1 Diferenciální rovnice prvního řádu Lineárnírovnice připomenutí Ukázkypoužití Cvičení... 10

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "1 Diferenciální rovnice prvního řádu Lineárnírovnice připomenutí Ukázkypoužití Cvičení... 10"

Transkript

1 Obsah 1 Diferenciální rovnice prvního řádu Lineárnírovnice připomenutí Ukázkypoužití Cvičení Základní pojmy Úvod Existenčnívěty Rovnicevyššíchřádů Separaceproměnných Rovnicepříbuzné Cvičení Lineární diferenciální rovnice Lineárnídiferenciálnírovnice n-téhořádu Redukceřádurovnice Rovniceskonstantnímikoeficienty Ukázkypoužití Cvičení Systémy lineárních diferenciálních rovnic Motivace Variacekonstantprosystémy Cvičení Systémy rovnic s konstantními koeficienty Úvod Nalezenínezávislýchřešení KvalitativnívlastnostiřešenísoustavODR Cvičení Laplaceova transformace Motivace Rozkladnaparciálnízlomky Laplaceovatransformace Některéjednoduchéaplikace Aplikacenasystémyrovnic Dalšívlastnosti L-transformace v

2 vi OBSAH 6.7 L-periodicita Cvičení Řešené úlohy Rovnice2.řádu srovnání Úlohynavlastníčíslaavlastnívektorymatic ÚlohynasoustavyODR Praktické úlohy Lineárnírovnice1.řádu Nelineárnírovniceprvníhořádu Systémlineárníchrovnic1.řádu Historické poznámky Trochahistorie

3 Kapitola 4 Systémy lineárních diferenciálních rovnic Mnoho fyzikálních a technických úloh lze popsat systémem diferenciálních rovnic. Takové systémy lze relativně snadno sestavit; otázky nalezení řešení jsou podstatně složitější. V této kapitole se budeme zabývat soustavami ODR, tj. soustavami, kdy neznámé funkce závisí pouze na jediné proměnné(v praxi často vyjadřující čas t). Derivace podle proměnné t se často značí tečkou. Dále se budeme zabývat systémy diferenciálních rovnic. V této části budeme užívat další poznatky z algebry. Následující výklad ukazuje jejich využití. Úvodní ilustrativní příklad nám ukáže, že se budeme moci omezit, podobně jako již dříve, na systémy(soustavy) rovnic prvního řádu. 4.1 Motivace Příklad4.1.1.Mechanickoukonfiguraci,vnížjenapružiněotuhosti k 1 zavěšenozávaží ohmotnosti m 1,nakterémjenapružiněotuhosti k 2 zavěšenozávažíohmotnosti m 2, popisuje systém m 1 y 1 = m 1g k 1 y 1 + k 2 (y 2 y 1 ), m 2 y 2 = m 2g k 2 (y 2 y 1 ). Předpokládáme, že kromě gravitační síly nepůsobí na systém žádná další vnější síla. Funkce y 1 a y 2 popisujívýchylkyzávažíodrovnovážnéhostavu.pomocísubstituce y 1=(1/m 1 )y 3, y 2 =(1/m 2)y 4 dostanemesystémprvníhořádu y 1 =(1/m 1)y 3, y 2 =(1/m 2)y 4, y 3=m 1 g k 1 y 1 + k 2 (y 2 y 1 ), y 4 = m 2g k 2 (y 2 y 1 ). Předešlý příklad lze snadno zobecnit: každý podobný systém lze analogicky převést na systém prvního řádu. Dále ukážeme, jak ve speciálních případech řešit systém(soustavu) 41

4 42 Systémy lineárních diferenciálních rovnic diferenciálních rovnic prvního řádu y 1=f 1 (x, y 1, y 2,...,y n ), y 2 = f 2(x, y 1, y 2,...,y n ),. y n=f n (x, y 1, y 2,...,y n ), který jsme zkráceně zapisovali ve vektorovém tvaru y = f(x, y), aprokterýmáme lokální existenčnívětu Příklad Snadnozjistíme,ževektorováfunkceu(t)=(cos t,sin 2 t), t (,π)jeřešenímsoustavy y 1 = y y 2 y 2 1 y 2 = 2y 1 y2. Chceme-li systém prakticky řešit, jsou zjednodušení nutná: omezíme se proto na lineární systémy. Obecně jde totiž o složitý problém, avšak, stejně jako výše, pro speciální případy je k dispozici poměrně jednoduchá teorie. Budeme se tedy zabývat systémem y 1 (x)=a 11(x)y 1 + a 12 (x)y 2 + +a 1n (x)y n + b 1 (x), y 2 (x)=a 21(x)y 1 + a 22 (x)y 2 + +a 2n (x)y n + b 2 (x),. (4.1) y n (x)=a n1(x)y 1 + a n2 (x)y 2 + +a nn (x)y n + b n (x), kterýbudemezapisovat maticově vetvaru y = A(x) y+ b(x); zde yabchápemejakosloupcové n-rozměrnévektory, Aječtvercovámaticetypu n n, jejímižprvkyjsou(reálné)funkce.přitombudemepředpokládat,že a jk a b j jsouspojité funkcenaotevřenémintervalu I R.Vtomtopřípaděprokaždýbod[x, y ] I R n existujepodlevěty2.3.5právějednořešení ϕ=(ϕ 1,...,ϕ n )definovanénaintervalu I, splňujícípodmínku ϕ(x )=y. Není příliš překvapující, že budeme uvažovat opět dva systémy rovnic, a to jednak systém y = A(x) y+ b(x), (4.2) apaksystém y = A(x) y. (4.3) Postupně odvodíme tvrzení, která budou obdobná jako v případě jediné lineární diferenciální rovnice n-tého řádu. Lemma Všechna řešení systému(4.3) definovaná na tomtéž intervalu tvoří lineární prostor. Speciálně to platí pro všechna maximální řešení.

