A2M31RAT- Řečové aplikace v telekomunikacích
|
|
|
- Klára Bartošová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 A2M31RAT- Řečové aplikace v telekomunikacích Záznam a zpracování hlasových signálů pro potřeby výzkumu a aplikací hlasových technologií. Textové korpusy Doc. Ing. Petr Pollák, CSc. 17.května :44
2 I. část Tvorba řečových databází
3 Motivace pro tvorbu řečových databází Proč vytvářet řečové databáze? Zdroj charakteristik řečových signálů(řečové databáze) Trénování rozpoznávačů řeči(hmm) Charakteristiky hlasu mluvčího při syntéze Zdroj informací o jazyce(textové databáze) Textové korpusy Jazykové modely Zdroj fonetické informace (slovníky) Testování vyvíjených algoritmů Potlačování řeči v šumu Kódování řečového signálu
4 Základní kategorie řečových databází Akustické(řečové) DB testovací DB- není součástí systému Potlačování řeči v šumu, kódování řečového signálu trénovací DB- ovlivňuje vlastnosti systému trénování HMM(rozpoznávání řeči či řečníka), trénování neuronových sítí, průměrování charakteristik(syntéza, DTW) Lexikální(textové) DB Lexikony tvorba gramatiky rozpoznávače(seznam známých slov), získání fonetického přepisu promluvy(výslovnostní lexikon) Textové korpusy souvislých textů Zdroje nahrávaných promluv, trénování jazykových modelů, zdroje pro tvorbu lexiconů
5 Zdroje a dostupnost řečových databází Základní zdroje řečových databází LDC(Linguistic data consortium) ELRA(European Language Recources Agency) Privátní zdroje Finanční náklady na pořízení řečových databází Číslovky-ELRA,10000EUR CzechSpeechDat-ELRA,16000EUR(6500EUR) databázeřadyspeecon-vícenež60000eur databázeřadyspechdat-car eur LexiconyřadyLC-Star-cca20000EUR ČlenstvívLDC-2000USD/rok NUTNO ČASTO TVOŘIT VLASTNÍ ŘEČOVÉ DATABÁZE
6 Požadavky na rozsah a obsah řečové DB DB pro trénování rozpoznávačů řeči velký počet mluvčích(5000 Polyphone DB) (pro základní SI rozpoznávač- 200 mluvčích) pokrytí textů k rozpoznávání definice korpusu DB pokrytí variability prostředí DB pro syntézu řeči pokrytí možných vzorků řečových úseků pro syntézu extrakce charakteristik daného mluvčího (obecná syntéza- ne hlášení poskládaná z celých slov) DB pro rozpoznávání resp. identifikaci řečníka pokrytí variability promluvy jednoho mluvčího Nelze vytvořit zcela univerzální DB!!
7 Pokrytí mluvčích a prostředí v DB pro rozpoznávání Požadavky na zastoupení mluvčích: pohlaví(50%-50%) věk(zastoupení všech věkových kategorií) dialekt(5 regionů: Čechy 2, Morava 3) Typická prostředí využívající hlasové ovládání: telefonní kanál- pro hlasové služby v pevných resp. mobilních telekomunikačních sítích, prostředí automobilu- ovládání různých zařízení v automobilu hlasem bez ztráty koncentrace na řízení je velmi žádaná, kancelář, domácí prostředí, veřejná prostranství- ovládání řady běžných spotřebitelských zařízení, zejména elektronických, Internet- roustoucí zájem s rozšiřující se komunikací v sítích VoIP.
8 Základní konfigurace nahrávacího zařízení 1 On-line záznam s přímou digitalizací na PC - optimální volba nahrávací zařízení (případ řešení hlasového vstupu ve funkčním systému) -snímanádatasepřímodigitalizujíamohouseukládatdo výsledné struktury - lze použít běžně dostupné přenosné počítače (Pozor, standardní vstupy nemusí zaručovat požadovanou podporu či kvalitu) -NatrhujsoudostupnékartydoPC(notebooků)ipro vícekanálové nahrávání 2 Off-line digitální záznam - kvalitní digitální záznam na standardním audio zařízení (diktafony, mp3-wav recordery) -zvukovýzáznambymělbýtuchovánvplnékvalitě(nes kompresí nahraných dat) - zařízení typu DAT pásky, standardní audio kazeta = historie význam snad jen pro zpracování existujících záznamů(archivů)
9 Software pro nahrávání řečových signálů 1 Realizace jednotlivých nahrávek - komerčně dostupné produkty: Adobe Audition(původně CoolEdit), SoundForge - volně šiřitelné nástroje WaveSurfer z KTH ve Stockholmu, Praat z University v Amsterdamu, Audacity apod. 2 Nahrávání rozsáhlejších databází - nutný vhodně přizpůsobený nahrávací software - SpeechRecorder volně dostupný produkt skupiny z univerzity vmnichově - obtížné přizpůsobování univerzálních nástrojů, jazykovým zvláštnostem, apod.
