Genetické algoritmy a jejich praktické využití
|
|
- Vendula Tomanová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Genetické algoritmy a jejich praktické využití Pavel Šturc PB016 Úvod do umělé inteligence
2 Osnova Vznik a účel GA Princip fungování GA Praktické využití Budoucnost GA
3 Vznik a účel GA Darwinova teorie přírodního výběru
4 Vznik a účel GA Darwinova teorie přírodního výběru Jsou zapotřebí tam, kde klasické metody selhávají
5 Vznik a účel GA Darwinova teorie přírodního výběru Jsou zapotřebí tam, kde klasické metody selhávají Rychlost, obrovské množství položek a podmínek
6 Vznik a účel GA Darwinova teorie přírodního výběru Jsou zapotřebí tam, kde klasické metody selhávají Rychlost, obrovské množství položek a podmínek Čím složitější úloha, tím kvalitnější řešení očekáváme na výstupu
7 Princip fungování GA (1) Návrh struktury
8 Princip fungování GA (1) Návrh struktury (2) Inicializace
9 Princip fungování GA (1) Návrh struktury (2) Inicializace
10 Princip fungování GA (3) Ohodnocení
11 Princip fungování GA (3) Ohodnocení Fitness hodnoty
12 Princip fungování GA (3) Ohodnocení Fitness hodnoty Úkolem je označit nejsilnější jedince
13 Princip fungování GA (3) Ohodnocení Fitness hodnoty Úkolem je označit nejsilnější jedince
14 Princip fungování GA (4) Selekce
15 Princip fungování GA (4) Selekce Kopie staré generace do nové
16 Princip fungování GA (4) Selekce Kopie staré generace do nové Vážená ruleta
17 Princip fungování GA (4) Selekce Kopie staré generace do nové Vážená ruleta
18 Princip fungování GA (5) Křížení
19 Princip fungování GA (5) Křížení Výměna (genetické) informace
20 Princip fungování GA (5) Křížení Výměna (genetické) informace Určení hranice rozdělení
21 Princip fungování GA (5) Křížení Výměna (genetické) informace Určení hranice rozdělení
22 Princip fungování GA (6) Mutace
23 Princip fungování GA (6) Mutace Jak vypadá kvalitní řešení?
24 Princip fungování GA (6) Mutace Jak vypadá kvalitní řešení? Metoda křížení nestačí
25 Princip fungování GA (6) Mutace Jak vypadá kvalitní řešení? Metoda křížení nestačí =>
26 Princip fungování GA (6) Mutace Jak vypadá kvalitní řešení? Metoda křížení nestačí (7) Reprodukce =>
27 Princip fungování GA (6) Mutace Jak vypadá kvalitní řešení? Metoda křížení nestačí (7) Reprodukce => Vybrat řetězce pro další cyklus
28 Praktické využití GA Téměř ve všech oblastech podnikání
29 Praktické využití GA Téměř ve všech oblastech podnikání Výroba zemědělských strojů
30 Praktické využití GA Téměř ve všech oblastech podnikání Výroba zemědělských strojů Unikátní stroje přizpůsobené zakázce
31 Praktické využití GA Téměř ve všech oblastech podnikání Výroba zemědělských strojů Unikátní stroje přizpůsobené zakázce Sestavení plánů výroby
32 Praktické využití GA Téměř ve všech oblastech podnikání Výroba zemědělských strojů Unikátní stroje přizpůsobené zakázce Sestavení plánů výroby Automaticky podle potřeby
33 Praktické využití GA Téměř ve všech oblastech podnikání Výroba zemědělských strojů Unikátní stroje přizpůsobené zakázce Sestavení plánů výroby Automaticky podle potřeby Distribuční a dopravní úlohy
34 Praktické využití GA Téměř ve všech oblastech podnikání Výroba zemědělských strojů Unikátní stroje přizpůsobené zakázce Sestavení plánů výroby Automaticky podle potřeby Distribuční a dopravní úlohy Hledání nejkratší a nejúspornější cesty
35 Praktické využití GA Problém obchodního cestujícího
36 Praktické využití GA Problém obchodního cestujícího
37 Praktické využití GA Problém obchodního cestujícího Matematický problém již více než 50 let
38 Praktické využití GA Problém obchodního cestujícího Matematický problém již více než 50 let GA nenalezne nejlepší řešení
39 Praktické využití GA Optimalizace motorů Boeingu 777
40 Praktické využití GA Optimalizace motorů Boeingu 777 Úspora paliva o 2,5 %
41 Praktické využití GA Optimalizace motorů Boeingu 777 Úspora paliva o 2,5 % Vyšlechtění vozů F1
42 Praktické využití GA Optimalizace motorů Boeingu 777 Úspora paliva o 2,5 % Vyšlechtění vozů F1 Úprava několika tisíců parametrů
43 Praktické využití GA Optimalizace motorů Boeingu 777 Úspora paliva o 2,5 % Vyšlechtění vozů F1 Úprava několika tisíců parametrů Zrychlení o 7 sekund na okruh
44 Budoucnost GA Závisí na rychlosti výpočetních jednotek
45 Budoucnost GA Závisí na rychlosti výpočetních jednotek Travelling Salesman Problem
