Dynamické stochastické modely všeobecné rovnováhy s trhem práce

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Dynamické stochastické modely všeobecné rovnováhy s trhem práce"

Transkript

1 Dynamické stochastické modely všeobecné rovnováhy s trhem práce Daniel Němec Katedra ekonomie, Ekonomicko-správní fakulta Masarykova univerzita Brno, Česká republika ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

2 Úvod Krátké seznámení s konceptem DSGE modelu (matematické uchopení). Specifické bloky modelu s trhem práce. Příklad malého modelu uzavřené ekonomiky s trhem práce a jeho aplikace na skupinu zemí V4. ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

3 Základní principy DSGE modelování 1 Základní principy DSGE modelování 2 DSGE model z matematického pohledu 3 Trh práce v DSGE modelech 4 Využití DSGE modelů s trhem práce v praxi Model Odhady modelu Hodnocení kvality modelu a jeho dynamiky ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

4 Základní principy DSGE modelování Motivace Strukturální makroekonomické modely vycházející z modelů reálného hospodářského cyklu (RBC). Obohacení RBC modelů o cenové a mzdové rigidity (a další ekonomické faktory resp. bloky). Využití: popis fluktuací ekonomiky, modelování role hospodářské politiky (zejména monetární) a změn v jejím nastavení, odhadování strukturálních parametrů. Vycházejí z mikroekonomických základu, reprezentativní agenti maximalizující své účelové funkce (zisk, užitek). Charakteristiky DSGE modelů: racionální očekávání, strukturální parametry a šoky. Modely odhadovány i kalibrovány. ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

5 Základní principy DSGE modelování DSGE modely - historický exkurz Do roku 2000 spíš akademický nástroj. Od roku 2000 standardní nástroj pro hodnocení dopadů hospodářské (hlavně monetární) politiky (prognostické účely) vysvětlení dopadů nástrojů monetární politiky a prognózování vývoje makroekonomických veličin. Od roku 2008 zájem o doplnění o nové aspekty zohledňující aktuální hospodářský vývoj a potřeby monetární politiky. ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

6 DSGE model z matematického pohledu 1 Základní principy DSGE modelování 2 DSGE model z matematického pohledu 3 Trh práce v DSGE modelech 4 Využití DSGE modelů s trhem práce v praxi Model Odhady modelu Hodnocení kvality modelu a jeho dynamiky ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

7 DSGE model z matematického pohledu DSGE model v obecném zápisu Souhrn podmínek prvního řádu a podmínek rovnováhy: E t [f(y t+1, y t, y t 1, u t )] = 0 E(u t ) = 0 E(u t u t) = Σ u Vektor endogenních proměnných y a vektor exogenních stochastických šoků u. Řešení je množina rovnic, kdy proměnné v čase t jsou funkcí minulého stavu systému a šoků v čase t: y t = g(y t 1, u t ). Log-linearizace kolem ustáleného stavu (aproximace prvního řádu) f(y, y, y, 0) = 0 (kdy y = g(y, 0)) a vyjádření modelu v odchylkách od ustáleného stavu. Aproximace vyšších řádů v řešení zůstavají vyšší momenty šoků (s nenulovými očekávanými hodnotami např. aproximace 2. řádu a duhé momenty šoků a křížové korelace). ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

8 DSGE model z matematického pohledu Stavový popis systému Model jako dynamický systém diferenční rovnice prvního řádu. yt = My(θ)+Mŷ t + N(θ)x t + η t ŷ t = g y (θ)ŷ t 1 + g u (θ)u t E(η t η t ) = V(θ) E(u t u t ) = Q(θ) Rovnice měření a stavová rovnice (rovnice přechodu). ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

9 Trh práce v DSGE modelech 1 Základní principy DSGE modelování 2 DSGE model z matematického pohledu 3 Trh práce v DSGE modelech 4 Využití DSGE modelů s trhem práce v praxi Model Odhady modelu Hodnocení kvality modelu a jeho dynamiky ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

10 Trh práce v DSGE modelech Motivace k implementaci trhu práce Zkoumání důsledků rigidit na trzích práce pro účinnost monetární politiky, modelování trhu práce jako takového (lepší výsledky v DSGE konceptu než v tradičních samostatných search and matching modelech). Základní bloky (pro trh práce): párovací funkce ( matching funkce ), mzdové vyjednávání Nashova typu, implementace mzdových rigidit. Standardní dodávání dalších DSGE bloků: domácnosti, firmy, cenové rigidity, monetární politika, finanční frikce, fiskální politika, otevřenost. ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

11 Trh práce v DSGE modelech Párovací funkce Obvykle jako produkční funkce Cobb-Douglasova typu: m t = σ m e ǫmf t vt σ u1 σ t Různé formy časování pro vývoj počtu zaměstnaných (míry zaměstnanosti), např.: n t = (1 ρ t )n t 1 + m t Nezaměstnanost u t = L t n t 1 nebo u t = 1 n t (a další kombinace). Míra naplnění volného pracovního místa: q t = m t /v t. Míra nalézání nového pracovního místa: s t = m t /u t. Těsnost trhu práce: θ t = v t /u t. ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

12 Trh práce v DSGE modelech Trh práce bez mzdových rigidit Hodnota nezaměstnaného, U t : U t = b u + E t β λ t+1 λ [s t+1w t+1 +(1 s t+1 )U t+1 ]. Hodnota pracovního místa, W t : W t = w t p t h t g(h t) λ t + E t β λ t+1 λ t [(1 ρ t+1 )W t+1 + ρ t+1 U t+1 ]. Hodnota obsazení volného pracovního místa, J t : J t = x t H(h t ) w t p t h t + E t β λ t+1 λ t (1 ρ t+1 )J t+1. Hodnota nabídnutí nového pracovního místa, V t : V t = κ t λ t + q t J t + E t β t,t+1 (1 q t )V t+1. ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

13 Trh práce v DSGE modelech Mzdové vyjednávání Řešení Nashova vyjednávacího problému. Right-to-manage bargaining vyjednávání o výši vyplacené (reálné) mzdy a následně volba počtu odpracovaných hodin (zaměstnanců) ze strany firmy na základě maximalizace hodnoty obsazení pracovního místa: max J t max(w t U t ) η J h t w t 1 η. t Effective bargaining mzdy i hodiny jsou vyjednávány současně: max(w t U t ) η Jt 1 η. h t,w t ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

14 Trh práce v DSGE modelech Mzdové rigidity Přinášej další komplikace pro řešení modelu. Stanovení mezd v jistém smyslu odlišné pro mzdy nových a stávajících zaměstnanců. Nominální mzdy stávajících zaměsnanců vyjednány s pravděpodobností (1 γ w ), jinak zůstávají stejné jako v předchozím období. Pro nové zaměstnance nominální mzdy vyjednány s pravděpodobností (1 ν w ), jinak zůstávají stejné jako v předchozím období. Příspěvek v nezaměstnanosti b u a vyjednaná mzda w trajektorie průměrné mzdy: w t = m t n t [ν w w t 1 +(1 ν w )w t ]+ (1 ρ t)n t 1 n t [γ w w t 1 +(1 γ w )w t ]. ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

15 1 Základní principy DSGE modelování 2 DSGE model z matematického pohledu 3 Trh práce v DSGE modelech 4 Využití DSGE modelů s trhem práce v praxi Model Odhady modelu Hodnocení kvality modelu a jeho dynamiky ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

16 Model malé uzavřené ekonomiky Jednoduchý search and matching zakomponovaný do DSGE konceptu. Lubik (2009): Estimating a Search and Matching Model of the Aggregate Labor Market. Sektor domácností a firem, proces mzdového vyjednávání. Uzavřený model s rozšířením: 1 explicitní chápání cenové elasticity poptávky jako v čase proměnného parametru, 2 v čase proměnná míra separace. ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

17 Model 1 Základní principy DSGE modelování 2 DSGE model z matematického pohledu 3 Trh práce v DSGE modelech 4 Využití DSGE modelů s trhem práce v praxi Model Odhady modelu Hodnocení kvality modelu a jeho dynamiky ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

