Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava. Fakulta metalurgie a materiálového inženýrství. Katedra kontroly a řízení jakosti DIPLOMOVÁ PRÁCE

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava. Fakulta metalurgie a materiálového inženýrství. Katedra kontroly a řízení jakosti DIPLOMOVÁ PRÁCE"

Transkript

1 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta metalurgie a materiálového inženýrství Katedra a řízení jakosti DIPLOMOVÁ PRÁCE Aplikace statistické přejímky u subdodavatele pro automobilový průmysl 2014 Bc. David Fromelius

2

3

4

5

6 PODĚKOVÁNÍ Rád bych touto cestou poděkoval prof. Ing. Darji Noskievičové, CSc., vedoucí práce za vedení a vstřícný přístup, který mi v průběhu psaní této diplomové práce poskytla. Dále bych rád poděkoval Ing. Michalovi Neumannovi, za vstřícnost při konzultacích, za poskytování informací a umožnění zpracování této práce.

7 Abstrakt Téma: Aplikace statistické přejímky u subdodavatele pro automobilový průmysl Tato diplomová práce je zaměřena na návrh a aplikaci statistické přejímky u subdodavatele pro automobilový průmysl. V teoretické části práce je uvedeno představení společnosti a vysvětlení problematiky statistické přejímky. V praktické části je provedena analýza současného stavu vstupní, návrh a samotná aplikace statistické přejímky. V závěru práce jsou uvedeny všechny důležité poznatky a závěrečné zhodnocení. Klíčová slova: Vstupní kontrola, statistická přejímka, přejímací plán, kvalita Abstract Topics: Application of Acceptance Sampling at Subcontractor for Automotive Industry This thesis is focused on the design and application of acceptance sampling at subcontractor for Automotive Industry. There is a presentation of the company and acceptance sampling problems explanation in the theoretical part of the thesis. Practical part includes analysis of the current state incoming inspection, design and application of acceptance sampling on incoming inspection. In conclusion of the thesis there are introduced all important knowledge and the final evaluation. Key words: Incoming inspection, acceptance sampling, sampling plan, quality

8 OBSAH ÚVOD PŘEDSTAVENÍ SPOLEČNOSTI PHA Czech s.r.o Společnost PHA Peyong Hwa Automotive Společnost PHA Czech s. r. o TEORETICKÁ VÝCHODISKA STATISTICKÉ PŘEJÍMKY Členění statistických přejímek Základní pojmy Typy přejímacích plánů Přejímka jedním výběrem Přejímka dvojím výběrem Přejímka několikerým výběrem Popis norem pro statistickou přejímku Normy řady ČSN ISO Normy řady ČSN ISO ANALÝZA SOUČASNÉHO STAVU VSTUPNÍ KONTROLY MATERIÁLU Způsob realizace vstupní materiálu Pant kapoty, projekt VOLVO (Y555) Stanovení projektu s nejvyšším počtem problémů při vstupní kontrole materiálu Vyhodnocení dílu s nejvyšším počtem problémů v rámci projektu VOLVO (Y555) Znaky jakosti dílů s nevyšším počtem problémů při vstupní kontrole materiálu Matice M Nýt pro nýtování Arm a Lower console Nýt pro nýtování pružiny PROSTOJE VÝROBNÍCH NEMODULOVÝCH LINEK Prostoje na výrobní lince aktivního pantu kapoty Y VOLBA NORMY PRO APLIKACI STATISTICKÉ PŘEJÍMKY VOLBA PŘEJÍMACÍCH PLÁNŮ Přejímací plán matice M Stanovení kódového písmene Stanovení AQL matice M Parametry přejímacího plánu matice M Algoritmizace statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem matice M Přejímací plán nýtu pro nýtování Arm a Lower console... 49

9 Stanovení kódového písmene Stanovení AQL nýtu pro nýtování Arm a Lower console Parametry přejímacího plánu nýtu pro nýtování Arm a Lower console Algoritmizace statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem nýtu pro nýtování Arm a Lower console Přejímací plán nýtu pro nýtování pružiny Stanovení kódového písmene Stanovení AQL nýtu pro nýtování pružiny Parametry přejímacího plánu nýtu pro nýtování pružiny Algoritmizace statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem nýtu pro nýtování pružiny PRAKTICKÁ APLIKACE Časový průběh realizace projektu statistické přejímky Vyhodnocení statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem matice M Parametry přejímacího plánu matice M8 po přechodu z normální na zpřísněnou Vyhodnocení statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem nýt pro nýtování Arm a Lower console Vyhodnocení statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem nýtu pro nýtování pružiny VYHODNOCENÍ EFEKTU ZAVEDENÍ STATISTICKÉ PŘEJÍMKY TECHNICKO - EKONOMICKÉ VYHODNOCENÍ NÁVRHU STATISTICKÉ PŘEJÍMKY Technické vyhodnocení Pracovní podmínky Využití IT technologií a měřidel Ekonomické a finanční vyhodnocení Časová náročnost spojená se statistickou přejímkou při vstupní kontrole Finanční náklady DOPORUČENÍ ZÁVĚR LITERATURA SEZNAM OBRÁZKŮ SEZNAM PŘÍLOH... 72

10 SEZNAM POUŽITÝCH ZKRATEK n rozsah výběru Ac přejímací číslo Re zamítací číslo - přípustný podíl neshodných jednotek v dávce - nepřípustný podíl neshodných jednotek v dávce β riziko odběratele α riziko dodavatele AQL přípustná úroveň jakosti LQ nepřípustná úroveň jakosti PLQ - pravděpodobnost přijetí dávky s právě LQ AOQL - nejhorší průměrná výstupní kvalita SPC statistická regulace procesu

11 ÚVOD Pokud chce být organizace úspěšná a konkurenceschopná v dnešní moderní době, kdy se neustále zvyšují požadavky na kvalitu výrobku, neustále se snižují náklady, zkracuje se životnost produktu a neustále roste konkurence mezi podniky po celém světě, je nutné, aby cíleně řídila svou kvalitu produktů, procesů a samozřejmě kvalitu dodavatelskou. Jen takto může organizace zaujmout své místo na trhu a prosperovat. V mnohých průmyslových odvětvích v České republice prudce roste nezaměstnanost a produkce výrobků se neustále snižuje. Automobilový průmysl je však světlou výjimkou. Každý moderní člověk dnes využívá automobil denně a nedokáže si život bez něj představit, ať už pro cestu do práce, dovolenou, na nákupy či odvoz dětí do škol. Je však zcela jasné, že v automobilovém průmyslu existuje nepřeberné množství organizací, které se zabývají výrobou komponentů na automobily. Jedinou šancí těchto organizací je vyrobit kvalitně, rychle a s vynaložením co nejmenších nákladů, aby uspokojil zákazníka, předešel vzniku reklamací a vyprodukoval tak velký zisk, který zabezpečí životaschopnost a prosperitu organizace. Tato diplomová práce má za úkol navrhnout statistickou přejímku u subdodavatele pro automobilový průmysl. 1 PŘEDSTAVENÍ SPOLEČNOSTI PHA Czech s.r.o. Společnost PHA Czech s. r. o. je dceřinou společností jihokorejské firmy PHA Korea, vyrábějící komponenty pro automobilový průmysl Společnost PHA Peyong Hwa Automotive Společnost PHA vznikla roku 1970 v Jihokorejském městě Daegu (jedno ze sedmi metropolitních měst s 2,5 milióny obyvatel). Od roku 1980 nese společnost název Peyong Hwa Automotive (dále jen PHA) [1]. Základním pilířem společnosti je kvalita a spokojenost zákazníků. Svědčí o tom také ocenění dodavatel roku, které společnost PHA získala v rocích 2006, 2007, 2008, 2009, 2010 a

12 [1]. Společnost PHA působí po celém světě. Své závody má nejen v Jižní Koreji (závody v Daegu, Incheonu, Nowonu, Ulsanu) a v České republice (Český Těšín), ale také v Indii (Chennai), v USA (Montgomery, stát Alabama), v Číně (Taichang a Peking). Obchodní zastoupení má společnost v Turíně, v Paříži, v Detroitu, v Hammamatsu. V roce 2012 získala společnost 100% vlastnictví ve společnosti INTEVA/PHA Kysucké Nové Mesto. Působnost společnosti PHA je uvedena na obr. 1. Obr. 1 Působnost PHA [1] 1. 2 Společnost PHA Czech s. r. o Závod v Českém Těšíně byl vybudován na jaře Téhož roku v listopadu začal sériově dodávat své produkty do společnosti Hyundai v Nošovicích. Společnost PHA chce stále rozvíjet segment svých zákazníku a nechce být vázána pouze na jednoho stabilního zákazníka. Proto na jaře 2009 začala dodávat své produkty do společnosti KIA v Tepličce nad Váhom. V roce 2012 zahájila výrobu závěsů kapoty pro společnost Volvo. Na rok 2013 je také naplánováno zahájení výroby závěsu pátých dveří pro společnost Škoda. Aby mohla společnost PHA stále získávat zakázky od dalších evropských výrobců automobilů, je třeba neustále zvyšovat kvalitu produktů a klást důraz na R&D centrum (centrum pro výzkum a vývoj]. 2

13 Výroba PHA Czech s. r. o. je rozdělena na produkty modulové řady a nemodulové řady. Modulová řada jsou dveřní moduly, což je funkční část dveří automobilu s reproduktorem, kabeláží, stahováním okna, motorkem, zámkem a klikou (Obr. 2). Nemodulová řada jsou zámky kapoty a pátých dveří, závěsy kapoty, závěsy pátých dveří a závěsy dveří (Obr. 2). Obr. 2 Produkty PHA [1] Společnost PHA Czech s. r. o dnes zaměstnává přes 200 zaměstnanců. Systém kvality je v PHA Czech s.r.o. úspěšně certifikován dle ISO/TS 16949:2009 (viz příloha 1 a ISO 9001:2008 viz příloha 2). Veškeré řízení kvality je prováděno prostřednictvím softwaru Q- LANYS. V tomto softwaru nalezneme například: řízení podnikové dokumentace, projekty, výkresovou dokumentaci, reklamace z pole zákazníků, reklamaci dodavatelů, hodnocení dodavatelů, preventivní a prediktivní údržbu, audity. Součástí programu je také monitoring kvality produktů: statistická regulace procesů (SPC), kontrolní plány, FMEA, vstupní kontrola, atd. 3

14 2 TEORETICKÁ VÝCHODISKA STATISTICKÉ PŘEJÍMKY Statistická přejímka je soubor metod, které se používají tam, kde je třeba provést výběrovou kontrolu, tedy kontrolu pouze části souboru, a na základě jejího výsledku rozhodnout o přijetí či zamítnutí celé dávky, souboru či systému [3]. Statistická přejímka není technika řízení procesu, ale jde o výběr vzorků o určitém rozsahu. Následně se dle předem stanoveného pravidla rozhoduje o přijetí či zamítnutí dávky [6]. V praxi se využívá zejména při vstupní, respektive výstupní kontrole materiálu. Aplikace metody se rozpadá do přípravné a realizační fáze [3]. Přípravná fáze spočívá v tom, že je třeba především: - zvolit typ přejímky; - rozhodnout, který materiál bude podroben přejímce; - stanovit, která vlastnost se bude kontrolovat a co bude považováno za neshodu; - stanovit přípustnou úroveň jakosti; - určit pomocí tabulek převzatých z norem přejímací plán, která se skládá ze stanovení velikosti výběru, přejímacího a zamítacího čísla [3] Členění statistických přejímek Statistické přejímky lze členit podle několika hledisek: - v závislosti na charakteru znaku jakosti, podle kterého jakost dodávky hodnotíme, dělíme statistickou přejímku na statistickou přejímku srovnáváním (znak jakosti má charakter diskrétní náhodné veličiny) a statistickou přejímku měřením (znak jakosti je spojitá náhodná veličina) [3]. - podle počtu výběru, na jejichž základě se rozhoduje o přijetí či nepřijetí dávky, se přejímky dělí na přejímku jedním výběrem, dvojím a několikerým výběrem a přejímku postupným výběrem (sekvenční přejímku) [3]. - dalším hlediskem členěním postupů statistické přejímky je způsob, jakým se nakládá se zamítnutou dávkou. Pak máme přejímku nerektifikační = bezopravnou (nepřijatá dávka se vrací dodavateli celá) a přejímku rektifikační = opravnou (v tomto případě se přejímka 4

15 nevrací celá, ale provede se její 100% kontrola, neshodné jednotky se vytřídí, nahradí shodnými jednotkami a do další fáze procesu se vlastně předá dávka 100% bezchybná) [3]. - podle četnosti jednotlivých dávek se dělí přejímky na přejímky, kde se kontroluje každá dávka a přejímky, kde se kontroluje každá k - tá dávka (občasná přejímka) [3]. - podle způsobu výroby a charakteru předávání hodnoceného produktu se přejímky dělí na přejímky pro hodnocení úrovně jakosti jednotlivých izolovaných dávek a přejímky pro hodnocení průměrné úrovně jakosti série dodávek téhož produktu od téhož dodavatele, které jsou vyráběny za stálých podmínek [5] Základní pojmy Přejímací plán = jednoznačné pravidlo pro provedení rozhodnutí o přijetí či zamítnutí přejímané dávky. Obsahuje pevně stanovený rozsah výběru a přesně definované přejímací kritérium. Přejímací plán označujeme dvojicí čísel (n, c) [5]. Rozsah výběru n = počet jednotek produktu vybraných náhodně z přejímané dávky. Náhodný výběr znamená, že všechny jednotky v přejímané dávce mají stejnou pravděpodobnost, že budou do výběru zahrnuty [5]. Přejímací číslo Ac = nejvyšší přípustný počet neshodných jednotek ve výběru [5]. Zamítací číslo Re = nepřípustný počet neshodných jednotek ve výběru [5]. Rizika související se statistickou přejímkou: přípustný podíl neshodných jednotek v dávce [5]. nepřípustný podíl neshodných jednotek v dávce [5]. α = riziko dodavatele, že mu budou zamítnuty vyhovující dodávky obsahující procento neshodných jednotek ( = 100). To znamená, že mu budou zamítnuty dávky obsahující nejvýše přípustné procento neshodných jednotek s velmi malou pravděpodobností (nejvýše s pravděpodobnosti α). α se volí obvykle 5% [5]. β = riziko odběratele, že příjme nevyhovující dávky s procentem neshodných jednotek = ( = 100). To znamená, že odběratel má zaručeno, že převezme dávky obsahující 5

16 nepřípustné procento neshodných jednotek a více pouze s velmi malou pravděpodobností (nejvýše s pravděpodobnosti β). β se volí obvykle 5% [5]. AQL = přípustná úroveň jakosti. Udává mezní přijatelnou hodnotu průměrného procenta neshodných jednotek ve výrobním procesu, ze kterého se formují dávky tvořící sérii. AQL v podstatě odpovídá, ale není s ní spojená pevná hodnota rizika α nebo přípustné procento neshodných jednotek v dávce [5]. LQ = nepřípustná úroveň jakosti. Je to procento neshodných jednotek spojené s malou pravděpodobností přijetí. Odpovídá pojmu [5]. PLQ = pravděpodobnost přijetí dávky s právě LQ (odpovídá riziku β) [5]. Operativní charakteristika = je grafickým znázorněním pravděpodobnosti L(Pa), že bude přijata dodávka s podílem p neshodných jednotek dle aplikovaného přejímacího plánu (n, Ac). Každý přejímací plán má svou vlastní operativní charakteristiku. Operativní charakteristika vyjadřuje účinnost přejímacího plánu při určeném podílu neshodných jednotek v dávce. Na ose x vynášíme podíl neshodných jednotek v dávce a na osu y pak pravděpodobnost přijetí dodávky. Operativní charakteristika je tudíž důležitým měřítkem pro přejímací plán [7] Typy přejímacích plánů Statistická přejímka je založena na výběru vzorků. Po kontrole těchto vybraných vzorků, je rozhodnuto o přijetí nebo odmítnutí dávky. Ve statistické přejímce hraje významnou roli počet vzorků a jejich pořadí výběru. Důležitým rámcem statistické přejímky je stanovení přejímacího plánu, který nám určuje pravidla pro přijetí či zamítnutí dávky. Nejčastěji používanými jsou následující tři typy statistických přejímek: - přejímka jedním výběrem; - přejímka dvojím výběrem; - přejímka několikerým výběrem. [7] 6

17 Přejímka jedním výběrem Podle přejímacího plánu statistické přejímky jedním výběrem, je dávka přijata nebo zamítnuta na základě jednoho výběru z dávky [9]. Přejímka jedním výběrem vzorku z dávky materiálu spočívá v tom, že je náhodně vybráno n jednotek vzorků z dodávky o velikosti N. Je důležité stanovit rozsah výběru n a přejímací číslo Ac. Postup je pak následující: vybrání n jednotek z dávky N, porovnání neshodných jednotek ve výběru s přejímacím číslem Ac. Dávka je pak přijata, nepřekročí-li skutečný počet neshodných jednotek ve výběru hodnotu přejímacího čísla Ac. V opačném případě je dávka zamítnuta [4]. Na obr. 3 je uvedena algoritmizace statistické přejímky jedním výběrem. začátek Provedení výběru o rozsahu n Zjištění počtu neshodných jednotek x ve výběru x Ac ANO NE Zamítnutí celé dodávky o rozsahu N konec Přijetí celé dodávky o rozsahu N Obr. 3 Algoritmizace statistické přejímky jedním výběrem [5] 7

18 Přejímka dvojím výběrem Přejímka dvojím výběrem je o něco složitější než přejímka jedním výběrem. Postup je tedy následující: provedeme první výběr o rozsahu a porovnání s přejímacím číslem, na základě tohoto porovnání, se buď dávka příjme, zamítne nebo nedojde k rozhodnutí. V takovém případě je nutné provést náhodný výběr a na základě porovnání počtu neshodných jednotek ve výběru o rozsahu + s přejímacím číslem se rozhodneme, zda bude dávka přijata či zamítnuta [8] Přejímka několikerým výběrem Přejímka několikerým výběrem rozšiřuje koncept přejímky dvojím výběrem. Od ní se liší v tom, že mohou být požadovány více než dva výběry z dávky za účelem rozhodnutí o přijetí či nepřijeti dávky. Velikost výběru jednotek z dávky jsou v opakovaném výběru obvykle menší, než u přejímky jedním a dvojím výběrem [4] Popis norem pro statistickou přejímku V dnešní době existuje celá řada norem pro aplikaci statistické přejímky při vstupní kontrole materiálu. Tato kapitola bude věnována popisu norem, které jsou vhodné pro aplikaci ve společnosti PHA Czech při vstupní kontrole materiálu. Společnost PHA Czech provádí vstupní kontrolu jak srovnáváním, tak měřením, opravná přejímka není v této společnosti aplikována. Pro přejímku srovnáváním budou detailně popsány normy řady ČSN ISO 2859 a pro přejímku měřením normy řady ČSN ISO Normy řady ČSN ISO 2859 Normy řady ČSN ISO 2859 nám stanovují systém přejímacích plánů při kontrole srovnáváním. Tato kapitola bude věnována základnímu popisu norem a principu použití. 8

19 ČSN ISO Statistické přejímky srovnáváním přejímací plány AQL pro kontrolu každé dávky v sérii Tato norma je českou verzí mezinárodní normy ISO :1999. Předmět normy Norma stanovuje systém přejímacích plánů při kontrole srovnáváním. Je vyjádřena termínem přípustné meze jakosti (AQL). Jejím účelem je působit na dodavatele pomocí ekonomického a psychologického tlaku vyvolaného nepřijetím dávky tak, aby udržoval průměr procesu na úrovni alespoň shodné s předepsanou přípustnou mezí jakosti při současném stanovení horní meze rizika odběratele, že bude přijata případná špatná dávka [10]. Přejímací plány navržené v této části ISO 2859 jsou použitelné na kontrolu: - konečných výrobků; - komponent a surovin; - operací; - materiálu užívaných v procesu; - zásob ve skladu; - údržbářských operací; - údajů a záznamů; - administrativních postupů [10]. Záměrem těchto schémat je jejich použití především pro spojité série dávek, tedy série dostatečně dlouhé, aby bylo možné použít přechodová pravidla. Tato pravidla poskytuji: a) Ochranu odběratele (přechodem na zpřísněnou kontrolu nebo přerušením výběrové ), která má odhalit zlepšení jakosti. b) Podnět (na základě uvážení odpovědného orgánu) ke snížení kontrolních nákladů (přechodem na zmírněnou kontrolu), který se má realizovat při soustavném dosahování dobré úrovně jakosti [10]. Přejímací plány v této části ISO 2859 se mohou použít také pro kontrolu izolovaných dávek, avšak v tomto případě se uživatelům důrazně doporučuje přihlédnout k operativním charakteristikám, aby byl nalezen takový přejímací plán, který poskytuje požadovanou ochranu. V tomto případě se uživatel také odkazuje na přejímací plány založené na nepřípustné jakosti (LQ), které jsou uvedeny v ISO 2859 [10]. 9

20 Definice Kontrola: činnost jako měření, zkoumání, zkoušení, porovnávání kalibrem jednoho nebo několika znaků výrobku nebo služby a porovnávání výsledků se specifikovanými požadavky, aby se zjistilo, zda je dosaženo shody pro každý znak [10]. Původní kontrola: první kontrola dávky podle ustanovení této části ISO 2859 tuto kontrolu je třeba odlišit od dávky, která se po předchozím nepřijetí znovu předkládá ke kontrole [10]. Kontrola srovnáváním: kontrola, při které se buď jednotka označuje pouze jako shodná nebo neshodná vzhledem ke specifikovanému požadavku, nebo ke skupině specifikovaných požadavků, nebo při které se zjišťuje počet neshod na jednotce kontrola srovnáváním zahrnuje kontrolu zaměřenou na shodu jednotek stejně jako na počet neshod na 100 jednotek Jednotka: to co lze odděleně popsat nebo uvažovat. Jednotkou může být například: -fyzická jednotka; -stanovené množství materiálu; -služba, činnost nebo proces; -organizace nebo osoba; -nějaká kombinace z uvedeného [10]. Neshoda: nesplnění specifikovaných požadavků 1) V některých situacích se specifikované požadavky shodují s požadavky zákazníka na použití. V jiných situacích se nemusejí shodovat a jsou více či méně přísné nebo přesná vazba mezi oběma není úplně známa nebo poznána 2) Obecně se neshoda podle své závaznosti zařazuje do tříd, jako: Třída A: neshody takového typu, které mají nejvyšší důležitost, při statistické přejímce se takovým typům přiřazuje. Třída B: neshody takového typu, které mají nejbližší nižší stupeň důležitosti, proto se těmto typům neshod může přiřadit vyšší hodnota přípustné meze kvality než typům neshod ve třídě A nižší než ve třídě C, jestliže taková třetí třída existuje, atd. 3) Rozšíření počtu znaků a tříd neshod působí obecně na celkovou pravděpodobnost přijetí výrobku 10

