Možnosti měření kvality psychiatrické péče pomocí rozboru farmakoterapie

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "Možnosti měření kvality psychiatrické péče pomocí rozboru farmakoterapie"

Bohumila Lišková
před 5 lety
Počet zobrazení:

1 Možnosti měření kvality psychiatrické péče pomocí rozboru farmakoterapie MUDr. Michal Prokeš, PharmDr. Josef Suchopár INFOPHARM a.s.

2 Obsah sdělení Měření kvality ve zdravotnictví Rozbory preskripce lékařů v zahraničí Porovnání spotřeb léků užívaných v psychiatrii ve vybraných zemích Slabé stránky preskripce léků u nás a možnosti zlepšení

3 Jak lze měřit kvalitu zdravotní péče? Kvalita struktury ZZ: Odbornost lékaře a sester, přístrojové vybavení, akreditace, pravidelné kontroly přístrojů (glukometr, sterilizátor), licence Kvalita procesu poskytování zdravotní péče: Počet preventivních prohlídek vč. onkologické prevence Zda a jak často je postupováno podle guidelines, důvody jiných postupů Čekací doby, komunikace s pacientem, vlídnost personálu, snaha zlepšování péče Kvalita výsledků: Kolik % hypertoniků je dostatečně kompenzováno, glykosylovaný hemoglobin u diabetiků, proočkovanost populace

4 Nejsnáze získané údaje zpravidla nemají velkou vypovídací hodnotu Kvalita struktury Kvalita procesu Kvalita výsledků Vypovídací hodnota Pracnost zjištění Výjimka z tohoto pravidla: Rozbor preskripce léčiv V ČR mají pojišťovny databáze s veškerou hrazenou preskripcí: bez velké námahy kvalitní údaje! Jedná se o ukazatel kvality procesu

5 Každý praktický lékař ve Velké Británii pravidelně dostává rozbor preskripce Náklady Počet balení Cena/balení

6 Ve VB jsou detailní informace o preskripci lékařům poskytovány 2 x ročně Vždy srovnání se všemi lékaři téže odbornosti a všemi lékaři daného území Trendy Vaší preskripce za poslední 2 roky 20 nejnákladnějších léčivých přípravků Vaší preskripce 20 nejnákladnějších lékových skupin Vaší preskripce Kdybyste místo 10 nejnákladnějších patentových přípravků předepisoval generika, ušetřil byste Kolik procent generik předepisujete ve vybraných lékových skupinách Indikátory správné preskripce Analýza preskripce podle lékových skupin

7 Indikátory správné preskripce indikátor správné preskripce: inh. steroidy/steroidy+bronchodilatátory hypnotika/anxiolytika

8 Speciální část rozboru ve VB: ATB Cena 5 denní léčby Náklady lékaře za čtvrtletí V-PNC Amino-PNC Chráněné amino-pnc Cefalospor. Tetracykliny Makrolidy

9 Ukázka rozboru antibiotik v ČR u konkrétního praktického lékaře Chino Makro S+T Cef-II Cef-I Vaše praxe Odb. 001 Chrán-PNC V-PNC 0% 20% 40% 60% 80% Součástí statistiky by měla být interpretace výsledků

10 Co lze čekat od rozborů preskripce Praktický lékař Psychiatr Nemocnice Země S kým srovnávat Se všemi PL Se všemi psychiatry Se všemi nemocnicemi S ostatními srovnatelnými zeměmi Kvalita srovnání Zpravidla dobrá, složení populace podobné Zpravidla nejistá, jiné složení populace pacientů Zpravidla nejistá, jiné spektrum pacientů, péče Velmi dobrá

11 Preskripce léků v psychiatrii ve vybraných zemích Zdroje informací: Drug Consumption in Norway. Norsk Medisinaldepot, Oslo, Norsko, 2005; Australian Statistics on Medicines, Commonwealth Department of Health and Family Services, Canberra, Austrálie 2005; Statistika léčiv údaje o jejich spotřebě 2006, Státní ústav pro kontrolu léčiv, Praha, Česká republika 2006; Data MCR, Bratislava, Slovenská republika, 2006; Nordic Statistics on Medicines, Uppsala, Sweden, 2006; osobní komunikace Polsko, Maďarsko, SRN, Rakousko, 2006.