10 Speech Recording Studio- SPEECON
11 Volba počtu nahrávaných kanálů Pro rozpoznávač řeči lze vystačit s jednokanálovým řečovým signálem. Více kanálů je potřeba v okamžiku zahrnutí algoritmu zvýrazňování řečového signálu snímaného v hlučném prostředí. Vícekanálový sběr se realizuje často i za účelem získání signálů současně z několika různých vstupních kanálů(např. použitím mikrofonů různé kvality). - SpeechDat-Car(pole 3 mikrofonů, close-talk, GSM) - SPEECON(4 různé kanály)
12 Volba a umístění mikrofonů Výběru vhodných mikrofonů: kvalitní mikrofon vs. cenová dostupnost?? Směrová charakteristika Použití vysoce směrových mikrofonů(zvyšují SNR snímaného signálu, ale problém při pohybu mluvčího) Všesměrové mikrofony v hlučném pozadí snímají příliš mnoho rušivého pozadí Pozice mikrofonů close-talk resp. head-set middle-talk far-talk
13 Příklad umístění blízkých mikrofonů- SPEECON
14 Příklad umístění vzdálených mikrofonů- SPEECON
15 Příklad umístění mikrofonů v automobilu- SPEECON
16 Nahrávací schéma pro databázi s Lombardovým efektem Lombardův efekt Posun charakteristik produkované řeči vlivem hlučného pozadí: -intenzita - základní tón - posice formantů
17 Nahrávání DB s Lombardovým effektem
18 Definice nahrávaného korpusu Základní požadavky = pokrytí dané rozpoznávání úlohy hlasové vytáčení telefonního čísla ovládání různých funkcí v telekomunik. službách ovládání zařízení v automobilu ovládání různých zařízení v domácím prostředí Typické položky v řečových DB číslovky: izolované(0-9), spojené, přirozená čísla povely(aplikačně závislé) jména osob(křestní i příjmení) názvy měst, ulic, firem, atd. datum, čas, peněžní částky hláskovaná písmena foneticky bohaté věty a slova (NEJVÝZNAMĚJŠÍ TRÉNOVACÍ DATA)
19 Výběr foneticky bohatých vět Algoritmus 1 Shromáždění vstupního textového korpusu (Internet, novinové texty, elektronické knihy) 2 Předzpracování vstupního korpusu (vyčištění textu) 3 Základní výběr foneticky vyváženého korpusu (přednostní výběr řídkých fonémů a následné dovažování) 4 Kontrola foneticky vyváženého korpusu NEZBYTNÝ MANUÁLNÍ ZÁSAH! 5 Finální vyvážení (opakování vyvažovacího algoritmu) 6 Výběr podmnožiny pro jednoho mluvčího (subkorpus by měl být též vyvážený)
20 Anotace řečových dat- transkripce obsahu promluvy Ortografická transkripce Klasická psaná forma promluvy podle pravidel českého pravopisu šestnáctsettřicetdevět Nutno ručně vytvořit!(zkorigovat rozpoznaný obsah) Ortoepická transkripce Regulerní fonetická forma dané promluvy šestnáctsettřycetdevjet Automaticky generovatelná z ortografické transkripce! Fonetická transkripce Skutečně vyslovená varianta dané promluvy šesnácettřycedevjet Nutno ručně vytvořit!(zkorigovat)
21 Generování ortoepické transkripce 1 Výslovnostní lexikon - typická součást řečových databází i rozpoznávačů - možné varianty výslovnosti 2 Generování podle pravidel - vhodné pro češtinu(problém pro angličtinu) - ortografická transkripce musí být ve slovní podobě - problém s cizími slovy resp. s nepravidelnou výslovností Rozšířená ortografická transkripce Ortografická transkripce s vyznačenou nepravidelnou výslovností (James/džejms)měl(panický/panycký)strach.
22 Anotace neřečových událostí Anotace neřečových událostí - přeřeknutí, useknutí promluvy - neřečové události od řečníka - neřečové události reprezentující prostředí Informace o mluvčím a nahrávacích podmínkách Časové značky hranic fonémů(fonetická segmentace) - pro trénování HMM není tato informace nutná - pro trénování ANN jsou hranice elementů nezbytné - velmi pracné nutno automaticky generovat
23 Anotační software Požadavky na software: - snadná manipulace s labelovacím souborem - přehrávání signálu - další specifické funkce zefektivňující anotační proceduru Příklady: - WWWTranscribe(TU Muenchen) - Transcriber( - další volně šiřitelné obecnější nástroje(praat, WaveSurfer)
24 FTP Transcriber(VUT& ČVUT)
25 Transcriber
26 XTrans Obrázek převzatý z M. L. Glenn, S. M. Strassel, H. Lee. XTrans: A Speech Annotation and Transcription Tool. In Interspeech 2009, Brighton, UK.
27 Dostupné české databáze na ČVUT FEL Český SpeechDat- ID databáze: FIXED3CS -telefonnídatabázezpevnésítě,f s =8000Hz,8bitů,a-law mluvčích, cca 15 minut od jednoho mluvčího - obsahuje foneticky bohatý materiál i aplikačně orientované položky Dostupnost: ELRA(číslo v katalogu S0094) Číslovky- ID databáze: FIXED2CS -telefonnídatabázezpevnésítě,f s =8000Hz,8bitů,a-law -1227mluvčích,cca5minutodjednohomluvčího - obsahuje aplikačně orientované položky(především základní číslovky) Dostupnost: ELRA(číslo v katalogu S0077) Český SPEECON- ID databáze: ADULT1CS, CHILD1CS - databáze z různých prostředí(kancelář, domov, auto, veřejné prostory), -f s =16000Hz,16bitů,lineárníPCM,4různékanály -590dospělýcha50dětí,cca30minutodjednohomluvčího - obsahuje foneticky bohatý materiál i aplikačně orientované položky pro ovládání různých zařízení Dostupnost: ELRA(číslo v katalogu S0298)
28 Dostupné české databáze na ČVUT FEL Databáze z automobilu- ID databáze: CAR2ECS - databáze nahrávek z automobilu, -f s =16000Hz,16bitů,lineárníPCM,2kanály -118mluvčích,pouze2minutynamluvčího,cca3,5hodinycelkem - obsahuje číslovky, povely a věty(věty nejsou foneticky vyvážené) Dostupnost: ČVUT( Databáze z automobilu- ID databáze: CZKCC - databáze nahrávek z automobilu, -f s =48000Hz,44100Hz,16bitů,lineárníPCM,2kanály -1000mluvčích,cca30minutnamluvčího,cca500hodincelkem - obsahuje číslovky, povely a foneticky vyvážené věty Dostupnost: firemní DB, ČVUT(pro výzkum a výuku)
