ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI"

Transkript

1 ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA PEDAGOGICKÁ KATEDRA MATEMATIKY, FYZIKY A TECHNICKÉ VÝCHOVY POČÍTAČOVÁ INTEGRACE RACIONÁLNÍCH LOMENÝCH FUNKCÍ DIPLOMOVÁ PRÁCE Bc. Oldřich Kříž Učitelství pro. stupeň ZŠ, obor Ma-Fy Vedoucí práce: doc. RNDr. Jaroslav Hora, CSc. Plzeň 08 5

2 Prohlašuji, že jsem diplomovou práci vypracoval samostatě s použitím uvedeé literatury a zdrojů iformací. Plzeň, 9. červa vlastoručí podpis 6

3 Chtěl bych poděkovat svému vedoucímu diplomové práce doc. RNDr. Jaroslavu Horovi, CSc. za odboré vedeí, pomoc a rady při zpracováí této práce. 7

4 Zadáí práce - bude vložeo 8

5 Obsah Úvod... 6 Lidské metody řešeí itegrálů racioálě lomeých fukcí Úvodí vhled do problematiky Algoritmus řešeí: Převod eryze lomeé racioálí fukce a ryze lomeou Rozložeí jmeovatele a souči kořeových čiitelů Rozklad racioálí lomeé fukce a parciálí zlomky Itegrace parciálích zlomků... Ostrogradského metoda řešeí itegrálů racioálě lomeých fukcí Mikhail Vasilevich Ostrogradski Ostrogradského metoda... 3 Faktorizace polyomů Úvodí vhled do problematiky O rozložitelosti polyomů Kroeckerův algoritmus Square- free decompositio Řešeí trascedetí části itegrálů racioálě lomeých fukcí Ukázky výpočtů programem Wolfram Mathematica Závěr... 5 Resumé... 5 Bibliografie

6 Úvod Sad každý studet vysoké školy s techickým zaměřeím se a začátku svého studia setkává s pojmem itegrál a s jejich výpočty. A sad každý studet si při výpočtu pomáhá počítačovou techikou ebo programy k tomu určeými. Tyto ástroje mohou studetovi pomoci při samotém výpočtu ebo při kotrole výsledků. Při studiu teorie itegrálů se objevuje velká skupia fukcí, které jsou azýváy racioálě lomeými, a je jim věováa velká část semiáře. Studet brzy zjistí, že tyto itegrály mohou být velice áročé, zejméa časově, a výpočet a sahá pro pomoc v podobě počítače. Cílem této práce je ukázat, jak i ad těmi pro člověka časově ejáročějšími dokáže počítač zvítězit během pár okamžiků. Hed v úvodu si dovolím vyzradit tajemství, že počítače vlastě vůbec eitegrují, ale vystačí si pouze s lieárí algebrou. Celá práce je rozčleěa do pěti kapitol, ve kterých je představea problematika výpočtu itegrálů racioálích lomeých fukcí ejprve lidskými metodami posléze metodou Ostrogradského. Právě druhá, třetí a čtvrtá kapitola se věují podroběji Ostrogradského metodě a postupému alézáí odpovědí a problémy, které při této metodě vyvstávají. Posledí kapitola je věováa samotému výpočtu itegrálů racioálích lomeých fukcí pomocí softwaru Wolfram Mathematica. Příklady jsou zde řešey postupě podle ávodu, který je představe v prvích čtyřech kapitolách. 6

7 Lidské metody řešeí itegrálů racioálě lomeých fukcí. Úvodí vhled do problematiky DEFINICE: RACIONÁLNÍ LOMENÁ FUNKCE (RLF) Fukci jedé reálé proměé x ve tvaru Pm ( x) f( x), kde Pm ( x) a Q ( x ) jsou Q ( x) polyomy stupě m, respektive, azveme racioálí lomeou fukcí. Je-li m <, řekeme, že fukce f ( x ) je ryze lomeá. Je-li m >, řekeme, že fukce f ( x ) je eryze lomeá. Před samotým algoritmem pro řešeí racioálě lomeé fukce ukažme ejjedodušší případy a možosti výsledků, které se mohou objevit při itegraci racioálě lomeé fukce. Příklad : 3 3 x x x x dx dx dx dx x x x x x l x c x Příklad : dx arctg( x) c x Jedoduchou úpravou a využitím základích vzorců pro itegraci jsme dospěli k výsledku. Je zajímavé, že při itegraci racioálě lomeé fukce je výsledek součtem ásledujících: polyom lomeá fukce přirozeý logaritmus fukce arkustages Polyomy jsou ve tvaru P ( x) a x a x... a x a 0 7

8 Pozámka: Itegrály racioálě lomeých fukcí, které mají v čitateli derivaci jmeovatele, jsou rovy přirozeému logaritmu absolutí hodoty jmeovatele (možé řešit lieárí substitucí). Pro výpočet itegrálů racioálě lomeé fukce budeme mohdy potřebovat zadaou fukci přepsat jako součet parciálích zlomků, které jsou pro itegraci výhodé.. Algoritmus řešeí: ) Převedeme fukci a ryze lomeou, pokud již tato eí zadáa ) Rozložíme jmeovatele a souči kořeových čiitelů 3) Rozložíme RLF a součet parciálích zlomků 4) Parciálí zlomky itegrujeme V ásledující části budou rozebráy jedotlivé kroky algoritmu... Převod eryze lomeé racioálí fukce a ryze lomeou Je-li stupeň polyomu v čitateli vyšší ež stupeň polyomu ve jmeovateli, pak tyto polyomy vydělíme. Tím dostaeme součet polyomu a ryze lomeou fukci, která je P( x) S( x) vhodá pro ásledou itegraci. Tedy Rx ( ), kde deg S deg Q. Q( x) Q( x) Příklad 3: Neryze lomeou fukci 3 4x 8x 7 f (x) upravte a ryze lomeou. x 3 (4x 8x 7) / ( x ) x 4 3 (4 x ) 8x 7 (8 x ) 7 7 x Po vyděleí tedy můžeme psát 3 4x 8x 7 7 R( x) x 4. x x 8

9 .. Rozložeí jmeovatele a souči kořeových čiitelů Pokud všechy části řešeého itegrálu mají podobu ryze lomeé racioálí fukce, přesouváme se k úkolu zapsat jmeovatel jako souči jeho kořeových čiitelů. DEFINICE: KOŘEN POLYNOMU Koře polyomu p je takové číslo α C, pro které je p(α) = 0. DEFINICE: KOŘENOVÝ ČINITEL POLYNOMU Kořeový čiitel polyomu p je polyom tvaru x α, kde α je koře polyomu p. VĚTA: DŮSLEDEK ZÁKLADNÍ VĚTY ALGEBRY Každý polyom Qx ( ) stupě má právě komplexích kořeů. Pokud vezmeme do úvahy existeci kořeů a utou podmíku, že každý kořeový čiitel dělí původí polyom beze zbytku, dojdeme k důsledku základí věty algebry. Můžeme totiž psát, že každý polyom Qxlze ( ) zapsat ásledově: Q x k x x0 x x x x ( ) ( ) ( ) ( ), kde x, x,..., x jsou komplexí kořey polyomu Qx. ( ) Je ovšem možé, že polyom ebude mít pouze reálé kořey. V takovém případě by do hry vstupovala komplexí čísla. Pokud si ovšem uvědomíme, že když komplexí číslo u a bi je kořeem daého polyomu, pak je kořeem i komplexí číslo u a bi. Součiem kořeových čiitelů ( x u) a ( x u) dostáváme déle erozložitelý (v oboru reálých čísel) polyom druhého stupě ve tvaru x px q. Z této úvahy vyplývá, že každý polyom Qx, ( ) lze v možiě reálých fukcí zapsat jako: Q( x) ( x x ) ( x x )...(x x ) ( x p x q )...(x p x q ). 0 j j 9

10 ..3 Rozklad racioálí lomeé fukce a parciálí zlomky V předchozím kroku algoritmu jsme zjistili, že jediými možými kořeovými čiiteli při rozkladu jmeovatele jsou ( x a) pro reálé -ásobé kořey a ( x px q) pro - ásobé komplexě sdružeé kořey. Algoritmus rozkladu a parciálí zlomky:. Za každý čle ( x a) přidáme parciálích zlomků do rozkladu A B... C x a ( x a) ( x a). Za každý čle ( x px q) přidáme parciálích zlomků do rozkladu Ax B Cx D Ex F... x p x q ( x p x q ) ( x p x q ) 5 Příklad: Rozložte fukci f( x) x 9x4 a parciálí zlomky. Kořey jmeovatele můžeme alézt přes vzorec pro kvadratický trojčle ebo přes 5 5 Horerovo schéma a dostáváme. Podle prvího kroku x 9x 4 ( x ) ( x 7) 5 A B algoritmu můžeme psát. Tuto rovost přeásobíme ( x )( x 7) ( x ) ( x 7) společým jmeovatelem všech čleů a upravíme do tvaru součtu příslušých moci. 5 A( x 7) B ( x ) 5 Ax 7A Bx B 0 x 5 ( A B) x 7A B Porovejme koeficiety u příslušých moci. Výsledkem bude soustava dvou rovic o dvou ezámých. 0 AB 5 7A B 0

11 Řešeím této soustavy je A, B. Můžeme tedy psát výsledý rozklad: 5 f( x) x 9x 4 ( x ) ( x 7) x Příklad: Rozložte fukci gx ( ) 3 x a parciálí zlomky. V tomto příkladu se dostáváme do situace s jedím reálým a jedím komplexě sdružeým kořeem. Pokud jmeovatel rozložíme podle vzorce, dostáváme: x x A Bx C ( )( ) ( ) (x ) 3 x x x x x x. Posledí dva čley rovosti vyásobíme společým jmeovatelem a upravíme do tvaru součtu příslušých moci. x A x x Bx C x ( ) ( )( ) x Ax Ax A Bx Bx Cx C 0 0 ( ) ( ) x x A B x A B C x A C Porováím koeficietů příslušých moci dostáváme soustavu tří rovic o třech ezámých. 0 AB A B C 0 AC Řešeím této soustavy je ásledově: A, 3 B, 3 C. Výsledý rozklad tedy vypadá 3 x x gx ( ) 3 x 3( x ) 3( x x ). x Příklad: Rozložte fukci jx ( ) ( x)( x ) a parciálí zlomky. V tomto příkladu už budeme pracovat s jedoásobým reálým kořeem a víceásobým komplexě sdružeým kořeem.

