Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Písku v květnu až září 2017

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Písku v květnu až září 2017"

Transkript

1 Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Písku v květnu až září 2017 Ing. Viktor Vojtko, Ph.D. Ing. Petr Štumpf, Ph.D. Ing. Iveta Broučková, Ph.D. Ing. Lucie Tichá, Ph.D. České Budějovice listopad 2017

2 Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Písku v květnu až září 2017 Zpracováno na Ekonomické fakultě Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích v rámci realizace zakázkového aplikovaného výzkumu pro město Písek. Autoři: Ing. Viktor Vojtko, Ph.D. Ing. Petr Štumpf, Ph.D. Ing. Iveta Broučková, Ph.D. Ing. Lucie Tichá, Ph.D. Recenzenti: doc. Ing. Marie Hesková, CSc. doc. Dr. Ing. Dagmar Škodová Parmová 2017 Viktor Vojtko, Petr Štumpf, Iveta Broučková, Lucie Tichá 1

3 Obsah Obsah... 2 O výzkumu... 9 Metodika výzkumu Příprava výzkumu Sběr dat Analýza dat Interpretace dat Shrnutí výsledků výzkumu Doporučení vyplývající z výzkumu Doporučení s ohledem na zjištění z tohoto výzkumu Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Písku v květnu až září Složení vzorku podle místa původu Češi vs cizinci Země bydliště Kraj v ČR Další demografické charakteristiky Pohlaví Věk Vzdělání Sociální status Základní výsledky výzkumu Hlavní důvod návštěvy Způsob organizace cesty Velikost skupiny Spolucestující Návštěva vybraných atraktivit v Písku Aktivity poptávané v Písku Způsob dopravy Délka pobytu Počet návštěv (cizinci a Češi mimo JčK) Frekvence návštěv (Češi z JčK) Typ ubytování Způsob rezervace ubytovacího zařízení Čas rozhodnutí o návštěvě

4 Zdroje informací Spokojenost návštěvníků (*) Doporučení Písku Vnímání cenové úrovně Útrata Asociace s Pískem Další navštívená místa Vybrané výsledky podle místa původu Věk (*) Vzdělání (*) Společenský status Způsob organizace cesty (*) Důvod návštěvy (*) Počet návštěv (*) Ubytování (*) Délka pobytu (*) Návštěva kamenného mostu Návštěva Prácheňského muzea Návštěva Sladovny (*) Návštěva Městské elektrárny Návštěva hradu Návštěva věže děkanského kostela (*) Návštěva parku Písecké hory Návštěva Zemského hřebčince Aktivity - památky Aktivity - kultura (*) Aktivity - sportovní akce Aktivity - výstavy (*) Aktivity - nakupování Aktivity - ochutnávky místních produktů Využití informačního centra Vnímání cenové úrovně (*) Doporučení Písku Průměrná útrata (*) Spokojenost podle původu návštěvníků

5 Ubytování Stravování TIC (*) Informační tabule Sportovní vybavení Cyklostezky Dopravní značení Parkování CELKEM Vybrané výsledky podle věkových kategorií Češi vs cizinci (*) Vzdělání (*) Společenský status (*) Způsob organizace cesty (*) Důvod návštěvy (*) Počet návštěv (*) Ubytování Délka pobytu (*) Návštěva kamenného mostu Návštěva Prácheňského muzea Návštěva Sladovny Návštěva Městské elektrárny Návštěva hradu Návštěva věže děkanského kostela (*) Návštěva parku Písecké hory Návštěva Zemského hřebčince (*) Aktivity - památky Aktivity - kultura (*) Aktivity - sportovní akce Aktivity - výstavy Aktivity - nakupování (*) Aktivity - ochutnávky místních produktů (*) Využití informačního centra (*) Vnímání cenové úrovně Doporučení Písku

6 Průměrná útrata Spokojenost podle věkové kategorie Ubytování Stravování TIC (*) Informační tabule Sportovní vybavení Cyklostezky Dopravní značení Parkování (*) CELKEM Vybrané výsledky podle společenského statusu Češi vs cizinci Věk (*) Vzdělání (*) Způsob organizace cesty (*) Důvod návštěvy (*) Počet návštěv (*) Ubytování Délka pobytu Návštěva kamenného mostu Návštěva Prácheňského muzea Návštěva Sladovny (*) Návštěva Městské elektrárny Návštěva hradu Návštěva věže děkanského kostela Návštěva parku Písecké hory Návštěva Zemského hřebčince (*) Aktivity - památky Aktivity - kultura (*) Aktivity - sportovní akce Aktivity - výstavy Aktivity - nakupování Aktivity - ochutnávky místních produktů Využití informačního centra

7 Vnímání cenové úrovně Doporučení Písku Průměrná útrata Spokojenost podle společenského statusu Ubytování Stravování TIC Informační tabule Sportovní vybavení Cyklostezky Dopravní značení Parkování CELKEM Vybrané výsledky podle vzdělání Češi vs cizinci (*) Věk (*) Společenský status (*) Způsob organizace cesty (*) Důvod návštěvy (*) Počet návštěv Ubytování Délka pobytu (*) Návštěva kamenného mostu Návštěva Prácheňského muzea Návštěva Sladovny Návštěva Městské elektrárny Návštěva hradu (*) Návštěva věže děkanského kostela (*) Návštěva parku Písecké hory Návštěva Zemského hřebčince Aktivity - památky Aktivity - kultura (*) Aktivity - sportovní akce Aktivity - výstavy Aktivity - nakupování

8 Aktivity - ochutnávky místních produktů (*) Využití informačního centra Vnímání cenové úrovně Doporučení Písku Průměrná útrata Spokojenost podle vzdělání Ubytování Stravování TIC Informační tabule Sportovní vybavení Cyklostezky Dopravní značení Parkování CELKEM Vybrané výsledky podle počtu návštěv Češi vs cizinci (*) Věk (*) Společenský status (*) Způsob organizace cesty Důvod návštěvy (*) Počet návštěv (*) Ubytování (*) Délka pobytu Návštěva kamenného mostu Návštěva Prácheňského muzea Návštěva Sladovny Návštěva Městské elektrárny Návštěva hradu Návštěva věže děkanského kostela Návštěva parku Písecké hory (*) Návštěva Zemského hřebčince Aktivity - památky (*) Aktivity - kultura Aktivity - sportovní akce

9 Aktivity - výstavy (*) Aktivity - nakupování (*) Aktivity - ochutnávky místních produktů Využití informačního centra Vnímání cenové úrovně (*) Doporučení Písku (*) Průměrná útrata Spokojenost podle počtu návštěv Ubytování Stravování TIC Informační tabule Sportovní vybavení Cyklostezky Dopravní značení Parkování (*) CELKEM

10 O výzkumu Cílem tohoto výzkumu bylo zjistit následující údaje o účastnících cestovního ruchu navštěvujících významné atraktivity v Písku v měsících květnu až září 2017 (tj. v letní turistické sezóně): 1. Odkud návštěvníci přijíždějí (u návštěvníků z ČR PSČ, u návštěvníků ze zahraničí země)? 2. Jaký je jejich demografický profil (věk, pohlaví, vzdělání)? 3. Jakým způsobem přijeli do Písku (způsob dopravy, individuální vs. organizovaná návštěva, počet lidí ve skupině)? 4. Jaké využili zdroje informací o Písku? 5. S čím si Písek asociují (tj. vnímání)? 6. Proč přijíždějí do Písku (tj. primární motiv příjezdu do Písku)? 7. Kolik v Písku tráví času? 8. Co v Písku dělají? Tj. konkrétní aktivity v Písku (stravování, ubytování, kulturní akce, návštěvy atraktivit apod.) 9. V jakém typu zařízení jsou případně ubytováni? 10. Jakým způsobem si rezervují ubytování a jakou dobu předem? 11. Kolik utratí za různé aktivity v Písku peněz? 12. Přijíždějí do Písku opakovaně? A jak často? 13. Jaké jiné destinace v jižních Čechách během pobytu navštěvují? 14. S čím jsou v Písku nespokojeni? 15. Kdy se návštěvníci rozhodují o návštěvě této destinace? Významné atraktivity v Písku jsou definovány následovně: 1. Kamenný most 2. Prácheňské muzeum 3. Sladovna 4. Městská elektrárna 5. Hrad 6. Věž děkanského kostela 7. Písecké hory 8. Zemský hřebčinec 9

11 Metodika výzkumu Příprava výzkumu EF JU připravila dotazník ve třech jazykových verzích (česky, německy, anglicky), tento dotazník byl před samotným výzkumem pilotně otestován. Zároveň EF JU provedla výběr a proškolení 6 tazatelů, kteří tento výzkum metodou dotazování tváří v tvář prováděli. Pro sběr dat byla použita metoda CAPI, kdy tazatelé zadávali odpovědi rovnou do mobilu/tabletu. Díky tomu byla jednak data pořízena ihned v elektronické podobě, jednak byli tazatelé při celém výzkumu automaticky kontrolováni pomocí GPS. Pro výběr respondentů byl použit kvótní výběr, kdy byly určeny dny a hodiny pro dotazování během celé letní turistické sezóny, v nich pak byl proveden nahodilý výběr předem daného počtu respondentů nacházejících se u jednotlivých atraktivit. Pro tyto účely byl vytvořen detailní plán sběru. Sběr dat Sběr dat byl realizován mezi a , v průběhu proběhla kontrola tazatelů. Během sběru dat se nevyskytly významnější problémy, míra odmítnutí ze strany respondentů byla poměrně nízká a nezakládá opodstatnění pro vliv zkreslení. Nakonec bylo shromážděno 1014 dotazníků, z toho 997 platných. Analýza dat Data byla následně zpracována v MS Excelu a statistickém software R. Interpretace dat Výsledky výzkumu lze použít jak v souhrnné podobě, tak i v rámci profilování návštěvníků dle odlišností v jejich chování na základě těchto informací je především možné vybírat vhodné cílové skupiny. Pokud tyto odlišnosti byly statisticky významné na hladině spolehlivosti 95 % (testováno neparametrickým Chí-kvadrát testem, resp. Kruskal-Wallisovým testem v případě útraty), tj. lze je zobecňovat na celou skupinu návštěvníků, jsou vždy u příslušných otázek označeny (*). Příslušné hodnoty těchto testů jsou ve vyhodnocení k dispozici. Limitujícím faktorem je u celé řady údajů příliš malý vzorek, proto jsou shrnutí a doporučení zaměřena na ta zjištění, u kterých byl dostatečný počet relevantních odpovědí. 10

12 Shrnutí výsledků výzkumu Mezi návštěvníky Písku převládají Češi, podíl cizinců je velmi nízký (do několika málo procent), navíc více než dvě třetiny návštěvníků pocházejí z geograficky blízkých oblastí Jihočeského kraje, Prahy, Středočeského a Plzeňského kraje, nad 5% hranicí se pohybují ještě návštěvníci z Ústeckého kraje. Věkově převažují ekonomicky aktivní návštěvníci ve věkové skupině let, kterých je více než polovina, více než třetinu návštěvníků pak tvoří kategorie 56+. Hlavním důvodem návštěvy je návštěva památek, dále pak rekreace a odpočinek. Pobyt je obvykle organizován zcela individuálně, a to u více než 90 % návštěvníků. Návštěvníci přijíždějí typicky autem, nejčastěji v páru s partnerem nebo partnerkou a v menších 3 až 4 členných skupinách, které pak ve většině tvoří rodiny s dětmi. Nejčastěji stráví v Písku jeden den. Návštěvníci nejčastěji navštěvují kamenný most jako nejvýznamnější atraktivitu, se kterou si také Písek nejčastěji spojují. Tuto atraktivitu nevynechá při návštěvě Písku téměř žádný návštěvník. Oblíbenými turistickými cíli jsou rovněž Sladovna a Prácheňské muzeum, Písek si pak dále spojují i s oblíbenou akcí Cipískoviště. Z aktivit se nejvíce zajímají o návštěvu památek, pěší turistiku, ochutnávku místních produktů a nakupování. Většina návštěvníků se do Písku vrací, podíl návštěvníků, kteří přijeli poprvé, je však rovněž významný (38 %). Z cca 18 % ubytovaných využívá polovina hromadných ubytovacích zařízení typu hotel nebo penzion. Návštěvníci hromadných ubytovacích zařízení si nejčastěji rezervují ubytování on-line přes rezervační systémy, na webu ubytovacího zařízení nebo telefonicky, ubytovaní v soukromí nebo u známých a příbuzných řeší rezervace jiným způsobem (např. osobní domluvou) nebo předem nerezervují. O návštěvě Písku se obvykle návštěvníci rozhodují nepříliš dlouho před samotným příjezdem, více než polovina nejdéle 3 dny před návštěvou. Ovšem větší skupiny českých návštěvníků ve věku 56+ si cestu organizují bez CK a plánují ji přibližně s půlročním předstihem, stejně tak jako organizované skupiny zahraničních návštěvníků v této věkové kategorii. Vzhledem k opakovaným návštěvám Písek znají, další dodatečné informace si zjišťují v internetových vyhledávačích nebo na základě doporučení. Návštěvníci jsou celkově v Písku velmi spokojeni, dílčí nespokojenost se projevila pouze u MHD, kterou však celkově využil velmi nízký počet návštěvníků. Dílčí problémy jsou shledávány rovněž u spokojenosti s parkováním u návštěvníků, kteří navštěvují Písek častěji. Velmi spokojeni jsou naopak s informačním systémem (informační tabule a TIC). Ceny vnímají jako průměrné. U návštěvníků lze očekávat i vysokou pravděpodobnost doporučení Písku ostatním. Významné rozdíly jsou však v ochotě doporučení podle počtu návštěv, kdy návštěvníci, kteří jsou zde poprvé, doporučují méně, než pravidelní návštěvníci. Na další výlety se během pobytu návštěvníci vydávají především na Zvíkov a Orlík v nejbližším okolí. Ze vzdálenějšího okolí pak navštíví především České Budějovice, Český Krumlov a Hlubokou nad Vltavou. Typická útrata v Písku je necelých 500 Kč na osobu a den, Češi utratí v průměru 417 Kč, zatímco zahraniční návštěvníci Kč. 11

