Měřítková diferenciace kriminality v Česku Jana Jíchová

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Měřítková diferenciace kriminality v Česku Jana Jíchová"

Transkript

1 Měřítková diferenciace kriminality v Česku Jana Jíchová Kriminalita patří k důležitým jevům ve společnosti, které se v posledních téměř 30 letech od změny režimu podstatně měnily. Jak dále ukazuje graf 1, tak od 90. let 20. století došlo nejprve k prudkému nárůstu evidované trestné činnosti, po roce 1999 pak následuje relativně plynulý pokles s drobnými výkyvy. V současnosti je počet trestných činů na podobné úrovni jako před svým prudkým nárůstem v 90. letech. Lze vidět zřetelné souvislosti i s vývojem společnosti, ekonomiky a různých dalších procesů odehrávajících se v Česku. Konkrétním příkladem provázanosti úrovně kriminality s dalšími procesy je vztah se suburbanizací. Právě v zázemí velkých měst, zejména Prahy, dochází k nárůstu intenzity majetkové kriminality (zejména vloupání) v období výstavby nových domů. Je tedy navázána na intenzitu procesu suburbanizace v jednotlivých oblastech Česka (více Špačková, Ouředníček, Novák 2016). Kriminologové rovněž upozorňují na další důležité hledisko, a to legislativní změny a úpravy dekriminalizující či kriminalizující určité jednání a chování, stěžejním je i změna trestního zákoníku v roce 2010 (Marešová a kol. 2010). Popisu stavu a trendů vývoje kriminality v Česku se věnuje řada studií, převažují ovšem publikace zaměřené na určitou měřítkovou úroveň sledování, typicky na kraje (sborníky IKSP, např. Marešová 2014), okresy (Kamenický 2007), méně často na oddělení policie. Specifickým typem výstupu jsou pak případové studie zaměřené na specifika regionálních kriminalit (Holas a kol. 2016) či na analýzu lokalizovaných dat (Horák, Ivan 2012), která poskytují zas zcela jiné možnosti analýz, daleko přesnější zacílení a analýzy, na druhou stranu je lze hůře uplatnit na úrovni celého Česka 1. Překvapivě málo studií využívá ke znázornění prostorové diferenciaci kriminality mapy, které jsou zejména u nižších měřítkových úrovní daleko vhodnější pro vizualizaci rozdílů (výjimku představují např. publikace Jíchové 2017 pracující s úrovní okresů, Nemeškala a Jíchové 2016 pracují s úrovní oddělení policie, či portál mapakriminality.cz umožňující práci s oběma úrovněmi). Zároveň chybí komplexnější zachycení vývoje diferenciace kriminality na různých měřítkových úrovních. To je cílem mapového listu i tohoto textu. Snahou je tedy zachytit diferenciaci na úrovni krajů, okresů a oddělení policie a sledovat ji ve vývoji, konkrétně ve třech časových řezech reprezentujících určité fáze vývoje kriminality v Česku. Důraz je kladen na odlišnosti u celkové kriminality, ale i na diferenciaci tří zvolených druhů kriminality, majetkové, násilné a hospodářské. Jejich výběr byl cílený, na úrovni celého Česka tvoří majetková kriminalita 60,5 % a je tak podstatnou částí kriminality celkové, oproti tomu násilná kriminalita se na ní podílí jen necelými 6 %, ale má zas výrazné sociální a psychické dopady na oběti i jejich okolí a zároveň představuje důležitou součást mediálního obrazu kriminality 2. Hospodářská kriminalita má zas důležité ekonomické dopady, a navíc se její podíl na celkové kriminalitě od 90. let poměrně zvýšil. 1 Tématem vizualizace kriminality se zabývá příspěvek v konferenčním sborníku od Šimona a Jíchové (2017, v recenzním řízení). 2 Brány průměry z let za Česko. 1

2 Metodika a zdroje dat Základním zdrojem dat jsou statistiky Policejního prezidia ČR, ze kterých využíváme údaje za evidovanou kriminalitu celkovou, násilnou, majetkovou a hospodářskou (klasifikace podle Evidenčně statistického systému kriminality). Není tak pracováno s kriminalitou latentní (blíže Marešová 2012). Základním použitým ukazatelem je míra kriminality počítaná jako počet trestných činů na 1000 obyvatel 3. Míra celkové kriminality je ve všech mapách použita formou kartogramu, aby umožnila přehledné hodnocení celkové úrovně kriminality. Pro zbylé druhy trestné činnosti využíváme zobrazení jen u nadprůměrně zatížených jednotek, konkrétně bodový znak označuje ty jednotky, jejichž míra (násilné, majetkové, hospodářské) kriminality spadá do nejvyššího kvintilu dané kriminality. Dále je v textu pracováno s charakteristikami variability (průměrem, mediánem, směrodatnou odchylkou a variačním em). V mapovém listu je pracováno s třemi časovými obdobími, průměry z let, a. Tato období byla vybrána na základě vývoje celkové kriminality (viz graf 1). První období zachycuje výrazný nárůst kriminality v období transformace, druhé období již zachycuje její pokles a situaci před ekonomickou krizí, třetí období zachycuje stav po ekonomické krizi i amnestii prezidenta republiky. V rámci těchto tří období bylo pracováno s třemi měřítkovými úrovněmi, kraji, okresy a odděleními policie. Pro období byl nově vzniklý okres Jeseník sloučen s původním okresem Bruntál. V případě oddělení policie došlo k výraznějším úpravám z důvodu jednak jejich kompatibility se statistickými daty dostupnými za administrativní jednotky a dále vzhledem k průběžnému vzniku a zániku některých oddělení. Graf 1: Vývoj evidované trestné činnosti v Česku, Zdroj: PP ČR, ČSÚ 3 Přepočet na trvale bydlící obyvatele není ideální, ale jelikož jsme potřebovali dlouhodobě stejný zdroj dat za obyvatelstvo, nebyla jiná možnost. Přesnější by byla vyjádření na reálně v místě žijící populaci, např. z dat mobilních operátorů, ta ovšem nejsou dostupná pro celé sledované období. 2

