Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Blatné v červnu až září 2017

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Blatné v červnu až září 2017"

Transkript

1 Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Blatné v červnu až září 2017 Ing. Viktor Vojtko, Ph.D. Ing. Petr Štumpf, Ph.D. Ing. Iveta Broučková, Ph.D. Ing. Lucie Tichá, Ph.D. České Budějovice listopad 2017

2 Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Blatné v červnu až září 2017 Zpracováno na Ekonomické fakultě Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích v rámci realizace zakázkového aplikovaného výzkumu pro město Blatná. Autoři: Ing. Viktor Vojtko, Ph.D. Ing. Petr Štumpf, Ph.D. Ing. Iveta Broučková, Ph.D. Ing. Lucie Tichá, Ph.D. Recenzenti: 2017 Viktor Vojtko, Petr Štumpf, Iveta Broučková, Lucie Tichá 1

3 Obsah Obsah... 2 O výzkumu... 8 Metodika výzkumu... 9 Příprava výzkumu... 9 Sběr dat... 9 Analýza dat... 9 Interpretace dat... 9 Shrnutí výsledků výzkumu Doporučení vyplývající z výzkumu Doporučení s ohledem na zjištění z tohoto výzkumu Složení vzorku podle místa původu Češi vs cizinci Země bydliště Kraj v ČR Další demografické charakteristiky Pohlaví Věk Vzdělání Sociální status Základní výsledky výzkumu Hlavní důvod návštěvy Způsob organizace cesty Velikost skupiny Spolucestující Návštěva vybraných atraktivit v Blatné Aktivity poptávané v Blatné Způsob dopravy Délka pobytu Počet návštěv Frekvence návštěv Typ ubytování Způsob rezervace ubytovacího zařízení Čas rozhodnutí o návštěvě

4 Zdroje informací Spokojenost návštěvníků Doporučení Blatné Vnímání cenové úrovně Útrata Asociace s Blatnou Další navštívená místa Vybrané výsledky podle místa původu Věk Vzdělání (*) Společenský status Způsob organizace cesty (*) Důvod návštěvy Počet návštěv (*) Ubytování (*) Délka pobytu Návštěva zámku Návštěva zámeckého parku Návštěva náměstí (*) Návštěva muzea Návštěva kostela Návštěva Sýpky Aktivity - památky Aktivity - kultura Aktivity - sportovní akce Aktivity - výstavy Aktivity nakupování (*) Aktivity - ochutnávky místních produktů (*) Využití informačního centra (*) Vnímání cenové úrovně (*) Doporučení Blatné Průměrná útrata Spokojenost podle původu návštěvníků Ubytování

5 Stravování TIC Cyklostezky CELKEM Vybrané výsledky podle věkových kategorií Češi vs cizinci Vzdělání (*) Společenský status (*) Způsob organizace cesty Důvod návštěvy Počet návštěv (*) Ubytování (*) Délka pobytu (*) Návštěva zámku (*) Návštěva zámeckého parku Návštěva náměstí Návštěva muzea Návštěva kostela (*) Návštěva Sýpky Aktivity - památky Aktivity - kultura Aktivity - sportovní akce (*) Aktivity - výstavy Aktivity - nakupování Aktivity - ochutnávky místních produktů Využití informačního centra Vnímání cenové úrovně (*) Doporučení Blatné Průměrná útrata Spokojenost podle věkové kategorie Ubytování Stravování TIC Cyklostezky

6 CELKEM Vybrané výsledky podle společenského statusu Češi vs cizinci Věk (*) Vzdělání (*) Způsob organizace cesty (*) Důvod návštěvy (*) Počet návštěv Ubytování (*) Délka pobytu (*) Návštěva zámku (*) Návštěva zámeckého parku Návštěva náměstí Návštěva muzea Návštěva kostela (*) Návštěva Sýpky Aktivity památky (*) Aktivity kultura Aktivity - sportovní akce (*) Aktivity výstavy (*) Aktivity nakupování Aktivity - ochutnávky místních produktů Využití informačního centra Vnímání cenové úrovně (*) Doporučení Blatné (*) Průměrná útrata Spokojenost podle společenského statusu Ubytování Stravování TIC Cyklostezky CELKEM Vybrané výsledky podle vzdělání Češi vs cizinci (*)

7 Věk (*) Společenský status (*) Způsob organizace cesty Důvod návštěvy Počet návštěv Ubytování Délka pobytu Návštěva zámku Návštěva zámeckého parku Návštěva náměstí Návštěva muzea Návštěva kostela Návštěva Sýpky Aktivity - památky Aktivity - kultura Aktivity - sportovní akce Aktivity - výstavy Aktivity - nakupování Aktivity - ochutnávky místních produktů Využití informačního centra Vnímání cenové úrovně (*) Doporučení Blatné Průměrná útrata Spokojenost podle vzdělání Ubytování Stravování TIC Cyklostezky CELKEM Vybrané výsledky podle počtu návštěv Češi vs cizinci (*) Věk (*) Společenský status Způsob organizace cesty

8 Důvod návštěvy (*) Ubytování (*) Délka pobytu (*) Návštěva zámku (*) Návštěva zámeckého parku (*) Návštěva náměstí Návštěva muzea Návštěva kostela Návštěva Sýpky Aktivity - památky (*) Aktivity - kultura Aktivity - sportovní akce (*) Aktivity - výstavy Aktivity - nakupování Aktivity - ochutnávky místních produktů (*) Využití informačního centra Vnímání cenové úrovně Doporučení Blatné (*) Průměrná útrata Spokojenost podle počtu návštěv Ubytování (*) Stravování TIC Cyklostezky CELKEM

9 O výzkumu Cílem tohoto výzkumu bylo zjistit následující údaje o účastnících cestovního ruchu navštěvujících významné atraktivity v Blatné v měsících červnu až září 2017 (tj. v turistické sezóně): 1. Odkud návštěvníci přijíždějí (u návštěvníků z ČR kraj, u návštěvníků ze zahraničí země)? 2. Jaký je jejich demografický profil (věk, pohlaví, vzdělání)? 3. Jakým způsobem přijeli do Blatné (způsob dopravy, individuální vs. organizovaná návštěva, počet lidí ve skupině)? 4. Jaké využili zdroje informací o Blatné? 5. S čím si Blatnou asociují (tj. vnímání)? 6. Proč přijíždějí do Blatné (tj. primární motiv příjezdu do Blatné)? 7. Kolik v Blatné tráví času? 8. Co v Blatné dělají? Tj. konkrétní aktivity v Blatné (stravování, ubytování, kulturní akce, návštěvy atraktivit apod.) 9. V jakém typu zařízení jsou případně ubytováni? 10. Jakým způsobem si rezervují ubytování a jakou dobu předem? 11. Kolik utratí v Blatné peněz? 12. Přijíždějí do Blatné opakovaně? A jak často? 13. Jaké jiné destinace v jižních Čechách během pobytu navštěvují? 14. S čím jsou v Blatné nespokojeni? 15. Kdy návštěvníci Blatné navštěvují? Významné atraktivity v Blatné jsou definovány následovně: 1. Zámek 2. Zámecký park 3. Náměstí 4. Kostel 5. Sýpka 6. Muzeum 8

10 Metodika výzkumu Příprava výzkumu EF JU připravila dotazník ve čtyřech jazykových verzích (česky, německy, anglicky, rusky), tento dotazník byl před samotným výzkumem pilotně otestován. Zároveň EF JU provedla výběr a proškolení 3 tazatelé, kteří tento výzkum metodou dotazování tváří v tvář prováděli. Pro sběr dat byla použita metoda CAPI, kdy tazatelé zadávali odpovědi rovnou do mobilu/tabletu. Díky tomu byla jednak data pořízena ihned v elektronické podobě, jednak byli tazatelé při celém výzkumu automaticky kontrolováni pomocí GPS. Pro výběr respondentů byl použit kvótní výběr, kdy byly určeny dny a hodiny pro dotazování během celé turistické sezóny, v nich pak byl proveden nahodilý výběr předem daného počtu respondentů nacházejících se u jednotlivých atraktivit. Pro tyto účely byl vytvořen detailní plán sběru. Sběr dat Sběr dat byl realizován mezi a , v průběhu proběhla kontrola tazatelů. Během sběru dat se nevyskytly významnější problémy, míra odmítnutí ze strany respondentů byla poměrně nízká a nezakládá opodstatnění pro vliv zkreslení. Nakonec bylo shromážděno 390 dotazníků. Analýza dat Data byla následně zpracována v MS Excelu a statistickém software R. Interpretace dat Výsledky výzkumu lze použít jak v souhrnné podobě, tak i v rámci profilování návštěvníků dle odlišností v jejich chování na základě těchto informací je především možné vybírat vhodné cílové skupiny. Pokud tyto odlišnosti byly statisticky významné na hladině 95 % (testováno neparametrickým Chí-kvadrát testem, resp. Kruskal-Wallisovým testem v případě útraty), tj. lze je zobecňovat na celou skupinu návštěvníků, jsou vždy u příslušných otázek okomentovány. Příslušné hodnoty těchto testů jsou ve vyhodnocení k dispozici. Limitujícím faktorem je u celé řady údajů příliš malý vzorek, proto jsou komentáře k jednotlivým otázkám zaměřeny na ta zjištění, u kterých byl dostatečný počet relevantních odpovědí. 9

11 Shrnutí výsledků výzkumu Mezi návštěvníky Blatné převládají Češi, podíl cizinců je velmi nízký (do několika málo procent), navíc více než tři čtvrtiny návštěvníků pocházejí z geograficky blízkých oblastí Jihočeského kraje, Prahy, Středočeského a Plzeňského kraj. Věkově převažují ekonomicky aktivní návštěvníci, nejvíce je zastoupena věková skupina let. Hlavním důvodem návštěvy jsou rekreace, odpočinek a návštěva památek. Pobyt je obvykle organizován zcela individuálně případně přes specializované portály (např. Booking.com). Návštěvníci přijíždějí typicky autem či na kole a ve skupině, převažují 3 až 4 členné skupiny, které ve většině případů tvoří partneři a děti. Nejčastěji stráví v Blatné jeden den. Tito návštěvníci nejčastěji navštěvují zámecký park, náměstí a zámek. Zajímají se především o návštěvu památek, pěší a cykloturistiku, resp. nakupování. Významná část návštěvníků se do Blatné vrací, podíl návštěvníků, kteří přijeli poprvé je pouze 28 %. Z cca 18 % ubytovaných nejvíce využívají ubytování u přátel a známých, dále v penzionech. Ubytování si nejčastěji rezervují telefonicky a jinak využívají rezervační portály. O návštěvě Blatné se obvykle návštěvníci rozhodují nepříliš dlouho před samotným příjezdem, téměř tři čtvrtiny nejdéle dva týdny před. Vzhledem k opakovaným návštěvám Blatnou znají, další dodatečné informace si zjišťují v internetových vyhledávačích, na základě doporučení a v cestovatelských portálech. Informační centrum vyhledávají a využívají spíše starší návštěvníci. Návštěvníci jsou celkově v Blatné velmi spokojeni, dílčí nespokojenost se projevila pouze v minimu případů v souvislosti se stravováním. Ceny vnímají jako průměrné. U návštěvníků lze očekávat i vysokou pravděpodobnost doporučení Blatné ostatním, nicméně z hlediska věku je skupina let nejkritičtější. Typická útrata v Blatné je 500 Kč na osobu a den, vyšší, okolo 600 Kč, je u věkové skupiny let. 10

12 Doporučení vyplývající z výzkumu Následující doporučení vycházejí z výsledků výzkumu za příslušný rok. Doporučení s ohledem na zjištění z tohoto výzkumu Ze spokojenosti návštěvníků je zřejmé, že jsou jejich očekávání naplněna a v tomto ohledu zřejmě neexistuje jednoznačná příležitost pro zlepšení služeb. Největší zájem a asociace návštěvníků Blatné je ve spojení s památkami a jejich návštěvou, a to především v rámci jednodenního výletu. Z toho vycházejí příležitosti pro pořádání tematicky zaměřených akcí, které využijí potenciál zámku, zámecké zahrady, případně náměstí a sýpky, což jsou místa, která turisté navštěvují nejvíce. Tyto akce mohou být zacíleny primárně na tuzemské návštěvníky a jejich komunikaci je vhodné směřovat do období 1 2 měsíců před jejím pořádáním, a to zejména do přilehlých regionů (Jihočeský, Plzeňský, Středočeský kraj a Praha). Nabízí se také spojení s blatenskou rybou, což je asociace, která se vyskytuje u více než čtvrtiny návštěvníků, případně s blatenskou růží, která je ale známá méně. Z hlediska spolupráce s dalšími místy v okolí lze zdůraznit Písek a Strakonice, které navštěvuje společně s Blatnou většina návštěvníků. 11

13 Složení vzorku podle místa původu Češi vs cizinci Graf č. 1 - Češi vs cizinci - četnosti Absolutní Relativní (%) Cizinec 7 1,79 Čech ,21 Země bydliště Graf č. 2 - Země bydliště - četnosti Absolutní Relativní (%) Česka republika ,21 Německo 1 0,26 Slovensko 3 0,77 Ukrajina 2 0,51 Velká Británie 1 0,26 12

