charakteristiky polohy v geografii/demografii Statistika míry nerovnoměrnosti charakteristiky polohy v geografii/demografii(2)
|
|
- Jozef Bárta
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Statistika (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2007/2008 Karel Zvára zvara 16. října (173) char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 63(173) charakteristiky polohy v geografii/demografii často známe jen průměry v dílčích souborech a četnosti: průměrysepoužijíjakox j,četnostistandardně příklad: věk nových profesorů a docentů UK 2002: 41profesorů,průměrnývěk51,1(n 1 =41,x 1 =51,1) 77docentů,průměrnývěk47,8(n 2 =77,x 2 =47,8) celkový průměr(vážený průměr): [weighted.mean(c(51.1,47.8),c(41,77))] 41 51,177 47, =48,9 nikoliv [mean(c(51.1,47.8))] 51,147,8 2 =49,4 Úvod 1. října 2007 Statistika (MD360P03Z, MD360P03U)ak. rok 2007/2008 char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 64(173) charakteristiky polohy v geografii/demografii(2) char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 65(173) míry nerovnoměrnosti geografický střed bod průsečíkprůměrnézeměpisnéšířkyaprůměrnézeměpisné délky; průměry vážené velikostí sledovaného jevu geografický medián obdoba mediánu, čára,kterározdělujegeografickéobjektydodvoudisjunktních skupin hodnocenávlastnosturčíváhyobjektů uspořádáníhodnoceníznakůdánozvolenougeografickou vlastností(např. zeměpisnou délkou) Giniho index charakterizuje nerovnoměrnost rozdělení bohatství(příjmů,...)jedinýmčíslem G= /(2 x) průměrný rozdíl v bohatství vztažený k dvojnásobku průměru mají-livšichnistejně(x (1) =...=x (n) >0),jenutně =0a tedyg=0 má-li jeden všechno, ostatní nic (0=x (1) =...=x (n 1) <x (n) =a),pakje x= a n 2(n 1)a n 1 G= n 2 =n 2a n Lorenzova křivka je jemnějším nástrojem = 2(n 1)a n 2
2 char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 66(173) příklad: tolary(rozdělení příjmů) jaké procento nejchudších získá desetinu celkového bohatství? četnosti 99 osob(celkový měsíční příjem je 1687) x j n j x j n j sčítejme příjmy nejchudších, dokud nenasčítáme 10% z 1687 ( )/1687=158/1687=0,0937=9,37% ( )/1687=169/1687=0,1002=10,02% ujakéčástiz99osobjsmesčítalipříjmy? (78)/99=15/99=0,152=15,2% (79)/99=16/99=0,162=16,2% char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 67(173) příklad: tolary(rozdělení příjmů) jaké procento nejchudších získá polovinu celkového bohatství? četnosti(celkový měsíční příjem je 1687) x j n j x j n j sčítejme příjmy nejchudších, dokud nenasčítáme 50% z 1687 ( )/1687=836/1687=0,4956=49,56% ( )/1687=853/1687=0,5056=50,56% ujakéčástiz99osobjsmesčítalipříjmy? (7...91)/99=66/99=0,6667=66,67% (7...92)/99=67/99=0,6768=67,68% char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 68(173) příklad: tolary(rozdělení příjmů) char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 69(173) Lorenzova křivka(tolary) jaké procento získají čtyři(tj. asi 4%) nejbohatší resp. nejchudší? četnosti(celkový měsíční příjem je 1687) x j n j x j n j sečteme příjmy oněch čtyř nejbohatších ( )/1687=175/1687=0,1037=10,37% čtyři nejbohatší tedy dostanou přes 10% bohatství, kdežto čtyři nejchudší dostanou (4 10)/1687=40/1687=0,0237=2,37% Lorenzova křivka pro tolary (Gini=0.228)
3 char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 70(173) Lorenzova křivka char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 71(173) umělý příklad variačnířada:0 <x (1) x (2)... x (n) [sort(x)] kumulativnísoučtyproj=0,1,...,n [cumsum(sort(x))] (kolik patří celkem j nejchudším) X 0 =0 X j =x (1) x (2)...x (j) = úsečkamispojitbody[j/n;x j /X n ], 0 j n zajímá nás plocha nad touto lomenou čarou a pod úhlopříčkou jednotkového čtverce j i=1 plocha měří nerovnoměrnost rozdělení nějakého zdroje kdyby dostal každý stejně, bude velikost plochy nulová x (i) x 1,...,x 5 :1,2,3,4,5 j j/n x (j) X j X j /X n 0 0,0 0 0, , , , , , , , , , ,000 Lorenzova křivka pro 1:5 (Gini=0.267) Giniho koeficient koncentrace je dvojnásobkem této plochy char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 72(173) příklad- pokračování výpočet Giniho koeficientu(n = 5) 5 2 = = =40/25=1,6 x=3 G= 1,6 2 3 =1,6 6 =0,267 char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 73(173) Lorenzova křivka počet hejtmanů v krajích ČR v každém kraji je stejně hejtmanů, proto postupné součty rovnoměrněrostou,totéžplatíprox j /X n lomená čára Lorenzovy křivky přejde v úsečku a plocha zmizí průměrnádiferencejenulová(všechnyrozdíly x i x j u počtu hejtmanů jsou nulové) Lorenzova křivka pro hejtmanu (Gini=0)
