IDENTIFIKACE HOSPODÁŘSKÉHO CYKLU USA KOMPARACE VYBRANÝCH METOD

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "IDENTIFIKACE HOSPODÁŘSKÉHO CYKLU USA KOMPARACE VYBRANÝCH METOD"

Transkript

1 ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročí LV 3 Číslo IDENTIFIKACE HOSPODÁŘSKÉHO CYKLU USA KOMPARACE VYBRANÝCH METOD J. Poměová Došlo: 9. červa 007 Absrac POMĚNKOVÁ J.: USA busess cycle de cao a comarave sudy o cose meods. Aca uv. agrc. e slvc. Medel. Bru. 007 LV No Preseed aer deals w comarso o cose meods used or e busess cycle decao. W resec o s am oaramerc meod (erel smoog) ad Box-Jes meodology were used. Ts comarso s erormed by alcao o ecoomc acvy USA 960/Q0 007/Q0. Te resduals are esed by Box-Perce es. Ideed red s dscussed w cose sorcal eves wc aec busess cycle e USA. busess cycle aramerc meod oaramerc meod erel smoog Box-Jes meodology Př aalýze eoomcýc velč (ejčasěj časovýc řad) je jao ředsueň dalšío zracováí a aalýz využíváo modelováí redu vývoje. Problémem a erý časo aaly aráží je volba vodé meody. Př záladím čleěí můžeme vycáze z meod lascýc a adavíc. O výodác a evýodác ojedává ař. Cra (986). Nejčasěj oužívaou meodou a o zravdla ro úvodí aalýzu je lascá regresí aalýza časovýc řad. Její evýodou vša může bý eměos aramerů odadovaé uce v růběu celéo osuzovaéo období a ím ezoledňováí sruurálíc změ v časové řadě (eoomcé rze olcé změy ad.) a sáří ormací. Tao eměos může výrazým zůsobem ovlv ebo dooce zresl výsledou aalýzu. Časým jevem je v eoom vlv auálí ormace erá ovlvňuje budoucí vývoj ejvýzaměj. Tao suečos je výrazá zejméa u osrasormačíc eoom. Klascá regresí aalýza alovaá a časové řady oo ezoledí a rovede odad a celém souboru da bez rozlšeí caraeru da v jedolvýc dílčíc úsecíc. Výsledá aalýza a může osyova eřesé závěry ebo edosaečé oodoceí redu vývoje (blíže o lascýc meodác ař. Hdls R. Hroová S. Nová I.; 000). Adaví meody oro lascým racují s aramery eré se v růběu odadováí redu vývoje časové řady eměí. Jedou z meod s mělvým aramery je ař. Box-Jesova meodologe. Další možosí eré lze využí ř modelováí redu vývoje jsou earamercé meody. Tyo meody oro aramercým vycázejí z au že rozložeí aalyzovaéo daovéo souboru eí zámo. Výsledý odad je a orošě od vlvu říadéo rozložeí a cyby eré by šaou deací rozložeí zůsoblo esováí yoéz s mylým rcým odoam. Poud je os redu vývoje ředsuěm aalýzy res. oud je zájem aalya sousředě a odady ař. dervací redu vývoje a ím a deec momeu změy růsu a lesáí a aoa je earamercý řísu vodější. Jedou z možosí earamercéo řísuu je jádrové vylazováí. Adavos éo meody sočívá v om že aramery (šířa vylazovacío oa y jádrové uce) se v růběu osruce odadu eměí ale měí se váa říslušá bodům ve vylazovacím oě. Pro účely ooo čláu je osodářsý cylus deová jao y redu alezeý v agregáí eoomcé avě erý obsauje áze exaze recese orace a ožveí eré směřují do áze exaze 5

2 6 J. Poměová v ásledující áz cylu řčemž sevece změ je reureí olv erodcá. Pro osodářsý cylus je ycé že revece jedolvýc ází se v růběu redu vývoje měí (Burs 946). Teo ředolad je ozseí s využím meod s měým aramery. Pro modelováí osodářséo cylu využl meody s měým aramery oréě meodu X- ARIMA Bouler (004). Předládaý řísěve se zabývá omarací dvou vybraýc meod a o Box-Jesovy meodologe jao zásuce aramercéo adavío zůsobu odadu redu a jádrovéo odadu jaožo zásuce earamercéo modelováí redu vývoje. V souvslos s výše zmíěým meodam bude rovede sručý rozbor eorecýc výcodse modelu alace a maroeoomcé časové řadě zodoceí výod a úsalí zvoleýc meod a omarace dosažeýc výsledů. Rověž bude rovedea alace a zodoceí a reálýc daec osodářséo cylu USA rubém domácím roduu v rozmezí le 960/Q0 007/Q0 s cílem deace osodářséo cylu. METODIKA Závslos odo Y a odoác x lze osa zv. regresí řvou a říslušý učí vza mez roměým (x Y) azývaý regresí model zasujeme ve varu Y = m(x ) + ε = N de m je ezámá uce erou budeme odadova x je bod láu Y je ozorováí a laí E(ε ) = 0 var(ε ) = σ > 0 =. Hlaví myšleou jádrovéo vylazováí je aléz vodou aroxmac m ) ezámé uce. Kosruc jádrovéo odadu uce m ) budeme rovádě v bodec láu x = de x = / 0 x. Ozačme L[a b] řídu sojýc ucí slňujícíc Lsczovu odmíu a [a b]: [a b]: g(x) g(y) L x y x y [a b] L > 0 L = os. Zaveďme yí dec jádra. Necť ν je ezáoré celé číslo ro eré laí 0 ν <. Necť K L [ ] osč(k) = [ ]. Necť K slňuje ásledující momeové odmíy 0 0 j < j ν x j K(x)dx = ( ) ν ν! j = ν. β j = Fuce s ěmo vlasosm se azývá jádro. Je-l β 0 říáme že jádro K je řádu (ν ) a řída ěco jader je ozačováa S ν. Necť K S ν a laí K ( ) = K (0 ). Paramer je azývá šířa vylazovacío oa. Necť ν je ezáoré celé číslo ro eré laí 0 ν < μ. Fuce K C μ [ ] osč(k) = [ ] () K (j) ( ) = K (j) () = 0 j = 0 μ 0 0 j < j ν () x j K(x)dx = ( ) ν ν! j = ν β 0 j = je azýváa jádro lados μ řádu (ν ) a řída ěco jader je ozačováa S μ (Horová; 00). ν Obecě oužívaé earamercé meody ro odadováí m(x) jsou jádrové odady eré můžeme obecě zasa ve varu m ) x; = W x; ( ) ( ) = Y de W (x; ) ozačuje váovou uc odovídající daému odadu. Mez ejzámější yy jádrovýc odadů regresí uce aří: ) Nadaraya-Wasoův odad = ( x x) K Y ) = mnw ( x; ) = K ( x x) ) Loálí leárí odad ) ) ) s ( x; ) s( x; ) K x x ml L = ) ) ) s x; s x; s x; { } ( ) ( ) ( ) ( ) Y 0 de ) r sr( x; ) = ( x x) K( x x) = 3) Gasser-Müllerův odad s ) ( ν ) u x m ( ) = G M x; Y K du ν + = s x + x de s 0 = 0 = + s =... a s =. Teo odad je ovolučím yem odadu. Blíže o omo ař. Poměová (006). Kvala výsledéo odadu je ovlvěa vylazovacím aramery ředevším šířou vylazovacío oa a yem jádrové uce. Uvažovaá omálí šířa vylazovacío oa o je omálí ve smyslu mmalzace růměré sředí vadracé cyby (AMSE) ) AMSE() = E ( m( x ) m( x; ). = Necť K S ν. Exsuje ěol odadů éo uce eré jsou asymocy evvaleí a asymocy evycýleé (Härdle 990; CHu 99). Vě-