18 Model Domácnosti Účelová funkce reprezentativní domácnosti: E t j=t [ C 1 σ ] β j t j 1 χ j n j, 1 σ C j agregátní spotřeba, n [0, 1] podíl zaměstnaných členů domácnosti, β (0, 1) diskontní faktor, σ 0 koeficient relativní averze vůči riziku, χ j exogenní stochastický proces (pracovní šok). Rozpočtové omezení: C t + T t = w t n t +(1 n t )b +Π t, b příspěvky v nezaměstnansoti (financovány paušální daní T t ), Π t zisky z vlastnictví firem, w t mzdová sazba. ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

19 Model Domácnosti (pokračování) Není zde explicitní nabídka práce (výsledek procesu párování) F.O.C.: C σ t = λ t, λ t Lagrangeův multiplikátor příslušný rozpočtovému omezení. ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

20 Model Trh práce Frikce při hledání práce (pracovníka) skrze Cobb-Douglasovu párovací funkci: m(u t, v t ) = µ t u ξ t v 1 ξ t, u t nezaměstnaní, v t volná pracovní místa, m(u t, v t ) míra párování, 0 < ξ < 1 elasticita párování vzhledem k nezaměstnaným, µ t efektivita párovacího procesu. Agregátní pravděpodobnost naplnění volného pracovního místa: θ t = vt u t těsnost na trhu práce. q(θ t ) = m(u t, v t )/v t, ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

21 Model Trh práce (pokračování) Předpoklad: produktivní nové svazky až po jednom období; v čase proměnná míra separace. Dynamika zaměstnanosti (n t = 1 u t ): n t = (1 ρ t )[n t 1 + v t 1 q(θ t 1 )], 0 < ρ t < 1 míra separace (toky směrem k nezaměstnaným). ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

22 Model Firmy Monopolistické chování firem. Poptávková funkce firmy: y t = ( ) 1 ωt pt Yt, P t y t produkce firmy (její poptávka), Y t agregátní výstup, p t cena stanovená firmou, P t agregátní cenový index, ω t v čase proměnná cenová elasticita poptávky. Produkční funkce: y t = A t n α t, A t agregátní technologický šok, 0 < α 1 zakřivení produkční funkce ( kapitál pevně daný a specifický pro každou firmu). ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

23 Model Firmy (pokračování) Maximalizace ziskové funkce (n t, v t, p t ): ( E t β j t pj λ j p j P j j=1 ) (1+ωj ) Y j w j n j κ ψ v ψ j vzhledem k rovnicím akumulace pracovní síly a produkční funkci. Zisky vyhodnoceny skrze mezní užitky λ j. Náklady na vytvoření volného pracovního místa κ ψ v ψ t, κ > 0, ψ > 0 (0 < ψ < 1, klesající výnosy nákladů, ψ > 1 rostoucí náklady, ψ = 1 fixní náklady volného pracovního místa)., ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

24 Model Firmy (dokončení) F.O.C.: τ t = α y t ω t w t +(1 ρ t )E t β t+1 τ t+1, n t 1+ω t κvt ψ 1 = (1 ρ t )q(θ t )E t β t+1 τ t+1, β t+1 = β λ t+1 λ t stochastický diskontní faktor, τ t Lagrangeův multiplikátor pro rovnici vývoje zaměstnanosti (současná mezní hodnota pracovního místa). ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

25 Model Determinace mezd Proces mzdového vyjednávání maximalizace společného přebytku z vytvoření zaměstnaneckého vztahu: ( ) 1 W t (n t ) η ( ) Jt (n t ) 1 η S t, λ t n t n t η [0, 1] vyjednávací síla pracovníků, Wt(nt) n t mezní hodnota pracovníka pro domácnost, Jt(nt) n t mezní hodnota pracovníka pro firmu. J t(n t) n t = τ t (z F.O.C. pro firmy). ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

26 Model Determinace mezd (pokračování) Rekurzivní reprezentace Wt(nt) n t : W t (n t ) n t = λ t w t λ t b χ t + βe t W t+1 (n t+1 ) n t+1 n t+1 n t. Využití rovnice zaměstnanosti: n t+1 n t = (1 ρ t )[1 θ t q(θ t )]. Reálné platby vyhodnoceny skrze mezní užitky λ t. ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

27 Model Determinace mezd (dokončení) Standardní podmínka optimality pro mzdy: (1 η) 1 λ t W t (n t ) n t = η J t(n t ) n t. Po algebraických úpravách: [ w t = η α y t ω t + κvt ψ 1 θ t ]+(1 η)[b + χ t Ct σ n t 1+ω ]. t ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

28 Model Uzavření modelu Paušální daně T t a vyrovnaný rozpočet: Celospolečenské omezení: Vývoj agregátní zaměstnanosti: [ n t = (1 ρ t ) T t = (1 n t )b. C t + κ ψ v ψ t = Y t. n t 1 + µ t 1 u ξ t 1 v 1 ξ t 1 Šoky: technologický A t, pracovní χ t, párovací µ t, poptávkový ω t, v míře separace ρ t nezávislé AR(1) procesy (v logaritmech) s koeficienty ρ i, i (A, ξ, µ, ω, ρ). Exogenní inovace ǫ i t N(0, σ 2 i ). ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44 ].

29 Odhady modelu 1 Základní principy DSGE modelování 2 DSGE model z matematického pohledu 3 Trh práce v DSGE modelech 4 Využití DSGE modelů s trhem práce v praxi Model Odhady modelu Hodnocení kvality modelu a jeho dynamiky ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

30 Odhady modelu Data a odhadové metody Modely pro země V4 odhadnuty samostatně s využitím čtvrtletních dat z období 1998Q1 až 2012Q4. Pozorované proměnné: reálný výstup (Y ), hodinová mzda (w), míra nezaměstnanosti (u) a míra nenaplněných volných pracovních míst (v). Zdroj dat: OECD. Sezónně očištěné časové řady (TRAMO/SEAT), trsnformace proměnných využitím logaritmické transformace a detrendování Hodrick-Prescott filtrem (λ = 1600) odpovídající mezery (plně konzistentní s log-linearizovanými rovnicemi modelu). Metropolis-Hasting algoritmus (dva řetězce, vzorků na řetězec, 80% vzorků vyhozeno) kombinováno s Kalmánovým filtrem (Dynare toolbox pro Matlab, verze 4.3.2). ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

31 Odhady modelu Modelová data Output gap (Y) Wage gap (w) CZE CZE 0.08 SVK SVK 0.06 HUN POL 0.05 HUN POL Unemployment gap (u) Unfilled job vacancies gap (v) CZE SVK HUN POL CZE SVK HUN POL ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

32 Odhady modelu Apriorní hustoty a popis odhadovaných parametrů Popis Parametr Hustota Stř. hodnota Sm. odchylka Diskontní faktor β kalibrován 0.98 Elasticita práce α kalibrován 0.67 Relativní averze k riziku σ gama Elasticita párování ξ beta Vyjednávací síla pracovníků η uniformní Příspěvky v nezaměstnanosti b beta Elasticita nákladů volného místa ψ gama Škálovací parametr nákladů volného místa κ gama AR koeficienty šoků ρ {χ,a,µ,ω,ρ} beta Směrodatné odchylky šoků σ {χ,a,µ,ω,ρ} inv. gama 0.05 ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

33 Odhady modelu Strukturální parametry CZE SVK HUN POL σ (0.2533; ) (0.0989; ) (0.1716; ) (0.5410; ) ξ (0.6911; ) (0.8154; ) (0.5069; ) (0.5069; ) η ( ; ) ( ;0.0943) ( ; ) (0.0961; ) b (0.0537; ) (0.0580; ) (0.0599; ) (0.0568; ) ψ (1.3679; ) (0.9624; ) (0.5142; ) (1.0964; ) κ (0.0230; ) (0.0239; ) (0.0270; ) (0.0236; ) ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