12 x A Bx C Dx E ( x )( x ) ( x ) ( x ) ( x ) Rovost vyásobme společým jmeovatelem a upravme do příslušého tvaru vhodého k porováváí koeficietů jedotlivých moci. x A( x ) ( Bx C)( x )( x ) ( Dx E)( x ) 0 AB 0 BC 0 A B C D B C D E 0 A C E Řešeím soustavy rovic jsou A, Výsledý rozklad vypadá ásledově: B, C, D, E. x x x ( x )( x ) ( x ) ( x ) ( x )...4 Itegrace parciálích zlomků Pokud se podíváme a předchozí krok algoritmu, zjistíme, že po rozložeí jmeovatele a souči kořeových čiitelů se v příkladech může objevit pouze ěkolik typů parciálích zlomků. Tato část si klade za úkol všechy typy vyřešit v obecé roviě a poté ukázat jejich praktické využití a ěkolika příkladech...4. Parciálí zlomek příslušý jedoduchému reálému kořeu A dx, ( x B) Teto typ parciálích zlomků je ejjedodušší. Stačí si uvědomit, že kostatu můžeme vytkout před itegrál a zbyde ám tabulkový itegrál, který se rová logaritmu absolutí hodoty jmeovatele. Tedy:

13 A dx A l x B c x B..4. Parciálí zlomek příslušý ásobým reálým kořeům A dx, ( x B) Teto typ parciálích zlomků budeme řešit substitucí, která itegrál převede a tabulkový příklad. Poté zpět dosadíme za substituovaou ezámou. A y x B dy y ( x B) dx A A c A c ( x B) dy dx y..4.3 Parciálí zlomek příslušý ásobým komplexě sdružeým kořeům Bx C ( x cx d) dx V prvím kroku budeme před itegrál vytýkat výraz B, abychom v čitateli zlomku dostali derivaci jmeovatele (lišící se pouze o velikost kostaty). Bx C B x k B x c k dx dx dx ( x cx d) ( x cx d) ( x cx d) V posledí úpravě jsme si kostatu k vyjádřili jako součet kostaty lieárího čleu jmeovatele a zbytku k. Zavedeme substituci a itegrál rozdělíme a dva itegrály. B x c k y x cx d B dy k ( ) dx dx ( x cx d) dy ( x x) dx y ( x cx d) Prví itegrál jsme již spočítali a předchozí straě v podkapitole Parciálí zlomek příslušý ásobým reálým kořeům. Druhou část spočítáme samostatě, jelikož bude potřeba delší odvozeí. Pro > je také potřeba odvodit rekuretí vzorec, kterým daý itegrál dokočíme. Pro zjedodušeí zápisu vytkeme kostatu k před itegrál. 3

14 Prvím krokem postupu je doplěí závorky ve jmeovateli a čtverec. dx dx x cx d c ( x ) z ( ) c v x Dále zavedeme substituci dv dx, která celý výraz zjedoduší do podoby dv. ( v z) Pokud bychom prozkoumali tabulkové itegrály, zjistíme, že výraz ve jmeovateli se blíží primitiví fukci k fukci arctg( x) c, pouze potřebujeme ve jmeovateli výraz v. Toho docílíme substitucí v zt v zt dv zdt. Dostaeme tedy dv zdt zdt zdt z dt zt ( v z) ( zt z) z ( t ) z ( t ) Abychom se dopátrali částečého výsledku u itegrálu tohoto typu, uvažujme yí. Případ, kdy >, rozebereme v ásledující části a odvodíme rekuretí vzorec, kterým se dostaeme a požadovaý tvar itegrálu. Shrňme v tuto chvíli všecha částečá řešeí prozatím bez resubstitucí. Bx c B y Bk z dx arctg() t ( x cx d) z Pokud zpětě dosadíme za substituovaé proměé, dostáváme x c Bk z arctg( ) Bx c B x cx d z. ( ) dx ( x cx d) ( ) z Z odvozeí je patré, že i pro ejjedodušší případ dostáváme poměrě složitým výpočtem velmi komplikovaý vzorec. Pokud budeme mluvit o ručím řešeí itegrálů eí 4

15 výhodé pamatovat si celý výsledý vzorec, ale spíše postupy a substituce, které vedou k výsledku. Pokud bychom itegrály řešili výpočetí techikou, je jistě výhodé implemetovat výsledý vzorec, ež psát do kódu postupé itegrováí. Pojďme se yí podívat, jak vyřešit posledí část itegrálu, pokud je mocia vyšší ež jeda. Jedá se o posledí typ itegrálu racioálě lomeých fukcí Rekuretí vzorec pro řešeí itegrálů typu, ( x ) dx Itegrál budeme řešit metodou per partes, kdy si jako druhý čle součiu přidáme chytrou jedičku. u v = dx ( x ) x x x u v x ( x ) ( ) ( ) Po úpravách dostáváme dx x x ( x ) ( x ) ( x ) dx V čitateli itegrálu přičteme a odečteme jedičku. dx x x dx ( x ) ( x ) ( x ) Itegrál roztrheme a dva a upravíme. dx x dx dx ( x ) ( x ) ( x ) ( x ) Pokud si původí itegrál ozačíme jako I, všimeme si, že te samý itegrál se (až a kostatu) objevuje i v řešeí. Následuje schématický přepis itegrace: x I I I ( x ) Z toho po úpravách dostáváme 5

16 I x I ( x ), což je fiálí podoba rekuretího vzorce. x Příklad: Racioálí lomeou fukci f( x) x 3x itegrujte podle proměé x. Nejprve rozložme jmeovatele a souči kořeových čiitelů podle vzorce pro kvadratickou rovici ebo metodou odhadováí kořeů. Poté ukažme, jak bude vypadat rozklad a parciálí zlomky, a metodou eurčitých koeficietů tyto parciálí zlomky určeme. x x A B x 3x ( x )(x ) x (x ) Posledí dva čley rovosti vyásobíme společým jmeovatelem a porováím koeficietů příslušých moci získáme soustavu lieárích rovic: x A(x ) B( x ) x : A B 0 x : 0 A B A, B 5 5 Vraťme se k zadáí úlohy a itegrujme yí fukci již rozložeou a parciálí zlomky. 5 dx dx x 5 x Po využití pravidla z odstavce.. 4. dostáváme výsledek l x l x c 5 0 x Příklad: Racioálí lomeou fukci f( x) 3 x itegrujte podle proměé x. Bystrý čteář si povšime, že teto příklad se již objevil v předchozím odstavci a je ám tedy již zám rozklad a parciálí zlomky. Pojďme tedy rovou přejít k vyjádřeí itegrálu. 6

17 x x dx dx dx x x x x Prví itegrál je triviálí a podobý typ byl řeše v předchozím příkladu. Řešme yí druhý itegrál, který již vyžaduje využití ěkolika fit. Nejprve itegrál vyásobíme chytrou jedičkou a poté jiou chytrou jedičku přičteme. Touto úpravou získáme v čitateli zlomku derivaci jmeovatele. ( x) x l x dx l x dx 3 3 ( x x ) 3 6 x x x x x dx l l 3 6 x x Poechme yí straou logaritmické čley a podívejme se a výpočet itegrálu, který zbývá. Jmeovatele doplíme a čtverec a zavedeme substituce z u v 3 u x. dx 3 du 3 3 dv 3 ( x ) du dx u ( v ) 4 4 du dv 4 Po vytkutí kostat před itegrál dostáváme tabulkový itegrál, který vede a arctg. Nesmíme ale zapomeout a resubstitucí. Po zpěté úpravě můžeme tedy psát výsledek celého příkladu. x 3 x 3 x dx l x l x x arctg( ) c Příklad: Racioálí lomeou fukci f( x) 3 ( x ) itegrujte podle proměé x. Všimeme si, že teto příklad je již připrave a aplikaci rekuretího vzorce odvozeého v Nemusíme tedy řešit složité substituce, ale rovou dosadíme: x 3 I 3 dx I 3 ( x ) 4 ( x ), kde I 4 ( x ) dx Zovu aplikujeme rekuretí vzorec a ově vziklý itegrál je již tabulkový Lze tedy uvést. 7

18 x 4 x dx ( arctg( x)) 3 ( x ) 4 ( x ) 3 x Upravme výsledek do přijatelějšího tvaru a dostaeme x 5 3x dx ( x ) 8 x 3 3 arctgx ( ) Tato kapitola byla ápomocá při zopakováí techik pro itegraci racioálě lomeých fukcí. Jak je ovšem patré z předposledího příkladu, výpočet se může poěkud zamotat. Pokud při rozkladu a parciálí zlomky vyjde více čleů příslušejících komplexím (ásobým) kořeům, je ručí itegrace pomocí substitucí velice zdlouhavá. Pokud si ovšem uvědomíme, jak se při itegraci postupuje, je patré, že algoritmy jsou pořád stejé a že by bylo možé přeechat stroji, který je eje rychlejší, ale i bezchybý. Pojďme se yí podívat a metody, které jsou využíváy v softwarech. Postupě si ukážeme jedotlivé kroky, podle kterých by mohl počítač postupovat. Zjistíme, že počítače se sice tváří, že itegrují, ale ve skutečosti chytře využívají algebru, aby samoté itegrováí mohly obejít. 8

19 Ostrogradského metoda řešeí itegrálů racioálě lomeých fukcí Obsahem předchozí kapitoly byly možosti řešeí racioálě lomeých fukcí pomocí lidských metod. V současé době se ovšem lze spolehout a výpočetí techiku typu Wolfram Alpha, Wolfram Mathematica, Maple, Derive a moho dalších. Sad každému, kdo se s těmito programy potýkal, vyvstala a mysli otázka, jak to oy programy dělají. Některé z programů ebo aplikací jdou uživateli a ruku a abízí možosti řešeí lidskými metodami. Uživatel si může apříklad vybrat, kterou z lidských metod (per partes, substituce ) má stroj využít. Výsledkem je postup, tak jak by jej řešil samotý uživatel a papíře v podobě step-by-step. Teto postup je v moha případech pro počítače složitější ež algoritmy, které by primárě využily. V této kapitole se budeme ejvíce věovat přístupu, který přiesl Mikhail Vasilevich Ostrogradski. Je jistě zajímavé podívat se a tuto výzamou osobost historie matematiky podrobější optikou.. Mikhail Vasilevich Ostrogradski Naroze: 4. září 80, Ukrajia Zamřel:. leda 86, Ukrajia Hed a úvod uveďme pozámku, že Ostrogradského příjmeí se v literatuře v prvím pádě objevuje ve třech formách: Ostrogradski, Ostrogradskii, Ostrogradsky. Ostrogradski se arodil do rodiy statkáře Vasili Ivaovitche, který měl ve městě blízké rodié vztahy s předími občay obce Pašeaja. Navzdory tomu byla jeho rodia velmi chudá. Tato skutečost se projeví v pozdějších letech Ostrogradského života. Ostrogradski avštěvoval gymázium v Poltavě, kde jeho studijí výsledky ebyly ikterak oslivé. Po ukočeí studia a gymáziu se chtěl věovat kariéře ve vojeství. Jeho rodia ovšem teto ápad zamítla, jelikož epovažovala vojeský plat za dostatečě vysoký. Useseí rodiy bylo takové, že Ostrogradski by se měl věovat práci ve veřejých službách. K tomu bylo ovšem ejprve potřeba dosáhout vysokoškolského vzděláí. 9

