Modelová generalizace při realizaci GeoInfoStrategie
|
|
- Zuzana Burešová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Modelová generalizace při realizaci GeoInfoStrategie Zjednodušený pohled geoinformatikůnebo metoda umožňující výstavbu NaSaPO? Ing. Radek Augustýn Útvar GIS a katastru nemovitostí Výzkumný ústav geodetický, topografický a kartografický, v. v. i. Tel: / radek.augustyn@vugtk.cz
2 GeoInfoStrategiea NaSaPO NaSaPO bude závazným podkladem pro tvorbu státního mapového díla (podstatná část státních mapových děl bude kartografickou reprezentací vybraných geografických vzhledů NaSaPO)
3 Odvozené modely NaSaPO b. Základní data NaSaPO NaSaPO I. 1: DKM 1: AIS II. NaSaPO II.1: DKM 1: NaSaPO III. 1: DKM 1: NaSaPO IV.1: DKM 1:
4 Modelová generalizace NaSaPO
5 Návrh textu GeoInfoStrategie
6 Generalizace
7 Úpravy geometrie kresby budov (Spatial Transformation Category)
8 Úpravy geometrie kresby budov
9 Úpravy geometrie kresby budov
10 Slučování polygonů
11 Lesní porost
12 Modelová generalizace Řízená redukce objemu dat (Lagrange, Weibel, Muller 97) ušetření místa na disku nebo v paměti zvýšení rychlosti zpracování sjednocení různých databází při jejich integraci příprava pro digitální kartografii Vyčištění a optimalizace geografické databáze po přizpůsobení obsahu
13
14 Odvození DKM Základní data NaSaPO DLM 1: DLM 1: DLM 1: DLM 1: DKM ZM 25 NaSaPO II.1: DLM 1: DLM 1: DLM 1: DLM 1: DKM TM 25 Modelová generalizace
15 Grunreich1985
16 Foerster 2006 Ohledně modelové a kartografické generalizace se ukázalo, že mají mnoho postupů společných a nemohou být chápány jako úplně oddělené, tak jako by se mohlo zdát z Grunreichova modelu.
17 Meng1997
18 Meng1997
19 Digital Generalisation Philosophical Objectives (Why to Generalize) Cartometric Evaluation (When to Generalize) Spatial& Attribute Transformations (How to Generalize) Theoretical Elements Reducing Complexity Maintaining Spatial Accuracy Maintaining Attribute Accuracy Maintaining Aesthetic Quality Maintaining a Logical Hierarchy Consistently Applying Rules Application-specific Elements Map Purpose and Intended Audience Appropriateness of Scale Retention of Clarity Computational elements Cost Effective Algorithms Maximum Data Reduction Minimum Memory/Disk Requirements Geometric Conditions Congestion Coalescence Conflict Compilation Inconsistency Imperceptibility Spatial and Holistic Measures Density Measures Distribution Measures Lenght and Sinuosity Measures Shape Mesures Destance Measures Gestalt Measures Abstract Measures Transformation controls Generalisation Operator Selection Algorithm Selection Parameter Selection Spatial Transformations Simplification Smoothing Aggregation Amalgamation Merging Collapse Refinement Exaggeration Enhancement Displacement Attribute Transformations Classification Symbolisation (McMaster& Shea, 1992)
20 Digitální Generalizace Filosofické cíle PROČ GENERALIZOVAT Kartometrické vyhodnocení KDY GENERALIZOVAT Transformace JAK GENERALIZOVAT teoretické prvky geometrické podmínky prostorová transformace snížení komplexnosti udržování prostorové přesnosti uržování přesnosti atributů udržování estetické kvality udržovánílogické hierarchie konzistentní aplikace general. pravidel tematické prvky účel mapy a její cíloví uživatelé vhodnost měřítka mapy zachování čitelnosti výpočetní prvky efektivní algoritmy maximální redukce objemu dat maximální nároky na paměť počítače přehuštění splynutí konflikt komplikace nekonzistence neznatelnost prostorová & holistická opatření hustota rozložení délka a křivolakost plocha vzdálenost vnímání abstrakce řídící prvky transformace výběr operátorů generalizace výběr algoritmů výběr parametrů zjednodušení (simplification) shlazení/vyhlazení (smoothing) agregace (aggregation) amalgamace (amalgamation) slučování (merging) prostorová redukce (collapse) zjemnění (refinement) zvětšení (exaggeration) zvýraznění (enhancement) posun/odsazení (displacement) transformace atributů klasifikace (classification) přiřazení mapových značek (symbolisation) (Překlad Mildorf, 2014)
