VLIV APLIKOVANÉ TECHNOLOGIE NA EFEKTIVNOST V SEKTORU VÝROBY MLÉKA # THE EFFECT OF APPLIED TECHNOLOGY ON THE EFFICIENCY IN DAIRY PRODUCTION
|
|
- Ludmila Urbanová
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 VLIV APLIKOVANÉ TECHNOLOGIE NA EFEKTIVNOST V SEKTORU VÝROBY MLÉKA # THE EFFECT OF APPLIED TECHNOLOGY ON THE EFFICIENCY IN DAIRY PRODUCTION JELÍNEK, Ladslav Abstract The objectve of the contrbuton s to emprcally measure the effcency of mlk producton on corporate dary farms and to dentfy the explanatory varables of the neffcency. A stochastc fronter model was used. The results show a relatvely hgh level of techncal effcency (around 0,9). The appled technology currently avalable nfluences sgnfcantly techncal effcency. Key words: techncal effcency, Stochastc Fronter Analyss, agrculture. Abstrakt Cílem tohoto příspěvku je změřt efektvnost výroby mléka u podnků právnckých osob a určt, které faktory vysvětlují rozdíly v neefektvnost. K tomuto účelu je použta stochastcká hranční analýza. Výsledky ukazují na relatvně vysokou hodnotu techncké efektvnost (0,9). Volba technologí v současnost dostupných významně ovlvňuje dosaženou efektvnost. Klíčová slova: techncká efektvnost, stochastcká hranční analýza, zemědělství. Úvod Hodnocení produktvty a efektvnost českých agrárních struktur se stalo jedním z hlavních témat výzkumu v průběhu 90. let mnulého století. Důvodů pro realzac těchto analýz bylo několk; mez nm zejména skutečnost, že před-transformační struktury plně neodpovídaly potřebám konkurenčního prostředí, postupně se otevírající zahranční trhy včetně následného přístupu k jednotnému trhu EU. Příspěvek se zabývá hodnocením efektvnost producentů mléka v letech 2002 a S využtím údajů o nákladech na výrobu mléka a její produkc je měřena techncká efektvnost (TE) producentů založená na předpokladech neoklascké ekonomcké teore. Jakýkol producent je techncky efektvní, jestlže je schopný mnmalzovat užtí vstupů př výrobě daného výstupu nebo naopak schopný maxmalzovat výstup (produkt) s daným vstupy. Z defnce vyplývá, že TE je možné měřt buď nputově (tzn. jaká je maxmálně možná redukce vstupů pro daný výstup) nebo outputově (tzn. jaká je maxmální produkce s daným vstupy, [2]). Tato defnce byla prvně presentována Debreuem a Farrellem v roce # Příspěvek je založen na výsledcích z dsertační práce Vztah techncké efektvnost a technologcké změny v sektoru výroby mléka zpracované na Katedře zemědělské ekonomky PEF, ČZU a obhájené v roce
2 1957 [3] a proto se často nazývá Debreu-Farrel TE. S ohledem na výše uvedené defnce se průměrná hodnota TE měří vůč předem defnované hranc. Tuto hranc mohou defnovat ty body (producent), kteří jsou schopn s daným vstupy dosáhnout nejvyššího výstupu. Všchn ostatní se poté více č méně blíží těmto (hrančním) bodům. Podle toho, jak jsou vzdálen od nejefektvnějších producentů se určuje jeho neefektvnost. Cílem tohoto příspěvku je určt ) jak velká byla varablta v TE mez zemědělským producenty před vstupem ČR do EU, ) jaké faremně-specfcké proměnné vysvětlují varabltu v TE mez producenty mléka a ) určt vztah mez TE a velkostí producentů s ohledem na předpoklad o výnosech plynoucích z rozsahu. Materál a metodka Metodckým nástrojem v této prác je tzv. stochastcká hranční analýza. Obecný model stochastcké hranční funkce pro pozorování je následující: de k y y x β v u = x β + v u produkce (v logartmckém tvaru) pro -tou frmu; kx1 vektor jehož první proměnná je rovna 1 a zbytek značí k-tý faktor, -té frmy; sloupcový vektor (kx1) neznámých odhadovaných parametrů; náhodná proměnná s rozdělením N (0,σ v 2 ) nezávslá na nezáporná náhodná proměnná, která vyjadřuje technckou neefektvnost (daným farmářem ovlvntelnou) s předpokladem na rozdělení N(μ,σ u 2 ). 1) ( Vlastní model techncké neefektvnost je vyjádřen s předpokladem na heteroskedastctu. Tedy rozptyl náhodné proměnné v a/nebo u (techncké neefektvnost) se může měnt v závslost na některé proměnné charakterzující velkost. Funkční tvar modelu byl formulován v translogartmckém tvaru. Specfkac celého modelu je možné nalézt v [5]. Data byla získána ze specalzovaného šetření vz. [1] provedeného mez zemědělským podnky právnckých osob v roce Aplkovaná data se vztahují k letům 2002 a Výsledný soubor po odstranění nevhodných měření zahrnoval 232 pozorování. Výsledky a dskuse V modelu TE resp. náhodné proměnné v bylo celkem 28 proměnných. Z tohoto počtu bylo postupně vyřazeno 17 proměnných v část modelu TE a 2 proměnné v část modelu náhodné proměnné. Dále v článku bude pojednáno pouze o těch vstupech do modelu, u nchž byly parametry statstcky významné. Výsledkem odhadnutého modelu je průměrná TE ve výš 0,906. Z analýzy je zřejmé, že většna podnků je relatvně homogenních vzhledem k jejch technckým neefektvnostem. Přesně 75 procent podnků dosáhlo TE v rozmezí 0,85 až 1, přčemž hodnota medánu je 0,95. Z toho vyplývá, že vedle sebe působí velký počet efektvních subjektů spolu s malou skupnou podnků relatvně hodně neefektvních. Je zajímavé, že většnou u zemí resp. 1 Specalzované šetření bylo v rež Lebnzova ústavu pro výzkum agrárních ekonomk ve střední a východní Evropě (IAMO) pod vedení Dr. Jarmly Curtss. Ofcálním partnerem v daném šetření byl Výzkumný ústav zemědělské ekonomky Praha. 247