20 Do přípravého ročíku uiverzity v Charkově astoupil v roce 86, aby v roce 87 mohl začít studovat matematiku a fyziku. Počátky jeho studia byly ovlivěy echutí studovat a jistou Ostrogradského zdráhavostí. Naštěstí v ěm jeho učitel Adrei Fedorovich Pavlovsky objevil adáí pro matematiku a v jistém syslu v Ostrogradském probudil zájem o vědu. Dalším učitelem, který se velmi výrazě podílel a vývoji Ostrogradského života byl Timofei Fedorovic Osipovsky. Teto profesor matematiky, který v době Ostrogradského studia zastával i fukci rektora Uiverzity v Charkově, se stal obětí změy smýšleí carského režimu. Od roku 86 se měla veškerá věda vyučovat a základě křesťaských pricipů. Kvůli prohřeškům proti tomuto ařízeí, byl Osipovsky roku 80 odvolá ze své fukce. Tato historická odbočka měla obrovské ásledky eje pro život Osipovského, ale také Ostrogradského, který byl jeho studetem. V roce 80 měl Ostrogradsky ukočit své vysokoškolské vzděláí. Složil všechy zkoušky, které byly potřeba k získáí doktorátu. Problém ovšem byl, že jeho zkoušejícím byl hříšík Osipovsky. Ostrogradskému ebyl doktorát uzá. Oficiálím důvodem byla absece a předáškách z filosofie a teologie. Ostrogradski, který zal skutečý důvod euzáí titulu, odmítl možost přezkoušeí a doktorát z Charkovské uiverzity ikdy ezískal a uiverzitu opustil. Cetrem matematického děí v této době byla Fracie a proto se Ostrogradski rozhodl studovat zde. Pokud uvážíme fiačí situaci jeho rodiy, která jeho odchod eschvalovala i z jiých důvodů, dojdeme k závěru, že studium ve Fracii muselo být pro Ostrogradského velmi áročé. Na druhou strau studoval u takových matematiků, jakými byli Laplace, Biet ebo Cauchy. Ostrogradski v této době učiil veliký pokrok a začal publikovat v Paris Academy of Scieces. Tématem jeho čláků byla zejméa fyzika a itegrálí počet. V roce 88 se Ostrogradski vrací do Ruska, kokrétě do Petrohradu, kde představuje tři zásadí eseje o teorii tepla, dvojých itegrálech a mociých řadách. Zajímavostí jeho života může být publikováí čláku o balistice v roce 80. Tímto člákem totiž otevřel téma v Rusku eprobraé. Díky tomu byl od roku 847 vrchím ispektorem pro výuku matematiky a vojeských školách. Napsal spoustu vyikajících učebic a zasadil se velkou měrou o rozvoj Čebyševovy školy v Petrohradě. 0

21 Měl by být považová za zakladatele ruské školy teoretické matematiky.. Ostrogradského metoda VĚTA: OSTROGRADSKÉHO HERMITOVA FORMULE i h i Buď P Q racioálě lomeá fukce. Buďte dále Q i i a i Q i a lieárí a dále erozložitelé kvadratické čley, Q h existují polyomy P a P, pro které platí: faktorizace polyomu Q i h. Potom i Px ( ) P( x) P( x) dx Q( x) Q ( x) Q ( x) dx Posledí idetitu azveme Ostrogradského formulí (Ostrogradského - Hermitovou formulí). Při ručím itegrováím racioálě lomeých fukcí máme zkušeost, že ve výsledku ašeho itegrováí, tedy v hledáí primitiví fukce k racioálě lomeé fukci se objevuje opět racioálě lomeá fukce. Tato část se objevuje při itegraci kokrétích parciálích zlomků a azveme ji racioálí částí itegrálu z racioálě lomeé fukce. P ( x) Pojďme yí azačit důkaz této věty a prokázat, že části Q ( x) a P ( x) jsou lomeé, Q ( x) dokoce ryze lomeé racioálí fukce. Parciálí zlomky, které mohou do této části přispívat, mají dvě podoby: I. parciálí zlomek ve tvaru A dx, kde k > ( x ) k A A Po itegraci této časti, dostáváme dx c k k ( x ) k ( x ) Ax B II. parciálí zlomky ve tvaru ( x px q) m erozložitelý kvadratický faktor. dx, kde m> a jmeovatel je dále

22 V prví kapitole této práce bylo ukázáo, jak postupovat při itegraci těchto racioálích p x u faktorů. Zavedeme substituci dx du a případou další substitucí převedeme jmeovatel do tvaru v předchozí kapitole. ( t ) m. Tím si zaručíme možost použít rekuretí vzorec odvozeý Ax B Cx D Po itegraci dostáváme dx dx m m m ( x px q) ( x px q) ( x px q) CD,, jsou reálé kostaty., kde Jak je patré, prví část výsledku je ryze lomeou racioálí fukcí. Pokud je v druhé části m rovo jedé, jde o tabulkový itegrál, jehož výsledkem je arkustages jistého výrazu. Pokud je ovšem m >, musíme a druhou část použít opět rekuretí vzorec. Což ovšem zaručí pouze další racioálí lomeou fukci. Můžeme psát: Ex F ( x px q) ( x px q) ( x px q) dx dx m m, kde,, m kostaty. EF jsou reálé Tímto způsobem pokračujme do té doby, ež je jmeovatel itegrovaé části rove jedé. Pokud se podíváme a čley, které jsou racioálími lomeými fukcemi, zjistíme, že je lze převést a společého jmeovatele. Dostáváme výsledek ve tvaru: Ax B R( x) dx dx m m ( x px q) ( x px q). Při převáděí a společého x px q jmeovatele jsme pracovali s ryze lomeými racioálími fukcemi, proto je i prví část výsledku racioálě lomeou fukcí. Platí tedy st R( x ) < st ( x px q) m. Pokud si uvědomíme, že do itegrace mohly zasáhout dva typy parciálích zlomků, můžeme psát Q x x x px q, kdy se jedá o faktorizaci k m ( ) ( )... ( )... polyomu Q ( ) x. Druhou část, kterou je ještě uté itegrovat, azveme logaritmickou (trascedetí) částí a faktorizace jejího jmeovatele bude jistě vypadat takto Q x x x px q. ( ) ( )... ( )...

23 Pro tuto chvíli se spokojíme s tím, že původí itegrál byl zjedoduše o racioálí část a ám zbývá itegrovat pouze část trascedetí, apříklad pomocí rozkladu a parciálí zlomky. Metody, jak itegrovat trascedetí část počítačově budou ukázáy v ásledujících kapitolách. V tuto chvíli máme k dispozici vzorec, který ám zjedoduší itegraci racioálě lomeých fukcí. Budeme předpokládat, že rozklad polyomu Q a souči lieárích a dále erozložitelých kvadratických faktorů je zám. Pojďme ukázat, jak může ejprve člověk určit polyomy P( x) a Q ( x ). Jestliže jsou stupě polyomů Q, Q, Qozačey po řadě jako,,, můžeme polyomy P( x ) a P ( ) x apsat jako polyomy s eurčitými koeficiety. Těch bude právě. Jestliže záme faktorizaci polyomu Q, potom jsou zřejmé i polyomy Q, Q. Naším cílem je dojít k rovici, ze které by se dala utvořit soustava lieárích rovic o ezámých. Derivujme proto Ostrogradského formuli: Px ( ) P( x) P( x) Q( x) Q( x) Q( x) Derivaci racioálí části proveďme podle zámého vzorce pro derivaci podílu. P Q = P Q P Q P Q Q Pomocí úprav, převeďme racioálí část do podoby, kdy bude v jejím jmeovateli polyom Q. P Q P P Q P Q Q P Q P S Q Q Q Q Q Q, kde S. Q Dosaďme zpět do Ostrogradského formule a celou rovost vyásobme polyomem Q. Poté obdržíme rovost P P Q P S P Q. 3

24 To už je ámi hledaá rovost, ze které vyplývá lieárích rovic o ezámých. Taková soustava má vždy právě jedié řešeí a my tak získáme hodoty eurčitých koeficietů polyomů P( x ) a Q ( x ). Pojďme yí uvedeé skutečosti aplikovat a kokrétí příklad. Příklad: Vypočítejte x ( x ) dx Víme, že polyom Q bude mít tvar x ( x ). Při tomto určeí sížíme mociu každého faktoru jmeovatele zadaé fukce. Po sadé úvaze dojdeme k tomu, že polyom Q Q. V ašem případě bude mít tvar Q x (x ). Stupě polyomů ve jmeovateli racioálí i trascedetí části jsou rovy třem. Bude tedy uté zjistit hodotu šesti eurčitých koeficietů. Itegrál můžeme přepsat jako dx x ( x ) x ( x ) x ( x ) Ax Bx C Dx Ex F dx Derivujme tuto rovost ( )( ) ( )( 3 ) x ( x ) x ( x ) x( x ) Ax B x x Ax Bx C x Dx Ex F Odstraíme zlomky a dostáváme rovost polyomů: 3 ( Ax Bx)( x ) ( Ax Bx C)( 3 x ) ( Dx Ex Fx)( x ) Úpravou získáváme rovici: ( ) ( ) ( 3 ) Dx E A x D B F x A C E x Fx C Porováím koeficietů u odpovídajících si moci polyomů, získáme ásledující soustavu: 4

25 x 5 4 x E A 3 x D B F x A C E 5 : D 0 : 0 : 0 : 3 0 x : F 0 x : C Řešeím této soustavy je C = -, F = 0, D = 0, B = 0, E = -3/, A = -3/. Nyí můžeme dosadit do původího vzorce:,5 x,5 x dx x ( x ) x ( x ) x ( x ) dx Po vytkutí kostaty z posledího čleu a zkráceí x získáme tabulkový itegrál. Koečý výsledek je tedy:,5 x,5 ( ) dx arctg x c x ( x ) x( x ) Příklad: Vypočítejte 3 x x dx Ostrogradského metodou. 3 xx ( ) Nejprve určíme polyomy Q ( x) a Q ( ) x. Poté určíme počet eurčitých koeficietů, které budeme muset spočítat pomocí stupňů těchto polyomů. P ( x) P ( x) x( x ) ( x ) x( x ) 3 x x dx 3 dx Vidíme, že stupě obou polyomů ve jmeovatelích jsou rovy dvěma, takže aším úkolem bude ajít čtyři ezámé koeficiety. 3 x x Ax B Cx D dx 3 x( x ) ( x ) x( x ) dx Dalším krokem je derivace posledí idetity: 3 x x Ax B Cx D 3 3 x( x ) ( x ) x( x ) 5

26 Po vyásobeí společým jmeovatelem a po úpravě dostáváme x 3 3 x x Ax Bx x Cx Cx Cx Dx Dx D 0 x : 0 C D B x : A C D x 3 : D : C Řešeím této soustavy je A 3, B, C,. Můžeme tedy psát 3 x x 3x x dx 3 x( x ) ( x ) x( x ) dx Itegrál racioálí části je hotov a pro tuto chvíli poecháme trascedetí část počítači. Celkový výsledek je ve tvaru: 3 x x 3 3 x( x ) ( x ) x dx l x l x c Příklad: Vypočítejte x ( x x) dx Ostrogradského metodou. Jmeovatele uté k Ostrogradského metodě alezeme sado a sado ahlédeme, že jsou oba stupě dva. Můžeme proto psát idetitu, kterou posléze budeme derivovat. x Ax B Cx D dx ( x x ) x x x x dx Derivace vypadá takto: x A( x ) B( x ) Cx D ( x x ) ( x x ) x x Vyásobíme společým jmeovatelem a upravíme 0 x : 0 A B D x C B x : A C D D 3 x Cx A C D x C B D x A B x 3 : 0 D : 0 C 6

27 Řešeím soustavy rovic určíme koeficiety A 0, B, C 0, D. Nyí můžeme psát částečý výsledek x dx dx. ( x x ) x x x x Racioálí část je určea, vyřešme yí část trascedetí. Jmeovatel doplíme a čtverec a zavedeme substituci xu dx dx x x ( x ) dx du u du arctg( u) c. Po zpěté substituci můžeme psát kompletí výsledek příkladu jako x dx arctg( x ) c ( x x ) x x 3 Faktorizace polyomů 3. Úvodí vhled do problematiky Pojďme yí shrout, co všecho jsme již dokázali a jak je yí problematika itegrace racioálě lomeých fukcí zjedodušea. V předchozí kapitole byl představe vzorec, kterým lze itegrál racioálě lomeé fukce přepsat jako součet racioálí části a itegrálu trascedetí části, který je pro lidskou itegraci mohem jedodušší. Může ám vadit dosavadí předpoklad, že jmeovatel při itegraci racioálě lomeé fukce je již rozložeý a souči dále erozložitelých faktorů. V praxi se ovšem častěji setkáme se situací, kdy teto rozklad eí provede. Jak potom postupovat? Lidské metody byly představey v prví části práce. Nicméě předpokládám a myslím si, že právem, že rozklad polyomu apříklad stupě 50 eí pro člověka příjemou záležitostí, pokud si musí vystačit pouze s papírem a tužkou. Pojďme se yí podívat, jak polyomy faktorizovat efektivěji pomocí algoritmů a jak při faktorizaci postupuje počítač. 7

