5IE312 Ekonomie a psychologie I
|
|
- Andrea Moravcová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 5IE312 Ekonomie a psychologie I Přednášející: Petr Koblovský KIE NF VŠE 5. Potěšení ze sázky: Prospektová teorie II. averze k riziku a k nejistotě, efekt jistoty, nelineární hodnocení pravděpodobností (+ reprezentativní a dostupnostní heuristika) Informační kaskády a úvod do ekonomie pozornosti. Specializace 5BE Ekonomie a psychologie (garant: dr. Koblovský) Prezentace byla vytvořena i za pomoci grantu FRVŠ 861/G5/2013.
2 V(x) (π vracíme se) Referenční bod, averze ke ztrátě, klesající mezní citlivost a vážení pravděpodobností. Prospekt=Vyhlídka (x, p; y, q) x získáme s p, y získáme s q, 0 získáme s 1-p-q. Striktně pozitivní, strikně negativní, regulární. V(x, p; y, q)=π(p)v(x)+π(q)v(y) při v(0)=0, π(0)=0, π(1)=1 CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 2
3 Zopakování/prohloubení heuristik rozhodování za rizika (Diskuze Tversky, Kahneman, 1974) Reprezentativnost Necitlivost k výchozím (apriorním) pravděpodobnostem Necitlivost k velikosti vzorku Špatné chápání náhodnosti Necitlivost k (ne)předpověditelnosti Iluze platnosti/validity Nechápání regrese k průměru CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 3
4 Zopakování/prohloubení heuristik rozhodování za rizika (Diskuze Tversky, Kahneman, 1974) Dostupnost Chyby ve vzpomenutelnosti příkladů (skupiny) Snadnost vybavení/nalezení Chyby představitelnosti Iluzorní korelace CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 4
5 Zopakování/prohloubení heuristik rozhodování za rizika (Diskuze Tversky, Kahneman, 1974) Upravování, ukotvení Nedostatečné upravení Chyby v hodnocení ne/podmíněných pravděpodobností Ukotvení subjektivního pravděpodobnostního rozdělení jevů CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 5
6 Dostupnostní heuristika čili if you can think of it, it must be important Proč jsou lidé ochotni zaplatit za pojištění proti riziku letecké havárie způsobené teroristickým útokem více, než za pojištění kryjící všechny příčiny? (imaginace ženy vs. muži?) CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 6
7 Tvar užitkové funkce v PT Konkávní: rizikově averzní Konvexní: riziko vyhledávající CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 7
8 Vážení pravděpodobností, π(p) Měří dopad události na žádoucnost události (prospektu) a ne nutně pociťovanou pravděpodobnost dané události (je-li neznámá, je odhadována). Tj. π(0,50)<0,50 subjekt je rizikové averzní. Původní 1979 KT vymezuje: subaditivu (subadditivity), subjistotu (subcertainty) a subproporcionalitu (subproportionality). CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 8
9 Vážení pravděpodobností, π(p) Subadivita Preferovali byste výhru (6000; 0,001) či (3000; 0,002)? CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 9
10 Vážení pravděpodobností, π(p) Subaddivity Preferovali byste výhru (6000; 0,001) či (3000; 0,002)? π(0,001)v(6000)>π(0,002)v(3000), a protože v(3000)>0,5v(6000) π(0,001)v(6000)>π(0,002)v(3000)>π(0,002)0,5v(6000) π(0,001)>0,5π(0,002) π(0,5x0,002)>0,5π(0,002) π(rp)>rπ(p) pro 0<r<1 přeceňování pravděpodobností (u malých p). CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 10
11 Vážení pravděpodobností, π(p) Subjistota (Maurice Allais, 1953) Preferovali byste výhru: (2400, 1) či (2500, 0,33; 2400, 0,66; 0, 0,01)? Preferovali byste výhru (2400, 0,34; 0, 0,66) či (2500, 0,33; 0, 0,67)? CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 11
12 Vážení pravděpodobností, π(p) Subjistota v(2400)>π(0,66)v(2400)+π(0,33)v(2500) π(0,33)v(2500)>π(0,34)v(2400) v(2400)>π(0,66)v(2400)+π(0,34)v(2400) 1>π(0,66)+π(0,34) π(p)+π(1-p)<1 Lidé jsou méně citliví na variace v objektivních pravděpodobnostech (součet vah dvou rizikových doplňujících událostí je menší než váha jisté události). CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 12
13 Vážení pravděpodobností, π(p) Subproporcionalita (vs. axiom nezávislosti) Preferovali byste výhru (3000; 1) či (4000; 0,8)? Preferovali byste výhru (3000; 0,25) či (4000; 0,2)? CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 13
14 Vážení pravděpodobností, π(p) Subproporcionalita (vs. axiom nezávislosti) Preferovali byste výhru (3000; 1) či (4000; 0,8)? Preferovali byste výhru (3000; 0,25) či (4000; 0,2)? π(pq)/π(p) π(pqr)/π(pr) pro 0<p,q,r 1 Tj. lidé považují pravděpodobnosti za podobné (v relativním měřítku 1 k 0,8 a 0,25 k 0,2) za podobnější, jsou-li pravděpodobnosti menší (tj. 0,25 je podobnější 0,2 než 1 k 0,8). CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 14
15 Vážení pravděpodobností, w(p) Klesající citlivost se týká i vážení pravděpodobností a mění se od daného (referenčního, tj. 0 či 1) bodu. Tj. zvýšení pravděpodobnosti z 0,9 na 1 či z 0 na 0,1 je vnímáno jako intenzivnější než kupř. z 0,3 na 0,4 nebo z 0,4 na 0,5. w(p)=p y /[(p y +(1-p) y ] 1/y, y tak determinuje zakřivení křivky w(p) (+ lze očekávat, že je odlišný pro zisky a ztráty). CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 15
16 Vážení pravděpodobností Konvexní Konkávní CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 16
17 Náš experiment A: Kolik zaplatíte za snížení pravděpodobnosti či rizika selhání vázání lyží a neodvratitelné zlomeniny z (5 z ) na (0 z )? B: Kolik zaplatíte za snížení pravděpodobnosti či rizika selhání vázání lyží a neodvratitelné zlomeniny z (15 z ) na (5 z )? Efekt jistoty (?). CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 17