34 Odhady modelu AR parametry a šoky CZE SVK HUN POL ρ χ (0.4942; ) (0.0679; ) (0.5661; ) (0.7007; ) ρ A (0.7511; ) (0.3038; ) (0.6991; ) (0.6065; ) ρ µ (0.5689; ) (0.6688; ) (0.3859; ) (0.3324; ) ρ ω (0.8474; ) (0.7619; ) (0.5495; ) (0.7445; ) ρ ρ (0.4277; ) (0.4578; ) (0.4234; ) (0.2197; ) σ χ (0.0068; ) (0.0109; ) (0.0083; ) (0.0208; ) σ A (0.0068; ) (0.0138; ) (0.0074; ) (0.0070; ) σ µ (0.0162; ) (0.0145; ) (0.0124; ) (0.0132; ) σ ω (0.2975; ) (0.2349; ) (0.1145; ) (0.1165; ) σ ρ (0.0146; ) (0.0138; ) (0.0376; ) (0.0397; ) ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

35 Odhady modelu Shrnutí - strukturální parametry Vyjednávací síla pracovníků (η): téměř nulová v ČR a SR, silnější v Mad arsku a Polsku (i tak nepřevyšuje sílu firem). Náklady vytvoření pracovního místa (ψ): větší než jedna v ČR, SR a Polsku (rostoucí náklady) konstantní náklady v Mad arsku. Elasticita párovacího procesu (ξ): vyšší hodnoty na Slovensku a Mad arsku (vyšší citlivost úspěšnosti procesu párování při rostoucí nezaměstnanosti). ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

36 Hodnocení kvality modelu a jeho dynamiky 1 Základní principy DSGE modelování 2 DSGE model z matematického pohledu 3 Trh práce v DSGE modelech 4 Využití DSGE modelů s trhem práce v praxi Model Odhady modelu Hodnocení kvality modelu a jeho dynamiky ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

37 Hodnocení kvality modelu a jeho dynamiky Hodnocení kvality modelu Křížové korelace v pozorovaných a modelových datech včetně 90% HPDIs (viz intervaly v tabulce). Vcelku uspokojící soulad modelu s daty minimálně pokud jde o znaménka. Vynikající výsledky souladu výběrových momentů a autokorelačních koeficientů. ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

38 Hodnocení kvality modelu a jeho dynamiky Křížové korelace v pozorovaných a modelových datech CZE SVK HUN POL u v / / / / ( ; ) ( ; ) ( ; ) ( ; ) u w / / / / ( ; ) ( ; ) ( ; ) ( ; ) u Y / / / / ( ; ) ( ; ) ( ; ) ( ; ) v w / / / / ( ; ) ( ; ) ( ; ) ( ; ) v Y / / / / (0.1745; ) ( ; ) ( ; ) (0.0908; ) w Y / / / / (0.0501; ) ( ; ) (0.1175; ) ( ; ) ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

39 Hodnocení kvality modelu a jeho dynamiky Trajektorie vybraných (vyhlazených) proměnných Matching efficiency (µ) Separation rate (ρ) CZE SVK 0.2 CZE SVK 0.1 HUN POL 0.15 HUN POL Matching function (m) Marginal value of a job (τ) CZE SVK HUN POL CZE SVK HUN POL ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

40 Hodnocení kvality modelu a jeho dynamiky Shrnutí - vyhlazené trajektorie Míra separace jako TVP: důležitá vlastnost ve všech ekonomikách (nekonstantní) český trh práce méně flexibilní (nižší variabilita). Efektivita párování: jen malé pozitivní změny v ČR a Polsku v období ; negativní vývoj na Slovensku v období (problematická politika na trhu práce). Negativní korelace = nízká efektivita párování doprovázena vyšší mírou separace rostoucí toky ze zaměstnanosti do nezaměstnanosti. Vysoká negativní korelace mezi µ a ρ (ČR -0.87, SR -0.84) není obecnou vlastností modelu (korelace v Mad arsku a v Polsku). Podobné reakce v párovacích funkcích v roce 2008 (kromě Mad arska). Mezní hodnota pracovního místa: stabilní v Mad arsku (institucionální kvalita) nejistota ve zbytku zemí V4 překážky pro tvorbu nových pracovních míst. ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

41 Hodnocení kvality modelu a jeho dynamiky Vybrané impulzní odezvy (IRFs) IRF ε µ u IRF ε µ v CZE SVK HUN POL CZE SVK HUN POL IRF ε ρ u IRF ε ρ v CZE CZE SVK SVK HUN POL 0.02 HUN POL ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

42 Hodnocení kvality modelu a jeho dynamiky Shrnutí - impulzní odezvy Flexibilita trhu práce jako schopnost ekonomiky absorbovat exogenní šoky. Zaměření na šok v efektivitě párování a v míře separace a jejich vliv na mezery nezaměstnanosti a volných pracovních míst. Krátké trvání odezev typické pro Mad arsko Slovensko. Silná odezva v tvorbě pracovních míst na šok v míře separace v Mad arsku vysoká schopnost tvorby nových pracovních míst jako výsledek rostoucí nezaměstnanosti (flexibilní toky). Podobnost polského a českého trhu práce z hlediska dynamiky odezev. ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

43 Hodnocení kvality modelu a jeho dynamiky Další rozšíření Rozšíření na další CEE země a vybrané země starého bloku EU. Hodnocení vlivu otevřeného DSGE konceptu na kĺıčové parametry, indikátory a dynamiku trhu práce. Alternativní způsob k porovnání a klasifikaci evropských trhů práce a k hodnocení jejich efektivity (včetně historického hodnocení institucionálních reforem trhu práce). ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

44 Hodnocení kvality modelu a jeho dynamiky Děkuji za pozornost. ESF MU (Brno) DSGE modely s trhem práce FMPIII, MMA, / 44

Ukazatel právní nejistoty v daňové oblasti

Ukazatel právní nejistoty v daňové oblasti Příloha 1: Ukazatel právní nejistoty v daňové oblasti Tabulka 1: Daňové y (nejistota) Tabulka 2: Daňové y (nejistota) Tabulka 3: Daňové y (nejistota) u daně z příjmu fyzických osob u daně z příjmu právnických

Více

1 Odvození poptávkové křivky

1 Odvození poptávkové křivky Odvození poptávkové křivky Optimalizační chování domácností (maximalizace užitku) vzhledem k rozpočtovému omezení. Nejprve odvodíme deterministický model, který potom rozšíříme o stochastické prvky. Odvozené

Více

Základy ekonometrie. XI. Vektorové autoregresní modely. Základy ekonometrie (ZAEK) XI. VAR modely Podzim / 28

Základy ekonometrie. XI. Vektorové autoregresní modely. Základy ekonometrie (ZAEK) XI. VAR modely Podzim / 28 Základy ekonometrie XI. Vektorové autoregresní modely Základy ekonometrie (ZAEK) XI. VAR modely Podzim 2015 1 / 28 Obsah tématu 1 Prognózování s VAR modely 2 Vektorové modely korekce chyb (VECM) 3 Impulzní

Více

Rozklad cyklických a strukturálních šoků pomocí Beveridgeovy křivky. Kamil Galuščák, ČNB Smilovice, 17.5.2004

Rozklad cyklických a strukturálních šoků pomocí Beveridgeovy křivky. Kamil Galuščák, ČNB Smilovice, 17.5.2004 Rozklad cyklických a strukturálních šoků pomocí Beveridgeovy křivky Kamil Galuščák, ČNB Smilovice, 17.5.2004 B-křivka (leden 1993 - duben 2004) 115000 105000 počet volných pracovních míst 95000 85000 75000

Více

Frikce pracovního trhu

Frikce pracovního trhu 12. listopadu 2010 Literatura Mandelman, F. S. - Zanetti F.: Technical Handbook - No. 1.: Estimating general equilibrium models: an application with labour market frictions Centre for Central Banking Studies,