3 Prostorové vzorce celkové kriminality Mapový list ukazuje diferenciaci kriminality v čase i na základě odlišné měřítkové úrovně územních jednotek. Je tedy možno sledovat nejen vývoj v čase na určité měřítkové úrovni, ale i diferenciaci v rámci jednoho časového období na různých měřítkových úrovních. Obecně lze říci, že ač se míra celkové kriminality od 90. let 20. století snížila, tak přetrvávají určité vzorce rozložení kriminality. Za nejstabilnější v tomto pohledu lze považovat úroveň okresů, kde zůstává nejvyšší úroveň celkové kriminality v městských okresech (Praha, Ostrava, Brno, Plzeň) a na severozápadě Čech, naopak nejnižší úroveň si drží okresy Vysočiny, na jižní Moravě a jihozápadě Čech. Při hodnocení vývoje na úrovni krajů se vzorce kriminality více proměňují, což je dáno velikostí jednotek a velkou vnitřní diferencovaností těchto jednotek. Hodnocením kriminality pouze na úrovni krajů tak může dojít k poměrně výrazným odchylkám a nesprávným interpretacím. Úroveň oddělení policie nabízí naopak nejdetailnější a nejdiferencovanější pohled, ale i zde dochází samozřejmě k určité generalizaci. Např. některá OP tvoří města a jejich zázemí, spočítaná míra kriminality pak průměru poměrně odlišné prostory. Sledování úrovně kriminality na více úrovních umožňuje přesnější interpretace, navíc každá měřítková úroveň má své využití. Nezbytné je ovšem sledovat i změny vymezení (ne všechna vymezení jsou skladebná). Pokud bychom chtěli hodnotit např. celkovou kriminalitu v Moravskoslezském kraji, tak je z mapového listu zřejmé, že v letech a patřila k nejzatíženějším krajům. Podíváme-li se ale podrobněji na úroveň okresů, tak je zřejmé, že výrazně nadprůměrnou úroveň kriminality má zejména okres Ostrava, na úrovni oddělení policie stejně tak, ale zároveň i Frýdek-Místek, který na úrovni okresů tolik nevystupoval. Z původního pohledu, že Moravskoslezský kraj patří mezi kraje s nejvyšší úrovní celkové kriminality, lze při detailnějším pohledu říci, že je situace daleko pestřejší. V kraji nalezneme územní jednotky jak s nadprůměrně vysokou úrovní kriminality, tak jednotky s úrovní průměrnou. Situaci dokreslují i základní statistiky variability (tabulka 1). Průměr i medián celkové míry kriminality se v čase snižují na všech sledovaných úrovních, nejvýrazněji mezi druhým a třetím obdobím. Sledovat lze rovněž snižování variability v čase, a to zejména na úrovni okresů, kde se snižuje jak variační rozpětí, tak směrodatná i variační. Na úrovni krajů lze vidět výchylku v druhém období, kdy naopak variabilita narostla. Ještě výraznější výkyvy jsou pak zřejmé u jednotlivých druhů kriminality (viz tabulka 2). Kraj Okres Oddělení policie Průměr 33,08 31,86 24,70 30,44 27,88 22,06 28,79 26,38 20,79 Medián 29,51 29,04 22,33 27,37 24,40 20,08 23,57 22,40 18,71 Směrodatná 13,97 15,96 10,53 14,94 11,13 7,90 25,49 22,43 9,30 42,24 50,09 42,64 49,06 39,91 35,83 88,53 85,03 44,72 Tabulka 1: Základní statistiky variability u celkové míry kriminality Zdroj dat: ČSÚ (), PP () 3

4 Násilná, majetková a hospodářská kriminalita Rovněž ve vývoji násilné, majetkové či hospodářské kriminality lze vysledovat určité pravidelnosti. Tabulka 2 představuje základní statistiky variability, podobně jako dříve pro kriminalitu celkovou. Odlišně se znovu vyvíjí střední hodnoty (medián a průměr) na jednotlivých úrovních. Zejména u násilné a majetkové kriminality, kde dochází mezi druhým a třetím sledovaným obdobím k výraznému poklesu mediánu na úrovni OP, ale nárůstu na úrovni okresů i krajů. Obdobné rozdíly jsou i u směrodatné odchylky. Zatímco na úrovni OP se směrodatná s časem snižuje u všech tří sledovaných kriminalit, tak na úrovni okresů a krajů se snižuje pouze u hospodářské kriminality., který je lepší pro porovnání variability souborů různých úrovní, ukazuje diferencovaný rozdíl, který se liší nejen u jednotlivých měřítkových úrovní, ale i v čase. U hospodářské kriminality došlo na všech úrovních ke stejnému průběhu, nejprve nárůstu, posléze poklesu variačního u, ovšem obecně jsou jeho hodnoty velmi nízké. Obdobně nízké jsou u násilné kriminality. U majetkové kriminality došlo na úrovni OP k postupnému snižování variability, na úrovni okresů se v posledním období variabilita zvýšila a na úrovni krajů se plynule zvyšuje. Kraj Okres Oddělení policie NÁSILNÁ KRIMINALITA Průměr 1,96 2,17 2,74 1,89 2,00 2,77 1,96 2,07 1,60 Medián 1,91 1,90 2,57 0,84 0,86 1,40 1,59 1,89 0,82 Směrodatná 0,58 0,76 0,73 44,63 42,96 50,38 81,45 91,54 51,32 29,47 34,99 26,80 1,80 1,79 2,55 1,57 1,70 1,42 MAJETKOVÁ KRIMINALITA Průměr 25,18 21,34 24,76 22,47 18,01 21,73 21,00 16,89 11,11 Medián 22,88 18,42 20,33 12,76 9,22 14,18 22,14 17,30 6,19 Směrodatná 12,85 13,93 14,72 56,78 51,17 65,27 105,42 102,44 55,73 51,03 65,27 59,45 19,08 14,99 17,52 16,34 13,70 9,39 HOSPODÁŘSKÁ KRIMINALITA Průměr 2,22 3,46 2,70 2,33 3,16 2,43 1,96 2,52 1,98 Medián 0,60 0,98 1,04 1,03 1,03 0,92 1,31 1,91 1,28 Směrodatná 26,83 28,20 38,28 44,29 32,55 37,85 66,83 75,89 64,65 2,31 3,38 2,52 2,14 2,96 2,19 1,41 1,94 1,58 Tabulka 2: Základní statistiky variability u násilné, majetkové a hospodářské míry kriminality Zdroj dat: ČSÚ (), PP () Na úrovni krajů, kde mapa znázorňuje pouze dvě nejzatíženější jednotky u sledovaných kriminalit, je zřejmá stabilita kraje hlavního města. Praha patří ve všech třech porovnávaných časových úsecích do kvintilů krajů s nejvyšší majetkovou i hospodářskou kriminalitou, což nepřekvapuje vzhledem ke tamější koncentraci lidí, aktivit, společností 4

5 apod. V období mezi lety 2002 a se pak v případě majetkové kriminality přidává Středočeský kraj, což mj. odkazuje na zmíněné souvislosti s intenzivní bytovou výstavbou v kontextu suburbanizace. V případě násilné kriminality jsou ve druhých dvou obdobích nejzatíženější Ústecký a Liberecký kraj, které vystřídaly kraje Moravskoslezský a Karlovarský. Na úrovni okresů je zřetelná polarizace mezi zatížeností Moravy a Čech, resp. specificky s postupem času severozápadních Čech u všech tří sledovaných druhů kriminality. Pro období je zřejmá koncentrace okresů hospodářské kriminality v okolí Prahy, takřka do všech okresů Středočeského kraje, což souvisí i s tehdejšími hospodářskými kauzami. Z pohledu násilné kriminality je zajímavý okres Šumperk, který se nachází v horním kvintilu ve všech obdobích, bližší pohled na úroveň OP pak zejména v období ukazuje, že vyšší úroveň násilné kriminality nalezneme v řadě tamějších OP. V horním kvintilu alespoň jednoho druhu kriminality, vždy ale majetkové kriminality, se vždy nacházejí tři největší města, Praha, Brno a Ostrava, což ukazuje na souvislost mezi městskostí a kriminalitou. Úroveň OP je již velmi diferencovaná a ukazuje detailnější obraz kriminality v Česku. Základní prostorové vzorce zůstávají stejné, typická vysoká intenzita kriminalit v severozápadních Čechách, ve velkých městech a jejich okolí, kde se postupně klesá. Příkladem je vývoj okolí Prahy, které v 90. letech patřilo k velmi zatíženým, a to všemi druhy kriminality, následně se ale situace zlepšila a v posledním období už zde nalezneme vyšší úroveň kriminality pouze v některých OP. Zajímavá je koncentrace hospodářské a posléze i násilné kriminality v jižních Čechách. Literatura HOLAS, J., KRULICHOVÁ, E., HÁKOVÁ, L., SCHEINOST, M. (2016): Regionální kriminalita a její odraz v kvalitě života obyvatel. Praha, Institut pro kriminologii a sociální prevenci. HORÁK, J., IVAN, I. (2012): Analýza kriminality v Ostravě. In: Růžička, J. (ed.): Symposium GIS Ostrava 2012: Současné výzvy geoinformatiky. Ostrava, VŠB-TU, pp JÍCHOVÁ, J. (2017): Kriminalita. In: Ouředníček, M., Jíchová, J., Pospíšilová, L. (eds.): Historický atlas obyvatelstva českých zemí. Praha, Karolinum, s KAMENICKÝ, J. (2007): Vývoj kriminality v územích ČR po roce Český statistický úřad, Praha. MAREŠOVÁ, A. (2014): Trendy kriminality v České republice v roce In: Marešová, A., Cejp, M., Holas, J., Martinková, M., Rozum, J.: Analýza trendů kriminality v roce Praha, Institut pro kriminologii a sociální prevenci, s MAREŠOVÁ, A., CEJP, M., MARTINKOVÁ, M., TOMÁŠEK, J. (2010): Analýza kriminality v roce 2009 a v předchozím dvacetiletém období. Praha, Institut pro kriminologii a sociální prevenci. NEMEŠKAL, J., JÍCHOVÁ, J. (2016): Typologie struktury kriminality. Specializovaná mapa. Přírodovědecká fakulta, Univerzita Karlova. Online dostupné na: Atlasobyvatelstva.cz. 5

