Recenzent prof. RNDr. Jan Peřina, DrSc.

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Recenzent prof. RNDr. Jan Peřina, DrSc."

Transkript

1

2 Recenzent prof. RNDr. Jan Peřina, DrSc. Výsledek publikovaný v této monografii byl získán za finančního přispění Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy v rámci podpory projektu výzkumu a vývoje LN00A015. Miroslav Hrabovský, Zdeněk Bača, Pavel Horváth, 2001 ISBN

3 Předmluva Předkládaná monografie je věnována velmi aktuální oblasti moderní optiky, která má množství praktických aplikací v různých fyzikálních a technických oborech. I ve světové odborné literatuře existuje málo přehledových prací o problematice koherenční zrnitosti a je proto o to více potěšitelné, že autoři připravili celkem podrobné pojednání o tomto problému i pro českého čtenáře. Pro vlastní výklad vlastností a aplikací jevu koherenční zrnitosti si autoři vytvořili základ dosti podrobným výkladem základních optických pojmů i matematického aparátu, tj. tenzorové analýzy a matematické statistiky. Tyto části knihy mají spíše učebnicový charakter. To jistě čtenáři ulehčí sledování jinak náročné problematiky statistické optiky. Věřím, že předkládaná kniha najde významné uplatnění v dalším výzkumu systémů statistické optiky a v četných technických aplikacích jevu koherenční zrnitosti. Jan Peřina Katedra optiky PřF UP a SLO UP a FzÚ AV ČR i

4 Obsah ii

5 OBSAH 1. ÚVOD VYBRANÉ OPTICKÉ METODY ÚVOD ZÁKLADNÍ OPTICKÉ METODY Základní pojmy Dvousvazkové interferometry Heterodynní interference Mnohasvazková interference HOLOGRAFIE A HOLOGRAFICKÁ INTERFEROMETRIE Úvod Přehled principů holografie METODY KOHERENČNÍ ZRNITOSTI Úvod Definice a vztah posuvu koherenční zrnitosti a dekorelace Detekce a základní aplikace posuvu koherenční zrnitosti Interferometrie na bázi koherenční zrnitosti LITERATURA KE 2. KAPITOLE TENZOR DEFORMACE ÚVOD KARTÉZSKÉ TENZORY Ortogonální transformace souřadnic Definice a vlastnosti kartézského tenzoru KINEMATIKA KONEČNÁ DEFORMACE TEORIE MALÉ DEFORMACE INFINITESIMÁLNÍ DEFORMACE A ROTACE LITERATURA KE 3. KAPITOLE iii

6 Obsah 4. KOHERENČNÍ ZRNITOST A JEJÍ STATISTICKÝ CHARAKTER ÚVOD ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VELIČINY Náhodný jev a pravděpodobnost Podmíněná pravděpodobnost a nezávislost jevů Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti Základní charakteristiky náhodných veličin Charakteristická funkce Náhodné vektory Charakteristiky náhodného vektoru Charakteristická funkce náhodného vektoru Transformace náhodných veličin Důležitá spojitá rozdělení pravděpodobnosti Centrální limitní věta Gaussův momentový teorém Komplexní náhodná veličina Náhodné procesy Charakteristiky náhodného procesu Třídění náhodných procesů Ergodický náhodný proces Komplexní náhodný proces Spektrální analýza náhodného procesu STATISTICKÉ VLASTNOSTI KOHERENČNÍ ZRNITOSTI Statistické vlastnosti prvního řádu polarizovaného pole koherenční zrnitosti Statistické vlastnosti prvního řádu součtu polí koherenční zrnitosti Částečně polarizovaná pole koherenční zrnitosti Statistické vlastnosti prvního řádu součtu pole koherenční zrnitosti a koherentního pozadí Statistické vlastnosti druhého řádu iv

7 Obsah Vliv plochy detektoru na statistické vlastnosti pole koherenční zrnitosti Pole koherenční zrnitosti v polychromatickém světle LITERATURA KE 4. KAPITOLE INTERFEROMETRIE NA BÁZI KOHERENČNÍ ZRNITOSTI FOTOGRAFIE NA BÁZI KOHERENČNÍ ZRNITOSTI Interferenční proužky ve Fourierově rovině Měření deformace předmětu Interferenční proužky v obrazové rovině Záznam pole koherenční zrnitosti mimo obrazovou rovinu KORELAČNÍ INTERFEROMETRIE Interferometry citlivé na posuvy ve směru normály k rovině povrchu předmětu Interferometr citlivý na derivaci posuvu ve směru normály k rovině povrchu předmětu Interferometr citlivý na posuvy v rovině povrchu předmětu ELEKTRONICKÁ KORELAČNÍ INTERFEROMETRIE (ESPI) Konstrukce korelačních proužků metodou odečítání signálů LITERATURA K 5. KAPITOLE TEORIE POSUVU POLE KOHERENČNÍ ZRNITOSTI VZTAH MEZI SLOŽKAMI TENZORU MALÉ DEFORMACE A POSUVEM POLE KOHERENČNÍ ZRNITOSTI VE VOLNÉM PROSTORU VZTAH MEZI SLOŽKAMI TENZORU MALÉ DEFORMACE A POSUVEM POLE KOHERENČNÍ ZRNITOSTI V OBRAZOVÉM POLI VLNOVĚ Komplexní amplitudová propustnost čočky Korelace intenzit a tenzor malé deformace VZTAH MEZI SLOŽKAMI TENZORU MALÉ DEFORMACE A POSUVEM POLE KOHERENČNÍ ZRNITOSTI V OBRAZOVÉM POLI GEOMETRICKY Tlustá čočka v

8 Obsah Tenká čočka LITERATURA K 6. KAPITOLE METODIKA STANOVENÍ TENZORU DEFORMACE ÚVOD USPOŘÁDÁNÍ VHODNÁ PRO MĚŘENÍ TRANSLACE PŘEDMĚTU ROTACE PŘEDMĚTU DEFORMACE PŘEDMĚTU LITERATURA K 7. KAPITOLE APLIKACE ÚVOD PŘESNOST MĚŘENÍ MĚŘENÍ MALÝCH TRANSLACÍ V ROVINĚ POVRCHU PŘEDMĚTU VE VOLNÉM POLI MĚŘENÍ MALÝCH ROTACÍ PŘEDMĚTU MĚŘENÍ SLOŽKY DEFORMACE ε xx MĚŘENÍ CHVĚNÍ LITERATURA K 8. KAPITOLE PŘÍLOHA 1 POLARIZACE SVĚTELNÝCH VLN ÚVOD STAVY POLARIZACE OPTICKÝCH VLN NĚKTERÉ REPREZENTACE STAVŮ POLARIZACE ČÁSTEČNĚ POLARIZOVANÉ SVĚTLO LITERATURA K PŘÍLOZE PŘÍLOHA 2 DIRACOVA δ - FUNKCE REJSTŘÍK vi