13 Doporučení vyplývající z výzkumu Následující doporučení vycházejí z výsledků výzkumu za příslušný rok. Doporučení s ohledem na zjištění z tohoto výzkumu Ze spokojenosti návštěvníků je zřejmé, že jsou jejich očekávání převážně naplněna, možné zlepšení se nabízí u dalšího řešení parkování ve městě, se kterým jsou méně spokojeni především pravidelní návštěvníci. Největší zájem a asociace návštěvníků Písku jsou spojeny s kulturními atraktivitami a akcemi, a to především v rámci jednodenního výletu kamenný most a Cipískoviště mohou být při vhodné komunikaci hlavní konkurenční výhodou města i oblasti, se kterou si je návštěvníci jednoznačně identifikují. Z toho vycházejí další příležitosti pro pořádání tematicky zaměřených akcí, které využijí potenciál nejen historických památek, ale i kulturních zařízení Sladovna a Prácheňské muzeum, což jsou místa, která návštěvníci po kamenném mostu vyhledávají nejvíce. Kulturní turismus by tedy měl být klíčovým tematickým produktem destinace v dlouhodobém časovém horizontu. Kulturní akce mohou být zacíleny primárně na tuzemské návštěvníky a jejich komunikaci je vhodné směřovat do období 1 měsíce před jejím pořádáním, a to zejména do přilehlých regionů (Jihočeský, Plzeňský, Středočeský kraj a Praha). Z hlediska spolupráce s dalšími místy v okolí lze zdůraznit přítomnost dalších kulturněhistorických atraktivit v nejbližším okolí hradu Zvíkov a zámku Orlík, které mohou vhodně dotvářet tematický destinační produkt zaměřený na kulturní turismus. Písecko má velmi dobrou základnu pravidelných vracejících se návštěvníků, pro které je tato oblast srdeční záležitostí, jelikož jsou ve vysoké míře ochotni doporučovat návštěvu ostatním. S tímto faktem lze rovněž pracovat například ve formě vhodného komunikačního sdělení destinace nebo při řízené word-of-mouth komunikaci. U nových návštěvníků je pak potřeba zapracovat na vybudování silnějšího vztahu k destinaci, protože u těch je míra ochoty doporučovat Písecko ostatním nižší. Další analýzy vyplývající z datového souboru v rámci tohoto výzkumu, např. podrobnější identifikaci vybraných cílových skupin a závislostí, je možné zpracovat na základě konkrétního požadavku zadavatele. Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Písku v květnu až září 2017 Složení vzorku podle místa původu 12

14 Češi vs cizinci Graf č. 1 - Češi vs cizinci - četnosti Absolutní Relativní (%) Cizinec 66 6,62 Čech ,38 Země bydliště Graf č. 2 - Země bydliště - četnosti Absolutní Relativní (%) Americké Panenské ostrovy 1 0,1 Austrálie 2 0,2 Bělorusko 1 0,1 Česká republika ,38 13

15 Francie 1 0,1 Izrael 2 0,2 Kanada 1 0,1 Německo 17 1,71 Nizozemsko 4 0,4 Polsko 3 0,3 Rakousko 2 0,2 Slovensko 20 2,01 Spojené státy 5 0,5 Španělsko 1 0,1 Ukrajina 4 0,4 Velká Británie 2 0,2 Kraj v ČR Graf č. 3 - Kraj v ČR - četnosti Hlavní město Praha Absolutní Relativní (%) ,94 Jihočeský ,16 Středočeský ,15 Plzeňský 92 9,88 Karlovarský 31 3,33 14

16 Ústecký 66 7,09 Liberecký 20 2,15 Královéhradecký 16 1,72 Pardubický 12 1,29 Olomoucký 19 2,04 Moravskoslezský 35 3,76 Jihomoravský 50 5,37 Zlínský 12 1,29 Kraj Vysočina 45 4,83 Další demografické charakteristiky Pohlaví Graf č. 4 - Pohlaví - četnosti Absolutní Relativní (%) Muž ,42 Žena ,58 Věk 15

17 Graf č. 5 - Věk - četnosti Absolutní Relativní (%) do , , , , ,67 66 a více ,37 16

18 Vzdělání Graf č. 6 - Vzdělání - četnosti Absolutní Relativní (%) Základní 41 4,11 Střední ,09 Vysokoškolské ,8 17

19 Sociální status Graf č. 7 - Sociální status - četnosti Absolutní Relativní (%) Zaměstnanec ,46 OSVČ ,33 Na M/R dovolené 48 4,81 Student 67 6,72 Důchodce ,17 Nezaměstnaný/v domácnosti 5 0,5 18

20 Základní výsledky výzkumu Hlavní důvod návštěvy Graf č. 8 - Hlavní důvod návštěvy - četnosti Absolutní Relativní (%) Rekreace a odpočinek ,14 Návštěva památek apod ,76 Návštěva příbuzných/známých 80 8,03 Pracovní záležitosti 19 1,91 Kulturní/spol. akce 19 1,91 Nákupy 31 3,11 Jiný důvod ,14 Způsob organizace cesty Graf č. 9 - Způsob organizace cesty - četnosti 19

21 Absolutní Relativní (%) Přes CK-skupina 6 0,6 Skupina-bez CK 30 3,01 Přes CK-sám 5 0,5 Přes cest. portály 3 0,3 Přes slevové portály 7 0,7 Vše individuálně ,98 Jinak 19 1,91 Velikost skupiny Plná čára - průměr, tečkovaná čára - medián. Graf č Velikost skupiny Základní numerická statistika: Průměr Sm. odch. IQR Min. 25 % Medián 75% Max. 5,107 8,

22 Spolucestující Graf č Spolucestující Absolutní Relativní (%) S partnerem/partnerkou ,64 S rodinou včetně dětí ,72 S přáteli ,76 S příbuznými 75 7,52 Sám/sama 27 2,71 Jiní 23 2,31 Návštěva vybraných atraktivit v Písku 21

23 Graf č Návštěva vybraných atraktivit v Písku Absolutní Relativní (%) Kamenný most ,9 Sladovna ,4 Prácheňské muzeum ,8 Hrad ,96 Městská elektrárna ,05 Věž děkanského kostela ,34 Přírodní park Písecké hory 54 5,42 Zemský hřebčinec Písek 31 3,11 Aktivity poptávané v Písku Graf č Aktivity poptávané v Písku Absolutní Relativní (%) Návštěva památek ,52 Pěší turistika ,73 Ochutnávky místních produktů ,96 Nakupování ,85 22

24 Cykloturistika 69 6,92 Kulturní akce 59 5,92 Jiné 31 3,11 Pracovní akce 18 1,81 Koupání 16 1,6 Sportovní akce 13 1,3 Výstavy/veletrhy 3 0,3 Inline bruslení 2 0,2 Způsob dopravy Graf č Způsob dopravy - četnosti Absolutní Relativní (%) Autem/na motocyklu ,66 Autobusem 51 5,12 Vlakem 56 5,62 Na kole 33 3,31 Pěšky 1 0,1 Jinak 2 0,2 23

25 Délka pobytu Graf č Délka pobytu - četnosti Absolutní Relativní (%) 1 den , dny 81 8, dnů 76 7,62 Více než týden 23 2,31 24

26 Počet návštěv (cizinci a Češi mimo JčK) Graf č Počet návštěv (cizinci a Češi mimo JčK) - četnosti Absolutní Relativní (%) Jsem zde poprvé ,88 Max. 3x ,88 Více než 3x, nepravidelně ,62 Více než 3x, pravidelně ,62 25

27 Frekvence návštěv (Češi z JčK) Graf č Frekvence návštěv (Češi z JčK) - četnosti Absolutní Relativní (%) Jednou týdně a častěji 20 10,15 Několikrát za měsíc 26 13,2 Několikrát za rok 63 31,98 Jedenkrát ročně 49 24,87 Méně často 39 19,8 26

28 Typ ubytování Graf č Typ ubytování - četnosti Absolutní Relativní (%) Hotel 62 34,44 Penzion 30 16,67 Kemp 6 3,33 V soukromí 33 18,33 U příbuzných/známých 35 19,44 Jinde 14 7,78 27

29 Způsob rezervace ubytovacího zařízení Graf č Způsob rezervace ubytovacího zařízení - četnosti Absolutní Relativní (%) Online rezervační systémy 36 20,81 Na webu ubyt. zařízení 26 15,03 Telefonicky, faxem 22 12,72 Někdo jiný 34 19,65 Jinak 55 31,79 28

30 Čas rozhodnutí o návštěvě Graf č Čas rozhodnutí o návštěvě - četnosti Absolutní Relativní (%) Dnes ,98 V minulých 3 dnech ,53 V minulých 4-7 dnech ,29 Asi před 2 týdny 58 6,07 Asi před měsícem 99 10,37 Asi před 2 měsíci 46 4,82 Asi před 4 měsíci 20 2,09 Asi před 5 měsíci 7 0,73 Asi před půl rokem 59 6,18 Dříve 9 0,94 29

31 Zdroje informací Graf č Zdroje informací Absolutní Relativní (%) Znám to tu ,22 Webové vyhledávače ,8 Doporučení , ,92 Žádné informace 69 6, ,42 Letáky 53 5,32 TIC 39 3,91 Turistické portály 24 2,41 Od CK, průvodce 16 1,6 Média 15 1,5 Jiné zdroje 11 1,1 Sociální sítě 8 0,8 Aplikace do mobilu 2 0,2 30

32 Spokojenost návštěvníků (*) Graf č Spokojenost návštěvníků Ubytování Stravování TIC Informační tabule Sportovní vybavení Cyklostezky Dopravní značení Parkování MHD CELKEM

33 Total Count Ubytování 61,7 24,2 12, Stravování 62,4 30,2 6,5 0,6 0, TIC 83,7 14,3 1,7 0, Informační tabule 76,9 19,8 2,2 0,6 0, Sportovní vybavení 69,2 23,1 7, Cyklostezky 68 22,7 6 2,7 0,7 100,1 150 Dopravní značení 69,1 24,3 5,3 1,2 0,2 100,1 857 Parkování 70,2 14,6 10,6 4,1 0, MHD 36,7 43,3 6,7 13, CELKEM 80,1 18,5 1, data:.table X-squared = , df = 36, p-value < 2.2e-16 32

34 Doporučení Písku Graf č Doporučení Písku - četnosti Absolutní Relativní (%) 0 1 0, , , , , , , , , ,88 Net Promoter Score = 76,23 % (tj. výborný výsledek) Vysoce loajální (80,14 %) Neloajální (3,91 %) 33

35 Vnímání cenové úrovně Graf č Vnímání cenové úrovně - četnosti Absolutní Relativní (%) Velmi nízké ceny 6 0,6 Nižší ceny ,84 Průměrné ceny ,85 Vyšší ceny 47 4,71 34

36 Útrata Plná čára - průměr, tečkovaná čára - medián. Graf č Útrata Základní numerická statistika: Průměr Sm. odch. IQR Min. 25 % Medián 75% Max. 475,8 628,

37 Asociace s Pískem Graf č Asociace s Pískem Absolutní Relativní (%) Kamenný most ,14 Jiné ,35 Cipískoviště ,94 Otava 41 4,11 Jitex 24 2,41 Putimská brána 13 1,3 Prácheňské muzeum 6 0,6 Městská elektrárna 5 0,5 Zemský hřebčinec 4 0,4 Písecké hory 3 0,3 Kovosvit 2 0,2 3P 2 0,2 Zlatá stezka 1 0,1 Technologické centrum Písek

38 Další navštívená místa Graf č Další navštívená místa 37

39 Absolutní Relativní (%) Zvíkov ,28 Jiné ,17 Orlík ,15 České Budějovice ,33 Český Krumlov ,23 Hluboká nad Vltavou ,33 Tábor 85 8,53 Blatná 62 6,22 Putim 56 5,62 Šumava 54 5,42 Třeboň 40 4,01 Lipno 36 3,61 Vráž 27 2,71 Týn nad Vltavou 22 2,21 Vodňany 16 1,6 Rožmberk 14 1,4 Holašovice 7 0,7 Vyšší Brod 6 0,6 Temelín 6 0,6 Kestřany 6 0,6 Novohradské hory 5 0,5 Dívčí kámen 5 0,5 Kleť 4 0,4 Čimelice 4 0,4 Trocnov 1 0,1 Zlatá Koruna 1 0,1 38

40 Vybrané výsledky podle místa původu Věk (*) Graf č Věk - četnosti do a více Cizinec Čech do a více n Cizinec 4,55 7,58 7,58 28,79 27,27 24,24 66 Čech 2,58 6,88 26,34 29,25 18,06 16, data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

41 Vzdělání (*) Graf č Vzdělání - četnosti Základní Střední Vysokoškolské Cizinec Čech Základní Střední Vysokoškolské n Cizinec 7,58 42, Čech 3,87 63,48 32, data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

42 Společenský status Graf č Společenský status - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti Cizinec Čech Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti Cizinec 45,45 9,09 0 9,09 34,85 1,52 66 Čech 54,03 10,42 5,16 6,55 23,42 0, data:.table X-squared = , df = 5, p-value = n 41

43 Způsob organizace cesty (*) Graf č Způsob organizace cesty - četnosti Přes CKskupina Skupinabez CK Přes CKsám Přes cest. portály Přes slevové portály Vše individuálně Jinak Cizinec Čech Přes CKskupina Skupinabez CK Přes CKsám Přes cest. portály Přes slevové portály Vše individuálně Jinak Cizinec 3,03 16,67 0 1,52 3,03 69,7 6,06 66 Čech 0,43 2,04 0,54 0,21 0,54 94,63 1, data:.table X-squared = , df = 6, p-value = 3.172e-13 n 42

44 Důvod návštěvy (*) Graf č Důvod návštěvy - četnosti Cizine c Rekreace a odpočin ek Návštěv a památe k apod. Návštěva příbuzných/znám ých Pracovní záležitos ti Kulturní/sp ol. akce Nákup y Jiný důvo d Čech

45 Table continues below Rekreace a odpočin ek Návštěv a památe k apod. Návštěva příbuzných/znám ých Pracovní záležitos ti Kulturní/sp ol. akce Nákup y Cizinec 34,85 34,85 21,21 1, Čech 35,16 40,11 7,1 1,94 2,04 3,33 Cizine c Jiný důvo d Čech 10,3 2 n 7, data:.table X-squared = , df = 6, p-value =

46 Počet návštěv (*) Graf č Počet návštěv - četnosti Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Cizinec Čech Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Cizinec 62,12 9,09 10,61 18,18 66 Čech 35,69 31,74 16,08 16, n data:.table X-squared = , df = 3, p-value = 4.379e-05 45

47 Ubytování (*) Graf č Ubytování - četnosti Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde Cizinec Čech Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde n Cizinec 26, ,78 30,43 8,7 23 Čech 35,67 19,11 3,82 15,92 17,83 7, data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

48 Délka pobytu (*) Graf č Délka pobytu - četnosti 1 den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden Cizinec Čech den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden n Cizinec 65,15 15,15 6,06 13,64 66 Čech 83,14 7,63 7,73 1,5 931 data:.table X-squared = 46.28, df = 3, p-value = 4.944e-10 47

49 Návštěva kamenného mostu Graf č Návštěva kamenného mostu - četnosti Ano Ne Cizinec 64 2 Čech Ano Ne n Cizinec 96,97 3,03 66 Čech 99,03 0, data:.table X-squared = , df = 1, p-value = Návštěva Prácheňského muzea 48

