Hydrologie (cvičení z hydrometrie)
|
|
- Ilona Dostálová
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Katedra fyzické geografie a geoekologie Hydrologie (cvičení z hydrometrie) Zhodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických metod Jakub Lysák BGEKA, 1. ročník Most, květen 2006
2 Úvod Úkolem cvičení z hydrometrie bylo zhodnocení variability odtokového režimu vybraného profilu pomocí základních grafických a statistických metod. Data byla získána z [1], kde se rovněž uvádí, že pocházejí z databáze ČHMÚ. Data zachycují průměrné denní průtoky Q d za období až (s výjimkou srpna 2002). U dat nebylo úmyslně uvedeno, na jakém profilu byla naměřena, ovšem výsledek jednouchého vyhledávání na internetu a porovnání s číselníkem ČHMÚ [2] ukázalo, že se velmi pravděpodobně jedná o data týkající se řeky Vydry z profilu Modrava (profil s číslem 1350). Zadání úkolu se skládalo ze 3 částí: 1) Hodnocení variability odtoku pomocí čar překročení průměrných denních průtoků graf čar překročení Q d pro hydrologické roky 1954 a 1991 odečtení M-denních průtoků Q 30, Q 60, Q 90, Q 120, Q 180, Q 210, Q 240, Q 270, Q 300, Q 330, Q 360 výpočet decilové odchylky slovní zhodnocení variability odtoku z pohledu tvaru křivek překročení, M-denních průtoků a decilové odchylky 2) Hodnocení rozložení měsíčních průtoků (Q m ) v průběhu roku a zhodnocení rozkolísanosti průměrných měsíčních průtoků tabulky jednotlivých Q m s výpočtem jejich procentuelního podílu P i hydrogramy Q m zhodnocení variability odtoku z pohledu Q m a jednotlivých ročních období výpočty koeficientů K r výpočet variačních koeficientů C m zhodnocení variability odtoku z pohledu Q m na základě grafů a vypočtených hodnot srovnávací analýza rozložení odtoku z pohledu Q m dvou vybraných hydrologických roků 3) Hodnocení odtokového režimu z pohledu Q r hydrogram Q r za období (vybrané 30leté období) výpočet pravděpodobnosti výskytu překročení zhodnocení vodnosti jednotlivých Q r na základě vypočtené pravděpodobnosti výskytu Roky pro 1. a 2. část úkolu byly vybrány podle hrubého náhledu ze souhrnného grafu Q d tak, aby maximum u jednoho z nich bylo výrazně větší než u druhého. Vybrané třicetileté období potřebné pro zpracování třetí části představuje posledních 30 let pozorování, které zachycují souvislé časové období (jak bylo již zmíněno, data za rok 2002 jsou neúplná). Pro zpracování grafů byl použit MS Excel. 2
3 Hodnocení variability odtoku pomocí průměrných denních průtoků Následující graf ukazuje čáry překročení průměrných denních průtoků v letech 1954 a 1991: Čáry překročení průměrných denních průtoků průtok [m 3 /s ] dny překročení Z dat byly odečteny M-denní průtoky, které zachycují následující tabulky: M-denní průtoky pro hydrologický rok 1954 průtok Q 30 Q 60 Q 90 Q 120 Q 150 Q 180 Q 210 Q 240 Q 270 Q 300 Q 330 Q 360 m 3 /s 6,80 4,20 3,24 2,77 2,40 2,00 1,80 1,51 1,12 0,83 0,73 0,59 M-denní průtoky pro hydrologický rok 1991 průtok Q 30 Q 60 Q 90 Q 120 Q 150 Q 180 Q 210 Q 240 Q 270 Q 300 Q 330 Q 360 m 3 /s 5,57 3,99 3,37 2,82 2,34 2,13 1,93 1,75 1,59 1,45 1,22 1,22 Na základě těchto hodnot byla spočítány decilové odchylky podle vzorce Q30 Q330 D =. 10 Výsledné hodnoty: decilová odchylka pro hydrologický rok 1954 D = 0,680, decilová odchylka pro hydrologický rok 1991 D = 0,557. Hodnocení výsledků: Z křivek překročení a tabulky M-denních průtoků vyplývá, že variabilita odtoku byla výrazně větší v roce Ve srovnání s rokem 1991 jsou M-denní průtoky podstatně rozkolísanější, a to jak v oblasti maxim, tak v oblasti minim. Rok 1991 byl vyrovnanější. Tomu odpovídají i hodnoty decilových odchylek. 3
4 Hodnocení rozložení měsíčních průtoků Hydrologický rok 1954 Následující tabulka zachycuje měsíční průtoky včetně jejich podílu na celkovém odtoku: pomocné hodnoty pro výpočet K r a C v měsíc Q m [m 3 /s] P i P i - 8,3 (Q m - Q A ) 11 0,781 2,03% 0,063 6, ,735 1,91% 0,064 7, ,533 3,98% 0,043 3, ,249 3,24% 0,051 4, ,899 4,93% 0,034 2, ,824 7,33% 0,010 0, ,193 16,07% 0,078 7, ,039 5,29% 0,030 1, ,290 29,30% 0,210 62, ,894 7,51% 0,008 0, ,006 7,80% 0,005 0, ,087 10,61% 0,023 0,488 Následující tabulka a graf zachycují podíl ročních období na celkovém odtoku: roční období podíl jaro 28,33% léto 42,11% podzim 20,44% zima 9,13% Podíl ročních období na odtoku pro rok 1954 zima podzim jaro léto Maximum odtoku připadá na léto a vzhledem k tomu, že toto maximum dosahuje hodnoty přes 42 %, jedná se z hlediska podílu ročních období na odtoku o rok mírně nevyrovnaný. Dále byly vypočítány koeficienty vyjadřující statistickou míru variability, konkrétně: koeficient K r podle vztahu 4