6 ŠIMON, M., JÍCHOVÁ, J. (2017): Zveřejnění dat o kriminalitě na úrovni ulic návrh řešení pro města v Česku. In: Ščerba, F. (ed.): Sborník z VI. Ročníku konference Kriminologické dny. (v recenzním řízení) ŠPAČKOVÁ, P., OUŘEDNÍČEK, M., NOVÁK, J. (2016): Zóny rezidenční suburbanizace Specializovaná mapa. Přírodovědecká fakulta, Univerzita Karlova. Online dostupné na: Atlasobyvatelstva.cz. Zdroje dat ČSÚ: Interní databáze demografických dat za obce. Český statistický úřad, Praha. POLICEJNÍ PREZIDIUM: Evidenčně statistický systém kriminality. Policejní prezidium ČR, Praha. 6

1.3. Přirozená měna obyvatelstva v obcích Česka Nina Dvořáková

1.3. Přirozená měna obyvatelstva v obcích Česka Nina Dvořáková 1.3. Přirozená měna obyvatelstva v obcích Česka 17 Nina Dvořáková Dlouhodobý vývoj přirozené měny je podmíněn ekonomickým a společenským rozvojem, úrovní zdravotní péče a kvalitou životních podmínek obyvatel.

Více

2.3 Proměna věkové struktury

2.3 Proměna věkové struktury 2.3 Proměna věkové struktury Proces suburbanizace má značný vliv na proměnu věkové struktury obcí (nejen) v suburbánní zóně Prahy. Vzhledem k charakteristické věkové struktuře migrantů (stěhují se především

Více

10. KRIMINALITA. O čem je mapový oddíl KRIMINALITA? Co znázorňují mapy?

10. KRIMINALITA. O čem je mapový oddíl KRIMINALITA? Co znázorňují mapy? 10. KRIMINALITA O čem je mapový oddíl KRIMINALITA? Kriminalita sice patří k závažným společenským jevům, ale v Česku existuje jen málo děl, které by se jí věnovaly a zaměřily se na vývoj kriminality v

Více

10. KRIMINALITA. O čem je mapový oddíl KRIMINALITA? Co znázorňují mapy?

10. KRIMINALITA. O čem je mapový oddíl KRIMINALITA? Co znázorňují mapy? 10. KRIMINALITA O čem je mapový oddíl KRIMINALITA? Kriminalita sice patří k závažným společenským jevům, ale v Česku existuje jen málo děl, které by se jí věnovaly a zaměřily se na vývoj kriminality v

Více

Detail soudních okresů zahrnuje práce Scholze (1927) zaměřená na mladistvé delikventy. 2

Detail soudních okresů zahrnuje práce Scholze (1927) zaměřená na mladistvé delikventy. 2 6.2 STRUKTURA KRIMINALITY V ČESKU Jana Jíchová Kriminalita patří mezi jevy, které výrazně ovlivňují společnost. Za významný indikátor lze považovat nejen úroveň kriminality, ale i její strukturu. Jednotlivé

Více

6.2 STRUKTURA KRIMINALITY V PRAZE Jana Jíchová

6.2 STRUKTURA KRIMINALITY V PRAZE Jana Jíchová 6.2 STRUKTURA KRIMINALITY V PRAZE Jana Jíchová Výzkumem druhů kriminality či přímo vybraných trestných činů se na úrovni větších územních celků zabývali již tzv. evropští kartografičtí kriminalisté v 19.

Více

3. ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA

3. ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA 3. ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA O čem je mapový oddíl ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA? Mapový oddíl obsahuje tři mapové listy, které se věnují základním charakteristikám vývoje počtu a rozmístění obyvatelstva v českých

Více

7. EKONOMICKÁ STRUKTURA

7. EKONOMICKÁ STRUKTURA 7. EKONOMICKÁ STRUKTURA O čem je mapový oddíl EKONOMICKÁ STRUKTURA? Mapový oddíl obsahuje tři mapové dvoulisty, které se věnují vývoji ekonomické struktury v českých zemích v historické perspektivě od

Více

Demografické procesy a struktura obyvatel v obcích metropolitních oblastí České republiky

Demografické procesy a struktura obyvatel v obcích metropolitních oblastí České republiky Demografické procesy a struktura obyvatel v obcích metropolitních oblastí České republiky Jan Sýkora Metropolitní oblasti Česka tvoří jádrová města s více než 10.000 obyvateli spolu s těsným zázemím napojeným

Více

0% 1950 1961 1970 1980 1991 2001 2011. Základní Odborné bez maturity Úplné středoškolské s maturitou Vysokoškolské Bez vzdělání Nezjištěno

0% 1950 1961 1970 1980 1991 2001 2011. Základní Odborné bez maturity Úplné středoškolské s maturitou Vysokoškolské Bez vzdělání Nezjištěno 4.1 VZDĚLANOST V ČESKU Petra Špačková Vzdělanostní úroveň je důležitým ukazatelem při hodnocení vertikální diferenciace struktury obyvatelstva (Machonin a kol. 2000), zejména jeho sociálního statusu. Úroveň

Více

Typologie struktury kriminality

Typologie struktury kriminality Typologie struktury kriminality Jana Jíchová, Jiří Nemeškal Vazba mezi kriminalitou a různými charakteristikami osob i prostředí byla studována již od 19. století, postupně se rozšiřovaly nejen poznatky,

Více

6.1 KRIMINALITA V ČESKU Jana Jíchová

6.1 KRIMINALITA V ČESKU Jana Jíchová 6.1 KRIMINALITA V ČESKU Jana Jíchová Kriminalita představuje závažný společenský jev, který je dlouhodobě studován mnoha obory. Geografie kriminalitu zkoumá mj. z pohledu jejího územního rozmístění. V

Více

2.2 Počet obyvatel, přirozená měna a migrace

2.2 Počet obyvatel, přirozená měna a migrace 2.2 Počet obyvatel, přirozená měna a migrace Počet obyvatel ovlivňují dva základní procesy, přirozená měna a migrace, jejichž intenzita a vliv na populační vývoj se výrazněji změnily i v rámci relativně

Více

-10 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

-10 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Hrubá míra migračního salda (promile) B Sociálně prostorová diferenciace Prahy v historické perspektivě 3.2 MIGRACE V PRAZE 2000 2013 Martin Ouředníček, Ivana Přidalová Migrační bilance Prahy je výslednicí

Více

9.1 BYTOVÝ FOND V ČESKU Zuzana Kopecká, Jana Jíchová

9.1 BYTOVÝ FOND V ČESKU Zuzana Kopecká, Jana Jíchová 9.1 BYTOVÝ FOND V ČESKU Zuzana Kopecká, Jana Jíchová Strukturu a kvalitu bytového fondu lze považovat za jeden z indikátorů kvality života a rozvoje regionu (Baxa 2010). Charakter a způsob bydlení (např.

