11 Abbeova transformace a Abbeova věta

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "11 Abbeova transformace a Abbeova věta"

Transkript

1 11 ABBEOVA TRANSFORMACE A ABBEOVA VĚTA 1 11 Abbeova transformace a Abbeova věta Abbeova transformace i Abbeova věta jsou významné pro teorii difrakce jak v optice, tak ve strukturní analýze. Abbeova transformace dovoluje v jistých pro prai však velmi důležitých případech snížit dimenzi Fourierova integrálu, jenž charakterizuje difrakční jev (odst. 11.1). Tak lze s její pomocí odvodit výraz pro Youngovu okrajovou vlnu pro Fraunhoferovu difrakci a jde-li o difrakci na otvoru ve tvaru mnohoúhelníka, lze dokonce příslušný Fourierův integrál vyjádřit algebraicky (odst. 11.). Podobně ve strukturní analýze lze jejím prostřednictvím odvodit algebraické výrazy pro tzv. tvarovou amplitudu krystalů, tj. Fourierovu transformaci charakteristické funkce mnohostěnu vymezujícího tvar krystalu (viz dodatek D). Tyto tvarové amplitudy jsou významné pro tvar difrakčních stop (viz kap. 17). Abbeova věta říká, že ve směru kolmém na rovný úsek okraje otvoru v difrakčním stínítku má Fraunhoferova difrakce rameno difrakční hvězdice (odst. 11.3). Tím je užitečná, kdykoli je třeba detegovat přednostní orientaci přímkových útvarů v objektu, např. přednostní orientaci vláken netkaných tetílií. Běžně se jí využívá ke stanovení nebo kontrole vzájemné orientace otvoru a difrakčního obrazce při prezentaci difrakčních obrazců. Abbeovu větu lze ilustrovat mnoha difrakčními obrazci uvedenými v těchto přednáškách. Jedním z nich je i difrakční obrazec na obr. 1. Jde o Fraunhoferovu difrakci na modelu sněhové vločky. Obrázek 1: Fraunhoferova difrakce na otvoru ve tvaru modelu sněhové vločky dobře ilustruje Abbeovu větu: Ramena difrakční hvězdice jsou kolmá k rovným částem okraje otvoru. Pozoruhodné je, že Abbe tyto své výsledky asi nikdy nepublikoval, neboť je marně hledáme v jeho sebraných spisech [1]. Používal jich však v osmdesátých letech devatenáctého století ve svých přednáškách na univerzitě v Jeně. Svědectví o tom podává tištěná disertace jeho žáka R. Straubela z r [] a publikace z r [3] Abbeova transformace Podstatu Abbeovy transformace vyjadřuje věta: Nechť V je konečná oblast v E N, N, V její hranice, dσ element hranice a n jednotková vnější normála hranice V. Nechť dále ϕ( ) je funkce N proměnných ( 1,..., N ) vyhovující Helmholtzově rovnici Pak ϕ( ) + κ ϕ( ) = 0, κ = konst. (1) (N) ϕ( ) d N = 1 (N 1) κ ϕ( ) n dσ. () V V

2 11 ABBEOVA TRANSFORMACE A ABBEOVA VĚTA Mlčky se ovšem předpokládá, že ϕ, V i V jsou takové, že oba integrály () eistují. K důkazu lze použít Abbeova důkazu pro E uvedeného u Straubela ([], str. 6 9): Z (1) vyplývá ϕ = ϕ/κ, takže levá strana () je rovna integrálu Gaussova (Greenova) věta 1 (N) κ ϕ( ) d N. (3) V (N) V A d N = (N 1) V A n dσ, (4) v níž položíme A = ϕ a A = ϕ, převádí integrál (3) do integrálu na pravé straně vztahu (), a tím je věta dokázána. Jádro Fourierovy transformace ϕ( X ) = ep( ik X ) (5) splňuje Helmholtzovu rovnici (1) s κ = k X. Počítáme-li tedy Fourierův integrál charakteristické funkce oblasti V, redukuje se nekonečný obor integrace na konečnou oblast V a poněvadž má Abbeova transformace tvar (N) V ep( ik X ) = ik ep( ik X ) X, ep( ik X ) d N = ±i kx (N 1) V ep( ik X ) X n dσ. (6) Je-li hranice V tvořena částmi nadrovin, má pravá strana (6) tvar součtů integrálů přes oblasti jednotlivých nadrovin. V každém sčítanci pak lze vytknout X n před integrál a znovu použít (6) k dalšímu snížení dimenze integrálu. (Je však třeba mít na paměti, že integrandy integrálů přes nadroviny splňují Helmholtzovu rovnici (1) s κ = k X f, kde X f je délka průmětu vektoru X do příslušné nadroviny.) Této procedury používáme v dodatku D k algebraickému vyjádření Fourierovy transformace charakteristické funkce mnohostěnů (tj. k algebraickému vyjádření tvarových amplitud krystalů). V příštích dvou odstavcích však využijeme Abbeovy transformace v E k algebraickému vyjádření výrazů pro Fraunhoferovu difrakci na otvorech ve tvaru mnohoúhelníků a k odvození tzv. Abbeovy věty. 11. Fourierova transformace charakteristické funkce mnohoúhelníků. Fraunhoferova difrakce na otvorech ve tvaru mnohoúhelníků Aplikujeme nyní výsledky předchozího odstavce na dvojrozměrný případ, kdy v rovině ( 1, ) je oblast Ω ohraničená po částech hladkou křivkou γ orientovanou proti směru hodinových ručiček. Fourierova transformace charakteristické funkce oblasti Ω je F (X 1, X ) = A ep [ ik(x X )] d 1 d. (1) Ω Podle vztahu 11.1(6) lze integrál (1) vyjádřit křivkovým integrálem, takže Fourierova transformace charakteristické funkce dvojrozměrné oblasti je vyjádřena jednorozměrným integrálem A i F (X 1, X ) = k(x1 + X ) ep [ ik(x X )] (X 1 n 1 + X n ) dγ = γ = A i kx ep( ikx ) X n dγ, () γ kde n(n 1, n ) je jednotková vnější normála oblasti Ω. Integrál () je vyjádřením Youngovy okrajové vlny pro případ Fraunhoferovy difrakce. Je-li oblastí Ω mnohoúhelník, je její okraj γ tvořen úsečkami a Fourierovu transformaci () lze vyjádřit jako součet příspěvků F e jednotlivých stran

3 11 ABBEOVA TRANSFORMACE A ABBEOVA VĚTA 3 kde E je počet stran mnohoúhelníka. F ( X) E = F e ( X), (3) Příspěvek strany mnohoúhelníka k Fourierově transformaci charakteristické funkce V e+1 (V e+1) C e 0 (C e ) (V e ) t e B n e V e Obrázek : K odvození vztahů odst. 11. Podle obr. značí (Ve) průvodič vrcholu V e, L e = (Ve+1) (Ve), t e = L e /L e a n e značí jednotkovou vnější normálu k e té straně. Průvodič obecného bodu B e té strany lze vyjádřit součtem = Ve + t e l, kde l je vzdálenost od vrcholu V e. Příspěvek e té strany pak je F e ( X) = A i kx = A 1 k X X n e ep ( ikx (Ve)) Le Pro další odvozování je účelné vyjádřit příspěvek F e 0 ep( ik X t e l) dl = X ne ep ( ikx X t (Ve)) [ 1 ep( ik ] X t e L e ) e (i) jednak prostřednictvím fázoru vztahujícího se ke středu strany, (ii) jednak prostřednictvím fázorů vztahujících se k vrcholům mnohoúhelníka.. (4) (i) Vytkneme-li z hranaté závorky ve (4) fázor ep( ik X t e L e /) a označíme-li průvodič středu C e e té strany (Ce) = (Ve) + t e L e /, lze příspěvek (4) přepsat do tvaru tj. F e ( X) = A 1 k X X ne ep ( ikx X t (Ce)) [ ep(ikx t e L e /) ep( ik ] X t e L e /), e F e ( X) = A i kx L sin(kx ex n t e L e /) e kx ep ( ikx t (Ce)). (5) e L e / (ii) Poněvadž (Ve+1) = (Ve) + t e L e, plyne ze (4) F e ( X) = A 1 k X X ne [ ep ( ikx X t (Ve)) ep ( ikx (Ve+1))]. (6) e V odst provedeme analýzu výrazu (5) a zformulujeme tzv. Abbeovu větu. Nyní však, v odst a 11..3, sečteme jednotlivé příspěvky F e ( X) a získáme algebraické výrazy pro Fourierovu transformaci charakteristické funkce mnohoúhelníka.