5 a variační koeficient C v podle vztahu C v K = r = Pi 8,3 i měsíc hydr.roku 8,3 i měsíc hydrol.roku 12 Q A Q () i Q m A, kde Q m (i) označuje průměrný měsíční průtok v i-tém měsíci hydrologického roku a Q A dlouhodobý průměrný průtok. Ten byl spočten jako průměr ze všech pozorování (je jich více než 23 tisíc) a jeho hodnota je Q A = 3,389 m 3 /s. Po dosazení do výše uvedených vzorců vychází pro hydrologický rok 1954 hodnoty K r = 7,442 C v = 0,841 Hydrologický rok 1991 Následující tabulka zachycuje měsíční průtoky včetně jejich podílu na celkovém odtoku: pomocné hodnoty pro výpočet K r a C v měsíc Q m [m 3 /s] P i P i - 8,3 (Q m - Q A ) 11 6,131 16,89% 0,086 7, ,935 5,33% 0,030 2, ,479 9,58% 0,013 0, ,332 3,67% 0,046 4, ,833 10,56% 0,023 0, ,843 7,83% 0,005 0, ,719 7,49% 0,008 0, ,162 11,47% 0,032 0, ,951 8,13% 0,002 0, ,798 10,46% 0,022 0, ,717 4,73% 0,036 2, ,404 3,87% 0,044 3,940 Následující tabulka a graf zachycují podíl ročních období na celkovém odtoku: roční období podíl jaro 25,88% léto 30,06% podzim 25,48% zima 18,58% 5
6 Podíl ročních období na odtoku pro rok 1991 zima jaro podzim léto Maximum sice připadá opět na léto, je ale méně výrazné než v předchozím případě. Vzhledem k tomu, že těsně překračuje hranici 30 %, jedná se opět o rok mírně nevyrovnaný. Dále byly vypočítány koeficienty vyjadřující statistickou míru variability, jejichž hodnoty jsou K r = 4,159 a C v = 0,404. Průměrné měsíční průtoky 12 průtok [m 3 /s] měsíc Hodnocení a srovnání výsledků: I z průměrných měsíčních průtoků vyplývá to, co bylo zjištěno z průtoků denních. Rok 1954 je nevyrovnaný, rok 1991 vyrovnanější. Odpovídají tomu i hodnoty koeficientů K r a C v, které jsou pro rok 1991 poloviční než v roce Srovnání průtoků za jednotlivá roční období přináší ale další informace. V létě 1954 bylo dosaženo výrazné maximum, naproti tomu v zimním období byl průtok velmi nízký. Jaro je mírně nadprůměrné, podzim podprůměrný. Situace v hydrologickém roce 1991 je zajímavá tím, že výrazných hodnot bylo dosaženo v zimním období. Maximum sice připadá na léto, ale i tak je procentuální podíl zimního odtoku v roce 1991 ve srovnání s rokem 1954 více než dvojnásobný. Srovnávací analýza ukazuje, že ačkoliv rok 1954 byl o něco vodnější než rok 1991, byly průměrné měsíční průtoky větší jen ve čtyřech měsících z roku. V roce 6
7 1954 je výrazný extrém v červenci a podružné maximum v květnu, v roce 1991 jsou maxima méně výrazná a navíc dosažená v jiných měsících (listopad, březen, červen). Hodnocení průměrných ročních průtoků Hydrogram za období Průměrný roční průtok Q r 6 5 průtok [m 3 /s] rok Pravděpodobnosti výskytu a slovní hodnocení přináší následující tabulka: rok Q r procentuelní podíl pořadí P(Q r ) [%] slovní hodnocení ,17 2,08% 30 97,70MS ,26 2,16% 29 94,41MS ,56 3,41% 11 35,20V ,57 3,42% 10 31,91V ,40 2,30% 28 91,12MS ,06 2,94% 17 54,93P ,50 3,35% 12 38,49P ,74 3,58% 7 22,04V ,86 4,65% 2 5,59MV ,83 3,67% 6 18,75V ,73 3,57% 8 25,33V ,10 2,97% 16 51,64P ,91 2,79% 24 77,96S ,41 2,31% 27 87,83MS ,33 3,19% 14 45,07P ,34 4,16% 4 12,17V ,50 4,31% 3 8,88MV ,12 2,99% 15 48,36P ,87 2,75% 25 81,25S ,04 2,91% 18 58,22S ,58 2,47% 26 84,54S ,97 2,85% 21 68,09S ,69 3,53% 9 28,62V ,25 5,03% 1 2,30MV ,96 2,84% 22 71,38S ,02 2,89% 19 61,51S ,94 2,82% 23 74,67S 7
8 rok Q r procentuelní podíl pořadí P(Q r ) [%] slovní hodnocení ,85 3,69% 5 15,46V ,48 3,33% 13 41,78P ,97 2,85% 20 64,80S Q r je průměrný roční průtok, P(Q r ) je pravděpodobnost překročení daného průměrného ročního průtoku spočítaná podle vztahu P(Q r ) = (m 3)/30,4, kde m je pořadí daného roku při uspořádání pozorování za dané období sestupně podle Q r. Vysvětlivky ke slovnímu hodnocení: MV mimořádně vodný rok V vodný rok P průměrně vodný rok S málo vodný rok MS mimořádně málo vodný rok Použité zdroje [1] Hydrologie-cvičení. URL: [2] Seznam pozorovacích vodoměrných stanic povrchových vod - pobočka České Budějovice. URL: 8
UNIVERZITA KARLOVA Přírodovědecká fakulta. Hydrometrie. Hodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických metod
UNIVERZITA KARLOVA Přírodovědecká fakulta Hydrometrie Hodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických metod (cvičení z hydrologie) 12.4.26 Pavel Břichnáč 1.ročník.