21 4) Počet tříd, zařazení do tříd a volba přípustné meze kvality pro každou třídu mají zohledňovat požadavky na kvalitu pro specifickou situaci [10]. Vada: nesplnění požadavků na zamýšlené použití. 1) Termín vada je vhodné používat tam, kde je znak kvality výrobku nebo služby hodnocen podle zamýšleného použití (na rozdíl od hodnocení vzhledem k souladu se specifikací). 2) Poněvadž termín vada má nyní jednoznačný, zákonem stanovený význam, nemá se používat jako obecný termín [10]. Neshodná jednotka: jednotka s jednou nebo více neshodami. Neshodné jednotky se obecně zařazují do tříd podle svého stupně závažnosti jako: Třída A: jednotka, která obsahuje jednu nebo více neshod třídy A, která může obsahovat také neshody třídy B a/nebo třídy C, atd. Třída B: jednotka, která obsahuje jednu nebo více neshod třídy B a která může obsahovat také neshody třídy C, atd., ale která neobsahuje žádnou neshodu třídy A [10]. Procento neshodných: (ve výběru) stonásobek počtu neshodných jednotek ve výběru dělený rozsahem výběru [10]. Procento neshodných: (v souboru nebo dávce) stonásobek počtu neshodných jednotek v souboru nebo dávce dělených rozsahem souboru nebo dávky [10]. Neshody na 100 jednotek: (ve výběru) stonásobek počtu neshod ve výběru dělený rozsahem výběru [10]. Neshody na 100 jednotek: (v souboru nebo dávce) stonásobek počtu neshod v souboru nebo dávce dělený rozsahem souboru nebo dávky výběru [10]. Zodpovědný orgán: pojem použitý k zachování neutrality této části ISO 2859 (především pro účely specifikace) bez ohledu na to, zda je uplatňován nebo použit první, druhou nebo třetí stranou [10]. Zodpovědným orgánem může být: - útvar řízení kvality dodavatele; 11

22 - zákazník nebo zásobovací organizace; - nezávislý ověřující nebo certifikující orgán; - kterýkoli orgán a), b) nebo c) odlišující se podle funkce, jak je popsán v písemné dohodě mezi dvěma stranami, např. dokumentem mezi dodavatelem a zákazníkem [10]. Dávka: stanovené množství určitého výrobku, materiálu nebo služby sdružené dohromady. Kontrolovaná dávka může sestávat z několika výrobních dávek nebo jejich částí [10]. Rozsah dávky: počet jednotek v dávce [10]. Výběr: množina tvořená jednou nebo více jednotkami, odebranými z dávky a určenými k tomu, aby poskytly informaci o dávce [10]. Rozsah výběru: počet jednotek ve výběru [10]. Přejímací plán: kombinace rozsahů výběrů, které se mají použít, a příslušných přejímacích kritérií pro dávku [10]. 1) Přejímací plán jedním výběrem je kombinací rozsahu výběru a přejímacích a zamítacích čísel. Přejímací plán dvojím výběrem je kombinací dvou rozsahů výběru a přejímacích a zamítacích čísel pro první výběr a pro kombinovaný výběr. 2) Přejímací plán neobsahuje pravidla, jak odebrat výběr 3) Pro účely této části ISO 2859 je třeba odlišovat termíny přijímací plán, schéma přejímky a systém přejímacích plánů [10]. Přípustná mez jakosti AQL: je li určena konkrétní hodnota AQL pro danou neshodu nebo skupinu neshod, znamená to, že se schématem přejímky příjme většina předložených dávek za předpokladu, že úroveň jakosti (procento neshodných jednotek nebo neshod na 100 jednotek) v těchto dávkách není horší než určená hodnota AQL. Předkládané přejímací plány jsou uspořádány tak, že pravděpodobnost přijetí při určené AQL závisí na rozsahu výběru pro dané AQL a je obecně vyšší pro velké výběry než pro malé. AQL je určitý parametr schématu přejímky a neměl by být zaměňován s průměrem procesu, který popisuje provozní úroveň výrobního procesu. Aby se při použití systému předešlo nadměrnému zamítání, očekává se, že průměr procesu bude lepší než AQL [10]. 12

23 Hodnota AQL, která se má použít, má být určená v hospodářské smlouvě nebo zodpovědným orgánem nebo v souladu s předpisem formulovaným tímto orgánem. Pro skupiny neshod uvažované dohromady nebo pro jednotlivé neshody mohou být určeny různé hodnoty AQL. Při zařazování do skupin se mají požadavky na jakost zohlednit na specifické situace. Vedle hodnot AQL pro jednotlivé neshody nebo podskupiny uvnitř této skupiny se může určit hodnota AQL pro skupinu neshod. Při vyjadřování úrovně jakosti v procentu neshodných jednotek nesmí hodnoty AQL přesahovat 10% neshodných. Při vyjadřování úrovně jakosti v počtu neshod na 100 jednotek lze použít hodnot AQL až do 1000 neshod na 100 jednotek [10]. Kvalita odpovídající riziku zákazníka CRQ: úroveň kvality dávky nebo procesu, která v přejímacím plánu odpovídá specifikovanému riziku zákazníkem. Riziko zákazníka je obvykle 10 % [10]. Mezní kvalita LQ: pro izolovanou dávku úroveň kvality, která pro účely statistické přejímky je omezena nízkou pravděpodobností přijetí dávky [10]. Odběr vzorků: jednotky zahrnuté do výběru musí být odebrány z dávky prostým náhodným odběrem vzorků. Tvoří li dávku poddodávky nebo straty identifikované určitým logickým kritériem, musí se použít stratifikovaný výběr, přičemž rozsah podvýběru z každé poddodávky nebo straty je úměrný rozsahu takové poddodávky nebo straty [10]. Normální, zpřísněná a zmírněná kontrola: pokud nebylo zodpovědným orgánem nařízeno jinak, musí se při zahájení použít normální kontrola. Normální, zpřísněná a zmírněná kontrola musí pokračovat nezměněně na dávkách po sobě jdoucích, kromě případů, kdy přechodové postupy vyžadují, aby přísnost byla změněna. Přechodové postupy se musí použít nezávisle pro každou třídu neshod nebo neshodných jednotek [10]. Jestliže se uskutečňuje normální kontrola, na zpřísněnou kontrolu se musí přejít, jakmile dvě z pěti (nebo méně než z pěti) po sobě jdoucích dávek byly nepřijatelné při původní kontrole [11]. Jestliže se uskutečňuje zpřísněná kontrola, musí se znovu zavést normální kontrola, když pět po sobě jdoucích dávek bylo uznáno za přijatelné při původní kontrole [10]. Jestliže se uskutečňuje normální kontrola, musí se zavést zmírněná kontrola za předpokladu, že jsou splněny všechny následující podmínky: 13

24 - současná hodnota počtu bodů pro přechod je alespoň 30; - výroba je stabilizovaná; - zodpovědný orgán považuje zmírněnou kontrolu za žádoucí [10]. Na obr. 4 je uveden přehled přechodových pravidel. Zahájení Současná hodnota počtu bodů pro přechod je alespoň 30, výroba je stabilizovaná, přechod je schválen zodpovědným orgánem 2 z 5 nebo méně po sobě jdoucích dávek byly nepřijaty 2 z 5 nebo méně po sobě jdoucích dávek byly nepřijaty Zmírněná kontrola Normální kontrola Zpřísněná kontrola Přerušení Dávka nebyla přijata, výroba se stala nepravidelnou, vznikly jiné podmínky opravňující k přechodu 5 po sobě jdoucích dávek bylo přijato 2 z 5 nebo méně po sobě jdoucích dávek byly nepřijaty Obr. 4 Přehled přechodových pravidel [8] Přejímací plány Kontrolní úroveň určuje relativní objem. Pro obecné použití se uvádějí tři kontrolní úrovně: I, II a III. Pokud není stanoveno jinak, musí se použít úroveň II. Úroveň I se může použít, jestliže je třeba menší diskriminace, kontrolní úroveň III, jestliže se požaduje větší diskriminace. V této normě jsou také uvedeny rovněž doplňkové speciální úrovně S - 1, S - 2, S - 3, S - 4 a ty se mohou požít tam, kde jsou nutné malé rozsahy výběrů a při přejímce lze tolerovat větší rizika [10]. Kontrolní úrovně požadované pro jakoukoliv zvláštní aplikaci musí určit zodpovědný orgán. To dovoluje tomuto orgánu požadovat pro některé účely větší diskriminaci a pro jiné menší [10]. 14

25 Na každé kontrolní úrovni musí působit přechodová pravidla k zajištění normální, zpřísněné a zmírněné. Při určování kontrolních úrovní S 1 až S 4 je třeba dát pozor, aby se nepoužily takové hodnoty AQL, které jsou neslučitelné s těmito kontrolními úrovněmi [10]. ČSN ISO Statistické přejímky srovnáváním přejímací plány LQ pro kontrolu izolovaných dávek Metoda představuje systém statistických přejímek založený na přípustné mezi kvality (AQL). Je široce používán pro různé účely, ale původně byl navržen pro kontrolu spojité série dávek, v průběhu, které se používají přechodová pravidla. Existují však situace, v nichž přechodová pravidla uvedená v ČSN ISO nelze aplikovat, příkladem takové situace jsou izolované dávky. Pro jejich kontrolu je navržena ČSN ISO Metoda stanovuje přejímací plány založené na mezí kvality (LQ). Pro vstupy do tabulek se nepoužívají přímo hodnoty AQL. To je podstatný rozdíl ve srovnání se zvláštními postupy pro ochranu založenou na mezní jakosti uvedenými v ČSN ISO [11]. Volba přejímacích plánů v ISO byla navržena v souladu s následujícími zásadami: a) Pokud by bylo možné, byly při konstrukci tabulek v ISO použity přejímací plány jedním výběrem pro normální kontrolu z ISO b) Aby se předešlo záměnám, má být v tabulkách uplatňována řada preferovaných hodnot LQ odlišná od řady preferovaných hodnot AQL. c) Vždy, když je to praktické, může být ve stejné tabulce zjištěno následujících pět údajů přidružených k přejímacímu plánu jedním výběrem: - rozsah dávky; - rozsah výběru; - přejímací číslo;. jakost odpovídající riziku dodavatele nebo AQL; LQ [11]. Použití normy ISO stanovuje systém statistických přejímek při kontrole srovnáváním založený na mezní jakosti (LQ). Tento systém se používá pro izolované dávky, tzn. pro dávky izolované od posloupnosti dávek nebo pro jedinou dávku, kdy nejsou použitelná přechodová pravidla 15

26 v ISO Účelem ISO je doplnit ISO poskytnutím přejímacích plánů, které jsou kompatibilní s ISO [11]. Přejímací plány v ISO jsou indexovány řadou preferovaných hodnot mezní jakosti (LQ), přičemž riziko odběratele je obvykle pod 10% a téměř vždy pod 13%. Tato metoda indexování umožňuje standartní postup, který je mnohem vhodnější než speciální postup pro ochranu založenou na mezní hodnotě uvedený v ISO [11]. ISO je zaměřena na použití pro kontrolu neshodných jednotek. Je tak0 použitelná pro kontrolu počtu neshod na 100 jednotek, kormě případu, kdy je LQ příliš velké. Nelze li ISO použít, doporučují se zvláštní postupy pro ochranu založenou na mezní jakosti uvedené v ISO [11]. ISO nabízí následující dva postupy, z nichž jeden se má zvolit v závislosti na aplikaci: Postup A Tento postup se smí použít, když jak výrobce, tak odběratel chtějí, aby dávka byla považována za izolovanou. To znamená, existuje jediná dávka [11]. Postup B Tento postup se smí použít, když výrobce považuje dávku za jednu ze spojité série dávek, ale odběratel k ní přistupuje jako k dávce, kterou obdržel jako izolovanou [11]. ČSN ISO Občasná přejímka ISO stanovuje postupy pro občasnou přejímku srovnáváním. Záměrem těchto postupů je snížení kontrolních postupů na produktech od dodavatelů, kteří mají účinné řízení všech činností týkajících se jakosti a kteří trvale vytvářejí dávky splňující požadavky na jakost dávek. Snížení kontrolních činností se dosahuje náhodným stanovením ovšem se specifikovanou pravděpodobností zda předložená dávka projde bez. Tento postup se rozšiřuje na kontrolu dávek, přičemž zásada náhodné volby je již aplikována v ISO na prvky tvořící [12]. 16

27 Použití normy Tyto postupy jsou zaměřeny pouze na spojité série dávek nebo zásilek a nesmějí se používat na izolované dávky. Očekává se, že všechny dávky v sérii mají podobnou jakost a existují důvody věřit, že nekontrolované dávky mají tutéž jakost jako kontrolované dávky [12]. ISO se smí používat pouze pro znaky kontrolované metodou srovnáváním, jak je navržena v ISO Její aplikace se liší od aplikace zmírněné v ISO Při kontrole vícenásobných znaků sledují postupy občasné přejímky stejné zásady, jako jsou použity v postupech návazné v ISO [12]. Postupy občasné přejímky v ISO mohou být zavedeny pouze tehdy, jsou li uplatňovány postupy v ISO na úrovni normální nebo zmírněné nebo jako kombinace normální a zmírnění při aplikaci obecných kontrolních úrovní I, II a III [12]. Přejímací plány několikerým výběrem se mohou použít pouze v průběhu fáze kvalifikace spojené s normální kontrolou. Důrazně se doporučuje, aby se v ISO nepoužívaly přejímací plány jedním výběrem s přejímacím číslem rovným nule. Občasná kontrola se může používat na místo zmírněné, je li nákladově efektivnější [12]. Zásadně se postupy občasné přejímky nepoužívají pro kontrolu znaků, které ovlivňují bezpečnost jedinců [12]. Přejímací plány při občasné kontrole pracují s frekvencemi : jedna dávka ze dvou, jedna dávka ze tří, jedná dávka ze čtyř a jedna dávka z pěti dávek. Postupy zahrnují pravidlo pro návrat na úroveň každé dávky a pravidla pro přechod z jedné frekvence na druhou [12]. ČSN ISO Postupy pro posouzení deklarovaných úrovní jakosti Svým záměrem se postupy v ISO liší od postupů v ISO , ISO , ISO a ISO Systém statistických přejímek, které jsou specifikovány v ISO , ISO , ISO a ISO jsou zaměřeny na použití v bilaterálních dohodách mezi dvěma stranami. Tyto postupy mají jednoduchá a pragmatická pravidla pro uvolnění produktu po kontrole pouze omezeného výběru z dávky nebo zásilky. Tedy nesmějí 17

28 činit žádný odkaz (ať explicitně nebo implicitně) na žádnou formálně deklarovanou úroveň jakosti (DQL) [13]. Postupy v ISO , ISO , ISO a ISO jsou velmi vhodné pro účely přejímací, ale nemají být používány při prověrkách a auditech pro ověřování úrovně jakosti, která byla deklarována pro určitou entitu. První důvod pro to je, že tyto postupy jsou založeny na termínech úrovní jakosti, které jsou specifické výhradně pro účely přejímací. Tedy rizika přijetí neshodného produktu a nepřijetí shodného produktu jsou proto vyvažována [13]. Postupy v ISO byly vypracovány, jako odpověď na potřebu výběrových postupů použitelných pro formální systematické, jako jsou prověrky nebo audity. Při realizaci takových formálních kontrol musí odpovědná autorita uvážit rizika dosažení nesprávného závěru o jakosti dávky a zvážit tato rizika při plánování prověrky nebo auditu [13]. ISO stanovuje postup, který má nápomoci uživateli při zvažování těchto rizik. Pravidla jsou formulována tak, že existuje pouze malé omezené riziko popření DQL, když skutečná úroveň jakosti se shoduje s deklarovanou úrovní. Kdyby se také požadovalo, aby malé riziko nepopření DQL, když skutečná úroveň jakosti nesouhlasí s deklarovanou úrovní, byl by třeba velmi velký výběr. K získání prospěchu z nepříliš velkého rozsahu výběru jsou do normy zahrnuty postupy, které počítají s vyšším rizikem nesprávného popření DQL, když skutečná úroveň jakosti není v souladu s DQL [13]. Použití normy ISO stanovuje přejímací plány a postupy, které se mohou použít k posouzení, zda úroveň jakosti dácky nebo procesu souhlasí s DQL. Přejímací plány jsou konstruovány tak, aby bylo riziko popření správného DQL menší než 5% a riziko chybného nepopření nesprávného DQL rovno 10%. Přejímací plány jsou navrženy tak, aby odpovídaly třem úrovním diskriminační schopnosti. Na rozdíl od postupů v jiných částech ISO 2859, postupy v této části nejsou použitelné při výběrové přejímce [13]. Postupy v ISO mohou být použity pro různé formy jakosti, když objektivní důkaz o shodě s nějakou DQL má být umožněn pomocí výběru. Tyto postupy jsou použitelné, ale ne omezeny, na dávky nebo procesy, které umožňují, aby byly odebrány náhodné výběry tvořené jednotlivými jednotkami. Přejímací plány jsou použitelné na kontrolu různých druhů produktů [13]. 18

29 Přejímací plány v ISO se mají použít, když sledovaná veličina je vyjádřena počtem nebo podílem neshodných jednotek, kde každá kontrolována jednotka je klasifikovaná jako shodná nebo neshodná. S malými změnami mohou být přejímací plány také použity, když sledovaná veličina je vyjádřena počtem neshod [13]. ČSN ISO Systém přejímacích plánů AQL postupným výběrem pro kontrolu každé dávky v sérii ISO obsahuje schémata přejímek postupným výběrem, která doplňují systém ISO statistických přejímek při kontrole srovnáváním [14]. Hlavní předností přejímacích plánů postupným výběrem je sníženi průměrného rozsahu výběru. To je průměr ze všech rozsahů výběrů, které mohou nastat pomocí daného přejímacího plánu pro konkrétní úroveň jakosti dávky nebo procesu. K menším průměrným rozsahům výběrů než přísluší přejímacím plánům jedním výběrem při stejné operativní charakteristice, vedly všechny přejímací plány dvojím, několikerým a postupným výběrem. Průměrná úspora je větší při použití přejímacího plánu postupným výběrem než při použití přejímacích plánů dvojím a několikerým výběrem [14]. Pro dávky velmi dobré jakosti může maximální úspora pro přejímací plán postupným výběrem dosáhnout 85% ve srovnání s 37% pro přejímací plán dvojím výběrem a 75% pro přejímací plán několikerým výběrem. Avšak při použití přejímacího plánu dvojím, několikerým nebo postupným výběrem může skutečný počet kontrolovaných jednotek pro konkrétní dávky přesáhnout rozsah výběru odpovídající přejímacímu plánu jedním výběrem. Pro klasické přejímací plány postupným výběrem neexistuje žádná předepsaná mez pro rozsah výběru a skutečný počet kontrolovaných jednotek může značně přesáhnout odpovídající rozsah výběru při přejímce jedním výběrem nebo dokonce rozsah dávky N. Pro přejímací plány postupným výběrem v ISO byla zavedeno zkracující pravidlo vyžadující horné mez 1,5 pro skutečný počet jednotek, které mají být kontrolovány [14]. Kromě průměrného rozsahu výběru dalšími faktory, které se při volbě vhodného výběrového postupu mají vzít v úvahu, jsou: 19

30 Jednoduchost Pravidla pro přejímací plán postupným výběrem jsou mnohem obtížněji pochopitelná než jednodušší pravidla pro přejímací plán jedním výběrem. Variabilita v rozsahu kontrol Protože skutečný počet kontrolovaných jednotek pro konkrétní dávku není předem znám, přináší použití přejímacích plánů postupným výběrem organizační těžkosti. Například může být obtížný časový rozpis kontrolních operací. Obtížnost odběru jednotek zahrnovaných do výběru Je li odběr jednotek zahrnovaných do výběru drahý, snížení průměrného rozsahu výběru u přejímacích plánů postupným výběrem může být zrušeno rostoucími náklady na odběr vzorků. Trvání Trvá li kontrola jediné jednotky dlouho a může li být zkoušeno několik jednotek, jsou přejímací plány postupným výběrem časově náročnější než odpovídající přejímací plány jedním výběrem [14]. Výhody a nevýhody přejímacích plánů dvojím a několikerým výběrem vždy leží mezi těmi, které přísluší přejímacím plánům jedním a postupným výběrem. Vyváženost mezi výhodou menšího průměrného rozsahu výběru a výše uvedenými nevýhodami vede k závěru, že obecně přejímací plány postupným výběrem jsou vhodné pouze tehdy, když je kontrola jednotlivých jednotek nákladná ve srovnání s režijními náklady [14]. Použití normy Právě jako v případě ISO je i systém statistických přejímek v ISO založen na přípustné mezi jakosti (AQL). Jeho záměr je působit na dodavatele pomocí ekonomického a psychologického nátlaku vyvolaného nepřijetím dávky tak, aby udržoval průměr procesu a úrovni alespoň shodné s předepsanou přípustnou mezí jakosti. Rovněž určuje horní mez rizika odběratele, že bude přijata případná dávka špatné jakosti [14]. Schémata v ISO jsou navržena pro série dávek dostatečné dlouhé k tomu, aby bylo možno použít přechodová pravidla. Tato přechodová pravidla poskytují: - zvýšenou ochranu odběratele (přechodem na zpřísněnou kontrolu nebo přerušením výběrové ), která má nastoupit při zjištěném zhoršení jakosti; 20

31 - podnět adresovaný k uvážení odpovědné autoritě ke snížení kontrolních nákladů (přechodem na zmírněnou kontrolu nebo na občasnou kontrolu), což se má uskutečnit při soustavném dosahování dobré jakosti [14]. Kde se z hlediska aplikace ISO vyrábějí izolované dávky nebo dávky o příliš krátkých sériích, doporučuje se uživateli seznámit se s příslušnými přejímacími plány v ISO [14]. ČSN ISO Úvod do norem ISO řady 2859 statistických přejímek pro kontrolu srovnáváním Tato část ISO 2859 stanovuje obecný úvod do přejímek při kontrole srovnáváním a poskytuje krátké shrnutí schémat přejímky srovnáváním a přejímacích plánů použitých v ISO , ISO , ISO , ISO , ISO a ISO , které popisují zvláštní typy systémů přejímek srovnáváním. Poskytuje také návod pro volbu vhodného systému pro použití ve zvláštní situaci [15] Normy řady ČSN ISO 3951 Normy řady ČSN ISO 3951 nám stanovují systém přejímacích plánů při kontrole měřením. Tato kapitola bude věnována základnímu popisu norem a principu použití. ČSN ISO Statistické přejímky měřením Stanovení přejímacích plánů AQL, jedním výběrem pro kontrolu každé dávky v sérii pro jediný znak kvality a jediné AQL Tato norma je českou verzí mezinárodní normy ISO :2005. Předmět normy Tato část ISO 3951 stanovuje systém statistických přejímek a přejímacími plány jedním výběrem při kontrole měřením, v němž je přijatelnost dávky stanovena implicitně z odhadu procenta neshodných jednotek, odhad je založen na náhodném výběru jednotek z dávky [16]. Tato část ISO 3951je navržena především pro použití za následujících podmínek: 21