3 sektorů, které prošly nebo procházejí transformací, lze očekávat větší rozptýlení TE (graf hustoty funkce je u těchto zemí, resp. sektorů ploší). Zjštěné výsledky mohou poukazovat na skutečnost, že v daném sektoru proběhly restrukturalzační procesy poměrně významně a podnky, které v něm zůstaly, se byly schopny adaptovat na podmínky trhu. Tento argument je ovšem nutné doplnt. Do produkční funkce v modelu vstupovaly čtyř základní proměnné, z toho ve skupně přímých materálových nákladů pouze jejch největší část krmva vlastní a nakupovaná. Tudíž jakákolv varablta v užtí ostatních vstupů (nezahrnutých do SFA), která by způsobovala případné změny v TE, není vůbec započítána. Uvedená skutečnost se týká režjních položek (včetně nákladů na pracovní sílu řídících pracovníků), které bezpochyby s růstem podnku stoupají (často nelneárně). Na druhou stranu bychom měl mít na mysl, že případným nedostatky v nápočtu vstupů jsou dle teore pravděpodobnost zatíženy všechny podnky stejně. Samozřejmě za předpokladu, že tyto (nezahrnuté) chyby mají normální rozdělení a nejsou např. korelovány s velkostí produkce. Z dalších výstupů modelu je možné kalkulovat výnosy z rozsahu (VR), nebo-l efektvnost z rozsahu. Určuje, zda-l se výrobc nacházejí ve fáz, kdy celkové zvýšení vstupů o jedno procento má větší č menší než jednoprocentní efekt na produkc. Kalkuluje se jako součet produkčních pružností u jednotlvých vstupů produkční funkce. V analyzovaném modelu byly VR na úrovn 1,034. Vzhledem k tomu, že použtím t-testu 2 bylo zjštěno, že se VR významně odlšují od jedné, výrobc se pohybují v průměru ve fáz rostoucích VR (VR>1). Znamená to, že v daném vzorku podnků lze část neefektvnost přčíst neefektvnost plynoucí ze suboptmální velkost podnku/produkce. Zbytek neefektvnost se přčítá manažerské neefektvnost. Jným slovy z uvedeného plyne, že př zvýšení všech vstupů proporconálně dochází stále ještě k mírnému zvýšení v produkc mléka o více než jednotku. Získaný údaj je překvapvý vzhledem k průměrné velkost stáda v podnku. Protože do produkční funkce nebyly zahrnuty všechny vstupy, může to být jedním z důvodů rostoucích výnosů z rozsahu 3. Pro důkladnější pochopení zjštěných výnosů z rozsahu a jejch vazeb na další ekonomcké charakterstky byly podnky rozděleny do dvou skupn: podle toho, v jaké fáz VR se producent pohybují. Z celkového počtu 232 pozorování jch 60 vykázalo klesající VR (s průměrnou hodnotou TE 0,962) a 172 operuje ve fáz rostoucích VR (s průměrnou hodnotou TE 1,059). Obě sledované skupny se lší ve velkostních parametrech. Měřeno průměrným počtem dojnc v podnku mají subjekty s klesajícím VR v průměru o 230 dojnc na podnk více. Jak jž bylo výše uvedeno model byl formulován tak, že rozptyl techncké neefektvnost a náhodné složky spojené s chybou pozorování je funkcí vybraných proměnných. Z toho plyne, že poztvní znaménko u parametru kladně ovlvňuje buď rozptyl v techncké neefektvnost u a/nebo v chybě pozorování v a naopak. Podle očekávání se prokázalo, že s růstem podílu holštýnského plemene se bude snžovat techncká neefektvnost (podnky jsou blíže k produkčnímu potencálu vzhledem k aplkovaným vstupům). Vysvětlení lze spatřovat především v tom, že holštýnské plemeno má př dané technolog vyšší užtkovost oprot alternatvním plemenům a vzhledem k jným nevýhodám tohoto plemene 4, má užtkovost klíčovou rol. Dále byla potvrzena hypotéza u vztahu mez vyřazováním dojnc a TE. Čím vyšší je podíl vyřazených dojnc (brakace), tím nžší je techncká neefektvnost. Evdentně zde hraje rol vztah brakace a užtkovost, kdy platí oboustranný vlv. S růstem užtkovost která vede k vyšší efektvnost dochází k rychlejší amortzac dojnc, které se následně dožívají nžšího věku, resp. dříve se snžuje 2 T-test o významnost průměru, testovací statstka t=8,68 na hladně významnost α=0,05. 3 V produkční funkc nebyly kalkulovány přímé materálové náklady vynaložené v chovu dojnc jako jsou veternární prostředky a služby a dále náklady na opravy a udržování, ostatní přímý nepřímý materál a režjní náklady. Právě náklady na plemenářské a veternární služby rostly rychlej než jné vstupy (např. krmva). 4 V lteratuře se dskutuje např. horší masná užtkovost oprot Českému strakatému skotu. 248
4 jejch laktační potencál 5. Zde je nutné brát v úvahu skutečnost, že v daném modelu se zjšťovala TE pouze za jeden (resp. dva roky). Navíc vstup dojnc do produkční funkce byl realzován pouze prostřednctvím počtu kusů. Znamená to, že celožvotní užtkovost dojnc není v produkční funkc njak reflektována. Ncméně přesto se ukazuje, že subjekty s vyšší brakací dosahují vyšší TE. Vzhledem k tomu, že charakterstckým rysem chovatelů v ČR je nízký počet průměrných ukončených laktací dojnc (tedy vysoká brakace), je nutné této oblast věnovat další pozornost. Dalším statstcky významným ukazatelem, dle očekávání, byla exstence automatzovaného systému evdence dojnc. Podíl dojnc s automatzovaným systémem dentfkace významně snžuje rozptyl v TE. Je přrozené, že efekt této technologe 6 je zprostředkovaný. Efektvní využívání systému evdence dojnc umožňuje lepší kontrolu nad krmnou dávkou, vyhodnocování kvanttatvních a kvaltatvních parametrů mléka a optmálnější řízení obratu stáda (doby zapuštění, otelení apod.). Naprot tomu nvestce do uvedeného automatzovaného systému nevede k výraznému nárůstu kaptálových nákladů (hodnoty využívaného majetku), které by tak elmnovaly efekt vyšší TE. Pokud se týká subjektvního hodnocení manažerů v problematckých oblastech řízení ldských zdrojů 7, statstcky významným v produkční funkc se ukázaly být dva problém s věkovou strukturou a kvalfkací. První ukazuje na skutečnost, že čím více je vnímán tento problém v chovu, tím větší je varablta v techncké neefektvnost. Je to jeden z očekávatelných výsledků. Rozdíl v průměrném věku pracovníků u chovu dojnc mez podnky, kteří necítí problém s věkem a těm subjekty, co tento problém vnímají ntenzvně je 6 let (41 resp. 47). Druhým z faktorů v TE je problém s kvalfkací pracovníků. Na rozdíl od předchozího problému zde exstuje opačný vztah. Podnky, které uvádějí velký problém s kvalfkací pracovníků mají nžší rozptyl v TE. Na první pohled se může