Data mining. Letní semestr. únor červen Ondřej Brom lektor, analytik, konzultant spoluautor knihy SPSS Praktická analýza dat
|
|
- Josef Čermák
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Letní semestr únor červen 2016 Ondřej Brom lektor, analytik, konzultant spoluautor knihy SPSS Praktická analýza dat
2 Centrum výuky ACREA Začněte číst v budoucnosti a otevřete si cestu k úspěchu prostřednictvím uceleného vzdělávacího systému Centra výuky ACREA. Centrum výuky ACREA je oblíbeným vzdělávacím partnerem organizací a jednotlivců, kteří chtějí rozvíjet své kompetence v oblasti práce s daty. Ať už se jedná o plánování a zpracování vědeckého výzkumu, analýzy v oblasti marketingu, controllingu, bezpečnosti či rizik pro správné plánování a rozhodování v komerční sféře, výuku i zpracování vlastních výzkumných úkolů ve sféře akademické, či zpracování a vyhodnocování obrovského množství údajů, se kterými operují instituce státní sféry. Pro všechny tyto úlohy Vám nabízíme vzdělávání na vysoké odborné úrovni propojené s praxí. Samozřejmostí je příprava vzdělávacího plánu dle konkrétních potřeb. Naše témata: a analýza dat - kurzy jsou určeny všem zájemcům, kteří pracují se statistickými daty. Tato kategorie zahrnuje kurzy všech úrovní i rozsahu, komplexní kurzy poskytující ucelené znalosti statistiky a analýzy dat i kurzy zaměřené na konkrétní metody. Systematické vzdělávání v oboru představuje semestrální kurz Statistická analýza dat v praxi od pojmů k interpretaci výsledků. - nabídka obsahuje jak obecné kurzy dataminingových postupů, tak praktické kurzy nejčastějších dataminingových úloh v komerční praxi. cesta od dat k akční znalosti zahrnuje celý dataminingový proces a na českém vzdělávacím trhu je jedinečný. Softwarové kurzy - pro software prodávaný společností ACREA (IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Data Collection, IBM SPSS Collaboration & Deployment Services, IBM Cognos, IBM Watson Content Analytics, Remark Office OMR, SDL Language Weaver) jsme připraveni dodat jak úvodní uživatelské zaškolení, tak kurzy pro pokročilé uživatele či administrátory. Úvodní půldenní kurzy je možné absolvovat k nakoupenému SW bezplatně. Veřejné kurzy jednodenní, vícedenní y statistika, data mining Akreditované vzdělávací programy statistik Kurzy na klíč vzdělávací kurzy připravené na míru vašim potřebám Firemní vzdělávání komplexní program vzdělávání v analytických úlohách pro firmy Individuální vzdělávání individuální výuka, konzultace v ZOO Praha podporujeme výrečka malého
3 Věrnostní program Cenově zvýhodněné vzdělávání poskytujeme účastníkům z akademické sféry, státní sféry, zdravotnictví a z neziskových organizací. Odměňujeme rovněž přihlášení více účastníků z jedné organizace na stejný kurz a jednorázový voucher v hodnotě Kč / 35 EUR mohou využít účastníci, kteří se k nám do šesti měsíců vrátí na další veřejný kurz. V balíčcích kurzů jsou sdruženy kurzy, které účastníci často objednávají dohromady. Abychom podpořili jejich systematické vzdělávání v oblasti analýzy dat, mají u nás účastníci semestrálních kurzů možnost absolvovat po dobu jednoho roku všechny další veřejné kurzy se slevou 10%. Základní slevy Slevy pro vybrané sektory: - akademická sféra 20% - státní sféra, zdravotnictví a neziskové organizace 15% Slevy pro více účastníků: - 2 účastníci z jedné společnosti 5% účastníků z jedné společnosti 10% - 6 a více účastníků z jedné společnosti 15% Slevový voucher Kč pro všechny účastníky veřejných kurzů Bonus můžete uplatnit na nákup dalšího veřejného kurzu do 6 měsíců od jeho vystavení a je nepřenosný. Sleva pro účastníky semestrálních kurzů: 10% z ceny veřejných kurzů po dobu 12 měsíců ode dne zahájení semestrálního kurzu. Speciální slevy Balíčky kurzů: Analýza kategorizovaných dat I + II + III Faktorová analýza + Seskupovací analýza Korelační analýza + Regresní analýza I + Regresní analýza II RFM analýza + Conjoint analýza Jednotlivé slevy lze kombinovat, slevy se nesčítají. Slevy se nevztahují na kurzy z řady Začínáme! a na další půldenní kurzy. Slevy pro vybrané sektory se vztahují jak na veřejné kurzy, tak na kurzy na klíč. Ostatní typy slev se vztahují pouze na veřejné kurzy.
4 Rok neomezeného vzdělávání - nové varianty programu NOVINKA Na základě pozitivního ohlasu Roku neomezeného vzdělávání v individuální variantě a zájmu našich zákazníků o podobný program pro více účastníků jsme se rozhodli nabídku tohoto formátu vzdělávání na našich kurzech rozšířit. Rok neomezeného vzdělávání je program vhodný pro účastníky a pracovní týmy, které pro svůj odborný rozvoj potřebují intenzivnější vzdělávání v oblasti statistiky a analýzy dat, data miningu a software IBM SPSS. Za úhradu příslušné částky dle zvolené varianty programu získáte oprávnění neomezeně se účastnit všech našich veřejných kurzů (kromě semestrálních), které budeme realizovat v následujících 12 měsících, v Praze i Bratislavě. Tento program nepřináší úsporu jen v nákladech na kurzovné, ale také v administrativě spojené s objednáváním a fakturací kurzů. Novinky v nabídce Rok neomezeného vzdělávání BASIC Oprávnění k účasti je nepřenosné a vztahuje se pouze na osobu uvedenou v přihlášce. Rok neomezeného vzdělávání MIDDLE Oprávnění k účasti je přenosné a mohou jej využívat všichni zaměstnanci pracoviště, pro které byl program zakoupen. Jednotlivých kurzů se však mohou zúčastnit vždy maximálně v počtu, který odpovídá zakoupenému počtu oprávnění. Rok neomezeného vzdělávání MULTI Oprávnění k účasti mohou využívat všichni zaměstnanci pracoviště, pro které byl program zakoupen. Jednotlivých kurzů se mohou účastnit bez omezení počtu účastníků z jedné organizace až do naplnění kapacity kurzu (max. 12 účastníků). Sféra 1 účastník Basic 1 účastník Middle 2 účastníci Basic 2 účastníci Middle Multi Komerční Kč Kč Kč Kč Kč Státní Kč Kč Kč Kč Kč Akademická Kč Kč Kč Kč 1 fakulta Kč 2 fakulty Kč 3 fakulty Kč Univerzita Kč
5 Verejné kurzy Centra výučby ACREA - Bratislava a analýza dát Software IBM SPSS, IBM Cognos Typ Název Datum Cena bez DPH Štatistická analýza dát v praxi - od pojmov k interpretácii výsledkov Faktorová analýza Klasifikačné a asociačné stromy Korelačná analýza Logistická regresia Regresná analýza I Regresná analýza II Úvod do bayesovské analýzy dat v IBM SPSS Amos Zoskupovacia (klastrová) analýza Detekcia podvodov (Fraud) IBM Cognos Insight IBM SPSS Statistics Base: Základné štatistické procedúry IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu IBM SPSS Statistics: Začíname! , , , , , 3. 3., 7. 4., 5. 5., Zaujal vás niektorý z kurzov, ktoré v tomto polroku v Bratislave neotvárame? Dajte nám určite vedieť! Kurz sa budeme snažiť v čo najbližšej dobe v Bratislave otvoriť Viac informácií o našich kurzoch nájdete na internete alebo si ich vyžiadejte na: kurzy@acreasr.sk
6 Veřejné kurzy Centra výuky ACREA - Praha Statistická analýza dat Software IBM SPSS, IBM Cognos Typ Název Datum Cena bez DPH Statistická analýza dat v praxi - od pojmů k interpretaci výsledků Analýza a predikce časových řad Analýza dat ve zdravotnictví Analýza délky života Analýza kategorizovaných dat I Analýza kategorizovaných dat II Analýza kategorizovaných dat III Analýza rozptylu: přístupy k odhalování příčin a vlivů Diskriminační analýza Faktorová analýza Hierarchické lineární modelování Klasifikační a asociační stromy Korelační analýza Logistická regrese Plánování výzkumu: reprezentativita Regresní analýza I Regresní analýza II Reportování a vizualizace statistických dat Seskupovací (klastrová) analýza Základy statistiky pro analýzu dat Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / 480
7 - cesta od dat k akční znalosti Analýza kreditního rizika (Credit Risk) - dolování znalostí z databází Dataminingové modely: neuronové sítě Detekce odchodu zákazníka (Churn) Prediktivní údržba (predictive maintenance) IBM Cognos Insight IBM SPSS Modeler: Práce s dataminingovými modely IBM SPSS Modeler: Příprava dat pro modelování IBM SPSS Modeler: Začínáme! IBM SPSS Statistics Base: Vícerozměrná statistika IBM SPSS Statistics Base: Základní statistické procedury IBM SPSS Statistics Base: Základní statistické procedury - praktika IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu - praktika IBM SPSS Statistics: Začínáme! , 22.3.,26.4.,24.5., Kč / , 21.3., 27.4., 30.5., Kč / , 8.3., 12.4., 10.5., Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / 75 Více informací o našich kurzech naleznete na internetu nebo si je vyžádejte na: kurzy@acrea.cz
8 Únor Prezentačný seminár IBM SPSS Statistics: Bratislava Začíname! IBM SPSS Statistics: Začínáme! Reportování a vizualizace statistických dat Prezentační seminář IBM SPSS Cognos Insight: Praha Začíname! IBM SPSS Statistics Base: Základní statistické procedury IBM SPSS Cognos Insight: Začínáme 29 IBM SPSS Modeler: Začínáme! IBM SPSS Statistics Base: Základní statistické procedury - praktika
9 Březen Prezentačný seminár Bratislava 3 IBM SPSS Statistics: Začíname! Korelační analýza 8 IBM SPSS Statistics: Začínáme! Regresní analýza I 9 Regresní analýza II IBM SPSS Statistics: Základy modulu Semestrálny kurz Faktorová analýza Prezentační seminář IBM SPSS Seskupovací analýza Cognos Insight: Detekcia podvodov Praha Začíname! Semestrálny kurz (Fraud) 21 Prediktivní údržba (Predictive maintenance) IBM SPSS Cognos Insight: Začínáme! IBM SPSS Modeler: Začínáme! 25 Svátek ČR, SR Svátek ČR, SR 29 Logistická regrese Klasifikační a asociační stromy
10 Duben Semestrálny kurz Plánování výzkumu: reprezentativita Prezentačný seminár Bratislava IBM SPSS Statistics Začíname! Semestrálny kurz IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu Analýza kreditního rizika IBM SPSS Statistics: (Credit Risk) Začínáme! Analýza dat ve zdravotnictví Hierarchické lineární modelování Prezentační seminář IBM SPSS Cognos Semestrálny kurz Klasifikačné Praha a asociačné stromy Insight: Začíname! 25 Analýza 26 Analýza 27 Analýza 28 IBM SPSS Statistics kategorizovaných dat I kategorizovaných dat II kategorizovaných dat III Base: Základy modulu - praktika Dataminingové modely: neuronové sítě IBM SPSS Cognos Insight: Začínáme IBM SPSS Modeler: Začínáme! 29 Semestrálny kurz 30
11 Květen Prezentačný seminár Bratislava IBM SPSS Statistics: Začíname! Semestrálny kurz 7 8 IBM SPSS Statistics: Začínáme! IBM SPSS Statistics Base: Základné štatistické procedúry Semestrálny kurz IBM SPSS Modeler: Příprava dat pro modelování Úvod do bayesovské analýzy dat Praha - dolování znalostí z databází Semestrálny kurz Analýza rozptylu: přístupy k odhalování příčin a vlivů Diskriminační analýza IBM SPSS Cognos Insight: Začínáme! Prezentační seminář IBM SPSS Cognos Insight: Začíname! (Slovensko) Korelačná analýza Regresná analýza I Regresná analýza II IBM SPSS Modeler: Začínáme! Semestrálny kurz
12 Červen Prezentačný seminár Bratislava Základy statistiky pro analýzu dat Detekce odchodu IBM SPSS Statistics: zákazníka (Churn) Začínáme! Prezentační seminář Praha Faktorová analýza Zoskupovacia analýza IBM SPSS Statistics: Začíname! Semestrálny kurz Semestrálny kurz Semestrálny kurz 20 21IBM SPSS Cognos Logistická regresia Insight: Začínáme! Analýza délky života IBM SPSS Modeler: Práce s dataminingovými modely 27 IBM SPSS Modeler Začínáme! IBM SPSS Statistics Base: Vícerozměrná statistika Analýza a predikce časových řad IBM SPSS Cognos Insight: Začínáme!
