Univerzita Karlova v Praze. Modul č. 2. Rešeršní činnost. Richard Papík

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Univerzita Karlova v Praze. Modul č. 2. Rešeršní činnost. Richard Papík"

Transkript

1 I N V E S T I C E D O R O Z V O J E V Z D Ě L Á V Á N Í Univerzita Karlova v Praze Ústav informační studií a knihovnictví Modul č. 2 Rešeršní činnost Richard Papík Určeno pro projekt: Název: Studium informační vědy a znalostního managementu v evropském kontextu Reg. číslo: CZ.1.07/2.2.00/ Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Oblast podpory. 2.2 Vysokoškolské vzdělávání Realizace: Vysoká škola báňská - TU Ostrava, Ekonomická fakulta, pracoviště Obchodní akademie a VOŠ Valašské Meziříčí

2 Rešeršní činnost (v kontextu znalostní společnosti a vývoje elektronických informačních zdrojů) Obsah: 1 Společnost orientovaná na informace a znalosti Od industriální společnosti k informační - 3. vlna Organizace znalostí, informační a znalostní management Vymezení problematiky vyhledávání informací v elektronických zdrojích Definice pojmu vyhledávání informací Definice pojmu elektronické zdroje informací...15 Oblasti (témata) výzkumu v oblasti vyhledávání informací Internet nejdynamičtější elektronický zdroj informací Subjekty v procesu vyhledávání informací Producenti a poskytovatelé informací a informačních služeb Databáze poskytované databázovými centry Uživatelé a zprostředkovatelé informací...34

3 1 SPOLEČNOST ORIENTOVANÁ NA INFORMACE A ZNALOSTI Země se stává elektronickou virtuální vesnicí [Naisbit.Megratends 2000] Nicholas Negroponte, bývalý ředitel mediální laboratoře slavného MIT, prohlásil při jedné příležitosti výstižně (cit. dle VLASÁK, 1995, s.2): Nehmotné, bezbarvé a bezrozměrné bity, tyto jedničky a nuly, putující rychlostí světla, představují DNA společnosti online spojených lidí. V přemýšlení o trendech směřování vývoje společnosti k tzv. informační a či dnes již také nazývané znalostní společnosti, není možné opomenout publikace světově významného futurologa Alvina Tofflera 2. poloviny 20. století. Tofflerova základní trilogie se tematicky i dekádou vlastního vydání stupňuje: 1970: Future Shock (Šok z budoucnosti), 1980: The Third Wave (Třetí vlna), 1990: Powershift (Přeměna moci). Je symbolické vstoupit do problematiky informační společnosti a společnosti znalostí právě díly A. Tofflera. řízení Monografie Powershift nese podtitul Vědomosti, bohatství a násilí na prahu 21.století. A. Toffler je přesvědčen, že druhá polovina 20.století je naplněna změnou, za níž se skrývá řídící síla: znalosti, vědomosti. Na začátku 21. století, v jeho první dekádě, lze hovořit o faktu, že svět se dnes nejenom orientuje na znalostní a informační aspekt svého rozvoje, ale že se i téma tzv. digitálního rozdělení (digital divide) stává tématem rozdělení světa. Ze tří druhů moci (moci síly, moci bohatství, moci vědění) to má být ta poslední, která převáží. Publikaci Powershift uvádí třemi motty: moc vychází z dělové hlavně peníze hovoří slovy Francise Bacona knowledge is power, vědění (znalost) je moc (síla)

4 Při stále prosazovaném pozitivismu globalizace společnosti je vhodné si být vědom varování romanopisců, vědců, filozofů, kteří poukazují i na odvrácenou stranu globalizačních a síťových tendencí. Negativem, rubem informační společnosti se může stát to, před čím varuje ve své práci desítky let před Tofflerem jiný autor romanopisec George Orwell v díle 1984, a to ve vizi Velký Bratr tě sleduje. Jakákoliv totalitní společnost propojená dnes elektronickými sítěmi a disponující vysoce rozvinutými technologickými, zejména digitálními a telekomunikačními prostředky dovedenými k dokonalosti sledování pohybu osob a záznamovými (paměťovými) médii se může stát velmi nebezpečnou pro svobodu a demokracii současného světa. George Orwell v inflacích z Wikipedie Je jistě důležitá existence jiných nástrojů pojistek: informační etiky, demokratických principů v informační společnosti, občanské svobody, kontroly úřadů a institucí, které shromažďují data a informace o lidech. I knihovny současnosti se svými digitálními technologiemi a na počátku tisíciletí téměř již bezvýhradně automatizované z hlediska svých procesů mají o uživatelích mnoho informací, a to právě v duchu řekni mi, co čteš a já ti povím, kdo jsi. Pročítáním seznamu uživateli zapůjčených dokumentů nebo poskytnutých služeb je možno se dobrat celé řady informací, které může uživatel sám považovat za osobní nebo u korporačního uživatele, např. firmy, může jít o senzitivní obchodní údaje související např. se strategickými záměry společnosti. Do velkých knihoven dorazila rovněž čipová technologie RFID, jejímž cílem je sice udržení

5 organizace primárního fondu knihoven, ale v každém případě tato čipová technologie má v informační společnosti mít vymezené a legislativou kontrolované místo. Není cílem se zde na tomto místě zabývat čipovými technologiemi implementovanými například pod kůži člověka, ale v každém případě je nutná vícestupňová kontrola, a to nejen ze strany státu a jeho legislativy (např. Úřad pro ochranu osobních údajů), ale i např. nevládními institucemi (v České republice uveďme za všechny působící občanské sdružení Iuridicum Remedium, neboť údaje institucí v informační společnosti od zdravotních pojišťoven až po úřady a státní instituce mají k dispozici velké množství dat a informací, které mohou být zneužitelné. 1.1 Od industriální společnosti k informační - 3. vlna Tofflerova třetí vlna přichází v průběhu 50. let. Objevuje se v té době otázka:co se děje ve vyspělých průmyslových společnostech a čím je tento posun charakterizován? Práce mnohých sociologů a ekonomů v 50. letech začaly zaznamenávat určitý pohyb ve společnosti směrem od materiální výroby. Nebylo jasné, co se přesně odehrává a co je podstatou problému, proto byla společnost nazývána postindustriální. Teprve později se začal používat termín informační společnost. Terciární a kvartérní sektor, informační průmysl, digitální ekonomika a digitální rozdělení Ekonomové se správně domnívali, že jde o začínající převahu terciárního sektoru sektoru služeb. V rámci sektoru služeb nabýval na významu oblast informačního průmyslu. Postupně informační průmysl a jeho služby začínají být součástí tzv. kvartérního sektoru ekonomiky. Statistiky, byť na začátku nedokonalé, začaly prokazovat charakteristiku této změny. Z roku na rok narůstal počet lidí, kteří produkovali, zpracovávali a distribuovali informace a neustále se zvyšoval podíl této činnosti na tvorbě hrubého domácího produktu. Již na počátku 80.let vázal nově vznikající informační sektor v USA 45,8 % pracovní síly a v dalších zemích se tato hodnota pohybovala mezi 30 až 40 % [MĚKUTOVÁ, 1990, s ]. Ve vyspělých zemích začala restrukturalizace společnosti. Běžně se začalo hovořit o informačním základu a vyspělé společnosti se začali pomalu ztotožňovat s pojmem informační společnost. Na trendy směřující k informační společnosti v československém prostředí začaly rozpačitě a nesmělé upozorňovat i některé odborné studie a náznaky

6 v odborných publikacích v konci 80.let, a to ještě před rokem Rovněž jméno Alvina Tofflera se začalo objevovat necenzurovaně. Alvin Toffler sám osobě je jako futurolog zajímavou osobností se složitým filozofickým vývojem.od konce 80. Let a zejména v první polovině 90.let se začíná používat pojem digitální ekonomika a s ním související pojem digitální rozdělení (digital divide). Svět je rozdělen jinak, než jako byl dříve např. ve stylu Západ Východ nebo Sever Jih, a to na dvě části: společnost, lidé, kteří mají přístup k informacím, společnost, lidé, kteří nemají efektivní přístup k informacím. Digitální rozdělení nemusí být chápáno jen jako rozdělení mezi národy a zeměmi, ale i uvnitř daného státu nebo společenského uskupení. Pojem vyjadřující skutečnost, že svět je rozdělen na lidi, kteří mají přístup či možnost používat moderní informační technologie včetně globálních informačních sítí (telefon, televizi anebo internet), a lidi, kteří tento přístup či možnost nemají. Digitální rozdělení existuje například mezi obyvateli měst a venkovských oblastí, mezi lidmi s vyšším a nižším vzděláním, mezi různými ekonomickými třídami nebo mezi obyvateli různých zemí a částí světa. [TDKIV] Digitální rozdělení nemusí působit jen v rámci zemí či regionů světa, ale i v rámci např. komunit jedné společnosti, jedné společenské skupiny, např. studentů [WAYCOTT, 2010, s ], kteří přirozeně využívají informačních dovedností v procesu vzdělávání a těch, kteří nejsou sžiti s využíváním informačních a digitálních nástrojů. Svým způsobem přístup k informacím a používání informačních a komunikačních technologií se stává konkurenční výhodou, a to i v neziskově orientované sféře, např. ve vzdělávacím procesu. Používání informačních a počítačových nástrojů při percepci informací a znalostí může tento proces nejen zrychlovat, nebýt povrchním, ale naopak činit často efektivnějším a úplnějším. O významu informací v ekonomických teoriích zase svědčí spojení tématu informace a ekonomika. Když v roce 2001 získali za svůj přínos k analýze trhů s asymetrickými informacemi [SOJKA, 2002] prestižní "Cenu Švédské národní banky za rozvoj ekonomické vědy na památku Alfreda Nobela" (označovanou jako Nobelova cena za ekonomii) tři významní američtí ekonomové: George Arthur Akerlof, Michael Andrew Spence a Joseph Eugene Stiglitz. Tito autoři jsou často spojováni pak s oblastí zvanou informační ekonomie, resp. také odvozeně a používaně informační ekonomika. (Pozn.: informační ekonomika je mj. v současnosti vyučována jako na jedné z mála vysokých škol v České republice také na Ústavu informačních studií a knihovnictví FF UK.)

7 Pojem informační ekonomika, znalostní ekonomika (resp. na znalostech založená ekonomika) mívá i ekvivalenty v termínech [VENTRESCA; ROSENBERG, 2008] nová ekonomika, případně ekonomika založená na inovacích (information economy, knowledge economy, new economy, innovation economy). Problematika informační či znalostní ekonomiky je pak spjata úzce s problematikou tzv. duševního vlastnictví, které je velmi vysoce hodnoceno v současné informační společnosti. Mj. právě v této oblasti se střetává ve spolupráci informační věda a právní disciplíny. Všechny tyto koncepty mají vliv pak na mikroekonomickou strukturu, tedy na podnikovou oblast. V návaznosti na tzv. budapešťské Fórum o znalostní ekonomice v roce 2004 (historicky první Fórum o znalostní ekonomice - Knowledge Economy Forum se konalo v roce 2002 v Paříži, v roce 2006 v Praze) prezentuje následně Světová banka principy znalostní ekonomiky ve 4 základních pilířích [OČKO, 2006]: Vzdělání a školení - vzdělání, vzdělávání, celoživotní učení a školení jsou předpokladem k vytvoření, sdílení a používání znalostí. Informační infrastruktura - dynamická informační infrastruktura je zapotřebí k tomu, aby byla umožněna efektivní komunikace, šíření a zpracování informací. Ekonomické pobídky a institucionální rámec - je zapotřebí vytvořit takové regulační a ekonomické prostředí, které umožňuje volný tok znalostí, podporuje investice do informačních a komunikačních technologií a stimuluje podnikatelskou sféru. Inovační systém - síť výzkumných center, univerzit, výzkumných týmů, soukromých podniků a občanských sdružení usnadní využití rostoucího množství globálních znalostí a jejich přizpůsobení lokálním potřebám. V neposlední řadě se významně podílí na vzniku nových znalostí. Změny v řízení organizací, informační management, znalostní management V souvislosti s makroekonomickými změnami dochází k změnám názorů i v oblasti mikroekonomické tj. v úrovní řízení podniků a organizací.