9 1. Úvod Interferenční a difrakční jevy světelných elektromagnetických vln jsou v optice již letitým fenoménem, který inspiruje generace optiků k novým přístupům popisu těchto jevů a s rozvojem techniky i k novým, mnohdy netradičním, aplikacím v řadě přírodovědných a technických oborů. Klasická optika popisuje interferenční a difrakční jevy pomocí pojmů ideálně koherentních a ideálně nekoherentních světelných svazků, nověji potom pomocí pojmu částečně koherentních světelných svazků. Superpozice ideálně koherentních nebo částečně koherentních světelných svazků dovoluje pozorovat, například na stínítku, interferenční obrazec, ve druhém případě však s kontrastem interferenčních proužků menším, než je kontrast interferenčních proužků vytvořených koherentními svazky. V případě užití nekoherentních světelných svazků je interferenční obraz nepozorovatelný. Statistickým popisem šíření a stavu světelného pole se zabývá statistická optika. Matematický aparát statistické optiky umožňuje nové pohledy na problematiku interference a difrakce světelných vln a technické pokroky v oblasti světelných zdrojů, detektorů a výpočetní techniky i nové pohledy na aplikace. Monografie Koherenční zrnitost v optice je věnována problematice teorie koherenční zrnitosti a některým jejím základním aplikacím v mechanice kontinua. Koherenční zrnitost (z angl. speckle) je jev vznikající při odrazu koherentního (nebo částečně koherentního) světla od difúzně rozptylujícího rozhraní nebo při průchodu takovým rozhraním. Podstatou tohoto jevu je interference světelných vln šířících se odrazem nebo rozptylem od mikroskopických plošek povrchu předmětu, rozptylem na náhodně rozložených rozptylujících částicích, při průchodu světla prostředím s náhodnými fluktuacemi indexu lomu tohoto prostředí apod. Interferencí vzniká tzv. struktura koherenční zrnitosti, což je náhodně, avšak statisticky vázaná struktura světlých a tmavých skvrn (koherenční zrnitost), interferenčních maxim a minim. Vzhled a velikost takovéhoto pole koherenční zrnitosti závisí zejména na stupni koherence dopadajícího světla, na jeho polarizaci a vlastnostech rozptylujícího prostředí. Znalost vlastností takového pole koherenční zrnitosti zpětně umožňuje studovat, respektive stanovit, optické i některé mechanické vlastnosti prostředí, popis jeho stavu z hlediska kinematiky aj. Monografie se zabývá problematikou statistické optiky, speciálně pak teorií vzniku, šíření a detekce koherenční zrnitosti, dále teorií a metodologií měření pomocí metod založených na statistických vlastnostech optických polí koherenční zrnitosti, zejména pak základními aplikacemi v mechanice kontinua. 1

10 1. Úvod Druhá kapitola Vybrané optické metody je věnována stručnému přehledu vybraných základních, klasických i moderních, optických interferenčních metod, s ohledem na jejich užití v mechanice, a dále zařazení metod koherenční zrnitosti do tohoto systému experimentálních metod. Kapitola třetí Tenzor deformace uvádí základní pojmy mechaniky kontinua, včetně tenzoru deformace a tenzoru malé deformace. Tyto základní pojmy jsou nezbytné pro vytvoření vazby mezi experimentálně získanými výsledky metodami koherenční zrnitosti a základními veličinami a vztahy mechaniky kontinua. Čtvrtá kapitola Koherenční zrnitost a její statistický charakter podává podrobný přehled základních statistických veličin a vztahů z hlediska matematické statistiky, obecně potřebných pro teorii a popis statistických vlastností polí koherenční zrnitosti. Pátá kapitola Interferometrie na bázi koherenční zrnitosti se zabývá principy interferometrických jevů využívajících vlastností polí koherenční zrnitosti. Šestá kapitola Teorie posuvu pole koherenční zrnitosti popisuje moderní využití koherenční zrnitosti v oboru stanovení tenzoru deformace předmětu na základě statistické optické metody jejíž teoretické základy zpracoval I. Yamaguchi a později propracovali také autoři. Sedmá kapitola Metodika stanovení tenzoru deformace a osmá kapitola Aplikace jsou věnovány základním aplikacím teorie koherenční zrnitosti v mechanice kontinua, tj. stanovení složek tenzoru deformace, speciálně pak tenzoru malé deformace (základní experimentální stanovení stavu deformace předmětu). Metody koherenční zrnitosti tak rozšiřují rodinu optických experimentálních metod užívaných v mechanice i v jiných oborech. Monografie není učebnicí, je věnována všem zájemcům z řad vědecké a technické veřejnosti v oborech fyzika, optika a mechanika, také však studentům magisterského, zejména pak doktorského, studia v těchto oborech. Autoři si dovolují poděkovat prof. RNDr. Janu Peřinovi, DrSc. (Univerzita Palackého v Olomouci) za cenné rady při řešení problematiky koherenční zrnitosti, prof. Ing. Miroslavu Kopřivovi, CSc. (Univerzita Palackého v Olomouci) za formální a metodické připomínky, prof. I. Yamaguchimu (The Institute of Physical and Chemical Research, Wako, Japonsko), průkopníkovi aplikací metod koherenční zrnitosti v mechanice, za některé podklady a kolegovi Mgr. Petru Šmídovi za nezištnou pomoc a četné podnětné diskuse. Monografie vznikla na základě zkušeností získaných částečně z přednášek prvního autora na přírodovědecké fakultě Univerzity Palackého v Olomouci, na základě dlouholeté spolupráce s různými organizacemi a pracovišti zabývajícími se experimentálním výzkumem tuhých a poddajných těles, potřeby modernizovat a rozšiřovat experimentální metody mechaniky kontinua a dále především při řešení a s podporou výzkumného projektu MŠMT ČR č. LN00A015 Výzkumné centrum pro optiku. 2

11 A Airyho disk 178 amplituda světelné vlny 3 amplitudová propustnost 22, 227 analytický signál 8-9 analýza stavu deformace 28 aposteriorní pravděpodobnost 69 apriorní pravděpodobnost 69 autokorelační funkce 37, 118, , , , 171, 173, , 182 komplexního náhodného procesu 133 náhodného procesu 124 axiomy pravděpodobnosti 66 C centrální limitní věta 113 centrální moment 78-79, 82, 92-94, 105, 109, , 123, 146 náhodného vektoru 92, 114 Č časově proměnné jevy 25 částečná koherence 1 polarizace 12 částečně polarizované světlo četnost jevu 66 D deformace 2, 27-31, 37, 39, 45, 51, 52, 54, 57-60, 193, 198, 201, 214, 216, 219, , 231, 240, 247, 250, 253, 258, 265, elastická 45 malá 29, 224 dekorelace 37 diferenční holografická interferometrie 23 Diracova delta funkce 172, 222, 236, disjunktní jevy 65 diskrétní rovnoměrné rozdělení 74 rozdělení 73, 85, 86, 88, 89, 119 disperze 79 distribuční funkce 71-87, 101, 108, , 128, 132 náhodného vektoru 85 Rejstřík dvourozměrné rozdělení pravděpodobnosti náhodného procesu 121 dvousvazkové interferometry 12 dynamická pole koherenční zrnitosti 181 E elektromagnetická vlna elektromagnetické vlnění 3, 280 elektronická interferometrie na bázi koherenční zrnitosti 209 element povrchu 30-31, 212, 255 elementární jevy 64 prostor 64 energetické spektrum 134 ergodický náhodný proces 128 evoluční náhodný proces 128 exponenciální rozdělení 104, 106, 145 F Fabryův-Perotův etalon 19 Fabryův-Perotův interferometr 19 fáze vlny 3, 21, 227 fázový rozdíl 6, 16, , 163, 205, , 283 fluktuace 7, 78, 147, 217 fotografie na bázi koherenční zrnitosti 193 Fourierova transformace 136 frekvence 3, 6, 16, 135, 162, 194, 195, 265, 276, 292 frekvenční spektrum 11 funkce fourierovsky transformovatelná charakteristická 83, 98, 111, 160, 186 regresní 96 sdružená distribuční 85, 87-88, 115, 132 sdružená charakteristická náhodných veličin 98 sdružená marginální pravděpodobnostní 89 sdružená pravděpodobnostní náhodných veličin 86 vícerozměrná regresní 96 vlastní 189 vzájemné koherence 9 300