18 Čtyřdílné chování Nízká pravděpodobnost Vysoká pravděpodobnost Zisky Vyhledávání rizika Averze k riziku Ztráty Averze k riziku Vyhledávání rizika = loterie a pojištění současně Máme navíc tendenci přikládat vyšší váhu událostem, které jsou schopny vázat naši pozornost (z jakéhokoliv důvodu) dostupnostní heuristika. CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 18
19 Fenomény nevysvětlené EUT Reálný fenomén Popis Vysvětlení Sázení v loteriích Při vyšších výhrách narůstá obrat sázek Přeceňování nízké p(výhra) Pojištění Podstupování rizika v závěru Určování neznámých pravděpodobností Lidé kupují zjevně předražené pojistky/záruky V závěru akce lidé vyhledávají riziko (sázky na nefavoritní koně, úspěch u baru) Velké chyby při odhadu (podmíněných) pravděpodobností Přeceňování nízké p(ztráta) Přeceňování nízké p(ztráta) + Chyba gamblera Dostupnostní heuristika (nikoliv Bayesovo pravidlo) CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 19
20 Bayesovo pravidlo Uvažujme, že v EU existuje 120 organizací charakteru bank a 880 družstevních záložen s různými metodami vypořádání se s nesplácenými úvěry. Klient se ze sdělovacího prostředku neurčitě dozví, že jedna z uvedených zápůjčních organizací zvolila nepřiměřeně tvrdé postupy při exekuci majetku kvůli nespláceným dluhům u jednoho dlužníka. Sám si pak danou zprávu ověří na 5 náhodně vybraných zprávách o postupu v téže věci u obou druhů organizací. Ve 4 z 5 (v 80%) případů byl tvrdší postup u bank. Banky jsou tedy z 80% na své dlužníky přísnější, jak si své zjištění náš klient vyloží a přizpůsobí tomu i své budoucí chování. Jedinou informaci, kterou tito lidé zváží, je pouze ta skutečně prožitá při porovnávání několika mála informací, resp. ověřování své pozorovací schopnosti. CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 20
21 Bayesovo pravidlo Správná pravděpodobnost určení organizace, která je přísnější, je však jiná. Nebýt klientova náhodného zjišťování, byla by z 88% určena za onu vinou (v) bezohledností organizaci záložna (Z) (apriorní pravděpodobnost 880 záložen z 1000 všech obdobných organizací). Klientovo krátké zjišťování upraví apriorní pravděpodobnost o tvrdém přístupu u bank (B) (12%), právě dle Bayesova pravidla, na 35,3%. Tvrdší tedy s dvoutřetinovou pravděpodobností jsou spíše družstevní záložny. P(B)P(vB)/[P(vB)P(B)+P(vZ)P(Z)] činitel je součet pozitivně oprávněných a pozitivně falešných výsledků (tj. apriorní pravděpodobnost viny). 0,12x0,8/(0,12x0,8+0,88x0,2)x100=35,3% CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 21
22 Odkud budete tahat míček? Při vytažení červeného míčku získáváte 100,- Kč. Budete tahat z: a) Deseti (9 černých a 1 červený) b) Sta (93 černých a 7 červených)? možnost b) volí 30-40% studentů Budete očkovat své dítě? 0,001%, že bude mít nepříznivou reakci a bude trvale postiženo. Jedno z očkovaných dětí bude po vakcinaci trvale postiženo. Kdo předčasně propustí psychiatrického pacienta? 20% předčasně propuštěných způsobí další kriminální čin. Z každých 100 předčasně propuštěných jich 20 způsobí další kriminální čin. CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 22
23 Ekonomie: Riziko v EU + pocity Loewenstein et al. (2001) CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 23
24 Riziko jako pocit Kognitivní zpracování: Velikost výsledku/akce/rozhodnutí + jeho pravděpodobnost. Ovšem napříč volbami nestálé (pití, kouření, investování, změna zaměstnání + patologie, fóbie). Emoční reakce: Hypotéza udržování nálady. šťastní neriskují ztrátu své dobré nálady Afekt-jako-informace, afektivní heuristika, risk as feelings přímý vliv na chování, odklon od normativního rámce emoce mohou vznikat i bez kognice, vliv kognice na chování může být mediován emocemi, které kognice vyvolává lobotomie oddělení emocí a kognice (úpadek rozhodování a plánování) Důležité faktory: Představitelnost důsledků volby. Osobní zkušenost s výsledky volby a učení. Okolí (framing, kotva, atd.) CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 24
25 Psychologie: Riziko jako pocit CC: BY NC SA by Houdek, Vranka Loewenstein et al. (2001) 25
26 Představitelnost Lidé jsou ochotni zaplatit za pojištění proti riziku letecké havárie způsobené teroristickým útokem více než za pojištění kryjící všechny příčiny. Proč? afektivní vs. dostupnostní heuristika imaginace ženy vs. muži (?) Doporučení? (otázka míry? kupř. zubař) Zákaz plavání. Panuje 0,0001% riziko utopení. Zvažte výhody plavání a nevýhody utopení. Zvažte nevýhody utopení a výhody plavání. Nebezpečí! V jezeře již utonulo 12 lidí. + fotografie utonulých (Shane Frederick 2010) CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 26
27 Emoce nemusí být kognitivně zpracovávány Emoce jako zacílení snahy (úzkost coby podnět k plánování, bolest k vyhýbání se somatické markery; u psychopatů nejsou?). Rozhodujeme-li se za obecné jedince či abstraktně, somatické markery mají malou intenzitu a převáží kognice (Hsee, Weber, 1997). úzkostní lidé se vyhýbají riziku (depresivní se vyhýbají aktivitě), ale efekt se ztrácí, pokud mají rozhodovat za jiné (Eisenberg, Baron, Seligman, 1995) Některým akcím přiřazujeme valenci výhodnosti (ne/riziková), aniž známe jejich vlastnosti. CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 27
28 Slovic et al., 2004 CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 28
29 Emoce a subjektivní pravděpodobnosti Emoce nejsou senzitivní k pravděpodobnostem (očekávaná výhra v loterii pravděpodobnost vs. velikost výhry). nerozlišuje se mezi možností a pravděpodobností Velikost rizika hraje v obavách nevýznamnou roli (u emočně nabitých situací kupř. el. šoky), s výjimkou nulového rizika (další vysvětlení efektu jistoty?) (Rottenstreich, Hsee, 2002) Vysvětlení přeceňování (nízkých) pravděpodobností (obavy u ztrát a naděje u zisků)? Vysvětlení proč lidé hrají hazard (extáze) a zároveň se pojišťují (klid mysli)? (Jak jsou obě služby nabízeny/reklamovány?) Pojištění nemusí být důsledkem averze k riziku, resp. ke ztrátě či přeceňováním malých pravděpodobností, ale důsledkem preference klidné mysli, tj. absence neg. emocí / obav / úzkosti. CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 29
