Ilja Černý. Obsah. O díle, o autorovi, poděkování 1 Literatura 2. Stran 93, obrázků 35

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Ilja Černý. Obsah. O díle, o autorovi, poděkování 1 Literatura 2. Stran 93, obrázků 35"

Transkript

1 Kontinua Ilja Černý Obsah O díle, o autorovi, poděkování Literatura 2 0. Úvodní poznámky 3. Topologické limity 9 2. Souvislé prostory 2 3. Lokálně souvislé prostory Kontinua Lokálně souvislá kontinua Ireducibilní a nerozložitelná kontinua Pojem křivky Rozvětvování kontinuí Racionální a regulární křivky Dodatky 73 Sazba systémem AMS-TEX, obrázky Mathematica 5.2 Stran 93, obrázků 35 Autor uděluje souhlas k volnému šíření této elektronické knihy v nezměněném tvaru prostřednictvím elektronických médií Univerzita Karlova Matematicko-fyzikální fakulta Praha 202

2 Odíle Kontinua vzniklakoncempadesátýchletjakoučebnípomůckaktopologickémuseminářinamff UK.Byltointernítextrozmnoženýtzv.ormigem )vněkolikadesítkáchexemplářů.byljsemajsemdosud velmi vděčný profesoru Eduardu Čechovi, tehdejšímu řediteli Matematického ústavu MFF UK a jednomu znejvětšíchčeskýchmatematiků,žemitext Kontinuí uvedenýmzpůsobemumožnilnejenzveřejnit,ale dokonce mi za toto skriptum dal odměnu 000 korun(což bylo tehdy např. měsíční stipendium vědeckých aspirantů). Skriptum je věnováno(podle mého názoru velmi zajímavé) části obecné topologie, o jejíž vznik a rozvoj se zasloužili především polští matematici světového jména S. Janiszewski, W. Sierpiński, K. Kuratowski, B. Knaster a další, ale také ruští matematici P. S. Uryson nebo P. S. Aleksandrov. Podstatnými výsledky však přispěli i matematici ze západních zemí, např. K. Menger nebo G. T. Whyburn ar.l.moore. )Skriptumobsahujeřaduzávažnýchobecnýchtvrzení(např.různécharakteristikyoblouku) a značné množství příkladů kontinuí, resp. křivek s vlastnostmi na první slyšení neuvěřitelnými: Existují např. rovinná kontinua K(neprázdné kompaktní souvislé množiny), která nelze rozložit na dvě kontinua K, K 2 různáod K;začátkemdvacátýchletsestrojilB.Knasterdokoncerovinnoukřivku(kontinuum dimenze ), jejíž každé subkontinuum má uvedenou vlastnost. Oblouk má dva krajní body; lze sibezobrovskédávkyfantaziepředstavitkřivku,kterámávjistémsmyslu skorosamé krajníbody? Vzhledem k tomu, že některé věty, resp. vlastnosti konkrétních(komplikovaných) množin vyžadují ke svému odůvodnění desítky stran textu, nebylo možné všechna tvrzení uvedená v tomto skriptu dokázat; čtenář je pak informován, kde může příslušný důkaz najít. Protože jsem se v tomto obnoveném vydání snažil zachovat obsah původního skripta, nepřidával jsem žádná tvrzení ani příklady publikované později. Text jsem však upravil, aby odpovídal nynějšímu pravopisu a aby nebyl tak stručný jako originál. Počítačovéprogramymidovolilyúhlednějšísazbuazejménailustracitextuobrázky.Přidaljsem Dodatky, které obsahují některé další informace o křivkách a několik(jak se mi zdálo) zajímavých příkladů(např. konstrukci rovinného oblouku, který má předem danou dvojrozměrnou Lebesgueovu míru). V Praze dne Oautorovi I. Černý Autor absolvoval studium matematické analýzy na Přírodovědecké fakultě Karlovy univerzity v Praze.Poukončenístudiavroce952sestalvědeckýmaspirantemnaMFFUK,vroce957získaltitul CSc.,doroku964bylodbornýmasistentem,pakdocentem.Vroce966získaltitulRNDr.,vroce988 titul DrSc. a v roce 989 byl jmenován profesorem pro obor matematická analýza. Do roku 995 pracoval namffuk,poodchodudodůchodupůsobilještěpětletnatechnickéuniverzitěvliberci.jehooborem je matematická analýza v reálném i v komplexním oboru, obecná topologie patří k jeho nejoblíbenějším matematickým disciplínám. Poděkování Rád bych touto cestou srdečně poděkoval panu docentu RNDr. Pavlu Pyrihovi z katedry matematické analýzy na MFF UK, že se ujal publikace tohoto skripta na internetu. V Praze dne I. Černý )Promladšíčtenáře:Ormigbylnázevrozmnožovacítechniky(zdnešníhohlediskabeznadějněprimitivní),kdyse psacím strojem naklepal text na křídový papír podložený zvláštním druhem kopírovacího papíru, na němž vznikl zrcadlový obraz textu. Zrcadlově okopírovaný text se pak upevnil na otočný válec a kopíroval se(otáčením válce klikou) na obyčejný papír zvlhčený(denaturovaným) lihem. Pořídit se dalo kolem sta kopií textu; měly fialovou barvu(která se dala z rukou a z látek jen velmi obtížně smýt), nebyly příliš kvalitní, ale byly kupodivu značně trvanlivé. Ještě po více než padesáti letech jsou dva exempláře, které se mi podařilo uchovat, dobře čitelné. )Omlouvámsezaneúplnost,aletatočásttopologiebylazejménavedvacátýchletechminuléhostoletítakatraktivní, že ji svými příspěvky obohacovaly desítky dalších matematiků.

3 Literatura []Kuratowski,K.:TopologieI,Monografiematematyczne,Warszawa Wroc law948 [ 2] Kuratowski, K.: Topologie II, Monografie matematyczne, PTM, Warszawa 952 [3]Menger,K.:Kurventheorie,Teubner,Berlin Leipzig932 [4]Uryson,P.S.:OKantorovychmnogoobrazijach Trudypotopologiiidrugimoblastjam matematiki, tom I II, Gostechizdat, Moskva Leningrad, 95 [5]Whyburn,G.T.:AnalyticTopology,NewYork942 [6]Aleksandrov,P.S.:Úvoddoobecnétheoriemnožinafunkcí,NČSAV,Praha,954 [7]Jarník,V.:DiferenciálnípočetII,NČSAV,Praha,956 [8]Čech,E.:Bodovémnožiny,Academia,Praha,974 [9]Engelking,R.:Topologiaogólna,PWN,Warszawa,976 Poznámka.Vdobě,kdybylapéčíMatematickéhoústavuMFFUKvydánapůvodní Kontinua, nebylykdispoziciknihyuvedenésub[8]a[9],obsahujícířadupartiíužitečnýchvupravenémtextu. 2

4 0. Úvodní poznámky Předpokládám znalost běžných základních pojmů z teorie metrických prostorů, jako je pojem uzávěru, otevřené množiny, souvislého prostoru apod. Většinu z nich včetně jejich základních vlastností lze nalézt např. v VI. kapitole Jarníkova Diferenciálního počtu II, mnohem více je obsaženo v Aleksandrovově Úvodudoobecnétheoriemnožinafunkcí([6]).Zatímconatytodefiniceavětynebuduodkazovat,budou v textu obsaženy odkazy na některá tvrzení z teorie dimenze, potřebná v posledních kapitolách; lze je nalézt např. v Kuratowského monografiích Topologie I a II. Jako věty jsouoznačenapodstatnějšítvrzenívč.tvrzenídůležitýchprodalšítext, poznámky obsahují zřejmá nebo snadno dokazatelná tvrzení, důsledky a ilustrující příklady. Označeníaterminologie.UžívámstejnézákladnítermínyjakoV.Jarníkv[7],ažnato,žespolu skrátkýmnázvem separabilníprostor častoříkám prostorsespočetnoubází,protožemnohdyse potřebujebáze,nikolihustáčást. )Spočetnámnožinajepřitommnožina,kteroulzeprostězobrazitdo množiny N všech přirozených čísel; mezi spočetné množiny patří tedy všechny konečné množiny. Je-li V výrokováfunkcedefinovanánamnožině X,říkáme,že V(x)platíprotéměřvšechna x X,platí-lipro každé x X S,kde Sjenějakáspočetnámnožina;říkáme,že V(x)platíproskorovšechna(zkratka: pros.v.) x X,platí-liprovšechna x X K,kde K jenějakákonečnámnožina.je-linapř.ze souvislostizřejmé,že X= N,říkámezpravidlajen pros.v.n.množinuvšechcelýchčísel,racionálních čísela(konečných)reálnýchčíselznačímepořadě Z, QaR.Symbol:=znamená,ževýrazpřednímje výrazem za ním definován. V dekadických, triadických, dyadických(obecně v p-adických) zlomcích píši zásadnětečky,nikoličárky. 2 ) Písmeno P(bez dalšího určení) značí neprázdný metrický prostor s metrikou ρ(v němž právě pracujemenebohodlámepracovat).je-lip P,A B P,znamenáρ(p,A)(resp.ρ(A,B))vzdálenostbodu p od množiny A(resp. vzdálenost množin A, B). Kromě běžných znaků pro množinové operace užívám znakyintm, H(M)aderMprovnitřek,hraniciaderivacimnožiny M. U(x,ε):= {x P; ρ(x,x) < ε} (kde ε >0)jekruhovéepsilonovéokolíbodu x Pv P, U(M,ε):= x M U(x,ε)jekruhovéokolíopoloměru εmnožiny M P. U(x)(resp. U(M))znamená(obecné)okolíbodu x(resp.množiny M),tj. jakoukoli otevřenou množinu obsahující bod x(resp. množinu M). Je-li Q P podprostor prostoru P, odlišímeokolívp odokolívqtím,žeprookolívp zachovámesymbol U,zatímcookolívQbudeme značit U Q.Je U Q (x,ε)=u(x,ε) Qprokaždé x QaU Q (M,ε)=U(M,ε) Qprokaždoumnožinu M Q.Je-li GmnožinaotevřenávP,je G QmnožinaotevřenávQ;obráceně:prokaždoumnožinu H otevřenouvqexistujemnožina GotevřenávPtak,že H= G Q.Je-limnožinaotevřenáiuzavřená, říkáme, že je obojetná. Množina M Pjehustá(v P),je-li M G prokaždouneprázdnouotevřenoumnožinu G P. Množina M P jeřídká(v P),je-livnitřekjejíhouzávěruprázdný.Uzavřenámnožinajetedyřídká, právěkdyžnemážádnévnitřníbody.otevřenámnožina N P jehustávp,právěkdyžjejejídoplněk P NřídkývP. ŘetězemmnožinbudemerozumětkaždoukonečnouposloupnostM 0,M,...,M s,kdem i M i pro i=,2,...,s;říkáme,žetentořetězspojujebody a,b(v P),je-li a M 0, b M s a M i P pro i=0,,...,s. Znak{a,...,a n }(kden N)znamenákonečnoumnožinusloženouzbodůa,...,a n.podobnějako Whyburnvknize[5],Kuratowskivmonografiích[],[2]aUrysonv[4]většinounerozlišuji(pokudse týká označení) bod p od jednobodové množiny{p} a v obou případech píši zpravidla jen p; k nedorozumění nemůže dojít, protože aktuální význam písmene je vždy patrný ze souvislosti. Symbol X... X n (kde n N)znamenákartézskýsoučinmnožin X,...,X n ;je-li X i = X pro i=,...,n,značímtentokartézskýsoučin X n.symbol A(podrobněji A )budeznačitmnožinu všech(konečných)reálnýchčíselsobvyklýmiaritmetickýmioperacemiauspořádáním; A n jearitmetický )Budemepracovatjenvmetrickýchprostorech,vnichžjeexistencehustéspočetnéčástiekvivalentnísexistencí spočetné báze. 2 )PočítačovéprogramyjakojeMathematica,Mapleapod.knámpřicházejízeZápaduadokudnebudemetaksilní, abychom na světovém fóru vytlačili jejich tečky a prosadili naše čárky, měli bychom se přizpůsobit a ušetřit si řadu potíží. V naší dávnější historii jsme ostatně tečky psali do doby, kdy nám nějaká geniální normalizační komise naordinovala čárky. 3