4 char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 74(173) příklad:kraječrkekonciroku2006 kraj obyvatel rozloha[km 2 ] hustotanakm 2 i y i n i x i Hlavní město Praha , ,0 Středočeský kraj ,7 106,7 Jihočeský kraj ,9 62,6 Plzeňský kraj ,1 73,3 Karlovarský kraj ,6 91,9 Ústecký kraj ,5 154,3 Liberecký kraj ,0 136,2 Královéhradecký kraj ,4 115,5 Pardubický kraj ,6 112,4 Vysočina ,6 75,3 Jihomoravský kraj ,3 157,4 Olomoucký kraj ,8 121,5 Zlínský kraj ,5 148,8 Moravskoslezský kraj ,0 230,2 celkem ,0 130,4 Jdizpět Jdizpětkegrafu Jdizpětkteorii char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 75(173) Lorenzova křivka(obyvatelé kraje) Lorenzova křivka pro obyvatel (Gini=0.227) char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 76(173) Lorenzova křivka pro tolary ještě jinak spousta hodnot proměnné tolary se opakuje, mohli jsme použít četnosti hodnotax (j) sevyskytujen j krát o10*7=70tolarůserozdělilo7 nejchudších osob o11*14=154tolarůserozdělilo14druhých nejchudších... posledních47tolarůpřipadlojedinémunejbohatšímu Lorenzova křivka pro xj * nj(nj) (Gini=0.228) Lorenzova křivka pro tolary (Gini=0.228) char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 77(173) případ s vahami- příklad nerovnoměrnost rozmístění obyvatel v republice, ale údaje jen podle krajů potřebovalibychomprokaždýjednotlivýkm 2 znátpočet obyvatel zde žijících známejenpočtyobyvately i vkrajícharozlohukrajůn i předpokládáme rovnoměrné rozmístění uvnitř kraje, tedy x i =y i /n i obyvatelnakaždýkm 2 vi-témkraji každoutakovouhustotux i musímezapočítatn i krát celkováplochan=n 1...n 14 (=N 14 ) průměrnýpočetobyvatelnakm 2 x= in ix i i n i = i n i(y i /n i ) i = y i n n =ȳ Jdizpětktabulce
5 char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 78(173) Lorenzova křivka: obyvatelé krajů, vztaženo k rozloze Lorenzova křivka pro obyvatel(rozloha) (Gini=0.29) char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 79(173) Lorenzova křivka: obyvatelé okresů, vztaženo k rozloze Lorenzova křivka pro obyvatel(rozloha) (Gini=0.334) Jdi ke grafu okresů Jdi zpět k tabulce Jdizpětkegrafukrajů char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 80(173) poznámky hrubší hodnocení(kraje, nikoliv okresy) znamená menší hodnotu Giniho indexu! nezáleží na zvolených jednotkách navodorovnéosejdeoumístěnívřaděodnejchudšíchk nejbohatším označmekumulativnísoučtyn i = k j=1 n j nasvisléosejdeopodílnabohatství označmekumulativnísoučtyodnejchudšíchy i = i j=1 y j prozajímavost:n k =n,rozdělujesebohatstvíy k vevšechpřípadechjepořadísčítancůdánopořadím hustot x i = y i n i (např.obyvatel/rozloha) char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 81(173) výpočet v případě vah kumulativnísoučtyn i = k j=1 n j, Y i = k j=1 Y j střednídiferenceprůměrnýchpočtůobyvatelnakm 2 (hustot) = 1 n 2 = 1 n 2 i=1j=1 i=1j=1 G= k 1 2ȳ = n i n j x i x j = 1 ( n t ) 2 i=1j=1 n i n j y i n i y j n j y i n i y j = 2 k 1 n 2 (N i Y i1 N i1 Y i ) i=1 i=1 ( Ni N k Y i1 Y k N i1 N k Y i Y k Lorenzova křivka spojuje body ) [ ] Ni N k ; Y i Y k n j Jdizpětktabulcedat
6 char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 82(173) příklad Pavlík, Kühnl: str. 114(okresy středočeského kraje) char. polohy v geogr./demogr. Giniho index Lorenzova křivka Lorenzova křivka s vážením 83(173) příklad Pavlík, Kühnl: str. 114 Okres plocha[km 2 ] obyvatel hustotanakm 2 i n i y i x i BN ,2 RA ,7 PB ,2 KH ,4 MB ,9 NB ,1 BE ,5 KO ,4 PZ ,9 ME ,8 PH ,0 KL ,2 AB ,0 celkem ,3 Lorenzova křivka pro obyvatel(rozloha) (Gini=0.566)
1(173) Statistika. (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2007/2008. Karel Zvára. zvara. 16.
1(173) Statistika (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2007/2008 Karel Zvára karel.zvara@mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/ zvara 16. října 2007 Úvod 1. října 2007 Statistika (MD360P03Z, MD360P03U)ak.
Víceliteratura Statistika (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2010/2011
úvod základní pojmy příklady variační řada charakteristiky polohy Statistika (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2010/2011 Karel Zvára karel.zvara@mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/ zvara (naposledy
VíceVybrané statistické metody. You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf.