30 Čím je volba emočnější, tím menší důraz je kladen na pravděpodobnost Vysvětlení přeceňování (nízkých) pravděpodobností (obavy u ztrát a naděje u zisků)? Vysvětlení proč lidé hrají hazard (extáze) a zároveň se pojišťují (klid mysli)? (Jak jsou obě služby nabízeny/reklamovány?) Opět otázka framingu u velkých pravděpodobných ztrát (= zisk)? Můžeme měřit ochotou vyčkávání CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 30
31 Vliv časové vzdálenosti a vyvolaného strachu CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 31
32 Omezený hrnec strachu Lidé se často chovají jako by měli omezenou kapacitu vnímání rizik, tj. jakmile jedno dosáhne intenzivnějšího subjektivního zdůraznění, ostatní rizika budou podceňována (ač se objektivně nezmění). Zemědělci v Argentině a La Nina (0-10 rizika): Politická situace a vliv na daně. Klima a počasí. Ceny vstupů. Prodejní ceny výpěstků. Hansen et al. (2004) CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 32
33 Magické myšlení (Tykocinski, 2008) CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 33
34 Příklady kaskád Best seller (The Discipline of Market Leader) v NY Times Postavení se v divadle, potlesk, Výběr restaurace podle jak je plno Machiavelli (1514) wrote: "Men nearly always follow the tracks made by others and proceed in their affairs by imitation." Výběr partnerů od rybiček k ženám Pozorování matters umožňuje např sdružování. Přináležitost, ochranu, observační či sociální učení. CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 34
35 Milgram et al., 1969 CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 35
36 Informační kaskády Rozhodování neprobíhá na základě informací (výnosů a rizik), ale na základě pozorování lidí, kteří se rozhodli v minulosti (na základě čeho?) = učení sledováním. Skočíš z okna, budou-li skákat všichni? Omezený počet alternativ (souhlas v. nesouhlas). Čím je kaskáda silnější, tím náročnější je nesouhlasit, vzniká problém rostoucích nákladů odmítnutí - reputační kaskády. Hung, Plott (2001) CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 36
37 Travers, Milgram, stupňů separace CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 37
38 Informační kaskády Laboratorní experimenty Obchodní strategie Spotřebitelský marketing (klamavá reklama) Kriminální a neetické chování (vliv násilných filmů na násilí) Politika (vliv protestů) Medicínské chyby Další? CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 38
39 Nicméně informační chyba Informační chyba a hodnota informací (Baron et al., 1998). Pacientka má příznaky s 80% pravděpodobností ukazující na globomu. Není-li to globoma, tak trpí popitis nebo flapemiou. Každá z nemocí má vlastní léčení nepomáhající proti jiným. ET vyšetření může určit, zda má pacientka popitis vyjde-li pozitivní nebo flapemiu vyjde-li negativní. Vyšetříme pacientku pomocí ET? Proč? CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 39
40 Nákladnost pozornosti, její směřování Diskuze Huberman, Regev 2001 CC: BY NC SA by Houdek, Vranka 40
5IE312 Ekonomie a psychologie I
5IE312 Ekonomie a psychologie I Přednášející: Petr Houdek KIE NF VŠE 2. Ekonomie a psychologie coby různé pohledy na stejný problém? Co jsou to heuristiky a kdy ne/můžeme hovořit o i/racionálním chování?
Více5IE312 Ekonomie a psychologie I
5IE312 Ekonomie a psychologie I Přednášející: Petr Koblovský KIE NF VŠE 11. Hromadné psychologické jevy = ekonomie? Stádní chování, bubliny na trzích, behaviorální finance. 12. Ekonomie a psychologie finanční
VíceTeorie her a ekonomické rozhodování. Úvodní informace Obsah kursu 1. Úvod do teorie her
Teorie her a ekonomické Úvodní informace Obsah kursu 1. Úvod do teorie her Úvodní informace Mgr. Jana SEKNIČKOVÁ, Ph.D. Místnost: 433 NB Konzultace: Středa 6:30 7:30, 19:30 20:30 Čtvrtek E-mail: jana.seknickova@vse.cz
Více5IE412 Behaviorální ekonomie
5IE412 Behaviorální ekonomie Přednášející: Petr Houdek KIE NF VŠE 3. Zopakování projevů omezené racionality v rozhodování za rizika (prospektové teorie). Alternativní teorie rozhodování za rizika (+teorie
VíceBehaviorální finance. Ing. Michal Stupavský, CFAs. Při investování je největším nepřítelem vaše mysl.
Behaviorální finance Při investování je největším nepřítelem vaše mysl. Ing. Michal Stupavský, CFAs CFA Society Czech Republic, člen a manažer newsletteru Spoluautor knihy Investor 21. století První česká
Více5IE412 Behaviorální ekonomie
5IE412 Behaviorální ekonomie Přednášející: Petr Houdek KIE NF VŠE 10. Behaviorální ekonomie korporací. Trhy práce Specializace 5BE Ekonomie a psychologie (garant: dr. Koblovský) Prezentace byla vytvořena
Více5IE412 Behaviorální ekonomie
5IE412 Behaviorální ekonomie Přednášející: Petr Houdek KIE NF VŠE 12. Behaviorální veřejná volba. Přesvědčování; politika a média (korupce) *zkráceno+ Specializace 5BE Ekonomie a psychologie (garant: dr.
VíceMetodický list č. 3. Metodický list pro 3. soustředění kombinovaného Mgr. studia předmětu. Makroekonomie II (Mgr.) LS 2008-09
Metodický list č. 3 Metodický list pro 3. soustředění kombinovaného Mgr. studia předmětu Makroekonomie II (Mgr.) LS 2008-09 Název tématického celku: Makroekonomie II 3. blok. Tento tématický blok je rozdělen
VíceOrganizační pokyny k přednášce. Matematická statistika. Přehled témat. Co je statistika?