14 Kraj v ČR Graf č. 3 - Kraj v ČR - četnosti Absolutní Relativní (%) Hlavní město Praha 84 21,93 Středočeský 63 16,45 Jihočeský ,68 Plzeňský 55 14,36 Karlovarský 12 3,13 Ústecký 14 3,66 Liberecký 5 1,31 Královéhradecký 7 1,83 Pardubický 8 2,09 Olomoucký 2 0,52 Moravskoslezský 3 0,78 Jihomoravský 18 4,7 Zlínský 3 0,78 Kraj Vysočina 3 0,78 13

15 Další demografické charakteristiky Pohlaví Graf č. 4 - Pohlaví - četnosti Absolutní Relativní (%) muž ,28 žena ,72 Věk Graf č. 5 - Věk - četnosti Absolutní Relativní (%) do , , , , ,72 66 a více 37 9,49 14

16 Vzdělání Graf č. 6 - Vzdělání - četnosti Absolutní Relativní (%) Základní 5 1,28 Střední ,1 Vysokoškolské 96 24,62 Sociální status Graf č. 7 - Sociální status - četnosti Absolutní Relativní (%) Zaměstnanec ,18 OSVČ 35 8,97 Na M/R dovolené 17 4,36 Student 58 14,87 Důchodce 57 14,62 15

17 Základní výsledky výzkumu Hlavní důvod návštěvy Graf č. 8 - Hlavní důvod návštěvy - četnosti Absolutní Relativní (%) Rekreace a odpočinek ,21 Návštěva památek apod ,38 Návštěva příbuzných/známých 48 12,31 Pracovní záležitosti 6 1,54 Kulturní/spol. akce 4 1,03 Příroda 37 9,49 Nákupy 3 0,77 Jiný důvod 5 1,28 16

18 Způsob organizace cesty Graf č. 9 - Způsob organizace cesty - četnosti Absolutní Relativní (%) Přes CK-skupina 2 0,51 Přes CK-sám 1 0,26 Přes cest. portály 14 3,59 Přes slevové portály 3 0,77 Vše individuálně ,87 Velikost skupiny Plná čára - průměr, tečkovaná čára - medián. Graf č Velikost skupiny 17

19 Základní numerická statistika: Průměr Sm. odch. IQR Min. 25 % Medián 75% Max. 3,451 2, Spolucestující Graf č Spolucestující Absolutní Relativní (%) S partnerem/partnerkou ,87 S rodinou včetně dětí ,67 S přáteli 83 21,28 S příbuznými Sám/sama 27 6,92 Jiní 5 1,28 18

20 Návštěva vybraných atraktivit v Blatné Graf č Návštěva vybraných atraktivit v Blatné Absolutní Relativní (%) Zámecký park ,87 Náměstí Zámek ,21 Kostel 99 25,38 Muzeum 81 20,77 Sýpka 41 10,51 19

21 Aktivity poptávané v Blatné Graf č Aktivity poptávané v Blatné Absolutní Relativní (%) Návštěva památek ,36 Pěší turistika 82 21,03 Cykloturistika 73 18,72 Nakupování 61 15,64 Ochutnávky místních produktů 35 8,97 Kulturní akce 30 7,69 Koupání 27 6,92 Výstavy/veletrhy 19 4,87 Sportovní akce 12 3,08 Jiné 9 2,31 Inline bruslení 7 1,79 Pracovní akce 5 1,28 20

22 Způsob dopravy Graf č Způsob dopravy - četnosti Absolutní Relativní (%) Autem/na motocyklu ,85 Vlakem 18 4,62 Autobusem 14 3,59 Na kole 31 7,95 21

23 Délka pobytu Graf č Délka pobytu - četnosti Absolutní Relativní (%) 1 den , dny 32 8, dnů 33 8,46 Více než týden 4 1,03 Počet návštěv Graf č Počet návštěv - četnosti Absolutní Relativní (%) Jsem zde poprvé 95 33,45 Max. 3x 81 28,52 Více než 3x, nepravidelně 89 31,34 Více než 3x, pravidelně 19 6,69 22

24 Frekvence návštěv Graf č Frekvence návštěv - četnosti Absolutní Relativní (%) Jednou týdně a častěji 12 11,32 Několikrát za měsíc 15 14,15 Několikrát za rok 28 26,42 Jedenkrát ročně 19 17,92 Méně často 32 30,19 Typ ubytování Graf č Typ ubytování - četnosti Absolutní Relativní (%) Hotel 9 13,04 Penzion 16 23,19 Kemp 7 10,14 V soukromí 13 18,84 U příbuzných/známých 23 33,33 Jinde 1 1,45 23

25 24

26 Způsob rezervace ubytovacího zařízení Graf č Způsob rezervace ubytovacího zařízení - četnosti Absolutní Relativní (%) Online rezervační systémy 17 24,64 Na webu ubyt. zařízení 1 1,45 Telefonicky, faxem 31 44,93 Někdo jiný 10 14,49 Jinak 10 14,49 25

27 Čas rozhodnutí o návštěvě Graf č Čas rozhodnutí o návštěvě - četnosti Absolutní Relativní (%) Dnes 26 6,67 V minulých 3 dnech 69 17,69 V minulých 4-7 dnech 90 23,08 Asi před 2 týdny 90 23,08 Asi před měsícem 80 20,51 Asi před 2 měsíci 20 5,13 Asi před 3 měsíci 5 1,28 Asi před 4 měsíci 1 0,26 Asi před půl rokem 5 1,28 Dříve 4 1,03 26

28 Zdroje informací Graf č Zdroje informací Absolutní Relativní (%) Znám to tu ,23 Doporučení ,13 Webové vyhledávače ,79 Turistické portály 40 10,26 Webové stránky města 17 4,36 Média 14 3,59 Portál icblatna.cz 12 3,08 Letáky 11 2,82 Žádné informace 11 2,82 TIC 10 2,56 Aplikace do mobilu 6 1,54 Od CK, průvodce 5 1,28 Sociální sítě 5 1,28 Jiné zdroje

29 Spokojenost návštěvníků Graf č Spokojenost návštěvníků Ubytování Stravování TIC Cyklostezky MHD CELKEM Total Count Ubytování 86,8 12,6 0, ,1 151 Stravování 73,4 23 3,3 0, TIC 78,8 19,9 1, Cyklostezky 89,7 9 1, MHD CELKEM 79,5 19,

30 Doporučení Blatné Graf č Doporučení Blatné - četnosti Absolutní Relativní (%) 3 2 0, , , , , , , ,82 29

31 Vnímání cenové úrovně Graf č Vnímání cenové úrovně - četnosti Absolutní Relativní (%) Nižší ceny 32 8,21 Velmi nízké ceny 4 1,03 Průměrné ceny ,59 Vyšší ceny 28 7,18 Útrata Plná čára - průměr, tečkovaná čára - medián. Graf č Útrata Základní numerická statistika: Průměr Sm. odch. IQR Min. 25 % Medián 75% Max. 767,

32 Asociace s Blatnou Graf č Asociace s Blatnou Absolutní Relativní (%) Zámek Blatná Blatenská ryba ,97 Jiné 84 21,54 Blatenská růže 49 12,56 Zámek Lnáře 8 2,05 Kadovský viklan 3 0,77 31

33 Další navštívená místa Graf č Další navštívená místa Absolutní Relativní (%) Písek ,15 Strakonice ,77 České Budějovice ,56 Český Krumlov ,95 Hluboká nad Vltavou ,92 Šumava 74 18,97 Orlík 64 16,41 Lipno 51 13,08 Tábor 51 13,08 Vyšší Brod 42 10,77 Třeboň 37 9,49 Červená Lhota 37 9,49 Lnáře 33 8,46 Rožmberk 31 7,95 Zlatá Koruna 29 7,44 32

34 Jiné 26 6,67 Kleť 25 6,41 Novohradské hory 23 5,9 Vráž 17 4,36 Trocnov 11 2,82 Dívčí kámen 8 2,05 Holašovice 4 1,03 33

35 Vybrané výsledky podle místa původu Věk Graf č Věk - četnosti do a více Cizinec Čech do a více n Cizinec ,43 14, ,29 7 Čech 1,04 16,97 35,51 28,2 8,88 9,4 383 data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

36 Vzdělání (*) Graf č Vzdělání - četnosti Základní Střední Vysokoškolské Cizinec Čech Základní Střední Vysokoškolské n Cizinec 0 28,57 71,43 7 Čech 1,31 74,93 23, data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

37 Společenský status Graf č Společenský status - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Cizinec Čech Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce n Cizinec 85, ,29 7 Čech 56,66 9,14 4,44 15,14 14, data:.table X-squared = 3.026, df = 4, p-value =

38 Způsob organizace cesty (*) Graf č Způsob organizace cesty - četnosti Přes CKskupina Přes CKsám Přes cest. portály Přes slevové portály Vše individuálně Cizinec Čech Přes CKskupina Přes CKsám Přes cest. portály Přes slevové portály Vše individuálně Cizinec 14, ,71 7 Čech 0,26 0,26 3,66 0,78 95, data:.table X-squared = , df = 4, p-value = 2.225e-05 n 37

39 Důvod návštěvy Graf č Důvod návštěvy - četnosti Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných / známých Pracovní záležitosti Kulturní/ spol. akce Příroda Nákupy Jiný důvod Cizinec Čech Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných / známých Pracovní záležitosti Kulturní/ spol. akce Příroda Nákupy Jiný důvod Cizinec 28,57 71, Čech 38,38 34,73 12,53 1,57 1,04 9,66 0,78 1,31 data:.table X-squared = , df = 7, p-value =

40 Počet návštěv (*) Graf č Počet návštěv - četnosti Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Cizinec Čech Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Cizinec 85,71 14, Čech 32,13 28,88 32,13 6, n data:.table X-squared = , df = 3, p-value =

41 Ubytování (*) Graf č Ubytování - četnosti Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde Čech Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde n Čech 13,04 23,19 10,14 18,84 33,33 1,45 69 data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

42 Délka pobytu Graf č Délka pobytu - četnosti 1 den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden Cizinec Čech den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden n Cizinec Čech 81,98 8,36 8,62 1, data:.table X-squared = , df = 3, p-value =

43 Návštěva zámku Graf č Návštěva zámku - četnosti Ano Ne Cizinec 5 2 Čech Ano Ne n Cizinec 71,43 28,57 7 Čech 68,15 31, data:.table X-squared = , df = 1, p-value =

44 Návštěva zámeckého parku Graf č Návštěva zámeckého parku - četnosti Ano Ne Cizinec 7 0 Čech Ano Ne n Cizinec Čech 94,78 5, data:.table X-squared = , df = 1, p-value =

45 Návštěva náměstí (*) Graf č Návštěva náměstí - četnosti Ano Ne Cizinec 3 4 Čech Ano Ne n Cizinec 42,86 57,14 7 Čech 80,68 19, data:.table X-squared = 6.146, df = 1, p-value =

46 Návštěva muzea Graf č Návštěva muzea - četnosti Ano Ne Cizinec 1 6 Čech Ano Ne n Cizinec 14,29 85,71 7 Čech 20,89 79, data:.table X-squared = , df = 1, p-value =

47 Návštěva kostela Graf č Návštěva kostela - četnosti Ano Ne Cizinec 3 4 Čech Ano Ne n Cizinec 42,86 57,14 7 Čech 25,07 74, data:.table X-squared = , df = 1, p-value =

48 Návštěva Sýpky Graf č Návštěva Sýpky - četnosti Ano Ne Cizinec 0 7 Čech Ano Ne n Cizinec Čech 10,7 89,3 383 data:.table X-squared = , df = 1, p-value =

49 Aktivity - památky Graf č Aktivity - památky - četnosti Ano Ne Cizinec 0 7 Čech Ano Ne n Cizinec Čech 7,83 92, data:.table X-squared = , df = 1, p-value =

50 Aktivity - kultura Graf č Aktivity - kultura - četnosti Ano Ne Cizinec 0 7 Čech Ano Ne n Cizinec Čech 7,83 92, data:.table X-squared = , df = 1, p-value =

51 Aktivity - sportovní akce Graf č Aktivity - sportovní akce - četnosti Ano Ne Cizinec 1 6 Čech Ano Ne n Cizinec 14,29 85,71 7 Čech 2,87 97, data:.table X-squared = , df = 1, p-value =

52 Aktivity - výstavy Graf č Aktivity - výstavy - četnosti Ano Ne Cizinec 1 6 Čech Ano Ne n Cizinec 14,29 85,71 7 Čech 4,7 95,3 383 data:.table X-squared = 1.363, df = 1, p-value =

53 Aktivity nakupování (*) Graf č Aktivity - nakupování - četnosti Ano Ne Cizinec 6 1 Čech Ano Ne n Cizinec 85,71 14,29 7 Čech 14,36 85, data:.table X-squared = , df = 1, p-value = 2.6e-07 52