28 3. O rozložitelosti polyomů Pokud se budeme bavit o faktorizaci polyomů, bylo by jistě dobré v prví řadě říci, které polyomy jsou rozložitelé a u kterých rozklad provést ejde. Připomeňme také, že obor itegrity polyomů Zx s celočíselými koeficiety je oborem itegrity s jedozačým rozkladem. To zameá, že každý eulový prvek tohoto oboru itegrity, který eí jedotkou ve smyslu dělitelosti, může být zapsá jako souči koečě moha ireducibilích prvků. Tito čiitelé jsou přitom určei jedozačě až a pořadí a a asociovaé prvky. DEFINICE: IREDUCIBILNÍ POLYNOM Buď f x Z x f x f x [ ], 0, polyom, který elze zapsat ai jako souči dvou polyomů kladých stupňů s celočíselými koeficiety, ai ve tvaru, f x k g x, k, k N g x Z[ x] (tz., že z polyomu f (x) eí ai možé vytkout kostatu k ). Říkáme pak, že polyom f (x) je erozložitelý (ireducibilí) v x. VĚTA: EISENSTEINOVO KRITÉRIUM IREDUCIBILITY Nechť f ( x) a x a x... a x a je polyom - tého stupě 0 f x Z[ x]. Nechť existuje prvočíslo p takové, že (i) p edělí a, (ii) p dělí koeficiety a, a,..., a0 (iii) p edělí a 0., Potom polyom f (x) elze zapsat jako souči dvou polyomů kladých stupňů s celočíselými koeficiety. 8

29 Polyom může být rozložitelý ze dvou důvodů. Prvím je možost vytkout kostatu, která dělí všechy koeficiety příslušých moci. Takové vytýkáí bychom zvládli bez pomoci počítače, pokud by se jedalo o rozumou kostatu. Druhý důvod, který mluví pro rozložitelost polyomu f ( x) a x a x... a x a x je možost vytkout ejvětší společý dělitel jeho 0 0 koeficietů ve tvaru D( a, a,..., a0). Poté se již můžeme soustředit pouze a rozklad tzv. primitivích polyomů, tedy takových pro které je ejvětší společý dělitel rove jedé. VĚTA: O ROZLOŽITELNOSTI POLYNOMŮ Nechť f ( x) Z x je primitiví polyom stupě ejméě jeda. Existují-li dva polyomy gx ( ), h(x) Q( x) kladých stupňů tak, že f ( x) g( x) h( x), pak existují též polyomy g ( x), h ( x) Z x takové, že f ( x) g( x) h( x). Přitom g( x) a g( x), h( x) b h( x), a, b Q a ab. Eisesteiovo kritérium ám dokáže odpovědět a otázku, zda je polyom vůbec rozložitelý. Neodpovídá ale, jak oe rozklad vypadá, což je pro účely výpočtu stěžejí. Pojďme yí rozpracovat prví algoritmus, který dokáže určit dvojici polyomů, které jsou faktory polyomu zadaého. 3.3 Kroeckerův algoritmus Celý algoritmus můžeme popsat v pěti krocích. Ukažme tedy teoreticky, jak algoritmus probíhá a poté a ilustračích příkladech vyhodoťme, zda je algoritmus vhodý pro počítačový rozklad polyomů. ) Hledáme polyom gx. ( ) stupě ejméě jeda, který dělí ámi zadaý polyom f ( x ), st f ( x) kde. Při tomto hledáí se můžeme omezit a polyomy stupě ejvýše s, začí celou část čísla. Tato skutečost vyplývá z vlastostí součiu polyomů st f ( x) st g( x) st h( x). 9

30 ) Vypočítáme si s celočíselých fukčích hodot. Za proměou x volíme apříklad z možiy 0,,...,s. 3) Jestliže hledaý polyom gx ( ) dělí zadaý polyom f ( x ), pak utě fukčí hodoty polyomu gx ( ) dělí příslušé hodoty polyomu f ( x ). Můžeme tedy psát g(0) f (0), g() f (),..., g( s) f ( s ). Pokud by ěkterá z ámi vypočteých fukčích hodot polyomu byla rova ule, tedy f ( a) 0, a,,..., pak jsme ašli bez větší práce koře polyomu a mohli bychom ho zjedodušit do podoby f ( x) ( x i) h( x), kde i by byl ámi vypočteý koře polyomu. Pokud takovou fukčí hodotu ealezeme, utvoříme možiy dělitelů fukčích hodot polyomu Df (0), Df (),..., D f (s). Tyto možiy budou jistě koečé. 4) Za pomoci g 0 D, g D,..., g s D vypočteme s hodot f 0 f f s polyom, který je v bodech x,,..., s rove po řadě g(0), g(),..., g (s). Vhodou metodou, jak teto polyom určit je hledáí Newtoova iterpolačího polyomu. Teto polyom má tvar... g x 0 x x0 x x0 x x s x x0 x xs. Koeficiety i bychom poté ašli přes tabulku poměrých diferecí. 5) Otestujeme, zda vziklý polyom gx ( ) s celočíselými koeficiety, který má stupeň ejméě jeda a ejvýše s dělí v oboru itegrity Zx zadaý polyom f ( x ). Pokud ao, je příklad vyřeše a my můžeme psát f ( x) g( x) h( x). Pokud e, vracíme se do bodu 4) ašeho algoritmu a celý postup opakujeme s jiou s -ticí, dokud ejsou vyčerpáy všechy možosti. Příklad: Rozhoděte, zda polyom x. 4 3 f ( x) 6x x 4x x je reducibilí či ireducibilí v ) Zadaý polyom je stupě 4, tedy s =. ) Vypočítejme s+ fukčích hodot polyomu, kde za ezávisle proměou x budeme volit k= 0,,. Vychází ám tedy f (0), f () 6, f ()

31 3) Utvořme možiy všech dělitelů těchto fukčích hodot D D D f (0) f () f (),,,,,,, 3,3,,,, 4, 4, 5,5, 0,0, 0, 0, 5, 5, 50,50, 00,00 4) Náhodě zvolme hodoty hledaého polyomu, 3, 5 a vypočtěme koeficiety,, 0. Námi hledaý polyom je tedy ve tvaru g( x) x 0 3 5) Vyzkoušejme, zda ámi alezeý polyom gx ( ) dělí polyom f ( x ) beze zbytku. Pokud ao, je zadaý polyom reducibilí, pokud e, je uté vybrat jiou s+-tici hodot. I[]:= Simplify[(6*x^4-x^3+4x^-x-)/(*x+)] Out[]= -+3 x- x^+3 x^3 Zadaý polyom je tedy reducibilí v x. Mohlo by se zdát, že Kroeckerův algoritmus je příhodou metodou pro faktorizaci polyomů. Pokud se a problém podíváme úžeji a budeme chtít tímto algoritmem faktorizovat polyomy vyšších stupňů, arazíme a problém. Pojďme si jej ukázat a kokrétím příkladu. Příklad: Pomocí Kroeckerova algoritmu faktorizujte zadaý polyom f x x x x x ( ) ) st f ( x) 8, s 4 ) f (0), f () 5, f () 345, f (3) 7399, f (4) ) Hledej všechy dělitele vypočteých fukčích hodot D, f (0), Df (),,5, 5, Df (),,3, 3,5, 5,5, 5, 3, 3, 69, 69,5, 5,345, 345, Df (3),, 7, 7, 49, 49,5, 5,057, 057, 7399, 7399, Df (4),-, 3,-3, 538,-538, 69953,

32 4) Hledej Newtoovy iterpolačí polyomy pro každou s -tici vytvořeou z dělitelů fukčích hodot. V ejhorším případě bychom museli prostudovat 88 uspořádaých s -tic, vytvářet z ich Newtoovy iterpolačí polyomy a zkoušet, zda tyto polyomy edělí beze zbytku zadaý polyom. Je zřejmé, že pro člověka by tato práce byla dosti vyčerpávající a raději by ji přeechal počítači. Pokud si ovšem uvědomíme, že počet zkoumaých možostí roste velmi rychle se stupěm zadaého polyomu, zjistíme, že i počítač by byl brzo zahlce prací. Musíme tedy kostatovat, že Kroeckerův algoritmus je vhodý pro faktorizaci polyomů ízkého stupě. Pojďme se yí podívat a další z algoritmů, který slouží k rozkladu polyomů a souči polyomů jedodušších. 3.4 Square- free decompositio Jak již ázev apovídá, teto algoritmus počítačové algebry rozkládá zadaý polyom a souči polyomů edělitelých čtvercem. Nejedá se ale o úplý rozklad, protože u tohoto vyžadujeme souči ireducibilích faktorů. Bohužel ai teto algoritmus eí vhodý pro všechy situace, ale jeho esporá výhoda spočívá ve využití formálích derivací a ejvětších společých dělitelů. Pro počítač jsou tyto dva požadavky hračkou. DEFINICE: DĚLITELNOST ČTVERCEM Primitiví mohočle v( x) I x, I x dělitelý čtvercem, pokud v platí u ( x) v( x ). je obor itegrity s jedozačým rozkladem, eí I x eexistuje takový polyom u( x), st( u ) >0, pro který DEFINICE: O ROZLOŽITELNOSTI POLYNOMŮ Nechť f ( x ) je primitiví polyom v Ix. Teto polyom je rozložitelý v souči faktorů edělitelých čtvercem, pokud jej lze zapsat ve tvaru kde mohočley vi k f ( x) v ( x) v ( x)... v ( x), I x ejsou dělitelé čtvercem a jsou po dvou esoudělé, D( v, v ), pro všecha i, j,,..., k, kde i j. i j k 3

33 Jak již bylo řečeo ke kostrukci square- free decompositio je uté zavést pojem formálí derivace. Tato defiice eí založea a pojmu limity, ale vlastosti obou typů derivací jsou stejé. DEFINICE: FORMÁLNÍ DERIVACE Formálí derivací polyomu rozumíme polyom, f ( x) I x f ( x) a x a x... a x a 0 f ( x) a x ( ) a x... a x a,, f ( x) Ix Pokud si uvědomíme, jaká pravidla platí při derivaci mohočleů, můžeme odvodit ásledující tvrzeí.. Pokud by polyom f ( x) I x byl dělitelý čtvercem polyomu v( x) I x stupě ejméě jeda, pak můžeme psát f ( x) u( x) v ( x). Derivujme teto souči a dostáváme rovost polyom ( ) f ( x) u ( x) v ( x) u( x) v( x) v ( x). Oba sčítace v derivaci obsahují vx, tak jej vytkěme a pišme f ( x) v( x) u ( x) v( x) u( x) v ( x). Víme, že při derivaci polyomů ám vzikají pouze další polyomy, proto výraz v hraaté závorce ozačme jako wx. ( ) Potom můžeme psát, že f ( x) v( x) w( x). Pokud prozkoumáme původí polyom f ( x ) a jeho formálí derivaci f ( x ), zjistíme, že se v obou objevuje polyom vx. ( ) To zameá, že tyto dva polyomy ejsou esoudělé, tj. D( f, f ). Obráceým postupem můžeme tvrdit, že pokud polyom f ( x) a jeho formálí derivace mají ejvětšího společého dělitele růzého od jedičky, pak je polyom f ( x ) dělitelý čtvercem ějakého polyomu. VĚTA: O DĚLITELNOSTI ČTVERCEM POLYNOMU Nechť Ix je obor itegrity s jedozačým rozkladem charakteristiky 0 a f ( x) I x je primitiví polyom. Potom f ( x ) je dělitelý čtvercem právě tehdy, když mohočley f ( x ) a f ( x ) ejsou esoudělé, tj. D( f ( x), f ( x)). 33