Vybrané statistické metody Analýza časových řad Statistická řada je posloupnost hodnot znaku, které jsou určitým způsobem uspořádány. Je-li toto uspořádání realizováno na základě časového sledu hodnot
Víceliteratura Statistika (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2011/2012
úvod základní pojmy příklady variační řada charakteristiky polohy Statistika (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2011/2012 Karel Zvára karel.zvara@mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/ zvara (naposledy
VíceStatistika. (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2013/2014. Karel Zvára
úvod základní pojmy nominální znak histogram variační řada medián míry polohy Statistika (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2013/2014 Karel Zvára karel.zvara@natur.cuni.cz, karel.zvara@mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/
Vícealternativní rozdělení Statistika binomické rozdělení bi(n, π)(2)
Statistika (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2007/2008 Karel Zvára karel.zvara@mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/ zvara 5. listopadu 2007 1(178) binomické rozdělení Poissonovo rozdělení normální rozdělení
VícePražská plošina Středolabská tabule. Benešovská pahorkatina. Hornosázavská pahorkatina
Pražská plošina Středolabská tabule Benešovská pahorkatina Hornosázavská pahorkatina Typ krajiny podle reliéfu Geologická mapa Povodí Jalového potoka Výškopis Geodetický bod Vrstevnice zdůrazněná Vrstevnice
Vícecharakteristiky variability Statistika (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2007/2008 směrodatná odchylka rozptyl(variance)
Statistika MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 007/008 Karel Zvára karel.zvara@mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/ zvara 8. října 007 18) charakteristiky variability charakteristiky tvaru závislost dvojice
VíceStátní veterinární správa České republiky. Národní referenční laboratoř pro vzteklinu Informační bulletin č. 5/2009
Státní veterinární správa České republiky Národní referenční laboratoř pro vzteklinu Informační bulletin č. 5/29 Vzteklina nákazová situace v roce 28 Informační bulletin Státní veterinární správy ČR, č.
VíceVěková struktura obyvatelstva
Věková struktura obyvatelstva Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Masarykovy
VíceHospitalizovaní v nemocnicích ČR 2016
Centrum pro rozvoj technologické platformy registrů Národního zdravotnického informačního systému, modernizace vytěžování jejich obsahu a rozšíření jejich informační kapacity. CZ.3.4.74/././15_19/2748
VíceHodnocení adresného zvaní občanů do onkologických screeningových programů ČR
Hodnocení adresného zvaní občanů do onkologických screeningových programů ČR Vypracoval Institut biostatistiky a analýz, Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita, Brno. Ve spolupráci s
VíceLISTOPAD 2009 PŘIPRAVENO PRO. ri. Heřmanova 22, 170 00 PRAHA 7 Tel.: +420 220 190 580, Fax: +420 220 190 590. E-Mail: INBOX@MARKENT.
MOŽNOSTI REALIZACE ZAŘÍZENÍ PRO ENERGETICKÉ VYUŽITÍ ODPADU NA ÚZEMÍ STŘEDOČESKÉHO KRAJE ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA Z VÝZKUMU VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ LISTOPAD 9 PŘIPRAVENO PRO Heřmanova, 7 PRAHA 7 Tel.: +4 9 58, Fax: +4
VíceMortalita zhoubný novotvar hrtanu, průdušnice a průdušky (C32-C34)
Mortalita zhoubný novotvar hrtanu, průdušnice a průdušky (C32-C34) Zpracoval: Mortalita zhoubný novotvar hrtanu, průdušnice a průdušky (C32-C34): Shrnutí Definice: Počet zemřelých dle vybrané skupiny příčin
VíceMortalita - ostatní příčiny
Mortalita - ostatní příčiny Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Masarykovy univerzity
VíceMortalita Alzheimerovy nemoci, demence a senility (G30, F00 F07)
Mortalita Alzheimerovy nemoci, demence a senility (G3, F F7) Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky
VícePřehled učiva matematiky 7. ročník ZŠ
Přehled učiva matematiky 7. ročník ZŠ I. ARITMETIKA 1. Zlomky a racionální čísla Jestliže rozdělíme něco (= celek) na několik stejných dílů, nazývá se každá část celku zlomkem. Zlomek tři čtvrtiny = tři
VíceMetodická pomůcka pro zřizování, rozmísťování a evidenci bodů záchrany na území České republiky
Ministerstvo vnitra-generální ředitelství Hasičského záchranného sboru České republiky Čj. MV-140575-1/PO-IZS-2015 Datum: 23. října 2015 Počet listů: 6 Přílohy: 2/2 Schválil: brig. gen. Ing. Drahoslav
VíceMortalita zhoubný novotvar žaludku (C16) kraj Vysočina
Mortalita zhoubný novotvar žaludku (C16) Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz
VíceMortalita chronických nemocí dolní části dýchacího ústrojí (J40 J47)
Mortalita chronických nemocí dolní části dýchacího ústrojí (J4 J47) Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut
VíceMortalita dopravní nehody (V01 V99)
Mortalita dopravní nehody (V1 V99) Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Evropská Institute unieof Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a
VíceMortalita onemocnění ledvin (N00 N29) kraj Vysočina
Mortalita onemocnění ledvin (N N29) Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Masarykovy
VíceRegionální zpravodajství NZIS Celková mortalita kraj Vysočina Regionální zpravodajství NZIS
Celková mortalita kraj Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Masarykovy univerzity
VíceMortalita - nehody (V01 X59)
Mortalita - nehody (V1 X59) Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Masarykovy univerzity
VíceZpracovala pracovnice KHS Středočeského kraje: Bc. Kateřina Jedličková, referentka protiepidemického odboru
Zpracovala pracovnice KHS Středočeského kraje: Bc. Kateřina Jedličková, referentka protiepidemického odboru Datum zpracování: 31.5.2013 VÝROČNÍ ZPRÁVA O EPIDEMIOLOGICKÉ SITUACI VE VÝSKYTU TUBERKULÓZY A
VíceNež zaklepete u zaměstnavatele
Než zaklepete u zaměstnavatele Úřad práce v Pardubicích Mgr. Lucie Tvarůžková Informační den o práci a podnikání, 24. 9. 2009 Informační centrum Pardubice Region Tourism Hlavníčinnosti a služby ÚP Poskytují
VíceZáklady biostatistiky (MD710P09) ak. rok 2008/2009
1(229) Základy biostatistiky (MD710P09) ak. rok 2008/2009 Karel Zvára karel.zvara@mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/ zvara katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK (naposledy upraveno
VíceZpracovaly pracovnice KHS Stč. kraje: MUDr. Markéta Korcinová, vedoucí protiepidemického odboru Kateřina Jedličková, referentka protiepidemického
Zpracovaly pracovnice KHS Stč. kraje: MUDr. Markéta Korcinová, vedoucí protiepidemického odboru Kateřina Jedličková, referentka protiepidemického odboru Datum zpracování: 30/04/2011 VÝROČNÍ ZPRÁVA O EPIDEMIOLOGICKÉ
VíceHlášené případy pohlavních nemocí kraj Vysočina
Hlášené případy pohlavních nemocí kraj Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Masarykovy
VícePocit bezpečí obyvatel Středočeského kraje a spokojenost s činností Policie ČR ve Středočeském kraji
KRAJSKÉ ŘEDITELSTVÍ POLICIE STŘEDOČESKÉHO KRAJE Na Baních 1535, Praha 5 - Zbraslav Tel.:974861446 E-mail: stckraj@mvcr.cz Pocit bezpečí obyvatel Středočeského kraje a spokojenost s činností Policie ČR
VíceDopady programového období regionální politiky EU na rozvoj českých mikroregionů PAVEL ZDRAŽIL, PETRA A PPLOVÁ
Dopady programového období 2007-2013 regionální politiky EU na rozvoj českých mikroregionů PAVEL ZDRAŽIL, PETRA A PPLOVÁ X X. M E Z I N Á R O D N Í K O L O K V I U M O R E G I O N Á L N Í C H V Ě D Á C
VíceSIEĆ WSPÓŁPRACY URZĘDÓW PRACY EUROPRACA SUDETY SÍŤ SPOLUPRÁCE ÚŘADŮ PRÁCE EUROPRÁCE SUDETY
SIEĆ WSPÓŁPRACY URZĘDÓW PRACY EUROPRACA SUDETY SÍŤ SPOLUPRÁCE ÚŘADŮ PRÁCE EUROPRÁCE SUDETY KONFERENCJA INAUGURUJĄCA 17 WRZEŚNIA 2009 INAUGURAČNÍ KONFERENCE 17. ZÁŘÍ 2009 Mikroprojekt Sieć współpracy Urzędów
VíceKGG/STG Statistika pro geografy
KGG/STG Statistika pro geografy 10. Mgr. David Fiedor 27. dubna 2015 Nelineární závislost - korelační poměr užití v případě, kdy regresní čára není přímka, ale je vyjádřena složitější matematickou funkcí
VíceZpracovaly pracovnice KHS Stč. kraje: MUDr. Markéta Korcinová, vedoucí protiepidemického odboru Václava Zvolská, referentka protiepidemického odboru
Zpracovaly pracovnice KHS Stč. kraje: MUDr. Markéta Korcinová, vedoucí protiepidemického odboru Václava Zvolská, referentka protiepidemického odboru Datum zpracování: 22/05/2012 1 Pohlavně přenosná onemocnění
VíceROLE GEOFYZIKÁLNÍCH MĚŘENÍ V PROJEKTECH ARÚ PRAHA
ROLE GEOFYZIKÁLNÍCH MĚŘENÍ V PROJEKTECH ARÚ PRAHA Křivánek Roman Archeologický ústav AV ČR Praha, Letenská 4, 118 00 Praha 1 ukončené projekty: Projekt GAČR: Sídelní prostor pravěkých Čech. Přínos nedestruktivních
VíceSoučin matice A a čísla α definujeme jako matici αa = (d ij ) typu m n, kde d ij = αa ij pro libovolné indexy i, j.
Kapitola 3 Počítání s maticemi Matice stejného typu můžeme sčítat a násobit reálným číslem podobně jako vektory téže dimenze. Definice 3.1 Jsou-li A (a ij ) a B (b ij ) dvě matice stejného typu m n, pak
VíceZpracovaly pracovnice KHS Stč. kraje: MUDr. Markéta Korcinová, vedoucí protiepidemického odboru Václava Zvolská, referentka protiepidemického odboru
Zpracovaly pracovnice KHS Stč. kraje: MUDr. Markéta Korcinová, vedoucí protiepidemického odboru Václava Zvolská, referentka protiepidemického odboru Datum zpracování: 4/7/211 Pohlavně přenosná onemocnění
Vícepříklad: předvolební průzkum Statistika (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2007/2008 příklad: souvisí plánované těhotenství se vzděláním?