VíceZpracování hydrologických dat
Zpracování hydrologických dat RNDr. Milada Matoušková, Ph.D. Katedra fyzické geografie a geoekologie, PřF UK v Praze matouskova@natur.cuni.cz HYDROMETRIE měření hydrologických jevů (monitoring) počítačové
VíceStatistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1
Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1 1 ČHMÚ, OPZV, Na Šabatce 17, 143 06 Praha 4 - Komořany sosna@chmi.cz, tel. 377 256 617 Abstrakt: Referát
VíceZákladní hydrologické charakteristiky povodí Loupnice
Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Katedra fyzické geografie a geoekologie Hydrologie (cvičení z hydrografie) Základní hydrologické charakteristiky povodí Loupnice Jakub LYSÁK BGEKA, ročník
VícePŘÍSPĚVEK K HODNOCENÍ SUCHA NA JIŽNÍ MORAVĚ
PŘÍSPĚVEK K HODNOCENÍ SUCHA NA JIŽNÍ MORAVĚ Jiří Sklenář 1. Úvod Extrémy hydrologického režimu na vodních tocích zahrnují periody sucha a na druhé straně povodňové situace a znamenají problém nejen pro
VíceMáme se dál obávat sucha i v roce 2016?
Máme se dál obávat sucha i v roce 2016? V našich geografických podmínkách nelze spolehlivě predikovat vznik sucha v horizontu několika týdnů či měsíců. To, zda hrozí sucho i v roce 2016, bude dáno vývojem
Více4 HODNOCENÍ EXTREMITY POVODNĚ
4 HODNOCENÍ EXTREMITY POVODNĚ Tato část projektu se zabývala vyhodnocením dob opakování kulminačních (maximálních) průtoků a objemů povodňových vln, které se vyskytly v průběhu srpnové povodně 2002. Dalším
VícePopisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel
Popisná statistika Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Máme k dispozici data o počtech bodů z 1. a 2. zápočtového testu z Matematiky I v zimním semestru 2015/2016 a to za všech 762 studentů,
VíceČeský hydrometeorologický ústav
Český hydrometeorologický ústav Průvodce operativními hydrologickými informacemi na webu ČHMÚ Vaše vstupní brána do sítě webových stránek Českého hydrometeorologického ústavu, které mají za úkol informovat
VícePOPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica
POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica Program Statistica I Statistica je velmi podobná Excelu. Na základní úrovni je to klikací program určený ke statistickému zpracování dat.
VícePrůběh průměrných ročních teplot vzduchu (ºC) v období na stanici Praha- Klementinum
Změna klimatu v ČR Trend změn na území ČR probíhá v kontextu se změnami klimatu v Evropě. Dvě hlavní klimatologické charakteristiky, které probíhajícím změnám klimatického systému Země nejvýrazněji podléhají
VíceUniverzita Pardubice. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Licenční studium Statistické zpracování dat
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Statistické zpracování dat Semestrální práce Interpolace, aproximace a spline 2007 Jindřich Freisleben Obsah
VíceHYDROMETRIE. RNDr. Jan Kocum kocum1@natur konzultační hodiny: dle dohody Albertov 6, 128 43 Praha 2 tel. +420221951350
HYDROMETRIE RNDr. Jan Kocum kocum1@natur natur.cuni.czcz konzultační hodiny: dle dohody Albertov 6, 128 43 Praha 2 tel. +420221951350 Katedra fyzické geografie a geoekologie PřF UK Praha Hydrometrie zkoumá
VíceSTŘEDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOST
STŘEDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOST VÝVOJ PRŮTOKU V ŘECE JIHLAVĚ V LETECH 1992-2008 Martina Štorová Moravské Budějovice 2010 STŘEDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOST Obor SOČ: 05. geologie, geografie VÝVOJ PRŮTOKU V ŘECE
VíceVÝSLEDKY MĚŘENÍ ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ V BOLATICÍCH 12. 12. 211 27. 1. 212 Zpracoval: Český hydrometeorologický ústav, pobočka Ostrava Mgr. Blanka Krejčí Lokalita CZ I - Bolatice Měření 12. 12. 211-27. 1.