34 Příklad: Rozhoděte, zda polyom ějakého polyomu v oboru itegrity f ( x) x x x x x x je dělitelý čtvercem x. Derivujme teto polyom a rozhoděme, zda ejvětší společý dělitel těchto polyomů je růzý od jedé. f ( x) 6xx x 0x 6x D( f( x), f ( x)) x x x 3 Vidíme, že ejvětší společý dělitel těchto polyomů je růzý od jedé a mohočle f ( x ) 3 je dělitelý čtvercem polyomu gx ( ) x x x. Pokud bychom přepsali polyom f ( x ) do jiého tvaru dostáváme f( x) ( ) ( ) ( ) potvrze x x x x x x x x x, čímž je áš výpočet Shrňme yí, co všecho se podařilo prokázat a jakým způsobem jsme připravili půdu pro počítačovou itegraci racioálě lomeé fukce. Za použití Ostrogradského formule, můžeme původí itegrál racioálě lomeé fukce psát ve tvaru Px ( ) dx P( x) P ( x) dx Q( x) Q( x). Pokud je jmeovatel zadaé fukce již rozlože a souči Q( x) lieárích a dále erozložitelých kvadratických čleů, je práce usaděa, protože polyomy Q ( x ) a Q ( ) x jsou jedozačě dáy. Pokud eí provede rozklad, můžeme jmeovatele faktorizovat pomocí Kroeckerova algoritmu (je-li stupeň polyomu rozumě velký) ebo jej rozložit a souči polyomů edělitelých čtvercem. K tomu je zapotřebí pouze výpočet formálí derivace a ejvětšího společého dělitele. K itegraci racioálě lomeých fukcí metodou Ostrogradského je tedy vše připraveo. Px ( ) dx P( x) P ( x) dx Q( x) Q( x), kde Q( x) P ( x), P ( x ) určíme metodou eurčitých koeficietů. Q ( x ) D (Q( x ), Q ( x )), Qx ( ) Q ( x) a polyomy Q( x) Musíme se ale ptát, jakým způsobem určíme ejvětšího společého dělitele dvou polyomů, který je v algoritmu klíčový. Jedou z metod je zámý Euklidův algoritmus. 34

35 Ukažme yí schematicky, jak algoritmus implemetovat do ašeho problému a poté zhodoťme, jestli je vhodý pro strojové počítáí. EUKLIDŮV ALGORITMUS PRO POLYNOMY Nechť f ( x ), g( x) I x jsou dva ekostatí polyomy a st f ( x) st g( x). Největším společým dělitelem těchto polyomů azveme posledí eulový zbytek při poslouposti děleí mohočleů f g q r g r q r q r q3 r3... r r q m m m Teto algoritmus je dobře zám i žákům základích škol, kteří ovšem emají prvky z oboru itegrity polyomů, ale ejčastěji z tělesa přirozeých čísel. Pojďme yí ukázat a kokrétím příkladu, proč eí Euklidův algoritmus v základí podobě vhodý pro strojové počítáí. Příklad: Pomocí Euklidova algoritmu alezěte ejvětšího společého dělitele polyomů f ( x) x x 3x 3x 8x x 5, g x x x x x 6 4 ( ) Samoté děleí polyomů eí ikterak zajímavé a může být čteáři přeecháo jako cvičeí. Uveďme ale podobu zbytků, které se při algoritmu objevují. 5 4 x x, x 9 x, x 0500,

36 Jak vidíme, zbytky po děleí polyomů se ám velmi rychle komplikují (v aglicky psaé literatuře ajdeme přízačý výraz flood, což bychom mohli do češtiy přeložit jako povodeň) a pro počítač tato velká čísla zameají využití mohem větší výpočetí síly. Uveďme pro úplost, že ěkteré programy s tímto algoritmem počítat mohou (apříklad Wolfram Mathematica), ale tyto programy bývají velmi často áročé pro uživatele spíše ekoomicky. Euklidův algoritmus se ovšem lze upravit a určovat takzvaé pseudo-zbytky, respektive primitiví pseudo- zbytky. My se ale podíváme a zajímavější metodu pro výpočet ejvětšího společého dělitele. Jak již bylo řečeo, Euklidův algoritmus si mohou dovolit využívat ěkteré lepší programy. Jak je ale možé, že obyčejé programy ebo kalkulačky dokáží počítat ejvětšího společého dělitele, případě i itegrovat racioálě lomeé fukce bez příkazu ejvětšího společého dělitele polyomů? Představíme si yí algoritmus, který využívá zákoitostí lieárí algebry a ejvětšího společého dělitele určuje maticově. Takový algoritmus je a výpočetí sílu mohem méě áročý a lze jej zařadit i a kapesí kalkulátory případě ěkteré programy. MATICOVÝ ALGORITMUS PRO URČOVÁNÍ NEJVĚTŠÍHO SPOLEČNÉHO DĚLITELE POLYNOMŮ Abychom mohli algoritmus popsat, a využít je ejprve uté připomeout ěkteré vlastosti ejvětšího společého dělitele polyomů. VĚTA: O VLASTNOSTECH NEJVĚTŠÍHO SPOLEČNÉHO DĚLITELE POLYNOMŮ Buďte dáy dva polyomy ve tvaru f x a a x a x a x ( ) 0... a g x b b x b x b x m ( ) 0... m s reálými koeficiety růzými od uly, pro které platí st f ( x) st g( x). Buď dále polyom d( x ) ejvětším společým dělitelem f ( x ) a gx. ( ) Potom platí: ) Polyom d( x ) je ejvětším společým dělitelem polyomů k f ( x) a k g( x), kde k, k jsou libovolá reálá čísla růzá od uly. ) Jestliže a0 0 ab 0 0, potom d( x ) je ejvětším společým dělitelem polyomu gx ( ) a polyomu f ( x) x. 36

37 3) Jestliže a0 0 ab 0 0, pak d( x ) obsahuje faktor x a dělitelem polyomů f ( x) x a gx ( ) x. d( x) x je ejvětším společým S využitím těchto tvrzeí se můžeme pustit do popisu samotého algoritmu. Pro lepší zápis se v počítačové algebře používá matice C, která pro polyomy f x a a x a x a x ( ) 0... a g x b b x b x b x m ( ) 0... m má tvar a a... a C 0 b0 b... b. m Celý algoritmus lze popsat v ěkolika krocích: ) Normalizuj řádky )Vyměň řádky tak, aby v prvím řádku byl polyom ejmešího stupě 3) Proveď řádkové redukce a odstraň ulové řádky, existují-li 4) Postup opakuj do té doby, ež zbyde pouze řádková matice 5) Prvky této matice odpovídají koeficietům příslušých moci ejvětšího společého dělitele Pozámka: Normalizace řádku Normalizací řádku azveme operaci, kdy posueme prvky řádku doleva o takový počet míst kolik je uté k elimiaci všech ul a vedoucích pozicích a poté řádek vydělíme ovým vedoucím čleem (již eulovým). Celý algoritmus si předvedeme a ásledujícím příkladu. Příklad: Maticovým algoritmem vypočtěte ejvětší společý dělitel polyomů f ( x) x x x x x a f x x x x x 4 3 ( )

38 Zapišme ejprve matici koeficietů C Vyměňme řádky, aby v prvím byl polyom ejmešího stupě a proveďme řádkovou redukci Normalizujme druhý řádek Proveďme řádkovou redukci Normalizujme řádek, proveďme řádkovou redukci a vyškrtěme ulový řádek. 0 0 Pokud budeme chtít výsledou řádkovou matici iterpretovat, můžeme říci, že ejvětší společý dělitel polyomu f ( x ) a jeho derivace je velmi ápomocý při výpočtu racioálí části itegrálu. 3 x x x. Teto výsledek by byl 38

39 4 Řešeí trascedetí části itegrálů racioálě lomeých fukcí Předchozí kapitoly ám dávají do ruky mocou zbraň při řešeí itegrálů racioálě lomeých fukcí. V tuto chvíli dokážeme bez problémů určit racioálí část itegrálu a podobu trascedetí části. Je ovšem otázkou, jak teto itegrál vypočítat. Můžeme jistě použít metodu parciálích zlomků a eurčitých koeficietů. Pro počítač je tato cesta ale poměrě složitá. Ukažme si yí vzorec, který vyjádří itegrál trascedetí části. VĚTA: O INTEGRACI TRANSCENDENTNÍ ČÁSTI INTEGRÁLŮ RACIONÁLNĚ LOMENÝCH FUNKCÍ Pokud záme všechy kořey polyomu Qx, ( ) který se objevuje ve jmeovateli itegrovaé fukce, můžeme psát: P( x) P( ) dx Log( x a) Q( x) Q ( ) ; Q( ) 0 Pravá straa rovosti zahruje sumaci přes všechy kořey polyomu Qx. ( ) Zde je důležité říci, že tyto polyomy mohou být jak reálé, tak komplexí. Na prví pohled bychom řekli, že počítat s komplexí proměou v logaritmu eí jedodušší cesta, ale jak se později ukáže, tyto čley povedou a ámi zámý arctg( x ). Ukažme yí využití vzorce a jedoduchém příkladu. Příklad: Vypočtěte itegrál x 9 dx pomocí metody parciálích zlomků a pomocí vzorce pro trascedetí část. a b Řešeím pomocí parciálích zlomků dostáváme. Výpočtem sado x 9 x 3 x 3 zjistíme hodoty koeficietů a a 3 Celý výsledek tedy vypadá ásledově: b. 3 39

40 dx l x 3 l x 3 c x Pokud budeme využívat výše zmíěý vzorec, uvědomíme si, že jmeovatel racioálí lomeé fukce má právě dva reálé kořey 3, 3. Výsledý součet bude tedy obsahovat dva sčítace. Ještě si musíme vypočítat derivaci jmeovatele Q ( x) x. Ve shodě se vzorcem můžeme psát výsledek itegrálu jako x dx Log( x 3) Log( x 3). Pro tuto chvíli se vzorec tváří mírumilově a především dává stejý výsledek, jako ručí itegrováí. Je zajímavou skutečostí, že ai v tomto případě by počítač ic eitegroval, ale vystačil by si pouze s lieárí algebrou. Pokusme se yí vzorec dokázat a ukázat, jak budou vypadat čley i pro komplexí kořey. Důkaz bude vede ve shodě s vo zur Gathe, G. (999). Moder Computer Algebra. Cabridge: Cambridge U. Press. Pokud je itegrovaá racioálě lomeá fukce trascedetí částí itegrálu upraveého Ostrogradského formulí, potom můžeme předpokládat, že Qxemá ( ) víceásobé kořey a že st P( x) st Q( x), tedy fukce je ryze lomeá. Dále buď a kořeem polyomu Qx ( ). Teto polyom můžeme přepsat do tvaru Q( x) ( x a) P ( x). Ukažme yí, že platí i P A P ( x) zápis Q x a Q ( x) Pa ( ) A. Q ( a ), kde A je kostata a P ( ) x polyom. Zvolme kokrétě P Q( a) P( x) Dostaeme ásledující rovost Q P( a) ( x a) Q( x). Vyjádřeme yí P( x ). P( x) P( a) P( a) P( x) Q ( x) ( ) ( P( x) Q ( x)). Q( x) Q( a) x a x a Q( a) V tomto důkazu jsou idexy polyomů pouze rozlišovací a se začeím v předchozí kapitole emají ic společého. 40