toto zjštění zdát překvapvé. Ncméně lze to vysvětlt tím, že podnky více techncky efektvní s ve větší míře uvědomují důležtou rol znalostí a schopností jednotlvých pracovníků, kterou mají v chovu dojnc. To však vůbec nemusí znamenat, že pracovníc v těchto podncích jsou méně kvalfkovaní č jnak odborně vzdělaní. Jedná se o subjektvní hodnocení manažerů ve sledovaných podncích. Pokud se týká přírodních podmínek v modelu nebyl prokázán jejch vlv (měřen přes úřední cenu půdy). Ncméně se ukazuje, že s růstem ceny půdy pomalu roste zastoupení holštýnského plemene v chovu (koreluje). Tím se nepřímo přírodní podmínky podílejí na růstu TE. Závěr Producent s nadprůměrnou technckou efektvností (třetna s nejvyšší TE) jsou schopn redukovat jednotkové přímé materálové náklady a zároveň pracovní náklady v průměru o 25 procent. Naprot tomu kaptálové náklady vykazují srovnatelné s celým vzorkem podnků důvod zejména spočívá v nvestční náročnost provozů za účelem dosažení vysoké efektvnost. I př průměrné velkost chovů 400 dojnc na podnk subjekty vyrábějí takové množství mléka, př kterém dochází k rostoucím výnosům z rozsahu. Čím vyšší je zastoupení 5 Uvedený vztah by mohl poukazovat na multkolneartu mez podílem H plemena a brakací. Korelace mez těmto proměnným je ale nízká 0, Př vstupu do dojírny je každá dojnce dentfkována a všechny nformace o nadojeném mléku jsou počítačově zaznamenány pro danou dojnc. Mmo jného je možné hned dentfkovat počátky různých onemocnění, např. masttdou (na základě vodvost mléka). 7 Osm subjektvních potencálně problematckých faktorů vnímání manažerů bylo analyzováno: výkonnost pracovníků, spolehlvost a odpovědnost pracovníků, věková struktura pracovníků, kvalfkovanost pracovníků, získávání mladých pracovníků, udržení kvaltních pracovníků, propouštění nadbytečných pracovníků, vztah pracovníků ke zvířatům. 249
5 holštýnského plemene ve stádu, tím nžší je techncká neefektvnost. Stejný vlv na neefektvnost má mplementace automatzovaného systému pro dentfkac dojnc a vyhodnocování dat a zároveň volné ustájení dojnc. Bylo také prokázáno, že efektvní podnky věnují významně větší péč rozvoj ldského kaptálu. Je žádoucí, aby př analýze efektvnost byly také objektvně oceňovány a následně zahrnuty do produkční funkce poztvní a negatvní externalty vyplývající z výroby. Lteratura [1] Curtssová J., Bavorová, M., Jelínek, L., Medonos, T., Kubát, J. Struktura, řízení a socálněekonomcké vztahy podnků v českém zemědělství. Výsledky dotazníkového šetření v roce IAMO, ISBN [2] Coell, T., Prasada Rao, D.S., Battese, G. E. An Introducton to Effcency Measurement and Productvty Analyss, Boston: Kluwer Academc Publsher, [3] Farrell, M. J. The Measurement of Productve Effcency, Journal of the Royal Statstcal Socety Seres A, General, (3): s [4] Green W.H.,. Program Lmdep, Econometrc Software. Inc., New York [5] Jelnek, L., Techncká efektvnost a technologcká změna v sektoru výroby mléka, Dsertační práce, PEF, ČZU, Praha, Adresa autora: Ing. Ladslav Jelínek, Ph.D. Výzkumný ústav zemědělské ekonomky Mánesova Praha 2 - Vnohrady Česká republka Telefon: E-mal: jelnek@vuze.cz 250
VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ
VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ Abstrakt Martn Cupal 1 Prncp tvorby tržní ceny nemovtost je sce založen na tržní nabídce a poptávce, avšak tento trh je značně nedokonalý. Nejvíce ovlvňuje
Více9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese
cvčící 9. cvčení 4ST01 Obsah: Jednoduchá lneární regrese Vícenásobná lneární regrese Korelační analýza Vysoká škola ekonomcká 1 Jednoduchá lneární regrese Regresní analýza je statstcká metoda pro modelování
Více4EK211 Základy ekonometrie
4EK211 Základy ekonometre Specální případy použtí MNČ Cvčení 8 Zuzana Dlouhá Specální případy použtí MNČ cvčení 1 7 = ekonometrcký model, který byl lneární v proměnných v parametrech MNČ můžeme použít,
Více4EK211 Základy ekonometrie
4EK211 Základy ekonometre Specální případy použtí MNČ Cvčení 9 Zuzana Dlouhá Specální případy použtí MNČ cvčení 1 8 = ekonometrcký model, který byl lneární v proměnných v parametrech MNČ můžeme použít,
VíceANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION. Lenka Šobrová
ANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION Lenka Šobrová Anotace: Olejnny patří mez významné zemědělské plodny. Nejvýznamnější zástupc této skupny se však v jednotlvých částech světa lší,
VíceANALÝZA VLIVU DEMOGRAFICKÝCH FAKTORŮ NA SPOKOJENOST ZÁKAZNÍKŮ VE VYBRANÉ LÉKÁRNĚ S VYUŽITÍM LOGISTICKÉ REGRESE
ANALÝZA VLIVU DEMOGRAFICKÝCH FAKTORŮ NA SPOKOJENOST ZÁKAZNÍKŮ VE VYBRANÉ LÉKÁRNĚ S VYUŽITÍM LOGISTICKÉ REGRESE Jana Valečková 1 1 Vysoká škola báňská-techncká unverzta Ostrava, Ekonomcká fakulta, Sokolská
VíceANALÝZA RIZIKA A CITLIVOSTI JAKO SOUČÁST STUDIE PROVEDITELNOSTI 1. ČÁST
Abstrakt ANALÝZA ZKA A CTLOST JAKO SOUČÁST STUDE POVEDTELNOST 1. ČÁST Jří Marek Úspěšnost nvestce závsí na tom, jaké nejstoty ovlvní její předpokládaný žvotní cyklus. Pomocí managementu rzka a analýzy
VíceTeorie efektivních trhů (E.Fama (1965))
Teore efektvních trhů (E.Fama (965)) Efektvní efektvní zpracování nových nformací Efektvní trh trh, který rychle a přesně absorbuje nové nf. Ceny II (akcí) náhodná procházka Předpoklady: na trhu partcpuje
VíceANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN
ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN V dokumentu 7a_korelacn_a_regresn_analyza jsme řešl rozdíl mez korelační a regresní analýzou. Budeme se teď věnovat pouze lneárnímu vztahu dvou velčn, protože je nejjednodušší
VíceExperiment s dlouhodobou selekcí krav na ukazatele produkce a zdravotního stavu v Norsku Ing. Pavel Bucek, Českomoravská společnost chovatelů, a.s.