21 Vývoj hardware
22 Digitální Generalizace Filosofické cíle PROČ GENERALIZOVAT Kartometrické vyhodnocení KDY GENERALIZOVAT Úpravy JAK GENERALIZOVAT Teoretické důvody Snížení komplexnosti Udržování prostorové přesnosti Udržování přesnosti atributů Udržování estetické kvality Udržování logické hierarchie Konzistentní aplikace pravidel Tematické důvody Účel mapy a její cíloví uživatelé Vhodnost měřítka mapy Zachování čitelnosti Výpočetní důvody Efektivní algoritmy Maximální redukce objemu dat Maximální nároky na paměť počítače Geometrické podmínky Přehuštění Splynutí Konflikt Komplikace Nekonzistence Neznatelnost Geometrická & holistická měření Hustota Rozložení Délka a křivolakost Plocha Vzdálenost Vnímání Abstrakce Řídící prvky transformace Výběr operátorů generalizace Výběr algoritmů Výběr parametrů Úpravy geometrie Zjednodušení Vyhlazení Agregace (aggregation) Amalgamace (amalgamation) Slučování (merging) Geometrická redukce Zjemnění Zvětšení Zvýraznění Posun a odsazení Transformace atributů Klasifikace Přiřazení mapových značek
23 Digitální Generalizace Filosofické cíle PROČ GENERALIZOVAT Kartometrické vyhodnocení KDY GENERALIZOVAT Úpravy ČÍM GENERALIZOVAT Teoretické důvody Snížení komplexnosti Udržování prostorové přesnosti Udržování přesnosti atributů Udržování estetické kvality Udržování logické hierarchie Konzistentní aplikace pravidel Tematické důvody Účel mapy a její cíloví uživatelé Vhodnost měřítka mapy Zachování čitelnosti Výpočetní důvody Efektivní algoritmy Maximální redukce objemu dat Maximální nároky na paměť počítače Geometrické podmínky Přehuštění Splynutí Konflikt Komplikace Nekonzistence Neznatelnost Geometrická & holistická měření Hustota Rozložení Délka a křivolakost Plocha Vzdálenost Vnímání Abstrakce Řídící prvky transformace Výběr operátorů generalizace Výběr algoritmů Výběr parametrů Úpravy geometrie Zjednodušení Vyhlazení Agregace (aggregation) Amalgamace (amalgamation) Slučování (merging) Geometrická redukce Zjemnění Zvětšení Zvýraznění Posun a odsazení Transformace atributů Klasifikace Přiřazení mapových značek
24 Úspěchy po roce 2000 AGENT Generalization New Technology AKR Automatisering Katastrale Registratie IGN Institute Geographicue National OS Ordnance Survey WebGen
25 Digitální generalizace Filosofické cíle PROČ GENERALIZOVAT Kartometrické vyhodnocení KDY GENERALIZOVAT Úpravy ČÍM GENERALIZOVAT Modelování procesů JAK GENERALIZOVAT Teoretické důvody Snížení komplexnosti Udržování prostorové přesnosti Udržování přesnosti atributů Udržování estetické kvality Udržování logické hierarchie Konzistentní aplikace pravidel Tematické důvody Účel mapy a její cíloví uživatelé Vhodnost měřítka mapy Zachování čitelnosti Výpočetní důvody Efektivní algoritmy Maximální redukce objemu dat Maximální nároky na paměť počítače Geometrické podmínky Přehuštění Splynutí Konflikt Komplikace Nekonzistence Neznatelnost Geometrická & holistická měření Hustota Rozložení Délka a křivolakost Plocha Vzdálenost Vnímání Abstrakce Řídící prvky transformace Úpravy geometrie Zjednodušení Vyhlazení Agregace (aggregation) Amalgamace (amalgamation) Slučování (merging) Geometrická redukce Zjemnění Zvětšení Zvýraznění Posun a odsazení Transformace atributů Klasifikace Přiřazení mapových značek Condition-Action Modelling Human Interaction Modelling Constraint-Based Modelling Výběr operátorů generalizace Výběr algoritmů Výběr parametrů