29 Dostupné české databáze na ČVUT FEL Databáze řeči s Lombardovým efektem- ID databáze: CLSD05 - databáze nahrávek s vyvolaným Lombardovým efektem (obsahuje paralelní nahrávky neutrální a Lombardovy řeči), -f s =16000Hz,16bitů,lineárníPCM,2kanály - aktuálně 26 mluvčích, cca 60 minut na mluvčího, - obsahuje foneticky bohatý materiál i aplikačně orientované položky Dostupnost: ČVUT(
30 Další dostupné databáze pro češtinu VOA- Voice of America Broadcast News Czech - databáze českých zpráv stanice Hlas Ameriky, -f s =16000Hz,16bitů,lineárníPCM,1kanál -cca30hodinřečicelkem - obsah lze pokládat za foneticky bohatý materiál Dostupnost: LDC(LDC2000S89, LDC2000T53) Czech Broadcast News Speech - databáze českých zpráv z rozhlasu a televize -f s =22050Hz,16bitů,lineárníPCM,1kanál -cca50hodinřečicelkem - obsah lze pokládat za foneticky bohatý materiál Dostupnost: LDC(LDC2004S01, LDC2004T01)
31 Databáze pro další jazyky TIMIT- TIMIT základní širokopásmová databáze americké angličtiny, NTIMIT je varianta pro řeč v telefonním pásmu, CTIMIT je varianta pro mobilní telekomunikační sítě. WSJ0,WSJ1 -čtenétextyzdeníkuwallstreetjournal. TIDIGITS- Vývoj a testování rozpoznávače s malým slovníkem (modely celých slov) SpeechDat, SPEECON- řada databází se stejnou strukturou a obsahem pro většinu evropských a světových jazyků AURORA- databáze pro srovnávací experimenty parametrizací řeči řečová data + trénovací a testovací skripty + referenční etalon AURORA2-English(TIDIGITS+umělýšum) AURORA 3- German, Finish, Spanish, Italian, Danish (reálné prostředí automobilu) AURORA4-English(WSJ-spojitářeč,umělýšum)
ROZPOZNÁVÁNÍ AKUSTICKÉHO SIGNÁLU ŘEČI S PODPOROU VIZUÁLNÍ INFORMACE
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky a mezioborových inženýrských studií ROZPOZNÁVÁNÍ AKUSTICKÉHO SIGNÁLU ŘEČI S PODPOROU VIZUÁLNÍ INFORMACE AUTOREFERÁT DISERTAČNÍ PRÁCE 2005 JOSEF CHALOUPKA
Josef Rajnoha. České vysoké učení technické v Praze, Fakulta elektrotechnická rajnoj1@fel.cvut.cz
Modelování neřečových událostí v robustním rozpoznávání řeči s malým slovníkem Josef Rajnoha České vysoké učení technické v Praze, Fakulta elektrotechnická rajnoj1@fel.cvut.cz Abstrakt: V tomto článku
Nabídky spolupráce pro průmysl
Nabídky spolupráce pro průmysl České vysoké učení technické v Praze kontakty Prof. Ing. Pavel Sovka, CSc., e-mail: sovka@fel.cvut.cz doc. Dr. Ing. Jiří Hospodka, email: hospodka@fel.cvut.cz 17. dubna 2012
Lombardův efekt v řečové databázi CLSD
Lombardův efekt v řečové databázi CLSD Hynek Bořil České vysoké učení v Praze, Fakulta elektrotechnická borilh@gmail.com Abstrakt: V tomto příspěvku jsou prezentovány výsledky analýz parametrů řečové databáze
Creation of Lexicons and Language Models for Automatic Broadcast News Transcription
Creation of Lexicons and Language Models for Automatic Broadcast News Transcription Tvorba slovníků a jazykových modelů pro automatický přepis zpravodajských pořadů Autoreferát disertační práce Autor:
Asistivní technologie
Asistivní technologie Přehled výzkumu na českých vysokých školách Autoři: Lenka Lhotská, Olga Štěpánková, Daniel Novák České vysoké učení technické v Praze Listopad 2013 Úvod Výzkumnými tématy, které mají
Korpusová lingvistika a počítačové zpracování přirozeného jazyka
Korpusová lingvistika a počítačové zpracování přirozeného jazyka Vladimír Petkevič & Alexandr Rosen Ústav teoretické a komputační lingvistiky Filozofické fakulty Univerzity Karlovy v Praze Korpusový seminář
A2M31RAT- Řečové aplikace v telekomunikacích. Aplikační úlohy rozpoznávání řeči a speciální techniky.
A2M31RAT- Řečové aplikace v telekomunikacích Aplikační úlohy rozpoznávání řeči a speciální techniky. Doc. Ing. Petr Pollák, CSc. 12.května2011-16:7 Obsah přednášky Adaptační techniky Teoretický základ
Metodika měření a hodnocení sociálních služeb a jejich sledování prostřednictvím aplikace on-line katalogu
Metodika měření a hodnocení sociálních služeb a jejich sledování prostřednictvím aplikace on-line katalogu A s i s t e n č n í c e n t r u m a. s. S p o r t o v n í 3 3 0 2 4 3 4 0 1 M o s t 1 7. 1 2.
Rozšířený datový model pro handicapované osoby a metodika jeho interpretace při navigaci. Jan Kufner, Eva Mulíčková
Rozšířený datový model pro handicapované osoby a metodika jeho interpretace při navigaci Jan Kufner, Eva Mulíčková Konference GIS ESRI v ČR 4. 5. 11. 2015 StreetNet Úvod Motivace StreetNet nadstavby rozšiřování
7 Další. úlohy analýzy řeči i a metody
Pokročilé metody rozpoznávánířeči Přednáška 7 Další úlohy analýzy řeči i a metody jejich řešení Výsledky rozpoznávání (slovník k 413k) frantisek_vlas 91.92( 90.18) [H= 796, D= 10, S= 60, I= 15, N=866,
Technologie počítačového zpracování řeči
hlasová komunikace pod kontrolou Technologie počítačového zpracování řeči Pavel Cenek OptimSys, s.r.o. 5. odborný seminář Teorie a praxe IP telefonie Praha, 5. 6. prosince 2012 Řečové technologie přehled
Ing. Martin Šindelář. Téma disertační práce: SLEDOVÁNÍ TECHNICKÉHO STAVU ZÁVĚSU KOLA VOZIDLA. Školitel: Doc. Ing. Ivan Mazůrek CSc.