50 Graf č Návštěva Prácheňského muzea - četnosti Ano Ne Cizinec Čech Ano Ne n Cizinec 25,76 74,24 66 Čech 32,22 67, data:.table X-squared = , df = 1, p-value = Návštěva Sladovny (*) Graf č Návštěva Sladovny - četnosti Ano Ne Cizinec Čech Ano Ne n Cizinec 16,67 83,33 66 Čech 33,51 66, data:.table X-squared = , df = 1, p-value =

51 Návštěva Městské elektrárny Graf č Návštěva Městské elektrárny - četnosti Ano Ne Cizinec Čech Ano Ne n Cizinec 19,7 80,3 66 Čech 15,79 84, data:.table X-squared = , df = 1, p-value = Návštěva hradu Graf č Návštěva hradu - četnosti 50

52 Ano Ne Cizinec Čech Ano Ne n Cizinec 28,79 71,21 66 Čech 20,41 79, data:.table X-squared = 2.612, df = 1, p-value = Návštěva věže děkanského kostela (*) Graf č Návštěva věže děkanského kostela - četnosti Ano Ne Cizinec Čech Ano Ne n Cizinec 28,79 71,21 66 Čech 12,24 87, data:.table X-squared = 14.59, df = 1, p-value =

53 Návštěva parku Písecké hory Graf č Návštěva parku Písecké hory - četnosti Ano Ne Cizinec 2 64 Čech Ano Ne n Cizinec 3,03 96,97 66 Čech 5,59 94, data:.table X-squared = , df = 1, p-value =

54 Návštěva Zemského hřebčince Graf č Návštěva Zemského hřebčince - četnosti Ano Ne Cizinec 0 66 Čech Ano Ne n Cizinec Čech 3,33 96, data:.table X-squared = , df = 1, p-value = Aktivity - památky 53

55 Graf č Aktivity - památky - četnosti Ano Ne Cizinec Čech Ano Ne n Cizinec 78,79 21,21 66 Čech 73,15 26, data:.table X-squared = , df = 1, p-value =

56 Aktivity - kultura (*) Graf č Aktivity - kultura - četnosti Ano Ne Cizinec 8 58 Čech Ano Ne n Cizinec 12,12 87,88 66 Čech 5,48 94, data:.table X-squared = , df = 1, p-value =

57 Aktivity - sportovní akce Graf č Aktivity - sportovní akce - četnosti Ano Ne Cizinec 2 64 Čech Ano Ne n Cizinec 3,03 96,97 66 Čech 1,18 98, data:.table X-squared = , df = 1, p-value =

58 Aktivity - výstavy (*) Graf č Aktivity - výstavy - četnosti Ano Ne Cizinec 2 64 Čech Ano Ne n Cizinec 3,03 96,97 66 Čech 0,11 99, data:.table X-squared = , df = 1, p-value = 2.797e-05 Aktivity - nakupování 57

59 Graf č Aktivity - nakupování - četnosti Ano Ne Cizinec Čech Ano Ne n Cizinec 16,67 83,33 66 Čech 16,86 83, data:.table X-squared = , df = 1, p-value = Aktivity - ochutnávky místních produktů Graf č Aktivity - ochutnávky místních produktů - četnosti Ano Ne Cizinec Čech Ano Ne n Cizinec 19,7 80,3 66 Čech 18,9 81,1 931 data:.table X-squared = , df = 1, p-value =

60 59

61 Využití informačního centra Graf č Využití informačního centra - četnosti Ano Ne Cizinec 3 63 Čech Ano Ne n Cizinec 4,55 95,45 66 Čech 3,87 96, data:.table X-squared = , df = 1, p-value =

62 Vnímání cenové úrovně (*) Graf č Vnímání cenové úrovně - četnosti Velmi nízké ceny Nižší ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Cizinec Čech Velmi nízké ceny Nižší ceny Průměrné ceny Vyšší ceny n Cizinec 3,03 25,76 62,12 9,09 66 Čech 0,43 10,85 84,32 4,4 931 data:.table X-squared = , df = 3, p-value = 1.516e-05 61

63 Doporučení Písku Graf č Doporučení Písku - četnosti Cizinec Čech n Cizinec ,55 6,06 4,55 15,15 19, Čech 0,11 0,11 0,21 0,21 1,4 1,4 3,76 11,92 20,3 60, data:.table X-squared = 13.89, df = 9, p-value =

64 Průměrná útrata (*) Graf č Průměrná útrata - Češi vs cizinci Základní numerická statistika: Průměr Sm. odch. IQR Min. 25 % Medián 75% Max. Cizinec Čech 417,1 377, Kruskal-Wallisův test Kruskal-Wallis chi-squared = , df = 1, p-value =

65 Spokojenost podle původu návštěvníků Ubytování Graf č Ubytování - četnosti Cizinec Čech n Cizinec 76,47 17,65 0 5,88 17 Čech 59, ,64 1, data:.table X-squared = , df = 3, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,353 0, Čech 1,568 0,

66 Stravování Graf č Stravování - četnosti Cizinec Čech n Cizinec 67,57 24,32 5,41 0 2,7 37 Čech 62,06 30,52 6,58 0,67 0, data:.table X-squared = , df = 4, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,459 0, Čech 1,464 0,

67 TIC (*) Graf č TIC - četnosti Cizinec Čech n Cizinec 80 6,67 6,67 6,67 15 Čech 83,86 14,74 1, data:.table X-squared = , df = 3, p-value = 6.395e-05 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,4 0, Čech 1,175 0,

68 Informační tabule Graf č Informační tabule - četnosti Cizinec Čech n Cizinec 75 22,5 2, Čech 77,08 19,6 2,16 0,66 0,5 602 data:.table X-squared = , df = 4, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,275 0, Čech 1,279 0,

69 Sportovní vybavení Graf č Sportovní vybavení - četnosti Cizinec Čech n Cizinec Čech 75 16,67 8,33 12 data:.table X-squared = , df = 2, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 2 NA Čech 1,333 0,

70 Cyklostezky Graf č Cyklostezky - četnosti Cizinec Čech n Cizinec Čech 67,86 23,57 5 2,86 0, data:.table X-squared = , df = 4, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,5 0, Čech 1,45 0,

71 Dopravní značení Graf č Dopravní značení - četnosti Cizinec Čech n Cizinec 55,56 35,56 8, Čech 69,83 23,65 5,05 1,23 0, data:.table X-squared = , df = 4, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,533 0, Čech 1,384 0,

72 Parkování Graf č Parkování - četnosti Cizinec Čech n Cizinec 66,67 11,11 17,78 2,22 2,22 45 Čech 70,44 14,78 10,22 4,19 0, data:.table X-squared = , df = 4, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,622 1, Čech 1,493 0,

73 CELKEM Graf č CELKEM - četnosti Cizinec Čech n Cizinec 76,19 22,22 1,59 63 Čech 80,33 18,24 1, data:.table X-squared = , df = 2, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,254 0, Čech 1,211 0,

74 Vybrané výsledky podle věkových kategorií Češi vs cizinci (*) Graf č Češi vs cizinci - četnosti Cizinec Čech do a více Cizinec Čech n do 18 11,11 88, ,25 92, ,53 93, ,68 90, a více 9,25 90, data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

75 Vzdělání (*) Graf č Vzdělání - četnosti Základní Střední Vysokoškolské do a více Základní Střední Vysokoškolské n do 18 85,19 14, ,45 60,87 37, ,8 53,6 45, ,72 68,04 30, ,76 66,13 30, a více 1,73 67,63 30, data:.table X-squared = , df = 10, p-value < 2.2e-16 74

76 Společenský status (*) Graf č Společenský status - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti do a více

77 do a více Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti ,13 4,35 1,45 55, , ,8 0, ,41 15,46 1,72 0 1,37 1, ,31 10, ,4 1, ,05 3, , n data:.table X-squared = , df = 25, p-value < 2.2e-16 76

78 Způsob organizace cesty (*) Graf č Způsob organizace cesty - četnosti Přes CKskupina Skupinabez CK Přes CKsám Přes cest. portály Přes slevové portály Vše individuálně Jinak do a více

79 do a více Přes CKskupina Skupinabez CK Přes CKsám Přes cest. portály Přes slevové portály Vše individuálně Jinak n ,07 25, , ,1 1, ,4 0,4 0 0,4 0,4 96,8 1, ,69 1,37 0,34 0,69 1,03 94,5 1, ,61 2,69 0,54 0 1,61 93,01 0, ,98 1, ,13 1, data:.table X-squared = , df = 30, p-value < 2.2e-16 78

80 Důvod návštěvy (*) Graf č Důvod návštěvy - četnosti 79

81 Table continues below Rekreace a odpočine k Návštěv a památe k apod. Návštěva příbuzných/známý ch Pracovní záležitos ti Kulturní/spo l. akce Nákup y do a více do a víc e Jiný důvo d

82 Table continues below Rekreace a odpočine k Návštěv a památe k apod. Návštěva příbuzných/známý ch Pracovní záležitos ti Kulturní/spo l. akce Nákup y do 18 3,7 25,93 14,81 0 7,41 7, ,23 36,23 5,8 4,35 1,45 7, ,94 36,14 8,43 3,61 2,81 4, ,74 41,92 6,53 1,72 1,72 1, ,94 37,1 8,06 1,08 1,08 2,69 66 a více 31,79 47,4 9,83 0 1,16 1,73 do a víc e Jiný důvo d n 40, ,7 69 9, , , , data:.table X-squared = , df = 30, p-value = 1.739e-05 81

83 Počet návštěv (*) Graf č Počet návštěv - četnosti Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně do a více Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně do 18 66,67 26,67 6, ,5 10 7, ,6 36,63 10,89 12, ,81 31,9 13,79 12, ,93 22,01 25,79 23, a více 30,26 28,29 16, data:.table X-squared = , df = 15, p-value = 6.447e-07 n 82

84 Ubytování Graf č Ubytování - četnosti Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde do a více Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde n do , ,15 15,38 7, ,91 23,4 4,26 12,77 25,53 2, , ,44 22,22 15,56 6, ,71 16,67 4,76 16,67 19,05 7, a více 41,94 9, ,9 19,35 16,13 31 data:.table X-squared = , df = 25, p-value =

85 Délka pobytu (*) Graf č Délka pobytu - četnosti 1 den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden do a více den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden n do 18 92,59 3,7 0 3, ,16 13,04 4,35 1, ,2 12 5,6 1, ,54 7,22 6,19 2, ,42 6,99 13,44 2, a více 82,08 4,05 9,25 4, data:.table X-squared = , df = 15, p-value =

86 Návštěva kamenného mostu Graf č Návštěva kamenného mostu - četnosti Ano Ne do a více Ano Ne n do ,55 1, ,8 1, ,28 1, ,46 0, a více 99,42 0, data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

87 Návštěva Prácheňského muzea Graf č Návštěva Prácheňského muzea - četnosti Ano Ne do a více Ano Ne n do 18 22,22 77, ,13 60, ,6 72, ,62 68, ,26 67, a více 36,42 63, data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

88 Návštěva Sladovny Graf č Návštěva Sladovny - četnosti Ano Ne do a více Ano Ne n do 18 25,93 74, ,29 79, ,6 62, ,62 68, ,65 69, a více 34,1 65,9 173 data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

89 Návštěva Městské elektrárny Graf č Návštěva Městské elektrárny - četnosti Ano Ne do a více Ano Ne n do 18 14,81 85, ,25 92, ,2 86, ,9 81, ,2 82, a více 17,92 82, data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

90 Návštěva hradu Graf č Návštěva hradu - četnosti Ano Ne do a více Ano Ne n do 18 3,7 96, ,74 78, ,4 75, ,24 80, ,28 81, a více 24,28 75, data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

91 Návštěva věže děkanského kostela (*) Graf č Návštěva věže děkanského kostela - četnosti Ano Ne do a více Ano Ne n do 18 18,52 81, ,59 88, ,4 91, ,34 88, ,13 83, a více 20,81 79, data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

92 Návštěva parku Písecké hory Graf č Návštěva parku Písecké hory - četnosti Ano Ne do a více Ano Ne n do 18 7,41 92, ,25 92, ,2 94, ,75 97, ,6 91, a více 5,78 94, data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

93 Návštěva Zemského hřebčince (*) Graf č Návštěva Zemského hřebčince - četnosti Ano Ne do a více Ano Ne n do ,14 89, ,4 97, ,09 96, ,61 98, a více 3,47 96, data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

94 Aktivity - památky Graf č Aktivity - památky - četnosti Ano Ne do a více Ano Ne n do 18 77,78 22, ,36 24, ,2 26, ,26 24, ,43 29, a více 72,83 27, data:.table X-squared = 1.789, df = 5, p-value =

95 Aktivity - kultura (*) Graf č Aktivity - kultura - četnosti Ano Ne do a více Ano Ne n do 18 18,52 81, ,59 88, ,4 91, ,09 96, ,23 96, a více 5,78 94, data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

96 Aktivity - sportovní akce Graf č Aktivity - sportovní akce - četnosti Ano Ne do a více Ano Ne n do 18 3,7 96, ,35 95, ,2 98, ,37 98, ,08 98, a více data:.table X-squared = 8.561, df = 5, p-value =

97 Aktivity - výstavy Graf č Aktivity - výstavy - četnosti Ano Ne do a více Ano Ne n do ,54 99, a více 1,16 98, data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

98 Aktivity - nakupování (*) Graf č Aktivity - nakupování - četnosti Ano Ne do a více Ano Ne n do 18 22,22 77, ,99 71, ,8 83, ,06 86, ,28 81, a více 15,61 84, data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

99 Aktivity - ochutnávky místních produktů (*) Graf č Aktivity - ochutnávky místních produktů - četnosti Ano Ne do a více Ano Ne n do 18 11,11 88, ,99 71, ,2 78, ,62 79, ,2 82, a více 12,14 87, data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

100 Využití informačního centra (*) Graf č Využití informačního centra - četnosti Ano Ne do a více Ano Ne n do ,9 97, ,2 96, ,78 96, ,15 97, a více 8,09 91, data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

101 Vnímání cenové úrovně Graf č Vnímání cenové úrovně - četnosti Velmi nízké ceny Nižší ceny Průměrné ceny Vyšší ceny do a více Velmi nízké ceny Nižší ceny Průměrné ceny Vyšší ceny n do ,52 81, ,7 79,71 11, , , ,69 8,93 85,57 4, ,98 80,11 5, a více 1,73 11,56 83,82 2, data:.table X-squared = , df = 15, p-value =

102 Doporučení Písku Graf č Doporučení Písku - četnosti do a více n do ,41 7,41 25,93 7,41 51, ,9 2,9 4,35 20,29 26,09 43, ,4 0,4 0 0, ,6 13,2 24,4 51, ,34 0,34 1,72 1,03 2, ,31 61, ,54 0 0,54 2,69 2,15 10,75 15,05 68, a více ,73 0 4,05 8,67 17,92 67, data:.table X-squared = , df = 45, p-value =