8 Klasické byrokratické hierarchie je nutno změnit a již se o tom nepochybuje. Pro nové organizace nového typu existuje několik pojmenování. Peter DRUCKER ji nazývá síťová organizace, Peter Senge vytvořil pojem učící se organizace, Davidow přichází například s názvem virtuální podnik, Tom Peters bláznivá organizace, James Brian QUINN inteligentní podnik [TAPSCOTT, 1999]. V současnosti lze hovořit o konceptech na znalostech založené společnosti a na znalostech založeného podniku (knowledgebased society a knowledge-based company). Budoucí konkurenceschopnost a konkurenční výhoda se bude muset opírat o informační a znalostní základ [HAMEL; PRAHALAD, 1996]. Úspěšnost a schopnost obstát v konkurenci (která navíc může přijít odkudkoliv díky digitalizovanému a síťovému prostředí) záleží především na dobrém managementu organizací, který si je vědom strategické důležitosti informací a znalostí a věnuje jim patřičnou pozornost. J. B. HARRELD [HARRELD, 1998, s.60-76] přisuzuje 3 důležité role managementu v nové ekonomice (ačkoliv to není explicitně vysloveno, souvislost s tématy informační vědy se nabízejí, jak je dokládáno příklady): řídit informační toky řídit inovace a tvorbu intelektuálního vlastnictví řídit neustálé procesy učení 1.2 Organizace znalostí, informační a znalostní management Informačním managementem a zejména knowledge managementem se zabývá mnoho autorů působících ve velkých korporacích a prestižních poradenských společnostech, stejně tak na univerzitách nebo ve vědeckých centrech. K pojmu znalostní management (knowledge management) a informační management (information management) autoři přistupují různě: tyto pojmy chápou jako dva odlišné pojmy, tyto pojmy chápou více nebo méně synonymicky [např. WIDÉN-WULFF.; ALLEN; MACEVICIUTE; PAPÍK; MORING; WILSON, 2005], odmítají používat termínu knowledge management z důvodu, že termín information management jim připadá přesnější, používají sousloví information and knowledge management jako kompromis,

9 hovoří o transformaci dat do informací a informací do znalostí (data into information, information into knowledge data - informace znalosti ), spojují s historickými stádii: na začátku 90.let se v literatuře i v odborných kruzích používá stále pojmu informační management, ale v posledních letech se nahrazuje již pojmem knowledge management. Obor informační věda pojem znalostní management chápe často jako podmnožinu jedné rozsáhlé oblasti informační vědy, která se nazývá organizace znalostí (knowledge organization). V některých případech bývá nadřazen pojmu knowledge management [např. ROWLEY; FARROW, 2002]. Lze vytvořit pracovní definici a vymezení takto: Managementy (informací a znalostí) znamenají cílevědomé zacházení se zdroji informací a znalostí, a to v souvislostech s procesy tvorby, získání, zpracování, uložení, vyhledání a šíření informací a znalostí. Tyto informace a znalosti jsou komunikovány a posléze aplikovány do dalších procesů. V každém případě je třeba zdůraznit, že oblast řízení znalostí není ryze technologickou záležitostí, jak je mnohdy zužováno, ale oblast je ovlivňována složitými vztahy mezi zejména informačními technologiemi, informačními zdroji (obsahy) a lidským faktorem. Informační a funkční gramotnost V současné době hovoříme o tzv. kvantitativním nárůstu informací (populárně označováno jako informační exploze nebo informační krize), kdy schopnost pracovat s informacemi patří mezi základní předpoklady gramotnosti, dnes nazývané funkční gramotností. Funkční gramotnost je možno pracovně definovat např. podle J. TRUNEČKA [2000, s.11]... jako aktivní schopnost práce s informacemi. Řetězec - vyhledávat, třídit, znovu dohledávat, kombinovat - vrcholí vytvořením vlastního názoru, který je nutno obhájit. Důraz se klade na vlastní orientaci v mnohdy nepřehledné a složité množině informací... Vytěžování informací a textů K řízení znalostí je využívána celá řada technologických nástrojů a metod [HARRELD, 1998, s ], a to především: vytěžování médií (media mining), zdroje, studnice znalostí (knowledge repositories),

10 nástroje spolupráce a součinnosti (collaborative tools). Ve všech uvedených bodech je v citovaném zdroji naznačeno nebo dokonce podrobně rozebíráno, že zmíněné nástroje jsou spojeny s metodami vytváření nových databází, novou generací vyhledávácích prostředků (např. search engines, agents) a s novými způsoby vytěžování zdrojů. Metody, např. typu text mining se jeví jako velmi účelné a perspektivní, neboť dnes více než 80 % všech světových elektronických dat je uloženo v textové podobě. Respektive toto není již přesné, když je v posledních letech zaznamenán monumentální nástup multimedií do síťového prostředí (např. díky internetovému konceptu nazývaném Web 2.0) a jeho sdílení. Bohatství každého slova nebo dalšího sdělení je zatím často nevyužito, ale to se mění. Příkladem mohou být například elektronické digitální systémy historického a kulturního dědictví, kdy se dokumenty minulosti a současnosti digitalizují v paměťových institucích, jako jsou knihovny, archívy, muzea nebo galerie. Využití digitálních dat transformovaných do informací a znalostí není zatím vyhledávacími prostředky tak efektivně činěno s ohledem na budoucnost. Nicméně právě v nových digitalizačních nástrojích, následně pak v inteligentních vyhledávacích a analyzujících prostředcích půjde o problematiku efektivnějšího vytěžení multimediálního světa. Pojmy jako text mining, data mining nebo web mining nabývají na konkrétní představě. Lze to ukázat na následujícím příkladu: Příkladem aplikace takových technologií a postupů může být Francie, kde IBM pracuje s jednou firmou zabývající se měřením a zkoumáním veřejného mínění v oblasti automobilů na elektrický pohon a vizí dopravy budoucnosti. Firma analyzuje tisíce zpráv většího i menšího charakteru ze síťového prostředí a aplikuje technologie text miningu na vytřídění témat, vytipování nosných témat a trendů v názorech. Svým způsobem se tak mohou zachytit zajímavé koncepty čekající na budoucí využití a firma může lépe zaměřit své strategie. Je zřejmé, jak informační věda spolu s jinými vědami zkoumajícími fenomén informace má úzký vztah k vytěžování dat, informací a znalostí v době informační společnosti a ekonomiky. Podobné postupy jsou možné už dnes i s pomocí specializovaných softwarových nástrojů vyšší generace. Dokonce některá databázová centra vědních informací přicházejí s analytickými softwary budoucnosti. Příkladem je databázové centrum STN International, jedno z největších a nejprestižnějších center vědeckých a technických informací na světě (http://www.stn-international.de), které uvedlo před několika lety k použití pro své uživatele zákazníky software Anavist.

11 Analytický software Anavist pracuje dokonce s tzv. vizualizačními rešeršními (vyhledávacími) nástroji. Analytický nástroj s vizualizačními funkcemi Anavist databázového centra STN International Je to příklad speciálních vytěžovacích postupů v práci s informacemi a znalostmi. Nástroj pro analýzu a vizualizaci vědeckých a zejména patentových informací byl představen v roce Prostřednictvím svých funkcí umožňuje odhalit trendy a vztahy spojené s uživatelským dotazem analytickým a syntetickým způsobem. Přes svou finanční náročnost se může stát důležitým nástrojem pro informační specialisty a odborníky strategického rozhodování ve firmách, kteří se zabývají metodami konkurenčního zpravodajství (Competitive Intelligence), např. zjišťováním patentové situace produktů, vymýšlením nových aplikací na základě již existujících technologií a informací. Software jako takový je zdarma pro vlastníky účtu oprávnění vstupovat do databázového centra STN International [Šerá, 2008, nebo STN Anavist]. Podobné a jiné vytěžovací nástroje informací a znalostí ovlivní nejen vědecký a výzkumný svět, ale prakticky i informační profesionály a informační instituce. Půjde o

12 informační služby s přidanou hodnotou, které poslouží např. rozvoji inovačního potenciálu a lepšího tzv. transferu znalostí. 2 VYMEZENÍ PROBLEMATIKY VYHLEDÁVÁNÍ INFORMACÍ V ELEKTRONICKÝCH ZDROJÍCH 2.1 Definice pojmu vyhledávání informací Je vhodné uvést definice klíčových slovníků obecných i z oblasti informační vědy. Vycházím ze dvou základních pohledů - Wikipedie, české Terminologické databáze knihovnictví a informační vědy [TDKIV]. I další termíny vztahující se k vyhledávání jsou k dispozici coby výkladový slovní v příloze. Definice dle Wikipedie Vyhledávání informací (information retrieval) je z pohledu Wikipedie chápán jako věda o vyhledávání dokumentů, informací uložených v dokumentech, metadat o dokumentech, stejně tak jako vyhledávání v relačních databázích a informací hledávání na webu. Je zde významné překrývání pojmů vyhledávání dat, vyhledávání dokumentů, vyhledávání informací a textové vyhledávání. Vyhledávání informací je interdisciplinární problematika, která vychází z počítačové vědy, matematiky, z informační a knihovní vědy, z oborů jako jsou informační architektura, kognitivní psychologie, lingvistika, statistika atp. Automatizované systémy vyhledávání informací se používají k eliminaci důsledků informační exploze, tedy informačního přehlcení moderní doby. Mnoho univerzit a veřejných knihoven využívá aplikace z této vědní disciplíny pro zajištění efektivního přístupu k informačním zdrojům, knihám, časopisům a dalším dokumentům. Definice dle TDKIV Česká terminologická databáze knihovnictví a informační vědy definuje pojem vyhledávání informací jako činnost, jejímž cílem je identifikace relevantních dokumentů nebo informací v informačních zdrojích (např. plnotextové nebo bibliografické databáze). Vyhledávání informací probíhá obvykle na základě konkrétního požadavku uživatele za pomoci dotazovacích a selekčních jazyků.