46 Budoucnost GA Závisí na rychlosti výpočetních jednotek Travelling Salesman Problem 30 měst = 2,65 * = 250 let výpočtů
47 Budoucnost GA Závisí na rychlosti výpočetních jednotek Travelling Salesman Problem 30 měst = 2,65 * = 250 let výpočtů Mohou přispět novým pohledem na daný problém
48 DĚKUJI VÁM ZA POZORNOST
1. Úvod do genetických algoritmů (GA)
Obsah 1. Úvod do genetických algoritmů (GA)... 2 1.1 Základní informace... 2 1.2 Výstupy z učení... 2 1.3 Základní pomy genetických algoritmů... 2 1.3.1 Úvod... 2 1.3.2 Základní pomy... 2 1.3.3 Operátor
VíceEvoluční algoritmy. Podmínka zastavení počet iterací kvalita nejlepšího jedince v populaci změna kvality nejlepšího jedince mezi iteracemi
Evoluční algoritmy Použítí evoluční principů, založených na metodách optimalizace funkcí a umělé inteligenci, pro hledání řešení nějaké úlohy. Populace množina jedinců, potenciálních řešení Fitness function
VíceGenetické algoritmy. a jejich praktické využití. Pavel Šturc. průmyslu, stejně tak je zde uvedeno i několik případů jejich úspěšné implementace.
Genetické algoritmy a jejich praktické využití Pavel Šturc Úvod Cílem této práce je seznámit čtenáře se základním principem funkce genetických algoritmů a nastínit jejich možné aplikování do různých odvětví
VíceGenetické algoritmy. Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví
Genetické algoritmy Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví Přehled přednášky Úvod Historie Základní pojmy Principy genetických algoritmů Možnosti použití Související metody AI Příklad problém
VíceGenetické algoritmy. Vysoká škola ekonomická Praha. Tato prezentace je k dispozici na: http://www.utia.cas.cz/vomlel/
Genetické algoritmy Jiří Vomlel Laboratoř inteligentních systémů Vysoká škola ekonomická Praha Tato prezentace je k dispozici na: http://www.utia.cas.cz/vomlel/ Motivace z Darwinovy teorie evoluce Přírodní
VíceEvoluční výpočetní techniky (EVT)
Evoluční výpočetní techniky (EVT) - Nacházejí svoji inspiraci v přírodních vývojových procesech - Stejně jako přírodní jevy mají silnou náhodnou složku, která nezanedbatelným způsobem ovlivňuje jejich
Víceití empirických modelů při i optimalizaci procesu mokré granulace léčivl ková SVK ÚOT
Využit ití empirických modelů při i optimalizaci procesu mokré granulace léčivl Jana Kalčíkov ková 5. ročník Školitel: Doc. Ing. Zdeněk k Bělohlav, B CSc. Granulace Prášek Granule Vlhčivo Promíchávání
VícePřírodou inspirované metody umělé inteligence
Přírodou inspirované metody umělé inteligence Roman Neruda Ústav informatiky AVČR roman@cs.cas.cz Nové Hrady, červenec 2012 Od Darwina a Mendela... ... k inteligentním agentům. Umělá inteligence 2 přístupy
Více5.5 Evoluční algoritmy
5.5 Evoluční algoritmy Jinou skupinou metod strojového učení, které vycházejí z biologických principů, jsou evoluční algoritmy. Zdrojem inspirace se tentokrát stal mechanismus evoluce, chápaný jako Darwinův
VícePokročilé operace s obrazem
Získávání a analýza obrazové informace Pokročilé operace s obrazem Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011 (BFÚ LF MU) Získávání
VíceGramatická evoluce a softwarový projekt AGE
Gramatická evoluce a softwarový projekt AGE Adam Nohejl Matematicko-fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze http://nohejl.name/ 4. 4. 2010 Poznámka: Prezentace založené na variantách těchto slajdů
VíceVÍTKOVICE ITS a.s. Ruská 60, 706 02 Ostrava - Vítkovice
VÍTKOVICE ITS a.s. Ruská 60, 706 02 Ostrava - Vítkovice Analýza a optimalizace výrobních procesů metodami umělé inteligence Aplikace teorie umělé inteligence v podnikových informačních systémech RNDr.
VíceUMÌLÁ INTELIGENCE V MODELOVÁNÍ A ØÍZENÍ Miroslav POKORNÝ Praha 1996, BEN Miroslav Pokorný UMÌLÁ INTELIGENCE V MODELOVÁNÍ A ØÍZENÍ Bez pøedchozího písemného svolení nakladatelství nesmí být kterákoli èást
VíceMasarykova univerzita. Fakulta informatiky. Evoluce pohybu
Masarykova univerzita Fakulta informatiky Evoluce pohybu IV109 Tomáš Kotula, 265 287 Brno, 2009 Úvod Pohyb je jedním ze základních projevů života. Zdá se tedy logické, že stejně jako ostatní vlastnosti
VíceOBSAH 1 Pøedmluva 19 2 Evoluèní algoritmy: nástin 25 2.1 Centrální dogma evoluèních výpoèetních technik... 26 2.2 Chcete vìdìt víc?... 29 3 Historická fakta trochu jinak 31 3.1 Pár zajímavých faktù...
