Databáze 2011/2012 SQL SELECT II. RNDr.David Hoksza, Ph.D.
|
|
- Jaroslav Vopička
- před 4 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Databáze 2011/2012 SQL SELECT II. RNDr.David Hksza, Ph.D.
2 Osnva Pkrčilé SQL IN, EXIST, ANY, ALL GROUP BY, HAVING CASE, COALESCE Mnžinvé perace Cvičení pkrčilé dtazvání v SQL
3 Klauzule IN Ověření náležení hdnty slupce d výsledku vnřenéh dtazu SELECT * FROM Prduct WHERE PrductID IN (SELECT PrductID FROM SalesOrderDetail) Vyber prdukty, ke kterým existují bjednávky SELECT * FROM Prduct WHERE PrductID NOT IN (SELECT PrductID FROM SalesOrderDetail) Vyber prdukty, ke kterým neexistují bjednávky
4 Klauzule EXISTS Predikát EXISTS má hdntu TRUE, pkud vnřený dtaz, který je jeh argumentem, vrací neprázdnu mnžinu SELECT * FROM Prduct p WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM SalesOrderDetail sd WHERE sd.prductid=p.prductid) Vyber prdukty, ke kterým existují bjednávky SELECT * FROM Prduct p WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM SalesOrderDetail sd JOIN SalesOrderHeader sh ON (sd.salesorderid=sh.salesorderid) WHERE sd.prductid=p.prductid AND sh.subttal > 1000) Vyber prdukty, které nefigurují v bjednávkách nad 1000
5 ALL, ANY/SOME Testvání hdnty prti výsledku vnřenéh dtazu SELECT sh.* FROM SalesOrderHeader sh WHERE 'Brakes' = ALL( SELECT pc.name FROM SalesOrderDetail sd JOIN Prduct p ON (sd.prductid = p.prductid) JOIN PrductCategry pc ON (p.prductcategryid=pc.prductcategryid) WHERE sh.salesorderid = sd.salesorderid ) Vyber bjednávky, v kterých figurují puze bjekty kategrie brzdy SELECT DISTINCT sh.* FROM SalesOrderHeader sh WHERE 'Brakes' = ANY( SELECT pc.name FROM SalesOrderDetail sd JOIN Prduct p ON (sd.prductid = p.prductid) JOIN PrductCategry pc ON (p.prductcategryid=pc.prductcategryid) WHERE sh.salesorderid = sd.salesorderid ) Vyber bjednávky, v kterých figurují bjekty kategrie brzdy
6 NULL hdnty v ALL, ANY, IN X p ALL(subselect) Vždy UNKNOWN pkud subselect bsahuje NULL hdntu, prtže nelze prvnat s neznámem jinak, než s výsledkem UNKNOWN X p ANY(subselect) NULL nemá vliv pkud subselect bsahuje NULL, prtže stačí aby perace p platila aspň pr jednu hdntu ze subselectu X IN (subselect) NULL nemá vliv pkud subselect bsahuje NULL, prtže stačí aby perace p platila aspň pr jednu hdntu ze subselectu X NOT IN (subselect) Vždy UNKNOWN pkud subselect bsahuje NULL hdntu, prtže nelze říct, zda X není v žádném řádku subselectu
7 GROUP BY Klauzule GROUP BY seskupuje řádky výsledků pdle splečných hdnt atributů uvedených v GROUP BY klauzuli Agregační perace se aplikují na jedntlivé skupiny SELECT PrductCategryID, COUNT(*) FROM Prduct GROUP BY PrductCategryID Vyber pčty prduktů v jedntlivých kategriích SELECT Name, COUNT(*) FROM Prduct GROUP BY PrductCategryID v SELECT klauzuli lze pužít puze slupce z GROUP BY, neb agregace
8 GROUP BY SELECT pc.name, COUNT(*) FROM Prduct p JOIN PrductCategry pc ON (p.prductcategryid=pc.prductcategryid) GROUP BY pc.name Vyber názvy kategrií a pčet prduktů v jedntlivých kategriích Šl by i bez pužití GROUP BY s pmcí vnřených dtazů SELECT p.name, SUM(p.ListPrice) AS suma FROM Prduct p JOIN SalesOrderDetail sd ON (p.prductid = sd.prductid) GROUP BY p.name ORDER BY suma DESC Vrať názvy prdkutů a sučet cen přes všechny bjednávky každéh z prduků (tj. klik každý z prduktů vydělal) setříděné sestupně pdle sumy
9 HAVING Analgie s WHERE klauzulí, ale zatímc WHERE klauzule se aplikuje na každý řádek zdrje, HAVING se aplikuje na celé skupiny, resp. na jejich seskupené hdnty SELECT p.name, SUM(p.ListPrice) AS suma FROM Prduct p JOIN SalesOrderDetail sd ON (p.prductid = sd.prductid) GROUP BY p.name HAVING SUM(p.ListPrice) BETWEEN AND Vyber prdukty, které vydělali mezi 10,000 a 20,000
10 Omezení pčtu řádku TOP k SELECT TOP 3 p.name FROM Prduct p JOIN SalesOrderDetail sd ON (p.prductid = sd.prductid) GROUP BY p.name ORDER BY SUM(p.ListPrice) DESC Vyber 3 nejvíce výdělečné prdukty rw_number() SELECT t.name, t.suma FROM ( SELECT p.name, SUM(p.ListPrice) AS suma, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(p.ListPrice) DESC) AS rn FROM SalesLT.Prduct p JOIN SalesLT.SalesOrderDetail sd ON (p.prductid = sd.prductid) GROUP BY p.name) t WHERE t.rn >=5 AND t.rn < 10 Vyber pátý až desátý nejvíce výdělečný prdukt