12 Rejstřík vzájemné korelace 37, 126, 133, 216, 224, 240, 264, 267 G Gaussova křivka 260 Gaussův momentový teorém , 117 geometrická definice pravděpodobnosti 103 dráha 4, gradient deformace 51, 53 posuvu 53, 56, 59 Greenův tenzor deformace 54, 57 H harmonická rovinná vlna 282 helicita 284 hermitovská matice 117, 157 hlavní napětí 247, 255, 256 hodnota náhodné veličiny 71 holografická interferometrie 20, 23, 25, 32, 216 holografické zobrazení 20 holografie 20-21, 23, 32 hologram 20, 22, 24-25, 32 hustota energie 134, 136 pravděpodobnosti 74-76, 81-83, 86, 89-90, , 112, 115, 120, 122, 132, , 155, , 165, 168, 170, 184, pravděpodobnosti náhodného vektoru 86 Huygens-Fresnelův princip 62 CH charakteristiky náhodné veličiny 76 náhodného procesu 122 chyba absolutní 261 měření 259 relativní 261 I implikace jevů 65 interferometr Michelsonův 14-15, 204, Rayleighův interferometrie na bázi koherenční zrnitosti 38-39, 193, 214 inverzní transformace souřadnic 47 J jakobián 50, , 138 jednorozměrné rozdělení pravděpodobnosti náhodného procesu 120 jednotková matice 54, 158 jednotkový vektor směru osvětlení 27 jev jistý 63 náhodný 63 nemožný 63 opačný (komplementární) 64 K Karhunen-Loéveho rozvoj 188 kinematika 50 klasická definice pravděpodobnosti 66 koeficient šikmosti 81, 102 špičatosti 82 koherenční matice , zrnitost 1-3, 35-40, 62-63, 101, 103, 106, 118, 131, , 155, , 174, , 188, 191, , , 224, 227, , 238, , , 264, 267, 273, 279 koherentní délka 11 svazek 62, 248, 271, 273 komplexní amplituda vlny5, 21, 24, 139, 174, 194, 217, 235 náhodná veličina , 132, 133 náhodný proces 132 stupeň koherence 10, 11 konstanta šíření 4 kontrast 7, 207 korelace náhodných procesů 126 korelační čas 130 interferometrie 193, 203, koeficient 94, 95, 96, 117, 143, 154, 156, 157, 182, 205, 265, 267 matice 96, 125 metoda 38 proužky 193, 206, 208, 210, kovariance 93-96, 114, ,

13 Rejstřík kovarianční matice 94, 111, 125 krajní nejistota 261 Kroneckerovo delta 47, 48, 54 kruhová frekvence 4, 21 kruhové normální rozdělení 112, 117, 149, 152, 156, 160, 169, 190 křivka regresní 96 úplné lokalizace 30 kvantily 80 kvartilová odchylka 80 kvazimonochromatický zdroj světla 8 L Laguerrův polynom 167 Ljapunovův teorém 113 lokalizace interferenčních proužků 29-30, 216 M malá deformace 29, 224 marginální distribuční funkce 87, 91 hustota pravděpodobnosti 88, 90 pravděpodobnostní funkce 88, 90 rozdělení pravděpodobnosti 87 matematická naděje 76 materiálový gradient deformace 51 gradient posuvu 53 posuv 52 matice 46, 49, 59, 94, 96, 97, 111, 116, 125, 157, 158, 159, 287, 294 hlavních hodnot 158 medián 80 mechanika kontinua 45 metoda dvojexpozice 24 dvou hologramů 24 hyperbolická 28 jednoho hologramu 24 odečítání 213 proměnné počáteční fáze 28 prostorové filtrace 39 sčítání 213 stanovení vektoru posuvu podle A. E. Ennose 27 stanovení vektoru posuvu podle E. B. Aleksandrova a A. M. Bonč-Brueviče 27 v reálném čase 24 mnohosvazkové interferometrie 32 modus 80 moment obecný 78, 84, 92, 98, 102, 104, 168, 181, 187 centrální 78-79, 82, 92-94, 105, 109, , 123, 146 N náhodná fáze 138 funkce 119 intenzita 138 nejistota 260 posloupnost 119 veličina náhodné prostorové rozložení komplexní amplitudy a intenzity světla 62 náhodný jev 65, 66, 89 proces , 258 vektor 84-99, nejistota měření , 272, 275, 279 nepolarizované světlo 280, 291, 293 nepřímé měření 262 nestacionární 128 nezávislost náhodných jevů 68, 77, 90 normální (Gaussovo) rozdělení 106 křivka četnosti chyb 260 normální rozdělení 107, 110, 111, 113, 143, 149, 220, 235 normovaná autokorelační funkce 125, 130 funkce vzájemné korelace 126 normované (standardizované) exponenciální rozdělení 104 (standardizované) normální rozdělení 107 energetické spektrum 135, 274 n-rozměrná distribuční funkce 85 náhodná veličina 84 O obecný moment 78, 84, 92, 98, 102, 104, 168, 181, 187 očekávaná hodnota 76 odchylka 78,