54 Aktivity - ochutnávky místních produktů (*) Graf č Aktivity - ochutnávky místních produktů - četnosti Ano Ne Cizinec 3 4 Čech Ano Ne n Cizinec 42,86 57,14 7 Čech 8,36 91, data:.table X-squared = , df = 1, p-value =

55 Využití informačního centra (*) Graf č Využití informačního centra - četnosti Ano Ne Cizinec 1 6 Čech Ano Ne n Cizinec 14,29 85,71 7 Čech 2,35 97, data:.table X-squared = 3.92, df = 1, p-value =

56 Vnímání cenové úrovně (*) Graf č Vnímání cenové úrovně - četnosti Nižší ceny Velmi nízké ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Cizinec Čech Nižší ceny Velmi nízké ceny Průměrné ceny Vyšší ceny n Cizinec 14,29 28,57 57, Čech 8,09 0,52 84,07 7, data:.table X-squared = , df = 3, p-value = 1.036e-11 55

57 Doporučení Blatné Graf č Doporučení Blatné - četnosti Cizinec Čech n Cizinec ,29 14,29 14,29 57,14 7 Čech 0,52 1,57 3,13 4,44 7,57 10,97 8,88 62, data:.table X-squared = , df = 7, p-value =

58 Průměrná útrata Graf č Průměrná útrata - Češi vs cizinci Základní numerická statistika: Průměr Sm. odch. IQR Min. 25 % Medián 75% Max. Cizinec Čech 561,4 198,

59 Spokojenost podle původu návštěvníků Ubytování Graf č Ubytování - četnosti Cizinec Čech n Cizinec Čech 87,07 12,24 0, data:.table X-squared = , df = 2, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,25 0, Čech 1,136 0,

60 Stravování Graf č Stravování - četnosti Cizinec Čech n Cizinec 71,43 28, Čech 73,48 22,87 3,35 0,3 328 data:.table X-squared = , df = 3, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec 1,286 0, Čech 1,305 0,

61 TIC Graf č TIC - četnosti Cizinec Čech n Cizinec Čech 78,22 20,44 1, data:.table X-squared = , df = 2, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec Čech 1,231 0,

62 Cyklostezky Graf č Cyklostezky - četnosti Cizinec Čech n Cizinec Čech 89,61 9,09 1,3 154 data:.table X-squared = , df = 2, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec Čech 1,117 0,

63 CELKEM Graf č CELKEM - četnosti Cizinec Čech n Cizinec Čech 79,11 19,84 1, data:.table X-squared = , df = 2, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Cizinec Čech 1,219 0,

64 Vybrané výsledky podle věkových kategorií Češi vs cizinci Graf č Češi vs cizinci - četnosti Cizinec Čech do a více 1 36 Cizinec Čech n do ,55 96, ,92 99, a více 2,7 97,3 37 data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

65 Vzdělání (*) Graf č Vzdělání - četnosti Základní Střední Vysokoškolské do a více Základní Střední Vysokoškolské n do ,23 10, ,19 46, ,57 17, ,06 2, a více 2,7 89,19 8,11 37 data:.table X-squared = , df = 10, p-value < 2.2e-16 64

66 Společenský status (*) Graf č Společenský status - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce do a více Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce n do ,46 0 1, ,18 12,77 11,35 0, ,32 14, ,29 2, , a více ,7 97,3 37 data:.table X-squared = , df = 20, p-value < 2.2e-16 65

67 Způsob organizace cesty Graf č Způsob organizace cesty - četnosti Přes CKskupina Přes CKsám Přes cest. portály Přes slevové portály Vše individuálně do a více Přes CKskupina Přes CKsám Přes cest. portály Přes slevové portály Vše individuálně do ,54 1,54 96, ,42 0 7,09 0,71 90, ,75 0,92 96, , , a více , data:.table X-squared = , df = 20, p-value = n 66

68 Důvod návštěvy Graf č Důvod návštěvy - četnosti do a více Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/ známých Pracovní záležitosti Kulturní/ spol. akce Příroda Nákupy Jiný důvod

69 do a více Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/ známých Pracovní záležitosti Kulturní/ spol. akce Příroda Nákupy Jiný důvod ,23 30,77 18,46 1, ,92 0 3,08 40,43 34,04 8,51 2,84 2,84 9,22 0 2,13 40,37 40,37 10,09 0,92 0 7,34 0, ,35 32,35 20, ,82 5, ,54 37,84 16, , data:.table X-squared = , df = 35, p-value =

70 Počet návštěv (*) Graf č Počet návštěv - četnosti Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně do a více Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně do ,63 26,32 18,42 2, ,34 33,33 30,3 2, ,12 23,53 38,82 3, ,35 35,48 32,26 12, a více 18,52 22,22 29,63 29,63 27 n data:.table X-squared = , df = 15, p-value = 8.866e-05 69

71 Ubytování (*) Graf č Ubytování - četnosti Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde do a více Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde n do ,69 7,69 7, , ,25 18,75 31, , a více ,33 55,56 11,11 9 data:.table X-squared = , df = 25, p-value =

72 Délka pobytu (*) Graf č Délka pobytu - četnosti 1 den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden do a více den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden n do ,92 1,54 1, ,82 1,42 12, ,32 8,26 6, ,59 17,65 11, a více 75,68 8,11 8,11 8,11 37 data:.table X-squared = , df = 15, p-value = 1.467e-05 71

73 Návštěva zámku (*) Graf č Návštěva zámku - četnosti Ano Ne do a více 29 8 Ano Ne n do ,15 53, ,96 34, ,9 21, ,53 26, a více 78,38 21,62 37 data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

74 Návštěva zámeckého parku Graf č Návštěva zámeckého parku - četnosti Ano Ne do a více 36 1 Ano Ne n do ,31 7, ,33 5, ,41 4, ,06 2, a více 97,3 2,7 37 data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

75 Návštěva náměstí Graf č Návštěva náměstí - četnosti Ano Ne do a více 32 5 Ano Ne n do ,27 17, ,48 27, ,24 11, a více 86,49 13,51 37 data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

76 Návštěva muzea Graf č Návštěva muzea - četnosti Ano Ne do a více Ano Ne n do ,77 89, ,28 78, ,02 77, ,53 76, a více 29,73 70,27 37 data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

77 Návštěva kostela (*) Graf č Návštěva kostela - četnosti Ano Ne do a více Ano Ne n do ,77 89, ,11 75, ,61 73, ,24 61, a více 43,24 56,76 37 data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

78 Návštěva Sýpky Graf č Návštěva Sýpky - četnosti Ano Ne do a více 6 31 Ano Ne n do ,23 90, ,93 90, ,09 89, ,76 88, a více 16,22 83,78 37 data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

79 Aktivity - památky Graf č Aktivity - památky - četnosti Ano Ne do a více 37 0 Ano Ne n do ,69 12, ,91 7, ,25 2, ,06 2, a více data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

80 Aktivity - kultura Graf č Aktivity - kultura - četnosti Ano Ne do a více 3 34 Ano Ne n do ,23 90, ,8 92, ,34 92, ,88 94, a více 8,11 91,89 37 data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

81 Aktivity - sportovní akce (*) Graf č Aktivity - sportovní akce - četnosti Ano Ne do a více 0 37 Ano Ne n do ,23 90, ,84 97, ,83 98, a více data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

82 Aktivity - výstavy Graf č Aktivity - výstavy - četnosti Ano Ne do a více 1 36 Ano Ne n do ,54 98, ,38 93, ,42 93, ,94 97, a více 2,7 97,3 37 data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

83 Aktivity - nakupování Graf č Aktivity - nakupování - četnosti Ano Ne do a více 6 31 Ano Ne n do ,18 85, ,68 85, ,65 82, a více 16,22 83,78 37 data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

84 Aktivity - ochutnávky místních produktů Graf č Aktivity - ochutnávky místních produktů - četnosti Ano Ne do a více 4 33 Ano Ne n do ,62 95, ,64 89, ,01 88, ,94 97, a více 10,81 89,19 37 data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

85 Využití informačního centra Graf č Využití informačního centra - četnosti Ano Ne do a více 2 35 Ano Ne n do ,84 97, ,92 99, ,82 91, a více 5,41 94,59 37 data:.table X-squared = , df = 5, p-value =

86 Vnímání cenové úrovně (*) Graf č Vnímání cenové úrovně - četnosti Nižší ceny Velmi nízké ceny Průměrné ceny Vyšší ceny do a více Nižší ceny Velmi nízké ceny Průměrné ceny Vyšší ceny n do , ,08 7, ,67 0,71 86,52 7, ,59 2,75 84,4 8, , ,71 2, a více 5, ,49 8,11 37 data:.table X-squared = , df = 15, p-value =

87 Doporučení Blatné Graf č Doporučení Blatné - četnosti do a více n do ,08 1,54 6,15 12,31 9,23 67, ,13 3,55 6,38 10,64 7,8 9,93 59, ,92 0 3,67 4,59 8,26 19,27 8,26 55, ,94 0 2,94 2,94 2,94 5,88 82, a více 2,7 5,41 2,7 2,7 2,7 5,41 8,11 70,27 37 data:.table X-squared = , df = 35, p-value =

88 Průměrná útrata Graf č Průměrná útrata - Věk Základní numerická statistika: Průměr Sm. odch. IQR Min. 25 % Medián 75% Max. do , ,4 164, ,9 626, ,5 160, a více 929,

89 Spokojenost podle věkové kategorie Ubytování Graf č Ubytování - četnosti do a více n do ,47 10, ,27 12, ,57 19,05 2, ,86 7, a více 94,44 5, data:.table X-squared = , df = 10, p-value =

90 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do ,105 0, ,127 0, ,238 0, ,071 0, a více 1,056 0,

91 Stravování Graf č Stravování - četnosti do a více n do ,08 29,13 0, ,33 5,56 1, ,27 18,18 4, a více 87,88 9,09 3, data:.table X-squared = , df = 15, p-value =

92 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do ,3 0, ,307 0, ,378 0, ,273 0, a více 1,152 0,

93 TIC Graf č TIC - četnosti do a více n do ,43 25,71 2, ,29 23,53 1, ,61 15,94 1, ,75 6, a více 78,26 21, data:.table X-squared = , df = 10, p-value =

94 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do ,314 0, ,259 0, ,188 0, ,062 0, a více 1,217 0,

95 Cyklostezky Graf č Cyklostezky - četnosti do a více n do ,29 7,14 3, ,1 12, ,47 7,89 2, a více data:.table X-squared = , df = 10, p-value =

96 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do ,143 0, ,129 0, ,132 0, ,1 0, a více

97 CELKEM Graf č CELKEM - četnosti do a více n do ,62 13,85 1, ,18 22,7 2, ,31 25, ,12 5, a více 86,49 13, data:.table X-squared = , df = 10, p-value =

98 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. do ,169 0, ,27 0, ,257 0, ,059 0, a více 1,135 0,

99 Vybrané výsledky podle společenského statusu Češi vs cizinci Graf č Češi vs cizinci - četnosti Cizinec Čech Zaměstnanec OSVČ 0 35 Na M/R dovolené 0 17 Student 0 58 Důchodce 1 56 Cizinec Čech n Zaměstnanec 2,69 97, OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce 1,75 98,25 57 data:.table X-squared = 3.026, df = 4, p-value =

100 Věk (*) Graf č Věk - četnosti do a více Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce do a více n Zaměstnanec 0 5,38 47,53 41,7 5, OSVČ ,43 45,71 2, Na M/R dovolené 0 5,88 94, Student 6,9 89,66 1, ,72 58 Důchodce ,84 63,16 57 data:.table X-squared = , df = 20, p-value < 2.2e-16 99

101 Vzdělání (*) Graf č Vzdělání - četnosti Základní Střední Vysokoškolské Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Základní Střední Vysokoškolské n Zaměstnanec 0 68,16 31, OSVČ 0 71,43 28,57 35 Na M/R dovolené 0 52,94 47,06 17 Student 6,9 86,21 6,9 58 Důchodce 1,75 92,98 5,26 57 data:.table X-squared = , df = 8, p-value = 8.301e

102 Způsob organizace cesty (*) Graf č Způsob organizace cesty - četnosti Přes CKskupina Přes CKsám Přes cest. portály Přes slevové portály Vše individuálně Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce

103 Přes CKskupina Přes CK-sám Přes cest. portály Přes slevové portály Vše individuálně Zaměstnanec 0,9 0,45 5,38 0,45 92, OSVČ 0 0 2, ,14 35 Na M/R dovolené ,76 88,24 17 Student 0 0 1, ,28 58 Důchodce n data:.table X-squared = , df = 16, p-value =

104 Důvod návštěvy (*) Graf č Důvod návštěvy - četnosti Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/ známých Pracovní záležitosti Kulturní/ spol. akce Příroda Nákupy Jiný důvod Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/ známých Pracovní záležitosti Kulturní/ spol. akce Příroda Nákupy Jiný důvod Zaměstnanec 41,26 36,77 7,62 2,24 0,9 8,97 0,45 1,79 OSVČ 40 34,29 11,43 2, , Na M/R dovolené 35,29 23,53 29, , Student 32,76 29,31 20, ,52 0 1,72 Důchodce 31,58 40,35 17, ,02 3,51 0 data:.table X-squared = , df = 28, p-value =