41 Pa ( ) Je patré, že P( x) Q ( x) má koře rove a. Dále si uvědomíme, že Q( a) Q ( x) Q ( x) ( x a) Q ( x). Z toho plye idetita Q ( a) Q ( a). Po těchto úvahách P( x) P( a) P ( x) můžeme apsat Q( x) x a Q ( a) Q ( x). Pb () Pb () Nyí ukažme, že pro každý koře b polyomu Q platí. Q ( b) Q ( b) Vyjděme opět z derivace polyomů Qx, ( ) Px. ( ) Za proměou x dosaďme právě koře b. Potom Q ( b) ( b a) Q ( b) Q( b) a P ( b) ( b a) P ( b) P( b). Z těchto dvou Pb () Pb () skutečostí vyplývá vztah. Celý proces zopakujme a vyjádřeme si Q ( b) Q ( b) P ( x ) P ( b ) P ( x ) P () c Pc (), kde platí pro všechy kořey c polyomu Q ( x) x b Q ( b) Q ( x) Q ( c) Q ( c) Q (x). Pokud si ovšem uvědomíme, že stupě polyomů P( x), P ( x),..., P ( x ) tvoří ostře klesající posloupost, můžeme celý vzorec přepsat pomocí sumace P( x) P( a) Q( x) x a Q ( a) a;q(a) 0 Itegrací posledí rovosti již dostáváme dokazovaý vzorec, tedy platí, že P( x) P( ) dx Log( x a). Q( x) Q ( ) ; Q( ) 0 Vzorec je tedy platý a yí ukažme, jak budou vypadat čley příslušé reálých a komplexím kořeům, které se samozřejmě vyskytují v komplexě sdružeých dvojicích. Výsledkem ašeho sažeí by být prokázáí, že fukcí reálých proměých. 4 Px ( ) dx lze vyjádřit pouze pomocí Qx ( ) Buďte a, a dvojice komplexě sdružeých kořeů polyomu Qx. ( ) Dále buďte Pa ( ) c id Q ( a ) a Q a Pa ( ) c id. Potom můžeme psát ( )

42 P( a) P( a) c id Q ( a ) x a Q ( a) x a x a x a x a x a. Pokud si ozačíme reálou část proměé a a imagiárí část proměé a, zjedodušíme posledí rovost do tvaru x c d x a x a. P( a) P( a) Pokud budeme itegrovat součet z předchozí stray Q ( a ) x a Q ( a ) x a dojdeme k výsledku, kde se koečě objeví arkus tages, a který jsme zvyklí z ručí itegrace., P( a) P( a) Q ( a ) x a Q ( a ) x a ( x ) c l ( x ) d dx Po úpravách dostáváme x. c l ( x ) d arctg Pokud bychom se vrátili k původímu vzorci pro itegraci trascedetí části itegrálu racioálě lomeých fukcí, dostaeme součet sumací odpovídajících reálým a komplexím kořeům polyomu ve jmeovateli. P( x) P( a) dx l x a Q( x) Q ( a) P( a) P( a) x Re( a) x a a arctg Q ( a) Q ( a) Im( a) Re l ( Re( )) Im( ) Im V prví řadě sčítáme přes všechy reálé kořey polyomu a ve druhé sumaci probíhá součet přes všechy dvojice komplexích kořeů. Ukažme si yí a příkladu využití posledího kousku skládačky k itegraci racioálě lomeých fukcí počítačem. Příklad: 4

43 x Vypočítejte itegrál dx x Polyom ve jmeovateli je již rozlože. Dvojice komplexě sdružeých kořeů je tedy, i. Dále budeme postupovat podle vzorce odvozeého v této kapitole. Víme, že v prví sumaci se sčítá přes všechy reálé kořey polyomu Qx. ( ) Takové se ale v tomto kroku eobjevily, takže můžeme rovou přikročit k druhé součtové řadě pro dvojice komplexě sdružeých kořeů. K tomu je ještě potřeba dopočítat ěkteré ezámé. P( x) x P( ) i, pro i dostáváme, tedy reálá část je Q ( x) x x Q ( ) i rova a imagiárí část je rova. Pokud bychom dosadili do vzorce P( a) P( a) x Re( a) x a a arctg Q ( a) Q ( a) Im( a) Re l ( Re( )) Im( ) Im dostaeme x 0 l ( x 0) arctg. Po úpravě l x arctg( x). Můžeme tedy psát výsledek ve tvaru x x dx l x arctg( x) c Příklad: 4x Vypočítejte itegrál x 4x8 dx Kořey jmeovatele ajdeme sado pomocí vzorce pro kvadratickou rovici ebo již pomocí počítačové techiky. Solve[x*x+4*x+8==0,x] a, {{x->-- i},{x->-+ i}} Další ezámé potřebé pro výpočet itegrálu uveďme bez výpočtu. 43

44 P( x) 4x Q ( x) x 4 Pa ( ) 9i ( ) 4 Q a Po dosazeí do vzorce odvozeého v této kapitole již dostáváme výsledek ve tvaru 4x 9 x x 4x8 dx l x 4x 8 arctg c. V tuto chvíli již máme vše potřebé k itegraci racioálě lomeých fukcí. Ještě před aplikací počítačových programů, vyřešme ručě jede itegrál za použití všech metod uvedeých v této práci. Příklad: Ostrogradského metodou vypočítejte itegrál x x3 dx x x x x x x Nejprve je uté rozložit jmeovatele a souči dále erozložitelých faktorů. Využijeme maticovou metodu hledáí ejvětšího společého dělitele jmeovatele polyomu a jeho formálí derivace. Q( x) x 3x 4x 3x x x Q ( x) 6xx x 0x 6x Matice koeficietů Normalizuj řádky a proveď jejich výměu Proveď řádkové redukce 44

45 Normalizuj řádky a proveď řádkové redukce Normalizuj řádky a proveď jejich výměu Proveď řádkovou redukci a ormalizuj řádky Proveď řádkovou redukci a ormalizuj řádky Proveď řádkové redukce a odstraň ulový řádek Po dešifrováí výsledku můžeme psát ejvětšího společého dělitele zadaých polyomů. D Q Q x x x Q x. Je tedy zám jmeovatel racioálí části itegrálu 3 (, ) ( ) zadaé fukce. Jmeovatele trascedetí části určíme pomocí vzorce Q Q ( x) x x x Q 3. x x3 P ( x) P ( x) x x 3x 4x 3x x x x x x x x dx dx Jelikož ám při aplikaci Ostrogradského formule vychází vždy ryze lomeé fukce, budou mít čitatelé racioálí i trascedetí části tvar 45

46 P x ax bx c (), P () x dx ex f Pro jejich určeí využijme vzorec z kapitoly. Ostrogradského metoda, tj. P P Q P S P Q S Q Q,. Po dosazeí dostáváme Q 3 x x 3 ( ax b) ( x x x ) ( ax bx c) ( x 3x ) 3 +( dx ex f ) ( x x x ) Po upraveí pravé stray dostaeme soustavu šesti lieálích rovic, ze kterých můžeme určit koeficiety jmeovatelů. 0 x :3b c f x : a c e f x : a b 3c d e f 3 x : 0 b d e f 4 x :0a d e x 5 :0 d Řešeím této soustavy rovic je a 0, b, c 0, d 0, e 0, f. Původí itegrál jsme si upravili do ásledujícího tvaru, kde je již zám výsledek racioálí části itegrálu a zbývá vyřešit část trascedetí. x x 3 x dx x x 3x 4x 3x x x x x x x x dx Pojďme se yí podívat a trascedetí část a vyřešme ji pomocí vzorce, který využívá kořeů jmeovatele. Nalezeí kořeů přeechme počítači. I[3]:= Solve[-x+x^-x^3==0,x] Out[3]= {{x->-i},{x->i},{x->}} Vidíme tedy, že jmeovatel má jede reálý koře a dva komplexě sdružeé kořey imagiárí. Pokud budeme dosazovat do prví sumace pro reálé kořey, dostáváme 46

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické 5 Itegrace racioálích fukcí 5 Itegrace racioálích fukcí Průvodce studiem V předcházejících kapitolách jsme se aučili počítat eurčité itegrály úpravou a základí itegrály, metodou per partes a substitučí

Více

Matematika I, část II

Matematika I, část II 1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího

Více

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde POLYNOM Zákldí pojmy Polyomem stupě zveme fukci tvru y ( L +, P + + + + kde,,, R,, N Čísl,,, se zývjí koeficiety polyomu Číslo c zveme kořeem polyomu P(, je-li P(c výrz (-c pk zýváme kořeový čiitel Vlstosti

Více

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte: 1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí

Více

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

8.2.1 Aritmetická posloupnost I 8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu

Více

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - - DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ ÚVODNÍ POZNÁMKY I derivace podobě jako limity můžeme počítat ěkolikerým způsobem a to kokrétě pomocí: defiice vět o algebře

Více

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky

Více

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem)

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem) Kapitola 5 - Matice (ad tělesem) 5.. Defiice matice 5... DEFINICE Nechť T je těleso, m, N. Maticí typu m, ad tělesem T rozumíme zobrazeí možiy {, 2,, m} {, 2,, } do T. 5..2. OZNAČENÍ Možiu všech matic

Více

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné Spojitost a limita fukcí jedé reálé proměé Pozámka Vyšetřeí spojitosti fukce je možo podle defiice převést a výpočet limity V dalším se proto soustředíme je problém výpočtu limit Pozámka Limitu fukce v

Více

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - 6. - PRVNÍ DIFERENCIÁL TAYLORŮV ROZVOJ FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL PŘÍKLAD Pomocí věty o prvím difereciálu ukažte že platí přibližá rovost

Více

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad... Obsah 1 Mocié řady 1 1.1 Defiice a vlastosti mociých řad.................... 1 1. Rozvoj fukce do mocié řady...................... 5 1.3 Aplikace mociých řad........................... 10 1 Kapitola 1

Více

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I 8.. Rekuretí zadáí poslouposti I Předpoklady: 80, 80 Pedagogická pozámka: Podle mých zkušeostí je pro studety pochopitelější zavádět rekuretí posloupost takto (sado kotrolovatelou ukázkou), ež dosazováím

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost

8.2.1 Aritmetická posloupnost 8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž

Více

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená. .7.5 Racioálí a polomické fukce Předpoklad: 704 Pedagogická pozámka: Při opisováí defiic racioálí a polomické fukce si ěkteří studeti stěžovali, že je to příliš těžké. Ve skutečosti je sstém, kterým jsou

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( ) DSM Cv 9 Vytvořující fukce Vytvořující fukcí ekoečé poslouposti a0, a,, a, reálých čísel mííme formálí ekoečou řadu =. f a i= 0 i i Příklady: f = + = + + + + + ) Platí: (biomická věta). To zameá, že fukce

Více

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

6. Posloupnosti a jejich limity, řady Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme

Více

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE 1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;

Více

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy. 11. předáška 16. prosice 009 Úvod do komplexí aalýzy. Tři závěrečé předášky předmětu Matematická aalýza III (NMAI056) jsou věováy úvodu do komplexí aalýzy. Což je adeseá formulace eboť časový rozsah ám

Více

P. Girg. 23. listopadu 2012

P. Girg. 23. listopadu 2012 Řešeé úlohy z MS - díl prví P. Girg 2. listopadu 202 Výpočet ity poslouposti reálých čísel Věta. O algebře it kovergetích posloupostí.) Necht {a } a {b } jsou kovergetí poslouposti reálých čísel a echt