14 Rejstřík optická dráha 4 holografie 20 intenzita 5 tenzometrie 273 mřížka 14, 20, 194 optický tenzometr 255, 273 ortogonální transformace 47, 48 P permitivita 281 plně vyvinuté pole koherenční zrnitosti 138, 145 podmíněná hustota pravděpodobnosti pravděpodobnostní funkce 89 střední hodnota 96 podmíněné charakteristiky 96 pravděpodobnosti 67-70, 89 rozdělení pravděpodobnosti 89-90, 96 podmínka úplné lokalizace 29 polarizace 12, 280 poměr signálu ku šumu 146, 183 pravděpodobná nejistota 261 pravděpodobnostní funkce 72 funkce náhodného vektoru 86 primární obraz 23 proces deterministický 118 s diskrétními stavy 119 se spojitými stavy 119 procesy 118, 124, 125, 126, 127, 128, 130, 131, 132 prostorová koherence 10 prostorový gradient deformace 53, 56 gradient posuvu 53 posuv 52 proužky stejné tloušťky 19 první obecný moment 79, 122 předměty fázové 31 s difusně odrazným povrchem 26 R Rayleighovo rozdělení 160 realizace náhodného procesu 118 rekonstrukce hologramu rekonstrukční vlna relace ortogonálnosti relativní četnost jevu 66 posunutí 53 vektor posunutí 53 rotace 31, 45, 64, 203, 216, 224, 248, 252, 267 rozdělení normální 106 pravděpodobnosti náhodné veličiny 71 pravděpodobnosti náhodného vektoru pravděpodobnosti spojitého typu 74, 86 pravděpodobnosti diskrétního typu 73 rovnoměrné (rektangulární) 101 rozdíl dvou jevů 65 rozptyl 79-80, 97, 102, 107, 113, , , 146, , 181, 190, 259, 260, 280, 292 komplexní náhodné veličiny komplexního náhodného procesu 133 náhodného procesu 123 Ř řád interference 6 S sdružená hustota pravděpodobnosti náhodných veličin 86, 132, 144, 166 charakteristická funkce 15 marginální distribuční funkce 88 marginální hustota pravděpodobnosti 89 pravděpodobnostní funkce 86 marginální pravděpodobnostní funkce 89 sdružené rozdělení pravděpodobnosti 84, 153 sekundární obraz 23 shodnost jevů 65 skalár 45 směrodatná odchylka 79, 80, 115, 117, 123, 260 odchylka náhodného procesu 123 speckle 1, 36,

15 Rejstřík spekl 38 spekl - fotografie 38 speklový tenzometr 255 spektrální hustota energie 134 stacionarita slabá , 136 striktní 128 v širším smyslu 127 v užším smyslu 128 standardizace 80 standardizovaná náhodná veličina 80 statistická stabilita četnosti 66 statistický model , 205 Stokesovy parametry střední hodnota 76-80, 92-93, 96, 105, 107, 111, 122, 124, 127, 130, , 181, 185, 221 hodnota komplexní náhodné veličiny 115 hodnota komplexního náhodného procesu 132 hodnota náhodného vektoru 93 kvadratická chyba 260 nejistota 260, 264 velikost zrna 131, 169, 179, 198 výkon 134, 135 stupeň koherence 1, 10, 36 náhodnosti 123 polarizace 164, 292, 296 prostorové koherence 11 substituční operátor 48 systematická nejistota 259 T tenzor deformace 2, 29-30, 37, 45, 193, 247 identity 30 malé deformace 2, 45, 216, 227, 238, 240, 245, 247 prostorového gradientu posuvu 57 přetvoření Almansiův 56, 58 přetvoření Greenův-Lagrangeův 55 přetvoření infinitesimální Cauchyův 58 rotace infinitesimální 59 rotace Lagrangeův 59 stavu deformace 30 stavu deformace elementu objemu 30 vyššího řádu 49 tenzorový počet 45, 50 teorie distribucí 299 koherence 7, 176, 191 pravděpodobnosti 63, 99, 191 transformace souřadnic 45, 46 transformační matice 290 zákon pro tenzor 47, 49 translace 45, 216, 224, 264 tuhé těleso 45, 250, 264 U unitární transformace 158 úplný systém jevů 69 V van Cittertova-Zernikeova věta 176 variabilita 80 variance 79 varianční matice 94 vektor citlivosti 27, 29 Jonesův 287 posunutí 51 posuvu 27 přemístění věta Bayesova 69 o hustotě pravděpodobnosti 100, 107 o pravděpodobnosti hypotéz 69 o úplné pravděpodobnosti 69 vizibilita 10 vlna předmětová 20 referenční 20 vlnová délka 3, 4, 25, 139, 197, 217 teorie 3 výkonová spektrální hustota 134, 136, 137, 173, 174 výkonové spektrum 134 W Wienerův-Chinčinův teorém 137 Z zákon šíření chyb 262 šíření nejistot

16 Koherenční zrnitost v optice Doc. RNDr. Miroslav Hrabovský, DrSc. RNDr. Zdeněk Bača, Ph.D. Mgr. Pavel Horváth Odpovědný redaktor Mgr. Jana Kreiselová Návrh obálky Ivana Perůtková Vydala Univerzita Palackého v Olomouci Olomouc 2001 Vytiskl František Šabart, Polygrafický servis, Slovenské nám. 1, Brno První vydání ISBN

17

- Ideálně koherentním světelným svazkem se rozumí elektromagnetické vlnění o stejné frekvenci, stejném směru kmitání a stejné fázi.

- Ideálně koherentním světelným svazkem se rozumí elektromagnetické vlnění o stejné frekvenci, stejném směru kmitání a stejné fázi. P7: Optické metody - V klasické optice jsou interferenční a difrakční jevy popisovány prostřednictvím ideálně koherentních, ideálně nekoherentních, později také částečně koherentních světelných svazků

Více

Fyzika II. Marek Procházka Vlnová optika II

Fyzika II. Marek Procházka Vlnová optika II Fyzika II Marek Procházka Vlnová optika II Základní pojmy Reflexe (odraz) Refrakce (lom) jevy na rozhraní dvou prostředí o různém indexu lomu. Disperze (rozklad) prostorové oddělení složek vlnění s různou

Více

VLNOVÁ OPTIKA. Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Fyzika - Optika - 3. ročník

VLNOVÁ OPTIKA. Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Fyzika - Optika - 3. ročník VLNOVÁ OPTIKA Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Fyzika - Optika - 3. ročník Vlnová optika Světlo lze chápat také jako elektromagnetické vlnění. Průkopníkem této teorie byl Christian Huyghens. Některé jevy se dají

Více

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory Zkouška ověřuje znalost základních pojmů, porozumění teorii a schopnost aplikovat teorii při

Více

Konstrukční varianty systému pro nekoherentní korelační zobrazení

Konstrukční varianty systému pro nekoherentní korelační zobrazení Konstrukční varianty systému pro nekoherentní korelační zobrazení Technický seminář Centra digitální optiky Vedoucí balíčku (PB4): prof. RNDr. Radim Chmelík, Ph.D. Zpracoval: Petr Bouchal Řešitelské organizace:

Více

Optika pro mikroskopii materiálů I

Optika pro mikroskopii materiálů I Optika pro mikroskopii materiálů I Jan.Machacek@vscht.cz Ústav skla a keramiky VŠCHT Praha +42-0- 22044-4151 Osnova přednášky Základní pojmy optiky Odraz a lom světla Interference, ohyb a rozlišení optických

Více

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika Pravděpodobnost a aplikovaná statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 2. KAPITOLA PODMÍNĚNÁ PRAVDĚPODOBNOST 3. KAPITOLA NÁHODNÁ VELIČINA 9.11.2017 Opakování Uveďte příklad aplikace geometrické definice pravděpodobnosti

Více

Obsah PŘEDMLUVA...9 ÚVOD TEORETICKÁ MECHANIKA...15

Obsah PŘEDMLUVA...9 ÚVOD TEORETICKÁ MECHANIKA...15 Obsah PŘEDMLUVA...9 ÚVOD...11 1. TEORETICKÁ MECHANIKA...15 1.1 INTEGRÁLNÍ PRINCIPY MECHANIKY... 16 1.1.1 Základní pojmy z mechaniky... 16 1.1.2 Integrální principy... 18 1.1.3 Hamiltonův princip nejmenší