103 Průměrná útrata Graf č Průměrná útrata - Věk Základní numerická statistika: Průměr Sm. odch. IQR Min. 25 % Medián 75% Max. do , , ,6 528,5 287, , ,7 603, ,8 847, a více 413,1 537, Kruskal-Wallisův test Kruskal-Wallis chi-squared = 9.968, df = 5, p-value =

104 Spokojenost podle věkové kategorie Ubytování Graf č Ubytování - četnosti do a více n do ,5 37, ,58 18, ,33 24,44 15,56 6, ,57 21,62 10, a více data:.table X-squared = , df = 15, p-value = Základní popisná statistika: 103

105 Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1 NA ,375 0, ,684 0, , ,756 0, ,432 0, a více 1,1 0,

106 Stravování Graf č Stravování - četnosti do a více n do 18 57,14 42, ,98 41,18 7, ,8 32,02 5,62 0, ,1 25,99 5,65 1,69 0, ,8 30,28 11, a více data:.table X-squared = , df = 20, p-value = Základní popisná statistika: 105

107 Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1,429 0, ,569 0, ,449 0, ,446 0, ,541 0, a více 1,39 0,

108 TIC (*) Graf č TIC - četnosti do a více n do , , ,9 14, ,36 9,57 1, ,08 14,58 8, a více 85,25 14, data:.table X-squared = , df = 15, p-value = 5.91e-05 Základní popisná statistika: 107

109 Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1,25 0, ,6 0, ,141 0, ,117 0, ,312 0, a více 1,148 0,

110 Informační tabule Graf č Informační tabule - četnosti do a více n do 18 53,33 46, ,78 17,78 4, ,4 19,14 1,85 0 0, ,58 21,76 3,63 1, ,33 19,17 0,83 1, a více 82,24 14,95 0,93 0 1, data:.table X-squared = , df = 20, p-value = Základní popisná statistika: 109

111 Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1,467 0, ,267 0, ,253 0, ,321 0, ,258 0, a více 1,243 0,

112 Sportovní vybavení Graf č Sportovní vybavení - četnosti do a více n do ,33 33,33 33, a více data:.table X-squared = , df = 10, p-value = Základní popisná statistika: 111

113 Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1,5 0, , NA NA a více 1,5 0, ,

114 Cyklostezky Graf č Cyklostezky - četnosti do a více n do ,92 7,69 15, ,54 35, , ,74 21,74 4,35 2, , , a více 81,82 9,09 0 9, data:.table X-squared = 21.5, df = 20, p-value = Základní popisná statistika: 113

115 Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1 NA ,385 0, ,462 0, ,37 0, ,6 0, a více 1,364 0,

116 Dopravní značení Graf č Dopravní značení - četnosti do a více n do 18 55,56 44, ,67 28, ,3 21,3 5,22 1,74 0, ,65 21,65 5,51 1, ,71 27,45 5,23 1,96 0, a více 68,09 26,24 5, data:.table X-squared = , df = 20, p-value = Základní popisná statistika: 115

117 Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1,444 0, ,383 0, ,387 0, ,362 0, ,464 0, a více 1,376 0,

118 Parkování (*) Graf č Parkování - četnosti do a více n do 18 66,67 16,67 16, ,86 17,86 10,71 3, ,57 15,49 8,41 3,1 0, ,35 13,39 4,33 3,54 0, ,58 13,25 17,88 5, a více 60,93 15,23 16,56 5,96 1, data:.table X-squared = , df = 20, p-value = Základní popisná statistika: 117

119 Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1,5 0, ,5 0, ,434 0, ,343 0, ,649 0, a více 1,715 1,

120 CELKEM Graf č CELKEM - četnosti do a více n do 18 88,89 11, ,59 29, ,27 17,89 2, ,21 17,08 0, ,77 20,11 1, a více 81,29 16,96 1, data:.table X-squared = , df = 10, p-value = Základní popisná statistika: 119

121 Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do 18 1,111 0, ,294 0, ,236 0, ,185 0, ,223 0, a více 1,205 0,

122 Vybrané výsledky podle společenského statusu Češi vs cizinci Graf č Češi vs cizinci - četnosti Cizinec Čech Zaměstnanec OSVČ 6 97 Na M/R dovolené 0 48 Student 6 61 Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 1 4 Cizinec Čech n Zaměstnanec 5,63 94, OSVČ 5,83 94, Na M/R dovolené Student 8,96 91,04 67 Důchodce 9,54 90, Nezaměstnaný/v domácnosti , data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

123 Věk (*) Graf č Věk - četnosti do a více Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti do a více Zaměstnanec 0 5,07 33,21 43,9 16,51 1, OSVČ 0 2,91 29,13 43,69 18,45 5, Na M/R dovolené 0 2,08 87,5 10, Student 40,91 57,58 1, Důchodce ,66 31,95 66, Nezaměstnaný/v domácnosti , data:.table X-squared = , df = 25, p-value < 2.2e-16 n 122

124 Vzdělání (*) Graf č Vzdělání - četnosti Základní Střední Vysokoškolské Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti Základní Střední Vysokoškolské n Zaměstnanec 1,13 64,17 34, OSVČ 0 55,34 44, Na M/R dovolené 2,08 52,08 45,83 48 Student 35,82 34,33 29,85 67 Důchodce 3,73 70,12 26, Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 10, p-value < 2.2e

125 Způsob organizace cesty (*) Graf č Způsob organizace cesty - četnosti Přes CKskupina Skupinabez CK Přes CKsám Přes cest. portály Přes slevové portály Vše individuálně Jinak Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti

126 Přes CKskupin a Skupina -bez CK Pře s CKsám Zaměstnanec 0,94 1,88 0,3 8 Přes cest. portál y Přes slevov é portály Vše individuáln ě Jinak n 0,38 0,75 94,18 1, OSVČ ,94 98, Na M/R dovolené , , Student ,06 11,9 4 Důchodce 0,41 8,3 1,2 4 Nezaměstnaný/ v domácnosti ,41 88,38 1, data:.table X-squared = , df = 30, p-value = 1.201e

127 Důvod návštěvy (*) Graf č Důvod návštěvy - četnosti Table continues below Rekreac e a odpočin ek Návště va památ ek apod. Návštěva příbuzných/zná mých Pracov ní záležito sti Kulturní/s pol. akce Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti

128 Náku py Jiný dův od Zaměstnanec OSVČ 1 14 Na M/R dovolené 2 3 Student 4 15 Důchodce 5 16 Nezaměstna ný/v domácnosti 0 1 Table continues below Rekrea ce a odpoči nek Návšt ěva památ ek apod. 127 Návštěva příbuzných/zn ámých Pracov ní záležit osti Kulturní/s pol. akce Zaměstnanec 36,21 39,02 6,75 2,44 2,25 OSVČ 36,27 34,31 9,8 3,92 0,98 Na M/R dovolené 47, ,5 0 4,17 Student 19,4 35,82 10,45 2,99 2,99 Důchodce 34,85 47,3 8,3 0 0,83 Nezaměstnaný/v domácnosti Zaměstnane c Náku py Jiný dův od n 3,56 9, OSVČ 0,98 13,7 3 Na M/R dovolené ,17 6,25 48 Student 5,97 22, Důchodce 2,07 6, Nezaměstna ný/v domácnosti

129 data:.table X-squared = , df = 30, p-value =

130 Počet návštěv (*) Graf č Počet návštěv - četnosti Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Zaměstnanec 42,86 28,34 14,98 13, OSVČ 23,81 38,1 17,86 20,24 84 Na M/R dovolené 28,95 44,74 10,53 15,79 38 Student 60 22,86 11,43 5,71 35 Důchodce 31,22 28,29 17,56 22, Nezaměstnaný/v domácnosti n 129

131 data:.table X-squared = , df = 15, p-value =

132 Ubytování Graf č Ubytování četnosti Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti

133 Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde n Zaměstnanec 29,79 22,34 2,13 18,09 20,21 7,45 94 OSVČ 27,27 9,09 9,09 22,73 31, Na M/R dovolené 50 37,5 0 12, Student 27, ,36 18,18 18,18 11 Důchodce 47,73 9,09 4,55 11,36 15,91 11,36 44 Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 25, p-value =

134 Délka pobytu Graf č Délka pobytu - četnosti 1 den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden n Zaměstnanec 82,36 8,63 7,88 1, OSVČ 78,64 10,68 8,74 1, Na M/R dovolené 83,33 6,25 6,25 4,17 48 Student 83,58 11,94 2,99 1,49 67 Důchodce 81,74 4,98 8,3 4, Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 15, p-value =

135 Návštěva kamenného mostu Graf č Návštěva kamenného mostu - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené 47 1 Student 66 1 Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 5 0 Ano Ne n Zaměstnanec 98,69 1, OSVČ 99,03 0, Na M/R dovolené 97,92 2,08 48 Student 98,51 1,49 67 Důchodce 99,59 0, Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

136 Návštěva Prácheňského muzea Graf č Návštěva Prácheňského muzea - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 1 4 Ano Ne n Zaměstnanec 29,64 70, OSVČ 30,1 69,9 103 Na M/R dovolené 33,33 66,67 48 Student 35,82 64,18 67 Důchodce 36,1 63,9 241 Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

137 Návštěva Sladovny (*) Graf č Návštěva Sladovny - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 0 5 Ano Ne n Zaměstnanec 31,71 68, OSVČ 28,16 71, Na M/R dovolené 54,17 45,83 48 Student 23,88 76,12 67 Důchodce 34,44 65, Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

138 Návštěva Městské elektrárny Graf č Návštěva Městské elektrárny - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student 8 59 Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 0 5 Ano Ne n Zaměstnanec 15,38 84, OSVČ 17,48 82, Na M/R dovolené 20,83 79,17 48 Student 11,94 88,06 67 Důchodce 17,43 82, Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = 3.281, df = 5, p-value =

139 Návštěva hradu Graf č Návštěva hradu - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 0 5 Ano Ne n Zaměstnanec 20,83 79, OSVČ 24,27 75, Na M/R dovolené Student 17,91 82,09 67 Důchodce 20,33 79, Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

140 Návštěva věže děkanského kostela Graf č Návštěva věže děkanského kostela - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené 4 44 Student 9 58 Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 0 5 Ano Ne n Zaměstnanec 11,44 88, OSVČ 17,48 82, Na M/R dovolené 8,33 91,67 48 Student 13,43 86,57 67 Důchodce 17,01 82, Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

141 Návštěva parku Písecké hory Graf č Návštěva parku Písecké hory - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 5 98 Na M/R dovolené 2 46 Student 4 63 Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 0 5 Ano Ne n Zaměstnanec 5,63 94, OSVČ 4,85 95, Na M/R dovolené 4,17 95,83 48 Student 5,97 94,03 67 Důchodce 5,39 94, Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

142 Návštěva Zemského hřebčince (*) Graf č Návštěva Zemského hřebčince - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 5 98 Na M/R dovolené 1 47 Student 7 60 Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 0 5 Ano Ne n Zaměstnanec 2,06 97, OSVČ 4,85 95, Na M/R dovolené 2,08 97,92 48 Student 10,45 89,55 67 Důchodce 2,9 97,1 241 Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

143 Aktivity - památky Graf č Aktivity - památky - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 4 1 Ano Ne n Zaměstnanec 74,11 25, OSVČ 68,93 31, Na M/R dovolené 72,92 27,08 48 Student 77,61 22,39 67 Důchodce 73,03 26, Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

144 Aktivity - kultura (*) Graf č Aktivity - kultura - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 6 97 Na M/R dovolené 8 40 Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 0 5 Ano Ne n Zaměstnanec 4,69 95, OSVČ 5,83 94, Na M/R dovolené 16,67 83,33 48 Student 14,93 85,07 67 Důchodce 4,15 95, Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

145 Aktivity - sportovní akce Graf č Aktivity - sportovní akce - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené 1 47 Student 3 64 Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 0 5 Ano Ne n Zaměstnanec 1,13 98, OSVČ 0,97 99, Na M/R dovolené 2,08 97,92 48 Student 4,48 95,52 67 Důchodce 0,83 99, Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

146 Aktivity - výstavy Graf č Aktivity - výstavy - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené 0 48 Student 0 67 Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 0 5 Ano Ne n Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce 1,24 98, Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

147 Aktivity - nakupování Graf č Aktivity - nakupování - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 1 4 Ano Ne n Zaměstnanec 15,2 84,8 533 OSVČ 17,48 82, Na M/R dovolené Student 25,37 74,63 67 Důchodce 16,18 83, Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

148 Aktivity - ochutnávky místních produktů Graf č Aktivity - ochutnávky místních produktů - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené 8 40 Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 1 4 Ano Ne n Zaměstnanec 20,08 79, OSVČ 25,24 74, Na M/R dovolené 16,67 83,33 48 Student 20,9 79,1 67 Důchodce 13,69 86, Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

149 Využití informačního centra Graf č Využití informačního centra - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 4 99 Na M/R dovolené 1 47 Student 1 66 Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 0 5 Ano Ne n Zaměstnanec 3,38 96, OSVČ 3,88 96, Na M/R dovolené 2,08 97,92 48 Student 1,49 98,51 67 Důchodce 6,22 93, Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

150 Vnímání cenové úrovně Graf č Vnímání cenové úrovně - četnosti Velmi nízké ceny Nižší ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti Velmi nízké ceny Nižší ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Zaměstnanec 0,38 11,26 82,74 5, n 149

151 OSVČ 0,97 14,56 79,61 4, Na M/R dovolené 0 12,5 87, Student 0 11,94 83,58 4,48 67 Důchodce 1,24 11,62 83,4 3, Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 15, p-value =

152 Doporučení Písku Graf č Doporučení Písku - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti

153 Zaměstnanec 0,1 9 OSVČ 0 0,9 7 Na M/R dovolené n 0 0 0, ,0 8 2, ,9 7 1,8 8 0, ,0 8 Student ,4 9 Důchodce 0 0 0,4 1 Nezaměstnaný/ v domácnosti 0 1,2 4 2,9 9 1,2 4 3,3 8 3,8 8 2,0 8 8,9 6 3,7 3 12,9 5 20,8 3 58,3 5 9,71 23,3 60,1 9 12, ,2 5 25,3 7 17,9 1 7,47 17,0 1 43,2 8 68, data:.table X-squared = , df = 45, p-value =

154 Průměrná útrata Průměrná útrata Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácn Společenský status Graf č Průměrná útrata - Společenský status Základní numerická statistika: Průměr Sm. odch. IQR Min. Zaměstnanec 466,4 511, OSVČ 572,1 935, Na M/R dovolené 404,4 265, Student 469,3 689, Důchodce 473,4 731, Nezaměstnaný/v domácnosti 362,5 298,3 237, % Medián 75% Max. Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti 187, Kruskal-Wallisův test Kruskal-Wallis chi-squared = 6.972, df = 5, p-value =