4 4 11 ABBEOVA TRANSFORMACE A ABBEOVA VĚTA 11.. Sčítání podle stran Sečtením příspěvků stran ve tvaru (5) se dostane Fourierova transformace charakteristické funkce ve tvaru kombinace fázorů vztahujících se ke středu C e stran mnohoúhelníka: F ( X) = A i kx E L e X ne sin(k X t e L e /) k X t e L e / ep ( ik X (Ce)). (7) Má-li mnohoúhelník středovou symetrii, je E sudé a platí n e+e/ = n e, t e+e/ = t e (viz obr. 3). Vztáhneme-li průvodiče (Ce) ke středu mnohoúhelníka, je (Ce+E/) = (Ce). Sečtením příspěvků n e V e+1 C e t e V e (V e+1) (C e ) (V e ) 0 (V ) e+e/ (C ) e+e/ V e+e/ C e+e/ t e+e/ n e+e/ Obrázek 3: K odvození Fourierovy transformace charakteristické funkce mnohoúhelníka se středovou symetrií. F e ( X) a F e+e/ ( X) se pak dostane E/ F ( X) = A kx L ex sin(kx t e L e /) ne kx t e L e / sin ( k X (Ce)). (8) Sčítání podle vrcholů Sečtením příspěvků F e ( X) stran ve tvaru (6), přerovnáním sčítanců tak, aby každý sčítanec obsahoval pouze fázor vztahující se k jednomu vrcholu V e a označením t 0 = t E, n 0 = n e se dostane Fourierova transformace charakteristické funkce mnohoúhelníka ve tvaru kombinace fázorů vztahujících se k vrcholům V e mnohoúhelníka F ( X) = A 1 k X = A 1 k X E ( X ne ) X n e 1 ep ( ikx X t e X t (Ve)) = e 1 E ( X n e )( X t e 1 ) ( X n e 1 )( X t e ) ( X t e )( X ep ( ikx t (Ve)). (9) e 1 ) Čitatele zlomku lze podstatně zjednodušit pomocí následující trigonometrické úpravy (srv. obr. 4)

5 11 ABBEOVA TRANSFORMACE A ABBEOVA VĚTA 5 ( X n e )( X [ t e 1 ) ( X n e 1 )( X t e ) = = X cos( X, n e ) cos( X, t e 1 ) cos( X, n e 1 ) cos( X, t ] e ) = { = X cos( X, [ n e ) cos ( X, n e ) + π ] [ ( t e 1, t e ) cos ( X, ] n e ) ( t e 1, t e ) { = X cos( X, [ n e ) sin ( X, ] [ n e ) ( t e 1, t e ) + cos ( X, ] n e ) ( t e 1, t e ) sin [ cos ( X, n e ) + π ]} = ]} = [ ( X, n e ) = X sin( t e 1, t e ) = X cos( t e 1, n e ) = X t e 1 n e. (10) V e+1 t e n e V e t e-1 n e n e-1 X t e-1 n e-1 t e X V e-1 Obrázek 4: K trigonometrickým úpravám (10) Dosazením (10) do (9) se dostane Fourierova transformace ve tvaru F ( X) = A 1 k E sin( t e 1, t e ) ( X t e 1 )( X t e ) ep( ik X (Ve)). (11) Má-li mnohoúhelník středovou symetrii, lze výraz (11) dále zjednodušit sečtením e tého a (e + E/) tého sčítance: F ( X) = A E/ sin( t e 1, t e ) k ( X t e 1 )( X t e ) cos(k X (Ve) ). (1) Průvodiče (Ve) zde ovšem vycházejí ze středu 0 mnohoúhelníka (viz obr. 3). Součty (7), (8) a (11), (1) jsou algebraické výrazy, které umožňují počítat Fraunhoferovu difrakci na otvorech ve tvaru mnohoúhelníků algebraicky namísto počítání Fourierova integrálu. Výrazy (11) a (1) jsou jednodušší než (7) a (8). Je-li však vektor X kolmý na některou stranu ( X t e = 0), obsahuje součet (11) resp. (1) singulární sčítance. V odst uvedeme jako příklady algebraické výrazy pro Fraunhoferovu difrakci na pravidelných mnohoúhelnících. Nyní však budeme ilustrovat použití těchto vzorců na nejjednodušším příkladě čtverci Příklad: Čtverec f( 1, ) = rect( 1 /a) rect( /a) Čtverec má střed symetrie, proto můžeme použít k výpočtu Fourierovy transformace jeho charakteristické funkce výrazů (8) a (1). Údaje potřebné k výpočtu uvádí tabulka 1 (viz též obr. 5). (i) Poněvadž L = a, dostaneme dosazením dat z tabulky 1 do součtu (8) F ( X) = A a [ sin(kx 1 a/) sin(kx a/) kx X sin(kx a/) + X 1 kx 1 a/ kx a/ ] sin(kx 1 a/). Rozšířením prvého sčítance faktorem kx a/, druhého faktorem kx 1 a/, sečtením obou sčítanců a krácením faktoru kx = k(x 1 + X ) dostaneme známý výraz F ( X) = A a sin(kax 1/) kax 1 / sin(kax /). (13) kax /

6 6 11 ABBEOVA TRANSFORMACE A ABBEOVA VĚTA e (Ce) (Ve) t e n e 0 0, 1 1 0, a a, a 1, 0 0, 1 a, 0 a, a 0, 1 1, 0 Tabulka 1: Údaje potřebné k výpočtu Fourierovy transformace charakteristické funkce čtverce. n 1 ( ) V C 1 V 1 t 1 a _,a_ C n t 0 t 0 1 Obrázek 5: Ilustrace k tabulce 1. (ii) Podobně dosazením dat z tabulky 1 do součtu (1) dostaneme F ( X) = A k { cos [k(x1 + X )a/] X ( X 1 ) + cos [k( X } 1 + X )a/] ( X 1 )( X ) = A k X 1 X { cos [ka(x 1 X )/] cos [ka(x 1 + X )/] Odtud běžnou trigonometrickou manipulací a rozšířením faktorem a dostaneme výraz (13) Abbeova věta Abbeova věta byla původně formulována pro Fraunhoferovu difrakci ([3], str. 758): Ať je otvor jakéhokoliv tvaru, jakmile má nějaké rovné okraje, eistuje v difrakčním obrazci týž počet k nim kolmých pruhů. Tuto větu jakož i její analytický důkaz uvedl p. Abbe ve svých bohužel dosud neuveřejněných studiích o difrakci. Správnost tohoto tvrzení lze nahlédnout analýzou výrazu 11.(5) udávajícího příspěvek jedné úsečky tvořící okraj otvoru k Fourierově transformaci charakteristické funkce otvoru. Vztáhneme-li průvodič ke středu C e úsečky (tj. (Ce) = 0), dostaneme z 11.(5) (i) F e ( X) = A il e k = }. X n e sin(kx t e L e /) X kx. (1) t e L e / Z toho výrazu je zřejmé asymptotické chování velikosti příspěvku F e ( X) : F e ( X) ( ) 1 = O, když X podél přímky X X t e = ξ, kde ξ je konstanta, ξ mπ, m = ±1, ±,.... kl e