Vícethermobiehl Temperování forem v tlakovém lití v průběhu času
thermobiehl Temperování forem v tlakovém lití v průběhu času Hystorie temperování formy 1. Chlazení vodou (bez regulace) 2. Regulace teploty formy prostřednictvím oleje 2. Regulace teploty formy prostřednictvím
VíceČeské vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická. Diplomová práce Přepínání metaheuristik. Aleš Kučík
České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Diplomová práce Přepínání metaheuristik Aleš Kučík Vedoucí práce: Ing. Jan Koutník, Ph.D. Studijní program: Elektrotechnika a informatika,
VíceProgram Dotace pro jednotky SDH obcí MINISTERSTVO VNITRA. generální ředitelství Hasičského záchranného sboru České republiky
*MVCRX02RJ72 MVCRX02RJ72W MINISTERSTVO VNITRA generální ředitelství Hasičského záchranného sboru České republiky Kloknerova 2295/26, pošt. přihr. 69, 148 01 PRAHA 414 Č.j. MV-178851-4/PO-IZS-2015 Praha
VíceVýzkumné centrum spalovacích motorů a automobilů Josefa Božka 2. kolokvium Josefa Božka, Praha 31. 1. 1. 2. 2007
Obecné cíle Zlepšení parametrů: Mechanická převodná ústrojí: Výzkum vlastností čelních ozubených kol automobilových převodů. Vývoj metodiky predikce pittingu na čelním ozubení automobilových převodovek.
VíceJak se matematika poučila v biologii
Jak se matematika poučila v biologii René Kalus IT4Innovations, VŠB TUO Role matematiky v (nejen) přírodních vědách Matematika inspirující a sloužící jazyk pro komunikaci s přírodou V 4 3 r 3 Matematika
VíceCentrální mazací systémy 4.0
1 KONFERENCE REOTRIB 2017 Velké Losiny Centrální mazací systémy 4.0 ŠPONDR CMS, spol. s r. o. centrální mazací systémy Terezy Novákové 79 621 00 BRNO tel.: +420 549 274 502 fax: +420 549 274 502 e-mail:
VíceMETODY DOLOVÁNÍ V DATECH DATOVÉ SKLADY TEREZA HYNČICOVÁ H2IGE1
METODY DOLOVÁNÍ V DATECH DATOVÉ SKLADY TEREZA HYNČICOVÁ H2IGE1 DOLOVÁNÍ V DATECH (DATA MINING) OBJEVUJE SE JIŽ OD 60. LET 20. ST. S ROZVOJEM POČÍTAČOVÉ TECHNIKY DEFINICE PROCES VÝBĚRU, PROHLEDÁVÁNÍ A MODELOVÁNÍ
VíceMatematické modelování evoluce infekčních chorob
Matematické modelování evoluce infekčních chorob Trade-off mezi sexuálním a vertikálním přenosem Veronika Bernhauerová (společná práce s L. Berecem) Ústav matematiky a statistiky, Přírodovědecká fakulta
VíceFAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV POČÍTAČOVÝCH SYSTÉMŮ FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY DEPARTMENT OF COMPUTER SYSTEMS GENEROVÁNÍ MATEMATICKÝCH
VíceProjekční algoritmus. Urychlení evolučních algoritmů pomocí regresních stromů a jejich zobecnění. Jan Klíma
Urychlení evolučních algoritmů pomocí regresních stromů a jejich zobecnění Jan Klíma Obsah Motivace & cíle práce Evoluční algoritmy Náhradní modelování Stromové regresní metody Implementace a výsledky
Vícevýhra chvilka výhra chvilka 20.6.2016
20.6.2016 Cyklo láhev 22.06.2016 15:25:09:999 Cyklo láhev 20.06.2016 08:02:28:616 Cyklo láhev 22.06.2016 16:02:58:074 Cyklo láhev 20.06.2016 08:41:29:115 Poukaz 500 Kč na cyklo vybavení 22.06.2016 16:36:56:002
VíceDETEKCE DISKREDIBILITY SENZORU U KOTLE NA BIOMASU OPTIMALIZAČNÍMI ALGORITMY
DETEKCE DISKREDIBILITY SENZORU U KOTLE NA BIOMASU OPTIMALIZAČNÍMI ALGORITMY Ing. D. Klimánek *, Doc. Ing. B. Šulc, Csc. *, Ing. J. Hrdlička ** * Ústav řídicí a přístrojové techniky, FS ČVUT v Praze, Technická
VícePROČ SE ODŘÍKAT ZKUŠENOSTÍ CITROËN? PRŮVODCE MAZIVY
PROČ SE ODŘÍKAT ZKUŠENOSTÍ CITROËN? PRŮVODCE MAZIVY VÝMĚNA OLEJE JE PRO VAŠE VOZIDLO VELMI DŮLEŽITÁ KDY PROVÁDĚT VÝMĚNU OLEJE? Olej v motoru je nutné pravidelně vyměňovat za nové mazivo odpovídající normám