Více

8 NEZAMĚSTNANOST. 8.1 Klíčové pojmy

8 NEZAMĚSTNANOST. 8.1 Klíčové pojmy 8 NEZAMĚSTNANOST 8.1 Klíčové pojmy Ekonomicky aktivní obyvatelstvo je definováno jako suma zaměstnaných a nezaměstnaných a míra nezaměstnanosti je definovaná jako procento ekonomicky aktivního obyvatelstva,

Více

Měnová politika v roce 2018

Měnová politika v roce 2018 Měnová politika v roce 18 Vojtěch Benda člen bankovní rady ČNB 7.. 18, Praha Obsah Česká ekonomika v roce 18 optikou ČNB Co lze čekat od měnové politiky Česká ekonomika robustně roste Růst HDP a jeho struktura

Více

N_MaE_II Makroekonomie II (Mgr) A LS

N_MaE_II Makroekonomie II (Mgr) A LS N_MaE_II Makroekonomie II (Mgr) A LS 2011-2012 Garant předmětu: Doc. Ing. Mojmír Helísek, CSc. Katedra ekonomie a mezinárodních vztahů Makroekonomie II navazuje na bakalářský předmět Makroekonomie I. Obsahuje

Více

Novokeynesiánský DSGE model

Novokeynesiánský DSGE model Novokeynesiánský DSGE model české otevřené ekonomiky Osvald Vašíček Ekonomicko správní fakulta Masarykova univerzita Lipová a, Brno email: osvald@econ.muni.cz Výzkum je řešen za podpory grantu GAČR č.

Více

N_MaE_II Makroekonomie II B (Mgr.) LS

N_MaE_II Makroekonomie II B (Mgr.) LS N_MaE_II Makroekonomie II B (Mgr.) LS 2011-2012 Garant předmětu: Doc. Ing. Mojmír Helísek, CSc. Katedra ekonomie a mezinárodních vztahů Makroekonomie II navazuje na bakalářský předmět Makroekonomie I.

Více

4EK201 Matematické modelování. 11. Ekonometrie

4EK201 Matematické modelování. 11. Ekonometrie 4EK201 Matematické modelování 11. Ekonometrie 11. Ekonometrie Ekonometrie Interdisciplinární vědní disciplína Zkoumá vztahy mezi ekonomickými veličinami Mikroekonomickými i makroekonomickými Ekonomie ekonomické

Více

Obsah. KAPITOLA I: Předmět, základní pojmy a metody národohospodářské teorie... 17. KAPITOLA II: Základní principy ekonomického rozhodování..

Obsah. KAPITOLA I: Předmět, základní pojmy a metody národohospodářské teorie... 17. KAPITOLA II: Základní principy ekonomického rozhodování.. Obsah Úvodem.................................................. 15 KAPITOLA I: Předmět, základní pojmy a metody národohospodářské teorie.................... 17 1 Předmět a základní pojmy národohospodářské

Více

INFLACE A NEZAMĚSTNANOST

INFLACE A NEZAMĚSTNANOST INFLACE A NEZAMĚSTNANOST Úvod Hypotéza zda-li existuje vztah mezi mírou inflace a nezaměstnaností (trade off) Negativní korelace veličin? Růst inflace pokles nezaměstnanosti a naopak Phillipsova křivka

Více

1 Jednoduchý makroekonomický model

1 Jednoduchý makroekonomický model MAMO podzim 2015 Přednáška 2 Lit: W-MT, ch1 K-QM, ch 3 1 Jednoduchý makroekonomický model Reprezentativní firma, reprezentativní domácnost optimalizace (maximalizace cílové funkce vzhledem k rozpočtovému

Více

Úvod do ekonomie Týden 11. Tomáš Cahlík

Úvod do ekonomie Týden 11. Tomáš Cahlík Úvod do ekonomie Týden 11 Tomáš Cahlík Obsah Makroekonomie a hospodářská politika Úvod Agregátní poptávka a Agregátní nabídka Hospodářský cyklus a stabilizační politika Inflace Hospodářská politika na

Více

Analýzy stupně ekonomické sladěnosti ČR s eurozónou 2008

Analýzy stupně ekonomické sladěnosti ČR s eurozónou 2008 Analýzy stupně ekonomické sladěnosti ČR s eurozónou 2008 Mojmír r Hampl viceguvernér Praha, 16. ledna 2009 Je ČR R připravena p na přijetp ijetí eura? Schopnost ekonomiky dobře fungovat bez vlastní měnové

Více

Ekonomie II. Trh práce, nezaměstnanost a Phillipsova křivka Část II.

Ekonomie II. Trh práce, nezaměstnanost a Phillipsova křivka Část II. Ekonomie II Trh práce, nezaměstnanost a Phillipsova křivka Část II. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty vojenského leadershipu

Více

Všeobecná rovnováha 1 Statistický pohled

Všeobecná rovnováha 1 Statistický pohled Makroekonomická analýza přednáška 4 1 Všeobecná rovnováha 1 Statistický pohled Předpoklady Úspory (resp.spotřeba) a investice (resp.kapitál), kterými jsme se zabývali v minulých lekcích, jsou spolu s technologickým

Více

Metodický list č. 2. Metodický list pro 2. soustředění kombinovaného Mgr. studia předmětu. Makroekonomie II (Mgr.) LS

Metodický list č. 2. Metodický list pro 2. soustředění kombinovaného Mgr. studia předmětu. Makroekonomie II (Mgr.) LS Metodický list č. 2 Metodický list pro 2. soustředění kombinovaného Mgr. studia předmětu Makroekonomie II (Mgr.) LS 2008-09 Název tématického celku: Makroekonomie II 2. blok. Tento tématický blok je rozdělen

Více

MAKROEKONOMIE. Blok č. 5: ROVNOVÁHA V UZAVŘENÉ EKONOMICE

MAKROEKONOMIE. Blok č. 5: ROVNOVÁHA V UZAVŘENÉ EKONOMICE MAKROEKONOMIE Blok č. 5: ROVNOVÁHA V UZAVŘENÉ EKONOMICE CÍL A STRUKTURA TÉMATU.odpovědět na následující typy otázek: Kolik se toho v ekonomice vyprodukuje? Kdo obdrží důchody z produkce? Kdo nakoupí celkový

Více

Časové řady, typy trendových funkcí a odhady trendů

Časové řady, typy trendových funkcí a odhady trendů Časové řady, typy trendových funkcí a odhady trendů Jiří Neubauer Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel 973 442029 email:jirineubauer@unobcz Jiří Neubauer (Katedra ekonometrie UO Brno) Časové

Více

PRO KURZ 5EN101 EKONOMIE 1. Poptávka spotřebitele a vyrovnání mezních užitků kardinalistický přístup

PRO KURZ 5EN101 EKONOMIE 1. Poptávka spotřebitele a vyrovnání mezních užitků kardinalistický přístup OBSAH A HARMONOGRAM PŘEDNÁŠEK PRO LETNÍ SEMESTR 2015/16 PRO KURZ 5EN101 EKONOMIE 1 PŘEDNÁŠEJÍCÍ: ING. MICHAL MIRVALD, PH.D. 1. PŘEDNÁŠKA - 16. 02. 2016 Úvod charakteristika kurzu, požadavky, informace

Více

Časové řady, typy trendových funkcí a odhady trendů

Časové řady, typy trendových funkcí a odhady trendů Statistika II Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel 973 442029 email:jirineubauer@unobcz Stochastický proces Posloupnost náhodných veličin {Y t, t = 0, ±1, ±2 } se nazývá stochastický proces

Více

2. EKONOMICKÁ ROVNOVÁHA. slide 1

2. EKONOMICKÁ ROVNOVÁHA. slide 1 2. EKONOMICKÁ ROVNOVÁHA slide 1 Předmětem přednášky je.odpovědět na následující otázky: Kolik se toho v ekonomice vyprodukuje? Kdo obdrží důchody z produkce? Kdo nakoupí celkový výstup? Co vyrovná poptávku