26 Digital generalisation Philosophical objectives (Why to generalise) Cartometric evaluaion (When to generalise) Spatial & attribute transformations (How to generalise) Process Modelling Theoretical elements reducing complexity maintaining spatial accuracy maintaining attribute accuracy maintaining aesthetic quality maintaining a logical hierarchy consistently applying rules Application-specific elements map purpose and intended audience appropriateness of scale retention of clarity Computational elements cost effective algorithms maximum data reduction minimum memory/disk requirements Geometric conditions congestion coalescence conflict compilation inconsistency imperceptibility Spatial and holistic measures density measures distribution measures lenght and sinuosity measures shape mesures destance measures gestalt measures abstract measures Transformation controls Spatial transformations simplification smoothing aggregation amalgamation merging collapse refinement exaggeration enhancement displacement Attribute transformations classification symbolisation Introduction Condition-Action Modelling Human Interaction Modelling Constraint-Based Modelling Conclusions and Outlook generalisation operator selection algorithm selection parameter selection
27 Odvozené modely NaSaPO b. Základní data NaSaPO AIS I. DKM ZM 10 AIS II. DKM ZM 25 DKM TM 25 AIS III. DKM ZM 50 DKM TM 50 AIS IV. DKM ZM 100 DKM TM 100
28 Dotazy???
29 Terminologie Geografický vzhled (geographicfeature) reprezentace jevu reálného světa sdruženého s místem jevu Terénní prvek Terénní objekt Terénní tvar (geografický) Objekt (grafický) Element (mapový) Objekt
30 Terminologie GeoSpatial = geografický (zeměpisný) Spatial = geometrický Spatial precision = geometrická přesnost Spatialtransformations= úpravy (průběhu) geometrie (/kresby)
31 IT vsgeoitvskartografie IT GeoIT Kartografie
32 IT vsgeoitvskartografie IT Když geograf náhodou něco naprogramuje, tak je to většinou pohroma GeoIT Kartografie
33 IT vsgeoitvskartografie IT Když geograf náhodou něco naprogramuje, tak je to většinou pohroma GeoIT Když kartografovi dovolíme navrhnout databázi, tak je to většinou hned nutné předělat Kartografie
34 IT vsgeoitvskartografie IT Když geograf náhodou něco naprogramuje, tak je to většinou pohroma GeoIT Když kartografovi dovolíme navrhnout databázi, tak je to většinou hned nutné předělat Kartografie Když se pokusím vysvětlit geinformatikovivýznam generalizace, přestane poslouchat u termínu modelová generalizace
35 IT vsgeoitvskartografie IT IT GeoIT GeoIT Kartografie Kartografie
36 IT vsgeoitvskartografie IT GeoIT Kartografie
Požadavky. Semestrální projekt. Zkouška. - 45 bodů vypracování úloh ze cvičení. - 55 bodů - písemný test
Požadavky Semestrální projekt - 45 bodů vypracování úloh ze cvičení Zkouška - 55 bodů - písemný test Čím se liší GIS a IS Odlišnost od klasických informačních systémů spočívá v rozšíření báze informací
VíceGeneralizace. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita
Generalizace Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita Vznik dokumentu: 20. 9. 2004 Poslední aktualizace: 28. 11. 2011 Definice generalizace Kartografická
VícePříloha Z.2 Popis řešení
Příloha Z.2 Popis řešení Obsah Popis způsobu řešení... 1 Podrobný obsah harmonogramu... 4 1. Popis procesního modelu automatizované technologie tvorby map... 4 2. Pravidla sestavení a uvolňování pro generalizaci