32 - kde kontrolní postup má být aplikován na spojité série dávek diskrétních produktů, které všechny byly dodány jedním výrobcem a byly vyrobeny jedním výrobním procesem; - kde se uvažuje pouze jediný znak kvality těchto produktů, který musí být měřitelný ve spojitém rozsahu; - kde je chyba měření zanedbatelná, tzn. vykazuje směrodatnou odchylku nejvýše rovnou 10% směrodatné odchylky procesu; - kde výroba je stabilizovaná (proces je ve statisticky zvládnutém stavu) a znak kvality má normální rozdělení nebo rozdělení velmi blízké normálnímu rozdělení; - kde smlouva nebo norma definuje horní mezní hodnotu U, dolní mezní hodnotu L, nebo obě dvě tyto hodnoty, jednotka je označena za shodnou tehdy, když zjištěná hodnota jejího měřeného znaku kvality vyhovuje podle okolností jedné z následujících nerovností: 1) x L (tj. není překročena dolní mezní hodnota); 2) x U (tj. není překročena horní mezní hodnota); 3) x L a x U (tj. není překročena dolní ani překročena horní mezní hodnota) [16]. Nerovnosti 1) a 2) vznikají při předpisu jednostranné mezní hodnoty a případ 3) při předpisu dvoustranných mezních hodnot [16]. Při předpisu dvoustranných mezních hodnot se v této části ISO 3951 předpokládá, že shoda vůči oběma mezním hodnotám je stejně důležitá vzhledem k integritě produktu. V takových případech je vhodné aplikovat jedinou hodnotu AQL vůči celkovému procentu produktů vně obou mezních hodnot. To se nazývá propojenou kontrolou [16]. VZTAH K ISO Podobnosti a) tato část ISO 3951 je doplňkem k ISO Oba tyto dokumenty mají stejnou filozofii, a pokud je to možné, jsou stejné i jejich postupy a slovník; b) obě normy využívají k označení přejímacích plánů hodnoty AQL, přičemž preferované hodnoty použité v této části ISO 3951 jsou identické s preferovanými hodnotami uvedenými pro procento neshodných v ISO (tj. od 0,01% do 10%); c) v obou mezinárodních normách je kódové písmeno rozsahu výběru určeno rozsahem dávky a kontrolní úrovní (přičemž kontrolní úrovni II se dá přednost, není li jiná instrukce). Potom obecné tabulky se vstupními hodnotami danými kódovým písmenem rozsahu výběru a hodnotou AQL uvádějí rozsah výběru, který se má odebrat a kritérium přijatelnosti. Pro 22

33 normální, zpřísněnou a zmírněnou kontrolu, stejně jako pro s a σ metodu jsou uvedené samostatné tabulky; d) přechodové pravidla jsou v podstatě stejná [16]. Rozdílnosti a) přijatelnost pro přejímací plán při kontrole srovnáváním v ISO je stanovena počtem neshodných jednotek nalezených ve výběru. Přijatelnost pro přejímací plán při kontrole měřením je založena na vzdálenosti odhadnuté hodnoty průměru procesu od mezní hodnoty (mezních hodnot) s využitím odhadnuté nebo předpokládané hodnoty směrodatné odchylky procesu; b) v ISO není žádný požadavek týkající se rozdělení sledovaného znaku kvality. V této části ISO 3951 je však nutné pro účinné fungování přejímacích plánů aby výsledky měření měly normální rozdělení nebo rozdělení velmi těsně přilehající k normálnímu rozdělení; c) operativní charakteristiky přejímacích plánů při kontrole měřením v této části ISO 3951 nejsou identické s operativními charakteristikami přejímacích plánů při kontrole srovnáváním v ISO ; d) pro kvalitu procesu právě na úrovni AQL má riziko dodavatele, že dávka nebude přijata, tendenci klesat při jednokrokovém nárůstu rozsahu výběru svázaném s jednokrokovým poklesem hodnoty AQL. Vývoj hodnot pravděpodobností je podobný, ale ne identický jako v ISO [16]. VOLBA MEZI s METODOU a σ METODOU Požaduje li se použití měřením, je další otázkou, zda použít s metodu nebo σ metodu. Z hlediska rozsahu výběru je σ metoda nejhospodárnější, však dříve než se použije, musí být stanovena hodnota σ [16]. Ze začátku bývá nutné začít s s metodou, avšak za podmínky souhlasu odpovědné autority a za předpokladu, že kvalita zůstává uspokojivá, běžná přechodová pravidla dovolí přechod na zmírněnou kontrolu a použití nižšího rozsahu výběru [16]. Je li variabilita ve statisticky zvládnutém stavu a jsou li dávky i nadále přijímány, je pak další otázkou, zda není hospodárnější přejít na σ metodu. Při σ metodě bývá obecně rozsah výběru menší a přejímací kritérium jednodušší. Na druhé straně je stále třeba počítat výběrovou směrodatnou odchylku s pro účely záznamů a udržení regulačních diagramů 23

34 v aktuálním stavu. Výpočet s se může na první pohled zdát zastrašující, ale obtížnost je spíše zdánlivá než faktická [16]. ČSN ISO Statistické přejímky měřením Obecné stanovení přejímacích plánů AQL, jedním výběrem pro kontrolu každé dávky v sérii při nezávislých znacích kvality Tato norma je českou verzí mezinárodní normy ISO :2006. Předmět normy Záměrem této části ISO 3951 je, aby se používala jako systém využívající zpřísněné, normální a zmírněné na spojitou sérii dávek k ochraně odběratele, přičemž výrobci se zaručuje, že k přijetí bude docházet s velkou pravděpodobností při kvalitě lepší než AQL [17]. Někteří uživatelé mohou volit z této části ISO 3951 konkrétní jednotlivé přejímací plány a používat je bez přechodových pravidel. Například odběratel může požívat plány pouze pro účely ověřování. To ovšem není zamýšlená aplikace systému uvedeného v této části ISO 3951 a jeho použití tímto způsobem se nemá nazývat kontrolou podle ISO Při tomto způsobu použití představuje tato část ISO 3951 sbírku jednotlivých plánů indexovaných AQL. Operativní charakteristika a další ukazatele takto vybraných přejímacích plánů musí být posuzovány jednotlivě z tabulek, které norma uvádí [17]. Stanovení AQL Hodnota AQL, která se má použít se obvykle stanoví ve specifikaci produkty v hospodářské smlouvě nebo je určena odpovědnou autoritou. Ve všech případech musí být pro každou třídu neshody stanovena jedna hodnota AQL [17]. Je-li pro znak kvality dána jak horní, tak dolní mezní hodnota mohou nastat tři případy. A, Propojená kontrola pro obě mezní hodnoty, kdy neshoda v ně obou mezí přísluší stejné třídě, vůči které se používá jediná hodnota QAL [17]. B, Oddělená kontrola, kdy neshoda vně obou mezních hodnot přísluší jiným třídám, pro které se používají oddělené hodnoty AQL [17]. C, Složená kontrola, kdy neshoda v ně meze, která má větší důležitost patří jedné třídě, které přísluší jedna hodnota AQL a neshoda v ně obou mezí patří k jiné třídě, které přísluší větší hodnota AQL [17]. 24

35 Rozdílnosti vůči ISO : A, Stanovení přijatelnosti: Přijatelnost pro přejímací plán při kontrole srovnáváním v ISO je stanoveno počtem neshodných jednotek nalezených ve výběru. Přijatelnost pro přejímací plán při kontrole měřením je založena na vzdálenosti odhadnuté hodnoty průměru procesu od mezní hodnoty (mezních hodnot) s využitím odhadnuté hodnoty směrodatné odchylky procesu. V této části ISO 3951 se uvažují dvě metody:,,s metoda pro případ, když směrodatná odchylka procesu б není známá a,,б metoda, která se používá za předpokladu známého б. V případě třídy obsahující jediný znak kvality s jedinou mezní hodnotou se může přijatelnost stanovit nejsnadněji porovnáním ukazatele kvality s přejímací konstantou,, k. pro složitější třídy s násobnými ukazateli kvality a/nebo pro propojenou nebo složenou kontrolu při dvoustranných mezních hodnotách se přijatelnost stanoví porovnáním odhadu podílu neshodných v procesu pro takovou třídu s přejímací konstantou tvaru,,p [17]. B, Normalita: V ISO neexistuje žádný požadavek týkající se rozdělení sledovaného znaku kvality. V této části ISO 3951 je však nutné pro účinné fungování přejímacích plánů aby výsledky měření měli pro každý znak kvality normální rozdělení nebo rozdělení velmi těsně přiléhající k normálnímu rozdělení [17]. C, Nezávislost: V ISO neexistuje žádný požadavek týkající se nezávislosti násobných znaků kvality. Avšak v této části ISI 3951 se pro účinné fungování plánů požaduje, aby měření všech znaků kvality ve třídě byla nezávislá, nebo alespoň přibližně nezávislá [17]. D, Operativní charakteristiky (OC křivky): Operativní charakteristiky přejímacích plánů při kontrole měřením v této části ISO 3951 nejsou identické s operativními charakteristikami přejímacích plánů při kontrole srovnáváním v ISO Křivky se přimykají tak těsně, jak to dovolila různá praktická omezení, jako je udržení stejného rozsahu výběru pro dané kódové písmeno, přísnost a zda se používá metoda,,s nebo,,б bez ohledu na AQL [17]. E, Riziko dodavatele: Pro kvalitu procesu právě na úrovni AQL má riziko dodavatele, že dávka nebude přijata, klesat při jednokrokovém nárůstu rozsahu výběru svázaném jednokrokovým procesem hodnoty AQL, tj. po diagonálách v základních tabulkách ve směru od pravého horního rohu ke spodnímu levému rohu. Vývoj hodnot pravděpodobnosti je podobný ale ne identický jako v ISO [17]. 25

36 F, Rozsahy výběru: Rozsahy výběru při přejímce měřením odpovídajícím daným kódovým písmenům jsou obvykle menší než rozsahy výběru stejných kódových písmem při přejímce srovnáváním. Toto platí zvláště pro,,б metodu [17]. G, Přejímací plány dvojím výběrem: Přejímací plány měřením dvojím výběrem se uvádějí samostatně v ISO [17]. H, Přejímací plány několikerým výběrem: V této části ISO 3951 se neuvádějí žádné přejímací plány několikerým výběrem [17]. I, Nejhorší průměrná výstupní kvalita (AOQL) : Pojem AOQL je možné použít, když se pro nepřijaté dávky aplikuje 100% kontrola a rektifikace. Z toho vyplývá, že pojem AOQL nelze aplikovat i destruktivních a nákladných zkoušek. Poněvadž přejímací plány při kontrole mřením se obvykle používají za těchto podmínek, nebyly do této části ISO 3951 zahrnuty žádné tabulky hodnot AOQL [17]. Vzhledem k tomu, že společnost PHA Czech provádí vstupní kontrolu jak měřením, tak srovnáváním a nevyužívá opravnou přejímku, byly v této kapitoly popsány normy řady ČSN ISO 2859 a ČSN ISO

37 3 ANALÝZA SOUČASNÉHO STAVU VSTUPNÍ KONTROLY MATERIÁLU Do společnosti PHA Czech s. r. o. vstupují obrovská množství dílů, které jsou potřebné k montáži jednotlivých modulových a nemodulových produktů. Tyto díly jsou podrobeny vstupní kontrole a dále je rozhodnuto, zda daná dávka bude přijata či zamítnuta Způsob realizace vstupní materiálu Společnost PHA Czech s. r. o má vytvořen návod na kontrolu QC WI 18 (obr. 5), kde jsou obecně stanoveny kontrolní znaky, charakteristika, metoda, frekvence, počet kontrolovaných ů, záznam a odpovědná osoba. Tato vstupní kontrola technikem kvality probíhá až od doby, kdy bude daný vstupní materiál řádně převzat technikem logistiky. Následně technik logistiky vystaví materiálový lístek dle dodacího listu a vyskladní materiál na přejímací plochu. Poté má za úkol technik kvality kontrolovat správnost obsahu palety; tato kontrola se provádí porovnáním materiálového lístku a popisků na paletě. Dalším krokem je vizuální kontrola kompletních dílů, dílů bez chybějících či ulomených částí, bez otřepů, bez škrábanců a správného ražení informací na dílu. V další části musí technik kvality kontrolovat rozteče, pozice otvorů zda jsou rozměry materiálu v toleranci. Tato kontrola probíhá na kontrolních přípravcích. Poslední fázi je ověření funkčnosti dílů, která se provádí na testovacím zařízení technikem kvality. Až po splnění těchto kroků může technik kvality rozhodnout o přijetí či zamítnutí dávky. Tento postup je obecně platný pro veškerý materiál přicházející do společnosti PHA Czech. 27

38 Obr. 5 Návod na kontrolu QC WI 18 [2] Společnost PHA Czech s. r. o má v dokumentu QC WI 18 také definovaný přesný postup vstupního materiálu, který je znázorněn vývojovým diagramem na obr

39 Obr. 6 Vývojový diagram vstupního materiálu [2] Pro každý vstupní materiál má společnost PHA Czech s. r. o. vytvořen dokument, v němž přesně definuje, jaký způsob a v jaké četnosti má technik kvality vykonávat. Je samozřejmé, že každý materiál má jiné funkční vlastnosti. Proto nemůže být kontrola nastavena na všechny materiály stejně. U jednoduchých vstupních materiálů stačí pouze vizuální kontrola a kontrola, že daný materiál uvnitř krabici odpovídá identifikačnímu štítku. 29

40 Díly, které z hlediska své funkčnosti jsou složitější, je potřeba podrobit detailnějšímu měření pomocí kontrolních přípravků, nebo pomocí kalibrovaných měřidel. Proto je zde uvedena ukázka interního dokumentu společnosti PHA Czech s. r. o, číslo QC TS 09 - Seznam materiálu pro vstupní kontrolu (Obr. 7) Obr. 7 QC TS 09 Seznam materiálu pro vstupní kontrolu [2] Po vstupní kontrole materiálů musí technik kvality zapsat dané výsledky do systému Q-LANYS. Při proměřování dílů jsou v programu Q-LANYS přesně definovány hodnoty, 30

41 kterých má daný vstupní materiál dosahovat. Po proměření vstupního materiálu technik kvality porovná výsledky se specifikacemi uvedenými v programu Q-LANYS. Následně zapíše do kolonky vyhodnocení buď číslo 1, což znamená, že mezi 5 náhodně vybranými y nebyla nalezená žádná neshoda. Číslo 0 se zapíše tehdy, jestliže mezi 5 náhodně vybranými vyskytuje neshoda. Na obr. 8 je uveden příklad zápisu výsledku do programu Q - Lanys. Obr. 8 Zápis do programu Q Lanys [2] Největší slabinou tohoto systému vstupní je v tom, že technik kvality vždy vybírá 5 ů z dávky a žádným způsobem není zohledněn rozsah dávky. Jestli je z těchto 5 ů jeden vadný, dávka se zamítá a zahajuje se reklamační řízení s dodavatelem daného materiálu. Pravidlo výběru 5 ů z dávky, platí obecně pro veškerý vstupní materiál ve společnosti PHA Czech. Tento systém vstupní vůbec nezohledňuje počet ů příchozího materiálu a hrozí, že při vyšším počtu přijímaného materiálu neodhalí neshodu, která by mohla znamenat pro společnost PHA Czech závažný problém. Reklamační řízení zahajuje inženýr kvality, který pomocí systému Q-LANYS vidí, jaký materiál nebyl při vstupní kontrole přijat. Po kontrole nepřijatého vstupního materiálu, inženýr kvality vypíše oficiální reklamaci na daný problém a bezprostředně o něm informuje dodavatele vstupního materiálu. Tato reklamace má přesně dané jedinečné identifikační číslo 31

42 a obsahuje jméno dodavatele, kde a kdy byl problém nalezen, počet zmetků, typ projektu, název finálního dílu do kterého materiál vstupuje. Dále musí inženýr kvality vyplnit, o jaký problém se jedná, jak byl problém identifikován, co se dělo po jeho nalezení a na závěr stanoví požadované datum pro nápravné opatření. Takto řádně vyplněný dokument je zaslán dodavateli a je požadováno vyplnění reportu o nápravném opatření, který obsahuje popis problému, seznam souvisejících procesů, kořenovou příčinu problému, 5 WHY S analýzu, dočasnou a trvalou akci k neopakování problému a verifikaci Pant kapoty, projekt VOLVO (Y555) Projekt Volvo (Y555) pant kapoty, je nejmladším dílem vyráběn sériově ve společnosti PHA Czech s. r. o. Tento díl je dodáván do skladů Volvo, které se nachází v Belgickém Gentu a Švédském Göteborgu. Pant kapoty, který je vyráběn pro firmu Volvo má jako první ve svém těle aplikovanou pyropatronu, která se při nárazu aktivuje, pant kapoty nadzvedne kapotu automobilu a následně vystřelí airbag. Celý pant kapoty byl navrhován ve spolupráci firem PHA Czech s. r. o. a Volvo. Pant kapoty zvyšuje bezpečnost automobilu, ale hlavně chrání chodce při nehodě, kdy je sražen přední části vozu a právě aktivní pant kapoty s airbagem chrání chodce před smrtelným zraněním hlavy během dopadu na kapotu automobilu. Bezpečnostním prvkem pro chodce je také úhel pootevřené kapoty při nárazu, který sníží pravděpodobnost větších zranění při nehodě. Je důležité zmínit, že aktivní pant kapoty se aktivuje pouze při rychlosti km/hodinu. Při vyšší rychlosti má chodec tak velkou energii, že při nárazu dopadne až za automobil a tudíž nedojde ke styku s kapotou. Při nižší rychlosti chodec dopadá před automobil a rovněž nedochází ke styku s kapotou. Vizualizace aktivního pantu kapoty je na obr. 9. Obr. 9 Aktivní pant kapoty Volvo [2] 32

43 3. 3 Stanovení projektu s nejvyšším počtem problémů při vstupní kontrole materiálu Firma PHA Czech s. r. o. je dodavatelem nemodulových dílů pro společnosti Hyundai, Kia a Volvo. Projekty pro společnost Hyundai jsou značeny ve firmě PHA Czech s. r. o. takto: JC (Hyundai IX20), EL (Hyundai IX35), GD (Hyundai i30), pro společnost KIA: JD (Kia Cee d), ED (Kia Sportage), YN (Kia Venga), SL (Kia Sorento) a pro společnost Volvo: Y555 (Volvo V40). Každý projekt má specifické vstupní díly, které podléhají různým kritériím při vstupní kontrole materiálu. Aby mohlo být přesně určeno, na který projekt bude statistická přejímka při vstupní kontrole aplikována, byl vytvořen Paretův diagram. Vstupními daty do Paretova diagramu byly počty neshodných jednotek za rok 2013, které byly nalezeny při vstupní kontrole materiálu a následně reklamovány dodavatelům těchto dílů. Paretův diagram je zobrazen na obr. 10. Obr. 10 Paretův diagram 33

44 Při pohledu na Paretův diagram je zřejmé, že největší výskyt problémů při vstupní kontrole materiálu je na projektu Volvo. Při aplikaci pravidla 80/20 by se neodseparovala životně důležitá menšina od užitečné většiny. Proto bylo aplikováno pravidlo 60/40 a získány následující informace. Životně důležitá menšina obsahuje projekty Volvo, Hyundai i30 a Kia Cee d. Proto by měla být věnována nejvyšší pozornost těmto projektům, protože tyto projekty způsobují společnosti PHA Czech s. r. o. až 60% všech problémů při vstupní kontrole materiálu a následné prostoje výrobních linek, které budou detailně popsány v kapitole 4. V kapitole číslo 3. 3 této diplomové práce bylo stanoveno, že projektem s nejvyšším počtem problémů při vstupní kontrole materiálu je projekt Volvo (Y555). Do tohoto dílu vstupuje celkem 13 poddílů. Každý z těchto poddílů má jiné parametry vstupní materiálu, ale princip vstupní je totožný. To znamená, že vždy je ke kontrole vybráno 5 ů a jestliže není ani jeden špatný, dávka se přijímá. Jak bylo výše zmíněno, každý z poddílů má své parametry, které se musí kontrolovat při vstupní kontrole. Mezi poddíly, které se pravidelně proměřují na 3D měřícím zařízení (vždy 5 ů), patří Arm Console, Upper Console, Lower console. Ostatní poddíly podléhají vizuální vstupní kontrole, při které se sledují například tyto parametry: - koroze materiálu, - otřepy, - pozinkování, - vrypy, - mechanické poškození balení atd Vyhodnocení dílu s nejvyšším počtem problémů v rámci projektu VOLVO (Y555) Do aktivního pantu kapoty pro firmu Volvo vstupuje celkem 13 dílů. Tato kapitola je věnována určení dílů s nevyšším počtem problémů a ke stanovení, která vada se vyskytuje na dílech nejčastěji při vstupní kontrole materiálu. Veškerá vstupní data této analýzy vycházela z reklamací dodavatelů za celý rok

45 Obr. 11 Vstupní díl pro projekt Volvo s nejvyšším výskytem chyb (Y555) Při pohledu na Paretův diagram na obr. 11 je možno vidět, že vstupním dílem s nejvyšším počtem problémů je matice M8. Při aplikaci pravidla 70/30, byly získány 3 vstupující díly, které nám způsobují z 70% veškeré problémy při vstupní kontrole materiálu. Mezi tyto díly patří: Matice M8, nýt pro nýtování Arm a Lower console, nýt pro nýtování pružiny. Z tohoto diagramu je možno také přesně říci, který dodavatel je z pohledu kvality pro společnost PHA Czech s. r. o nejhorší. Dodavatelem matice M8 je firma Killich sídlící v České republice ve městě Liberec. Dodavatelem povrchové úpravy nýtu pro nýtování dílů Arm a Lower console a nýtů pro nýtování pružiny je firma Slovácké strojírny sídlící v Šumperku. Dodavatelem dílů Arm, Upper a Lower console je Slovenská firma Matador. Další Paretův diagram na obr. 12, nám znázorňuje nejčastější vady dílů vstupujících do projektu Y555 při vstupní kontrole materiálu. 35

46 Obr. 12 Nejčastější vady dílů při vstupní kontrole materiálu V Paretovém diagramu na obr. 12 bylo aplikováno pravidlo 80/20. Byla zjištěna životně důležitá menšina obsahující celkem 4 vady vstupního materiálu. Je nutné se zaměřit právě na tyto vady, protože způsobují až 80% všech vad materiálu, které se nachází při vstupní kontrole. Mezi tyto vady patří: prasklina na díle, špatné pozinkování, deformace hlavy nýtu a otřepy na dílech. 36