Experiment s dlouhodobou selekcí krav na ukazatele produkce a zdravotního stavu v Norsku Ing. Pavel Bucek, Českomoravská společnost chovatelů, a.s. Z chovatelské praxe a z celé řady vědeckých experimentů
VíceKapitálová struktura versus rating #
Kaptálová struktura versus ratng # (Dskuse k článku: Ksgen, Darren J.: Credt Ratngs and Captal Structure. Journal of Fnance, 006, roč. 61, č. 3, s. 1035-107.) Pavel Marnč * Darren J. Ksgen v článku Credt
VíceREGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení
REGRESNÍ ANALÝZA 13. cvčení Závslost náhodných velčn Závslost mez kvanttatvním proměnným X a Y: Funkční závslost hodnotam nezávsle proměnných je jednoznačně dána hodnota závslé proměnné. Y=f(X) Stochastcká
VíceANALÝZA RIZIKA A JEHO CITLIVOSTI V INVESTIČNÍM PROCESU
AALÝZA RIZIKA A JEHO CITLIVOSTI V IVESTIČÍM PROCESU Jří Marek ) ABSTRAKT Príspevek nformuje o uplatnene manažmentu rzka v nvestčnom procese. Uvádza príklad kalkulace rzka a analýzu jeho ctlvost. Kľúčové
Více3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina
3 VBRANÉ MODEL NÁHODNÝCH VELIČIN 3. Náhodná velčna Tato kaptola uvádí stručný pops vybraných pravděpodobnostních modelů spojtých náhodných velčn s důrazem na jejch uplatnění př rozboru spolehlvost stavebních
Víceí I - 13 - Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materiálu Prof. Ing. J. Šeda, DrSc. KDAIZ - PJPI
- 13 - í Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materálu Prof. ng. J. Šeda, DrSc. KDAZ - PJP Na našem pracovšt byl vypracován program umožňující modelovat průchod záření gama metodou Monte Carlo, homogenním
VíceZápadočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Bakalářská práce. Zpracování výsledků vstupních testů z matematiky
Západočeská unverzta v Plzn Fakulta aplkovaných věd Katedra matematky Bakalářská práce Zpracování výsledků vstupních testů z matematky Plzeň, 13 Tereza Pazderníková Prohlášení Prohlašuj, že jsem bakalářskou
VíceVykazování solventnosti pojišťoven
Vykazování solventnost pojšťoven Ing. Markéta Paulasová, Techncká unverzta v Lberc, Hospodářská fakulta marketa.paulasova@centrum.cz Abstrakt Pojšťovnctví je fnanční službou zabývající se přenosem rzk
VíceKinetika spalovacích reakcí
Knetka spalovacích reakcí Základy knetky spalování - nauka o průběhu spalovacích reakcí a závslost rychlost reakcí na různých faktorech Hlavní faktory: - koncentrace reagujících látek - teplota - tlak
VíceIterační výpočty. Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS. 22. listopadu projekt č. 2
Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS Iterační výpočty projekt č.. lstopadu 1 Autor: Mlan Setler, setl1@stud.ft.vutbr.cz Fakulta Informačních Technologí Vysoké Učení Techncké v Brně Obsah 1 Úvod...
VíceTepelná kapacita = T. Ē = 1 2 hν + hν. 1 = 1 e x. ln dx. Einsteinův výpočet (1907): Soustava N nezávislých oscilátorů se stejnou vlastní frekvencí má
Tepelná kapacta C x = C V = ( ) dq ( ) du Dulong-Pettovo pravdlo: U = 3kT N C V = 3kN x V = T ( ) ds x Tepelná kapacta mřížky Osclátor s kvantovanou energí E n = ( n + 2) hν má střední hodnotu energe (po
Vícev cenových hladinách. 2
roblematka reálné konvergence Reálná konvergence vmezuje sblžování ekonomcké úrovn dané zem s vbraným ukazatel vsplých zemí, nebo s jejch například ekonomckým uskupením. ato metoda je založena na konvergenc
VíceSTATISTIKA (pro navazující magisterské studium)
Slezská unverzta v Opavě Obchodně podnkatelská fakulta v Karvné STATISTIKA (pro navazující magsterské studum) Jaroslav Ramík Karvná 007 Jaroslav Ramík, Statstka Jaroslav Ramík, Statstka 3 OBSAH MODULU
Vícekatedra technických zařízení budov, fakulta stavební ČVUT TZ 31: Vzduchotechnika, cvičení č.1: Větrání stájových objektů vypracoval: Adamovský Daniel
Základy větrání stájových objektů Stájové objekty: objekty otevřené skot, ovce, kozy apod. - přístřešky chránící ustájená zvířata pouze před přímým náporem větru, před dešťovým a sněhovým srážkam, v létě
VícePosuzování výkonnosti projektů a projektového řízení
Posuzování výkonnost projektů a projektového řízení Ing. Jarmla Ircngová Západočeská unverzta v Plzn, Fakulta ekonomcká, Katedra managementu, novací a projektů jrcngo@kp.zcu.cz Abstrakt V současnost je
VíceURČOVÁNÍ TRENDŮ A JEJICH VÝZNAM PRO EKONOMIKU
URČOVÁNÍ TRENDŮ A JEJICH VÝZNAM PRO EKONOMIKU Rudolf Kampf ÚVOD Pro marketng, management a vůbec pro člověka je jstě důležté vědět, jak se bude vyvíjet stuace v ekonomce, stuace v určtém státě z hledska
VíceZnamená vyšší korupce dražší dálnice? Evidence z dat Eurostatu. Michal Dvořák *
Znamená vyšší korupce dražší dálnce? Evdence z dat Eurostatu Mchal Dvořák * Článek je pozměněnou verzí práce Analýza vztahu mez mírou korupce a cenovou úrovní nfrastrukturních staveb, kterou autor zakončl
VíceANOVA. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění. Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha
ANOVA Analýza rozptylu př jednoduchém třídění Jana Vránová, 3.léařsá faulta UK, Praha Teore Máme nezávslých výběrů, > Mají rozsahy n, teré obecně nemusí být stejné V aždém z nch známe průměr a rozptyl
VíceCHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.