105 Počet návštěv Graf č Počet návštěv - četnosti Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Zaměstnanec 34,15 29,88 32,32 3, OSVČ 34,48 27,59 31,03 6,9 29 Na M/R dovolené 33, , Student 45,71 22,86 22,86 8,57 35 Důchodce 20,45 29,55 31,82 18,18 44 data:.table X-squared = , df = 12, p-value = n 104

106 Ubytování (*) Graf č Ubytování - četnosti Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde Zaměstnanec 15,38 35,9 15,38 17,95 15, OSVČ Na M/R dovolené 33,33 33, , Student 0 9, , Důchodce 8, , ,33 12 data:.table X-squared = , df = 20, p-value = n 105

107 Délka pobytu (*) Graf č Délka pobytu - četnosti 1 den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden n Zaměstnanec 82,51 5,38 11,66 0, OSVČ 88,57 11, Na M/R dovolené 82, , Student 81,03 17,24 0 1,72 58 Důchodce 78,95 10,53 7,02 3,51 57 data:.table X-squared = , df = 12, p-value =

108 Návštěva zámku (*) Graf č Návštěva zámku - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené 11 6 Student Důchodce Ano Ne n Zaměstnanec 72,65 27, OSVČ 65,71 34,29 35 Na M/R dovolené 64,71 35,29 17 Student 44,83 55,17 58 Důchodce 77,19 22,81 57 data:.table X-squared = , df = 4, p-value =

109 Návštěva zámeckého parku Graf č Návštěva zámeckého parku - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 33 2 Na M/R dovolené 17 0 Student 53 5 Důchodce 55 2 Ano Ne n Zaměstnanec 95,07 4, OSVČ 94,29 5,71 35 Na M/R dovolené Student 91,38 8,62 58 Důchodce 96,49 3,51 57 data:.table X-squared = , df = 4, p-value =

110 Návštěva náměstí Graf č Návštěva náměstí - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené 13 4 Student Důchodce 50 7 Ano Ne n Zaměstnanec 79,82 20, OSVČ 68,57 31,43 35 Na M/R dovolené 76,47 23,53 17 Student 81,03 18,97 58 Důchodce 87,72 12,28 57 data:.table X-squared = , df = 4, p-value =

111 Návštěva muzea Graf č Návštěva muzea - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 6 29 Na M/R dovolené 5 12 Student 5 53 Důchodce Ano Ne n Zaměstnanec 23,77 76, OSVČ 17,14 82,86 35 Na M/R dovolené 29,41 70,59 17 Student 8,62 91,38 58 Důchodce 21,05 78,95 57 data:.table X-squared = , df = 4, p-value =

112 Návštěva kostela (*) Graf č Návštěva kostela - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 4 31 Na M/R dovolené 5 12 Student 4 54 Důchodce Ano Ne n Zaměstnanec 29,15 70, OSVČ 11,43 88,57 35 Na M/R dovolené 29,41 70,59 17 Student 6,9 93,1 58 Důchodce 36,84 63,16 57 data:.table X-squared = , df = 4, p-value =

113 Návštěva Sýpky Graf č Návštěva Sýpky - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 0 35 Na M/R dovolené 3 14 Student 3 55 Důchodce 6 51 Ano Ne n Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené 17,65 82,35 17 Student 5,17 94,83 58 Důchodce 10,53 89,47 57 data:.table X-squared = , df = 4, p-value =

114 Aktivity památky (*) Graf č Aktivity - památky - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 33 2 Na M/R dovolené 15 2 Student 50 8 Důchodce 56 1 Ano Ne n Zaměstnanec 95,96 4, OSVČ 94,29 5,71 35 Na M/R dovolené 88,24 11,76 17 Student 86,21 13,79 58 Důchodce 98,25 1,75 57 data:.table X-squared = , df = 4, p-value =

115 Aktivity kultura Graf č Aktivity - kultura - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 1 34 Na M/R dovolené 2 15 Student 4 54 Důchodce 5 52 Ano Ne n Zaměstnanec 8,07 91, OSVČ 2,86 97,14 35 Na M/R dovolené 11,76 88,24 17 Student 6,9 93,1 58 Důchodce 8,77 91,23 57 data:.table X-squared = , df = 4, p-value =

116 Aktivity - sportovní akce (*) Graf č Aktivity - sportovní akce - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 0 35 Na M/R dovolené 0 17 Student 6 52 Důchodce 0 57 Ano Ne n Zaměstnanec 2,69 97, OSVČ Na M/R dovolené Student 10,34 89,66 58 Důchodce data:.table X-squared = , df = 4, p-value =

117 Aktivity výstavy (*) Graf č Aktivity - výstavy - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 7 28 Na M/R dovolené 1 16 Student 1 57 Důchodce 2 55 Ano Ne n Zaměstnanec 3,59 96, OSVČ Na M/R dovolené 5,88 94,12 17 Student 1,72 98,28 58 Důchodce 3,51 96,49 57 data:.table X-squared = , df = 4, p-value =

118 Aktivity nakupování Graf č Aktivity - nakupování - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 7 28 Na M/R dovolené 0 17 Student Důchodce Ano Ne n Zaměstnanec 13,9 86,1 223 OSVČ Na M/R dovolené Student 20,69 79,31 58 Důchodce 19,3 80,7 57 data:.table X-squared = , df = 4, p-value =

119 Aktivity - ochutnávky místních produktů Graf č Aktivity - ochutnávky místních produktů - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 3 32 Na M/R dovolené 2 15 Student 2 56 Důchodce 5 52 Ano Ne n Zaměstnanec 10,31 89, OSVČ 8,57 91,43 35 Na M/R dovolené 11,76 88,24 17 Student 3,45 96,55 58 Důchodce 8,77 91,23 57 data:.table X-squared = , df = 4, p-value =

120 Využití informačního centra Graf č Využití informačního centra - četnosti Ano Ne Zaměstnanec OSVČ 1 34 Na M/R dovolené 0 17 Student 0 58 Důchodce 3 54 Ano Ne n Zaměstnanec 2,69 97, OSVČ 2,86 97,14 35 Na M/R dovolené Student Důchodce 5,26 94,74 57 data:.table X-squared = 3.662, df = 4, p-value =

121 Vnímání cenové úrovně (*) Graf č Vnímání cenové úrovně - četnosti Nižší ceny Velmi nízké ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Nižší ceny Velmi nízké ceny Průměrné ceny Vyšší ceny n Zaměstnanec 7,17 1,79 83,41 7, OSVČ ,43 8,57 35 Na M/R dovolené Student 6,9 0 86,21 6,9 58 Důchodce 21, ,93 7,02 57 data:.table X-squared = , df = 12, p-value =

122 Doporučení Blatné (*) Graf č Doporučení Blatné - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce n Zaměstnanec 0 0,9 3,59 4,04 8,07 12,56 6,73 64, OSVČ 2,86 2,86 2,86 14,29 11,43 8, ,14 35 Na M/R dovolené ,76 5,88 23,53 58,82 17 Student 0 0 3,45 1,72 6,9 13,79 10,34 63,79 58 Důchodce 1,75 5,26 1,75 3,51 3,51 5,26 5,26 73,68 57 data:.table X-squared = , df = 28, p-value =

123 Průměrná útrata Graf č Průměrná útrata - Společenský status Základní numerická statistika: Průměr Sm. odch. IQR Min. 25 % Medián 75% Max. Zaměstnanec 885, OSVČ 645, Na M/R dovolené 508,8 132, Student , Důchodce 752,

124 Spokojenost podle společenského statusu Ubytování Graf č Ubytování - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce n Zaměstnanec 86,21 12,64 1,15 87 OSVČ 82,35 17, Na M/R dovolené 87,5 12,5 0 8 Student 89,47 10, Důchodce data:.table X-squared = , df = 8, p-value =

125 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,149 0, OSVČ 1,176 0, Na M/R dovolené 1,125 0, Student 1,105 0, Důchodce 1,1 0,

126 Stravování Graf č Stravování - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce n Zaměstnanec 73,68 23,16 2,63 0, OSVČ 54,55 42,42 3, Na M/R dovolené 87,5 12, Student 75,93 18,52 5, Důchodce 78,57 16,67 4, data:.table X-squared = , df = 12, p-value =

127 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,3 0, OSVČ 1,485 0, Na M/R dovolené 1,125 0, Student 1,296 0, Důchodce 1,262 0,

128 TIC Graf č TIC - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce n Zaměstnanec 79,86 19,42 0, OSVČ 83,33 12,5 4,17 24 Na M/R dovolené 84,62 15, Student 66, ,33 30 Důchodce data:.table X-squared = , df = 8, p-value =

129 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,209 0, OSVČ 1,208 0, Na M/R dovolené 1,154 0, Student 1,367 0, Důchodce 1,2 0,

130 Cyklostezky Graf č Cyklostezky - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce n Zaměstnanec 86,32 12,63 1,05 95 OSVČ 84,62 7,69 7,69 13 Na M/R dovolené Student 95,65 4, Důchodce data:.table X-squared = , df = 8, p-value =

131 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,147 0, OSVČ 1,231 0, Na M/R dovolené Student 1,043 0, Důchodce

132 CELKEM Graf č CELKEM - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce n Zaměstnanec 77,58 21,52 0,9 223 OSVČ 71,43 25,71 2,86 35 Na M/R dovolené 82,35 17, Student 82,76 15,52 1,72 58 Důchodce 87,72 12, data:.table X-squared = , df = 8, p-value =

133 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Zaměstnanec 1,233 0, OSVČ 1,314 0, Na M/R dovolené 1,176 0, Student 1,19 0, Důchodce 1,123 0,

134 Vybrané výsledky podle vzdělání Češi vs cizinci (*) Graf č Češi vs cizinci - četnosti Cizinec Čech Základní 0 5 Střední Vysokoškolské 5 91 Cizinec Čech n Základní Střední 0,69 99, Vysokoškolské 5,21 94,79 96 data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

135 Věk (*) Graf č Věk - četnosti do a více Základní Střední Vysokoškolské do a více n Základní Střední 0 20,07 25,95 31,14 11,42 11, Vysokoškolské 0 7,29 68,75 19,79 1,04 3,12 96 data:.table X-squared = , df = 10, p-value < 2.2e

136 Společenský status (*) Graf č Společenský status - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Základní Střední Vysokoškolské Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce n Základní Střední 52,6 8,65 3,11 17,3 18, Vysokoškolské 73,96 10,42 8,33 4,17 3,12 96 data:.table X-squared = , df = 8, p-value = 8.301e

137 Způsob organizace cesty Graf č Způsob organizace cesty - četnosti Přes CKskupina Přes CKsám Přes cest. portály Přes slevové portály Vše individuálně Základní Střední Vysokoškolské Přes CKskupina Přes CK-sám Přes cest. portály Přes slevové portály Vše individuálně Základní Střední 0,35 0,35 3,46 1,04 94, Vysokoškolské 1,04 0 4, ,79 96 n data:.table X-squared = 2.4, df = 8, p-value =

138 Důvod návštěvy Graf č Důvod návštěvy - četnosti Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/ známých Pracovní záležitosti Kulturní/ spol. akce Příroda Nákupy Jiný důvod Základní Střední Vysokoškolské Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/ známých Pracovní záležitosti Kulturní/ spol. akce Příroda Nákupy Jiný důvod Základní Střední 39,1 34,95 12,46 1,04 0,35 10,38 1,04 0,69 Vysokoškolské 34,38 36,46 12,5 3,12 3,12 7,29 0 3,12 data:.table X-squared = , df = 14, p-value =

139 Počet návštěv Graf č Počet návštěv - četnosti Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Základní Střední Vysokoškolské Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Základní Střední 32,69 27,4 32,69 7, Vysokoškolské 35,21 32,39 28,17 4,23 71 n data:.table X-squared = , df = 6, p-value =

140 Ubytování Graf č Ubytování - četnosti Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde Základní Střední Vysokoškolské Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde Základní Střední 7, ,73 21,82 36,36 1,82 55 Vysokoškolské 38,46 30,77 0 7,69 23, n data:.table X-squared = , df = 10, p-value =

141 Délka pobytu Graf č Délka pobytu - četnosti 1 den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden Základní Střední Vysokoškolské den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden n Základní Střední 80,97 10,03 8,3 0, Vysokoškolské 86,46 2,08 9,38 2,08 96 data:.table X-squared = , df = 6, p-value =

142 Návštěva zámku Graf č Návštěva zámku - četnosti Ano Ne Základní 4 1 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní Střední 68,17 31, Vysokoškolské 67,71 32,29 96 data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

143 Návštěva zámeckého parku Graf č Návštěva zámeckého parku - četnosti Ano Ne Základní 5 0 Střední Vysokoškolské 90 6 Ano Ne n Základní Střední 95,16 4, Vysokoškolské 93,75 6,25 96 data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

144 Návštěva náměstí Graf č Návštěva náměstí - četnosti Ano Ne Základní 3 2 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní Střední 80,28 19, Vysokoškolské 80,21 19,79 96 data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