13 Text Kurzy statistické analýzy dat : Statistická analýza dat v praxi - od pojmů k interpretaci výsledků Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: (Praha i Bratislava) nabízí statistické metody od základních měr po vícerozměrné. V průběhu čtrnácti lekcí porozumíte významu a praktické hodnotě pojmů a postupů analýzy dat. Projdete výukou praktického využití a interpretace výsledků. Kurz je realizován dvakrát ročně od roku Cílem je proniknout do podstaty analytické práce a předat konkrétní metody analýzy dat. Analýza a predikce časových řad Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Ing. Ondřej Brom Datum konání: Analýza časových řad je disciplína, která popisuje vztahy v řadě dat a využívá je k předpovídání budoucího vývoje. Výuka se zaměřuje na klasické metody analýzy (sezónní očisťování, spektrální analýza), pokročilé metody modelování (ARIMA modely, exponenciální vyrovnávání) i na vztahy mezi více časovými řadami. Analýza dat ve zdravotnictví Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: Kurz představí srozumitelnou formou lékařům, studentům medicíny i dalším zájemcům z oblasti zdravotnictví základní pojmy, postupy a metody statistické analýzy dat. Program je zaměřen na nejčastější témata, se kterými se tito lidé setkávají při realizaci a zpracování jednoduchých výzkumů, tvorbě disertačních prací nebo publikační činnosti (popis souboru, porovnání skupin, princip testování statistických hypotéz a základní typy testů, vyhodnocení vztahu mezi proměnnými a další). Analýza délky života Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: Analýza délky trvání jevů (resp. doby do určité události) v souvislostech s různými vlivy má široké uplatnění nejen v medicíně, demografii, technických disciplínách, pojišťovnictví, ekologii nebo biologii, ale také v marketingu či ekonomice (například setrvání zákazníka u dané firmy a analýza příčin odchodu ke konkurenci). Výuka klade důraz především na praktické aplikace úloh a na interpretaci výsledků. Světově nejrozšířenější statistický software pro aplikace ve vědě, marketingu, personalistice, financích i výzkumu - IBM SPSS Statistics Nejpoužívanější moduly: IBM SPSS Statistics Base - základní statistické analýzy, zobrazování v mapách IBM SPSS Custom Tables - jednoduchá tvorba komplexních tabulek IBM SPSS Regression - pokročilé mnohorozměrné modely založené na regresi IBM SPSS Advanced Statistics - matematicko-statistické modelování vztahů a analýza dat Predikce a data mining Výzkumy a sběr dat mining Reportování
14 Analýza kategorizovaných dat I Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák Datum konání: Základní klasická analýza tabulky četností. Komparační a asociační tabulky. Testy hypotéz: nezávislost a homogenita. Analýza struktury vztahů: rezidua a znaménkové schéma, (jednoduchá) analýza korespondencí, seskupování řádků, použití asociačních stromů pro analýzu tabulky, míry asociace. Analýza kategorizovaných dat II Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák Datum konání: Úlohy pro současnou analýzu více kategorizovaných proměnných. Třídění třetího stupně - mediační analýza, vícerozměrná korespondenční analýza, asociační stromy a postupné hledání interakcí v kontingenční tabulce. Grafické zobrazení vztahů mezi kategoriemi. Analýza kategorizovaných dat III Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák Datum konání: Analýza vztahů v tabulkách dvou i více kategorizovaných proměnných pomocí logaritmicko-lineárních modelů. Hierarchické a obecné modely. Postupné modelování a automatické hledání platných hypotéz. Obdélníkové a čtvercové tabulky, standardní a nestandardní hypotézy. Logitové modely. Analýza rozptylu: přístupy k odhalování příčin a vlivů Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: Analýza rozptylu je jednou ze základních statistických metod, která nachází uplatnění ve všech oblastech aplikované statistiky a analýzy dat. Umožňuje odhalit faktory, které ovlivňují chování dané číselné veličiny a posoudit míru jejich vlivu, provést detailní porovnání skupin nebo očistit zkoumaný vztah od vlivu jiné proměnné. Kurz představí účastníkům základní principy této metody a na praktických úlohách je provede nejčastějšími typy aplikací. Výuka je zaměřena především na analýzu rozptylu jednoduchého a dvojného třídění, kontrasty, post hoc testy a analýzu kovariance. Diskriminační analýza Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup Datum konání: Predikční technika používaná pro optimální zařazování objektů do tříd a tím pro typologickou predikci, pro komparaci skupin a pro studium vztahů mezi nominální proměnnou a souborem číselných proměnných. Faktorová analýza Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová; Ing. Stefan Kováč, PhD. (Bratislava) Datum konání: ; (Bratislava) Faktorová analýza umožňuje najít latentní (nepřímo pozorované) příčiny variability vašich dat. Díky nalezeným latentním faktorům lze redukovat počet proměnných při zachování maxima informace a nalézt souvislost mezi pozorovanými proměnnými a odvozenými faktory. Metoda se využívá v psychologii, sociologii, marketingu, ekonomii, ve výzkumu trhu i v dalších oblastech. Při výuce je kladen důraz na praktické využití a aplikace. Hierarchické lineární modelování Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup Datum konání: Hierarchické lineární modely se používají tam, kde není splněn předpoklad nezávislých pozorování, tam, kde jsou výběrové jednotky organizovány do postupně podřazených skupinek. Tyto skupinky vznikají buď v reálném uskupení v populaci, nebo v důsledku výběrových postupů. Modely zahrnují analýzu rozptylu, regresní analýzu i jejich kombinace a vedou na tzv. smíšený regresní model (mixed models). Kurz uvádí pojmy, postupy a příklady použití základního dvoustupňového modelu a myšlenku třístupňového modelu.