CHYBY MĚŘENÍ Úvod Představte s, že máte změřt délku válečku. Použjete posuvné měřítko a získáte určtou hodnotu. Pamětlv přísloví provedete ještě jedno měření. Ale ouha! Výsledek je jný. Co dělat? Měřt
Více1. Mezinárodní trh peněz
1. Meznárodní trh peněz Na počátku 21. století je vývoj světového hospodářství slně ovlvněn procesem globalzace 1, v důsledku čehož dochází k dost výraznému otevírání národních ekonomk, které tak jž nemůžeme
VícePřemysl Žiška, Pravoslav Martinek. Katedra teorie obvodů, ČVUT Praha, Česká republika. Abstrakt
ALGORITMUS DIFERENCIÁLNÍ EVOLUCE A JEHO UŽITÍ PRO IDENTIFIKACI NUL A PÓLŮ PŘE- NOSOVÉ FUNKCE FILTRU Přemysl Žška, Pravoslav Martnek Katedra teore obvodů, ČVUT Praha, Česká republka Abstrakt V příspěvku
VíceTeoretické modely diskrétních náhodných veličin
Teoretcké modely dskrétních náhodných velčn Velčny, kterým se zabýváme, bývají nejrůznější povahy. Přesto však estují skupny náhodných velčn, které mají podobně rozloženou pravděpodobnostní funkc a lze
VíceAnalýza produktivity práce v podniku Dřevotvar Bystré, s.r.o.
Mendelova zemědělská a lesncká unverzta Provozně ekonomcká fakulta Ústav statstky a operačního výzkumu Analýza produktvty práce v podnku Dřevotvar Bystré, s.r.o. Bakalářská práce Vedoucí práce: Ing. Pavel
Více"Competitivness in the EU Challenge for the V4 countries" Nitra, May 17-18, 2006
INTERNATIONAL SCIENTIFIC DAYS 006 Faculty of Economc and Management SAU n Ntra "Compettvness n the EU Challenge for the V countres" Ntra, May 17-18, 006 VÝVOJ PORODNOSTI, ÚMRTNOSTI A PŘIROZENÉHO PŘÍRŮSTKU
Více6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu
6. Demonstrační smulační projekt generátory vstupních proudů smulačního modelu Studjní cíl Na příkladu smulačního projektu představeného v mnulém bloku je dále lustrována metodka pro stanovování typů a
VíceVyužití logistické regrese pro hodnocení omaku
Využtí logstcké regrese pro hodnocení omaku Vladmír Bazík Úvod Jedním z prmárních proevů textlí e omak. Jedná se o poct který vyvolá textle př kontaktu s pokožkou. Je to ntegrální psychofyzkální vlastnost
Více6 LINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY
1 6 LINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY Př budování regresních modelů se běžně užívá metody nejmenších čtverců. Metoda nejmenších čtverců poskytuje postačující odhady parametrů jenom př současném splnění všech předpokladů
VíceTeoretické modely diskrétních náhodných veličin
Teoretcké modely dskrétních náhodných velčn Velčny, kterým se zabýváme, bývají nejrůznější povahy. Přesto však estují skupny náhodných velčn, které mají podobně rozloženou pravděpodobnostní funkc a lze
VíceIDS a drážní doprava - prostředek udržitelného rozvoje dopravy
Rudolf Mrzena 1 IDS a drážní doprava - prostředek udržtelného rozvoje dopravy Klíčová slova: ntegrovaný dopravní systém, udržtelný rozvoj, vlv dopravy na okolí 1. Úvod Integrované systémy osobní dopravy
Více7. STATISTICKÝ SOUBOR S JEDNÍM ARGUMENTEM
7. STATISTICKÝ SOUBOR S JEDNÍM ARGUMENTEM Průvodce studem Předchozí kaptoly byly věnovány pravděpodobnost a tomu, co s tímto pojmem souvsí. Nyní znalost z počtu pravděpodobnost aplkujeme ve statstce. Předpokládané
VíceRočenka konkurenceschopnosti České republiky SOUBOR INDIKÁTORŮ. Kvalita lidských zdrojů
Ročenka konkurenceschopnost České republky Kvalta ldských zdrojů 2007-2008 Národní observatoř zaměstnanost a vzdělávání Národního vzdělávacího fondu SOUBOR INDIKÁTORŮ Ročenka konkurenceschopnost České
VíceMODELOVÁNÍ A SIMULACE
MODELOVÁNÍ A SIMULACE základní pojmy a postupy vytváření matematckých modelů na základě blancí prncp numerckého řešení dferencálních rovnc základy práce se smulačním jazykem PSI Základní pojmy matematcký
VíceVěstník ČNB částka 9/2012 ze dne 29. června 2012. ÚŘEDNÍ SDĚLENÍ ČESKÉ NÁRODNÍ BANKY ze dne 27. června 2012
ÚŘEDNÍ SDĚLENÍ ČESKÉ NÁRODNÍ BANKY ze dne 27. června 2012 k ověřování dostatečného krytí úvěrových ztrát Třídící znak 2 1 1 1 2 5 6 0 I. Účel úředního sdělení Účelem tohoto úředního sdělení je nformovat
Vícepodle typu regresní funkce na lineární nebo nelineární model Jednoduchá lineární regrese se dá vyjádřit vztahem y
4 Lneární regrese 4 LINEÁRNÍ REGRESE RYCHLÝ NÁHLED DO KAPITOLY Častokrát potřebujete zjstt nejen, jestl jsou dvě nebo více proměnných na sobě závslé, ale také jakým vztahem se tato závslost dá popsat.