145 Návštěva muzea Graf č Návštěva muzea - četnosti Ano Ne Základní 1 4 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní Střední 22,49 77, Vysokoškolské 15,62 84,38 96 data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

146 Návštěva kostela Graf č Návštěva kostela - četnosti Ano Ne Základní 0 5 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní Střední 25,95 74, Vysokoškolské data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

147 Návštěva Sýpky Graf č Návštěva Sýpky - četnosti Ano Ne Základní 0 5 Střední Vysokoškolské 7 89 Ano Ne n Základní Střední 11,76 88, Vysokoškolské 7,29 92,71 96 data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

148 Aktivity - památky Graf č Aktivity - památky - četnosti Ano Ne Základní 5 0 Střední Vysokoškolské 91 5 Ano Ne n Základní Střední 94,12 5, Vysokoškolské 94,79 5,21 96 data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

149 Aktivity - kultura Graf č Aktivity - kultura - četnosti Ano Ne Základní 0 5 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní Střední 6,92 93, Vysokoškolské 10,42 89,58 96 data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

150 Aktivity - sportovní akce Graf č Aktivity - sportovní akce - četnosti Ano Ne Základní 0 5 Střední Vysokoškolské 5 91 Ano Ne n Základní Střední 2,42 97, Vysokoškolské 5,21 94,79 96 data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

151 Aktivity - výstavy Graf č Aktivity - výstavy - četnosti Ano Ne Základní 0 5 Střední Vysokoškolské 3 93 Ano Ne n Základní Střední 5,54 94, Vysokoškolské 3,12 96,88 96 data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

152 Aktivity - nakupování Graf č Aktivity - nakupování - četnosti Ano Ne Základní 0 5 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní Střední 15,22 84, Vysokoškolské 17,71 82,29 96 data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

153 Aktivity - ochutnávky místních produktů Graf č Aktivity - ochutnávky místních produktů - četnosti Ano Ne Základní 0 5 Střední Vysokoškolské Ano Ne n Základní Střední 8,65 91, Vysokoškolské 10,42 89,58 96 data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

154 Využití informačního centra Graf č Využití informačního centra - četnosti Ano Ne Základní 0 5 Střední Vysokoškolské 3 93 Ano Ne n Základní Střední 2,42 97, Vysokoškolské 3,12 96,88 96 data:.table X-squared = , df = 2, p-value =

155 Vnímání cenové úrovně (*) Graf č Vnímání cenové úrovně - četnosti Nižší ceny Velmi nízké ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Základní Střední Vysokoškolské Nižší ceny Velmi nízké ceny Průměrné ceny Vyšší ceny n Základní Střední 8, ,78 6, Vysokoškolské 7,29 4,17 79,17 9,38 96 data:.table X-squared = , df = 6, p-value =

156 Doporučení Blatné Graf č Doporučení Blatné - četnosti Základní Střední Vysokoškolské n Základní Střední 0,35 1,73 3,81 4,5 7,61 12,11 7,96 61, Vysokoškolské 1,04 1,04 1,04 4,17 8,33 8,33 11,46 64,58 96 data:.table X-squared = , df = 14, p-value =

157 Průměrná útrata Graf č Průměrná útrata - Vzdělání Základní numerická statistika: Průměr Sm. odch. IQR Min. 25 % Medián 75% Max. Základní , Střední 695, Vysokoškolské

158 Spokojenost podle vzdělání Ubytování Graf č Ubytování - četnosti Základní Střední Vysokoškolské n Základní Střední 84,96 14,16 0, Vysokoškolské 91,43 8, data:.table X-squared = , df = 4, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Základní Střední 1,159 0, Vysokoškolské 1,086 0,

159 158

160 Stravování Graf č Stravování - četnosti Základní Střední Vysokoškolské n Základní Střední 74,7 20,95 3,95 0,4 253 Vysokoškolské 68,35 30,38 1, data:.table X-squared = , df = 6, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Základní Střední 1,3 0, Vysokoškolské 1,329 0,

161 TIC Graf č TIC - četnosti Základní Střední Vysokoškolské n Základní Střední 79,19 19,08 1, Vysokoškolské 76,36 23, data:.table X-squared = 2.263, df = 4, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Základní Střední 1,225 0, Vysokoškolské 1,236 0,

162 Cyklostezky Graf č Cyklostezky - četnosti Základní Střední Vysokoškolské n Základní Střední 90,52 7,76 1, Vysokoškolské 86,84 13, data:.table X-squared = , df = 4, p-value = 0.76 Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Základní Střední 1,112 0, Vysokoškolské 1,132 0,

163 CELKEM Graf č CELKEM - četnosti Základní Střední Vysokoškolské n Základní Střední 79,58 19,03 1, Vysokoškolské 78,12 21, data:.table X-squared = , df = 4, p-value = Základní popisná statistika: Průměr Sm. odch. Min. Medián Max. Základní Střední 1,218 0, Vysokoškolské 1,219 0,

164 Vybrané výsledky podle počtu návštěv Češi vs cizinci (*) Graf č Češi vs cizinci - četnosti Cizinec Čech Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně 0 44 Cizinec Čech n Jsem zde poprvé 5,45 94, Max. 3x 0,92 99, Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně data:.table X-squared = 11.96, df = 3, p-value =

165 Věk (*) Graf č Věk - četnosti do a více Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně do a více n Jsem zde poprvé 0,91 19,09 37, ,36 6, Max. 3x 0,92 14,68 43,12 22,94 11,01 7, Více než 3x, nepravidelně 0,79 14,17 33,86 34,65 8,66 7, Více než 3x, pravidelně 2,27 22,73 22,73 15,91 9,09 27,27 44 data:.table X-squared = , df = 15, p-value =

166 Společenský status Graf č Společenský status - četnosti Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Zaměstnanec OSVČ Na M/R dovolené Student Důchodce Jsem zde poprvé 59, ,64 16,36 10, Max. 3x 63,3 7,34 3,67 11,01 14, Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně 57,48 9,45 6,3 13,39 13, ,36 9,09 2, ,27 44 n data:.table X-squared = , df = 12, p-value =

167 Způsob organizace cesty Graf č Způsob organizace cesty - četnosti Přes CKskupina Přes CKsám Přes cest. portály Přes slevové portály Vše individuálně Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Přes CKskupina Přes CKsám Přes cest. portály Přes slevové portály Vše individuálně Jsem zde poprvé 1,82 0,91 3,64 0,91 92, Max. 3x 0 0 4,59 0,92 94,5 109 Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně data:.table X-squared = , df = 12, p-value = ,36 0,79 96, , ,45 44 n 166

168 Důvod návštěvy (*) Graf č Důvod návštěvy - četnosti Jsem zde poprvé Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/ známých Pracovní záležitosti Kulturní/ spol. akce Příroda Nákupy Jiný důvod Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Jsem zde poprvé Rekreace a odpočinek Návštěva památek apod. Návštěva příbuzných/ známých Pracovní záležitosti Kulturní/ spol. akce Příroda Nákupy Jiný důvod 22,73 63,64 5, ,27 0 0,91 Max. 3x 44,95 34,86 5, ,76 0,92 0 Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně 40,94 21,26 17,32 2,36 3,15 11,02 0,79 3,15 52,27 6,82 31,82 6, ,27 0 data:.table X-squared = 112.4, df = 21, p-value = 1.732e

169 Ubytování (*) Graf č Ubytování - četnosti Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Hotel Penzion Kemp V soukromí U příbuzných/známých Jinde Jsem zde poprvé ,67 8, Max. 3x 27,27 40,91 9,09 9,09 13, Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně 0 15,79 26,32 21,05 36, , ,5 75 6,25 16 n data:.table X-squared = , df = 15, p-value =

170 Délka pobytu (*) Graf č Délka pobytu - četnosti 1 den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně den 2 3 dny 4 7 dnů Více než týden n Jsem zde poprvé 89,09 5,45 5, Max. 3x 79,82 8,26 11, Více než 3x, nepravidelně 85,04 7,87 7, Více než 3x, pravidelně 63,64 15,91 11,36 9,09 44 data:.table X-squared = , df = 9, p-value = 3.592e

171 Návštěva zámku (*) Graf č Návštěva zámku - četnosti Ano Ne Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Ano Ne n Jsem zde poprvé 81,82 18, Max. 3x 78,9 21,1 109 Více než 3x, nepravidelně 57,48 42, Více než 3x, pravidelně 38,64 61,36 44 data:.table X-squared = , df = 3, p-value = 1.28e

172 Návštěva zámeckého parku (*) Graf č Návštěva zámeckého parku - četnosti Ano Ne Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Ano Ne n Jsem zde poprvé 98,18 1, Max. 3x 99,08 0, Více než 3x, nepravidelně 96,06 3, Více než 3x, pravidelně 72,73 27,27 44 data:.table X-squared = , df = 3, p-value = 4.503e

173 Návštěva náměstí Graf č Návštěva náměstí - četnosti Ano Ne Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně 40 4 Ano Ne n Jsem zde poprvé 80,91 19, Max. 3x 75,23 24, Více než 3x, nepravidelně 79,53 20, Více než 3x, pravidelně 90,91 9,09 44 data:.table X-squared = , df = 3, p-value =

174 Návštěva muzea Graf č Návštěva muzea - četnosti Ano Ne Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Ano Ne n Jsem zde poprvé 25,45 74, Max. 3x 16,51 83, Více než 3x, nepravidelně 19,69 80, Více než 3x, pravidelně 22,73 77,27 44 data:.table X-squared = , df = 3, p-value =

175 Návštěva kostela Graf č Návštěva kostela - četnosti Ano Ne Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Ano Ne n Jsem zde poprvé 32,73 67, Max. 3x 26,61 73, Více než 3x, nepravidelně 18,9 81,1 127 Více než 3x, pravidelně 22,73 77,27 44 data:.table X-squared = , df = 3, p-value =

176 Návštěva Sýpky Graf č Návštěva Sýpky - četnosti Ano Ne Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně 7 37 Ano Ne n Jsem zde poprvé 10,91 89, Max. 3x 11,01 88, Více než 3x, nepravidelně 7,87 92, Více než 3x, pravidelně 15,91 84,09 44 data:.table X-squared = , df = 3, p-value =

177 Aktivity - památky (*) Graf č Aktivity - památky - četnosti Ano Ne Jsem zde poprvé 95 0 Max. 3x 79 2 Více než 3x, nepravidelně 82 7 Více než 3x, pravidelně 19 0 Ano Ne n Jsem zde poprvé Max. 3x 97,53 2,47 81 Více než 3x, nepravidelně 92,13 7,87 89 Více než 3x, pravidelně data:.table X-squared = , df = 3, p-value =

178 Aktivity - kultura Graf č Aktivity - kultura - četnosti Ano Ne Jsem zde poprvé Max. 3x 7 74 Více než 3x, nepravidelně 5 84 Více než 3x, pravidelně 3 16 Ano Ne n Jsem zde poprvé 11,58 88,42 95 Max. 3x 8,64 91,36 81 Více než 3x, nepravidelně 5,62 94,38 89 Více než 3x, pravidelně 15,79 84,21 19 data:.table X-squared = , df = 3, p-value =

179 Aktivity - sportovní akce (*) Graf č Aktivity - sportovní akce - četnosti Ano Ne Jsem zde poprvé 2 93 Max. 3x 7 74 Více než 3x, nepravidelně 1 88 Více než 3x, pravidelně 0 19 Ano Ne n Jsem zde poprvé 2,11 97,89 95 Max. 3x 8,64 91,36 81 Více než 3x, nepravidelně 1,12 98,88 89 Více než 3x, pravidelně data:.table X-squared = , df = 3, p-value =

180 Aktivity - výstavy Graf č Aktivity - výstavy - četnosti Ano Ne Jsem zde poprvé 6 89 Max. 3x 4 77 Více než 3x, nepravidelně 5 84 Více než 3x, pravidelně 2 17 Ano Ne n Jsem zde poprvé 6,32 93,68 95 Max. 3x 4,94 95,06 81 Více než 3x, nepravidelně 5,62 94,38 89 Více než 3x, pravidelně 10,53 89,47 19 data:.table X-squared = , df = 3, p-value =

181 Aktivity - nakupování Graf č Aktivity - nakupování - četnosti Ano Ne Jsem zde poprvé Max. 3x 4 77 Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně 2 17 Ano Ne n Jsem zde poprvé 16,84 83,16 95 Max. 3x 4,94 95,06 81 Více než 3x, nepravidelně 11,24 88,76 89 Více než 3x, pravidelně 10,53 89,47 19 data:.table X-squared = , df = 3, p-value =

182 Aktivity - ochutnávky místních produktů (*) Graf č Aktivity - ochutnávky místních produktů - četnosti Ano Ne Jsem zde poprvé Max. 3x 5 76 Více než 3x, nepravidelně 6 83 Více než 3x, pravidelně 0 19 Ano Ne n Jsem zde poprvé 15,79 84,21 95 Max. 3x 6,17 93,83 81 Více než 3x, nepravidelně 6,74 93,26 89 Více než 3x, pravidelně data:.table X-squared = 8.432, df = 3, p-value =