Více

Užití binomické věty

Užití binomické věty 9..9 Užití biomické věty Předpoklady: 98 Často ám z biomického rozvoje stačí pouze jede kokrétí čle. Př. : x Urči šestý čle biomického rozvoje xy + 4y. Získaý výraz uprav. Biomický rozvoj začíá: ( a +

Více

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie 1 Uzavřeá Gaussova rovia a její topologie Podobě jako reálá čísla rozšiřujeme o dva body a, rozšiřujeme také možiu komplexích čísel. Nepřidáváme však dva body ýbrž je jede. Te budeme začit a budeme ho

Více

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13). 37 Metrické vlastosti lieárích útvarů v E 3 Výklad Mějme v E 3 přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým vektorem v Zvolme libovolý bod M a veďme jím přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým

Více

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat Komplexí čísla Hoza Krejčí Abstrakt. Co jsou to komplexí čísla? K čemu se používají? Dá se s imi dělat ěco cool? Na tyto a další otázky se a předášce/v příspěvku pokusíme odpovědět. Proč vzikla komplexí

Více

Petr Šedivý Šedivá matematika

Petr Šedivý  Šedivá matematika LIMITA POSLOUPNOSTI Úvod: Kapitola, kde poprvé arazíme a ekoečo. Argumety posloupostí rostou ade všechy meze a zkoumáme, jak vypadají hodoty poslouposti. V kapitole se sezámíte se základími typy it a početími

Více

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce MATEMATICKÁ INDUKCE ALEŠ NEKVINDA. Pricip matematické idukce Nechť V ) je ějaká vlastost přirozeých čísel, apř. + je dělitelé dvěma či < atd. Máme dokázat tvrzeí typu Pro každé N platí V ). Jeda možost

Více

MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D.

MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D. MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ PH.D. Obsah MNOŽINY.... ČÍSELNÉ MNOŽINY.... OPERACE S MNOŽINAMI... ALGEBRAICKÉ VÝRAZY... 6. OPERACE S JEDNOČLENY A MNOHOČLENY...

Více

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a) Předáša 7 Derivace a difereciály vyšších řádů Budeme poračovat v ahrazováí fuce f(x v oolí bodu a polyomy, tj hledat vhodé ostaty c ta, aby bylo pro malá x a f(x c 0 + c 1 (x a + c 2 (x a 2 + c 3 (x a

Více

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 2012 / 13 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti

Více

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie 3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se

Více

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou Fukce RNDr. Yvetta Bartáková Gymázium, SOŠ a VOŠ Ledeč ad Sázavou Limita poslouposti a fukce VY INOVACE_0 9_M Gymázium, SOŠ a VOŠ Ledeč ad Sázavou A) Limita poslouposti Říkáme, že posloupost a je kovergetí,

Více

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem

Více

Zimní semestr akademického roku 2015/ listopadu 2015

Zimní semestr akademického roku 2015/ listopadu 2015 Cvičeí k předmětu BI-ZMA Tomáš Kalvoda Katedra aplikovaé matematiky FIT ČVUT Matěj Tušek Katedra matematiky FJFI ČVUT Obsah Cvičeí Zimí semestr akademického roku 2015/2016 20. listopadu 2015 Předmluva

Více

2.4. INVERZNÍ MATICE

2.4. INVERZNÍ MATICE 24 INVERZNÍ MICE V této kapitole se dozvíte: defiici iverzí matice; základí vlastosti iverzí matice; dvě základí metody výpočtu iverzí matice; defiici celočíselé mociy matice Klíčová slova této kapitoly:

Více

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI 6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat

Více

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ ) Pojem ukce, gra ukce De: Fukcí reálé proměé azýváme pravidlo, které každému reálému číslu D přiřazuje právě jedo reálé číslo y H Toto pravidlo začíme ejčastěji

Více

Přednáška 7, 14. listopadu 2014

Přednáška 7, 14. listopadu 2014 Předáška 7, 4. listopadu 204 Uvedeme bez důkazu klasické zobecěí Leibizova kritéria (v ěmž b = ( ) + ). Tvrzeí (Dirichletovo a Abelovo kritérium). Nechť (a ), (b ) R, přičemž a a 2 a 3 0. Pak platí, že.

Více

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti Základy Z-trasformace pro aplikace v oblasti číslicového zpracováí sigálů Petr Pollák 9. říja 29 Základy Z-trasformace Teto stručý text slouží k připomeutí základích vlastostí Z-trasformace s jejími aplikacemi

Více

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0 Nekoečé řady, geometrická řada, součet ekoečé řady Defiice Výraz a 0 a a a, kde {a i } i0 je libovolá posloupost reálých čísel, azveme ekoečou řadou Číslo se azývá -tý částečý součet Defiice Nekoečá řada

Více

1 Trochu o kritériích dělitelnosti

1 Trochu o kritériích dělitelnosti Meu: Úloha č.1 Dělitelost a prvočísla Mirko Rokyta, KMA MFF UK Praha Jaov, 12.10.2013 Růzé dělitelosti, třeba 11 a 7 (aeb Jak zfalšovat rodé číslo). Prvočísla: které je ejlepší, které je ejvětší a jak

Více

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a 2 +... + a N. n=1

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a 2 +... + a N. n=1 [M2-P9] KAPITOLA 5: Číselé řady Ozačeí: R, + } = R ( = R) C } = C rozšířeá komplexí rovia ( evlastí hodota, číslo, bod) Vsuvka: defiujeme pro a C: a ± =, a = (je pro a 0), edefiujeme: 0,, ± a Poslouposti

Více

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Středoškolská techika 00 Setkáí a prezetace prací středoškolských studetů a ČVUT STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Pavel Husa Gymázium Jiřího z Poděbrad Studetská 66/II

Více

Důkazy Ackermannova vzorce

Důkazy Ackermannova vzorce Důkazy Akermaova vzore Rady studetům: Důkaz je trohu zdlouhavý, ale přirozeý. Tak byste při odvozeí postupovali, kdybyste vzore předem ezali. Důkaz je krátký, ale je založe a triku, a který byste předem

Více

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019 Jméo: Příklad 2 3 Celkem bodů Bodů 0 8 2 30 Získáo 0 Uvažujte posloupost distribucí {f } + = D (R defiovaou jako f (x = ( δ x m, kde δ ( x m začí Diracovu distribuci v bodě m Najděte limitu f = lim + f

Více

Definice obecné mocniny

Definice obecné mocniny Defiice obecé mociy Zavedeí obecé mociy omocí ity číselé oslouosti lze rovést ěkolika zůsoby Níže uvedeý zůsob využívá k defiici eoeciálí fukce itu V dalším budeme otřebovat ásledující dvě erovosti: Lemma

Více

Matice. nazýváme m.n reálných čísel a. , sestavených do m řádků a n sloupců ve tvaru... a1

Matice. nazýváme m.n reálných čísel a. , sestavených do m řádků a n sloupců ve tvaru... a1 Matice Matice Maticí typu m/ kde m N azýváme m reálých čísel a sestaveých do m řádků a sloupců ve tvaru a a a a a a M M am am am Prví idex i začí řádek a druhý idex j sloupec ve kterém prvek a leží Prvky

Více

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR Středí hodoty, geometrický průměr Aleš Drobík straa 1 10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR V matematice se geometrický průměr prostý staoví obdobě jako aritmetický průměr prostý, pouze operace jsou o řád vyšší: místo

Více

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací 3. Náhodý výběr Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých realizací

Více

Užitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové:

Užitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové: Užitečé zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičeím z Kalkulu 3 od Kristýy Kucové: http://www.karli.mff.cui.cz/~kucova/historie8. php K posloupostem řad a fukcí Ilja Čerý: Iteligetí kalkulus. Olie zde:

Více

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n 8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Pedagogická pozámka: Tuto a tři ásledující hodiy je možé probrat za dvě vyučovací hodiy. V této hodiě je možé vyechat dokazováí limit v příkladu 3. Opakováí

Více

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1.1 Pojem mnohočlenu (polynomu) Připomeňme, že výrazům typu a 2 x 2 + a 1 x + a 0 říkáme kvadratický trojčlen, když a 2 0. Číslům a 0, a 1, a 2 říkáme koeficienty a písmenem

Více

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) =

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) = NAF61, ZS 17 18 Zápočtová písemá práce VZOR 5. leda 18 Jedotlivé kroky při výpočtech stručě, ale co ejpřesěji odůvoděte. Pokud používáte ějaké tvrzeí, ezapomeňte ověřit splěí předpokladů. Jméo a příjmeí:

Více

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic Iteračí metody řešeí soustav lieárích rovic Matice je: diagoálě domiatí právě tehdy, když pozitivě defiití (symetrická matice) právě tehdy, když pro x platí x, Ax a ij Tyto vlastosti budou důležité pro

Více

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce skupina A 16. listopad dx

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce skupina A 16. listopad dx NMAF06, ZS 07 08 Zápočtová písemá práce skupia A 6. listopad 07 Jedotlivé kroky při výpočtech stručě, ale co ejpřesěji odůvoděte. Pokud používáte ějaké tvrzeí, ezapomeňte ověřit splěí předpokladů. Jméo

Více

ZÁKLADNÍ TYPY DŮKAZŮ, MATEMATICKÁ INDUKCE

ZÁKLADNÍ TYPY DŮKAZŮ, MATEMATICKÁ INDUKCE Projekt ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí registračí číslo projektu: CZ07/500/098 IV- Iovace a zkvalitěí výuky směřující k rozvoji matematické gramotosti žáků středích škol ZÁKLADNÍ TYPY DŮKAZŮ, MATEMATICKÁ

Více

I. TAYLORŮV POLYNOM. Taylorovy řady některých funkcí: Pro x R platí: sin(x) =

I. TAYLORŮV POLYNOM. Taylorovy řady některých funkcí: Pro x R platí: sin(x) = Taylorovy řady ěkterých fukcí: I. TAYLORŮV POLYNOM Pro R platí: si) = 2+ = ), cos) = 2 2+)! = ), 2)! e = =.! Pro, : log + ) = = ) Pro, ) a a R: + ) a = a ) =, kde ) a = a a ) a 2) a +).!. Nalezěte Taylorův

Více

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna. 6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola

Více

Mocninné řady - sbírka příkladů

Mocninné řady - sbírka příkladů UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Mocié řady - sbírka příkladů Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Iveta Bebčáková, Ph.D.