Statistika (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2007/2008 Karel Zvára karel.zvara@mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/ zvara (naposledy upraveno 17. prosince 2007) 1(249) závislost kvalitativních znaků
VíceScreening kolorektálního karcinomu: silné a slabé stránky dle dostupných dat
Národní koordinační centrum programů časného záchytu onemocnění CZ.03.2.63/0.0/0.0/15_039/0006904 Screening kolorektálního karcinomu: silné a slabé stránky dle dostupných dat Ondřej Májek Ondřej Ngo, Barbora
Víceúč úč ž ů ž Č Č č č ů ž úč č úč ť Ň č ú Ý č č Ú Ú ť ú č ď ů ž š úč ž úč úč ž ť ď ť ď ž ú č č úč š ž Ů č č ú úč ž ů ť úč ž ž ž Ů č ž ú č Š úč č Úč Č Č š ď š Š š Ó Ó ž ůč ú Ď ť ž ů ů č ů Č ů ž úč Ý č ž úč
Víceč ů š ň č č Ú č č č Ú ů Ú č ž ú š š ý č ú ó ó ž č ý ý ý č ž č ý ž ý č ý ž ž č ý ý ý ž ý ý ý ý š ý š ů ů č č ý ž č ý ů š ž ý Ú Ú úč š ů ž ů ů Úč ž č ý č š ý ů č š ý ý ý ů č č ž ů š ů ů š ý ý ů ů č č ž ú
VíceÁ Ě Í Ě Á Á ó č ž č ž č Í š úč é úč š ž č é ů č é č é é ů č ů č č ů é Ž š ů ů š č é Ž č é Ž č Í ž Ž Ž é é Ů é Ř ů ť š é é č é é é š č č é č č č č š č š é č é č ů č č š ú é č é š é Ž Ž é é ú č č é ů č š
VíceDemografická analýza a prognóza okresu Beroun pro rok 2001
Demografická analýza a prognóza okresu Beroun pro rok 2001 Zpracoval: Jiří Horník 820501/0077 E-mail: xhorj37@vse.cz Pro předmět: DEM201 - Základy demografie. LS 2003/2004 Květen 2004 Jiří Horník Obsah
VíceVěková struktura obyvatelstva
Věková struktura obyvatelstva Zpracoval: Věková struktura obyvatelstva Definice: Počet obyvatel podle pohlaví a pětiletých věkových skupin, podíl věkových skupin na celkovém počtu obyvatel (v %). Ukazatel
VíceVYHODNOCENÍ POVODNÍ V ČERVNU 2013
VYHODNOCENÍ POVODNÍ V ČERVNU 2013 PŘEDPOVĚDNÍ POVODŇOVÁ SLUŽBA Dílčí zpráva 1 Zadavatel: Ministerstvo životního prostředí odbor ochrany vod Vršovická 65 100 00 Praha 10 Projekt: VYHODNOCENÍ POVODNÍ V ČERVNU
VíceZáklady biostatistiky (MD710P09) ak. rok 2007/2008
1(208) Základy biostatistiky (MD710P09) ak. rok 2007/2008 Karel Zvára karel.zvara@mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/ zvara katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK (naposledy upraveno
VíceVyhodnocení činnosti KŘP Stčk za rok 2014 tisková konference Praha,
Vyhodnocení činnosti KŘP Stčk za rok 2014 tisková konference Praha, 27. 1. 2015 Početní stavy k 1. 1. 2015 SSM plán: 3 707 SSM skutek: 3 619 (-88) 2 Priority 2014 Bezpečné středočeské silnice Zajištění
Více1. DÁLNIČNÍ A SILNIČNÍ SÍŤ V OKRESECH ČR
1. DÁIČNÍ A SIIČNÍ SÍŤ V OKRESE ČR Pro dopravu nákladů, osob a informací jsou nutné podmínky pro její realizaci, jako je kupříkladu vhodná dopravní infrastruktura. V případě pozemní silniční dopravy to
VíceJaká je bezpečnost ve městech a v obcích? Preventivní programy a možnosti jejich využití
Jaká je bezpečnost ve městech a v obcích? Preventivní programy a možnosti jejich využití IX. Konference o bezpečnosti v obcích a městech Praha 16. dubna 2015 JUDr. Tomáš Koníček 23. 1. 2015 Základní statistické
VíceMannův-Whitneyův(Wilcoxonův) test pořadová obdoba dvouvýběrového t-testu. Statistika (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2007/2008
Statistika (MD30P03Z, MD30P03U) ak. rok 007/008 Karel Zvára karel.zvara@mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/ zvara (naposledy upraveno. listopadu 007) 1(4) Mann-Whitney párový Wilcoxon párový znaménkový
VíceAplikovaná matematika I
Metoda nejmenších čtverců Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno c Dana Říhová (Mendelu Brno) Metoda nejmenších čtverců 1 / 8 Obsah 1 Formulace problému 2 Princip metody nejmenších čtverců 3
VíceRegresní a korelační analýza
Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Regresní analýza Cíl regresní analýzy: stanovení formy (trendu, tvaru, průběhu)
VícePrvní v!sledky z hodnocení adresného zvaní do programu screeningu karcinomu prsu v "R
První v!sledky z hodnocení adresného zvaní do programu screeningu karcinomu prsu v "R O. Májek, O. Ngo, M. Blaha, L. Du!ek Odborná garance projektu: J. Dane!, M. Zavoral, V. Dvo"ák, B. Seifert, #. Suchánek
VíceJe možná budoucnost českého zdravotnictví bez dat?