183 Využití informačního centra Graf č Využití informačního centra - četnosti Ano Ne Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně 1 43 Ano Ne n Jsem zde poprvé 2,73 97, Max. 3x 3,67 96, Více než 3x, nepravidelně 1,57 98, Více než 3x, pravidelně 2,27 97,73 44 data:.table X-squared = , df = 3, p-value =

184 Vnímání cenové úrovně Graf č Vnímání cenové úrovně - četnosti Nižší ceny Velmi nízké ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně Nižší ceny Velmi nízké ceny Průměrné ceny Vyšší ceny Jsem zde poprvé 10 1,82 80,91 7, Max. 3x 11,93 0,92 80,73 6, Více než 3x, nepravidelně 5,51 0,79 87,4 6,3 127 Více než 3x, pravidelně 2, ,36 11,36 44 n data:.table X-squared = 8.25, df = 9, p-value =

185 Doporučení Blatné (*) Graf č Doporučení Blatné - četnosti Jsem zde poprvé Max. 3x Více než 3x, nepravidelně Více než 3x, pravidelně n Jsem zde poprvé 0, ,55 12,73 15,45 10,91 55, Max. 3x 0,92 2,75 2,75 5,5 5,5 10,09 11,93 60, Více než 3x, nepravidelně 0 0 3,94 3,94 6,3 9,45 5,51 70, Více než 3x, pravidelně 0 6,82 9,09 2,27 4,55 6,82 6,82 63,64 44 data:.table X-squared = , df = 21, p-value =

Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Písku v květnu až září 2017

Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Písku v květnu až září 2017 Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Písku v květnu až září 2017 Ing. Viktor Vojtko, Ph.D. Ing. Petr Štumpf, Ph.D. Ing. Iveta Broučková, Ph.D. Ing. Lucie Tichá, Ph.D. České Budějovice listopad 2017 Výsledky

Více

Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září 2017

Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září 2017 Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září 2017 Ing. Viktor Vojtko, Ph.D. Ing. Petr Štumpf, Ph.D. Ing. Iveta Broučková, Ph.D. Ing. Lucie Tichá, Ph.D. České Budějovice listopad

Více

Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září Ing. Viktor Vojtko, Ph.D. Ing. Petr Štumpf, Ph.D.

Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září Ing. Viktor Vojtko, Ph.D. Ing. Petr Štumpf, Ph.D. Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září 2016 Ing. Viktor Vojtko, Ph.D. Ing. Petr Štumpf, Ph.D. České Budějovice prosinec 2016 Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých

Více

Měření výkonů cestovního ruchu: spolupráce destinací s VŠ

Měření výkonů cestovního ruchu: spolupráce destinací s VŠ Měření výkonů cestovního ruchu: spolupráce destinací s VŠ Zde je prostor pro vložení obrázku nebo obrázků v šedé barvě. Ing. Petr Janeček, Ph.D., Ing. Petr Štumpf, Ph.D., Ing. Viktor Vojtko, Ph.D. Výzkumy

Více

Sešit je členěn do jedenácti částí, z nichž každá představuje jiný pohled na vyhodnocovaná data.

Sešit je členěn do jedenácti částí, z nichž každá představuje jiný pohled na vyhodnocovaná data. SEŠIT II ŠETŘENÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNOSTI V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH Tabulky a grafy všech návštěvníků listopad 2009 V tomto sešitě jsou umístěny tabulky, grafy a hodnocení, které vychází

Více

Sešit je členěn do jedenácti částí, z nichž každá představuje jiný pohled na vyhodnocovaná data.

Sešit je členěn do jedenácti částí, z nichž každá představuje jiný pohled na vyhodnocovaná data. SEŠIT III ŠETŘENÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNÍKŮ UBYTOVANÝCH V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH Tabulky a grafy ubytovaných návštěvníků listopad 2009 V tomto sešitě jsou umístěny tabulky, grafy a hodnocení,

Více

Domácí cestovní ruch v Jihočeském kraji

Domácí cestovní ruch v Jihočeském kraji Domácí cestovní ruch v Jihočeském kraji Obsah prezentace Vývoj návštěvnosti domácími turisty Profil návštěvníků Jižních Čech Výzkumy CzechTourism 2 Vývoj návštěvnosti domácími turisty Domácí turisté v

Více

Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v květnu až prosinci 2015

Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v květnu až prosinci 2015 Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v květnu až prosinci 2015 Zpracovali: Kontaktní osoba: Ing. Viktor Vojtko, Ph.D., Ing. Petr Štumpf, Ph.D., Bc. Jan Wagner, Bc. Lucie Zlatušková, Bc.

Více

Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září 2014

Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září 2014 Výsledky výzkumu profilu návštěvníků Českých Budějovic v červnu až září 2014 Zpracovali: Kontaktní osoba: Ing. Viktor Vojtko, Ph.D., Ing. Petr Štumpf, Mgr. Vladimír Dvořák, Ing. Iveta Pavezová, Ph.D. Ing.

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2014. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2014. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2014 Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK Obsah prezentace Představení projektu Výsledky za rok 2014 Typologie návštěvníků

Více

Příjezdový cestovní ruch 3. čtvrtletí

Příjezdový cestovní ruch 3. čtvrtletí Příjezdový cestovní ruch. čtvrtletí 20 Na úvod shrnutí Ve. čtvrtletí 20 navštívilo ČR 8,7 mil. zahraniční návštěvníků (+ %), kteří utratili 9, mld. Kč (+ %) V -. čtvrtletí 20 navštívilo ČR 2, mil. zahraničních

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-2015 Srpen 2013 / Jan Tuček / STEM/MARK, a.s. Souhrnné výsledky za 1. pololetí 2013 Typ návštěvníka 1. pololetí 2013 1. pololetí 2012 A. Zahraniční turista 39,0 % 39,5 % B.

Více

Příjezdový cestovní ruch Prezentace výsledků výzkumu březen 2016

Příjezdový cestovní ruch Prezentace výsledků výzkumu březen 2016 Příjezdový cestovní ruch 205 Prezentace výsledků výzkumu březen 206 Obsah prezentace Odhad počtu zahraničních návštěvníků a jejich výdajů Charakteristiky zahraničních návštěvníků Ověřování výdajů Ověřování

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-2015

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-2015 PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-205 Srpen 204 / Jan Tuček / Markéta Hájková / STEM/MARK, a.s. Souhrnné výsledky za. pololetí 204 Obsah prezentace O projektu Odhad počtu zahraničních návštěvníků a jejich

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2014. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Jan Tuček / STEM/MARK

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2014. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Jan Tuček / STEM/MARK PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2014 Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Jan Tuček / STEM/MARK Odhad počtu zahraničních návštěvníků Typ návštěvníka 2014 2013 2012 A. Zahraniční

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2013. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2013. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2013 Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK Obsah prezentace Představení projektu Výsledky za rok 2013 Typologie návštěvníků

Více

Příjezdový cestovní ruch

Příjezdový cestovní ruch Příjezdový cestovní ruch Historie projektu Příjezdový cestovní ruch Od-do Měsíců Zadavatel Vzorek Kde / / CzT / / MMR / / CzT / / MMR / / CzT / / MMR / / CzT / / MMR / / CzT Hlavní silniční přechody,železniční

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch Jan Tuček / STEM/MARK

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch Jan Tuček / STEM/MARK PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2013 Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Jan Tuček / STEM/MARK Odhad počtu zahraničních návštěvníků Typ návštěvníka 2013 2012 2011 A. Zahraniční

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 1. 3. čtvrtletí 2014. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 1. 3. čtvrtletí 2014. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 1. 3. čtvrtletí 2014 Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK Obsah prezentace Představení projektu Výsledky 1.- 3. čtvrtletí

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 1. 3. čtvrtletí 2013. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 1. 3. čtvrtletí 2013. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 1. 3. čtvrtletí 2013 Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK Obsah prezentace Představení projektu Výsledky 1.- 3. čtvrtletí

Více

Příjezdový cestovní ruch Prezentace výsledků výzkumu, 1Q až 3Q 2016 Jan Tuček prosinec 2016

Příjezdový cestovní ruch Prezentace výsledků výzkumu, 1Q až 3Q 2016 Jan Tuček prosinec 2016 Příjezdový cestovní ruch 0-06 Prezentace výsledků výzkumu, Q až Q 06 Jan Tuček prosinec 06 Obsah Metodika projektu Odhad počtu a výdajů zahraničních návštěvníků Charakteristiky zahraničních návštěvníků

Více

Příjezdový cestovní ruch 2. čtvrtletí 2015

Příjezdový cestovní ruch 2. čtvrtletí 2015 Příjezdový cestovní ruch 2. čtvrtletí 205 Na úvod shrnutí Ve 2. čtvrletí 205 navštívilo ČR 7,7 mil. zahraniční návštěvníků (+ 0 %), kteří utratili, mld. Kč (+ %) V. pololetí 205 navštívilo ČR 2, mil. zahraničních

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-205 Květen 204 / Jan Tuček / Markéta Hájková / STEM/MARK, a.s. Souhrnné výsledky za. čtvrtletí 204 a rok 203 Obsah prezentace O projektu Odhad počtu zahraničních návštěvníků

Více

Databáze CzechTourism

Databáze CzechTourism Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Plzeňsko Vyhodnocení etapy zima 2006/2007 www.gfk.cz www.czechtourism.cz Agenda 1 Parametry projektu 2 3 Hlavní výsledky Shrnutí 1 Parametry projektu Monitoring

Více

Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Jižní Morava. Porovnání léto 2005 léto 2006

Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Jižní Morava. Porovnání léto 2005 léto 2006 Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Jižní Morava Porovnání léto léto 6 www.gfk.cz www.czechtourism.cz Agenda Parametry projektu Hlavní výsledky Shrnutí Parametry projektu Monitoring návštěvníků

Více

Profil návštěvníka města Olomouce: Trendy

Profil návštěvníka města Olomouce: Trendy Profil návštěvníka města Olomouce: Trendy 2017 2018 Katedra rekreologie Fakulta tělesné kultury Univerzita Palackého v Olomouci Tř. Míru 117 771 11 Olomouc 2018 Zpracovali: Univerzita Palackého v Olomouci

Více

Příjezdový cestovní ruch Prezentace výsledků výzkumu Jan Tuček březen 2017

Příjezdový cestovní ruch Prezentace výsledků výzkumu Jan Tuček březen 2017 Příjezdový cestovní ruch 2016 Prezentace výsledků výzkumu Jan Tuček březen 2017 Obsah Metodika projektu Odhad počtu a výdajů zahraničních návštěvníků Charakteristiky zahraničních návštěvníků Ověřování

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-2015 Květen 2013 / Markéta Hájková / STEM/MARK, a.s. Souhrnné výsledky za 1. čtvrtletí 2013 Typ návštěvníka 1Q 2013 1Q 2012 A. Zahraniční turista 39,1 % 39,8 % B. Jednodenní

Více

Velikonoce Zpracováno exkluzivně pro:

Velikonoce Zpracováno exkluzivně pro: Velikonoce 11. 4. 2017 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz Zpracováno exkluzivně

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-2015 Listopad 2014 / Jan Tuček, Markéta Hájková / STEM/MARK, a.s. Souhrnné výsledky za 3. čtvrtletí 2014 Obsah prezentace O projektu Odhad počtu zahraničních návštěvníků a

Více

Profil návštěvníka města Olomouce

Profil návštěvníka města Olomouce Profil návštěvníka města Olomouce -VÝZKUMNÁ ZPRÁVA- Autoři: Mgr. Zdeněk Hamřík, Ph.D. Mgr. Miroslav Rončák Ing. Vladimír Hobza Katedra rekreologie,, UPOZORNĚNÍ: ÚDAJE OBSAŽENÉ V TÉTO ZPRÁVĚ JSOU MAJETKEM

Více

STATISTIKY CR NA ÚZEMÍ JIHOMORAVSKÉHO KRAJE DO ROKU 2016

STATISTIKY CR NA ÚZEMÍ JIHOMORAVSKÉHO KRAJE DO ROKU 2016 STATISTIKY CR NA ÚZEMÍ JIHOMORAVSKÉHO KRAJE DO ROKU 2016 1.1 Vývoj cestovního ruchu v rámci ČR v hromadných ubytovacích zařízeních (HUZ) v ČR 2012 15 098 817 43 278 457 2011 / 2012 - - 2013 15 407 671

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-2015 Listopad 2013 / Jan Tuček, Markéta Hájková / STEM/MARK, a.s. Souhrnné výsledky za 3. čtvrtletí 2013 Příjezdový cestovní ruch ČR 3. čtvrtletí 2013 Typ návštěvníka 3Q 2013

Více

Monitoring návštěvnosti JMK

Monitoring návštěvnosti JMK Monitoring návštěvnosti JMK Doc. RNDr. Jiří Vystoupil, CSc. Ing. Martin Šauer, Ph.D. Katedra regionální ekonomie a správy 1 Struktura původu respondentů n = 2 080 zahraniční 17,6 % domácí 82,4 % Rusko

Více

Databáze CzechTourism

Databáze CzechTourism Monitoring návštěvníků v turistických regionech ČR Vyhodnocení etapy zima 06/07 www.gfk.cz www.czechtourism.cz Agenda 1 Parametry projektu 2 3 Hlavní výsledky Shrnutí 1 Parametry projektu Monitoring návštěvníků

Více

TURISTICKÝ RUCH NA CHRUDIMSKU-HLINECKU

TURISTICKÝ RUCH NA CHRUDIMSKU-HLINECKU TURISTICKÝ RUCH NA CHRUDIMSKU-HLINECKU HLINECKU Prezentace závěrů výzkumného šetření DUBEN 2009 Realizováno za podpory Heřmanova 22, CZ 170 00 PRAHA 7 Tel.: +420 220 190 580 Fax: +420 220 190 590 E-Mail:

Více

Profil domácího turisty (zima 2009/2010)

Profil domácího turisty (zima 2009/2010) Profil domácího turisty (zima 2009/2010) Bc. Petra Paduchová CzechTourism EDEN Cíl: Zjistit profil domácích návštěvníků / turistů v krajích / regionech České republiky Termín projektu: 2009 2014 Způsob

Více

SEŠIT II. Tabulky a grafy všech návštěvníků ŠETŘENÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNOSTI V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH.