VíceMonitoring sucha z pohledu ČHMÚ. RNDr. Filip Chuchma Český hydrometeorologický ústav pobočka Brno
Monitoring sucha z pohledu ČHMÚ RNDr. Filip Chuchma Český hydrometeorologický ústav pobočka Brno SUCHO v ČR Ve střední Evropě se sucho vyskytuje NAHODILE jako důsledek nepravidelně se vyskytujících období
VíceČíselné charakteristiky
. Číselné charakteristiky statistických dat Průměrný statistik se během svého života ožení s 1,75 ženami, které se ho snaží vytáhnout večer do společnosti,5 x týdně, ale pouze s 50% úspěchem. W. F. Miksch
VíceInfluence of the Šance water reservoir on the Ostravice River Vliv údolní nádrže Šance na řeku Ostravici
Influence of the Šance water reservoir on the Ostravice River Vliv údolní nádrže Šance na řeku Ostravici Jana BOHDÁLKOVÁ a, Radim KONUPČÍK a, Jiřina VONTOROVÁ b a Ostravská univerzita v Ostravě, jana.bohdalkova@osu.cz,
VíceZápočtová práce STATISTIKA I
Zápočtová práce STATISTIKA I Obsah: - úvodní stránka - charakteristika dat (původ dat, důvod zpracování,...) - výpis naměřených hodnot (v tabulce) - zpracování dat (buď bodové nebo intervalové, podle charakteru
Více5.5 Malé vody. kapitola 5.5.1. 5.5.1 Výskyt a důsledky
5.5 Malé vody 5.5.1 Výskyt a důsledky Příroda je neúprosná a nezměnitelná. Je jí jedno, zda jsou či nejsou srozumitelné člověku příčiny a úmysly jejího konání. (Galileo Galilei) kapitola 5.5.1 Období malých
VíceHydrologie povrchových vod. Hana Macháčková, Roman Pozler ČHMÚ Hradec Králové
Hydrologie povrchových vod Hana Macháčková, Roman Pozler ČHMÚ Hradec Králové Hydrologie Věda, která se zabývá poznáním zákonů výskytu a oběhu vody v přírodě. Inženýrská hydrologie Zabývá se charakteristikami
VíceObsah. Statistika Zpracování informací ze statistického šetření Charakteristiky úrovně, variability a koncentrace kvantitativního znaku
Obsah Statistika Zpracování informací ze statistického šetření Charakteristiky úrovně, variability a koncentrace kvantitativního znaku Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v
Více3. Základní statistické charakteristiky. KGG/STG Zimní semestr Základní statistické charakteristiky 1
3. charakteristiky charakteristiky 1 charakteristiky slouží pro vzájemné porovnávání statistických souborů charakteristiky = čísla, pomocí kterých porovnáváme charakteristiky 2 charakteristiky Dva hlavní
Více5.5 Předpovědi v působnosti RPP České Budějovice Vyhodnocení předpovědí Obr Obr Obr. 5.38
5.5 Předpovědi v působnosti RPP České Budějovice Regionální předpovědní pracoviště v Českých Budějovicích zpracovává předpovědi pro povodí Vltavy po vodní dílo Orlík, tedy povodí Vltavy, Lužnice a Otavy.
VíceCHARAKTERISTIKY M-DENNÍCH A MINIMÁLNÍCH PRUTOKŮ POSKYTOVÁNÍ HYDROLOGICKÝCH DAT DLE ČSN HYDROLOGICKÉ ÚDAJE POVRCHOVÝCH VOD
CHARAKTERISTIKY M-DENNÍCH A MINIMÁLNÍCH PRUTOKŮ POSKYTOVÁNÍ HYDROLOGICKÝCH DAT DLE ČSN 75 1400 HYDROLOGICKÉ ÚDAJE POVRCHOVÝCH VOD Ing. Bohuslava Kulasová seminář Novotného lávka, Praha 29. září 2015 HYDROLOGICKÉ
VíceStav sucha pokračuje i v říjnu
Datum: 17. 10. 2018 Místo: Praha-Komořany TISKOVÁ ZPRÁVA Stav sucha pokračuje i v říjnu Srážkový deficit z letních měsíců pokračuje i nadále, do poloviny října představovaly srážkové úhrny na území České
VíceSTATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 1 Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021)
VíceSouhrnné výsledky za školu
XYZ třída počet žáků percentil skupinový percentil (G4) čistá úspěšnost skóre směrodatná odchylka skóre x geometrie funkce algebra třída počet žáků percentil skupinový percentil (G4) čistá úspěšnost skóre
VícePlánování experimentu
Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Autor: Ing. Radek Růčka Přednášející: Prof. Ing. Jiří Militký, CSc. 1. LEPTÁNÍ PLAZMOU 1.1 Zadání Proces
VíceHydrologické poměry obce Lazsko
Hydrologické poměry obce Lazsko Hrádecký potok č.h. p. 1 08 04 049 pramení 0,5 km západně od obce Milín v nadmořské výšce 540 m. n. m. Ústí zleva do Skalice u obce Myslín v nadmořské výšce 435 m. n. m.