47 3. 5 Znaky jakosti dílů s nevyšším počtem problémů při vstupní kontrole materiálu V kapitole 3. 4 bylo pomocí Paretova diagramu zjištěno, že díly s nejvyšším počtem problémů vstupující do projektu Volvo (Y555) jsou matice M8, nýt pro nýtování Arm a Lower console a nýt pro nýtování pružiny. V tomto bodě se budeme zabývat kontrolními znaky jakosti těchto dílů a analýzou vstupní pro tyto díly Matice M8 Tento díl, spolu se šroubem M10 x 12, slouží k montáži Lower console a Armu. Montáž se provádí na automatickém stroji pro výrobu aktivního pantu kapoty. Po této montáži, se zdeformuje konec závitu šroubu, a to z důvodu zabezpečení nepovolení matice M8 při používání automobilu. Na obr. 13 je uvedena dokončená montáž, včetně deformace na konci závitu šroubu. Obr. 13 Dokončená montáž, včetně deformace na konci závitu [2] Kontrolní znaky jakosti pro matici M8: 1. šířka matice: specifikace - dolní toleranční mez, dále jen DTM = 12,57 mm, horní toleranční mez, dále jen HTM = 13 mm, počet měřených ů = 5, způsob měření: posuvné měřidlo; 2. výška matice: specifikace - DTM = 5,920 mm, HTM = 6 mm, počet měřených ů = 5, způsob měření: posuvné měřidlo; 37

48 3. kontrola funkčnosti závitu: specifikace snadná montáž matice na proti, bez zadrhávání, počet měřených ů = 5, způsob měření: kontrola funkčnosti závitu pomocí protiu (šroubku); 4. vizuální kontrola dílu: specifikace kompletní díl, bez chybějících nebo ulomených částí, bez otřepů, bez prasklin, bez koroze, počet kontrolovaných ů = 5. U prvních dvou kontrolních znaků jakosti pro matici M8 je uvedeno, že kontrola se provádí pomocí posuvného měřidla. Vyhodnocení těchto parametrů se však provádí posouzením, zda je změřený parametr v uvedených tolerančních mezích či nikoliv. V praxi to znamená, že technik kvality vybere 5 ů z dávky, provede měření a posoudí, zda naměřené hodnoty leží uvnitř tolerančních mezí a do programu Q - Lanys zapíše výsledek. Výsledkem v programu Q Lanys může být hodnota 1 nebo hodnota 0. Kdy hodnota 1 znamená, že naměřený výsledek leží uvnitř tolerančních mezí. Hodnota 0 znamená, že hodnota leží mimo tolerančních mezí. Na obr. 14 je uveden výstup z programu Q Lanys. Obr. 14 Matice M8, výstup z programu Q Lanys [2] Všechny kontrolní znaky matice M8 jsou pro společnost PHA Czech s. r. o. kritické. Kontrolní znaky šířka matice, výška matice a funkčnost závitu matice jsou kritické z hlediska následné montáže na automatickém výrobním stroji aktivního pantu kapoty. Vizuální kontrola je také kritickým kontrolním znakem, a to z důvodu požadavků konečného zákazníka. Na dílech se nesmí objevovat koroze, otřepy, praskliny, vrypy, atd. Aby byla dávka přijata, musí být všechny 4 kontrolní znaky ve shodě požadavky. Jestliže jeden ze 4 kontrolních znaků není ve shodě s požadavky, je kontrolovaný díl klasifikován jako neshodná jednotka. 38

49 Nejčastější vadou při vstupní kontrole matic M8 byly na praskliny na povrchu. Tato vada je velice závažná, a to z důvodu možného úplného prasknutí a následně povolení aktivního pantu kapoty. Jelikož jde o bezpečnostní prvek, je důležité této vadě věnovat pozornost. Za rok 2013 bylo celkem dodáno ů matice M8. Z tohoto dodaného množství bylo matic M8 poškozených, to znamená, že 10% všech dodaných matic bylo poškozených. Kdybychom toto množství přepočítali na ppm, vyšlo by nám, že z jednoho miliónu dodaných matic je poškozených. Takto vysoké ppm je zcela nepřípustné pro automobilový průmysl a je nutné na dodavatele matice M8 působit ekonomickým a psychologickým tlakem vyvolaným nepřijetím dávky Nýt pro nýtování Arm a Lower console Tento díl slouží k montáži Armu a Lower console. Montáž se provádí na automatickém stroji pro výrobu aktivního pantu kapoty. Kritickým procesem je nýtování, které provádí pneumatická nýtovací hlava. Na obr. 15 je zobrazen nýt, který se používá pro tuto montáž. Obr. 15 Nýt pro nýtování Arm a Lower console [2] Kontrolní znaky jakosti nýtu pro nýtování Arm a Lower console: 1. délka nýtu R1: specifikace DTM = 3,8 mm, HTM = 4,0 mm, počet měřených ů = 5, způsob měření: posuvné měřidlo; 2. délka nýtu R2: specifikace DTM = 2,0 mm, HTM = 2,3 mm, počet měřených ů = 5, způsob měření: posuvné měřidlo; 3. průměr nýtu D1: specifikace DTM = 16,8 mm, HTM = 17 mm, počet měřených ů = 5, způsob měření: posuvné měřidlo; 4. průměr nýtu D2: specifikace DTM = 10,9 mm, HTM = 11 mm, počet měřených ů = 5, způsob měření: posuvné měřidlo; 5. průměr nýtu D3: specifikace DTM = 7,8 mm, HTM = 7,9 mm, počet měřených ů = 5, způsob měření: posuvné měřidlo; 39

50 6. celková délka nýtu: specifikace DTM = 13,8 mm, HTM = 14,2 mm, 9 mm, počet měřených ů = 5, způsob měření: posuvné měřidlo; 7. vizuální kontrola dílu: specifikace kompletní díl, bez chybějících nebo ulomených částí, bez otřepů, bez prasklin, bez koroze, počet kontrolovaných ů = 5. U šesti kontrolních znaků jakosti nýtu pro nýtování Arm a Lower console je uvedeno, že kontrola se provádí pomocí posuvného měřidla. Vyhodnocení těchto parametrů se však provádí posouzením, zda je změřený parametr v uvedených tolerančních mezích či nikoliv. V praxi to znamená, že technik kvality vybere 5 ů z dávky, provede měření a posoudí, zda naměřené hodnoty leží uvnitř tolerančních mezí a do programu Q - Lanys zapíše výsledek. Výsledkem v programu Q Lanys může být hodnota 1 nebo hodnota 0. Kdy hodnota 1 znamená, že naměřený výsledek leží uvnitř tolerančních mezí. Hodnota 0 znamená, že hodnota leží mimo tolerančních mezí. Na obr. 16 je uveden výstup z programu Q Lanys. Obr. 16 Nýt pro nýtování Arm a Lower console, výstup z programu Q Lanys [2] Všechny kontrolní znaky nýtu pro nýtování Arm a Lower console jsou pro společnost PHA Czech s. r. o. kritické. Kontrolní znaky délka nýtu R1, R2, průměr D1, D2, D3 a celková délka nýtu, jsou kritické z hlediska následné montáže na automatickém výrobním stroji aktivního pantu kapoty. Vizuální kontrola je také kritickým kontrolním znakem a to z důvodu požadavků konečného zákazníka. Na dílech se nesmí objevovat koroze, otřepy, praskliny, vrypy, atd. Aby byla dávka přijata, musí být všech 7 kontrolních znaků ve shodě požadavky. Jestliže jeden ze 7 kontrolních znaků není ve shodě s požadavky, je kontrolovaný díl 40

51 klasifikován jako neshodná jednotka. Nejčastější vadou při vstupní kontrole nýtů byla koroze na povrchu materiálu. V případě, že se tato vada neodhalí při vstupní kontrole materiálu, hrozí zkorodování kompletního aktivního pantu kapoty a následná nefunkčnost. Mezi další vady na tomto dílu patří špatná ovalita hlavy nýtu a nedokončené nýty, které byly namíchané mezi dokončenými y. Za rok 2013 bylo celkem dodáno ů nýtu pro nýtování Arm a Lower console. Z tohoto dodaného množství bylo nýtů poškozených, to znamená, že 10% všech dodaných nýtů bylo poškozených. Kdybychom toto množství přepočítali na ppm, vyšlo by nám, že z jednoho miliónu dodaných nýtů je poškozených. Takto vysoké ppm je zcela nepřípustné pro automobilový průmysl a je nutné na dodavatele nýtů pro nýtování Arm a Lower console, působit ekonomickým a psychologickým tlakem vyvolaným nepřijetím dávky Nýt pro nýtování pružiny Tento nýt se používá k nýtování pružiny na Arm. Tato operace probíhá na nýtovacích strojích, před automatickým montážním strojem, který vyrábí kompletní díl. Kritickým procesem je zde operace nýtování, kterou provádí hydraulické nýtovací hlavy. Na obr. 17 je zobrazen nýt, který se k této operaci používá. Obr. 17 Nýt pro nýtování pružiny [2] Kontrolní znaky jakosti nýtu pro nýtování pružiny: 1. průměr nýtu D1: specifikace DTM = 9,8 mm, HTM = 10,2 mm, počet měřených ů = 5, způsob měření: posuvné měřidlo; 2. průměr nýtu D2: specifikace DTM = 4,95 mm, HTM = 5,050 mm, počet měřených ů = 5, způsob měření: mikrometr; 3. celková délka nýtu: specifikace DTM = 7,8 mm, HTM = 8,2 mm, počet měřených ů = 5, způsob měření: posuvné měřidlo; 41

52 4. tloušťka pozinkování: specifikace DTM = 12 µm, HTM = 40 µm, počet měřených ů = 5, způsob měření: Dualscope (měřidlo tloušťky povrchové úpravy); 5. vizuální kontrola dílu: specifikace kompletní díl, bez chybějících nebo ulomených částí, bez otřepů, bez prasklin, bez koroze, počet kontrolovaných ů = 5. U prvních třech kontrolních znaků jakosti nýtu pro nýtování pružiny je uvedeno, že kontrola se provádí pomocí posuvného měřidla. U čtvrtého znaku jakosti se provádí kontrola pomocí měřidla povrchové úpravy (Dualscope). Vyhodnocení těchto parametrů se však provádí posouzením, zda je změřený parametr v uvedených tolerančních mezích či nikoliv. V praxi to znamená, že technik kvality vybere 5 ů z dávky, provede měření a posoudí, zda naměřené hodnoty leží uvnitř tolerančních mezí a do programu Q - Lanys zapíše výsledek. Výsledkem v programu Q Lanys může být hodnota 1 nebo hodnota 0. Kdy hodnota 1 znamená, že naměřený výsledek leží uvnitř tolerančních mezí. Hodnota 0 znamená, že hodnota leží mimo tolerančních mezí. Na obr. 18 je uveden výstup z programu Q Lanys. Obr. 18 Nýt pro nýtování pružiny, výstup z programu Q Lanys [2] Všechny kontrolní znaky nýtu pro nýtování pružiny jsou pro společnost PHA Czech s. r. o. kritické. Kontrolní znaky průměr D1, D2, D3 jsou kritické z hlediska následné montáže na automatickém nýtovacím stroji. Tloušťka pozinkování a vizuální kontrola je také kritickým kontrolním znakem a to z důvodu požadavků konečného zákazníka. Na dílech se nesmí objevovat koroze, otřepy, praskliny, vrypy, atd. Aby byla dávka přijata, musí být všech 5 kontrolních znaků ve shodě požadavky. Jestliže jeden z 5 kontrolních znaků není ve shodě s požadavky, je kontrolovaný díl klasifikován jako neshodná jednotka. 42

53 Nejčastější vadou při vstupní kontrole nýtů pro nýtování pružiny bylo špatné pozinkování materiálu. Nýty držící pružinu na Armu musí být dokonale pozinkovány, aby nebyly napadeny korozí. Pružina zajišťuje udržení aktivního pantu kapoty v otevřeném stavu z důvodu nepoškození vystřeleného airbagu a dodržení úhlu otevření pro snížení rizika zranění při střetu s chodcem. Za rok 2013 bylo celkem dodáno ů nýtu pro nýtování pružiny. Z tohoto dodaného množství bylo nýtů poškozených, to znamená, že 4% všech dodaných nýtů bylo poškozených. Kdybychom toto množství přepočítali na ppm, vyšlo by nám, že z jednoho miliónu dodaných nýtů je poškozených. Takto vysoké ppm je zcela nepřípustné pro automobilový průmysl a je nutné na dodavatele nýtů pro nýtování pružiny, působit ekonomickým a psychologickým tlakem vyvolaným nepřijetím dávky. 43

54 4 PROSTOJE VÝROBNÍCH NEMODULOVÝCH LINEK Tato kapitola je věnována výrobním prostojům na nemodulových linkách. Tyto prostoje mohou vznikat právě z důvodu neefektivní vstupní a neodhalení neshodných jednotek. Celkové výrobní prostoje za celý rok 2013 na nemodulových linkách byly 1524 hodin. Z finančního hlediska vyšly veškeré prostoje na nemodulových linkách za rok 2013 na Kč. Jedná se o nemalou částku, a proto by jí měla být věnována větší pozornost. Obr. 19 Prostoje výrobních nemodulových linek Při pohledu na Paretův diagram na obr. 19 je možné vidět, že nejvíce prostojů se vyskytuje na výrobní lince aktivního pantu kapoty Y555. Prostoje výrobní linky aktivního pantu kapoty za rok 2013 byly 625 hodin. Z finančního hlediska, tyto prostoje na výrobní lince aktivního pantu kapoty, stály společnost PHA Czech Kč a tvoří 42% veškerých výdajů na prostoje za rok

55 4. 1 Prostoje na výrobní lince aktivního pantu kapoty Y555 Prostoje mohou být způsobeny mnohými faktory, jako jsou drobné údržbářské zásahy, výměna čidel, seřízení dorazu, nastavení hydraulického tlaku atd. Nedílnou součástí prostojů jsou také problémy na vstupujícím materiálu do automatické výrobní linky pantu kapoty Y555. Tento vstupující materiál může způsobit zasekávání podavače, nízký utahovací moment a nejhorším případě následný rework kompletních dílů, které nesplňují požadavky a mohly by ohrozit konečného zákazníka. Obr. 20 Prostoje na výrobní lince aktivního pantu kapoty V Paretovém diagramu na obr. 20 bylo aplikováno pravidlo 60/40 a získány následující informace. Rework Y555 matice otřepy, seřízení čidla, seřízení utahovacího momentu, rework Y555 koroze nýtu a seklé matice v podavači tvoří životně důležitou menšinu a ze 60% způsobují veškeré prostoje na výrobní lince aktivního pantu kapoty. Mezi životně důležitou menšinou se vyskytly dva problémy, které by měla odhalit vstupní kontrola. Jedná se o otřepy na maticích a korozi na nýtech. Vzhledem k tomu, že se při vstupní kontrole vždy kontroluje pouze 5 ů, přičemž nezáleží na rozsahu dávky, je velice pravděpodobné, že se mezi těmito 5 y nenajde žádná neshodná jednotka a vzniknou prostoje na automatické výrobní lince Y555, vinou neshodného vstupního materiálu. 45

56 5 VOLBA NORMY PRO APLIKACI STATISTICKÉ PŘEJÍMKY Tato kapitola je věnována volbě normy, která bude aplikována při vstupní kontrole materiálu. V bodech , a bylo zjištěno, že kontrola dílů vstupujících do projektu Volvo Y555 je vždy stejná. Technik kvality vždy vybere 5 ů z dávky, přičemž nezáleží na velikosti dávky a provede na nich vstupní kontrolu. Kontrolní body pro veškerý vstupní materiál jsou uvedeny v programu Q - Lanys. Poté technik kvality provede měření, porovná tyto hodnoty s hodnotami uvedené v programu Q Lanys a do výsledku měření zapíše hodnotu 1 nebo 0. Hodnota 1 je zapsána pouze v případě, když po změření daného parametru a následném porovnání vůči dolní a horní toleranční meze, se nachází měřený parametr uvnitř těchto tolerančních mezí. Hodnota 0 se zapisuje, když měřený parametr leží mimo tolerančních mezí. Je patrné, že při vstupní kontrole materiálu technici kvality provádí různá měření na jednotlivých vstupních dílech. Rozhodujícím faktorem pro rozhodnutí o přijetí či zamítnutí dávky je porovnání výsledku měření vůči tolerančním mezím. Z tohoto důvodu bylo navrženo aplikovat normu ISO statistické přejímky srovnáváním při vstupní kontrole materiálu. 46

57 6 VOLBA PŘEJÍMACÍCH PLÁNŮ V této kapitole diplomové práce budou zvoleny přejímací plány pro díly, které vstupují do projektu Volvo Y555 aktivního pantu kapoty Přejímací plán matice M8 Matice M8 má celkem 5 kontrolních znaků, jak bylo uvedeno v bodě Při návrhu přejímacího plánu bylo počítáno s obecnou kontrolní úrovní II. a normální kontrolou Stanovení kódového písmene Při stanovení kódového písmena bylo vycházeno z tabulky 1 Kódová písmena rozsahu výběru, ČSN ISO Na základě rozsahu dávky matice M8 tj ů a obecné kontrolní úrovně II. bylo zvoleno kódové písmeno L, viz příloha Stanovení AQL matice M8 Stanovení hodnoty AQL bylo provedeno poem, viz příloha 4. Vstupní AQL zvolilo vedení společnosti PHA Czech na úrovni 2,5. Po stanovení hodnoty AQL byla provedena vstupní kontrola matice M8 vycházející z principů statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem. Pro tuto hodnotu AQL bylo v normě ČSN ISO , tabulka 2A přejímací plány jedním výběrem pro normální kontrolu, nalezeno přejímací číslo Ac = 10 a zamítací číslo Re = 11, viz příloha 5. Z dávky matic M8 o rozsahu ů byl proveden výběr 200 ů. Všech těchto 200 ů bylo podrobeno vstupní kontrole materiálu. Výsledkem testu bylo 14 nalezených neshodných jednotek při vstupní kontrole materiálu a dávka nebyla přijata. Vedení PHA Czech bylo o tomto výsledku informováno a požadovalo zpřísnění statistické přejímky, s cílem zvyšovat kvalitu dodávek matic M8 a předcházet finančním ztrátám spojených s prostoji linek, popřípadě se zákaznickými sankcemi za nedodržení termínů dodání. Jelikož s dodavatelem matic M8 jsou stálé problémy, je nutno na něj působit psychologickým a ekonomickým tlakem. Zpřísnění proběhlo snížením hodnoty AQL z úrovně 47

58 2,5 na 1,5. Při tomto zpřísnění bylo znovu nalezeno přejímací číslo Ac = 7 a zamítací číslo Re = 8 viz příloha 6. Dodavatel matic M8 společnost Killich byla o zavedení statistické přejímky při vstupní kontrole informována a zcela souhlasí s úrovní hodnoty AQL = 1, Parametry přejímacího plánu matice M8 Při vstupní kontrole materiálu matice M8 bude aplikována statistická přejímka srovnáváním jedním výběrem při těchto parametrech: - kódové písmeno L; - AQL = 1,5; - rozsah výběru 200 ů; - přejímací číslo Ac = 7; - zamítací číslo Re = Algoritmizace statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem matice M8 Tato část diplomové práce je věnována algoritmizaci statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem matice M8 viz obr. 21. Parametry této statistické přejímky jsou určeny v bodě Tato algoritmizace je vytvořena, aby technici kvality provádějící vstupní kontrolu, zcela jasně chápali postup statistické přejímky a dodržovali pevně daný postup. 48

59 začátek Provedení výběru o rozsahu n = 200 ů Zjištění počtu neshodných jednotek x ve výběru ANO x 7 NE Zamítnutí celé dodávky o rozsahu ů Přijetí celé dodávky o rozsahu ů konec Obr. 21 Algoritmizace statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem, matice M Přejímací plán nýtu pro nýtování Arm a Lower console Nýt pro nýtování Arm a Lower console má celkem 7 kontrolních znaků, jak bylo uvedeno v bodě Při návrhu přejímacího plánu bylo počítáno s obecnou kontrolní úrovní II. a normální kontrolou Stanovení kódového písmene Při stanovení kódového písmena bylo vycházeno z tabulky 1 Kódová písmena rozsahu výběru, ČSN ISO Na základě rozsahu dávky nýtu pro nýtování Arm a Lower console tj ů a obecné kontrolní úrovně II bylo zvoleno kódové písmeno M, viz příloha 7. 49

60 Stanovení AQL nýtu pro nýtování Arm a Lower console Stanovení hodnoty AQL bylo provedeno poem, viz příloha 8. Vstupní AQL zvolilo vedení společnosti PHA Czech na úrovni 2,5. Po stanovení hodnoty AQL byla provedena vstupní kontrola nýtu pro nýtování Arm a Lower console vycházející z principů statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem. Pro tuto hodnotu AQL bylo v normě ČSN ISO , tabulka 2A přejímací plány jedním výběrem pro normální kontrolu, nalezeno přejímací číslo Ac = 14 a zamítací číslo Re = 15 viz příloha 9. Z dávky nýtů pro nýtování Arm a Lower console o rozsahu ů byl proveden výběr 315 ů. Všech těchto 315 ů bylo podrobeno vstupní kontrole materiálu. Výsledkem testu bylo 5 nalezených neshodných jednotek při vstupní kontrole materiálu a dávka byla přijata. Tento přejímací plán vyšel příliš pozitivně. Vedení PHA Czech bylo o tomto výsledku informováno a požadovalo i přes tyto výsledky zpřísnit statistickou přejímku, s cílem zvyšovat kvalitu dodávek nýtu pro nýtování Arm a Lower console. Po diskuzi mezi vedením PHA Czech a dodavatelem těchto nýtů společnosti Sovácké strojírny, došlo k zpřísnění statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem snížením hodnoty AQL z úrovně 2,5 na úroveň 1,0. Při tomto zpřísnění bylo znovu nalezeno přejímací číslo Ac = 7 a zamítací číslo Re = 8 viz příloha Parametry přejímacího plánu nýtu pro nýtování Arm a Lower console Při vstupní kontrole materiálu nýtu pro nýtování Arm a Lower console bude aplikována statistická přejímka srovnáváním jedním výběrem při těchto parametrech: - kódové písmeno M; - AQL = 1,0; - rozsah výběru 315 ů; - přejímací číslo Ac = 7; - zamítací číslo Re = Algoritmizace statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem nýtu pro nýtování Arm a Lower console Tato část diplomové práce je věnována algoritmizaci statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem nýtu pro nýtování Arm a Lower console viz obr. 22. Parametry této statistické 50

61 přejímky jsou určeny v bodě Tato algoritmizace je vytvořena, aby technici kvality zcela jasně chápali postup statistické přejímky a dodržovali pevně daný postup. začátek Provedení výběru o rozsahu n = 315 ů Zjištění počtu neshodných jednotek x ve výběru x 7 ANO NE Zamítnutí celé dodávky o rozsahu ů Přijetí celé dodávky o rozsahu ů konec Obr. 22 Algoritmizace statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem, nýt pro nýtování Arm a Lower console 6. 3 Přejímací plán nýtu pro nýtování pružiny Nýt pro nýtování pružiny má celkem 5 kontrolních znaků, jak bylo uvedeno v bodě Při návrhu přejímacího plánu bylo počítáno s obecnou kontrolní úrovní II. a normální kontrolou. 51