155 Spokojenost podle společenského statusu Ubytování Graf č Ubytování - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce n Zaměstnanec 58,14 24,42 13,95 3,49 86 OSVČ 57,14 38,1 4, Na M/R dovolené 25 37,5 37,5 0 8 Student Důchodce 80 13,33 6, data:.table X-squared = , df = 12, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. 154

156 Zaměstnanec 1,628 0, OSVČ 1,476 0, Na M/R dovolené 2,125 0, Student Důchodce 1,267 0,

157 Stravování Graf č Stravování - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti n Zaměstnanec 62,76 30,33 5,71 0,9 0,3 333 OSVČ 61,64 24,66 12,33 1, Na M/R dovolené 55,88 35,29 8, Student 51,11 44,44 4, Důchodce 66,43 27,27 5,59 0 0,7 143 Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 20, p-value = Základní popisná statistika: 156

158 Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,456 0, OSVČ 1,534 0, Na M/R dovolené 1,529 0, Student 1,533 0, Důchodce 1,413 0, Nezaměstnaný/v domácnosti

159 TIC Graf č TIC - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti n Zaměstnanec 84,18 14,56 0,63 0, OSVČ 88,89 8,33 2, Na M/R dovolené 72,73 27, Student 81,82 18, Důchodce 83,13 13,25 3, Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 15, p-value = Základní popisná statistika: 158

160 Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,177 0, OSVČ 1,139 0, Na M/R dovolené 1,273 0, Student 1,182 0, Důchodce 1,205 0, Nezaměstnaný/v domácnosti 2 NA

161 Informační tabule Graf č Informační tabule - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti n Zaměstnanec 76,45 20,35 2,33 0,58 0, OSVČ 74,29 18,57 4,29 2, Na M/R dovolené 75,76 24, Student 67,44 27,91 4, Důchodce 82,12 15,89 0,66 0 1, Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 20, p-value = Základní popisná statistika: 160

162 Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,279 0, OSVČ 1,357 0, Na M/R dovolené 1,242 0, Student 1,372 0, Důchodce 1,225 0, Nezaměstnaný/v domácnosti 1 NA

163 Sportovní vybavení Graf č Sportovní vybavení - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce n Zaměstnanec 85, ,29 7 OSVČ Na M/R dovolené Student 33,33 66, Důchodce data:.table X-squared = , df = 8, p-value = Základní popisná statistika: 162

164 Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,286 0, OSVČ 2 NA Na M/R dovolené 1 NA Student 1,667 0, Důchodce 1 NA

165 Cyklostezky Graf č Cyklostezky - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce n Zaměstnanec 68,42 24,21 6,32 0 1,05 95 OSVČ 69,23 15,38 7,69 7, Na M/R dovolené Student 77,78 11,11 11, Důchodce 66, , data:.table X-squared = , df = 16, p-value = Základní popisná statistika: 164

166 Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,411 0, OSVČ 1,538 0, Na M/R dovolené 1,6 0, Student 1,333 0, Důchodce 1,6 1,

167 Dopravní značení Graf č Dopravní značení - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti n Zaměstnanec 69,98 23,76 4,97 0,86 0, OSVČ 69,57 18,48 6,52 5, Na M/R dovolené 69,57 23,91 4,35 2, Student 63,46 34,62 1, Důchodce 68 25,5 6, Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 20, p-value =

168 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,38 0, OSVČ 1,478 0, Na M/R dovolené 1,391 0, Student 1,385 0, Důchodce 1,385 0, Nezaměstnaný/v domácnosti 1,25 0,

169 Parkování Graf č Parkování - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti n Zaměstnanec 75,05 13,13 8,53 2,84 0, OSVČ 67,74 19,35 8,6 4, Na M/R dovolené 61,7 23,4 8,51 6, Student 67,35 14,29 16,33 2, Důchodce 63,29 13,53 15,46 6,76 0, Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = 26.23, df = 20, p-value =

170 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,405 0, OSVČ 1,495 0, Na M/R dovolené 1,596 0, Student 1,531 0, Důchodce 1,686 1, Nezaměstnaný/v domácnosti 1,25 0,

171 CELKEM Graf č CELKEM - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti n Zaměstnanec 80,58 17,86 1, OSVČ Na M/R dovolené 77,08 20,83 2,08 48 Student 80,6 19, Důchodce 79,41 18,91 1, Nezaměstnaný/v domácnosti data:.table X-squared = , df = 10, p-value =

172 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,21 0, OSVČ 1,22 0, Na M/R dovolené 1,25 0, Student 1,194 0, Důchodce 1,223 0, Nezaměstnaný/v domácnosti

173 Vybrané výsledky podle vzdělání Češi vs cizinci (*) Graf č Češi vs cizinci - četnosti Cizinec Čech Základní 5 36 Střední Vysokoškolské Cizinec Čech n Základní 12,2 87,8 41 Střední 4,52 95, Vysokoškolské 9,79 90, data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

174 Věk (*) Graf č Věk - četnosti do a více Základní Střední Vysokoškolské do a více n Základní 56,1 2,44 4,88 12,2 17,07 7,32 41 Střední 0,65 6,8 21,68 32,04 19,9 18, Vysokoškolské 0 7,72 33,83 26,11 16,62 15, data:.table X-squared = , df = 10, p-value < 2.2e

175 Společenský status (*) Graf č Společenský status - četnosti Zaměstnane c OSV Č Na M/R dovolen é Studen t Důchodc e Nezaměstnaný/ v domácnosti Základní Střední Vysokoškolsk é Zaměstnan ec OSV Č Na M/R dovolen é Studen t Důchodc e Nezaměstnaný /v domácnosti n Základní 14,63 0 2,44 58,54 21,95 2,44 41 Střední 55,25 9,21 4,04 3,72 27,3 0, Vysokoškolsk é 54,9 13,6 5 data:.table X-squared = , df = 10, p-value < 2.2e-16 6,53 5,93 18,69 0,

176 Způsob organizace cesty (*) Graf č Způsob organizace cesty - četnosti Přes CKskupina Skupinabez CK Přes CKsám Přes cest. portály Přes slevové portály Vše individuálně Jinak Základní Střední Vysokoškolské Přes CKskupina Skupinabez CK Přes CKsám Přes cest. portály Přes slevové portály Vše individuálně Jinak n Základní ,49 19,51 41 Střední 0,65 3,55 0,81 0 0,81 93,86 0, Vysokoškolské 0,59 2,37 0 0,89 0,59 92,88 2, data:.table X-squared = , df = 12, p-value = 9.47e

177 Důvod návštěvy (*) Graf č Důvod návštěvy - četnosti Table continues below Rekreac e a odpočin ek Návště va památ ek apod. Návštěva příbuzných/zná mých Pracovn í záležito sti Kulturní/s pol. akce Náku py Základní Střední Vysokoškolské Jiný důvo d Základní 13 Střední 45 Vysokoškol ské

178 Table continues below Rekre ace a odpoč inek Návště va památ ek apod. Návštěva příbuzných/zná mých Pracov ní záležito sti Kulturní/s pol. akce Náku py Základní 19,51 26,83 12,2 0 4,88 4,88 Střední 35,6 42,72 7,77 1,13 1,94 3,56 Vysokoškolské 36,2 35,91 8,01 3,56 1,48 2,08 Jiný důvo d Základní 31,7 1 n 41 Střední 7, Vysokoškol ské 12, data:.table X-squared = , df = 12, p-value = 6.703e

179 Počet návštěv Graf č Počet návštěv - četnosti Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Základní Střední Vysokoškolské Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Základní Střední 36,44 29,96 16, Vysokoškolské 39,86 30,6 13,52 16, data:.table X-squared = , df = 6, p-value = n 178

180 Ubytování Graf č Ubytování - četnosti Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde Základní Střední Vysokoškolské Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde Základní Střední 34,69 14,29 3,06 21,43 16,33 10,2 98 Vysokoškolské 33,33 20,51 2,56 15,38 24,36 3,85 78 data:.table X-squared = , df = 10, p-value = n 179

181 Délka pobytu (*) Graf č Délka pobytu - četnosti 1 den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden Základní Střední Vysokoškolské den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden n Základní 90,24 4,88 0 4,88 41 Střední 84,17 5,82 8,4 1, Vysokoškolské 76,85 12,76 7,12 3, data:.table X-squared = , df = 6, p-value =

182 Návštěva kamenného mostu Graf č Návštěva kamenného mostu - četnosti Ano Ne Základní 40 1 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní 97,56 2,44 41 Střední 99,35 0, Vysokoškolské 98,22 1, data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

183 Návštěva Prácheňského muzea Graf č Návštěva Prácheňského muzea - četnosti Ano Ne Základní Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní 24,39 75,61 41 Střední 31,66 68, Vysokoškolské 32,94 67, data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

184 Návštěva Sladovny Graf č Návštěva Sladovny - četnosti Ano Ne Základní Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní 24,39 75,61 41 Střední 32,47 67, Vysokoškolské 33,23 66, data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

185 Návštěva Městské elektrárny Graf č Návštěva Městské elektrárny - četnosti Ano Ne Základní 4 37 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní 9,76 90,24 41 Střední 16,32 83, Vysokoškolské 16,32 83, data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

186 Návštěva hradu (*) Graf č Návštěva hradu - četnosti Ano Ne Základní 2 39 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní 4,88 95,12 41 Střední 20,36 79, Vysokoškolské 24,04 75, data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

187 Návštěva věže děkanského kostela (*) Graf č Návštěva věže děkanského kostela - četnosti Ano Ne Základní 9 32 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní 21,95 78,05 41 Střední 10,99 89, Vysokoškolské 16,62 83, data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

188 Návštěva parku Písecké hory Graf č Návštěva parku Písecké hory - četnosti Ano Ne Základní 2 39 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní 4,88 95,12 41 Střední 5,17 94, Vysokoškolské 5,93 94, Warning in chisq.test(.table, correct = FALSE): Chi-squared approximation may be incorrect data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

189 Návštěva Zemského hřebčince Graf č Návštěva Zemského hřebčince - četnosti Ano Ne Základní 0 41 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní Střední 3,23 96, Vysokoškolské 3,26 96, data:.table X-squared = 1.373, df = 2, p-value =

190 Aktivity - památky Graf č Aktivity - památky - četnosti Ano Ne Základní 33 8 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní 80,49 19,51 41 Střední 73,99 26, Vysokoškolské 71,81 28, data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

191 Aktivity - kultura (*) Graf č Aktivity - kultura - četnosti Ano Ne Základní 7 34 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní 17,07 82,93 41 Střední 5,17 94, Vysokoškolské 5,93 94, data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

192 Aktivity - sportovní akce Graf č Aktivity - sportovní akce - četnosti Ano Ne Základní 1 40 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní 2,44 97,56 41 Střední 1,45 98, Vysokoškolské 0,89 99, data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

193 Aktivity - výstavy Graf č Aktivity - výstavy - četnosti Ano Ne Základní 0 41 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní Střední 0,16 99, Vysokoškolské 0,59 99, data:.table X-squared = 1.486, df = 2, p-value =

194 Aktivity - nakupování Graf č Aktivity - nakupování - četnosti Ano Ne Základní Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní 26,83 73,17 41 Střední 17,12 82, Vysokoškolské 15,13 84, data:.table X-squared = 3.656, df = 2, p-value =

195 Aktivity - ochutnávky místních produktů (*) Graf č Aktivity - ochutnávky místních produktů - četnosti Ano Ne Základní 8 33 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní 19,51 80,49 41 Střední 16,48 83, Vysokoškolské 23,44 76, data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

196 Využití informačního centra Graf č Využití informačního centra - četnosti Ano Ne Základní 1 40 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní 2,44 97,56 41 Střední 3,39 96, Vysokoškolské 5,04 94, data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

197 Vnímání cenové úrovně Graf č Vnímání cenové úrovně - četnosti Velmi nízké ceny Nižší ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Základní Střední Vysokoškolské Velmi nízké ceny Nižší ceny Průměrné ceny Vyšší ceny n Základní 0 19,51 78,05 2,44 41 Střední 0,48 9,69 84,81 5, Vysokoškolské 0,89 14,84 79,82 4, data:.table X-squared = 9.249, df = 6, p-value =

198 Doporučení Písku Graf č Doporučení Písku - četnosti Základní Střední Vysokoškolské n Základní ,44 4,88 9,76 21,95 14,63 46,34 41 Střední 0,16 0,16 0,32 0,16 0,65 1,13 3,23 11,47 21,65 61, Vysokoškolské ,3 3,26 2,37 4,15 12,17 18,4 59, data:.table X-squared = , df = 18, p-value =

199 Průměrná útrata Graf č Průměrná útrata - Vzdělání Základní numerická statistika: Průměr Sm. odch. IQR Min. 25 % Medián 75% Max. Základní 476,4 856, Střední 494,3 611, Vysokoškolské 441,2 626, Kruskal-Wallisův test Kruskal-Wallis chi-squared = 7.255, df = 2, p-value =

200 Spokojenost podle vzdělání Ubytování Graf č Ubytování - četnosti Základní Střední Vysokoškolské n Základní Střední 60, ,87 3,26 92 Vysokoškolské 61, , data:.table X-squared = , df = 6, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Základní 1,4 0, Střední 1,565 0, Vysokoškolské 1,519 0,

201 Stravování Graf č Stravování - četnosti Základní Střední Vysokoškolské n Základní 69,57 30, Střední 62,98 29,82 5,91 1,03 0, Vysokoškolské 60,55 30,73 8,26 0 0, data:.table X-squared = , df = 8, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Základní 1,304 0, Střední 1,458 0, Vysokoškolské 1,491 0,

202 TIC Graf č TIC - četnosti Základní Střední Vysokoškolské n Základní 83,33 16, Střední 83, , Vysokoškolské 83,33 13,16 2,63 0, data:.table X-squared = , df = 6, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Základní 1,167 0, Střední 1,172 0, Vysokoškolské 1,211 0,

203 Informační tabule Graf č Informační tabule - četnosti Základní Střední Vysokoškolské n Základní Střední 78,91 18,36 1,99 0,5 0, Vysokoškolské 75,34 20,55 2,28 0,91 0, data:.table X-squared = , df = 8, p-value = 0.35 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Základní 1,5 0, Střední 1,248 0, Vysokoškolské 1,315 0,

204 Sportovní vybavení Graf č Sportovní vybavení - četnosti Základní Střední Vysokoškolské n Základní Střední Vysokoškolské 71,43 28, data:.table X-squared = , df = 4, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Základní 1,5 0, ,5 2 Střední 1, Vysokoškolské 1,286 0,

205 Cyklostezky Graf č Cyklostezky - četnosti Základní Střední Vysokoškolské n Základní Střední 70,11 20,69 4,6 3,45 1,15 87 Vysokoškolské 65,57 24,59 8,2 1, data:.table X-squared = , df = 8, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Základní 1,5 0, ,5 2 Střední 1,448 0, Vysokoškolské 1,459 0,