Více

Regresní analýza 1. Regresní analýza

Regresní analýza 1. Regresní analýza Regresní analýza 1 1 Regresní funkce Regresní analýza Důležitou statistickou úlohou je hledání a zkoumání závislostí proměnných, jejichž hodnoty získáme při realizaci experimentů Vzhledem k jejich náhodnému

Více

Konvergence a růst: ČR a sousedé

Konvergence a růst: ČR a sousedé Konvergence a růst: ČR a sousedé Eva Zamrazilová členka bankovní rady Česká národní banka Ekonomický růst : očekávání a nástroje Mezinárodní vědecká konference Bankovní institut vysoká škola Praha, Kongresové

Více

Úloha 1. Úloha 2. Úloha 3. Úloha 4. Text úlohy. Text úlohy. Text úlohy. Text úlohy. Keynesiánský přístup v ekonomii je charakteristický mimo jiné

Úloha 1. Úloha 2. Úloha 3. Úloha 4. Text úlohy. Text úlohy. Text úlohy. Text úlohy. Keynesiánský přístup v ekonomii je charakteristický mimo jiné Úloha 1 Keynesiánský přístup v ekonomii je charakteristický mimo jiné a. dosažením makroekonomické rovnováhy pouze při plném využití kapacit ekonomiky b. důrazem na finanční trhy c. větším využíváním regulace

Více

Odhad stavu matematického modelu křižovatek

Odhad stavu matematického modelu křižovatek Odhad stavu matematického modelu křižovatek Miroslav Šimandl, Miroslav Flídr a Jindřich Duník Katedra kybernetiky & Výzkumné centrum Data-Algoritmy-Rozhodování Fakulta aplikovaných věd Západočeská univerzita

Více

2.. E K E ONOMI M C I KÁ K R OV O NOV O Á V H Á A H slide 0

2.. E K E ONOMI M C I KÁ K R OV O NOV O Á V H Á A H slide 0 2. EKONOMICKÁ ROVNOVÁHA slide 0 Předmětem přednášky je.odpovědět na následující otázky: Kolik se toho v ekonomice vyprodukuje? Kdo obdrží důchody z produkce? Kdo nakoupí celkový výstup? Co vyrovná poptávku

Více

Makroekonomická predikce (listopad 2018)

Makroekonomická predikce (listopad 2018) Ministerstvo financí České republiky, Letenská 15, 118 10 Praha 1, +420 257 041 111 Ministerstvo financí Makroekonomická predikce (listopad 2018) David PRUŠVIC Ministerstvo financí České republiky Praha,

Více

Obsah. Kvalifikovaný pohled na ekonomii českýma očima... IX. Předmluva autora k šestému vydání... XI

Obsah. Kvalifikovaný pohled na ekonomii českýma očima... IX. Předmluva autora k šestému vydání... XI Obsah Kvalifikovaný pohled na ekonomii českýma očima........................ IX Předmluva autora k šestému vydání.................................... XI 1. Člověk v tržním systému.............................................

Více

Makroekonomie I. Co je podstatné z Mikroekonomie - co již známe obecně. Nabídka a poptávka mikroekonomické kategorie

Makroekonomie I. Co je podstatné z Mikroekonomie - co již známe obecně. Nabídka a poptávka mikroekonomické kategorie Model AS - AD Makroekonomie I Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky Osnova: Agregátní poptávka a agregátní nabídka : Agregátní poptávka a její změny Agregátní nabídka krátkodobá a dlouhodobá Rovnováha

Více

EKONOMIE II. Určení rovnovážné produkce

EKONOMIE II. Určení rovnovážné produkce EKONOMIE II Určení rovnovážné produkce Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty vojenského leadershipu Registrační číslo projektu:

Více

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

MATEMATICKÁ STATISTIKA.   Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci MATEMATICKÁ STATISTIKA Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Matematická statistika Matematická statistika se zabývá matematickým

Více

SHRNUTÍ ZPRÁVA O INFLACI / II

SHRNUTÍ ZPRÁVA O INFLACI / II SHRNUTÍ ZPRÁVA O INFLACI / II 2019 2 SHRNUTÍ I. SHRNUTÍ GRAF I.1 PROGNÓZA CELKOVÉ INFLACE Inflace se letos bude nacházet v horní polovině tolerančního pásma, na horizontu měnové politiky se sníží k 2%

Více

Základy makroekonomie

Základy makroekonomie Základy makroekonomie Ing. Martin Petříček Struktura přednášky Úvod do makroekonomie Sektory NH HDP Úspory, spotřeba, investice Inflace, peníze Nezaměstnanost Fiskální a monetární politika Hospodářský

Více

PRO KURZ 5EN101 EKONOMIE 1

PRO KURZ 5EN101 EKONOMIE 1 PODROBNÝ OBSAH A HARMONOGRAM PŘEDNÁŠEK PRO ZIMNÍ SEMESTR 2016/17 PRO KURZ 5EN101 EKONOMIE 1 PŘEDNÁŠEJÍCÍ: DOC. ING. ZDENĚK CHYTIL, CSC. ING. MICHAL MIRVALD, PH.D. 1. PŘEDNÁŠKA - 20. 9. 2016 Úvod charakteristika

Více

Úvod do ekonomie Týden 3. Tomáš Cahlík

Úvod do ekonomie Týden 3. Tomáš Cahlík Úvod do ekonomie Týden 3 Tomáš Cahlík Obsah Ekonomika v dlouhém časovém horizontu Výrobní faktory, Hrubý domácí produkt a Produkční funkce Inflace, nominální a reálný HDP, nezaměstnanost Instituce a hospodářský

Více

b) β = γ.(b/h) β= 1,2 c) Y = d)y =1700, centrální banka by musela zvýšit nabídku reálných peněžních zůstatků na 625 mld

b) β = γ.(b/h) β= 1,2 c) Y = d)y =1700, centrální banka by musela zvýšit nabídku reálných peněžních zůstatků na 625 mld 8. Monetární politika 1. Uzavřená ekonomika s výstupem pod úrovní potenciálního produktu je popsána následujícími charakteristikami: Trh statků: autonomní výdaje jsou ve výši 950 mld., sazba důchodové

Více

4EK211 Základy ekonometrie

4EK211 Základy ekonometrie 4EK11 Základy ekonometrie Autokorelace Cvičení 5 Zuzana Dlouhá Gauss-Markovy předpoklady Náhodná složka: Gauss-Markovy předpoklady 1. E(u) = náhodné vlivy se vzájemně vynulují. E(uu T ) = σ I n konečný

Více

Funkce poptávky (lineární) Funkce nabídky. Křížová elasticita poptávky. Rovnovážné množství. Rovnovážná cena. Přebytek spotřebitele.

Funkce poptávky (lineární) Funkce nabídky. Křížová elasticita poptávky. Rovnovážné množství. Rovnovážná cena. Přebytek spotřebitele. Vzorce optávka a nabídka a b Funkce poptávky (lineární) m + n Funkce nabídky D * Cenová elasticita poptávky bodová + D + D * Důchodová elasticita poptávky * Cenová elasticita poptávky intervalová A B CD

Více

Dokonalá konkurence. Mikroekonomie. Opakování. Řešení. Příklad. Příklad. Řešení Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU

Dokonalá konkurence. Mikroekonomie. Opakování. Řešení. Příklad. Příklad. Řešení Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU Opakování Mikroekonomie Dokonalá konkurence Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU U firmy v rámci dokonalé konkurence jsou výrobní náklady dány vztahem: TC = 20000 + 2 a) Jestliže tržní cena

Více

Makroekonomie I. Dvousektorová ekonomika. Téma. Opakování. Praktický příklad. Řešení. Řešení Dvousektorová ekonomika opakování Inflace

Makroekonomie I. Dvousektorová ekonomika. Téma. Opakování. Praktický příklad. Řešení. Řešení Dvousektorová ekonomika opakování Inflace Téma Makroekonomie I Dvousektorová ekonomika opakování Inflace Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky Opakování Dvousektorová ekonomika Praktický příklad Dvousektorová ekonomika je charakterizována

Více

Apriorní rozdělení. Jan Kracík.