62 Stanovení kódového písmene Při stanovení kódového písmena bylo vycházeno z tabulky 1 Kódová písmena rozsahu výběru, ČSN ISO Na základě rozsahu dávky nýtu pro nýtování pružiny tj ů a obecné kontrolní úrovně II bylo zvoleno kódové písmeno M, viz příloha Stanovení AQL nýtu pro nýtování pružiny Stanovení hodnoty AQL bylo provedeno poem, viz příloha 12. Vstupní AQL zvolilo vedení společnosti PHA Czech na úrovni 2,5. Po stanovení hodnoty AQL byla provedena vstupní kontrola nýtu pro nýtování pružiny vycházející z principů statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem. Pro tuto hodnotu AQL bylo v normě ČSN ISO , tabulka 2A přejímací plány jedním výběrem pro normální kontrolu, nalezeno přejímací číslo Ac = 14 a zamítací číslo Re = 15 viz příloha 13. Z dávky nýtů pro nýtování Arm a Lower console o rozsahu ů byl proveden výběr 315 ů. Všech těchto 315 ů bylo podrobeno vstupní kontrole materiálu. Výsledkem testu byly 3 nalezené neshodné jednotky při vstupní kontrole materiálu a dávka byla přijata. Tento přejímací plán vyšel příliš pozitivně. Vedení PHA Czech bylo o tomto výsledku informováno a požadovalo i přes tyto výsledky zpřísnit statistickou přejímku, s cílem zvyšovat kvalitu dodávek nýtu pro nýtování Arm a Lower console. Po diskuzi mezi vedením PHA Czech a dodavatelem těchto nýtů společnosti Slovácké strojírny, došlo k zpřísnění statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem snížením hodnoty AQL z úrovně 2,5 na úroveň 1,0. Při tomto zpřísnění bylo znovu nalezeno přejímací číslo Ac = 7 a zamítací číslo Re = 8 viz příloha Parametry přejímacího plánu nýtu pro nýtování pružiny Při vstupní kontrole materiálu nýtu pro nýtování pružiny bude aplikována statistická přejímka srovnáváním jedním výběrem při těchto parametrech: - kódové písmeno M; - AQL = 1,0; - rozsah výběru 315 ů; - přejímací číslo Ac = 7; 52

63 - zamítací číslo Re = Algoritmizace statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem nýtu pro nýtování pružiny Tato část diplomové práce je věnována algoritmizaci statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem nýtu pro nýtování pružiny viz obr. 23. Parametry této statistické přejímky jsou určeny v bodě Tato algoritmizace je vytvořena, aby technici kvality zcela jasně chápali postup statistické přejímky a dodržovali pevně daný postup začátek Provedení výběru o rozsahu n = 315 ů Zjištění počtu neshodných jednotek x ve výběru x 7 ANO NE Zamítnutí celé dodávky o rozsahu ů Přijetí celé dodávky o rozsahu ů konec Obr. 23 Algoritmizace statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem, nýt pro nýtování pružiny 53

64 7 PRAKTICKÁ APLIKACE Tato část diplomové práce je věnována praktické aplikaci navržených přejímacích plánů pro matici M8, nýt pro nýtování Arm a Lower console a nýt pro nýtování pružiny. V této části bude provedeno časové rozvržení realizace projektu statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem při vstupní kontrole a také její vyhodnocení Časový průběh realizace projektu statistické přejímky Pomocí Ganntova diagramu bude v této části diplomové práce znázorněn časový průběh zavedení projektu statistické přejímky při vstupní kontrole materiálu. V tabulce 1 jsou znázorněny jednotlivé činnosti, včetně doby trvání, vstupující do projektu aplikace statistické přejímky při vstupní kontrole Tabulka 1: Seznam činností vstupující do projektu Činnosti Popis činnosti Doba trvání (dny) A (1,2) Zahájení projektu statistické přejímky 1 B (2,3) Výběr a školení pracovníků 2 C (2,4) Výběr prvků pro kontrolu 9 D (4,5) Volba statistické přejímky 3 E (5,6) Volba AQL pro jednotlivé vybrané prvky 17 F (6,7) Praktická aplikace statistické přejímky 61 G (7,8) Ukončení projektu 1 Minimální doba uskutečnění projektu je 92 dnů. Kritická cesta se určí z obr. 24. Na této cestě leží činnosti A B D E F - G. Jedná se o činnosti s nulovými rezervami. 54

65 Obr. 24 Síťový graf Celkový projekt zavedení statistické přejímky byl zahájen a dokončen Celkový průběh projektu aplikace statistické přejímky při vstupní kontrole je znázorněn v Ganttově diagramu na obr. 25). 55

66 Činnost Doba trvání (dny) A 1 (1.4.) B 2 ( ) C 9 ( ) D 3 ( ) E 17 ( ) F 61 ( ) G 1 (1. 7.) Měsíce Duben Květen Červen Červenec Obr. 25 Ganntův diagram 56

67 7. 2 Vyhodnocení statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem matice M8 Navržená statistická přejímka srovnáváním jedním výběrem pro matici M8 byla zkušebně aplikována při vstupní kontrole materiálu od do V tomto období společnost PHA Czech přijala od dodavatele těchto matic, společnosti Killich, celkem šest dávek. Každá dávka měla stejný rozsah tj ů. V přílohách jsou uvedeny výsledky všech šesti po sobě jdoucích dávek matic M8, včetně rozhodnutí o přijetí či nepřijetí dávky. Výsledky nejsou nijak uspokojující. Ze šesti po sobě jdoucích dávek matic M8 byly tři nepřijaty. Vedení společnosti PHA Czech bylo s tímto výsledkem seznámeno a požadovalo zpřísnění vstupní matice M8 s cílem působit na dodavatele tak, aby se úroveň kvality jeho dodávaných dílů zvýšila. Norma ČSN ISO říká, že přechod mezi normální a zpřísněnou kontrolou je možný tehdy, když dvě z pěti po sobě jdoucích dávek jsou nepřijaty, viz obr. 6. Jelikož je tato podmínka splněna a vedení společnosti PHA Czech souhlasí se zpřísněním vstupní, byl upraven přejímací plán matice M8 a došlo k přechodu z normální na zpřísněnou kontrolu Parametry přejímacího plánu matice M8 po přechodu z normální na zpřísněnou Při návrhu přejímacího plánu bylo počítáno s obecnou kontrolní úrovní II. a zpřísněnou kontrolou. Kódové písmeno L a úroveň AQL = 1,5 zůstaly nezměněny. Pro toto kódové písmeno a tuto hodnotu AQL bylo v normě ČSN ISO , tabulka 2B přejímací plány jedním výběrem pro zpřísněnou kontrolu, nalezeno přejímací číslo Ac = 5 a zamítací číslo Re = 6 viz. Příloha 21. Po zpřísnění bude aplikována statistická přejímka srovnáváním jedním výběrem při těchto parametrech: 57

68 - kódové písmeno L; - AQL = 1,5; - rozsah výběru 200 ů; - přejímací číslo Ac = 5; - zamítací číslo Re = 6. Po přechodu z normální na zpřísněnou kontrolu došlo ke změně přejímacího čísla Ac a zamítacího čísla Re a to takto: - přejímací číslo pro normální kontrolu Ac = 7 -> změněno pro zpřísněnou kontrolu Ac = 5 - zamítací číslo pro normální kontrolu Re = 8 -> změněno pro zpřísněnou kontrolu Re = 6 Zpřísněním bylo sníženo zamítací číslo o 2 jednotky. To znamená, že k zamítnutí dávky dojde už při nalezení 6 neshod a výše Vyhodnocení statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem nýt pro nýtování Arm a Lower console Navržená statistická přejímka srovnáváním jedním výběrem nýtu pro nýtování Arm a Lower console byla zkušebně aplikována při vstupní kontrole materiálu od do V tomto období společnost PHA Czech přijala od dodavatele těchto nýtů, společnosti Postřelmov, celkem čtyři dávky. Každá dávka měla stejný rozsah tj ů. V přílohách 22, 23, 24, 25 jsou uvedeny výsledky všech čtyř po sobě jdoucích dávek nýtu pro nýtování Arm a Lower console včetně rozhodnutí o přijetí či nepřijetí dávky. Výsledkem bylo, že všechny čtyři po sobě jdoucí dávky nýtu pro nýtování Arm a Lower console, vyhovují nastaveným parametrům statistické přejímky, viz kapitola Společnost Postřelmov dodržuje požadovanou úroveň kvality. Do budoucna lze uvažovat o zmírnění vstupní tohoto nýtu. Je však důležité, aby si dodavatel udržel tuto úroveň kvality dodávaných dílů a stabilizoval si svou vlastní výrobu. 58

69 7. 4 Vyhodnocení statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem nýtu pro nýtování pružiny Navržená statistická přejímka srovnáváním jedním výběrem nýtu pro nýtování pružiny byla zkušebně aplikována při vstupní kontrole materiálu od do V tomto období společnost PHA Czech přijala od dodavatele těchto nýtů, společnosti Postřelmov, celkem čtyři dávky. Každá dávka měla stejný rozsah tj ů. V přílohách 26, 27, 28, 29 jsou uvedeny výsledky všech čtyř po sobě jdoucích dávek nýtu pro nýtování pružiny včetně rozhodnutí o přijetí či nepřijetí dávky. Výsledkem bylo, že všechny čtyři po sobě jdoucí dávky nýtu pro nýtování pružiny, vyhovují nastaveným parametrům statistické přejímky, viz kapitola Společnost Postřelmov dodržuje požadovanou úroveň kvality. Do budoucna lze uvažovat o zmírnění vstupní tohoto nýtu. Je však důležité, aby si dodavatel udržel tuto úroveň kvality dodávaných dílů a stabilizoval si svou vlastní výrobu. 59

70 8 VYHODNOCENÍ EFEKTU ZAVEDENÍ STATISTICKÉ PŘEJÍMKY Tato kapitola je věnována vyhodnocení efektu zavedení statistické přejímky srovnáváním. Vyhodnocení bude provedeno na základě porovnání prostojů automatické výrobní linky aktivního pantu kapoty Y555 za celý rok 2013 a prostojů automatické výrobní linky aktivního pantu kapoty Y555 během zavedení projektu statistické přejímky. Na obr. 26 je uveden Paretův diagram prostojů na automatické výrobní lince aktivního pantu kapoty Y555 během zavedení projektu statistické přejímky. Obr. 26 Paretův diagram prostojů během zavedení projektu statistické přejímky Během zavedení projektu statistické přejímky tj. od do , byly prostoje na výrobní lince Y555 celkem 117 hodin. Při pohledu na Paretův diagram na obr. 26 je možno vidět, že nejvíce prostojů na výrobní lince způsobuje seřizování čidla. Při aplikaci pravidla 80/20 byla zjištěna životně důležitá menšina, která obsahuje seřízení čidla, seřízení magnetu, oprava laseru a seřízení utahovacího momentu a způsobuje až 80% všech prostojů v daném období. Oproti prostojům na výrobní lince Y555 za celý rok 2013 na obr. 20 na str. 45, se mezi životně důležitou menšinou nevyskytují prostoje způsobené právě neshodným vstupním materiálem. V roce 2013 byla největším problémem v rámci prostojů výrobní linky matice M8 s otřepy, 60

71 které způsobovaly zasekávání podavače a musel být prováděn následný rework. Během projektu statistické přejímky byly zamítnuty hned tři z posledních šesti po sobě jdoucích dávek matice M8. Toto zamítnutí a následné vrácení dávek matice M8 zpět dodavateli mělo pozitivní efekt pro společnost PHA Czech a to takový, že v rámci projektu zavedení statistické přejímky se tento neshodný vstupní materiál neobjevil mezi životně důležitou menšinou způsobující prostoje. 61

72 9 TECHNICKO - EKONOMICKÉ VYHODNOCENÍ NÁVRHU STATISTICKÉ PŘEJÍMKY Tato část diplomové práce bude věnována technicko ekonomického vyhodnocení statistické přejímky Technické vyhodnocení V této kapitole se budeme zabývat především vhodnými pracovními podmínkami pro zaměstnance, využitím moderních IT technologií a měřidel Pracovní podmínky Jestliže chceme dosáhnout co nejlepších výsledků vypovídajících hodnot, musí být věnována velká pozornost únavě technikům kvality provádějící vstupní kontrolu a pracovnímu prostředí, kde tato kontrola probíhá. Vhodné sezení pracovníků U měření, která jsou časově náročná, je nutné pracovat v dobré poloze. Pracovní plocha musí být dostatečně velká a velmi dobře osvětlená. Klimatizace Je nutné zajistit vhodné pracovní klima, aby nedocházelo během časově dlouhých měření k přehřátí organismu techniků kvality a následné únavě. Přestávky Je důležité mít naplánovány časté intervaly přestávek pro časově náročná měření, tak aby nedocházelo ke ztrátě koncentrace techniků kvality a tím pádem snížením výpovídající hodnotě výsledku. 62

73 Využití IT technologií a měřidel Manuální zapisování naměřených hodnot do systému Q Lanys, je v případě množství vzorků ve kterém jsme se pohybovali, naprosto nereálné. Bylo by dobré zvážit nákup poloautomatických měřidel, které by délky měření zkrátily a zefektivnily Ekonomické a finanční vyhodnocení Tato kapitola diplomové práce se bude zabývat ekonomickým a finančním vyhodnocením statistické přejímky při vstupní kontrole Časová náročnost spojená se statistickou přejímkou při vstupní kontrole a) Výběr vzorků Samotný proces odběru vzorků jako takových je přibližně 30 minut. = 30 min b) Měření vzorků Proces měření pro naše množství vzorků, ve kterém jsme se pohybovali, je přibližně 300 minut. = 300 min c) Vyhodnocení výsledků Program Q- Lanys značně zefektivní a zrychlí vyhodnocení výsledků daného měření. = 2 min d) Ostatní činnosti Mezi tyto činnosti patří přeprava vzorků, příprava vzorků, příprava měřidel, příprava pracoviště, označení vzorků, závěrečný report. = 5 min 63

74 Celková časová náročnost: = T = = = 337 min 5,62 h Finanční náklady a) náklady na zaměstnance = pracovní doba pracovní dny/rok = = Kč/rok b) náklady na měřidlo Poloautomatické posuvné měřidlo, včetně kabeláže a softwaru pro přenos dat do programu Q Lanys stálo 8500 Kč bez DPH. = 8500 Kč Celkové náklady: = N = + = = Kč Výše uvedená analýza je spojená pouze se samotným procesem statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem při vstupní kontrole. I když bylo počítáno s nejhorší možnou variantou, mohou být rozdíly v ceně velké. Do dalších nákladů spadá údržba pracoviště, údržba měřidel a mnoho dalších vedlejších nákladů. 64

75 10 DOPORUČENÍ Vzhledem k tomu, že při statistické přejímce srovnáváním jedním výběrem při vstupní kontrole materiálu je vybírán velký počet ů z dávky ke kontrole, je doporučeno budoucna přejít ke statistické přejímce srovnáváním dvěma výběry. Při statistické přejímce srovnáváním dvěma výběry se bude vybírat nižší počet ů z dávky ke kontrole a tím pádem se sníží taktéž celková doba. Přechod na tento typ by bylo vhodné aplikovat tehdy, až technici kvality na vstupní kontrole jasně pochopí a dostanou do podvědomí princip navrhované statické přejímky srovnáváním jedním výběrem. U dodavatele matic, společnosti Killich, je doporučeno provést v blízké době audit a to z důvodu nestabilní úrovně kvality dodávaných matic M8 a zamítnutí tří z posledních šesti dávek tohoto materiálu. Naopak dodavatel obou typů nýtů, společnost Postřelmov, dodává své díly na stabilní úrovni kvality. Jestliže bude kvalita dodávaných nýtů stále na této úrovni a dodavatel bude mít svou vlastní výrobu, je doporučeno přejít z normální na zmírněnou kontrolu. 65

76 ZÁVĚR Výsledkem této diplomové práce bylo navržení a implementace statistické přejímky u subdodavatele pro automobilový průmysl. Při původní vstupní kontrole materiálu, technik kvality vždy vybíral pět ů z dávky ke kontrole. Jestliže jeden z těchto pěti ů byl vyhodnocen jako neshodná jednotka, celá dávka materiálu byla zamítnuta. Tato vstupní kontrola byla nastavena velice přísně, ale měla svou slabou stránku. Žádným způsobem nezohledňovala rozsah dávky materiálu. Hrozilo, že při větším rozsahu dávky, tato vstupní kontrola mezi pěti kontrolovanými y neodhalí neshodnou jednotku. A právě s dávkami o větším rozsahu měla společnost PHA Czech s. r. o. největší problémy. Pouze u dávky č. 3 matic M8, došlo k nalezení neshodné jednotky mezi prvními pěti vybranými y ke kontrole. Původní vstupní kontrola byla neefektivní. Byly popsány normy pro aplikaci statistické přejímky, a to statistická přejímka srovnáváním a statistická přejímka měřením. Dle průběhu vstupní, byla zvolena statistická přejímka srovnáváním jedním výběrem dle ČSN ISO Byla provedena analýza současného stavu vstupní materiálu. Na základě reklamací dodavatelům za rok 2013, bylo pomocí Paretova diagramu stanoveno, že statistická přejímka bude aplikována na projekt Volvo Y555 aktivní pant kapoty. V dalším kroku byly určeny vstupující díly do projektu Y555, které mají nejvyšší počet neshod při vstupní kontrole. Statistická přejímka byla aplikována na díly matice M8, nýt pro nýtování Arm a Lower console a nýt pro nýtování pružiny. Další část této diplomové práce byla věnována prostojům na výrobních nemodulových linkách. Bylo zjištěno, že nejvíce prostojů z nemodulových linek se vyskytuje na výrobní lince aktivního pantu kapoty Y555. Tyto prostoje stály společnost PHA Czech Kč, a tvoří 42% veškerých výdajů na prostoje za rok Mezi životně důležitou menšinou, která způsobuje až 60% veškerých prostojů za rok 2013 na výrobní lince aktivního pantu kapoty Y555, se vyskytují dva problémy s neshodným materiálem, a to otřepy na maticích M8 a koroze na nýtu. Takovýto neshodný materiál by měla odhalit vstupní kontrola a zabránit těmto prostojům na výrobní lince. Dalším cílem bylo navržení přejímacích plánů pro matici M8, nýt pro nýtování Arm a Lower console a nýt pro nýtování pružiny. Bylo nalezeno kódové písmeno dle rozsahu dávky. 66

77 Hodnota AQL byla určena poem spolu s požadavky vedení společností PHA Czech s. r. o. Poté bylo nalezeno přejímací číslo Ac a zamítací číslo Re pro jednotlivé přejímací plány. Bylo zjištěno, že během zavedení projektu statistické přejímky tj. od do se mezi životně důležitou menšinou prostojů na výrobní lince aktivního pantu kapoty nevyskytují problémy s neshodným vstupním materiálem. Pomocí Ganntova diagramu byl vyjádřen časový průběh zavedení projektu statistické přejímky a bylo také provedeno technicko - ekonomické vyhodnocení tohoto projektu. Roční náklady na projekt statistické přejímky jsou Kč při angažování nového technika kvality a nákupu poloautomatického měřidla. Během zavedení projektu statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem bylo zjištěno, že nejvíce neshodných jednotek při vstupní kontrole se vykytují u dílu matice M8. Na základě zamítnutí tří ze šesti po sobě jdoucích dávek a požadavků vedení PHA Czech s. r. o., byl zvolen přechod z normální na zpřísněnou kontrolu pro ten díl. Naopak oba dva typy nýtů, vyhovovaly požadavkům přejímacích plánu a do budoucna byl doporučen přechod z normální na zmírněnou kontrolu. 67

78 LITERATURA [1] [2] Interní zdroje společnosti PHA Czech s. r. o. [3] VEBER, J.: Řízení jakosti a ochrana spotřebitele. 2. vydání. Praha: Grada s. ISBN [4] MONTGOMERY, D. C.: Introduction to statistical quality control. 6th ed. Hoboken, N. J.: Wiley s. ISBN [5] NENADÁL, J.; NOSKIEVIČOVÁ, D.; PETŘÍKOVÁ, R.; PLURA, J.; TOŠENOVSKÝ, J.: Moderní management jakosti: principy, postupy, metody. 2 vydání. Praha: Management Press s. ISBN [6] RYAN, T. P.: Statistical methods for quality improvement. 3rd ed. Hoboken, N. J: Wiley s. ISBN [7] JAIN, T.; AGGARWAL, S.; RANA, R.: Basic statistics for economists. New Delhi: V. K. India enterprises s. ISBN [8] KOWALEWSKI, M. J.; TYE, J. B.: Statistical sampling: theoretical and practical. 3rd ed. Philadelphia s. ISBN [9] MUKHERJEE, P. N.; TYE, J. B.: Total quality management. New Delhi: Prentice- Hall of India s. ISBN [10] ČSN ISO Statistické přejímky srovnáváním: přejímací plány AQL pro kontrolu každé dávky v sérii. Praha: Český normalizační institut s. [11] ČSN ISO Statistické přejímky srovnáváním: přejímací plány LQ pro kontrolu izolovaných dávek. Praha: Český normalizační institut s. [12] ČSN ISO Občasná přejímka. Praha: Český normalizační institut s. [13] ČSN ISO Postupy pro posouzení deklarovaných úrovní jakostí. Praha: Český normalizační institut s. [14] ČSN ISO Systém přejímacích plánů AQL postupným výběrem pro kontrolu každé dávky v sérii. Praha: Český normalizační institut s. 68

79 [15] ČSN ISO Úvod do norem ISO řady 2859 statistických přejímek pro kontrolu srovnáváním. Praha: Český normalizační institut s. [16] ČSN ISO Statistické přejímky měřením: stanovení přejímacích plánů AQL, jedním výběrem pro kontrolu každé dávky v sérii pro jediný znak kvality a jediné AQL. Praha: Úřad pro technickou normalizaci, metrologii a státní zkušebnictví s. [17] ČSN ISO Statistické přejímky měřením: obecné stanovení přejímacích plánů AQL, jedním výběrem pro kontrolu každé dávky v sérii při nezávislých znacích kvality. Praha: Úřad pro technickou normalizaci, metrologii a státní zkušebnictví s. 69

80 SEZNAM OBRÁZKŮ Obr. 1 Působnost PHA Obr. 2 Produkty PHA Obr. 3 Algoritmizace statistické přejímky jedním výběrem Obr. 4 Přehled přechodových pravidel Obr. 5 Návod na kontrolu QC WI 18 Obr. 6 Vývojový diagram vstupního materiálu Obr. 7 QC TS 09 Seznam materiálu pro vstupní kontrolu Obr. 8 Zápis do programu Q-LANYS Obr. 9 Aktivní pant kapoty Volvo Obr. 10 Paretův diagram Obr. 11 Vstupní díl pro projekt Volvo s nejvyšším výskytem chyb (Y555) Obr. 12 Nejčastější vady dílů při vstupní kontrole materiálu Obr. 13 Dokončená montáž, včetně deformace na konci závitu Obr. 14 Matice M8, výstup z programu Q - Lanys Obr. 15 Nýt pro nýtování Arm a Lower console Obr. 16 Nýt pro nýtování Arm a Lower console, výstup z programu Q - Lanys Obr. 17 Nýt pro nýtování pružiny Obr. 18 Nýt pro nýtování pružiny, výstup z programu Q Lanys Obr. 19 Prostoje výrobních nemodulových linek Obr. 20 Prostoje na výrobní lince aktivního pantu kapoty Obr. 21 Algoritmizace statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem, matice M8 70

