Předběžné výsledky výzkumu efektivity fyzikálních experimentů jako nástroje pro učení konceptuálních znalostí
|
|
- Dana Kubíčková
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Předběžné výsledky výzkumu efektivity fyzikálních experimentů jako nástroje pro učení konceptuálních znalostí Karel Havlíček Vedoucí: doc. Leoš Dvořák CSc.
2 Obsah prezentace Motivace Metodologie Nástroje (dotazník) Šetření Vzorek Předběžné výsledky
3 Motivace Existuje mnoho forem a metodologií Není přímé srovnání mezi nimi Pouze výzkum srovnávající s běžnou výukou Mnoho cílů k dosažení pomocí experimentů Proč jen učení konceptuálních znalostí?
4 Ideální postup Kontrolovaný experiment Mnoho skupin, mnoho učitelů (kontrolní skupiny) Opakovat stejné experimenty různými metodami Pre a post test To přes více témat Nevýhody Náročné pro studenty, učitele i výzkumníky (nelze se spolehnout na dobrovolnost) Bez výrazné podpory a finančních prostředků je to těžko proveditelné
5 Praktický postup Paměť experiment který pomůže je zapamatován Dotazník jaké experimenty si pamatují na konci školního roku a jak dobře si je pamatují Výhody: Není potřeba kontrolovat jak probíhá výuka a experimenty 20 min dotazník a hodinový rozhovor s učitelem najdou se dobrovolníci Jednoduchá implementace
6 Dotazník část 1 Přístup k experimentům Seznam experimentů 4 typy Počet experimentů a jak jsou pojmenovány
7 Dotazník část 2 Vybrali si nejlépe zapamatovaný experiment Popis, vysvětlení Vyhodnocen 2 experty Ověření vyhodnocení nejčastějších odpovědí u učitele
8 Vzorek Dostupný vzorek 8 skupin z 5 škol Praha a okolí Učitelé, které známe 147 studentů středních škol 80 mužů, 63 žen (4 neznámé pohlaví)
9 Vzorek 60 Graphical Summary of Age of respondents Shapiro-Wilk p: < 0,00001 Mean: 16,82 50 Std.Dev.: 1,016 Variance: 1, Std.Err.Mean 0,0856 Skew ness: 0, Valid N: Median, Inter-quartile Range & Non-outlier Range Mean & 95% Conf idence Interv al Mean & 95% Prediction Interv al Minimum: 15,00 Low er Quartile 16,00 Median: 17,00 Upper Quartile 18,00 Maximum: 19,00 95% Confidence for Std Dev Low er 0,910 Upper 1,151 95% Confidence for Mean Low er 16,65 Upper 16,99 95% Prediction for Observation Low er 14,81 Upper 18,84
10 How often are experiments part of the lesson Vzorek Shapiro-Wilk p: < 0,00001 Mean: 2,500 Std.Dev.: 1,097 Variance: 1,203 1 Skoro každou hodinu 2 - Jednou týdně 3 Jednou za 14 dní Std.Err.Mean 0,0908 Skew ness: 0,111 Valid N: 146 Minimum: 1,000 Low er Quartile 2,000 Median: 2,000 Upper Quartile 3,000 Maximum: 5, Jednou za měsíc 5 Méně často Median, Inter-quartile Range & Non-outlier Range Mean & 95% Conf idence Interv al Mean & 95% Prediction Interv al 95% Confidence for Std Dev Low er 0,984 Upper 1,240 95% Confidence for Mean Low er 2,321 Upper 2,679 95% Prediction for Observation Low er 0, Upper 4,676
11 Vztah vzorku k experimentům Do you like experiments? 90 Shapiro-Wilk p: < 0, Určitě ano 2 - Spíše ano 3 Je mi to jedno 4 - Spíše ne 5 Určitě ne Median, Inter-quartile Range & Non-outlier Range Mean & 95% Conf idence Interv al Mean & 95% Prediction Interv al Mean: 1,565 Std.Dev.: 0,768 Variance: 0,590 Std.Err.Mean 0,0634 Skew ness: 1,481 Valid N: 147 Minimum: 1,000 Low er Quartile 1,000 Median: 1,000 Upper Quartile 2,000 Maximum: 5,000 95% Confidence for Std Dev Low er 0,689 Upper 0,868 95% Confidence for Mean Low er 1,439 Upper 1,690 95% Prediction for Observation Low er 0, Upper 3,088
12 Vztah vzorku k experimentům Proč máte rádi experimenty? Je to změna Nemusím dávat tolik pozor Občas je to docela show Lépe to z nich pochopím Je to lepší než opisovat z tabule