5 n-rozměrnýprostor. 3 ) R n je n-rozměrnýeukleidovskýprostor,tj.prostor A n skartézskounormou ametrikou:je-li a=(a,...,a n ) A n, b=(b,...,b n ) A n,je () a := a a2 n, ρ(a,b):= a b = (b a ) (b n a n ) 2 ; místo R sezpravidlapíšejen R. Slovo úsečka budeznamenat uzavřenouúsečku,nebude-livýslovněřečenoněcojiného;jsou-li a,bjejíkrajníbody,budemejiznačit a; b ;(a;b)jepříslušnáotevřenáúsečka, a;b),(a;b příslušné úsečky polouzavřené. LomenoučarouvR n budemerozumětkaždoumnožinutvaru p (2) L:= a 0 ;a ;...;a p := a k ; a k, kde p Nakdebody a=a 0,a,...,a p = bležívr n asplňujípodmínku a k a k pro k=,...,p; budemeříkat,želomenáčára(2)spojujebody a,b.budemeříkat,želomenáčára(2)jeprostá,platí-li implikace (3) 0 < k < p a k ; a k a k ; a k+ =a k a 0 < i < j < p a i ; a i a j ; a j+ =. Snadno nahlédneme, že prostota lomené čáry(2) je ekvivalentní s existencí prosté po částech lineární funkce ϕ: α,β na L. *** I když předpokládáme, že čtenář Cantorovo diskontinuum a jeho vlastnosti zná, zopakujeme příslušnou konstrukci, abychom v dalším mohli užívat označení, která při této příležitosti zavedeme. Aritmetická definicecantorovadiskontinuajevelmijednoduchá:jetomnožinavšechčísel (4) x=2 n= k= i n 3 n, kde i n {0,}prokaždé n N. Jinými slovy: Cantorovo diskontinuum se skládá právě ze všech čísel z intervalu 0,, která mají triadický rozvoj0.i i 2...i n...,kde i n prokaždé n.ještějinak:cantorovodiskontinuumjerovno 0, M, kde M jemnožinavšechčísel,vjejichžtriadickémzlomkumusíbýt aspoňnajednommístěcifra. Připomeňme, že triadicky racionální čísla z intervalu(0, ) lze napsat dvojím způsobem, protože (5 ) 0.i i 2...i n =0.i i 2...(i n )222..., je-li i n {,2}. Čísla (5 2 ) 0= , 3 = = , 2 3 = = ,= tedy patří do Cantorova diskontinua stejně jako čísla (5 3 ) = 4 a = 3 4. PopišmenyníCantorovodiskontinuum geometricky :Interval := 0, rozdělmenatřistejně dlouhé intervaly a označme (6) (0):= 0, 3, J:=( 3,2 3 ), ():= 2 3,. Z nerovností (7) 0.0i 2...i k = 3, 0.2i 2...i k = 2 3 ihned plyne, že první cifra(za triadickou tečkou) čísel z intervalu J musí být, takže Cantorovo diskontinuum neobsahuje žádný bod z tohoto intervalu. Je tedy obsaženo v množině (0) (). 3 )Aritmetickýprostorpovažujememlčkyzaprostorlineárnísobvykloudefinicísoučtudvoubodů(vektorů)asoučinu bodu(vektoru) a čísla. 4

6 Každýzintervalů (i )rozdělmeopětnatřistejnědlouhéintervaly,prvníresp.třetíuzavřený intervaloznačme (i,0)resp. (i,),zatímco J(i )jeprostředníotevřenýinterval.jetedy (8) (0,0):= 0, 9, J(0):=( 9,2 9 ), (0,):= 2 9, 3, (,0):= 2 3,7 9, J():=(7 9,8 9 ), (,):= 8 9, ; snadnozjistíme,žezatímcopřitriadickémzápisučíselzintervalů (i,i 2 )nepotřebujemecifruna prvních dvou místech, cifra musí být na druhém triadickém místě čísel z intervalů J(0), J(). V n-tém kroku budeme mít uzavřené intervaly (9) (i,i 2,...,i n )= 0.(2i )(2i 2 )...(2i n ),0.(2i )(2i 2 )...(2i n )+3 n, kde(i,i 2,...,i n ) {0,} n,aotevřenéintervaly (0) J, J(i ), J(i,i 2 ),..., J(i,i 2,...,i n ); intervalyuvedenévřádcích(9)a(0)jsoudisjunktníajejichsjednocenímje 0,.Vdalšímkroku rozdělíme každý z intervalů(9) na tři stejně dlouhé intervaly; první a třetí jsou () (i,i 2,...,i n,0)= 0.(2i )(2i 2 )...(2i n ),0.(2i )(2i 2 )...(2i n )+3 n, (i,i 2,...,i n,)= 0.(2i )(2i 2 )...(2i n )+2 3 n,0.(2i )(2i 2 )...(2i n )+3 n, druhý je roven (2) J(i,i,...,i n )=(0.(2i )(2i 2 )...(2i n )+3 n,0.(2i )(2i 2 )...(2i n )+2 3 n ). Zatímco každý bod z prvního(resp. z druhého) intervalu v() lze napsat jako triadický zlomek, jehož (n+)-nícifraje0(resp.2),bodyzintervalu(2)musímít(n+)-nícifrurovnou. Jezřejmé,žeprokaždouposloupnost{i n } n=,kde i n {0,}prokaždé n,jebod(4)jedinýmbodem průniku (3) (i,...,i n ), n= takže Cantorovo diskontinuum lze napsat ve tvaru (4) = n, kde n := n= (i,...,i n) {0,} n (i,...,i n ). Čtenář, který zná definici a základní vlastnosti(jednorozměrné) Lebesgueovy míry µ, ihned vidí, že pro µ( n ),tj.prosoučetdélekvšechintervalů,jejichžsjednocenímje n,platírelace (5) µ( n )= ( 2 3 )n 0 pro n, znížplyne,že (6) µ( )=0. Cantorovo diskontinuum je přitom nespočetná množina, protože oborem hodnot funkce f, jejíž hodnotouvbodě(4)ječíslo (7) f(x):= jezřejměcelýinterval 0,.Ukažme,žefunkce fje(v )neklesající,tj.že(prokaždoudvojicibodů x,x z )platíimplikace n= i n 2 n, (8) f(x ) > f(x ) x > x. 5

7 Nechť (9) x =2 n= i n 3 n, x =2 n= kdekaždézčísel i n, i n jerovnobuď0nebo.zpředpokladu,že (20) f(x ) f(x )= n= i n 3 n, i n i n 3 n >0, zřejměplyne,žeprovhodné N Nje i n = i n pro n=,...,n ai N i N =.Podle(20)pakje (2) x x = 3 N ( + což jsme měli dokázat. Intervaly m= i ) m i m 3 m ( 3 N m= ) 3 m = 3 N 2 >0, (22) (,0), J, J(i ),..., J(i,...,i n ),..., (,+ ) se nazývají styčné k. Krajní body všech omezených styčných intervalů patří do Cantorova diskontinua anazývajísebody.druhu.protožejichjejenspočetněmnohoaprotože jenespočetnámnožina, obsahuje nespočetně mnoho bodů, které krajními body žádného omezeného styčného intervalu nejsou; tojsoutzv.body2.druhucantorovadiskontinua. 4 ) Styčné intervaly jsou nejen disjunktní, ale žádné dva(různé) z nich nemají ani krajní bod společný; z toho snadno plyne, že Cantorovo diskontinuum nemá žádné izolované body. Protože sjednocení všech intervalů(8) je(otevřená) množina hustá v R, je Cantorovo diskontinuum množina řídká(a uzavřená). Poznamenejmeještě,žerovnost µ( )=0lzedokázatitakto:Protože µ(j)= 3,protožeprokaždé n Nmákaždýinterval J(i,...,i n )délku3 n aprotožetěchtointervalůje2 n,jejejichcelkovádélka rovna (23) 3 n=0 ( 2 ) n=; 3 míra Cantorova diskontinua je rovna rozdílu míry(délky) intervalu 0, a součtu(23) měr všech intervalů J,tedyrovna0. Ještěněkolikslovkfunkci f:protožekrajníbodyintervalu Jlzenapsatbezužitícifryvetvaru (24) 3 = a 2 3 = , je (25) f( 3 )= n=2 2 n= 2 = f(2 3 ). Obecně:Krajnímibodystyčnéhointervalu J(i,...,i n )jsoubodytvaru (26) a:=0.(2i )...(2i n ) a b:=0.(2i )...(2i n ) ; protože k=n+ 2 k= 2 n, jezřejmě f(a)=f(b).vkrajníchbodechkaždéhoomezenéhostyčnéhointervalunabývátedyfunkce f stejné hodnoty; rozšíříme-li její definiční obor na celý interval 0, tím, že ji v každém omezeném styčném 4 )Pronásbude(zatím)výhodnějšípočítatbody0amezibody2.druhu;literaturanenívtomtoohledujednotná. Čtenářsnadnodokáže,žemezibody2.druhupatřínapř. 4 a

8 intervalu položíme rovnu hodnotě v krajních bodech tohoto intervalu, bude f neklesající v 0,. Protože oboremhodnot(původníirozšířené)funkce fjeinterval 0,,jetatofunkcespojitáv 0,. 5 ) Rozšířenáfunkce f: 0, na 0, senazývácantorovastupňovitáfunkce;schémajejíhografu jevyobrazenonaobr.. 6 )Funkce fv 0, neklesá;jepozoruhodnátím,žerostejenvbodechcantorova diskontinua: V levých(resp. pravých) krajních bodech omezených styčných intervalů zleva(resp. zprava), vbodě0zprava,vbodězlevaavostatníchbodech2.druhuzlevaizprava.ikdyžje µ( )=0,funkce fceléhosvéhopřírůstku f() f(0)=naintervalu 0, nabýváprávějennacantorovědiskontinuu Obr.. Schéma Cantorovy stupňovité funkce Délkagrafufunkce F : a,b Rsedefinujejakosupremumdélekaproximujícíchlomenýchčar: Každémudělení D:a=x 0 < x <...,x n = bodpovídálomenáčára,kterájesjednocenímúseček 5 )Kdybynebylaspojitávbodě x,bylobybuď f(x) f(x ) >0,nebo f(x+) f(x) >0;funkce f byvprvním případě nenabývala žádné hodnoty z intervalu(f(x ), f(x)), ve druhém případě žádné hodnoty z intervalu(f(x), f(x+)). 6 )Celýgrafnelzezpochopitelnýchdůvodůnakreslit; střídají sevněm(podobnějakosevr střídají racionální a iracionální čísla) stále kratší vodorovné úsečky s místy, kde f velmi rychle roste. 7

9 skrajnímibody(x k,f(x k )a(x k,f(x k )), k=,...,n.číslo (27) L(D):= n (xk x k ) 2 +(F(x k ) F(x k )) 2 k= jesoučtemdélekvšechtěchtoúsečekadélka L F grafufunkce F jedefinovánajakosupremumčísel (27), kde D probíhá množinu všech dělení intervalu a, b. Je-li F neklesající funkce, jsou její přírůstky nezápornáčíslaavdůsledkutohoje (28) L(D) n ((x k x k )+(F(x k ) F(x k )))=(b a)+(f(b) F(a)) k= prokaždé D,takžeiL F (b a)+(f(b) F(a)).ProCantorovufunkci fdostávámetedyodhad L f 2. Dělení (29) D n :0=x n,0 < x n, <... < x n,2 n+2= nechťseskládázbodů0aakrajníchbodůstyčnýchintervalů J,J(i ),...,J(i,...,i n ), (30) I n,k := x k,x k, k=,...,2 n+2, nechťjsouintervalydělení D n.lomenáčárapříslušnákdělení D n jesloženaz2 n+ šikmýchúseček (odpovídajícíchintervalům I n,k slichým k)az2 n+ vodorovnýchúseček(odpovídajícíchintervalům I n,k sesudým k).délkašikméúsečkyje (3) (x n,2k+ x n,2k ) 2 +(F(x n,2k+ ) F(x n,2k )) 2 F(x n,2k+ ) F(x n,2k )=2 n, aprotožetěchtoúsečekje2 n+,jesoučetdélekvšechšikmýchúseček.protožesoučetdélekvšech vodorovných úseček je roven (32) 3 (+(2 3 ) +( 2 3 )2 +...( 2 3 )n+ = ( 2 3 )n+, jedélkalomenéčáryvětšíneborovna+( (2/3) n+ ),cožjevýraz,kterýmápro n limitu2. Graf funkce f má tedy maximální možnou délku(rovnou 2). 8