Je možná budoucnost českého zdravotnictví bez dat? NE? -> Tak pro to něco udělejme! Ladislav Dušek Elektronizace zdravotnictví je velké téma Proč vůbec elektronizovat zdravotnictví? Jediný rozumný důvod
VíceČíselné charakteristiky
. Číselné charakteristiky statistických dat Průměrný statistik se během svého života ožení s 1,75 ženami, které se ho snaží vytáhnout večer do společnosti,5 x týdně, ale pouze s 50% úspěchem. W. F. Miksch
VíceZpracovala referentka oddělení protiepidemického pro okresy Praha-východ a Praha západ KHS Stč. kraje: Václava Zvolská
Zpracovala referentka oddělení protiepidemického pro okresy Praha-východ a Praha západ KHS Stč. kraje: Václava Zvolská Datum zpracování: 2.6.216 1 Pohlavně přenosná ve Středočeském kraji rok 215 Zdrojem
VíceStátní veterinární správa České republiky. Národní referenční laboratoř pro vzteklinu Informační bulletin č. 5/2007
Státní veterinární správa České republiky Národní referenční laboratoř pro vzteklinu Informační bulletin č. 5/27 Vzteklina nákazová situace v roce 26 Informační bulletin Státní veterinární správy ČR, č.
VíceVyužití dat EHIS k hodnocení screeningových programů nádorových onemocnění v ČR
Využití dat EHIS k hodnocení screeningových programů nádorových onemocnění v ČR Ondřej Ngo, Ondřej Májek, Šárka Daňková 26. 10. 2016, Praha Vytvořilo společné pracoviště Institut biostatistiky a analýz
VíceHodnocení adresného zvaní občanů do onkologických screeningových programů v ČR
Datová základna realizace screeningových programů CZ.03.2.63/0.0/0.0/15_039/0007216 Hodnocení adresného zvaní občanů do onkologických screeningových programů v ČR Datový report do konce roku 2016 O. Ngo,
VíceFinancování vodárenské infrastruktury. Ing. Oldřich Vlasák
Financování vodárenské infrastruktury Ing. Oldřich Vlasák Obsah 1. Základní charakteristiky vodárenství v ČR 2. Regulace a legislativní rámec 3. Modely provozování infrastruktury 4. Zdroje financování
VíceV praxi pracujeme s daty nominálními (nabývají pouze dvou hodnot), kategoriálními (nabývají více
9 Vícerozměrná data a jejich zpracování 9.1 Vícerozměrná data a vícerozměrná rozdělení Při zpracování vícerozměrných dat, hledáme souvislosti mezi dvěmi, případně více náhodnými veličinami. V praxi pracujeme
VíceOficiální výsledky Národního programu mamografického screeningu v roce 2008
Oficiální výsledky Národního programu mamografického screeningu v roce 2008 Jan Daneš, Helena Bartoňková, Miroslava Skovajsová Analýza dat: Ondřej Májek, Ladislav Dušek, Daniel Klimeš, Pavel Andres Úvod
VíceANALÝZA VÝSLEDKŮ ZE ZÁVĚREČNÝCH ZPRÁV O PLNĚNÍ ŠKOLNÍCH PREVENTIVNÍCH STRATEGIÍ
ANALÝZA VÝSLEDKŮ ZE ZÁVĚREČNÝCH ZPRÁV O PLNĚNÍ ŠKOLNÍCH PREVENTIVNÍCH STRATEGIÍ VE ŠKOLÁCH A VE ŠKOLSKÝCH ZAŘÍZENÍCH VE ŠKOLNÍCH LETECH 21/22-211/212 Zpracoval: Odbor školství, mládeže a sportu, Krajský
VíceHlášené případy pohlavních nemocí
Hlášené případy pohlavních nemocí Okres Zpracoval: Hlášené případy pohlavních nemocí (A5-A55): Shrnutí Definice: Hlášené případy pohlavních nemocí jsou důležitým ukazatelem monitorující zdravotní stav
VíceLineární algebra Operace s vektory a maticemi
Lineární algebra Operace s vektory a maticemi Robert Mařík 26. září 2008 Obsah Operace s řádkovými vektory..................... 3 Operace se sloupcovými vektory................... 12 Matice..................................