VíceGIS Ostrava 2008 Ostrava Univerzitní 22, , Plzeň, Česká republika
ZAJIŠTĚNÍ KONZISTENCE PROSTOROVÝCH DAT V INFORMAČNÍM SYSTÉMU KATASTRU NEMOVITOSTÍ Karel Janečka 1 1 Katedra matematiky, Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni, Univerzitní 22, 306 14,
VíceInstitut biostatistiky a analýz MU. Zkušenosti s vyhodnocováním telemedicínských technologií
Institut biostatistiky a analýz MU Zkušenosti s vyhodnocováním telemedicínských technologií 1 O IBA hlavní oblasti zájmu Faculty of Science, Masaryk University Faculty of Medicine, Masaryk University Analýza
VíceGeografické informační systémy #10
Geografické informační systémy #10 Aplikovaná kartografie Tematické mapy (použity materiály V. Voženílka: Aplikovaná kartografie I.) http://www.geogr.muni.cz/ucebnice/kartografie/obsah.php Mapa MAPA je
VíceOžehavé problémy normalizace a užívání české terminologie v geoinformatice. Doc. Ing. Jiří Šíma, CSc. Praha
Ožehavé problémy normalizace a užívání české terminologie v geoinformatice Doc. Ing. Jiří Šíma, CSc. Praha Geoinformatika geoinformatics, Geoinformatik, геоинформатика věda a technologie, která rozvíjí
VíceHodnocení stavu regenerace. lesních porostů na Šumavě......s využitím ecognition
Hodnocení stavu regenerace lesních porostů na Šumavě......s využitím ecognition 1 Představení se Centrum výzkumu globální změny Akademie věd České republiky (www.czechglobe.cz) Oddělení dálkového průzkumu
VíceExperiences from using Czech Information System of Real Estate as a primary source of geodata for various purposes and scales
Experiences from using Czech Information System of Real Estate as a primary source of geodata for various purposes and scales Karel Jedlička University of West Bohemia, Faculty of applied science, Department
VíceBIM & Geoinformace Požadavky, dopady a příležitosti
BIM & Geoinformace Požadavky, dopady a příležitosti Leoš Svoboda Člen představenstva, vedoucí PS BIM & Geo Odborná rada pro BIM, z.s. (czbim) Založeno 2011 Členové ze všech segmentů stavebnictví Prezentace
VíceGEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 6
UNIVERZITA TOMÁŠE BATI VE ZLÍNĚ FAKULTA APLIKOVANÉ INFORMATIKY GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 6 Lubomír Vašek Zlín 2013 Obsah... 3 1. Základní pojmy... 3 2. Princip rastrové reprezentace... 3 2.1 Užívané
VíceKarta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Prostorová analýza dat (PAD) Číslo předmětu: 548-0044 Garantující institut: Garant předmětu: Institut geoinformatiky doc. Dr. Ing. Jiří Horák Kredity: 5
VíceUnstructured data pre-processing using Snowball language
Unstructured data pre-processing using Snowball language Předzpracování nestrukturovaných dat pomocí jazyka Snowball Bc. Pavel Řezníček, doc. Ing. František Dařena, PhD., Ústav informatiky, Provozně ekonomická
VíceGeografické informační systémy GIS
Geografické informační systémy GIS Prohloubení nabídky dalšího vzdělávání v oblasti zeměměřictví a katastru nemovitostí ve Středočeském kraji CZ.1.07/3.2.11/03.0115 Projekt je finančně podpořen Evropským
VíceCHEMIE ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ I Environmentální procesy (01) Koncepce výuky chemie životního prostředí
CHEMIE ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ I Environmentální procesy (01) Koncepce výuky chemie životního prostředí Ivan Holoubek RECETOX, Masaryk University, Brno, CR holoubek@recetox. recetox.muni.cz; http://recetox.muni
VíceDůvěryhodná dlouhodobá a garantovaná archivace (požadavky z pohledu legislativy).