13 Porozumění pojmům v oblasti vyhledání informací Vyhledávání informací v elektronickém prostoru z hlediska terminologie širší a jednotlivé termíny se mohou překrývat. Dokonce pro řadu stejných činností dějících se při vyhledávání informací jsou použity rozdílné pojmy (information retrieval, information searching, information seeking a information hunting). Z hlediska informační a knihovní vědy je pro nejširší použití v procesu hledání informací použit anglický termín information seeking. Ten odpovídá uživatelově informační potřebě a informačnímu zájmu. Pojí se proto přirozeně k myšlenkovému procesu, je proto v tomto kontextu možno hovořit o spjatosti s tzv. kognitivním modelem uživatele. Tím se zabývá například mezioborová disciplína o vztahu člověka a počítače, kterou v českém jazyce často již nepřekládáme a používáme termín human-computer interaction (HCI). Aplikačně v počítačové a informační vědě, potažmo informačních online službách a systémech se tento vztah pojí k tématu z hlediska vyhledávání informací nejbližšímu uživatelského rozhraní. Následující schéma ukazuje vztah mezi information seeking a information retrieval. Vztahy mezi klíčovými procesy vyhledávání informací [MARCHIONINI, 1998] Z hlediska na uživatele orientovaných návrhů (user-centered, resp. human-centered) uživatelských rozhraní a informačních systémů je termín information seeking výstižnější než termín information retrieval. Je totiž spojen i s jakousi přirozenou schopností člověka

14 informace hledat a proces vyhledávání neplánovat ve stylu analytické strategie. Jde např. o tzv. techniku prohlížení (browsing strategy). Dle výše uvedeného schématu G. Marchioniniho se k pojmu information seeking váží termíny analytical strategy a browsing strategy. Prohlížecí strategie (browsing strategy) je intuitivní a na první pohled možná bezcílně vypadající technika vyhledávání informací, ale poskytuje velký přehled a navíc je to přirozená technika dětí, lidí bez informační a počítačové gramotnosti, uživatelů, kteří chtějí vidět souvislosti a okolí výstupu z informačního systému. Rozhodující je, že člověk spouští zároveň asociace s letmým přehlížením textu a obrazových informací a problém obsahově zpracovává. Tato technika má uplatnění v dnešních hypertextových technologiích. Tvůrci informačních systémů, multimédií, bází dat, kteří studují problematiku HCI, se na tento způsob rozhraní zaměřují tvorbou speciálních uživatelského rozhraní. Internetové technologie ještě více podpořily tyto tendence přístupů do obsahu dokumentů. Vyhledávání metodou prohlížení (browsingu) je stejně důležité jako jsou nástroje analytického vyhledávání. Není účelné stavět proti sobě tyto styly vyhledávání informací. Prohlížení (listování) je specifické pro určitý typ elektronických informačních zdrojů na jedné straně (často dnes spojených s hypertextovými odkazy) a na druhé straně se pojí k typickému uživatelskému chování vidět kontext prohledávaných informací, tedy ke kategorii seznamujícího se uživatele a je z hlediska jeho kognitivního modelu velmi důležitá. Je možno se v této souvislosti podívat na problematiku čtení textu v elektronických informačních zdrojích. Je odtud krátká cesta k tzv. online čtení (online reading). Při čtení např. knihy v elektronické podobě (e-book), pak převažující metody vyhledávání budou právě metody zběžného prohlížení (browsingu), které umožní vidět souvislosti v globální představě i v detailech, ale uživatel bude tento styl prostřídávat i analytickými metodami vyhledávání. Tato kombinace čtení není často lineární, ale je nelineární. Techniky čtení s podporou různých strategií vyhledávání mohou být nelineární stejně, jako je nelineární naše myšlení a pohyb asociací při procházení textu strategií prohlížení (browsing strategy v kombinaci s analytical strategy). Termíny, které se používají v souvislosti s vyhledáváním informací jsou následující: information seeking, překládáme jako hledání informací, information retrieval, překládáme jako vyhledávání informací, information acquiring, překládáme jako získávání informací, online retrieval, překládáme jako dialogové vyhledávání, interaktivní vyhledávání nebo online vyhledávání,

15 online searching, překládáme jako dialogové nebo online vyhledávání, online hunting, používal se dříve u několika prací v anglickém jazyce, ale ne již nyní, překlad do českého jazyka nevyzní, information gathering, překládáme jako shromažďování informací. Chápat hierarchicky tyto pojmy by bylo částečně správné, ale přes jisté rozdíly terminologické neexistuje přísná hierarchie a mnozí autoři je chápou rozdílně a jiní autoři je chápou i synonymicky. Z hlediska zastřešující funkce či nejširšího termínu je to zřejmě oblast information retrieval. Online retrieval a online searching jsou pak termíny pojící se k online (dialogovým) službám. Stejně tak platí, že v posledních letech se již méně používá termín dialogové nebo interaktivní vyhledávání, ale v českém jazyce již se usadil termín online vyhledávání. 2.2 Definice pojmu elektronické zdroje informací Současná informační společnost je mj. také charakteristická přístupem k elektronizaci a digitalizaci dokumentů. Již asi dvě desítky let se používá ve vyspělých zemích termín bezpapírová společnost (paperless society). Informační zdroj, kterým je myšlen informační objekt a který obsahuje dostupné informace odpovídající informačním potřebám uživatele, je v kontextu této práce chápán téměř výhradně jako informační zdroj elektronický. Elektronický informační zdroj je informační zdroj, který je uchováván v elektronické podobě a je dostupný prostřednictvím počítačových sítí nebo pomocí jiných technologií distribuce digitálních dat (např. na discích CD-ROM) [TDKIV]. Elektronickým informačním zdrojem, resp. elektronickým informačním pramenem, je míněno i širší pojetí nadřazené termínu databáze. Mezi elektronické informační zdroje (EIZ) můžeme zařadit jak zdroje volně dostupné na internetu, tak specializované databáze, elektronické verze odborných periodik, digitální knihovny či informace o patentech a normách nebo jiných elektronických dokumentech. Přístup k EIZ je často zprostředkován nějakou institucí, např. knihovnou, vysokou školou, podnikem, institucí státní správy či databázovým centrem [PILECKÁ; PAPÍK, 2008].

16 Klasifikace elektronických zdrojů z hlediska přístupu uživatele Současné elektronické informační zdroje můžeme z hlediska cesty k nim všeobecně rozčlenit: přístupné přes profesionální dialogové (synonymicky interaktivní, on-line, online, starším českým výrazem spřažené) systémy přístupné neinteraktivně, tj. off-line (v tzv. dávkovém režimu) přístupné na optických médiích (nejčastější typ databází je na CD-ROM), přístupné výlučně na internetu (v tento dělící moment vyčleněno mimo jiné online systémy, abychom oddělili internet od informačních služeb dialogových center, ale čím dál více je nutné uvažovat v kontextu jedné kategorie celého online, neboť vývoj k tomu směřuje a hranice bude méně znatelnější), přístupné v kombinacích různých způsobů (např. webového rozhraní a interaktivního vstupu do profesionálního online systému, např. typu databázového centra, kombinace databázových zdrojů na nosičích CD, DVD a dostupných na internetu, instalace profesionálních komerčních zdrojů do prostředí intranetu a extranetu, a dokonce i kombinace tištěných výstupů, které jsou nasnímány zařízením typu scanner a vystaveny na některém zmíněném médiu).

17 Telekomunikační cesty k dialogovým systémům Oblasti (témata) výzkumu v oblasti vyhledávání informací SARACEVIC [1997, s ] se spoluautorem P. KANTOREM a spoluautorkami A. CHAMIS, D. TRIVISON zmiňují několik směrů, kde se publikuje nejvíce a na základě tohoto průzkumu zveřejňují oblasti, které můžeme uvažovat jako nosné pro problematiku vyhledávání v nejširším smyslu slova: interakce s informačními systémy [BELKIN, VICKERY), informační potřeby a užití informací [DERVIN, NILES), psychologický výzkum v oboru human-computer interaction [BORGMAN), projektování systémů [SHNEIDERMAN).

18 online vyhledávání (zde míněn searching) v databázích [FENICHEL, BELLARDO) Pro rešeršní praxi je důležité téma vytváření rešeršních strategií včetně speciálních rešeršních postupů, znalost problematika koncového uživatele, zkoumání informačních potřeb uživatele a zkoumání informačního chování uživatele. 2.3 Internet nejdynamičtější elektronický zdroj informací Hluboký a povrchový web Hluboký web Kromě veřejně přístupných a indexovatelných webových dokumentů síť internet umožňuje přístup k obrovskému množství dalších informací, pro něž se vžil termín neviditelný (invisible) nebo také hluboký web (deep web). Pro vyhledávání v oblasti internetu je stěžejní, které vyhledávací nástroje s jakými možnostmi využíváme zda zahrnují pouze zdroje volně přístupné a snadno vyhledatelné nebo naopak i zdroje vyhledatelné obtížně, tzn. zda se vyhledávací nástroje při indexování webu zaměřují na oblast viditelného nebo neviditelného webu. Povrchový web Povrchový nebo také viditelný web (surface web, visible web) obsahuje dokumenty, které jsou běžně volně přístupné a snadno vyhledatelné vyhledávacími stroji. Pojem neviditelný web zahrnuje internetové informační zdroje, které jsou běžnými vyhledávacími stroji obtížně vyhledatelné tyto zdroje jsou pro ně totiž neviditelné. Může se jednat o informace, které jsou uloženy v databázích a generují se dynamicky až na základě interakce uživatele se systémem (např. online katalogy knihoven nebo bibliografické báze dat, kalkulátory; cca 54 % deep webu) nebo o informace, ke kterým je přístup chráněn heslem a jsou dostupné pouze autorizovaným uživatelům, často pouze na komerční bázi (plné texty časopisů apod.), adresáře, specializované vyhledávače, dokumenty v jiných

19 formátech než HTML (např. PDF, PS, Macromedia Flesh v těchto formátech se často publikují výzkumné zprávy a studie, příspěvky z konferencí, oficiální zprávy a další významné dokumenty) nebo stránky samotáře, ze kterých není odkaz na jiné a na které není odkaz. Odhaduje se, že množství dokumentů v oblasti neviditelného webu je 500krát větší než na webu viditelném. Běžné vyhledávací stroje nemohou ve svých databázích registrovat informace z oblasti hlubokého webu, buď pro technická omezení nebo proto, že je jejich robotům vstup do těchto zdrojů zakázán. Vyhledávací služby sice poskytnou informaci o existenci podobného informačního zdroje, ale nevyhledají informace, které jsou v něm obsaženy. Existují specializované vyhledávací služby, které umožňují prohledávání neviditelného webu, např. Complete Planet, Direct Search, Scirus [PILECKÁ; PAPÍK, 2008]. Typickým představitelem neviditelného webu jsou například databázová centra, komerční databáze, profesionální poskytovatelé informací a agregátoři. Do sféry neviditelného webu patří např. databázová centra, zde LexisNexis Proces vyhledávání informací je úzce spjat se základními subjekty informačního průmyslu. Pro výklad základních vztahů mezi těmito subjekty se většinou používá následující, základní schéma se třemi následujícími prvky:

20 3 SUBJEKTY V PROCESU VYHLEDÁVÁNÍ INFORMACÍ producenti a tvůrci informací a informačních systémů, zprostředkovatelé a poskytovatelé informačních systémů, uživatelé informací a informačních systémů. Tyto 3 skupiny subjektů v podstatě naplňují tzv. architekturu informačního průmyslu. Subjekty informačního průmyslu V praxi jsou však vztahy mezi těmito subjekty mnohonásobně komplikovanější. Dnes je velmi často producent informací zároveň i poskytovatelem, což je častý případ poskytování databázových zdrojů v oblasti státní správy. Např. Národní lékařská knihovna USA (National Library of Medicine) naplňuje i provozuje portál medicínských informací PUBMED, jehož součástí je i prestižní profesionální (ale zdarma přístupná) databáze Medline.