SEŠIT II. Tabulky a grafy všech návštěvníků ŠETŘENÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNOSTI V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. SEŠIT II ŠETŘENÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNOSTI V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH Tabulky a grafy všech návštěvníků listopad 2008 1 V tomto sešitě jsou umístěny tabulky, grafy a hodnocení, které vychází

Více

MONITORING NÁVŠTĚVNÍKŮ TURISTICKÉHO REGIONU SEVERNÍ MORAVA A SLEZSKO TABULKOVÁ PŘÍLOHA

MONITORING NÁVŠTĚVNÍKŮ TURISTICKÉHO REGIONU SEVERNÍ MORAVA A SLEZSKO TABULKOVÁ PŘÍLOHA MONITORING NÁVŠTĚVNÍKŮ TURISTICKÉHO REGIONU SEVERNÍ MORAVA A SLEZSKO TABULKOVÁ PŘÍLOHA Vyhodnocovací tabulky za celý soubor od r. 2001 výběrový soubor 3 598 respondentů: Kontingenční tabulky podle třídících

Více

Databáze CzechTourism

Databáze CzechTourism Monitoring návštěvníků v turistických regionech ČR Vyhodnocení etapy www.gfk.cz www.czechtourism.cz Agenda 1 Parametry projektu 2 3 Hlavní výsledky Shrnutí 1 Parametry projektu Monitoring návštěvníků v

Více

Kampaň Česko země příběhů. Martin Šlajchrt _

Kampaň Česko země příběhů. Martin Šlajchrt _ Kampaň Česko země příběhů Martin Šlajchrt _ Domácí cestovní ruch - jaký je aktuální stav 9.12.2013 2 Základní charakteristiky pobytu Jaký je návštěvník turistických regionů v ČR? Kategorie Podíl návštěvníků

Více

Sankce EU vůči Rusku. Závěrečná zpráva. Září 2014

Sankce EU vůči Rusku. Závěrečná zpráva. Září 2014 Sankce EU vůči Rusku Závěrečná zpráva Září 2014 Hlavní zjištění 82 % dotázaných ví o sankcích EU vůči Rusku. Častěji jsou informováni muži, lidé nad 0 let, s maturitou nebo VŠ a lidé, kteří se zajímají

Více

Rozdělení Československa

Rozdělení Československa Rozdělení Československa 26. 5. 2017 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz

Více

SEŠIT I POROVNÁNÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNOSTI V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Srovnání let 2005, 2006, 2007 a 2008

SEŠIT I POROVNÁNÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNOSTI V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Srovnání let 2005, 2006, 2007 a 2008 SEŠIT I POROVNÁNÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNOSTI V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH Srovnání let 2005, 2006, 2007 a 2008 listopad 2008 1 V tomto sešitě je podrobně popsán způsob získávání, zpracování

Více

Vlastnictví zbraní Zpracováno exkluzivně pro:

Vlastnictví zbraní Zpracováno exkluzivně pro: Vlastnictví zbraní 29. 6. 2016 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz Zpracováno

Více

Velikonoční svátky Zpracováno exkluzivně pro:

Velikonoční svátky Zpracováno exkluzivně pro: Velikonoční svátky 27. 3. 2018 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz Zpracováno

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-2015 Listopad 2012 / Markéta Hájková / STEM/MARK, a.s. Souhrnné výsledky za. čtvrtletí 2012 Obsah prezentace A. Příjezdový cestovní ruch ČR - podrobné výsledky za Q 2012 -

Více

SEŠIT I POROVNÁNÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNOSTI V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Srovnání let 2005, 2006, 2007, 2008 a 2009

SEŠIT I POROVNÁNÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNOSTI V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Srovnání let 2005, 2006, 2007, 2008 a 2009 SEŠIT I POROVNÁNÍ A VYHODNOCENÍ STATISTICKÝCH DAT NÁVŠTĚVNOSTI V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH Srovnání let 2005, 2006, 2007, 2008 a 2009 listopad 2009 V tomto sešitě je podrobně popsán způsob získávání, zpracování

Více

Uzavření obchodů na státní svátky

Uzavření obchodů na státní svátky Uzavření obchodů na státní svátky 26. 10. 2016 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz

Více

Příjezdový cestovní ruch Průběžná zpráva 3Q 2015

Příjezdový cestovní ruch Průběžná zpráva 3Q 2015 Příjezdový cestovní ruch Průběžná zpráva Q Obsah Hlavní zjištění Charakteristiky zahraničních návštěvníků Metodika projektu Realizátor dotazníku 7 Příjezdový cestovní ruch, Průběžná zpráva za Q strana

Více

Práva homosexuálů Zpracováno exkluzivně pro:

Práva homosexuálů Zpracováno exkluzivně pro: Práva homosexuálů 29. 6. 2016 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz Zpracováno

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2012. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Jan Tuček / STEM/MARK

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2012. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Jan Tuček / STEM/MARK PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2012 Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Jan Tuček / STEM/MARK Obsah prezentace Představení projektu Výsledky za rok 2012 Výsledky za 4Q 2012

Více

Miloš Zeman Rok ve funkci

Miloš Zeman Rok ve funkci Miloš Zeman Rok ve funkci Závěrečná zpráva Březen 0 Hlavní zjištění Oproti obdobnému výzkumu 00 dní ve funkci z června 0 si Miloš Zeman mírně pohoršil. V celkové spokojenosti ubylo rozhodně spokojených

Více

Občané o stavu životního prostředí květen 2012

Občané o stavu životního prostředí květen 2012 oe206 TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel./fax: 26 0 2 E-mail: martin.buchtik@soc.cas.cz Technické parametry Občané o stavu životního prostředí

Více

ANALÝZA NÁVŠTĚVNOSTI REGIONU ČESKÉ ŠVÝCARSKO, část I.

ANALÝZA NÁVŠTĚVNOSTI REGIONU ČESKÉ ŠVÝCARSKO, část I. ANALÝZA NÁVŠTĚVNOSTI REGIONU ČESKÉ ŠVÝCARSKO, část I. Analýza dat získaných dotazníkovým šetřením v terénu, monitoring vybraných ukazatelů. Výstup projektu: Turistika bez hranic Kapitola č. 8 - Realizace

Více

Hodnocení a zkušenosti s elektronickou evidencí tržeb (EET) výzkum obecné populace MML-TGI. Software. Mediální výzkumy.

Hodnocení a zkušenosti s elektronickou evidencí tržeb (EET) výzkum obecné populace MML-TGI. Software. Mediální výzkumy. Mediální výzkumy MML-TGI Software Vývoj technologií Hodnocení a zkušenosti s elektronickou evidencí tržeb (EET) výzkum obecné populace 11. 12. 2016 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE

Více

nosnice v klecových chovech červenec 2018 zpracováno pro

nosnice v klecových chovech červenec 2018 zpracováno pro nosnice v klecových chovech červenec 2018 zpracováno pro 2 metodika výzkumu Velikost vzorku 809 respondentů ve věku 18 a více let Termín dotazování 23. července 29. července 2018 Metoda sběru dat dotazník

Více

Tuzemský návštěvník Osoba cestující mimo své obvyklé prostředí, ale uvnitř země, v níž má trvalý pobyt, za účelem trávení volného času.

Tuzemský návštěvník Osoba cestující mimo své obvyklé prostředí, ale uvnitř země, v níž má trvalý pobyt, za účelem trávení volného času. Níže uvedený text pochází z Programu trvale udržitelného rozvoje cestovního ruchu v turistickém regionu Český ráj, Agentura regionálního rozvoje s.r.o., Liberec 1 Analýza současných návštěvníků České republiky

Více

Dopravní přestupky Zpracováno exkluzivně pro:

Dopravní přestupky Zpracováno exkluzivně pro: Dopravní přestupky 29. 6. 2016 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz Zpracováno

Více

Zahraniční návštěvníci České republiky. Jan Tuček Ředitel

Zahraniční návštěvníci České republiky. Jan Tuček Ředitel Zahraniční návštěvníci České republiky Jan Tuček Ředitel Odkud jsme vzali data Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 48 silničních přechodů 8 železničních stanic 2 autobusová nádraží 5 letišť 42 tis. ročně

Více

Databáze CzechTourism

Databáze CzechTourism Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Východní Čechy Vyhodnocení etapy zima 2006/2007 www.gfk.cz www.czechtourism.cz Agenda 1 Parametry projektu 2 3 Hlavní výsledky Shrnutí 1 Parametry projektu

Více

Protikuřácký zákon Zpracováno exkluzivně pro:

Protikuřácký zákon Zpracováno exkluzivně pro: Protikuřácký zákon 11. 4. 2017 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz Zpracováno

Více

BIO POTRAVINY ZPRÁVA Z VÝZKUMU OFICIÁLNÍ PARTNER: KANTAR MEDIA GROUP PRO ČR A SR

BIO POTRAVINY ZPRÁVA Z VÝZKUMU OFICIÁLNÍ PARTNER: KANTAR MEDIA GROUP PRO ČR A SR BIO POTRAVINY ZPRÁVA Z VÝZKUMU VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9 tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz OFICIÁLNÍ

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-2015

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-2015 PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-2015 Srpen 2012 / Jan Tuček / STEM/MARK, a.s. Česká republika výsledky za 1. pololetí 2012 Kraje ČR regionální analýzy dat do roku 2011 Obsah prezentace A. Příjezdový cestovní

Více

Závěrečná zpráva ze sociologického výzkumu NÁZORY ČESKÉ POPULACE NA MAJETKOVÉ ZAPOJENÍ OBCÍ A OBČANŮ DO PROJEKTŮ VĚTRNÝCH ELEKTRÁREN

Závěrečná zpráva ze sociologického výzkumu NÁZORY ČESKÉ POPULACE NA MAJETKOVÉ ZAPOJENÍ OBCÍ A OBČANŮ DO PROJEKTŮ VĚTRNÝCH ELEKTRÁREN Závěrečná zpráva ze sociologického výzkumu NÁZORY ČESKÉ POPULACE NA MAJETKOVÉ ZAPOJENÍ OBCÍ A OBČANŮ DO PROJEKTŮ VĚTRNÝCH ELEKTRÁREN NÁZORY POPULACE NA ZAPOJENÍ OBCÍ A OBČANŮ DO PROJEKTŮ VĚTRNÝCH ELEKTRÁREN

Více

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e DIVÁCI TV ÓČKO O b ch o d n í p r e z e n t a c e CELKOVÁ SLEDOVANOST TV ÓČKO Televize Óčko vysílá už od roku 2002 a je to tak první česká tematická televize se zaměřením na hudbu a moderní lifestyle.