3 Ideace osodářséo cylu USA omarace vybraýc meod 7 ša z c je založea a rezduálím souču čverců (RSS) ) RSS() = ( Y m( x; ). = Proože y jádrové uce rověž ovlvňuje valu výsledéo odadu budeme racova s zv. omálím jádry eré aé mmalzují růměrou sředí vadracou cybu AMSE. Box-Jesova meodologe zaruje celý soubor meod ozačeýc osuě jao rocesy AR MA smíšeé rocesy ARMA egrovaé rocesy ARIMA. Tyo modely mají scoos velm lexblí adaace a změěý caraer časové řady. Flexbla je dosažea a záladě vorby modelu římo z da. Vlasí aalýza da a ásledá redce se řom rovádí v ásledujícíc řec rocíc a o ejrve deace modelu oé jeo esováí a a závěr výoče ředovědí. Mějme ε = Y m x =... N ( ). Uvažujme socascý roces {Y = 0 ± ± }. Ja uvádí Arl (999) eo roces azýváme slabě sacoárí laí-l ) E(Y ) = μ je osaa ro všeca ) Rozyl var(y ) = E(Y μ ) = σ je osaa ro všeca ) Kovarace cov(y Y + ) = E[(Y μ) (Y + μ)] = γ je osaa ro všeca a 0. Auoorelačí uce (ACF) odává ormac o síle leárí závslos mez velčam Y a Y. Korelace mez áodým velčam Y a Y vša může bý zůsobea jejc orelací s velčam Y Y Y +. Parcálí auoorelačí uce (PACF) odává ormac o orelac velč Y a Y očšěé o vlv velč ležícíc mez m. Parcálí auoorelac se zožděím vyjadřuje arcálí regresí oece φ v auoregres -éo řádu Y + = φ Y + φ Y φ Y e de velča e je eorelovaá s velčam Y j j =. V říadě sacoárío socascéo rocesu {Y } lze vyjádř auoorelačí uc jao cov( Y Y ) γ ρ = = D Y D Y γ () ( ) 0 de vzledem e sacoarě rocesu D () Y D( Y ) = γ 0. Obecě jsou aramery ezámé. Za ředoladu sacoary můžeme sředí odou odadova omocí výběrovéo růměru rozyl rocesu může bý odadová omocí výběrovéo rozylu. Odad auoorelačí uce ρ je dá výběrovou auoorelací se zožděím r = T ( Y Y )( Y Y ) = + =... T. T ( Y Y ) = Výběrová arcálí auoorelačí uce se odaduje omocí Durbova reurzvío vzau j r = = j j= j= j j j j r r j j =.... Auoregresí roces -éo řádu AR() je dá vzaem Y φ Y φ Y + a = erý lze omocí oeráoru zěéo osuuí zasa ásledově φ B Y = a () de φ () B = φ B... φ B a je bílý šum. Aby byl roces sacoárí musí ořey olyomálí rovce φ () B = 0 leže vě jedoovéo ruu. Paramer φ je možé cáa jao deáor amě rocesu. Proces louzavýc růměrů řádu q začíme MA(q) a zasujeme Y = a θ a... θ Y ebol Y q q = θ q () B a q de θq() B = θb... θqb. Proces MA(q) je sacoárí. Iverblí je edy leží-l ořey olyomu θ q() B = 0 vě jedoovéo ruu. Proces ARMA( q) lze zasa jao Y = φy φ Y + a θa θqy q ebo aé jao φ () B Y = θq() B a de () q φ B = φ B... φ B a θq() B = θ B... θqb. Proces ARMA( q) je sacoárí leží-l ořey olyomálí rovce φ () B = 0 vě jedoovéo ruu a verblí leží-l ořey olyomálí rovce θ () B = 0 vě jedoovéo ruu. q Vyazuje-l o rasormac egrovaéo rocesu omocí derecí d-éo řádu výsledý roces aové auoorelace a arcálí auoorelace že jej lze vyjádř ve ormě sacoárío a verblío modelu

4 8 J. Poměová ARMA( q) oom se ůvodí egrovaý roces vyjádřeý ve ormě d φ B B Y = θ B a ()( ) () q azývá auoregresí egrovaý roces louzavýc růměrů řádu d q a ozačuje se jao ARIMA( d q). APLIKACE Zvoleé meody byly alováy a čvrleí odoy mezročíc změ HDP USA v osaíc ceác v období 960/Q0 007/Q0. Z důvodu jedoducos ř zobrazováí byla časová osa (osa x) řezačea a odoy z ervalu [0] evdsaě vzledem času. a: Gasser-Müllerův odad odo mezročíc změ HDP USA v leec 960/Q0 007/Q0 K S 00 = b: Gra rezduí ro Gasser-Müllerův odad odo mezročíc změ HDP USA v leec 960/Q0 007/Q0. V rví áz aalýzy byl uvažová Gasser-Müllerův odad uvedeýc odo. Nejrve byly odoy oesováy Kedalovým τ esem áodos. V omo říadě byla zamíua yoéza o áodos což by molo mí za áslede odlazeý výsledý odad. Proo byly omalzováy aramery ro výsledý odad a o šířa vylazovacío oa a řád jádra. Pro šířu vylazovacío oa byly zvoley meody mmalzující AMSE a o Rceo ealzačí uce meoda Fourerovy rasormace Aaovo ormačí rérum meoda rížovéo ověřováí a Malowsova meoda (Härdle 990; Rce 984). Na záladě odaduýc odo bylo rovedeo gracé osouzeí a vybráa výsledá omálí šířa vylazovacío oa. V říadě omalzace řádu jádra byla rověž využa růměrá sředí vadracá cyba erá je mmalzováa oužím jader lados zv. omálíc jader. Zísaá rezdua byla rověž oesováa a áodos Box-Percovým esem založeým a esováí auoorelace rvíc 4 zožděí. Hodoa esu roázala že zísaá rezdua jsou áodá j. vyazují vlasos bíléo šumu (-odoa = ). Př gracém osouzeí se uázalo že řesože rezdua jsou áodá mají caraer eerosedascýc da.

5 Ideace osodářséo cylu USA omarace vybraýc meod 9 a: ARMA() odad odo mezročíc změ HDP USA v leec 960/Q0 007/Q0 Ve drué áz byla alováa Box-Jesova meoda a zvoleý daový soubor. Pro jeo os se jao b: Gra rezduí ro ARMA() odad odo mezročíc změ HDP USA v leec 960/Q0 007/ Q0 ejvodější jevl model ARMA() s osaou. I: Výsledé odoy odadu ARMA() modelu Paramer Odad Sad. Cyba -odoa -odoa AR() AR() MA() osaa Zísaý odad lze zasa ásledujícím zůsobem Y = Y 0354Y + a a. Zísaá rezdua byla rověž oesováa a áodos Box-Percovým esem založeým a esováí auoorelace rvíc 4 zožděí. Hodoa esu roázala že zísaá rezdua jsou áodá j. vyazují vlasos bíléo šumu (-odoa = ). Porováme-l odou Box-Percova esu ro obě meody vdíme že v říadě Gasser-Müllerova odadu je odoa žší (-odoa = ). Ja je aré z obrázu b b rezdua mají eerosedascý caraer a o v říadě ouží obou zmňovaýc meod. Cílem řísěvu vša eí řeš robemau eerosedascy ale omarova výsledé odady eré v obou říadec eerosedascu da řouší. Z ěco důvodů ebude roblému eerosedascy věováa blžší ozoros. VÝSLEDKY Pro racou alac a ásledou omarac dsuovaýc meod byla zvolea daa rerezeující osodářsý cylus USA edy rubý domácí roduu a o v rozmezí le 960/Q0 007/Q0. Na daec byl ejrve deová red vývoje a osodářsý cylus omocí Gasser-Müllerova odadu ásledě omocí Box-Jesovy meody. Vývoj čvrleíc odo rubéo domácío roduu v USA v období 960/Q0 007/Q0 zacycuje ásledující gra 3.

6 30 J. Poměová Hodoy HDP q q0 968q0 97q0 976q0 980q0 984q0 988q0 99q0 996q0 000q0 004q0 èvrleí 3: Vývoj čvrleíc odo HDP v USA mez ley 960/Q0 007/Q0 Ja uvádí Žíde (007) v 60. leec se v USA ulaňovala osodářsá ola ozačovaá jao New Ecoomcs. Šlo o dlouodobou sablzačí olu jejímž lavím cílem bylo sablzova emo osodářséo růsu. Pro ředcozí olce a bylo cílem udržova vysoý eoomcý růs a o bez oledu a áz cylu ve eré se eooma acázela. Růzé eoomcé ásroje měly bý oužíváy a aby se oáva udržovala a úrov lé zaměsaos. Recese se dosavla až v roce 970 jao důslede sálí a moeárí resrce erá byla alováa v reac a lačí lay v omo období. Jž e oc deády docázelo olesu růsové dyamy. Dalším roblémem byl vzesu sálíc deců čímž byly do eoomy zabudováy erovováy eré vedly až e saglac v ásledujícím deseleí. V 70. leec docází aéře Waergae ádu Breo-Woodséo měovéo sysému. Eoomcy zameají 70. léa rudý zlom ve vývoj amercé eoomy. V roce 97 vylásl rezde Nxo rogram ové eoomcé oly. Jeo cílem byl osodářsý růs ale aé saa ulum sálí erovováu. Došlo e zmrazeí mezd a ce a 90 dí zavedeí 0 % dovozí řrážy docází devalvac a zrušeí směelos dolaru za zlao. V roce 97 eooma rosla lace byla od 35 % a sížla se ezaměsaos erovováa obcodí blace. V leec 973 až 975 vša eooma uadla do recese. Došlo souběžému vzesuu ceové lady a olasu burzy. Oro 60. leům se zvýšl rozsa decu. V eosledí řadě se a růsu ce rojevly samoé surovové rze. Trvalý vzesu ce od očáu 70. le lodl u rem domácosí očeáváí dalšío ceovéo růsu. Na olesu výou se odesala roá rze a reace a. Došlo árůsu zaračí ourece a amercém ru. Druá olova 70. le byla ro eoomu USA úsěšější a růs HDP byl oměrě vysoý. Vedle oo vša řervávaly roblémy s lací ezaměsaosí erá se vyšlala v roce 975 až a 85 %. Sojeé sáy se sávaly čím dál zajímavější desací ro zaračí vesory. Zvyšoval se objem římýc zaračíc vesc. Počáe 80. le je ve zameí oce učío období rezdea J. Carera (977 98). Nezaměsaos byla ejvyšší od 30. le robíal druý roý šo. Na druou srau za jeo vlády došlo uvolěí eoomy byly usuečěy rví deregulace sížey daě čásečě uvolěy mzdy a cey eergí a moeárí ola začala bý více moearscy laděá. Následující rezde R. Reaga ( a ) v ěco změác oračoval ale oro ředcozímu rezdeov usloval o lberalzac eoomy a sížeí úloy sáu v osodářsví. Proběly deregulace v oblas eergey doravy baovcví a eleomuací. Došlo e zrušeí oroly ce roy a ozděj se dereguloval r se zemím lyem. Uvolěí osodářsví se do začé míry ýalo seoru služeb což se soově rojevlo a změě sruury eoomy směrem osíleí seoru služeb a úor růmyslu a zemědělsví a o a HDP ezaměsaos. Souběžě se změam eré učl rezde se změla ola cerálí bay. FED řešel od řízeí úroovýc sazeb e orole celové eěží abídy rosředcvím baovíc rezerv a oerací a volém ru. Do cera zájmu měové oly se dosávaly měové agregáy což souvsí s všeobecým aceováím moearsmu a vazeb mez růsem možsví eěz v osodářsví a růsem ceové lady. V rozmezí le 98 a 98 uadla amercá eooma do 6měsíčí recese. Hlaví říčou rze byla srí moeárí ola FED. Po éo resrc ásledovalo dloué období eřeržéo osodářséo vzesuu. Zejméa o roce 985 docází obově amercé eoomy s lesající lací ezaměsaosí.