Ing. Martin Šindelář Téma disertační práce: SLEDOVÁNÍ TECHNICKÉHO STAVU ZÁVĚSU KOLA VOZIDLA Školitel: Doc. Ing. Ivan Mazůrek CSc. Téma disertační práce SLEDOVÁNÍ TECHNICKÉHO STAVU ZÁVĚSU KOLA VOZIDLA Funkce
Speciální struktury číslicových systémů ASN P12
Aplikace UNS v syntéze řeči modelování prozodie druhy syntezátorů Umělé neuronové sítě pro modelování prozodie Rozdíly mezi přirozenou a syntetickou řečí Požadavky: zlepšování srozumitelnosti zlepšování
ACASYS-KS Komunikace v systému ACASYS
Komunikace v systému ACASYS Programátorská příručka Verze 1.05 acasys-ks_ms_cz_105 AMiT, spol. s r. o. nepřejímá žádné záruky, pokud se týče obsahu této publikace a vyhrazuje si právo měnit obsah dokumentace
Výzkum zaměřený na domácí cestovní ruch Vyhodnocení etapy zima 2010
Výzkum zaměřený na domácí cestovní ruch Vyhodnocení etapy zima CELKOVÉ SROVNÁNÍ TURISTICKÝCH REGIONŮ Česká republika IOP č. Sběr informací domácí cestovní ruch Česká republika IOP č. Sběr informací domácí
Nové publikace s problematikou radiační ochrany a jejich dostupnost. zkušenosti s realizací online publikací v ČR
Nové publikace s problematikou radiační ochrany a jejich dostupnost zkušenosti s realizací online publikací v ČR 30.9.2012 doc. Ing. František Podzimek, CSc. FBMI ČVUT 1 Nové publikace s problematikou
Gymnázium Vincence Makovského se sportovními třídami Nové Město na Moravě
VY_32_INOVACE_MOB_BU_05 Sada: Mobilní aplikace ve výuce Téma: Aplikace Mapy.cz Autor: Mgr. Miloš Bukáček Předmět: Zeměpis Ročník: 4. ročník nižšího gymnázia Využití: Prezentace určená pro výklad Anotace:
IDENTIFIKACE ŘEČOVÉ AKTIVITY V RUŠENÉM ŘEČOVÉM SIGNÁLU
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV TELEKOMUNIKACÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF TELECOMMUNICATIONS
KONFIGURAČNÍ SOFTWARE ELDES CONFIGURATION TOOL
ALARM PRODEJ.CZ OFICIÁLNÍ DISTRIBUTOR VÝROBKŮ ELDES PRO ČESKOU REPUBLIKU 1 UVÁDÍ INSTRUKTÁŽNÍ PREZENTACI KONFIGURAČNÍ SOFTWARE ELDES CONFIGURATION TOOL ALARM PRODEJ.CZ je součástí CENTR PCO s.r.o. 1. SPUSŤTE
LOMBARDŮV EFEKT V ŘEČOVÝCH DATABÁZÍCH CLSD A SPEECON
Abstrakt LOMBARDŮV EFEKT V ŘEČOVÝCH DATABÁZÍCH CLSD A SPEECON Lombard Effect in CLSD and SPEECON Speech Databases Hynek Bořil * Úspěšnost systémů automatického rozpoznávání řeči výrazně klesá v hlučném
Elektrická informační zařízení pro cestující
Marie Skřivanová Elektrická informační zařízení pro cestující Klíčová slova: informační zařízení, listová jednotka, LED diody, elektromagnetické bistabilní prvky, displeje s tekutými krystaly. Úvod Úroveň
escribe: Online přepisovací centrum pro neslyšící
escribe: Online přepisovací centrum pro neslyšící Dr. Lukáš Kencl Ing. Zdeněk Bumbálek Ing. Jan Zelenka Bc. Ivan Kutil Ing. Martin Novák Jaroslav Winter Mgr. Věra Strnadová Ladislav Kratochvíl Research
Sémantický web a extrakce
Sémantický web a extrakce informací Martin Kavalec kavalec@vse.cz Katedra informačního a znalostního inženýrství FIS VŠE Seminář KEG, 11. 11. 2004 p.1 Přehled témat Vize sémantického webu Extrakce informací
Jazykové technologie. Karel Oliva Ústav pro jazyk český Akademie věd ČR
Jazykové technologie Karel Oliva Ústav pro jazyk český Akademie věd ČR Změněná situace jazyka jakožto komunikačního prostředku komunikace mezi lidmi (navzájem) komunikace mezi lidmi a stroji => změna schopnosti
NEWTON Dictate 4. Software pro převod hlasu do textu. Katalog příslušentví. www.diktafony.cz
NEWTON Dictate 4 Software pro převod hlasu do textu Katalog příslušentví www.diktafony.cz diktafony Philips Digital Pocket Memo 8000 Špičková kvalita záznamu s 3D Mic technologií Profesionální diktafon
úč úč ž ů ž Č Č č č ů ž úč č úč ť Ň č ú Ý č č Ú Ú ť ú č ď ů ž š úč ž úč úč ž ť ď ť ď ž ú č č úč š ž Ů č č ú úč ž ů ť úč ž ž ž Ů č ž ú č Š úč č Úč Č Č š ď š Š š Ó Ó ž ůč ú Ď ť ž ů ů č ů Č ů ž úč Ý č ž úč
Á Ě Í Ě Á Á ó č ž č ž č Í š úč é úč š ž č é ů č é č é é ů č ů č č ů é Ž š ů ů š č é Ž č é Ž č Í ž Ž Ž é é Ů é Ř ů ť š é é č é é é š č č é č č č č š č š é č é č ů č č š ú é č é š é Ž Ž é é ú č č é ů č š
č ů š ň č č Ú č č č Ú ů Ú č ž ú š š ý č ú ó ó ž č ý ý ý č ž č ý ž ý č ý ž ž č ý ý ý ž ý ý ý ý š ý š ů ů č č ý ž č ý ů š ž ý Ú Ú úč š ů ž ů ů Úč ž č ý č š ý ů č š ý ý ý ů č č ž ů š ů ů š ý ý ů ů č č ž ú
TransPraha: Hlasová navigace pro MHD
INSPO Internet a informační systémy pro osoby se specifickými potřebami 16. března 2013, Kongresové centrum Praha 2013 BMI sdružení TransPraha: Hlasová navigace pro MHD Petra MAREŠOVÁ, Jakub DOLEŽAL Výzkumné
escribe: Online přepisovací centrum pro neslyšící
escribe: Online přepisovací centrum pro neslyšící Dr. Lukáš Kencl Ing. Zdeněk Bumbálek Mgr. Tomáš Pop Ing. Jan Zelenka Bc. Boris Šimák Ing. Martin Novák Jaroslav Winter Mgr. Věra Strnadová Ladislav Kratochvíl
Analýza vlivu televizních debat na volební chování. Daniel Prokop, MEDIAN
Analýza vlivu televizních debat na volební chování Daniel Prokop, MEDIAN Týden před volbami den po dni Debata na TV PRIMA sledovanost 2,2 milionu Debata na ČT sledovanost 2,6 milionu Volební dny Miloš
Pokročil. Vyučující: Prof. Ing. Jan Nouza, CSc., ITE
Pokročil ilé metody rozpoznávánířeči Vyučující: Prof. Ing. Jan Nouza, CSc., ITE Cíl předmětu: Seznámit se s nejmodernějšími metodami rozpoznávánířeči s využitím modulové stavebnice HTK (Hidden Model Markov
Použití mluvených korpusů ve vývoji systému pro rozpoznávání českých přednášek *
Použití mluvených korpusů ve vývoji systému pro rozpoznávání českých přednášek * Tomáš Mikolov, Ilya Oparin, Ondřej Glembek, Lukáš Burget, Martin arafiát, Jan Černocký Speech@FIT, Ústav počítačové grafiky
- technologická úroveň - snímače a akční členy (sběr dat-ovládání technologie)
Řídicí systémy dodávané naší společností jsou projektovány "na míru" dle požadavku zákazníka a dané technologie. Typický řídicí systém můžeme rozdělit do následujících celků: - technologická úroveň - snímače
erotor Návod k obsluze erotor erotor ovládací terminál elektronické sirény
Návod k obsluze ovládací terminál elektronické sirény F1 F2 F3 F4 V ý r o b a a s e r v i s : D o d a v a t e l : STO P RESET ENTER Technologie 2000 spol. s r.o. Uhelná 22, 466 01 Jablonec nad Nisou Tel:
Vývoj sběru intenzit dopravy. Ing. Petr Neuwirth Centrum dopravního výzkumu, v. v. i.