VíceZpůsoby napájení trakční sítě
Způsoby napájení trakční sítě Trakční síť je napájená proudem z trakční napájecích stanic. Z důvodů omezení napájecích proudů a snadnější lokalizace poruch se síť dělí na jednotlivé napájecí úseky, které
VíceMortalita dopravní nehody (V01 V99)
Mortalita dopravní nehody (V1 V99) Zpracoval: Mortalita - dopravní nehody (V1 V99): Shrnutí Definice: Počet zemřelých dle vybrané skupiny příčin smrti je důležitým ukazatelem monitorující zdravotní stav
VíceMortalita zhoubný novotvar žaludku (C16)
Mortalita zhoubný novotvar žaludku (C16) Zpracoval: Mortalita zhoubný novotvar žaludku (C16): Shrnutí Definice: Počet zemřelých dle vybrané skupiny příčin smrti je důležitým ukazatelem monitorující zdravotní
VícePoměrní ukazatelé. Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí
Poměrní ukazatelé Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí Poměrný ukazatel Poměrný ukazatel znázorňuje výsledek, který získáme
VíceMortalita - nehody (V01 X59)
Mortalita - nehody (V1 X59) Zpracoval: Mortalita - nehody (V1 X59): Shrnutí Definice: Počet zemřelých dle vybrané skupiny příčin smrti je důležitým ukazatelem monitorující zdravotní stav obyvatel. Úmrtnost
VíceZákladní statistické charakteristiky
Základní statistické charakteristiky Základní statistické charakteristiky slouží pro vzájemné porovnávání statistických souborů charakteristiky = čísla, pomocí kterých porovnáváme Základní statistické
VíceMortalita onemocnění jater (K70 K77)
Mortalita onemocnění jater (K7 K77) Zpracoval: Shrnutí Definice: Počet zemřelých dle vybrané skupiny příčin smrti je důležitým ukazatelem monitorující zdravotní stav obyvatel. Úmrtnost v důsledku onemocnění
VíceScreening karcinomu prsu: silné a slabé stránky dle dostupných dat
Národní koordinační centrum programů časného záchytu onemocnění CZ.03.2.63/0.0/0.0/15_039/0006904 Screening karcinomu prsu: silné a slabé stránky dle dostupných dat Ondřej Májek Ondřej Ngo, Barbora Bučková,
Více2. Sídelní struktura a způsob bydlení
2. Sídelní struktura a způsob bydlení 2.1. Sídelní struktura Vlivy na utváření sídelní struktury kraje... z pohledu historie, nedávné minulosti Rozmístění stva na určitém území je zákonitě spjato s dlouhodobým
VíceKAPITOLA 0: MAKROEKONOMICKÝ RÁMEC ANALÝZY VÝZKUMU, VÝVOJE A INOVACÍ
KAPITOLA 0: MAKROEKONOMICKÝ RÁMEC ANALÝZY VÝZKUMU, VÝVOJE A INOVACÍ Česká republika Tab.0.1 Hlavní makroekonomické ukazatele národního hospodářství České republiky Mezinárodní srovnání Tab.0.2 HDP na 1
VíceO D B O R O V Ý S V A Z K O V O
Solidarity and Cooperation Against Misusing Global Crisis Current information OS KOVO Czech Republic European Employee Network Agricultural Machinery Workshop February 24, 2010 Praha, Hotel Artemis Josef
VíceAlgebraické výrazy pro učební obory
Variace 1 Algebraické výrazy pro učební obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Algebraické výrazy
VíceZpracovala pracovnice KHS Stč. kraje: Václava Zvolská
Zpracovala pracovnice KHS Stč. kraje: Václava Zvolská Datum zpracování: 17.04.2015 1 2 Pohlavně přenosná onemocnění ve Středočeském kraji Zdrojem informací této výroční zprávy je povinné Hlášení pohlavní
VíceMatematika pro studenty ekonomie
w w w g r a d a c z vydání upravené a doplněné vydání Armstrong Grada Publishing as U Průhonu 7 Praha 7 tel: + fax: + e-mail: obchod@gradacz wwwgradacz Matematika pro studenty ekonomie MATEMATIKA PRO STUDENTY
VíceZpracovala referentka oddělení protiepidemického pro okresy Praha východ a Praha západ KHS Stč. kraje: Václava Zvolská
Zpracovala referentka oddělení protiepidemického pro okresy Praha východ a Praha západ KHS Stč. kraje: Václava Zvolská Datum zpracování: 10.08.2017 1 Pohlavně přenosná onemocnění ve Středočeském kraji
VíceÁ ŘÁ É É Č ž Č ř ř ř Č ř ř Š ř řů ž š ú ů ý ř ř š ř ř ř ý ů řů ř ř Č Ů ř š ř ý ú ů ů ř ř ř ř ř ý ř ř ř ř ú řů ř ů ž Ž ř ř ř řů ř ř ř ř ř ž ř ř ř ř ž ř š ý š ř řů ř ž ř ř ř ž ř ř ž ž ř ž ř ů ř ý ů řů ř
VíceOrganizační pokyny k přednášce. Matematická statistika. Přehled témat. Co je statistika?
Organizační pokyny k přednášce Matematická statistika 2012 2013 Šárka Hudecová Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta UK hudecova@karlin.mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/
VícePřehled vybraných výsledků kontrolní činnosti realizované v roce 2010 odborem hygieny výživy a předmětů běžného užívání
Přehled vybraných výsledků kontrolní činnosti realizované v roce 2010 odborem hygieny výživy a předmětů běžného užívání Obsah: 1. OBLAST HYGIENY VÝŽIVY... 2 1.1 Činnost dotčeného orgánu státní správy...