Více

Vlastnosti posloupností

Vlastnosti posloupností Vlstosti posloupostí Nekoečá posloupost je fukce defiová v oboru přirozeých čísel Z toho plye, že kždá posloupost má prví čle (zčíme ), koečé poslouposti mjí i čle posledí Př Vypište prví čtyři čley poslouposti

Více

1. K o m b i n a t o r i k a

1. K o m b i n a t o r i k a . K o m b i a t o r i k a V teorii pravděpodobosti a statistice budeme studovat míru výskytu -pravděpodobostvýsledků procesů, které mají áhodý charakter, t.j. při opakováí za stejých podmíek se objevují

Více

množina všech reálných čísel

množina všech reálných čísel /6 FUNKCE Základí pojmy: Fukce sudá a lichá, Iverzí fukce Nepřímá úměrost, Mociá fukce, Epoeciálí fukce a rovice Logaritmus, logaritmická fukce a rovice Opakováí: Defiice fukce, graf fukce Defiičí obor,

Více

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V Předáška 1: Vektorové prostory Vektorový prostor Pro abstraktí defiici vektorového prostoru jsou podstaté vlastosti dvou operací, sčítáí vektorů a ásobeí vektoru (reálým číslem) Tyto dvě operace musí být

Více

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n Jméo: Příklad 3 Celkem bodů Bodů 8 0 30 Získáo [8 Uvažujte posloupost distribucí f } D R defiovaou jako f [δ kde δ a začí Diracovu distribuci v bodě a Najděte itu δ 0 + δ + této poslouposti aeb spočtěte

Více

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n 8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Opakováí z miulé hodiy: 8 Hodoty poslouposti + se pro blížící se k ekoeču blíží k a to tak že mezi = posloupostí a číslem eexistuje žádá mezera říkáme že

Více

ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil

ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil Text byl vytvoře v rámci realizace projektu Matematika pro ižeýry 2. století (reg. č. CZ..07/2.2.00/07.0332), a kterém se společě podílela Vysoká škola báňská Techická

Více

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen 8 Vzorec pro -tý čle Předpolady: 80 Pedagogicá pozáma: Přílady a hledáí dalších čleů posloupostí a a objevováí vzorců pro -tý čle do začé míry odpovídají typicým příladům z IQ testů, teré studeti zají

Více

IAJCE Přednáška č. 12

IAJCE Přednáška č. 12 Složitost je úvod do problematiky Úvod praktická realizace algoritmu = omezeí zejméa: o časem o velikostí paměti složitost = vztah daého algoritmu k daým prostředkům: časová složitost každé možiě vstupích

Více

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr Náhodý výběr 1 Náhodý výběr Matematická statistika poskytuje metody pro popis veliči áhodého charakteru pomocí jejich pozorovaých hodot, přesěji řečeo jde o určeí důležitých vlastostí rozděleí pravděpodobosti

Více

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti 8 Aritmetická posloupost, posloupost rostoucí a klesající Poslouposti Posloupost je fukci s defiičím oborem celých kladých čísel - apř.,,,,,... 3 4 5 Jako fukci můžeme také posloupost zobrazit do grafu:

Více

Závislost slovních znaků

Závislost slovních znaků Závislost slovích zaků Závislost slovích (kvalitativích) zaků Obměy slovího zaku Alterativí zaky Možé zaky Tříděí věcé sloví řady: seřazeí obmě je subjektiví záležitostí (podle abecedy), možé i objektiví

Více

Deskriptivní statistika 1

Deskriptivní statistika 1 Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky

Více

I. TAYLORŮV POLYNOM ( 1

I. TAYLORŮV POLYNOM ( 1 I. TAYLORŮV POLYNOM Připomeňme si defiice elemetárích fukcí: a si( = 2+ = ( (2+! b cos( = 2 = ( (2! c e = =!. Dokažte, že Taylorův polyom k-tého řádu v bodě pro fukce f je rove polyomu P : (tyto výsledky

Více

Matematika I. Název studijního programu. RNDr. Jaroslav Krieg. 2014 České Budějovice

Matematika I. Název studijního programu. RNDr. Jaroslav Krieg. 2014 České Budějovice Matematika I Název studijího programu RNDr. Jaroslav Krieg 2014 České Budějovice 1 Teto učebí materiál vzikl v rámci projektu "Itegrace a podpora studetů se specifickými vzdělávacími potřebami a Vysoké

Více

Matematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala

Matematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala Matematická analýza ve Vesmíru Jiří Bouchala Katedra aplikované matematiky jiri.bouchala@vsb.cz www.am.vsb.cz/bouchala - p. 1/19 typu: m x (sin x, cos x) R(x, ax +...)dx. Matematická analýza ve Vesmíru.

Více

3. cvičení - LS 2017

3. cvičení - LS 2017 3. cvičeí - LS 07 Michal Outrata Defiičí obor, průsečíky os, kladost/záporost fukce a) fx) x 5x+4 4 x b) fx) x x +4x+ c) fx) 3x 9x+ x +6x 0 d) fx) x 7x+0 4 x. Řešeí a) Nulové body čitatele a jmeovatele

Více

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých 9 Limití věty. V aplikacích teorie pravděpodobosti (matematická statistika, metody Mote Carlo se užívají tvrzeí vět o kovergeci posloupostí áhodých veliči. Podle povahy kovergece se limití věty teorie

Více

Přednáška 7: Soustavy lineárních rovnic

Přednáška 7: Soustavy lineárních rovnic Předáška 7: Soustavy lieárích rovic 7.1. Příklad (geometrie v roviě) Rozhoděte o vzájemé poloze přímky p : x y 1 a přímky a) a : x y 3, b) b : 2x 2y 3, c) c :3x 3y 3. Jak víme ze středí školy, lze o vzájemé

Více

3. DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

3. DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 3 DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE Difereciálí rovice (dále je DR) jsou veli důležitou částí ateatické aalýz, protože uožňují řešit celou řadu úloh z fzik a techické prae Občejé difereciálí rovice: rovice, v íž se

Více

3. cvičení - LS 2017

3. cvičení - LS 2017 3. cvičeí - LS 07 Michal Outrata Defiičí obor, průsečíky os, kladost/záporost fukce a fx x 5x+4 4 x b fx x x +4x+ c fx 3x 9x+ x +6x 0. Řešeí a Nulové body čitatele a jmeovatele jsou { 4}. Aby vše bylo

Více

Sekvenční logické obvody(lso)

Sekvenční logické obvody(lso) Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách

Více

5. Posloupnosti a řady

5. Posloupnosti a řady Matematická aalýza I předášky M. Málka cvičeí A. Hakové a R. Otáhalové Zimí semestr 2004/05 5. Poslouposti a řady 5.1 Limita a hromadé hodoty. Mějme posloupost x ) prvků Hausdorffova topologického prostoru

Více

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu 5 3.3.8 8:44 Josef Herdla lieárí difereciálí rovice -tého řádu 5. Lieárí difereciálí rovice -tého řádu (rovice s ostatími oeficiety) ( ), a,, a (5.) ( ) ( ) y a y a y ay q L[ y] y a y a y a y, q je spojitá

Více

Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14

Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14 Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14 Neurčitý integrál 2/14 Definice: Necht f je funkce definovaná na intervalu I. Funkci F definovanou na intervalu I, pro kterou platí F (x) = f (x) x I nazýváme primitivní

Více

Znegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace:

Znegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace: . cvičeí Příklady a matematickou idukci Dokažte:.! . Návody:. + +. + i i i i + + 4. + + + + + + + + Operace s možiami.

Více

Kapitola 7: Integrál. 1/17

Kapitola 7: Integrál. 1/17 Kapitola 7: Integrál. 1/17 Neurčitý integrál - Motivační příklad 2/17 Příklad: Necht se bod pohybuje po přímce rychlostí a) v(t) = 3 [m/s] (rovnoměrný přímočarý pohyb), b) v(t) = 2t [m/s] (rovnoměrně zrychlený

Více

Iterační výpočty projekt č. 2

Iterační výpočty projekt č. 2 Dokumetace k projektu pro předměty IZP a IUS Iteračí výpočty projekt č. 5..007 Autor: Václav Uhlíř, xuhlir04@stud.fit.vutbr.cz Fakulta Iformačích Techologii Vysoké Učeí Techické v Brě Obsah. Úvodí defiice.....

Více

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy 1. Číselé obory, dělitelost, výrazy 1. obor přirozeých čísel - vyjadřující počet prvků možiy - začíme (jsou to kladá edesetiá čísla) 2. obor celých čísel - možia celých čísel = edesetiá, ale kladá i záporá

Více

3. ELEMENTÁRNÍ FUNKCE A POSLOUPNOSTI. 3.1 Základní elementární funkce. Nejprve uvedeme základní elementární funkce: KONSTANTNÍ FUNKCE

3. ELEMENTÁRNÍ FUNKCE A POSLOUPNOSTI. 3.1 Základní elementární funkce. Nejprve uvedeme základní elementární funkce: KONSTANTNÍ FUNKCE ELEMENTÁRNÍ FUNKCE A POSLOUPNOSTI Základí elemetárí fukce Nejprve uvedeme základí elemetárí fukce: KONSTANTNÍ FUNKCE Nechť a je reálé číslo Potom kostatí fukcí rozumíme fukce f defiovaou předpisem ( f

Více

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen 8.. Vzorec pro -tý čle Předpolady: 80 Pedagogicá pozáma: Myslím, že jde o jedu z velmi pěých hodi. Přílady a hledáí dalších čleů posloupostí a a objevováí vzorců pro -tý čle do začé míry odpovídají typicým

Více

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln Číselé řady - řešeé přílady ČÍSELNÉ ŘADY - řešeé přílady A. Součty řad Vzorové přílady:.. Přílad. Určete součet řady + = + 6 + +.... Řešeí: Rozladem -tého čleu řady a parciálí zlomy dostáváme + = + ) =

Více

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT 2 IDENIFIKACE H-MAICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNO omáš Novotý ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ ECHNICKÉ V PRAZE Faulta eletrotechicá Katedra eletroeergetiy. Úvod Metody založeé a loalizaci poruch pomocí H-matic

Více

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE Ztím ebylo v těchto textech věováo příliš pozorosti kovergeci fukcí, t jko limit poslouposti ebo součet řdy. Jik byl kovergece poslouposti fukcí ebo řdy brá jko bodová kovergece.

Více

DISKRÉTNÍ MATEMATIKA PRO INFORMATIKY

DISKRÉTNÍ MATEMATIKA PRO INFORMATIKY DISKRÉTNÍ MATEMATIKA PRO INFORMATIKY URČENO PRO VZDĚLÁVÁNÍ V AKREDITOVANÝCH STUDIJNÍCH PROGRAMECH IVAN KŘIVÝ ČÍSLO OPERAČNÍHO PROGRAMU: CZ..07 NÁZEV OPERAČNÍHO PROGRAMU: VZDĚLÁVÁNÍ PRO KONKURENCESCHOPNOST

Více

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Ivaa Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti

Více

M - Posloupnosti VARIACE

M - Posloupnosti VARIACE M - Poslouposti Autor: Mgr Jromír Juřek - http://wwwjrjurekcz Kopírováí jkékoliv dlší využití výukového mteriálu je povoleo pouze s uvedeím odkzu wwwjrjurekcz VARIACE Teto dokumet byl kompletě vytvoře,

Více

Kapitola 4 Euklidovské prostory

Kapitola 4 Euklidovské prostory Kapitola 4 Euklidovské prostory 4.1. Defiice euklidovského prostoru 4.1.1. DEFINICE Nechť E je vektorový prostor ad tělesem reálých čísel R,, : E 2 R. E se azývá euklidovský prostor, platí-li: (I) Pro

Více

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů.

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů. Náhodu bychom mohli defiovat jako součet velkého počtu drobých epozaých vlivů. V rámci přírodích věd se setkáváme s pokusy typu za určitých podmíek vždy astae určitý důsledek. Např. jestliže za ormálího

Více

Konec srandy!!! Mocniny s přirozeným mocnitelem I. Předpoklady: základní početní operace

Konec srandy!!! Mocniny s přirozeným mocnitelem I. Předpoklady: základní početní operace Koec srady!!!.6. Mociy s přirozeým mocitelem I Předpoklady: základí početí operace Pedagogická pozámka: Zápis a začátku kapitoly je víc ež je srada. Tato hodia je prví v druhé části studia. Až dosud ehrálo

Více

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC 5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC V této kaptole se dozvíte: jak je defováa fukce přrozeá odmoca v kompleím oboru a jaké má vlastost včetě odlšostí od odmocy v reálém

Více