VíceVYBOČUJÍCÍ HODNOTY VE VÍCEROZMĚRNÝCH DATECH
VYBOČUJÍCÍ HODOTY VE VÍCEROZMĚRÝCH DATECH JIŘÍ MILITKÝ, Katedra tetlních materálů, Techncká unversta v Lberc, Hálkova 6 461 17 Lberec, e- mal: jr.mlky@vslb.cz MILA MELOU, Katedra analytcké cheme, Unversta
VíceEFFECT SEQUENCE LACTATION ON MILK YIELDS DAIRY COWS VLIV POŘADÍ LAKTACE NA MLÉČNOU UŽITKOVOST DOJNIC
EFFECT SEQUENCE LACTATION ON MILK YIELDS DAIRY COWS VLIV POŘADÍ LAKTACE NA MLÉČNOU UŽITKOVOST DOJNIC Pyrochta V., Chládek G. Ústav chovu hospodářských zvířat, Agronomická fakulta, Mendelova zemědělská
Více7. Analýza rozptylu jednoduchého třídění
7. nalýza rozptylu jednoduchého třídění - V této kaptole se budeme zabývat vztahem mez znaky kvanttatvním (kolk) a kvaltatvním (kategorálním, jaké jsou) Doposud jsme schopn u nch hodnott: - podmíněné charakterstky
VíceHodnocení využití parku vozidel
Hodnocení využtí parku vozdel Všechna kolejová vozdla přdělená jednotlvým DKV (provozním jednotkám) tvoří bez ohledu na jejch okamžté použtí jejch nventární stav. Evdenční stav se skládá z vozdel vlastního
VíceValidation of the selected factors impact on the insured accident
6 th Internatonal Scentfc Conference Managng and Modellng of Fnancal Rsks Ostrava VŠB-TU Ostrava, Faculty of Economcs,Fnance Department 0 th th September 202 Valdaton of the selected factors mpact on the
VíceANALÝZA ROZPTYLU (Analysis of Variance ANOVA)
NLÝZ OZPYLU (nalyss of Varance NOV) Používá se buď ako samostatná technka, nebo ako postup, umožňuící analýzu zdroů varablty v lneární regres. Př. použtí: k porovnání středních hodnot (průměrů) více než
VíceAplikace Li-Ma metody na scintigrafické vyšetření příštítných tělísek. P. Karhan, P. Fiala, J. Ptáček
Aplkace L-Ma metody na scntgrafcké vyšetření příštítných tělísek P. Karhan, P. Fala, J. Ptáček Vyšetření příštítných tělísek dagnostka hyperparatyreózy: lokalzace tkáně příštítných tělísek neexstence radofarmaka
VíceSolventnost II. Standardní vzorec pro výpočet solventnostního kapitálového požadavku. Iva Justová
2. část Solventnost II Standardní vzorec pro výpočet solventnostního kaptálového požadavku Iva Justová Osnova Úvod Standardní vzorec Rzko selhání protstrany Závěr Vstupní údaje Vašíčkovo portfolo Alternatvní
VíceRegresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Závslost příčnná (kauzální). Závslostí pevnou se označuje případ, kdy výskytu jednoho jevu nutně odpovídá výskyt druhé jevu (a často naopak). Z pravděpodobnostního hledska
VícePOUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZENÍ PROJEKTŮ
5. Odborná konference doktorského studa s meznárodní účastí Brno 003 POUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZEÍ PROJEKTŮ A USAGE OF PERT METHOD I PROJECT MAAGEMET Vladslav Grycz 1 Abstract PERT Method and Graph theory
VíceTransformace dat a počítačově intenzivní metody
Transformace dat a počítačově ntenzvní metody Jří Mltký Katedra textlních materálů, Textlní fakulta, Techncká unversta v Lberc, Lberec, e- mal jr.mltky@vslb.cz Mlan Meloun, Katedra analytcké cheme, Unversta
VíceOPTIMALIZACE PORTFOLIA CENNÝCH PAPÍRŮ SECURITY PORTFOLIO OPTIMALIZATION
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV EKONOMIKY FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT INSTITUT OF ECONOMICS OPTIMALIZACE PORTFOLIA CENNÝCH PAPÍRŮ SECURITY
VíceSimulační metody hromadné obsluhy
Smulační metody hromadné osluhy Systém m a model vstupy S výstupy Systém Část prostředí, kterou lze od jeho okolí oddělt fyzckou neo myšlenkovou hrancí Model Zjednodušený, astraktní nástroj používaný pro
Více31 : : : : : 39
VLIV METALURGICKÝCH A TECHNOLOGICKÝCH PARAMETRŮ VÝROBY A ZPRACOVÁNÍ LOŽISKOVÝCH OCELÍ NA JEJICH MIKROSTRUKTURU APLIKACE SHLUKOVÉ ANALÝZY APPLYING CLUSTER ANALYSIS - METALLURGY AND TECHNOLOGICAL PARAMETERS
VíceDETERMINATION OF THE NUMBER OF PERIODIC AND UNDPLANNED REPAIRS CAUSED BY VIOLENT DAMAGE ON RAILWAY TRACTION VEHICLES FOR NEWLY PROPOSED REPAIR SHOP
STAOVEÍ POČTU PERIODICKÝCH OPRAV A EPÁOVAÝCH OPRAV VZIKÝCH VIVEM ÁSIÉHO POŠKOZEÍ A HACÍCH KOEJOVÝCH VOZIDECH PRO OVĚ AVRHOVAOU OPRAVU DETERMIATIO OF THE UMBER OF PERIODIC AD UDPAED REPAIRS CAUSED BY VIOET
VíceMEZNÍ STAVY A SPOLEHLIVOST OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ LIMIT STATES AND RELIABILITY OF STEEL STRUCTURES
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta stavební Ústav stavební mechanky Doc. Ing. Zdeněk Kala, Ph.D. MEZNÍ STAVY A SPOLEHLIVOST OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ LIMIT STATES AND RELIABILITY OF STEEL STRUCTURES TEZE
VíceKybernetika a teorie řízení přednášky
kybernetka - řízení, nformace,, kvantfkace Kybernetka - typ nformačního působení Kybernetka a teore řízení 1. ovládací 3. 2. 1. ovládací přjme základní mpuls 2. prostřednctvím vlastní zpětné vazby s vytvoří
VíceStatistická šetření a zpracování dat.
Statstcká šetření a zpracování dat. Vyjadřovací prostředky ve statstce STATISTICKÉ TABULKY Typckým vyjadřovacím prostředkem statstky je číslo formalzovaným nástrojem číselného vyjádření je statstcká tabulka.
VíceUniverzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní. Modelování predikce časových řad návštěvnosti web domény pomocí SVM Bc.