10 . Topologické limity Definice..Je-li A n P pros.v.n,definujemeli A n jakomnožinuvšechbodů x P,jejichž každéokolí U(x)máneprázdnýprůnikseskorovšemi A n,als A n jakomnožinuvšechbodů x P, jejichžkaždéokolí U(x)máneprázdnýprůniksnekonečněmnoha A n ;prvníztěchtomnožinsenazývá topologickýlimesinferior,druhájetopologickýlimessuperiorposloupnosti {A n }.Je-liLi A n =Ls A n, značíme tuto množinu Lim A n, nazývámeji topologickálimita posloupnosti {A n } aříkáme,že posloupnost {A n }kní(topologicky)konverguje.(říkáme,žeposloupnostmnožin A n P(topologicky) konverguje nebo je(topologicky) konvergentní(v prostoru P), existuje-li její topologická limita.) Příklad.. Je-li () A 2n := ( 2n,0);( 2n,), A 2n:= ( + 2n,0);( + 2n,) prokaždé n N,je (2) Ls A n = (,0);(,) (,0);(,),Li A n =, Lim A 2n = (,0);(,),Lim A 2n = (,0);(,). A 2 n A 2 n Obr.2.Kpříkladu. Poznámka..Li A n,ls A n,lim A n jsoutopologicképojmy ). Poznámka.2.Vždyje Li A n Ls A n. Je-li {A nk }posloupnostvybranáz{a n },je Li A n Li A nk Ls A nk Ls A n.konverguje-litedy {A n }ka,konvergujekakaždájejívybranáposloupnost {A nk }. Poznámka.3.Je-li x n P (pros.v.n),jels x n množinavšechhromadnýchbodůposloupnosti {x n }.Posloupnost {x n }mátopologickoulimituprávětehdy,je-libuďkonvergentnívobvyklémsmyslu (načežlim x n =limx n ),nebonemá-ližádnýhromadnýbod(načežlim x n = ). RovnostLi x n = platíprávěvtěchtodvousituacích:)posloupnost {x n }nemážádnýhromadný bod(tj.ls x n = ),2)posloupnost {x n }máaspoňdvarůznéhromadnébody. Poznámka.4.Nechť A n provšechna n N.Ktomu,abybylo x Ls A n,jenutnéastačí, abyexistovalybody x n A n tak,že xjehromadnýmbodemposloupnosti {x n }(tj.abyexistovalybody x nk A nk (n < n 2 <...)tak,že x nk x);ktomu,aby x Li A n,jenutnéastačí,abyexistovaly body x n A n tak,že x n x. Věta..Li A n als A n jsouuzavřenémnožiny. Důkaz.Je-li A:=Li A n, x A,existujekekaždémuokolí U(x)bod y A U(x).Množina U(x) jepakiokolímbodu y A=Li A n,takže A n U(x) proskorovšechna n,tj. x A. )tj.invariantyhomeomorfníchzobrazení 9

11 PodobněproLs A n. Poznámka.5.Je-li A n B n,jeli A n Li B n,ls A n Ls B n. Poznámka.6.Li A n =Li A n,ls A n =Ls A n. Poznámka.7.Li A n Li B n Li(A n B n ) Ls(A n B n )=Ls A n Ls B n.důsledek:existují-li Lim A n alim B n,existujeilim(a n B n )=Lim A n Lim B n. Příklad.2.Jsou-li a bdvabodyzp apoložíme-li A 2n = B 2n = {a}, A 2n = B 2n = {b}, jeli A n Li B n =,kdežtoli(a n B n )={a,b};rovnostli A n Li B n =Li(A n B n )tedyobecně neplatí. Poznámka.8.Je-li A... A n...,jelim A n = n= A n.je-li A... A n...,je Lim A n = n= A n. Poznámka.9.Je-li A n M,kde M P jeuzavřenámnožina,jetéžls A n M(avdůsledku tohoili A n M). Věta.2.Nechť Pjekompaktní,nechť A n Pprovšechna n Nanechť U(A)jelibovolnéokolí množiny A:=Lim A n ;pakje A n U(A)pros.v.n. Důkaz. Kdybytomutaknebylo,existovalybybody x nk A nk U(A).Kdybychomvybrali konvergentníposloupnost x nkj slimitou x,byloby x P U(A)azároveň x Ls A n = A,cožje(podle poznámky.4) nemožné. Poznámka.0.Je-li P kompaktníprostoraje-li A n P,diam A n r >0provšechna n,je diamls A n r. 2 ) Důkaz. Vkaždém A n existujídvabody x n a x n tak,že ρ(x n,x n ) r /n.vybereme-li posloupnosti {x n k }a{x n k }konvergujícíkx resp.kx,je x x Ls A n a ρ(x,x ) r. Věta.3.Je-li P prostorsespočetnoubází,lzezkaždéposloupnostimnožin A n P vybratposloupnost(topologicky)konvergentní. 3 ) Důkaz.Buď U,U 2,...,U n,...báze P.Položme A n := A napředpokládejme,žeprojisté k jsousestrojenymnožiny A k n, n N.Jsoudvěmožnosti: )Existuje-liposloupnost {A k n i } i= vybranáz{ak n } n=,pronižje U k Ls A k n i = prokaždé i, položíme A k+ i := A k n i ; 2)jestližetakováposloupnostneexistuje,položíme A k+ i := A k i prokaždé i. Posloupnost {A k+ i } i= jevoboupřípadechvybránazposloupnosti {Ak i } i=. Dokažme,že diagonální posloupnost {A n n } n= konverguje:jestliže x Li An n,existuje U ktak,že x U k aprovhodnouvybranouposloupnost {A ni n i }je U k A ni n i = pro i=,2,...protože {A ni n i }je (ažsnadnakonečněmnohoprvníchčlenů)vybránaz{a k n} n=,nastalpři k-témkrokupřípad),takže U k Ls A k+ n = provšechna n.protoževšak {A n n }jevybrána(ažsnadnakonečněmnohoprvních členů)z{a k+ n },jetéž U k Ls A n n=,takže x Ls A n n. Dokázalijsmeimplikaci x Li A n n x Ls A n n,tj.inkluzils A n n Li A n n;lim A n ntedyskutečně existuje. Příklad.3.Snadnosemůžestát,žezdanéposloupnosti {A n }nelzevybratžádnoutopologicky konvergentníposloupnostsneprázdnoulimitou;stačí,abylim A n =.Dvajednoduchépříklady: P= R (takže Pjeúplný,aleneomezenýprostor)aA n := {n},nebo P=(0,)(takže Pjeneúplný,aleomezený prostor)aa n :=( n,,). Anidodatečnýpředpoklad,že Pjeúplnýprostoražemnožina n= A njeomezená,všaknestačí 4 ) ktomu,abyzposloupnostimnožin A n P bylomožnévybratposloupnostsneprázdnoulimitou:jeli P např.hilbertůvprostorvšechnekonečnýchposloupností {a n }reálnýchčísel,proněžje n= a2 n konvergentní řada, v němž je norma definována rovností ( /2, (3) {a n } := an) 2 2 )diam(m)jeprůměrmnožiny M.diam( ):=0,proneprázdnou Mjediam(M):=sup{ρ(x,y); x,y M}. 3 )Limitatétovybranéposloupnostimůžeovšembýtprázdná. 4 )narozdílodkompaktnostiprostoru P vizpoznámku.2 n= 0

12 aje-li e n posloupnost,jejíž n-týčlenje,zatímcoostatníčlenyjsounulové,je e m e n = 2prokaždé dvaindexy m n,takžeposloupnost {e n }nemážádnýhromadnýbod.zposloupnostijednobodových množin A n := {e n }nelzevybratžádnou(topologicky)konvergentníposloupnostsneprázdnoulimitou, protoželim A n =. Poznámka..VprostorusespočetnoubázíjeLs A n = Lim A nk,kdevpravosesjednocujepřes všechny(topologicky)konvergentníposloupnosti {A nk }vybranéz{a n }. Důkaz. Pravástranajepodlepoznámky.2obsaženavlevé.Je-li x Ls A n,existujípodle poznámky.4body x nk A nk tak,že x nk x.zposloupnosti {A nk }lze(podlevěty.3)vybrat konvergentníposloupnost {A nkj };znamená-li Ajejílimitu,je x A. Poznámka.2.Je-li P kompaktníprostorajsou-li A n P neprázdnémnožiny,jelim A n, pokud limita vlevo existuje. Důkaz. Je-li A:=Lim A n, x n A n,jekaždýhromadnýbod xposloupnosti {x n }obsaženva, a vzhledem ke kompaktnosti prostoru alespoň jeden hromadný bod existuje.

13 2. Souvislé prostory Definice2..Říkáme,žemnožiny A P, B Pjsouoddělené,je-li A B= =A B. Poznámka2..Je-lijednazmnožin A,Bprázdná,jsoumnožiny A,Boddělené.Každýprostormá protorozkladnadvěoddělenémnožiny;rozkladytvaru P= P ap= Psenazývajítriviální. Definice 2.2. Říkáme, že prostor P je souvislý, má-li jen triviální rozklad na dvě oddělené množiny. Říkáme, že prostor P je nesouvislý, není-li souvislý. Nesouvislý je tedy takový prostor, který má aspoň jeden netriviální rozklad na dvě oddělené části. Poznámka2.2.Je-li P= A B,jsoumnožiny A,Boddělené,právěkdyžjsoudisjunktníabuďobě otevřené,nebooběuzavřené. ) Věta2..Jsou-limnožiny M P, N P buďoběuzavřené,nebooběotevřené,jsoumnožiny A:= M N, B:= N Moddělené. Důkaz. Abychomukázali,že A B=,pišme A B= M (P N) N (P M) M P N N (P M). Je-limnožiny M,Nuzavřené,je M= Mavýrazza jeroven M P N N (P M)=.Jsou-li množiny M,Notevřené,jemnožina P Nuzavřenáavýrazza jerovenm (P N) N (P M)=. Podobněsedokážerovnost A B=. *** Předpokládám,žečtenářznázákladnívětyosouvislýchprostorech(viznapř.[6]nebo[7])auvedu proto jen některá tvrzení, která se v běžných učebnicích obvykle nevyskytují. Věta2.2.Nechť Cjesouvislápodmnožinasouvisléhoprostoru P.Je-li P C= A B,kde A, B jsouoddělenémnožiny,jsoumnožiny A C, B Csouvislé.Je-li Cnavícuzavřená,jsouimnožiny A C, B Cuzavřené. Důkaz. Protožepřípad C= jetriviální,předpokládejme,že C,adokažmetvrzenívěty např.promnožinu A C;promnožinu B Cjedůkazzcelaanalogický.Nejdřívesouvislost:Nechť A C= D E, kde D, Ejsouoddělenémnožiny.Protože Cjesouvislá,jeobsaženabuďvD,nebovE;bezújmyna obecnostilzepředpokládat,že C D.Pakje D ae A,aprotožemnožiny A, Bjsouoddělené, platítotéžomnožinách E, B,atedyiomnožinách E, B D.Protože P= A B C= B D E, protožeprostor Pjesouvislýaprotože B D,je E=. A Cjetedysouvislámnožina. Předpokládejme nyní navíc, že množina C je uzavřená. Potom je C A=C A=C A=(C A) (A B C)=[(C A) (C A)] [(C A) B]=C A, cožukazuje,že C Ajeuzavřenámnožina. Věta2.3.Nechť P = M N anechťmnožiny M, N jsoubuďoběuzavřené,nebooběotevřené. Jsou-lioběmnožiny M Na M Nsouvislé,jsousouvisléimnožiny Ma N. Důkaz. Vevětě2.2položme A=M N, B= N Ma C= M N.Množiny A, Bjsoupak podlevěty2.oddělené,takžemnožiny A C= M, B C= Njsoupodlevěty2.2souvislé. *** Definice 2.3. Oblastí prostoru P se nazývá každá jeho souvislá otevřená podmnožina. Příklady.VRjsouoblastmijenotevřenéintervalyaprázdnámnožina.OblastmivR 2 jsounapř. otevřený kruh a otevřený(dvojrozměrný) interval,(otevřená) polorovina,(otevřený) pás(mezi dvěma rovnoběžkami),(otevřený)úhel,(otevřené)mezikruží,množina R 2 Z,atd.VR 3 jsouoblastminapř. )Je-li P = A Bamnožinyvpravojsoudisjunktní,jsouoběotevřené(uzavřené),právěkdyžjsouoběuzavřené (otevřené). Prostor P je tedy nesouvislý, právě když má netriviální rozklad na dvě obojetné množiny. 2