VíceMonte Carlo, genetické algoritmy, neuronové sítě
Monte Carlo, genetické algoritmy, neuronové sítě Monte Carlo a karty Historie Hra solitaire: jaká je pravděpodobnost výhry s dobře promíchanými kartami? Analytické počítání je složité, protože vítězství
VíceSwarm Intelligence. Moderní metody optimalizace 1
Swarm Intelligence http://pixdaus.com/single.php?id=168307 Moderní metody optimalizace 1 Swarm Intelligence Inteligence hejna algoritmy inspirované chováním skupin ptáků, hmyzu, ryb apod. Particle Swarm
Víceod myšlenek k aplikacím Marie Stehlíková, odd. rozvoj. aktivit
od myšlenek k aplikacím Marie Stehlíková, odd. rozvoj. aktivit Příprava výzkumné potřeby zaměřené na SMART CITY a příklady chytrých projektů TA ČR Seminář SMART CITY, Praha, 7. června 2013 PROČ? Koncept
VíceInovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0354 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky Populační genetika (KBB/PG)
Více(R)evoluce v softwaru Budoucnost je fl exibilní: modulární technické vybavení požární signalizace ESSER
NEWTON21 Váš specializovaný podnik: Novar GmbH a Honeywell Company Dieselstraße 2 41469 Neuss Tel.: +49 2137 17-0 (správa) Tel.: +49 2137 17-600 (středisko péče o zákazníky) Fax: +49 2137 17-286 Internet:
VíceGenetické programování
Genetické programování Vyvinuto v USA v 90. letech J. Kozou Typické problémy: Predikce, klasifikace, aproximace, tvorba programů Vlastnosti Soupeří s neuronovými sítěmi apod. Potřebuje značně velké populace
VíceFYTOTOXICKÝ POTENCIÁL PŘÍZEMNÍHO OZONU V ČESKÉ REPUBLICE. Český hydrometeorologický ústav, Praha
FYTOTOXICKÝ POTENCIÁL PŘÍZEMNÍHO OZONU V ČESKÉ REPUBLICE Iva Hůnová,, Markéta Coňková Český hydrometeorologický ústav, Praha Osnova Odhad fytotoxického potenciálu na základě AOT40F Časové řady 1994 2008
VíceSachs planetové - Z M S. menší hluk - vyšší komfort. Dvouhmotové setrvaèníky Sachs pro autobusy a tìžká užitková vozidla
Sachs planetové - Z M S menší hluk - vyšší komfort Dvouhmotové setrvaèníky Sachs pro autobusy a tìžká užitková vozidla ÚLOHA: Hnací soustava motorového vozidla je nerovnomìrným rotaèním pohybem motoru
VíceTisková informace. Autopříslušenství prvovýbava Řízení elektrické energie a startovací generátor pro palubní síť budoucnosti. Duben 2001 RF10406
Tisková informace Autopříslušenství prvovýbava Řízení elektrické energie a startovací generátor pro palubní síť budoucnosti Duben 2001 RF10406 Dr. Beda-Helmut Bolzenius, mluvčí vedení úseku startérů a
VícePrincip optimalizačních metod inspirovaných přírodou
Princip optimalizačních metod inspirovaných přírodou Tomáš Kroupa 20. května 2014 Tento studijní materiál je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Obsah Úkol a
VíceGENETICKÉ ALGORITMY VE ZVOLENÉM SOFTWAROVÉM PROSTŘEDÍ
UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA EKONOMICKO - SPRÁVNÍ ÚSTAV SYSTÉMOVÉHO INŽENÝRSTVÍ A INFORMATIKY GENETICKÉ ALGORITMY VE ZVOLENÉM SOFTWAROVÉM PROSTŘEDÍ BAKALÁŘSKÁ PRÁCE AUTOR PRÁCE: Michala Maděrová VEDOUCÍ
VíceFAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV INTELIGENTNÍCH SYSTÉMŮ FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY DEPARTMENT OF INTELLIGENT SYSTEMS ŘEŠENÍ OPTIMALIZAČNÍCH
VíceMetaheuristiky s populacemi
Metaheuristiky s populacemi 8. března 2018 1 Společné vlastnosti 2 Evoluční algoritmy 3 Optimalizace mravenčí kolonie Zdroj: El-Ghazali Talbi, Metaheuristics: From Design to Implementation. Wiley, 2009.