13 Zapamatované experimenty 54,6% pojmenováno pomocí konceptu Typ zapamatovaných experimentů Jak je studenti pojmenovali Pokusy, které předváděl učitel 16% 15% 50% Puštění natočeného pokusu (Youtube, DVD, ) % Laboratorní práce učitel výrazně řídí a průběžně kontroluje vaši práci POKUSY, KTERÉ PŘEDVÁDĚL UČITEL PUŠTĚNÍ NATOČENÉHO POKUSU (YOUTUBE, DVD, ) Observables LABORATORNÍ PRÁCE UČITEL VÝRAZNĚ ŘÍDÍ A PRŮBĚŽNĚ KONTROLUJE VAŠI PRÁCI Koncept LABORATORNÍ PRÁCE PRÁCI SI ŘÍDÍTE SPÍŠE SAMI
14 Experimenty vybrané studenty Typ zapamatovaných experimentů Typy vybraných experimentů Pokusy, které předváděl učitel 18% Pokusy, které předváděl učitel 15% 16% 19% 50% Puštění natočeného pokusu (Youtube, DVD, ) Laboratorní práce učitel výrazně řídí a průběžně kontroluje vaši práci 21% 10% 51% Puštění natočeného pokusu (Youtube, DVD, ) Laboratorní práce učitel výrazně řídí a průběžně kontroluje vaši práci Laboratorní práce práci si řídíte spíše sami
15 Experimenty vybrané studenty Kvalita pojmenování Určete fyz. zákon/myšlenku 20% 55% 45% Observables Koncept Úspěšně Neúspěšně 80%
16 Experimenty vybrané studenty Měli poměrně dobrou představu o tom co je potřeba Jaké byly potřeba pomůcky 94% 5% 1% 0% Všechny klíčové p. Jedna klíčová p. Žádná klíčová p. Nic/nesmysl 1%
17 Experimenty vybrané studenty Quality of a description 1 Konzistentní 2 Neúplný 3 Chybný Popisy byly poměrně dobré Median, Inter-quartile Range & Non-outlier Range Mean & 95% Conf idence Interv al Mean & 95% Prediction Interv al Shapiro-Wilk p: < 0,00001 Mean: 1,358 Std.Dev.: 0,540 Variance: 0,292 Std.Err.Mean 0,0467 Skew ness: 1,169 Valid N: 134 Minimum: 1,000 Low er Quartile 1,000 Median: 1,000 Upper Quartile 2,000 Maximum: 3,000 95% Confidence for Std Dev Low er 0,482 Upper 0,614 95% Confidence for Mean Low er 1,266 Upper 1,451 95% Prediction for Observation Low er 0,286 Upper 2,431
18 Experimenty vybrané studenty Quality of given explanation 60 Shapiro-Wilk p: < 0,00001 Mean: 1,840 1 Konzistentní 2 Neúplný 3 Chybný Std.Dev.: 0,777 Variance: 0,603 Std.Err.Mean 0,0695 Skew ness: 0,287 Valid N: 125 Kvalita vysvětlení byla proměnlivější Mírně nakloněná k konzistentním odpovědím Minimum: 1,000 Low er Quartile 1,000 Median: 2,000 Upper Quartile 2,000 Maximum: 3,000 95% Confidence for Std Dev Low er 0,691 Median, Inter-quartile Range & Non-outlier Range Mean & 95% Conf idence Interv al Mean & 95% Prediction Interv al Upper 0,887 95% Confidence for Mean Low er 1,703 Upper 1,977 95% Prediction for Observation Low er 0, Upper 3,383
19 Experimenty vybrané studenty 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 62% 32% Pokusy, které předváděl učitel 80% 70% 72% 30% 28% 20% 6% 0% 0% 0% Puštění natočeného pokusu (Youtube, DVD, ) Kvalita popisu Laboratorní práce učitel výrazně řídí a průběžně kontroluje vaši práci Laboratorní práce práci si řídíte spíše sami Konzistentní Neúplný Chybný
20 Experimenty vybrané studenty Kvalita vysvětlení 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Pokusy, které předváděl učitel Puštění natočeného pokusu (Youtube, DVD, ) Laboratorní práce učitel výrazně řídí a průběžně kontroluje vaši práci Laboratorní práce práci si řídíte spíše sami Konzistentní Neúplné Chybné
21 Korelace Slabá korelace: Lépe to z nich pochopím Jak často máte experimenty. Máte je rádi. Počet demonstračních experimentů pojmenovaných konceptem. ŽÁDNÁ korelace mezi tím kolikrát daný experiment viděli a kvalitou vysvětlení
22 Děkuji za pozornost
Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Obecný postup 1. Určení statistické hypotézy 2. Určení hladiny chyby 3. Výpočet
VíceZpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi.