14 (otevřená)koule,krychle,poloprostorneboanuloid(torus),alenapř.imnožinar 3 A,kdeAjesjednocení všech přímek rovnoběžných s osou z a protínajících rovinu xy v bodech s celočíselnými souřadnicemi. Definice 2.4. Komponentou prostoru P nazýváme každou maximální souvislou podmnožinu prostoru P(tj.souvisloumnožinu M P,pronižplatí:Je-li M N Paje-li Nsouvislá,je N= M). Poznámka 2.3. Snadno nahlédneme, že platí tato tvrzení:. Pojem komponenty je(stejně jako pojem oblasti) topologický. 2. Dvě různé komponenty prostoru P jsou disjunktní a prostor P je sjednocením všech svých komponent. 3.Každásouvislámnožina A Pječástíněkterékomponentyprostoru P. 4. Komponenty prostoru P jsou vždy uzavřené množiny(neboť je-li M souvislá, je i M souvislá). 5. Komponenty obecně nejsou otevřené.(příklad. Komponentami prostoru Q všech racionálních čísel jsou právě všechny jeho jednobodové části; žádná z nich však v něm není otevřená.) 6.Je-li Gnapř.otevřenápodmnožinaprostoru R n,jsouvšechnyjejíkomponentytakéotevřené v G,tedyivR n.(důkaz.je-li Hkomponentouotevřenémnožiny G R n aje-li x H,existuje ε >0 tak,že U(x,ε) G.Protožetotookolíjesouvislé,jesouvisláimnožina H U(x,ε) G;protože Hje maximálnísouvisláčástmnožiny G,je U(x,ε) H.) Označení.Prokaždé x Poznačímekomp x Pkomponentuprostoru Pobsahujícíbod x. *** Definice2.5.Je-li ε >0,nazýváme ε-řetězemvp každoukonečnouposloupnostbodů a i P, 0 i n, n N,pronižje ρ(a i,a i ) < εpro i=,...,n;je-li p=a 0, a n = q,říkáme,žetentořetěz body p,q(v P)spojuje.Říkáme,žeprostor Pje ε-sřetězený,jestližeprokaždédvabody p P, q P existuje ε-řetězspojující p, qvp.prostorsenazývásřetězený,je-li ε-sřetězenýprokaždé ε >0. Příklad 2.. Množina všech celých čísel je ε-sřetězená pro každé ε >. Množina Q všech racionálních číseljesřetězená.množina {n 2 ; n N}není ε-sřetězenáprožádné ε >0. Věta 2.4. Souvislý prostor je sřetězený. Kompaktní sřetězený prostor je souvislý. Důkaz..Snadnonahlédneme,žeje-li p P, ε >0,jemnožinavšechbodů x P,kterélze spojitsbodem p Pnějakým ε-řetězembodůzp,obojetná;je-liprostor Psouvislý,jetedyrovna P. 2.Je-li P kompaktníanesouvislý,je P = A B,kde A, Bjsoukompaktníneprázdnémnožiny. Potomvšakje ε:= ρ(a,b) >0aprostor Pzřejměnení ε-sřetězený. Věta2.5.Nechť Pjekompaktníprostor,nechť A n Pjsou ε n -sřetězenémnožinyanechť ε n 0. Existuje-liLim A n,jetosouvislámnožina.obecněji:je-lili A n,jels A n souvislámnožina. Důkaz..Předpokládejme,žemnožina A:=Lim A n nenísouvislá;protožeje(podlevěty.)kompaktní,existujíneprázdné,disjunktníakompaktnímnožiny M,Ntak,že A=M N.Pakje r:= ρ(m,n) >0amnožina U:= U(M, 3 r) U(N, 3r)jeokolímmnožiny A;zvěty.2vyplývá,žepro skorovšechna nje A n U.Zpodmínky A=Lim A n dáleplyne,žeproskorovšechna nje A n U(M, 3 r) A n U(N, 3 r). Vopačnémpřípaděbytotižexistovalavybranáposloupnost {A nk },jejížvšechnyčlenybybylydisjunktní např.su(m, 3 r),atotéžbypakplatiloipromnožinu A=Lim A n k.ztohobyvšakplynulo,že M= spor.protoževzdálenostmnožin U(M, 3 r), U(N, 3 r)je 3 r,musíproskorovšechna nbýtiε n 3 r, takže není splněn jeden z předpokladů věty. 2. Podle poznámky. je Ls A n = Lim A nk, kdevpravosesjednocujepřesvšechnykonvergentníposloupnostivybranéz{a n }.Každýsčítanecjepodle toho,cojsmejiždokázali,souvislý,aprotožekaždýobsahujeneprázdnoumnožinuli A n (vizpoznámku.2), je i celé sjednocení vpravo souvislé. *** Definice 2.6. Říkáme, že prostor P jenesouvislýmezimnožinami A P, B P, je-li P = M N,kde M, N jsouoddělenémnožiny,přičemž A M, B N.Vopačnémpřípaděříkáme,že 3

15 prostor P jesouvislýmezi A,B.Říkáme,žemnožina D Proztíná Pmezimnožinami A,B,je-lipodprostor P Dnesouvislýmezi A,B.Říkáme,že D Proztíná P,existují-lineprázdnémnožiny A P, B Ptak,žeprostor Pjemezimnožinami A,Bsouvislýajehopodprostor P Dnesouvislý. Příklad 2.2. Souvislý prostor P je souvislý mezi kterýmikoli svými body p, q. Jednotková kružnice D roztínárovinur 2,protožejiroztínánapř.mezipočátkem pakterýmkolibodem q,pronějžje ρ(p,q) >. Podprostor R 2 Djemezitakovýmidvěmabodynesouvislý. Věta2.6.Roztíná-li D P prostor P mezimnožinami A,B,existujeuzavřenámnožina D D, kterátéžroztíná Pmezi A,B. Důkaz. Je Položíme-li P D=M N, kde M N= =M N, A M, B N. M = {x P; ρ(x,m) < ρ(x,n)}, N = {x P; ρ(x,m) > ρ(x,n)}, D = P (M N ), jem M,N NamnožinyM,N jsoudisjunktníaotevřené 2 ),takžemnožinad Djeuzavřená. Poznámka2.4.Roztíná-liuzavřenámnožina Dprostor Paje-limnožina QhustávP,existujíbody p Q, q Qtak,že Droztíná Pmezi paq. Důkaz. Podlepředpokladuexistujíneprázdnémnožiny A,B,mezinimižjepodprostor P D nesouvislý,takže P D=M N,kde M N = M N =, A M, B N.Množiny M,N jsou neprázdnéaotevřené;protožemnožina QjehustávP,existujíbody p Q M, q Q N,aDzřejmě roztíná Pmezi p,q. *** Věta2.7.Nechť Pjesouvislýprostorsespočetnoubázíanechť a P, b P.Nechť Sjedisjunktní systémsouvislýchuzavřenýchpodmnožinprostorup,znichžkaždároztínápmezibody a,b.je-li C S, buď () P C= M(C) N(C), kdemnožiny M(C)aN(C)jsouoddělené, a M(C), b N(C). 3 )Položíme-lipak A(C):= C M(C), platí tato tvrzení: I.Je-li C S, D S, C D,je M(C) M(D)abuď A(C) M(D) IntA(D), nebo A(D) M(C) IntA(C). II.Množinám C Slzepřiřaditindexyležícímivintervalu(0,)tak,abyprokaždoudvojici x,y užitých indexů platila implikace (2) x < y A(C x ) M(C y ) IntA(C y ) A(C y ). Píšeme-lipakkrátce A x = A(C x ), M x = M(C x ), N x = N(C x ),platíprotéměřvšechnyindexy y tyto identity: (3) IntA y = x<y IntA x = x<ya x = M y, (4) A y = x<ya x = M y =IntA y, (5) A y = IntA z = z. z>y z>ya III.Protéměřvšechna C Splatí: 2 )Otevřenostplynezespojitostifunkcí ρ(x,m)aρ(x,n). 3 )Takovýchrozkladůmnožiny P Cnadvěoddělenémnožinymůžebýtvíce;vyberemelibovolně,alepevnějednu dvojici.vzhledemktomu,žemnožina Cjeuzavřená,jsoumnožiny M(C),N(C)otevřené(votevřenémnožině P C,tedy ivp). 4

16 a)inta(c)=m(c), H(A(C))=C; b) C= H(M(C))=H(N(C)); c)existujerostoucíposloupnostmnožin D n Saklesajícíposloupnostmnožin E n Stak,že (6) C= M(D n ) N(E n )= A(D n ) P A(E n ); n= d)množiny M(C)aN(C)jsousouvislé. Důkaz. I.Je-li C S, D S, C D,jebuď D M(C),nebo D N(C),neboť Djesouvislá podmnožinasjednocení M(C) N(C)oddělenýchmnožin M(C), N(C).Ukažmenejdříve,že n= (7) D M(C) A(D) M(C). Zinkluze D M(C)azrovností (8) P= C M(C) N(C)=D M(D) N(D) plyne, že (9) P=(C M(C) M(D)) (N(C) N(D)). Protože C P D= M(D) N(D),jebuď C M(D),nebo C N(D);kdybyvšakbylo C M(D), byloby P=(M(C) M(D)) (N(C) N(D)),cožnenímožné,protožeprostor Pjesouvislýamnožiny M(C) M(D), N(C) N(D)jsouneprázdnéaoddělené. Jetedy C N(D);ztétoinkluze,zpremisyimplikace(7)azidentit(8)plyne,že (0) P= C D M(C) N(D) (M(D) N(C))=(M(C) N(D)) (M(D) N(C)), kdemnožiny M(C) N(D), M(D) N(C)jsouoddělené,přičemž a M(C) N(D),takžetatomnožina neníprázdná.zesouvislostiprostoru P plyne,že M(D) N(C) =,tedy M(D) P N(C) = M(C) C;protože C N(D) C M(D)=,jedokonce M(D) M(C).Protože D M(C),je A(D)=D M(D) M(C),cožjezávěrimplikace(7). Protožemnožina M(C) A(C)jeotevřená,ječástíIntA(C);dokázalijsmetedyimplikaci ( ) D M(C) A(D) M(C) IntA(C). Podobně se dokáže implikace ( ) C M(D) A(C) M(D) IntA(D). Protožepremisajednéztěchtoimplikacíplatí,platíipříslušnýzávěr.Rovnost M(C)=M(D)by spolus( )vedlakinkluzi A(D) M(D),spolus( )kinkluzi A(C) M(C),tedyvoboupřípadech kesporu.tímječástivěty2.7dokázána. II.Zvolmepevněnějakouspočetnoubázi Bprostoru Pasestavmejejíprvkydoposloupnosti {U n } tak,abyprokaždé U Bbylo U= U n pronekonečněmnohoindexů n.prokaždoumnožinu C Stvoří pakindexy n,proněžje U n M(C),jistourostoucíposloupnost {n k };číslo (2) x:= 2 n k k= lzenapsatijakodyadickýzlomektvaru0.α α 2...α n...,kde α n jerovno,nebo0podletoho,zdalije U n M(C),nebone.Protožeprožádné C Sneníani M(C)=,ani M(C)=P,existuje U Btak, že U M(C),aU Btak,že U M(C);ztohoplyne,ževdyadickémzlomkujenekonečněmnoho ciferrovnýchanekonečněmnohociferrovných0.jetedy x (0,)acifryzlomku0.α α 2...α n... jsoujehohodnotou xurčenyjednoznačně.dálejepatrné,žeposloupnosti {n k }, {n k }odpovídajícídvěma různýmmnožinám C S, D Sjsourůzné,protože C D M(C) M(D)a U nk = M(C) M(D)= k= k= U n k ; 5