21 Producent a provozovatel současně U.S. National Library of Medicine, portál PubMed. V praxi se často vyskytuje model, kdy zprostředkovatel informace je zároveň uživatelem s odpovědnosti za autorská práva. Tento zprostředkovatel provede akvizici informačního zdroje, z finančního hlediska pro jednotlivého uživatele nedostupného, a tento zdroj fyzicky nebo virtuálně zpřístupní svému registrovanému uživateli. Např. Národní knihovna ČR zprostředkovává informační zdroje nakoupené prostřednictvím tzv. konsorcionálních licencí svým registrovaným uživatelům. 3.1 Producenti a poskytovatelé informací a informačních služeb Mezi instituce, které produkují a poskytují elektronické informační zdroje, v praxi patří: producenti a vydavatelé primárních dokumentů (česká a zahraniční nakladatelství, producenti oborových informací, např. v chemii Chemical Abstracts Service) distributoři a prodejci (např. Amazon.com, EBSCO Information Services,), služby dodávání dokumentů (British Library Document Supply Center, Infotrieve Online, Virtuální polytechnická knihovna), databázová centra (Dialog, STN International), knihovny, bibliografické, referátové a dokumentační služby, archivy, muzea, galerie (např. Státní ústřední archiv v Praze)

22 instituce státní správy a samosprávy (např. Ministerstvo financí ČR, Úřad průmyslového vlastnictví), specializované informační instituce. Poskytovatel největšího souborů desítek tisíc katalogů z celého světa WorldCat

23 Producent a poskytovatel chemických informací, také zprostředkovatel a člen databázové sítě STN International Chemical Abstracts Service, Nejvýznamnější představitelé databázových služeb Z hlediska vyhledávání informací jsou nejdůležitější skupinou provozovatelé databázových služeb, kde nejznámějšími skupinami jsou databázová centra a tzv. agregátoři dat. Databázové centra poskytují poměrně širokou škálu sofistikovaných nástrojů vyhledávání. Příkladem může být databázové centrum Dialog, Lexis/Nexis. Agregátoři dat (angl. agregator) jsou provozovatelé komplexních informačních systémů se spíše jednoduššími nástroji vyhledávání. Typickou cílovou skupinou jsou koncoví uživatelé bez podrobnějších znalostí vyhledávacích strategií. Příkladem může být EBSCO, ProQuest. Pro zjednodušení

24 lze pohlížet na agregátory jako na databázová centra, proto bude dále v textu přednostně používán termín databázové centrum nikoliv agregátor. Databázová centra, vznikala už v 60. letech 20. století, byla a stále jsou přístupná po profesionálních sítích zcela nezávislých na internetu. V současnosti jsou využívány telekomunikační cesty převážně cestou internetu. Téměř vždy založená na profesionálních a komerčních základech, přičemž je nutné navázat nejdříve smluvní vztahy a služby uhradit (model platby např. formou pay-as-you-go nebo formou předplatného). Databázová centra můžeme kategorizovat centra můžeme kategorizovat dle různých kritérií: Podle počtu nabízených databází: velká - obsahují stovky databází, např. centrum STN International střední - obsahují desítky databází např. centrum DIMDI malá - obsahují jednotky databází např. centrum OCLC Podle oborového zaměření: určené pro konkrétní obor např. centrum DIMDI polytematické (například pro inženýrské obory) např. Engineering Village univerzální např. Dialog Mezi významná databázová centra současné doby můžeme výběrově zařadit (řazení je abecední): DIMDI - Deutsches Institut für Medizinische Dokumentation und Information Dialog EBSCO Factiva Genios - GENIOS German Business Information GBI-Genios Deutsche Wirtschaftsdatenbank GmbH LexisNexis

25 Questel STN International OCLC ProQuest Internet, databáze a databázová centra Vývoj internetových technologií, které výrazně ovlivnily vztahy mezi producentem, vystavovatelem a uživatelem, změnil oblast nazývanou informační průmysl, jehož oporou byla vždy především velká a střední databázová centra. V 80. letech a zejména v první polovině 90. let databázová centra a jiní poskytovatelé dialogových služeb dostali velkého konkurenta v podobě producentů informačních zdrojů na optických discích. V druhé polovině 90. let se situace kolem těchto optických disků změnila, s komercionalizací internetu dochází ke spojení služeb databázových center a služeb internetu. Databázová centra začínají přicházet na tzv. základní uživatelská rozhraní snadného vyhledávání založených na formulářových WWW rozhraní. Do té doby databázová centra komunikovala výhradně přes tzv. dotazovací jazyky, případně přes ovládání prostřednictvím řízených menu. Také mnozí producenti informačních zdrojů si uvědomili, že není potřeba využívat služeb databázových center a začali své informační zdroje zpřístupňovat na svých výkonných serverech. Pro databázová centra tak vznikla nepříjemná konkurence a to zvláště na straně poskytovatelů dat a informací. Příkladem mohou být patentové informační systémy, které začaly provozovat postupně všechny vyspělé země prostřednictvím svých národních patentových úřadů. Pro databázová centra nebo jiné poskytovatele online služeb to byl impuls v rámci konkurenční strategie, aby se vydala cestou tzv. informačních služeb s přidanou hodnotou, služeb s vyšší kvalitou a intelektuálním vkladem. V současnosti a po fúzi řady producentů a poskytovatelů informací došlo k jisté stabilizaci na informačním trhu a databázová centra nezanikla, ale naopak, díky internetu a jeho uživatelské přívětivosti utvrdila svou pozici na trhu a získala řadu zákazníků z řad tzv. koncových uživatelů. Dříve byla nutná asistence informačního specialisty, znalého dotazovacího jazyka, nyní může koncový uživatel provádět rešerši samostatně.

26 Internet částečně a zpočátku (relativně) zkomplikoval databázovým centrům jejich situaci, ale centra poměrně rychle využila výhod technologií internetu ve svůj prospěch a nabídla zajímavé přístupy ke svým zdrojům v uživatelsky přívětivých prostředích. Příkladem může být dynamický nástup WWW rozhraní. Dnes je internet nemyslitelnou součástí producentů a poskytovatelů informačních systémů a informačního obsahu. Uživatel má dnes přístup k několika tisícům titulů prestižních veřejně přístupných bází dat (veřejně přístupný zdroj neznamená přístupný zadarmo) v několika desítkách velkých světových databázových centrech. Další stovky databází se nacházejí přímo na serverech producentů informačních zdrojů (poznámka: producent informačního zdroje nemusí být provozovatelem zdroje, což je typický příklad vztahu výhodné spolupráce databázových center a producentů informací nebo také informačního outsourcingu). Případně je možné obojí, jak již bylo naznačeno - databáze se nacházejí jak na serverech u producentů (například databáze MEDLINE Plus skrz vlastní rozhraní nebo komplexněji prostřednictvím portálu PubMed (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/sites/entrez, případně pro Medline Plus je následující URL - Přístup do databáze Medline se může dít přímo u producenta, stejně tak v některém z databázových center a mnoha dalších poskytovatelů

27 Jiným příkladem je do americká bibliografická (a částečně i vybavená možnostmi přístupu do plných textů) databáze pro pedagogické disciplíny ERIC dostupná jak na adrese tak přístupná právě i v mnoha databázových centrech. V databázovém centru Dialog nese symbolické označení číslem 1. Její historický vznik je zajímavý a spolu s několika dalšími databázemi se pojí k době po 4.říjnu 1957, která se nesla ve znamení tzv. sputnikománie. Příběh kolem vzniku elektronických informačních zdrojů se pojí totiž k období konfrontace v době tzv. studené války. Celý vznik informačního průmyslu v USA byl tímto faktem ovlivněn. V databázových centrech se vždy komunikovalo specifickými dotazovacími prostředky (dotazovací jazyky), případně později menu systémy, ale WWW technologie umožnila kombinaci konzervativních přístupů s novými formami, které jsou pro mnohé uživatele přívětivější, byť pro jiné pomalejší a s menšími vyhledávacími možnostmi (např. booleovské operátory webových verzí s formulářovým rozhraním versus pokročilejší způsoby vyhledávání pomocí vzdálenostních operátorů a s dalšími výhodami pojícími se k dotazovacím jazykům). V databázových centrech bylo vždy nutné dodržovat určité zásady rešeršní strategie a přístupu k informacím. Některé úkony lze pak dělat jen výhradně těmito postupy dodnes. Někteří informační specialisté nemíní opustit klasické způsoby komunikace se zažitým uživatelským rozhraním, protože by je nová často pomalejší rozhraní zdržovala a není to ani nutné k jejich práci. Databázová centra jsou si velmi dobře vědoma poměrně velké skupiny uživatelů z velkých korporací, kteří nechtějí měnit své rešeršní návyky. A databázová centra usilují především o velké uživatele-zákazníky zejména z firemního prostředí. Zkušení rešeršéři však stále rádi využívají klasické dotazovací jazyky, a to i proto, že novinky často postrádají důvtip a kvalitu dřívějších prostředků. Navíc specializované rešerše jdou realizovat je analytickým způsobem, a to umožňuje právě dotazovací jazyk se škálou stovek či desítek příkazů. Je také možno naimplementovat různá a pro nás výhodná uživatelská rozhraní na protokol ssh či jiné protokoly používané pro bezpečnou práci ze vzdálených míst. U centra STN International je to speciálně pro jejich uživatele vyvinutý komunikační software STN Express. Jeho používání je výhodné pro práci s patentovými, chemickými a farmaceutickými databázemi, které obsahují jednoduchou grafickou informaci v podobě nákresů, chemických strukturních vzorců apod., dále z důvodu jednoduše nadefinovaného automatického připojení se a automatického přihlášení do systému, které ovládáme přes tzv. funkční klávesy.

28 Databázová centra však oslovila koncového uživatele aplikací WWW rozhraní, aby co nejlehčeji vstupoval do jejich zdrojů. V tomto rozhraní jsme vedeni k výsledku, aniž bychom museli dokonale znát dotazovací jazyk, někdy ani ne zásady rešeršní strategie. Nicméně znalosti obojího jsou výhodou. WWW rozhraní pak obvykle pracují se základním ( basic ) režimem a pokročilým způsobem vyhledávání ( advanced ). Pokročilý uživatel nemusí být proto unavován pomalými nebo méně dokonalými postupy, které jsou určeny spíše začátečníkům. V některých případech lze režimy prostřídat i při vyhledávání, ale není to vždy praktické a u některých center to není z řady důvodů ani možné. Většinou tedy uživatel zadává na začátku rešeršní práce, v jakém režimu se bude pohybovat. Výstupy je pak možné obdržet ve více formátech, možný bývá výstup do textových, ale i HTML a PDF formátů. Oproti výstupům do klasického TXT formátu, resp. někdy i do DBF formátu (také do formátů pro pozdější tabulkové zpracování), dnes také do XML struktur umožňující následné zpracování. Je také více možností získání příloh v grafických formátech. 3.2 Databáze poskytované databázovými centry Báze dat je možno kategorizovat z více či dokonce mnoha hledisek. Svým způsobem by mohly být použity desítky náhledů na kategorizaci, ale pro potřeby této práce je možno vystačit s následujícími kategoriemi databází. Klasifikace z hlediska formy dokumentu: textové multimediální hybridní (kombinace předešlých forem) Klasifikace dle vztahu k získané cílové informaci: referenční (odkazové) odkazují na další zdroje informací, uživatel musí učinit další kroky k získání primární informace zdrojové obsahují cílovou primární informaci Klasifikace dle podle typu poskytovaných informací:

29 bibliografické faktografické plnotextové databáze typu rejstříků, adresářů a seznamů Klasifikace podle oborového zaměření: univerzální víceoborové (polytematické) oborově zaměřené Klasifikace podle počtu záznamů: velké (stovky tisíc záznamů, dokumentů) střední (desítky tisíc. Záznamů, dokumentů) malé (tisíce dokumentů) Klasifikace dle přístupnosti: volně a zdarma přístupné placené přístupné na základě registrace či členství veřejně nepřístupné (přístupné jen v institucích, např. firmách) Bibliografické databáze Z bibliografických databází získáme zejména přesnou a úplnou citaci; většinou je k dispozici i abstrakt, významná je i formalizovaná terminologie (např. deskriptory, klíčová slova, kódovníky) pro naše případné další hledání v databázích i v jiných informačních zdrojích, primární dokument zajišťujeme dodatečně (např. klasickou cestou přes knihovnu, ale stejně tak i elektronicky cestou tzv. document delivery services, kde současný internet nabízí velké

30 možnosti - objednávku ze speciálních institucí k tomu určených, ale prostřednictvím databázového centra). Faktografické báze dat Faktografické báze dat uvádějí konkrétní údaje např. technické parametry, materiálové parametry, chemické vlastnosti, toxikologické údaje, statistické údaje. Mohou mít textový nebo numerický charakter (nebo kombinovaný). Většinou již není nutné dodávat primární pramen. Význam faktografických bází dat narůstá, za jistých okolností je možné sem zahrnout i většinu statistických informací. Faktografickou bází dat je např. databáze nebezpečných látek HSDB systému TOXNET. Obrázek 1 Ukázka výstupu z faktografické báze dat Obrázek zobrazuje informace k chemickému prvku olovo (plumbum): v levé části jsou strukturně uvedeny kategorie vlastností a parametrů např. kategorie zdravotní dopad olova na lidské zdraví, v pravé části konkrétní údaje dané kategorie, tj. v tomto příkladu konkrétní textová informace o dopadu olova na lidské zdraví. Plnotextové databáze

31 Databáze plných textů (full text) jsou trendem posledních asi třiceti let. Na světě jsou dnes tisíce hodnotných plnotextových databází, např. mezi ně je možno počítat všechny plnotextové databáze novinářských informací nebo právní informační systémy. Většinou již nepotřebujeme dohledávat primární dokument (pokud ovšem nevyžadujeme např. fotografie a další složitější obrazové informace v originálním textu obsažené - současné velké databázové systémy pracují totiž s grafickou informací omezeně a výběrově oproti zdrojům např. na optických nosičích), je tu zajímavé doplnění s dalším trendem moderních informačních služeb - primární dokument dopravit co nejkratší cestou k uživateli, je tedy k dispozici plný text primárního dokumentu. Příkladem plnotextové databáze je databáze Anopress, kdy ukázkově v levé časti obrazovky je seznam nalezených článků ke klíčovým slovům studená válka, v pravé části zobrazen plný text prvního z nalezených článků. Databáze plných textů Anopress Databáze typu rejstříků adresářů a seznamů Pro čtvrtou kategorii se těžko hledá jednoznačné vyjádření. Ve světě se používá pojem registry. V České republice se, vzhledem k dalším významům, termín raději rozepisuje

32 pomocí více slov, i když by bylo za jistých okolností možno považovat tento zdroj za faktografický. Databáze ARES Ministerstva financí ČR. Databáze ARES - výpis z registru

INFORMAČNÍ ZDROJE NEMEDICÍNSKÉHO PŮVODU RELEVANTNÍ PRO ŘEŠENÍ MEDICÍNSKÝCH INFORMAČNÍCH POTŘEB Richard Papík, Martin Souček

INFORMAČNÍ ZDROJE NEMEDICÍNSKÉHO PŮVODU RELEVANTNÍ PRO ŘEŠENÍ MEDICÍNSKÝCH INFORMAČNÍCH POTŘEB Richard Papík, Martin Souček 170 INFORMAČNÍ ZDROJE NEMEDICÍNSKÉHO PŮVODU RELEVANTNÍ Richard Papík, Martin Souček Anotace Charakteristika a možnosti přístupu k informačním zdrojům patřícím k jádru informačních zdrojů medicínských a

Více

Bibliografické databáze umění vyhledávat v záplavě pramenů relevantní informace

Bibliografické databáze umění vyhledávat v záplavě pramenů relevantní informace Bibliografické databáze umění vyhledávat v záplavě pramenů relevantní informace Jitka Stejskalová Ústav vědeckých informací 1. LF UK Jak si obstarám informace? informační exploze mnoho informací a jak

Více

Informace, knihovny, katalogy... Přednáška kurzu Informační a databázové systémy v rostlinolékařství

Informace, knihovny, katalogy... Přednáška kurzu Informační a databázové systémy v rostlinolékařství Informace, knihovny, katalogy... Přednáška kurzu Informační a databázové systémy v rostlinolékařství Co jsme si slíbili Trochu teorie (informační potřeby, typy informací, informační dokumenty) Trochu praxe

Více

PRODUKTY. Tovek Tools

PRODUKTY. Tovek Tools Analyst Pack je desktopovou aplikací určenou k vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci i s velkým objemem textových dat z různorodých informačních

Více

PRODUKTY. Tovek Tools

PRODUKTY. Tovek Tools jsou desktopovou aplikací určenou k vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci i s velkým objemem textových dat z různorodých informačních zdrojů.

Více

Informační zdroje. SPSOA_ICT_2_NSD Vypracoval Petr Novosad. Vytvořeno z projektu EU Peníze středním školám

Informační zdroje. SPSOA_ICT_2_NSD Vypracoval Petr Novosad. Vytvořeno z projektu EU Peníze středním školám Informační zdroje SPSOA_ICT_2_NSD Vypracoval Petr Novosad Vytvořeno z projektu EU Peníze středním školám Informační zdroje Informační zdroj / informační pramen prostředek společenské komunikace tvořený

Více

Rešeršní!strategie!a!informační!systémy! pro!vědu!a!výzkum!

Rešeršní!strategie!a!informační!systémy! pro!vědu!a!výzkum! ! ÚSTAV!INFORMAČNÍCH!STUDIÍ!A!KNIHOVNICTVÍ! FF!UK!V!PRAZE!!!!!!!!!! Richard!Papík!! Rešeršní!strategie!a!informační!systémy! pro!vědu!a!výzkum!! Verze!1.0!!!!!! Praha! 2011!! 1 VYMEZENÍ PROBLEMATIKY VYHLEDÁVÁNÍ

Více

Studium informační vědy a znalostního managementu v evropském kontextu

Studium informační vědy a znalostního managementu v evropském kontextu Studium informační vědy a znalostního managementu v evropském kontextu CZ.1.07/2.2.00/07.0284 Závěrečná konference Mezioborové souvislosti informační vědy Richard Papík http://uisk.ff.cuni.cz http://www.linkedin.com/in/papik

Více

Virtuáln. lní knihovny přístup k dokumentům a službám kdykoliv a odkudkoliv

Virtuáln. lní knihovny přístup k dokumentům a službám kdykoliv a odkudkoliv Virtuáln lní knihovny přístup k dokumentům a službám kdykoliv a odkudkoliv Jitka Stejskalová Ústav vědeckých informací 1. LF UK od klasické knihovny k virtuální za vše mohou počítače a Internet relační

Více

Informační společnost s výzvami digitálního učení a informační gramotnosti

Informační společnost s výzvami digitálního učení a informační gramotnosti Konference IT pro život. Digitální kompetence jako prostředek ke zkvalitnění vzdělávání Informační společnost s výzvami digitálního učení a informační gramotnosti Richard Papík Univerzita Karlova v Praze

Více

Vývoj moderních technologií při vyhledávání. Patrik Plachý SEFIRA spol. s.r.o. plachy@sefira.cz

Vývoj moderních technologií při vyhledávání. Patrik Plachý SEFIRA spol. s.r.o. plachy@sefira.cz Vývoj moderních technologií při vyhledávání Patrik Plachý SEFIRA spol. s.r.o. plachy@sefira.cz INFORUM 2007: 13. konference o profesionálních informačních zdrojích Praha, 22. - 24.5. 2007 Abstrakt Vzhledem

Více

Tovek Tools. Tovek Tools jsou standardně dodávány ve dvou variantách: Tovek Tools Search Pack Tovek Tools Analyst Pack. Připojené informační zdroje

Tovek Tools. Tovek Tools jsou standardně dodávány ve dvou variantách: Tovek Tools Search Pack Tovek Tools Analyst Pack. Připojené informační zdroje jsou souborem klientských desktopových aplikací určených k indexování dat, vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci s velkým objemem textových

Více

Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí

Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí Představení projektu Programu aplikovaného výzkumu a vývoje národní a kulturní identity (NAKI) DF13P01OVV013 2013 2015 Helena Kučerová ÚISK FF UK

Více

PhDr.Helena BOUZKOVÁ PhDr.Eva LESENKOVÁ NÁRODNÍ LÉKAŘSKÁ KNIHOVNA, PRAHA. ČLS JEP Společnost sociálního lékařství a řízení péče o zdraví

PhDr.Helena BOUZKOVÁ PhDr.Eva LESENKOVÁ NÁRODNÍ LÉKAŘSKÁ KNIHOVNA, PRAHA. ČLS JEP Společnost sociálního lékařství a řízení péče o zdraví Vědecké zdravotnické informační zdroje a jejich vyhledávání PhDr.Helena BOUZKOVÁ PhDr.Eva LESENKOVÁ NÁRODNÍ LÉKAŘSKÁ KNIHOVNA, PRAHA Osnova způsoby vyhledávání služby pro veřejnost knihovny zdravotnické

Více

VYHLEDÁVÁNÍ INFORMACÍ obecné a specifické otázky

VYHLEDÁVÁNÍ INFORMACÍ obecné a specifické otázky VYHLEDÁVÁNÍ INFORMACÍ obecné a specifické otázky Mgr. Věra Pilecká Rešeršní strategie a vyspělé metody inf. podpory vědy konzultace kombinovaného studia 10.11.2006 Mgr. Věra Pilecká doktorandské studium

Více

České internetové medicínské zdroje v Národní lékařské knihovně

České internetové medicínské zdroje v Národní lékařské knihovně České internetové medicínské zdroje v Národní lékařské knihovně Kateřina Štěchovská Národní lékařská knihovna, Praha stechovs@nlk.cz INFORUM 2005: 11. konference o profesionálních informačních zdrojích

Více

Bibliografické a rešeršní služby

Bibliografické a rešeršní služby Bibliografické a rešeršní služby Bibliografie Seznam dokumentů zpracovaných podle určitých zásad, pravidel a hledisek. Účelem je informovat o existenci informačních pramenů. Nauka o seznamech dokumentů,

Více

Prioritní osa 2 Terciární vzdělávání, výzkum a vývoj

Prioritní osa 2 Terciární vzdělávání, výzkum a vývoj Prioritní osa 2 Terciární vzdělávání, výzkum a vývoj OPERAČNÍ PROGRAM VZDĚLÁVÁNÍ PRO KONKURENCESCHOPNOST 2007-20132013 PhDr. Kateřina Pösingerová, CSc. Samostatné oddělení duben 2008 Evropských programů

Více

PRODUKTY Tovek Server 6

PRODUKTY Tovek Server 6 Tovek Server je serverová aplikace určená pro efektivní zpracování velkého objemu sdílených strukturovaných i nestrukturovaných dat. Umožňuje automaticky indexovat data z různých informačních zdrojů, intuitivně

Více

Střední odborná škola Luhačovice. Témata pro ústní maturitní zkoušku z odborných předmětů

Střední odborná škola Luhačovice. Témata pro ústní maturitní zkoušku z odborných předmětů Střední odborná škola Luhačovice Obor: 72-41-M/001 Informační služby, ŠVP Informační služby ve firmách a institucích Školní rok: 2013/2014 Témata pro ústní maturitní zkoušku z odborných předmětů 1. Sdělení

Více

DATABÁZE DODAVATELŮ V OBLASTI ČISTÉ MOBILITY

DATABÁZE DODAVATELŮ V OBLASTI ČISTÉ MOBILITY DATABÁZE DODAVATELŮ V OBLASTI ČISTÉ MOBILITY FUTURE AGE, o.s. 20.09. 2012 CÍLE PROJEKTU DATABÁZE POSKYTOVAT AKTUÁLNÍ NABÍDKU VOZIDEL S ALTERNATIVNÍMI POHONY VČETNĚ POTŘEBNÉ INFRASTRUKTURY, KTERÉ LZE NAKOUPIT

Více

5.1.7 Informatika a výpočetní technika. Časové, obsahové a organizační vymezení. ročník 1. 2. 3. 4. hodinová dotace 2 2 0 0

5.1.7 Informatika a výpočetní technika. Časové, obsahové a organizační vymezení. ročník 1. 2. 3. 4. hodinová dotace 2 2 0 0 5.1.7 Informatika a výpočetní technika Časové, obsahové a organizační vymezení ročník 1. 2. 3. 4. hodinová dotace 2 2 0 0 Realizuje se vzdělávací obor Informatika a výpočetní technika RVP pro gymnázia.