11 Omezení pčtu řádku rw_number() WITH t AS ( SELECT p.name, SUM(p.ListPrice) AS suma, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(p.ListPrice) DESC) AS rn FROM SalesLT.Prduct p JOIN SalesLT.SalesOrderDetail sd ON (p.prductid = sd.prductid) GROUP BY p.name ) SELECT t.name, t.suma FROM t WHERE t.rn >=5 AND t.rn < 10 Viz. předchzí, ale s užitím WITH klauzule
12 CASE CASE umžňuje na základě hdnty vrátit hdntu jinu (jak např. SWITCH v C++ neb Javě) SELECT PrductNumber, Categry = CASE PrductLine WHEN 'R' THEN 'Rad' WHEN 'M' THEN 'Muntain' WHEN 'T' THEN 'Turing' WHEN 'S' THEN 'Other sale items' ELSE 'Nt fr sale' END, Name FROM Prduct
13 COALESCE Funkce COALESCE vrací první NOT NULL hdntu ze seznamu svých argumentů SELECT COALESCE(hurly_wage * 40 * 52, salary, cmmissin * num_sales) AS 'Ttal Salary' FROM wages ORDER BY 'Ttal Salary Vyber platy v závislsti na vyplněných hdntách slupců hdinvá mzda, plat neb kmise
14 Sjedncení Mnžinvé perace SELECT PrductMdelID, Name FROM PrductMdel WHERE PrductMdelID NOT IN (3, 4) UNION SELECT PrductMdelID, Name FROM db.glves Vyber mdely, které nemají ID 3 a 4 neb t jsu rukavice Odstraňuje duplicity (mnžinvá perace) Lze pužít UNION ALL pr zachvání duplicitních hdnt
15 Rzdíl Mnžinvé perace SELECT PrductMdelID, Name FROM PrductMdel WHERE PrductMdelID NOT IN (3, 4) EXCEPT SELECT PrductMdelID, Name FROM Glves Vyber mdely, které nemají ID 3 neb 4 a zárveň t nejsu rukavice
16 Průnik Mnžinvé perace SELECT Name FROM PrductMdel INTERSECT SELECT Name FROM PrductCategry Vyber názvy mdelů, které jsu sučasně názvy kategrie
TEORIE ZPRACOVÁNÍ DAT Cvičení 8
TEORIE ZPRACOVÁNÍ DAT Cvičení 8 Cvičení je zaměřené na práci v SQL, zejména dtazvání. Zadání je rzdělen d typvých úlh. Jedna úlha bsahuje základní dtaz a něklik alternativních dtazů ke stejné prblematice.
VíceDatabáze 2011/2012 T-SQL - kurzory, funkce. RNDr.David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2011/2012 T-SQL - kurzry, funkce RNDr.David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva T-SQL kurzry T-SQL funkce Cvičení Kurzr Datvá struktura umžňující pracvat s výsledkem dtazu Smyslem kurzru
VíceDatabáze SQL SELECT. David Hoksza http://siret.cz/hoksza
Databáze SQL SELECT David Hoksza http://siret.cz/hoksza Osnova Úvod do SQL Základní dotazování v SQL Cvičení základní dotazování v SQL Structured Query Language (SQL) SQL napodobuje jednoduché anglické
VíceXMW4 / IW4 Pokročilé SELECT dotazy. Štefan Pataky
XMW4 / IW4 Pokročilé SELECT dotazy Štefan Pataky TOP, OFFSET-FETCH Konverze datových typů Logické funkce Práce s řetězci Poddotazy a množinové dotazy SQL Windowing Agenda TOP TOP omezení počtu vrácených
VíceJazyk SQL 2. Michal Valenta. Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c M.Valenta, 2011 BI-DBS, ZS 2011/12
Jazyk SQL 2 Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c M.Valenta, 2011 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ M.Valenta (FIT ČVUT) Jazyk
VíceInformační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Dotazy přes více tabulek
5 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, Spojení tabulek, agregační dotazy, jednoduché a složené
VíceDatabázové systémy I
Databázové systémy I Přednáška č. 8 Ing. Jiří Zechmeister Fakulta elektrotechniky a informatiky jiri.zechmeister@upce.cz Skupinové a souhrnné dotazy opakování Obsah Pohledy syntaxe použití význam Vnořené
VíceDatabáze I. Přednáška 6
Databáze I Přednáška 6 SQL aritmetika v dotazech SQL lze přímo uvádět aritmetické výrazy násobení, dělení, sčítání, odčítání příklad z minulé přednášky: zdvojnásobení platu všem zaměstnancům UPDATE ZAMESTNANEC
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 5 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování K čemu se používají
VíceObsah. SQL konstrukce select join Rekurze (rekurzivní with) Analytické funkce, group by Pivoting
Cvičení 5 SQL 1 Obsah SQL konstrukce select join Rekurze (rekurzivní with) Analytické funkce, group by Pivoting 2 2 Oracle Model 3 3 Načtení modelu z katalogu Napojení: IP adresa: 193.85.191.165 Port:
VíceSQL - SELECT. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 7
SQL - SELECT Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11,
VíceKurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.