17 vdůsledkutohoječíslo(2)různéodčísla (2 ) x = 2 n k k= Je-li C S,je-li M(C)= k= U n k aplatí-li(2),budememnožinu C značit C x ;označeníje korektní, protože podle toho, co jsme řekli, index x za uvedených podmínek množinu C jednoznačně identifikuje.položmeještě M x = M(C x ), A x = A(C x )an x = N(C x ). Jsou-li x,ydvarůznéindexy,jepodlečástiibuď A x M y IntA y,nebo A y M x IntA x. Zinkluze A x M y plyne,že M x M y M x.každé U n obsaženévm x jeobsaženoivm y,posloupnost {n k }příslušnákc x jevybránazposloupnosti {n k }příslušnékc y;protože M x jepravoučástímnožiny M y,existuje U n M y tak,že U n M x,atakovýindex njerovennekonečněmnohaindexům n k,ale nenírovenžádnémuzindexů n k.ztohozřejměplyne,že x < y.zinkluzí A y M x IntA x byse obdobně odvodila nerovnost y < x. Je-litedy x < y,je A x M y IntA y ;protožeinkluzeinta y A y jezřejmá,jetímimplikace(2) dokázána. Užívejmezavedenáoznačeníamějmenapaměti,žemnožiny M x,n x jsoudisjunktníaotevřené, zatímcomnožiny A x jsouuzavřené.protože. (3) jetéž (4) (5) x < y IntA x A x M y IntA y A y, y < z IntA y A y M z IntA z A z, IntA x x<ya x M y IntA y A y, x<y IntA y A y M z IntA z z. z>y z>y z>ya Je-liIntA y x<y IntA x,zvolmevtétomnožiněbod wapaknajděmečíslo n(y) Ntak,že w U n(y) IntA y ;protože x < y w / IntA x,platíimplikace x < y U n(y) IntA x. Ukažme,žepřiřazeníčísla n(y)indexu yjeprosté.je-li n(y )číslopřiřazenépopsanýmzpůsobem indexu y y,prokterýjeinta y x<y IntA x,jebuď y > y,nebo y < y.vprvnímpřípaděje U n(y) IntA y,zatímco U n(y ) IntA y,vedruhémpřípaděje U n(y ) IntA y,zatímco U n(y) IntA y ; voboupřípadechjeproto U n(y) U n(y ),tedyin(y) n(y ). Získali jsme tedy prosté zobrazení indexů y, pro něž neplatí rovnost (6) IntA y = x<y IntA x, do množiny N; takových indexů je tedy jen spočetně mnoho. Jinými slovy: Rovnost(6) platí pro téměř každýindex y.vzhledemkinkluzím(4)jezřejmé,žezníplynourovnosti (6 ) IntA y = M y = x<ya x ; tím je dokázáno(3). Podle(4)je x<y A x A y ;protože A y jeuzavřenámnožina,jedokonce x<y A x A y.neplatí-li tedy(pro některé y) rovnost (7) A x = A y, x<y existuje n(y) Ntak,že U n(y) A y =U n(y) x<ya x ; 6

18 tímspíšepakje U n(y) A x = provšechna x < y. Podobně jako nahoře dokážeme, že přiřazení čísel n(y) indexům y, pro něž neplatí(7), je prosté: Je-li y yindex,prokterýneplatírovnostanalogická(7),jebuď y > y,načež U n(y ) A y = U n(y) A y, neboje y < y,načež U n(y) A y = U n(y ) A y.zestejnýchdůvodůjakonahořeztohoplyne,že rovnost(7) platí pro téměř všechny indexy y. Protožepodle(4)a(7)je platí(4)taképrotéměřkaždýindex y. x<ya x M y IntA y = A y = x<y Předpokládejme nyní, že pro některý index y neplatí rovnost (8) A y = z>ya z ; A x, protože výraz vlevo je podle(5) obsažen v průniku vpravo, znamená to, že existuje bod w tohoto průniku, kterýneležíva y.protože A y jeuzavřenámnožina,existuje n(y) Ntak,že U n(y) jedisjunktnísa y ; toto U n(y) všakprotínákaždouzmnožin A z,kde z > y. Přiřazeníčísel n(y)indexům y,proněžneplatí(8),jeopětprosté:je-li y yindex,pronějž neplatírovnostanalogická(8),jebuď y > y,načež U n(y) A y =U n(y ) A y,neboje y < y,načež U n(y) A y = U n(y ) A y. Podobnějakonahořeztohoplyne,žerovnost(8)platíprotéměřvšechnyindexy y.z(5)a(8) jeihnedpatrné,žei(5)platíprotéměřkaždýindex y.tímjedokončendůkazčástiiivěty2.7. III a).podle(3)je IntA(C) = M(C)protéměřvšechna C S; vdůsledkutohoplatí totéž orovnostech H(A(C))=A(C) IntA(C)=(C M(C)) M(C)=C. IIIb).Podle(4)je M(C)=A(C)protéměřkaždé C S;ztohoplyne,že H(M(C))=M(C) M(C)=A(C) M(C)=C.Protožekaždámnožinamátoužhranicijakojejídoplněkaprotože N(C)= P A(C),jeiH(N(C))=Cprotéměřkaždé C. IIIc).Podle(3) (5)jenejen (9) C y = H(A y )=A y IntA y = z>y M z A x = M z (P N x )= x<y z>y x<y z>y M z x<yn x protéměřkaždýindex y,aletaké (20) C y = A z IntA x = z>y x<y z>y A z (P P A x )= x<y z>y A z x<yp A x. Vmnožině Y všechindexůtvoříindexy y,knimžneexistujerostoucíposloupnostindexů x n tak,že x n y,spočetnoumnožinu,protože)kekaždémutakovému yexistujeinterval(a,y)disjunktnísy, 2) intervaly přiřazené různým indexům jsou disjunktní a 3) každý systém disjunktních jednorozměrných intervalů je spočetný. Zcela analogicky se zjistí, že indexy y, k nimž neexistuje klesající posloupnost indexů z n tak,že z n y,tvoříjenspočetnoumnožinu. Protéměřkaždýindex yexistujetedyrostoucíposloupnostindexů x n tak,že x n y,aklesající posloupnostindexůz n tak,že z n y.vzhledemk(3)jsoupakoběposloupnosti{m zn }, {N xn }klesající, takže (2) ztohoaze(7)a(8)plyne,že M z = M zn, z>y k= N x = N xn ; x<y k= (22) C y = M zn N xn = A zn P A xn. k= k= 7

19 Položíme-li tedy (23) D n := C zn, E n := C xn, dostaneme tvrzení III c). AbychomdokázalitvrzeníIIId),zvolmeindex ytak,abyplatilatvrzeníiiia) c),adokažmenapř. souvislostmnožiny M y ;souvislostmnožiny N y sedokážezcelaanalogicky. 4 ) Předpokládejme,že M y = M M,kde M,M jsouoddělenémnožiny,anechťnapř. a M. Pakjsouoddělenéimnožiny M N y,m,takžesjednocení M N y C y jepodlevěty2.2souvislé; podobnějeim N y C y souvislámnožina.protože a b M N y C y aprotožekaždázmnožin E n roztíná P mezi aab,je E n (M N y C y ).Protože E n = C xn,kde x n < y,je E n M y, takže E n (C y N y )= ;vdůsledkutohoje E n M.Protožemnožina E n M y = M M je souvislá,protožemnožiny M,M jsouoddělenéaprotože E n M,je E n M,tedy E n M =. Protože P C y = M (M N y ),kdemnožinyvpravojsouoddělené,jemnožina M C y souvislá; protožejedisjunktníse n (atedyobsaženávesjednoceníoddělenýchmnožin M(E n ),N(E n ))aprotože podle(22)je C y N(E n ),je M C y N(E n ),atímspíšeje M N(E n ).Protože z n > y,je M M y A y M(D n )(prokaždé n),takže M n= M(D n) N(E n )=C y (podle(6)).protože C y M =,je M = ;tímjesouvislostmnožiny M y dokázána. Spolustímjedokázánaicelávěta2.7. Věta 2.8. Nechť S je disjunktní systém souvislých uzavřených podmnožin souvislého separabilního prostoru P.Pakprotéměřkaždouzmnožin C Sjemnožina P Csjednocenímdvoudisjunktních oblastí M,N,jejichžspolečnouhranicíje C. Důkaz. Nechťmnožinavšechčlenůposloupnosti {p n }jehustávp.prokaždé C Sje P C= M N,kde M,Njsouneprázdnéotevřenédisjunktnímnožiny;existujítedyindexy i,jtak,že p i M, p j N; Cpakroztíná P mezibody p i,p j.prokaždoudvojiciindexů i,jnechť S i,j znamená systémvšechmnožin C S,kteréroztínají Pmezibody p i,p j ;systém Sjepakzřejměsjednocenívšech systémů S i,j. PodlečástíIIId)aIIIb)věty2.7mátéměřkaždázmnožin C S i,j oběvlastnostiuvedenévtvrzení věty;protožepodsystémůs i,j jejenspočetněmnoho,majíuvedenédvěvlastnostitéměřvšechnymnožiny C S. Označení.Je-li Pseparabilnísouvislýprostoraje-li a P, b P,označíme S(a,b)množinuvšech bodů x P,kteréroztínají P mezi a,b. 5 ) Zřejmýmdůsledkemvět2.7a2.8jetototvrzení: Věta2.9.Nechť a,bjsoudvarůznébodyseparabilníhosouvisléhoprostoru P;pakplatítatodvě tvrzení:.bodům p S(a,b)lzepřiřaditindexyz(0,)tak,žeprokaždétřiindexy x < y < zroztínábod p y prostor Pmezibody p x a p z. 2.Definujeme-li S jakomnožinuvšechbodů p P,kteréneroztínají P,aS 2 jakomnožinuvšech bodů p P,proněžje P psjednocenímdvoudisjunktníchoblastí M(p),N(p),jejichžspolečnouhranicí je p,je P (S S 2 )spočetnámnožina. Věta2.0.(Lennes.)Je-li Psouvislýseparabilníprostoraplatí-liprodvabody a bzprovnost (24) P= S(a,b) a b, existuje prosté spojité zobrazení f prostoru P na interval 0,. Důkaz.Přiřaďmekaždémubodu p S(a,b)indexpodlečástiIIvěty2.7,označme α,βinfimum a supremum množiny všech těchto indexů a užívejme tamější označení. Dokažme(sporem),žežádnýindex xnenírovenani α,ani β:předpokládejme,že x=α;pakje M(p α ) p α = A(p α ) M(p y ) provšechna y α, 4 )Vpůvodnímrozkladu P C= M Nnenížádnýpodstatnýrozdílmezimnožinamivpravo. 5 )Množiny S(a,b), S(a,b) a bjsouzřejměinvariantnívůčihomeomorfnímzobrazením. 8

20 tj.provšechna p y S(a,b) p α.protožeprožádnýindex ynení p y / M(p y ),plyneztoho,žeprožádný index ynení p y M(p α ),tj.že M(p α ) S(a,b)=.Podle(24)jetedymnožina M(p α )částídvoubodové množiny {a, b}, což není možné, protože je neprázdná a otevřená(a prostor P je souvislý). Podobněsedokáže,žežádnýindex xneníroven β. Definujeme-lifunkci g: P α,β podmínkami g(a):= α, g(p x ):= x prokaždýindex x, g(b):= β, jezřejmé,žefunkce gjeprostá.ktomu,abychomdokázali,žejespojitá,stačíukázat,ževzoryintervalů α,γ)a(γ,β jsouprokaždé γ (α,β)množinyotevřenévp.tovšakplynezidentit g ( α,γ))=m(p γ ), g ((γ,β )=P A(p γ )=N(p γ ). Protožezobrazení gjespojitéaprotožeprostor Pjesouvislý,je g(p)souvisláčástintervalu α,β obsahujícíbody α,β,takže g(p)= α,β.složíme-lizobrazení gsfunkcí h(x):=(x α)/(β α),získáme prostéspojitézobrazení f:= h gprostoru Pnainterval 0,. Definice 2.7. Obloukem nazveme každou množinu homeomorfní s intervalem 0,. Poznámka2.5.Jsou-li f,gdvěhomeomorfnízobrazeníintervalu 0, natýžoblouk L,je g f homeomorfní zobrazení intervalu 0, na sebe, tedy spojitá ryze monotónní funkce. Z toho je patrné, že {f(0),f()}={g(0),g()};obrazmnožiny {0,}krajníchbodůintervalu 0, nezávisítedynavolbě homeomorfního zobrazení intervalu 0, na L. Je proto korektní tato definice: Definice2.8aoznačení.Krajnímibodyoblouku Lnazvemebody f(0),f(),kde f je(jakékoli) homeomorfnízobrazeníintervalu 0, na L.Obloukskrajnímibody a,bbudemeznačit ab. 6 ) Věta2..Ktomu,abykompaktníasouvislýprostor P bylobloukem ab,jenutnéastačí,aby platila rovnost (25) P= S(a,b) a b. 7 ) Důkaz. Je-li P = a,b,rovnost(25)zřejměplatí;protožemnožinavpravojeinvariantem homeomorfních zobrazení, platí rovnost i pro každý oblouk ab. Obrácené tvrzení plyne ihned z věty 2.0 a z toho, že spojité prosté zobrazení kompaktního prostoru je homeomorfní. Následující příklad ukazuje, že ve větě 2. nelze vynechat předpoklad kompaktnosti. Příklad2.3.Nechť Pjegraffunkcesin(/x),0<x,kněmužjepřidánbod a=(0,0).množina Pjepaksouvislá,aleneníobloukem,aklademe-li b=(,sin),je P= S(a,b) a b. Tento příklad zároveň ukazuje, že zobrazení f ve větě 2.0 nemusí být homeomorfní. 6 )Totooznačeníoblouksamozřejměneidentifikuje;jejenzkratkouslovníhospojení obloukskrajnímibody a,b. Jistějepatrné, žeoblouky ijehokrajníbodyjsouinvariantyhomeomorfníchzobrazení. Vliteratuřese krajníbody nazývajíspíše koncovýmibody (end-points);tatoterminologiesenámnehodí,protožeuintervaluatzv.orientovaného oblouku potřebujeme mluvit o jeho počátečním a koncovém bodě(což ovšem nejsou topologické pojmy). 7 )Obloukyjsoutedymezisouvislýmikompaktnímiprostory P charakterizoványtím,ževnichexistujítakovédva body a,b,žekaždýjinýbodzp roztíná P mezinimi. 9