206 Dopravní značení Graf č Dopravní značení - četnosti Základní Střední Vysokoškolské n Základní Střední 69,07 23,7 5,93 0,93 0, Vysokoškolské 68,42 25,26 4,56 1, data:.table X-squared = , df = 8, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Základní 1,25 0, Střední 1,398 0, Vysokoškolské 1,396 0,

207 Parkování Graf č Parkování - četnosti Základní Střední Vysokoškolské n Základní 64,52 9,68 19,35 6, Střední 67,48 16,26 10,65 4,86 0, Vysokoškolské 75,95 12,03 9,62 2, data:.table X-squared = , df = 8, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Základní 1,677 1, Střední 1,551 0, Vysokoškolské 1,385 0,

208 CELKEM Graf č CELKEM - četnosti Základní Střední Vysokoškolské n Základní Střední 77,63 20,56 1, Vysokoškolské 84 15,08 0, data:.table X-squared = 6.673, df = 4, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Základní 1,15 0, Střední 1,242 0, Vysokoškolské 1,169 0,

209 Vybrané výsledky podle počtu návštěv Češi vs cizinci (*) Graf č Češi vs cizinci - četnosti Cizinec Čech Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Cizinec Čech n Jsem zde poprvé 13,53 86, Max. 3x 2,51 97, Více než 3x, nepravidelně 5,6 94,4 125 Více než 3x, pravidelně 9,02 90, data:.table X-squared = , df = 3, p-value = 4.379e

210 Věk (*) Graf č Věk - četnosti do a více Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně do a více n Jsem zde poprvé 3,3 7,92 26,4 32,01 15,18 15, Max. 3x 1,67 3,77 30,96 30,96 14,64 17, Více než 3x, nepravidelně 0,8 3,2 17,6 25,6 32, Více než 3x, pravidelně 0 2,26 19,55 21,8 27,82 28, data:.table X-squared = , df = 15, p-value = 6.447e

211 Společenský status (*) Graf č Společenský status - četnosti Jsem zde poprvé Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nezaměstnaný/v domácnosti Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně

212 Jsem zde poprvé Zaměstnane c OSV Č Max. 3x 51,46 13,3 9 Více než 3x, nepravideln ě Více než 3x, pravidelně Na M/R dovolen é Studen t Důchodc e Nezaměstnaný/ v domácnosti 61,39 6,6 3,63 6,93 21,12 0, ,11 3,35 24,27 0, ,2 3,2 28,8 0, ,11 12,7 8 data:.table X-squared = , df = 15, p-value = ,51 1,5 35,34 0, n 211

213 Způsob organizace cesty Graf č Způsob organizace cesty - četnosti Jsem zde poprvé Přes CKskupina Skupinabez CK Přes CKsám Přes cest. portály Přes slevové portály Vše individuálně Jinak Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně

214 Jsem zde poprvé Přes CKskupina Skupinabez CK Přes CKsám Přes cest. portály Přes slevové portály Vše individuálně Jinak 1,32 4,62 0,66 0,33 0,66 89,77 2, Max. 3x 0,42 2, ,67 93,72 1, Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně 0,8 5,6 1,6 1,6 0,8 89, , , data:.table X-squared = , df = 18, p-value = n 213

215 Důvod návštěvy (*) Graf č Důvod návštěvy - četnosti Table continues below Rekreac e a odpočin ek Návště va památ ek apod. Návštěva příbuzných/zná mých Pracovn í záležito sti Kulturní/sp ol. akce Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Jsem zde poprvé Náku py Jiný důvo d 2 37 Max. 3x 3 22 Více než 3x, nepravidel ně Více než 3x, pravidelně

216 Table continues below Rekreac e a odpoči nek Návště va památ ek apod. Návštěva příbuzných/zná mých Pracov ní záležito sti Kulturní/s pol. akce Jsem zde poprvé 30,03 51,16 4,29 0,99 0,66 Max. 3x 39,5 42,02 5,46 0,84 1,68 Více než 3x, nepravidelně 44,8 32 8,8 0,8 0,8 Více než 3x, pravidelně 44,36 19,55 17,29 0,75 1,5 Jsem zde poprvé Náku py Jiný dův od 0,66 12,2 1 n 30 3 Max. 3x 1,26 9, Více než 3x, nepravide lně Více než 3x, pravideln ě 0, ,27 8, data:.table X-squared = , df = 18, p-value = 2.592e-11 Počet návštěv (*) 215

217 Graf č Počet návštěv - četnosti Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně data:.table X-squared = 2400, df = 9, p-value < 2.2e-16 Ubytování (*) n Ubytování - četnosti Graf č. Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde 216

218 Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Jsem zde poprvé Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde n 41,38 18, ,41 8,62 8,62 58 Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně ,33 5,56 2,78 33,33 36,11 13,89 36 data:.table X-squared = , df = 15, p-value = Délka pobytu Graf č Délka pobytu - četnosti 1 den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně

219 Více než 3x, pravidelně den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden n Jsem zde poprvé 80,86 7,26 9,9 1, Max. 3x 79,08 9,62 9,21 2, Více než 3x, nepravidelně ,4 1,6 125 Více než 3x, pravidelně 72,93 9,77 9,77 7, data:.table X-squared = , df = 9, p-value =

220 Návštěva kamenného mostu Graf č Návštěva kamenného mostu - četnosti Ano Ne Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Ano Ne n Jsem zde poprvé 99,34 0, Max. 3x 99,58 0, Více než 3x, nepravidelně 99,2 0,8 125 Více než 3x, pravidelně 99,25 0, data:.table X-squared = , df = 3, p-value =

221 Návštěva Prácheňského muzea Graf č Návštěva Prácheňského muzea - četnosti Ano Ne Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Ano Ne n Jsem zde poprvé 33,33 66, Max. 3x 33,05 66, Více než 3x, nepravidelně 31,2 68,8 125 Více než 3x, pravidelně 27,82 72, data:.table X-squared = , df = 3, p-value =

222 Návštěva Sladovny Graf č Návštěva Sladovny - četnosti Ano Ne Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Ano Ne n Jsem zde poprvé 27,72 72, Max. 3x 30,54 69, Více než 3x, nepravidelně 33,6 66,4 125 Více než 3x, pravidelně 39,1 60,9 133 data:.table X-squared = , df = 3, p-value =

Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Blatné v červnu až září 2017

Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Blatné v červnu až září 2017 Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Blatné v červnu až září 2017 Ing. Viktor Vojtko, Ph.D. Ing. Petr Štumpf, Ph.D. Ing. Iveta Broučková, Ph.D. Ing. Lucie Tichá, Ph.D. České Budějovice listopad 2017 Výsledky

Více

Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září 2017

Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září 2017 Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září 2017 Ing. Viktor Vojtko, Ph.D. Ing. Petr Štumpf, Ph.D. Ing. Iveta Broučková, Ph.D. Ing. Lucie Tichá, Ph.D. České Budějovice listopad

Více

Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září Ing. Viktor Vojtko, Ph.D. Ing. Petr Štumpf, Ph.D.

Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září Ing. Viktor Vojtko, Ph.D. Ing. Petr Štumpf, Ph.D. Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září 2016 Ing. Viktor Vojtko, Ph.D. Ing. Petr Štumpf, Ph.D. České Budějovice prosinec 2016 Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých

Více

Měření výkonů cestovního ruchu: spolupráce destinací s VŠ

Měření výkonů cestovního ruchu: spolupráce destinací s VŠ Měření výkonů cestovního ruchu: spolupráce destinací s VŠ Zde je prostor pro vložení obrázku nebo obrázků v šedé barvě. Ing. Petr Janeček, Ph.D., Ing. Petr Štumpf, Ph.D., Ing. Viktor Vojtko, Ph.D. Výzkumy

Více

Sešit je členěn do jedenácti částí, z nichž každá představuje jiný pohled na vyhodnocovaná data.

Sešit je členěn do jedenácti částí, z nichž každá představuje jiný pohled na vyhodnocovaná data. SEŠIT II ŠETŘENÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNOSTI V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH Tabulky a grafy všech návštěvníků listopad 2009 V tomto sešitě jsou umístěny tabulky, grafy a hodnocení, které vychází

Více

Sešit je členěn do jedenácti částí, z nichž každá představuje jiný pohled na vyhodnocovaná data.

Sešit je členěn do jedenácti částí, z nichž každá představuje jiný pohled na vyhodnocovaná data. SEŠIT III ŠETŘENÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNÍKŮ UBYTOVANÝCH V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH Tabulky a grafy ubytovaných návštěvníků listopad 2009 V tomto sešitě jsou umístěny tabulky, grafy a hodnocení,

Více

Domácí cestovní ruch v Jihočeském kraji

Domácí cestovní ruch v Jihočeském kraji Domácí cestovní ruch v Jihočeském kraji Obsah prezentace Vývoj návštěvnosti domácími turisty Profil návštěvníků Jižních Čech Výzkumy CzechTourism 2 Vývoj návštěvnosti domácími turisty Domácí turisté v

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2014. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2014. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2014 Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK Obsah prezentace Představení projektu Výsledky za rok 2014 Typologie návštěvníků

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-2015

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-2015 PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-205 Srpen 204 / Jan Tuček / Markéta Hájková / STEM/MARK, a.s. Souhrnné výsledky za. pololetí 204 Obsah prezentace O projektu Odhad počtu zahraničních návštěvníků a jejich

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2014. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Jan Tuček / STEM/MARK

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2014. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Jan Tuček / STEM/MARK PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2014 Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Jan Tuček / STEM/MARK Odhad počtu zahraničních návštěvníků Typ návštěvníka 2014 2013 2012 A. Zahraniční

Více

Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září 2014

Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září 2014 Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září 2014 Zpracovali: Kontaktní osoba: Ing. Viktor Vojtko, Ph.D., Ing. Petr Štumpf, Mgr. Vladimír Dvořák, Ing. Iveta Pavezová, Ph.D. Ing.

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2013. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2013. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2013 Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK Obsah prezentace Představení projektu Výsledky za rok 2013 Typologie návštěvníků

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-205 Květen 204 / Jan Tuček / Markéta Hájková / STEM/MARK, a.s. Souhrnné výsledky za. čtvrtletí 204 a rok 203 Obsah prezentace O projektu Odhad počtu zahraničních návštěvníků

Více

Příjezdový cestovní ruch 3. čtvrtletí

Příjezdový cestovní ruch 3. čtvrtletí Příjezdový cestovní ruch. čtvrtletí 20 Na úvod shrnutí Ve. čtvrtletí 20 navštívilo ČR 8,7 mil. zahraniční návštěvníků (+ %), kteří utratili 9, mld. Kč (+ %) V -. čtvrtletí 20 navštívilo ČR 2, mil. zahraničních

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch Jan Tuček / STEM/MARK

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch Jan Tuček / STEM/MARK PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2013 Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Jan Tuček / STEM/MARK Odhad počtu zahraničních návštěvníků Typ návštěvníka 2013 2012 2011 A. Zahraniční

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-2015 Srpen 2013 / Jan Tuček / STEM/MARK, a.s. Souhrnné výsledky za 1. pololetí 2013 Typ návštěvníka 1. pololetí 2013 1. pololetí 2012 A. Zahraniční turista 39,0 % 39,5 % B.

Více

Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v květnu až prosinci 2015

Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v květnu až prosinci 2015 Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v květnu až prosinci 2015 Zpracovali: Kontaktní osoba: Ing. Viktor Vojtko, Ph.D., Ing. Petr Štumpf, Ph.D., Bc. Jan Wagner, Bc. Lucie Zlatušková, Bc.

Více

Příjezdový cestovní ruch

Příjezdový cestovní ruch Příjezdový cestovní ruch Historie projektu Příjezdový cestovní ruch Od-do Měsíců Zadavatel Vzorek Kde / / CzT / / MMR / / CzT / / MMR / / CzT / / MMR / / CzT / / MMR / / CzT Hlavní silniční přechody,železniční

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-2015 Listopad 2014 / Jan Tuček, Markéta Hájková / STEM/MARK, a.s. Souhrnné výsledky za 3. čtvrtletí 2014 Obsah prezentace O projektu Odhad počtu zahraničních návštěvníků a

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 1. 3. čtvrtletí 2014. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 1. 3. čtvrtletí 2014. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 1. 3. čtvrtletí 2014 Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK Obsah prezentace Představení projektu Výsledky 1.- 3. čtvrtletí

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-2015 Květen 2013 / Markéta Hájková / STEM/MARK, a.s. Souhrnné výsledky za 1. čtvrtletí 2013 Typ návštěvníka 1Q 2013 1Q 2012 A. Zahraniční turista 39,1 % 39,8 % B. Jednodenní

Více

Příjezdový cestovní ruch Prezentace výsledků výzkumu Jan Tuček březen 2017

Příjezdový cestovní ruch Prezentace výsledků výzkumu Jan Tuček březen 2017 Příjezdový cestovní ruch 2016 Prezentace výsledků výzkumu Jan Tuček březen 2017 Obsah Metodika projektu Odhad počtu a výdajů zahraničních návštěvníků Charakteristiky zahraničních návštěvníků Ověřování

Více

Příjezdový cestovní ruch Prezentace výsledků výzkumu, 1Q až 3Q 2016 Jan Tuček prosinec 2016

Příjezdový cestovní ruch Prezentace výsledků výzkumu, 1Q až 3Q 2016 Jan Tuček prosinec 2016 Příjezdový cestovní ruch 0-06 Prezentace výsledků výzkumu, Q až Q 06 Jan Tuček prosinec 06 Obsah Metodika projektu Odhad počtu a výdajů zahraničních návštěvníků Charakteristiky zahraničních návštěvníků

Více

Monitoring návštěvnosti JMK

Monitoring návštěvnosti JMK Monitoring návštěvnosti JMK Doc. RNDr. Jiří Vystoupil, CSc. Ing. Martin Šauer, Ph.D. Katedra regionální ekonomie a správy 1 Struktura původu respondentů n = 2 080 zahraniční 17,6 % domácí 82,4 % Rusko

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 1. 3. čtvrtletí 2013. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 1. 3. čtvrtletí 2013. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 1. 3. čtvrtletí 2013 Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK Obsah prezentace Představení projektu Výsledky 1.- 3. čtvrtletí

Více

Příjezdový cestovní ruch Prezentace výsledků výzkumu březen 2016

Příjezdový cestovní ruch Prezentace výsledků výzkumu březen 2016 Příjezdový cestovní ruch 205 Prezentace výsledků výzkumu březen 206 Obsah prezentace Odhad počtu zahraničních návštěvníků a jejich výdajů Charakteristiky zahraničních návštěvníků Ověřování výdajů Ověřování

Více

Profil domácího turisty (zima 2009/2010)

Profil domácího turisty (zima 2009/2010) Profil domácího turisty (zima 2009/2010) Bc. Petra Paduchová CzechTourism EDEN Cíl: Zjistit profil domácích návštěvníků / turistů v krajích / regionech České republiky Termín projektu: 2009 2014 Způsob