7 Ideace osodářséo cylu USA omarace vybraýc meod 3 Vážým roblémem v amercém vývoj se mol sá rac a burze v roce 987. Výrazým roblémem za Reagaovy vlády se saly dva decy dec veřejýc ací a dec obcodí blace oba s vážým doadem a ugováí celéo svěovéo osodářsví. Souběžě se vzesuem vládío zadlužováí došlo růsu obcodío decu. Rozočový dec dec obcodí blace byly acováy řílvem zaračío aálu v roce 985 se Sojeé sáy saly ejvěším svěovým dlužíem. Hosodářsá ola v Reagaově období měla v důsledu začý vlv a celé svěové osodářsví. Slý dolar a jedé sraě usadl dovoz do USA a a řsěl růsu eoomy v moa zemíc. Na druou srau vysoé amercé úroové míry vedly odlvu aálu z řady zemí a avíc zomlovaly suac s dluovou službou v rozvojovém svěě. Na očáu 90. el došlo ve Sojeýc sáec výzamému eoomcému roadu. Příčy byly ve saze rezdea G. Buse saršío o sablzac rozočovéo decu a vější erovováy. K roblémům řsěl růs cey roy. Od březa 99 vša zaočal eřerušeý eoomcý růs erý rval až do rou 00. Slý a rvalý vzesu byl dorováze olesem ezaměsaos růsem růmyslové savebí výroby velm výrazým růsem a amercýc burzác a aé růsem roduvy ráce. K éo sablzac řsívala sálí ola erá byla sablí a ve drué olově 90. le dooce vedla výzamým rozočovým řebyům. Byla rovedea socálí reorma (996). Dalším aory eré řsívaly růsu byl ecologcý osu v oužíváí ormačíc ecologí leší osuy v maagemeu a aé změy ve sruuře eoomy erá se měla směrem e službám. Na řelomu soleí vša došlo ádu amercé burzy. Kolas burzy řsěl reces erá eoomu zasála v roce 00.Výzamé je že laví říča olesu byla vímáa odlšě od radčío oválečéo osodářséo cylu. Příča recese v roce 00 byla v olesu zsů a ce ací eré vedly e sížeí vesčí avy. Vzledem omu že moeárí sálí ola byly v 90. leec sřízlvé bylo o rouuí rze možo s jejc omocí urycl eoomcé ožveí molo dojí e sížeí úroovýc sazeb e zvýšeí veřejýc výdajů a sížeí daí. Po. září 00 se výzamě změla mezároděolcá suace. Sojeé sáy vylásly v reac a úoy zv. válu erorsmu. Tao vála zameá zvýšeí veřejýc výdajů a obrau. Oslabeí osodářséo růsu růs výdajů a obrau a saa rezdea G. W. Buse o sížeí daí vedou solečě růsu sálíc laů a ím e vzu a árůsu decu veřejýc ací o roce 00. Z oledu využelos obou meod ro ořeby eoomcé aalýzy časovýc řad lze říc že obě zde dsuovaé meody osyují velm dobré výsledy. Reagují lexblí a změu vývoje osuzovaéo uazaele velm odobě osují dlouodobý red a obě zazamealy výše uvedeé sorcé oamžy. ZÁVĚR Předládaý řísěve se zabývá omarací dvou vybraýc meod a o Box-Jesovy meodologe jao zásuce aramercéo adavío zůsobu odadu redu a jádrovéo odadu jaožo zásuce earamercéo modelováí redu vývoje. Výše zmíěé meody jsou alováy a osodářsém cylu USA v leec 960/Q0 007/Q0. Výodou Box-Jesovy aroxmaví meodologe je lexbla a řzůsobvos a změy v caraeru modelovaéo rocesu. Jde o socascé rocesy eré moou socascy modelova red a sezoos. Jsou roo scoy osa aové časové řady a eré alace meod lascé aalýzy esačí. Tao meoda je ozačováa za a eorecou její ouží evyžaduje zalos eorecýc eoomcýc ředoladů o vývoj daé časové řady. Výsavba modelu je založea čsě a esováí výzamos odo auoorelačíc a arcálíc auoorelačíc ucí. Předoládá exsec bíléo šumu j. ormalu rozložeí socascéo rocesu. Výodou earamercýc jádrovýc odadů je že eožadují zalos rozložeí záladío daovéo souboru. S jejc omocí lze modelova časové řady s cybějícím ozorováím ebo osruova s využím celéo daovéo souboru odad cybějícío ozorováí. Pomocí ěco ec lze rověž odadova dervace vývoje redů a a urč momey změy vývoje (rosoucí lesající). V říadě jádrovýc odadů může vzou roblém račíc eeů dy odady v račí oblas moou vyazova věší vycýleí. Teo roblém lze řeš oužím ec ro úravu račíc eeů jao je ouží račíc jader meoda zrcadleí ebo cylcý model (Koláče Poměová; 006). Nevýodou obou zmňovaýc meod se může jev ožadave věšío souboru da. Cra (986) dooručuje oužíva Box-Jesovu meodu ro odady souboru da m. 50 odo. Härdle (990) dooručuje ro jádrové odady rozsa souboru m odo. Vzledem asymocému caraeru jádrovýc odadu je vša leší je-l rozsa souboru co ejvěší. Z oledu eoomcé alace a erreace můžeme říc že obě meody deeovaly ejvýzamější sorcé oamžy v eoomcé avě v USA mez eré lze zařad: - V leec 973 až 975 recese eoomy. Došlo souběžému vzesuu ceové lady a olasu burzy. - V rozmezí le 98 a 98 uadla amercá eo-