21 3. Lokálně souvislé prostory Definice3..Říkáme,žeprostor P jelokálněsouvislývbodě p P,je-li p Int(komp p U(p)) prokaždéokolí U(p)bodu p.prostor Psenazýválokálněsouvislý,je-lilokálněsouvislývkaždémbodě p P. Poznámka 3.. Pojem lokální souvislosti v bodě a lokální souvislosti je zřejmě topologický. Ekvivalentníformulacedefinice3.:Prostor P jelokálněsouvislývbodě p P,právěkdyžplatí některá z těchto podmínek:.prokaždéokolí U(p)existujeokolí U (p) komp p U(p). 2.Kekaždému ε >0existuje δ >0asouvislámnožina M U(p,ε)tak,že U(p,δ) M. 3.Existujílibovolněmalé )souvislépodmnožinyprostoru P,kteréobsahujíbod puvnitř. 4.Existujílibovolněmalésouvisléuzavřenépodmnožinyprostoru P,kteréobsahují puvnitř. 2 ) Poznámka 3.2. Jak ukazuje následující příklad, neplatí toto tvrzení: Je-li prostor P lokálně souvislý vbodě p P,existujílibovolněmalásouvisláokolíbodu p. Příklad3..Nechť P R 2 seskládázúsečkyspojujícíbody(0,0)a(,0)azúsečekspojujícíchbod (2 n,0)sbody(2 (n+),2 (n+k) ),kde k=,2,3,..., n=0,,2,... Prostor P je pak lokálně souvislý v bodě(0, 0), ale každé souvislé okolí tohoto bodu obsahuje celou úsečku 0, osyx Obr.3.Kpříkladu3. Poznámka 3.3. Lokální souvislost prostoru P v bodě p je lokální vlastnost, tj. závisí jen na libovolně malých okolích bodu p. Odtud ihned plyne, že otevřená podmnožina lokálně souvislého prostoru je lokálně souvislá. Věta3..Komponentylokálněsouvisléhoprostoru Pjsouotevřené 3 )množiny;jsoutotedyoblasti prostoru P. Důkaz.Je-li p K,kde Kjekomponentaprostoru P,je Pokolímbodu p,aexistujetedyokolí V(p) komp p P= K. )tj.slibovolněmalýmprůměrem 2 )Jsoutonapř.množinytvarukomp p U(p). 3 )tedyobojetné,sr.spozn.2.3,část4 20

22 Poznámka 3.4. Platí toto tvrzení: Je-li P lokálně souvislý prostor, existují ke každému bodu p P libovolněmalásouvisláokolí U(p). 4 ) Jsou to např. množiny komp p U(p,/n), n=,2,..., otevřené podle věty 3.. Věta3.2..Je-li P= A Bajsou-limnožiny A,Blokálněsouvislévbodě p A B,jeiprostor P lokálně souvislý v bodě p. 2.Je-li P= A B,kdemnožiny A,Bjsouuzavřenéalokálněsouvislé,jeiprostor Plokálněsouvislý. Důkaz..Je-li U okolíbodu p P,jsoumnožiny U = U A, U 2 = U Bokolímibodu pvmnožinách A,B.Protožemnožiny A,Bjsoulokálněsouvislévbodě p,existujíokolí V a V 2 bodu pvaabtak,že V i komp p U i pro i=,2.kokolím V i existujímnožiny W i otevřenévp tak,že V = W A, V 2 = W 2 B.Množina W:= W W 2 jepakokolímbodu pvp,přičemž W= W W 2 = W W 2 (A B) V V 2 komp p U komp p U 2 komp p U. 2.Je-li p P,jebuď p A Baprostor Pjelokálněsouvislývbodě ppodlečástitétověty,nebo má pkladnouvzdálenostodjednézmnožin A, B.Je-linapř. ρ(p,b) >0,jeprostor Plokálněsouvislý vbodě pproto,ževbodě pjelokálněsouvislámnožina A;množina Bnemánatutookolnostžádnývliv. Poznámka 3.5. Následující příklad ukazuje, že ve druhé části věty 3 nelze vynechat předpoklad, že množiny A, B jsou uzavřené. Příklad3.2. Anechťjeúsečkaspojující(v R 2 )body(0, ),(0,)aBnechťjegraffunkcesin(/x), 0 < x ;prostor P= A BnenílokálněsouvislývžádnémbodězA,ačkoli AiBjsoulokálněsouvislé podmnožiny prostoru P.(Viz obr. 3.2.) Věta3.3.(Whyburn.)Je-li Psouvislýlokálněsouvislýprostor,jemnožina S(a,b) a bprokaždé dvabody a P, b Pkompaktní. Důkaz..Ukažme,žemnožina S= S(a,b) a bjeuzavřená:zvolmelibovolnýbod p P S anechť K:=komp a (P p).protože P pjelokálněsouvislýprostor,je KobojetnávP p,tedytaké lokálněsouvislá.kdybybylo b K,byloby P p=k (P p K),kdeoběmnožinyvpravojsou obojetnéadisjunktní,tedyoddělené;zpodmínek a K, b P p Kbyplynulo,žebod proztíná P mezibody a,b,cožjespor.jetedy b K. Protožemnožina Kjelokálněsouvisláaprotože p K,existujekekaždému x Ksouvisléokolí U(x) K 5 )tak,žeuzávěrvp tohotookolísplňujepodmínku U(x) P p.snadnonahlédneme,že množinavšech x K,proněžexistujeřetěz U(x 0 ),U(x ),...,U(x s )takovýchtookolíspojujícíbody a,x, jeobojetnávk,tedy(vzhledemksouvislostimnožiny K)rovná K. Protože b K,existujetakovýřetěz U(a)=U(x 0 ),U(x ),...,U(x s )=U(b)speciálněiprobod b. s () A:= U(x i ) i=0 jepaksouvisláuzavřenámnožinaobsaženávp paobsahujícíobabody a,b.protože ρ(p,a) >0, existujeokolí U(p)disjunktnísA.Žádnýbod x U(p)neroztíná P mezibody a,b,takženeležívs. Okolí U(p)jedisjunktnísS,tedyobsaženévP S.Protožebod p P Sbyllibovolný,jemnožina P Sotevřená,množina Suzavřená. 2. Kompaktnost množiny S bude dokázána, dokážeme-li implikaci (2) N S, S dern= Njekonečná. Nemá-livšakmnožina N Sv S(tedyanivP,neboť Sjeuzavřenámnožina)žádnýhromadnýbod, existujekekaždémux PsouvisléokolíU(x)tak,žemnožinaU(x) Njekonečná.Podobnějakov.části důkazuexistujeřetěz U(x 0 ),...,U(x s )takovýchtookolí,kterýspojujebody a,b.protožemnožina s (3) B:= U(x i ) 4 )Srov.spoznámkou3.2! 5 )Protožemnožina KjeotevřenávP p,tedyivp,jsouokolívkzároveňokolímivp. i=0 2

23 obsahujebody a,bajesouvislá,obsahujemnožinu S(a,b),tedyiS,atímspíšetedyje N B.Protože každázmnožin U(x i ) Njekonečná,platítotéžomnožině B N= N.Tímjeimplikace(2),atedy kompaktnost množiny S dokázána. Věta 3.4. Je-li P souvislý a lokálně souvislý prostor a je-li (4) P= S(a,b) a b, je Pobloukab. Důkaz. Platí-li(4),jeprostor Ppodlevěty3.3kompaktní(tedyseparabilní);protožejepodle předpokladu i souvislý, je to podle věty 2. oblouk. 22

0. Úvodní poznámky. pro i=1,2,...,s;říkáme,žetentořetězspojujebody a,b(v P),je-li a M 0, b M s a M i P pro

0. Úvodní poznámky. pro i=1,2,...,s;říkáme,žetentořetězspojujebody a,b(v P),je-li a M 0, b M s a M i P pro 0. Úvodní poznámky Předpokládám znalost běžných základních pojmů z teorie metrických prostorů, jako je pojem uzávěru, otevřené množiny, souvislého prostoru apod. Většinu z nich včetně jejich základních

Více

2. Souvislé prostory. A:= M N, B:= N Moddělené. Důkaz. Abychomukázali,že A B=,pišme

2. Souvislé prostory. A:= M N, B:= N Moddělené. Důkaz. Abychomukázali,že A B=,pišme 2. Souvislé prostory Definice2.1.Říkáme,žemnožiny A P, B Pjsouoddělené,je-li A B= =A B. Poznámka2.1.Je-lijednazmnožin A,Bprázdná,jsoumnožiny A,Boddělené.Každýprostormá protorozkladnadvěoddělenémnožiny;rozkladytvaru

Více

Projekty - Úvod do funkcionální analýzy

Projekty - Úvod do funkcionální analýzy Projekty - Úvod do funkcionální analýzy Projekt č. 1. Nechť a, b R, a < b. Dokažte, že prostor C( a, b ) = f : R R: f je spojitá na D(f) = a, b s metrikou je úplný. ρ(f, g) = max f(x) g(x) x a,b Projekt

Více

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť. Přednáška 3, 19. října 2015 Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť X i = M i I je jeho pokrytí otevřenými

Více

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení

Více

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: Přednáška 1. Definice 1.1. Nechť je množina. Funkci ρ : R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: (1 pro každé x je ρ(x, x = 0; (2 pro každé x, y, x y, je ρ(x, y = ρ(y, x > 0; (3 pro každé

Více

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému

Více

2. přednáška 8. října 2007

2. přednáška 8. října 2007 2. přednáška 8. října 2007 Konvergence v metrických prostorech. Posloupnost bodů (a n ) M v metrickém prostoru (M, d) konverguje (je konvergentní), když v M existuje takový bod a, že lim n d(a n, a) =

Více

1 Topologie roviny a prostoru

1 Topologie roviny a prostoru 1 Topologie roviny a prostoru 1.1 Základní pojmy množin Intervaly a okolí Intervaly v rovině nebo prostoru jsou obdélníky nebo hranoly se stranami rovnoběžnými s osami souřadnic. Podmnožiny intervalů se

Více

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel Matematická analýza IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel na množině R je definováno: velikost (absolutní hodnota), uspořádání, aritmetické operace; znázornění:

Více

Matematická analýza III.

Matematická analýza III. 1. - limita, spojitost Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 Úvod Co bychom měli znát limity posloupností v R základní vlastnosti funkcí jedné proměnné (definiční obor, monotónnost, omezenost,... )

Více

Posloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI

Posloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI Posloupnosti a jejich konvergence Pojem konvergence je velmi důležitý pro nediskrétní matematiku. Je nezbytný všude, kde je potřeba aproximovat nějaké hodnoty, řešit rovnice přibližně, používat derivace,

Více

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY PŘEDNÁŠKA 1 METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY 1.1 Prostor R n a jeho podmnožiny Připomeňme, že prostorem R n rozumíme množinu uspořádaných n tic reálných čísel, tj. R n = R } R {{ R }. n krát Prvky R n budeme

Více

Základy teorie množin

Základy teorie množin 1 Základy teorie množin Z minula: 1. Cantorovu větu (x P(x)) 2. základní vlastnosti disjunktního sjednocení, kartézského součinu a množinové mocniny (z hlediska relací, ) 3. vztah P(a) a 2 4. větu (2 a

Více

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě

Více

Speciální prostory Příklady na konstrukce prostorů 2. KONSTRUKCE. Miroslav Hušek, Pavel Pyrih KMA MFF UK. 2. Příklady

Speciální prostory Příklady na konstrukce prostorů 2. KONSTRUKCE. Miroslav Hušek, Pavel Pyrih KMA MFF UK. 2. Příklady 2. KONSTRUKCE Příklady Miroslav Hušek, Pavel Pyrih KMA MFF UK 2008 Množina topologií na X 1 T (X ) je jednobodová množina právě když X 1. 2 Ukažte, že na dvoubodové množině existují právě 4 topologie.