SEMINÁRNÍ PRÁCE Zadání: Data: Statistické metody: Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi. Minimálně 6 proměnných o 30 pozorováních (z toho 2 proměnné
VíceMetodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 12 Pedagogický experiment
Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 12 Pedagogický experiment pedagogického výzkumu 1 Základní charakteristika Experiment znamená značný pokrok ve vědě, zejména však v přírodní vědách. Experiment
VíceFáze a techniky marketingového výzkumu
VY_32_INOVACE_MAR_91 Fáze a techniky marketingového výzkumu Ing. Dagmar Novotná Obchodní akademie, Lysá nad Labem, Komenského 1534 Dostupné z www.oalysa.cz. Financováno z ESF a státního rozpočtu ČR. Období
VíceTestování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test
Testování hypotéz 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test Testování hypotéz proces, kterým rozhodujeme, zda přijmeme nebo zamítneme nulovou hypotézu
VíceExperiment a experimentální design výzkumu v pedagogických vědách. Kateřina Vlčková Institut výzkumu školního vzdělávání
Experiment a experimentální design výzkumu v pedagogických vědách Kateřina Vlčková Institut výzkumu školního vzdělávání 1 Termín experiment v laickém jazyce Experiment v laickém jazyce používán volněji
VíceTESTOVÁNÍ ZNALOSTÍ STŘEDOŠKOLSKÉ FYZIKY U STUDENTŮ 1.ROČNÍKŮ LÉKAŘSKÝCH FAKULT V ČR
TESTOVÁNÍ ZNALOSTÍ STŘEDOŠKOLSKÉ FYZIKY U STUDENTŮ 1.ROČNÍKŮ LÉKAŘSKÝCH FAKULT V ČR Kymplová J 1, Kvašňák E 2, Běláček J 1, Mornstein V 3, Komarc M 1, Zeman J 1, Kubeš Z 4 1 Ústav biofyziky a informatiky
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická
VíceProjekt: Zvýšení úspěšnosti studia v bakalářských studijních programech na VŠCHT Praha
Projekt: Zvýšení úspěšnosti studia v bakalářských studijních programech na VŠCHT Praha Setkání chemických fakult ČR a SR Hotel Solán 10.-12. 10. 2012 Východiska projektu nízká úspěšnost bakalářských studijních
VíceVyužití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů
11. konference ČAPV Sociální a kulturní souvislosti výchovy a vzdělávání Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů Petr Byčkovský, Marie Marková Postup při návrhu a ověření testu
VíceÚKOL 2 1886 22 5,77 5,00 5 2,531,003,056 -,869,113
ÚKOL 2 Jméno a příjmení: UČO: Imatrik. ročník: Úkol 2.1: V souboru EVS99_cvicny.sav zjistěte, zdali rozložení názoru na to, kdo by měl být odpovědný za zajištění bydlení (proměnná q54h), je normální. Řešte
VíceSPC v případě autokorelovaných dat. Jiří Michálek, Jan Král OSSM,
SPC v případě autokorelovaných dat Jiří Michálek, Jan Král OSSM, 2.6.202 Pojem korelace Statistická vazba mezi veličinami Korelace vs. stochastická nezávislost Koeficient korelace = míra lineární vazby
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 010 1.týden (0.09.-4.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
VíceZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech women in the field of information security - the results of statistical analysis
VíceAnalýza uplatnění absolventů FIM UHK. Petra Poulová Univerzita Hradec Králové
Analýza uplatnění absolventů FIM UHK Petra Poulová Univerzita Hradec Králové Dotazníkové šetření = za 2 let existence má fakulta 534 absolventů = dotazníky distribuovány e-mailem 8 absolventům, kteří se
VíceZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech men in the field of information security - the results of statistical analysis
VíceNázev: Kutálení plechovek
Název: Kutálení plechovek Výukové materiály Téma: Elektrostatika Úroveň: 2. stupeň ZŠ, popř. i SŠ Tematický celek: Vidět a poznat neviditelné Předmět (obor): Doporučený věk žáků: Doba trvání: Specifický
VíceHodnocení a klasifikace při výuce F na SŠ. Jiří Tesař
Hodnocení a klasifikace při výuce F na SŠ Jiří Tesař Hodnocení a klasifikace Většinou nejneoblíbenější činnost učitele: stresové a konfliktní situace musí se rychle rozhodnout musí zdůvodnit své rozhodnutí
VícePROMĚNY DĚTSKÉ HRY. The society defines itself not always and entirely by how it works but also by how it plays. Carl Honoré
The society defines itself not always and entirely by how it works but also by how it plays. Carl Honoré PROMĚNY DĚTSKÉ HRY Mezinárodní studentské psychologické dny 12.03.2015 EVA STUPAVSKÁ K zamyšlení
VíceVyužití přírodovědného pokusu na 1. stupni ZŠ z pohledu učitelů z praxe výzkumná sonda. Ondřej Šimik
Využití přírodovědného pokusu na 1. stupni ZŠ z pohledu učitelů z praxe výzkumná sonda Ondřej Šimik Kontext přírodovědného vzdělávání na 1. stupni ZŠ Transformace české školy - RVP ZV Člověk a jeho svět
VíceManažerské dovednosti
Manažerské dovednosti Petr Smutný MUES, 25/11/2009 www.manazerskehry.cz 1 Obsah prezentace Proč je důležité mluvit o leadershipu a manažerských dovednostech? Jak na to šli jiní (a jindy)? Jaký je náš přístup?
VíceJste aktivní sportovec?(pravidelně sportuji alespoň 2x týdně) Jakým sportovním činnostem se pravidelně věnujete? (alespoň 1 x za dva týdny v sezóně)
Seznam příloh Příloha 1 Dotazník sportovních aktivit... 1 Příloha 2 Homogenita souboru věk... 3 Příloha 3 Homogenita souboru pohlaví... 4 Příloha 4 4Elements Inventory a sportovní aktivita... 5 Příloha
VíceNázev: Pozorování a měření emisních spekter různých zdrojů
Název: Pozorování a měření emisních spekter různých zdrojů Autor: Doc. RNDr. Milan Rojko, CSc. Název školy: Gymnázium Jana Nerudy, škola hl. města Prahy Předmět, mezipředmětové vztahy: fyzika, chemie Ročník:
VíceNázev: Krystalizace. Výukové materiály. Téma: Krystalizace. Úroveň: 2. stupeň ZŠ. Tematický celek: Vidět a poznat neviditelné. Předmět (obor): chemie
Název: Krystalizace Výukové materiály Téma: Krystalizace Úroveň: 2. stupeň ZŠ Tematický celek: Vidět a poznat neviditelné Předmět (obor): chemie Doporučený věk žáků: 13 14 let Doba trvání: 2 vyučovací
VíceKOOPERACE podpora dalšího profesního vzdělávání
KOOPERACE podpora dalšího profesního vzdělávání Regionální komunikační a informační workshopy, září-listopad 2015 CÍLE DNEŠNÍHO SETKÁNÍ 1. INFORMACE O PROJEKTU KOOPERACE A JEHO VÝSTUPECH 2. PŘEDSTAVENÍ
VíceKolo ipadagogiky. Martin Prade Lucie Rohlíková
Kolo ipadagogiky Martin Prade Lucie Rohlíková Plán workshopu 1. Úvodní informace 2. Pozdrav od Allana Carringtona 3. Trocha teorie a praxe vzdělávacích cílů 4. Jednotlivé části Kola ipadagogiky 5. Praktické
VíceProtektivní faktory učitelského vyhoření pilotní studie
Protektivní faktory učitelského vyhoření pilotní studie Irena Smetáčková Katedra psychologie Pedagogická fakulta Univerzita Karlova v Praze RYBA SMRDÍ OD HLAVY Kvalita školní výuky začíná od vyučujících.