8 3 J. Poměová oma do 6měsíčí recese. Hlaví říčou rze byla srí moeárí ola FED. Docází e druému roému šou změla se ola cerálí bay. - Na očáu 90. le došlo ve Sojeýc sáec výzamému eoomcému roadu zůsobeému saou o sablzac rozočovéo decu a vější erovováy. K roblémům řsěl růs cey roy. - Na řelomu soleí došlo ádu amercé burzy. Kolas burzy řsěl reces erá eoomu zasála v roce 00. Po. září USA vylásla válu erorsmu což zamealo zvýšeí veřejýc výdajů a obrau. Oslabeí osodářséo růsu růs výdajů a obrau a saa rezdea G. W. Buse o sížeí daí vedou solečě růsu sálíc laů a ím e vzu a árůsu decu veřejýc ací o roce 00. Vzledem výše uvedeým událosem se jao vodější meoda jeví earamercé jádrové vylazováí eboť v obdobíc výše zmňovaýc roadů v eoomcé avě USA odad lée vysl cylcé olísáí olem dlouodobéo redu erý lze ozač za osodářsý cylus. SOUHRN Předládaý řísěve se zabývá omarací zvoleýc meod z oblas osruce odadu redu vývoje eoomcé časové řady. Pozoros je zaměřea a vybraou meodu earamercéo odadu a o jádrovéo odadu erá je orováa s vybraou aramercou meodou a o Box-Jesovou meodou. Komarace je rovedea rosředcvím alace dsuovaýc meod a osodářsém cylu USA v leec 960/Q0 007/Q0. Předládaý řísěve vzl za odory výzuméo záměru Česá eooma v rocesec egrace a globalzace a vývoj agrárío seoru a seoru služeb v ovýc odmíác evroséo egrovaéo ru. osodářsý cylus aramercá meoda earamercá meoda jádrové odady Box-Jesova meoda LITERATURA ARLT J. (999): Moderí meody modelováí eoomcýc časovýc řad. Praa: Grada Publsg 999 s. 3 ISBN: CIPRA T.: Aalýza eoomcýc časovýc řad s alacem v eoom SNTL Praa 986 s. 46 BURNS A. F. MITCHEL W.: Meassurg Busess Cycles New Yor: NBER 946 BOULIER B. L. STEKLER H. O. DUTRA J.: Measurg e Ose o e Grea Deresso Te ad Now I: PAMI DUA Busess Cycles ad Ecoomc Grow. A Aalyses Usg Leadg Idcaors Oxord Uversy Press 004 s ISBN HÄRDLE W.: Aled oaramerc regresso. Cambrdge Uversy Press Cambrdge 990. HINDLS R. HRONOVÁ S. NOVÁK I.: Meody sascé aalýzy ro eoomy Maageme Press Praa 000 s. 59 ISBN HOROVÁ I.: Omzao Problems Coeced w Kerel Esmaes Sgal rocessg Commucaos ad Comuer Scece. 00 by World Scec ad Egeerg Socey Press s. 339 CIU S.T.: Some Sablzed Badwd Selecors or Noaramerc Regresso. Aals o Sascs 9 s KOLÁČEK J. POMĚNKOVÁ J.: Comarave Sudy o Boudary Eecs or Kerel Smoog. Ausra Joural o Sascs sv. 35 č. &3 s POMĚNKOVÁ J.: Noaramerc Esmae Remars. Aca Uversas Agrculurae e Slvculurae Medelaae Bruess sv. LIV č. 3 s ISSN RICE J.: Badwd coce or oaramerc regresso. Te Aals o Sascs s ŽÍDEK L.: Dějy svěovéo osodářsví Plzeň 007 s. 39 ISBN Adresa RNDr. Ja Poměová P.D. Úsav sasy a oeračío výzumu Medelova zemědělsá a lescá uverza v Brě Zemědělsá l Bro Česá reubla emal: omea@medelu.cz

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA. VZORCE PRO 4ST201 a 4ST210

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA. VZORCE PRO 4ST201 a 4ST210 VYOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V RAZE FAKULA INFORMAIKY A AIIKY Kaedra sas a ravděodobos AIIKA VZORCE RO 4 a 4 verze 8 osledí aualzace:. 9. 8 K 8 osá sasa,,...,... ( ( (,, z +, ( z ( z + ( z+, z H H H G... R ma

Více

5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umět:

5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umět: 5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ RAVDĚODOBNOSTI Čas e sudiu aioly: 0 miu Cíl: o rosudováí ohoo odsavce budee umě: charaerizova hyergeomericé rozděleí charaerizova Beroulliho ousy a z ich odvozeé jedolivé yy disréích

Více

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA. VZORCE PRO 4ST201 a 4ST210

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA. VZORCE PRO 4ST201 a 4ST210 VYOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V RAZE FAKULA INFORMAIKY A AIIKY Kaedra sas a pravděpodobos AIIKA VZORCE RO 4 a 4 verze 8 posledí aualzace:. 9. 8 K 8 opsá sasa p p =,,...,... () () ( ),, z, ( z ) ( z ) ( z), z

Více

TESTOVÁNÍ a DIAGNOSTIKA VÝROBNÍCH STROJŮ I

TESTOVÁNÍ a DIAGNOSTIKA VÝROBNÍCH STROJŮ I ESOVÁNÍ a DIAGNOSIKA VÝROBNÍCH SROJŮ I Leraura: Skra: Zdeěk Vorlíček: Solehlvos a dagoska výrobích srojů ČVU Praha 99 Vorlíček, Rudolf: Dagoska VS ČVU Praha 98 Ka.. Úvod: Proč se zabýváme esováím a dagoskou

Více

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění Předáška č. 0 Aalýza roztylu ř jedoduchém tříděí Aalýza roztylu je statstcká metoda, kterou se osuzuje romělvost oakovaých realzací áhodého okusu tj. romělvost áhodé velčy. Náhodá velča vzká za relatvě

Více

Téma 6: Indexy a diference

Téma 6: Indexy a diference dexy a dferece Téma 6: dexy a dferece ředáška 9 dvdálí dexy a dferece Základí ojmy Vedle elemetárího statstckého zracováí dat se hromadé jevy aalyzjí tzv. srováváím růzých kazatelů. Statstcký kazatel -

Více

ASYNCHRONNÍ STROJE. Obsah

ASYNCHRONNÍ STROJE. Obsah VŠB TU Ostrava Fakulta elektrotechiky a iformatiky Katedra obecé elektrotechiky ASYCHROÍ STROJE Obsah. Výzam a oužití asychroích motorů 2. rici čiosti asychroího motoru 3. Rozděleí asychroích motorů 4.

Více

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT 2 IDENIFIKACE H-MAICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNO omáš Novotý ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ ECHNICKÉ V PRAZE Faulta eletrotechicá Katedra eletroeergetiy. Úvod Metody založeé a loalizaci poruch pomocí H-matic

Více

Řešení soustav lineárních rovnic

Řešení soustav lineárních rovnic Řešeí sousv lieáríc rovic Sousv lieáríc rovic Sousvou m lieáríc rovic o ezámýc rozumíme sousvu : Kde ij i R M m m Čísl ij zýváme koeficiey sousvy čísl i soluí čley Uvedeou sousvu udeme zči Sm m M m Homogeí

Více

4. KRUHOVÁ KONVOLUCE, RYCHLÁ FOURIEROVA TRANSFORMACE (FFT) A SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA SIGNÁLŮ

4. KRUHOVÁ KONVOLUCE, RYCHLÁ FOURIEROVA TRANSFORMACE (FFT) A SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA SIGNÁLŮ 4. KRUHOVÁ KOVOLUCE, RYCHLÁ FOURIEROVA TRASFORMACE FFT A SEKTRÁLÍ AALÝZA SIGÁLŮ Kruová cylcá ovoluce Ryclá Fourerova trasformace Aplace DFT a aalogové sgály, frevečí aalýza perodcýc aalogovýc sgálů s využtím

Více

Základy teorie chyb a zpracování fyzikálních měření Jiří Novák

Základy teorie chyb a zpracování fyzikálních měření Jiří Novák Zálad eore chb a zpracováí zálích měřeí Jří ová Teo e je zamýšle jao pomůca pro vpracováí laboraorích úloh z z Je urče pouze pro sudjí účel a jeho účelem je objas meod zpracováí měřeí Chb měřeí Druh chb

Více

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201 VYOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V RAZE FAKULTA INFORMATIKY A TATITIKY Kaedra a a ravděodobo TATITIKA VZORCE RO 4T verze 4. oledí aualzace: 6.8.6 KT 6 oá aa oá aa =,,..., () ()...,,,, z z z z z H H H G... R = ma

Více

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava ENERGETIKA U ŘÍZENÝCH ELEKTRICKÝCH POHONŮ. 1.

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava ENERGETIKA U ŘÍZENÝCH ELEKTRICKÝCH POHONŮ. 1. Katedra obecé eletrotechiy Faulta eletrotechiy a iformatiy, VŠB - TU Ostrava EERGETIKA U ŘÍZEÝCH EEKTRICKÝCH POHOŮ Předmět : Rozvody eletricé eergie v dolech a lomech. Úvod: Světový tred z hledisa eletricé

Více

SP2 Korelační analýza. Korelační analýza. Libor Žák

SP2 Korelační analýza. Korelační analýza. Libor Žák Korelačí aalýza Přpomeutí pojmů áhodá proměá áhodý vetor áhodý vetor Náhodý výběr: pro áhodou proměou : pro áhodý vetor : pro áhodý vetor : Přpomeutí pojmů - ovarace Kovarace áhodých proměých ovaračí oefcet

Více

2. Vícekriteriální a cílové programování

2. Vícekriteriální a cílové programování 2. Vícerterálí a cílové programováí Úlohy vícerterálího programováí jsou úlohy, ve terých se a možě přípustých řešeí optmalzuje ěol salárích rterálích fucí. Moža přípustých řešeí je přtom defováa podobě

Více

12. Regrese Teoretické základy

12. Regrese Teoretické základy Regese Jedím z hlavích úolů matematicé statistiy je hledáí a studium závislostí mezi dvěma či více oměými Závisle oměá se zavidla ozačuje Y a ezávisle oměé X,, X i,i Závislosti mezi Y a suiou oměých X

Více

OBJEKTOVÁ ALGEBRA. Zdeněk Pezlar. Ústav Informatiky, Provozně-ekonomická fakulta MZLU, Brno, ČR. Abstrakt

OBJEKTOVÁ ALGEBRA. Zdeněk Pezlar. Ústav Informatiky, Provozně-ekonomická fakulta MZLU, Brno, ČR. Abstrakt OBEKTOVÁ ALGEBRA Zdeěk Pezlar Úsav Iformaiky, Provozě-ekoomická fakula MZLU, Bro, ČR Absrak V objekovém modelu da defiujeme objekové schéma (řídu) jako čveřici skládající se ze jméa řídy, aribuů, domé