Apriorní rozdělení. Jan Kracík. Apriorní rozdělení Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Apriorní rozdělení Apriorní rozdělení (spolu s modelem) reprezentuje informaci o neznámém parametru θ, která je dostupná předem, tj. bez informace z dat.

Více

0 z 25 b. Ekonomia: 0 z 25 b.

0 z 25 b. Ekonomia: 0 z 25 b. Ekonomia: 1. Roste-li mzdová sazba,: nabízené množství práce se nemění nabízené množství práce může růst i klesat nabízené množství práce roste nabízené množství práce klesá Zvýšení peněžní zásoby vede

Více

ÚVOD. Nyní opuštění předpokladů Zkoumání vývoje potenciálního produktu. Cíl: Ujasnit si pojmy před představením různých teorií k ekonomickému růstu

ÚVOD. Nyní opuštění předpokladů Zkoumání vývoje potenciálního produktu. Cíl: Ujasnit si pojmy před představením různých teorií k ekonomickému růstu HOSPODÁŘSKÝ RŮST ÚVOD V předchozích částech: Kolísání skutečného produktu kolem potenciálního produktu Neexistence technologického pokroku Stály počet obyvatel Fixní zásoba kapitálu Nyní opuštění předpokladů

Více

AGREGÁTNÍ NABÍDKA V KRÁTKÉM OBDOBÍ

AGREGÁTNÍ NABÍDKA V KRÁTKÉM OBDOBÍ AGREGÁTNÍ NABÍDKA V KRÁTKÉM OBDOBÍ Úvod Jak se míra inflace projeví v rozhodování firem AS ukazuje velikost reálného produktu, které jsou firmy ochotny nabízet při různých mírách inflace Nutné rozlišovat

Více

Vedoucí autorského kolektivu: Ing. Jana Soukupová, CSc. Tato publikace vychází s laskavým přispěním společnosti RWE Transgas, a. s.

Vedoucí autorského kolektivu: Ing. Jana Soukupová, CSc. Tato publikace vychází s laskavým přispěním společnosti RWE Transgas, a. s. Autoři kapitol: Doc. Ing. Bronislava Hořejší, CSc. (kapitoly 1, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 13, 14, 15, 16) Doc. PhDr. Libuše Macáková, CSc. (kapitoly 4, 17.6, 18, 19) Prof. Ing. Jindřich Soukup, CSc. (kapitoly

Více

odpovídá jedna a jen jedna hodnota jiných

odpovídá jedna a jen jedna hodnota jiných 8. Regresní a korelační analýza Problém: hledání, zkoumání a hodnocení souvislostí, závislostí mezi dvěma a více statistickými znaky (veličinami). Typy závislostí: pevné a volné Pevná závislost každé hodnotě

Více

Cíl: analýza modelu makroekonomické rovnováhy s pohyblivou cenovou hladinou

Cíl: analýza modelu makroekonomické rovnováhy s pohyblivou cenovou hladinou Vysoká škola finanční a správní, o. p. s. Akademický rok 2005/06, letní semestr Kombinované studium Předmět: Makroekonomie (Bc.) Metodický list č. 2 5) Makroekonomická rovnováha (model AD AS) 6) Ekonomický

Více

Fiskální strategie ve světle nové makroekonomické predikce Premiér Petr NEČAS

Fiskální strategie ve světle nové makroekonomické predikce Premiér Petr NEČAS Fiskální strategie ve světle nové makroekonomické predikce Premiér Petr NEČAS ministr Ministr financí financí Miroslav KALOUSEK Ministerstvo financí České republiky, Letenská 15, 118 10 Praha 1, +420 257

Více

PRO KURZ 5EN100 EKONOMIE 1

PRO KURZ 5EN100 EKONOMIE 1 PODROBNÝ OBSAH A HARMONOGRAM PŘEDNÁŠEK PRO LETNÍ SEMESTR 2012/13 PRO KURZ 5EN100 EKONOMIE 1 PŘEDNÁŠEJÍCÍ: DOC. ING. ZDENĚK CHYTIL, CSC. 1. PŘEDNÁŠKA - 21. 2. a 22. 2. 2013 Úvod charakteristika kurzu, požadavky,

Více

9b. Agregátní poptávka I: slide 0

9b. Agregátní poptávka I: slide 0 9b. Agregátní poptávka I: (odvození ISLM modelu) slide 0 Obsahem přednášky je Křivka IS a její vztah ke keynesiánskému kříži modelu zapůjčitelných fondů Křivka LM a její vztah k teorii preference likvidity

Více

Základy ekonomie II. Téma č. 3: Modely ekonomické rovnováhy Petr Musil

Základy ekonomie II. Téma č. 3: Modely ekonomické rovnováhy Petr Musil Základy ekonomie II Téma č. 3: Modely ekonomické rovnováhy Petr Musil Struktura Opakování: ekonomická rovnováha Klasický model ekonomické rovnováhy: trh kapitálu trh práce důsledky v modelu AS-AD Keynesiánský

Více

Otázky k přijímacímu řízení magisterského civilního studia

Otázky k přijímacímu řízení magisterského civilního studia Univerzita obrany Fakulta ekonomiky a managementu ----------------------------------------------------------------------------------------------------- Otázky k přijímacímu řízení magisterského civilního

Více

Řešené problémy. dn dt Dělme nyní obě strany uvedené rovnice Y*, dostaneme výraz pro proporcionální míru (tempo)růstu Y*: * (7.50)

Řešené problémy. dn dt Dělme nyní obě strany uvedené rovnice Y*, dostaneme výraz pro proporcionální míru (tempo)růstu Y*: * (7.50) Řešené problémy 1) Mějme standardní neoklasickou dvoufaktorovou produkční funkci, která je homogenní prvního stupně: = F (,) (7.49) a) Odvoďte závislost mezi tempem růstu potenciálního produktu (y) a tempem

Více

Mzdy v ČR. pohled ČNB. Vojtěch Benda. člen bankovní rady ČNB , Praha

Mzdy v ČR. pohled ČNB. Vojtěch Benda. člen bankovní rady ČNB , Praha Mzdy v ČR pohled ČNB Vojtěch Benda člen bankovní rady ČNB 13.6.2018, Praha Trh práce v ČR naráží na své kapacity 8 7 6 5 4 3 2 Ukazatele nezaměstnanosti (%, sezonně očištěno) I/13 I/14 I/15 I/16 I/17 I/18

Více

AVDAT Klasický lineární model, metoda nejmenších

AVDAT Klasický lineární model, metoda nejmenších AVDAT Klasický lineární model, metoda nejmenších čtverců Josef Tvrdík Katedra informatiky Přírodovědecká fakulta Ostravská univerzita Lineární model y i = β 0 + β 1 x i1 + + β k x ik + ε i (1) kde y i

Více

Rovnovážné modely v teorii portfolia

Rovnovážné modely v teorii portfolia 3. září 2013, Podlesí Obsah Portfolio a jeho charakteristiky Definice portfolia Výnosnost a riziko aktiv Výnosnost a riziko portfolia Klasická teorie portfolia Markowitzův model Tobinův model CAPM - model

Více

Statistika. Teorie odhadu statistická indukce. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .

Statistika. Teorie odhadu statistická indukce. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) . Statistika Teorie odhadu statistická indukce Intervalový odhad µ, σ 2 a π Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at)email.cz 21. února 2012 Statistika

Více

Otázky ke státní závěrečné zkoušce z Ekonomie, bakalářské studijní programy akademický rok 2013/ etapa

Otázky ke státní závěrečné zkoušce z Ekonomie, bakalářské studijní programy akademický rok 2013/ etapa Otázky ke státní závěrečné zkoušce z Ekonomie, bakalářské studijní programy akademický rok 2013/2014-3. etapa 1. Základní pojmy a souvislosti ekonomie Ekonomický způsob myšlení. Model ekonomického koloběhu.