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV TELEKOMUNIKACÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF TELECOMMUNICATIONS
VíceB ODOP OPTIMALIZACE DANÍ A ODVODŮ PODNIKU
B ODOP OPTIMALIZACE DANÍ A ODVODŮ PODNIKU Úvod Jednosemestrální předmět bakalářského stupně studia zakončený zápočtem (3 kredity). Anotace Předmět je zaměřen na problematiku zvládnutí náročnějších metodických
Vícegrad,e"d,,~ sociol!ogie argo , I
(! grade"d~ sociol!ogie I argo I Obsah 1 Co je sociologie? "'"'''''''''''' '''''''''''''' '''''''' Čím se sociologie zabývá? Nekolik pfíkladu Jak dospet k sociologickému pfístupu Počátky sociologie Pozdejší
VíceSeminář Novell GroupWise
Seminář Novell GroupWise Martin Havlík martin.havlik@ujep.cz tel.: 3261 Centrum informatiky Seminář Novell GroupWise Úvod Co je cílem semináře? Zkvalitnění práce zaměstnanců UJEP s Group Warovým systémem
VíceZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA STROJNÍ BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Jan Šulc
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA STROJNÍ BAKALÁŘSKÁ PRÁCE 2016 ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA STROJNÍ Studijní program: Studijní zaměření: B2301 Strojní inženýrství 2301R016 Průmyslové inženýrství
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY GENETICKÉ ALGORITMY GENETIC ALGORITHM. Bc. David Miček. Ing. Petr Honzík, Ph.D.
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV AUTOMATIZACE A MĚŘÍCÍ TECHNIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION
VíceBlecha Martin 2.B, 2014
Blecha Martin 2.B, 2014 Souprava 81-71 a 81-71M - MARS Proč jsem si vybral tyto modely? Můj zájem o MHD Chtěl jsem si pro začátek vybrat něco jednoduchého Dobrý model pro vyzkoušení mnoha funkcí Cinemy
VíceSTAVEBNÍ POVOLENÍ. - místo ve stavebním řádu - náležitosti žádosti o SP - přílohy - o dokumentaci staveb
STAVEBNÍ POVOLENÍ STAVEBNÍ POVOLENÍ - místo ve stavebním řádu - náležitosti žádosti o SP - přílohy - o dokumentaci staveb STAVEBNÍ POVOLENÍ - V gesci ministerstva pro místní rozvoj - Adresováno místně
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV INTELIGENTNÍCH SYSTÉMŮ FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY DEPARTMENT OF INTELLIGENT SYSTEMS ZJIŠŤOVÁNÍ
VíceCluster Analysis based on Bio-Inspired Algorithms
VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra informatiky Bio-inspirované výpočty a shluková analýza Cluster Analysis based on Bio-Inspired Algorithms 2013 Bc. Michal Rečka
VíceProfilová část maturitní zkoušky 2017/2018
Střední průmyslová škola, Přerov, Havlíčkova 2 751 52 Přerov Profilová část maturitní zkoušky 2017/2018 TEMATICKÉ OKRUHY A HODNOTÍCÍ KRITÉRIA Studijní obor: 78-42-M/01 Technické lyceum Předmět: TECHNIKA
VíceENERGIE PRO BUDOUCNOST, popáté, tentokrát v budovách
ENERGIE PRO BUDOUCNOST, popáté, tentokrát v budovách sdělení této konferenci Energie pro budoucnost je především EKO-PROBLÉM designu stavby Ing. František Hýbner ve spolupráci s doc. Ing. Arch. Patrikem
VíceOchrana ovzduší ve státní správě. Sezimovo Ústí, 14. - 16. listopadu 2006
Ochrana ovzduší ve státní správě Sezimovo Ústí, 14. - 16. listopadu 2006 Emise škodlivých látek kog. jednotek při spalování alternativních paliv Ing. Jiří Štochl TEDOM-VKS s.r.o. KVET = kombinovaná výroba
VíceBezpečnostní a asistenční systémy Bosch. Dr. Werner Struth, President, Chassis Systems Control, Robert Bosch GmbH
7. června 2011 RF 00114 Bezpečnostní a asistenční systémy Bosch Dr. Werner Struth, President, Chassis Systems Control, Robert Bosch GmbH Přednáška k 60. mezinárodnímu kolokviu pro motoristický tisk Boxberg,
VíceInovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. PALIVOVÁ SOUSTAVA VZNĚTOVÝCH MOTORŮ Ing. Petr Plšek Číslo: VY_32_INOVACE_ 08-19 Anotace:
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Pístové stroje PALIVOVÁ SOUSTAVA VZNĚTOVÝCH MOTORŮ
VíceNezávislost na dodavatelích elektřiny
Internetový portál www.tzb-info.cz Nezávislost na dodavatelích elektřiny Ing. Bronislav Bechník, Ph.D. odborný garant oboru Obnovitelná energie a úspory energie bronislav.bechnik@topinfo.cz www.tzb-info.cz
VíceTeorie systémů TES 5. Znalostní systémy KMS
Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. Teorie systémů TES 5. Znalostní systémy KMS ZS 2011/2012 prof. Ing. Petr Moos, CSc. Ústav informatiky a telekomunikací Fakulta dopravní