Více

Definice obecné mocniny

Definice obecné mocniny Defiice obecé mociy Zavedeí obecé mociy omocí ity číselé oslouosti lze rovést ěkolika zůsoby Níže uvedeý zůsob využívá k defiici eoeciálí fukce itu V dalším budeme otřebovat ásledující dvě erovosti: Lemma

Více

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a) Předáša 7 Derivace a difereciály vyšších řádů Budeme poračovat v ahrazováí fuce f(x v oolí bodu a polyomy, tj hledat vhodé ostaty c ta, aby bylo pro malá x a f(x c 0 + c 1 (x a + c 2 (x a 2 + c 3 (x a

Více

1 3VYSOK 0 9 0 7KOLA EKONOMICK 0 9 V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravd їpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201

1 3VYSOK 0 9 0 7KOLA EKONOMICK 0 9 V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravd їpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201 3VYOK 9 7KOLA EKONOMICK 9 V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A TATITIKY Kaedra a a ravd їodobo TATITIKA VZORCE PRO 4T verze 3. oled aualzace: 6..5 KTP 5 3Po aa =,,..., P P zp z P,5 z, 5 z H H H G G...... R =

Více

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201 VYOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V RAZE FAKULTA INFORMATIKY A TATITIKY Kaedra a a ravděodobo TATITIKA VZORCE RO 4T verze.3 oledí aualzace: 4.9.9 KT 9 oá aa,,..., ɶ < z < + < z < + +,5 z +, 5 z H H H G... G... R

Více

ÚLOHA VÍCE TĚLES V NEBESKÉ MECHANICE

ÚLOHA VÍCE TĚLES V NEBESKÉ MECHANICE ÚLOHA VÍCE TĚLES V NEBESKÉ ECHANICE SPECIFIKACE PROBLÉU Řeš úlohu ěles zaeá aléz pohyby ( foulova pohybové ovce a aléz ech řešeí) hoých bodů (esp ěles př zaedbáí duhoé oace) a eé působí pouze vzáeé gavačí

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Testy hypotéz

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Testy hypotéz SP3 Tey hypoéz PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Tey hypoéz Lbor Žá SP3 Tey hypoéz Lbor Žá Tey hypoéz- úvod Nechť X X e áhodý výběr T X X X áhodý veor ezávlé ložy erý má rozděleí závlé a parameru θ Θ Θ R Ozačme:

Více

NEPARAMETRICKÉ METODY

NEPARAMETRICKÉ METODY NEPARAMETRICKÉ METODY Jsou to metody, dy předmětem testu hypotézy eí tvrzeí o hodotě parametru ějaého orétího rozděleí, ale ulová hypotéza je formulováa obecěji, apř. jao shoda rozděleí ebo ezávislost

Více

SYNTÉZA FYZIKÁLNÍHO OPTIMÁLNÍHO SYSTÉMU

SYNTÉZA FYZIKÁLNÍHO OPTIMÁLNÍHO SYSTÉMU Křua Jiří, Víe Miloš (edioři). Sysémové onfliy. Vydání rvní, nálad, Vydavaelsví Univerziy Pardubice: Pardubice,, 56 s. ISBN 97887395443. SYNTÉZA FYZIKÁLNÍHO OPTIMÁLNÍHO SYSTÉMU Miroslav Barvíř Konec. a

Více

3. Decibelové veličiny v akustice, kmitočtová pásma

3. Decibelové veličiny v akustice, kmitočtová pásma 3. Decibelové veličiy v akustice, kmitočtová ásma V ředchozí kaitole byly defiováy základí akustické veličiy, jako ař. akustický výko, akustický tlak a itezita zvuku. Tyto veličiy ve v raxi měí o moho

Více

Lineární regrese ( ) 2

Lineární regrese ( ) 2 Leárí regrese Častým úolem je staoveí vzájemé závslost dvou (č více) fzálích velč a její matematcé vjádřeí. K tomuto účelu se používají růzé regresí metod, pomocí chž hledáme vhodou fuc f (), apromující

Více

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201 VYOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V RAZE FAKULTA INFORMATIKY A TATITIKY Kaedra a a ravděodobo TATITIKA VZORCE RO 4T verze. oledí aalzace:.9.8 KT 8 oá aa,,..., % z z,5 z, 5 z H H H G... G... R ma - m ( ( ( ( ( ( V

Více

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen 8 Vzorec pro -tý čle Předpolady: 80 Pedagogicá pozáma: Přílady a hledáí dalších čleů posloupostí a a objevováí vzorců pro -tý čle do začé míry odpovídají typicým příladům z IQ testů, teré studeti zají

Více

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen 8.. Vzorec pro -tý čle Předpolady: 80 Pedagogicá pozáma: Myslím, že jde o jedu z velmi pěých hodi. Přílady a hledáí dalších čleů posloupostí a a objevováí vzorců pro -tý čle do začé míry odpovídají typicým

Více

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojího ižeýrství Ústav strojíreské techologie ISBN 978-80-214-4352-5 VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ doc. Ig. Jaroslav PROKOP, CSc. 1 1 Fakulta strojího ižeýrství,

Více

Parciální diferenciální rovnice. Dirichletova úloha pro Laplaceovu (Poissonovu) rovnici Rovnice vedení tepla

Parciální diferenciální rovnice. Dirichletova úloha pro Laplaceovu (Poissonovu) rovnici Rovnice vedení tepla arálí dereálí rove Drleova úloa ro Lalaeov ossoov rov Rove vedeí ela Vlová rove Klasae leárí arálí dereálí rov.řád d ě ý ve dvo roměý V oblas Ω E de a b d e a g jso sojé je dáa rove ro [ ] Ω oložíme g

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru SP Náhodý vetor ezávislost fuce NV PRAVDĚPODONOST A STATISTIKA Náhodý vetor ezávislost fuce áhodého vetoru Libor Žá Náhodý vetor stochasticá ezávislost Náhodé veličiy... defiovaé a ravděodobostím rostoru

Více

Ý Á Í ŘÁ Č Á

Ý Á Í ŘÁ Č Á Ý Á Í ŘÁ Č Á Ř Á úč ř č ě ů Ť é č ě š ř ž š é é š é é Ý ž š é ó ó ť š ž ů é Ť é ž é ů ú š ň ž ě š ž š é é ř š š ě š ó č é ů š ě ř š ť ť é ř ž ó ř š é Ť é ě š ř ě ř š ř ě ó é é ú ů Á ř é é é č š é ř ž ř

Více

Křivočarý pohyb bodu.

Křivočarý pohyb bodu. Křočý pohb bodu. Obsh předášk : křočý pohb bodu, smě kemckých elč - chlos chleí, přoeý, késký, cldcký sfécký souřdý ssém, pohb bodu po kužc Dob sud : s 1,5 hod Cíl předášk : seám sude se ákldím ákoosm

Více

1.5.4 Kinetická energie

1.5.4 Kinetická energie .5.4 Kineicá energie Předolady: 50 Energie je jeden z nejoužívanějších, ale aé nejhůře definovaelných ojmů ve sředošolsé fyzice. V běžném živoě: energie = něco, co ořebujeme vyonávání ráce. Vysyuje se

Více

č á Č Ě ó č á ů á ě ě é ď Ú č á Č ě ě š č ě í ří á ů š í š í í é ě ů č ě ří č ě ě í ý č á í í á ý á ě í ář š á í á í ň á č é ó í á ě á íč ě á á ě ří č ě í á Č ě á á Ž á ú í ě Č č ý ě ě ď á é á á ě ě

Více

řá ó á ú ú š š ř č é ě ě á é č ě š č č á ě í Ž š ě ř č é ž ř č é šč š ž é á č ř á ě á ě á é é ž í ř á é ď ě šč í šč ěšť čš ó ž é é ě ž é ď é ší ě ž é

řá ó á ú ú š š ř č é ě ě á é č ě š č č á ě í Ž š ě ř č é ž ř č é šč š ž é á č ř á ě á ě á é é ž í ř á é ď ě šč í šč ěšť čš ó ž é é ě ž é ď é ší ě ž é é é ě í ří í é č á é ě í Ž é í ě ú ť á ď á ý ž ů é ď á ř é č ě ěšť é ě č č ě ú é í í ě í á é ě š ě í ý ý í ú í ó ď ý í ěž í ě á á í ě ý š ě í í é ď Č Á Č ý á ě ě ě ůž ř ě š ě á ě í á é ž í í á ý á á ž

Více

Markovovy řetězce s diskrétním časem (Discrete Time Markov Chain)

Markovovy řetězce s diskrétním časem (Discrete Time Markov Chain) Stochastcé rocesy Marovovy řetězce s dsrétím časem (Dscrete Tme Marov Cha) Stochastcý roces Stochastcým rocesem {X(t), tr} je moža áhodých velč X(t) závslých a jedom arametru t. Stavový rostor : moža možých