Více

2.4 Nová bytová výstavba

2.4 Nová bytová výstavba 2.4 Nová bytová výstavba Nová bytová výstavba spolu s poptávkou po bydlení jsou důležitými faktory populačního vývoje suburbánní zóny Prahy. Jako hlavní determinanty migračního chování se odrážejí ve vývoji

Více

9. SOCIÁLNÍ STATUS. Co znázorňují mapy?

9. SOCIÁLNÍ STATUS. Co znázorňují mapy? 9. SOCIÁLNÍ STATUS O čem je mapový oddíl SOCIÁLNÍ STATUS? Mapový oddíl zachycuje vývoj sociálního statusu obyvatel v okresech Česka mezi lety 1921 a 2011. Sociální status je vyjádřením postavení jedince

Více

4. ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA

4. ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA 4. ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA O čem je mapový oddíl ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA? Oddíl obsahuje tři mapové dvojlisty, které se věnují základním charakteristikám vývoje počtu a rozmístění obyvatelstva v českých

Více

10. KULTURNÍ STRUKTURA

10. KULTURNÍ STRUKTURA 10. KULTURNÍ STRUKTURA O čem je mapový oddíl KULTURNÍ STRUKTURA? Mapový oddíl se zaměřuje pouze na dvě vybraná témata, které lze pod kulturní strukturu zařadit. Jsou jimi náboženství a národnost, které

Více

4. DEMOGRAFICKÉ STRUKTURY A PROCESY

4. DEMOGRAFICKÉ STRUKTURY A PROCESY 4. DEMOGRAFICKÉ STRUKTURY A PROCESY O čem je mapový oddíl DEMOGRAFICKÉ STRUKTURY A PROCESY? Mapový oddíl se zaměřuje na základní charakteristiky demografické struktury obyvatelstva Česka v letech 1921

Více

5. Vývoj nezaměstnanosti v obcích v širokém okolí Jaderné elektrárny Dukovany

5. Vývoj nezaměstnanosti v obcích v širokém okolí Jaderné elektrárny Dukovany 5. Vývoj nezaměstnanosti v obcích v širokém okolí Jaderné elektrárny Dukovany 2000-2011 Martin Ouředníček, Jiří Nemeškal Míra nezaměstnanosti představuje významný ukazatel ekonomické vyspělosti regionu

Více

1.6 Přirozená měna obyvatelstva ve středních Čechách Nina Dvořáková

1.6 Přirozená měna obyvatelstva ve středních Čechách Nina Dvořáková 1.6 Přirozená měna obyvatelstva ve středních Čechách 2 217 Nina Dvořáková Přirozená měna je jedním ze základních procesů ovlivňující vývoj počtu obyvatel v území. Přestože v rámci vývoje počtu obyvatel

Více

5. ÚMRTNOST. Co znázorňují mapy?

5. ÚMRTNOST. Co znázorňují mapy? 5. ÚMRTNOST O čem je mapový oddíl ÚMRTNOST? Mapový oddíl podává ucelený přehled o změnách v intenzitních a strukturálních ukazatelích úmrtnosti české populace od meziválečného období až do současnosti.

Více

HISTORICKÝ ATLAS OBYVATELSTVA ČESKÝCH ZEMÍ

HISTORICKÝ ATLAS OBYVATELSTVA ČESKÝCH ZEMÍ HISTORICKÝ ATLAS OBYVATELSTVA ČESKÝCH ZEMÍ Martin Ouředníček, Jana Jíchová & kolektiv projektu NAKI Diskusní večer České demografické společnosti 18. února 2015, Praha,, 01. Představení projektu NAKI Cílem

Více

4.2 VZDĚLANOST V PRAZE

4.2 VZDĚLANOST V PRAZE 4.2 VZDĚLANOST V PRAZE Petra Špačková Vzdělanostní úroveň je důležitým ukazatelem při hodnocení vertikální diferenciace struktury obyvatelstva (Machonin a kol. 2000), zejména jeho sociálního statusu. Úroveň

Více

8.2 DOJÍŽĎKA VE VYBRANÝCH CENTRECH ČESKA Martin Ouředníček

8.2 DOJÍŽĎKA VE VYBRANÝCH CENTRECH ČESKA Martin Ouředníček 8.2 DOJÍŽĎKA VE VYBRANÝCH CENTRECH ČESKA Martin Ouředníček Dojížďka do zaměstnání je jednou z forem prostorové mobility, která má podstatný význam pro posouzení vtahů mezi místem bydliště a pracoviště.

Více

4. Pracující (zaměstnaní) senioři

4. Pracující (zaměstnaní) senioři Senioři v letech 2 a 215 4. Pracující (zaměstnaní) senioři Jako zaměstnaní se označují všichni pracující - např. zaměstnanci, osoby samostatně výdělečně činné (OSVČ), členové produkčních družstev apod.

Více

Nezaměstnanost a míra nezaměstnanosti

Nezaměstnanost a míra nezaměstnanosti Nezaměstnanost a míra nezaměstnanosti Nezaměstnanost patří k nejsledovanějším ekonomickým ukazatelům. V České republice však existují minimálně dva ukazatele nezaměstnanosti, první je pravidelně zveřejňován

Více

4. Regionální odlišnosti dopravní nehodovosti

4. Regionální odlišnosti dopravní nehodovosti 4. Regionální odlišnosti dopravní nehodovosti Nejvíce nehod v Praze a Středočeském kraji, na Liberecku a Plzeňsku Ve Středočeském kraji nehodovost po roce 2000 stagnovala Během poslední dekády se pokud

Více

6.1 KRIMINALITA V PRAZE Jana Jíchová

6.1 KRIMINALITA V PRAZE Jana Jíchová 6.1 KRIMINALITA V PRAZE Jana Jíchová Města představují složitý systém vyznačující se vysokou sociální různorodostí se specifickou strukturou i sociálními vztahy (Musil 1967). Koncentrují se v nich nejen

Více

Vývoj disparit v cenách rodinných domů Ing. Jiří Aron

Vývoj disparit v cenách rodinných domů Ing. Jiří Aron Vývoj disparit v cenách rodinných domů Ing. Jiří Aron Úvod Cílem této práce je statické zpracování a vyhodnocení vývoje cen na trhu rezidenčních nemovitostí ČR ve sledovaném časovém úseku let 2007 až 2009,

Více

8. KULTURNÍ STRUKTURA

8. KULTURNÍ STRUKTURA 8. KULTURNÍ STRUKTURA O čem je mapový oddíl KULTURNÍ STRUKTURA? Mapový oddíl se zaměřuje pouze na tři vybraná témata, které lze pod kulturní strukturu zařadit. Jsou jimi náboženství, národnost a státní

Více

4. Územní rozdíly v úrovni vzdělanosti obyvatelstva ČR

4. Územní rozdíly v úrovni vzdělanosti obyvatelstva ČR 4. Územní rozdíly v úrovni vzdělanosti obyvatelstva ČR 4.1. Úroveň vzdělání podle krajů a SO ORP Rozdílná úroveň vzdělání v regionech zůstala přibližně ve stejných proporcích jako při sčítání 2001. Velmi

Více

Ing. Eva Hamplová, Ph.D. Ing. Jaroslav Kovárník, Ph.D.