VíceGEOGRAFIE ČR. klimatologie a hydrologie. letní semestr přednáška 6. Mgr. Michal Holub,
GEOGRAFIE ČR klimatologie a hydrologie přednáška 6 letní semestr 2009 Mgr. Michal Holub, holub@garmin.cz klima x počasí přechodný typ klimatu na pomezí oceánu a kontinentu jednotlivé měřené a sledované
VíceINTEGROVANÝ REGISTR ZNEČIŠŤOVÁNÍ ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ
INTEGROVANÝ REGISTR ZNEČIŠŤOVÁNÍ ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ Ohlašování za rok 2011 Postup zjišťování vybraných údajů o únicích znečišťujících látek do vod pro provozovatele čistíren odpadních vod Odbor posuzování
VícePředpovědní povodňová služba Jihlava února 2017
Předpovědní povodňová služba Jihlava - 28. února 2017 Ing. Petr Janál, Ph.D. Mgr. Petr Münster Systém integrované výstražné služby SIVS Pravidla pro varování obyvatel před nebezpečnými meteorologickými
VíceVýrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy
Výrobní produkce divizí Ice Cream Polo ha planet Rozložený výsečový 3D graf Bublinový graf Ice Cream 1 15% Ice Cream 2 12% Ice Cream 3 18% Ice Cream 4 20% Statistika 40 30 20 Ice Cream 6 19% Ice Cream
VíceAplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi. Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář
Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář Výchozí stav Sebehodnocení práce s MS Excel studujícími oboru
VíceMĚŘENÍ VÝPARU V ÚSTÍ NAD ORLICÍ V LETECH
MĚŘENÍ VÝPARU V ÚSTÍ NAD ORLICÍ V LETECH 1971-2000 Karel Plíšek Popis stanice a způsobu měření: Měření výparu bylo prováděno z volné vodní hladiny výparoměrem GGI-3000 (hladina o ploše 3000 cm 2 ) na profesionální
VíceJEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica
JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data Data umístěná v excelovském souboru překopírujeme do tabulky ve Statistice a pojmenujeme proměnné, viz prezentace k tématu
Více4 Klimatické podmínky
1 4 Klimatické podmínky Následující tabulka uvádí průměrné měsíční teploty vzduchu ve srovnání s dlouhodobým normálem 1961 1990 v Moravskoslezském kraji. Tabulka 1: Průměrné teploty vzduchu [ C] naměřené
VíceN-LETOST SRÁŽEK A PRŮTOKŮ PŘI POVODNI 2002
N-LETOST SRÁŽEK A PRŮTOKŮ PŘI POVODNI 2002 MARTIN STEHLÍK* * Oddělení povrchových vod, ČHMÚ; e-mail: stehlikm@chmi.cz 1. ÚVOD Povodeň v srpnu 2002 v České republice byla způsobena přechodem dvou frontálních
VíceVýroční zpráva. Meteorologická stanice v obci Vikýřovice. Studie meteorologických prvků naměřených v obci Vikýřovice
Výroční zpráva Meteorologická stanice v obci Vikýřovice 2011 Studie meteorologických prvků naměřených v obci Vikýřovice Nezval Ondřej Vikýřovice 788 13, Školní 365 ONezval@seznam.cz OBSAH ROK 2011 Z POHLEDU
VíceMěření na povrchových tocích
Měření na povrchových tocích měření, zpracování a evidence hydrologických prvků a jevů soustavné měření vodních stavů měření průtoků proudění vody pozorování ledových jevů měření teploty vody měření množství
VíceSEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Leptání plasmou Ing. Pavel Bouchalík 1. ÚVOD Tato semestrální práce obsahuje písemné vypracování řešení příkladu Leptání plasmou. Jde o praktickou zkoušku znalostí získaných při přednáškách
VíceMěření mobilním ultrazvukovým průtokoměrem ADCP Rio Grande v období zvýšených a povodňových průtoků na přelomu března a dubna 2006
Měření mobilním ultrazvukovým průtokoměrem ADCP Rio Grande v období zvýšených a povodňových průtoků na přelomu března a dubna 6 V období zvýšených a povodňových průtoků bylo ve dnech 27. 3. 11. 4. 6 na
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Studentská 2 461 17 Liberec 1 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÝCH ŠETŘENÍ Gabriela Dlasková, Veronika Bukovinská Sára Kroupová, Dagmar
VíceSucho z pohledu klimatologie a hydrologie. RNDr. Filip Chuchma Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno
Sucho z pohledu klimatologie a hydrologie RNDr. Filip Chuchma Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno Klima ČR v mírném pásu - oblast přechodného středoevropského klimatu převážnou část roku u nás
VíceHydrologické sucho v podzemních a povrchových vodách
Hydrologické sucho v podzemních a povrchových vodách Setkání vodoprávních úřadů s odborem ochrany vod MŽP Ing. Eva Soukalová, CSc. Nové Město na Moravě 2. 3. dubna 25 Obsah přednášky Pozorovací síť podzemních
VícePavel Balvín, Magdalena Mrkvičková, Jarmila Skybová. Návrh postupu ke stanovení minimálního zůstatkového průtoku
Pavel Balvín, Magdalena Mrkvičková, Jarmila Skybová Návrh postupu ke stanovení minimálního zůstatkového průtoku Úvod - Na základě novely vodního zákona č. 150/2010 Sb. bylo MŽP pověřeno připravit nařízení
VíceNa květen je sucho extrémní
14. května 2018, v Praze Na květen je sucho extrémní Slabá zima v nížinách, podprůměrné srážky a teplý a suchý duben jsou příčinou současných projevů sucha, které by odpovídaly letním měsícům, ale na květen
VíceTEST Z TEORIE EXPLORAČNÍ ANALÝZA DAT
EXPLORAČNÍ ANALÝZA DAT TEST Z TEORIE 1. Test ze Statistiky píše velké množství studentů. Představte si, že každý z nich odpoví správně přesně na polovinu otázek. V tomto případě bude směrodatná odchylka
VíceSemestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek 2-36. Oponenti: Patrik Novotný 2-36. Jakub Nováček 2-36. Click here to buy 2
Semestrální projekt do předmětu Statistika Vypracoval: Adam Mlejnek 2-36 Oponenti: Patrik Novotný 2-36 Jakub Nováček 2-36 Úvod Pro vypracování projektu do předmětu statistika jsem si zvolil průzkum kvality
Více4 VYHODNOCENÍ MANUÁLNÍCH HYDROLOGICKÝCH PŘEDPOVĚDÍ
4 VYHODNOCENÍ MANUÁLNÍCH HYDROLOGICKÝCH PŘEDPOVĚDÍ Manuální hydrologické předpovědi jsou tradičním produktem předpovědní povodňové služby ČHMÚ. Po zavedení hydrologických modelů jsou nyní vydávány pro
VíceZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
zhanel@fsps.muni.cz ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY METODY DESKRIPTIVNÍ STATISTIKY 1. URČENÍ TYPU ŠKÁLY (nominální, ordinální, metrické) a) nominální + ordinální neparametrické stat. metody b) metrické
VíceZ P R Á V A. Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry
Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry Z P R Á V A O H O D N O C E N Í M N O Ž S T V Í P O D Z E M N Í C H V O D V D Í LČÍM POVODÍ HORNÍ ODRY ZA ROK 2012 Povodí Odry, státní podnik, odbor vodohospodářských
VícePopisná statistika kvantitativní veličiny
StatSoft Popisná statistika kvantitativní veličiny Protože nám surová data obvykle žádnou smysluplnou informaci neposkytnou, je žádoucí vyjádřit tyto ve zhuštěnější formě. V předchozím dílu jsme začali
VíceVodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry
Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry Z P R Á V A O H O D N O C E N Í M N O Ž S T V Í POD Z E M N Í C H V O D V D Í L Č Í M P O V O D Í H O R N Í O D R Y Z A R O K 2 0 1 5 Povodí Odry, státní
Více26 NÁVRH NA ODTĚŽENÍ A ULOŽENÍ NAPLAVENIN NA VTOKU DO VODNÍHO DÍLA DALEŠICE
26 NÁVRH NA ODTĚŽENÍ A ULOŽENÍ NAPLAVENIN NA VTOKU DO VODNÍHO DÍLA DALEŠICE Tereza Lévová Vysoké učení technické v Brně Fakulta stavební Ústav vodních staveb 1. Problematika splavenin - obecně Problematika
VíceHEM. Hydroekologický monitoring. Hodnocení ukazatelů. Metodika pro monitoring hydromorfologických ukazatelů ekologické kvality vodních toků
HEM Hydroekologický monitoring Hodnocení ukazatelů Metodika pro monitoring hydromorfologických ukazatelů ekologické kvality vodních toků RNDr. Jakub Langhammer, Ph.D Univerzita Karlova v Praze, Přírodovědecká
VíceZtráta vody výparem z volné vodní hladiny
Adam Beran, Ladislav Kašpárek Ztráta vody výparem z volné vodní hladiny Rybníky 2019, 13. 6. 2019 ČVUT Motivace Průběh počasí v letech 2014 2018 - Srážky PET 2018 Motivace Výpar z vodní hladiny je důležitá
VíceHydrologická bilance množství a jakosti vody České republiky
Český hydrometeorologický ústav Úsek Hydrologie Hydrologická bilance množství a jakosti vody České republiky Rok 2004 Zpracováno: srpen 2005 Český hydrometeorologický ústav Úsek Hydrologie Na Šabatce
Více3. Srovnání plošných srážek a nasycenosti povodí zasažených srážkami v srpnu 2002 a červenci 1997
3. Srovnání plošných srážek a nasycenosti povodí zasažených srážkami v srpnu 2 a červenci 1997 3.1. Hodnocení plošných srážek Analýza rozložení i množství příčinných srážek pro povodně v srpnu 2 a v červenci
VíceZpravodaj. Českého hydrometeorologického ústavu, pobočky Ostrava. Číslo 3 / 2010. Český hydrometeorologický ústav, pobočka Ostrava
Českého hydrometeorologického ústavu, pobočky Ostrava, vydává Český hydrometeorologický ústav, pobočka Ostrava, K Myslivně 3/2182, 708 00 Ostrava. Informace a údaje uvedené v tomto materiálu neprošly předepsanou
VíceCíl: Práce s tabulkami a grafy v prostředí programu Microsoft Excel
Cvičení č. 3 Název cvičení: Grafy - základní prvky a konstrukce Termín odevzdání: 16.3.2009 Cíl: Práce s tabulkami a grafy v prostředí programu Microsoft Excel Poznámka k řešení: Každý student zpracuje
VíceDLOUHODOBÉ ZMĚNY SKUPENSTVÍ SRÁŽEK V ČESKÉ REPUBLICE
DLOUHODOBÉ ZMĚNY SKUPENSTVÍ SRÁŽEK V ČESKÉ REPUBLICE Martin HYNČICA 1,2 a Radan HUTH 1,3 Výroční seminář ČMES, Ostrožská Nová Ves, 21.9. 23.9. 2016 1 Katedra fyzické geografie a geoekologie PřF, UK 2 Český
VíceHydrologické sucho v podzemních a povrchových vodách
Hydrologické sucho v podzemních a povrchových vodách Konference Podzemní vody ve vodárenské praxi Ing. Eva Soukalová, CSc. Dolní Morava. 2. dubna 25 Obsah přednášky Pozorovací síť podzemních vod Aktuální
VíceVyhodnocení reprezentativnosti profilů pro měření minimálních průtoků
Vyhodnocení reprezentativnosti profilů pro měření minimálních průtoků Praha, červenec 2016 0 1 Úvod Usnesení Vlády České republiky č. 620 ze dne 29. července 2015 k přípravě realizace opatření pro zmírnění
Více4. Zpracování číselných dat
4. Zpracování číselných dat 4.1 Jednoduché hodnocení dat 4.2 Začlenění dat do písemné práce Zásady zpracování vědecké práce pro obory BOZO, PÚPN, LS 2011 4.1 Hodnocení číselných dat Popisná data: střední
VíceZákladní statistické charakteristiky