7 11 ABBEOVA TRANSFORMACE A ABBEOVA VĚTA 7 (ii) (iii) F e ( X) ( 1 = O X F e ( X) ( 1 = O ), když X podél přímky X (α t e + ) 1 α n e = ξ, X 3 kde konstanta ξ (, ) a konstanta α (0, 1). ), když X podél přímky X n e = ξ, kde ξ 0. (iv) F e ( X) = 0, podél přímky X t e = mπ kl e, m = ±1, ±,..., nebo X n e = 0. (v) Když X t e = 0, tj. když X = ±X n e, nabývá F e ( X) pro určitou hodnotu X maimální hodnoty, a platí ma Fe ( X) = Fe (X n e ) = A L e kx. () Můžeme tedy formulovat Abbeovu větu takto: Pro určité X 0 nabývá velikost příspěvku F e ( X) k Fourierově transformaci charakteristické funkce otvoru s rovným okrajem maimální hodnoty podél směru jdoucího z počátku X = 0 kolmo k rovnému okraji a platí (). Názornou představu o tom, jak přispívá rovná část okraje k Fourierově transformaci charakteristické funkce získáme, vyjádříme-li F e ( X) v polárních souřadnicích (U, Φ). Za tím účelem zvolíme počátek ve středu C e rovného okraje a označíme Φ úhel vektoru X a rovné části okraje, tj. X t e = X cos Φ, X n e = X sin Φ. Označíme-li dále kxl e = U, nabývá výraz (1) tvaru kde funkce F e (U, Φ) = A il e K(U, Φ), (3) K(U, Φ) = sin Φ U sin( U cos Φ) U cos Φ (4) vyjadřuje závislost příspěvku F e ( X) na poloze v polárních souřadnicích U, Φ. Její graf je na obr. 6. Jsou z něho patrné vlastnosti (i) až (v) vysvětlující, jak vzniká rameno difrakční hvězdice ve směru Φ = π/. Nekonečná nespojitost výrazu (4) v počátku U = 0 nevadí, neboť F e vyjadřuje pouze příspěvek od části okraje otvoru k Fourierově transformaci F charakterizující difrakční jev jako celek. Příspěvky od jednotlivých částí okraje se složí tak, že Fourierova transformace F je v počátku jednoznačná, spojitá a konečná. Přesvědčili jsme se o tom na příkladě čtverce v odst Dosud jsme se zabývali příspěvkem jediné úsečky tvořící část okraje k Fourierově transformaci charakteristické funkce otvoru. Může se však stát, že okraj otvoru má dva stejně dlouhé rovné úseky ležící na téže přímce, avšak opačně orientované (srv. příklady na obr. 7). Pak příspěvek obou úseček k Fourierově transformaci charakteristické funkce otvoru je v bodech přímky jdoucí počátkem kolmo k opačně orientovaným rovným úsekům zřejmě roven nule a není důvodu tvrdit, že v difrakčním obrazci klesá amplituda nejpozvolněji podél této přímky. Jak je však vidět z obrázků 8 a 9, ramena difrakční hvězdice ve směru kolmém k opačně orientovaným rovným úsekům otvoru přesto eistují. Jsou však rozštěpena na dva blízké rovnoběžné jasné pruhy s nepatrnou intenzitou mezi nimi. Abychom to vyjádřili kvantitativně, vyšetříme příspěvek F ee dvou stejně dlouhých opačně orientovaných úseků délky L ležících na téže přímce a vzdálených od sebe intervalem délky. Z 11.(5) a z obr. 10 vyplývá, že [ F ee ( X) = A il sin(kx X kx n t 1 L/) 1 kx t 1 L/ + X n sin(k X t L/) k X t L/ ep ( ik X (C1)) ep ( ik X (C))]. (5)

8 8 11 ABBEOVA TRANSFORMACE A ABBEOVA VĚTA Obrázek 6: Funkce K(U, Φ) udávající příspěvek přímkového okraje otvoru k Fraunhoferově difrakci. Čárkovaně jsou vyznačeny záporné hodnoty funkce K(U, Φ), U = kxl e. Uvážíme-li, že (srv. obr. 10) a označíme-li n 1 = n, t 1 = t (C1) = (C) L + + t, (C) = (C) L + t je snadné upravit výraz (5) do tvaru kxl = U, /L = ε, X t = X cos Φ, X n = X sin Φ, kde funkce F ee (U, Φ) = A L ep ( ik X (C)) M(U, Φ, ε), (6) M(U, Φ, ε) = tg Φ ( ) [ U U (U/) sin cos Φ sin = 1 + ε ] (1 + ε) cos Φ sin Φ sin( [ U cos Φ) sin U (1 + ε) cos Φ] U cos Φ U (1 + ε) cos Φ (7) vyjadřuje závislost příspěvku F ee na poloze v rovině Fraunhoferovy difrakce v polárních souřadnicích U, Φ. Je z ní vidět, že příspěvek F ee je nulový podél přímky Φ = 0 a dále podél dvou soustav přímek =

9 11 ABBEOVA TRANSFORMACE A ABBEOVA VĚTA 9 L L L L (a) (b) Obrázek 7: Sudočetná Siemensova hvězdice (a) a dvojice opačně orientovaných půlkruhových otvorů (b) jsou příkladem otvorů, které mají část svého okraje tvořenu dvojicí stejně dlouhých a opačně orientovaných úseček ležících na téže přímce. Obrázek 8: Fraunhoferova difrakce na dvojčetné Siemensově hvězdici. Rozštěpená ramena difrakčního obrazce svírají s vertikálou úhly ± π 4. U cos Φ = mπ a U cos Φ = p 1 + ε π, kde m a p jsou celá čísla. (Hodnoty m = p = 0 jsou zodpovědné za nulovou hodnotu funkce M ve směru Φ = π/.) Vyšetřením funkce M(U, Φ, ε) lze ukázat, že je v počátku mnohoznačná a nabývá tam všech hodnot z intervalu ± 1 (1 + ε), přičemž krajní body tohoto intervalu představují absolutní etrémy funkce M v celé rovině (U, Φ). Dále lze ukázat, že M(U, Φ, ε) klesá nejpozvolněji podél čar lemujících přímku Φ = ± π (viz čerchovaná čára na obr. 11). Vzdálenost asymptot těchto čar nejpozvolnějšího poklesu klesá k nule s rostoucím ε. Eistence těchto dvou hřbetů funkce M lemujících přímku Φ = ± π, podél