Ing. Eva Hamplová, Ph.D. Ing. Jaroslav Kovárník, Ph.D. XIX. MEZINÁRODNÍ KOLOKVIUM O REGIONÁLNÍCH VĚDÁCH ANALÝZA VÝVOJE POČTU PODNIKATELSKÝCH JEDNOTEK V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 2008-2014 ANALYSIS OF ENTREPRENEURSHIP DEVELOPMENT IN THE CZECH REPUBLIC FROM 2008

Více

1. Vývoj věkové struktury obyvatel obcí v širokém okolí Jaderné elektrárny Dukovany

1. Vývoj věkové struktury obyvatel obcí v širokém okolí Jaderné elektrárny Dukovany 1. Vývoj věkové struktury obyvatel obcí v širokém okolí Jaderné elektrárny Dukovany 1980-2011 Lucie Pospíšilová Věková struktura obyvatel patří mezi základní charakteristiky, které vypovídají o demografické,

Více

DEMOGRAFICKÁ SITUACE V KRAJÍCH ČR (2013)

DEMOGRAFICKÁ SITUACE V KRAJÍCH ČR (2013) DEMOGRAFICKÁ SITUACE V KRAJÍCH ČR (2013) Michaela Němečková Tisková konference, 11. 9. 2014, Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz Kraje České republiky a jejich počet

Více

OBSAH. Obsah 1 ABSTRAKT 8 2 SOUHRN 10 3 ÚVOD 12

OBSAH. Obsah 1 ABSTRAKT 8 2 SOUHRN 10 3 ÚVOD 12 OBSAH Obsah 1 ABSTRAKT 8 2 SOUHRN 10 3 ÚVOD 12 SITUAČNÍ ANALÝZA UŽÍVÁNÍ DROG V ŠIRŠÍM KONTEXTU 17 SOCIODEMOGRAFICKÁ CHARAKTERISTIKA 18 /1 Demografický vývoj a věková struktura 19 /2 Porodnost a plodnost

Více

Sociálně prostorová diferenciace v České republice:

Sociálně prostorová diferenciace v České republice: SAS Roadshow 2015 Veřejná správa, 14. října 2015 Hotel Holiday Inn, Praha Sociálně prostorová diferenciace v České republice: možnosti analýz a kartografická vizualizace Doc. RNDr. Martin Ouředníček, Ph.D.

Více

METODIKA SLEDOVÁNÍ ROZSAHU REZIDENČNÍ SUBURBANIZACE V ČESKÉ REPUBLICE

METODIKA SLEDOVÁNÍ ROZSAHU REZIDENČNÍ SUBURBANIZACE V ČESKÉ REPUBLICE Univerzita Karlova v Praze, Přírodovědecká fakulta katedra sociální geografie a regionálního rozvoje Urbánní a regionální laboratoř URRlab METODIKA SLEDOVÁNÍ ROZSAHU REZIDENČNÍ SUBURBANIZACE V ČESKÉ REPUBLICE

Více

Senioři. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody seniorů a jejich následky

Senioři. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody seniorů a jejich následky Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů Dokument mapuje dopravní nehody seniorů a jejich následky 24.4.2016 Obsah 1. Úvod... 3 1.1 Národní databáze... 3 1.2 Evropská databáze IRTAD...

Více

VÝVOJ OBYVATELSTVA ČESKA V POSLEDNÍCH 100 LETECH: HISTORICKÝ ATLAS OBYVATELSTVA ČESKÝCH ZEMÍ

VÝVOJ OBYVATELSTVA ČESKA V POSLEDNÍCH 100 LETECH: HISTORICKÝ ATLAS OBYVATELSTVA ČESKÝCH ZEMÍ VÝVOJ OBYVATELSTVA ČESKA V POSLEDNÍCH 100 LETECH: HISTORICKÝ ATLAS OBYVATELSTVA ČESKÝCH ZEMÍ Petra Špačková, Martin Ouředníček, Jana Jíchová, Lucie Pospíšilová & kolektiv projektu NAKI XLVII. konference

Více

Kapitola 2. Zdravotní stav seniorů

Kapitola 2. Zdravotní stav seniorů Kapitola 2. Zdravotní stav seniorů Předmluva ke kapitole: Kapitola se zabývá jak zdravotním stavem seniorů, tak náklady na jejich léčbu. První část kapitoly je zaměřena na hospitalizace osob ve věku 5

Více

Ujetí viníka z místa nehody. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů

Ujetí viníka z místa nehody. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů Ujetí viníka z místa nehody Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů Dokument mapuje dopravní nehody a jejich následky, kdy viník z místa nehody ujel 29.11.2016 Obsah 1. Úvod... 3 1.1

Více

7 Migrace. Tab. 7.1 Zahraniční migrace podle pohlaví,

7 Migrace. Tab. 7.1 Zahraniční migrace podle pohlaví, 7 Migrace Poprvé po roce 2001 bylo v roce 2013 znovu zaznamenáno záporné saldo zahraniční migrace. Počet vystěhovalých se meziročně zvýšil na 30,9 tisíce a převýšil počet přistěhovalých o 1 297 osob. Mezi

Více

Charakteristika kriminologie, předmět, pojem a význam Stav, struktura a dynamika kriminality Vznik kriminologie, historické směry Uveďte jednotlivé

Charakteristika kriminologie, předmět, pojem a význam Stav, struktura a dynamika kriminality Vznik kriminologie, historické směry Uveďte jednotlivé Charakteristika kriminologie, předmět, pojem a význam Stav, struktura a dynamika kriminality Vznik kriminologie, historické směry Uveďte jednotlivé kriminologické školy, jejich charakteristiku Vznik čsl.