VíceFakulta informačních technologií. Zbyšek Gajda
Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií ROČNÍKOVÝ PROJEKT Zbyšek Gajda květen 2004 Abstrakt Předkládaná práce se zabývá evolučním uměním. K tomu jsou využity techniky genetického
VíceTechnické inovace silničních motorových vozidel
Technické inovace silničních motorových vozidel Tlak na technické inovace plyne z požadavků : zákazníků na vysokou kvalitu (ISO 9001, ISO/TS 16949) na snížení provozních a výrobních nákladů na snížení
Více2015 http://excel.fit.vutbr.cz Kartézské genetické programování s LUT Karolína Hajná* Abstract Tato práce se zabývá problematikou návrhu obvodů pomocí kartézského genetického programování na úrovni třívstupových
VíceEmergence chování robotických agentů: neuroevoluce
Emergence chování robotických agentů: neuroevoluce Petra Vidnerová, Stanislav Slušný, Roman Neruda Ústav Informatiky, AV ČR Kognice a umělý život VIII Praha 28. 5. 2008 Evoluční robotika: EA & neuronové
VíceOptimalizace průtokových poměrů v mazacích obvodech s progresivními rozdělovači pomocí genetických algoritmů
PREZENTACE DOKTORANDŮ BRNO, 20. 6. 2008 Optimalizace průtokových poměrů v mazacích obvodech s progresivními rozdělovači pomocí genetických algoritmů VUT v Brně Fakulta strojního inženýrství doktorand Ing.
VíceUNIVERZITA KARLOVA V PRAZE 3. LÉKAŘSKÁ FAKULTA (tématické okruhy požadavků pro přijímací zkoušku)
UNIVERZITA KARLOVA V PRAZE 3. LÉKAŘSKÁ FAKULTA (tématické okruhy požadavků pro přijímací zkoušku) B I O L O G I E 1. Definice a obory biologie. Obecné vlastnosti organismů. Základní klasifikace organismů.
VíceOptimalizace. Obsah přednášky. DÚ LP - Okružní problém. Lineární optimalizace. DÚ LP - Okružní problém. DÚ LP - Okružní problém
Obsah přednášky Mgr. Květuše Sýkorová Optimalizace Lineární programování Distribuční úlohy Okružní problém KI Př UJEP Ústí nad Labem Nederivační metody Metody 1D optimalizace Derivační metody Optimalizace
VíceKONTROLA NÍZKOTLAKÉ ČÁSTI PALIVOVÉHO OKRUHU
Motory : 9HY 9HZ B1CP0GFD Podtlak naměřený tlakoměrem [2] [2] Tlakoměr pro kontrolu tlaku přeplňování : 4073-T.A 10 ± 0,5 cmhg Motor poháněný startérem. DŮLEŽITÉ : Dodržovat pokyny pro bezpečnost a čistotu,
VíceSbírkotvorný plán oddělení Grilování
Sbírkotvorný plán oddělení Grilování Oddělení grilování je jedno z mnoha oddělení, které je součástí Muzea Dneška, které se snaží o dokumentaci současnosti. Naše oddělení se zabývá velkým fenoménem, a
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV AUTOMATIZACE A INFORMATIKY FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF AUTOMATION AND COMPUTER SCIENCE
VíceZnalostní technologie proč a jak?
Znalostní technologie proč a jak? Peter Mikulecký Kamila Olševičová Daniela Ponce Univerzita Hradec Králové Motivace 1993 vznik Fakulty řízení a informační technologie na Vysoké škole pedagogické v Hradci
VíceIdentifikátor materiálu: ICT 2 51
Identifikátor materiálu: ICT 2 51 Registrační číslo projektu Název projektu Název příjemce podpory název materiálu (DUM) Anotace Autor Jazyk Očekávaný výstup Klíčová slova Druh učebního materiálu Druh
VíceVýzkum a vývoj v resortu dopravy
Výzkum a vývoj v resortu dopravy Martina BártovB rtová 1 Běžící programy v ČR Bezpečná a ekonomická doprava Podpora realizace udržiteln itelného rozvoje dopravy 2 Společný cíl c l programů VaV Rozvoj dopravní
Více9. 3. Trend vývoje ekonomiky, cyklický vývoj, hranice produkčních možností
Projekt: Inovace oboru Mechatronik pro Zlínský kraj Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.08/03.0009 9. 3. Trend vývoje ekonomiky, cyklický vývoj, hranice produkčních možností Hospodářský cyklus nám ukazuje (zobrazuje)
VíceNovinky v programu Účtárna 2.05
Novinky v programu Účtárna 2.05 Podpora pro export do CSÚIS ve výkazech lez provést export dat do účetního systému CSÚIS. Umístění: tlačítko Různé - Export do CSÚIS. Výkazy a rozpočty. kap. 8.2 Tisk a
VíceHeuristiky UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY. Vypracovala:
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Heuristiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Jaroslav Marek, Ph.D. Rok odevzdání:
Více2 Základní funkce a operátory V této kapitole se seznámíme s použitím funkce printf, probereme základní operátory a uvedeme nejdůležitější funkce.