10 10 11 ABBEOVA TRANSFORMACE A ABBEOVA VĚTA Obrázek 9: Fraunhoferova difrakce na dvojici půlkruhových otvorů, jejichž přímkové úseky leží na téže vertikální přímce. V horizontálním směru je zřetelné rozštěpené rameno difrakčního obrazce. C t n (C ) C (C) 0 n 1 t1 C 1 (C 1 ) Obrázek 10: K vyjádření příspěvku F ee dvou stejných opačně orientovaných přímkových úseků okraje otvoru ležících na téže přímce. níž je M = 0, je výrazem onoho rozštěpení ramene difrakční hvězdice patrného na obr. 8 a 9. Pro názornější představu o funkci M je na obr. 11 graf funkce M(U, Φ, 0) odpovídající případu, kdy se oba stejně dlouhé, opačně orientované a na téže přímce ležící rovné úseky difrakčního stínítka dotýkají [ ] svými koncovými body (tj. ε = /L = 0, takže M(U, Φ, 0) = 1 sin Φ sin( U cos Φ) ). U Vzdálenost cos Φ asymptot čar nejpozvolnějšího poklesu funkce M je v tomto případě největší. Asymptoty mají rovnici. U cos Φ = U 0, kde U 0 =, 331 je kořenem rovnice tg U = U. V difrakčním obrazci tomu odpovídá rozštěpení ramen difrakčního obrazce s roztečí X = U0 Reference [1] Abbe, E.: Gesammelte Abhandlungen. Bd. 1,, 3. Verlag von Gustav Fischer, Jena 1904, 1906, [] Straubel, R.: Über die Berechnung der Fraunhoferschen Beugungserscheinungen durch Randintegrale mit besonderer Berücksichtigung der Theorie der Beugung im Heliometer. Fromannsche Buchdruckerei. Jena [3] Straubel, R.: Zwei allgemeine Sätze über Fraunhofer sche Beugungserscheinungen. Annalen der Physik und Chemie. N. F. 56 (1895), kl.

11 11 ABBEOVA TRANSFORMACE A ABBEOVA VĚTA 11 Obrázek 11: Graf funkce M(U, Φ, 0). Čárkovaně jsou vyznačeny záporné hodnoty funkce M(U, Φ, 0). Čerchovaně je zakreslena čára, podél níž funkce M(U, Φ, 0) nejpozvolněji monotonně klesá s rostoucím U kxl.

12 1 11 ABBEOVA TRANSFORMACE A ABBEOVA VĚTA

D ALGEBRAICKÁ VYJÁDŘENÍ TVAROVÉ AMPLITUDY MNOHOSTĚNU 1. D Algebraická vyjádření tvarové amplitudy mnohostěnu [1]

D ALGEBRAICKÁ VYJÁDŘENÍ TVAROVÉ AMPLITUDY MNOHOSTĚNU 1. D Algebraická vyjádření tvarové amplitudy mnohostěnu [1] D ALGEBRAICKÁ VYJÁDŘENÍ TVAROVÉ AMPLITUDY MNOHOSTĚNU 1 D Algebraická vyjádření tvarové amplitudy mnohostěnu [1] Tvarovou amplitudu mnohostěnu 177) trojrozměrného tělesa V S X) = A exp ikx x) d x, 1) V

Více

Fourierovské metody v teorii difrakce a ve strukturní analýze

Fourierovské metody v teorii difrakce a ve strukturní analýze Osnova přednášky na 31 kolokviu Krystalografické společnosti Výpočetní metody v rtg a neutronové strukturní analýze Nové Hrady, 16 20 6 2003 Fourierovské metody v teorii difrakce a ve strukturní analýze

Více

8 Věta o Fourierově transformaci funkcí, které lze na sebe transformovat regulární lineární transformací souřadnic

8 Věta o Fourierově transformaci funkcí, které lze na sebe transformovat regulární lineární transformací souřadnic 8 REGULÁRNÍ LINEÁRNÍ TRANSFORMACE SOUŘADNIC 8 Věta o Fourierově transformaci funkcí, které lze na sebe transformovat regulární lineární transformací souřadnic Ze zkušenosti s Fraunhoferovými difrakčními

Více

17 Konečná krystalová mřížka a její Fourierova transformace. Mřížková a tvarová amplituda

17 Konečná krystalová mřížka a její Fourierova transformace. Mřížková a tvarová amplituda 17 KONEČNÁ KRYSTALOVÁ MŘÍŽKA, MŘÍŽKOVÁ A TVAROVÁ AMPLITUDA 1 17 Konečná krystalová mřížka a její Fourierova transformace. Mřížková a tvarová amplituda Konečnou mřížku f x) pravidelně rozmístěný motiv f

Více

4 Příklady Fraunhoferových difrakčních jevů

4 Příklady Fraunhoferových difrakčních jevů 47 4 Příklady Fraunhoferových difrakčních jevů 4.1 Fraunhoferova difrakce na obdélníkovém otvoru 4.2 Fraunhoferova difrakce na stěrbině 4.3 Fraunhoferova difrakce na kruhovém otvoru 4.4 Fraunhoferova difrakce

Více

4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil

4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil 4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil Síla je veličina vektorová. Je určena působištěm, směrem, smyslem a velikostí. Působiště síly je bod, ve kterém se přenáší účinek síly na těleso. Směr

Více

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2 6 Skalární součin Skalární součin 1 je operace, která dvěma vektorům (je to tedy binární operace) přiřazuje skalár (v našem případě jde o reálné číslo, obecně se jedná o prvek nějakého tělesa T ). Dovoluje

Více

15 Fourierova transformace v hypersférických souřadnicích

15 Fourierova transformace v hypersférických souřadnicích 15 HYPERSFÉRICKÉ SOUŘADNICE 1 15 Fourierova transformace v hypersférických souřadnicích 151 Definice hypersférických souřadnic r, ϑ N,, ϑ 1, ϕ v E N Hypersférické souřadnice souvisejí s kartézskými souřadnicemi

Více

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce.

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce. KŘIVKY Křivka = dráha pohybujícího se bodu = = množina nekonečného počtu bodů, které závisí na parametru (čase). Proto můžeme křivku také nazvat jednoparametrickou množinou bodů. Zavedeme-li souřadnicový

Více

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium Studijní program Fyzika obor Učitelství fyziky matematiky pro střední školy

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium Studijní program Fyzika obor Učitelství fyziky matematiky pro střední školy Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 013 Studijní program Fyzika obor Učitelství fyziky matematiky pro střední školy Studijní program Učitelství pro základní školy - obor Učitelství fyziky

Více

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ Analytická geometrie vyšetřuje geometrické objekty (body, přímky, kuželosečky apod.) analytickými metodami. Podle prostoru, ve kterém pracujeme, můžeme analytickou geometrii

Více

Analytická geometrie lineárních útvarů

Analytická geometrie lineárních útvarů ) Na přímce: a) Souřadnice bodu na přímce: Analtická geometrie lineárních útvarů Bod P nazýváme počátek - jeho souřadnice je P [0] Nalevo od počátku leží čísla záporná, napravo čísla kladná. Každý bod

Více

3.4.2 Rovnováha Rovnováha u centrální rovinné silové soustavy nastává v případě, že výsledná síla nahrazující soustavu je rovna nule. Tedy. Obr.17.

3.4.2 Rovnováha Rovnováha u centrální rovinné silové soustavy nastává v případě, že výsledná síla nahrazující soustavu je rovna nule. Tedy. Obr.17. Obr.17. F F 1x = F.cos α1,..., Fnx = F. cos 1y = F.sin α1,..., Fny = F. sin α α n n. Původní soustava je nyní nahrazena děma soustavami sil ve směru osy x a ve směru osy y. Tutu soustavu nahradíme dvěma

Více

7. Funkce jedné reálné proměnné, základní pojmy

7. Funkce jedné reálné proměnné, základní pojmy , základní pojmy POJEM FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ Reálná funkce f jedné reálné proměnné je funkce (zobrazení) f: X Y, kde X, Y R. Jde o zvláštní případ obecného pojmu funkce definovaného v přednášce. Poznámka:

Více

Parametrická rovnice přímky v rovině

Parametrická rovnice přímky v rovině Parametrická rovnice přímky v rovině Nechť je v kartézské soustavě souřadnic dána přímka AB. Nechť vektor u = B - A. Pak libovolný bod X[x; y] leží na přímce AB právě tehdy, když vektory u a X - A jsou

Více

Odvození středové rovnice kružnice se středem S [m; n] a o poloměru r. Bod X ležící na kružnici má souřadnice [x; y].