Důvěryhodná dlouhodobá a garantovaná archivace (požadavky z pohledu legislativy). Ján Ilavský, Solutions Architect Atos IT Solutions and Services, s.r.o. Vznik Atos Roční tržby ve výši 8,7 miliard za 2011
VíceGeoinformační technologie
Geoinformační technologie JDKEY1 1 GEOINFORMATIKA nový vítr v do plachet geografie obor zabývající se informacemi o prostorových objektech, procesech a vazbách mezi nimi geoinformační technologie = konkrétn
VícePOKROČILÁ KARTOGRAFICKÁ TVORBA v prostředí ArcMap
Konference GIS Esri v ČR POKROČILÁ KARTOGRAFICKÁ TVORBA v prostředí ArcMap ALENA VONDRÁKOVÁ KATEDRA GEOINFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI alena.vondrakova@upol.cz PROČ PRÁVĚ TOTO TÉMA? WORKSHOP
VíceArcGIS Desktop 10. Nástroje pro správu, editaci a analýzu prostorových dat
ArcGIS Desktop 10 Nástroje pro správu, editaci a analýzu prostorových dat ArcGIS Desktop 10 Software ArcGIS Desktop 10 nabízí širokou paletu nástrojů pro všechny, kdo pracují s informacemi se vztahem k
VíceVymezení základních geoprostorových dat na úrovni pozemkového datového modelu. Delimitation of reference geodata from land data model
Vymezení základních geoprostorových dat na úrovni pozemkového datového modelu Delimitation of reference geodata from land data model Abstract Doc. Ing. Václav Čada, CSc. Západočeská univerzita v Plzni,
VíceSvalová dystrofie. Prezentace technologických řešení registru Petr Brabec
Svalová dystrofie Prezentace technologických řešení registru Petr Brabec ABOUT IBA MU About IBA Academic institute -> Established in 2001 -> 45 employees -> 65 scientific projects Structure -> Data analysis
VíceKarta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Algoritmizace prostorových úloh Číslo předmětu: 548-0069 Garantující institut: Garant předmětu: Institut geoinformatiky RNDr. Daniela Szturcová, PhD. Kredity:
VícePRINCIPY OPERAČNÍCH SYSTÉMŮ
Metodický list č. 1 Název tématického celku: Přehled operačních systémů a jejich funkcí Základním cílem tohoto tematického celku je seznámení se s předmětem (vědním oborem) Operační systémy (OS) a se základními
VíceSeminář z geoinformatiky. Přednášející: Ing. M. Čábelka cabelka@natur.cuni.cz. Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie PřF UK v Praze
Úvod Přednášející: Ing. M. Čábelka cabelka@natur.cuni.cz Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie PřF UK v Praze Úvod - Přednášející: Ing. Miroslav Čábelka, - rozsah hodin: 2 hod. týdně, úterý 14.50
VíceOntologie Příklady. Přednáška z předmětu Socioekonomická geografie pro geomatiku (KMA/SGG) Otakar Čerba Západočeská univerzita
Ontologie Příklady Přednáška z předmětu Socioekonomická geografie pro geomatiku (KMA/SGG) Otakar Čerba Západočeská univerzita Datum vytvoření: 15.5. 2013 Poslední aktualizace: 15. 5. 2013 Ontologie v projektu
VíceGIS1-7. cvičení. listopad 2008. ČVUT v Praze, Fakulta stavební, katedra mapování a kartografie. Obsah. Založení nového souboru s vektorovými daty
ČVUT v Praze, Fakulta stavební, katedra mapování a kartografie listopad 2008 Obsah prezentace 1 2 3 4 5 6 Měli bychom umět pracovat s rastrovými daty rozumět problematice vektorových dat u obou typů dat
VíceKartografické generalizační algoritmy
Kartografické generalizační algoritmy Generace bodových prvků/skupin. Generalizace liniových prvků/skupin. Generalizace plošných prvků/skupin. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz Katedra aplikované geoinformatiky
VíceLukáš Brodský www.gisat.cz. Praha 2008. Osnova. Objektový přístup Verze 4, 5, 6 / 7 Developer7 -funkčnost, nové vlastnosti HW
Nové možnosti objektověorientované klasifikace v Definiens Lukáš Brodský www.gisat.cz GISAT Praha 2008 Osnova Objektový přístup Verze 4, 5, 6 / 7 Developer7 -funkčnost, nové vlastnosti HW Objektový přístup
VíceSurfels: Surface Elements as Rendering Primitives
Surfels: Surface Elements as Rendering Primitives Výzkum v počítačové grafice Martin Herodes Nevýhody plošných primitiv Reprezentace složitých objektů pomocí plošných primitiv (trojúhelníků, čtyřúhelníků
VíceNárodní sada prostorových objektů (NaSaPO) Ing. Pavel Matějka, člen Zpracovatelského týmu GeoInfoStrategie, vedoucí PS NaSaPO
Národní sada prostorových objektů (NaSaPO) Ing. Pavel Matějka, člen Zpracovatelského týmu GeoInfoStrategie, vedoucí PS NaSaPO Prostorové informace jako součást digitální budoucnosti, Praha, 22. května
VícePřevod prostorových dat katastru nemovitostí do formátu shapefile
GIS Ostrava 2009 25. - 28. 1. 2009, Ostrava Převod prostorových dat katastru nemovitostí do formátu shapefile Karel Janečka1, Petr Souček2 1Katedra matematiky, Fakulta aplikovaných věd, ZČU v Plzni, Univerzitní
VíceSeznámení s moderní přístrojovou technikou Laserové skenování
Prohloubení nabídky dalšího vzdělávání v oblasti zeměměřictví a katastru nemovitostí ve Středočeském kraji CZ.1.07/3.2.11/03.0115 Projekt je finančně podpořen Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem
VíceMETHODS FOR ASSESSMENT SPATIAL VARIABILITY OF SOIL CONDITIONS IN PRECISION FARMING
METHODS FOR ASSESSMENT SPATIAL VARIABILITY OF SOIL CONDITIONS IN PRECISION FARMING METODY ZJIŠŤOVÁNÍ PROSTOROVÉ VARIABILITY PŮDNÍCH PODMÍNEK V PRECIZNÍM ZEMĚDĚLSTVÍ Lukas V., Křen J. Ústav obecné produkce
VíceÚvod do GIS. Karel Jedlička. Zpracování dat II. Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium.