Více

Elektronické zdroje Národní technické knihovny

Elektronické zdroje Národní technické knihovny Elektronické zdroje Národní technické knihovny http://www.techlib.cz/cs/katalogy-a-databaze/elektronicke-zdroje/ 1 Elektronické zdroje NTK 24 databází obsahují bibliografické informace 15 zdrojů včetně

Více

SEKCE IVU SDRUK. Činnost sekce

SEKCE IVU SDRUK. Činnost sekce SEKCE IVU SDRUK Činnost sekce INFORMAČNÍ VZDĚLÁVÁNÍ UŽIVATELŮ záplava informací kritické myšlení celoživotní vzdělávání společnost znalostí INFORMAČNÍ VZDĚLÁVÁNÍ UŽIVATELŮ 7. ročník konference Informační

Více

SíťIT: Portál na podporu sociální sítě informatiků v ČR http://www.sitit.cz/

SíťIT: Portál na podporu sociální sítě informatiků v ČR http://www.sitit.cz/ SíťIT: Portál na podporu sociální sítě informatiků v ČR http://www.sitit.cz/ Projekt SoSIReČR SoSIReČR = Sociální síť informatiků v regionech České republiky Projekt je hrazen z rozpočtu Evropského sociálního

Více

PROPOJENÍ VĚDY, VÝZKUMU, VZDĚLÁVÁNÍ A PODNIKOVÉ PRAXE. PhDr. Dana Pokorná, Ph.D. Mgr. Jiřina Sojková, Státní zámek Sychrov, 21. 23. 5.

PROPOJENÍ VĚDY, VÝZKUMU, VZDĚLÁVÁNÍ A PODNIKOVÉ PRAXE. PhDr. Dana Pokorná, Ph.D. Mgr. Jiřina Sojková, Státní zámek Sychrov, 21. 23. 5. PROPOJENÍ VĚDY, VÝZKUMU, VZDĚLÁVÁNÍ A PODNIKOVÉ PRAXE PhDr. Dana Pokorná, Ph.D. Mgr. Jiřina Sojková, Státní zámek Sychrov, 21. 23. 5. 2012 APSYS Aplikovatelný systém dalšího vzdělávání pracovníků ve vědě

Více

Zpráva o Digitální cestě k prosperitě

Zpráva o Digitální cestě k prosperitě Zpráva o Digitální cestě k prosperitě Milena Tvrdíková Milena Tvrdíková Katedra aplikované informatiky, VŠB- Technická Univerzita Ostrava Sokolská třída 33. 701 21Ostrava 1 milena.tvrdikova@vsb.cz Ve vyspělých

Více

Referenční služby NTK

Referenční služby NTK Referenční služby NTK Mgr. Alena Pavelová, alena.pavelova@techlib.cz vedoucí oddělení speciálních služeb NTK Moderní referenční služby 1 Referenční středisko STK Moderní referenční služby 2 Referenční

Více

DDS a on-line digitální knihovny

DDS a on-line digitální knihovny DDS a on-line digitální knihovny změna jednoho paradigma Rudolf Vlasák Univerzita Karlova v Praze Slezská univerzita v Opavě rudolf.vlasak@ff.cuni.cz O čem bude řeč Nové paradigma Informační bariéry koncového

Více

Vysoká škola finanční a správní, o.p.s. Katedra řízení podniku a podnikové ekonomiky. Metodické listy pro předmět ŘÍZENÍ PODNIKU 2

Vysoká škola finanční a správní, o.p.s. Katedra řízení podniku a podnikové ekonomiky. Metodické listy pro předmět ŘÍZENÍ PODNIKU 2 Vysoká škola finanční a správní, o.p.s. Katedra řízení podniku a podnikové ekonomiky Metodické listy pro předmět ŘÍZENÍ PODNIKU 2 Studium předmětu umožní studentům základní orientaci v procesech, které

Více

KNIHOVNY A INFORMAČNÍ PRAMENY. Mgr. Anna Vitásková Vědecká knihovna v Olomouci

KNIHOVNY A INFORMAČNÍ PRAMENY. Mgr. Anna Vitásková Vědecká knihovna v Olomouci KNIHOVNY A INFORMAČNÍ PRAMENY Mgr. Anna Vitásková Vědecká knihovna v Olomouci Vysvětlení některých pojmů Informace V nejobecnějším slova smyslu se informací chápe jako údaj o reálném prostředí, o jeho

Více

Symbióza světa technologií a knihoven

Symbióza světa technologií a knihoven Konference Elektronické služby knihoven III. Krajská knihovna Františka Bartoše ve Zlíně Symbióza světa technologií a knihoven Richard Papík http://www.linkedin.com/in/papik http://www.facebook.com/richard.papik

Více

Internet zdroj informací

Internet zdroj informací Internet zdroj informací vybírání a hodnocení kvality internetových zdrojů Jitka Stejskalová Ústav vědeckých informací 1. LF UK Úvod internet jako zdroj informací Mgr. Jitka Krajíčková - prezentace Základy

Více

CSA Library School Program RefWorks v ČR. Eva Marvanová Národní knihovna ČR

CSA Library School Program RefWorks v ČR. Eva Marvanová Národní knihovna ČR CSA Library School Program RefWorks v ČR Eva Marvanová eva.marvanova@nkp.cz Národní knihovna ČR Společnost RefWorks byla založena v roce 2001 týmem odborníků v oblasti bibliografických databází. RefWorks

Více

Informační a komunikační technologie. Informační a komunikační technologie

Informační a komunikační technologie. Informační a komunikační technologie Oblast Předmět Období Časová dotace Místo realizace Charakteristika předmětu Průřezová témata Informační a komunikační technologie Informační a komunikační technologie 5. 6. ročník 1 hodina týdně počítačová

Více

Tovek Server. Tovek Server nabízí následující základní a servisní funkce: Bezpečnost Statistiky Locale

Tovek Server. Tovek Server nabízí následující základní a servisní funkce: Bezpečnost Statistiky Locale je serverová aplikace určená pro efektivní zpracování velkého objemu sdílených nestrukturovaných dat. Umožňuje automaticky indexovat data z různých informačních zdrojů, intuitivně vyhledávat informace,

Více

23. Splnitelnost a platnost výrokových formulí, dedukce ve výrokové logice

23. Splnitelnost a platnost výrokových formulí, dedukce ve výrokové logice Okruhy otázek k přijímacím zkouškám Studijní obor: Informační studia se zaměřením na knihovnictví A. TEORETICKÉ A METODOLOGICKÉ ZÁKLADY INFORMAČNÍ VĚDY 1. Citační etika, zásady citování a porušování citační

Více

Portál IT komunity v ČR Kamil Matoušek, Jiří Kubalík ČVUT Praha

Portál IT komunity v ČR Kamil Matoušek, Jiří Kubalík ČVUT Praha Portál IT komunity v ČR Kamil Matoušek, Jiří Kubalík ČVUT Praha Projekt SoSIReČR SoSIReČR = Sociální síť informatiků v regionech České republiky Projekt je hrazen z rozpočtu Evropského sociálního fondu

Více

Modul 3: Služby Referenční služby a elektronické informační zdroje management referenčních služeb

Modul 3: Služby Referenční služby a elektronické informační zdroje management referenčních služeb Název projektu: Zvýšení adaptability zaměstnanců organizací působících v sekci kultura Název kurzu: Seminář pro knihovníky a informační pracovníky Inovační knihovnický kurz Modul 3: Služby Referenční služby

Více

Metodika budování sbírky Webarchivu

Metodika budování sbírky Webarchivu Metodika budování sbírky Webarchivu Autoři: Bjačková Barbora, Kvasnica Jaroslav Datum vytvoření: 4. 2. 2015 Terminologie: archivace webu proces sběru, ukládání, trvalého uchovávání a zpřístupňování webových

Více

Okruhy ke SZZK nmgr. studium knihovnické zaměření

Okruhy ke SZZK nmgr. studium knihovnické zaměření Okruhy ke SZZK nmgr. studium knihovnické zaměření Aktualizace k 11. 6. 2016 Otázky platí pro SZZK v září 2016 a dále Předpoklady ke zkoušce - student/ka si vybírá 3 okruhy 2 povinné předměty (Informační

Více

Oborová brána TECH tech.jib.cz

Oborová brána TECH tech.jib.cz Oborová brána TECH tech.jib.cz Seminář Okna oborů dokořán! Proč a jak využívat oborové brány & jak dál v CPK? Praha, NTK 2.12.2014 PhDr. Lenka Hvězdová Příběh oborové brány TECH, tech.jib.cz - * 2008,

Více

Big data ukážou mapu, TOVEK řekne kudy jít

Big data ukážou mapu, TOVEK řekne kudy jít Řešení pro Competitive Intelligence Big data ukážou mapu, TOVEK řekne kudy jít Tomáš Vejlupek President Tovek 6.11.2015, VŠE Praha TOVEK, spol. s r.o. Výsledek zpracování BIG DATA Jaké cesty k cíli mohu

Více

ANL+ Veronika Ševčíková Národní knihovna ČR

ANL+ Veronika Ševčíková Národní knihovna ČR ANL+ Veronika Ševčíková Národní knihovna ČR Obsah dnešní přednášky Představení ANL+ Co v bázi ANL+ naleznete Zajištění ANL+ v knihovnách ANL+ v rozhraní Primo ANL+ v rozhraní JIB Dotazy Co je ANL+ Zdroj

Více

Podpora zkvalitnění vyhledávání informací. SeminářInformačnívzděláváníuživatelůve veřejných knihovnách Hradec Králové12. 13. 4.

Podpora zkvalitnění vyhledávání informací. SeminářInformačnívzděláváníuživatelůve veřejných knihovnách Hradec Králové12. 13. 4. Informačnízdroje Podpora zkvalitnění vyhledávání informací Pojmy IVU Informačnígramotnost (IG), angl. Information Literacy Následující kompetence jedince: Poznat, kdy je informace potřebná, Vyhledat informaci,

Více

Kde hledat odborné články?