1 Kurz Databáze Zpracování dat Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Obsah Druhy dotazů, tvorba dotazu, prostředí QBE (Query by Example). Realizace základních relačních operací selekce, projekce a spojení. Agregace
VíceDatabáze 2011/2012. Optimalizace, základní konstrukty T-SQL RNDr.David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2011/2012 Optimalizace, základní knstrukty T-SQL RNDr.David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva Principy indexvání Optimalizace dtazů v MSSQL Základní knstrukty T-SQL prměnné pdmíněný tk
VíceInformační systémy ve zdravotnictví. 10. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Informační systémy ve zdravotnictví 10. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2014 Opakování K čemu
VíceDatabáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza
Databáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva Seznámení s SQL Server Management Studiem (SSMS) Základní architektura
VíceKIV/ZIS cvičení 5. Tomáš Potužák
KIV/ZIS cvičení 5 Tomáš Potužák Úvod do SQL (1) SQL (Structured Query Language) je standardizovaný strukturovaný dotazovací jazyk pro práci s databází Veškeré operace v databázi se dají provádět pomocí
VíceU koly na procvic ení jazyka T-SQL
U koly na procvic ení jazyka T-SQL Lehké Úkol 1 Vytvořte seznam všech zákazníků, seřazený vzestupně podle jména a druhotně podle příjmení. Vraťte všechny sloupce tabulky. SELECT * ORDER BY FirstName, LastName
VíceInformační systémy ve zdravotnictví. 8. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Informační systémy ve zdravotnictví 8. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2014 Opakování Klauzule
VíceDatabázové systémy. Dotazovací jazyk SQL - II
Databázové systémy Dotazovací jazyk SQL - II SELECT I SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra informatiky Database Research Group Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz
VíceDatabáze. Optimalizace, základní konstrukty T-SQL David Hoksza
Databáze Optimalizace, základní knstrukty T-SQL David Hksza http://siret.cz/hksza Osnva Principy indexvání Optimalizace dtazů v MSSQL Základní knstrukty T-SQL prměnné pdmíněný tk prgramu cykly prcedury
VíceKIV/ZIS - SELECT, opakování
KIV/ZIS - SELECT, opakování soubor 4_databaze.accdb (lze použít ten z minula) http://home.zcu.cz/~krauz/zis/4_databaze.accdb minule: SELECT FROM WHERE ORDER BY SELECT sloupce jaké sloupce chceme vybrat
Více5. blok Souhrnné a skupinové dotazy
5. blok Souhrnné a skupinové dotazy Studijní cíl Tento blok je věnován základům při vytváření souhrnných a skupinových dotazů s využitím agregačních funkcí SUM(), AVG(), MIN(), MAX() a COUNT() a klauzulí
VíceJazyk SQL slajdy k přednášce NDBI001
Jazyk SQL slajdy k přednášce NDBI001 Jaroslav Pokorný MFF UK, Praha pokorny@ksi.mff.cuni.cz Dotazovací jazyky 1 Přehled SQL92 1) jazyk pro definici dat, 2) interaktivní jazyk pro manipulaci dat, 3) jazyk
VíceÚvod do databázových systémů 3. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 3. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2012 Klauzule příkazu Klauzule
VíceDotazy v SQL. Výraz relační algebry R1( )[A1,A2,...,Aj] lze zapsat takto: SELECT A1,A2,...,Aj FROM R1 WHERE. Výraz (R1, R2... Rk)( )[A1,A2,...