Odvození středové rovnice kružnice se středem S [m; n] a o poloměru r. Bod X ležící na kružnici má souřadnice [x; y]. Konzultace č. 6: Rovnice kružnice, poloha přímky a kružnice Literatura: Matematika pro gymnázia: Analytická geometrie, kap. 5.1 a 5. Sbírka úloh z matematiky pro SOŠ a studijní obory SOU. část, kap. 6.1

Více

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz 1/15 ANALYTICKÁ GEOMETRIE Základní pojmy: Soustava souřadnic v rovině a prostoru Vzdálenost bodů, střed úsečky Vektory, operace s vektory, velikost vektoru, skalární součin Rovnice přímky Geometrie v rovině

Více

Nejprve si připomeňme z geometrie pojem orientovaného úhlu a jeho velikosti.

Nejprve si připomeňme z geometrie pojem orientovaného úhlu a jeho velikosti. U. 4. Goniometrie Nejprve si připomeňme z geometrie pojem orientovaného úhlu a jeho velikosti. 4.. Orientovaný úhel a jeho velikost. Orientovaným úhlem v rovině rozumíme uspořádanou dvojici polopřímek

Více

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0. Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin

Více

14. přednáška. Přímka

14. přednáška. Přímka 14 přednáška Přímka Začneme vyjádřením přímky v prostoru Přímku v prostoru můžeme vyjádřit jen parametricky protože obecná rovnice přímky v prostoru neexistuje Přímka v prostoru je určena bodem A= [ a1

Více

7 Gaussova věta 7 GAUSSOVA VĚTA. Použitím Gaussovy věty odvod te velikost vektorů elektrické indukce a elektrické intenzity pro

7 Gaussova věta 7 GAUSSOVA VĚTA. Použitím Gaussovy věty odvod te velikost vektorů elektrické indukce a elektrické intenzity pro 7 Gaussova věta Zadání Použitím Gaussovy věty odvod te velikost vektorů elektrické indukce a elektrické intenzity pro následující nabitá tělesa:. rovnoměrně nabitou kouli s objemovou hustotou nábojeρ,

Více

19 Eukleidovský bodový prostor

19 Eukleidovský bodový prostor 19 Eukleidovský bodový prostor Eukleidovským bodovým prostorem rozumíme afinní bodový prostor, na jehož zaměření je definován skalární součin. Víme, že pomocí skalárního součinu jsou definovány pojmy norma

Více

Analytická geometrie (AG)

Analytická geometrie (AG) Analytická geometrie (AG) - zkoumá geometrické útvary pomocí algebraických a analytických metod Je založena na vektorech a soustavě souřadnic, rozděluje se na AG v rovině a v prostoru. Analytická geometrie

Více

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 = Řešení vzorové písemky z předmětu MAR Poznámky: Řešení úloh ze vzorové písemky jsou formulována dosti podrobně podobným způsobem jako u řešených příkladů ve skriptech U zkoušky lze jednotlivé kroky postupu

Více

Limita a spojitost funkce

Limita a spojitost funkce Přednáška 5 Limita a spojitost funkce V této přednášce se konečně dostaneme k diferenciálnímu počtu funkce jedné reálné proměnné. Diferenciální počet se v podstatě zabývá lokálním chováním funkce v daném

Více

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené 22. 2. 2016 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které

Více

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY 1. Základní poznatky z logiky a teorie množin Pojem konstanty a proměnné. Obor proměnné. Pojem výroku a jeho pravdivostní hodnota. Operace s výroky, složené výroky, logické

Více

VZOROVÝ TEST PRO 3. ROČNÍK (3. A, 5. C)

VZOROVÝ TEST PRO 3. ROČNÍK (3. A, 5. C) VZOROVÝ TEST PRO 3. ROČNÍK (3. A, 5. C) max. 3 body 1 Zjistěte, zda vektor u je lineární kombinací vektorů a, b, je-li u = ( 8; 4; 3), a = ( 1; 2; 3), b = (2; 0; 1). Pokud ano, zapište tuto lineární kombinaci.

Více

1 Analytická geometrie

1 Analytická geometrie 1 Analytická geometrie 11 Přímky Necht A E 3 a v R 3 je nenulový Pak p = A + v = {X E 3 X = A + tv, t R}, je přímka procházející bodem A se směrovým vektorem v Rovnici X = A + tv, t R, říkáme bodová rovnice

Více

Pro jakou hodnotu parametru α jsou zadané vektory kolmé? (Návod: Vektory jsou kolmé, je-li jejich skalární součin roven nule.)

Pro jakou hodnotu parametru α jsou zadané vektory kolmé? (Návod: Vektory jsou kolmé, je-li jejich skalární součin roven nule.) Vybrané příklady ze skript J. Neustupa, S. Kračmar: Sbírka příkladů z Matematiky I I. LINEÁRNÍ ALGEBRA I.. Vektory, vektorové prostory Jsou zadány vektory u, v, w a reálná čísla α, β, γ. Vypočítejte vektor

Více

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ Parametrické vyjádření přímky v rovině Máme přímku p v rovině určenou body A, B. Sestrojíme vektor u = B A. Pro bod B tím pádem platí: B = A + u. Je zřejmé,

Více

CVIČNÝ TEST 36. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

CVIČNÝ TEST 36. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17 CVIČNÝ TEST 36 Mgr. Tomáš Kotler OBSAH I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17 I. CVIČNÝ TEST 1 Určete iracionální číslo, které je vyjádřeno číselným výrazem (6 2 π 4

Více

Limita ve vlastním bodě

Limita ve vlastním bodě Výpočty it Definice (a případné věty) jsou z knihy [] příklady z [] [] a []. Počítám u zkoušky dvacátou itu hlavu mám dávno už do čista vymytu papír se značkami skvěje z čela mi pot v proudech leje než

Více

CVIČNÝ TEST 15. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

CVIČNÝ TEST 15. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17 CVIČNÝ TEST 15 Mgr. Tomáš Kotler OBSAH I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17 I. CVIČNÝ TEST VÝCHOZÍ TEXT K ÚLOZE 1 Je dána čtvercová mřížka, v níž každý čtverec má délku

Více

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek v letech

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek v letech MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek v letech 2009 2012 doplněné o další úlohy 3. část KŘIVKOVÉ INTEGRÁLY, GREENOVA VĚTA, POTENIÁLNÍ POLE, PLOŠNÉ INTEGRÁLY, GAUSSOVA OSTROGRADSKÉHO VĚTA 7. 4. 2013

Více

X = A + tu. Obr x = a 1 + tu 1 y = a 2 + tu 2, t R, y = kx + q, k, q R (6.1)

X = A + tu. Obr x = a 1 + tu 1 y = a 2 + tu 2, t R, y = kx + q, k, q R (6.1) .6. Analtická geometrie lineárních a kvadratických útvarů v rovině. 6.1. V této kapitole budeme studovat geometrické úloh v rovině analtick, tj. lineární a kvadratické geometrické útvar vjádříme pomocí

Více

Lineární algebra : Metrická geometrie

Lineární algebra : Metrická geometrie Lineární algebra : Metrická geometrie (16. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 6. května 2014, 10:42 1 2 Úvod Zatím jsme se lineární geometrii věnovali v kapitole o lineárních

Více

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné 66 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné I. 5. Vyšetřování průběhu funkce Monotonie a lokální etrémy Důsledek. Nechť má funkce f) konečnou derivaci na intervalu I. Je-li f ) > 0 pro každé I, pak

Více

Kapitola 2. o a paprsek sil lze ztotožnit s osou x (obr.2.1). sil a velikost rovnou algebraickému součtu sil podle vztahu R = F i, (2.