Vývoj sběru intenzit dopravy Ing. Petr Neuwirth Centrum dopravního výzkumu, v. v. i. Metody sběru intenzit dopravy Dle typu dopravních průzkumů se využívá rozdílná metodologie a technologie. Manuální metody
ELEKTRONICKÁ PORODNÍ KNIHA POPIS APLIKACE Michal Huptych, Petr Janků, Lenka Lhotská
ELEKTRONICKÁ PORODNÍ KNIHA POPIS APLIKACE Michal Huptych, Petr Janků, Lenka Lhotská Anotace Tento příspěvek popisuje aplikaci, která je převodem tzv. porodní knihy do elektronické podoby. Aplikace vzniká
Knihovna informační centrum obce (on-line zdroje ve veřejné knihovně)
Knihovna informační centrum obce (on-line zdroje ve veřejné knihovně) Opakování vyhledávaní na internetu: katalogy, fulltextové vyhledávače české portály (Seznam, Atlas, Centrum), jyxo, Google strategie
jednotky + Projekty Jan Černocký ÚPGM FIT VUT Brno, cernocky@fit.vutbr.cz FIT VUT Brno
Databáze + Automaticky učené řečové jednotky + Projekty Jan Černocký ÚPGM FIT VUT Brno, cernocky@fit.vutbr.cz FIT VUT Brno Databáze + Automaticky učené řečové jednotky Jan Černocký, ÚPGM FIT VUT Brno 1/12
Pavel Cenek, Aleš Horák
Syntéza a rozpoznávání řeči Pavel Cenek, Aleš Horák E-mail: hales@fi.muni.cz http://nlp.fi.muni.cz/poc_lingv/ Obsah: Rozpoznávání řeči Související technologie Úvod do počítačové lingvistiky 3/11 1 / 20
Anglický jazyk 3.období 6. ročník
Vzdělávací obsah předmětu v 6. ročníku běžné třídy Vyučovací předmět: Období ročník : Anglický jazyk 3.období 6. ročník Očekávané výstupy předmětu Na konci 3. období základního vzdělávání žák: RECEPTIVNÍ
Obsah. Seznámení s prostředím Excelu. Poděkování 25 O přiloženém CD 26 Co je na CD 26 Použití CD 26 Systémové požadavky 26 Podpora 27
Obsah Poděkování 25 O přiloženém CD 26 Co je na CD 26 Použití CD 26 Systémové požadavky 26 Podpora 27 Konvence použité v této knize 28 Textové konvence 28 Grafické konvence 28 ČÁST 1 Seznámení s prostředím
SEKCE J INFORMAČNÍ A KOMUNIKAČNÍ ČINNOSTI
SEKCE J INFORMAČNÍ A KOMUNIKAČNÍ ČINNOSTI Tato sekce zahrnuje výrobu a distribuci informačních a kulturních produktů, poskytování prostředků pro distribuci těchto produktů a pro zprostředkování přenosu
Zpracování zvuku v prezentacích
Zpracování zvuku v prezentacích CENTRUM MEDIÁLNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ Akreditované středisko dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků Zvuk Zvuk je mechanické vlnění v látkovém prostředí (plyny, kapaliny, pevné
TRAIN TRANSPORT SOLUTION
TRAIN TRANSPORT SOLUTION nabídka elektronické identifikace vozidel a zvýšení komfortu osobní přepravy v železniční dopravě Filip Ekl Economical Manager filip.ekl@gmail.cz Petr Endel Technical Manager petr.e@centrum.cz
KATALOG malospotřebitelský sortiment dům, byt, zahrada, auto a kolo
KATALOG malospotřebitelský sortiment dům, byt, zahrada, auto a kolo www.everstar.cz Everstar s.r.o. Bludovská 18, 787 01 Šumperk Czech Republic tel.: +420 583 301 070, fax: +420 583 301 089
17. září 2008 I Zasedací sál Svazu průmyslu a dopravy ČR (Palác Lighthouse, 14. patro, Jankovcova 1569/2c, Praha 7)
PŘIHLÁŠKA K ÚČASTI Interaktivní seminář Biologická terapie idiopatických střevních zánětů v roce 2008 17. září 2008 I Zasedací sál Svazu průmyslu a dopravy ČR (Palác Lighthouse, 14. patro, Jankovcova 1569/2c,
STANDARDY PRO ZÁKLADNÍ VZDĚLÁNÍ Doplněné učivo pro 1. a 2. stupeň (M, Čj, Aj)
Příloha č. 1 STANDARDY PRO ZÁKLADNÍ VZDĚLÁNÍ Doplněné pro 1. a 2. stupeň (M, Čj, Aj) MATEMATIKA 1. - 5. ročník 1. ročník očekáváný výstup ČAPO: Přirozená čísla M-5-1-03 orientace na číselné ose 0-20 Žák
NAIL072 ROZPOZNÁVÁNÍ VZORŮ
NAIL072 ROZPOZNÁVÁNÍ VZORŮ RNDr. Jana Štanclová, Ph.D. jana.stanclova@ruk.cuni.cz www.cuni.cz/~stancloj LS Zk 2/0 OSNOVA 1. Úvod do rozpoznávání vzorů 2. Bayesovská teorie rozpoznávání 3. Diskriminační
Normalizace textu. Text to Speech, TTS Konverze textu do mluvené podoby. Pavel Cenek, Aleš Horák. Obsah: Související technologie
Syntéza a rozpoznávání řeči Obsah: Související technologie Pavel Cenek, Aleš Horák E-mail: hales@fi.muni.cz http://nlp.fi.muni.cz/poc_lingv/ Text to Speech, TTS Konverze textu do mluvené podoby V ideálním
PROBLEMATIKA STANOVENÍ MINIMÁLNÍ CENY DOPRAVNÍHO VÝKONU
PROBLEMATIKA STANOVENÍ MINIMÁLNÍ CENY DOPRAVNÍHO VÝKONU Ing. Jan TICHÝ, Ph.D., ČVUT FD, jan.tich@seznam.cz Ing. Milan Sliacky, ČVUT FD, sliacky@fd.cvut.cz SDRUŽENÍ AUTODOPRAVCŮ ČECH A MORAVY (SAČM) Reprezentuje
R-5602 DYNBAL_V1 - SOFTWARE PRO VYHODNOCENÍ DYNAMICKÉ NEVÝVAHY V JEDNÉ ROVINĚ ING. JAN CAGÁŇ ING. JINDŘICH ROSA
DYNBAL_V1 - SOFTWARE PRO VYHODNOCENÍ DYNAMICKÉ NEVÝVAHY V JEDNÉ ROVINĚ ING. JAN CAGÁŇ ING. JINDŘICH ROSA VÝZKUMNÝ A ZKUŠEBNÍ LETECKÝ ÚSTAV, a. s. BERANOVÝCH 130, 199 05 PRAHA-LETŇANY 2013 OBSAH 1 Úvod...