Jazyk SQL 1 Přehled SQL 1) jazyk pro definici dat (DDL), 2) jazyk pro manipulaci dat (DML), 3) jazyk pro definice pohledů 4) jazyk pro definice IO 5) jazyk pro přiřazení přístupových práv (DCL) 6) řízení
VíceOperátory ROLLUP a CUBE
Operátory ROLLUP a CUBE Dotazovací jazyky, 2009 Marek Polák Martin Chytil Osnova přednášky o Analýza dat o Agregační funkce o GROUP BY a jeho problémy o Speciální hodnotový typ ALL o Operátor CUBE o Operátor
VíceDatabáze 2011/2012. Logický model DB. RNDr.David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2011/2012 Lgický mdel DB RNDr.David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva Relační mdel dat Převd knceptuálníh schématu d lgickéh Funkční závislsti Nrmalizace schématu Cvičení převd d relačníh
VíceB0M33BDT Technologie pro velká data. Supercvičení SQL, Python, Linux
B0M33BDT Technologie pro velká data Supercvičení SQL, Python, Linux Sergej Stamenov, Jan Hučín 18. 10. 2017 Osnova cvičení Linux SQL Python 2 SQL pro uživatele aneb co potřebuje znát a umět bigdatový uživatel:
Více6. blok část B Vnořené dotazy
6. blok část B Vnořené dotazy Studijní cíl Tento blok je věnován práci s vnořenými dotazy. Popisuje rozdíl mezi korelovanými a nekorelovanými vnořenými dotazy a zobrazuje jejich použití. Doba nutná k nastudování
VíceVzorové příklady SQL. Tabulka: Kniha CREATE TABLE kniha (id INTEGER, název VARCHAR(50), PRIMARY KEY (id))
Vzorové příklady SQL Tabulka: Kniha CREATE TABLE kniha název VARCHAR(50, PRIMARY KEY (id Tabulka: Autoři CREATE TABLE autoři jméno VARCHAR(10, příjmení VARCHAR(20, titul VARCHAR(7, prostřední VARCHAR(10,
VíceCo bude výsledkem mého SELECTu? RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCSD: Windows Store MCT
Co bude výsledkem mého SELECTu? RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCSD: Windows Store MCT david@wug.cz @gesvindr Logické zpracování dotazu Jazyk T-SQL je deklarativní Popisujeme,
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 4 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování Klauzule příkazu
VíceHTML šablona v MarushkaDesignu
0 HTML šablna v MarushkaDesignu OBSAH 1 CÍL PŘÍKLADU...2 2 PRÁCE S PŘÍKLADEM...2 3 UKÁZKA DIALOGOVÉHO OKNA...3 4 STRUČNÝ POPIS PŘÍKLADU V MARUSHKADESIGN...4-1 - 1 Cíl příkladu V tmt příkladu si ukážeme
VícePG 9.5 novinky ve vývoji aplikací
PG 9.5 novinky ve vývoji aplikací P2D2 2016 Antonín Houska 18. února 2016 Část I GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE Agregace Seskupení řádků tabulky (joinu) do podmnožin podle určitého kĺıče. Za každou podmnožinu
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování 4 fáze vytváření
VíceDatabázové systémy Cvičení 5
Databázové systémy Cvičení 5 Dotazy v jazyce SQL SQL jako jazyk pro manipulaci s daty Aktualizace dat v SQL úprava záznamů v relacích (tabulkách) vložení záznamu INSERT INTO oprava záznamu UPDATE vymazání
VíceKapitola 4: SQL. Základní struktura
- 4.1 - Kapitola 4: SQL Základní struktura Množinové operace Souhrnné funkce Nulové hodnoty Vnořené poddotazy (Nested sub-queries) Odvozené relace Pohledy Modifikace databáze Spojené relace Jazyk definice
VíceJazyk S Q L základy, příkazy pro práci s daty
Jazyk S Q L základy, příkazy pro práci s daty Základní pojmy jazyk množina řetězců nad abecedou gramatika popisuje syntaxi výrazů jazyka pravidla, jak vytvářet platné řetězce jazyka. dotazovací jazyk je
VíceVizualizace TIN (trojúhelníková nepravidelná síť) v Marushka Designu
; Vizualizace TIN (trjúhelníkvá nepravidelná síť) v Marushka Designu 0 TIN v Marushka Designu OBSAH 1 CÍL PŘÍKLADU...2 2 PRÁCE S PŘÍKLADEM...2 3 UKÁZKA DIALOGOVÉHO OKNA...3 4 STRUČNÝ POPIS PŘÍKLADU V MARUSHKADESIGN...5-1
Více6. blok část C Množinové operátory
6. blok část C Množinové operátory Studijní cíl Tento blok je věnován problematice množinových operátorů a práce s množinovými operátory v jazyce SQL. Čtenáři se seznámí s operátory, UNION, a INTERSECT.
