POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI

Transkript

1 POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI Potřeba porovnání počtů mez určtým skupnam jednců např. porovnání počtů onemocnění mez kraj nebo okresy v prax se obvykle pracuje s porovnáním na osob. Stuace ale nebývá často tak jednoduchá např. se jednotlvé lokalty mohou lšt ve věkové struktuře centrum Prahy a nové obvody Prahy V tomto případě by byl pozorovaný rozdíl spíše způsobený rozdílnou věkovou strukturou než rozdíly v onemocnění Správně bychom musel porovnávat počty onemocnění v jednotlvých věkových skupnách. Dostal bychom ale přílš mnoho výsledků a těžko bychom dělal jednoznačný závěr.

2 STANDARDIZACE Jedna z možností, jak vyloučt rušvé faktory porovnání několka skupn je standardzace. Rušvým faktorem ve výše uvedeném příkladu je věk (různá věková struktura), ale rušvým faktorem může být jná velčna nebo skupna velčn. Standard je deální populace, vzor, měřítko. Můžeme použít celosvětový standard Evropský standard vlastní standard Praktcký význam má použtí obecného standardu, který je však co nejblžší danému prostředí. Např. celosvětová populace je výrazně mladší než evropská. V prax se často používá standard, který nepředstavuje konkrétní populac, ale je vytvořen jako přblžný model věkové struktury modelové populace.

3 Standard světové zdravotncké organzace Věková skupna Evropský Celosvětový Celkem

4 Př standardzac nejprve rozdělíme populac ( standard) na skupny podle rušvého faktoru. Písmenem K označíme počet těchto skupn. Značení pro výpočet standardzace Populace Standard Celkový počet M N Počty ve skupnách podle rušvého faktoru m n Celkové počty případů X Počty případů ve skupnách podle rušvého faktoru x Relatvní počty případů ve skupnách podle rušvého faktoru x r = m

5 Přímá standardzace Máme skutečné počty nemocných např. v různých krajích a okresech. Abychom je mohl porovnat, musíme vypočítat standardzovanou nemocnost, tj. kolk osob by bylo nemocných ve standardu, pokud by pravděpodobnost onemocnění byla stejná jako ve sledované populac: Vzorec pro přímou standardzac: výraz N n je vlastně váha v -té věkové skupně St p = k = 1 x m n N w standardu 1. v každé věkové skupně vypočteme pravděpodobnost onemocnění z reálných dat 2. vynásobením * dostaneme počet onemocnění na osob 3. vynásobením velkostí příslušné věkové skupny ve standardu (váhou skupny) dostaneme standardzovaný počet nemocných této skupny 4. celkovou nemocnost vypočteme jako součet ve všech věkových skupnách St p = k =1 x m w

6 Př použtí vlastního standardu (v tabulce je to standard pro ČR vypočtený na základě počtu obyvatel k ) vypočteme váhu skupn z přesných čísel jako relatvní četnost: Věková sk. počet obyv. váha skupn , , , , , , , , , , , , Celkem ,0 Váhu podskupn musíme vypočítat na dostatečný počet desetnných míst. Pravdlo o zaokrouhlování platí pouze pro výsledek: nemá smysl uvádět celkovou nemocnost na víc než jedno nebo dvě desetnná místa. Pokud bychom např. v našem případě zaokrouhll váhu skupn na méně než 4 desetnná místa, chyba se projeví v desetnách, pokud na 3 desetnná čísla, chyba celkové nemocnost se bude pohybovat v jednotkách osob. Vz 9b_prklad_epdat.xls

7 Standardzované počty onemocnění VEKSKUP Celkem ,35 4,98 23, ,20 69,19 285, ,21 52,29 254, ,53 6,49 37, ,97 2,13 8, ,85 0,48 1, ,43 1,05 2, ,39 1,18 2, ,30 0,00 0, ,15 0,08 0, ,04 0,08 0, ,01 0,00 0,00 Celkem 459,42 137,95 615,45 Porovnání standardzovaných počtů Počty onemocnění na VEKSKUP Celkem ,35 5,12 22, ,20 66,93 282, ,21 44,59 259, ,53 4,96 38, ,97 1,68 8, ,85 0,48 1, ,43 1,20 2, ,39 1,20 2, ,30 0,00 0, ,15 0,08 0, ,04 0,08 0, ,01 0,00 0,00 Celkem 459,42 126,34 617,74 a počtů jen přepočtených na obyv.

8 Z předchozích tabulek vdíme, že přepočet na obyvatel pro ČR (sloupec Celkem) je stejný jako standardzovaný počet (protože právě počet obyvatel ČR nám posloužl jako standard. Standardzované počty a relatvní počty onemocnění v kraj Praha se lší víc než v kraj Jhočeském, protože kraj Praha se více odlšuje od standardu ČR právě ve věkových skupnách u dětí, kde je onemocnění planým neštovcem nejčastější. Nepřímá standardzace, nverzní standardzace Dále exstuje ještě metoda nepřímé standardzace, kterou použjeme když neznáme onemocnění v jednotlvých skupnách, ale jen celkový počet onemocnění X. Tato metoda se např. používá př výpočtu ndexu úmrtnost anglcky nazývaného Standardzed Mortalty Rato (SMR) nebo pro výpočet ncdence Standardzed Incdence Raco (SIR). Další je metoda nverzní standardzace, která se však používá velm zřídka.