81 Obr. 22 Algoritmizace statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem, nýt pro nýtování Arm a Lower console Obr. 23 Algoritmizace statistické přejímky srovnáváním jedním výběrem, nýt pro nýtování Pružiny Obr. 24 Síťový graf Obr. 25 Ganntův diagram Obr. 26 Paretův diagram prostojů během zavedení projektu statistické přejímky 71

82 SEZNAM PŘÍLOH Příloha 1: Certifikát ISO/TS 16949:2009 PHA Czech s. r. o. Příloha 2: Certifikát ISO/TS 9001:2008 PHA Czech s. r. o. Příloha 3: Stanovení kódového písmena matice M8 Příloha 4: Po stanovení AQL matice M8 Příloha 5: Nalezení přejímacího čísla Ac a zamítacího čísla Re matice M8, AQL = 2,5 Příloha 6: Nalezení přejímacího čísla Ac a zamítacího čísla Re matice M8, snížení AQL = 2,5 na AQL = 1,5 Příloha 7: Stanovení kódového písmena nýt pro nýtování Arm a Lower console Příloha 8: Po stanovení AQL nýtu pro nýtování Arm a Lower console Příloha 9: Nalezení přejímacího čísla Ac a zamítacího čísla nýtu pro nýtování Arm a Lower console, AQL = 2,5 Příloha 10: Nalezení přejímacího čísla Ac a zamítacího čísla nýtu pro nýtování Arm a Lower console, snížení AQL = 2,5 na AQL = 1,0 Příloha 11: Stanovení kódového písmena nýt pro nýtování pružiny Příloha 12: Po stanovení AQL nýtu pro nýtování pružiny Příloha 13: Nalezení přejímacího čísla Ac a zamítacího čísla nýtu pro nýtování pružiny, AQL = 2,5 Příloha 14: Nalezení přejímacího čísla Ac a zamítacího čísla nýtu pro nýtování pružiny, snížení AQL = 2,5 na AQL = 1,0 Příloha 15: Výsledky statistické přejímky, matice M8 dávka č. 1 Příloha 16: Výsledky statistické přejímky, matice M8 dávka č. 2 Příloha 17: Výsledky statistické přejímky, matice M8 dávka č. 3 72

83 Příloha 18: Výsledky statistické přejímky, matice M8 dávka č. 4 Příloha 19: Výsledky statistické přejímky, matice M8 dávka č. 5 Příloha 20: Výsledky statistické přejímky, matice M8 dávka č. 6 Příloha 21: Nalezení přejímacího čísla Ac a zamítacího čísla Re matice M8, AQL = 1,5, přechod z normální na zpřísněnou kontrolu Příloha 22: Výsledky statistické přejímky, nýt pro nýtování Arm a lower console dávka č. 1 Příloha 23: Výsledky statistické přejímky, nýt pro nýtování Arm a lower console dávka č. 2 Příloha 24: Výsledky statistické přejímky, nýt pro nýtování Arm a lower console dávka č. 3 Příloha 25: Výsledky statistické přejímky, nýt pro nýtování Arm a lower console dávka č. 4 Příloha 26: Výsledky statistické přejímky, nýt pro nýtování pružiny dávka č. 1 Příloha 27: Výsledky statistické přejímky, nýt pro nýtování pružiny dávka č. 2 Příloha 28: Výsledky statistické přejímky, nýt pro nýtování pružiny dávka č. 3 Příloha 29: Výsledky statistické přejímky, nýt pro nýtování pružiny dávka č. 4 73

84 Příloha 1: Certifikát ISO/TS 16949:2009 PHA Czech s. r. o.

85 Příloha 2: Certifikát ISO 9001:2008 PHA Czech s. r. o.

86 Příloha 3: Stanovení kódového písmena matice M8 [11]

87 prvek: matice M8 Hodnota AQL = 2,5 Rozsah výběru n = 200 ks Rozsah dávky N= ks 1 S 44 S 87 S 2 N 45 S 88 S 3 S 46 S 89 S 4 S 47 S 90 S 5 S 48 S 91 S 6 S 49 S 92 N 7 S 50 S 93 S 8 S 51 S 94 S 9 S 52 S 95 S 10 S 53 S 96 S 11 S 54 S 97 N 12 S 55 S 98 S 13 N 56 S 99 S 14 S 57 S 100 S 15 S 58 S 101 S 16 S 59 S 102 S 17 S 60 S 103 S 18 S 61 S 104 S 19 S 62 S 105 S 20 S 63 S 106 S 21 S 64 S 107 S 22 S 65 S 108 N 23 S 66 S 109 S 24 S 67 S 110 S 25 S 68 S 111 S 26 S 69 N 112 S 27 S 70 S 113 S 28 S 71 S 114 S 29 S 72 S 115 S 30 S 73 S 116 N 31 S 74 S 117 S 32 S 75 S 118 S 33 S 76 S 119 S 34 S 77 S 120 S 35 S 78 S 121 S 36 S 79 S 122 S 37 N 80 S 123 S 38 S 81 S 124 S 39 S 82 S 125 S 40 S 83 S 126 S 41 S 84 S 127 S 42 S 85 S 128 S 43 S 86 S 129 N Příloha 4: Po stanovení AQL matice M8

88 Nalezeno celkem 14 neshodných jednotek. prvek: matice M8 Hodnota AQL = 2,5 Rozsah výběru n = 200 ks Rozsah dávky N= ks 130 S 173 S 131 S 174 S 132 S 175 S 133 S 176 S 134 S 177 N 135 S 178 S 136 S 179 S 137 N 180 S 138 S 181 S 139 S 182 S 140 S 183 S 141 S 184 S 142 S 185 S 143 S 186 S 144 S 187 S 145 S 188 S 146 S 189 S 147 S 190 S 148 S 191 S 149 S 192 S 150 N 193 S 151 S 194 N 152 S 195 S 153 S 196 S 154 S 197 S 155 S 198 S 156 S 199 S 157 S 200 S 158 S 159 S 160 S 161 S 162 N 163 S 164 S 165 S 166 S 167 S 168 S 169 S 170 S 171 S 172 S Příloha 4: Po stanovení AQL matice M8

89 Příloha 5: Nalezení přejímacího čísla Ac a zamítacího čísla Re matice M8, AQL = 2,5 [11]

90 Příloha 6: Nalezení přejímacího čísla Ac a zamítacího čísla Re matice M8, snížení AQL = 2,5 na AQL = 1,5 [11]

91 Příloha 7: Stanovení kódového písmena nýt pro nýtování Arm a Lower console [11]

92 prvek: Nýt pro nýtování Arm a Lower console Hodnota AQL = 2,5 Rozsah výběru n = 315 ks Rozsah dávky N= ks 1 S 44 S 87 S 2 S 45 S 88 S 3 S 46 S 89 S 4 S 47 S 90 S 5 S 48 S 91 S 6 S 49 S 92 S 7 S 50 S 93 S 8 S 51 S 94 S 9 S 52 S 95 N 10 S 53 S 96 S 11 S 54 S 97 S 12 S 55 S 98 S 13 S 56 S 99 S 14 S 57 S 100 S 15 S 58 S 101 S 16 S 59 S 102 S 17 S 60 S 103 S 18 S 61 S 104 S 19 S 62 S 105 S 20 S 63 S 106 S 21 S 64 S 107 S 22 S 65 S 108 S 23 S 66 S 109 S 24 S 67 S 110 S 25 S 68 S 111 S 26 S 69 S 112 S 27 S 70 S 113 S 28 S 71 S 114 S 29 S 72 S 115 S 30 S 73 S 116 S 31 S 74 S 117 S 32 S 75 S 118 S 33 S 76 S 119 S 34 S 77 S 120 S 35 S 78 S 121 S 36 N 79 S 122 S 37 S 80 S 123 S 38 S 81 S 124 S 39 S 82 S 125 S 40 S 83 S 126 S 41 S 84 S 127 S 42 S 85 S 128 S 43 S 86 S 129 S Příloha 8: Po stanovení AQL nýtu pro nýtování Arm a Lower console

93 Příloha 8: Po stanovení AQL nýtu pro nýtování Arm a Lower console prvek: Nýt pro nýtování Arm a Lower console Hodnota AQL = 2,5 Rozsah výběru n = 315 ks Rozsah dávky N= ks 130 S 173 S 216 S 131 S 174 S 217 S 132 S 175 S 218 S 133 S 176 S 219 S 134 S 177 S 220 S 135 S 178 S 221 S 136 S 179 S 222 S 137 S 180 S 223 S 138 S 181 S 224 S 139 S 182 S 225 S 140 S 183 S 226 S 141 N 184 S 227 S 142 S 185 S 228 S 143 S 186 S 229 S 144 S 187 S 230 S 145 S 188 S 231 S 146 S 189 S 232 S 147 S 190 S 233 S 148 S 191 S 234 S 149 S 192 S 235 S 150 S 193 S 236 S 151 S 194 S 237 S 152 S 195 S 238 S 153 S 196 S 239 S 154 S 197 S 240 S 155 S 198 S 241 S 156 N 199 S 242 S 157 S 200 S 243 S 158 S 201 S 244 S 159 S 202 S 245 S 160 S 203 S 246 S 161 S 204 S 247 S 162 S 205 S 248 S 163 S 206 S 249 S 164 S 207 S 250 S 165 S 208 S 251 S 166 S 209 S 252 S 167 S 210 S 253 S 168 S 211 S 254 S 169 S 212 S 255 S 170 S 213 S 256 S 171 S 214 S 257 S 172 S 215 S 258 S Příloha 8: Po stanovení AQL nýtu pro nýtování Arm a Lower console

94 Nalezeno celkem 5 neshodných jednotek. prvek: Nýt pro nýtování Arm a Lower console Hodnota AQL = 2,5 Rozsah výběru n = 315ks Rozsah dávky N= ks 259 S 303 S 260 S 304 S 261 S 305 S 262 S 306 S 263 N 307 S 264 S 308 S 265 S 309 S 266 S 310 S 267 S 311 S 268 S 312 S 269 S 313 S 270 S 314 S 271 S 315 S 272 S 273 S 274 S 275 S 276 S 277 S 278 S 279 S 280 S 281 S 282 S 283 S 284 S 285 S 286 S 287 S 288 S 289 S 290 S 291 S 292 S 293 S 294 S 295 S 296 S 298 S 299 S 300 S 301 S 302 S Příloha 8: Po stanovení AQL nýtu pro nýtování Arm a Lower console

95 Příloha 9: Nalezení přejímacího čísla Ac a zamítacího čísla nýtu pro nýtování Arm a Lower console, AQL = 2,5 [11]

96 Příloha 10: Nalezení přejímacího čísla Ac a zamítacího čísla nýtu pro nýtování Arm a Lower console, snížení AQL = 2,5 na AQL = 1,0 [11]

97 Příloha 11: Stanovení kódového písmena nýt pro nýtování pružiny [11]

98 prvek: Nýt pro nýtování pružiny Hodnota AQL = 2,5 Rozsah výběru n = 315 ks Rozsah dávky N= ks 1 S 44 S 87 S 2 S 45 S 88 S 3 S 46 S 89 S 4 S 47 S 90 S 5 S 48 S 91 S 6 S 49 S 92 S 7 S 50 S 93 S 8 S 51 S 94 S 9 S 52 S 95 S 10 S 53 S 96 S 11 S 54 S 97 S 12 S 55 S 98 S 13 S 56 S 99 S 14 S 57 S 100 S 15 S 58 S 101 S 16 S 59 S 102 S 17 S 60 S 103 S 18 S 61 S 104 S 19 S 62 S 105 S 20 S 63 S 106 S 21 S 64 S 107 S 22 S 65 S 108 N 23 S 66 S 109 S 24 S 67 S 110 S 25 S 68 S 111 S 26 S 69 S 112 S 27 S 70 S 113 S 28 S 71 S 114 S 29 S 72 S 115 S 30 S 73 S 116 S 31 S 74 S 117 S 32 S 75 S 118 S 33 S 76 S 119 S 34 S 77 S 120 S 35 S 78 S 121 S 36 S 79 S 122 S 37 S 80 S 123 S 38 S 81 S 124 S 39 S 82 S 125 S 40 S 83 S 126 S 41 S 84 S 127 S 42 S 85 S 128 S 43 S 86 S 129 S Příloha 12: Po stanovení AQL nýtu pro nýtování pružiny

99 prvek: Nýt pro nýtování pružiny Hodnota AQL = 2,5 Rozsah výběru n = 315 ks Rozsah dávky N= ks 130 S 173 S 216 S 131 S 174 S 217 S 132 S 175 S 218 S 133 S 176 S 219 S 134 S 177 S 220 S 135 S 178 S 221 S 136 S 179 S 222 S 137 S 180 S 223 S 138 S 181 S 224 S 139 S 182 S 225 S 140 S 183 S 226 S 141 S 184 S 227 S 142 S 185 S 228 S 143 S 186 S 229 S 144 S 187 S 230 S 145 S 188 S 231 S 146 S 189 S 232 S 147 N 190 S 233 S 148 S 191 S 234 S 149 S 192 S 235 S 150 S 193 S 236 S 151 S 194 S 237 S 152 S 195 S 238 S 153 S 196 S 239 S 154 S 197 S 240 S 155 S 198 S 241 S 156 S 199 S 242 S 157 S 200 S 243 S 158 S 201 S 244 S 159 S 202 S 245 S 160 S 203 S 246 S 161 S 204 S 247 S 162 S 205 S 248 S 163 S 206 S 249 S 164 S 207 S 250 S 165 S 208 S 251 S 166 S 209 S 252 S 167 S 210 S 253 S 168 S 211 S 254 S 169 S 212 S 255 S 170 S 213 S 256 S 171 S 214 S 257 S 172 S 215 S 258 S Příloha 12: Po stanovení AQL nýtu pro nýtování pružiny

100 Nalezeny celkem 3 neshodné jednotky. prvek: Nýt pro nýtování pružiny Hodnota AQL = 2,5 Rozsah výběru n = 315ks Rozsah dávky N= ks 259 S 303 S 260 S 304 S 261 S 305 S 262 S 306 S 263 S 307 S 264 S 308 S 265 S 309 S 266 S 310 S 267 N 311 S 268 S 312 S 269 S 313 S 270 S 314 S 271 S 315 S 272 S 273 S 274 S 275 S 276 S 277 S 278 S 279 S 280 S 281 S 282 S 283 S 284 S 285 S 286 S 287 S 288 S 289 S 290 S 291 S 292 S 293 S 294 S 295 S 296 S 298 S 299 S 300 S 301 S 302 S Příloha 12: Po stanovení AQL nýtu pro nýtování pružiny

101 Příloha 13: Nalezení přejímacího čísla Ac a zamítacího čísla nýtu pro nýtování pružiny, AQL = 2,5 [11]

102 Příloha 14: Nalezení přejímacího čísla Ac a zamítacího čísla nýtu pro nýtování pružiny, snížení AQL = 2,5 na AQL = 1,0 [11]

103 prvek: matice M8 Hodnota AQL = 1,5 Rozsah výběru n = 200 ks Rozsah dávky N= ks 1 S 44 S 87 S 2 S 45 S 88 S 3 S 46 S 89 S 4 S 47 S 90 S 5 S 48 S 91 S 6 S 49 S 92 S 7 N 50 S 93 S 8 S 51 S 94 S 9 S 52 S 95 S 10 S 53 S 96 S 11 S 54 S 97 S 12 S 55 S 98 S 13 S 56 S 99 S 14 S 57 S 100 S 15 S 58 S 101 S 16 S 59 S 102 S 17 S 60 S 103 S 18 S 61 S 104 S 19 S 62 S 105 N 20 S 63 S 106 S 21 S 64 S 107 S 22 S 65 S 108 S 23 S 66 S 109 S 24 S 67 S 110 S 25 S 68 S 111 S 26 S 69 S 112 S 27 S 70 S 113 S 28 S 71 S 114 S 29 S 72 S 115 S 30 S 73 S 116 S 31 S 74 S 117 S 32 S 75 S 118 S 33 S 76 S 119 S 34 S 77 S 120 S 35 S 78 S 121 S 36 S 79 S 122 S 37 S 80 S 123 S 38 N 81 S 124 S 39 S 82 S 125 S 40 S 83 S 126 S 41 S 84 S 127 S 42 S 85 S 128 S 43 S 86 S 129 N Příloha 15: Výsledky statistické přejímky, matice M8 dávka č. 1

104 Nalezeno celkem 8 neshodných jednotek. 8 > Ac = 7 -> DÁVKA č. 1 JE ZAMÍTNUTA prvek: matice M8 Hodnota AQL = 1,5 Rozsah výběru n = 200 ks Rozsah dávky N= ks 130 S 173 S 131 S 174 S 132 S 175 S 133 S 176 S 134 S 177 S 135 S 178 S 136 S 179 S 137 S 180 S 138 S 181 S 139 S 182 S 140 S 183 S 141 S 184 S 142 N 185 S 143 S 186 S 144 S 187 S 145 S 188 S 146 S 189 S 147 S 190 S 148 S 191 S 149 S 192 S 150 S 193 S 151 S 194 N 152 S 195 S 153 S 196 S 154 S 197 S 155 S 198 S 156 S 199 S 157 S 200 N 158 S 159 S 160 S 161 S 162 S 163 S 164 N 165 S 166 S 167 S 168 S 169 S 170 S 171 S 172 S Příloha 15: Výsledky statistické přejímky, matice M8 dávka č. 1

105 prvek: matice M8 Hodnota AQL = 1,5 Rozsah výběru n = 200 ks Rozsah dávky N= ks 1 S 44 S 87 S 2 S 45 S 88 S 3 S 46 S 89 S 4 S 47 S 90 S 5 S 48 S 91 S 6 S 49 S 92 S 7 S 50 S 93 S 8 S 51 S 94 S 9 S 52 S 95 S 10 S 53 S 96 S 11 S 54 S 97 S 12 S 55 S 98 S 13 S 56 S 99 S 14 S 57 S 100 S 15 S 58 S 101 S 16 N 59 S 102 S 17 S 60 S 103 S 18 S 61 S 104 S 19 S 62 S 105 S 20 S 63 S 106 S 21 S 64 S 107 S 22 S 65 S 108 S 23 N 66 S 109 S 24 S 67 S 110 S 25 S 68 S 111 S 26 S 69 S 112 S 27 S 70 S 113 S 28 S 71 S 114 S 29 S 72 S 115 N 30 S 73 S 116 S 31 S 74 S 117 S 32 S 75 S 118 S 33 S 76 S 119 S 34 S 77 S 120 S 35 S 78 S 121 S 36 S 79 S 122 S 37 S 80 S 123 S 38 S 81 S 124 S 39 S 82 S 125 S 40 S 83 S 126 S 41 S 84 S 127 S 42 S 85 S 128 S 43 S 86 S 129 S Příloha 16: Výsledky statistické přejímky, matice M8 dávka č. 2

106 Nalezeny celkem 4 neshodné jednotky. 4 Ac = 7 -> DÁVKA č. 2 JE PŘIJATA prvek: matice M8 Hodnota AQL = 1,5 Rozsah výběru n = 200 ks Rozsah dávky N= ks 130 S 173 S 131 S 174 S 132 S 175 S 133 S 176 S 134 S 177 S 135 S 178 S 136 S 179 S 137 S 180 S 138 S 181 S 139 S 182 S 140 S 183 S 141 S 184 S 142 S 185 S 143 S 186 S 144 S 187 S 145 S 188 S 146 S 189 S 147 S 190 S 148 S 191 S 149 S 192 S 150 S 193 S 151 S 194 S 152 S 195 S 153 S 196 S 154 S 197 S 155 S 198 S 156 S 199 S 157 S 200 S 158 S 159 S 160 S 161 S 162 S 163 S 164 S 165 S 166 S 167 S 168 S 169 S 170 N 171 S 172 S Příloha 16: Výsledky statistické přejímky, matice M8 dávka č. 2

107 prvek: matice M8 Hodnota AQL = 1,5 Rozsah výběru n = 200 ks Rozsah dávky N= ks 1 S 44 S 87 N 2 N 45 S 88 S 3 N 46 S 89 S 4 S 47 S 90 S 5 S 48 S 91 S 6 S 49 S 92 S 7 S 50 S 93 S 8 S 51 S 94 S 9 S 52 S 95 S 10 S 53 S 96 S 11 S 54 S 97 S 12 S 55 S 98 S 13 S 56 N 99 S 14 S 57 S 100 S 15 S 58 S 101 S 16 S 59 S 102 S 17 S 60 S 103 S 18 S 61 S 104 S 19 S 62 S 105 S 20 S 63 S 106 S 21 S 64 S 107 N 22 S 65 S 108 S 23 S 66 S 109 S 24 S 67 S 110 S 25 S 68 S 111 S 26 S 69 S 112 S 27 S 70 S 113 S 28 S 71 S 114 S 29 S 72 S 115 S 30 S 73 S 116 S 31 S 74 S 117 S 32 S 75 S 118 S 33 S 76 S 119 S 34 S 77 S 120 S 35 S 78 S 121 S 36 S 79 S 122 S 37 S 80 S 123 S 38 S 81 S 124 S 39 S 82 S 125 S 40 N 83 S 126 S 41 S 84 S 127 S 42 S 85 S 128 S 43 S 86 S 129 S Příloha 17: Výsledky statistické přejímky, matice M8 dávka č. 3

108 Nalezeno celkem 9 neshodných jednotek. 9> Ac = 7 -> DÁVKA č. 3 JE ZAMÍTNUTA prvek: matice M8 Hodnota AQL = 1,5 Rozsah výběru n = 200 ks Rozsah dávky N= ks 130 S 173 S 131 S 174 N 132 S 175 S 133 S 176 S 134 S 177 S 135 S 178 S 136 S 179 S 137 S 180 S 138 S 181 S 139 S 182 S 140 S 183 S 141 S 184 S 142 N 185 S 143 S 186 S 144 S 187 S 145 N 188 S 146 S 189 S 147 S 190 S 148 S 191 S 149 S 192 S 150 S 193 S 151 S 194 S 152 S 195 S 153 S 196 S 154 S 197 S 155 S 198 S 156 S 199 S 157 S 200 S 158 S 159 S 160 S 161 S 162 S 163 S 164 S 165 S 166 S 167 S 168 S 169 S 170 S 171 S 172 S Příloha 17: Výsledky statistické přejímky, matice M8 dávka č. 3