Organizační pokyny k přednášce Matematická statistika 2012 2013 Šárka Hudecová Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta UK hudecova@karlin.mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/
VíceTEORIE UŽITKU A PROSPEKTOVÁ TEORIE (NAŠE VOLBY) Aleš Neusar Myšlení a rozhodování v praxi
TEORIE UŽITKU A PROSPEKTOVÁ TEORIE (NAŠE VOLBY) Aleš Neusar Myšlení a rozhodování v praxi Registrační číslo: CZ.1.07/2.2.00/28.0138 Název projektu: Modularizace manažerského a psychologického vzdělávání
VíceMikroekonomie II úvodní přednáška Petr Musil kontakt: pmusil@econ.muni.cz ICQ: 248255927 Informace ke kurzu: studijní materiály v IS Zkouška Písemný multiple-choice test úspěšnost alespoň 60 % Struktura
VíceZMĚNA KLIMATU A JEJÍ DOPADY NA RŮST A VÝVOJ POLNÍCH PLODIN
ZMĚNA KLIMATU A JEJÍ DOPADY NA RŮST A VÝVOJ POLNÍCH PLODIN Zdeněk Žalud 1, Miroslav Trnka 1, Daniela Semerádová 1, Martin Dubrovský 1,2 1 Ústav agrosystémů a bioklimatologie, Mendelova zemědělská a lesnická
Vícekognitivně behaviorální MUDr.Petr Možný
Struktura kognitivně behaviorální terapie MUDr.Petr Možný I. Postup v KBT II. Vyšetření v KBT III. Kognitivně-behaviorální analýza IV. Formulace problémů a cílů V. Vytvoření terapeutického plánu a jeho
Více5IE412 Behaviorální ekonomie
5IE412 Behaviorální ekonomie Přednášející: Petr Houdek KIE NF VŠE 2. Klasifikace základních pojmů (heuristiky a zkreslení) a hypotéz behaviorální ekonomie (aneb co už byste měli znát a na co byste si měli
VíceMasarykova univerzita Právnická fakulta. Katedra finančního práva a národního hospodářství. Osobní management. Sebepoznání
Masarykova univerzita Právnická fakulta Katedra finančního práva a národního hospodářství Osobní management Sebepoznání Zpracoval: Dušan Hlavatý, 348467 Datum zadání práce: 13. 4. 2011 Datum odevzdání:
VíceAnalýza potřeb uživatelů sociálních služeb v Šumperku
Analýza potřeb uživatelů sociálních služeb v Šumperku OBSAH ÚVOD 2 I. Odd. ZÁVĚRY A SOCIOTECHNICKÁ DOPORUČENÍ 3 Přehled hlavních výsledků 4 Sociotechnická doporučení 13 Vymezení vybraných pojmů 15 II.
VíceMetody sociálního a sociologického výzkumu kvantitativní metodologie. PhDr. Eva Křížová, PhD. evakriz@centrum.cz
Metody sociálního a sociologického výzkumu kvantitativní metodologie PhDr. Eva Křížová, PhD. evakriz@centrum.cz Témata kvantitativní části a zakončení kurzu Východiska, hodnoty a pravidla vědecko-výzkumné
VícePORADENSKÁ ŠKOLA W. GLASSERA: REALITY THERAPY
PORADENSKÁ ŠKOLA W. GLASSERA: REALITY THERAPY PRO PORADENSKOU PRAXI NENÍ NIC PRAKTIČTĚJŠÍHO NEŢ DOBRÁ TEORIE Proto odborná výuka poradců má obsahovat především teoretické principy, na jejichţ základě lze
VícePsychologie ve sportu. Kateřina Kantová M.A. et M.A.
Psychologie ve sportu Kateřina Kantová M.A. et M.A. Basketbalová legenda Kareem Abdul-Jabbal řekl: Vaše mysl je to, co ovládá vše ostatní. A Novak Djokovic to doplnil: Mezi top 100 hráči světa, není tak
VíceE-názor Výsledky 2. vlny. Černošice Leden/Únor 2016
E-názor Výsledky 2. vlny Černošice Leden/Únor 2016 Základní informace Projekt E-názor má za cíl pomoci obcím zajistit dostupnost a reprezentativnost názorů obyvatel prostřednictvím elektronického sociologického
VíceIng. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.
Rozhodování Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování??? video Obsah typy rozhodování principy rozhodování rozhodovací fáze základní pojmy hodnotícího procesu rozhodovací podmínky rozhodování v podmínkách
Vícedůvěru plnou Začněte Stavební kámen 1 S očekáváními zacházet ofenzivně Mám k vám
Stavební kámen 1 S očekáváními zacházet ofenzivně Začněte Mám k vám plnou důvěru Tím nejjistějším na výměně vedení jsou očekávání. Výměny vedení jak se zdá mají téměř magickou přitažlivost a všem přáním
VíceDIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL
DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0969 Název školy Gymnázium Česká a Olympijských nadějí, České Budějovice, Česká 64 Název materiálu Autor Tematický okruh Ročník VY_32_INOVACE_ZV_1_5E_SEK_14_TYPY_ZÁTĚŽOVÝCH_SITUA
VíceInformační zátěž dopravního systému a mentální kapacita řidiče
Informační zátěž dopravního systému a mentální kapacita řidiče Vlasta Rehnová* Matúš Šucha** Centrum dopravního výzkumu, Praha* Katedra psychologie Filozofické fakulty, Univerzita Palackého Olomouc** vlasta.rehnova@cdv.cz,
VícePravděpodobnost vs. Poměr šancí. Pravděpodobnostní algoritmy: Bayesova věta. Bayesova teorie rozhodování. Bayesova věta (teorém) Vzorec. ...
ravděpodobnostní algoritmy: Bayesova věta Fantasy is hardly an escape from reality. It is a way of understanding it. LLoyd Alexander ravděpodobnost vs. oměr šancí ravděpodobnost - poměr počtu jedinců surčitým
VíceKONCEPTY MANAŽERSKÝCH FUNKCÍ KONCEPTY MANAŽERSKÝCH FUNKCÍ
Pracovník musí vědět: s kým bude spolupracovat komu bude nadřízen / podřízen jakých zdrojů bude organizace využívat atp. Organizační struktura = mechanismus sloužící ke koordinaci. je výsledkem organizování
VíceZápis ze semináře k přípravě zákona o neziskových organizacích a veřejné prospěšnosti
Zápis ze semináře k přípravě zákona o neziskových organizacích a veřejné prospěšnosti datum a čas konání: pátek 31. října 2008 od 9:00 hodin místo konání: sál Slévárny Vaňkovka, ve Vaňkovce 1, Brno ve
VícePotřebuje česká fiskální politika pevná pravidla?