Kde hledat odborné články? Kde hledat odborné články? Martina Machátová E-mail: machat@mzk.cz Tel.: 541 646 170 Poslední aktualizace: 8. června 2015 The Free Library http://www.thefreelibrary.com/ Obsahuje skoro 25 milionů článků

Více

Ochrana práv duševního vlastnictví v Operačních programech MŠMT

Ochrana práv duševního vlastnictví v Operačních programech MŠMT Ochrana práv duševního vlastnictví v Operačních programech MŠMT Petr Prášek Obsah Úvod Politika MŠMT v oblasti IPR OP VK OP VaVpI Vize pro nové programové období Východiska Strategie hospodářského rozvoje

Více

Podpora inovační výkonnosti (ano, ale...) Anna Kadeřábková Centrum ekonomických studií VŠEM www.cesvsem.cz

Podpora inovační výkonnosti (ano, ale...) Anna Kadeřábková Centrum ekonomických studií VŠEM www.cesvsem.cz Podpora inovační výkonnosti (ano, ale...) Anna Kadeřábková Centrum ekonomických studií VŠEM www.cesvsem.cz Ročenka konkurenceschopnosti 2006-2007 Růst a stabilita Globalizace Konkurenceschopnost Institucionální

Více

Moderní formy a metody vzdělávání

Moderní formy a metody vzdělávání Moderní formy a metody vzdělávání S postupným vývojem společnosti se postupně vyvíjí také její nároky na systémy rozvoje lidských zdrojů. Měnící se organizace práce a pracovní doby, výkonnostní nároky

Více

Seminář pro vedoucí knihoven asviústavů AV ČR ASEP

Seminář pro vedoucí knihoven asviústavů AV ČR ASEP Seminář pro vedoucí knihoven asviústavů AV ČR ASEP 5. 5. 2016 ASEP bibliografická databáze repozitář Online katalog Repozitář Analytika ASEP Novinky ASEP Evidence výsledků vědecké práce ústavů AV ČR od

Více

Informační zabezpečení studia na Zahradnické fakultě MENDELU. Elektronické informační zdroje

Informační zabezpečení studia na Zahradnické fakultě MENDELU. Elektronické informační zdroje Informační zabezpečení studia na Zahradnické fakultě MENDELU Elektronické informační zdroje 2. prosince 2015 Obsah Elektronické informační zdroje oborové Elektronické informační zdroje multioborové Základy

Více

Potřebujeme specializované knihovny?

Potřebujeme specializované knihovny? Potřebujeme specializované knihovny? PhDr. Radka Římanová, Ph.D. Ústav informačních studií a knihovnictví Filozofické fakulty Univerzity Karlovy v Praze 1 Abstrakt V roce 2015 byla na Ústavu informačních

Více

Jak pomáháme našim klientům

Jak pomáháme našim klientům Jak pomáháme našim klientům Praha 6. 10. 2015 Bc. Ludmila Stuchlá Lékařská knihovna Fakultní nemocnice Ostrava Fakultní nemocnice Ostrava Lékařská knihovna FN Ostrava Lékařská knihovna FN Ostrava Počet

Více

ProArc. open source řešení pro produkci a archivaci digitálních dokumentů. Martina NEZBEDOVÁ Knihovna AV ČR, v. v. i., Praha nezbedova@knav.

ProArc. open source řešení pro produkci a archivaci digitálních dokumentů. Martina NEZBEDOVÁ Knihovna AV ČR, v. v. i., Praha nezbedova@knav. ProArc open source řešení pro produkci a archivaci digitálních dokumentů Martina NEZBEDOVÁ Knihovna AV ČR, v. v. i., Praha nezbedova@knav.cz INFORUM 2015: 21. ročník konference o profesionálních informačních

Více

icc Next Generation atlantis Copyright 2011, atlantis

icc Next Generation atlantis Copyright 2011, atlantis icc Next Generation atlantis Copyright 2011, atlantis Zaměření icc zdravotnická zařízení výrobní podniky instituce a samospráva jednotky až stovky agentů malé, střední a velké organizace kontextově zaměřený

Více

Metody zpracování informací - 2

Metody zpracování informací - 2 Základní vymezení témat přednášek: Informační služby Informační střediska Knihovny Uživatelé a čtenáři Informace Informační služby služby mohou být individuální nebo skupinové poskytují je komerčně i nekomerčně

Více

Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu

Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu V.9.3. Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu Vzdělávací oblast: Inormatika a informační a komunikační technologie Vyučovací předmět: Informatika Ročník: 1. ročník + kvinta chápe a používá základní termíny

Více

RD.CZ : EVIDENCE DIGITALIZOVANÝCH DOKUMENTŮ A SLEDOVÁNÍ PROCESU ZPRACOVÁNÍ

RD.CZ : EVIDENCE DIGITALIZOVANÝCH DOKUMENTŮ A SLEDOVÁNÍ PROCESU ZPRACOVÁNÍ RD.CZ : EVIDENCE DIGITALIZOVANÝCH DOKUMENTŮ A SLEDOVÁNÍ PROCESU ZPRACOVÁNÍ Pavel Kocourek, Incad Praha Přestože mnohé knihovny v České republice digitalizují své dokumenty a další se na to chystají, neprobíhá

Více

CHARAKTERISTIKA VZDĚLÁVACÍ OBLAST VYUČOVACÍ PŘEDMĚT ZODPOVÍDÁ INFORMAČNÍ A KOMUNIKAČNÍ TECHNOLOGIE

CHARAKTERISTIKA VZDĚLÁVACÍ OBLAST VYUČOVACÍ PŘEDMĚT ZODPOVÍDÁ INFORMAČNÍ A KOMUNIKAČNÍ TECHNOLOGIE CHARAKTERISTIKA VZDĚLÁVACÍ OBLAST VYUČOVACÍ PŘEDMĚT ZODPOVÍDÁ INFORMATIKA Ing. Irena Martinovská Vyučovací předmět informatika je zařazen samostatně ve 4. - 9. ročníku v hodinové dotaci 1 hodina týdně.

Více

Elektronické inf. zdroje

Elektronické inf. zdroje Elektronické inf. zdroje Internet, tj. samostatné stránky, články atd. Předmětové katalogy Plnotextové báze, digitální knihovny Katalogy knihoven Internet Vyhledávače najdou jen dokumenty, které předtím

Více

Novinky v e-zdrojích NLK. Adéla Jarolímková, NLK

Novinky v e-zdrojích NLK. Adéla Jarolímková, NLK Novinky v e-zdrojích NLK Adéla Jarolímková, NLK E-knihy EBSCO ebook 3 tituly, trvalý nákup Přístup pro jednoho uživatele (současně) Možnost online prohlížení i off-line stažení do počítače, čtečky či jiného

Více

Systémy pro podporu. rozhodování. 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu. rozhodování

Systémy pro podporu. rozhodování. 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu. rozhodování 1 Systémy pro podporu rozhodování 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu rozhodování 2 Připomenutí obsahu minulé přednášky Rozhodování a jeho počítačová podpora Manažeři a rozhodování K čemu počítačová

Více

Obchodní akademie, Náchod, Denisovo nábřeží 673

Obchodní akademie, Náchod, Denisovo nábřeží 673 Název vyučovacího předmětu: OBCHODNÍ KORESPONDENCE V NĚMECKÉM JAZYCE (OKN) Obor vzdělání : 63 41 M/02 Obchodní akademie Forma vzdělání : denní Celkový počet vyučovacích hodin za studium : 30 (1 hodina

Více

Autor: JUDr. Lukáš Bohuslav Redakce: JUDr. Petr Flášar

Autor: JUDr. Lukáš Bohuslav Redakce: JUDr. Petr Flášar Autor: JUDr. Lukáš Bohuslav Redakce: JUDr. Petr Flášar Cíl přednášky Ukázat základní parametry práce s jednotlivými právními informačními systémy (základ pro pozdější oddělenou práci s PIS) Získávání informací

Více

Spolupráce mezi hospodářskou sférou a vědou, příležitosti a bariéry. Pavel Němeček Technická univerzita v Liberci

Spolupráce mezi hospodářskou sférou a vědou, příležitosti a bariéry. Pavel Němeček Technická univerzita v Liberci Spolupráce mezi hospodářskou sférou a vědou, příležitosti a bariéry Pavel Němeček Technická univerzita v Liberci 1. října 1953 Vysoká škola strojní v Liberci otevírá své brány prvním 259 studentům. 1960

Více

Ing. Pavel Rosenlacher

Ing. Pavel Rosenlacher Marketing v sociálních sítích Webová analytika Ing. Pavel Rosenlacher pavel.rosenlacher@vsfs.cz Krátké shrnutí SEO spočívá v lepším zobrazování stránek ve výsledcích vyhledávání na vyhledávačích Souhrnně

Více

Michaela Novotná S3 manažer pro Jihočeský kraj novotna@jaip.cz. RIS3 Smart specialization strategy pro Jihočeský kraj

Michaela Novotná S3 manažer pro Jihočeský kraj novotna@jaip.cz. RIS3 Smart specialization strategy pro Jihočeský kraj Michaela Novotná S3 manažer pro Jihočeský kraj novotna@jaip.cz RIS3 Smart specialization strategy pro Jihočeský kraj Strategie Evropské unie Evropská unie připravuje strategii podpory regionů v novém programovacím

Více

Online přístupné odborné knihy neztrácejí na půvabu

Online přístupné odborné knihy neztrácejí na půvabu Online přístupné odborné knihy neztrácejí na půvabu Filip Vojtášek Albertina icome Praha Ostrava Albertina icome Praha Zprostředkovává přístup do zdrojů odborných informací (včetně e-knih) Zastupuje významné

Více

Začínáme s Tovek Tools

Začínáme s Tovek Tools NAJÍT POCHOPIT VYUŽÍT Úvodní seznámení s produktem Tovek Tools JAK SI TOVEK TOOLS NAINSTALUJI?... 2 JAK SI PŘIPOJÍM INFORMAČNÍ ZDROJE, VE KTERÝCH CHCI VYHLEDÁVAT?... 2 JAK MOHU VYHLEDÁVAT V INFORMAČNÍCH

Více

Univerzita s kladným nábojem. Spolupráce TU v Liberci s průmyslem současné možnos; a aktuální témata

Univerzita s kladným nábojem. Spolupráce TU v Liberci s průmyslem současné možnos; a aktuální témata Univerzita s kladným nábojem Spolupráce TU v Liberci s průmyslem současné možnos; a aktuální témata Partnerství mezi firmami a TUL Společné řešení v oblasti vědy a výzkumu Partnerství v pedagogické oblasti

Více

Výzkum, vývoj, inovace a jejich podpora z fondů a politik EU

Výzkum, vývoj, inovace a jejich podpora z fondů a politik EU Výzkum, vývoj, inovace a jejich podpora z fondů a politik EU Petr Zahradník, EU Office České spořitelny Připraveno pro Inovační fórum 2008, Praha, Lichtenštejnský palác 10. ledna 2008 Rámec Výzkum, vývoj

Více

Olga Rudikova 2. ročník APIN

Olga Rudikova 2. ročník APIN Olga Rudikova 2. ročník APIN Redakční (publikační) systém neboli CMS - content management system (systém pro správu obsahu) je software zajišťující správu dokumentů, nejčastěji webového obsahu. (webová

Více

Učební cíl: Obsahová náplň předmětu:

Učební cíl: Obsahová náplň předmětu: Učební cíl: V rámci studia mají absolventi zvládnout soubor poznatků specializované činnosti, bez které se neobejde žádný větší organizační celek, pochopit rozdíl mezi vedením a řízení, zorientovat se

Více

VYHLEDÁVÁNÍ NA INTERNETU. Přednášející: Ondřej Douša

VYHLEDÁVÁNÍ NA INTERNETU. Přednášející: Ondřej Douša VYHLEDÁVÁNÍ NA INTERNETU Přednášející: Ondřej Douša OBSAH PŘEDNÁŠKY Informace Minulost vyhledávání Placené versus neplacené zdroje Běžné vyhledávání: Seznam / Google / Bing Pokročilé vyhledávání Kategorizované

Více

Záměr RIS JMK komunikace Nová konkurenční identita regionu

Záměr RIS JMK komunikace Nová konkurenční identita regionu Záměr RIS JMK komunikace Nová konkurenční identita regionu Prezentace pro klíčové představitele Dostat se o úroveň výše RIS JMK je založena na existenci regionálního inovačního ekosystému Regionální

Více

Západomoravská vysoká škola Třebíč, o.p.s.