5 4.1. Motivace 43 Důkaz.Prořešení y 1, y 2 systému(4.3)ac 1, c 2 R zřejměplatí což dokazuje tvrzení. ( c 1 y 1 + c 2 y 2 ) = c 1 A(x)y 1 + c 2 A(x)y 2 = A(x)(c 1 y 1 + c 2 y 2 ), Nyní ukážeme, že tento prostor má dimenzi n. Nejprve budeme řešit důležitou otázku, kdyjsou n-rozměrnévektorovéfunkce g k (x)=(gk 1(x), g2 k (x),..., gn k (x)), x I, k=1,...,n, lineárně nezávislé na intervalu I R. Jsou-li lineárně závislé, pak musí existovat netriviální lineárníkombinacetěchto vektorůskoeficienty c = (c 1, c 2,...,c n )tak,že(vektorová) funkce c 1 g 1 (x)+ +c n g n (x), tj.tatokombinaceje n-rozměrnýmnulovýmvektoremvkaždémbodě x I.Ktomu jenutné,abydeterminantmatice,jejížsloupcetvořívektorovéfunkce g 1 (x),...,g n (x), x I, byl na I nulovou funkcí. Determinant funkční matice, jejíž sloupce tvoří funkce g 1 (x),...,g n (x), x I,máanalogickévlastnostijakodřívezavedenýWróńskihodeterminant. To nám bude vodítkem pro další postup. Pomocí Věty o jednoznačnosti najdeme n lineárně nezávislých řešení y 1 =(y 1 1, y2 1,..., yn 1 ),..., y n=(y 1 n, y2 n,...,yn n ), kterásplňujírovnici(4.3)apronějaké x Ipodmínku y k (x )=e k, k=1,...,n; (4.4) vektore k jestandardnísouřadnicovývektor(,,...,1,...,),kterýmá k-tousouřadnici rovnou 1, zatímco ostatní jsou rovny. Řešení jsou opravdu lineárně nezávislá, protože z n k=1 c ky k =plynedosazením x rovnost n n c k y k (x )= c k e k =. k=1 Protožee k, k=1,..., n,jsoulineárněnezávislé,plyneodtud c 1 = c 2 = =c n =. Lemma Všechna maximální řešení systému(4.3) tvoří lineární prostor dimenze n. Důkaz.Zpředchozí úvahyvyplývá, žedimenze tohotoprostorujealespoň n.je-li y libovolnéřešenísystému(4.3),je y (x )=h=(h 1, h 2,...,h n )ay (x )= n k=1 hk e k.pak podlevětyojednoznačnostije y (x)= n k=1 hk y k (x)provšechna x I. Jsou-lifunkce g 1,...,g n,resp.jejichsložky g k j, j, k=1,2,..., n,funkcemizc k (I),jei jejichdeterminantfunkcízc k (I).PřitomjeprolineárnězávisléfunkcerovenvšudevI. Ukážeme,ževpřípaděvektorovýchfunkcí y 1, y 2,..., y n,kteréjsouřešenímisystému(4.3), platíalternativav silnější podobě:je-lideterminantmatice ( y k j) různýodalespoňv jednomboděintervalu I,jenenulovývevšechbodech I.Je-litotižnulovývnějakémbodě x I,existujenetriviálnílineárníkombinacetaková,že c 1 y 1 (x )+ +c n y n (x )=. Pak podle věty o jednoznačnosti je k=1 c 1 y 1 (x)+ +c n y n (x)= provšechna x I.Jestližesrovnámedosudnalezenépoznatkystím,cojsmeodvodili pro lineární rovnici n-tého řádu, vidíme, že je účelné i v tomto případě zavést pojem fundamentálního systému řešení.

6 44 Systémy lineárních diferenciálních rovnic Definice Množinu každých n lineárně nezávislých řešení systému(4.3) na intervalu (c, d) nazýváme fundamentální systém řešení soustavy(4.3) na(c, d). Matici, jejíž sloupce tvoří fundamentální systém maximálních řešení soustavy(4.3), nazýváme fundamentální maticísoustavy(4.3).budemejiznačit Y := Y(x).Jetedy y1 1 y yn 1 y1 2 y y 2 n Y(x):=.... (4.5). y1 n y2 n... yn n Důsledek Determinant fundamentální matice systému(4.5) je na I všude různý od. Příklad Uvažujme soustavu obyčejných lineárních diferenciálních rovnic(oldr) y = Ay, kde A= (4.6) Ověříme, že y 1 (x)= 2e x 2e x 3e x, y 2 (x)= e x cos2x, y 3 (x)= tvoří fundamentální systém řešení soustavy(4.6). Je(z praktických důvodů přejdeme k označení derivací pomocí teček): ẏ 1 (x)= 2e x 2e x 3e x, ẏ 3 (x)= ẏ 2 (x)= +2e x cos2x +2 e x cos2x 2 +2e x cos2x Podosazenído(4.6)zjistíme,že y k, k=1,...,3,jsouřešenímidanésoustavy.abychomověřili, že tato řešení tvoří fundamentální systém, stačí spočítat hodnotu determinantu dety()=det = 2. ProtožejedeterminantdetY()různýodnuly,tvoří y 1, y 2 a y 3 fundamentálnísystém.fundamentální matice pro soustavu(4.6) má tvar Y(x)=. 2e x 2e x e x cos2x. (4.7) 3e x Metodou nalezení fundamentálního systému řešení pro soustavy typu(4.6) se budeme zabývat později v kapitole 5.,