Potřebuje česká fiskální politika pevná pravidla? Zdeněk Tůma Připraveno ve spolupráci s OGResearch 10. října, 2014 Ačkoliv se celková externí pozice EZ od krize výrazně zlepšila, zadluženost veřejného
VíceDIGITÁLNÍ GARÁŽ POMÁHÁME ČESKU RŮST Závěrečná zpráva. Duben 2016
DIGITÁLNÍ GARÁŽ POMÁHÁME ČESKU RŮST Závěrečná zpráva Duben 2016 Výzkumné pozadí AMSP ČR sdružuje na otevřené, nepolitické platformě malé a střední podniky a živnostníky i jejich organizace z celé České
VíceIntradermální očkování proti chřipce praktické zkušenosti. Prof. Roman Prymula, MD, PhD
Intradermální očkování proti chřipce praktické zkušenosti Prof. Roman Prymula, MD, PhD Klíčové zprávy Kožní dermis hraje roli orgánu imunity BD Soluvia: Univerzální mikroinjekční systém Přesnost aplikované
VíceNázev materiálu: Volní vlastnosti Autor materiálu: PhDr. Jitka Ivanková Datum (období) vytvoření: 21. 10. 2013 Zařazení materiálu:
Projekt: Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0527 Příjemce: Střední zdravotnická škola a Vyšší odborná škola zdravotnická, Husova 3, 371 60 České Budějovice
VícePDF created with pdffactory trial version www.pdffactory.com. Panel č.: Město Okres Kraj. : Opava : Moravskoslezský kraj. parkoviště marketu
3208303 : Mosty u Jablunkova : Frýdek Místek Adresa :I/11,E75 tah Třinec-SR,sm.SR WGS84 n : 49,3319900 WGS84 eo Rozměr 24_A WGS84 v : 18,4500500 : 443 3208115 : Opava : Opava Adresa : Oblouková,BILLA marketu
Více5IE312 Ekonomie a psychologie I
5IE312 Ekonomie a psychologie I Přednášející: Petr Houdek KIE NF VŠE 3. Pozitivní psychologie Ne/dosažitelné cíle lidského snažení (sociální komparace, hédonická adaptace). Specializace 5BE Ekonomie a
VíceInteligence, myšlení, kreativita
Inteligence, myšlení, kreativita Inteligence sch. učit se ze zkušeností a přizpůsobovat se svému prostředí sch. učit se ze zkušeností, užívat metakognitivní procesy, které zkvalitňují učení, a přizpůsobovat
VíceÚstav sociální práce Univerzita Hradec Králové. Přijímací zkoušky 2014/2015
Ústav sociální práce Univerzita Hradec Králové Přijímací zkoušky 2014/2015 Studijní program: N6734 Sociální politika a sociální práce Studijní obor: Sociální práce navazující magisterské studium Varianta
VíceČeská zemědělská univerzita v Praze. Marketingová komunikace v odvětví cestovního ruchu
Česká zemědělská univerzita v Praze Podnikání a administrativa Teze Vedoucí DP: Ing.Lucie Vokáčová Autor: Bc. Romana Králová Praha 2003 - teze Tato diplomová práce se zabývá problematikou marketingové
VíceSystémy pro podporu rozhodování. Tvůrci rozhodnutí a rozhodování I.
Systémy pro podporu rozhodování Tvůrci rozhodnutí a rozhodování I. 1 Připomenutí obsahu minulé přednášky Definice systémů pro podporu rozhodování (DSS) DSS jako zastřešující pojem Hlavní charakteristiky
VícePSYCHOHYGIENA. Duševní hygiena Soubor preventivních zásad, jejichž dodržování napomáhá duševnímu a tělesnému zdravíčlověka
PSYCHOHYGIENA Duševní hygiena Soubor preventivních zásad, jejichž dodržování napomáhá duševnímu a tělesnému zdravíčlověka Obecné zásady: Tělesné životospráva, spánek, odpočinek, výživa, cvičení, Duševní
VíceObecná psychologie Kurz pro zájemce o psychologii 16/3/2013. motivace a vůle
Obecná psychologie Kurz pro zájemce o psychologii 16/3/2013 motivace a vůle Motivace Proč chcete studovat psychologii? Sepište seznam svých motivů Motivace základní pojmy termín motivace z latinského moveo
VíceU S N E S E N Í. prodejem nemovitosti rozhodl takto: Exekutor vydává tuto DRAŽEBNÍ VYHLÁŠKU (o elektronické dražbě):
Vyvěšeno dne: 06.07.2015 Svěšeno dne:.2015 Č.j.: 054 EX 604/08-268 U S N E S E N Í Mgr. Jiří Nevřela, soudní exekutor Exekutorského úřadu Praha-východ, se sídlem Praha 6, Libocká 73/57, pověřený provedením
VíceKoncept ekonomické přiměřenosti v ekonomii životního prostředí
Koncept ekonomické přiměřenosti v ekonomii životního prostředí Ing. Ondřej Vojáček, Ph.D. 6.12.2012 Volný interpretační prostor SPOJUJE správní uvážení (viz formulace Úřad může stanovit ) neurčité právní
VíceUsnesení. proti. vydává DRAŽEBNÍ VYHLÁŠKU. o provedení elektronické dražby nemovitých věcí
Č. j. 099 EX 3789/05-127 Usnesení Soudní exekutor JUDr. Ivo Luhan, Exekutorský úřad Praha 1, se sídlem Karlovo nám. 17, 120 00 Praha 2, pověřený vedením exekuce na základě usnesení Okresního soudu Plzeň-jih
VíceCvičení 6 Etické aspekty zdravotnické dokumentace
Cvičení 6 Etické aspekty zdravotnické dokumentace Oblasti etických problémů: Identifikační údaje pacienta Povinnost mlčenlivosti Údaje o náboženském vyznání, rase, etnickém původu apod. Informovaný souhlas
VíceU S N E S E N Í. prodejem nemovitosti rozhodl takto: Exekutor vydává tuto DRAŽEBNÍ VYHLÁŠKU (o elektronické dražbě):
Č.j.: 054 EX 1550/09-308 U S N E S E N Í Mgr. Jiří Nevřela, soudní exekutor Exekutorského úřadu Praha-východ, se sídlem Praha 6, Libocká 73/57, pověřený provedením exekuce na základě usnesení, které vydal
Více2 HRA V EXPLICITNÍM TVARU
2 HRA V EXPLICITNÍM TVARU 59 Příklad 1 Hra Nim. Uvažujme jednoduchou hru, kdy dva hráči označme je čísly 1, 2 mají před sebou dvě hromádky, z nichž každá je tvořena dvěma fazolemi. Hráč 1 musí vzít z jedné
VíceVenkovní terénní úpravy
Čj. 374/2012/DP-ÚVN Odůvodnění veřejné zakázky podle 156 odst. 1 zákona č. 137/2006 Sb., o zadávání veřejných zakázek pro veřejnou zakázku na dodávky Venkovní terénní úpravy ZADAVATEL: Ústřední vojenská
VíceStrategie a podnikatelský plán v MSP
3MA546 Strategie a podnikatelský plán v MSP Česky Anglicky Německy Forma výuky Úroveň studia Strategie a podnikatelský plán v MSP Strategy and Business Plan in SMEs Strategie und ein Geschäftsplan in KMU
VícePsychosomatické aspekty atopické dermatitidy. Marie Selerová
Psychosomatické aspekty atopické dermatitidy Marie Selerová Úvod Atopická dermatitida je silně svědivé, většinou chronické zánětlivé kožní onemocnění, převážně dětského věku. Etiopatogeneze AD je multifaktoriální.