15 Klasifikační a asociační stromy Lektor kurzu: Ing. Ondřej Brom, Ing. Michal Kadlec; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: ; (Bratislava) Klasifikační a asociační stromy jsou vhodné k hledání segmentů v datech, které mají jasný vztah ke zkoumané cílové vlastnosti. Stromy tuto vlastnost vysvětlují a jsou vhodné k její předpovědi. Jejich univerzálnost dovoluje vysvětlit i složité vztahy přehledněji než jiné metody. V kurzu se seznámíte s principy fungování stromů i s jejich praktickým používáním. Po absolvování kurzu budete schopni stromy používat pro řešení svých úloh. Korelační analýza Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák, Mgr. Lubomíra Červová, Ing. Ondřej Brom; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: ; (Bratislava) Korelační analýza je základní metodou při studiu vztahů číselných proměnných. Shrneme Vám známé i méně známé ale podstatné vlastnosti korelačních koeficientů a představíme tyto metody v konkrétních analytických situacích. Látku si procvičíte na reálných datech a získáte dostatečné zkušenosti s interpretačním čtením korelačních výsledků i pro vlastní využití v analýze dat. Logistická regrese Lektor kurzu: Ing. Ondřej Brom, Mgr. Lubomíra Červová; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: ; (Bratislava) Logistická regrese umožňuje sestavit kauzální model závislosti kategorizované proměnné na nezávislých číselných proměnných. Nabízí dobře interpretovatelnou kvantifikaci závislostí. Výstupem regresního modelu jsou především pravděpodobnosti zatřídění případů do tříd cílové proměnné. Logistická regrese je v praxi velmi oblíbená, avšak vyžaduje pečlivou přípravu dat. Kurz seznámí účastníky s principem binární a multinomické logistické regrese, naučí je vhodně nastavit parametry modelu a výsledné klasifikátory diagnostikovat a interpretovat. Využijte data ve svůj prospěch a efektivně rozhodujte s univerzálním dataminingovým nástrojem IBM SPSS Modeler Výběr úloh, které je možné v IBM SPSS Modeler řešit: Analýza odchodovosti Řízení kreditního rizika Detekce podvodů Cross sell/ up sell Akvizice zákazníků Segmentace zákazníků Predictive maintenanace Snižování kriminality Analýza nákupního koše Optimalizace marketingových kampaní IBM SPSS Modeler Gold IBM SPSS Modeler Personal IBM SPSS Modeler Premium IBM SPSS Modeler Professional
16 Plánování výzkumu: reprezentativita Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák, Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: Kurz Vás provede teoreticky i prakticky základními fázemi plánování a realizace výběrových šetření. Naučíte se pracovat s různými typy výběrů a rozeznat situace, kdy je vhodné tyto metody použít. Ukážeme Vám, jak zajistit reprezentativnost výběru. Seznámíte se s principem a konstrukcí designových i poststratifikačních vah. Naučíte se výzkum vyhodnotit, získat potřebné odhady a korektně vyjádřit jejich přesnost na základě designu výběru. Regresní analýza I Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák, Mgr. Lubomíra Červová, Ing. Ondřej Brom; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: ; (Bratislava) Regresní analýza je modelem pro vysvětlení a predikci číselných proměnných. Úvodní kurz zahrnuje jednoduchou i vícerozměrnou lineární regresi: pojmy, grafickou reprezentaci a vlastnosti modelů, testování hypotéz a budování modelu postupnými kroky. Regresní analýza II Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák, Mgr. Lubomíra Červová, Ing. Ondřej Brom; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: ; (Bratislava) Kurz navazuje na Regresní analýzu I. Výuka zahrnuje dodatečné metody modelování (nominální nezávislé proměnné, interakční členy), kontrolu předpokladů a ověřování kvality (rezidua, kolinearita, informační přínos a predikční evaluace). Reportování a vizualizace statistických dat Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: Kurz je určen všem, kteří se chtějí dozvědět srozumitelnou formou něco více o tom, jak vytvářet jednoduché statistické tabulky a grafy. Účastníci se naučí rozeznat, ve kterých případech je vhodné jednotlivé typy tabulek a grafů použít. Dále se seznámí s pravidly, jak by měl graf nebo tabulka vypadat, i s různými způsoby, jak vizuálně usnadnit čtení informace. Seskupovací (klastrová) analýza Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: ; (Bratislava) Vytváření a odhalování typů, segmentů a homogenních skupin v datech patří mezi základní úlohy klasické statistiky i data miningu. Přiblížíme vám principy nejčastěji užívaných metod seskupovací (klastrové, shlukové) analýzy a ukážeme jejich využití. Seznámíte se se vstupy a výstupy metod, informativně také s algoritmy, a procvičíte si jejich užití na příkladech. Důraz je kladen na porozumění a interpretaci výsledků a výběr vhodné metody pro daný problém. Úvod do bayesovské analýzy dat v IBM SPSS Amos Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup Datum konání: (Bratislava) Kurz představí srozumitelnou formou základní podstatu bayesovské statistiky, tj. alternativního přístupu k fisherovské (frekvenční) statistice. Tento přístup může být výhodný zejména při replikaci analýz, pro malé datové soubory a při práci s kategorizovanými daty. Program kurzu je zaměřen na vysvětlení základní koncepce (Bayesova věta, apriorní a aposteriorní rozdělení) a dále na ukázku výpočtů (regresní a faktorová analýza) v programu IBM SPSS Amos. Základy statistiky pro analýzu dat Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Ing. Michal Kadlec Datum konání: Úvod do základů statistické práce a analýzy dat. Seznámíte se s pojmy, metodami a prostředky pro popis souboru a porovnání skupin, s exploračními i konfirmačními přístupy k analýze dat a s grafickou analýzou. Ukážeme vám, jak zkonstruovat intervaly spolehlivosti, testovat statistické hypotézy, využívat asociační a korelační analýzu nebo lineární regresi. Témata jsou rovnoměrně rozložena mezi analýzu číselných dat a četností (procent). Ve výjimečných případech je změna programu, termínu nebo lektora vyhrazena
17 Kurzy data miningu : - cesta od dat k akční znalosti Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva Datum konání: V kurzu jsou prezentovány postupy řešení dataminingových úloh z různých oborů na pozadí nejpoužívanější dataminingové metodologie CRISP-DM. Po úvodním seznámení s oborem nabídneme účastníkům přehled standardních postupů z každé fáze CRISP-DM. Studenti získají vhled do používaných modelovacích algoritmů, naučí se vyhodnocovat kvalitu modelů a prakticky si vyzkouší přípravu dat pro predikční modelování. V průběhu kurzu bude účastníkům zapůjčen software IBM SPSS Modeler, s nímž se během kurzu blíže seznámí a budou na něm řešit domácí úlohy. Analýza kreditního rizika (Credit Risk) Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva Datum konání: Při poskytování úvěrů musí finanční organizace optimalizovat rizikovost svého portfolia. Rizikovost lze snížit neposkytováním úvěrů problémovým subjektům nebo včasnou alokací rezerv a kapitálu. Kromě finančních institucí se postupy hodí i k posouzení rizika při splácení faktur za jakékoli služby a zboží. V kurzu bude prezentován postup vytváření aplikačních a behaviorálních skórovacích karet včetně nezbytné přípravy dat před modelováním. Účastnící se seznámí i se způsoby evaluace karet a s postupy jejich monitorování. - dolování znalostí z databází Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Ing. Ondřej Brom Datum konání: Souhrnný třídenní kurz nabízí účastníkům přehled dataminingových metod a postupů. Vše bude procvičováno na úlohách z různých sfér. Na pozadí dataminingové metodologie CRISP-DM provedeme účastníky všemi fázemi dataminingového projektu od plánování projektu přes přípravu dat a modelování až k nasazení řešení do praxe. Dataminingové modely: neuronové sítě Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva Datum konání: Umělé neuronové sítě byly inspirovány těmi biologickými. Pomocí neuronových sítí lze zpracovávat číselné i kategorizované proměnné a připravovat flexibilní predikční postupy, které využijí netriviální skryté závislosti ve Vašich datech. Hlavní výhodou sítí je jejich univerzálnost a schopnost učit se z velmi komplikovaných vzorů v datech. Metoda nalezne uplatnění ve všech úlohách, kde je kladen důraz na praktické využití predikce a kde by klasické metody byly obtížně použitelné nebo nedosahují očekávaných výsledků.. Detekce odchodu zákazníka (Churn) Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva Datum konání: Detekce odchodu zákazníka je pravděpodobně nejstarší komerční dataminingovou úlohou. Dnes ji řeší téměř všechny organizace vystavené konkurenčnímu prostředí. Protože získání nového zákazníka je finančně náročné, kvalitní predikce odchodu ke konkurenci s návaznou retenční kampaní může významně zlepšit profit společnosti. V kurzu budou představeny standartní postupy řešení úlohy od přípravy dat, přes určení a evaluaci klasifikačního modelu až po nasazení řešení do praxe a jeho monitorování. Detekce podvodů (Fraud) Lektor kurzu: Mgr. Ing. Milan Machalec Datum konání: (Bratislava) Ačkoli dataminingové postupy nenabízí důkazy předložitelné u soudu, mohou výrazně zefektivnit vyšetřování podvodů. Najdou své uplatnění například v pojišťovnách nebo ve státní sféře při výběru daní. Každému posuzovanému případu je přiřazeno skóre úměrné pravděpodobnosti podvodu. Na základě skóre jsou jednotlivé případy, například pojistné události nebo daňové subjekty, řazeny do rizikových kategorií s doporučením dalšího postupu. Dataminingová řešení na detekci podvodů mohou optimálně kombinovat klasické dataminingové modely s expertními pravidly. Prediktivní údržba (Predictive maintenance) Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva Datum konání: Optimální plánování údržby zařízení prodlužují jeho životnost a snižují náklady na opravy. Na základě historických poruch a průběžných měření je možno předpovídat stav zařízení a plánovat jeho odstávky. V kurzu budou přestaveny různé dataminingové přístupy k úloze. Především se však soustředíme na extrakci klíčových vzorů v sekvenčních datech z měřidel, které jsou důležitými indikátory budoucích poruch. Predikční modely s těmito indikátory nabídnou odhad pravděpodobnosti selhání či opotřebení stroje nebo součástky. Ve výjimečných případech je změna programu, termínu nebo lektora vyhrazena