Více

VÝUKOVÝ SOFTWARE PRO ANALÝZU A VIZUALIZACI INTERFERENČNÍCH JEVŮ

VÝUKOVÝ SOFTWARE PRO ANALÝZU A VIZUALIZACI INTERFERENČNÍCH JEVŮ VÝUKOVÝ SOFTWARE PRO ANALÝZU A VIZUALIZACI INTERFERENČNÍCH JEVŮ P. Novák, J. Novák Katedra fyziky, Fakulta stavební, České vysoké učení technické v Praze Abstrakt V práci je popsán výukový software pro

Více

Charakteristiky optického záření

Charakteristiky optického záření Fyzika III - Optika Charakteristiky optického záření / 1 Charakteristiky optického záření 1. Spektrální charakteristika vychází se z rovinné harmonické vlny jako elementu elektromagnetického pole : primární

Více

P5: Optické metody I

P5: Optické metody I P5: Optické metody I - V klasické optice jsou interferenční a difrakční jevy popisovány prostřednictvím ideálně koherentních, ideálně nekoherentních, později také částečně koherentních světelných svazků

Více

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností, KMA/SZZS1 Matematika 1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností, operace s limitami. 2. Limita funkce

Více

1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15

1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15 Úvodní poznámky... 11 1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15 1.1 Základní pojmy... 15 1.2 Aplikační oblasti a etapy zpracování signálů... 17 1.3 Klasifikace diskretních

Více

Vlnové vlastnosti světla. Člověk a příroda Fyzika

Vlnové vlastnosti světla. Člověk a příroda Fyzika Název vzdělávacího materiálu: Číslo vzdělávacího materiálu: Autor vzdělávací materiálu: Období, ve kterém byl vzdělávací materiál vytvořen: Vzdělávací oblast: Vzdělávací obor: Vzdělávací předmět: Tematická

Více

Úvod do zpracování signálů

Úvod do zpracování signálů 1 / 25 Úvod do zpracování signálů Karel Horák Rozvrh přednášky: 1. Spojitý a diskrétní signál. 2. Spektrum signálu. 3. Vzorkovací věta. 4. Konvoluce signálů. 5. Korelace signálů. 2 / 25 Úvod do zpracování

Více

Charakterizace rozdělení

Charakterizace rozdělení Charakterizace rozdělení Momenty f(x) f(x) f(x) μ >μ 1 σ 1 σ >σ 1 g 1 g σ μ 1 μ x μ x x N K MK = x f( x) dx 1 M K = x N CK = ( x M ) f( x) dx ( xi M 1 C = 1 K 1) N i= 1 K i K N i= 1 K μ = E ( X ) = xf

Více

AVDAT Náhodný vektor, mnohorozměrné rozdělení

AVDAT Náhodný vektor, mnohorozměrné rozdělení AVDAT Náhodný vektor, mnohorozměrné rozdělení Josef Tvrdík Katedra informatiky Přírodovědecká fakulta Ostravská univerzita Opakování, náhodná veličina, rozdělení Náhodná veličina zobrazuje elementární

Více

Elektromagnetické vlnění

Elektromagnetické vlnění Elektromagnetické vlnění kolem vodičů elmag. oscilátoru se vytváří proměnné elektrické i magnetické pole http://www.walter-fendt.de/ph11e/emwave.htm Radiotechnika elmag vlnění vyzářené dipólem můžeme zachytit

Více

Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi

Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi Obsah 1 Úvodem 13 2 Dříve les než stromy 17 2.1 Nejednoznačnost terminologie 17 2.2 Volba metody analýzy dat 23 2.3 Přehled vybraných vícerozměrných metod 25 2.3.1 Metoda hlavních komponent 26 2.3.2 Faktorová

Více

Měření malé deformace předmětu pomocí metody korelace. polí koherenční zrnitosti

Měření malé deformace předmětu pomocí metody korelace. polí koherenční zrnitosti Měření malé deformace předmětu pomocí metody korelace polí koherenční zrnitosti Pavel Horváth, Petr Šmíd, Ivana Vašková, Miroslav Hrabovský Koherenční zrnitost [1, 2] je velmi známý optický jev. Lze jej

Více

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza

Více

Pravděpodobnost a statistika I KMA/K413

Pravděpodobnost a statistika I KMA/K413 Pravděpodobnost a statistika I KMA/K413 Konzultace 3 Přírodovědecká fakulta Katedra matematiky jiri.cihlar@ujep.cz Kovariance, momenty Definice kovariance: Kovariance náhodných veličin Dále můžeme dokázat:,

Více

Téma 22. Ondřej Nývlt

Téma 22. Ondřej Nývlt Téma 22 Ondřej Nývlt nyvlto1@fel.cvut.cz Náhodná veličina a náhodný vektor. Distribuční funkce, hustota a pravděpodobnostní funkce náhodné veličiny. Střední hodnota a rozptyl náhodné veličiny. Sdružené

Více

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál Číslo projektu Název projektu Číslo a název šablony klíčové aktivity Digitální učební materiál CZ.1.07/1.5.00/3.080 Zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT III/ Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím

Více

Pojmy z kombinatoriky, pravděpodobnosti, znalosti z kapitoly náhodná veličina, znalost parciálních derivací, dvojného integrálu.

Pojmy z kombinatoriky, pravděpodobnosti, znalosti z kapitoly náhodná veličina, znalost parciálních derivací, dvojného integrálu. 6. NÁHODNÝ VEKTOR Průvodce studiem V počtu pravděpodobnosti i v matematické statistice se setkáváme nejen s náhodnými veličinami, jejichž hodnotami jsou reálná čísla, ale i s takovými, jejichž hodnotami

Více

FYZIKA II. Marek Procházka 1. Přednáška

FYZIKA II. Marek Procházka 1. Přednáška FYZIKA II Marek Procházka 1. Přednáška Historie Dělení optiky Základní pojmy Reflexe (odraz) Refrakce (lom) jevy na rozhraní dvou prostředí o různém indexu lomu. Disperze (rozklad) prostorové oddělení

Více

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor Management jakosti Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2009/2010 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.

Více

EXPERIMENTÁLNÍ METODY I 17. Optické vizualizační metody

EXPERIMENTÁLNÍ METODY I 17. Optické vizualizační metody FSI VUT v Brně, Energetický ústav Odbor termomechaniky a techniky prostředí prof. Ing. Milan Pavelek, CSc. EXPERIMENTÁLNÍ METODY I 17. Optické vizualizační metody OSNOVA 17. KAPITOLY Úvod do optických

Více

Frekvenční analýza optických zobrazovacích systémů

Frekvenční analýza optických zobrazovacích systémů OPT/OZI L05 Frekvenční analýza optických zobrazovacích systémů obecný model vstupní pupila výstupní pupila v z u y z o x z i difrakčně limitovaný zobrazovací systém: rozbíhavá sférická vlna od bodového

Více

Optické měřicí 3D metody

Optické měřicí 3D metody Univerzita Palackého v Olomouci Přírodovědecká fakulta Optické měřicí 3D metod Michal Pochmon Olomouc 212 Oponent: RNDr. Tomáš Rössler Ph.D. Publikace bla připravena v rámci projektu Investice do rozvoje

Více

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2017/2018 Tutoriál č. 2:, náhodný vektor Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz náhodná veličina rozdělení pravděpodobnosti náhodné

Více

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor Management jakosti Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2013/2014 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.