VíceVyhodnocení výzkumu KP 2014. Rodina, zaměstnanost, volný čas, bydlení
Stránka 1 z 8 Odpovídalo 255 zástupců rodin. Vyhodnocení výzkumu KP 2014 Rodina, zaměstnanost, volný čas, bydlení Výzkum byl vyhodnocen celkově a dále podle počtu dětí v rodinách. Ve výzkumném souboru
VíceCENTRUM OBČANSKÉHO VZDĚLÁVÁNÍ: OBČANSKÁ ANGAŽOVANOST 2015 Jan Krajhanzl, Tomáš Protivínský, Ondřej Matějka, Barbora Bakošová
Technická specifikace: Prováženo Bez omezení, porovnává celý vzorek Číselné hodnoty označují průměr u spojitých proměnných nebo podíl respondentů s odpovědí ANO u binárních proměnných Barevné škály označují
VíceInformační technologie ve výuce a studiu lékařství. Stanislav Štípek
Informační technologie ve výuce a studiu lékařství Stanislav Štípek Ve výuce a studiu lékařství se intenzivně rozšiřuje rychle se vyvíjející informační technologie. Moderní elektronické formy výuky nemohou
VíceIntegrace paliativní péče do zařízení sociálních služeb
Integrace paliativní péče do zařízení sociálních služeb Dílčí závěr Projektu integrace paliativní péče do domova pro seniory Financován: NF AVAST hlavní příjemce: Domov Sue Ryder, z.ú. Kontext vzniku projektu
VícePřipomeňme, že naším cílem je tvorba nástroj, pro zjištění stavu světa případně
Umělá inteligence II Roman Barták, KTIML roman.bartak@mff.cuni.cz http://ktiml.mff.cuni.cz/~bartak Racionální rozhodování Připomeňme, že naším cílem je tvorba racionálních agentů maximalizujících očekávanou
VíceFAKULTA EKONOMICKÁ ZČU PLZEŇ. Katedra ekonomie a financí. Mikroekonomie cvičení 8
FAKULTA EKONOMICKÁ ZČU PLZEŇ Katedra ekonomie a financí Mikroekonomie cvičení 8 8. FIRMA V DOKONALÉ A NEDOKONALÉ KONKURENCI PŘÍKLAD Č. 1 Definujte rovnováhu spotřebitele, rovnováhu firmy a tržní rovnováhu
VíceJak (ne)vážit Spravedlnost. Halina Šimková
Jak (ne)vážit Spravedlnost Halina Šimková Důkaz v právu věc nebo postup, které mohou přispět k objasnění projednávané věci přímý důkaz nepřímý důkaz (indicie) vyviňující důkaz usvědčující důkaz klíčový
Více2. Chování spotřebitele: užitečnost a poptávka
2. Chování spotřebitele: užitečnost a poptávka 2.1 Celkový užitek a mezní užitek Jedním ze základních problémů, které spotřebitel řeší, je, kolik určitého statku má kupovat a jak má svůj důchod mezi různé
VíceBudeme se zajímat o léčbu bolesti? Mamma HELP, sdružení pacientek s nádorovým onemocněním prsu, o. s.
Budeme se zajímat o léčbu bolesti? Mamma HELP, sdružení pacientek s nádorovým onemocněním prsu, o. s. Mamma HELP Mamma HELP je největším sdružením žen s rakovinou prsu v ČR, s celostátní působností Vznikl
VíceSTEM VOLEBNÍ PREFERENCE BŘEZEN 2015
STEM VOLEBNÍ PREFERENCE BŘEZEN 2015 Na konci března by se do Poslanecké sněmovny dostalo 6 stran. Data ukazují na stabilní postavení hnutí ANO na čele žebříčku preferencí. I ČSSD má ve stranických preferencích
VíceNázev materiálu: Strach, úzkost Autor materiálu: Mgr. Sosnová Daniela Datum (období) vytvoření: 25. 2. 2013 Zařazení materiálu:
Projekt: Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0527 Příjemce: Střední zdravotnická škola a Vyšší odborná škola zdravotnická, Husova 3, 371 60 České Budějovice
VíceMetodické listy pro kombinované studium předmětu Firemní cenová politika (N_FCP) Akademický rok 2009/10
Metodické listy pro kombinované studium předmětu Firemní cenová politika (N_FCP) Akademický rok 2009/10 Úvodní charakteristika předmětu: Jednosemestrální předmět Firemní cenová politika (N_FCP) je učebním
VíceD. DISCIPLINÁRNÍ ŘÁD. AsK AČR Disciplinární řád 2014
D. DISCIPLINÁRNÍ ŘÁD Obsah: 1.0. Úvodní ustanovení str. 75 2.0. Disciplinární přestupek, disciplinární pravomoc str. 75 3.0. Disciplinární tresty str. 76 4.0. Disciplinární orgány a jejich pravomoci str.