Unverzta Pardubce Fakulta ekonomcko-správní Modelování predkce časových řad návštěvnost web domény pomocí SVM Bc. Vlastml Flegl Dplomová práce 2011 Prohlašuj: Tuto prác jsem vypracoval samostatně. Veškeré
VíceOptimalizační přístup při plánování rekonstrukcí vodovodních řadů
Optmalzační přístup př plánování rekonstrukcí vodovodních řadů Ladslav Tuhovčák*, Pavel Dvořák**, Jaroslav Raclavský*, Pavel Vščor*, Pavel Valkovč* * Ústav vodního hospodářství obcí, Fakulta stavební VUT
Více8 Monetární politika. Teoretická východiska. Cíle a nástroje monetární politiky. Monetární politika v modelu IS-LM
8 Monetární poltka Teoretcká východska Cíle a nástroje monetární poltky Monetární poltka je druhem hospodářské poltky, která prostřednctvím ovlvňování nabídky peněz v ekonomce, usluje o dosažení makroekonomckých
VíceEkonomie II. Model IS-LM. Fiskální a monetární politika Část II.
Ekonome II Model IS-LM. Fskální a monetární poltka Část II. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magsterského studjního programu Fakulty vojenského leadershpu Regstrační
VíceVícekriteriální rozhodování. Typy kritérií
Vícekrterální rozhodování Zabývá se hodnocením varant podle několka krtérí, přčemž varanta hodnocená podle ednoho krtéra zpravdla nebývá nelépe hodnocená podle krtéra ného. Metody vícekrterálního rozhodování
VíceOdpisy a jejich význam při hodnocení efektivnosti investic v podmínkách České republiky #
Odpsy a jejch význam př hodnocení efektvnost nvestc v podmínkách České republky # Petra Oceláková * Úvod Význam odpsů z pohledu podnku se ve fnanční lteratuře zpravdla charakterzuje těmto hlavním funkcem:.
VíceZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA STROJNÍ Semestrální práce z předmětu MM Stanovení deformace soustav ocelových prutů Václav Plánčka 6..006 OBSAH ZADÁNÍ... 3 TEORETICKÁ ČÁST... 4 PRAKTICKÁ ČÁST...
VíceObsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 13) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2013/2
Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 Obsah Úvod a důležté kontakty... 2 Postupy statstcké analýzy expermentu shodnost... 4 2.1 Numercký postup zjšťování odlehlých hodnot... 4 2.1.1
VíceModel IS-LM Zachycuje současnou rovnováhu na trhu zboží a služeb a trhu peněz.
3 Určení rovnovážné produkce v modelu -LM Teoretcká východska Model -LM je neokeynesánským modelem, jeho autorem je anglcký ekonom J.R. Hcks. Model -LM Zachycuje současnou rovnováhu na trhu zboží a služeb
VíceMonte Carlo metody Josef Pelikán CGG MFF UK Praha.
Monte Carlo metody 996-7 Josef Pelkán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cun.cz http://cgg.mff.cun.cz/~pepca/ Monte Carlo 7 Josef Pelkán, http://cgg.ms.mff.cun.cz/~pepca / 44 Monte Carlo ntegrace Odhadovaný
Víceer Jilská 1, Praha 1 Tel.:
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel.: 86 80 9 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz Názor na zadlužení obyvatel a státu leden Technické parametry
VíceZáklady finanční matematiky
Hodna 38 Strana 1/10 Gymnázum Budějovcká Voltelný předmět Ekonome - jednoletý BLOK ČÍSLO 6 Základy fnanční matematky ředpokládaný počet : 5 hodn oužtá lteratura : Frantšek Freberg Fnanční teore a fnancování
Vícecenová hladina průměrná cenová hladina v ekonomice klesá KUPNÍ SÍLA peněz měření inflace:
Inflace je růst všeobecné cenové hladny. Inflace 22.3.2012 cenová hladna průměrná cenová hladna v ekonomce klesá KUPNÍ SÍLA peněz měření nflace: 1. ndex spotřebtelských cen 2. ndex cen výrobců 3. deflátor
VíceAnalýza závislosti veličin sledovaných v rámci TBD
Analýza závslost velčn sledovaných v rámc BD Helena Koutková Vysoké učení techncké v Brně, Fakulta stavební, Ústav matematky a deskrptvní geometre e-mal: koutkovah@fcevutbrcz Abstrakt Příspěvek se zabývá
VíceNeřešené příklady k procvičení
Vysoká škola báňská - Techncká unverzta Ostrava Fakulta elektrotechnky a nformatky Katedra aplkované matematky Neřešené příklady k procvčení Lenka Šmonová Ostrava, 2006 Následující sbírka neřešených příkladů
VíceTISKOVÁ ZPRÁVA. Centrum pro výzkum veřejného mínění CVVM, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. OV.14, OV.15, OV.16, OV.17, OV.18, OV.179, OV.
ov602 TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel.: 286 840 129 E-mail: jan.cervenka@soc.cas.cz Romové a soužití s nimi očima české veřejnosti
VíceStaré mapy TEMAP - elearning
Staré mapy TEMAP - elearnng Modul 4 Kartometrcké analýzy Ing. Markéta Potůčková, Ph.D., 2013 Přírodovědecká fakulta UK v Praze Katedra aplkované geonformatky a kartografe Kartometre a kartometrcké vlastnost
VíceIES, Charles University Prague
Insttute of Economc Studes, aculty of Socal Scences Charles Unversty n Prague Trh práce žen: Gender pay gap a jeho determnanty artna ysíková IES Workng Paper: 13/2007 Insttute of Economc Studes, aculty
VíceMĚŘENÍ ELEKTRICKÝCH PARAMETRŮ V OBVODECH S PWM ŘÍZENÝMI ZDROJI NAPĚTÍ Electric Parameter Measurement in PWM Powered Circuits
Techncká 4, 66 07 Praha 6 MĚŘENÍ ELEKTRICKÝCH PARAMETRŮ V OBVODECH S PWM ŘÍZENÝMI ZDROJI NAPĚTÍ Electrc Parameter Measurement n PWM Powered Crcuts Martn Novák, Marek Čambál, Jaroslav Novák Abstrakt: V
VíceMěření solventnosti pojistitelů neživotního pojištění metodou míry solventnosti a metodou rizikově váženého kapitálu
Měření solventnost pojsttelů nežvotního pojštění metodou míry solventnost a metodou rzkově váženého kaptálu Martna Borovcová 1 Abstrakt Příspěvek je zaměřen na metodku vykazování solventnost. Solventnost
VíceÚstav výrobních strojů, systémů a robotiky DIPLOMOVÁ PRÁCE
Ústav výrobních strojů, systémů a robotky Str. 5 Abstrakt Tématem dplomové práce je analýza procesu výroby malých přírub. Návrhu optmalzačních opatření předchází analýza výrobního procesu, jeho zmapování,
VíceOtto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 14522
Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 145 UNCERTAINTY OF DETEMINATION OF THE AUTO-IGNITION TEMPERATURE OF FLAMMABLE GASES OR VAPOURS
VíceVyužití nástrojů GIS při analýze vztahů socio-ekonomických faktorů a úrovně sociální péče
Využtí nástrojů GIS př analýze vztahů soco-ekonomckých faktorů a úrovně socální péče Renata Klufová Katedra aplkované matematky a nformatky, Ekonomcká fakulta JU, Studentská 13 370 05 České Budějovce,
VíceProces řízení rizik projektu
Proces řízení rzk projektu Rzka jevy a podmínky, které nejsou pod naší přímou kontrolou a ovlvňují cíl projektu odcylky, předvídatelná rzka, nepředvídatelná rzka, caotcké vlvy Proces řízení rzk sled aktvt,
VíceMendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta Ústav ekonomie
Mendelova zemědělská a lesncká unverzta v Brně Provozně ekonomcká fakulta Ústav ekonome Analýza vybraných makroekonomckých ukazatelů České republky, Slovenské republky a Evropské une Dplomová práce Brno
VícePOROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI
POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI Potřeba porovnání počtů mez určtým skupnam jednců např. porovnání počtů onemocnění mez kraj nebo okresy v prax se obvykle pracuje s porovnáním na 100.000 osob. Stuace ale nebývá
VíceHodnocení účinnosti údržby
Hodnocení účnnost ekonomka, pojmy, základní nástroje a hodnocení Náklady na údržbu jsou nutné k obnovení funkce výrobního zařízení Je potřeba se zabývat ekonomckou efektvností a hodnocením Je třeba řešt
VícePOLYMERNÍ BETONY Jiří Minster Ústav teoretické a aplikované mechaniky AV ČR, v. v. i.