PROGRAMOVÁNÍ ROBOTŮ LEGO MINDSTORM S VYUŽITÍM MATLABU
PROGRAMOVÁNÍ ROBOTŮ LEGO MINDSTORM S VYUŽITÍM MATLABU J. Mareš*, A. Procházka*, P. Doležel** * Ústav počítačové a řídicí techniky, Fakulta chemicko-inženýrská, Vysoká škola chemicko-technologická, Technická
DEMO Převodsignálu na slovní reprezentaci Rozpozná jen to,na co byl naučen Jazyk,prostředí, slovník, téma Každé slovo zná svůj čas Přijďteza mnou po přednášce(iphone, ipad) SledujteTwitter Podívejte
ŽÁKOVSKÝ KORPUS MERLIN: JAZYKOVÉ ÚROVNĚ A TROJJAZYČNÁ CHYBOVÁ ANOTACE
ŽÁKOVSKÝ KORPUS MERLIN: JAZYKOVÉ ÚROVNĚ A TROJJAZYČNÁ CHYBOVÁ ANOTACE Mgr. Barbora Štindlová, Ph. D., Mgr. Veronika Čurdová, Mgr. Petra Klimešová, Mgr. Eva Levorová ÚJOP UK, Praha Práce s chybou, Poděbrady
Rekonstrukce standardizovaného textu z mluvené řeči
Rekonstrukce standardizovaného textu z mluvené řeči Marie Mikulová, Zdeňka Urešová Příspěvek shrnuje dosavadní poznatky získané při budování Pražského závislostního korpusu mluvené češtiny (Prague Dependency
Možnosti integrace uměleckých postupů do vzdělávání na technicky zaměřených vysokých školách. Mgr. et MgA. Anna Ronovská
Možnosti integrace uměleckých postupů do vzdělávání na technicky zaměřených vysokých školách Mgr. et MgA. Anna Ronovská Záměr Výzkum možností umělecké edukace v prostředí technicky zaměřených vysokých
Technická specifikace předmětu veřejné zakázky Zhotovení interaktivního webového portálu a mobilních aplikací
Technická specifikace předmětu veřejné zakázky Zhotovení interaktivního webového portálu a mobilních aplikací 1 Členění zakázky... 2 1.1 Webový portál... 2 1.1.1 Obecné požadavky... 2 1.1.2 Seznam databází...
.:: YAMADA DTV-1300 ::. uživatelská příručka
.:: YAMADA DTV-1300 ::. uživatelská příručka Děkujeme Vám za zakoupení výrobku společnosti UMAX a doufáme, že budete s tímto výrobkem plně spokojeni. Upozornění: Veškeré údaje a parametry obsažené v tomto
Úvod do databázových systémů. Lekce 1
Úvod do databázových systémů Lekce 1 Sylabus Základní pojmy DBS Životní cyklus DB, normalizace dat Modelování DBS, ER diagram Logická úroveň modelu, relační model Relační algebra a relační kalkul Funkční
INFORMAČNÍ A ŘÍDÍCÍ SYSTÉMY PRO TECHNOLOGICKÉ PROCESY (Soudobé vážicí systémy se zaměřením na zemědělskou výrobu)
INFORMAČNÍ A ŘÍDÍCÍ SYSTÉMY PRO TECHNOLOGICKÉ PROCESY (Soudobé vážicí systémy se zaměřením na zemědělskou výrobu) Jan Havel Ing. Jan Havel, DrSc., TONAVA, a.s. Úpice Anotace: Problematika informačních
Seminární práce obecné a technické pokyny
Seminární práce obecné a technické pokyny Rozsah běžné seminární práce Orientačně 10 normovaných stran skutečného textu (Úvod, Hlavní část, Závěr). Obvyklá struktura seminární práce Vlastní struktura,
Výsledky úspěšné výuky ovládání počítače hlasem
Výsledky úspěšné výuky ovládání počítače hlasem PhDr. Daniela Rázková občanské sdružení Polovina nebe INSPO Praha, 16. březen 2013 Předmětem naší činnosti je výuka hlasového ovládání počítače osobami,
KLÍČOVÉ PROMĚNNÉ OVLIVŇUJÍCÍ PLÁNOVÁNÍ TRASY: KONCEPT MAAS OČIMA UŽIVATELŮ
KLÍČOVÉ PROMĚNNÉ OVLIVŇUJÍCÍ PLÁNOVÁNÍ TRASY: KONCEPT MAAS OČIMA UŽIVATELŮ Tomáš Vácha, ČVUT, UCEEB Hana Křepelková, Central European Data Agency, a.s. Mobilita Brno 1 15 ÚVOD Projekt Systém pro podporu
DUM 02 téma: Úvod do textového editoru MS Word a výběr klávesových zkratek
DUM 02 téma: Úvod do textového editoru MS Word a výběr klávesových zkratek ze sady: 01 tematický okruh sady: Textový editor ze šablony: 07 kancelářský software určeno pro: 1-4. ročník vzdělávací obor:
Přehled průmyslu pro užívání filtrů v ČR - reference
Průmyslová filtrace Přehled průmyslu pro užívání filtrů v ČR - reference Automobilový průmysl ŠKODA AUTO a.s. Toyota Peugeot Citroën Automobile Czech, s.r.o. TRW Automotive Czech s.r.o. Stavební průmysl
Dynamický podpis. vycházející z přednášek Dr. Andrzej Drygajlo, http://scgwww.epfl.ch/courses/
Dynamický podpis vycházející z přednášek Dr. Andrzej Drygajlo, http://scgwww.epfl.ch/courses/ Biometrické charakteristiky Biologické DNA, krev, sliny Biologické/Fyziologické otisk prstu, zornice, tvář,
ISSS 2016. Národní architektura ehealth
ISSS 2016 Národní architektura ehealth Ing. Ji í Borej, CGEIT Koordinátor Národní strategie elektronického zdravotnictví Ministerstvo zdravotnictví České republiky Hradec Králové 4. dubna 2016 Agenda 1.