Více

Příjezdový cestovní ruch 2. čtvrtletí 2015

Příjezdový cestovní ruch 2. čtvrtletí 2015 Příjezdový cestovní ruch 2. čtvrtletí 205 Na úvod shrnutí Ve 2. čtvrletí 205 navštívilo ČR 7,7 mil. zahraniční návštěvníků (+ 0 %), kteří utratili, mld. Kč (+ %) V. pololetí 205 navštívilo ČR 2, mil. zahraničních

Více

Velikonoce Zpracováno exkluzivně pro:

Velikonoce Zpracováno exkluzivně pro: Velikonoce 11. 4. 2017 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz Zpracováno exkluzivně

Více

STATISTIKY CR NA ÚZEMÍ JIHOMORAVSKÉHO KRAJE DO ROKU 2016

STATISTIKY CR NA ÚZEMÍ JIHOMORAVSKÉHO KRAJE DO ROKU 2016 STATISTIKY CR NA ÚZEMÍ JIHOMORAVSKÉHO KRAJE DO ROKU 2016 1.1 Vývoj cestovního ruchu v rámci ČR v hromadných ubytovacích zařízeních (HUZ) v ČR 2012 15 098 817 43 278 457 2011 / 2012 - - 2013 15 407 671

Více

Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Jižní Morava. Porovnání léto 2005 léto 2006

Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Jižní Morava. Porovnání léto 2005 léto 2006 Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Jižní Morava Porovnání léto léto 6 www.gfk.cz www.czechtourism.cz Agenda Parametry projektu Hlavní výsledky Shrnutí Parametry projektu Monitoring návštěvníků

Více

Profil návštěvníka města Olomouce: Trendy

Profil návštěvníka města Olomouce: Trendy Profil návštěvníka města Olomouce: Trendy 2017 2018 Katedra rekreologie Fakulta tělesné kultury Univerzita Palackého v Olomouci Tř. Míru 117 771 11 Olomouc 2018 Zpracovali: Univerzita Palackého v Olomouci

Více

Databáze CzechTourism

Databáze CzechTourism Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Plzeňsko Vyhodnocení etapy zima 2006/2007 www.gfk.cz www.czechtourism.cz Agenda 1 Parametry projektu 2 3 Hlavní výsledky Shrnutí 1 Parametry projektu Monitoring

Více

Kampaň Česko země příběhů. Martin Šlajchrt _

Kampaň Česko země příběhů. Martin Šlajchrt _ Kampaň Česko země příběhů Martin Šlajchrt _ Domácí cestovní ruch - jaký je aktuální stav 9.12.2013 2 Základní charakteristiky pobytu Jaký je návštěvník turistických regionů v ČR? Kategorie Podíl návštěvníků

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-2015 Listopad 2013 / Jan Tuček, Markéta Hájková / STEM/MARK, a.s. Souhrnné výsledky za 3. čtvrtletí 2013 Příjezdový cestovní ruch ČR 3. čtvrtletí 2013 Typ návštěvníka 3Q 2013

Více

Profil návštěvníka města Olomouce

Profil návštěvníka města Olomouce Profil návštěvníka města Olomouce -VÝZKUMNÁ ZPRÁVA- Autoři: Mgr. Zdeněk Hamřík, Ph.D. Mgr. Miroslav Rončák Ing. Vladimír Hobza Katedra rekreologie,, UPOZORNĚNÍ: ÚDAJE OBSAŽENÉ V TÉTO ZPRÁVĚ JSOU MAJETKEM

Více

Databáze CzechTourism

Databáze CzechTourism Monitoring návštěvníků v turistických regionech ČR Vyhodnocení etapy zima 06/07 www.gfk.cz www.czechtourism.cz Agenda 1 Parametry projektu 2 3 Hlavní výsledky Shrnutí 1 Parametry projektu Monitoring návštěvníků

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-2015 Listopad 2012 / Markéta Hájková / STEM/MARK, a.s. Souhrnné výsledky za. čtvrtletí 2012 Obsah prezentace A. Příjezdový cestovní ruch ČR - podrobné výsledky za Q 2012 -

Více

TURISTICKÝ RUCH NA CHRUDIMSKU-HLINECKU

TURISTICKÝ RUCH NA CHRUDIMSKU-HLINECKU TURISTICKÝ RUCH NA CHRUDIMSKU-HLINECKU HLINECKU Prezentace závěrů výzkumného šetření DUBEN 2009 Realizováno za podpory Heřmanova 22, CZ 170 00 PRAHA 7 Tel.: +420 220 190 580 Fax: +420 220 190 590 E-Mail:

Více

MONITORING NÁVŠTĚVNÍKŮ TURISTICKÉHO REGIONU SEVERNÍ MORAVA A SLEZSKO TABULKOVÁ PŘÍLOHA

MONITORING NÁVŠTĚVNÍKŮ TURISTICKÉHO REGIONU SEVERNÍ MORAVA A SLEZSKO TABULKOVÁ PŘÍLOHA MONITORING NÁVŠTĚVNÍKŮ TURISTICKÉHO REGIONU SEVERNÍ MORAVA A SLEZSKO TABULKOVÁ PŘÍLOHA Vyhodnocovací tabulky za celý soubor od r. 2001 výběrový soubor 3 598 respondentů: Kontingenční tabulky podle třídících

Více

Databáze CzechTourism

Databáze CzechTourism Monitoring návštěvníků v turistických regionech ČR Vyhodnocení etapy www.gfk.cz www.czechtourism.cz Agenda 1 Parametry projektu 2 3 Hlavní výsledky Shrnutí 1 Parametry projektu Monitoring návštěvníků v

Více

Velikonoční svátky Zpracováno exkluzivně pro:

Velikonoční svátky Zpracováno exkluzivně pro: Velikonoční svátky 27. 3. 2018 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz Zpracováno

Více

Rozdělení Československa

Rozdělení Československa Rozdělení Československa 26. 5. 2017 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz

Více

SEŠIT II. Tabulky a grafy všech návštěvníků ŠETŘENÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNOSTI V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH.

SEŠIT II. Tabulky a grafy všech návštěvníků ŠETŘENÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNOSTI V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. SEŠIT II ŠETŘENÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNOSTI V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH Tabulky a grafy všech návštěvníků listopad 2008 1 V tomto sešitě jsou umístěny tabulky, grafy a hodnocení, které vychází

Více

SEŠIT I POROVNÁNÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNOSTI V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Srovnání let 2005, 2006, 2007, 2008 a 2009

SEŠIT I POROVNÁNÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNOSTI V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Srovnání let 2005, 2006, 2007, 2008 a 2009 SEŠIT I POROVNÁNÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNOSTI V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH Srovnání let 2005, 2006, 2007, 2008 a 2009 listopad 2009 V tomto sešitě je podrobně popsán způsob získávání, zpracování

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2012. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Jan Tuček / STEM/MARK

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2012. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Jan Tuček / STEM/MARK PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2012 Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Jan Tuček / STEM/MARK Obsah prezentace Představení projektu Výsledky za rok 2012 Výsledky za 4Q 2012

Více

Sankce EU vůči Rusku. Závěrečná zpráva. Září 2014

Sankce EU vůči Rusku. Závěrečná zpráva. Září 2014 Sankce EU vůči Rusku Závěrečná zpráva Září 2014 Hlavní zjištění 82 % dotázaných ví o sankcích EU vůči Rusku. Častěji jsou informováni muži, lidé nad 0 let, s maturitou nebo VŠ a lidé, kteří se zajímají

Více

SEŠIT I POROVNÁNÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNOSTI V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Srovnání let 2005, 2006, 2007 a 2008

SEŠIT I POROVNÁNÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNOSTI V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Srovnání let 2005, 2006, 2007 a 2008 SEŠIT I POROVNÁNÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNOSTI V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH Srovnání let 2005, 2006, 2007 a 2008 listopad 2008 1 V tomto sešitě je podrobně popsán způsob získávání, zpracování

Více

Kampaň na podporu českých hor. 3. 11. 2015 Ing. Markéta Vogelová _. v rámci projektu Česko naše destinace

Kampaň na podporu českých hor. 3. 11. 2015 Ing. Markéta Vogelová _. v rámci projektu Česko naše destinace Kampaň na podporu českých hor 3. 11. 2015 Ing. Markéta Vogelová _ v rámci projektu Česko naše destinace Projekt Česko naše destinace Cíle Marketingový: netradiční inspirace na expedici do destinací ČR

Více

Marketing destinací ední Morava a Jeseníky

Marketing destinací ední Morava a Jeseníky Marketing destinací Středn ední Morava a Jeseníky A.Křetínská Olomoucký kraj, oddělení cestovního ruchu Ing. H. Kotíková, Ph.D Katedra rekreologie FTK UP, Olomouc RNDr. I. Marek m-ark Marketing a reklama

Více

Databáze CzechTourism

Databáze CzechTourism Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Severní Morava a Slezsko Vyhodnocení etapy zima 2006/2007 www.gfk.cz www.czechtourism.cz Agenda 1 Parametry projektu 2 3 Hlavní výsledky Shrnutí 1 Parametry

Více

Uzavření obchodů na státní svátky

Uzavření obchodů na státní svátky Uzavření obchodů na státní svátky 26. 10. 2016 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz

Více

Miloš Zeman Rok ve funkci

Miloš Zeman Rok ve funkci Miloš Zeman Rok ve funkci Závěrečná zpráva Březen 0 Hlavní zjištění Oproti obdobnému výzkumu 00 dní ve funkci z června 0 si Miloš Zeman mírně pohoršil. V celkové spokojenosti ubylo rozhodně spokojených

Více

Práva homosexuálů Zpracováno exkluzivně pro:

Práva homosexuálů Zpracováno exkluzivně pro: Práva homosexuálů 29. 6. 2016 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz Zpracováno

Více

Dopravní přestupky Zpracováno exkluzivně pro:

Dopravní přestupky Zpracováno exkluzivně pro: Dopravní přestupky 29. 6. 2016 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz Zpracováno

Více

ANALÝZA NÁVŠTĚVNOSTI REGIONU ČESKÉ ŠVÝCARSKO, část I.

ANALÝZA NÁVŠTĚVNOSTI REGIONU ČESKÉ ŠVÝCARSKO, část I. ANALÝZA NÁVŠTĚVNOSTI REGIONU ČESKÉ ŠVÝCARSKO, část I. Analýza dat získaných dotazníkovým šetřením v terénu, monitoring vybraných ukazatelů. Výstup projektu: Turistika bez hranic Kapitola č. 8 - Realizace

Více

Tuzemský návštěvník Osoba cestující mimo své obvyklé prostředí, ale uvnitř země, v níž má trvalý pobyt, za účelem trávení volného času.

Tuzemský návštěvník Osoba cestující mimo své obvyklé prostředí, ale uvnitř země, v níž má trvalý pobyt, za účelem trávení volného času. Níže uvedený text pochází z Programu trvale udržitelného rozvoje cestovního ruchu v turistickém regionu Český ráj, Agentura regionálního rozvoje s.r.o., Liberec 1 Analýza současných návštěvníků České republiky

Více

Občané o stavu životního prostředí květen 2012

Občané o stavu životního prostředí květen 2012 oe206 TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel./fax: 26 0 2 E-mail: martin.buchtik@soc.cas.cz Technické parametry Občané o stavu životního prostředí

Více

Statistické šetření ubytovacích zařízení cestovního ruchu, cestovních kanceláří a cestovních agentur na území ČR

Statistické šetření ubytovacích zařízení cestovního ruchu, cestovních kanceláří a cestovních agentur na území ČR Statistické šetření ubytovacích zařízení cestovního ruchu, cestovních kanceláří a cestovních agentur na území ČR VÝSLEDKY 2. FÁZE ŠETŘENÍ CK / CA Praha, 28. 5. 2014 1 Projekt a jeho cíle Popis 2. fáze

Více

Počet lůžek v krajích 31.12. 2012

Počet lůžek v krajích 31.12. 2012 Tabulky: Tabulka 1: Vysočina - ubytovací kapacity... 3 Tabulka 2: Hromadná ubytovací zařízení - Kraje 212... 4 Tabulka 3: Počet hostů - Vysočina... 4 Tabulka 4: Počet hostů - Kraje... 6 Tabulka 5: Hosté

Více

Hodnocení a zkušenosti s elektronickou evidencí tržeb (EET) výzkum obecné populace MML-TGI. Software. Mediální výzkumy.

Hodnocení a zkušenosti s elektronickou evidencí tržeb (EET) výzkum obecné populace MML-TGI. Software. Mediální výzkumy. Mediální výzkumy MML-TGI Software Vývoj technologií Hodnocení a zkušenosti s elektronickou evidencí tržeb (EET) výzkum obecné populace 11. 12. 2016 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE

Více

Vlastnictví zbraní Zpracováno exkluzivně pro:

Vlastnictví zbraní Zpracováno exkluzivně pro: Vlastnictví zbraní 29. 6. 2016 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz Zpracováno

Více

Závěrečná zpráva ze sociologického výzkumu NÁZORY ČESKÉ POPULACE NA MAJETKOVÉ ZAPOJENÍ OBCÍ A OBČANŮ DO PROJEKTŮ VĚTRNÝCH ELEKTRÁREN

Závěrečná zpráva ze sociologického výzkumu NÁZORY ČESKÉ POPULACE NA MAJETKOVÉ ZAPOJENÍ OBCÍ A OBČANŮ DO PROJEKTŮ VĚTRNÝCH ELEKTRÁREN Závěrečná zpráva ze sociologického výzkumu NÁZORY ČESKÉ POPULACE NA MAJETKOVÉ ZAPOJENÍ OBCÍ A OBČANŮ DO PROJEKTŮ VĚTRNÝCH ELEKTRÁREN NÁZORY POPULACE NA ZAPOJENÍ OBCÍ A OBČANŮ DO PROJEKTŮ VĚTRNÝCH ELEKTRÁREN

Více

MINISTERSTVO PRO MÍSTNÍ ROZVOJ ČR. Aleš Hozdecký

MINISTERSTVO PRO MÍSTNÍ ROZVOJ ČR. Aleš Hozdecký Příjezdový cestovní ruch 2009 až 2015 MINISTERSTVO PRO MÍSTNÍ ROZVOJ ČR INTEGROVANÝ OPERAČNÍ PROGRAM Aleš Hozdecký Systém statistických projektů MMR MMR ČR realizuje prostřednictvím Integrovaného operačního

Více

Databáze CzechTourism

Databáze CzechTourism Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Východní Čechy Vyhodnocení etapy zima 2006/2007 www.gfk.cz www.czechtourism.cz Agenda 1 Parametry projektu 2 3 Hlavní výsledky Shrnutí 1 Parametry projektu