Základní statistické charakteristiky Základní statistické charakteristiky slouží pro vzájemné porovnávání statistických souborů charakteristiky = čísla, pomocí kterých porovnáváme Základní statistické
VíceUPRAVENOST HYDROGRAFICKÉ SÍTĚ A PROTIPOVODŇOVÁ OPATŘENÍ V POVODÍ OTAVY
UPRAVENOST HYDROGRAFICKÉ SÍTĚ A PROTIPOVODŇOVÁ OPATŘENÍ V POVODÍ OTAVY MILADA MATOUŠKOVÁ*, MIROSLAV ŠOBR* * Katedra fyzické geografie a geoekologie, PřF UK; e-mail: matouskova@natur.cuni.cz, sobr@natur.cuni.cz
VíceStatistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni
Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni Kvantifikace dat Pro potřeby statistického zpracování byly odpovědi převedeny na kardinální intervalovou
VícePosouzení vlivu výstavby a provozu obchvatu na kvalitu ovzduší v obci Návsí u Jablunkova
Posouzení vlivu výstavby a provozu obchvatu na kvalitu ovzduší v obci Návsí u Jablunkova Kraj: Moravskoslezský Okres: Frýdek-Místek Typ stanice: pozaďová Typ zóny: venkovská Charakteristika zóny: přírodní
VíceVÝVOJ PRACOVNÍ NESCHOPNOSTI A STRUKTURY PRÁCE NESCHOPNÝCH
VÝVOJ PRACOVNÍ NESCHOPNOSTI A STRUKTURY PRÁCE NESCHOPNÝCH Statistické podklady pro sledování pracovní neschopnosti Statistika pracovní neschopnosti využívá 3 základní zdroje: Český statistický úřad (ČSÚ),
VíceVyužití tabulkového procesoru MS Excel
Semestrální práce Licenční studium Galileo srpen, 2015 Využití tabulkového procesoru MS Excel Ing Marek Bilko Třinecké železárny, a.s. Stránka 1 z 10 OBSAH 1. ÚVOD... 2 2. DATOVÝ SOUBOR... 2 3. APLIKACE...
VíceVLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE PM 2,5 V BRNĚ ( ) Dr. Gražyna Knozová, Mgr. Robert Skeřil, Ph.D.
VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE PM 2,5 V BRNĚ (2004-2014) Dr. Gražyna Knozová, Mgr. Robert Skeřil, Ph.D. Podklady denní koncentrace PM 2,5, Brno-Tuřany 2004-2014, dodatečně data z pěti stanic
VícePlánování experimentu
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Plánování experimentu 05/06 Ing. Petr Eliáš 1. NÁVRH NOVÉHO VALIVÉHO LOŽISKA 1.1 Zadání Při návrhu nového valivého ložiska se v prvotní fázi uvažovalo pouze o změně designu věnečku (parametr
VíceStruktura uváděných informací: Krajské statistické výstupy:
Informace obsažené v tomto dokumentu souvisejí s bodovanými řidiči (tzn. že se dopustili přestupku / trestného činu započítávaného do bodového hodnocení), podklady ohledně bodovaných přestupků a trestných
VíceZáklady popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek
Základy popisné statistiky Anotace Realitu můžeme popisovat různými typy dat, každý z nich se specifickými vlastnostmi, výhodami, nevýhodami a vlastní sadou využitelných statistických metod -od binárních
VíceLineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel
Lineární regrese Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Tabulka se vstupními daty je umístěna v oblasti A1:B11 (viz. obrázek) na listu cela data Postup Základní výpočty - regrese Výpočet základních
VíceProjevy klimatické změny v západních Čechách (podle sekulární stanice Klatovy v období )
Projevy klimatické změny v západních Čechách (podle sekulární stanice Klatovy v období 1916 2015) RNDr. Jiří Hostýnek Ing. Karel Sklenář Vybrané klimatologické prvky, způsoby zpracování a použité metody
VíceNávrh postupu pro stanovení četnosti překročení 24hodinového imisního limitu pro suspendované částice PM 10
Návrh postupu pro stanovení četnosti překročení 24hodinového imisního limitu pro suspendované částice PM 1 Tento návrh byl vypracován v rámci projektu Technologické agentury ČR č. TA23664 Souhrnná metodika
VíceVodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry ZPRÁVA O HODNOCENÍ MNOŽSTVÍ PODZEMNÍCH VOD V DÍLČ ÍM POVODÍ HORNÍ ODRY ZA ROK 2014
Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry ZPRÁVA O HODNOCENÍ MNOŽSTVÍ PODZEMNÍCH VOD V DÍLČ ÍM POVODÍ HORNÍ ODRY ZA ROK 2014 Povodí Odry, státní podnik, odbor vodohospodářských koncepcí a informací
VíceVodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry
Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry Z P R Á V A O H O D N O C E N Í M N O Ž S T V Í POD Z E M N Í C H V O D V D Í L Č Í M P O V O D Í H O R N Í O D R Y Z A R O K 2 0 1 6 Povodí Odry, státní
VíceExtrémní teploty venkovního vzduchu v Praze a dalších vybraných městech ČR
Extrémní teploty venkovního vzduchu v Praze a dalších vybraných městech ČR Extreme temperatures of outdoor air in Prague and further selected towns Ing. Daniela PTÁKOVÁ Ve dvou tabulkách jsou uvedeny extrémní
VícePřehled provedených prací a použité metody Česká geologická služba
Přehled provedených prací a použité metody Česká geologická služba Renáta Kadlecová a kol. Cíle projektu Zhodnotit přírodní zdroje podzemních vod v 56 rajonech s použitím moderních technologií, včetně
Více2. Použitá data, metoda nedostatkových objemů
Největší hydrologická sucha 20. století The largest hydrological droughts in 20th century Příspěvek vymezuje a porovnává největší hydrologická sucha 20. století. Pro jejich vymezení byla použita metoda
VíceANALÝZA DAT V R 2. POPISNÉ STATISTIKY. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.