7 4.2. Variace konstant pro systémy 45 Označíme-li c=(c 1, c 2,...,c n )sloupcovývektor,můžemezkrácenězapisovatobecné řešeníjakomaticovýsoučin y(x)=y(x) c.snadnonahlédneme,žeivtomtopřípaděplatí analogická tvrzení jako pro lineární rovnici n-tého řádu; jejich důkaz by byl jen opakováním úvah, které jsme již jednou prováděli a které mají elementární charakter. Shrneme tyto poznatky do jediného tvrzení: Tvrzení Obecné řešení systému(4.3) obdržíme jako množinu všech lineárních kombinací fundamentálního systému řešení soustavy(4.3); závisí tak na n parametrech, kterými jsou koeficienty této lineární kombinace. Rozdíl každých dvou řešení systému(4.2) je řešením(4.3). Proto obecné řešení systému(4.2) obdržíme jako(množinový) součet obecného řešení systému(4.3) a(jednoho) partikulárního řešení systému(4.2). 4.2 Variace konstant pro systémy Jestliže známe fundamentální systém řešení systému(4.3), můžeme pro určení partikulárního řešení systému(4.2) užít metodu variace konstant. Při jejím odvození použijeme výhodný maticový zápis. Budeme hledat řešení systému(4.2) ve tvaru y(x)=y(x) c(x), kde sloupcový vektor c(x) je(vektorovou) funkcí na intervalu I a Y(x) je fundamentální maticesystému(4.3),kterájetedyregulárnívkaždémbodě x Iajejížprvkyjsouspojité funkce na I. Pro toto řešení dostaneme Y (x) c(x)+y(x) c (x)= ( Y(x) c(x) ) = A(x) Y(x) c(x)+b(x). Protože Y (x) = A(x) Y(x),porovnánímvýrazůstojícíchvlevoavpravo vyplývá, že Y(x) c (x)=b(x), x I,atedy c (x)=y 1 (x) b(x). Inverznímatice Y 1 jeregulárnívkaždémbodě x Iajejíprvkyjsouspojitéfunkcena I;toplynezvlastností Y azevzorceprovýpočetprvkůinverznímatice.protonapravé straně předcházející rovnosti stojí spojitá vektorová funkce. Integrací poslední rovnosti (vmezích x a x)dostanemeprokaždé x Ivzorec c(x)=c(x )+ x x Y 1 (t) b(t)dt. Věta Jestliže jsou maticová funkce A a vektorová funkce b spojité na otevřeném intervalu I Raje-li x I,máCauchyhopočátečníúlohaprosystém y = A(x) y+ b(x), y(x )=y, právějednořešenína Iprokaždýbod y R n.totořešeníjepopsánovzorcem y(x)=y(x)y 1 (x ) y + Y(x) x x Y 1 (t) b(t)dt, x I. (4.8)

8 46 Systémy lineárních diferenciálních rovnic Důkaz.Prodůkazsprávnostivzorcesistačíuvědomit,ževýrazvpravojevbodě x roven vektoru y. Příklad Nalezněte řešení Cauchyovy úlohy pro rovnici zapsanou v maticovém tvaru 1 y = y+, y()= 1. (4.9) e x cos2x 1 Zdeje x =.PorovnánímsPříkladem4.1.7vidíme,žeřešímeobdobnýpříklad,tentokrátvšak s nenulovou vektorovou funkcí b. Fundamentální matici homogenní soustavy již známe, je popsána v(4.7).abychommohliužítvztah(4.8),musímevypočítat Y 1 (t)ay 1 ().Posnadném,ale poněkud pracném výpočtu obdržíme 1 Y 1 2 (x)= cos2x 3 2sin2x cos2x sin2x e x, sin2x+ 3 2 cos2x sin2x cos2x atedy Dosazením do(4.8) máme Y 1 ()= y(x) = Y(x)Y 1 () y + Y(x) Y 1 (t)b(t)dt= x = e x cos2x sin2x +X(x) cos2tsin2t dt= cos2x+sin2x cos 2 2t = e x cos2x sin2x +X(x) 1 8 (1 cos4x) = cos2x+sin2x x sin4x = e x cos2x ( x)sin2x. ( x)cos2x+5 4 sin2x Poznámka4.2.3.Předpokládejme,žejsmenalezlijednořešení y P (x), x I,soustavy x. y (x)=a(x) y(x)+b(x). (4.1) Takovéřešeníbudemezpravidlanazývatpartikulárnířešení(protoužívámeindex P ).Naším cílem je nalézt všechna řešení uvedené soustavy na intervalu I, a tak položíme a dosadíme do(4.1). Postupně dostaneme: z(x)=y(x)+y P (x) z (x)=y (x)+y P(x)=A(x) y(x)+a(x)y P (x)+b(x). Odtud plyne, že každé řešení z(x), x I, soustavy(4.1) je součtem partikulárního řešení y P (x)anějakéhořešeníhomogennísoustavy y (x)=a(x) y(x).

9 4.2. Variace konstant pro systémy 47 Je-li interval I maximální, tj. pracujeme-li s maximálními řešeními, získáme tímto způsobem všechna maximální řešení soustavy(4.1), tj. její obecné řešení. Budeme-li chápat symboly množinově,pakvezřejmémsmysluproobecnéřešení y OB platí y OB (x)=y H (x)+y P (x), x I, kde y H (x)jelibovolnéřešeníhomogennísoustavy y (x)=a(x) y(x). Strukturou obecného řešení homogenní soustavy jsme se již zabývali. Příklad Ukažme si ještě jiné řešení Příkladu S ohledem na předchozí poznámku lze Cauchyovu úlohu(4.9) řešit následujícím způsobem, který bývá v konkrétních situacích zpravidla jednodušší:označíme u i, i=1,2,3,řešeníhomogennísoustavy(4.9),tj.sloupcematice Y(x) v(4.7).hledámeneznáméfunkce c k = c k (x), k=1,2,3tak,aby u(x)=c 1 (x)u 1 (x)+c 2 (x)u 2 (x)+c 3 (x)u 3 (x) bylořešenímsoustavy(4.9).užijeme fyzikální symbolikuabudemeopětderivaciznačittečkou. Snadno zjistíme, že u(x)=ċ 1 (x)u 1 (x)+ċ 2 (x)u 2 (x)+ċ 3 (x)u 3 (x)+c 1 (x) u 1 (x)+c 2 (x) u 2 (x)+c 3 (x) u 3 (x). Dosazenímdosoustavy(4.9)avyužitímfaktu,že u k (x)=a(x)u k (x), k=1,2,3,dostáváme soustavu(algebraických rovnic) pro neznámé funkce: ċ 1 (x) 2e x 2e x 3e x +ċ 2 (x) e x cos2x +ċ 3 (x) = Celousoustavuvydělímekladnoufunkcíe x azprvnírovnicesoustavymáme e x cos2x ċ 1 (x)=, atedy c 1 (x)= (konstantu lze volit libovolně, pro usnadnění je zpravidla výhodné volit nulu). Další rovnice soustavy pak mají tvar: ċ 2 (x)cos2x+ċ 3 (x)sin2x = ċ 2 (x)sin2x ċ 3 (x)cos2x = cos2x. Jak snadno spočteme, je determinant této soustavy roven 1, a tedy hledaná řešení jsou: ċ 2 (x) = sin2xcos2x ċ 3 (x) = cos 2 2x. Po integrování(integrační konstanty volíme opět nuly) máme: ċ 2 (x) = 1 (1 cos4x) 8 ċ 3 (x) = x sin4x.