18 Kurzy softwaru IBM Cognos Insight Lektor kurzu: Ing. Michal Kadlec; Ing. Stefan Kováč, PhD. (Bratislava) Datum konání: , , , , ; , , , , (Bratislava) Kurz je určen všem, kteří mají zájem o rychlé úvodní představení softwaru IBM Cognos Insight. Seznámíte se se způsobem ovládání softwaru, vyzkoušíte si základní možnosti tvorby reportů a jednoduchých plánů. IBM SPSS Modeler: Práce s dataminingovými modely Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Bc. Vojtěch Skubanič Datum konání: Hlavními tématy kurzu jsou výběr, učení, evaluace a nasazení dataminingového modelu. Ačkoli nezbytným předpokladem úspěchu v dataminingovém projektu je příprava kvalitních a informativních dat, výběrem nevhodného modelu nebo nevhodným nastavením jeho parametrů můžeme znehodnotit informaci v datech ukrytou. Účastníci se seznámí s různými typy modelovacích algoritmů, naučí se sestavit jednoduchý model a dokonce modely vhodně kombinovat. Prakticky si procvičí postupy měření kvality modelů a osvojí si způsoby, jak v praxi implementovat predikční řešení v režimech off-line i on-line. IBM SPSS Modeler: Příprava dat pro modelování Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Ing. Michal Kadlec Datum konání: Klíčem k úspěšnému dataminingovému projektu je především příprava kvalitních dat pro modelování. Manipulace s daty tvoří časově nejnáročnější etapu každého dataminingového projektu a jakékoli nepřesnosti negativně ovlivní etapy následující. Kurz provede účastníky postupy přípravy dat od připojení k různorodým zdrojům po finální úpravy modelovací datové matice. Soustředíme se na obecné postupy použitelné jak pro databázová tak souborová data. Při výuce nepoužíváme SQL jazyk, ale vizuální programování. Vizuální programování softwaru IBM SPSS Modeler práci na přípravě dat urychlí, zpřehlední a sníží riziko chyb. SPSS Praktická analýza dat Novinka Kniha: SPSS - Praktická analýza dat Praktický průvodce programem IBM SPSS Statistics od autorů doc. RNDr. Jana Řeháka a Ing. Ondřeje Broma Objednávejte na za zvýhodněnou cenu 279 Kč (10,50 )
19 IBM SPSS Modeler: Začínáme! Lektor kurzu: Ing. Michal Kadlec, Bc. Vojtěch Skubanič Datum konání: , , , , Úvodní lekce je určená všem, kteří potřebují v krátkém čase začít pracovat s IBM SPSS Modeler, získat rychlé a praktické vstupní informace pro orientaci v programu a vyzkoušet si způsob jeho ovládání. Toto úvodní seznámení je rovněž vhodné pro ty, kteří uvažují o zakoupení systému a chtějí se blíže seznámit s jeho možnostmi. IBM SPSS Statistics Base: Vícerozměrná statistika Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Ing. Ondřej Brom Datum konání: Pokročilejší (navazující) softwarový kurz představující analytické nástroje modulu IBM SPSS Statistics Base. Seznámíte se se statistickými procedurami určenými pro mnohorozměrnou analýzu dat: faktorová analýza, seskupovací metody, mnohorozměrné škálování, diskriminační analýza, ROC křivky. Výuka je zaměřena na ovládání programu a porozumění výstupům, seznámíte se však také se základními pojmy a nahlédnete do podstaty jednotlivých metod. IBM SPSS Statistics Base: Základní statistické procedury Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Bc. Vojtěch Skubanič; Ing. Stefan Kováč, PhD., Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: ; (Bratislava) Základní softwarový kurz představující analytické nástroje modulu IBM SPSS Statistics Base. Seznámíte se se statistickými procedurami určenými především pro jednorozměrnou analýzu dat - tabulkové přehledy, testování hypotéz (T-testy, ANOVA, neparametrické testy), korelace, lineární regrese. Důraz je kladen na výuku programu, seznámíte se však také se základními statistickými pojmy a nahlédnete do podstaty jednotlivých metod. IBM SPSS Statistics Base: Základní statistické procedury - praktika Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: Řešení praktických případových studií s využitím základních statistických metod obsažených v modulu IBM SPSS Statistics Base (popisná a konfirmační statistika, korelační analýza, lineární regrese). Kurz je určen všem, kteří již mají určité zkušenosti s těmito metodami i ovládáním programu a chtějí si vše procvičit nebo připomenout na praktických příkladech. IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Ing. Michal Kadlec; Ing. Stefan Kováč, PhD., Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: ; (Bratislava) Úvodní kurz pro všechny začínající uživatele IBM SPSS Statistics. Získáte nejdůležitější znalosti a dovednosti nutné pro práci s modulem IBM SPSS Statistics Base a tím i s celým systémem. Seznámíte se se způsobem zadávání pomocí nabídek a uživatelských dialogů i s dalšími možnostmi řízení programu. Naučíte se, jak načíst data z různých formátů a připravit datový soubor pro analýzu. Budete schopni provádět základní datové manipulace, transformace proměnných i jednoduchou tabelační a grafickou analýzu dat. IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu - praktika Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: Praktická cvičení pro všechny, kteří mají základní zkušenosti s ovládáním programu IBM SPSS Statistics a chtějí si vše procvičit nebo připomenout na praktických příkladech. Cvičení je založeno na řešení komplexní úlohy od přípravy datové matice až po jednoduché analýzy. IBM SPSS Statistics: Začínáme! Lektor kurzu: Ing. Michal Kadlec, Bc. Vojtěch Skubanič, Mgr. Lubomíra Červová; Ing. Stefan Kováč, PhD.; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 9. 2., 8. 3., , , ; 4.2., 3.3., 7.4., 5. 5., (Bratislava) Úvodní lekce je určená všem, kteří potřebují v krátkém čase začít pracovat s IBM SPSS Statistics, získat rychlé a praktické vstupní informace pro orientaci v programu a vyzkoušet si způsob jeho ovládání. Toto úvodní seznámení je rovněž vhodné pro ty, kteří uvažují o zakoupení systému a chtějí se blíže seznámit s jeho možnostmi. Ve výjimečných případech je změna programu, termínu nebo lektora vyhrazena
20 Kurzy na klíč, individuální výuka, konzultace Centrum výuky ACREA Vám kromě veřejných kurzů uvedených v tomto kalendáři nabízí také: Kurzy na klíč - Témata, která v tomto semestru nemáme vypsána formou veřejných kurzů (nebo je vzhledem k jejich specializovanému využití jako veřejné kurzy ani nevypisujeme). Přehled všech připravených témat našich kurzů naleznete na našich webových stránkách. - Příprava vzdělávacího programu přesně na míru vašim potřebám. Touto formou je možné např. vybrat potřebné kapitoly z rozvrhů několika standardních kurzů, shrnout během jednoho kurzu metody využitelné při řešení vašeho konkrétního projektu, úlohy apod. Individuální výuku a konzultace - Individuální výuka a konzultace představují možnost absolvovat výuku ve vámi zvoleném termínu, přizpůsobit tempo a úroveň výuky vašim znalostem a možnost kombinovat témata či se tématu věnovat nad vašimi vlastními daty. Neváhejte nás kontaktovat, najdeme pro vás optimální řešení! Z našich kurzů, které nejsou vypsány v tomto semestru, vybíráme: a analýza dat: Conjoint analýza Analýza sdruženého měření (conjoint analysis) slouží ke zjišťování optimálních rozhodovacích alternativ: požadavky na vlastnosti produktů, preference při hledání zaměstnání, při manažerských či strategických rozhodnutích. Metoda poskytuje postupy odhadu užitkových funkcí z dat, která vznikají komparací nebo ohodnocením vhodně volených variant těchto objektů. Separuje jednotlivé vlastnosti a určuje jejich kvantifikaci. Poskytuje mikromodely pro každého hodnotitele i základ pro simulace spotřebního resp. rozhodovacího chování v populaci. RFM analýza RFM analýza je jednoduchá marketingová metoda poskytující cenné informace o chování zákazníků. Analýza tří dimenzí - doby, která uplynula od posledního nákupu (recency), četnosti nákupů (frequency) a průměrné, či celkové finanční hodnoty všech nákupů zákazníka (monetary) - odhaluje vzorce nákupního chování a je podkladem pro důležitou segmentaci a rozhodování. Mnohorozměrné škálování Mnohorozměrné škálování řeší úlohu grafického znázornění komplexních vztahů. Relace mezi objekty nebo vlastnostmi v datech mohou být vyjádřeny pomocí vzdáleností nebo jiných měr podobnosti či nepodobnosti a jsou znázorněny v rovinném (nebo prostorovém) grafu. Výsledný obrázek shrnuje jednoduchým způsobem komplexní informace o mnohorozměrných profilech. Seznámíme vás s principy, aplikacemi i praktickým použitím této užitečné metodologie.