VíceDatabázové systémy Tomáš Skopal
Databázové systémy Tomáš Skopal - SQL * úvod * dotazování SELECT Osnova přednášky úvod do SQL dotazování v SQL příkaz SELECT třídění množinové operace 2 SQL 3 structured query language standardní jazyk
VíceMaterializované pohledy
Materializované pohledy Pavel Baroš, 2010 Obsah Materializované pohledy Co přináší? Řešení ostatních DBS syntaxe a semantika pro: Oracle, MS SQL, DB2 ostatní Možné řešení pro PostgreSQL PostgreSQL 2 Materializované
VíceZákladní přehled SQL příkazů
Základní přehled SQL příkazů SELECT Základní použití Příkaz SELECT slouží k získání dat z tabulky nebo pohledu v požadované podobě. Získání všech řádků a sloupců z tabulky SELECT * FROM Person.Contact
VíceDotazovací jazyky I. Datová krychle. Soběslav Benda
Dotazovací jazyky I Datová krychle Soběslav Benda Obsah Úvod do problematiky Varianty přístupu uživatelů ke zdrojům dat OLTP vs. OLAP Datová analýza Motivace Vytvoření křížové tabulky Datová krychle Teorie
VíceMS Access Dotazy SQL
MS Access Dotazy SQL Dotaz SELECT Michal Nykl Materiály pro cvičení KIV/ZIS 2012 Červeně značené výsledky odpovídají souboru cv4_testovacidatabaze250312.accdb Dotaz SELECT - struktura SELECT [ DISTINCT
VíceOQL. (Object Query Language) Michal Bartoš Filip Bureš
OQL (Object Query Language) Michal Bartoš Filip Bureš Obsah (1) ODMG Základní vlastnosti OQL Struktura dotazu Datové typy Práce s objekty Tvorba objektů Objektová databáze Rozdíly oproti relační databázi:
VíceSledování provedených změn v programu SAS
Sledvání prvedených změn v prgramu SAS Při práci se systémem SAS se v něklika funkcích sleduje, jaké změny byly prvedeny a kd je prvedl. Patří mezi ně evidence změn v mdulu Evidence žáků neb práce s průběžnu
VíceNovinky v PostgreSQL 9.4. Tomáš Vondra, 2ndQuadrant
Novinky v PostgreSQL 9.4 Tomáš Vondra, 2ndQuadrant (tomas@2ndquadrant.com) http://blog.pgaddict.com (tomas@pgaddict.com) vývojáři JSONB aggregate expressions (FILTER) SELECT a, SUM(CASE WHEN b < 10 THEN
VíceDATA CUBE. Mgr. Jiří Helmich
DATA CUBE Mgr. Jiří Helmich Analytické kroky formulace dotazu analýza extrakce dat vizualizace Motivace n-sloupcová tabulka v Excelu vs. sloupcový graf Dimensionality reduction n dimenzí data obecně uspořádána
VíceJaký je rozdíl v definicicíh VARCHAR2(20 BYTE) a VARCHAR2(20 CHAR):
Mezi příkazy pro manipulaci s daty (DML) patří : 1. SELECT 2. ALTER 3. DELETE 4. REVOKE Jaké vlastnosti má identifikující relace: 1. Je relace, která se využívá pouze v případě modelovaní odvozených entit
Více- sloupcové integritní omezení
CREATE TABLE - CREATE TABLE = definice tabulek a jejich IO - ALTER TABLE = změna definice schématu - aktualizace - INSERT INTO = vkládání - UPDATE = modifikace - DELETE = mazání CREATE TABLE Základní konstrukce
Více2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE Studijní cíl Tento blok je věnován základní syntaxi příkazu SELECT, pojmům projekce a restrikce. Stručně zde budou představeny příkazy
VíceSQL SQL-SELECT. Informační a znalostní systémy. Informační a znalostní systémy SQL- SELECT
-SELECT Informační a znalostní systémy 1 - Structured Query Language norma pro dotazování nad relačními databáze díky přenositelnosti- rozmach relačních databází zahrnuje jak dotazování na data, tak změny
VíceDatabázové systémy. Cvičení 6: SQL
Databázové systémy Cvičení 6: SQL Co je SQL? SQL = Structured Query Language SQL je standardním (ANSI, ISO) textovým počítačovým jazykem SQL umožňuje jednoduchým způsobem přistupovat k datům v databázi
VíceDotazování v relačním modelu a SQL
Databázové systémy Dotazování v relačním modelu a SQL Petr Krajča Katedra informatiky Univerzita Palackého v Olomouci Petr Krajča (UP) KMI/YDATA: Přednáška II. 14. říjen, 2016 1 / 35 Opakování Relační
VíceKIV/ZIS - SQL dotazy. stáhnout soubor ZIS- 04_TestovaciDatabaze250312.accdb. SQL dotazy. budeme probírat pouze SELECT
KIV/ZIS - SQL dotazy stáhnout soubor ZIS- 04_TestovaciDatabaze250312.accdb SQL dotazy textové příkazy pro získání nebo manipulaci s daty SELECT - výběr/výpis INSERT - vložení UPDATE - úprava DELETE - smazání
VíceÚvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev
Úvod do databází Modelování v řízení Ing. Petr Kalčev Co je databáze? Množina záznamů a souborů, které jsou organizovány za určitým účelem. Jaké má mít přínosy? Rychlost Spolehlivost Přesnost Bezpečnost
VíceDJ2 rekurze v SQL. slajdy k přednášce NDBI001. Jaroslav Pokorný
DJ2 rekurze v SQL slajdy k přednášce NDBI001 Jaroslav Pokorný 1 Obsah 1. Úvod 2. Tvorba rekurzívních dotazů 3. Počítaní v rekurzi 4. Rekurzívní vyhledávání 5. Logické hierarchie 6. Zastavení rekurze 7.