Kapitola 2. o a paprsek sil lze ztotožnit s osou x (obr.2.1). sil a velikost rovnou algebraickému součtu sil podle vztahu R = F i, (2. Kapitola 2 Přímková a rovinná soustava sil 2.1 Přímková soustava sil Soustava sil ležící ve společném paprsku se nazývá přímková soustava sil [2]. Působiště všech sil m i lze posunout do společného bodu

Více

Základní topologické pojmy:

Základní topologické pojmy: Křivky Marie Ennemond Camille Jordan (88 9): Křivka je množina bodů, která je surjektivním obrazem nějakého intervalu Giuseppe Peano (858 9): Zobrazení intervalu na čtverec Wacław Franciszek Sierpiński

Více

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné Přednáška 4 Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné V několika následujících přednáškách budeme studovat zobrazení jedné reálné proměnné f : X Y, kde X R a Y R k. Protože pro každé

Více

9. Je-li cos 2x = 0,5, x 0, π, pak tgx = a) 3. b) 1. c) neexistuje d) a) x ( 4, 4) b) x = 4 c) x R d) x < 4. e) 3 3 b

9. Je-li cos 2x = 0,5, x 0, π, pak tgx = a) 3. b) 1. c) neexistuje d) a) x ( 4, 4) b) x = 4 c) x R d) x < 4. e) 3 3 b 008 verze 0A. Řešeními nerovnice x + 4 0 jsou právě všechna x R, pro která je x ( 4, 4) b) x = 4 c) x R x < 4 e) nerovnice nemá řešení b. Rovnice x + y x = je rovnicí přímky b) dvojice přímek c) paraboly

Více

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené 28. 2. 2017 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které

Více

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme Skalární součin axiomatická definice odvození velikosti vektorů a úhlu mezi vektory geometrická interpretace ortogonalita vlastnosti ortonormálních bázi [1] Definice skalárního součinu Necht L je lineární

Více

Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky

Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky Pracovní listy s postupy řešení Brno 2010 RNDr. Rudolf Schwarz, CSc. Státní maturita z matematiky Úloha 1 1. a = s : 45 = 9.10180 45 = 9.101+179 45 = 9.10.10179

Více

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí 202-m3b2/cvic/7slf.tex 7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = fg, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce, které mají

Více

Mgr. Tomáš Kotler. I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

Mgr. Tomáš Kotler. I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17 Mgr. Tomáš Kotler I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17 1 bod 1 Určete průsečík P[x, y] grafů funkcí f: y = x + 2 a g: y = x 1 2, které jsou definovány na množině reálných

Více

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek ( 2015)

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek ( 2015) MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek ( 2015 doplněné o další úlohy 13. 4. 2015 Nalezené nesrovnalosti ve výsledcích nebo připomínky k tomuto souboru sdělte laskavě F. Mrázovi ( e-mail: Frantisek.Mraz@fs.cvut.cz.

Více

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 18: Fourierovy řady 7 18 Fourierovy řady 18.1 Úvod, základní pojmy Otázka J. Fouriera: Lze každou periodickou funkci napsat jako součet nějakých "elementárních"

Více

Vybrané kapitoly z matematiky

Vybrané kapitoly z matematiky Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2017-2018 Vybrané kapitoly z matematiky 2017-2018 1 / 19 Základní informace předmět: 714-0513, 5 kreditů přednáší: Radek Kučera kontakt: radek.kucera@vsb.cz,

Více

Přijímací zkouška pro nav. magister. studium, obor učitelství F-M, 2012, varianta A

Přijímací zkouška pro nav. magister. studium, obor učitelství F-M, 2012, varianta A Přijímací zkouška pro nav. magister. studium, obor učitelství F-M, 1, varianta A Příklad 1 (5 bodů) Koule o poloměru R1 cm leží na vodorovné rovině. Z jejího nejvyššího bodu vypustíme s nulovou počáteční

Více

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

Matematika I 12a Euklidovská geometrie Matematika I 12a Euklidovská geometrie Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 12. 2012 Obsah přednášky 1 Euklidovské prostory 2 Odchylky podprostorů 3 Standardní úlohy 4 Objemy Plán přednášky

Více

f( x) x x 4.3. Asymptoty funkce Definice lim f( x) =, lim f( x) =, Jestliže nastane alespoň jeden z případů

f( x) x x 4.3. Asymptoty funkce Definice lim f( x) =, lim f( x) =, Jestliže nastane alespoň jeden z případů 3 Výklad Definice 3 Jestliže nastane alespoň jeden z případů lim =, lim =, + + lim =, lim =, kde ( D ), pak říkáme, že přímka = je asymptotou funkce f() v bodě f Jestliže lim ( k q) =, resp lim ( k q)

Více

Těleso racionálních funkcí

Těleso racionálních funkcí Těleso racionálních funkcí Poznámka. V minulém semestru jsme libovolnému oboru integrity sestrojili podílové těleso. Pro libovolné těleso R je okruh polynomů R[x] oborem integrity, máme tedy podílové těleso

Více

Obsah. Aplikovaná matematika I. Gottfried Wilhelm Leibniz. Základní vlastnosti a vzorce

Obsah. Aplikovaná matematika I. Gottfried Wilhelm Leibniz. Základní vlastnosti a vzorce Neurčitý integrál Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah Primitivní funkce, neurčitý integrál Základní vlastnosti a vzorce Základní integrační metody Úpravy integrandu Integrace racionálních

Více

Poznámka. V některých literaturách se pro označení vektoru také používá symbolu u.

Poznámka. V některých literaturách se pro označení vektoru také používá symbolu u. Vektory, operace s vektory Ž3 Orientovaná úsečka Mějme dvojici bodů, (na přímce, v rovině nebo prostoru), které spojíme a vznikne tak úsečka. Pokud budeme rozlišovat, zda je spojíme od k nebo od k, říkáme,

Více

CVIČNÝ TEST 41. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 7 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

CVIČNÝ TEST 41. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 7 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17 CVIČNÝ TEST 41 Mgr. Tomáš Kotler OBSAH I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 7 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17 I. CVIČNÝ TEST VÝCHOZÍ TEXT A OBRÁZEK K ÚLOZE 1 Je dán magický čtverec, pro nějž platí,

Více

= cos sin = sin + cos = 1, = 6 = 9. 6 sin 9. = 1 cos 9. = 1 sin 9. + 6 cos 9 = 1 0,939692621 6 ( 0,342020143) = 1 ( 0,342020143) + 6 0,939692621

= cos sin = sin + cos = 1, = 6 = 9. 6 sin 9. = 1 cos 9. = 1 sin 9. + 6 cos 9 = 1 0,939692621 6 ( 0,342020143) = 1 ( 0,342020143) + 6 0,939692621 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MA+ULA ČÁST Příklad Bod má vůči souřadné soustavě souřadnice uvedené níže. Vypočtěte jeho souřadnice vzhledem k soustavě, která je vůči otočená dle zadání uvedeného níže. Výsledky zaokrouhlete

Více

Derivace funkcí více proměnných

Derivace funkcí více proměnných Derivace funkcí více proměnných Pro studenty FP TUL Martina Šimůnková 16. května 019 1. Derivace podle vektoru jako funkce vektoru. Pro pevně zvolenou funkci f : R d R n a bod a R d budeme zkoumat zobrazení,

Více

Obecný Hookeův zákon a rovinná napjatost

Obecný Hookeův zákon a rovinná napjatost Obecný Hookeův zákon a rovinná napjatost Základní rovnice popisující napěťově-deformační chování materiálu při jednoosém namáhání jsou Hookeův zákon a Poissonův zákon. σ = E ε odtud lze vyjádřit také poměrnou