Informační systém banky
doc.ing.božena Petrjánošová,CSc. Progres Slovakia, s.r.o. Informační systém banky Rozvoj bankovního systému a bankovních služeb, ale i řízení činností banky v tržních podmínkách vyžadují přesné a pohotové
MP4 ipulse 5. Uživatelský manuál
MP4 ipulse 5 Uživatelský manuál, Technické specifikace 3,8cm (1.5") CSTN displej s 65tisíci barev (128X128 pixel) Podporuje MP1, MP2, MP3, WMA, WMV, ASF, WAV formáty AMV filmový formát, AVI filmový formát
Datec News 2012/1. Moderní marketingové technologie v řešení Datec Retail Solutions. OBSAH Datum vydání: 20.4.2012
1 OBSAH Datum vydání: 20.4.2012 Moderní marketingové technologie v řešení Datec Retail Solutions webové aplikace mobilní technologie QR kódy Moderní marketingové technologie v řešení Datec Retail Solutions
Základní škola pro žáky s vadami řeči v Praze 8
Základní škola pro žáky s vadami řeči v Praze 8 Škola má jen první stupeň. V charakteristice předmětu Český jazyk jsou popsány metody, pomůcky a formy práce. Očekávané výstupy se neupravují, ale je uvedeno,
ZADÁVACÍ DOKUMENTACE K VEŘEJNÉ ZAKÁZCE ZADÁVANÉ DLE ZÁKONA Č. 137/2006 SB., O VEŘEJNÝCH ZAKÁZKÁCH, VE ZNĚNÍ POZDĚJŠÍCH PŘEDPISŮ (DÁLE JEN ZÁKON )
ZADÁVACÍ DOKUMENTACE K VEŘEJNÉ ZAKÁZCE ZADÁVANÉ DLE ZÁKONA Č. 137/2006 SB., O VEŘEJNÝCH ZAKÁZKÁCH, VE ZNĚNÍ POZDĚJŠÍCH PŘEDPISŮ (DÁLE JEN ZÁKON ) 1. NÁZEV VEŘEJNÉ ZAKÁZKY Název veřejné zakázky: Zabezpečení
XML Š ABLONY A JEJICH INTEGRACE V LCMS XML TEMPLATES AND THEIN INTEGRATION IN LCMS
XML Š ABLONY A JEJICH INTEGRACE V LCMS XML TEMPLATES AND THEIN INTEGRATION IN LCMS Roman MALO - Arnošt MOTYČKA This paper is oriented to discussion about using markup language XML and its features in LCMS
Zvyšování výkonnosti firmy na bázi potenciálu zlepšení
Nakladatelství a autor dìkují za podporu pøi vydání této knihy spoleènostem: SAP ÈR, spol. s r. o. MICROSOFT, s.r.o. ŠKODA AUTO, a.s. Ing. Pavel Uèeò, CSc. Zvyšování výkonnosti firmy na bázi potenciálu
VÝSTRAHA PŘI NEDOVOLENÉM PROJETÍ NÁVĚSTIDLA...
Obsah: 1 VŠEOBECNÁ ČÁST... 4 2 VÝSTRAHA PŘI NEDOVOLENÉM PROJETÍ NÁVĚSTIDLA... 5 2.1 OBECNÉ POŽADAVKY... 5 2.2 VYHODNOCENÍ NEDOVOLENÉHO PROJETÍ... 5 2.3 DETEKČNÍ MÍSTO PRO NEDOVOLENÉ PROJETÍ... 6 2.4 VYUŽITÍ
Zadávací dokumentace
Zadávací dokumentace pro zpracování nabídky k veřejné zakázce na: Dodávka serverů pro systémy ytrack a ylocator. 1 IDENTIFIKAČNÍ ÚDAJE ZADAVATELE Firma: ysystem, spol. s r. o IČO: 26192322 Sídlo: Na Pankráci
Základní sada pomůcek pro SCLPX - Sound Card Laser Pointer experiments
Základní sada pomůcek pro SCLPX - Sound Card Laser Pointer experiments Jako základní sadu pomůcek jsme v našich experimentech použili integrovanou zvukovou kartu, externí USB zvukovou kartu Sound Blaster
EUROPEAN CONSORTIUM FOR THE CERTIFICATE OF ATTAINMENT IN MODERN LANGUAGES. ... Date / Datum 35 minut Hodnotitel 2.