VíceZměny detekované monitorem služeb na OPM 1. Konec SZ Vybere ta OPM, která v intervalu <aktuální den, D>:
Redesign mnitru služeb 16. 9. 2014 V CS OTE služí pr mnitrvání a detekvání významných změn ve službách na OPM tzv. mnitrvací nástrj služeb na OPM. Na jaře 2014 připravujeme v prduktivním CS OTE prvést
VíceDistanční opora předmětu: Databázové systémy Tématický blok č. 1: Dotazovací jazyk SQL Autor: RNDr. Jan Lánský, Ph.D.
Distanční opora předmětu: Databázové systémy Tématický blok č. 1: Dotazovací jazyk SQL Autor: RNDr. Jan Lánský, Ph.D. Obsah kapitoly 1 Instalace Microsoft SQL Serveru 2 Dotazovací jazyk SQL 3 Příkaz SELECT
VíceDatabázové systémy a SQL
Databázové systémy a SQL Lekce 2 Daniel Klimeš Autor, Název akce 1 Operátory a funkce +,- Sčítání, odečítání *,/ Násobení, dělení =, , >=,
VíceDatabázové systémy I. - II. 2009/2010
Databázvé systémy I. - II. 2009/2010 Relační databáze, databázvý server, tabulka Relační databáze (systém řízení báze dat) - sada nástrjů které umžňují splehlivě a efektivně ukládat data a manipulaci s
VíceSQL. strukturovaný dotazovací jazyk. Structured Query Language (SQL)
SQL strukturovaný dotazovací jazyk Structured Query Language (SQL) SQL - historie 1974-75 - IBM - 1.prototyp - SEQUEL od 1979 - do praxe - ORACLE (1979) IBM - SQL/DS (1981), DB/2 (1983) postupně přijímán
VíceMarian Kamenický. Syntea software group a.s. marian.kamenicky. kamenicky@syntea.cz. MFFUK Praha 2012/13
Datové a procesní modely Relační databáze Přednáška 5 Marian Kamenický Syntea software group a.s. marian.kamenicky kamenicky@syntea.cz MFFUK Praha 2012/13 1 Poddotazy OsoReg Jm Poh St Pepa m CZ Franz m
VíceONLINESKLAD.CZ. Vysvětlení pojmů: V tomto manuálu i v celém systému figurují 3 základní osoby: Popis administračního rozhraní
ONLINESKLAD.CZ Ppis administračníh rzhraní Vysvětlení pjmů: V tmt manuálu i v celém systému figurují 3 základní sby: 1) PARTNER je t majitel partnerskéh eshpu. Prdává zbží a bjednávky psílá d nlineskladu
VíceKIV/ZIS cvičení 6. Tomáš Potužák
KIV/ZIS cvičení 6 Tomáš Potužák Pokračování SQL Klauzule GROUP BY a dotazy nad více tabulkami Slučování záznamů do skupin (1) Chceme zjistit informace obsažené ve více záznamech najednou Klauzule GROUP
VíceTémata v MarushkaDesignu
0 Témata v MarushkaDesignu OBSAH 1 CÍL PŘÍKLADU...2 2 PRÁCE S PŘÍKLADEM...2 3 UKÁZKA DIALOGOVÉHO OKNA...3 4 STRUČNÝ POPIS PŘÍKLADU V MARUSHKADESIGNU...5-1 - 1 Cíl příkladu V tmt příkladu si ukážeme práci
VíceTile systém v Marushka Designu
0 Tile systém v Marushka Designu OBSAH 1 CÍL PŘÍKLADU...2 2 PRÁCE S PŘÍKLADEM...2 3 UKÁZKA DIALOGOVÉHO OKNA...3 4 STRUČNÝ POPIS PŘÍKLADU V MARUSHKADESIGNU...4-1 - 1 Cíl příkladu V tmt příkladu si ukážeme
VíceDimenzionální modelování. 2014 Profinit. All rights reserved.
Dimenzinální mdelvání RNDr. Ondřej Zýka ndrej.zyka@prfinit.eu 2014 Prfinit. All rights reserved. Dimenzinální mdelvání Ralph Kimball (1997) Primárně mdely pr datvé sklady a analýzy Silně denrmalizvaný
VíceTransakce. 2014 Profinit. All rights reserved.