Více

Průzkum prognóz makroekonomického vývoje ČR

Průzkum prognóz makroekonomického vývoje ČR Průzkum prognóz makroekonomického vývoje ČR MF ČR provádí dvakrát ročně průzkum (tzv. Kolokvium), jehož cílem je zjistit názor relevantních institucí na budoucí vývoj české ekonomiky a vyhodnotit základní

Více

5 Porovnání s předchozím Konvergenčním programem a analýza citlivosti

5 Porovnání s předchozím Konvergenčním programem a analýza citlivosti Porovnání s předchozím Konvergenčním programem a analýza citlivosti. POROVNÁNÍ S PŘEDCHOZÍM MAKROEKONOMICKÝM SCÉNÁŘEM Rozdíly makroekonomických scénářů současného podzimního Konvergenčního programu (CP)

Více

Aktuální makroekonomická prognóza a výhled měnové politiky

Aktuální makroekonomická prognóza a výhled měnové politiky Aktuální makroekonomická prognóza a výhled měnové politiky Rozpočet a finanční vize měst a obcí 11. září 14 Praha Autoklub ČR Smetanův sál Petr Král Ředitel odboru měnové politiky a fiskálních analýz Sekce

Více

ÚVOD. Vývoj HDP a inflace jsou korelované veličiny. Vývoj HDP a inflace (cenové hladiny) znázorníme pomocí modelu AD-AS. vývoj inflace (CPI)

ÚVOD. Vývoj HDP a inflace jsou korelované veličiny. Vývoj HDP a inflace (cenové hladiny) znázorníme pomocí modelu AD-AS. vývoj inflace (CPI) AGREGÁTNÍ POPTÁVKA ÚVOD Odvození z modelu IS-LM-BP - fixní cenová hladina Nyní rovnovážná produkce a změny cenové hladiny Jak inflace ovlivňuje velikost produkce a jak produkt ovlivní vývoj inflace Vývoj

Více

Inflace. Makroekonomie I. Osnova k teorii inflace. Co již známe? Vymezení podstata inflace. Definice inflace

Inflace. Makroekonomie I. Osnova k teorii inflace. Co již známe? Vymezení podstata inflace. Definice inflace Makroekonomie I Teorie inflace Praktické příklady Příklady k opakování Inflace Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky Co již známe? Osnova k teorii inflace Deflátor HDP způsob měření inflace Agregátní

Více

Průzkum prognóz makroekonomického vývoje ČR

Průzkum prognóz makroekonomického vývoje ČR Průzkum prognóz makroekonomického vývoje ČR MF ČR provádí dvakrát ročně průzkum (tzv. Kolokvium), jehož cílem je zjistit názor relevantních institucí na budoucí vývoj české ekonomiky a vyhodnotit základní

Více

Úvod do analýzy časových řad

Úvod do analýzy časových řad Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Posloupnost náhodných veličin {Y t, t = 0, ±1, ±2... } se nazývá stochastický

Více

C.3 Trh práce. Tabulka C.3.1: Trh práce roční. Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ:

C.3 Trh práce. Tabulka C.3.1: Trh práce roční. Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ: C.3 Trh práce Tabulka C.3.1: Trh práce roční Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ: 9 1 11 1 13 1 15 1 17 Výhled Výhled Zaměstnanost prům. v tis.osob 5 93 5 7 9 937 95 973 9 991 růst v % 1, 1, 1,,, 1,,,3,,

Více

Makroekonomie B. Marian Lebiedzik Pavel Tuleja Katedra ekonomie

Makroekonomie B. Marian Lebiedzik Pavel Tuleja Katedra ekonomie Makroekonomie B Marian Lebiedzik Pavel Tuleja Katedra ekonomie Konzultační hodiny: Středa: 9 00 11 00 hod Čtvrtek: 8 00 10 00 hod Kancelář č. A 234 Podmínky pro splnění předmětu MAKROEKONOMIE B: Úspěšné

Více

EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy

EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy Ekonometrická analýza proces, skládající se z následujících fází: a) specifikace b) kvantifikace c) verifikace d) aplikace Postupné zpřesňování jednotlivých

Více

i β i α ERP struktury s asynchronními motory

i β i α ERP struktury s asynchronními motory 1. Regulace otáček asynchronního motoru - vektorové řízení Oproti skalárnímu řízení zabezpečuje vektorové řízení vysokou přesnost a dynamiku veličin v ustálených i přechodných stavech. Jeho princip vychází

Více

4EK211 Základy ekonometrie

4EK211 Základy ekonometrie 4EK211 Základy ekonometrie Predikce Multikolinearita Cvičení 4 Zuzana Dlouhá Aplikace EM predikce obecně ekonomické prognózování, předpověď, předvídání hlavním cílem je odhad hodnot vysvětlované proměnné

Více

C.3 Trh práce. Tabulka C.3.1: Trh práce roční. Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ:

C.3 Trh práce. Tabulka C.3.1: Trh práce roční. Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ: C.3 Trh práce Tabulka C.3.1: Trh práce roční Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ: 9 1 11 1 13 1 15 1 17 Odhad Výhled Výhled Zaměstnanost prům. v tis.osob 5 93 5 7 9 933 9 9 95 9 růst v % 1, 1, 1,,,,9,1,1,,

Více

Ekonomická situace a výhled optikou ČNB

Ekonomická situace a výhled optikou ČNB KONEC ZLATÝCH ČASŮ ČESKÉHO EXPORTU? Ekonomická situace a výhled optikou ČNB Vojtěch Benda člen bankovní rady ČNB XIX. Exportní fórum, 9.-1.11.17 Mladé Buky In strategy it is important to see distant things

Více

AVDAT Geometrie metody nejmenších čtverců

AVDAT Geometrie metody nejmenších čtverců AVDAT Geometrie metody nejmenších čtverců Josef Tvrdík Katedra informatiky Přírodovědecká fakulta Ostravská univerzita Lineární model klasický lineární regresní model odhad parametrů MNČ y = Xβ + ε, ε

Více

ské politiky v současn asné ekonomické situaci

ské politiky v současn asné ekonomické situaci Aplikace hospodářsk ské politiky v současn asné ekonomické situaci VIII. Setkání představitelů významných podniků Jihočeského kraje Ing. Pavel Řežábek, Ph.D. člen bankovní rady a vrchní ředitel ČNB 12.

Více

TRH PRÁCE A NEZAMĚSTNANOST

TRH PRÁCE A NEZAMĚSTNANOST TRH PRÁCE A NEZAMĚSTNANOST KLASICKÝ MODEL PRÁCE Ceny a mzdy jsou PRUŽNÉ rychle vyčišťují trhy Dokonalá konkurence na trhu práce i na trhu výstupu Firmy ani jednici nejsou schopni ovlivnit ceny (mzdy) a

Více

Analýzy sladěnosti -přednosti a nedostatky

Analýzy sladěnosti -přednosti a nedostatky Analýzy sladěnosti -přednosti a nedostatky Vladimír r Tomší šík člen bankovní rady ČNB SeminářČeské společnosti ekonomické a ŠkodyAuto Vysoké školy Pozice nových zemí EU v rámci evropské integrace 12.

