B&R Optimální platforma pro digitalizaci nových i stávajících technologií. Tomáš Kohout Technická řešení a obchod B+R automatizace, Praha

Transkript

1 B&R Optimální platforma pro digitalizaci nových i stávajících technologií Tomáš Kohout Technická řešení a obchod B+R automatizace, Praha

2 Digitalizace v průmyslu IIoT dnes zítra?

3 Digitální továrna a lidé Role Cíle Metody Továrna Operátor Goal: Run machines & plants Methods: Operating & monitoring Datové sklady ERP Internet MES Ředitel společnosti Goal: Achieve enterprise goals Methods: Analysis & business reporting Údržbář Energetik Goal: Increase availability Methods: Diagnostic-Tools & services Goal: Keep power consumption low Methods: Consumption-Analysis & -Reporting Manažer výroby Goal: Increase efficiency and effectiveness Methods: Production-Analysis & operations adjustments Manažer kvality Goal: Increase quality Methods: Product-Analysis & quality reporting

4 Digitální továrna a data Data jsou základ Továrna Data ze strojů Tlak, RPM, operační mód Datové sklady ERP Internet MES Infrastruktura Teplota, tlak vzduchu, pozice oken Data o stavu Energetická data Operařní hodiny, frekvence použití Výkon, elektřina, média Výrobní data Číslo dávky, receptura, výrobní čas, takt Data o kvalitě Zmetkovitost, klíčové údaje, technologické parametry

5 Očekávané přínosy digitalizace a IIoT Zvýšení provozuschopnosti zařízení Vzdálená správa strojního parku Dynamické výrobní systémy Snížené nároky na zdroje Dodatečný obchodní potenciál Obchodní modely Pay-per-use Zvýšení užitné hodnoty stroje softwarem Flexibilní servisní smlouvy Rozšířený servis a poprodejní služby Aktivní management životního cyklu Snížení nákladů na servis Redukce prostojů

6 Industrial IoT functionality at B&R Company Line L1 L2 Machine M1 M2 M3 Sběr Analýza Učení Sdílení Rozhodování Data = potenciál pro zlepšení Machine data Production data Quality data

7 Digitalizace a IIoT v průmyslové výrobě Úspěch výroby je v datech a v orientaci v nich Nejčastěji kladené požadavky: Zvyšte efektivitu, kvalitu a konkurenceschopnost... Greenfield Brownfield OEE Prediktivní údržba Energie

8 Životní cyklus strojního vybavení Délka životnosti let* Brownfields Greenfields *zdroj:

9 Současný stav průmyslové výroby Který případ je ten Váš?

10 Naprostá většina výrobních provozů Stávající Brownfields OEE data Data nejsou v reálném čase Ztráta cenných informací Bez kontextu a vazeb Nákladné a neefektivní Závislé na lidech Data nejsou konzistentní

11 Typická situace ve stávajících provozech Heterogenní stroje, technologie a systémy Bez možnosti datové komunikace nebo real-time informací Náhrada stávajících strojů je ekonomicky nemyslitelné

12 Hlavní výzvy pro sběr dat ve výrobě 1. Stávající stroje a linky nemohou být nahrazeny novými nežádoucí neefektivní investice 2. Sběr a analýza v reálném čase bez ztráty informací a datové konzistence připojení k PLC různých výrobců a generací 3. Automatické vyhodnocení a generování hodnot OEE 4. Dále se prohlubující nedostatek kvalifikovaných odborníků

13 Hlavní požadavky na pro sběr dat ve výrobě 1. Snadná instalace pouze nastavením parametrů 2. Bez nutnosti změn programu a zásahu do vybavení provozu a systémového softwaru 3. Jednoduchý a bezpečný proces upgradu softwaru 4. Systém vhodný pro libovolný provoz a technologii

14 Řešení - Platforma Orange Box

15 Orange box SW nezávislý na HW Industrial PCs, HMIs, PLCs OEE User Data Robotic s Axis PackML Alarm

16 Orange Box PLC SW platforma pro principy I4.0 OEE Audit Alarm TWEET Data User Pack ML Energy

17 Orange Box připojení přes V/V HW - Obecný OP + PLC

18 Orange Box přes ISO on TCP HW - Obecný OP + PLC ISO on TCP

19 Orange Box přes ISO on TCP HW - Obecný OP + PLC TCP/IP

20 Lokální přístup na data - HMI IT, ERP, MES, Cloud... PCs, Laptops Tablets Smartphones Internet HMI - Nativní webová technologie = Dosažitelná kdykoliv odkudkoliv

21 Dostupnost dat Konzistentní data Data v reálném čase, dostupné on-line S kontextem a vazbami Bez ztráty cenných informací Nezávislé na lidech AMQP MQTT

22 Orange Box je Koncoví uživatelé Nástroj pro efektivní integraci stávajících strojů a výrobních linek do konceptu chytré továrny. Dodavatelé strojů a technologií Příležitost nabízet k již instalované bázi strojů novou přidanou hodnotu v rámci IIoT. INA

23 INTEMAC Výrobní buňka 4.0

24 INTEMAC Výrobní buňka Obráběcí stroj Robot/handling Měřící stanice Integrační platforma

25 INTEMAC Výrobní buňka Partneři projektu

26 INTEMAC Výrobní buňka Tradiční řešení

27 Výrobní buňka 4.0 Základní jednotka chytré výroby připravená k integraci do chytrých továren Automatizovaná buňka pro obrábění dílů s integrovanou kontrolou a průběžnou kompenzací stroje Integrační platforma propojuje jednotlivé komponenty: obráběcí stroj, robot, měřicí stanice Ukazuje možnosti využití stávajících technologií s prvky konceptu Průmyslu 4.0 v praxi a umožňuje ověření dílčích řešení

28 Cíle digitalizace výrobních buněk - Jednotné ovládání - Otevřený systém, komunikační možnosti

29 INTEMAC Výrobní buňka 4.0

30 Výrobní buňka 4.0: Funkcionalita Uniformní systém ovládání složený z aplikací Řízení procesu: in- a post-procesní měření se zaváděním technologických korekcí Vizualizace procesních parametrů a prediktivní diagnostika Monitorování výroby a konektivita s ERP Uniformní ovládání jednotlivých zařízení Integrovaná robotika Snižování energetické náročnosti Lokalizace pohybu a toku materiálu Rozšířená realita (AR) Kontrola procesu Edge Node & Cloud Edge Node Zpracování dat v cloudu Augmented Reality Integrační platforma

31 INTEMAC Integrační platforma B&R Ovládání obráběcího stroje Ovládání handlingu s výrobky Kontrola kvality Správa uživatelů Transport materiálu Prediktivní údržba CAD/CAM systém Konektivita na jiná zařízení

32 B&R platform for I4.0 solution IT, ERP, MES, Cloud... Smartphones PCs, Laptops Tablets Internetweb 3rd party CNC control

33 Výrobní buňky v širším kontextu

34 B+R automatizace spol. s r.o Stránského 39, Brno office.cz@br-automation.com