Více

Elementární křivky a plochy

Elementární křivky a plochy Příloha A Elementární křivky a plochy A.1 Analytický popis geometrických objektů Geometrické vlastnosti, které jsme dosud studovali, se týkaly především základních geometrických objektů bodů, přímek, rovin

Více

16 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

16 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika IV kap. 16: Fourierovy řady 1 16 Fourierovy řady 16.1 Úvod, základní pojmy Otázka J. Fouriera: Lze každou periodickou funkci napsat jako součet nějakých "elementárních"

Více

6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE

6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE Vektorová algebra 6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE Pravoúhlé souřadnice bodu v prostoru Poloha bodu v prostoru je vzhledem ke třem osám k sobě kolmým určena třemi souřadnicemi, které tvoří uspořádanou trojici reálných

Více

[obrázek γ nepotřebujeme, interval t, zřejmý, integrací polynomu a per partes vyjde: (e2 + e) + 2 ln 2. (e ln t = t) ] + y2

[obrázek γ nepotřebujeme, interval t, zřejmý, integrací polynomu a per partes vyjde: (e2 + e) + 2 ln 2. (e ln t = t) ] + y2 4.1 Křivkový integrál ve vektrovém poli přímým výpočtem 4.1 Spočítejte práci síly F = y i + z j + x k při pohybu hmotného bodu po orientované křivce, která je dána jako oblouk ABC na průnikové křivce ploch

Více

VI. Derivace složené funkce.

VI. Derivace složené funkce. VI. Derivace složené funkce. 17. Parciální derivace složené funkce Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce,

Více

(0, y) 1.3. Základní pojmy a graf funkce. Nyní se již budeme zabývat pouze reálnými funkcemi reálné proměnné a proto budeme zobrazení

(0, y) 1.3. Základní pojmy a graf funkce. Nyní se již budeme zabývat pouze reálnými funkcemi reálné proměnné a proto budeme zobrazení .. Výklad Nní se již budeme zabývat pouze reálnými funkcemi reálné proměnné a proto budeme zobrazení M R, kde M R nazývat stručně funkce. Zopakujeme, že funkce je každé zobrazení f : M R, M R, které každému

Více

3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY

3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY 3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY V této kapitole se dozvíte: jak popsat rovinu v třídimenzionálním prostoru; jak analyzovat vzájemnou polohu bodu a roviny včetně jejich vzdálenosti; jak analyzovat vzájemnou

Více

Řešení. Označme po řadě F (z) Odtud plyne, že

Řešení. Označme po řadě F (z) Odtud plyne, že Úloha Nechť ~ R(, ) a Y = Jinak řečeno, Y je odmocnina čísla vybraného zcela náhodně z intervalu (, ) Popište rozdělení veličiny Y a určete jeho modus, medián, střední hodnotu a rozptyl Řešení Označme

Více

Definice derivace v bodě

Definice derivace v bodě Definice derivace v bodě tgϕ = f ( ) f () f () : = tgϕ = lim f f () tgϕ = f f () Obecně: f f f ( ) ( ) : = lim f ( + h) f f : = lim h h Derivace zleva (zprava): f ( ) : = lim f f ( ) f ( ) : = lim + +

Více

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené 2. 3. 2018 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které

Více

12. Křivkové integrály

12. Křivkové integrály 12 Křivkové integrály Definice 121 Jednoduchou po částech hladkou křivkou v prostoru R n rozumíme množinu bodů [x 1,, x n ], které jsou dány parametrickými rovnicemi x 1 = ϕ 1 t), x 2 = ϕ 2 t), x n = ϕ

Více

Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory. Lenka Dohnalová

Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory. Lenka Dohnalová 1 / 40 Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory Lenka Dohnalová ČVUT, fakulta stavební, ZS 2015/2016 katedra stavební mechaniky a katedra matematiky, Odborné vedení: doc. Ing. Jan Zeman, Ph.D.,

Více

PŘEDNÁŠKA 6 INTEGRACE POMOCÍ SUBSTITUCE

PŘEDNÁŠKA 6 INTEGRACE POMOCÍ SUBSTITUCE PŘEDNÁŠKA 6 INTEGRACE POMOCÍ SUBSTITUCE Příklad Představme si, že máme vypočítat integrál I = f(, y) d dy, M kde M = {(, y) R 2 1 < 2 + y 2 < 4}. y M je mezikruží mezi kružnicemi o poloměru 1 a 2 a se

Více

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta. 1 Implicitní funkce Implicitní funkce nejsou funkce ve smyslu definice, že funkce bodu z definičního oboru D přiřadí právě jednu hodnotu z oboru hodnot H. Přesnější termín je funkce zadaná implicitně.

Více

Definice Tečna paraboly je přímka, která má s parabolou jediný společný bod,

Definice Tečna paraboly je přímka, která má s parabolou jediný společný bod, 5.4 Parabola Parabola je křivka, která vznikne řezem rotační kuželové plochy rovinou, jestliže odchylka roviny řezu od osy kuželové plochy je stejná jako odchylka povrchových přímek plochy a rovina řezu

Více

Skalární a vektorový popis silového pole

Skalární a vektorový popis silového pole Skalární a vektorový popis silového pole Elektrické pole Elektrický náboj Q [Q] = C Vlastnost materiálových objektů Interakce (vzájemné silové působení) Interakci (vzájemné silové působení) mezi dvěma

Více

Momenty setrvačnosti a deviační momenty

Momenty setrvačnosti a deviační momenty Momenty setrvačnosti a deviační momenty Momenty setrvačnosti a deviační momenty charakterizují spolu shmotností a statickými momenty hmoty rozložení hmotnosti tělesa vprostoru. Jako takové se proto vyskytují

Více

Přijímací zkoušky z matematiky pro akademický rok 2018/19 NMgr. studium Učitelství matematiky ZŠ, SŠ

Přijímací zkoušky z matematiky pro akademický rok 2018/19 NMgr. studium Učitelství matematiky ZŠ, SŠ Přijímací zkoušky z matematiky pro akademický rok 8/9 NMgr studium Učitelství matematiky ZŠ, SŠ Datum zkoušky: Varianta Registrační číslo uchazeče: Příklad 3 4 5 Celkem Body Ke každému příkladu uved te

Více

Cyklografie. Cyklický průmět bodu

Cyklografie. Cyklický průmět bodu Cyklografie Cyklografie je nelineární zobrazovací metoda - bodům v prostoru odpovídají kružnice v rovině a naopak. Úlohy v rovině pak převádíme na řešení prostorových úloh, např. pomocí cyklografie řešíme

Více

Označení derivace čárkami, resp. římskými číslicemi, volíme při nižším řádu derivace, jinak užíváme horní index v závorce f (5), f (6),... x c g (x).