VíceI. Příloha ŠVP ZV 03/2016. Vlastní hodnocení školy
I. Příloha ŠVP ZV 03/2016 Vlastní hodnocení školy 0 HLAVNÍ OBLASTI VLASTNÍHO HODNOCENÍ ŠKOLY JSOU VŽDY: 1. Podmínky ke vzdělávání 2. Průběh vzdělávání 3. Podpora školy žákům a studentům, spolupráce s rodiči,
VíceVYUŽITÍ ICT VE VÝUCE FYZIKY NA GYMNÁZIU. Jana Škrabánková Vít Schindler
VYUŽITÍ ICT VE VÝUCE FYZIKY NA GYMNÁZIU Jana Škrabánková Vít Schindler Struktura prezentace 1. Připomínka ke stavu výuky přírodovědných předmětů na území ČR, speciáně fyziky 2. Specifické profesní kompetence
VíceDoc. MUDr. A. Bartoš, PhD. AD Centrum Národní ústav duševního zdraví (NUDZ), Klecany & Neurologická klinika, UK 3.
Doc. MUDr. A. Bartoš, PhD AD Centrum Národní ústav duševního zdraví (NUDZ), Klecany & Neurologická klinika, UK 3. LF a FNKV, Praha Obsah sdělení výběr kognitivních testů: 1) pro demenci test kreslení hodin
VíceVymezení důležitých pojmů. nulová hypotéza, alternativní hypotéza testování hypotézy hladina významnosti (alfa) chyba I. druhu, chyba II.
Testování hypotéz 1. vymezení důležitých pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test 4. t-test pro nezávislé výběry 5. t-test pro závislé výběry Vymezení důležitých pojmů nulová
Vícea) soukromá SOŠ manažerská a zdravotnická s.r.o. Břeclav b) Střední odborná škola zdravotnická a sociální, Kyjov
1 SEZNAM PŘÍLOH Příloha č. 1 dotazník pro pedagogy Dotazník Vážení pedagogové, jmenuji se Ivona Dobešová a jsem studentkou 3. ročníku Mendelovy univerzity v Brně. Moje bakalářská práce se nazývá Hmotné
VíceVýstupy z dotazníkového šetření mapujícího rizikové chování v pražských školách z pohledu pedagogů
Výstupy z dotazníkového šetření mapujícího rizikové chování v pražských školách z pohledu pedagogů Průzkum realizovalo Centrum sociálních služeb Praha odd. Pražské centrum primární prevence. Ve spolupráci
VíceNázev: Elektromagnetismus 3. část (Elektromagnetická indukce)
Výukové materiály Název: Elektromagnetismus 3. část (Elektromagnetická indukce) Téma: Vznik indukovaného napětí, využití tohoto jevu v praxi Úroveň: 2. stupeň ZŠ, případně SŠ Tematický celek: Vidět a poznat
VíceMAPA ŠKOLY PRO ZŠ 2014 SOUHRNNÉ VÝSLEDKY PRO RODIČE
Škola: Obec: Název: EHIO1 ZŠ a MŠ, Čs. armády 1026 73581 Bohumín-Nový Bohumín MAPA ŠKOLY PRO ZŠ 2014 SOUHRNNÉ VÝSLEDKY PRO RODIČE Tento list se stručným souhrnem výsledků z šetření Mapa školy 2013/14 je
VíceVÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE MEDIAN,
VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE MEDIAN, Strašínská 31, 100 00 Praha 10, tel.: (02) 7811013, fax: (02) 7814311 http://www.median.cz/ E-mail:median@median.cz Hodnotová orientace Junáka
VíceOrganizační kultura v kontextu paliativní péče. Jiří Krejčí
Organizační kultura v kontextu paliativní péče Jiří Krejčí Organizační kultura Artefakty Pozorovatelné projevy vnější kultury Normy chování a hodnoty Hodnoty potvrzené skupinou společnou pozitivní zkušeností
VícePříprava na vyučovací hodinu. a její vyhodnocení. Upraveno podle: Jiří Tesař
Příprava na vyučovací hodinu a její vyhodnocení Upraveno podle: Jiří Tesař Příprava na hodinu - z čeho vycházíme? RVP, ŠVP (Učební plán, Učební osnovy) kompetence, očekávané výstupy, průřezová témata,.
VíceDobrý učitel fyziky pohledem žáků
Dobrý učitel fyziky pohledem žáků Leoš Dvořák, Irena Dvořáková, Růžena Kolářová KDF MFF UK Praha Lze učit fyziku zajímavěji a lépe? příručka L. Dvořák a kol. projekt 2E06020 Národního programu výzkumu
VíceMETODY PSYCHOLOGIE. Tento výukový materiál vznikl za přispění Evropské unie, státního rozpočtu ČR a Středočeského kraje. Mgr.