Více

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor Management jakosti Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2010/2011 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.

Více

POŽADAVKY K SOUBORNÉ ZKOUŠCE Z MATEMATIKY

POŽADAVKY K SOUBORNÉ ZKOUŠCE Z MATEMATIKY POŽADAVKY K SOUBORNÉ ZKOUŠCE Z MATEMATIKY Bakalářský studijní program B1101 (studijní obory - Aplikovaná matematika, Matematické metody v ekonomice, Aplikovaná matematika pro řešení krizových situací)

Více

Zobrazování s využitím prostorového modulátoru světla

Zobrazování s využitím prostorového modulátoru světla Zobrazování s využitím prostorového modulátoru světla Technický seminář Centra digitální optiky vedoucí balíčku (PB4): prof. RNDr. Radim Chmelík, Ph.D. Řešitelské organizace: Pracovní balíček Zobrazování

Více

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti 3.2 Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti Bůh hraje se světem hru v kostky. Jsou to ale falešné kostky. Naším hlavním úkolem je zjistit, podle jakých pravidel byly označeny, a pak toho využít pro

Více

Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách

Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách Ústní zkouška z oboru Náročnost zkoušky je podtržena její ústní formou a komisionálním charakterem. Předmětem bakalářské zkoušky

Více

Název a číslo materiálu VY_32_INOVACE_ICT_FYZIKA_OPTIKA

Název a číslo materiálu VY_32_INOVACE_ICT_FYZIKA_OPTIKA Název a číslo materiálu VY_32_INOVACE_ICT_FYZIKA_OPTIKA OPTIKA ZÁKLADNÍ POJMY Optika a její dělení Světlo jako elektromagnetické vlnění Šíření světla Odraz a lom světla Disperze (rozklad) světla OPTIKA

Více

Fourierovské metody v teorii difrakce a ve strukturní analýze

Fourierovské metody v teorii difrakce a ve strukturní analýze Osnova přednášky na 31 kolokviu Krystalografické společnosti Výpočetní metody v rtg a neutronové strukturní analýze Nové Hrady, 16 20 6 2003 Fourierovské metody v teorii difrakce a ve strukturní analýze

Více

Základní otázky pro teoretickou část zkoušky.

Základní otázky pro teoretickou část zkoušky. Základní otázky pro teoretickou část zkoušky. Platí shodně pro prezenční i kombinovanou formu studia. 1. Síla současně působící na elektrický náboj v elektrickém a magnetickém poli (Lorentzova síla) 2.

Více

Světlo jako elektromagnetické záření

Světlo jako elektromagnetické záření Světlo jako elektromagnetické záření Základní pojmy: Homogenní prostředí prostředí, jehož dané vlastnosti jsou ve všech místech v prostředí stejné. Izotropní prostředí prostředí, jehož dané vlastnosti

Více

Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan

Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan 1 Úvod 1.1 Empirický výzkum a jeho etapy 1.2 Význam teorie pro výzkum 1.2.1 Konstrukty a jejich operacionalizace 1.2.2 Role teorie ve výzkumu 1.2.3 Proces ověření hypotéz a teorií 1.3 Etika vědecké práce

Více

Poznámky k Fourierově transformaci

Poznámky k Fourierově transformaci Poznámky k Fourierově transformaci V těchto poznámkách jsou uvedeny základní vlastnosti jednorozměrné Fourierovy transformace a její aplikace na jednoduché modelové případy. Pro určitost jsou sdružené

Více

M I K R O S K O P I E

M I K R O S K O P I E Inovace předmětu KBB/MIK SVĚTELNÁ A ELEKTRONOVÁ M I K R O S K O P I E Rozvoj a internacionalizace chemických a biologických studijních programů na Univerzitě Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.0066

Více

Bakalářské studium na MFF UK v Praze Obecná matematika Zaměření: Stochastika. 1 Úvodní poznámky. Verze: 13. června 2013

Bakalářské studium na MFF UK v Praze Obecná matematika Zaměření: Stochastika. 1 Úvodní poznámky. Verze: 13. června 2013 Bakalářské studium na MFF UK v Praze Obecná matematika Zaměření: Stochastika Podrobnější rozpis okruhů otázek pro třetí část SZZ Verze: 13. června 2013 1 Úvodní poznámky 6 Smyslem SZZ by nemělo být toliko

Více

STANOVENÍ SPOLEHLIVOSTI GEOTECHNICKÝCH KONSTRUKCÍ. J. Pruška, T. Parák

STANOVENÍ SPOLEHLIVOSTI GEOTECHNICKÝCH KONSTRUKCÍ. J. Pruška, T. Parák STANOVENÍ SPOLEHLIVOSTI GEOTECHNICKÝCH KONSTRUKCÍ J. Pruška, T. Parák OBSAH: 1. Co je to spolehlivost, pravděpodobnost poruchy, riziko. 2. Deterministický a pravděpodobnostní přístup k řešení problémů.

Více

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7 Inovace předmětu STATISTIKA Obsah 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7 1 1. Inovace předmětu STATISTIKA Předmět Statistika se na bakalářském oboru

Více

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická

Více

Lom světla na kapce, lom 1., 2. a 3. řádu Lom světla na kapce, jenž je reprezentována kulovou plochou rozhraní, je složitý mechanismus rozptylu dopada

Lom světla na kapce, lom 1., 2. a 3. řádu Lom světla na kapce, jenž je reprezentována kulovou plochou rozhraní, je složitý mechanismus rozptylu dopada Fázový Dopplerův analyzátor (PDA) Základy geometrické optiky Index lomu látky pro světlo o vlnové délce λ je definován jako poměr rychlosti světla ve vakuu k rychlosti světla v látce. cv n = [-] (1) c

Více

Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky. Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky

Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky. Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky Ročník I II III IV Dotace 3 3+1 2+1 2+2 Povinnost povinný povinný povinný povinný Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky Ročník 1 2 3 4 5 6 Dotace

Více

MATEMATICKÁ STATISTIKA - XP01MST

MATEMATICKÁ STATISTIKA - XP01MST MATEMATICKÁ STATISTIKA - XP01MST 1. Úvod. Matematická statistika (statistics) se zabývá vyšetřováním zákonitostí, které v sobě obsahují prvek náhody. Zpracováním hodnot, které jsou výstupem sledovaného

Více

Tematický plán Obor: Informační technologie. Vyučující: Ing. Joanna Paździorová

Tematický plán Obor: Informační technologie. Vyučující: Ing. Joanna Paździorová Tematický plán Vyučující: Ing. Joanna Paździorová 1. r o č n í k 5 h o d i n t ý d n ě, c e l k e m 1 7 0 h o d i n Téma- Tematický celek Z á ř í 1. Opakování a prohloubení učiva základní školy 18 1.1.