Více

asi 1,5 hodiny seznámit studenty se základními zákonitostmi křivočarého pohybu bodu Dynamika I, 3. přednáška Obsah přednášky : Doba studia :

asi 1,5 hodiny seznámit studenty se základními zákonitostmi křivočarého pohybu bodu Dynamika I, 3. přednáška Obsah přednášky : Doba studia : Dmk I, 3. předášk Obsh předášk : křočý pohb bodu, smě kemckých elč - chlos chleí, přoeý, késký, cldcký sfécký souřdý ssém, pohb bodu po kužc Dob sud : s 1,5 hod Cíl předášk : seám sude se ákldím ákoosm

Více

KONSTRUKCE PŘEDPOVĚDÍ NA ZÁKLADĚ MODELU GARCH *)

KONSTRUKCE PŘEDPOVĚDÍ NA ZÁKLADĚ MODELU GARCH *) Aca oeconomca ragensa 0: (7), sr. 9-5, VŠE Praa, 00. ISSN 057-3043. KONSRUKCE PŘEDPOVĚDÍ NA ZÁKLADĚ MODELU GARCH *) Josef ARL, Markéa ARLOVÁ, Kaedra sasky a ravděodobnos, VŠE Praa. Úvod Jedním z cílů konsrukce

Více

1 Popis statistických dat. 1.1 Popis nominálních a ordinálních znaků

1 Popis statistických dat. 1.1 Popis nominálních a ordinálních znaků 1 Pops statstcých dat 1.1 Pops omálích a ordálích zaů K zobrazeí rozděleí hodot omálích ebo ordálích zaů lze použít tabulu ebo graf rozděleí četostí. Tuto formu zobrazeí lze dooce použít pro číselé zay,

Více

Ú š šť ž Č Č Č Ž ž š š ž ž š š ď ď Č š š ž š š š Ú š š š š ď š š ď ž š š ď š ů ď ď š Í Ž ů ů ů ů ů š š Ú Í Í ť š š š š ž ů š š š š Ž ž ďš š š Íš Ž š Č š ž Ý ď š Ž š ď ť ž É š š Í š Ž š Č ž ď š Ň ž š óó

Více

Materiál: Lepené lamelové dřevo (GL 24h) stojka 2 x 120x1480 mm příčel 1 x 200x1480 mm Třída provozu: 1 Spojovací prostředek: kolíky ϕ24 mm

Materiál: Lepené lamelové dřevo (GL 24h) stojka 2 x 120x1480 mm příčel 1 x 200x1480 mm Třída provozu: 1 Spojovací prostředek: kolíky ϕ24 mm RÁOÝ ROH TROJKLOUBOÁ HALA Náv oje ojy a říčle ojloubovéo ámu (viz obáze): aeiál: Leeé lamelové řevo (GL 4) oja x 0x480 mm říčel x 00x480 mm Třía ovozu: Sojovací ořee: olíy ϕ4 mm Nejeřízivější ombiace (áoobýc)

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekoomcká fakulta Semestrálí ráce S kua Jméa: Leka Pastorová, Davd arha, Ja Vtásek a Fl Urbačík Ročík: 0/06 Učtel: gr. Jří Rozkovec Obor: Podková ekoomka Datum:.. 06 Obsah

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru SP Náhodý vetor ezávislost fuce NV PRAVDĚPODONOST A STATISTIKA Náhodý vetor ezávislost fuce áhodého vetoru Libor Žá Náhodý vetor stochasticá ezávislost Náhodé veličiy... defiovaé a ravděodobostím rostoru

Více

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n Regrese Aproxmace metodou ejmeších čtverců v v ( ) = f x v v x x x x Je dáo bodů [x, ], =,,, předpoládáme závslost a x a chceme ajít fuc, terá vsthuje teto tred - Sažíme se proložt fuc = f x ta, ab v =

Více

Ekonomika podniku. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze. Ing. Kučerková Blanka, 2011

Ekonomika podniku. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze. Ing. Kučerková Blanka, 2011 Evropský socálí fod Praha & EU: Ivesujee do vaší budoucos Ekooka podku aedra ekooky, aažersví a huaích věd Fakula elekroechcká ČVUT v Praze Ig. učerková Blaka, 20 Úrokový poče, základy fačí aeaky (BI-EP)

Více

Ý áš á í é ť š í

Ý áš á í é ť š í ří ď ě ě é ř ý ří ý é úř á ú ě ě ř ář í ší ž í ř í í Í ř ý áš ě ů é í ď Í ř ý řá óš í áš í ý í ř š í á á ř ří ž ě ž ď š ě í í í á žá ý á Í ÍŽ Š Á Ó ř č í Í é ž é ž á í á á Ž ř ě ž ú á á č ě ě í ěž á í

Více

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln Číselé řady - řešeé přílady ČÍSELNÉ ŘADY - řešeé přílady A. Součty řad Vzorové přílady:.. Přílad. Určete součet řady + = + 6 + +.... Řešeí: Rozladem -tého čleu řady a parciálí zlomy dostáváme + = + ) =

Více

S k l á d á n í s i l

S k l á d á n í s i l S l á d á í s i l Ú o l : Všetřovat rovováhu tří sil, působících a tuhé těleso v jedom bodě. P o t ř e b : Viz sezam v desách u úloh a pracovím stole. Obecá část: Při sládáí soustav ěolia sil působících

Více

14. Soustava lineárních rovnic s parametrem

14. Soustava lineárních rovnic s parametrem @66 4. Sousava lineárních rovnic s aramerem Hned úvodem uozorňuji, že je velký rozdíl mezi sousavou rovnic řešenou aramerizováním, roože má nekonečně mnoho řešení zadaná sousava rovnic obsahuje jen číselné

Více

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu Cvičeí 6: Výpočet středí hodoty a rozptylu, bodové a itervalové odhady středí hodoty a rozptylu Příklad 1: Postupě se zkouší spolehlivost čtyř přístrojů Další se zkouší je tehdy, když předchozí je spolehlivý

Více

3. cvičení 4ST201 - řešení

3. cvičení 4ST201 - řešení cvčící Ig. Jaa Feclová 3. cvčeí 4ST0 - řešeí Obah: Míry varablty Rozptyl Směrodatá odchyla Varačí oefcet Rozlad rozptylu a mezupovou a vtroupovou varabltu Změa rozptylu Vyoá šola eoomcá VŠE urz 4ST0 Míry

Více

Geometrické modelování. Diferenciáln

Geometrické modelování. Diferenciáln Geomerické modelováí Difereciál lí geomerie křivekk Křivky v očía ačové grafice Geomerická ierreace Každý krok algorimu má svůj geomerický výzam Flexibilia korola ad růběhem křivky, možos iuiiví ediace

Více

Křivky 2D. Klasifikace křivek (1) Klasifikace křivek (2) Navazování a spojitost křivek. Přednáška 8

Křivky 2D. Klasifikace křivek (1) Klasifikace křivek (2) Navazování a spojitost křivek. Přednáška 8 Předáš 8 Křv D Žár, J., Beeš, B., Felel, P. Moderí počíčová grf. Compuer Press, Bro, 998. ISBN 8-76-49-9. Cee, P. Počíčová grf. Srp Uverz Prdubce, 999. ISBN 8-794-9-4. Klsfce řve ( Podle prosoru D D Podle

Více

, jsou naměřené a vypočtené hodnoty závisle

, jsou naměřené a vypočtené hodnoty závisle Měřeí závslostí. Průběh závslost spojtá křvka s jedoduchou rovcí ( jedoduchým průběhem), s malým počtem parametrů, která v rozmezí aměřeých hodot vsthuje průběh závslost, určeí kokrétího tpu křvk (přímka,

Více

Ř í č ň é á Í ů é ž é ú ý ř čá í ý í é ý ů í í ů á é č ý ý š ý ý ř í é ž š ý ý ž ý ý ů ý á Ž č š č ý č ř é ž é ší ý ý ř ý ý é ř é ř Ž í ě š ě í á í Ž ý č á ů ř ý š ý á é ý í ř ů ří é á á ů á ů á ů á ý

Více

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu 5 3.3.8 8:44 Josef Herdla lieárí difereciálí rovice -tého řádu 5. Lieárí difereciálí rovice -tého řádu (rovice s ostatími oeficiety) ( ), a,, a (5.) ( ) ( ) y a y a y ay q L[ y] y a y a y a y, q je spojitá

Více

FINANČNÍ MATEMATIKA- JEDNODUCHÉ ÚROKOVÁNÍ

FINANČNÍ MATEMATIKA- JEDNODUCHÉ ÚROKOVÁNÍ Projek ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí regisračí číslo projeku: CZ..7/.5./34.948 IV-2 Iovace a zkvaliěí výuky směřující k rozvoji maemaické gramoosi žáků sředích škol FINANČNÍ MATEMATIA- JEDNODCHÉ

Více

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie 3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se

Více

6 Algoritmy ořezávání a testování polohy

6 Algoritmy ořezávání a testování polohy 6 lgorim ořezáváí a esováí poloh Sudijí íl Teo blok je věová problemaie vzájemé poloh grafikýh primiiv, zejméa poloze bodu vzhledem k mohoúhelíku včeě jedolivýh speifikýh varia jako jsou čřúhelík, jehož

Více

Existuje mnoho typ diskrétních náhodných veliin. My si nyní shrneme základní poznatky o tch nejbžnjších.