Úvod do GIS Zpracování dat II Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium. Karel Jedlička Zpracování dat Převody mezi reprezentacemi... Vektorizace Rasterizace
VíceGIS MĚSTSKÉ ČÁSTI BRNO-JUNDROV
Vysoké učení technické v Brně Fakulta stavební Studentská vědecká a odborná činnost Akademický rok 2009/2010 GIS MĚSTSKÉ ČÁSTI BRNO-JUNDROV Jméno a příjmení studenta : Ročník : Obor : Vedoucí práce : Ústav
VíceMožnosti využití. Možnosti využití leteckého laserového skenování pro vodohospodářské účely. pro vodohospodářské účely. 17.6.2010 Odborný seminář VÚV
Možnosti využití Možnosti využití leteckého laserového skenování pro vodohospodářské účely pro vodohospodářské účely 17.6.2010 Odborný seminář VÚV Ing. Kateřina Uhlířová, Ph. D., uhlirova@vuv.cz, 220 197
Víceprostor. Vědět, kde se něco děje, je velmi důležité. prostorové úlohy geografické úlohy (geoprostorové úlohy)
Geoinformatika úvod PROSTOR prostor. Vědět, kde se něco děje, je velmi důležité. prostorové úlohy geografické úlohy (geoprostorové úlohy) Téměř vše, co se děje, probíhá na určitém místě - na zemském povrchu
VícePrincipy operačních systémů. Lekce 7: Souborový systém
Principy operačních systémů Lekce 7: Souborový systém Souborový systém Souborový systém (anglicky file system) je označení pro způsob organizace dat ve formě souborů (a většinou i adresářů) tak, aby k
VíceGeoinformatika. VI Transformace dat
VI Transformace dat jaro 2017 Petr Kubíček kubicek@geogr.muni.cz Laboratory on Geoinformatics and Cartography (LGC) Institute of Geography Masaryk University Czech Republic Atributová data Způsoby vstupu
VíceIng. Jiří Fejfar, Ph.D. Tvorba map
Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Tvorba map Obecné kartografické zásady a zásady Kapitola 1: Kartografie strana 2 Kartografie Definice dle ČSN: Kartografie je vědní obor zabývající se znázorňováním zemského povrchu
VíceDatový sklad. Datový sklad
Datový sklad Postavení v rámci IS/ICT Specifika návrhu Modelování Datový sklad POSTAVENÍ NÁVRH Postavení datového skladu (DW) v IS/ICT z hlediska aplikací jako součást Business Intelligence z hlediska
VíceAutomatizovaná kartografická generalizace stavebních objektů z katastrálních map do map středních měřítek
Automatizovaná kartografická generalizace stavebních objektů z katastrálních map do map středních měřítek Bc. Radim Štampach Masarykova univerzita, Geografický ústav Přírodovědecké fakulty, Kotlářská 2,
VíceVektorové dlaždice. a jejich využití pro vizualizaci dat katastru nemovitostí. Filip Zavadil, Cleerio s.r.o
Vektorové dlaždice a jejich využití pro vizualizaci dat katastru nemovitostí Filip Zavadil, Cleerio s.r.o Online správa a evidence majetku Cloudové řešení - data a informace na jednom místě, dostupné odkudkoliv
VíceLekce 10 Analýzy prostorových dat
Lekce 10 Analýzy prostorových dat 1. Cíle lekce... 1 2. Základní funkce analýza prostorových dat... 1 3. Organizace geografických dat pro analýzy... 2 4. Údržba a analýza prostorových dat... 2 5. Údržba
VíceMapový server Marushka. Technický profil