10 48 Systémy lineárních diferenciálních rovnic Partikulární řešení má tedy tvar u P (x)= 1 (1 cos4x) 8 e x cos2x ( x sin4x ) Z řešení příkladu na str. 44 víme, že libovolné řešení homogenní soustavy(4.7) lze psát ve tvaru 2e x u H (x)=c 1 2e x +C 2 e x cos2x +C 3 3e x kde C k, k=1,2,3,jsoukonstanty.obecnéřešenísoustavy(4.9)mátvar u OB (x)=u H (x)+u P (x). AbychomnalezliřešeníCauchyovyúlohy,musímeurčitkonstanty C k, k=1,2,3,zpočáteční podmínky. Dostáváme soustavu lineárních algebraických rovnic: 2 u OB ()= C 1 2 +C 2 1 +C 3 + = Jaksnadnozjistíme,mátatosoustava(jediné)řešení C 1 =, C 2 =1, C 3 = 1.Tedyhledané řešení Cauchyovy úlohy je 2e x u(x) = 2e x 3e x +1 e cos2x (1 cos4x) 8 e x cos2x ( x sin4x ) Po úpravě dostáváme hledané řešení Cauchyovy úlohy: u(x)=e x cos2x ( x)sin2x. ( x)cos2x+5 4 sin2x 4.3 Cvičení 1. Řešte soustavu obyčejných lineárních diferenciálních rovnic(oldr) 1 1 y = Ay, kde A= [ Charakteristická rovnice má tvar 1+λ 1 det 1+λ 4 =λ 3 +6λ 2 +9λ=λ(λ+3) 2 =. 1 4+λ Řešení je pak tvaru y(x)=c C 2 xe 3x ( 2x+1)e 3x (x 1)e 3x +C 3 e x 2e 3x e 3x.]..

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice 9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky

Více

Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých

Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých Obyčejné diferenciální rovnice Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých se vyskytují derivace neznámé funkce jedné reálné proměnné. Příklad. Bud dána funkce f : R R.

Více

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR DEN: ODR teoreticky: soustavy rovnic Soustava lineárních ODR 1 řádu s konstantními koeficienty je soustava ve tvaru y 1 = a 11 y 1 + a 12 y 2 + + a 1n y n + b 1 (x) y 2 = a 21 y 1 + a 22 y 2 + + a 2n y

Více

9.3. Úplná lineární rovnice s konstantními koeficienty

9.3. Úplná lineární rovnice s konstantními koeficienty Úplná lineární rovnice s konstantními koeficienty Cíle Nyní přejdeme k řešení úplné lineární rovnice druhého řádu. I v tomto případě si nejprve ujasníme, v jakém tvaru můžeme očekávat řešení, poté se zaměříme

Více

Soustavy lineárních rovnic

Soustavy lineárních rovnic Soustavy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních diferenciálních rovnic y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x) y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x). y n = a

Více

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE FBI VŠB-TUO 28. března 2014 4.1. Základní pojmy Definice 4.1. Rovnice tvaru F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 se nazývá obyčejná diferenciální rovnice n-tého řádu a vyjadřuje vztah mezi neznámou funkcí y

Více

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t. 1 Variace konstanty Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. Příklad 1 Najděte obecné řešení rovnice: y + y = 4 sin t. Co

Více

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6) 1. Lineární diferenciální rovnice řádu n [MA1-18:P1.7] rovnice typu y n) + p n 1 )y n 1) +... + p 1 )y + p 0 )y = q) 6) počáteční podmínky: y 0 ) = y 0 y 0 ) = y 1 y n 1) 0 ) = y n 1. 7) Věta 1.3 : Necht

Více

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru 2. Systémy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních rovnic s koeficienty z pole reálných případně komplexních čísel. Uvádíme podmínku pro existenci řešení systému lineárních

Více

9.5. Soustavy diferenciálních rovnic

9.5. Soustavy diferenciálních rovnic Cíle Budeme se nyní zabývat úlohami, v nichž je cílem najít dvojici funkcí y(x), z(x), pro které jsou zadány dvě lineární rovnice prvního řádu, obsahující tyto funkce a jejich derivace. Výklad Omezíme-li

Více

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice študenti MFF 15. augusta 2008 1 7 Diferenciální rovnice Požadavky Soustavy lineárních diferenciálních rovnic prvního řádu lineární

Více

Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14

Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14 Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14 Co je to diferenciální rovnice? Definice: Diferenciální rovnice je vztah mezi hledanou funkcí y(x), jejími derivacemi y (x), y (x), y (x),... a nezávisle proměnnou

Více

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22 Lineární diferenciální rovnice druhého řádu Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Více

9.2. Zkrácená lineární rovnice s konstantními koeficienty

9.2. Zkrácená lineární rovnice s konstantními koeficienty 9.2. Zkrácená lineární rovnice s konstantními koeficienty Cíle Řešíme-li konkrétní aplikace, které jsou popsány diferenciálními rovnicemi, velmi často zjistíme, že fyzikální nebo další parametry (hmotnost,

Více

pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na

pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na Matematika II 7.1. Zavedení diferenciálních rovnic Definice 7.1.1. Rovnice tvaru F(y (n), y (n 1),, y, y, x) = 0 se nazývá diferenciální rovnice n-tého řádu pro funkci y = y(x). Speciálně je F(y, y, x)

Více

Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15

Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15 Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15 Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Definice: Lineární diferenciální rovnice 2-tého řádu je rovnice tvaru kde: y C 2 (I) je hledaná funkce a 0 (x)y +