Transakce RNDr. Ondřej Zýka ndrej.zyka@prfinit.eu 2014 Prfinit. All rights reserved. Obsah Definice Savepint, autnmní transakce Transakční módy Izlační úrvně Implementace pmcí zámků Implementace pmcí snapshtů
VíceSpecifikace pro SW aplikaci Start-up business.
Zakázka na vytvření výukvé aplikace Start-up businees a Interaktivní webvé rzhraní Přílha č. 2 Technická specifikace Pžadavky: Specifikace pr SW aplikaci Start-up business. Obecné pžadavky Cílem je vytvřit
VíceRNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Katedra softwarového inženýrství Matematicko-Fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze
RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Katedra softwarového inženýrství Matematicko-Fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze 1 Vytvořte model půjčovny dopravních prostředků. Zákazník
VíceOQL. Jakub Kýpeť, Ondřej Heřmánek
OQL Jakub Kýpeť, Ondřej Heřmánek Obsah Historie Objektový model Dotazovací jazyk Příklady Historie 1993 - vzniká standard ODMG-93 nadmnožina obecného modelu od OMG převzat definiční jazyk IDL dotazovací
VíceDatabázové systémy a SQL
Databázové systémy a SQL Lekce 2 Daniel Klimeš Autor, Název akce 1 CREATE TABLE Vytvoření tabulky (ORACLE) DDL příkazem v grafickém prostředí CREATE TABLE jmeno ( text VARCHAR2(200), cislo NUMBER(9,1),
VíceDatabázové systémy. Datová integrita + základy relační algebry. 4.přednáška
Databázové systémy Datová integrita + základy relační algebry 4.přednáška Datová integrita Datová integrita = popisuje pravidla, pomocí nichž hotový db. systém zajistí, že skutečná fyzická data v něm uložená
VíceÚvod do SQL v systému SAS Martin Branda
Úvod do SQL v systému SAS Martin Branda Tabulka vp_klient: klient_id jmeno prijmeni datnar adresa mesto pohlavi 1 Jana Nováková 01Mar1952 Hradecká 101 Praha Z 2 Josef Novotný 22Jan1980 Zámecká 25 Brno
VíceDotazovací jazyk pro řazená data
Dotazovací jazyk pro řazená data NDBI006 2011 Martin Chytil Motivace - dotazy závislé na pořadí Úvod do jazyka AQuery Datový model Algebra Transformace dotazů - optimalizace Výsledky experimentů Podobné
VíceMetodická pomůcka. Využívání záruk ČMZRB k zajišťování bankovních úvěrů
Metdická pmůcka Využívání záruk ČMZRB k zajišťvání bankvních úvěrů Cílem pmůcky je minimalizvat pdíl případů, kdy je nutn zamítnut žádst pskytnutí záruky z důvdu nesuladu s klíčvými pdmínkami prgramu pdpry.
VíceŘešené příklady STUDENT(RČ, JMÉNO, SPECIALIZACE) PŘEDMĚT(KÓD, NÁZEV, SYLLABUS, GARANT) ZÁPIS(RČ, KÓD, SEMESTR, ZNÁMKA)
Řešené příklady Použijeme především příklady z kapitoly 5. Mějme databázi studentů a předmětů, na které se zapisují a které absolvují. Databáze je realizována třemi relacemi se schematy (pozn. primární
Více16. Kategorizace SW chyb, kritéria korektnosti a použitelnosti, spolehlivost SW
16. Kategrizace SW chyb, kritéria krektnsti a pužitelnsti, splehlivst SW 1. Sftwarvá chyba Prezentace th, že prgram dělá něc nepředpkládanéh Míra th, kdy prgram přestává být užitečný Je t nesuhlas mezi
VíceHelios Orange Plugin Zadávání vlastností
Helis Orange Plugin Zadávání vlastnstí 2015 BürKmplet, s.r.. Obsah Zadávání vlastnstí... 3 Definice... 3 Skupiny... 3 Definice vlastnstí... 4 Knfigurace... 6 Zadávání a zbrazvání vlastnstí... 6 Editační
VíceJazyk SQL. Jaroslav Pokorný MFF UK, Praha J. Pokorný 1
Jazyk SQL Jaroslav Pokorný MFF UK, Praha pokorny@ksi.ms.mff.cuni.cz J. Pokorný 1 Přehled SQL92 1) jazyk pro definici dat, 2) interaktivní jazyk pro manipulaci dat, 3) jazyk pro manipulaci dat v hostitelské
VíceDatabázové systémy Cvičení 5.3
Databázové systémy Cvičení 5.3 SQL jako jazyk pro manipulaci s daty SQL jako jazyk pro manipulaci s daty Aktualizace dat v SQL úprava záznamů v relacích (tabulkách) vložení záznamu INSERT INTO oprava záznamu
VíceOsnova je orientační pro FIT, u FEKTu se dá předpokládat, že budou zohledněny předchozí znalosti studentů, kde většina s databází nikdy přímo
1 Osnova je orientační pro FIT, u FEKTu se dá předpokládat, že budou zohledněny předchozí znalosti studentů, kde většina s databází nikdy přímo nepracovala. 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Autor zadání je doc.