Existuje mnoho typ diskrétních náhodných veliin. My si nyní shrneme základní poznatky o tch nejbžnjších. 5 DISKRÉTNÍ ROZDLENÍ RAVDODOBNOSTI as sudiu aioly: 5 miu Cíl: o rosudováí ohoo odsavc bud um: chararizova hyrgomricé rozdlí chararizova Broulliho ousy a z ich odvozé jdolivé yy disréích rozdlí: biomicé,

Více

í á ž é ř ě í é á Ž ú ů í ú ř č í ů ř ý ř ýí ř ž í ř ý ř č í í ř ň Š ř í é š á í é ú čí Í ří ě šííř áž ří š ě Š í ý á á ď á é ě Í á ý ů ří ě á é á ěž

í á ž é ř ě í é á Ž ú ů í ú ř č í ů ř ý ř ýí ř ž í ř ý ř č í í ř ň Š ř í é š á í é ú čí Í ří ě šííř áž ří š ě Š í ý á á ď á é ě Í á ý ů ří ě á é á ěž í á ž é ř ě í é á Ž ú ů í ú ř č í ů ř ý ř ýí ř ž í ř ý ř č í í ř ň Š ř í é š á í é ú čí Í ří ě šííř áž ří š ě Š í ý á á ď á é ě Í á ý ů ří ě á é á ěž éú Í ř ý ří č ý Á á í é ý ř á é é á á í ří á áš í á

Více

=, kde P(x) a Q(x) jsou polynomy. Rozklad na parciální zlomky Parciální zlomky jsou speciální racionální lomené funkce. Rozlišujeme 2 typy:

=, kde P(x) a Q(x) jsou polynomy. Rozklad na parciální zlomky Parciální zlomky jsou speciální racionální lomené funkce. Rozlišujeme 2 typy: 3 předáš INTEGRAE RAIONÁLNÍ LOMENÉ FUNKE Důležiou supiu fucí, eré můžeme (spoň eoreicy) iegrov v možiě elemeárích fucí, voří rcioálí lomeé fuce Kždou rcioálí lomeou fuci vru P( ) f ( ) =, de P() Q() jsou

Více

Lineární a adaptivní zpracování dat. 12. Adaptivní filtrace a predikce III.

Lineární a adaptivní zpracování dat. 12. Adaptivní filtrace a predikce III. Leárí a adatví zracováí dat 12. Adatví ftrace a redce III. Dae Scharz Ivestce do rozvoje vzděáváí Adatví ftrace aace 1. Idetface systémů 2. Potačeí šumu 3. Leárí redce Vždy utá dostuost chybové sevece

Více

Úhrada za ústřední vytápění bytů V

Úhrada za ústřední vytápění bytů V Úhrada za úsřdí vyápěí byů V Aoa osldí z sér čláků o poměrovém měří pojdává o vzahu poměrového a zv. absoluího měří pla, a poukazuj a další, zaím méě zámou možos využí poměrovýh dkáorů VIA, krou j korola

Více

Cyklické namáhání, druhy cyklických namáhání, stanovení meze únavy vzorku Ing. Jaroslav Svoboda

Cyklické namáhání, druhy cyklických namáhání, stanovení meze únavy vzorku Ing. Jaroslav Svoboda Středí průmyslová škola a Vyšší odborá škola tecická Bro, Sokolská 1 Šabloa: Iovace a zkvalitěí výuky prostředictvím ICT Název: Téma: Autor: Číslo: Aotace: Mecaika, pružost pevost Cyklické amááí, druy

Více

5.16 Měření a analýza odběru elektrické energie svítidly a jejich rušivé vlivy na distribuční síť

5.16 Měření a analýza odběru elektrické energie svítidly a jejich rušivé vlivy na distribuční síť Měřeí a aalýza odběru elekrcké eerge svídly a jejch rušvé vlvy a dsrbučí síť 73 5.6 Měřeí a aalýza odběru elekrcké eerge svídly a jejch rušvé vlvy a dsrbučí síť 5.6. Úvod roblemaka odběru elekrcké eerge

Více

2. Přídavky na obrábění

2. Přídavky na obrábění 2. Přídavy na obrábění Abyco oli z oloovaru vyrobi součás ředesanýc geoericýc varů a rozěrů, v ředesané výrobní oleranci a jaosi obrobené locy, usíe zvoli oloovar s dosaečnýi řídavy na obrábění. U oloovarů

Více

Světlo v izotropním látkovém prostředí a na rozhraní izotropní bezztrátové dielektrikum je charakterizováno skalární permitivitou ε = εε.

Světlo v izotropním látkovém prostředí a na rozhraní izotropní bezztrátové dielektrikum je charakterizováno skalární permitivitou ε = εε. Učebí ex k předášce UFY2 Feselovy vzoce a jevy a ozhaí dvou posředí I Svělo v zoopím lákovém posředí a a ozhaí zoopí bezzáové delekkum je chaakezováo skaláí pemvou ε εε a pemeablou μ μμ (kde μ po emagecké

Více

1.5.7 Zákon zachování mechanické energie I

1.5.7 Zákon zachování mechanické energie I .5.7 Záon zacoání mecanicé energie I Předolady: 506 Oaoání: Síla ůsobící na dráze oná ráci W = Fs cosα. Předmět, terý se oybuje ryclostí má ineticou energii E = m. Předmět, terý se nacází e ýšce nad ladinou

Více

TECHNICKÝ AUDIT VODÁRENSKÝCH DISTRIBUČNÍCH

TECHNICKÝ AUDIT VODÁRENSKÝCH DISTRIBUČNÍCH ECHNICKÝ AUDI VODÁRENSKÝCH DISRIBUČNÍCH SYSÉMŮ Ig. Ladislav uhovčák, CSc. 1), Ig. omáš Kučera 1), Ig. Miroslav Svoboda 1), Ig. Miroslav Šebesta 2) 1) 2) Vysoké učeí techické v Brě, Fakulta stavebí, Ústav

Více

Analýza volatility devizových kurzů vybraných ekonomik

Analýza volatility devizových kurzů vybraných ekonomik Aalýza volailiy devizových kurzů vybraých ekoomik Radek BEDNAŘÍK, VŠB TU Osrava i Absrac This paper is focused o he hisorical developme of seleced exchage raes' volailiy, ha is: AUD, CAD, DEM, DKK, EUR,

Více

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE. Tomáš Hanzák

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE. Tomáš Hanzák Uiverzia Karlova v Praze Maemaico-fziálí faula DIPLOMOVÁ PRÁCE omáš Hazá Deompozičí meod pro časové řad s epravidelě pozorovaými hodoami Kaedra pravděpodoosi a maemaicé saisi Vedoucí diplomové práce :

Více

í ě ý ě ý á ů ě ší á ž á ý á ž ý č ě ě á ý ě ě ě á ž é é ě ř á ů š ý ů ě é í í í č í í ě ř ý é ě ě ě é ě á í á č ý í ří ž ě ý á í č í í í ří í ý á í ž

í ě ý ě ý á ů ě ší á ž á ý á ž ý č ě ě á ý ě ě ě á ž é é ě ř á ů š ý ů ě é í í í č í í ě ř ý é ě ě ě é ě á í á č ý í ří ž ě ý á í č í í í ří í ý á í ž Ě ĚŠŤ É ří á ý í á ý í Í á í ší ý ň í á ý í čí á ě í ěšé á ě ž ě ť á á ú í é ý ý á ž á ý í á í í š ě í í ří á ž ě ší č é šíř í í ě í í é í ďá á í č ě í á í ý á í ř í á á ž ď á á é í ř á ý í č ý ů č š í

Více

Metody odhadu poptávky a nabídky v podmínkách nerovnovážného modelu

Metody odhadu poptávky a nabídky v podmínkách nerovnovážného modelu 4. eziárodí koferece Řízeí a odelováí fiačích rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekooická fakula, kaedra Fiací.-. září 8 Meody odhadu popávky a abídky v podíkách erovovážého odelu Pavla Vodová Absrak Cíle ohoo

Více

Í í É ť ď í é í ř ě ž ří á í í í í ů ě ě é ě É ž ě í á š ý ň á ý ř ů á Í é ž ě ě í á ů á í í ří á ž é ř ě ř á á ř Í č ů í Í ž ří ě ý ě Í ě ří ř ší á í

Í í É ť ď í é í ř ě ž ří á í í í í ů ě ě é ě É ž ě í á š ý ň á ý ř ů á Í é ž ě ě í á ů á í í ří á ž é ř ě ř á á ř Í č ů í Í ž ří ě ý ě Í ě ří ř ší á í Í í É ť ď í é í ř ě ž ří á í í í í ů ě ě é ě É ž ě í á š ýň á ý ř ů á Í é ž ě ě í á ů á í í ří á ž é ř ě ř á á ř Í č ů í Í ž ří ě ý ě Í ě ří ř ší á í Í ď Í ý ší ř Í é ě ř ó Í š ř Í í ň á ú í ř ě ý ě ší

