Simulace chování DS pro testování smart technologií

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "Simulace chování DS pro testování smart technologií"

Danuše Kovářová
před 8 lety
Počet zobrazení:

1 Simulace chování DS pro testování smart technologií František Muller Filip Procházka

2 Pozice architekt a stratég v energetice Jak najít optimální ešení SM/SG pro naši sí? vyvážená trojice: požadavky schopnosti technologií - cena jak ov it ešení navrhovaná dodavateli? jaké vlastnosti vyžadovat ve výb rových ízeních? dodavatel m vše funguje perfektn v PowerPointu ábel se skrývá v detailu referen ní projekty mohou inspirovat, ale situace každé energetické spole nosti je odlišná opravdu si dovedeme p edstavit systém s tisíci a tisíci vzájemn interagujícími prvky a odhadnout, jak se takový systém bude v r zných situacích chovat?

jaké vlastnosti vyžadovat ve výb rových ízeních?

3 Kam jdeme a kudy vede cesta? Roll-outs Musím p esn v t, co chci Ovlivní celou soustavu Každé opomenutí i chyba v návrhu bude draze zaplacena Pilotní projekty Ovlivní malou ást soustavy Ne vše je možné otestovat, n co nelze otestovat v bec Jednoduché zobec ování výsledk pilotu je nebezpe né Simulace komplexní modely r zných variant, které je možné prov it a porovnat pomáhají zacílit piloty a najít klí ové požadavky na koncové ešení pomáhají vypo ítat nákladnost jednotlivých variant

projekty Ovlivní malou ást soustavy Ne vše je možné otestovat, n co nelze otestovat v bec Jednoduché zobec ování výsledk

4 Inspirace ze stavebnictví Výkresy 3D modely Dynamické modely Studie, analýzy Modely Simulace

5 Cíle modelování a simulací Navrhnout možné variantní ešení s využitím komplexních model Porozum t chování jednotlivých variantních ešení pomocí simulací Porovnat jednotlivé variantní ešení z pohledu komunika ní náro nosti a schopnosti naplnit požadavky klí ových uživatel Rozhodnout o slibných variantách, zam ení pilotních projekt, požadavích na dodavele do RFP a výb rových ízení

pohledu komunika ní náro nosti a schopnosti naplnit požadavky klí ových uživatel Rozhodnout o

6 Co to je smart grid systémový pohled?

8 Využití model a simulací Modely a simulace (communication, data processing and control systems) smart metering monitoring a ízení na úrovni NN dopady r zných scéná penetrace sít malými zdroji Výstupy detailní znovupoužitelné modely alternativních ešení vy íslené požadavky na systému p enosu a zpracování dat propo ítané charakteristiky jednotlivých alternativ latence, spolehlivost, stabilita v r zných situací (nap. výpadky komunikace, výpadky za ízení ) interaktivní iluze sít pro okolní systémy jako MDMS nebo SCADA

íslené požadavky na systému p enosu a zpracování dat propo ítané charakteristiky jednotlivých alternativ latence, spolehlivost,

9 Modely a simulace z oblasti smart-meteringu

10 Realizace smart meteringu v konkrétní DS model postaven na charakteristikách konkrétní DS (po et DTS, OPM, rozložení OPM na DTS, ) a charakteristice zamýšlených komunika ních kanál (GPRS, PLC, ) prov ení alternativ lišících se frekvencí m ení a komunikace rozsahu m ených hodnot mód komunikace (PUSH, PULL) protokol ekávanou dostupností koncentrátor a meter výstupy požadavky na telco operátora (kdy a kolik dat bude p enášeno) výb r optimální varianty, která splní požadavky návazných aplikací možnost otestovat vybranou datovou centrálu

ených hodnot mód komunikace (PUSH, PULL) protokol ekávanou dostupností koncentrátor a meter výstupy požadavky na telco operátora (kdy

11 Struktura modelu pro smart-metering DTS / koncentrátor GPRS OPM / meter Datová centrála PLC/BPL

12 Monitoring a ízení na úrovni NN

13 Komunika ní systém pro monitoring a ízení na NN simulace r zných variant komunikace s DTS varianty se liší: topologií komunika ní sít (point to point, komunikace v rámci skupin DTS) použité komunika ní kanály (GPRS, RF, BPL, ) pravidla komunikace (kdo, kdy, s kým, o em, jak, pro ) rozsah monitorovaných veli in, stav a událostí porovnání variant z hlediska zpožd ní informací mezi DTS a centrem spolehlivostí komunika ního systému za r zných okolností (kvalita komunikace, výpadky, ) schopnost splnit požadavky návazných aplikací (nap. D S)

em, jak, pro ) rozsah monitorovaných veli in, stav a událostí porovnání variant z hlediska zpožd ní informací mezi DTS a centrem

14 Dopady r zných stup penetrace sít malými zdroji na NN

15 Namodelování možných variant rozší ení malých zdroj na NN (r zná míra a rozložení v DS) využití model produkce malých zdroj na základ meteo-model (Czech Globe)

16 kujeme za pozornost a koleg m z EZ za podn tnou spolupráci

Podobné dokumenty

Duben 2014 Pavel Zamou il EZ Distribu ní služby, s. r. o. Úsek M ení

Smart Metering Specifika provozování Duben 2014 Pavel Zamou il EZ Distribu ní služby, s. r. o. Úsek M ení Co provozujeme v oblasti AMM V letech 2009-2013 osazeno v rámci pilotního projektu WPP AMM cca