21 Software Analýza nákupního košíku Plánování kampaní se stalo rutinní marketingovou úlohou. Výběr zákazníků pro křížový prodej (cross-sell) a následný prodej (add-sell) může být optimalizován na základě analýzy nákupního košíku. Analýzu nákupního košíku využijí všichni, kdo se snaží v konkurenčním prostředí prodat co nejvíce svých výrobků a služeb. Klíčovou roli při řešení hraje příprava dat nezbytná k nasazení standardních modelů hledajících asociace mezi produkty. Nalezené asociace nejen nabídnou vhled do zajímavých vzorů nákupního chování, ale umožní i výběr optimálních kombinací zákazník-produkt pro připravovanou nabídku.. Týdenní škola dataminingu Dataminingovými postupy extrahujeme z dat užitečné vzory, které nám umožní predikovat budoucí chování zákazníků, strojů, pacientů apod. Kurz provede účastníky všemi šesti fázemi dataminingového projektu na pozadí metodologie CRISP-DM. Seznámí je nejen s principy běžně používaných modelovacích algoritmů, ale účastníci se naučí i auditovat a připravovat data, evaluovat modely a nasadit řešení do praxe. Text mining Textminingové postupy umožňují zužitkovat data uložená ve formě prostých textů a dokumentů. Díky bohatosti přirozených jazyků používaných k dorozumívání mezi lidmi není možné na texty nahlížet pouze jako na neuspořádané množiny písmen či slov. Naopak je třeba z nich extrahovat skrytá témata, jejich sekvence a další sémantické vlastnosti. Ty se pak v text miningu využívají k vyhledávání dokumentů, jejich klasifikaci nebo k extrakci informací ukrytých v textu. Kurz provede účastníky procesem extrakce atributů z textových dokumentů a ukáže jejich použití při dataminingovém modelování. Software IBM SPSS Statistics Base: Syntax Syntax představuje alternativní způsob ovládání IBM SPSS Statistics, kdy je volání procedur zapisováno v textové podobě. Nabízí více funkcí než grafické rozhraní. Její předností je také možnost provádět výpočty opakovaně (např. na aktualizovaných datech). V kurzu se seznámíte s obecnými pravidly pro zápis syntaxe, s řadou konkrétních příkazů pro práci s daty a také si osvojíte využití cyklů pro automatizaci opakujících se úkonů. IBM SPSS Data Preparation Příprava a čištění dat jsou nezbytným krokem před každou statistickou analýzou a zásadním způsobem ovlivňují kvalitu výsledků. Seznámíme Vás se specializovaným modulem IBM SPSS Data Preparation, který nabízí řadu nástrojů pro usnadnění této činnosti. Naučíme Vás, jak zjistit informace o rozložení proměnných, identifikovat odlehlá pozorování a detekovat anomálie. Ukážeme Vám, jak zadávat a ověřovat splnění jednoduchých i složitějších pravidel. Budeme se věnovat optimální kategorizaci číselných proměnných (metoda MDLP). IBM Cognos BI: Tvorba reportů Kurz je určen pro všechny, kteří mají zájem o rychlé představení softwaru IBM Cognos BI. Seznámíte se se systémem IBM Cognos BI, vyzkoušíte si základní možnosti při přípravě metadat a naučíte se vytvářet zajímavé reportovací sestavy v několika různých nástrojích. Kompletní nabídku i těchto kurzů naleznete na našich webových stránkách
22 Lektoři Centra výuky ACREA Doc. RNDr. Jan Řehák ředitel a jednatel společnosti ACREA CR Je významnou osobností na poli moderní statistiky v České republice. Zasloužil se o popularizaci profesionálního statistického softwaru IBM SPSS a stal se spoluzakladatelem prestižní Jacob International Society for Collaborative Studies a dalších vědeckých společností a výborů. Je autorem originálních metod analýzy dat, jako jsou například LINDA a D-model. Odborné znalosti a zkušenosti z praxe aktivně předává v rámci kurzů Centra výuky a také v bohaté publikační činnosti. Mgr. Ondřej Háva vedoucí analytického oddělení ACREA Specializuje se na dataminingové projekty a to především v oblasti řízení kreditních rizik. V rámci doktorandského studia se věnuje problematice text miningu. Aktivně se účastní dataminingových a textminingových konferencí a konferencí se zaměřením na software IBM SPSS. Je autorem a spoluautorem odborných článků a publikací. Mgr. Lubomíra Červová odborný koordinátor kurzů, lektor, analytik a konzultant Věnuje se především výuce a vzdělávání, má na starosti odbornou koordinaci kurzů Centra výuky. Jako lektor se specializuje zejména na statistické metody a software IBM SPSS Statistics. Je autorkou či spoluautorkou mnoha výukových materiálů. V rámci své analytické a konzultační činnosti se v poslední době zaměřuje především na spolupráci s lékaři. Ing. Ondřej Brom lektor, analytik a odborný konzultant Doménou Ondřeje je analytická činnost, zejména řešení významných projektů pro velké společnosti v oblasti data miningu, sběru dat a jeho automatizace. Je také odborným konzultantem pro oblast aplikace a využití softwarových řešení. Ing. Libor Šlik lektor, analytik a odborný konzultant Svou profesní kariéru začal rozvíjet ve společnosti ACREA CR nejprve jako konzultant, správce serverových řešení a manažer technické podpory. Nyní se specializuje na řešení významných projektů pro velké společnosti v oblasti data miningu, sběru dat a jeho automatizace.
23 Bc. Vojtěch Skubanič lektor, analytik a odborný konzultant Na malé a střední podniky se při své konzultační činnosti pro oblast aplikace a využití softwarových řešení zaměřuje Vojtěch. Věnuje se analytické činnosti nejen v oblasti statistiky, ale také data miningu. Ing. Michal Kadlec lektor, analytik, odborný konzultant Ve své konzultantské praxi uplatňuje poznatky ze širokého spektra oborů od daňové teorie přes marketing, obchod až po prognostické metody či účetnictví. Jeho doménou jsou projekty v oblasti data miningu a reportování dat. Mgr. Ing. Milan Machalec lektor, analytik, odborný konzultant Analytické projekty jak z oblasti statistiky tak data miningu řeší náš kolega Milan. Podílí se rovněž na odborné konzultantské činnosti pro oblast aplikace a využití softwarových řešení v malých a středních podnicích. Ing. Stefan Kováč, PhD. lektor, analytik, odborný konzultant Ve své profesní kariéře se zabývá analytickou činností v oblasti statistiky, data miningu a reportování dat. Také jeho působení v ACREA SR zahrnuje konzultační činnosti pro oblast aplikace a využití softwarových řízení v malých a středních podnicích. Ing. Martin Selinger lektor, manažer pro akademickou sféru, odborný konzultant Svoji profesní kariéru zaměřuje zejména na úlohy testování studentů a dotazování respondentů pomocí papírových dotazníků a testů. Jako manažer pro akademickou sféru má s testováním bohaté zkušenosti a tyto zkušenosti využívá v lektorské a konzultantské činnosti pro střední a vysoké školy. PhDr. Ing. Petr Soukup externí lektor Působí na FSV UK jako proděkan pro studijní záležitosti, statutární zástupce děkana a zároveň se věnuje výuce výzkumu trhu, veřejného mínění, analýzy dat a sociologie. S Českou školní inspekcí spolupracuje na mezinárodních vzdělávacích výzkumech. Své odborné znalosti předává i v rámci kurzů Centra výuky ACREA a také v bohaté publikační činnosti.
24 Centrum výuky ACREA Místo konání veřejných kurzů ACREA CR, spol. s r.o., Krakovská 7 (3. patro), Praha 1 ACREA SR, spol. s r.o., KVT, Zátišie 10, Bratislava Rozvrh veřejných kurzů celodenní kurzy: 9:00-16:30 hod. (přestávky 10:30-10:45, 14:45-15:00), polední přestávka 12:00-13:00 půldenní kurzy: 9:00-12:30 hod. (přestávka 10:30-11:00) Přihláška do kurzu v Praze zasílejte prostřednictvím u: kurzy@acrea.cz, nebo se přihlašujte na v Bratislavě zasílejte prostřednictvím u: kurzy@acreasr.sk, nebo se přihlašujte na V ceně veřejných kurzů jsou zahrnuty: učební materiály a pomůcky, občerstvení během přestávek ACREA CR, spol. s r.o. Krakovská 7, Praha 1, Česká republika Tel: Fax: Mail: kurzy@acrea.cz Web: ACREA SR, spol. s r.o. Zámocká 30, Bratislava, Slovenská republika Tel: Fax: Mail: kurzy@acreasr.sk Web: Spojte se s námi:
IBM SPSS Decision Trees
IBM Software IBM SPSS Decision Trees Jednoduše identifikujte skupiny a predikujte Stromově uspořádané postupné štěpení dat na homogenní podmnožiny je technika vhodná pro exploraci vztahů i pro tvorbu rozhodovacích
VíceKalendář kurzů. zimní semestr. září 2017 leden Podporujeme Váš profesionální růst
Kalendář kurzů zimní semestr září 2017 leden 2018 Statistika a analýza dat Data mining Marketingové analýzy Software IBM SPSS Podporujeme Váš profesionální růst doc. RNDr. Jan Řehák Vzdělávání v oblastech
VíceData mining. Zimní semestr. září leden Petra Formánková, ředitelka centra výuky Ondřej Háva, vedoucí analytického oddělení
Petra Formánková, ředitelka centra výuky Ondřej Háva, vedoucí analytického oddělení Data mining Zimní semestr září 2016 - leden 2017 Centrum výuky ACREA Podporujeme Váš profesionální růst. Centrum výuky
VíceStatistika a analýza dat Data mining Marketingové analýzy Software IBM SPSS. Kalendář kurzů letní semestr únor červen 2018
Statistika a analýza dat Data mining Marketingové analýzy Software IBM SPSS Kalendář kurzů letní semestr únor červen 2018 O nás Vzdělávání v oblastech Centrum výuky ACREA je vzdělávací instituce, která
VíceKalendář kurzů. Zimní semestr září 2015 - leden 2016. Praha / Bratislava. Statistika a analýza dat Data mining Software IBM SPSS a IBM Cognos
Kalendář kurzů a analýza dat Software IBM SPSS a IBM Cognos Zimní semestr září 2015 - leden 2016 Praha / Bratislava Vladimíra Kozojedová - manažerka pro kurzy CV Michal Kadlec - analytik, lektor, konzultant
VícePořízení licencí statistického SW
Pořízení licencí statistického SW Zadavatel: Česká školní inspekce, Fráni Šrámka 37, 150 21 Praha 5 IČO: 00638994 Jednající: Mgr. Tomáš Zatloukal Předpokládaná (a maximální cena): 1.200.000 vč. DPH Typ
VíceKalendář kurzů letní semestr únor červen 2019
a analýza dat Data mining Marketingové analýzy Software IBM SPSS Foto: Created by Freepik.com Kalendář kurzů letní semestr únor červen 2019 O nás V Centru výuky ACREA věříme, že v dnešní době nepřeberného
VíceOrganizační pokyny k přednášce. Matematická statistika. Přehled témat. Co je statistika?
Organizační pokyny k přednášce Matematická statistika 2012 2013 Šárka Hudecová Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta UK hudecova@karlin.mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/
VíceJak využít data o zákaznících ke zvýšení příjmů z prodeje
Jak využít data o zákaznících ke zvýšení příjmů z prodeje Michal Kadlec Marek Loukotka Lubomíra Červová www.acrea.cz info@acrea.cz Program Dívejte se na budoucnost, ne jen na minulost 1 Jaká data využíváme?