VíceDatabázové patterny Profinit. All rights reserved.
Databázvé patterny RNDr. Ondřej Zýka ndrej.zyka@prfinit.eu 2014 Prfinit. All rights reserved. Obsah C je databázvý pattern Pattern: Přiřazení rlí Pattern: Klasifikace 2014 Prfinit. All rights reserved.
VíceSada 1 - PHP. 15. Výběr dat z databáze. Příkaz SELECT
S třední škola stavební Jihlava Sada 1 - PHP 15. Výběr dat z databáze. Příkaz SELECT Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284 Šablona: III/2
VíceFormální sémantika SQL dotazování
Formální sémantika SQL dotazování Elina Hazaran Zuzana Vytisková 6.11. 2012 podle M. Negri, G. Pelagatti, L. Sbattela, 1991 Základní pojmy Formální logický model Pravidla pro překlad SQL dotazů do tohoto
VíceVkládání, aktualizace, mazání
Kapitola 4 Vkládání, aktualizace, mazání Tématem několika předchozích kapitol byly základní techniky pokládání dotazů, které se všechny zaměřovaly na zisk dat z databáze. V kapitole čtvrté půjde o něco
VíceGymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
VíceFormální sémantika SQL dotazů
Formální sémantika SQL dotazů Radovan Jankovič Ondřej Staněk 12.11. 2013 podle M. Negri, G. Pelagatti, L. Sbattella: Formal Semantics of SQL Queries, 1991 Formálna sémantika SQL dotazov Rozšírený trojhodnotový
VíceJazyk SQL 1. Michal Valenta. Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2011/12
Jazyk SQL 1 Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal Valenta (FIT
VíceDotaz typu Common Info v MarushkaDesignu
0 Dtaz typu Cmmn Inf v MarushkaDesignu OBSAH 1 CÍL TUTORIÁLU...2 2 PRÁCE S TUTORIÁLEM...2 3 UKÁZKA DIALOGOVÉHO OKNA...3 4 STRUČNÝ POPIS TUTORIÁLU V MARUSHKADESIGNU...4-1 - 1 Cíl tutriálu V tmt tutriálu
VíceDatabázové systémy. Agregace, sumarizace, vnořené dotazy. Vilém Vychodil
Databázové systémy Agregace, sumarizace, vnořené dotazy Vilém Vychodil KMI/DATA1, Přednáška 7 Databázové systémy V. Vychodil (KMI/DATA1, Přednáška 7) Agregace, sumarizace, vnořené dotazy Databázové systémy
VíceAutorizace mapového serveru
0 Autrizace mapvéh serveru OBSAH 1 CÍL PŘÍKLADU...2 2 PRÁCE S PŘÍKLADEM...2 3 UKÁZKA DIALOGOVÉHO OKNA...3 4 STRUČNÝ POPIS PŘÍKLADU V MARUSHKADESIGNU...4-1 - 1 Cíl příkladu V tmt příkladu si ukážeme mžnsti
VíceInstalace a technické informace
Dkumentace k mdulu MdleKREM Samstatný mdul MdleKREM umžňuje zbrazit (vyučujícím i studentů) mdel průchdu studenta vyučvaným kurzem a t jak v grafické pdbě (využívající znalstní mdel GLIKREM - GuideLine
Více6. SQL složitější dotazy, QBE
6. SQL složitější dotazy, QBE Příklady : Veškeré příklady budou dotazy nad databází KONTAKTY nebo KNIHOVNA nebo FIRMA Databáze KONTAKTY OSOBA (Id_osoba, Příjmení, Jméno, Narození, Město, Ulice, PSČ) EMAIL
VícePROCESOR RELAČNÍ ALGEBRY
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Databázové a informační systémy PROCESOR RELAČNÍ ALGEBRY Petr Lukáš (luk194) 14.12.2009 Ostrava OBSAH Zadání úlohy...
VíceMožnosti připojení WMS služby do Klienta v Marushka Designu
0 Mžnsti připjení WMS služby d Klienta v Marushka Designu OBSAH 1 CÍL PŘÍKLADU...2 2 PRÁCE S PŘÍKLADEM...2 3 UKÁZKA DIALOGOVÉHO OKNA...3 4 STRUČNÝ POPIS PŘÍKLADU V MARUSHKADESIGNU...4-1 - 1 Cíl příkladu
VíceMistrovství České republiky v logických úlohách
Mistrvství České republiky v lgických úlhách Blk - Kktejl :5-5: Řešitel Stezky První větší Sendvič Dminvé dlaždice 5 Rzlžené čtverce 6 Dlaždice 7 Klik plí prjdu vedle? 8 Milenci 9 Kulečník Dmin 7x8 Cruxkrs
Více