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Matematka IV PRAVDĚPODOBNOT A TATITIKA Lbor Žák Matematka IV Lbor Žák Regresí aalýza Regresí aalýza zkoumá závslost mez ezávslým proměým X ( X,, X k a závsle proměou Y. Tato závslost se vjadřuje ve tvaru

Více

7. VÝROBNÍ ČINNOST PODNIKU

7. VÝROBNÍ ČINNOST PODNIKU 7. Výrobní činnost odniku Ekonomika odniku - 2009 7. VÝROBNÍ ČINNOST PODNIKU 7.1. Produkční funkce teoretický základ ekonomiky výroby 7.2. Výrobní kaacita Výrobní činnost je tou činností odniku, která

Více

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

6. Posloupnosti a jejich limity, řady Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme

Více

6 VYBRANÁ ROZDLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIINY

6 VYBRANÁ ROZDLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIINY 6 VYBRANÁ ROZDLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIINY Rozdleí áhodé veliiy je edis, terým defiujeme ravdodobost jev, jež lze touto áhodou veliiou osat. Záladím rozdleím oisujícím výbry bez vraceí je hyergeometricé

Více

Přibližná linearizace modelu kyvadla

Přibližná linearizace modelu kyvadla Přibližná linearizace model kyvadla 4..08 9:47 - verze 4.0 08 Obsah Oakování kalkl - Taylorův rozvoj fnkce... Nelineární savový model a jeho řibližná linearizace... 4 Nelineární model vs-výs a jeho řibližná

Více

U. Jestliže lineární zobrazení Df x n n

U. Jestliže lineární zobrazení Df x n n MATEMATICKÁ ANALÝZA III předášky M. Krupky Zmí semestr 999/ 3. Iverzí a mplctí zobrazeí V této kaptole uvádíme dvě důležté věty, které acházeí aplkace v moha oblastech matematky: Větu o verzím a větu o

Více

Ú ř É ý á Ú ý É É Ť Ú ÚÉ Ú Ú Ú É Ť ř á Ú Ú č

Ú ř É ý á Ú ý É É Ť Ú ÚÉ Ú Ú Ú É Ť ř á Ú Ú č É ý á ž ř áě ó ě ó é á á ý Ú ř É ý á Ú ý É É Ť Ú ÚÉ Ú Ú Ú É Ť ř á Ú Ú č Ý ř ý ý ř É ó ú É ř é ě ě č ě á ď ý á ř ó ě ě ó á ý ě ÉĚ ě ú É ě á ě ý Ě ě é ž é č ě ó ž á á ž á ó ý č ý é š ě Ž ě Ě ě ě ž ě ó ě

Více

A. Rozdělení ČŘ podle časového hlediska rozhodného pro zjišťování údajů:

A. Rozdělení ČŘ podle časového hlediska rozhodného pro zjišťování údajů: ČASOVÉ ŘADY - oslouos chroologck usořádaých ozorováí - oslouos věcě a rosorově srovaelých ozorováí kerá jsou jedozačě usořádáa z hledska času - exsují růzé časových řad A Rozděleí ČŘ odle časového hledska

Více

f(x) f(x 0 ) = a lim x x0 f f(x 0 + h) f(x 0 ) (x 0 ) = lim f(x + h) f(x) (x) = lim

f(x) f(x 0 ) = a lim x x0 f f(x 0 + h) f(x 0 ) (x 0 ) = lim f(x + h) f(x) (x) = lim KAPITOLA 4: 4 Úvod Derivace fkce [MA-8:P4] Moivačí příklady: okamžiá ryclos, směrice ečy Defiice: Řekeme, že fkce f má v bodě derivaci [ derivaci zleva derivaci zprava ] rov čísl a, jesliže exisje [ x

Více

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE. k bakalářské zkoušce

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE. k bakalářské zkoušce VYOKÁ ŠKOLA EKONOMCKÁ V RAZE FAKULTA NFORMATKY A TATTKY Kaeda a a avděodobo TATTKA VZORCE baalářé zošce veze 3. oledí aalzace: 3.9.7 KT 7 oá aa Rozděleí čeoí,,..., Kval % z ůmě H H H G... Rozěí R ma -

Více

3. Soustavy reakcí. Reakce vratné, paralelní, následné. Komplexní reakce.

3. Soustavy reakcí. Reakce vratné, paralelní, následné. Komplexní reakce. 3. Sousavy eaí. eae vané, aalelní, náslené. Komlexní eae. řílay olymeae aalyé eae, enzymaé ee hoření alv Zálaní haaesy omlexníh eaí: velé množsví slože (N > 0 6 ) složý ůběh vlv oolí na ůběh eae (nař.

Více

6. KOMBINATORIKA 181. 6.1. Základní pojmy 181 6.1.1. Počítání s faktoriály a kombinačními čísly 182. 6.2. Variace 184. 6.3.

6. KOMBINATORIKA 181. 6.1. Základní pojmy 181 6.1.1. Počítání s faktoriály a kombinačními čísly 182. 6.2. Variace 184. 6.3. Zálady matematiy Kombiatoria. KOMBINATORIKA 8.. Záladí pojmy 8... Počítáí s fatoriály a ombiačími čísly 8.. Variace 8.. Permutace 85.. Kombiace 87.5. Biomicá věta 89 Úlohy samostatému řešeí 9 Výsledy úloh

Více

a excentricita e; F 1 [0; 0], T [5; 2], K[3; 4], e = 3.

a excentricita e; F 1 [0; 0], T [5; 2], K[3; 4], e = 3. Řešené úlohy na ohnisové vlasnosi uželoseče Řešené úlohy onsruce uželosečy z daných podmíne řílad: Sesroje uželoseču, je-li dáno její ohniso F 1, ečna = T s bodem T doyu a excenricia e; F 1 [0; 0], T [5;

Více

STATISTIKA. Základní pojmy

STATISTIKA. Základní pojmy Statistia /7 STATISTIKA Záladí pojmy Statisticý soubor oečá eprázdá možia M zoumaých objetů schromážděých a záladě toho, že mají jisté společé vlastosti záladí statisticý soubor soubor všech v daé situaci

Více

Křížová cesta - postní píseň

Křížová cesta - postní píseň 1.a)U sto - lu s ná - mi se - dí Pán, chléb spá- sy bu - de po - dá - ván, 1.b)A je to po - krm ži - vo - ta, do kon-ce svě-ta bu - de brán, 2.Do tmy se hrou-ží zah-ra - da. Je - žíš se do muk pro-pa -

Více

Číslo materiálu VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_17_Klopné obvody RS, JK, D, T. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing.

Číslo materiálu VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_17_Klopné obvody RS, JK, D, T. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing. Číslo projeku CZ..7/.5./34.58 Číslo maeriálu VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_7_Klopé obvody RS, JK, D, T. Název školy Auor Temaická oblas Ročík Sředí odborá škola a Sředí odboré učilišě, Dubo Ig. Miroslav Krýdl

Více

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna. 6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola

Více

Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně Ústav konstruování. KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ převody. Přednáška 5

Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně Ústav konstruování. KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ převody. Přednáška 5 Fakula srojího ižeýrsví VUT v Brě Úsav kosruováí KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ převody Předáška 5 Čelí soukolí se šikmými zuby hp://www.audiforum.l/ Moderaio is bes, ad o avoid all exremes. PLUTARCHOS Čelí soukolí

Více

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC 5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC V této kaptole se dozvíte: jak je defováa fukce přrozeá odmoca v kompleím oboru a jaké má vlastost včetě odlšostí od odmocy v reálém

Více

HYDROMECHANICKÉ PROCESY. Doprava tekutin Čerpadla a kompresory (přednáška) Doc. Ing. Tomáš Jirout, Ph.D.

HYDROMECHANICKÉ PROCESY. Doprava tekutin Čerpadla a kompresory (přednáška) Doc. Ing. Tomáš Jirout, Ph.D. HROMECHANICKÉ PROCES orava tekti Čeradla a komresory (ředáška) oc. Ig. Tomáš Jirot, Ph.. (e-mail: Tomas.Jirot@fs.cvt.cz, tel.: 435 68) ČERPALA Základy teorie čeradel Základí rozděleí čeradel Hydrostatická

Více

4. Analytická geometrie v prostoru

4. Analytická geometrie v prostoru . alcá geomee v oso V aalcé geome so geomecé obe chaaeová omocí číselých údaů. Vlasos geomecých obeů so sdová v edom e í osoů: ooměý eledovsý oso, o. E (oso), dvooměý eledovsý oso, o. E (ova), edooměý

Více

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat Komplexí čísla Hoza Krejčí Abstrakt. Co jsou to komplexí čísla? K čemu se používají? Dá se s imi dělat ěco cool? Na tyto a další otázky se a předášce/v příspěvku pokusíme odpovědět. Proč vzikla komplexí

Více