VíceCíle supervizovaného učení Ondřej Háva
Cíle supervizovaného učení Ondřej Háva ACREA CR Využíváme více než 40 let zkušeností IBM s hlavním cílem: řízení rozhodovacích procesů Akvizice SPSS společností IBM v říjnu 2009 Přejmenování SPSS CR na
VíceZískávání znalostí z dat
Získávání znalostí z dat Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví Získávání znalostí z dat Definice: proces netriviálního získávání implicitní, dříve neznámé a potencionálně užitečné informace
VíceObohacení dat o statistické výsledky a potenciál jejich využití 2.2.2011
Obohacení dat o statistické výsledky a potenciál jejich využití 2.2.2011 Společnost SPSS CR nyní výhradní partner IBM pro prodej software IBM SPSS v ČR a SR od roku 1998 franchise SPSS Inc. SPSS Inc. vývoj
VíceSTRUČNÝ PRŮVODCE ANALYTICKÝM PROCESEM
SPOLEČNOST ACREA Váš dlouholetý partner v oblasti analýzy dat - od dodání softwaru, přes řešení analytických úkolů, až po výuku statistických a dataminingových metod. STRUČNÝ PRŮVODCE ANALYTICKÝM PROCESEM
VíceLetní semestr únor - červen Poznejte svůj obor z jiného pohledu.
a analýza dat Data mining Marke ngové analýzy So ware IBM SPSS Letní semestr únor - červen 2017 Poznejte svůj obor z jiného pohledu. Centrum výuky ACREA Podporujeme Váš profesionální růst. Centrum výuky
VíceObsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou
Úvod.................................................................. 11 Kapitola 1 Než začneme.................................................................. 17 1.1 Logika kvantitativního výzkumu...........................................
VíceStudijní obor Sociologie a sociální antropologie B6703
Studijní obor Sociologie a sociální B6703 Cíle a charakteristika studijního oboru Studijní kombinace sociologie sociální a kulturní je chybějícím článkem při přípravě studentů na celou řadu povolání, v
VíceGarant: prof. Ing. O. Kratochvíl, PhD, CSc, MBA, Dr.h.c.
Master of Business Administration - General Management Specializace: Strategické řízení malých a středních firem Exkluzivně zajištěné e-lerningové on-line studium. Garant: prof. Ing. O. Kratochvíl, PhD,
VíceMODERNÍ METODY SEGMENTACE ZÁKAZNÍKŮ Ing. Miloš Uldrich ZÁKAZNICKÁ LOAJALITA A AKVIZICE VE FINANČNÍCH SLUŽBÁCH. StatSoft CR
Váš pomocník pro analýzu dat MODERNÍ METODY SEGMENTACE ZÁKAZNÍKŮ Ing. Miloš Uldrich StatSoft CR StatSoft StatSoft CR Dodavatel komplexních analytických řešení Výhradní dodavatel softwaru STATISTICA pro
VíceCustomer Intelligence, aneb Jak může neoblíbená analýza dat usnadnit práci marketingu
Customer Intelligence, aneb Jak může neoblíbená analýza dat usnadnit práci marketingu Filip Trojan Applied Analytics Manager, Deloitte Advisory Listopad 2012 Obsah 1. Představení 2. Marketing versus analýza
VíceNabídka manažerských simulátorů z EF JU
Nabídka manažerských simulátorů z EF JU Na EF JU jsou od roku 2009 soustavně vyvíjeny online počítačové manažerské simulátory, které jsou využívány interně pro trénink manažerského rozhodování v oblastech
VíceExecutive DBA - Marketing Doctor of Business Administration
Executive DBA - Marketing Doctor of Business Administration Garant: prof. Ing. O. Kratochvíl, PhD, CSc., MBA, Dr.h.c. Komu určeno: Studium je určeno všem podnikatelům, manažerům, vedoucím pracovníkům všech
VíceKGG/STG Statistika pro geografy
KGG/STG Statistika pro geografy 10. Mgr. David Fiedor 27. dubna 2015 Nelineární závislost - korelační poměr užití v případě, kdy regresní čára není přímka, ale je vyjádřena složitější matematickou funkcí
VíceProfitabilita klienta v kontextu Performance management
IBM Technical specialist team Pre Sale 26/10/2010 Profitabilita klienta v kontextu Performance management Co všechno řadíme do PM? Automatická data Běžný reporting Pokročilé statistické modely Včera What
VíceMBA Management a obchod Exkluzivně zajištěné e-lerningové on-line studium.
MBA Management a obchod Exkluzivně zajištěné e-lerningové on-line studium. Garant: prof. Ing. O. Kratochvíl, PhD, CSc., MBA, Dr.h.c. Komu určeno: Studium je určeno všem podnikatelům, manažerům, vedoucím
VíceIBM SPSS Exact Tests. Přesné analýzy malých datových souborů. Nejdůležitější. IBM SPSS Statistics
IBM Software IBM SPSS Exact Tests Přesné analýzy malých datových souborů Při rozhodování o existenci vztahu mezi proměnnými v kontingenčních tabulkách a při používání neparametrických ů analytici zpravidla
VíceStatistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.
Statistické metody v ekonomii Ing. Michael Rost, Ph.D. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Cíle kurzu: seznámit posluchače s vybranými statistickými metodami, které jsou aplikovatelné v ekonomických
VíceSTATISTICA Téma 8. Regresní a korelační analýza, regrese prostá
STATISTICA Téma 8. Regresní a korelační analýza, regrese prostá 1) Lineární i nelineární regrese prostá, korelace Naeditujeme data viz obr. 1. Obr. 1 V menu Statistika zvolíme submenu Pokročilé lineární/nelineární
VíceIBM SPSS Modeler Professional
IBM SPSS Modeler Professional 16 IBM SPSS Software IBM SPSS Modeler Professional Včasné rozhodnutí díky přesným informacím Metodami data miningu získáte detailní přehled o svém současném stavu i jasnější
VíceÚvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi
Obsah 1 Úvodem 13 2 Dříve les než stromy 17 2.1 Nejednoznačnost terminologie 17 2.2 Volba metody analýzy dat 23 2.3 Přehled vybraných vícerozměrných metod 25 2.3.1 Metoda hlavních komponent 26 2.3.2 Faktorová
VícePROFIL BUDOUCÍHO ABSOLVENTA OBORU INFORMATIKA
PROFIL BUDOUCÍHO ABSOLVENTA OBORU INFORMATIKA Cyril Klimeš Ostravská univerzita, katedra informatiky a počítačů, 30. dubna 22, 701 03 Ostrava, ČR, e-mail: cyril.klimes@osu.cz Abstrakt Tento příspěvek si
VíceRegresní a korelační analýza
Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Regresní analýza Cíl regresní analýzy: stanovení formy (trendu, tvaru, průběhu)
VíceSYSTÉM TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU - CESTA KE SNIŽOVÁNÍ NÁKLADŮ
SYSTÉM TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU - CESTA KE SNIŽOVÁNÍ NÁKLADŮ FIGALA V. a), KAFKA V. b) a) VŠB-TU Ostrava, FMMI, katedra slévárenství, 17. listopadu 15, 708 33 b) RACIO&RACIO, Vnitřní
VíceAnalýza rozptylu dvojného třídění
StatSoft Analýza rozptylu dvojného třídění V tomto příspěvku si ukážeme konkrétní práci v softwaru STATISTICA a to sice při detekci vlivu jednotlivých faktorů na chování laboratorních krys v bludišti.
VíceV praxi pracujeme s daty nominálními (nabývají pouze dvou hodnot), kategoriálními (nabývají více
9 Vícerozměrná data a jejich zpracování 9.1 Vícerozměrná data a vícerozměrná rozdělení Při zpracování vícerozměrných dat, hledáme souvislosti mezi dvěmi, případně více náhodnými veličinami. V praxi pracujeme
VíceMINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY. Učební osnova předmětu MATEMATIKA. pro studijní obory SOŠ a SOU (13 15 hodin týdně celkem)
MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY Učební osnova předmětu MATEMATIKA pro studijní obory SOŠ a SOU (13 15 hodin týdně celkem) Schválilo Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy dne 14.června
Více1.3. Cíle vzdělávání v oblasti citů, postojů, hodnot a preferencí
1. Pojetí vyučovacího předmětu 1.1. Obecný cíl vyučovacího předmětu Základním cílem předmětu Matematický seminář je navázat na získané znalosti a dovednosti v matematickém vzdělávání a co nejefektivněji
Více(n, m) (n, p) (p, m) (n, m)
48 Vícerozměrná kalibrace Podobně jako jednorozměrná kalibrace i vícerozměrná kalibrace se používá především v analytické chemii Bude vysvětlena na příkladu spektroskopie: cílem je popis závislosti mezi
VíceNabídka volitelných předmětů ve školním roce 2016/2017
Obchodní akademie Vinohradská, 120 00 Praha 2, Vinohradská 38, tel.: 778 534 316 Nabídka volitelných předmětů ve školním roce 2016/2017 číslo 4/2016 Každý žák 3. a 4. ročníku se podle učebního plánu povinně
VíceBayesovská statistika. Syntax editor. Vylepšení grafiky. Přidáno ve verzi 24. IBM SPSS Statistics. IBM Software Business Analytics
IBM Software Novinky Nové nástroje a funkce pro urychlení a zjednodušení analýz Analýza dat je nástrojem k dosažení cílů organizace a plní čím dál tím důležitější úlohu v rozhodování. Software IBM SPSS
VíceROZPOZNÁVÁNÍ AKUSTICKÉHO SIGNÁLU ŘEČI S PODPOROU VIZUÁLNÍ INFORMACE
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky a mezioborových inženýrských studií ROZPOZNÁVÁNÍ AKUSTICKÉHO SIGNÁLU ŘEČI S PODPOROU VIZUÁLNÍ INFORMACE AUTOREFERÁT DISERTAČNÍ PRÁCE 2005 JOSEF CHALOUPKA
VíceEfektivní sběr dat a jejich automatizované analýzy
Efektivní sběr dat a jejich automatizované analýzy Aneta Živná Kavalierová Libor Šlik Michal Kadlec Katarína Vlčková Ondřej Brom www.acrea.cz info@acrea.cz Program Úvod Rychlé a efektivní elektronické
VíceCírkevní střední zdravotnická škola s.r.o. Grohova 14/16, 602 00 Brno
Církevní střední zdravotnická škola s.r.o. Grohova 14/16, 602 00 Brno ŠKOLNÍ VZDĚLÁVACÍ PROGRAM ZDRAVOTNICKÉ LYCEUM od 1. 1. 2012 1 Církevní střední zdravotnická škola s.r.o. Grohova 14/16, 602 00 Brno
VícePRAXE A PŘÍNOSY INDEXOVÉHO BENCHMARKINGU PRACTISE AND BENEFITS OF INDEX BENCHMARKING
PRAXE A PŘÍNOSY INDEXOVÉHO BENCHMARKINGU PRACTISE AND BENEFITS OF INDEX BENCHMARKING Daniel Salava 1 Anotace: Tento článek se zabývá problematikou a aspekty užití indexového benchmarkingu zejména v malých
VíceKVALITA OČIMA PACIENTŮ - A
KVALITA OČIMA PACIENTŮ - A Hodnocení kvality zdravotních služeb prostřednictvím spokojenosti pacientů FN Ostrava - AMBULANCE Leden 2010 / Závěrečná zpráva / PUBLIC / Řešitel projektu: RNDr. Tomáš Raiter
VíceZvyšování výkonnosti firmy na bázi potenciálu zlepšení
Nakladatelství a autor dìkují za podporu pøi vydání této knihy spoleènostem: SAP ÈR, spol. s r. o. MICROSOFT, s.r.o. ŠKODA AUTO, a.s. Ing. Pavel Uèeò, CSc. Zvyšování výkonnosti firmy na bázi potenciálu
VíceProjektové řízení a rizika v projektech
Projektové řízení a rizika v projektech Zainteresované strany Zainteresované strany (tzv. stakeholders) jsou subjekty (organizace, lidé, prostory, jiné projekty), které realizace projektu ovlivňuje. Tyto
VíceDálkový průzkum Země. Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta MENDELU
Dálkový průzkum Země Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta MENDELU Klasifikace obrazu Klasifikaci můžeme obecně definovat jako seskupování vzájemně si podobných prvků (entit) do
VíceBA_EM Electronic Marketing. Pavel
BA_EM Electronic Marketing Pavel Kotyza @VŠFS Agenda Efektivní data mining jako zdroj relevantních dat o potřebách zákazníků Co je data mining? Je absolutní Je předem neznámý Je užitečný Co jsou data?