VíceAntecepční aparát kolektivu konverguje
Kapitola Antecepční aparát kolektivu konverguje úsek text datum Shrnutí Ryby v hejnu se drží pohromadě a zahnou jako na povel. Hejno ptáků letí, a jako na povel změní směr. Lidé sympatizují s určitým kandidátem,
VíceCvičení ze statistiky - 4. Filip Děchtěrenko
Cvičení ze statistiky - 4 Filip Děchtěrenko Minule bylo.. Dokončili jsme deskriptivní statistiku Tyhle termíny by měly být známé: Korelace Regrese Garbage in, Garbage out Vícenásobná regrese Pravděpodobnost
Více- znalost zákazníka (propojeno s jinými obory sociologie, psychologie)
Otázka: Marketingový plán a reklama Předmět: Ekonomie Přidal(a): stepa-eko MARKETING = nauka o trhu - základem marketingu je poznání trhu a práce s ním - provádí se zde činnosti označované jako průzkum
VíceStatistika. Program R. popisná (deskriptivní) statistika popis konkrétních dat. induktivní (konfirmatorní) statistika. popisná statistika
Statistika Cvičení z matematické statistiky na PřF Šárka Hudecová Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy léto 2012 Základní dělení popisná (deskriptivní)
VíceŠVP Gymnázium Jeseník Jazyk anglický 1. ročník 1/5
ŠVP Gymnázium Jeseník Jazyk anglický 1. ročník 1/5 žák komunikuje v rámci každodenních situací využívá omezený okruh slovní zásoby týkající se každodenních potřeb správně pozdraví, osloví, vytvoří pozvání,
VícePočet pravděpodobnosti
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 4 Počet pravděpodobnosti Je známo, že když muž použije jeden z okrajových pisoárů, sníží se pravděpodobnost, že bude pomočen o 50%. anonym Pravděpodobnost
VíceAnalýza rizik 2020. (podklady k prezentaci Analýza rizik a bilance zdrojů podněty a doporučení ke strategickému plánování)
Analýza rizik 2020 (podklady k prezentaci Analýza rizik a bilance zdrojů podněty a doporučení ke strategickému plánování) 1) Interní rizika finanční 2) Interní rizika organizační 3) Interní rizika personální
VíceCo ovlivňuje cenu zlata? Proč zlato v roce 2013 oslabilo o téměř 30 procent a co ho čeká v roce 2014?
Co ovlivňuje cenu zlata? Proč zlato v roce 2013 oslabilo o téměř 30 procent a co ho čeká v roce 2014? Investice do zlata a stříbra 2014 12.2.2014 BRNO hotel Continental Rok 2014 2014: 7x2 =14 bez 0 70.
VíceVarianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor
Varianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor Dvě cesty k poznání. Technické kroky ve výzkumu. Zdroje zkreslení výzkumu. Jak vytvořit výběrový soubor. Varianty výzkumu-kvalitativní a kvantitativní Kvalitativní
VíceAdaptační plán pro nového obchodníka
Adaptační plán pro nového obchodníka Vybrali jste si do týmu nového, ale zkušeného obchodníka od konkurenční společnosti, uplynulo pár měsíců a nevidíte žádné výsledky? Už se vám nechce dělat výběrová
VíceU S N E S E N Í. prodejem nemovitosti rozhodl takto:
Č.j.: 054 EX 625/05-197 U S N E S E N Í Mgr. Jiří Nevřela, soudní exekutor Exekutorského úřadu Praha - východ, se sídlem Praha 6, Karlovarská 3/195, pověřený provedením exekuce na základě usnesení, které
VícePředčasný porod jako potenciálně traumatizující situace postřehy klinického psychologa Hana Jahnová, Jana Míchalová Fakultní nemocnice Brno
Předčasný porod jako potenciálně traumatizující situace postřehy klinického psychologa Hana Jahnová, Jana Míchalová Fakultní nemocnice Brno XIX. Neonatologické setkání XIII. Hanákovy dny 3. - 5. června
VíceDRG: 4 praktické úvahy. Ondřej Roztomilý
DRG: 4 praktické úvahy Ondřej Roztomilý Struktura prezentace 4 stručné pragmatické úvahy o DRG Fiskální pragmatická poznámka Pragmatická poznámka o stylu debaty (DRG je naše ) DRG je pro nás DRG je jen
VíceENERGETICKÁ NÁROČNOST OSVĚTLOVACÍCH SOUSTAV
ENERGETICKÁ NÁROČNOST OSVĚTLOVACÍCH SOUSTAV Ing. Petr Žák, Ph.D. Etna s.r.o., Mečislavova 2, Praha 4, zak@etna.cz Problematice energetické náročnosti a úspor elektrické energie je pozornost věnována již
VíceTéma 8. Náklady kapitálu. Kapitálová struktura a její optimalizace
Téma 8. Náklady kapitálu. Kapitálová struktura a její optimalizace 1. Náklady kapitálu a jejich kvantifikace 2. Kapitálová struktura podniku 3. Působení finanční páky 4. Optimální kapitálová struktura
VícePROBLÉMOVÁ JEDNÁNÍ A VYJEDNÁVÁNÍ II.
EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND PRAHA & EU: INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI PROBLÉMOVÁ JEDNÁNÍ A VYJEDNÁVÁNÍ II. STRATEGIE A TAKTIKY V JEDNÁNÍ S LIDMI 2 6. JEDNÁNÍ S NEPŘÁTELSKÝMI PARTNERY 4 7. JAK ZEFEKTIVNIT
Více11/6/2015. Subjektivní kognitivní stížnosti. Stádia preklinické AN. Demence MCI SMC/SCD. 0 bez neuropatologických změn. 1 přítomnost betaamyloidu
Subjektivní stížnosti na paměť Demence Práh demence Martin Vyhnálek Časná stádia MCI mírná kognitivní porucha Klinicky asymptomatické stádium Centrum pro kognitivní poruchy, Neurologická klinika dospělých
VíceInstitut dětí a mládeže MŠMT ČR Sámova 3, Praha 10
Institut dětí a mládeže MŠMT ČR Sámova 3, Praha 10 Vzdělanostní profil vybraných skupin pracovníků s dětmi a mládeží ve volném čase Závěrečná zpráva z výzkumu Zpracoval PhDr. František Pelka prosinec 1999
VíceČlověk v tísni, o.p.s Šafaříkova 24 120 00 Praha 2 Sociální služba: Nízkoprahové zařízení pro děti a mládež, identifikátor: 5235056
POSKYTOVATEL SOCIÁLNÍ SLUŽBY: Člověk v tísni, o.p.s Šafaříkova 24 120 00 Praha 2 Sociální služba: Nízkoprahové zařízení pro děti a mládež, identifikátor: 5235056 Nízkoprahové zařízení pro děti a mládež
VícePrůvodce investováním
19 října 2012 Průvodce investováním Co je to ESMA? Zkratka ESMA označuje Evropský orgán pro cenné papíry a trhy. Je to nezávislý regulační orgán Evropské unie se sídlem v Paříži. Jedním z cílů orgánu ESMA
VíceTøi metody výkladu pro všechny typy otázek
Tøi metody výkladu pro všechny typy otázek V této knize naleznete tøi výkladové metody, které vám pomohou zodpovìdìt všechny otázky, jež jsou obecnì kartám kladeny. K tomuto úèelu existují pro každou kartu
VíceManagement. Trhy a marketing. Ing. Jiří Holický Ing. Vladimír Foltánek Ústav lesnické a dřevařské ekonomiky a politiky
Management Trhy a marketing Ing. Jiří Holický Ing. Vladimír Foltánek Ústav lesnické a dřevařské ekonomiky a politiky strana 2 Trh - definice Trh je v ekonomice prostor, kde dochází ke směně statků a peněz.