Více

Přednáška 6, 6. listopadu 2013

Přednáška 6, 6. listopadu 2013 Přednáška 6, 6. listopadu 2013 Kapitola 2. Posloupnosti a řady funkcí. V dalším jsou f, f n : M R, n = 1, 2,..., reálné funkce jedné reálné proměnné definované na (neprázdné) množině M R. Co to znamená,

Více

10 Funkce více proměnných

10 Funkce více proměnných M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y

Více

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné Přednáška 4 Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné V několika následujících přednáškách budeme studovat zobrazení jedné reálné proměnné f : X Y, kde X R a Y R k. Protože pro každé

Více

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější

Více

K oddílu I.1 základní pojmy, normy, normované prostory

K oddílu I.1 základní pojmy, normy, normované prostory ÚVOD DO FUNKCIONÁLNÍ ANALÝZY PŘÍKLADY PRO POROZUMĚNÍ LÁTCE ZS 2015/2016 PŘÍKLADY KE KAPITOLE I K oddílu I1 základní pojmy, normy, normované prostory Příklad 1 Necht X je reálný vektorový prostor a : X

Více

Aplikovaná matematika I, NMAF071

Aplikovaná matematika I, NMAF071 M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika I kap. 1: Úvod, čísla, zobrazení, posloupnosti 1 Aplikovaná matematika I, NMAF071 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2013/14 Sylabus = obsah (plán) přednášky [a orientační

Více

Lineární algebra : Lineární prostor

Lineární algebra : Lineární prostor Lineární algebra : Lineární prostor (3. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 17. dubna 2014, 14:43 1 2 3.1 Aximotické zavedení lineárního prostoru Číselné těleso Celou lineární

Více

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R... Kapitola 1 Úvod 1.1 Značení N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Z... celá čísla ( 3, 2, 1, 0, 1, 2,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) q R... reálná čísla C... komplexní čísla 1.2 Výroky -

Více

1 Posloupnosti a řady.

1 Posloupnosti a řady. 1 Posloupnosti a řady. 1.1 Posloupnosti reálných čísel. Definice 1.1: Posloupností reálných čísel nazýváme zobrazení f množiny N všech přirozených čísel do množiny R všech reálných čísel. Pokud nemůže

Více

19 Hilbertovy prostory

19 Hilbertovy prostory M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 19: Hilbertovy prostory 34 19 Hilbertovy prostory 19.1 Úvod, základní pojmy Poznámka (připomenutí). Necht (X,(, )) je vektorový prostor se skalárním součinem

Více

N Q Z N N N, kde A Bjesymbolprokartézskýsoučinmnožin A, B(tj.množinuvšechuspořádanýchdvojic [a, b],kde a A, b B).Opětprosímpřijmětejakofakt, 1 že

N Q Z N N N, kde A Bjesymbolprokartézskýsoučinmnožin A, B(tj.množinuvšechuspořádanýchdvojic [a, b],kde a A, b B).Opětprosímpřijmětejakofakt, 1 že Jak rozeznáváme nekonečné množiny. Nejprve něco o zobrazeních: Nášvýkladbudezaložennaintuitivnípředstavězobrazení f: A Bjakoněčeho,cokaždému prvku a Apřiřazujenějakýprvek f(a) B. Mějmezobrazení f: A B.Řekneme,že

Více

Posloupnosti a jejich konvergence

Posloupnosti a jejich konvergence a jejich konvergence Pojem konvergence je velmi důležitý pro nediskrétní matematiku. Je nezbytný všude, kde je potřeba aproximovat nějaké hodnoty, řešit rovnice přibližně, používat derivace, integrály.

Více

Matematika 2 Úvod ZS09. KMA, PřF UP Olomouc. Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25

Matematika 2 Úvod ZS09. KMA, PřF UP Olomouc. Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25 Matematika 2 Úvod Jiří Fišer KMA, PřF UP Olomouc ZS09 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25 Studijní materiály web předmětu: aix-slx.upol.cz/ fiser St. Trávníček: Matematická analýza kag.upol.cz/travnicek/1-matan.

Více

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory K množina reálných nebo komplexních čísel, U vektorový prostor nad K. Lineární kombinace vektorů u 1, u 2,...,u

Více

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA.

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA. TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA. PAVEL RŮŽIČKA 4.1. (Kvazi)kompaktnost a sub-báze. Buď (Q, ) uspořádaná množina. Řetězcem v Q budeme rozumět lineárně

Více

Základy matematické analýzy

Základy matematické analýzy Základy matematické analýzy Spojitost funkce Ing. Tomáš Kalvoda, Ph.D. 1, Ing. Daniel Vašata 2 1 tomas.kalvoda@fit.cvut.cz 2 daniel.vasata@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních

Více

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti Kapitola 5 Vektorové prostory V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti operací sčítání a násobení

Více

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík Úvod do informatiky přednáška sedmá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008. Obsah 1 Čísla a číselné obory 2 Princip indukce 3 Vybrané

Více

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY.

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY. TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY. PAVEL RŮŽIČKA 3.1. Kompaktní prostory. Buď (X, τ) topologický prostor a Y X. Řekneme, že A τ je otevřené pokrytí množiny Y, je-li

Více

Grafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.

Grafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta. 6 RNDr., Ph.D. Katedra didaktiky matematiky Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta petra.surynkova@mff.cuni.cz http://surynkova.info množina vrcholů a množina hran hrana vždy spojuje

Více

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer Přednáška MATEMATIKA č. 9-11 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Šotová, J., Doudová, L. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné Motivační příklady

Více

Lineární algebra : Báze a dimenze

Lineární algebra : Báze a dimenze Lineární algebra : Báze a dimenze (5. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 9. dubna 2014, 13:33 1 2 5.1 Báze lineárního prostoru Definice 1. O množině vektorů M z LP V řekneme,

Více

Matematika pro informatiky

Matematika pro informatiky (FIT ČVUT v Praze) Konvexní analýza 13.týden 1 / 1 Matematika pro informatiky Jaroslav Milota Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze Letní semestr 2010/11 Extrémy funkce

Více

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N FUNKCE VÍCE PROMĚNNÝCH V reálných situacích závisejí děje obvykle na více proměnných než jen na jedné (např. na teplotě i na tlaku), závislost na jedné proměnné je spíše výjimkou. OBECNOSTI Reálná funkce

Více

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že KAPITOLA 1: Reálná čísla [MA1-18:P1.1] 1.1. Číselné množiny Přirozená čísla... N = {1,, 3,...} nula... 0, N 0 = {0, 1,, 3,...} = N {0} Celá čísla... Z = {0, 1, 1,,, 3,...} Racionální čísla... { p } Q =

Více

Limita a spojitost funkce

Limita a spojitost funkce Přednáška 5 Limita a spojitost funkce V této přednášce se konečně dostaneme k diferenciálnímu počtu funkce jedné reálné proměnné. Diferenciální počet se v podstatě zabývá lokálním chováním funkce v daném

Více

Matematická analýza 1

Matematická analýza 1 Matematická analýza 1 ZS 2019-20 Miroslav Zelený 1. Logika, množiny a základní číselné obory 2. Limita posloupnosti 3. Limita a spojitost funkce 4. Elementární funkce 5. Derivace 6. Taylorův polynom Návod

Více

i=1 λ ix i,λ i T,x i M}.Množinuvektorů

i=1 λ ix i,λ i T,x i M}.Množinuvektorů Velké prostory Anička Doležalová Abstrakt. Budeme si hrát s vektorovými prostory, které mají nekonečnou dimenzi. Cílemjesijetrochuosahatazískatzákladníintuici.Ktomunámposloužíhlavně prostory posloupností.

Více

Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce

Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce Zápisem f : M R rozumíme, že je dána funkce definovaná na neprázdné množině M R reálných čísel, což je množina dvojic f =

Více

Úvod základy teorie zobrazení

Úvod základy teorie zobrazení Úvod základy teorie zobrazení V přednášce se budeme zabývat diferenciálním a integrálním počtem funkcí více proměnných. Přednáška navazuje na přednášku atematická analýza 1 z prvního semestru. Proto se

Více

Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019

Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019 Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019 1. přednáška, 21. 2. 2019 1. Napište množina x je prázdná (přesněji množina x nemá žádné prvky ) formulí základního jazyka teorie množin. 2. Dokažte ((x

Více

Limita posloupnosti a funkce

Limita posloupnosti a funkce Limita posloupnosti a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I c Petr Hasil (MUNI) Limita posloupnosti a funkce MA I (M1101) 1 / 90 Obsah 1 Posloupnosti reálných čísel Úvod Limita posloupnosti

Více

1 Množiny, výroky a číselné obory

1 Množiny, výroky a číselné obory 1 Množiny, výroky a číselné obory 1.1 Množiny a množinové operace Množinou rozumíme každé shrnutí určitých a navzájem různých objektů (které nazýváme prvky) do jediného celku. Definice. Dvě množiny jsou

Více

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 16. 9. 2008 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Funkce a

Více

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík Úvod do informatiky přednáška pátá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008 a dle učebního textu R. Bělohlávka a V. Vychodila: Diskrétní

Více

Lineární algebra : Metrická geometrie

Lineární algebra : Metrická geometrie Lineární algebra : Metrická geometrie (16. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 6. května 2014, 10:42 1 2 Úvod Zatím jsme se lineární geometrii věnovali v kapitole o lineárních

Více

Matematika I. Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Zkouška:

Matematika I. Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Zkouška: Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Matematika I katedra matematiky, UL-605, rvyrut@kma.zcu.cz tel.: 377 63 2658 Zkouška: Písemná část zkoušky - příklady v rozsahu zápočtových prací Ústní část zkoušky - základní

Více

K oddílu VI.1 obecné slabé topologie Příklad 1. Necht X = C([0, 1]) s topologií bodové konvergence na [0, 1]. Popište všechny

K oddílu VI.1 obecné slabé topologie Příklad 1. Necht X = C([0, 1]) s topologií bodové konvergence na [0, 1]. Popište všechny FUNKCIONÁLNÍ ANALÝZA 1 PŘÍKLADY PRO POROZUMĚNÍ LÁTCE ZS 2016/2017 PŘÍKLADY KE KAPITOLE VI K oddílu VI.1 obecné slabé topologie Příklad 1. Necht X = C([0, 1]) s topologií bodové konvergence na [0, 1]. Popište

Více

9. Vícerozměrná integrace

9. Vícerozměrná integrace 9. Vícerozměrná integrace Aplikovaná matematika II, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2016/17 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných množin, M n, který má následující

Více

1. Posloupnosti čísel

1. Posloupnosti čísel 1. Posloupnosti čísel 1.1. Posloupnosti a operace s nimi Definice 1.1 Posloupnost reálných čísel ( = reálná posloupnost ) je zobrazení, jehož definičním oborem je množina N a oborem hodnot je nějaká podmnožina

Více

Matematická analýza pro informatiky I. Limita posloupnosti (I)

Matematická analýza pro informatiky I. Limita posloupnosti (I) Matematická analýza pro informatiky I. 3. přednáška Limita posloupnosti (I) Jan Tomeček tomecek@inf.upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 25. února 2011 tomecek@inf.upol.cz

Více

1 Lineární prostory a podprostory

1 Lineární prostory a podprostory Lineární prostory a podprostory Přečtěte si: Učebnice AKLA, kapitola první, podkapitoly. až.4 včetně. Cvičení. Které z následujících množin jsou lineárními prostory s přirozenými definicemi operací?. C

Více

KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE MNOŽINA KOMPLEXNÍCH ČÍSEL C. Alternativní popis komplexních čísel

KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE MNOŽINA KOMPLEXNÍCH ČÍSEL C. Alternativní popis komplexních čísel KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE V předchozích částech byl důraz kladen na reálná čísla a na reálné funkce. Pokud se komplexní čísla vyskytovala, bylo to z hlediska kartézského součinu dvou reálných přímek, např.