12 Porovnání struktury spotřeby antipsychotik (bez tiapridu) ČR Švédsko Austrálie* Norsko* Finsko SRN Rakousko Slovensko Maďarsko Dánsko* Polsko DDD/1000 obyvatel/den fenothiaziny thioxanteny butyrofenony a difenybutylpiperidiny antipsychotika 2. generace Údaje za rok 2005, údaje označené * za rok 2004

13 Podíl antipsychotik atypických a 2. generace 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% ČR Švédsko Austrálie* Norsko* Finsko SRN Rakousko Slovensko Maďarsko Dánsko* Polsko Údaje za rok 2005, údaje označené * za rok 2004

14 Porovnání struktury spotřeby antidepresiv DDD/1000 obyvatel/den n.a. ČR Švédsko Austrálie* Norsko* Finsko SRN Rakousko Slovensko Maďarsko Dánsko* Polsko tricyklická antidepresiva SSRI inhibitory MAO ostatní antidepresiva Údaje za rok 2005, údaje označené * za rok 2004

15 Podíl antidepresiv ze skupiny SSRI 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% n.a. 0% ČR Švédsko Austrálie* Norsko* Finsko SRN Rakousko Slovensko Maďarsko Dánsko* Polsko Údaje za rok 2005, údaje označené * za rok 2004

16 Porovnání struktury spotřeby anxiolytik 60 DDD/1000 obyvatel/den ČR Švédsko Austrálie* Norsko* Finsko SRN Rakousko Slovensko Maďarsko Dánsko* Polsko diazepam alprazolam ostatní anxiolytika Údaje za rok 2005, údaje označené * za rok 2004

17 Porovnání struktury spotřeby hypnotik 60 DDD/1000 obyvatel/den ČR Švédsko Austrálie* Norsko* Finsko SRN Rakousko Slovensko Maďarsko Dánsko* Polsko benzodiazepinová benzodiazepinům podobná * ostatní hypnotika Údaje za rok 2005, údaje označené * za rok 2004

18 Porovnání struktury spotřeby nootropik a stimulancií 35 DDD/1000 obyvatel/den psychostimulancia nootropika 0 ČR Švédsko Austrálie* Norsko* Finsko SRN Rakousko Slovensko Maďarsko Dánsko* Polsko Údaje za rok 2005, údaje označené * za rok 2004

19 Porovnání struktury spotřeby antidementiv DDD/1000 obyvatel/den ostatní antidementiva inhibitory acetylcholinesteráty 0 ČR Švédsko Austrálie* Norsko* Finsko SRN Rakousko Slovensko Maďarsko Dánsko* Polsko Údaje za rok 2005, údaje označené * za rok 2004

20 1. Závěr pro ČR Struktura spotřeby antipsychotik se výrazně posunula ve prospěch 2. generace Struktura spotřeby antidepresiv se výrazně posunula ve prospěch SSRI a začal posun ve prospěch jiných antidepresiv Trvale klesá spotřeba nootropik (o cca 40 % za posledních 5 let)

21 2. Závěry ze srovnání Nižší podíl antipsychotik 2. generace než ČR má pouze Polsko a SRN Spotřeba antidepresiv v ČR je přibližně poloviční než ve skandinávských zemích, Austrálii nebo Rakousku Nižší spotřebu antidementiv než ČR má pouze Slovensko a Maďarsko

22 Proč provádět rozbory preskripce jednotlivých lékařů? Aby zdravotní pojišťovny ušetřily? přímo pokuta lékařům, kteří draze předepisují? nepřímo postrašit lékaře před poskytováním nákladné péče? Abychom zvýšily kvalitu poskytování zdravotní péče pacientům? Abychom snížili nekvalitu (příliš riziková preskripce)? Abychom lékařům pomáhali lépe alokovat finanční prostředky, které jsou omezené? Arbiter pro interpretaci výsledků rozborů?