VícePostoje. Miroslava Schöffelová LS 2013
Postoje Miroslava Schöffelová LS 2013 Co jsou postoje Definice Relativně stabilní charakteristika, psychologická tendence, která se projevuje v hodnocení konkrétní entity s jistým stupněm upřednostňování
Více- podnik předpokládá, že kupující dává přednost nízkým cenám výrobků
Otázka: Marketing Předmět: Ekonomie Přidal(a): Lemurek - podnikatelská koncepce (tj. způsob myšlení, podnikatelského řízení) - proces řízení, jehož výsledkem je poznání, předvídání, ovlivňování a v konečné
VíceUniverzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní. Přizpůsobovací mechanizmy ekonomiky na monetární politiku Bc. Šárka Rokytová
Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Přizpůsobovací mechanizmy ekonomiky na monetární politiku Bc. Šárka Rokytová Diplomová práce 2011 Prohlašuji: Tuto práci jsem vypracovala samostatně. Veškeré
VíceCo když zmizí firemní pravidla, směrnice a procesy? Zdeněk Macháček
Co když zmizí firemní pravidla, směrnice a procesy? Zdeněk Macháček Teorie X Lidé nemají práci rádi, myslí si, že je nudná a budou se jí vyhýbat jak jen to půjde. Lidé musí být upláceni nebo jim musí být
VíceUSNESENÍ DRAŽEBNÍ VYHLÁŠKA termín dražebního jednání
EXEKUTORSKÝ ÚŘAD MOST JUDr. Jan Paraska, soudní exekutor Jaroslava Seiferta 2159/7, 434 01 Most, www.exekucemost.cz e-mail: urad@exekucemost.cz IČ: 75066033 č.ú. 2273313001/5500 tel: 476700465,476700466,476700467,476700468
VíceVĚDOMÍ A JEHO VÝZNAM PRO POROZUMĚNÍ INDIVIDUÁLNÍM POTŘEBÁM LIDÍ S MENTÁLNÍM POSTIŽENÍM. individuálního plánování poskytovaných
VĚDOMÍ A JEHO VÝZNAM PRO POROZUMĚNÍ INDIVIDUÁLNÍM POTŘEBÁM LIDÍ S MENTÁLNÍM POSTIŽENÍM (Individuální plánování poskytovaných služeb) Jiří Miler Anotace: I lidé s mentální retardací mají vědomí sebe sama.
VíceRozhodovací procesy v ŽP HRY A SIMULAČNÍ MODELY
Rozhodovací procesy v ŽP HRY A SIMULAČNÍ MODELY Teorie her proč využívat hry? Hry a rozhodování varianty her cíle a vítězné strategie (simulační) Modely Operační hra WRENCH Cv. Katedra hydromeliorací a
VícePoradenství pro osoby s narušenou komunikační schopností část 1
Poradenství pro osoby s narušenou komunikační schopností část 1 doc. Mgr. Kateřina Vitásková, Ph.D. Cíle Cílem této kapitoly je seznámit vás se základními principy v oblasti narušené komunikační schopnosti
VíceZŠ Černošice názory a návrhy na zlepšení
ZŠ Černošice názory a návrhy na zlepšení Závěrečná zpráva z výzkumu Květen Nobody s Unpredictable Informace o projektu ZŠ Černošice Pozadí a cíle výzkumu Město Černošice jako zřizovatel Základní školy
VíceINCOMA Consult. Od emocí k faktům: Je vůbec možné objektivizovat podíl obou stran na výsledcích? Objektivizace vztahů mezi sales&marketing
INCOMA Consult Od emocí k faktům: Je vůbec možné objektivizovat podíl obou stran na výsledcích? 1 Nemáte rádi plánování? 2 Proč ne? a) budoucnost se nedá předpovědět, plánování je nesmysl, děláme to z
VíceIng. Alena Šafrová Drášilová
Rozhodování II Ing. Alena Šafrová Drášilová Obsah vztah jedince k riziku rozhodování v podmínkách rizika rozhodování v podmínkách nejistoty pravidlo maximin pravidlo maximax Hurwitzovo pravidlo Laplaceovo
VícePřípad 1 - Poruchy učení
Případ 1 - Poruchy učení 1. návštěva 6.11.2011 Dívka 13 let přichází spolu s maminkou kvůli poruchám soustředění a problémům s učením. Maminka říká, že jsou u dívky z těchto důvodů naplánována psychologická
VíceVýukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám. Reakční a adaptační změny při zatížení. Tělesná výchova s didaktikou
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Registrační číslo projektu: Šablona/číslo materiálu: Jméno autora: Třída/ročník CZ.1.07/1.5.00/34.0996 III/2 VY_32_INOVACE_TVD536 Mgr. Lucie
VíceShrnutí ankety pro žáky 5. ročníků a rodiče. březen 2016
Shrnutí ankety pro žáky 5. ročníků a rodiče březen 2016 Shrnutí 2 Parametry ankety Zájem o gymnázia Zájem o předměty Ankety se zúčastnilo: 78 žáků 5. tříd 119 rodičů žáků 83 rodičů 5. tříd 9 rodičů 4.
VíceSLUŽEB POSKYTOVANÝCH SPOLEČNOSTÍ INSTITUT PSYCHOLOGICKÝCH SLUŽEB, S.R.O.
SLUŽEB POSKYTOVANÝCH SPOLEČNOSTÍ INSTITUT PSYCHOLOGICKÝCH SLUŽEB, S.R.O. se sídlem Šlechtitelů 21, 783 71 Olomouc IČ: 026 92 171 zapsané v obchodním rejstříku u KOS v Ostravě, oddíl C, vložka 58198 PLATNOST
VíceSpotřebitelské úvěry, nepřiměřené podmínky. Milan Hulmák, Kristián Csach milan.hulmak@upol.cz Omšenie 30. listopadu 1.
Spotřebitelské úvěry, nepřiměřené podmínky Milan Hulmák, Kristián Csach milan.hulmak@upol.cz Omšenie 30. listopadu 1. prosince 2015 Obchodní podmínky Ručení v obchodních podmínkách (23 Cdo 1292/2015) Ručitelský
VíceÚstav sociální práce Univerzita Hradec Králové. Přijímací zkoušky 2015/2016
Ústav sociální práce Univerzita Hradec Králové Přijímací zkoušky 2015/2016 Studijní program: N6734 Sociální politika a sociální práce Studijní obor: Sociální práce navazující magisterské studium Varianta
Více