Více

Úvod do teorie odhadu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Úvod do teorie odhadu. Ing. Michael Rost, Ph.D. Úvod do teorie odhadu Ing. Michael Rost, Ph.D. Náhodný výběr Náhodným výběrem ze základního souboru populace, která je popsána prostřednictvím hustoty pravděpodobnosti f(x, θ), budeme nazývat posloupnost

Více

Šetření prognóz. makroekonomického vývoje ČR. Ministerstvo financí odbor Hospodářská politika

Šetření prognóz. makroekonomického vývoje ČR. Ministerstvo financí odbor Hospodářská politika šetření prognóz makroekonomického vývoje v ČR, HDP zemí EA9, cena ropy Brent, M PRIBOR, výnos do splatnosti R státních dluhopisů, měnový kurz CZK/EUR, měnový kurz USD/EUR, hrubý domácí produkt, příspěvek

Více

Makroekonomie. Bankovní institut vysoká škola magisterské kombinované studium zimní semestr 2015/16. Metodický list č. 2

Makroekonomie. Bankovní institut vysoká škola magisterské kombinované studium zimní semestr 2015/16. Metodický list č. 2 Bankovní institut vysoká škola magisterské kombinované studium zimní semestr 205/6 Metodický list č. 2 Makroekonomie Model 45 stupňů a model IS - LM Vysvětlení makroekonomické rovnováhy na trhu statků

Více

C.3 Trh práce. Tabulka C.3.1: Trh práce roční. Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ:

C.3 Trh práce. Tabulka C.3.1: Trh práce roční. Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ: C.3 Trh práce Tabulka C.3.1: Trh práce roční Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ: 9 1 11 1 13 1 15 1 17 Výhled Výhled Zaměstnanost prům. v tis.osob 5 93 5 7 9 937 99 957 99 977 růst v % 1, 1, 1,,, 1,,,,,

Více

Obsah. You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf.com)

Obsah. You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf.com) Obsah Ekonomická rovnováha a její modely Spotřební funkce Dvousektorový model ekonomiky Ekonomická rovnováha a její modely Podmínky rovnovážného produktu pomocí výdajového key. modelu tzn. model s linií

Více

4EK211 Základy ekonometrie

4EK211 Základy ekonometrie 4EK211 Základy ekonometrie Predikce Multikolinearita Cvičení 4 Zuzana Dlouhá Aplikace EM predikce obecně ekonomické prognózování, předpověď, předvídání hlavním cílem je odhad hodnot vysvětlované proměnné

Více

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Prostá regresní a korelační analýza 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Problematika závislosti V podstatě lze rozlišovat mezi závislostí nepodstatnou, čili náhodnou

Více

4. Aplikace matematiky v ekonomii

4. Aplikace matematiky v ekonomii 4. Aplikace matematiky v ekonomii 1 Lineární algebra Soustavy 1) Na základě statistických údajů se zjistilo, že závislost množství statku z poptávaného v průběhu jednoho týdne lze popsat vztahem q d =

Více

Makroekonomická rovnováha, ekonomický růst a hospodářské cykly

Makroekonomická rovnováha, ekonomický růst a hospodářské cykly Ústav stavební ekonomiky a řízení Fakulta stavební VUT Makroekonomická rovnováha, ekonomický růst a hospodářské cykly Ing. Dagmar Palatová dagmar@mail.muni.cz Agregátní nabídka a agregátní poptávka cena

Více

Vnější a vnitřní rovnováha ekonomiky. Swanův diagram. Efektivní tržní klasifikace a mix hospodářské politiky.

Vnější a vnitřní rovnováha ekonomiky. Swanův diagram. Efektivní tržní klasifikace a mix hospodářské politiky. Vnější a vnitřní rovnováha ekonomiky Swanův diagram. Efektivní tržní klasifikace a mix hospodářské politiky. Vnitřní versus vnější rovnováha ekonomiky Vnitřní rovnováha znamená dosažení takové úrovně reálného

Více

C.3 Trh práce. Tabulka C.3.1: Zaměstnanost roční. Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ:

C.3 Trh práce. Tabulka C.3.1: Zaměstnanost roční. Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ: C.3 Trh práce Prameny: ČSÚ, MPO ČR, MPSV ČR, propočty MF ČR. Tabulka C.3.1: Zaměstnanost roční Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ: 7 9 1 11 1 13 1 15 1 Výhled Výhled Zaměstnanost prům. v tis.osob 9 5

Více

Plán přednášek makroekonomie

Plán přednášek makroekonomie Plán přednášek makroekonomie Úvod do makroekonomie, makroekonomické agregáty Agregátní poptávka a agregátní nabídka Ekonomické modely rovnováhy Hospodářský růst a cyklus, výpočet HDP Hlavní ekonomické

Více

6. ZÁKLADY STATIST. ODHADOVÁNÍ. Θ parametrický prostor. Dva základní způsoby odhadu neznámého vektoru parametrů bodový a intervalový.

6. ZÁKLADY STATIST. ODHADOVÁNÍ. Θ parametrický prostor. Dva základní způsoby odhadu neznámého vektoru parametrů bodový a intervalový. 6. ZÁKLADY STATIST. ODHADOVÁNÍ X={X 1, X 2,..., X n } výběr z rozdělení s F (x, θ), θ={θ 1,..., θ r } - vektor reálných neznámých param. θ Θ R k. Θ parametrický prostor. Dva základní způsoby odhadu neznámého

Více

Průzkum prognóz makroekonomického vývoje ČR

Průzkum prognóz makroekonomického vývoje ČR Průzkum prognóz makroekonomického vývoje ČR Cílem průzkumu makroekonomických prognóz (tzv. Kolokvia), který provádí MF ČR, je zjistit názor relevantních institucí na budoucí vývoj české ekonomiky a vyhodnotit

Více

1. Regulace otáček asynchronního motoru - skalární řízení

1. Regulace otáček asynchronního motoru - skalární řízení 1. Regulace otáček asynchronního motoru skalární řízení Skalární řízení postačuje pro dynamicky nenáročné pohony, které často pracují v ustáleném stavu. Je založeno na dvou předpokladech: a) motor je popsán

Více

Ekonomické předstihové ukazatele: nástroj krátkodobé predikce

Ekonomické předstihové ukazatele: nástroj krátkodobé predikce Ekonomické předstihové ukazatele: nástroj krátkodobé predikce Vojtěch Benda ČNB, Sekce měnová a statistiky email: vojtech.benda@cnb.cz Ekonomické předstihové ukazatele (LEI) kritéria výběru Opora v ekonomické

Více

Statistická analýza jednorozměrných dat

Statistická analýza jednorozměrných dat Statistická analýza jednorozměrných dat Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Univerzita Pardubice, Pardubice 31.ledna 2011 Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem

Více

Cíl: seznámení s pojetím peněz v ekonomické teorii a s fungováním trhu peněz. Peníze jako prostředek směny, zúčtovací jednotka a uchovatel hodnoty.

Cíl: seznámení s pojetím peněz v ekonomické teorii a s fungováním trhu peněz. Peníze jako prostředek směny, zúčtovací jednotka a uchovatel hodnoty. Vysoká škola finanční a správní, o. p. s. Akademický rok 2007/08, letní semestr Kombinované studium Předmět: Makroekonomie (Bc.) Metodický list č. 3 7) Peníze a trh peněz 8) Otevřená ekonomika 9) Hospodářské

Více

METODY ODHADU REDUKOVANÉHO A STRUKTURNÍHO TVARU MODELŮ SIMULTÁNNÍCH ROVNIC.

METODY ODHADU REDUKOVANÉHO A STRUKTURNÍHO TVARU MODELŮ SIMULTÁNNÍCH ROVNIC. METODY ODHADU REDUKOVANÉHO A STRUKTURNÍHO TVARU MODELŮ SIMULTÁNNÍCH ROVNIC. ZÁKLADNÍ HARRODŮV-DOMARŮV MODEL RŮSTU A JEHO VERZE VE FORMĚ MULTIPLIKÁTOR AKCELERÁTOR. Parametry modelu simultánních rovnic ve

Více

České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská OKRUHY. ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM

České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská OKRUHY. ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM OKRUHY ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM Obor: Studijní program: Aplikace přírodních věd 1. Vektorový prostor R n 2. Podprostory 3. Lineární zobrazení 4. Matice 5. Soustavy lineárních rovnic

Více

Přijímací řízení ak. r. 2010/11 Kompletní znění testových otázek - makroekonomie. Správná odpověď je označena tučně.

Přijímací řízení ak. r. 2010/11 Kompletní znění testových otázek - makroekonomie. Správná odpověď je označena tučně. Přijímací řízení ak. r. 2010/11 Kompletní znění testových otázek - makroekonomie právná odpověď je označena tučně. 1. Jestliže centrální banka nakoupí na otevřeném trhu státní cenné papíry, způsobí tím:

Více