Více

Laserová technika prosince Katedra fyzikální elektroniky.

Laserová technika prosince Katedra fyzikální elektroniky. Laserová technika 1 Aktivní prostředí Šíření rezonančního záření dvouhladinovým prostředím Jan Šulc Katedra fyzikální elektroniky České vysoké učení technické jan.sulc@fjfi.cvut.cz 22. prosince 2016 Program

Více

F7030 Rentgenový rozptyl na tenkých vrstvách

F7030 Rentgenový rozptyl na tenkých vrstvách F7030 Rentgenový rozptyl na tenkých vrstvách O. Caha PřF MU Prezentace k přednášce Numerické simulace Příklady experimentů Vybrané vztahy Sylabus Elementární popis vlnového pole: Rtg vlna ve vakuu; Greenova

Více

Praktikum školních pokusů 2

Praktikum školních pokusů 2 Praktikum školních pokusů 2 Optika 3A Interference a difrakce světla Jana Jurmanová Přírodovědecká fakulta Masarykovy univerzity, Brno I Interference na dvojštěrbině Odvod te vztah pro polohu interferenčních

Více

Výběrové charakteristiky a jejich rozdělení

Výběrové charakteristiky a jejich rozdělení Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Statistické šetření úplné (vyčerpávající) neúplné (výběrové) U výběrového šetření se snažíme o to, aby výběrový

Více

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 010 1.týden (0.09.-4.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza

Více

Fyzika, maturitní okruhy (profilová část), školní rok 2014/2015 Gymnázium INTEGRA BRNO

Fyzika, maturitní okruhy (profilová část), školní rok 2014/2015 Gymnázium INTEGRA BRNO 1. Jednotky a veličiny soustava SI odvozené jednotky násobky a díly jednotek skalární a vektorové fyzikální veličiny rozměrová analýza 2. Kinematika hmotného bodu základní pojmy kinematiky hmotného bodu

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Bayesovské odhady

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Bayesovské odhady PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Bayesovské odhady Bayesovské odhady - úvod Klasický bayesovský přístup: Klasický přístup je založen na opakování pokusech sledujeme rekvenci nastoupení zvolených jevů Bayesovský

Více

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza

Více

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza

Více

NÁHODNÝ VEKTOR. 4. cvičení

NÁHODNÝ VEKTOR. 4. cvičení NÁHODNÝ VEKTOR 4. cvičení Náhodný vektor Náhodným vektorem rozumíme sloupcový vektor X=(X, X,, X n ) složený z náhodných veličin X, X,, X n, který je charakterizován sdruženým rozdělením pravděpodobnosti.

Více

Sylabus přednášky Kmity a vlny. Optika

Sylabus přednášky Kmity a vlny. Optika Sylabus přednášky Kmity a vlny. Optika Semestr zimní 4/2 PS, (4 společné konzultace + 2 pracovní semináře po 4 hodinách) z, zk - 7 KB Doporučeno pro 2. rok bakalářského studia. A. Kmity a vlny 1. Volné

Více

7 FYZIKÁLNÍ OPTIKA. Interference Ohyb Polarizace. Co je to ohyb? 27.2 Ohyb

7 FYZIKÁLNÍ OPTIKA. Interference Ohyb Polarizace. Co je to ohyb? 27.2 Ohyb 1 7 FYZIKÁLNÍ OPTIKA Interference Ohyb Polarizace Co je to ohyb? 27.2 Ohyb Ohyb vln je jev charakterizovaný odchylkou od přímočarého šíření vlnění v témže prostředí. Ve skutečnosti se nejedná o nový jev

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA 1 Metodický list č 1.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA 1 Metodický list č 1. Metodický list č 1. Název tématického celku: Elementární statistické zpracování 1 - Kolekce a interpretace statistických dat, základní pojmy deskriptivní statistiky. Cíl: Základním cílem tohoto tematického

Více

Statistika. Regresní a korelační analýza Úvod do problému. Roman Biskup

Statistika. Regresní a korelační analýza Úvod do problému. Roman Biskup Statistika Regresní a korelační analýza Úvod do problému Roman Biskup Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Ekonomická fakulta (Zemědělská fakulta) Katedra aplikované matematiky a informatiky 2008/2009

Více

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. magisterské studium

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. magisterské studium Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky magisterské studium studijní obor "Řízení jakosti" školní rok 2009/2010 Management jakosti A 1. Koncepce managementu jakosti, charakteristiky a účel, normy

Více

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza 5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza 5.1 Vícerozměrná data a vícerozměrná rozdělení Při zpracování vícerozměrných dat se hledají souvislosti mezi dvěma, případně

Více

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza

Více

Fabry Perotův interferometr

Fabry Perotův interferometr Fabry Perotův interferometr Princip Dvě zrcadla jsou sestavena tak aby tvořila tzv. Fabry Perotův interferometr, s jehož pomocí je vyšetřován svazek paprsků vycházejících z laseru. Při experimentu se pohybuje

Více

Charakterizují kvantitativně vlastnosti předmětů a jevů.

Charakterizují kvantitativně vlastnosti předmětů a jevů. Měřicí aparatura 1 / 34 Fyzikální veličiny Charakterizují kvantitativně vlastnosti předmětů a jevů. Můžeme je dělit: Podle rozměrů: Bezrozměrné (index lomu, poměry) S rozměrem fyzikální veličiny velikost

Více

FYZIKA PRO IV. ROČNÍK GYMNÁZIA - OPTIKA 2. VLNOVÁ OPTIKA

FYZIKA PRO IV. ROČNÍK GYMNÁZIA - OPTIKA 2. VLNOVÁ OPTIKA FYZIKA PRO IV. ROČNÍK GYMNÁZIA - OPTIKA 2. VLNOVÁ OPTIKA Mgr. Monika Bouchalová Gymnázium, Havířov-Město, Komenského 2, p.o. Tento digitální učební materiál (DUM) vznikl na základě řešení projektu OPVK,

Více

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 4. téma

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 4. téma Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 4. téma 4. Náhodné vektory V praxi se nám může hodit postihnout více vlastností jednoho objektu najednou, např. výšku, váhu a pohlaví člověka; rychlost chemické

Více

Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza.

Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza. Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza www.kme.zcu.cz/kmet/exm 1 Obsah prezentace 1. Úvod a motivace 2. Data v časové a frekvenční oblasti 3. Fourierova analýza teoreticky 4. Fourierova analýza

Více

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability I Přednáška Statistika Diskrétní data Spojitá data Charakteristiky polohy Charakteristiky variability Statistika deskriptivní statistika ˆ induktivní statistika populace (základní soubor) ˆ výběr parametry

Více

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Výsledky některých náhodných pokusů jsou přímo vyjádřeny číselně (např. při hodu kostkou padne 6). Náhodnou veličinou

Více

Okruhy otázek z anglického jazyka, matematiky a fyziky pro přijímací řízení do doktorských studijních programů na Fakultě strojního inženýrství

Okruhy otázek z anglického jazyka, matematiky a fyziky pro přijímací řízení do doktorských studijních programů na Fakultě strojního inženýrství Okruhy otázek z anglického jazyka, matematiky a fyziky pro přijímací řízení do doktorských studijních programů na Fakultě strojního inženýrství Požadavky z anglického jazyka k přijímací zkoušce do doktorského

Více

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 4. téma

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 4. téma Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 4. téma 4. Náhodné vektory V praxi se nám může hodit postihnout více vlastností jednoho objektu najednou, např. výšku, váhu a pohlaví člověka; rychlost chemické

Více

ANALÝZA DAT V R 3. POPISNÉ STATISTIKY, NÁHODNÁ VELIČINA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK

ANALÝZA DAT V R 3. POPISNÉ STATISTIKY, NÁHODNÁ VELIČINA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK ANALÝZA DAT V R 3. POPISNÉ STATISTIKY, NÁHODNÁ VELIČINA Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK www.biostatisticka.cz POPISNÉ STATISTIKY - OPAKOVÁNÍ jedna kvalitativní

Více

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza

Více

27. Vlnové vlastnosti světla

27. Vlnové vlastnosti světla 27. Vlnové vlastnosti světla Základní vlastnosti světla (rychlost světla, šíření světla v různých prostředích, barva tělesa) Jevy potvrzující vlnovou povahu světla Ohyb a polarizace světla (ohyb světla

Více

správně - A, jeden celý příklad správně - B, jinak - C. Pro postup k ústní části zkoušky je potřeba dosáhnout stupně A nebo B.

správně - A, jeden celý příklad správně - B, jinak - C. Pro postup k ústní části zkoušky je potřeba dosáhnout stupně A nebo B. Zkouška z předmětu KMA/PST. Anotace předmětu Náhodné jevy, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost. Nezávislé náhodné jevy. Náhodná veličina, distribuční funkce. Diskrétní a absolutně spojitá náhodná

Více

Analýza dat na PC I.

Analýza dat na PC I. CENTRUM BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Analýza dat na PC I. Popisná analýza v programu Statistica IBA výuka Základní popisná statistika Popisná statistika

Více

Měření závislosti statistických dat

Měření závislosti statistických dat 5.1 Měření závislosti statistických dat Každý pořádný astronom je schopen vám předpovědět, kde se bude nacházet daná hvězda půl hodiny před půlnocí. Ne každý je však téhož schopen předpovědět v případě

Více

MATEMATICKÉ PRAKTIKUM

MATEMATICKÉ PRAKTIKUM MATEMATICKÉ PRAKTIKUM Sbírka řešených příkladů z matematiky pro studenty vysokých škol Miloš Kaňka Vědecký redaktor: prof. RNDr. Josef Matušů, DrSc. Miloš Kaňka Matematické praktikum Sbírka řešených příkladů

Více

Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková

Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková Praktická statistika Petr Ponížil Eva Kutálková Zápis výsledků měření Předpokládejme, že známe hodnotu napětí U = 238,9 V i její chybu 3,3 V. Hodnotu veličiny zapíšeme na tolik míst, aby až poslední bylo

Více

Fotonické sítě jako médium pro distribuci stabilních signálů z optických normálů frekvence a času

Fotonické sítě jako médium pro distribuci stabilních signálů z optických normálů frekvence a času Fotonické sítě jako médium pro distribuci stabilních signálů z optických normálů frekvence a času Ondřej Číp, Šimon Řeřucha, Radek Šmíd, Martin Čížek, Břetislav Mikel (ÚPT AV ČR) Josef Vojtěch a Vladimír

Více

z ), který je jejím Fourierovým obrazem. Naopak obrazová funkce g ( y, objeví v obrazové rovině bude Fourierovým obrazem funkce E(µ,ν).

z ), který je jejím Fourierovým obrazem. Naopak obrazová funkce g ( y, objeví v obrazové rovině bude Fourierovým obrazem funkce E(µ,ν). Prostorová filtrace Uvažujme uspořádání na obr. PF-1. Koherentně osvětlený předmět leží v předmětové rovině yz yz. Optickým systémem je v rovině yz (obrazová rovina) vytvořen obraz tohoto předmětu. V ohniskové

Více

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy: Úloha č. 1 - Kvantily a typická hodnota (bodově tříděná data): Určete typickou hodnotu, 40% a 80% kvantil. Tabulka hodnot: Varianta Četnost 0 4 1 14 2 17 3 37 4 20 5 14 6 7 7 11 8 20 Typická hodnota je

Více

Mechanika kontinua. Mechanika elastických těles Mechanika kapalin

Mechanika kontinua. Mechanika elastických těles Mechanika kapalin Mechanika kontinua Mechanika elastických těles Mechanika kapalin Mechanika kontinua Mechanika elastických těles Mechanika kapalin a plynů Kinematika tekutin Hydrostatika Hydrodynamika Kontinuum Pro vyšetřování

Více

Maturitní témata z matematiky

Maturitní témata z matematiky Maturitní témata z matematiky 1. Lineární rovnice a nerovnice a) Rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou absolutní hodnota reálného čísla definice, geometrický význam, srovnání řešení rovnic s abs. hodnotou

Více

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství 1 PŘÍLOHA KE KAPITOLE 11 2 Seznam příloh ke kapitole 11 Podkapitola 11.2. Přilité tyče: Graf 1 Graf 2 Graf 3 Graf 4 Graf 5 Graf 6 Graf 7 Graf 8 Graf 9 Graf 1 Graf 11 Rychlost šíření ultrazvuku vs. pořadí

Více

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza

Více

Jasové transformace. Karel Horák. Rozvrh přednášky:

Jasové transformace. Karel Horák. Rozvrh přednášky: 1 / 23 Jasové transformace Karel Horák Rozvrh přednášky: 1. Úvod. 2. Histogram obrazu. 3. Globální jasová transformace. 4. Lokální jasová transformace. 5. Bodová jasová transformace. 2 / 23 Jasové transformace

Více

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod. P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod. Matematický přístup k výsledkům únavových zkoušek Náhodnost výsledků únavových zkoušek. Únavové

Více

PRAKTIKUM III. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK

PRAKTIKUM III. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK PRAKTIKUM III. úlohač.20 Název: Stavba Michelsonova interferometru a ověření jeho funkce Pracoval: Lukáš Ledvina stud.skup.14 dne:3.3.2010

Více

Úvod do laserové techniky

Úvod do laserové techniky Úvod do laserové techniky Světlo jako elektromagnetické záření II. část Jan Šulc Katedra fyzikální elektroniky České vysoké učení technické v Praze jan.sulc@fjfi.cvut.cz 6. října 016 Kontakty Ing. Jan

Více

Profilová část maturitní zkoušky 2017/2018

Profilová část maturitní zkoušky 2017/2018 Střední průmyslová škola, Přerov, Havlíčkova 2 751 52 Přerov Profilová část maturitní zkoušky 2017/2018 TEMATICKÉ OKRUHY A HODNOTÍCÍ KRITÉRIA Studijní obor: 78-42-M/01 Technické lyceum Předmět: FYZIKA

Více