METODY PSYCHOLOGIE Tento výukový materiál vznikl za přispění Evropské unie, státního rozpočtu ČR a Středočeského kraje Leden 2011 Mgr. Monika Řezáčová Psychologie je empirická věda, která disponuje souborem
VíceMAPA ŠKOLY PRO ZŠ 2011/12 SOUHRNNÉ VÝSLEDKY PRO RODIČE
Škola: Obec: Název: EFHO ZŠ, Komenského 163/2 69301 Hustopeče MAPA ŠKOLY PRO ZŠ 2011/12 SOUHRNNÉ VÝSLEDKY PRO RODIČE Tento list se stručným souhrnem výsledků z šetření Mapa školy 2011/12 je určen rodičům
VíceZpráva z evaluačního nástroje Strategie učení se cizímu jazyku
Zpráva z evaluačního nástroje Strategie učení se cizímu jazyku Škola Gymnázium Třída 6. Předmět Angličtina Učitel Petr Vážená paní učitelko, vážený pane učiteli, v této zprávě s výsledky se dozvíte, které
VíceProjekt Odyssea,
Projekt Odyssea, www.odyssea.cz Příprava na vyučování s cíli osobnostní a sociální výchovy Název lekce (téma) Smyslové orgány úvod. Důležitost smyslů pro učení Časový rozsah lekce asi 65 minut / jedna
VíceZavádění modelu CAF v příspěvkových organizacích JMK 19. Národní konference kvality ČR, 20. února 2013, Brno
Zavádění modelu CAF v příspěvkových organizacích JMK 19. Národní konference kvality ČR, 20. února 2013, Brno 9. Národní konference kvality - prezentace zavádění CAFu do PO Jihomoravského kraje Historie
VíceKolik z členů pracovalo na Wikipedii:
Marketingové aplikace, FP VUT, léto 2013 Název zpracovaného článku na Wikipedii: Zakroužkujte počet členů vaší skupiny: Kolik z členů pracovalo na Wikipedii: Nejprve prosím vyplňte několik údajů o své
VíceVyužití Khan Academy ve výuce matematiky na střední škole. Mgr. Jiří Vančura KDM MFF UK
Využití Khan Academy ve výuce matematiky na střední škole. Mgr. Jiří Vančura KDM MFF UK Obsah 1. Co je Khan Academy 2. Jak ji lze využít ve výuce 3. Co si o ní myslí studenti 4. Web, který vám může pomoci
VíceOSOBNOSTNÍ A SOCIODEMOGRAFICKÉ FAKTORY JAKO DETERMINANTY ŽIVOTNÍ SPOKOJENOSTI UČITELŮ
2. konference ŠKOLA A ZDRAVÍ 21, Brno 2006 OSOBNOSTNÍ A SOCIODEMOGRAFICKÉ FAKTORY JAKO DETERMINANTY ŽIVOTNÍ SPOKOJENOSTI UČITELŮ Marta RYBIČKOVÁ Souhrn: Sdělení se týká výzkumu, který proběhl mezi učiteli
VíceKoncept a adaptace autoevaluačníhonástroje: Dotazník strategií učení se cizímu jazyku
ČAPV 2012, PedFUK Praha Koncept a adaptace autoevaluačníhonástroje: Dotazník strategií učení se cizímu jazyku s k Tato prezentace a dílčí analýzy vznikly v rámci projektu GAP407/12/0432 Strategie učení
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
VíceNázev: Tajná písma. Výukové materiály. Téma: Organické a anorganické látky a indikátory. Úroveň: 2. stupeň ZŠ
Název: Tajná písma Výukové materiály Téma: Organické a anorganické látky a indikátory Úroveň: 2. stupeň ZŠ Tematický celek: Vidět a poznat neviditelné Předmět (obor): chemie Doporučený věk žáků: 13 14
VícePŘECHOD ABSOLVENTŮ SŠ NA TRH PRÁCE
PŘECHOD ABSOLVENTŮ SŠ NA TRH PRÁCE PRINCIPY STUDIE z dotazníkového šetření žáků posledních ročníků středních odborných škol realizovaného v roce 2015 zaměřuje se na srovnání vybraných skupin maturitních
VíceTECHNICKÉ ŠKOLKY. ( pohledem psychologa )
TECHNICKÉ ŠKOLKY ( pohledem psychologa ) Základní otázky, které je nutné si položit v průběhu přípravy na realizaci projektu Technické školky byly : - Do jaké míry rozvíjí znalosti žáků o základech techniky
VíceMoravské gymnázium Brno s.r.o. Kateřina Proroková. Techniky sběru dat ve společnosti
Číslo projektu Název školy Autor Tématická oblast CZ.1.07/1.5.00/34.0743 Moravské gymnázium Brno s.r.o. Kateřina Proroková Základy společenských věd Téma Ročník 1. Datum tvorby 10.3.2013 Anotace Techniky
VíceVlny kolem nás. Název. Jméno a e-mailová adresa autora Cíle
Název Tematický celek Jméno a e-mailová adresa autora Cíle Obsah Pomůcky Poznámky Vlny kolem nás Vlnění Jiří Kvapil renata.holubova@upol.cz Žáci rozeznají typy vlnění a podstatu vlnění v každodenním životě
VíceKlima školy - varianta pro žáky
Základní škola Roztoky, okres Rakovník, příspěvková organizace Klima školy - varianta pro žáky výsledek dotazníkového šetření Název dotazníku: NEJMLADŠÍ ŽÁCI Datum: 07. 06. 2017 Graf 1: Celkový přehled
VíceKURZ VYBRANÉ PROBLÉMY KOGNITIVNÍ VĚDY (KA 17)
KURZ VYBRANÉ PROBLÉMY KOGNITIVNÍ VĚDY (KA 17) 1. Úvod Cílem kurzu bylo získání ucelených znalostí o základních problémech kognitivní vědy, o metodách výzkumu lidského mozku, a to zejména o výzkumu korelace
VíceNázev: Elektromagnetismus 2. část (Vzájemné působení magnetu a vodiče s proudem)
Výukové materiály Název: Elektromagnetismus 2. část (Vzájemné působení magnetu a vodiče s proudem) Téma: Vzájemné působení magnetu a vodiče s proudem, využití tohoto jevu v praxi Úroveň: 2. stupeň ZŠ,
VíceModulární systém dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků JmK v přírodních vědách a informatice CZ.1.07/1.3.10/ Brožura dobré praxe.