Více

rovnic), Definice y + p(x)y = q(x), Je-li q(x) = 0 na M, nazývá se y + p(x)y =

rovnic), Definice y + p(x)y = q(x), Je-li q(x) = 0 na M, nazývá se y + p(x)y = Cíle Přehled základních typů diferenciálních rovnic prvního řádu zakončíme pojednáním o lineárních rovnicích, které patří v praktických úlohách k nejfrekventovanějším. Ukážeme například, že jejich řešení

Více

9.4. Rovnice se speciální pravou stranou

9.4. Rovnice se speciální pravou stranou Cíle V řadě případů lze poměrně pracný výpočet metodou variace konstant nahradit jednodušším postupem, kterému je věnována tato kapitola. Výklad Při pozorném studiu předchozího textu pozornějšího studenta

Více

7. Soustavy ODR1 Studijní text. 7. Soustavy ODR1. A. Základní poznatky o soustavách ODR1

7. Soustavy ODR1 Studijní text. 7. Soustavy ODR1. A. Základní poznatky o soustavách ODR1 7 Soustavy ODR1 A Základní poznatky o soustavách ODR1 V inženýrské praxi se se soustavami diferenciálních rovnic setkáváme především v úlohách souvisejících s mechanikou Příkladem může být úloha popsat

Více

Diferenciální rovnice 3

Diferenciální rovnice 3 Diferenciální rovnice 3 Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu Lineární diferenciální rovnice (dále jen LDR) n-tého řádu je rovnice tvaru + + + + = kde = je hledaná funkce, pravá strana a koeficienty

Více

Obsah Obyčejné diferenciální rovnice

Obsah Obyčejné diferenciální rovnice Obsah 1 Obyčejné diferenciální rovnice 3 1.1 Základní pojmy............................................ 3 1.2 Obyčejné diferenciální rovnice 1. řádu................................ 5 1.3 Exaktní rovnice............................................

Více

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Jan Tomeček Tento stručný text si klade za cíl co nejrychlejší uvedení do teorie Greenových funkcí pro obyčejné diferenciální

Více

Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty

Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I řádu s konstantními koeficienty Definice a) Soustava tvaru x = ax + a y + az + f() t y = ax + a y + az + f () t z = a x + a y + a z + f () t se nazývá soustava

Více

INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE Robert Mařík Ústav matematiky, LDF, MZLU 5. patro, budova B marik@mendelu.cz www.mendelu.cz/user/marik c Robert Mařík, 2009 Obsah 1 Diferenciální rovnice úvod

Více

INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2

INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2 INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2 Robert Mařík 5. října 2009 c Robert Mařík, 2009 Obsah 1 LDR druhého řádu 4 2 Homogenní LDR, lineární nezávislost a wronskián 9 3 Homogenní LDR s konstantními

Více

6. Lineární ODR n-tého řádu

6. Lineární ODR n-tého řádu 6. Lineární ODR n-tého řádu A. Obecná homogenní LODRn V předcházející kapitole jsme diferenciální rovnici (libovolného řádu) nazvali lineární, je-li tato rovnice lineární vzhledem ke hledané funkci y a

Více

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah 11. přednáška 10. prosince 2007 Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 mezi argumentem x funkce jedné

Více

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze Fakulta strojního inženýrství Univerzity J. E. Purkyně v Ústí nad Labem Pasteurova 7 Tel.: 475 285 511 400 96 Ústí nad Labem Fax: 475 285 566 Internet: www.ujep.cz E-mail: kontakt@ujep.cz MATEMATIKA III

Více

Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1

Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1 Příklady pro předmět plikovaná matematika (M) část 1 1. Lokální extrémy funkcí dvou a tří proměnných Nalezněte lokální extrémy funkcí: (a) f 1 : f 1 (x, y) = x 3 3x + y 2 + 2y (b) f 2 : f 2 (x, y) = 1

Více

Obyčejné diferenciální rovnice

Obyčejné diferenciální rovnice 1 Obyčejné diferenciální rovnice Příklad 0.1 (Motivační). Rychlost chladnutí hmotného bodu je přímo úměrná rozdílu jeho teploty minus teploty okolí. Předpokládejme teplotu bodu 30 o C v čase t = 0 a čase

Více

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu [M2-P1] KAPITOLA 1: Diferenciální rovnice 1. řádu diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu G(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 y (n) = F (x, y, y,..., y (n 1) ) Příklad 1.1:

Více

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti Kapitola 5 Vektorové prostory V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti operací sčítání a násobení

Více

Lineární algebra : Metrická geometrie

Lineární algebra : Metrická geometrie Lineární algebra : Metrická geometrie (16. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 6. května 2014, 10:42 1 2 Úvod Zatím jsme se lineární geometrii věnovali v kapitole o lineárních

Více

1 Determinanty a inverzní matice

1 Determinanty a inverzní matice Determinanty a inverzní matice Definice Necht A = (a ij ) je matice typu (n, n), n 2 Subdeterminantem A ij matice A příslušným pozici (i, j) nazýváme determinant matice, která vznikne z A vypuštěním i-tého

Více

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory K množina reálných nebo komplexních čísel, U vektorový prostor nad K. Lineární kombinace vektorů u 1, u 2,...,u

Více

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program Program Diferenční rovnice Program Diferenční rovnice Diferenciální rovnice Program Frisch a Samuelson: Systém je dynamický, jestliže jeho chování v čase je určeno funkcionální rovnicí, jejíž neznámé závisí

Více

5.3. Implicitní funkce a její derivace

5.3. Implicitní funkce a její derivace Výklad Podívejme se na následující problém. Uvažujme množinu M bodů [x,y] R 2, které splňují rovnici F(x, y) = 0, M = {[x,y] D F F(x,y) = 0}, kde z = F(x,y) je nějaká funkce dvou proměnných. Je-li F(x,y)

Více

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

1 Linearní prostory nad komplexními čísly 1 Linearní prostory nad komplexními čísly V této přednášce budeme hledat kořeny polynomů, které se dále budou moci vyskytovat jako složky vektorů nebo matic Vzhledem k tomu, že kořeny polynomu (i reálného)