23 Teorie regulace: Každý potřebuje zpětnou vazbu VÝCHOZÍ STAV: Něco je špatně AKCE ZPĚTNÁ VAZBA ZMĚNA STAVU: Je něco lepší..? Lékař, respektive lékaři jsou zpravidla nejlepšími interprety zjištěných odchylek v preskripci, potřebují však pomoc rozbor preskripce jako zpětnou vazbu

24 Struktura problémů a chyb při preskripci v USA nevhodná dávka 19,5% lékové interakce 45,8% kontraindikace podání 27,9% multiplicity 0,9% duplicity 3,2% kojení 0,6% těhotenství 2,1%

25 Indikátory nekvality preskripce lze užít i v psychiatrii Léky nevhodné ve stáří (tzv. Beersova kritéria) Polypragmazie, duplicity Potenciálně nebezpečné kombinace léků, léky kontraindikované v těhotenství a při kojení

26 Vývoj preskripce interagujících léčiv u klientů ZPŠ Význam Kontr Vysvětlivky: Kontr. současné podání je kontraindikované 5 klinicky velmi významná interakce 4 klinicky významná interakce

27 Nejčastěji předepisované kontraindikované kombinace Simvastatin Selegilin Selegilin Selegilin Thioridazin + Amiodaron Klarithromycin Promethazin Fluoxetin Dosulepin Fluoxetin Sotalol

28 Amitriptylin Fluoxetin: Pátá nejčastější velmi záv.li Fluoxetin inhibuje odbourávání amitriptylinu na CYP2D6 U některých pacientů výrazný vzestup biolog. dostupnosti amitriptylinu Jedna studie prokázala průměrně dvojnásobný vzestup, druhá vzestup nezaznamenala, byla popsána kasuistika úmrtí na předávkování amitriptylinem Současné podání je možné jen za pečlivého sledování pacienta

29 Zaměstnanecká pojišťovna Škoda: Sestava lékaře s upozorněním na lékové interakce Pojišťovna dokáže lékařům podat informace, u kterých pacientů k rizikové preskripci dochází

30 Lékařům s identifikací rizikových kombinací léků může pomoci počítačový program

31 Užívání léčiv potenciálně nevhodných u starších nemocných Fialová D, Topinková E, Gambassi G et al, JAMA 2005; 293: Nežádoucí účinky léků jsou 5. nejčastější příčinou smrti u hospitalizovaných pacientů v USA Tři seznamy nevhodných léčiv: Beers 1997, McLeod 1997, Beers 2003 Epidemiologické studie v USA a v Kanadě: Užívání potenciálně nevhodných léčiv u klientů ošetřovatelských ústavů až ve 40% u osob žijících doma ve 14 37% Fialová a kolektiv sledovali prevalenci těchto léčiv ve vybraných zemích Evropy

32 Prevalence užívání léčiv potenciálně nevhodných ve stáří při užití všech tří kritérií 45% 40% 35% 41% 30% 25% 20% 20% 26% 21% 15% 15% 15% 14% 13% 10% 5% 0% Vse CR IT Fin Nor Isl VB NL Dan 6%

33 Prevalence 5 nejčastěji užívaných nevhodných léčiv v procentuálním vyjádření CR IT Fin Nor Isl VB NL Dan n= pentoxifylin 20 1,2 1,1 ND ND ND ND ND diazepam 5,6 2,7 5,3 4,9 0,7 0,3 4 2 amiodaron 4 5, ,7 2,1 1 0 amitriptylin 0,5 5,1 4,8 2,1 1,7 3,1 1 0 tiklopidin 0,2 8,3 ND ND 0 ND: Lék není v dané zemi schválen k používání

34 Shrnutí a závěr Lékaři v ČR se snaží pro psychiatrické pacienty předepisovat moderní léky předepisují též léky s klinicky málo významným účinkem (vazodilatancia, nootropika) ne vždy se vyvarují rizikové preskripce Proto je zapotřebí aby pojišťovny poskytovaly jednotlivým lékařům speciální rozbory jejich preskripce aby lékaři sami porovnávali rozdíly a hodnotili rizika V rámci postgraduální výuky lékařů je třeba pomáhat rozbory preskripce interpretovat a využívat je k implementaci guidelines je vhodné lékařům rizika preskripce připomínat Kvalitu i nekvalitu preskripce měřit lze. Lékaře však odměňovat za účast na programech zlepšování kvality péče, nikoli přímo za lepší statistické výsledky

Podobné dokumenty

e-preskripce a bezpečnost pacienta

e-preskripce a bezpečnost pacienta PharmDr. Suchopár, MUDr. Michal Prokeš, INFOPHARM a.s. Pro seminář Elektronické předepisování léků, 3. prosince 2007 Lékařský dům Proč rukou lékaře zahyne více osob než