109 prvek: matice M8 Hodnota AQL = 1,5 Rozsah výběru n = 200 ks Rozsah dávky N= ks 1 S 44 S 87 S 2 S 45 S 88 S 3 S 46 S 89 S 4 S 47 S 90 S 5 S 48 S 91 S 6 N 49 S 92 S 7 S 50 S 93 S 8 S 51 S 94 S 9 S 52 N 95 S 10 S 53 S 96 S 11 S 54 S 97 S 12 S 55 S 98 S 13 S 56 S 99 S 14 S 57 S 100 S 15 S 58 S 101 S 16 S 59 S 102 N 17 S 60 S 103 S 18 S 61 S 104 S 19 S 62 S 105 S 20 S 63 S 106 S 21 S 64 S 107 S 22 S 65 S 108 S 23 S 66 S 109 S 24 S 67 N 110 S 25 S 68 S 111 S 26 S 69 S 112 S 27 S 70 S 113 S 28 S 71 S 114 S 29 S 72 S 115 S 30 S 73 S 116 S 31 S 74 S 117 S 32 S 75 S 118 S 33 N 76 S 119 S 34 S 77 S 120 S 35 S 78 S 121 S 36 S 79 S 122 S 37 S 80 S 123 S 38 S 81 S 124 S 39 S 82 S 125 S 40 S 83 S 126 S 41 S 84 S 127 S 42 S 85 S 128 N 43 S 86 S 129 S Příloha 18: Výsledky statistické přejímky, matice M8 dávka č. 4

110 Nalezeno celkem 10 neshodných jednotek. 10 > Ac = 7 -> DÁVKA č. 4 JE ZAMÍTNUTA prvek: matice M8 Hodnota AQL = 1,5 Rozsah výběru n = 200 ks Rozsah dávky N= ks 130 S 173 S 131 S 174 S 132 N 175 S 133 S 176 S 134 S 177 S 135 S 178 S 136 S 179 S 137 S 180 S 138 S 181 S 139 S 182 S 140 S 183 S 141 S 184 S 142 S 185 S 143 S 186 S 144 S 187 S 145 S 188 S 146 S 189 S 147 S 190 S 148 S 191 S 149 S 192 S 150 S 193 S 151 S 194 S 152 S 195 S 153 S 196 N 154 S 197 S 155 N 198 S 156 S 199 N 157 S 200 S 158 S 159 S 160 S 161 S 162 S 163 S 164 S 165 S 166 S 167 S 168 S 169 S 170 S 171 S 172 S Příloha 18: Výsledky statistické přejímky, matice M8 dávka č. 4

111 prvek: matice M8 Hodnota AQL = 1,5 Rozsah výběru n = 200 ks Rozsah dávky N= ks 1 S 44 S 87 S 2 S 45 S 88 S 3 S 46 S 89 S 4 S 47 S 90 S 5 S 48 S 91 S 6 S 49 S 92 S 7 S 50 S 93 S 8 S 51 S 94 S 9 S 52 S 95 S 10 S 53 S 96 S 11 S 54 S 97 S 12 S 55 S 98 S 13 S 56 S 99 S 14 S 57 S 100 S 15 S 58 S 101 S 16 S 59 S 102 S 17 S 60 S 103 S 18 S 61 S 104 S 19 S 62 S 105 S 20 S 63 S 106 S 21 S 64 S 107 S 22 S 65 S 108 S 23 S 66 N 109 S 24 S 67 S 110 S 25 S 68 S 111 S 26 S 69 S 112 S 27 S 70 S 113 S 28 S 71 S 114 S 29 S 72 S 115 S 30 S 73 S 116 S 31 S 74 N 117 S 32 S 75 S 118 S 33 S 76 S 119 S 34 S 77 S 120 S 35 S 78 S 121 S 36 S 79 S 122 S 37 S 80 S 123 S 38 S 81 S 124 S 39 S 82 S 125 S 40 S 83 S 126 S 41 S 84 S 127 S 42 S 85 S 128 S 43 S 86 S 129 S Příloha 19: Výsledky statistické přejímky, matice M8 dávka č. 5

112 Nalezeny celkem 3 neshodné jednotky. 3 Ac = 7 -> DÁVKA č. 5 JE PŘIJATA prvek: matice M8 Hodnota AQL = 1,5 Rozsah výběru n = 200 ks Rozsah dávky N= ks 130 S 173 S 131 S 174 S 132 S 175 S 133 S 176 S 134 S 177 S 135 S 178 S 136 S 179 S 137 S 180 S 138 S 181 S 139 S 182 S 140 S 183 S 141 S 184 S 142 S 185 S 143 N 186 S 144 S 187 S 145 S 188 S 146 S 189 S 147 S 190 S 148 S 191 S 149 S 192 S 150 S 193 S 151 S 194 S 152 S 195 S 153 S 196 S 154 S 197 S 155 S 198 S 156 S 199 S 157 S 200 S 158 S 159 S 160 S 161 S 162 S 163 S 164 S 165 S 166 S 167 S 168 S 169 S 170 S 171 S 172 S Příloha 19: Výsledky statistické přejímky, matice M8 dávka č. 5

113 prvek: matice M8 Hodnota AQL = 1,5 Rozsah výběru n = 200 ks Rozsah dávky N= ks 1 S 44 S 87 S 2 S 45 S 88 S 3 S 46 S 89 S 4 S 47 S 90 N 5 S 48 S 91 S 6 S 49 S 92 S 7 S 50 S 93 S 8 S 51 S 94 S 9 S 52 S 95 S 10 S 53 S 96 S 11 S 54 S 97 S 12 S 55 S 98 S 13 S 56 S 99 S 14 S 57 S 100 N 15 S 58 S 101 S 16 N 59 S 102 S 17 S 60 S 103 S 18 S 61 S 104 S 19 S 62 S 105 S 20 S 63 S 106 S 21 S 64 S 107 S 22 S 65 S 108 S 23 S 66 S 109 S 24 S 67 S 110 S 25 S 68 S 111 S 26 S 69 S 112 S 27 S 70 S 113 S 28 S 71 S 114 S 29 S 72 S 115 S 30 S 73 S 116 S 31 S 74 S 117 S 32 S 75 S 118 S 33 S 76 S 119 S 34 S 77 S 120 S 35 S 78 S 121 S 36 S 79 S 122 S 37 S 80 S 123 S 38 S 81 S 124 S 39 S 82 S 125 S 40 S 83 S 126 S 41 S 84 S 127 S 42 S 85 S 128 S 43 S 86 S 129 S Příloha 20: Výsledky statistické přejímky, matice M8 dávka č. 6

114 Nalezeny celkem 6 neshodných jednotek. 6 Ac = 7 -> DÁVKA č. 6 JE PŘIJATA prvek: matice M8 Hodnota AQL = 1,5 Rozsah výběru n = 200 ks Rozsah dávky N= ks 130 S 173 S 131 S 174 S 132 S 175 S 133 S 176 S 134 S 177 S 135 S 178 S 136 S 179 N 137 S 180 S 138 S 181 S 139 S 182 S 140 S 183 S 141 S 184 S 142 S 185 S 143 S 186 S 144 S 187 S 145 S 188 S 146 S 189 S 147 S 190 S 148 S 191 S 149 S 192 S 150 S 193 S 151 S 194 S 152 S 195 S 153 S 196 S 154 S 197 S 155 S 198 S 156 S 199 S 157 S 200 S 158 S 159 S 160 S 161 S 162 S 163 S 164 S 165 S 166 S 167 S 168 S 169 S 170 S 171 S 172 N Příloha 20: Výsledky statistické přejímky, matice M8 dávka č. 6

115 Příloha 21: Nalezení přejímacího čísla Ac a zamítacího čísla Re matice M8, AQL = 1,5, přechod z normální na zpřísněnou kontrolu [11]

Národní informační středisko pro podporu kvality

Národní informační středisko pro podporu kvality Národní informační středisko pro podporu kvality NOVÁ ŘADA NOREM ČSN ISO 3951 Statistické přejímky měřením (ČSN ISO 3951-1 a ČSN ISO 3951-2) Ing. Vratislav Horálek, DrSc. Leden 2011 1. Normy ČSN ISO řady

Více

Národní informační středisko pro podporu kvality

Národní informační středisko pro podporu kvality Národní informační středisko pro podporu kvality 1 STATISTICKÉ PŘEJÍMKY CHYBY PŘI APLIKACI A JEJICH DŮSLEDKY Ing. Vratislav Horálek, DrSc. 2 A. NEPOCHOPENÍ VLASTNÍHO CÍLE STATISTICKÉ PŘEJÍMKY (STP) STP

Více

Národní informační středisko pro podporu jakosti

Národní informační středisko pro podporu jakosti Národní informační středisko pro podporu jakosti 1 Konzultační středisko statistických metod při NIS-PJ Statistické přejímky (3) Ing. Vratislav Horálek DrSc. ČSJ Ing. Josef Křepela ČSJ 19. ledna 2006.

Více

Národní informační středisko pro podporu jakosti

Národní informační středisko pro podporu jakosti Národní informační středisko pro podporu jakosti 1 Konzultační středisko statistických metod při NIS-PJ Statistické přejímky Ing. Vratislav Horálek DrSc. ČSJ Ing. Josef Křepela ČSJ 15. září 2005. 2 ZÁKLADNÍ

Více

ICS Prosinec 2000

ICS Prosinec 2000 ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 03. 120. 30 Prosinec 2000 Statistické přejímky srovnáváním - ČSN Část 1: Přejímací plány AQL ISO 2859-1 pro kontrolu každé dávky v sérii 01 0261 Sampling procedures for inspection

Více

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ČSN ISO 2859-10 - Náhled ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 03.120.30 2007 Statistické přejímky srovnáváním - Část 10: Úvod do norem ISO řady 2859 statistických přejímek pro kontrolu srovnáváním ČSN ISO 2859-10

Více

Přejímka jedním výběrem

Přejímka jedním výběrem Přejímka jedním výběrem Menu: QCExpert Přejímka Jedním výběrem Statistická přejímka jedním výběrem slouží k rozhodnutí, zda dané množství nějakých výrobků vyhovuje našim požadavkům na kvalitu, která je

Více

Národní informační středisko pro podporu jakosti

Národní informační středisko pro podporu jakosti Národní informační středisko pro podporu jakosti 1 Konzultační středisko statistických metod při NIS-PJ Statistické přejímky při kontrole měřením Ing. Vratislav Horálek DrSc. ČSJ Ing. Josef Křepela ČSJ

Více

Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008)

Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008) Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008) Ing. Vratislav Horálek, DrSc., předseda TNK 4 při ČNI 1 Terminologické normy [1] ČSN ISO 3534-1:1994 Statistika Slovník

Více

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 03.120.30 Listopad 2010 Statistické přejímky měřením Část 3: Výběrová schémata AQL dvojím výběrem pro kontrolu každé dávky v sérii ČSN ISO 3951-3 01 0258 Sampling procedures for

Více

Statistické řízení jakosti - regulace procesu měřením a srovnáváním

Statistické řízení jakosti - regulace procesu měřením a srovnáváním Statistické řízení jakosti - regulace procesu měřením a srovnáváním Statistická regulace výrobního procesu (SPC) SPC = Statistical Process Control preventivní nástroj řízení jakosti, který na základě včasného

Více

Vybrané praktické aplikace statistické regulace procesu

Vybrané praktické aplikace statistické regulace procesu ČSJ, OSSM Praha, 19. 4. 2012 Vybrané praktické aplikace statistické regulace procesu Prof. Ing. Darja Noskievičová, CSc. Katedra kontroly a řízení jakosti Fakulta metalurgie a materiálového inženýrství

Více

Statistické řízení jakosti. Deming: Klíč k jakosti je v pochopení variability procesu.

Statistické řízení jakosti. Deming: Klíč k jakosti je v pochopení variability procesu. Statistické řízení jakosti Deming: Klíč k jakosti je v pochopení variability procesu. SŘJ Statistická regulace výrobního procesu Statistická přejímka jakosti měřením srovnáváním měřením srovnáváním - X

Více

Principy přejímky jakosti

Principy přejímky jakosti Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Zahradnická fakulta v Lednici Principy přejímky jakosti Bakalářská práce Vedoucí bakalářské práce Ing. Josef Balík, Ph.D. Vypracovala Dita Čechová Lednice

Více

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie http://aplchem.upol.cz

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie http://aplchem.upol.cz http://aplchem.upol.cz CZ.1.07/2.2.00/15.0247 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Sedm základních nástrojů řízení kvality Doc. RNDr. Jiří Šimek,

Více

Kvalita v laboratorní a kontrolní praxi

Kvalita v laboratorní a kontrolní praxi Kvalita v laboratorní a kontrolní praxi Část: odběry kontrolních vzorků a přejímka Vladimír Kocourek Praha, 2018 VZOREK: část většího celku, která je z něj vybrána a podrobena zkoušení za účelem zjištění

Více

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV VÝROBNÍCH STROJŮ, SYSTÉMŮ A ROBOTIKY FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF PRODUCTION MASCHINES,

Více

Národní informační středisko pro podporu kvality

Národní informační středisko pro podporu kvality Národní informační středisko pro podporu kvality Nestandardní regulační diagramy J.Křepela, J.Michálek REGULAČNÍ DIAGRAM PRO VŠECHNY INDIVIDUÁLNÍ HODNOTY xi V PODSKUPINĚ V praxi se někdy setkáváme s požadavkem

Více

STATISTICKÉ PŘEJÍMKY. Část 1- Kontrola srovnáváním Ing. Vratislav Horálek, DrSc. 1 Cíle a nástroje při statistické regulaci a statistické přejímce

STATISTICKÉ PŘEJÍMKY. Část 1- Kontrola srovnáváním Ing. Vratislav Horálek, DrSc. 1 Cíle a nástroje při statistické regulaci a statistické přejímce STATISTICKÉ PŘEJÍMKY Část 1- Kontrola srovnáváním Ing. Vratislav Horálek, DrSc. 1 Cíle a nástroje při statistické regulaci a statistické přejímce Cíl Rys Statistická regulace Statistická přejímka Ověřování

Více

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA METALURGIE A MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ KATEDRA KONTROLY A ŘÍZENÍ JAKOSTI

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA METALURGIE A MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ KATEDRA KONTROLY A ŘÍZENÍ JAKOSTI VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA METALURGIE A MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ KATEDRA KONTROLY A ŘÍZENÍ JAKOSTI Elektronická sbírka příkladů k předmětům zaměřeným na aplikovanou statistiku

Více

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 03.120.30 2007 Statistická interpretace dat - Část 6: Stanovení statistických tolerančních intervalů ČSN ISO 16269-6 Duben 01 0233 Statistical interpretation of data - Part 6:

Více

MANAŽER KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI CO 4.4/2007

MANAŽER KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI CO 4.4/2007 Gradua-CEGOS, s.r.o., Certifikační orgán pro certifikaci osob č. 3005 akreditovaný Českým institutem pro akreditaci, o.p.s. podle ČSN EN ISO/IEC 17024 MANAŽER KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ

Více

Ekonomické aspekty statistické regulace pro vysoce způsobilé procesy. Kateřina Brodecká

Ekonomické aspekty statistické regulace pro vysoce způsobilé procesy. Kateřina Brodecká Ekonomické aspekty statistické regulace pro vysoce způsobilé procesy Kateřina Brodecká Vysoce způsobilé procesy s rozvojem technologií a důrazem kladeným na aktivity neustálého zlepšování a zeštíhlování

Více

Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně

Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0205 Šablona: III/2Management

Více

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 03.120.30 2004 Statistické metody - Směrnice pro hodnocení shody se specifikovanými požadavky - Část 1: Obecné principy ČSN ISO 10576-1 01 0241 Leden Statistical methods - Guidelines

Více

ČSN Teorie pravděpodobnosti a aplikovaná statistika. Termíny, definice a označení

ČSN Teorie pravděpodobnosti a aplikovaná statistika. Termíny, definice a označení ČESKOSLOVENSKÁ NORMA MDT 666.76-43:620.113 Únor 1993 Žárovzdorné výrobky tvarové ODBĚR VZORKŮ A PŘEJÍMACÍ ZKOUŠKY ČSN ISO 5022 72 6008 Shaped refractory products - Sampling and acceptance testing Produits

Více

KGG/STG Statistika pro geografy

KGG/STG Statistika pro geografy KGG/STG Statistika pro geografy 5. Odhady parametrů základního souboru Mgr. David Fiedor 16. března 2015 Vztahy mezi výběrovým a základním souborem Osnova 1 Úvod, pojmy Vztahy mezi výběrovým a základním

Více

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor Management jakosti Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2010/2011 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.

Více

8/2.1 POŽADAVKY NA PROCESY MĚŘENÍ A MĚŘICÍ VYBAVENÍ

8/2.1 POŽADAVKY NA PROCESY MĚŘENÍ A MĚŘICÍ VYBAVENÍ MANAGEMENT PROCESŮ Systémy managementu měření se obecně v podnicích používají ke kontrole vlastní produkce, ať už ve fázi vstupní, mezioperační nebo výstupní. Procesy měření v sobě zahrnují nemalé úsilí

Více

VY_32_INOVACE_PEL-3.EI-18-VYROBNI PROCES. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno

VY_32_INOVACE_PEL-3.EI-18-VYROBNI PROCES. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Číslo projektu Číslo materiálu Název školy Autor Tematická oblast Ročník CZ.1.07/1.5.00/34.0581 VY_32_INOVACE_PEL-3.EI-18-VYROBNI PROCES Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing. Jiří

Více

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor Management jakosti Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2013/2014 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.

Více

HODNOCENÍ VÝKONNOSTI ATRIBUTIVNÍCH ZNAKŮ JAKOSTI. Josef Křepela, Jiří Michálek. OSSM při ČSJ

HODNOCENÍ VÝKONNOSTI ATRIBUTIVNÍCH ZNAKŮ JAKOSTI. Josef Křepela, Jiří Michálek. OSSM při ČSJ HODNOCENÍ VÝKONNOSTI ATRIBUTIVNÍCH ZNAKŮ JAKOSTI Josef Křepela, Jiří Michálek OSSM při ČSJ Červen 009 Hodnocení způsobilosti atributivních znaků jakosti (počet neshodných jednotek) Nechť p je pravděpodobnost

Více

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor Management jakosti Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2009/2010 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.

Více

Testování hypotéz testy o tvaru rozdělení. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Testování hypotéz testy o tvaru rozdělení. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Statistickou hypotézou se rozumí určité tvrzení o parametrech rozdělení zkoumané náhodné veličiny (µ, σ 2, π,

Více

Co musí zahrnovat dokumentace systému managementu kvality? 1 / 5

Co musí zahrnovat dokumentace systému managementu kvality? 1 / 5 ISO 9000:2005 definuje třídu jako 1) kategorie nebo pořadí dané různým požadavkem na kvalitu produktů, procesů nebo systémů, které mají stejné funkční použití 2) kategorie nebo pořadí dané různým požadavkům

Více

Provádění preventivních opatření

Provádění preventivních opatření Účinnost dokumentu od: 14.6.2007 Provádění preventivních opatření Řízená kopie č.: Razítko: Není-li výtisk tohoto dokumentu na první straně opatřen originálem razítka 1/11 Obsah 1 Všeobecná ustanovení...3

Více

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 35.020; 35.040 2008 Systém managementu bezpečnosti informací - Směrnice pro management rizik bezpečnosti informací ČSN 36 9790 Červen idt BS 7799-3:2006 Information Security Management

Více

Kritéria EU pro zelené veřejné zakázky - elektřina

Kritéria EU pro zelené veřejné zakázky - elektřina Kritéria EU pro zelené veřejné zakázky - elektřina Zelené veřejné zakázky jsou dobrovolným nástrojem. Tento dokument stanoví kritéria EU pro zelené veřejné zakázky na skupinu produktů elektřina. Podrobné

Více

Národní informační středisko pro podporu jakosti

Národní informační středisko pro podporu jakosti Národní informační středisko pro podporu jakosti Stanovení měr opakovatelnosti a reprodukovatelnosti při kontrole měřením a srovnáváním Ing. Jan Král Úvodní teze Zásah do procesu se děje na základě měření.

Více

INFORMACE O ZAVEDENÉM SYSTÉMU KVALITY dle normy ČSN EN ISO 9001:2009 ve společnosti

INFORMACE O ZAVEDENÉM SYSTÉMU KVALITY dle normy ČSN EN ISO 9001:2009 ve společnosti INFORMACE O ZAVEDENÉM SYSTÉMU KVALITY dle normy ČSN EN ISO 9001:2009 ve společnosti Obsah: 1) Adresa společnosti 2) Historie firmy 3) Rozsah systému kvality 4) Systém managementu kvality 5) Povinnosti

Více

Procesy implementace systému CAQ MSN Management preventivní údržby strojů

Procesy implementace systému CAQ MSN Management preventivní údržby strojů Strana 1 / 7 Implementační proces a zařízení Implementační procesy MSN Preventivní údržba strojů a nástrojů MSN 100 Stroje Popis obsah modulu PALSTAT CAQ Plánování, řízení a identifikování strojů pro klíčové

Více

Žádost o posouzení. Jméno statutárního zástupce:

Žádost o posouzení. Jméno statutárního zástupce: TECHNICKÝ ÚSTAV POŽÁRNÍ OCHRANY Certifikační orgán pro certifikaci výrobků č. 3080 Žádost o posouzení Identifikační údaje o žadateli : Obchodní jméno: IČO: DIČ: výrobce dovozce distributor Adresa, tel.,

Více

SMĚRNICE DĚKANA Č. 4/2013

SMĚRNICE DĚKANA Č. 4/2013 Vysoké učení technické v Brně Datum vydání: 11. 10. 2013 Čj.: 076/17900/2013/Sd Za věcnou stránku odpovídá: Hlavní metodik kvality Za oblast právní odpovídá: --- Závaznost: Fakulta podnikatelská (FP) Vydává:

Více

Problematikou logistiky v oblasti řízení jakosti se zabývají normy ISO řady Dotýká se oblastí: Manipulace, uskladnění, označování, balení,

Problematikou logistiky v oblasti řízení jakosti se zabývají normy ISO řady Dotýká se oblastí: Manipulace, uskladnění, označování, balení, Problematikou logistiky v oblasti řízení jakosti se zabývají normy ISO řady 9000. Dotýká se oblastí: Manipulace, uskladnění, označování, balení, uvedení do provozu a dodání, servis po prodeji... a dále

Více

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 03.080.30 2002 Úklidové služby - Základní požadavky a doporučení pro systémy posuzování jakosti ČSN EN 13549 01 8101 Leden Cleaning services - Basic requirements and recommendations

Více

Nařízení vlády č. 208/2015 Sb. Nařízení vlády o technických požadavcích na pyrotechnické výrobky a jejich uvádění na trh

Nařízení vlády č. 208/2015 Sb. Nařízení vlády o technických požadavcích na pyrotechnické výrobky a jejich uvádění na trh Nařízení vlády č. 208/2015 Sb. Nařízení vlády o technických požadavcích na pyrotechnické výrobky a jejich uvádění na trh Částka 84/2015 Platnost od 20.08.2015 Účinnost od 04.09.2015 Aktuální znění 04.09.2015

Více

Národní informační středisko pro podporu jakosti

Národní informační středisko pro podporu jakosti Národní informační středisko pro podporu jakosti 1 Konzultační středisko statistických metod při NIS-PJ Využití statistických metod při aplikaci zásad norem ISO souboru 9000 z roku 2000 Ing. Vratislav

Více

Úvod. Projektový záměr

Úvod. Projektový záměr Vzdělávací program Řízení jakosti a management kvality Realizátor projektu: Okresní hospodářská komora Karviná Kontakt: Svatováclavská 97/6 733 01 KARVINÁ +420 596 311 707 hkok@hkok.cz www.akademieok.cz

Více

CO JE TŘEBA VĚDĚT O SYSTÉMU ŘÍZENÍ JAKOSTI DLE ČSN EN ISO 9001:2001

CO JE TŘEBA VĚDĚT O SYSTÉMU ŘÍZENÍ JAKOSTI DLE ČSN EN ISO 9001:2001 CO JE TŘEBA VĚDĚT O SYSTÉMU ŘÍZENÍ JAKOSTI DLE ČSN EN ISO 9001:2001 Systém řízení jakosti ve společnosti vytváří podmínky pro její dobré postavení na trhu a tedy zabezpečení její budoucí prosperity. I.