Více

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí 202-m3b2/cvic/7slf.tex 7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = fg, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce, které mají

Více

Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat

Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat 6. Extrémy funkcí více proměnných Průvodce studiem Hledání extrémů je v praxi často řešená úloha. Např. při cestě z bodu A do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat

Více

8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8

8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8 8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8 Shrnutí lekce Úvodní 7. kapitola přinesla informace o druzích řešení diferenciálních rovnic prvního řádu a stručné teoretické poznatky o podmínkách existence a jednoznačnosti

Více

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1 9 přednáška 6 listopadu 007 Věta 11 Nechť f C U, kde U R m je otevřená množina, a a U je bod Pokud fa 0, nemá f v a ani neostrý lokální extrém Pokud fa = 0 a H f a je pozitivně negativně definitní, potom

Více

Úlohy nejmenších čtverců

Úlohy nejmenších čtverců Úlohy nejmenších čtverců Petr Tichý 7. listopadu 2012 1 Problémy nejmenších čtverců Ax b Řešení Ax = b nemusí existovat, a pokud existuje, nemusí být jednoznačné. Často má smysl hledat x tak, že Ax b.

Více

Diferenciální rovnice

Diferenciální rovnice Diferenciální rovnice Průvodce studiem Touto kapitolou se náplň základního kurzu bakalářské matematiky uzavírá. Je tomu tak mimo jiné proto, že jsou zde souhrnně využívány poznatky získané studiem předchozích

Více

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s Kapitola 13 Kvadratické formy Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru f(x 1,..., x n ) = a ij x i x j, kde koeficienty a ij T. j=i Kvadratická forma v n proměnných

Více

Q(y) dy = P(x) dx + C.

Q(y) dy = P(x) dx + C. Cíle Naše nejbližší cíle spočívají v odpovědích na základní otázky, které si klademe v souvislosti s diferenciálními rovnicemi: 1. Má rovnice řešení? 2. Kolik je řešení a jakého jsou typu? 3. Jak se tato

Více

Matematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala

Matematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala Matematická analýza ve Vesmíru Jiří Bouchala Katedra aplikované matematiky jiri.bouchala@vsb.cz www.am.vsb.cz/bouchala - p. 1/19 typu: m x (sin x, cos x) R(x, ax +...)dx. Matematická analýza ve Vesmíru.

Více

0.1 Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Vektory Definice 011 Vektorem aritmetického prostorur n budeme rozumět uspořádanou n-tici reálných čísel x 1, x 2,, x n Definice 012 Definice sčítání

Více

Sbírka příkladů z matematické analýzy II. Petr Tomiczek

Sbírka příkladů z matematické analýzy II. Petr Tomiczek Sbírka příkladů z matematické analýzy II Petr Tomiczek Obsah Diferenciální rovnice. řádu 3. Separace proměnných......................... 3. Přechod k separaci.......................... 4.3 Variace konstant...........................

Více

Nyní využijeme slovník Laplaceovy transformace pro derivaci a přímé hodnoty a dostaneme běžnou algebraickou rovnici. ! 2 "

Nyní využijeme slovník Laplaceovy transformace pro derivaci a přímé hodnoty a dostaneme běžnou algebraickou rovnici. ! 2 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MB ČÁST Příklad Nalezněte pomocí Laplaceovy transformace řešení dané Cauchyho úlohy lineární diferenciální rovnice prvního řádu s konstantními koeficienty v intervalu 0,, které vyhovuje

Více

9 Kolmost vektorových podprostorů

9 Kolmost vektorových podprostorů 9 Kolmost vektorových podprostorů Od kolmosti dvou vektorů nyní přejdeme ke kolmosti dvou vektorových podprostorů. Budeme se zabývat otázkou, kdy jsou dva vektorové podprostory na sebe kolmé a jak to poznáme.

Více

Extrémy funkce dvou proměnných

Extrémy funkce dvou proměnných Extrémy funkce dvou proměnných 1. Stanovte rozměry pravoúhlé vodní nádrže o objemu 32 m 3 tak, aby dno a stěny měly nejmenší povrch. Označme rozměry pravoúhlé nádrže x, y, z (viz obr.). ak objem této nádrže

Více

y = 1 x (y2 y), dy dx = 1 x (y2 y) dy y 2 = dx dy y 2 y y(y 4) = A y + B 5 = A(y 1) + By, tj. A = 1, B = 1. dy y 1

y = 1 x (y2 y), dy dx = 1 x (y2 y) dy y 2 = dx dy y 2 y y(y 4) = A y + B 5 = A(y 1) + By, tj. A = 1, B = 1. dy y 1 ODR - řešené příkla 20 5 ANALYTICKÉ A NUMERICKÉ METODY ŘEŠENÍ ODR A. Analtické meto řešení Vzorové příkla: 5.. Příklad. Řešte diferenciální rovnici = 2. Řešení: Přepišme danou rovnici na tvar = (2 ), což

Více

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Přednáška třetí (a pravděpodobně i čtvrtá) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je

Více

Budeme hledat řešení y(x) okrajové úlohy pro diferenciální rovnici druhého řádu v samoadjungovaném tvaru na intervalu a, b : 2 ) y i p i+ 1

Budeme hledat řešení y(x) okrajové úlohy pro diferenciální rovnici druhého řádu v samoadjungovaném tvaru na intervalu a, b : 2 ) y i p i+ 1 ODR - okrajová úloha Teorie (velmi stručný výběr z přednášek) Okrajová úloha 2. řádu Budeme hledat řešení y(x) okrajové úlohy pro diferenciální rovnici druhého řádu v samoadjungovaném tvaru na intervalu

Více

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou Typy příkladů pro I. část písemky ke zkoušce z MA II I. Diferenciální rovnice. 1. Určete obecné řešení rovnice y = y sin x.. Určete řešení rovnice y = y x splňující počáteční podmínku y(1) = 0. 3. Rovnici