VíceSCREENING KOLOREKTÁLNÍHO KARCINOMU
SCREENING KOLOREKTÁLNÍHO KARCINOMU 2000 2014 Doc. MUDr. Bohumil Seifert, Ph.D. Ústav všeobecného lékařství 1. LF UK v Praze 2014 Česká republika Kolorektální karcinom v ČR: výzva pro celou společnost Tragická
VíceStátní veterinární správa České republiky. Národní referenční laboratoř pro vzteklinu Informační bulletin č. 5/2010
Státní veterinární správa České republiky Národní referenční laboratoř pro vzteklinu Informační bulletin č. 5/21 Vzteklina nákazová situace v roce 29 Informační bulletin Státní veterinární správy ČR, č.
VíceMATEMATIKA vyšší úroveň obtížnosti
MATEMATIKA vyšší úroveň obtížnosti DIDAKTICKÝ TEST MAIVD12C0T01 ILUSTRAČNÍ TEST Maximální bodové hodnocení: 50 bodů Hranice úspěšnosti: 33 % 1 Základní informace k zadání zkoušky Didaktický test obsahuje
VícePísemná práce k modulu Statistika
The Nottingham Trent University B.I.B.S., a. s. Brno BA (Hons) in Business Management Písemná práce k modulu Statistika Číslo zadání: 144 Autor: Zdeněk Fekar Ročník: II., 2005/2006 1 Prohlašuji, že jsem
VíceMĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ
MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ v praxi u jednoho prvku souboru se často zkoumá více veličin, které mohou na sobě různě záviset jednorozměrný výběrový soubor VSS X vícerozměrným výběrovým souborem VSS
VíceČeské vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Semestrální práce z předmětu Statistika Téma: Průzkum o zahrádkářské soběstačnosti Studenti: Pavel Černý, Radek Čech Skupina: 2 31 Akademický rok:
VíceČasovézměny velikostního rozložení částic a jejich depozice vdýchacím traktu. Josef Keder keder@chmi.cz
Časovézměny velikostního rozložení částic a jejich depozice vdýchacím traktu Josef Keder keder@chmi.cz Data Stanice AIM Ostrava-Fifejdy analyzátor GRIMM, PM10, meteorologie Grimm a meteo 31.5.13 28.2.14
VíceZadání projektů z BPC2 pro letní semestr 2007/2008
Zadání projektů z BPC2 pro letní semestr 2007/2008 Několik poznámek na úvod Projekt může být i konzolová aplikace. Záleží však na typu zadání, ne každé v konzolové aplikace vyřešit lze. Mezi studenty jsou
Vícemožné příští úlohy statistické indukce Statistika (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2007/2008 parametry odhady, statistiky populace a výběr
Statistika (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2007/2008 Karel Zvára karel.zvara@mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/ zvara 23. října 2007 1(177) úvod pravděpodobnost podmíněná pst náhodná veličina střední
VíceAnalýza a vyhodnocení. zdravotního stavu. obyvatel. města TŘEBÍČ. Zdravá Vysočina, o.s. ve spolupráci se Státním zdravotním ústavem
Analýza a vyhodnocení zdravotního stavu obyvatel města TŘEBÍČ Zdravá Vysočina, o.s. ve spolupráci se Státním zdravotním ústavem MUDr. Stanislav Wasserbauer Hana Pokorná Jihlava, září 2012 Obsah: 1 Úvod...4
VíceStatistika (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2007/2008
1(254) Statistika (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2007/2008 Karel Zvára karel.zvara@mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/ zvara (naposledy upraveno 7. ledna 2008) Statistika (MD360P03Z, MD360P03U)
VíceMatematická statistika
Matematická statistika Daniel Husek Gymnázium Rožnov pod Radhoštěm, 8. A8 Dne 12. 12. 2010 v Rožnově pod Radhoštěm Osnova Strana 1) Úvod 3 2) Historie matematické statistiky 4 3) Základní pojmy matematické
Víceá ář á ř ř Č ř áč ě řá ú á ř č á á á á á ú ů ř ř Č á ř á á á Š ž č ě ř č ý ů á á ř ř ú á ř ž ý ý á á ž á ř č ů á á ů ř ý ý áš á ěř á ž á á ěř á á ř ž á ě ě á á žá á ů ý ř žá ř ě č ě á ě á ř ž ú ů ř ř ž
VíceInterpolace, aproximace
11 Interpolace, aproximace Metoda nejmenších čtverců 11.1 Interpolace Mějme body [x i,y i ], i =0, 1,...,n 1. Cílem interpolace je najít funkci f(x), jejíž graf prochází všemi těmito body, tj. f(x i )=y
VíceVĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY
VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY Skripta Matematické metody pro statistiku a operační výzkum (Nešetřilová, H., Šařecová, P., 2009). 1. věta Nechť M = {x 1, x 2,..., x k } je množina vektorů z vektorového prostoru
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA. VZOR PŘIJÍMACÍ ZKOUŠKY DO NAVAZUJÍCÍHO STUDIA Obor: Manažerská informatika
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA VZOR PŘIJÍMACÍ ZKOUŠKY DO NAVAZUJÍCÍHO STUDIA Obor: Manažerská informatika UPOZORNĚNÍ: Všechny potřebné výpočty se provádějí do zadání, používání kalkulaček
Více