Více

Kde je vymezeno; případný odkaz na seznam výrobků Odkaz na přiložený seznam dokumentů, nebo uvést

Kde je vymezeno; případný odkaz na seznam výrobků Odkaz na přiložený seznam dokumentů, nebo uvést Výrobek: Techn. specif.: Zatřídění dle př. 2 NV 163 Tabulka Skupina Výrobce: Adresa: IČO: Datum prověrky: Výrobna: 1 Systém řízení výroby dokumentace a obecné požadavky 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 Má výrobce správně

Více

ISO 8258 je první ze čtyř norem ISO, které budou věnovány metodám statistické regulace. Zbývající tři, které jsou nyní v přípravě, jsou

ISO 8258 je první ze čtyř norem ISO, které budou věnovány metodám statistické regulace. Zbývající tři, které jsou nyní v přípravě, jsou ČESKÁ NORMA MDT 658.562.012.7:519.233 Duben 1994 SHEWHARTOVY REGULAČNÍ DIAGRAMY ČSN ISO 8258 01 0271 Shewhart control charts Cartes de contrôle de Shewhart Shewhart-Qualitätsregelkarten Tato norma obsahuje

Více

Statistické regulační diagramy

Statistické regulační diagramy Statistické regulační diagramy Statistickou regulací procesu měření rozumíme jeho udržení ve statisticky zvládnutém stavu. Jen tak se zabezpečí shoda výsledků měření se specifickými požadavky na měření.

Více

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava TEORIE ÚDRŽBY. učební text. Jan Famfulík. Jana Míková. Radek Krzyžanek

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava TEORIE ÚDRŽBY. učební text. Jan Famfulík. Jana Míková. Radek Krzyžanek Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava TEORIE ÚDRŽBY učební text Jan Famfulík Jana Míková Radek Krzyžanek Ostrava 2007 Recenze: Prof. Ing. Milan Lánský, DrSc. Název: Teorie údržby Autor: Ing.

Více

Regulační diagramy (RD)

Regulační diagramy (RD) Regulační diagramy (RD) Control Charts Patří k základním nástrojům vnitřní QC laboratoře či výrobního procesu (grafická pomůcka). Pomocí RD lze dlouhodobě sledovat stabilitu (chemického) měřícího systému.

Více

ROZHODNUTÍ KOMISE V PŘENESENÉ PRAVOMOCI (EU) / ze dne ,

ROZHODNUTÍ KOMISE V PŘENESENÉ PRAVOMOCI (EU) / ze dne , EVROPSKÁ KOMISE V Bruselu dne 14.3.2019 C(2019) 2029 final ROZHODNUTÍ KOMISE V PŘENESENÉ PRAVOMOCI (EU) / ze dne 14.3.2019, kterým se doplňuje nařízení Evropského parlamentu a Rady (EU) č. 305/2011, pokud

Více

PROCES ZAJIŠTĚNÍ FUNKČNÍ BEZPEČNOSTI STROJE

PROCES ZAJIŠTĚNÍ FUNKČNÍ BEZPEČNOSTI STROJE PROCES ZAJIŠĚNÍ FUNKČNÍ BEZPEČNOSI SROJE Funkční bezpečnost (functional safety) nazýváme tu část celkové bezpečnosti stroje, která závisí na bezporuchové funkci stroje, je tedy závislá na správné činnosti

Více

Návrh. VYHLÁŠKA ze dne 2016 o požadavcích na systém řízení

Návrh. VYHLÁŠKA ze dne 2016 o požadavcích na systém řízení Návrh II. VYHLÁŠKA ze dne 2016 o požadavcích na systém řízení Státní úřad pro jadernou bezpečnost stanoví podle 236 zákona č..../... Sb., atomový zákon, k provedení 24 odst. 7, 29 odst. 7 a 30 odst. 9:

Více

PALSTAT s.r.o. systémy řízení jakosti PALSTAT CAQ verze. 3.00.01.16 Výstupní kontrola 07.1/2009. 1 Obsah

PALSTAT s.r.o. systémy řízení jakosti PALSTAT CAQ verze. 3.00.01.16 Výstupní kontrola 07.1/2009. 1 Obsah 1 Obsah 1 Obsah... 1 2 Úvod... 2 2.1 Výhody... 2 2.2 Základní ovládání... 2 3 Menu... 3 3.1 Menu Soubor... 3 3.1.1 Menu Soubor/Filtr... 3 3.1.2 Menu Soubor/Tisk vybraného záznamu... 3 3.1.3 Menu Soubor/Tisk

Více

Výtisk č. : Platnost od: Schválil: Podpis:

Výtisk č. : Platnost od: Schválil: Podpis: SM-05 INTERNÍ AUDITY Výtisk č. : Platnost od: Schválil: Podpis: 1 OBSAH Číslo kapitola strana 1 OBSAH... 2 2 PŘEHLED ZMĚN A REVIZÍ... 2 3 ÚČEL... 2 3.1 ROZSAH PLATNOSTI... 3 3.2 DEFINICE... 3 3.3 POUŽITÉ

Více

Kvalita v laboratorní a kontrolní praxi

Kvalita v laboratorní a kontrolní praxi Kvalita v laboratorní a kontrolní praxi Část: Rozhodování o shodě se specifikací (limitem) Vladimír Kocourek Praha, 2016 Shoda se specifikací / limitem Posuzování shody se specifikací / limitem Cílem měření

Více

Vyjadřování přesnosti v metrologii

Vyjadřování přesnosti v metrologii Vyjadřování přesnosti v metrologii Měření soubor činností, jejichž cílem je stanovit hodnotu veličiny. Výsledek měření hodnota získaná měřením přisouzená měřené veličině. Chyba měření výsledek měření mínus

Více

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 03.120.30 Srpen 2014 Regulační diagramy Část 3: Přejímací regulační diagramy ČSN ISO 7870-3 01 0272 Control charts Part 3: Acceptance control charts Cartes de contrôle Partie

Více

SPECIFIKA CERTIFIKACE PODLE ČSN EN ISO 9001:2001 V ORGANIZACÍCH, KTERÉ SE ZABÝVAJÍ VÝVOJEM SOFTWARE

SPECIFIKA CERTIFIKACE PODLE ČSN EN ISO 9001:2001 V ORGANIZACÍCH, KTERÉ SE ZABÝVAJÍ VÝVOJEM SOFTWARE SPECIFIKA CERTIFIKACE PODLE ČSN EN ISO 9001:2001 V ORGANIZACÍCH, KTERÉ SE ZABÝVAJÍ VÝVOJEM SOFTWARE Václav Šebesta Ústav informatiky Akademie věd ČR, e-mail: vasek@cs.cas.cz Abstrakt Jestliže ještě před

Více

Rozdíl rizik zbytečného signálu v regulačním diagramu (I,MR) a (xbar,r)

Rozdíl rizik zbytečného signálu v regulačním diagramu (I,MR) a (xbar,r) Rozdíl rizik zbytečného signálu v regulačním diagramu (I,MR) a (xbar,r) Bohumil Maroš 1. Úvod Regulační diagram je nejefektivnější nástroj pro identifikaci stability, resp. nestability procesu. Vhodně

Více

WS PŘÍKLADY DOBRÉ PRAXE

WS PŘÍKLADY DOBRÉ PRAXE WS PŘÍKLADY DOBRÉ PRAXE ISO 9001 revize normy a její dopady na veřejnou správu Ing. Pavel Charvát, člen Rady pro akreditaci Českého institutu pro akreditaci 22.9.2016 1 ISO 9001 revize normy a její dopady

Více

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice 7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice Statistika nuda je, má však cenné údaje, neklesejte na mysli, ona nám to vyčíslí Jednou z úloh statistiky je odhad (výpočet) hodnot statistického znaku x i,

Více

Kontrolní list Systém řízení výroby

Kontrolní list Systém řízení výroby Výrobek: Malty k injektáži Zatřídění dle př. 2 NV 312 Tabulka Skupina Techn. specif.: 1 8 Výrobce: IČ: Adresa: Datum prověrky: Výrobna: 1 Systém řízení výroby dokumentace a obecné požadavky 1.1 1.2 1.3

Více

Návod k požadavkům ISO 9001:2015 na dokumentované informace

Návod k požadavkům ISO 9001:2015 na dokumentované informace International Organization for Standardization BIBC II, Chemin de Blandonnet 8, CP 401, 1214 Vernier, Geneva, Switzerland Tel: +41 22 749 01 11, Web: www.iso.org Návod k požadavkům ISO 9001:2015 na dokumentované

Více

VŠEOBECNÉ NÁKUPNÍ PODMÍNKY - DOHODA O ZAJIŠTĚNÍ JAKOSTI

VŠEOBECNÉ NÁKUPNÍ PODMÍNKY - DOHODA O ZAJIŠTĚNÍ JAKOSTI VŠEOBECNÉ NÁKUPNÍ PODMÍNKY - DOHODA O ZAJIŠTĚNÍ JAKOSTI 1 - Rozsah platnosti Tyto všeobecné nákupní podmínky (dále jen podmínky ) platí pro veškeré kupní smlouvy, v nichž společnost TOMATEX Otrokovice,

Více

Normy ČSN,ČSN ISO a ČSN EN

Normy ČSN,ČSN ISO a ČSN EN Normy ČSN,ČSN ISO a ČSN EN z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2013) Ing. Vratislav Horálek, DrSc. předseda TNK 4 při ÚNMZ 1 A Terminologické normy 2 [1] ČSN ISO 3534-1:2010 Statistika

Více

Interpretace určená výrobcům pro prokázání shody s EWF certifikačním schématem pro EN 729. Doc.EWF Česká verze

Interpretace určená výrobcům pro prokázání shody s EWF certifikačním schématem pro EN 729. Doc.EWF Česká verze Interpretace určená výrobcům pro prokázání shody s EWF certifikačním schématem pro EN 729 Doc.EWF 487-02 Česká verze 1/11 Interpretace určená výrobcům pro prokázání shody s EWF certifikačním schématem

Více

Spisová služba a Zákon o kybernetické bezpečnosti (181/2014 Sb.)

Spisová služba a Zákon o kybernetické bezpečnosti (181/2014 Sb.) Spisová služba a Zákon o kybernetické bezpečnosti (181/2014 Sb.) Adam Kučínský Národní bezpečnostní úřad Národní centrum kybernetické bezpečnosti Prezentace vzhledem ke svému rozsahu nepostihuje kompletní

Více

PALSTAT s.r.o. systémy řízení jakosti PALSTAT CAQ verze Mezioperační kontrola 07.1/ Obsah

PALSTAT s.r.o. systémy řízení jakosti PALSTAT CAQ verze Mezioperační kontrola 07.1/ Obsah 1 Obsah 1 Obsah... 1 2 Úvod... 2 2.1 Výhody... 2 2.2 Základní ovládání... 2 3 Menu... 3 3.1 Menu Soubor... 3 3.1.1 Menu Soubor/Filtr... 3 3.1.2 Menu Soubor/Tisk vybraného záznamu... 3 3.1.3 Menu Soubor/Tisk

Více

Obecné pokyny k parametrům specifickým pro pojišťovny nebo zajišťovny

Obecné pokyny k parametrům specifickým pro pojišťovny nebo zajišťovny EIOPA-BoS-14/178 CS Obecné pokyny k parametrům specifickým pro pojišťovny nebo zajišťovny EIOPA Westhafen Tower, Westhafenplatz 1-60327 Frankfurt Germany - Tel. + 49 69-951119-20; Fax. + 49 69-951119-19;

Více

POŽADAVKY NORMY ISO 9001

POŽADAVKY NORMY ISO 9001 Kapitola Název Obsah - musí MUSÍ MŮŽE NESMÍ Záznam POČET Dokumentovaný postup Obecné požadavky staus národní normy 1 Předmluva požadavek organizacím, které musí dodržovat evropské směrnice 2 1 0.2 Procesní

Více

ABC s.r.o. Výtisk číslo: PŘÍRUČKA ENVIRONMENTU. Zpracoval: Ověřil: Schválil: Č.revize: Počet příloh: Účinnost od:

ABC s.r.o. Výtisk číslo: PŘÍRUČKA ENVIRONMENTU. Zpracoval: Ověřil: Schválil: Č.revize: Počet příloh: Účinnost od: ABC s.r.o. PŘÍRUČKA EMS Výtisk číslo: Zpracoval: Ověřil: Schválil: Tento dokument je duševním vlastnictvím společnosti ABC s.r.o. Rozmnožování a předávání třetí straně bez souhlasu jejího jednatele není

Více

SOUBOR OTÁZEK PRO INTERNÍ AUDIT (Checklist)

SOUBOR OTÁZEK PRO INTERNÍ AUDIT (Checklist) SOUBOR OTÁZEK PRO INTERNÍ AUDIT (Checklist) Oblast 1. STRATEGICKÉ PLÁNOVÁNÍ Jsou identifikovány procesy v takovém rozsahu, aby byly dostačující pro zajištění systému managementu jakosti v oblasti vzdělávání?

Více

10 Otázky obecné povahy OBSAH

10 Otázky obecné povahy OBSAH 10 Otázky obecné povahy OBSAH Označení postupu DP 10/01 DP 10/02 DP 10/03 DP 10/04 R 1 DP 10/05 Otázka k přijatému doporučenému postupu Je možné použít určité tlakové části již dříve provozovaného tlakového

Více

N á v r h. NAŘÍZENÍ VLÁDY ze dne 2016 o lodní výstroji

N á v r h. NAŘÍZENÍ VLÁDY ze dne 2016 o lodní výstroji III. N á v r h NAŘÍZENÍ VLÁDY ze dne 2016 o lodní výstroji Vláda nařizuje podle 4, 5 odst. 1 a 2, 6 odst. 2 a 3, 7, 8 odst. 2 a 4, 11, 12 odst. 1, 15 odst. 2, 23 odst. 3, 41 odst. 1 a 50 odst. 5 zákona

Více

Dokumentace pro plánování a realizaci managementu jakosti dle požadavků

Dokumentace pro plánování a realizaci managementu jakosti dle požadavků Dokumentace pro plánování a realizaci managementu jakosti dle požadavků Požadavek norem ISO 9001 ISO/TS 16949 : 4.2 na dokumentaci Dokumentace systému managementu jakosti musí zahrnovat: a) dokumentované

Více

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7 4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7 testování hypotéz parametrické testy test hypotézy o střední hodnotě test hypotézy o relativní četnosti test o shodě středních hodnot testování hypotéz v MS Excel neparametrické

Více

AUDITOR KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI CO 4.5/2007

AUDITOR KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI CO 4.5/2007 Gradua-CEGOS, s.r.o., Certifikační orgán pro certifikaci osob č. 3005 akreditovaný Českým institutem pro akreditaci, o.p.s. podle ČSN EN ISO/IEC 17024 AUDITOR KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ

Více

ZÁKLADNÍ NÁSTROJE ŘÍZENÍ JAKOSTI

ZÁKLADNÍ NÁSTROJE ŘÍZENÍ JAKOSTI ZÁKLADNÍ NÁSTROJE ŘÍZENÍ JAKOSTI SPŠ na Proseku 4-1 Ing. A. Styblíková, Ing. L. Procházka - pevně stanovený soubor grafických technik napomáhajících při řešení problémů s kvalitou - jedná se o 7 nástrojů

Více

Technický návod je vytvořen tak, aby mohlo být provedeno posouzení shody také podle 5 (vazba na 10) číslo technického návodu

Technický návod je vytvořen tak, aby mohlo být provedeno posouzení shody také podle 5 (vazba na 10) číslo technického návodu Technický návod je vytvořen tak, aby mohlo být provedeno posouzení shody také podle 5 (vazba na 10) 1. Výrobková skupina (podskupina): Název: číslo technického návodu Výrobky pálené stropní Pálené stropní

Více

Řízení neshodného produktu

Řízení neshodného produktu Účinnost dokumentu od: 14.6.2007 Řízení neshodného produktu Řízená kopie č.: Razítko: Není-li výtisk tohoto dokumentu na první straně opatřen originálem razítka 1/7 Obsah 1 Všeobecná ustanovení...3 1.1

Více

Efektivní kontrola výrobků a výrobních procesů Vypracoval: Martin Dudek Dne:

Efektivní kontrola výrobků a výrobních procesů Vypracoval: Martin Dudek Dne: Efektivní kontrola výrobků a výrobních procesů Vypracoval: Martin Dudek Dne: 21.6.2017 Prezentaci lze používat pouze v souladu s pravidly uvedenými na stránkách: www.kvalita-jednoduse.cz Cíl efektivní

Více

RiJ ŘÍZENÍ JAKOSTI L 4 4-1

RiJ ŘÍZENÍ JAKOSTI L 4 4-1 RiJ ŘÍZENÍ JAKOSTI ML 4-1 CÍL TÉMATICKÉHO CELKU Název tematického celku: Nástroje pro měření, analýzu a zlepšování systému jakosti v podniku Hlavním cílem tematického celku je nastínit význam interních

Více

ROZHODNUTÍ KOMISE V PŘENESENÉ PRAVOMOCI (EU) / ze dne 1.7.2015

ROZHODNUTÍ KOMISE V PŘENESENÉ PRAVOMOCI (EU) / ze dne 1.7.2015 EVROPSKÁ KOMISE V Bruselu dne 1.7.2015 C(2015) 4359 final ROZHODNUTÍ KOMISE V PŘENESENÉ PRAVOMOCI (EU) / ze dne 1.7.2015 o systémech použitelných pro posuzování a ověřování stálosti vlastností výrobků

Více

Jednofaktorová analýza rozptylu

Jednofaktorová analýza rozptylu I I.I Jednofaktorová analýza rozptylu Úvod Jednofaktorová analýza rozptylu (ANOVA) se využívá při porovnání několika středních hodnot. Často se využívá ve vědeckých a lékařských experimentech, při kterých

Více

ODŮVODNĚNÍ I. OBECNÁ ČÁST

ODŮVODNĚNÍ I. OBECNÁ ČÁST III. ODŮVODNĚNÍ k návrhu vyhlášky o postupu pro určování znečištění odpadních vod, provádění odečtů množství znečištění a měření objemu vypouštěných odpadních vod do vod povrchových ODŮVODNĚNÍ I. OBECNÁ

Více

MANAGEMENT Přístupy k řízení organizace

MANAGEMENT Přístupy k řízení organizace MANAGEMENT Přístupy k řízení organizace doc. Ing. Monika MOTYČKOVÁ (Grasseová), Ph.D. Univerzita obrany Fakulta ekonomika a managementu Katedra vojenského managementu a taktiky Kounicova 44/1. patro/kancelář

Více

Mikroekonomie. Minulá přednáška - podstatné. Náklady firmy v krátkém a dlouhém období. Důležité vzorce. Náklady v krátkém období - graficky

Mikroekonomie. Minulá přednáška - podstatné. Náklady firmy v krátkém a dlouhém období. Důležité vzorce. Náklady v krátkém období - graficky Minulá přednáška - podstatné Mikroekonomie Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU Typologie nákladů firmy Náklady v krátkém období Náklady v dlouhém období Důležité vzorce TC = FC + VC AC =

Více

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze Dobývání znalostí Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze Dobývání znalostí Pravděpodobnost a učení Doc. RNDr. Iveta Mrázová,

Více

676 + 4 + 100 + 196 + 0 + 484 + 196 + 324 + 64 + 324 = = 2368

676 + 4 + 100 + 196 + 0 + 484 + 196 + 324 + 64 + 324 = = 2368 Příklad 1 Je třeba prověřit, zda lze na 5% hladině významnosti pokládat za prokázanou hypotézu, že střední doba výroby výlisku je 30 sekund. Přitom 10 náhodně vybraných výlisků bylo vyráběno celkem 540

Více

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management jakosti"

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor Management jakosti Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky Navazující magisterské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2013/2014 Integrované systémy managementu A 1. Koncepce a principy integrovaných

Více

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření Jan Krystek 9. května 2019 CHYBY A NEJISTOTY MĚŘENÍ Každé měření je zatíženo určitou nepřesností způsobenou nejrůznějšími negativními vlivy,

Více

Charakteristika datového souboru

Charakteristika datového souboru Zápočtová práce z předmětu Statistika Vypracoval: 10. 11. 2014 Charakteristika datového souboru Zadání: Při kontrole dodržování hygienických norem v kuchyni se prováděl odběr vzduchu a pomocí filtru Pallflex

Více

PROVÁDĚCÍ PŘEDPIS. Manuál kvality dodavatele. Číslo PP 01/19 Vydání 1. Náhrada předchozích prováděcích předpisů Úvodní ustanovení

PROVÁDĚCÍ PŘEDPIS. Manuál kvality dodavatele. Číslo PP 01/19 Vydání 1. Náhrada předchozích prováděcích předpisů Úvodní ustanovení PROVÁDĚCÍ PŘEDPIS Název Manuál kvality dodavatele Číslo PP 01/19 Vydání 1 Náhrada předchozích prováděcích předpisů Úvodní ustanovení Tento prováděcí předpis definuje požadavky společnosti NAREX Ždánice,

Více

Outsourcing a řízení dodavatelů. Konference ebf 2016 listopad 2016

Outsourcing a řízení dodavatelů. Konference ebf 2016 listopad 2016 Outsourcing a řízení dodavatelů Konference ebf 2016 listopad 2016 Agenda Kde jsou příležitosti outsourcingu v nákupu Jak stanovit komodity (kategorie) pro nákupní outsourcing Jak se vyhnout kritickým dodavatelským

Více

PRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY

PRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY (c) David MILDE, 2013 PRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY POUŽÍVANÁ OPATŘENÍ QA/QC Interní opatření (uvnitř laboratoře): pravidelná analýza kontrolních vzorků a CRM, sledování slepých postupů a možných kontaminací,

Více