Modulární systém dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků JmK v přírodních vědách a informatice CZ.1.07/1.3.10/02.0024 Brožura dobré praxe Chemie Projekt Modulární systém dalšího vzdělávání pedagogických
VíceJaké pokusy potřebujeme z termiky?
Úvod Jaké pokusy potřebujeme z termiky? Václava Kopecká KDF MFF UK; Vaclava.Kopecka@mff.cuni.cz Fyzikální pokusy učitel používá k přiblížení učiva žákům při výkladu snad všech částí fyziky. Ale máme dostatek
VíceZpráva pro školu z evaluačního nástroje. Strategie učení se cizímu jazyku Dotazník pro žáky a učitele základní školy
Zpráva pro školu z evaluačního nástroje Strategie učení se cizímu jazyku Dotazník pro žáky a učitele základní školy Škola Základní škola, Datum 12. 2011 Vážené paní ředitelky, páni ředitelé a pedagogičtí
VíceČlánek I Úvod. Článek II Postup školy při poskytování podpůrných opatření prvního stupně
Vnitřní směrnice ZŠ Hustopeče, Nádražní 4, okres Břeclav, příspěvková organizace k postupu školy při vzdělávání žáků se speciálními vzdělávacími potřebami a žáků nadaných Článek I Úvod Tato vnitřní směrnice
VíceO co vlastně jde? Meze a limity terénních šetření a jejich řešení v praxi marketingového výzkumu. Kombinace metodologií sběru dat
Meze a limity terénních šetření a jejich řešení v praxi marketingového výzkumu Konference ČSS 2017 Jan Tuček, ředitel STEM/MARK O co vlastně jde? Zásadní změny v přístupu respondentů Očekávání klienta
VíceMěření finanční gramotnosti v PISA 2012
Měření finanční gramotnosti v PISA 2012 Ing. Dušan Hradil Vysoká škola ekonomická v Praze Konference S bankou před tabulí i v životě Praha, 11. června 2014 OBSAH PISA 2012 v kostce FG v PISA 2012 - Koncepční
VíceTEORIE A PRAXE INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI ČESKÝCH MANAŽERŮ STATISTICKÁ ANALÝZA
TEORIE A PRAXE INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI ČESKÝCH MANAŽERŮ STATISTICKÁ ANALÝZA Theory and Practice of Information Security of Czech Manager Statistical Analysis Ing. Bc. Marek Čandík, PhD. Abstrakt Článek
VíceDIDAKTIKA FYZIKY Organizační formy výuky
DIDAKTIKA FYZIKY Organizační formy výuky Prof. RNDr. Emanuel Svoboda, CSc. Organizační uspořádání podmínek k realizaci obsahu výuky při použití různých metod výuky a výukových prostředků Klasifikace org.
VíceSWOT ANALÝZA. Obchodní akademie, Vyšší odborná škola a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Uherské Hradiště Název DUMu
SWOT ANALÝZA Název školy Obchodní akademie, Vyšší odborná škola a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Uherské Hradiště Název DUMu VY_32_INOVACE_EKO1014 Autor Ing. Adéla Hrabcová Datum 5. 4.
VíceVZDĚLÁVÁNÍ DOSPĚLÝCH 2016
VZDĚLÁVÁNÍ DOSPĚLÝCH 2016 Alena Kotrbatá 27. 3. 2018, Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz Obsah Předmět šetření Šetření AES Formální vzdělávání Účast Podoba Motivace
VíceÚstav matematiky Fakulta chemicko inženýrská Vysoká škola chemicko-technologická v Praze
Komentované řešení pomocí programu R Ústav matematiky Fakulta chemicko inženýrská Vysoká škola chemicko-technologická v Praze Popis vstupních dat Vstupní data pro úlohu (A) se nacházejí v souboru "glukoza.csv".
VícePROČ PRÁVĚ ZAČÍT SPOLU?