Více

2.1 Dlouhodobý vývoj počtu obyvatel

2.1 Dlouhodobý vývoj počtu obyvatel 2.1 Dlouhodobý vývoj počtu obyvatel 1921 2011 Jako první podklad pro vytvoření prognózy využíváme dlouhodobý vývoj počtu obyvatel obcí suburbánní zóny Prahy. Vymezení suburbánní zóny bylo provedeno s ohledem

Více

TÉMĚŘ V PĚTINĚ RODINNÝCH DOMÁCNOSTÍ ŽIJÍ ZÁVISLÉ DĚTI JEN S JEDNÍM RODIČEM

TÉMĚŘ V PĚTINĚ RODINNÝCH DOMÁCNOSTÍ ŽIJÍ ZÁVISLÉ DĚTI JEN S JEDNÍM RODIČEM 1. 2. 2013 TÉMĚŘ V PĚTINĚ RODINNÝCH DOMÁCNOSTÍ ŽIJÍ ZÁVISLÉ DĚTI JEN S JEDNÍM RODIČEM Od devadesátých let roste počet neúplných rodinných domácností se závislými dětmi. Podle výsledků výběrového šetření

Více

Příloha 1. Plnění strategických cílů, plnění dílčích cílů

Příloha 1. Plnění strategických cílů, plnění dílčích cílů Příloha 1 Plnění strategických cílů, plnění dílčích cílů 1 OBSAH 1 PLNĚNÍ STRATEGICKÝCH CÍLŮ... 3 1.1 Dálnice a silnice I. třídy... 3 1.2 Silnice II. a III. třídy... 4 1.3 Místní komunikace... 10 1.4 Síť

Více

3.1 HISTORICKÉ ASPEKTY MIGRACE V ČESKU

3.1 HISTORICKÉ ASPEKTY MIGRACE V ČESKU 3.1 HISTORICKÉ ASPEKTY MIGRACE V ČESKU Martin Ouředníček, Ivana Přidalová Migrace (stěhování obyvatelstva, změna trvalého bydliště) představuje stěžejní oblast geografických analýz. To je dáno relativně

Více

INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI

INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI Rok 216 Obsah Počet bodovaných řidičů, počet dvanáctibodových řidičů 3 Přírůstky bodů za poslední rok, složení udělených bodů. 4 Srovnání

Více

Sociodemografická analýza SO ORP Mohelnice

Sociodemografická analýza SO ORP Mohelnice Sociodemografická analýza SO ORP Mohelnice Bc. Martin Šinál, 2019 Analýza byla zpracována v rámci projektu Střednědobé plánování rozvoje sociálních služeb SO ORP Mohelnice (CZ.03.2.63/0.0/0.0/16_063/0006549)

Více

VELIKOST BYTŮ. Tab. 1 Trvale obydlené byty podle počtu obytných místností s plochou 8 m 2 a více v letech 1991 a 2001

VELIKOST BYTŮ. Tab. 1 Trvale obydlené byty podle počtu obytných místností s plochou 8 m 2 a více v letech 1991 a 2001 VELIKOST BYTŮ Vývoj velikosti bytů je výsledkem souhrnného vlivu řady faktorů. Patrná je zejména velice těsná závislost mezi velikostí bytů a strukturou bytového fondu z hlediska druhu domu, protože v

Více

3. Zaměstnanost cizinců v ČR

3. Zaměstnanost cizinců v ČR Život cizinců v ČR 3. Zaměstnanost cizinců v ČR Cizinci mohou v České republice vykonávat výdělečnou činnost jako zaměstnanci nebo jako podnikatelé (živnostníci). Pro účely této publikace se pod pojmem

Více

Ceny nemovitostí v Jihomoravském kraji v letech 1998 až 2005

Ceny nemovitostí v Jihomoravském kraji v letech 1998 až 2005 Ceny nemovitostí v Jihomoravském kraji v letech 1998 až 25 Od roku 1997 spolupracuje Ministerstvo financí a Český statistický úřad na systému monitorování cen nemovitostí v ČR. Na základě zákona 151/1997

Více

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA Katedra statistiky TEZE K DIPLOMOVÉ PRÁCI Demografický vývoj v České republice v návaznosti na evropské a celosvětové trendy Jméno autora:

Více

ROZVOJ BYTOVÉ VÝSTAVBY V SUBURBÁNNÍCH OBLASTECH: JE MOŽNÉ PŘEDVÍDAT DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ A NÁROKY (NEJEN) NOVÝCH OBYVATEL NA SOCIÁLNÍ INFRASTRUKTURU?

ROZVOJ BYTOVÉ VÝSTAVBY V SUBURBÁNNÍCH OBLASTECH: JE MOŽNÉ PŘEDVÍDAT DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ A NÁROKY (NEJEN) NOVÝCH OBYVATEL NA SOCIÁLNÍ INFRASTRUKTURU? ROZVOJ BYTOVÉ VÝSTAVBY V SUBURBÁNNÍCH OBLASTECH: JE MOŽNÉ PŘEDVÍDAT DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ A NÁROKY (NEJEN) NOVÝCH OBYVATEL NA SOCIÁLNÍ INFRASTRUKTURU? Petra Špačková, Boris Burcin Přírodovědecká fakulta Univerzita

Více

11. Úmrtnost. O čem je mapový oddíl? Co znázorňují mapy?

11. Úmrtnost. O čem je mapový oddíl? Co znázorňují mapy? 11. Úmrtnost O čem je mapový oddíl? Kapitola 11 podává ucelený přehled o změnách v intenzitních a strukturálních ukazatelích úmrtnosti české populace v období od meziválečného období až do současnosti.

Více

10 Místní části města Kopřivnice

10 Místní části města Kopřivnice 10 Místní části města Kopřivnice Město Kopřivnice je rozděleno pro statistické účely na dvacet základních sídelních jednotek 23, které lze sloučit do čtyř ucelených částí městské sídlo Kopřivnice, přilehlá

Více

3.1 HISTORICKÉ ASPEKTY MIGRACE V PRAZE Martin Ouředníček, Ivana Přidalová

3.1 HISTORICKÉ ASPEKTY MIGRACE V PRAZE Martin Ouředníček, Ivana Přidalová 3.1 HISTORICKÉ ASPEKTY MIGRACE V PRAZE Martin Ouředníček, Ivana Přidalová Mapový list zachycuje stěžejní historické etapy vývoje migrace v Praze od meziválečného období do současnosti. Tematicky navazuje

Více

(Pozor, celkový součet je uveden v poloviční velikosti, skutečný počet je kolem ).

(Pozor, celkový součet je uveden v poloviční velikosti, skutečný počet je kolem ). Česká republika Přehled o nově přijímaných žácích Celkový počet žáků nově přijatých do denního studia ve školním roce 2007/2008 činil 154 182, z toho do studia po základní škole jich bylo přijato 133 990

Více

INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI

INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI Rok 217 Obsah Počet bodovaných řidičů, počet dvanáctibodových řidičů 3 Přírůstky bodů za poslední rok, složení udělených bodů. 4 Srovnání

Více

Míra přerozdělování příjmů v ČR

Míra přerozdělování příjmů v ČR Míra přerozdělování příjmů v ČR Luboš Marek, Michal Vrabec Anotace V tomto článku počítají autoři hodnoty Giniho indexu v České republice. Tento index je spočítán nejprve za celou ČR, poté pro skupinu

Více

Dopravní nehodovost 2017

Dopravní nehodovost 2017 Dopravní nehodovost 217 1 z 2 Dopravní nehodovost 217 Statistika nehodovosti leden až prosinec 217 Statistiky nehodovosti zahrnují pouze ty dopravní nehody, které vyšetřovala Policie České republiky. Pro

Více

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ 1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ Sídelní struktura kraje se vyznačuje mimořádnou hustotou obyvatelstva a jeho koncentrací na území Ostravsko-karvinské aglomerace Moravskoslezský kraj se rozkládá na ploše 5 427 km

Více

Česká republika. 1 Za dosažitelné jsou považováni uchazeči o zaměstnání evidovaní na úřadech práce, kteří nejsou ve vazbě, ve

Česká republika. 1 Za dosažitelné jsou považováni uchazeči o zaměstnání evidovaní na úřadech práce, kteří nejsou ve vazbě, ve Česká republika Celková míra v dubnu 2012 činila 8,4 %, což představuje 480 818 tzv. dosažitelných 1 evidovaných na úřadech práce. V letech 2004 2008 průměrná celková míra v ČR klesala. Dopad ekonomické