Centre Number Číslo centra.... Candidate No. Číslo uchazeče EUROPEAN CONSORTIUM FOR THE CERTIFICATE OF ATTAINMENT IN MODERN LANGUAGES For Examiners' Use Only Nevyplňovat!. CZ-A2 Surname and Initials Příjmení,
5 1. Úvod Automatického rozpoznávání řeči (Automatic Speech Recognition, ASR) je obor, ve kterém aktivní výzkum probíhá již od 60. let minulého století. V dnešní době nachází široké uplatnění, např. v
Obsah. Úvod 15. Vše potřebné o psaní a plánování 27. Oddíl I Preprodukce
Kapitola 1 Úvod 15 Jaké vybavení je zapotřebí? 18 Co to je digitální video? 18 Co znamená digitalizace? 20 Proč digitální video? 21 O čem se v knize dočtete 23 Část 1: Preprodukce 23 Část 2: Produkce 23
Software laktát technická a funkční specifikace
Software laktát technická a funkční specifikace Určení aplikace: Cílem je vytvoření software (dále také aplikace ) k vyhodnocování a interpretaci vyšetření tzv. laktátové křivky zobrazující koncentraci
Porovnání korelátorů dodávaných firmou Halma Water Management
Katalog výrobků Porovnání korelátorů dodávaných firmou Halma Water Management MicroCorr Digital DX Digitální radiový přenos Digitální senzor MicroCALL+ DigiCALL MicroCorr 7 SoundSens "i" Analogový senzor
Specializovaný korpus BANÁT a jeho využití
Specializovaný korpus BANÁT a jeho využití Klára Dvořáková, Zuzana Komrsková a Karolína Vyskočilová klara.dvorakova@ujc.cas.cz zuzana.komrskova@ff.cuni.cz karolina.vyskocilova@ff.cuni.cz Korpusová lingvistika
3-komorový hrudní drenážní systém
Zadávací dokumentace pro nadlimitní veřejnou zakázku zadanou v otevřeném řízení podle 27 zákona č. 137/2006 Sb. o veřejných zakázkách, v platném znění, na uzavření rámcové smlouvy na dodávku: 3-komorový
Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Hořovice
Kód DUM : VY_32_INOVACE_DYN.1.19 Název materiálu: 19 PHP- Základy práce s databází PHP 2. část MySQL (Aplikace knihovna) Anotace Autor Jazyk Očekávaný výstup DUM je žákům průvodcem vytvoření databáze knih
PROBLEMATIKA ENÍ EKONOMICKÉ EFEKTIVNOSTI SANACE
PROBLEMATIKA VYJÁDŘEN ENÍ EKONOMICKÉ EFEKTIVNOSTI SANACE Ing. Hana Čermáková,, CSc. RNDr. Jan Novák, Ph.D. hana.cermakova@tul.cz tul.cz; jan.novak novak@tul. tul.cz http://risk.rss.tul.cz Ekonomický efekt
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE. Jak citovat. Zpracovala: Mgr. Ilona Trtíková ÚSTŘEDNÍ KNIHOVNA ČVUT. - Prosinec 2009 -
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Jak citovat Zpracovala: Mgr. Ilona Trtíková ÚSTŘEDNÍ KNIHOVNA ČVUT - Prosinec 2009 - Bibliografické citace by měly být součástí každé odborné publikace, tedy i textu
227,90 AKKU BAR-160 RGBA. Obj. č.: 41700100
SÍLA BATERIE SVOBODA to je synonymum pro audiovizuální techniku se zabudovanou dobíjecí baterií. Už žádné otravné svazky kabelů! Už žádné prodlužovačky ani hledání nejbližší volné elektrické zásuvky! Už
Stanislav Hejna 18. března 2010, Praha
Stanislav Hejna 18. března 2010, Praha 1. Zadání studie 2. Východiska projektu 3. Cíle projektu 4. Modely řešení 5. Katalog odpadů vs. ADR 6. Silné, slabé stránky řešení 7. Legislativní změny 8. Možnosti
Název DUM: VY_32_INOVACE_2B_15_Základy_práce_v_tabulkovém_editoru_EXCEL_2007
Název školy: Základní škola a Mateřská škola Žalany Číslo projektu: CZ. 1.07/1.4.00/21.3210 Téma sady: Informatika pro sedmý až osmý ročník Název DUM: VY_32_INOVACE_2B_15_Základy_práce_v_tabulkovém_editoru_EXCEL_2007
INFORMATIKA. Jindřich Kaluža. Ludmila Kalužová
INFORMATIKA Jindřich Kaluža Ludmila Kalužová Recenzenti: doc. RNDr. František Koliba, CSc. prof. RNDr. Peter Mikulecký, PhD. Vydání knihy bylo schváleno vědeckou radou nakladatelství. Všechna práva vyhrazena.
Organizační směrnice Q 7 Zálohování a archivace e-dat
O B S A H 1. Úvod 1.1 Účel 1.2 Rozsah použití 1.3 Pojmy a zkratky 2. Popis činností při zálohování a archivaci 2.1 Algoritmus pro zálohování 2.2 Komentář k popisu činností 2.3 Kontrola možnosti obnovení
DIAGNOSTICS OF A HYDRAULIC PUMP STATUS USING ACOUSTIC EMISSION
DIAGNOSTICS OF A HYDRAULIC PUMP STATUS USING ACOUSTIC EMISSION Varner D., Černý M., Mareček J. Department of Engineering and Automobile Transport, Faculty of Agronomy, Mendel University of Agriculture
Příloha 2. Vážená uchazečko / Vážený uchazeči o studium na. fakultě Ostravské univerzity,
Příloha 1 C e n í k služeb Centra pro podporu studentů se speciálními potřebami PYRAMIDA 1. Placené služby Druh služby Provedení/jednotka Cena v Kč Poznámka Zapisovatelská služba Tlumočení do znakového
Organizace a marketing turismu
Organizace a marketing turismu září 2011 Ing. Šárka Tittelbachová Czech It -Institute for Stategic Studyies on Tourism, o.p.s. tittelbachova@czechit.cz Základní vymezení - pojmy Základní pojmy pro statistické
VYUŽITÍ KNIHOVNY SWING PROGRAMOVACÍHO JAZYKU JAVA PŘI TVORBĚ UŽIVATELSKÉHO ROZHRANÍ SYSTÉMU "HOST PC - TARGET PC" PRO ŘÍZENÍ POLOVODIČOVÝCH MĚNIČŮ
VYUŽITÍ KNIHOVNY SWING PROGRAMOVACÍHO JAZYKU JAVA PŘI TVORBĚ UŽIVATELSKÉHO ROZHRANÍ SYSTÉMU "HOST PC - TARGET PC" PRO ŘÍZENÍ POLOVODIČOVÝCH MĚNIČŮ Stanislav Flígl Katedra elektrických pohonů a trakce (K13114),
EVIDENČNÍ FORMULÁŘ. FTVS-UK evidence VaV výsledků nepodléhající řízení o zápisu u ÚPV v Praze
EVIDENČNÍ FORMULÁŘ Název výsledku: Software pro ovládání měřiče mechanických vlastností měkkých tkání 1. Informace o projektu Název projektu, v rámci kterého předkládaný výsledek vznikl: TAČR - TA 01010806,
Ceník reklamy v 2GIS
Ceník reklamy v 2GIS Praha Uvedené ceny jsou za 4 měsíce bez DPH Položky v balíčku Balíček All inclusive Balíček se skládá z banneru a komentáře, a také Reklama pro mobilní a online verzi 2GIS. Banner