ZAČÍT SPOLU ZÁKLADNÍ INFORMACE program Začít spolu (Step by Step) je realizován ve více než 30 zemích v ČR od 1994 v MŠ, 1996 v ZŠ pedagogický přístup orientovaný na dítě spojuje v sobě moderní poznatky
VíceWeb based dynamic modeling by means of PHP and JavaScript part III
Web based dynamic modeling by means of PHP and JavaScript part III Jan Válek, Petr Sládek, Petr Novák Pedagogická fakulta Masarykova Univerzita Poříčí 7, 603 00 Brno Úvodem Člověk se učí prostřednictvím
VíceSEZNAM ANOTACÍ. III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Označení sady DUM VY_32_INOVACE_IT2 Tematická oblast MS Excel 2007
SEZNAM ANOTACÍ Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0527 Číslo a název šablony klíčové aktivity III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Označení sady DUM VY_32_INOVACE_IT2 Tematická oblast MS
VíceVýznam učebnice pro výuku. Ing. Jana Fialová Externí doktorand na VŠE, FFÚ, Katedra didaktiky ekonomických předmětů
Význam učebnice pro výuku Ing. Jana Fialová Externí doktorand na VŠE, FFÚ, Katedra didaktiky ekonomických předmětů Obsah Úvod 1. Výukové materiály 2. Technické výukové prostředky 3. Učebnice - funkce,
VíceParticipace dětí příklady dobré praxe z Norska
EHP-CZ04-BFB-1-018-01-2017 Konference projektu: Participace dětí a informovanost o jejich právech Participace dětí příklady dobré praxe z Norska Kirsten Sandberg, Professor, členka Výboru OSN pro práva
VíceMoravské gymnázium Brno s.r.o. Kateřina Proroková
Číslo projektu Název školy Autor Tématická oblast CZ.1.07/1.5.00/34.0743 Moravské gymnázium Brno s.r.o. Kateřina Proroková Základy společenských věd Téma Ročník 1. Datum tvorby 28.2.2013 Anotace Sociologický
VíceStatistická pravda o insolvenčních řízeních v České republice 2008 až 2014
TD020190 Statistická pravda o insolvenčních řízeních v České republice 2008 až 2014 doc. Ing. Luboš SMRČKA, CSc. VŠE v Praze Seminář Insolvenční praxe: Věřitelé a dlužníci Čtvrtek 13. 11. 2014 od 8:30
VíceVlastní hodnocení školy 2015
Střední zdravotnická škola a Vyšší odborná škola zdravotnická Havlíčkův Brod Vlastní hodnocení školy Mgr. Naděžda Vrbatová PhD. ředitelka školy Zpracovaly: Mgr. Radka Křepinská a Mgr. Blanka Krovová Obsah
VíceVnímání fyziky středoškolskými studenty včera, dnes a zítra
Vnímání fyziky středoškolskými studenty včera, dnes a zítra Radko Pöschl KDF MFF UK Praha, Česká Republika TŘI užitečné ODKAZY Pöschl, R. Vnímání matematiky a fyziky středoškolskými studenty. Diplomová
Více4. Studujete nebo jste absolvoval/la studium manažerského zaměření? (můžete označit i více možností)
Podpora profesního rozvoje učitelů ze strany ředitele Dobrý den, jsem studentka PedF UK obor Školský management.věnujte prosím několik minut svého času vyplnění následujícího dotazníku, který se týká šetření
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ ANALÝZA VÝSLEDKŮ VYUŢITÍ PROJEKTOVÉHO ŘÍZENÍ V ESN Příjmení a jméno: Hrdá Sabina, Kovalčíková
VíceZpráva z evaluačního nástroje Dotazník strategií učení cizímu jazyku
Zpráva z evaluačního nástroje Dotazník strategií učení cizímu jazyku Škola Testovací škola NÚOV, Praha Třída 3. A Předmět Francouzština Učitel pepa novák Vážená paní učitelko, vážený pane učiteli, v této
VíceFormy vyučování biologii hodina základního typu laboratorní cvičení terénní cvičení exkurze projektové vyučování
Formy vyučování biologii hodina základního typu laboratorní cvičení terénní cvičení exkurze projektové vyučování Hodina základního typu Altmann 1972, Dvořák a kol. 1982 Při přípravě vyučovací hodiny buďte
VíceINOVACE STUDIJNÍHO PROGRAMU OŠETŘOVATELSTVÍ NA SLEZSKÉ UNIVERZITĚ V OPAVĚ
INOVACE STUDIJNÍHO PROGRAMU OŠETŘOVATELSTVÍ NA SLEZSKÉ UNIVERZITĚ V OPAVĚ PROJEKT OP VK CZ.1.07/2.2.00/15.0178 Doc. PhDr. Dagmar MASTILIAKOVÁ, PhD. RN ÚSTAV 0ŠETŘOVATELSTVÍ, FVP SU V OPAVĚ Školení akademiků
VíceAnalýza specifik využívání elektronických interaktivních učebních materiálů ve všeobecném chemickém vzdělávání
Závěrečná zpráva projektu specifického výzkumu zakázka č. 2128 Analýza specifik využívání elektronických interaktivních učebních materiálů ve všeobecném chemickém vzdělávání Odpovědný řešitel projektu:
VíceObsah. Předmluva I. PODMÍNKY KURIKULUM 13
Obsah Předmluva... 10 I. PODMÍNKY KURIKULUM 13 1 Tvorba výzkumného nástroje pro evaluaci školy v oblas inkluze... 14 1.1 Úvod 14 1.2 Východiska pro tvorbu evaluačního nástroje 15 1.3 Výzkumné cíle 17 1.4