Více

Statistika nehodovosti rok 2016

Statistika nehodovosti rok 2016 Statistika nehodovosti rok 2016 Statistiky nehodovosti zahrnují pouze ty dopravní nehody, které vyšetřovala Policie České republiky. Pro srovnání vývoje některých ukazatelů nehodovosti a následků uvádíme

Více

NEZAMĚSTNANOST V JEDNOTLIVÝCH KRAJÍCH ČR V LETECH 2000 2011

NEZAMĚSTNANOST V JEDNOTLIVÝCH KRAJÍCH ČR V LETECH 2000 2011 NEZAMĚSTNANOST V JEDNOTLIVÝCH KRAJÍCH ČR V LETECH 2000 2011 Markéta Nesrstová Abstrakt Nezaměstnanost vždy byla, je a bude závažným problémem. Míra nezaměstnanosti v České republice se v současné době

Více

Česká republika. 1 Se vstupem do EU (pro zajištění srovnatelnosti dat) a se snahou o získání přesnějšího ukazatele celkové

Česká republika. 1 Se vstupem do EU (pro zajištění srovnatelnosti dat) a se snahou o získání přesnějšího ukazatele celkové Česká republika Celková míra v dubnu 2007 činila 6,8 % 1, což představuje 372 764 evidovaných na úřadech práce. V letech 2002 2004 se průměrná celková míra v ČR zvyšovala a od roku 2004 začala klesat.

Více

Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti,

Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti, Česká republika Podíl na obyvatelstvu 1 v dubnu 2015 činil 6,7 % jde celkem o 473 376 dosažitelných 2 evidovaných na úřadech práce. V letech 2004 2008 průměrná celková nezaměstnanost v ČR dlouhodobě klesala.

Více

MEZI MĚSTEM A VENKOVEM: ČESKÁ SUBURBANIZACE V OBDOBÍ PO TRANSFORMACI

MEZI MĚSTEM A VENKOVEM: ČESKÁ SUBURBANIZACE V OBDOBÍ PO TRANSFORMACI 49. konference České demografické společnosti, Lednice, Zahradnická fakulta Mendelovy univerzity v Brně, 23. května 2019 MEZI MĚSTEM A VENKOVEM: ČESKÁ SUBURBANIZACE V OBDOBÍ PO TRANSFORMACI MARTIN OUŘEDNÍČEK

Více

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. 1. ročníku SŠ. 1

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. 1. ročníku SŠ. 1 Česká republika Přehled o nově přijímaných žácích Celkový počet žáků nově přijatých do denního studia na středních a vyšších odborných školách ve školním roce 2011/2012 činil 124 719, z toho do studia

Více

Alkohol, léky a narkotika. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů

Alkohol, léky a narkotika. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů Alkohol, léky a narkotika Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů Dokument mapuje dopravní nehody pod vlivem alkoholu, omamných látek, léků a narkotik a jejich následky 20.7.2016 Obsah

Více

Kapitola 7. Sociální služby pro seniory

Kapitola 7. Sociální služby pro seniory Kapitola 7. Sociální služby pro seniory Předmluva ke kapitole: V této kapitole jsou představeny jednotlivé typy sociálních služeb a jsou zde základní charakteristiky příjemců těchto služeb. Tabulka 27:

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Liberci. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Liberci. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka v Liberci Měsíční statistická zpráva červenec 2015 Zpracoval: Ing. Petr Malkovský https://portal.mpsv.cz/upcr/kp/lbk/kop/liberec/statistiky Informace o nezaměstnanosti

Více

Kriminalita. Kriminalita. 1 of :22. Kriminalita - zjištěné případy. Kriminalita - zjištěné případy - nejméně časté typy

Kriminalita. Kriminalita. 1 of :22. Kriminalita - zjištěné případy. Kriminalita - zjištěné případy - nejméně časté typy 1 of 13 12.2.213 3:22 Kriminalita 4 Kriminalita - zjištěné případy 3446 35 3 27754 25 336446 263371 357391 26831 343291 25735 332829 249975 313387 24938 317177 252957 Zjištěno, Kriminalita celkem Zjištěno,

Více

SUBURBÁNNÍ ROZVOJ, SUBURBANIZACE A URBAN SPRAWL V ČESKÉ REPUBLICE: HLAVNÍ VÝSLEDKY VÝZKUMU

SUBURBÁNNÍ ROZVOJ, SUBURBANIZACE A URBAN SPRAWL V ČESKÉ REPUBLICE: HLAVNÍ VÝSLEDKY VÝZKUMU SUBURBÁNNÍ ROZVOJ, SUBURBANIZACE A URBAN SPRAWL V ČESKÉ REPUBLICE: HLAVNÍ VÝSLEDKY VÝZKUMU Doc. RNDr. Martin Ouředníček, Ph.D. a kolektiv projektu Suburbanizace Univerzita Karlova v Praze, Přírodovědecká

Více

ÚŘAD PRÁCE ČESKÉ REPUBLIKY Krajská pobočka v Olomouci Referát Trhu práce. Zpráva o situaci na regionálním trhu práce. Olomoucký kraj.

ÚŘAD PRÁCE ČESKÉ REPUBLIKY Krajská pobočka v Olomouci Referát Trhu práce. Zpráva o situaci na regionálním trhu práce. Olomoucký kraj. Podíl nezaměstnaných osob v % ÚŘAD PRÁCE ČESKÉ REPUBLIKY Krajská pobočka v Olomouci Referát Trhu práce Zpráva o situaci na regionálním trhu práce Olomoucký kraj Červen 2013 Graf: Vývoj podílu nezaměstnaných

Více

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR Česká republika Přehled o nově přijímaných žácích Celkový počet žáků nově přijatých do denního studia na středních a vyšších odborných školách ve školním roce 2015/2016 činil 112 756, z toho do studia

Více

Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti,

Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti, Česká republika Podíl na obyvatelstvu 1 v dubnu 2014 činil 7,9 % jde celkem o 559 045 dosažitelných 2 evidovaných na úřadech práce. To představuje nejvyšší počet v novodobé historii České republiky. V

Více

Sociální složení obyvatelstva a nezaměstnanost VY_32_INOVACE_Z.1.09. PaedDr. Alena Vondráčková 1.pololetí školního roku 2013/2014

Sociální složení obyvatelstva a nezaměstnanost VY_32_INOVACE_Z.1.09. PaedDr. Alena Vondráčková 1.pololetí školního roku 2013/2014 Název vzdělávacího materiálu: Číslo vzdělávacího materiálu: Autor vzdělávací materiálu: Období, ve kterém byl vzdělávací materiál vytvořen: Vzdělávací oblast: Vzdělávací obor: Vzdělávací předmět: Tematická

Více

INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI

INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI Rok 218 Obsah Počet bodovaných řidičů, počet dvanáctibodových řidičů 3 Přírůstky bodů za poslední rok, složení udělených bodů. 4 Srovnání

Více

Národní strategie bezpečnosti silničního provozu

Národní strategie bezpečnosti silničního provozu 14.10.2019 Národní strategie bezpečnosti silničního provozu 2011-2020 MĚSÍČNÍ INFORMACE O PLNĚNÍ STRATEGICKÝCH A DÍLČÍCH CÍLŮ Obsah 1. Úvod... 4 1.1 Národní databáze... 4 2. Strategické cíle... 5 2.1 Celostátní

Více

Jedná se o absolventy nástavbového studia po vyučení (L5) a absolventy maturitních oborů, v nichž je součástí výuky odborný výcvik (L0).