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-2015

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-2015 PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-2015 Srpen 2012 / Jan Tuček / STEM/MARK, a.s. Česká republika výsledky za 1. pololetí 2012 Kraje ČR regionální analýzy dat do roku 2011 Obsah prezentace A. Příjezdový cestovní

Více

Příjezdový cestovní ruch Průběžná zpráva 3Q 2015

Příjezdový cestovní ruch Průběžná zpráva 3Q 2015 Příjezdový cestovní ruch Průběžná zpráva Q Obsah Hlavní zjištění Charakteristiky zahraničních návštěvníků Metodika projektu Realizátor dotazníku 7 Příjezdový cestovní ruch, Průběžná zpráva za Q strana

Více

Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Jižní Morava. Vyhodnocení etapy léto 2006

Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Jižní Morava. Vyhodnocení etapy léto 2006 Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Jižní Morava Vyhodnocení etapy léto 2006 www.gfk.cz www.czechtourism.cz Agenda 1 Parametry projektu 2 3 Hlavní výsledky Shrnutí 1 Parametry projektu Monitoring

Více

Návštěvnost města Kutná Hora v roce 2018 Analytické studie

Návštěvnost města Kutná Hora v roce 2018 Analytické studie Návštěvnost města Kutná Hora v roce 2018 Analytické studie - Strukturovaná analýza návštěvnosti města Kutná Hora 2018 - Analýza cílových skupin dle demografických parametrů 2018 - Analýza návštěvnosti

Více

nosnice v klecových chovech červenec 2018 zpracováno pro

nosnice v klecových chovech červenec 2018 zpracováno pro nosnice v klecových chovech červenec 2018 zpracováno pro 2 metodika výzkumu Velikost vzorku 809 respondentů ve věku 18 a více let Termín dotazování 23. července 29. července 2018 Metoda sběru dat dotazník

Více

Statistická data o cestovním ruchu na Vysočině k 31/12 2008

Statistická data o cestovním ruchu na Vysočině k 31/12 2008 Statistická data o cestovním ruchu na Vysočině k 31/12 28 kapacity hromadných ubytovacích zařízení počet hostů počet přenocování srovnání v rámci ČR Počet hostů eviduje ČSÚ a to pouze v ubytovacích zařízeních

Více

Vnímání činnosti ÚOOZ

Vnímání činnosti ÚOOZ Vnímání činnosti ÚOOZ 14. 6. 2016 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz Zpracováno

Více

Protikuřácký zákon Zpracováno exkluzivně pro:

Protikuřácký zákon Zpracováno exkluzivně pro: Protikuřácký zákon 11. 4. 2017 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz Zpracováno

Více

Databáze CzechTourism

Databáze CzechTourism Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Severozápadní Čechy Vyhodnocení etapy zima 2005/2006 www.gfk.cz www.czechtourism.cz Agenda 1 Parametry projektu 2 3 Hlavní výsledky Shrnutí 1 Parametry projektu

Více

Jan Krajhanzl, Tomáš Chabada, Renata Svobodová Katedra environmentálních studií Fakulty sociálních studií Masarykova univerzita, leden 2018

Jan Krajhanzl, Tomáš Chabada, Renata Svobodová Katedra environmentálních studií Fakulty sociálních studií Masarykova univerzita, leden 2018 Jan Krajhanzl, Tomáš Chabada, Renata Svobodová Katedra environmentálních studií Fakulty sociálních studií Masarykova univerzita, leden 2018 Sběr dat probíhal od 10. listopadu do 10. prosince 2017 formou

Více

Výsledky letní návštěvnické ankety u pramenů Vltavy v NP Šumava

Výsledky letní návštěvnické ankety u pramenů Vltavy v NP Šumava Výsledky letní návštěvnické ankety u pramenů Vltavy v NP Šumava Anketu organizovalo Hnutí DUHA a Správa NP a CHKO Šumava na zastávce turistické stezky u Pramenů Vltavy v NP Šumava. Probíhala od 1. července

Více

BIO POTRAVINY ZPRÁVA Z VÝZKUMU OFICIÁLNÍ PARTNER: KANTAR MEDIA GROUP PRO ČR A SR

BIO POTRAVINY ZPRÁVA Z VÝZKUMU OFICIÁLNÍ PARTNER: KANTAR MEDIA GROUP PRO ČR A SR BIO POTRAVINY ZPRÁVA Z VÝZKUMU VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9 tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz OFICIÁLNÍ

Více

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e DIVÁCI TV ÓČKO O b ch o d n í p r e z e n t a c e CELKOVÁ SLEDOVANOST TV ÓČKO Televize Óčko vysílá už od roku 2002 a je to tak první česká tematická televize se zaměřením na hudbu a moderní lifestyle.

Více

Statistika návštěvnosti města Český Krumlov za rok 2013

Statistika návštěvnosti města Český Krumlov za rok 2013 Statistika návštěvnosti města Český Krumlov za rok 2013 Českokrumlovský rozvojový fond, spol. s.r.o. Úsek cestovního ruchu Destinační management Náměstí Svornosti 2 38101 Český Krumlov www.ckrumlov.cz/destination

Více

Statistické šetření ubytovacích zařízení cestovního ruchu, cestovních kanceláří a cestovních agentur na území ČR

Statistické šetření ubytovacích zařízení cestovního ruchu, cestovních kanceláří a cestovních agentur na území ČR Statistické šetření ubytovacích zařízení cestovního ruchu, cestovních kanceláří a cestovních agentur na území ČR PŘEDBĚŽNÉ VÝSLEDKY 2. FÁZE ŠETŘENÍ UBYTOVACÍCH ZAŘÍZENÍ A 1. FÁZE ŠETŘENÍ CK / CA Brno,

Více

Občané o stavu životního prostředí květen 2013

Občané o stavu životního prostředí květen 2013 oe306b TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel./fax: 26 0 2 E-mail: jan.cervenka@soc.cas.cz Občané o stavu životního prostředí květen 203 Technické

Více

Výsledky sledování indikátoru ECI/TIMUR A.3: Mobilita a místní přeprava cestujících v Třebíči

Výsledky sledování indikátoru ECI/TIMUR A.3: Mobilita a místní přeprava cestujících v Třebíči Výsledky sledování indikátoru ECI/TIMUR A.3: Mobilita a místní přeprava cestujících v Třebíči Vydala: Týmová iniciativa pro místní udržitelný rozvoj Zpracovala: Zora Pištěcká http://www.timur.cz 2010 1.

Více

Analýza kongresového a incentivního segmentu cestovního ruchu. Únor 2011

Analýza kongresového a incentivního segmentu cestovního ruchu. Únor 2011 Analýza kongresového a incentivního segmentu cestovního ruchu Únor 2011 Obsah studie Kongresová a incentivní turistika - základní popis segmentu Zmapování stávající situace KIT Zmapování situace v oblasti

Více

6. FÓRUM CESTOVNÍHO RUCHU IMAGE / IMPULSY / INSPIRACE BESKYDY 2017 TO BESKYDY-VALAŠSKO. Zpracoval(a): Mgr. David Karčmář. Datum:

6. FÓRUM CESTOVNÍHO RUCHU IMAGE / IMPULSY / INSPIRACE BESKYDY 2017 TO BESKYDY-VALAŠSKO. Zpracoval(a): Mgr. David Karčmář. Datum: 6. FÓRUM CESTOVNÍHO RUCHU TO BESKYDY-VALAŠSKO IMAGE / IMPULSY / INSPIRACE BESKYDY 2017 Zpracoval(a): Mgr. David Karčmář Datum: 9. 5. 2017 Cestovní ruch v Moravskoslezském kraji Stručná statistika: zdroj

Více

Zpráva o výsledcích výzkumu postojů rodičů žáků 5. ročníku k otázkám spravedlivého přístupu ke vzdělávání a překonávání školního neúspěchu

Zpráva o výsledcích výzkumu postojů rodičů žáků 5. ročníku k otázkám spravedlivého přístupu ke vzdělávání a překonávání školního neúspěchu Zpráva o výsledcích výzkumu postojů rodičů žáků 5. ročníku k otázkám spravedlivého přístupu ke vzdělávání a překonávání školního neúspěchu Technická zpráva z šetření Překonávání školního neúspěchu v České

Více

Zahraniční návštěvníci České republiky. Jan Tuček Ředitel

Zahraniční návštěvníci České republiky. Jan Tuček Ředitel Zahraniční návštěvníci České republiky Jan Tuček Ředitel Odkud jsme vzali data Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 48 silničních přechodů 8 železničních stanic 2 autobusová nádraží 5 letišť 42 tis. ročně

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V PRAZE PRŮZKUM MEZI NÁVŠTĚVNÍKY PRAHY VÝSLEDKY ZA PRVNÍ ČTYŘI VLNY DOTAZOVÁNÍ

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V PRAZE PRŮZKUM MEZI NÁVŠTĚVNÍKY PRAHY VÝSLEDKY ZA PRVNÍ ČTYŘI VLNY DOTAZOVÁNÍ PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V PRAZE 2014-17 PRŮZKUM MEZI NÁVŠTĚVNÍKY PRAHY VÝSLEDKY ZA PRVNÍ ČTYŘI VLNY DOTAZOVÁNÍ Průzkum mezi turisty probíhá na území hlavního města Prahy po dobu tří let Terénní šetření

Více

Zhodnocení dosavadního vývoje trhu cestovního ruchu v roce 2009

Zhodnocení dosavadního vývoje trhu cestovního ruchu v roce 2009 Zhodnocení dosavadního vývoje trhu cestovního ruchu v roce 2009 Konference Hospitality & Tourism Summit 2009 Praha, 9. červen 2009 Aktuální výsledky UNWTO World Tourism Barometer za měsíce leden a únor

Více

Míra přerozdělování příjmů v ČR

Míra přerozdělování příjmů v ČR Míra přerozdělování příjmů v ČR Luboš Marek, Michal Vrabec Anotace V tomto článku počítají autoři hodnoty Giniho indexu v České republice. Tento index je spočítán nejprve za celou ČR, poté pro skupinu

Více

Vyhodnocení dotazníkového šetření (údaje duben září 2013)

Vyhodnocení dotazníkového šetření (údaje duben září 2013) Vyhodnocení dotazníkového šetření (údaje duben září 2013) Český návštěvník Celkový počet respondentů v daném období: 507 1. Ze kterého kraje v České republice pocházíte? Z hlediska struktury návštěvnosti

Více

Cholesterol 2016

Cholesterol 2016 8.3.2016 Cholesterol 2016 METODOLOGIE Sběr dat proběhl prostřednictvím internetového dotazníku (CAWI) na internetovém panelu agentury STEM/MARK. Terénní sběr dat: 26. 2. 3. 3. 2016 Cílová skupina: populace

Více

VÝZKUM POSLECHOVOSTI ROZHLASOVÝCH STANIC Prezentace výsledků IV. čtvrtletí I. čtvrtletí 2015

VÝZKUM POSLECHOVOSTI ROZHLASOVÝCH STANIC Prezentace výsledků IV. čtvrtletí I. čtvrtletí 2015 RADIOPROJEKT VÝZKUM POSLECHOVOSTI ROZHLASOVÝCH STANIC Prezentace výsledků IV. čtvrtletí 2014 + I. čtvrtletí 2015 06. května 2015 Základní parametry výzkumu Sběr dat metodou CATI (telefonické dotazování)

Více

Výzkum zaměřený na domácí cestovní ruch

Výzkum zaměřený na domácí cestovní ruch Výzkum zaměřený na domácí cestovní ruch Vyhodnocení etapy léto Šumava IOP č. 5 Sběr informací domácí cestovní ruch Česká republika IOP č. Sběr informací domácí cestovní ruch Česká republika Praha Nobody

Více

1. Statistické šetření návštěvnosti na Pražském hradě

1. Statistické šetření návštěvnosti na Pražském hradě 1. Statistické šetření návštěvnosti na Pražském hradě 2. Analýza návštěvníků muzeí a galerií na základě elektronického dotazování závěrečná zpráva týkající se návštěvníků Národního muzea. Analýza

Více

Výzkum zaměřený na domácí cestovní ruch Vyhodnocení etapy léto 2010

Výzkum zaměřený na domácí cestovní ruch Vyhodnocení etapy léto 2010 Výzkum zaměřený na domácí cestovní ruch Vyhodnocení etapy léto CELKOVÉ SROVNÁNÍ TURISTICKÝCH REGIONŮ Česká republika IOP č. Sběr informací domácí cestovní ruch Česká republika IOP č. Sběr informací domácí

Více

Cestovní ruch v Plzeňském kraji ve 4. čtvrtletí 2015 a v roce 2015

Cestovní ruch v Plzeňském kraji ve 4. čtvrtletí 2015 a v roce 2015 Cestovní ruch v Plzeňském kraji ve 4. čtvrtletí 2015 a v roce 2015 (předběžné výsledky) Cestovní ruch ve 4. čtvrtletí 2015 V samotném 4. čtvrtletí 2015 navštívilo Plzeňský kraj 119 193 osob, z toho 55,4

Více

Regionální operační program severozápad. Aktuální problémy domácího cestovního ruchu

Regionální operační program severozápad. Aktuální problémy domácího cestovního ruchu Regionální operační program severozápad Aktuální problémy domácího cestovního ruchu 21. září 2010 L I T O M Ě Ř I C E Tomio Okamura viceprezident AČCKA SOUČASNÝ STAV PŘÍJEZDOVÉHO A DOMÁCÍHO CESTOVNÍHO

Více

Průměrné výdaje domácností na cestovní ruch v roce 2003

Průměrné výdaje domácností na cestovní ruch v roce 2003 Průměrné výdaje domácností na cestovní ruch v roce 2003 Průměrné výdaje na os/rok průměrná Zaměstnanci Zemědělci v Kč v % v Kč v % v Kč Spotřební vydání 84568 100 85920 100 73356 z toho: rekreace a kultura

Více

A OPAKOVANÉ SOUKROMÉ CESTY S PŘENOCOVÁNÍM

A OPAKOVANÉ SOUKROMÉ CESTY S PŘENOCOVÁNÍM VÝBĚROVÉ ŠETŘENÍ CESTOVNÍHO RUCHU Název souboru: Papir_dot_VŠCR2016q4.xlsx ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD PAPÍROVÁ VERZE ELEKTRONICKÉHO DOTAZNÍKU Popis členů domácnosti platná od 2. čtvrtletí 2017 (použít pouze

Více

Trendy na straně domácí a zahraniční klientely. Ing. Rostislav Vondruška ČCCR - CzechTourism Hospitality & Tourism Summit Praha, 12.4.

Trendy na straně domácí a zahraniční klientely. Ing. Rostislav Vondruška ČCCR - CzechTourism Hospitality & Tourism Summit Praha, 12.4. Trendy na straně domácí a zahraniční klientely Ing. Rostislav Vondruška ČCCR - CzechTourism Hospitality & Tourism Summit Praha, 2.4.202 Světové trendy v cestovním ruchu 2 Trendy ve spotřebním chování /2

Více