VíceSeminář 6 statistické testy
Seminář 6 statistické testy Část I. Volba správného testu Chceme zjistit, zda se Ježkovy a Širůčkovy seminární skupiny liší ve výsledcích v. průběžné písemce ze statistiky. Chceme zjistit, zda 1. průběžná
VíceŠkola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9. Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: Číslo projektu: Název projektu školy: Šablona III/2: EU PENÍZE ŠKOLÁM CZ.1.07/1.5.00/34.0536 Výuka s ICT na SŠ obchodní České
VíceOPVK CZ.1.07/3.2.02/ Interaktivně, efektivně, kvalitně využití moderních technologií v dalším vzdělávání. ANO Muž
Interaktivně, efektivně, kvalitně využití moderních technologií v dalším vzdělávání Evaluační dotazník ke školení Pohlaví ZTP Žena ANO Muž NE Nejvyšší dosažené vzdělání Věk ZŠ do 25 let OŠ s maturitou
VíceDobrý učitel fyziky pohledem žáků
Dobrý učitel fyziky pohledem žáků Jak učím fyziku? Vlachovice 00 Dobrý učitel fyziky pohledem žáků Leoš Dvořák, I. Dvořáková,R., Kolářová Každý z účastníků tohoto semináře obdržel příručku L. Dvořák a
VícePříloha 4 Oblasti hodnocení stanovené v ŠVP
Příloha 4 Oblasti hodnocení stanovené v ŠVP Oblasti hodnocení podmínky vzdělávání, průběh vzdělávání, podpora školy žákům, spolupráce s rodiči, vliv vzájemných vztahů školy, žáků, rodičů a dalších osob
VíceVýstupní hodnocení projektu pracovníků OU a PrŠ. Podpora studia pomocí E-learngových aplikací CZ. 1.07/1.2.03/02.0017
Výstupní hodnocení projektu pracovníků OU a PrŠ Podpora studia pomocí E-learngových aplikací CZ. 1.07/1.2.03/02.0017 Obsah 1 Úvod... 3 2 Anketa... 4 2.1 Průběh ankety... 4 2.1.1 Příprava anketních otázek
VíceZpracoval: PaedDr. Václav Heller
Zpracoval: PaedDr. Václav Heller Přírodovědecká fakulta UJEP v Ústí nad Labem 2005 - 2 - OBSAH Obsah... 3 Úvod... 4 1. Optika I... 6 2. Optika II... 16 3. Optika III... 25 4. Výboje v plynech... 37 5.
VíceAnalýza dat na PC I.
CENTRUM BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Analýza dat na PC I. Popisná analýza v programu Statistica IBA výuka Základní popisná statistika Popisná statistika
VíceOSOBNÍ ANGAŽOVANOST SOCIÁLNÍHO PRACOVNÍKA
OSOBNÍ ANGAŽOVANOST SOCIÁLNÍHO PRACOVNÍKA Tomáš Kocyan OBSAH PREZENTACE Představení výzkumu Popis analyzovaných dat Analýza Asociace Fundovaná implikace Interpretace výsledků Rozhodovací stromy Výběr atributů
VíceRenáta Bednárová, Petr Sládek. Pedagogická fakulta MU Brno, Univerzita obrany Brno
Renáta Bednárová, Petr Sládek Pedagogická fakulta MU Brno, Univerzita obrany Brno Cíle Úvod Cíle projektu Charakteristika e-kurzu Několik poznámek k pedagogickému šetření Využití e-kurzu v praxi Možnosti
VícePRAKTIKUM Z OBECNÉ GENETIKY
RNDr. Pavel Lízal, Ph.D. Přírodovědecká fakulta MU Ústav experimentální biologie Oddělení genetiky a molekulární biologie lizal@sci.muni.cz 1) Praktikum z obecné genetiky 2) Praktikum z genetiky rostlin
VíceCZ.1.07/1.2.08/ Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi. Závislost úspěšnosti v testu TP2 na známce z matematiky
úspěšnost v % CZ.1.07/1.2.08/02.0017 Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi TEST TROJÚHELNÍKŮ Test rovnostranných trojúhelníků (TP2) vychází z Testu čtverců (IQ test parciálních a kombinovaných
VíceK VIRTUALIZACI ŠKOLNÍCH EXPERIMENTÁLNÍCH ČINNOSTÍ. Martin Bílek Katedra chemie a didaktiky chemie Pedagogická fakulta, Univerzita Karlova
K IRTUALIZACI ŠKOLNÍCH EXPERIMENTÁLNÍCH ČINNOSTÍ Martin Bílek Katedra chemie a didaktiky chemie Pedagogická fakulta, Univerzita Karlova IRTUALIZACE postupy a techniky, které umožňují k dostupným zdrojům
VíceKarta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 545-0250 Garantující institut: Garant předmětu: Ekonomická statistika Institut ekonomiky a systémů řízení RNDr. Radmila Sousedíková, Ph.D.
VíceE-learning z pohledu managementu vysoké školy
E-learning z pohledu managementu vysoké školy Doc. RNDR. Petr Kolář, CSc. Prorekor pro vědu a zahraniční styky Univerzita Jana Amose Komenského Praha www.ujak.cz kolar.petr@ujak.cz Obsah Kdo ví, co je
VícePříloha 1 Úvodní text k dotazníku
Přílohy: Příloha 1 Úvodní text k dotazníku Příloha 2 Anamnestický dotazník Příloha 3 Dotazník kognitivních chyb Příloha 4 Dotazník obecné vlastní efektivity Příloha 5 Dotazník dyslektických obtíží Příloha
Více