Více

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě

Více

0.1 Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde

Více

1 Řešení soustav lineárních rovnic

1 Řešení soustav lineárních rovnic 1 Řešení soustav lineárních rovnic 1.1 Lineární rovnice Lineární rovnicí o n neznámých x 1,x 2,..., x n s reálnými koeficienty rozumíme rovnici ve tvaru a 1 x 1 + a 2 x 2 +... + a n x n = b, (1) kde koeficienty

Více

Diferenciální rovnice

Diferenciální rovnice Obyčejné diferenciální rovnice - studijní text pro cvičení v předmětu Matematika - 2. Studijní materiál byl připraven pracovníky katedry E. Novákovou, M. Hyánkovou a L. Průchou za podpory grantu IG ČVUT

Více

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity) 4 Lineární zobrazení Definice: Nechť V a W jsou vektorové prostory Zobrazení A : V W (zobrazení z V do W nazýváme lineárním zobrazením, pokud pro všechna x V, y V a α R platí 1 A(x y = A(x A(y (vlastnost

Více

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí: Řešené příklady z lineární algebry - část 1 Typové příklady s řešením Příklady jsou určeny především k zopakování látky před zkouškou, jsou proto řešeny se znalostmi učiva celého semestru. Tento fakt se

Více

Uzavřené a otevřené množiny

Uzavřené a otevřené množiny Teorie: Uzavřené a otevřené množiny 2. cvičení DEFINICE Nechť M R n. Bod x M nazveme vnitřním bodem množiny M, pokud existuje r > 0 tak, že B(x, r) M. Množinu všech vnitřních bodů značíme Int M. Dále,

Více

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová. [1] Terminologie [2] Soustavy lineárních rovnic vlastnosti množin řešení metody hledání řešení nejednoznačnost zápisu řešení Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová matice.

Více

Úvod do lineární algebry

Úvod do lineární algebry Úvod do lineární algebry 1 Aritmetické vektory Definice 11 Mějme n N a utvořme kartézský součin R n R R R Každou uspořádanou n tici x 1 x 2 x, x n budeme nazývat n rozměrným aritmetickým vektorem Prvky

Více

Lineární algebra : Vlastní čísla, vektory a diagonalizace

Lineární algebra : Vlastní čísla, vektory a diagonalizace Lineární algebra : Vlastní čísla, vektory a diagonalizace (14. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 21. dubna 2014, 19:37 1 2 14.1 Vlastní čísla a vlastní vektory Nechť je

Více

Aplikovaná numerická matematika

Aplikovaná numerická matematika Aplikovaná numerická matematika 6. Metoda nejmenších čtverců doc. Ing. Róbert Lórencz, CSc. České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových systémů Příprava studijních

Více

Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace

Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace Derivace funkce Derivace je jedním z hlavních nástrojů matematické analýzy. V příští části ukážeme, jak mnoho různorodých aplikací derivace má. Geometricky lze derivaci funkce v nějakém bodě chápat jako

Více

metody jsou proto často jedinou možností jak danou diferenciální rovnicivyřešit.

metody jsou proto často jedinou možností jak danou diferenciální rovnicivyřešit. 7. ODR počáteční úlohy Průvodce studiem Jen velmi málo diferenciálních rovnic, které se vyskytují při popisu praktických úloh, se dářešit exaktně, a i když dokážeme najít vzorce popisující analytickéřešení,

Více

Teorie. Hinty. kunck6am

Teorie. Hinty.   kunck6am kytaristka@gmail.com www.natur.cuni.cz/ kunck6am 5. cvičení Teorie Definice. Necht funkce f je definována na neprázdném otevřeném intervalu I. Řekneme, že funkce F je primitivní funkce k f na I, jestliže

Více

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe. 4 Afinita Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe. Poznámka. Vzájemně jednoznačným zobrazením rozumíme zobrazení,

Více

2.6. Vlastní čísla a vlastní vektory matice

2.6. Vlastní čísla a vlastní vektory matice 26 Cíle V této části se budeme zabývat hledáním čísla λ které je řešením rovnice A x = λ x (1) kde A je matice řádu n Znalost řešení takové rovnice má řadu aplikací nejen v matematice Definice 261 Nechť

Více

5. Lokální, vázané a globální extrémy

5. Lokální, vázané a globální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Studijní text Lokální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Definice 51 Řekneme, že f : R n R má v bodě a Df: 1 lokální maximum, když Ka, δ Df tak, že x Ka,

Více

Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27,

Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27, Přijímací řízení 2015/16 Přírodovědecká fakulta Ostravská univerzita v Ostravě Navazující magisterské studium, obor Aplikovaná matematika (1. červen 2016) Příklad 1 Určete taková a, b R, aby funkce f()

Více

4.1 Řešení základních typů diferenciálních rovnic 1.řádu

4.1 Řešení základních typů diferenciálních rovnic 1.řádu 4. Řešení základních tpů diferenciálních rovnic.řádu 4..4 Určete řešení z() Cauchov úloh pro rovnici + = 0 vhovující počáteční podmínce z =. Po separaci proměnných v rovnici dostaneme rovnici = d a po

Více

Lineární algebra : Změna báze

Lineární algebra : Změna báze Lineární algebra : Změna báze (13. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 8. dubna 2014, 10:47 1 2 13.1 Matice přechodu Definice 1. Nechť X = (x 1,..., x n ) a Y = (y 1,...,

Více

Interpolace Uvažujme třídu funkcí jedné proměnné ψ(x; a 0,..., a n ), kde a 0,..., a n jsou parametry, které popisují jednotlivé funkce této třídy. Mějme dány body x 0, x 1,..., x n, x i x k, i, k = 0,

Více

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: 3 Maticový počet 3.1 Zavedení pojmu matice Maticí typu (m, n, kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: a 11 a 12... a 1k... a 1n a 21 a 22...

Více

Teorie. Hinty. kunck6am

Teorie. Hinty.   kunck6am kytaristka@gmail.com www.natur.cuni.cz/ kunck6am 5. cvičení Teorie Definice. Necht funkce f je definována na neprázdném otevřeném intervalu I. Řekneme, že funkce F je primitivní funkce k f na I, jestliže

Více

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y 9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y Při popisu procesů zpracováváme vstupní údaj, hodnotu x tak, že výstupní hodnota y závisí nějakým způsobem na vstupní, je její funkcí y = f(x).