Vážení zákazníci, dovolujeme si Vás upozornit, že na tuto ukázku knihy se vztahují autorská práva, tzv copyright To znamená, že ukázka má sloužit výhradnì pro osobní potøebu potenciálního kupujícího (aby
VíceŘÍZENÍ MOTORU Běh naprázdno Částečné zatížení Plné zatížení Nestacionární stavy Karburátor s elektronickým řízením
ŘÍZENÍ MOTORU Automobilový motor je provozován v širokém rozmezí otáček a zatížení, což klade vysoké nároky na regulaci palivové soustavy a u motorů zážehových i na regulaci zapalovací soustavy. Tato regulace
VícePrognostické metody. Prognostické metody. Vybrané prognostické metody ANALÝZA DAT V REGIONALISTICE. Doc. Ing. Alois Kutscherauer, CSc.
Prognostické metody ANALÝZA DAT V REGIONALISTICE Prognostické metody Doc. Ing. Alois Kutscherauer, CSc. Prognostická praxe uplatňuje velké množství různých přístupů a metod (formalizovaných, intuitivních
VíceMETODICKÝ POKYN, KTERÝM SE STANOVÍ VEDENÍ DOKUMENTACE PRŮBĚHU SPECIALIZAČNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ, CERTIFIKOVANÉHO KURZU A AKREDITOVANÉHO KVALIFIKAČNÍHO KURZU
ZN: VZV/2 30. 07. 2012 REF: Mgr. Lenka Hladíková, tel.: 224 972 856 METODICKÝ POKYN, KTERÝM SE STANOVÍ VEDENÍ DOKUMENTACE PRŮBĚHU SPECIALIZAČNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ, CERTIFIKOVANÉHO KURZU A AKREDITOVANÉHO KVALIFIKAČNÍHO
VíceJAK ÚSPĚŠNĚ EXPORTOVAT NA UKRAJINU A DO POBALTÍ Exportní konference
JAK ÚSPĚŠNĚ EXPORTOVAT NA UKRAJINU A DO POBALTÍ Exportní konference Jaromír Chabr ředitel divize Financování obchodu a exportu Komerční banka, a.s. Praha, 29.5.2012 Ukrajina Ukrajina Ekonomický pohled:
VíceIB111 Úvod do programování skrze Python Přednáška 13
IB111 Úvod do programování skrze Python Přednáška 13 Programovací jazyky Nikola Beneš 18 prosinec 2015 IB111 přednáška 13: programovací jazyky 18 prosinec 2015 1 / 21 Osnova dnešní přednášky Programovací
VíceImplementace algoritmu matching pursuit pomocí genetických algoritmů
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra informatiky a výpočetní techniky Bakalářská práce Implementace algoritmu matching pursuit pomocí genetických algoritmů Plzeň, 2012 Vít Bábel
VíceGeneticky vyvíjené strategie Egyptská hra SENET
Geneticky vyvíjené strategie Egyptská hra SENET Lukáš Rypáček, lukor@atrey.karlin.mff.cuni.cz Abstrakt V tomto dokumentu popíši jeden příklad použití genetických algoritmů pro počítačové hraní her. V tomto
VíceUmělá inteligence I. Roman Barták, KTIML. roman.bartak@mff.cuni.cz http://ktiml.mff.cuni.cz/~bartak
Umělá inteligence I Roman Barták, KTIML roman.bartak@mff.cuni.cz http://ktiml.mff.cuni.cz/~bartak Na úvod Agent s reflexy pouze převádí současný vjem na jednu akci. Agent s cílem umí plánovat několik akcí
VícePŘEHLED MODELŮ A NABÍDEK
04/2016 NESPOUTANÁ RADOST Z JÍZDY PŘEHLED MODELŮ A NABÍDEK HONDA PREMIUM QUALITY 83 plus 5 let Podle vašeho životního stylu. NOVÉ Vše přesně na svém místě. MULTIMEDIÁLNÍ SYSTÉM HONDA CONNECT S DOTYKOVÝM
VíceZásobovací činnost podniku
Zásobovací činnost podniku Didaktické zpracování učiva pro středn ední školy Osnova učivau 1. Zařazení učiva 2. Cíle učiva 3. Struktura učiva 4. Metodické zpracování učiva týkající se koloběhu oběžného
VíceIntegrace solárních soustav a kotlů na biomasu do soustav pro vytápění budov
SOLÁRNÍ TERMICKÉ SYSTÉMY A ZDROJE TEPLA NA BIOMASU MOŽNOSTI INTEGRACE A OPTIMALIZACE 29. října 2007, ČVUT v Praze, Fakulta strojní Integrace solárních soustav a kotlů na biomasu do soustav pro vytápění