VíceGarant: prof. Mgr. I. Hashesh, PhD, MBA. Komu určeno: Cíle studia: MBA Leadership Master Program Exkluzivně zajištěné e-lerningové on-line studium
MBA Leadership Master Program Exkluzivně zajištěné e-lerningové on-line studium Garant: prof. Mgr. I. Hashesh, PhD, MBA Komu určeno: Studium je určeno všem podnikatelům, manažerům, vedoucím pracovníkům
VíceII. Vzdělávání vedoucích úředníků
II. Vzdělávání vedoucích úředníků Cílová skupina a účel vzdělávání: Vzdělávání je určeno pro vedoucí úřadů, krajů, statutárních měst a pro tajemníky obcí s rozšířenou působností. Cílem vzdělávacího programu
VíceVysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta managementu v Jindřichově Hradci. Diplomová práce. Bc. Natalija Lichnovská
Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta managementu v Jindřichově Hradci Diplomová práce Bc. Natalija Lichnovská 2008 Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta managementu v Jindřichově Hradci Vyhodnocení
VíceKupní smlouva. I. Smluvní strany
Kupní smlouva I. Smluvní strany Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně veřejná vysoká škola zřízená zákonem č. 404/2000 Sb., o zřízení Univerzity Tomáše Bati ve Zlíně se sídlem: nám. T. G. Masaryka 5555, 760
VícePowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu
PowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu VIZE Zvýšit konkurenceschopnost provozovatelů elektráren a tepláren. Základní funkce: Spolehlivé hodnocení a řízení účinnosti tepelného cyklu, včasná diagnostika
VíceObsah setu: V setu naleznete následující materiály: informace k případové studii / prezentaci. instrukce pro případovou studii / prezentaci
Obsah setu: V setu naleznete následující materiály: informace k případové studii / prezentaci instrukce pro případovou studii / prezentaci informace pro hodnotitele /pozorovatele/ zadání pro sparing-partnery
VíceZákladní charakteristika výzkumné činnosti Ústavu fyzikální chemie
Základní charakteristika výzkumné činnosti Ústavu fyzikální chemie Základním předmětem výzkumu prováděného ústavem je chemická termodynamika a její aplikace pro popis vybraných vlastností chemických systémů
VíceZpráva o auditu. Centrum andragogiky, s.r.o. www.qfor.org
Zpráva o auditu Centrum andragogiky, s.r.o. 2010 www.qfor.org Úvod Oficiální jméno firmy: Centrum andragogiky, s.r.o. Sídlo firmy: Škroupova 631 500 02 Hradec Králové - CZ Kontaktní adresa: Škroupova 631
VíceObsah. Seznam obrázků. Seznam tabulek. Petr Berka, 2011
Petr Berka, 2011 Obsah... 1... 1 1 Obsah 1... 1 Dobývání znalostí z databází 1 Dobývání znalostí z databází O dobývání znalostí z databází (Knowledge Discovery in Databases, KDD) se začíná ve vědeckých
VíceLISTOPAD 2009 PŘIPRAVENO PRO. ri. Heřmanova 22, 170 00 PRAHA 7 Tel.: +420 220 190 580, Fax: +420 220 190 590. E-Mail: INBOX@MARKENT.
MOŽNOSTI REALIZACE ZAŘÍZENÍ PRO ENERGETICKÉ VYUŽITÍ ODPADU NA ÚZEMÍ STŘEDOČESKÉHO KRAJE ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA Z VÝZKUMU VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ LISTOPAD 9 PŘIPRAVENO PRO Heřmanova, 7 PRAHA 7 Tel.: +4 9 58, Fax: +4
VíceDynamické metody pro predikci rizika
Dynamické metody pro predikci rizika 1 Úvod do analýzy časových řad Časová řada konečná posloupnost reálných hodnot určitého sledovaného ukazatele měřeného v určitých časových intervalech okamžikové např
VícePrůřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (AKADEMIE)
V rámci projektu OPVK CZ.1.07/2.2.00/28.0021 Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (AKADEMIE) se v roce 2015
VíceModul 2 Nové metody a postupy hodnocení účinnosti podpory přírodovědné gramotnosti
Modul 2 Nové metody a postupy hodnocení účinnosti podpory přírodovědné gramotnosti Modul 2 představuje základní informace o důvodech a potřebách vyvinutí nových inspekčních standardů pro hodnocení rozvoje
VíceMBA Účetnictví a daně Exkluzivně zajištěné on-line studium.
MBA Účetnictví a daně Exkluzivně zajištěné on-line studium. Garant. Ing. O. Šabata, PhD, ředitel ústavu Komu určeno: Studium je určeno ekonomům, účetním, finančním poradcům, vedoucím pracovníkům atd. Jednoroční
VíceDlouhodobý záměr Fakulty mezinárodních vztahů Vysoké školy ekonomické v Praze na období 2011 2015
Dlouhodobý záměr Fakulty mezinárodních vztahů Vysoké školy ekonomické v Praze na období 2011 2015 Materiál upravený na základě jednání kolegia děkanky 10. 11. 2010 Dlouhodobý záměr Fakulty mezinárodních
VíceOpravář zemědělských strojů
ŠKOLNÍ VZDĚLÁVACÍ PROGRAM Integrovaná střední škola Cheb Opravář zemědělských strojů 41-55-H/01 Verze: v1.1 Obsah 2 Profil absolventa... 3 2.1 Úvodní identifikační údaje... 3 2.2 Popis uplatnění absolventa...
VíceStatistica, kdo je kdo?
Statistica, kdo je kdo? Newsletter Statistica ACADEMY Téma: Typy instalací Typ článku: Teorie Někteří z vás používají univerzitní licence, někteří síťové, podnikové atd. V tomto článku Vám představíme,
VíceŘízení SW projektů. Lekce 1 Základní pojmy a jejich vztahy. přednáška pro studenty FJFI ČVUT. zimní semestr 2012
Řízení SW projektů Lekce 1 Základní pojmy a jejich vztahy přednáška pro studenty FJFI ČVUT zimní semestr 2012 Ing. Pavel Rozsypal IBM Česká republika Global Business Services Lekce 1 - Základní pojmy a
VíceSlezská univerzita v Opavě Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Slezská univerzita v Opavě Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné Univerzitní nám. 1934/3, Karviná, 73340 Tel.: 596 398 111,, fax: 596 312 069 E-mail: dekanat@opf.slu.cz, WWW Stránka: www.opf.slu.cz
VícePostoje zaměstnavatelů k zaměstnávání absolventů škol
Postoje zaměstnavatelů k zaměstnávání absolventů škol Zpráva ze šetření zaměstnavatelů v technických odvětvích Mgr. Gabriela Doležalová Praha 2013 OBSAH 1. Celkový pohled na problém uplatnění absolventů...
VíceMultioborové technické vzdělání pro praxi Modul 10
Multioborové technické vzdělání pro praxi Modul 10 Cíl Praktické osvojení základních dovedností oborů - truhlář, elektrikář, zedník a instalatér společně s postupy vhodnými pro vzdělávání dospělých, upevnění
VíceKlíčová slova prediktory absolvování studia medicíny, logistická regrese, ROC křivky
STUDIUM SOUVISLOSTÍ MEZI ÚSPĚŠNOSTÍ STUDIA MEDICÍNY, ZNÁMKAMI STUDENTŮ NA STŘEDNÍ ŠKOLE A VÝSLEDKY PŘIJÍMACÍCH ZKOUŠEK 1 Čestmír Štuka, Petr Šimeček Anotace Studie analyzuje úspěšnost studentů přijatých
Více1. VYMEZENÍ ODBORNÉ STÁŽE
1. VYMEZENÍ ODBORNÉ STÁŽE Šablona stáže představuje základní rámec odborné stáže pro typovou pozici a obsahuje požadavky na obsah a průběh stáže, na stážistu i na poskytovatele stáže. Bílá pole označují
VíceInformace o projektu APSYS
Informace o projektu APSYS Název projektu: Aplikovatelný systém dalšího vzdělávání ve VaV Poskytovatel podpory: Evropský sociální fond, přes MŠMT Operační program: Vzdělávání pro konkurenceschopnost Datum
VíceNovinky IBM SPSS Statistics
IBM Software Novinky Nové nástroje a funkce pro urychlení a zjednodušení analýz Analýza dat je nástrojem k dosažení cílů organizace a plní čím dál tím důležitější úlohu v rozhodování. Software IBM SPSS
VíceKVALITA OČIMA PACIENTŮ
KVALITA OČIMA PACIENTŮ Měření kvality zdravotní prostřednictvím spokojenosti pacientů - Fakultní nemocnice Plzeň Červen 2008 / Závěrečná zpráva z projektu / Řešitel projektu: RNDr. Tomáš Raiter ve spolupráci
VíceMBA Řízení IT týmů Exkluzivně zajištěné e-lerningové on-line studium pro specialisty IT
MBA Řízení IT týmů Exkluzivně zajištěné e-lerningové on-line studium pro specialisty IT Garant: Ing. J. Petrucha, PhD, ředitel Komu určeno: Studium je určeno všem podnikatelům, manažerům, jednatelům, a
VíceVzdělávací cíl. Objasnit proces akvizice a jeho význam a úlohu v činnosti subjektu veřejné správy.