Jedná se o absolventy nástavbového studia po vyučení (L5) a absolventy maturitních oborů, v nichž je součástí výuky odborný výcvik (L0). Česká republika Celková míra v dubnu 2009 činila 7,9 % 1, což představuje 445 024 evidovaných na úřadech práce. V letech 2002 2004 průměrná celková míra v ČR rostla a od roku 2004 začala postupně klesat.

Více

Závěrečná zpráva z třetí etapy projektu

Závěrečná zpráva z třetí etapy projektu Závěrečná zpráva z třetí etapy projektu ZPRACOVÁNÍ ANALYTICKÝCH PODKLADŮ PRO PŘÍPRAVU HODNOCENÍ PRŮBĚŽNÉHO PLNĚNÍ CÍLŮ SRR ČR A DOPADŮ KOHEZNÍ POLITIKY NA REGIONY ČR hlavní zpracovatel projektu společnost

Více

Jedná se o absolventy nástavbového studia po vyučení (L5) a absolventy maturitních oborů SOU (L0) 4

Jedná se o absolventy nástavbového studia po vyučení (L5) a absolventy maturitních oborů SOU (L0) 4 Česká republika Celková míra v dubnu 2008 činila 5,2 % 1, což představuje 292 465 evidovaných na úřadech práce. V letech 2002 2004 se průměrná celková míra v ČR zvyšovala a od roku 2004 začala klesat.

Více

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. ročníku SŠ. 1

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. ročníku SŠ. 1 Česká republika Přehled o nově přijímaných žácích Celkový počet žáků nově přijatých do denního studia na středních a vyšších odborných školách ve školním roce 2010/2011 činil 133 140, z toho do studia

Více

7.1 NEZAMĚSTNANOST V ČESKU Peter Svoboda

7.1 NEZAMĚSTNANOST V ČESKU Peter Svoboda A Sociálně prostorová diferenciace Česka v historické perspektivě 7.1 NEZAMĚSTNANOST V ČESKU Peter Svoboda Nezaměstnanost patří mezi nejdetailněji sledované charakteristiky ekonomiky ze společenského i

Více

2.4. VYJÍŽĎKA MIMO OBEC BYDLIŠTĚ Vyjíždění do zaměstnání, škol a do zahraničí mimo obec bydliště

2.4. VYJÍŽĎKA MIMO OBEC BYDLIŠTĚ Vyjíždění do zaměstnání, škol a do zahraničí mimo obec bydliště 2.4. VYJÍŽĎKA MIMO OBEC BYDLIŠTĚ 2.4.1 Vyjíždění do zaměstnání, škol a do zahraničí mimo obec bydliště Podle výsledků sčítání v roce 21 vyjíždí 1 mimo obec do práce nebo do školy 2 347 725 osob, z toho

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Liberci. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Liberci. Měsíční statistická zpráva Úřad práce České republiky krajská pobočka v Liberci Měsíční statistická zpráva říjen 2015 Zpracoval: Ing. Petr Malkovský https://portal.mpsv.cz/upcr/kp/lbk/kop/liberec/statistiky Informace o nezaměstnanosti

Více

Jedná se o absolventy nástavbového studia po vyučení (L5) a absolventy maturitních oborů, v nichž je součástí výuky odborný výcvik (L0).

Jedná se o absolventy nástavbového studia po vyučení (L5) a absolventy maturitních oborů, v nichž je součástí výuky odborný výcvik (L0). Česká republika Celková míra v dubnu 2010 činila 9,2 % 1, což představuje 523 591 evidovaných na úřadech práce. V letech 2002 2004 průměrná celková míra v ČR rostla a od roku 2004 začala postupně klesat.

Více

1. Demografický vývoj

1. Demografický vývoj 1. Demografický vývoj Karlovarský kraj je druhý nejmenší z krajů ČR a žije v něm nejméně obyvatel. Karlovarský kraj se rozkládá na 3,3 tis. km 2, což představuje 4,2 % území České republiky a je tak druhým

Více

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. 1. ročníku SŠ. 1

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. 1. ročníku SŠ. 1 Česká republika Přehled o nově přijímaných žácích Celkový počet žáků nově přijatých do denního studia na středních a vyšších odborných školách ve školním roce 2013/2014 činil 116 842, z toho do studia

Více

Vývoj věkové struktury obyvatelstva v okresech ČR a její proměny v důsledku demografického stárnutí

Vývoj věkové struktury obyvatelstva v okresech ČR a její proměny v důsledku demografického stárnutí Vývoj věkové struktury obyvatelstva v okresech ČR a její proměny v důsledku demografického stárnutí Age structure of the population in districts of the Czech Republic and its changes relating demographic

Více

4. Rozdíly mezi kraji v tvorbě hrubého fixního kapitálu (THFK)

4. Rozdíly mezi kraji v tvorbě hrubého fixního kapitálu (THFK) 4. Rozdíly mezi kraji v tvorbě hrubého fixního kapitálu (THFK) V období 1995 2007 dosáhla v České republice tvorba hrubého fixního kapitálu objemu 7 963,4 mld. Kč. Na tomto objemu se hlavní měrou podílelo

Více

RURÁLNÍ SOCIOLOGIE. 2. cvičení Základní pojmy, Území ČR, Klasifikace územních celků ČR

RURÁLNÍ SOCIOLOGIE. 2. cvičení Základní pojmy, Území ČR, Klasifikace územních celků ČR RURÁLNÍ SOCIOLOGIE 2. cvičení Základní pojmy, Území ČR, Klasifikace územních celků ČR Letní semestr 2015/2016 PEF ČZU Vyučující: Ing. Jakub Petr E-mail: petr@pef.czu.cz Kancelář: PEF/E179 Konzultační hodiny:

Více

6. Dopravní nehody (kódy V01-V99)

6. Dopravní nehody (kódy V01-V99) 6. Dopravní nehody (kódy V1-V99) Dopravní nehody jsou skupinou vnějších příčin, na které umírá třetí největší počet osob a toto pořadí se udržuje po celé zde hodnocené období. Výrazně větší byl, zejména

Více

Informace ze zdravotnictví Moravskoslezského kraje

Informace ze zdravotnictví Moravskoslezského kraje Informace ze zdravotnictví Moravskoslezského kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Ostrava 13.9.2002 3 Potraty v Moravskoslezském kraji v roce 2001 Vývoj na severní Moravě

Více

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva 9/ Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Olomouci

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva 9/ Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Olomouci Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Olomouci Měsíční statistická zpráva 9/2019 Zprávu předkládá: Mgr. Jana Litvíková vedoucí Oddělení metodiky http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/olk Olomouc 2019 www.uradprace.cz

Více

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva leden 2015

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva leden 2015 Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech Měsíční statistická zpráva leden 2015 Zpracovala: Bc. Veronika Dankanicsová https://portal.mpsv.cz/upcr/kp/kvk/tiskove_zpravy Informace o nezaměstnanosti

Více

Děti. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody dětí a jejich následky

Děti. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody dětí a jejich následky Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů Dokument mapuje dopravní nehody dětí a jejich následky 29.5.2016 Obsah 1. Úvod... 3 1.1 Národní databáze... 3 1.2 Evropská databáze IRTAD...

Více