Více

PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy

PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy PAVEL RŮŽIČKA Abstrakt. Ukážeme, že každý prvek distributivního svazu odpovídá termu v konjuktivně-disjunktivním (resp. disjunktivně-konjunktivním)

Více

Matematická analýza pro informatiky I.

Matematická analýza pro informatiky I. Matematická analýza pro informatiky I. 1. přednáška Jan Tomeček tomecek@inf.upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 14. února 2011 Jan Tomeček, tomecek@inf.upol.cz

Více

Texty k přednáškám z MMAN3: 3. Metrické prostory

Texty k přednáškám z MMAN3: 3. Metrické prostory Texty k přednáškám z MMAN3: 3. Metrické prostory 3. července 2012 1 Metrika na množině, metrický prostor Pojem vzdálenosti dvou reálných (komplexních) čísel, nebo bodů v rovině či prostoru je známý ze

Více

1 Kardinální čísla. množin. Tvrzení: Necht X Cn. Pak: 1. X Cn a je to nejmenší prvek třídy X v uspořádání (Cn, ),

1 Kardinální čísla. množin. Tvrzení: Necht X Cn. Pak: 1. X Cn a je to nejmenší prvek třídy X v uspořádání (Cn, ), Pracovní text k přednášce Logika a teorie množin 4.1.2007 1 1 Kardinální čísla 2 Ukázali jsme, že ordinální čísla reprezentují typy dobrých uspořádání Základy teorie množin Z minula: 1. Věta o ordinálních

Více

Matematika B101MA1, B101MA2

Matematika B101MA1, B101MA2 Matematika B101MA1, B101MA2 Zařazení předmětu: povinný předmět 1.ročníku bc studia 2 semestry Rozsah předmětu: prezenční studium 2 + 2 kombinované studium 16 + 0 / semestr Zakončení předmětu: ZS zápočet

Více

1. přednáška 1. října Kapitola 1. Metrické prostory.

1. přednáška 1. října Kapitola 1. Metrické prostory. 1. přednáška 1. října 2007 Kapitola 1. Metrické prostory. Definice MP, izometrie. Metrický prostor je struktura formalizující jev vzdálenosti. Je to dvojice (M, d) složená z množiny M a funkce dvou proměnných

Více

1/15. Kapitola 2: Reálné funkce více proměnných

1/15. Kapitola 2: Reálné funkce více proměnných 1/15 Kapitola 2: Reálné funkce více proměnných Vlastnosti bodových množin 2/15 Definice: ε-ové okolí... O ε (X) = {Y R n ρ(x, Y ) < ε} prstencové ε-ové okolí... P ε (X) = {Y R n 0 < ρ(x, Y ) < ε} Definice:

Více

1 LIMITA FUNKCE Definice funkce. Pravidlo f, které každému x z množiny D přiřazuje právě jedno y z množiny H se nazývá funkce proměnné x.

1 LIMITA FUNKCE Definice funkce. Pravidlo f, které každému x z množiny D přiřazuje právě jedno y z množiny H se nazývá funkce proměnné x. 1 LIMITA FUNKCE 1. 1 Definice funkce Pravidlo f, které každému z množiny D přiřazuje právě jedno y z množiny H se nazývá funkce proměnné. Píšeme y f ( ) Někdy používáme i jiná písmena argument (nezávisle

Více

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a

Více

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015 Funkce jedné reálné proměnné Derivace Přednáška 2 15. října 2015 Obsah 1 Funkce 2 Limita a spojitost funkce 3 Derivace 4 Průběh funkce Informace Literatura v elektronické verzi (odkazy ze STAGu): 1 Lineární

Více

17. Posloupnosti a řady funkcí

17. Posloupnosti a řady funkcí 17. Posloupnosti a řady funkcí Aplikovaná matematika III, NMAF073 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2011/12 17.1 Stejnoměrná konvergence posloupnosti funkcí Definice Necht M je množina, f, f n : M R m, m, n N.

Více

6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety

6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety 6 Lineární geometrie Motivace. Pojem lineární varieta, který budeme v této kapitole studovat z nejrůznějších úhlů pohledu, není žádnou umělou konstrukcí. Příkladem lineární variety je totiž množina řešení

Více

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace Vektory a matice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Vektory Základní pojmy a operace Lineární závislost a nezávislost vektorů 2 Matice Základní pojmy, druhy matic Operace s maticemi

Více

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad 1.3. Cíle Cílem kapitoly je seznámení čtenáře s axiomy číselných oborů a jejich podmnožin (intervalů) a zavedení nových pojmů, které nejsou náplní středoškolských osnov. Průvodce studiem Vývoj matematiky

Více

9. Vícerozměrná integrace

9. Vícerozměrná integrace 9. Vícerozměrná integrace Tomáš Salač Ú UK, FF UK LS 2017/18 Tomáš Salač ( Ú UK, FF UK ) 9. Vícerozměrná integrace LS 2017/18 1 / 29 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných

Více

x 2 = a 2 + tv 2 tedy (a 1, a 2 ) T + [(v 1, v 2 )] T A + V Příklad. U = R n neprázdná množina řešení soustavy Ax = b.

x 2 = a 2 + tv 2 tedy (a 1, a 2 ) T + [(v 1, v 2 )] T A + V Příklad. U = R n neprázdná množina řešení soustavy Ax = b. 1. Afinní podprostory 1.1. Motivace. Uvažujme R 3. Jeho všechny vektorové podprostory jsou počátek, přímky a roviny procházející počátkem a celé R 3. Chceme-li v R 3 dělat geometrii potřebujeme i jiné

Více

LEKCE10-RAD Otázky

LEKCE10-RAD Otázky Řady -ekv ne ŘADY ČÍSEL 1. limita posloupnosti (operace založená na vzdálenosti bodů) 2. supremum nebo infimum posloupnosti (operace založená na uspořádání bodů). Z hlavních struktur reálných čísel zbývá

Více

TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose.

TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose. TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose. Kvůli těmto těžkostem se měření zúžilo jen na délku

Více

10 Přednáška ze

10 Přednáška ze 10 Přednáška ze 17. 12. 2003 Věta: G = (V, E) lze nakreslit jedním uzavřeným tahem G je souvislý a má všechny stupně sudé. Důkaz G je souvislý. Necht v je libovolný vrchol v G. A mějme uzavřený eurelovský

Více

Matematická analýza III.

Matematická analýza III. 3. Implicitní funkce Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 V této kapitole se seznámíme s dalším možným zadáním funkce jejím implicitním vyjádřením. Doplní tak nám již známé explicitní a parametrické

Více

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Taylorův polynom Program Primitivní

Více

i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice

i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice I. Funkce dvou a více reálných proměnných 1. Úvod Značení: V textu budeme používat označení: N pro množinu všech přirozených čísel; R pro množinu všech reálných čísel; R n pro množinu všech uspořádaných

Více

Reálné posloupnosti 1. Reálné posloupnosti

Reálné posloupnosti 1. Reálné posloupnosti Reálné posloupnosti Reálné posloupnosti Intervaly otevřený interval (a, b) = {x R, a < x < b}; polouzavřený interval (a, b = {x R, a < x b}; uzavřený interval a, b = {x R, a x b}; otevřený neomezený interval

Více

Číselné posloupnosti

Číselné posloupnosti Číselné posloupnosti Jiří Fišer KMA, PřF UP Olomouc ZS09 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 43 Pojem posloupnosti Každé zobrazení N do R nazýváme číselná posloupnost. 1 a 1, 2 a 2, 3 a

Více

Limita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1]

Limita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1] KAPITOLA 3: Limita a spojitost funkce [MA-8:P3.] 3. Úvod Necht je funkce f definována alespoň na nějakém prstencovém okolí bodu 0 R. Číslo a R je itou funkce f v bodě 0, jestliže pro každé okolí Ua) bodu

Více

IX. Vyšetřování průběhu funkce

IX. Vyšetřování průběhu funkce IX. Vyšetřování průběhu funkce Úvodní poznámky: Cíl: vyšetřit průběh dané funkce f. Zahrnuje: základní vlastnosti: D(f), spojitost, limity v krajních bodech, průsečíky s osami souřadnic, intervaly, kde

Více

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018 Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost May 26, 2018 Definice (Okolí bodu) Okolím bodu a R (také ε- okolím) rozumíme množinu U(a, ε) = {x R; x a < ε} = (a ε, a + ε), bod a se nazývá střed okolí a

Více

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: 3 Maticový počet 3.1 Zavedení pojmu matice Maticí typu (m, n, kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: a 11 a 12... a 1k... a 1n a 21 a 22...

Více

Bakalářská matematika I

Bakalářská matematika I 1. Funkce Diferenciální počet Mgr. Jaroslav Drobek, Ph. D. Katedra matematiky a deskriptivní geometrie Bakalářská matematika I Některé užitečné pojmy Kartézský součin podrobnosti Definice 1.1 Nechť A,

Více

Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si zopakovat a orientovat se v pojmech: funkce, D(f), g 2 : y =

Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si zopakovat a orientovat se v pojmech: funkce, D(f), g 2 : y = 0.1 Diferenciální počet Je částí infinitezimálního počtu, což je souhrnný název pro diferenciální a integrální počet. Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si

Více

8 Matice a determinanty

8 Matice a determinanty M Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap 8: Matice a determinanty 1 8 Matice a determinanty 81 Matice - definice a základní vlastnosti Definice Reálnou resp komplexní maticí A typu m n nazveme obdélníkovou

Více

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení.

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení. STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE Zatím nebylo v těchto textech věnováno příliš pozornosti konvergenci funkcí, at jako limita posloupnosti nebo součet řady. Jinak byla posloupnosti funkcí nebo řady brána jako. To

Více

15 Maticový a vektorový počet II

15 Maticový a vektorový počet II M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 15: Maticový a vektorový počet II 1 15 Maticový a vektorový počet II 15.1 Úvod Opakování z 1. ročníku (z kapitoly 8) Označení. Množinu všech reálných resp.

Více

1 Soustavy lineárních rovnic

1 Soustavy lineárních rovnic 1 Soustavy lineárních rovnic 1.1 Základní pojmy Budeme uvažovat soustavu m lineárních rovnic o n neznámých s koeficienty z tělesa T (potom hovoříme o soustavě m lineárních rovnic o n neznámých nad tělesem

Více

LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

LIMITA A SPOJITOST FUNKCE PŘEDNÁŠKA 5 LIMITA A SPOJITOST FUNKCE 5.1 Spojitost funkce 2 Řekneme, že funkce f(x) je spojitá v bodě a D f, jestliže ke každému ε > 0 existuje δ > 0 takové, že pro každé x (a δ, a + δ) D f platí nerovnost:

Více

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Předmět: MA4 Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Literatura: Kapitola 2 a)-c) a kapitola 4 a)-c) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT,

Více

Aplikovaná matematika 1 NMAF071, ZS

Aplikovaná matematika 1 NMAF071, ZS Aplikovaná matematika 1 NMAF071, ZS 2012-13 Milan Pokorný MÚ MFF UK Sylabus = obsah (plán) přednášky 1. Úvod: něco málo o logice, teorii množin, číslech a zobrazeních; posloupnosti 2. Funkce jedné reálné

Více

Spojitost a limita funkce

Spojitost a limita funkce Spojitost a ita funkce Okolí bodu Značení: a R ε > 0 označujeme O ε (a) = (a ε, a + ε) ε-ové okolí bodu a O + ε (a) = a, a + ε) pravé okolí, O ε (a) = (a ε, a levé okolí P ε (a) = O ε (a) \ {a} x a ε-ové

Více

4. Topologické vlastnosti množiny reálných

4. Topologické vlastnosti množiny reálných Matematická analýza I přednášky M. Málka cvičení A. Hakové a R. Otáhalové Zimní semestr 2004/05 4. Topologické vlastnosti množiny reálných čísel V této kapitole definujeme přirozenou topologii na množině

Více

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice (8. přednáška) František Štampach, Karel Klouda frantisek.stampach@fit.cvut.cz, karel.klouda@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních

Více

Home. Obsah. Strana 1 MATEMATIKA. Fullscreen PRO LETECKÉ. Tisk OBORY II. Konec

Home. Obsah. Strana 1 MATEMATIKA. Fullscreen PRO LETECKÉ. Tisk OBORY II. Konec Kurzy celoživotního vzdělávání Fakulta dopravní ČVUT MATEMATIKA Strana 1 PRO LETECKÉ OBORY II PŘEHLED LÁTKY 1 Metrické a normované prostory 2 Posloupnosti v metrických prostorech 3 Reálné funkce více reálných

Více