Fakulta vojenského leadershipu Katedra ekonomie Investice a akvizice Téma 2: Proces akvizice - jeho úloha a postavení v životním cyklu systému Brno 2014 Pavel Vyleťal Ing. Pavel Vyleťal, Ph.D. Operační
VíceVzdělávací modul FG - 01. Finanční gramotnost, ochrana spotřebitele. Šance pro Šluknovský výběžek. Autor: Mgr. Richard Veleta Ph.D.
Šance pro Šluknovský výběžek Klíčová aktivita č. 1 Vzdělávací modul FG - 01 Finanční gramotnost, ochrana spotřebitele Autor: Mgr. Richard Veleta Ph.D. Varnsdorf 2013 Projekt Šance pro Šluknovský výběžek
VíceKONCEPCE ROZVOJE ŠKOLY
Integrovaná střední škola Cheb Obrněné brigády 6 350 11 Cheb KONCEPCE ROZVOJE ŠKOLY OBSAH 1. Koncepce dalšího rozvoje školy... 2 1.1 Oblast výchovně vzdělávací... 2 1.2 Oblast personální... 3 1.3 Oblast
VícePREDIKCE DÉLKY KOLONY V KŘIŽOVATCE PREDICTION OF THE LENGTH OF THE COLUMN IN THE INTERSECTION
PREDIKCE DÉLKY KOLONY V KŘIŽOVATCE PREDICTION OF THE LENGTH OF THE COLUMN IN THE INTERSECTION Lucie Váňová 1 Anotace: Článek pojednává o předpovídání délky kolony v křižovatce. Tato úloha je řešena v programu
VíceVzdělávací program specializačního vzdělávání v oboru ORGANIZACE A ŘÍZENÍ VE ZDRAVOTNICTVÍ
Vzdělávací program specializačního vzdělávání v oboru ORGANIZACE A ŘÍZENÍ VE ZDRAVOTNICTVÍ 1 Cíl specializačního vzdělávání... 2 2 Vstupní podmínky a průběh specializačního vzdělávání... 2 3 Učební plán...
VíceKATEDRA SOCIÁLNÍ PRÁCE
PŘEHLED INFORMACÍ DEN OTEVŘENÝCH DVEŘÍ 2016 (A) bakalářské studium - organizace a obsah studia - praxe (B) magisterské studium - specializace - praxe (C) studium v zahraničí (D) přijímací řízení BAKALÁŘSKÉ
VíceAnalýzou dat k efektivnějšímu rozhodování
Analýzou dat k efektivnějšímu rozhodování Chytrá řešení pro veřejnou správu Václav Bahník, ECM Solution Consultant Marek Šoule, ECM Software Sales Representative 8.4.2013 Řízení efektivního poskytování
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická
VíceReforma účetnictví státu
Reforma účetnictví státu září 2013 únor 2014 INSTITUT CERTIFIKACE ÚČETNÍCH, a.s., je společnost s dlouholetou tradicí v oblasti vzdělávání, zaměřená především na rozvoj profesních účetních, controllerů,
VíceŠkolní vzdělávací program pro obor vzdělání. Podnikání 64-41-L/51
Školní vzdělávací program pro obor vzdělání Podnikání 64-41-L/51 1 Obsah 1.Profil absolventa... 4 1.1 Popis uplatnění absolventa v praxi... 4 1.2 Popis očekávaných kompetencí absolventa... 4 1.2.1 Klíčové
VíceKRIMINALITA V 21. STOLETÍ A JEJÍ ŘEŠENÍ S VYUŽITÍM ANALYTICKÝCH METOD
Centrum pro vědu a výzkum, z.ú. KRIMINALITA V 21. STOLETÍ A JEJÍ ŘEŠENÍ S VYUŽITÍM ANALYTICKÝCH METOD ZHODNOCENÍ PŘÍSTUPŮ JEDNOTLIVÝCH ZEMÍ VE SVĚTĚ Ing. Radek Fujak Ing. Jiří Ševčík radek.fujak@accendo.cz
VíceÚstav sociální práce Univerzita Hradec Králové. Přijímací zkoušky 2015/2016
Ústav sociální práce Univerzita Hradec Králové Přijímací zkoušky 2015/2016 Studijní program: N6734 Sociální politika a sociální práce Studijní obor: Sociální práce navazující magisterské studium Varianta
Více1 Konstrukce pregraduální přípravy učitelů občanské výchovy a základů společenských věd na vysokých školách v České republice
Shrnutí a interpretace výstupů z analýzy oborově didaktického kurikula v pregraduální přípravě učitelů občanské nauky / občanské výchovy / výchovy k občanství / základů společenských věd / psychologie
VíceNezaměstnanost absolventů škol se středním a vyšším odborným vzděláním 2015. Mgr. Martin Úlovec
Nezaměstnanost absolventů škol se středním a vyšším odborným vzděláním 2015 Mgr. Martin Úlovec Praha 2015 1 OBSAH 1. Úvodní poznámky... 3 2. Nezaměstnanost absolventů škol a hospodářská krize... 4 3. Počty
VíceVážení uchazeči o studium na Pedagogické fakultě Univerzity Palackého v Olomouci,
Vážení uchazeči o studium na Pedagogické fakultě Univerzity Palackého v Olomouci, vítáme Vás na Ústavu pedagogiky a sociálních studií. www.upss.cz Proč si vybrat ke svému studiu Olomouc Pedagogickou fakultu
VíceInformační a poradenský systém ÚČETNÍ PORADCE. Odborný tým Svazu účetních:
Informační a poradenský systém ÚČETNÍ PORADCE Metodická sekce Svazu účetních: Odborný tým Svazu účetních: Ing. Jana Pilátová prezidentka Svazu účetních, šéfredaktorka časopisu Metodické aktuality Svazu
VíceAnalytik provozu prodejen maloobchodu (kód: 66-035-N)
Analytik provozu prodejen maloobchodu (kód: 66-035-N) Autorizující orgán: Ministerstvo průmyslu a obchodu Skupina oborů: Obchod (kód: 66) Týká se povolání: Kvalifikační úroveň NSK - EQF: 5 Odborná způsobilost
VíceRNDr. Tomáš Pavlík, PhD. RNDr. Jiří Jarkovský, PhD. Doc. RNDr. Ladislav Dušek, PhD. Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky
Metodika vı cerozme rne analy zy Na rodnı ho registru hospitalizovany ch za u c elem vy be ru reprezentativnı sı te poskytovatelu zdravotnı ch sluz eb CČR RNDr. Tomáš Pavlík, PhD. RNDr. Jiří Jarkovský,
VíceManagement rizika Bc. Ing. Karina Mužáková, Ph.D. BIVŠ, 2015 1
Management rizika Bc. Ing. Karina Mužáková, Ph.D. BIVŠ, 2015 1 3/ Procesní charakter managementu rizika identifikace, analýza, odezva, cíle řízení rizika. BIVŠ, 2015 2 = vědní disciplína, která umožňuje
Vícewww.scio.cz, s.r.o. Zpracovali Jan Synek, Václav Otřísal 15. září 2008
ÚVOD PREDIKČNÍ VALIDITA TESTU OSP VÝSLEDKY ANALÝZY www.scio.cz, s.r.o. Zpracovali Jan Synek, Václav Otřísal 15. září 2008 Predikční validita naznačuje, do jaké míry je jedna proměnná schopna předpovědět
VíceJak si udržet zákazníky a nabídnout jim co nejvíce?
Jak si udržet zákazníky a nabídnout jim co nejvíce? 16. dubna 2010 Presentation title to go here Name of presenter Tradiční produktově orientovaný prodej 1. Produkt 2. Komu ho prodat? 3. Jak? 4. Koupě
VíceMetodické listy pro kombinované studium předmětu Firemní cenová politika (N_FCP) Akademický rok 2009/10
Metodické listy pro kombinované studium předmětu Firemní cenová politika (N_FCP) Akademický rok 2009/10 Úvodní charakteristika předmětu: Jednosemestrální předmět Firemní cenová politika (N_FCP) je učebním
VícePříloha P.1 Mapa větrných oblastí
Příloha P.1 Mapa větrných oblastí P.1.1 Úvod Podle metodiky Eurokódů se velikost zatížení větrem odvozuje z výchozí hodnoty základní rychlosti větru, definované jako střední rychlost větru v intervalu
Více1. VYMEZENÍ ODBORNÉ STÁŽE
1. VYMEZENÍ ODBORNÉ STÁŽE Šablona stáže představuje základní rámec odborné stáže pro typovou pozici a obsahuje požadavky na obsah a průběh stáže, na stážistu i na poskytovatele stáže. Šablona stáže je
VíceE-LEARNINGOVÁ OPORA PŘEDMĚTU PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ ORDINACE ZUBNÍHO LÉKAŘE Kateřina Langová, Jana Zapletalová, Jiří Mazura
E-LEARNINGOVÁ OPORA PŘEDMĚTU PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ ORDINACE ZUBNÍHO LÉKAŘE Kateřina Langová, Jana Zapletalová, Jiří Mazura Anotace Příspěvek popisuje novou koncepci výuky předmětu Programové vybavení ordinace
Více