Více

Databáze CzechTourism

Databáze CzechTourism Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Severní Morava a Slezsko Vyhodnocení etapy zima 2006/2007 www.gfk.cz www.czechtourism.cz Agenda 1 Parametry projektu 2 3 Hlavní výsledky Shrnutí 1 Parametry

Více

Zpráva o výsledcích výzkumu postojů rodičů žáků 5. ročníku k otázkám spravedlivého přístupu ke vzdělávání a překonávání školního neúspěchu

Zpráva o výsledcích výzkumu postojů rodičů žáků 5. ročníku k otázkám spravedlivého přístupu ke vzdělávání a překonávání školního neúspěchu Zpráva o výsledcích výzkumu postojů rodičů žáků 5. ročníku k otázkám spravedlivého přístupu ke vzdělávání a překonávání školního neúspěchu Technická zpráva z šetření Překonávání školního neúspěchu v České

Více

Vnímání činnosti ÚOOZ

Vnímání činnosti ÚOOZ Vnímání činnosti ÚOOZ 14. 6. 2016 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz Zpracováno

Více

Kampaň na podporu českých hor. 3. 11. 2015 Ing. Markéta Vogelová _. v rámci projektu Česko naše destinace

Kampaň na podporu českých hor. 3. 11. 2015 Ing. Markéta Vogelová _. v rámci projektu Česko naše destinace Kampaň na podporu českých hor 3. 11. 2015 Ing. Markéta Vogelová _ v rámci projektu Česko naše destinace Projekt Česko naše destinace Cíle Marketingový: netradiční inspirace na expedici do destinací ČR

Více

MINISTERSTVO PRO MÍSTNÍ ROZVOJ ČR. Aleš Hozdecký

MINISTERSTVO PRO MÍSTNÍ ROZVOJ ČR. Aleš Hozdecký Příjezdový cestovní ruch 2009 až 2015 MINISTERSTVO PRO MÍSTNÍ ROZVOJ ČR INTEGROVANÝ OPERAČNÍ PROGRAM Aleš Hozdecký Systém statistických projektů MMR MMR ČR realizuje prostřednictvím Integrovaného operačního

Více

SISP - charakteristika výběrového souboru

SISP - charakteristika výběrového souboru SISP - charakteristika výběrového souboru Výběr osob ve Studii individuální spotřeby potravin reprezentuje populaci České republiky dle Výsledků sčítání lidu, domů a bytů, 21. Šetření se zúčastnilo 259

Více

Databáze CzechTourism

Databáze CzechTourism Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Severozápadní Čechy Vyhodnocení etapy zima 2005/2006 www.gfk.cz www.czechtourism.cz Agenda 1 Parametry projektu 2 3 Hlavní výsledky Shrnutí 1 Parametry projektu

Více

Cholesterol 2016

Cholesterol 2016 8.3.2016 Cholesterol 2016 METODOLOGIE Sběr dat proběhl prostřednictvím internetového dotazníku (CAWI) na internetovém panelu agentury STEM/MARK. Terénní sběr dat: 26. 2. 3. 3. 2016 Cílová skupina: populace

Více

Výsledky letní návštěvnické ankety u pramenů Vltavy v NP Šumava

Výsledky letní návštěvnické ankety u pramenů Vltavy v NP Šumava Výsledky letní návštěvnické ankety u pramenů Vltavy v NP Šumava Anketu organizovalo Hnutí DUHA a Správa NP a CHKO Šumava na zastávce turistické stezky u Pramenů Vltavy v NP Šumava. Probíhala od 1. července

Více

Návštěvnost města Kutná Hora v roce 2018 Analytické studie

Návštěvnost města Kutná Hora v roce 2018 Analytické studie Návštěvnost města Kutná Hora v roce 2018 Analytické studie - Strukturovaná analýza návštěvnosti města Kutná Hora 2018 - Analýza cílových skupin dle demografických parametrů 2018 - Analýza návštěvnosti

Více

2.4. VYJÍŽĎKA MIMO OBEC BYDLIŠTĚ Vyjíždění do zaměstnání, škol a do zahraničí mimo obec bydliště

2.4. VYJÍŽĎKA MIMO OBEC BYDLIŠTĚ Vyjíždění do zaměstnání, škol a do zahraničí mimo obec bydliště 2.4. VYJÍŽĎKA MIMO OBEC BYDLIŠTĚ 2.4.1 Vyjíždění do zaměstnání, škol a do zahraničí mimo obec bydliště Podle výsledků sčítání v roce 21 vyjíždí 1 mimo obec do práce nebo do školy 2 347 725 osob, z toho

Více

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V PRAZE PRŮZKUM MEZI NÁVŠTĚVNÍKY PRAHY VÝSLEDKY ZA PRVNÍ ČTYŘI VLNY DOTAZOVÁNÍ

PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V PRAZE PRŮZKUM MEZI NÁVŠTĚVNÍKY PRAHY VÝSLEDKY ZA PRVNÍ ČTYŘI VLNY DOTAZOVÁNÍ PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V PRAZE 2014-17 PRŮZKUM MEZI NÁVŠTĚVNÍKY PRAHY VÝSLEDKY ZA PRVNÍ ČTYŘI VLNY DOTAZOVÁNÍ Průzkum mezi turisty probíhá na území hlavního města Prahy po dobu tří let Terénní šetření

Více

Monitoring návštěvníků Libereckého kraje zima 2006

Monitoring návštěvníků Libereckého kraje zima 2006 Monitoring návštěvníků Libereckého kraje zima 2006 Pro Krajský úřad Libereckého kraje zpracoval Masarykova univerzita v Brně Centrum regionálního rozvoje červen 2006 Autorský kolektiv Ing, Martin Šauer

Více

Příjezdový cestovní ruch ČR Jan Tuček Ředitel

Příjezdový cestovní ruch ČR Jan Tuček Ředitel Příjezdový cestovní ruch ČR 2013 Jan Tuček Ředitel Obsah prezentace O projektu Odhad počtu zahraničních návštěvníků a jejich výdajů Charakteristiky zahraničních návštěvníků Regionální výstupy Jak nás vidí

Více

Jan Krajhanzl, Tomáš Chabada, Renata Svobodová Katedra environmentálních studií Fakulty sociálních studií Masarykova univerzita, leden 2018

Jan Krajhanzl, Tomáš Chabada, Renata Svobodová Katedra environmentálních studií Fakulty sociálních studií Masarykova univerzita, leden 2018 Jan Krajhanzl, Tomáš Chabada, Renata Svobodová Katedra environmentálních studií Fakulty sociálních studií Masarykova univerzita, leden 2018 Sběr dat probíhal od 10. listopadu do 10. prosince 2017 formou

Více

SVOBODA ZVÍŘAT. Kožešinová zvířata. Na základě dat CVVM SOÚ AV ČR, v.v.i., pro Svobodu zvířat. Zpracovala: PhDr. Lucie Moravcová

SVOBODA ZVÍŘAT. Kožešinová zvířata. Na základě dat CVVM SOÚ AV ČR, v.v.i., pro Svobodu zvířat. Zpracovala: PhDr. Lucie Moravcová SVOBODA ZVÍŘAT Kožešinová zvířata Na základě dat CVVM SOÚ AV ČR, v.v.i., pro Svobodu zvířat Zpracovala: PhDr. Lucie Moravcová 2013 SOUHRN HLAVNÍCH VÝSLEDKŮ Součástí šetření veřejného mínění Centra pro

Více

Výzkum zaměřený na domácí cestovní ruch

Výzkum zaměřený na domácí cestovní ruch Výzkum zaměřený na domácí cestovní ruch Vyhodnocení etapy léto Šumava IOP č. 5 Sběr informací domácí cestovní ruch Česká republika IOP č. Sběr informací domácí cestovní ruch Česká republika Praha Nobody

Více

Občané o stavu životního prostředí květen 2013

Občané o stavu životního prostředí květen 2013 oe306b TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel./fax: 26 0 2 E-mail: jan.cervenka@soc.cas.cz Občané o stavu životního prostředí květen 203 Technické

Více

Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Jižní Morava. Vyhodnocení etapy léto 2006

Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Jižní Morava. Vyhodnocení etapy léto 2006 Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Jižní Morava Vyhodnocení etapy léto 2006 www.gfk.cz www.czechtourism.cz Agenda 1 Parametry projektu 2 3 Hlavní výsledky Shrnutí 1 Parametry projektu Monitoring

Více

Baťův kanál. Anketa spokojenosti návštěvníků Baťova kanálu na internetových stránkách

Baťův kanál. Anketa spokojenosti návštěvníků Baťova kanálu na internetových stránkách Baťův kanál Anketa spokojenosti návštěvníků Baťova kanálu na internetových stránkách www.batacanal.cz Ve kterém kraji bydlíte? Jihomoravský 24 % Zlínský 22 % Olomoucký 13 % Moravskoslezský 4 % Středočeský

Více

Marketing destinací ední Morava a Jeseníky

Marketing destinací ední Morava a Jeseníky Marketing destinací Středn ední Morava a Jeseníky A.Křetínská Olomoucký kraj, oddělení cestovního ruchu Ing. H. Kotíková, Ph.D Katedra rekreologie FTK UP, Olomouc RNDr. I. Marek m-ark Marketing a reklama

Více

Transparentní financování jako faktor stranické důvěry

Transparentní financování jako faktor stranické důvěry Transparentní financování jako faktor stranické důvěry 24. 6. 2016 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail:

Více

Anketa mezi návštěvníky Národního parku Šumava

Anketa mezi návštěvníky Národního parku Šumava Anketa mezi návštěvníky Národního parku Šumava Souhrn základních zjištění vyplývajících z ankety uspořádané Hnutím DUHA ve spolupráci se Správou Národního parku Šumava. Sběr dat probíhal od 27. června

Více

Občané o stavu životního prostředí květen 2014

Občané o stavu životního prostředí květen 2014 oe06 TISKOÁ ZPRÁA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav A ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel./fax: 26 0 2 E-mail: nadezda.cadova@soc.cas.cz Občané o stavu životního prostředí květen 20 Technické

Více

Průměrné výdaje domácností na cestovní ruch v roce 2003

Průměrné výdaje domácností na cestovní ruch v roce 2003 Průměrné výdaje domácností na cestovní ruch v roce 2003 Průměrné výdaje na os/rok průměrná Zaměstnanci Zemědělci v Kč v % v Kč v % v Kč Spotřební vydání 84568 100 85920 100 73356 z toho: rekreace a kultura

Více

Příjezdový cestovní ruch v roce 2011. Březen 2012 / Jan Tuček / STEM/MARK, a.s. (a ve 4Q 2011)

Příjezdový cestovní ruch v roce 2011. Březen 2012 / Jan Tuček / STEM/MARK, a.s. (a ve 4Q 2011) PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH 2009-2015 Příjezdový cestovní ruch v roce 2011 Březen 2012 / Jan Tuček / STEM/MARK, a.s. (a ve 4Q 2011) Obsah prezentace Představení projektu Příjezdový cestovní ruch v roce 2011

Více

Výsledky VII. ročníku ankety Kraj mého srdce za rok 2018

Výsledky VII. ročníku ankety Kraj mého srdce za rok 2018 Výsledky VII. ročníku ankety mého srdce za rok 2018 TISKOVÁ ZPRÁVA (Praha 11. 2. 2019) Pořadatelem ankety je tradičně redakce KAM po Česku, ve spolupráci s veletržní správou ABF EXPO PRAHA a pod záštitou

Více

Počet lůžek v krajích 31.12. 2012

Počet lůžek v krajích 31.12. 2012 Tabulky: Tabulka 1: Vysočina - ubytovací kapacity... 3 Tabulka 2: Hromadná ubytovací zařízení - Kraje 212... 4 Tabulka 3: Počet hostů - Vysočina... 4 Tabulka 4: Počet hostů - Kraje... 6 Tabulka 5: Hosté

Více

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e DIVÁCI TV ÓČKO O b ch o d n í p r e z e n t a c e CELKOVÁ SLEDOVANOST TV ÓČKO Televize Óčko vysílá už od roku 2002 a je to tak první česká tematická televize se zaměřením na hudbu a moderní lifestyle.

Více

Statistická data o cestovním ruchu na Vysočině k 31/12 2008

Statistická data o cestovním ruchu na Vysočině k 31/12 2008 Statistická data o cestovním ruchu na Vysočině k 31/12 28 kapacity hromadných ubytovacích zařízení počet hostů počet přenocování srovnání v rámci ČR Počet hostů eviduje ČSÚ a to pouze v ubytovacích zařízeních

Více

Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Jižní Morava. Vyhodnocení etapy zima 2006/2007

Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Jižní Morava. Vyhodnocení etapy zima 2006/2007 Monitoring návštěvníků v turistickém regionu Jižní Morava Vyhodnocení etapy zima 2006/2007 www.gfk.cz www.czechtourism.cz Agenda 1 Parametry projektu 2 3 Hlavní výsledky Shrnutí Parametry projektu Monitoring

Více

Strategický plán města České Budějovice

Strategický plán města České Budějovice STATUTÁRNÍ MĚSTO ČESKÉ BUDĚJOVICE Strategický plán města České Budějovice VÝSLEDKY DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ MEZI NÁVŠTĚVNÍKY MĚSTA Verze: 15. října 2007 Strana 1 z 14 celkem 1. Charakteristika respondentů

Více

Statistické šetření ubytovacích zařízení cestovního ruchu, cestovních kanceláří a cestovních agentur na území ČR

Statistické šetření ubytovacích zařízení cestovního ruchu, cestovních kanceláří a cestovních agentur na území ČR Statistické šetření ubytovacích zařízení cestovního ruchu, cestovních kanceláří a cestovních agentur na území ČR PŘEDBĚŽNÉ VÝSLEDKY 2. FÁZE ŠETŘENÍ UBYTOVACÍCH ZAŘÍZENÍ A 1. FÁZE ŠETŘENÍ CK / CA Brno,

Více

Míra přerozdělování příjmů v ČR

Míra přerozdělování příjmů v ČR Míra přerozdělování příjmů v ČR Luboš Marek, Michal Vrabec Anotace V tomto článku počítají autoři hodnoty Giniho indexu v České republice. Tento index je spočítán nejprve za celou ČR, poté pro skupinu

Více