Označení derivace čárkami, resp. římskými číslicemi, volíme při nižším řádu derivace, jinak užíváme horní index v závorce f (5), f (6),... x c g (x). 9 Využití derivace 9.1 Derivace vyšších řádů Definice 1. Nechť funkce má derivaci v nějakém okolí bodu c D(f). Nechť funkce ϕ() =f () máderivacivboděc. Pak hodnotu ϕ (c) nazýváme derivací 2. řádu (2. derivací)

Více

(Následující odstavce jsou zde uvedeny jen pro zájemce.) , sin2π, (2)

(Následující odstavce jsou zde uvedeny jen pro zájemce.) , sin2π, (2) Studium difrakčních jevů TEORIE doplněk: Odvození výrazů pro difrakční maxima (popř. minima) na štěrbině, dvojštěrbině a mřížce jsou zpravidla uvedena na středoškolské úrovni, což je založeno na vhodném

Více

CVIČNÝ TEST 37. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 5 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

CVIČNÝ TEST 37. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 5 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15 CVIČNÝ TEST 37 Mgr. Tomáš Kotler OBSAH I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 5 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15 I. CVIČNÝ TEST VÝCHOZÍ TEXT A OBRÁZEK K ÚLOZE 1 Na staré hliněné desce je namalován čtverec

Více

i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice

i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice I. Funkce dvou a více reálných proměnných 1. Úvod Značení: V textu budeme používat označení: N pro množinu všech přirozených čísel; R pro množinu všech reálných čísel; R n pro množinu všech uspořádaných

Více

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2015

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2015 Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 205 Studijní program: Studijní obory: Fyzika FFUM Varianta A Řešení příkladů pečlivě odůvodněte. Příklad (25 bodů) Pro funkci f(x) := e x 2. Určete definiční

Více

Matematika 1. 1 Derivace. 2 Vlastnosti a použití. 3. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 16

Matematika 1. 1 Derivace. 2 Vlastnosti a použití. 3. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 16 Matematika 1 3. přednáška 1 Derivace 2 Vlastnosti a použití 3. přednáška 6.10.2009) Matematika 1 1 / 16 1. zápočtový test již během 2 týdnů. Je nutné se něj registrovat přes webové rozhraní na https://amos.fsv.cvut.cz.

Více

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32 Matematika 1 12. přednáška MA1 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy 2 Skalární, vektorový a smíšený součin, projekce vektoru 3 Přímky a roviny 4 Vzdálenosti 5 Příčky mimoběžek 6 Zkouška;

Více

Rovnice přímky. s = AB = B A. X A = t s tj. X = A + t s, kde t R. t je parametr. x = a 1 + ts 1 y = a 2 + ts 2 z = a 3 + ts 3. t R

Rovnice přímky. s = AB = B A. X A = t s tj. X = A + t s, kde t R. t je parametr. x = a 1 + ts 1 y = a 2 + ts 2 z = a 3 + ts 3. t R Rovnice přímky Přímka p je určená dvěma různými body (A, B)(axiom) směrový vektor nenulový rovnoběžný (kolineární) s vektorem s = AB = B A pro libovolný bod X na přímce platí: X A = t s tj. Vektorová rovnice

Více

KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE MNOŽINA KOMPLEXNÍCH ČÍSEL C. Alternativní popis komplexních čísel

KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE MNOŽINA KOMPLEXNÍCH ČÍSEL C. Alternativní popis komplexních čísel KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE V předchozích částech byl důraz kladen na reálná čísla a na reálné funkce. Pokud se komplexní čísla vyskytovala, bylo to z hlediska kartézského součinu dvou reálných přímek, např.

Více

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: 3 Maticový počet 3.1 Zavedení pojmu matice Maticí typu (m, n, kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: a 11 a 12... a 1k... a 1n a 21 a 22...

Více

#(, #- #(!!$!#$%!! [2], studiu difraktivních. #!$$&$.( &$/#$$ oblasti holografie a difraktivní!# '!% #!!$#!'0!!*#!(#!! #!!! $ % *! $! (!

#(, #- #(!!$!#$%!! [2], studiu difraktivních. #!$$&$.( &$/#$$ oblasti holografie a difraktivní!# '!% #!!$#!'0!!*#!(#!! #!!! $ % *! $! (! . Úvod!"!!!#$%!!!&'!!#$%!!!& # vlnovým!!*!!#$*$! #!!&!!!$%!# #!!$ % '!!&!&!!#$!!!$!!!$ s #!!!*! '! $ #, #- #!!$!#$%!! [], studiu difraktivních #!$$&$. &$/#$$ oblasti holografie a difraktivní!# '!% #!!$#!'0!!*#!#!!

Více

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015 Posloupnosti a řady Přednáška 5 28. listopadu 205 Obsah Posloupnosti 2 Věty o limitách 3 Řady 4 Kritéria konvergence 5 Absolutní a relativní konvergence 6 Operace s řadami 7 Mocninné a Taylorovy řady Zdroj

Více

Řešení 1b Máme najít body, v nichž má funkce (, ) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (, )=0, je-li: (, )= +,

Řešení 1b Máme najít body, v nichž má funkce (, ) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (, )=0, je-li: (, )= +, Příklad 1 Najděte body, v nichž má funkce (,) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (,)=0, je-li: a) (,)= + 1, (,)=+ 1 lok.max.v 1 2,3 2 b) (,)=+, (,)= 1 +1 1 c) (,)=, (,)=+ 1 lok.max.v

Více

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU 6.1 Křivkový integrál 1. druhu Definice 1. Množina R n se nazývá prostá regulární křivka v R n právě tehdy, když existuje vzájemně jednoznačné zobrazení

Více

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a a) Napište Frobeniovu větu (existence i počet řešení). b)

Více

10. cvičení z Matematické analýzy 2

10. cvičení z Matematické analýzy 2 . cvičení z Matematické analýzy 3. - 7. prosince 8. (dvojný integrál - Fubiniho věta Vhodným způsobem integrace spočítejte daný integrál a načrtněte oblast integrace (a (b (c y ds, kde : y & y 4. e ma{,y

Více

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015 Funkce jedné reálné proměnné Derivace Přednáška 2 15. října 2015 Obsah 1 Funkce 2 Limita a spojitost funkce 3 Derivace 4 Průběh funkce Informace Literatura v elektronické verzi (odkazy ze STAGu): 1 Lineární

Více

c jestliže pro kladná čísla a,b,c platí 3a = 2b a 3b = 5c.

c jestliže pro kladná čísla a,b,c platí 3a = 2b a 3b = 5c. Úloha 1 1 b. Od součtu neznámého čísla a čísla 17 odečteme rozdíl těchto čísel v daném pořadí. Vypočtěte a zapište výsledek v. Úloha 2 1 b. 25 Na číselné ose jsou obrazy čísel 0 a 1 vzdáleny 5 mm. Určete

Více

Příklad 3 (25 bodů) Jakou rychlost musí mít difrakčním úhlu 120? -částice, abychom pozorovali difrakční maximum od rovin d hkl = 0,82 Å na

Příklad 3 (25 bodů) Jakou rychlost musí mít difrakčním úhlu 120? -částice, abychom pozorovali difrakční maximum od rovin d hkl = 0,82 Å na Přijímací zkouška z fyziky 01 - Nav. Mgr. - varianta A Příklad 1 (5 bodů) Koule o poloměru R=10 cm leží na vodorovné rovině. Z jejího nejvyššího bodu vypustíme s nulovou počáteční rychlostí bod o hmotností

Více

MANUÁL K ŘEŠENÍ TESTOVÝCH ÚLOH

MANUÁL K ŘEŠENÍ TESTOVÝCH ÚLOH Krok za krokem k nové maturitě Maturita nanečisto 005 MA4 MANUÁL K ŘEŠENÍ TESTOVÝCH ÚLOH Matematika rozšířená úroveň Vážení vyučující! ředmětoví koordinátoři Centra pro zjišťování výsledků vzdělávání pro

Více

Rozvinutelné plochy. tvoří jednoparametrickou soustavu rovin a tedy obaluje rozvinutelnou plochu Φ. Necht jsou

Rozvinutelné plochy. tvoří jednoparametrickou soustavu rovin a tedy obaluje rozvinutelnou plochu Φ. Necht jsou Rozvinutelné plochy Rozvinutelná plocha je každá přímková plocha, pro kterou existuje izometrické zobrazení do rov iny, tj. lze ji rozvinout do roviny. Dá se ukázat, že každá rozvinutelná plocha patří

Více