Západomoravská vysoká škola Třebíč, o.p.s. Západomoravská vysoká škola Třebíč, o.p.s. Ladislav Dokoupil (Jméno) Datum : úterý, 11. října 2011 Obsah : Obsah :... 2 1 Veřejnosprávní studia... 3 1.1 Studijní program Hospodářská politika a správa...

Více

INFOPULT - SLUŽBA PRO ZEMĚDĚLCE A NEJEN PRO NĚ

INFOPULT - SLUŽBA PRO ZEMĚDĚLCE A NEJEN PRO NĚ INFOPULT - SLUŽBA PRO ZEMĚDĚLCE A NEJEN PRO NĚ Martin Mistr. Josef Kořínek, Vlasta Holasová, Ústav zemědělských a potravinářských informací v Praze 1 Úvod V České republice bylo po roce 2000 registrováno

Více

Manuál pro uživatele portálu NováProfese

Manuál pro uživatele portálu NováProfese Manuál pro uživatele portálu NováProfese Mgr. Lenka Křížková Ing. Pavel Beneš Regionální rozvojová agentura Plzeňského kraje, o.p.s. Riegrova 1, Plzeň červen 2008 Obsah: 1. Úvod... 3 2. Popis portálu...

Více

The bridge to knowledge 28/05/09

The bridge to knowledge 28/05/09 The bridge to knowledge DigiTool umožňuje knihovnám vytvářet, administrovat, dlouhodobě uchovávat a sdílet digitální sbírky. DigiTool je možno využít pro institucionální repozitáře, sbírky výukových materiálu

Více

Informační zdroje v síti ČVUT

Informační zdroje v síti ČVUT Informační zdroje v síti ČVUT Fakulta strojní ČVUT v Praze Mgr. Zdeňka Civínová Ústřední knihovna ČVUT v Praze Říjen 2016 rešeršní strategie jak hledat knihy jak hledat články jak hledat na webu služby

Více

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice PARADIGMA, PARADIGMA STRATEGICKÉHO MANAGEMENTU Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Institute of Technology And Business In České Budějovice Tento učební materiál vznikl v rámci projektu

Více

Přehled vhodných Oblastí podpory Operačního programu vzdělávání pro konkurenceschopnost na PrF MU

Přehled vhodných Oblastí podpory Operačního programu vzdělávání pro konkurenceschopnost na PrF MU Přehled vhodných Oblastí podpory Operačního programu vzdělávání pro konkurenceschopnost na PrF MU Níže uvedený text se týká podporovaných aktivit jednotlivých Oblastí podpory tak, jak vyplývá z obecného

Více

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost Projekt je realizován v rámci Operačního programu Vzdělávání pro konkurence schopnost, který je spolufinancován

Více

SLOHOVÁ VÝCHOVA Mgr. Soňa Bečičková

SLOHOVÁ VÝCHOVA Mgr. Soňa Bečičková SLOHOVÁ VÝCHOVA Mgr. Soňa Bečičková ZÍSKÁVÁNÍ A ZPRACOVÁNÍ INFORMACÍ, KNIHOVNY VY_32_INOVACE_CJ_2_19 OPVK 1.5 EU peníze středním školám CZ.1.07/1.500/34.0116 Modernizace výuky na učilišti ZÍSKÁVÁNÍ A ZPRACOVÁNÍ

Více

Spolupráce s průmyslem ve VaV z pohledu vztahového a sociálního kapitálu

Spolupráce s průmyslem ve VaV z pohledu vztahového a sociálního kapitálu Spolupráce s průmyslem ve VaV z pohledu vztahového a sociálního kapitálu Libor Friedel Centrum aplikovaného ekonomického výzkumu FaME, UTB ve Zlíně Obsah Východiska Znalostní (nehmotné) aspekty Triáda

Více

Systémy pro podporu rozhodování. Hlubší pohled 2

Systémy pro podporu rozhodování. Hlubší pohled 2 Systémy pro podporu rozhodování Hlubší pohled 2 1 Připomenutí obsahu minulé přednášky Motivační příklad Konfigurace DSS Co to je DSS? definice Charakterizace a možnosti DSS Komponenty DSS Subsystém datového

Více

K otázkám strategie zpřístupňování elektronických informačních zdrojů pro oblast výzkumu a vývoje

K otázkám strategie zpřístupňování elektronických informačních zdrojů pro oblast výzkumu a vývoje K otázkám strategie zpřístupňování elektronických informačních zdrojů pro oblast výzkumu a vývoje Úvod: Stanovisko Asociace knihoven vysokých škol ČR Předkládaný materiál shrnuje zkušenosti, poznatky a

Více

Národní 3,117 20 Praha 1,tel. 420 221 403 331;e- mail: preslickova@kav.cas.cz. Odbor pro evropskou integraci a využití znalostního potenciálu OEI

Národní 3,117 20 Praha 1,tel. 420 221 403 331;e- mail: preslickova@kav.cas.cz. Odbor pro evropskou integraci a využití znalostního potenciálu OEI Národní 3, 117 20 Praha 1 Zpracoval: Odbor pro evropskou integraci a využití znalostního potenciálu OEI Ing. Marcela Přesličková, tel.221 403 331, e-mail : preslickova@ kav.cas.cz str.1 1. Specifikace

Více

Competitive Intelligence 24.11.2006

Competitive Intelligence 24.11.2006 Competitive Intelligence 24.11.2006 Bitevní pole trhu je poseto padlými firmami, jejichž vedení dávalo pozor na všechno, kromě dynamicky se měnící strategie konkurentů. W.L. Sammon Business Competitor

Více

Vyhledávání na Internetu

Vyhledávání na Internetu Tento materiál byl napsán za využití učebních materiálů ke Kurzu práce s informacemi (KPI11) vyučovaném v roce 2007 na Masarykově univerzitě. Autory kurzu jsou: PhDr. Petr Škyřík, Mgr. Petra Šedinová,

Více

Inovace a transfer technologií v projektu Enterprise Europe Network

Inovace a transfer technologií v projektu Enterprise Europe Network Title of the presentation Date 1 Inovace a transfer technologií v projektu Enterprise Europe Network Jiří JANOŠEC Technologické centrum Akademie věd ČR European Commission Enterprise and Industry Title

Více

Masarykova univerzita v Brně Filozofická fakulta Ústav české literatury a knihovnictví Kabinet knihovnictví

Masarykova univerzita v Brně Filozofická fakulta Ústav české literatury a knihovnictví Kabinet knihovnictví Masarykova univerzita v Brně Filozofická fakulta Ústav české literatury a knihovnictví Kabinet knihovnictví I2010 EUROPEAN INFORMATION SOCIETY 2010 DIGITÁLNÍ KNIHOVNY Seminární práce k předmětu Informační

Více

Indikátor g) Databáze Academic Search Complete + Business Source Complete R (2011) REGISTROVANÍ ČTENÁŘI/STUDENTI

Indikátor g) Databáze Academic Search Complete + Business Source Complete R (2011) REGISTROVANÍ ČTENÁŘI/STUDENTI Indikátor g) Databáze Academic Search Complete + Business Source Complete R. () INSTITUCE/KNIHOVNY ČTENÁŘI/STUDENTI Z REGISTROVANÝCH VŠ 369 245 22 710 Odborné 63 821 7 983 Krajské 350 215 17 505 Muzea

Více

Elektronické informační zdroje (VIKBA25)

Elektronické informační zdroje (VIKBA25) Elektronické informační zdroje (VIKBA25) 1. úvod do problematiky Martin Krčál EIZ - kurz pro studenty KISK FF MU Brno, 25. září 2015 Harmonogram kurzu každý pátek 9:10 10:50 přednášky pro kombinované:

Více

ZPŘÍSTUPNĚNÍ A ARCHIVACE PLNÝCH

ZPŘÍSTUPNĚNÍ A ARCHIVACE PLNÝCH ZPŘÍSTUPNĚNÍ A ARCHIVACE PLNÝCH TEXTŮ ČESKÝCH LÉKAŘSKÝCH A ZDRAVOTNICKÝCH ČASOPISŮ Konference Knihovny současnosti 2010 Lenka Maixnerová, Filip Kříž, Ondřej Horsák Úvod V roce 2004 zapojení do programu

Více

Bakalářský studijní obor Manažerská ekonomika specializace Marketing. pro studenty studující od roku 2011/2012

Bakalářský studijní obor Manažerská ekonomika specializace Marketing. pro studenty studující od roku 2011/2012 Studijní obor Manažerská ekonomika Bakalářský studijní obor Manažerská ekonomika specializace Marketing pro studenty studující od roku 2011/2012 V první fázi studia oboru Manažerská ekonomika získá student

Více

ROZHRANÍ PRO ZPŘÍSTUPNĚNÍ A PREZENTACI ZNALOSTNÍ DATABÁZE INTERPI UŽIVATELSKÁ PŘÍRUČKA

ROZHRANÍ PRO ZPŘÍSTUPNĚNÍ A PREZENTACI ZNALOSTNÍ DATABÁZE INTERPI UŽIVATELSKÁ PŘÍRUČKA ROZHRANÍ PRO ZPŘÍSTUPNĚNÍ A PREZENTACI ZNALOSTNÍ DATABÁZE INTERPI UŽIVATELSKÁ PŘÍRUČKA INTERPI Interoperabilita v paměťových institucích Program aplikovaného výzkumu a vývoje národní kulturní identity

Více

Informační výchova v knihovnách. Práce se středoškolskou mládeží

Informační výchova v knihovnách. Práce se středoškolskou mládeží Informační výchova v knihovnách Práce se středoškolskou mládeží Pojmy informační výchovy Informační gramotnost (IG) angl. Information Literacy Následující kompetence IG: Poznat, kdy je informace potřebná,

Více

Projekt informačního systému pro Eklektik PRO S EK. Řešitel: Karolína Kučerová

Projekt informačního systému pro Eklektik PRO S EK. Řešitel: Karolína Kučerová Projekt informačního systému pro Eklektik PRO S EK Řešitel: ÚVODNÍ ZPRÁVA ZADÁNÍ PROJEKTU Zefektivnění komunikace ve firmě Eklektik, a to především v oblasti informací o klientech a o tištěných materiálech

Více

Cestovní zpráva. Program akce: Průběh akce. O Anopress

Cestovní zpráva. Program akce: Průběh akce. O Anopress Cestovní zpráva Pracovník: Jiří Fišer Akce: Školení o obsluze databází z programu VISK8-A Datum konání: 4. 4. 2016 Místo konání: Praha, Národní knihovna Klíčová slova: Anopress -- vyhledávání -- tisk --

Více