Odborná skupna Mechanka kompoztních materálů a konstrukcí České společnost pro mechanku s podporou frmy Letov letecká výroba, s. r. o. a Ústavu teoretcké a aplkované mechanky AV ČR v. v.. Semnář KOMPOZITY
VíceJiří Militky Škály měření Nepřímá měření Teorie měření Kalibrace
Tetlní zkušebnctv ebnctví II Jří Mltky Škály měření epřímá měření Teore měření Kalbrace Základní pojmy I PRAVDĚPODOBOST Jev A, byl sledován v m pokusech. astal celkem m a krát. Relatvní četnost výskytu
VíceSpecifikace, alokace a optimalizace požadavků na spolehlivost
ČESKÁ SPOLEČNOST PRO JAKOST Novotného lávka 5, 116 68 Praha 1 47. SEMINÁŘ ODBORNÉ SKUPINY PRO SPOLEHLIVOST pořádané výborem Odborné skupny pro spolehlvost k problematce Specfkace, alokace a optmalzace
VíceMODEL IS-LM.
MODEL IS-LM OBECNÁ FAKTA Krátké období: Nedochází ke změně cenové hladny r= Nevyužté kapacty v ekonomce pod potencálním produktem Úroková míra endogenní nepadá z nebes je určována v modelu Uzavřená ekonomka!
VíceVysoká škola ekonomická v Praze Fakulta financí a účetnictví BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. 2010 Michal Dvořák
Vysoká škola ekonomcká v Praze Fakulta fnancí a účetnctví BAKALÁŘSKÁ PRÁCE 2010 Mchal Dvořák Vysoká škola ekonomcká v Praze Fakulta fnancí a účetnctví Katedra veřejných fnancí Studjní obor: Fnance Analýza
VíceStudijní opora MODEL IS-LM, FISKÁLNÍ A MONETÁRNÍ POLITIKA. Část 1 Model IS-LM
Studjní opora Název předmětu: EKONOMIE II (část makroekonome) Téma 2 MODEL IS-LM, FISKÁLNÍ A MONETÁRNÍ POLITIKA Část 1 Model IS-LM Zpracoval: doc. RSDr. Luboš ŠTANCL, CSc. Operační program Vzdělávání pro
VíceMODEL LÉČBY CHRONICKÉHO SELHÁNÍ LEDVIN. The End Stage Renal Disease Treatment Model
ROČNÍK LXXII, 2003, č. 1 VOJENSKÉ ZDRAVOTNICKÉ LISTY 5 MODEL LÉČBY CHRONICKÉHO SELHÁNÍ LEDVIN 1 Karel ANTOŠ, 2 Hana SKALSKÁ, 1 Bruno JEŽEK, 1 Mroslav PROCHÁZKA, 1 Roman PRYMULA 1 Vojenská lékařská akademe
VíceSpojité regulátory - 1 -
Spojté regulátory - 1 - SPOJIÉ EGULÁOY Nespojté regulátory mají většnou jednoduchou konstrukc a jsou levné, ale jsou nevhodné tím, že neudržují regulovanou velčnu přesně na žádané hodnotě, neboť regulovaná
VíceANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA Semestrální práce Licenční studium Galileo Interaktivní statistická analýza dat Brno 2015 Ing. Petra Hlaváčková, Ph.D.
VíceROZBOR VÝVOJE A ROZDÍLŮ CEN VYBRANÝCH AGRÁRNÍCH KOMODIT V ČR A V NĚKTERÝCH STÁTECH EU
ROZBOR VÝVOJE A ROZDÍLŮ CEN VYBRANÝCH AGRÁRNÍCH KOMODIT V ČR A V NĚKTERÝCH STÁTECH EU ANALYSIS OF DEVELOPMENT AND DIFFERENCES IN PRICES OF AGRICULTURAL COMMODITIES IN THE CZECH REPUBLIC AND SOME EUROPEAN
VíceŘízení stáda dojnic. pro zlepšení ekonomiky výroby mléka. Ing. Mojmír Vacek, CSc., Ing. Jindřich Kvapilík, DrSc.
Řízení stáda dojnic pro zlepšení ekonomiky výroby mléka Ing. Mojmír Vacek, CSc., Ing. Jindřich Kvapilík, DrSc. Výzkumný ústav živočišné výroby, v.v.i., Praha - Uhříněves Kde hledat možnosti zlepšení ekonomiky
VíceMetody zvýšení rozlišovací obrazů
XXVI. ASR '21 Semnar, Instruments and Control, Ostrava, Aprl 26-27, 21 Paper 7 Metody zvýšení rozlšovací obrazů BRADÁČ, Frantšek Ing., Ústav výrobních strojů, systémů a robotky, Vysoké učení techncké v
Více