ANALÝZA DAT V R 2. POPISNÉ STATISTIKY Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK www.biostatisticka.cz CO SE SKRÝVÁ V DATECH data sbíráme proto, abychom porozuměli
VíceVliv věku a příjmu na výhodnost vstupu do důchodového spoření (II. pilíře)
Vliv věku a příjmu na výhodnost vstupu do důchodového spoření (II. pilíře) Následující analýza výhodnosti vstupu do II. pilíři vychází ze stejné metodologie, která je popsána v Pojistněmatematické zprávě
VícePředpovědní povodňová služba Jihlava - 23. února 2016
Předpovědní povodňová služba Jihlava - 23. února 2016 Ing. Petr Janál, Ph.D. Mgr. Petr Münster Systém integrované výstražné služby SIVS Pravidla pro varování obyvatel před nebezpečnými meteorologickými
VíceHydrologie cvičení Měření průtoku hydrometrickou vrtulí
Hydrologie cvičení Michal Jeníček Univerzita Karlova v Praze, Přírodovědecká fakulta michal.jenicek@natur.cuni.cz, http://hydro.natur.cuni.cz/jenicek/ 2011 Měření hydrometrickou vrtulí tekoucí voda svým
VíceHydrologická bilance množství a jakosti vody České republiky
Český hydrometeorologický ústav Úsek Hydrologie Hydrologická bilance množství a jakosti vody České republiky 2015 zpracováno: srpen 2016 Český hydrometeorologický ústav Úsek Hydrologie Na Šabatce 17,
VíceStatistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ
Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Ing. Dana Trávníčková, PaedDr. Jana Isteníková Funkční gramotnost je používání čtení a psaní v životních situacích. Nejde jen o elementární
VíceNávrhové srážky pro potřeby hydrologického modelování
pro potřeby hydrologického modelování Petr Kavka, Luděk Strouhal, Miroslav Müller et al. Motivace - legislativa Objekty mimo tok nejsou předmětem normy ČSN 75 1400 Hydrologické údaje povrchových vod =>
VíceVÝVOJ PLODNOSTI VE STÁTECH A REGIONECH EVROPSKÉ UNIE PO ROCE 1991
UNIVERZITA KARLOVA V PRAZE PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA DEMOGRAFIE A GEODEMOGRAFIE VÝVOJ PLODNOSTI VE STÁTECH A REGIONECH EVROPSKÉ UNIE PO ROCE 1991 Seminář mladých demografů Proměny demografického chování
VícePředpovědní povodňová služba Jihlava února 2018
Předpovědní povodňová služba Jihlava - 13. února 2018 Ing. Petr Janál, Ph.D. Mgr. Petr Münster Systém integrované výstražné služby SIVS Pravidla pro varování obyvatel před nebezpečnými meteorologickými
VíceČESKÝ HYDROMETEOROLOGICKÝ ÚSTAV ÚSEK HYDROLOGIE EXPERIMENTÁLNÍ POVODÍ JIZERSKÉ HORY HYDROLOGICKÁ ROČENKA
ČESKÝ HYDROMETEOROLOGICKÝ ÚSTAV ÚSEK HYDROLOGIE EXPERIMENTÁLNÍ POVODÍ JIZERSKÉ HORY HYDROLOGICKÁ ROČENKA 2 0 1 3 ČESKÝ HYDROMETEOROLOGICKÝ ÚSTAV ÚSEK HYDROLOGIE EXPERIMENTÁLNÍ POVODÍ JIZERSKÉ HORY HYDROLOGICKÁ
VíceMožné dopady klimatické změny na dostupnost vodních zdrojů Jaroslav Rožnovský
Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno Kroftova 43, 616 67 Brno e-mail:roznovsky@chmi.cz http://www.chmi.cz telefon: 541 421 020, 724 185 617 Možné dopady klimatické změny na dostupnost vodních
VíceBilance průtoků Extrémní průtoky
Bilance průtoků Extrémní průtoky Vyhodnocení průměrných průtoků Pro statistiku průměrné hodnoty za t (den, měsíc, rok) Průměrný denní průtok 1.průměrný vodní stav z konzumční křivky průměrný Q d Q d pro
VíceČíselné charakteristiky a jejich výpočet
Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz charakteristiky polohy charakteristiky variability charakteristiky koncetrace charakteristiky polohy charakteristiky
Více9.7 TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO SPOJITÉHO ČÍSELNÉHO ZNAKU. INTERVALOVÉ ROZDĚLENÍ ČETNOSTI
Statistické třídění, intervalové rozdělení četnosti Aleš Drobník strana 1 9.7 TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO SPOJITÉHO ČÍSELNÉHO ZNAKU. INTERVALOVÉ ROZDĚLENÍ ČETNOSTI Problematiku třídění podle jednoho spojitého
VíceANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ
Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed): Seminář Extrémy počasí a podnebí, Brno, 11. března 24, ISBN 8-8669-12-1 ANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ František Toman, Hana Pokladníková
VíceDvouvýběrové a párové testy. Komentované řešení pomocí MS Excel
Dvouvýběrové a párové testy Komentované řešení pomocí MS Excel Úloha A) koncentrace glukózy v krvi V této části posoudíme pomocí párového testu, zda nový lék prokazatelně snižuje koncentraci glukózy v
Více