Více

12 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy

12 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy 12 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy 121 Úvod - opakování Opakování z 1 ročníku (z kapitoly 5) Definice 121 Rovnice se separovanými proměnnými je rovnice tvaru Návod k řešení: Pokud g(c)

Více

19 Hilbertovy prostory

19 Hilbertovy prostory M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 19: Hilbertovy prostory 34 19 Hilbertovy prostory 19.1 Úvod, základní pojmy Poznámka (připomenutí). Necht (X,(, )) je vektorový prostor se skalárním součinem

Více

1 Vektorové prostory.

1 Vektorové prostory. 1 Vektorové prostory DefiniceMnožinu V, jejíž prvky budeme označovat a, b, c, z, budeme nazývat vektorovým prostorem právě tehdy, když budou splněny následující podmínky: 1 Je dáno zobrazení V V V, které

Více

Soustavy linea rnı ch rovnic

Soustavy linea rnı ch rovnic [1] Soustavy lineárních rovnic vlastnosti množin řešení metody hledání řešení nejednoznačnost zápisu řešení a) soustavy, 10, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010, g)l.

Více

2. Určete jádro KerL zobrazení L, tj. nalezněte alespoň jednu jeho bázi a určete jeho dimenzi.

2. Určete jádro KerL zobrazení L, tj. nalezněte alespoň jednu jeho bázi a určete jeho dimenzi. Řešené příklady z lineární algebry - část 3 Typové příklady s řešením Příklad 3.1: Zobrazení L: P 3 R 23 je zobrazení z prostoru P 3 všech polynomů do stupně 3 (včetně nulového polynomu) do prostoru R

Více

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2 Matematika 2 13. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice Jan Stebel Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studíı Technická univerzita v Liberci jan.stebel@tul.cz http://bacula.nti.tul.cz/~jan.stebel

Více

Vlastní čísla a vlastní vektory

Vlastní čísla a vlastní vektory Kapitola 11 Vlastní čísla a vlastní vektory Základní motivace pro studium vlastních čísel a vektorů pochází z teorie řešení diferenciálních rovnic Tato teorie říká, že obecné řešení lineární diferenciální

Více

diferenciální rovnice verze 1.1

diferenciální rovnice verze 1.1 Diferenciální rovnice vyšších řádů, snižování řádu diferenciální rovnice verze 1.1 1 Úvod Následující text popisuje řešení diferenciálních rovnic, konkrétně diferenciálních rovnic vyšších řádů a snižování

Více

8.2. Exaktní rovnice. F(x, y) x. dy. df = dx + y. Nyní budeme hledat odpověd na otázku, zda a jak lze od této diferenciální formule

8.2. Exaktní rovnice. F(x, y) x. dy. df = dx + y. Nyní budeme hledat odpověd na otázku, zda a jak lze od této diferenciální formule Cíle Ve výkladu o funkcích dvou proměnných jsme se seznámili také s jejich diferenciálem prvního řádu, který je pro funkci F(x, y) vyjádřen výrazem df dx + dy. Nyní budeme hledat odpověd na otázku, zda

Více

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH ÚLOHY ŘEŠITELNÉ BEZ VĚTY O MULTIPLIKÁTORECH Nalezněte absolutní extrémy funkce f na množině M. 1. f(x y) = x + y; M = {x y R 2 ; x 2 + y 2 1} 2. f(x y) = e x ; M = {x y R

Více

1 Polynomiální interpolace

1 Polynomiální interpolace Polynomiální interpolace. Metoda neurčitých koeficientů Příklad.. Nalezněte polynom p co nejmenšího stupně, pro který platí p() = 0, p(2) =, p( ) = 6. Řešení. Polynom hledáme metodou neurčitých koeficientů,

Více

Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou

Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou 1 Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) vektory matice Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou rovnici A x = λ x, kde x je neznámá matice o jednom sloupci (sloupcový

Více

Derivace funkce Otázky

Derivace funkce Otázky funkce je jedním z hlavních nástrojů matematické analýzy. V příští části ukážeme, jak mnoho různorodých aplikací derivace má. Geometricky lze derivaci funkce v nějakém bodě chápat jako směrnici tečny grafu

Více

6 Samodružné body a směry afinity

6 Samodružné body a směry afinity 6 Samodružné body a směry afinity Samodružnými body a směry zobrazení rozumíme body a směry, které se v zobrazují samy na sebe. Například otočení R(S má jediný samodružný bod, střed S, anemá žádný samodružný

Více

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů? Kapitola 9 Matice a počet koster Graf (orientovaný i neorientovaný) lze popsat maticí, a to hned několika různými způsoby. Tématem této kapitoly jsou incidenční matice orientovaných grafů a souvislosti

Více

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y 9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n Při popisu procesů zpracováváme vstupní údaj, hodnotu x tak, že výstupní hodnota závisí nějakým způsobem na vstupní, je její funkcí = f(x). Pokud

Více

DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE. Jana Řezníčková. Ústav matematiky Fakulta aplikované informatiky Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE. Jana Řezníčková. Ústav matematiky Fakulta aplikované informatiky Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE Jana Řezníčková Ústav matematiky Fakulta aplikované informatiky Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně Zlín, 2015 2 DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE Jana Řezníčková Ústav matematiky FAI UTB ve Zlíně

Více

3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost

3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost 3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost vektorů. Obrázek 5: Vektor w je lineární kombinací vektorů u a v. Vektory u, v a w jsou lineárně závislé. Obrázek 6: Vektor q je lineární

Více

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u. Několik řešených příkladů do Matematiky Vektory V tomto textu je spočteno několik ukázkových příkladů které vám snad pomohou při řešení příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů které jsem nestihl

Více

rovnice Matematická analýza 3 (verze 10. června 2015)

rovnice Matematická analýza 3 (verze 10. června 2015) Diferenciální rovnice součást předmětu Matematická analýza 3 Pavel Řehák (verze 10. června 2015) 2 Pár slov na úvod Tento text tvoří doplněk k části předmětu Matematická analýza 3 (partie týkající se diferenciálních

Více