VíceEvolučníalgoritmy. Dále rozšiřována, zde uvedeme notaci a algoritmy vznikléna katedře mechaniky, Fakulty stavební ČVUT. Moderní metody optimalizace 1
Evolučníalgoritmy Kategorie vytvořená v 90. letech, aby se sjednotily jednotlivémetody, kterévyužívaly evoluční principy, tzn. Genetickéalgoritmy, Evolučnístrategie a Evoluční programování (v těchto přednáškách
VíceTO NEJLEPŠÍ Z NABÍDKY HONDA
01/2016 TO NEJLEPŠÍ Z NABÍDKY HONDA Objevte nový crossover HR-V, nekompromisní Civic Type R nebo praktický Jazz. Podle vašeho životního stylu. NOVÉ Vše přesně na svém místě. MULTIMEDIÁLNÍ SYSTÉM HONDA
VíceDůsledky selekce v populaci - cvičení
Genetika a šlechtění lesních dřevin Důsledky selekce v populaci - cvičení Doc. Ing. RNDr. Eva Palátová, PhD. Ing. R. Longauer, CSc. Ústav zakládání a pěstění lesů LDF MENDELU Brno Tento projekt je spolufinancován
VíceKombinovaná výroba elektrické a tepelné energie
Kombinovaná výroba elektrické a tepelné energie Ing. Karel Kuchta, CSc., IAEE Member, Marketing Manager Phoenix-Zeppelin, spol.s r.o., Energetické systémy Caterpillar a Zeppelin dva pilíře naší firmy Phoenix-Zeppelin
VíceEKONOMICKÉ NÁSTROJE OCHRANY OVZDUŠÍ
EKONOMICKÉ NÁSTROJE OCHRANY OVZDUŠÍ Ing. Mgr. Marie Doleželová, Ph.D. ČHMÚ, Brno, Kroftova 43, 616 67 marie.dolezelova@chmi.cz, tel.541 421 034 Ovzduší jako statek v minulosti - volným statkem využití
VíceAkademický senát FTK UP 21. 4. 2010
doc. PhDr. Zbyněk Svozil, Ph.D. Děkan Fakulty tělesné kultury Akademický senát FTK UP 21. 4. 2010 Osnova programu Vize FTK Co chceme kam směřujeme! Návrh inovované struktury FTK Základní VIZE FTK na další
VíceSelekce v populaci a její důsledky
Genetika a šlechtění lesních dřevin Selekce v populaci a její důsledky Doc. Ing. RNDr. Eva Palátová, PhD. Ústav zakládání a pěstění lesů LDF MENDELU Brno Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním
VíceVolitelná výpočetní technika
školní vzdělávací program ŠKOLNÍ VZDĚLÁVACÍ PROGRAM DR. J. PEKAŘE V MLADÉ BOLESLAVI PLACE HERE ŠKOLNÍ VZDĚLÁVACÍ PROGRAM DR. J. PEKAŘE V MLADÉ BOLESLAVI Název školy Adresa Palackého 211, Mladá Boleslav
VíceDC003: Jana Vobecká, Tomáš Kostelecký Sociologický ústav AV ČR
DC003: Analýza vlivu finanční dostupnosti bydlení a regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení mezi regiony NUTS 3 na demografické chování mladé generace, ve srovnání s vlivy jiných významných
VíceObsah. Zelinka: UI v problémech globální optimalizace BEN technická literatura 3
UMÌLÁ INTELIGENCE V PROBLÉMECH GLOBÁLNÍ OPTIMALIZACE Ivan Zelinka Praha 2002 Tato publikace vznikla za podpory grantù MŠM 26500014, GAÈR 102/00/0526 a GAÈR 102/02/0204 Kniha seznamuje ètenáøe se dvìma
VíceSada do auta Nokia CK-200 Struèná pøíruèka a bezpeènostní informace
Sada do auta Nokia CK-200 Struèná pøíruèka a bezpeènostní informace 9220823 1. vydání CS PROHLÁ ENÍ O SHODÌ Spoleènost NOKIA CORPORATION tímto prohla¹uje, ¾e tento výrobek CK-200 je ve shodì se základními
VíceVaše uživatelský manuál NOKIA 1200 http://cs.yourpdfguides.com/dref/820847
Můžete si přečíst doporučení v uživatelské příručce, technickém průvodci, nebo průvodci instalací pro. Zjistíte si odpovědi na všechny vaše otázky, týkající se v uživatelské příručce (informace, specifikace,
VíceTECHNICKÉ ZNALECTVÍ. Metody soudně znalecké analýzy. Prof. Ing. Jan Mareček, DrSc. ÚZPET
TECHNICKÉ ZNALECTVÍ Metody soudně znalecké analýzy ÚZPET Prof. Ing. Jan Mareček, DrSc. Osnova tématu 1.Výpočty ve znaleckém posudku 2. Vybrané metody soudně znalecké analýzy 1.Výpočty ve znaleckém posudku
Více