Technický profil Úvodní informace Mapový aplikační server Marushka představuje novou generaci prostředků pro publikaci a využívání dat GIS v prostředí Internetu a intranetu. Je postaven na komponentové
Více11. ORGANIZACE MAPOVÉ PLOCHY A KARTOGRAFICKÁ TVORBA
11. ORGANIZACE MAPOVÉ PLOCHY A KARTOGRAFICKÁ TVORBA Jakub Zbránek Mapová plocha pokrývá lícovou stranu mapového listu rozměr celé mapy po vytištění a oříznutí udává tzv. formát mapy -> dán šířkou a výškou
VíceStaré mapy jako cenný zdroj informací o stavu a vývoji krajiny
Staré mapy jako cenný zdroj informací o stavu a vývoji krajiny Mostecko na starých mapách Vladimír Brůna, Kateřina Křováková Místo úvodu Našimi vedoucími myšlenkami při tomto všeobecně užitečném opatření
VíceStrategie rozvoje Digitální mapy veřejné správy Plzeňského kraje
Strategie rozvoje Digitální mapy veřejné správy Plzeňského kraje Autor: Michal Souček, Plzeňský kraj Konzultace: Mgr. Martin Schejbal, Ing. Antonín Procházka, Ing. Eliška Pečenková Verze: 1.3 Datum: 9.
VíceNOVINKY V DATABÁZÍCH CEDA
NOVINKY V DATABÁZÍCH CEDA GIS KU květen 2017 Jan Vodňanský Central European Data Agency, a.s. výrobní ředitel vodnansky@ceda.cz StreetNet CrossBorder Vektorové mapové dlaždice Route4All StreetNet CrossBorder
VíceGeografický systém jako integrátor procesů v podniku
Geografický systém jako integrátor procesů v podniku Ing. Jiří Lagner ředitel pro strategii 13.6.2012 CACIO Fórum Využití geodat napříč celou organizací Palác TeTa, Jungmannova 747/28, Praha 1 HSI, spol.
Více4/2016. a KARTOGRAFICKÝ GEODETICKÝ. Český úřad zeměměřický a katastrální Úrad geodézie, kartografie a katastra Slovenskej republiky
GEODETICKÝ a KARTOGRAFICKÝ obzor obzor Český úřad zeměměřický a katastrální Úrad geodézie, kartografie a katastra Slovenskej republiky 4/2016 Praha, duben 2016 Roč. 62 (104) o Číslo 4 o str. 73 96 Slovenská
VíceKMA/PDB. Karel Janečka. Tvorba materiálů byla podpořena z prostředků projektu FRVŠ č. F0584/2011/F1d
KMA/PDB Prostorové spojení Karel Janečka Tvorba materiálů byla podpořena z prostředků projektu FRVŠ č. F0584/2011/F1d Obsah Prostorové spojení pomocí hnízděných cyklů. Prostorové spojení pomocí R-stromů.
VíceKapitola 10: Diskové a souborové struktury. Klasifikace fyzických médií. Fyzická média
- 10.1 - Kapitola 10: Diskové a souborové struktury Přehled fyzických ukládacích médií Magnetické disky RAID (Redundant Array of Inexpensive Disks) Terciární úložiště Přístup k médiu Souborové organizace
VíceGeoinformatika. I Geoinformatika a historie GIS
I a historie GIS jaro 2014 Petr Kubíček kubicek@geogr.muni.cz Laboratory on Geoinformatics and Cartography (LGC) Institute of Geography Masaryk University Czech Republic Motivace Proč chodit na přednášky?
VíceTabulka symbolů. Vazba (binding) Vazba - příklad. Deklarace a definice. Miroslav Beneš Dušan Kolář
Vazba (binding) Tabulka symbolů Miroslav Beneš Dušan Kolář vazba = spojení mezi entitou a vlastností okamžik vazby (binding time) při návrhu jazyka při implementaci jazyka během překladu/spojování/zavádění
VíceOBSAH 1. ÚVOD...9 2. ÚČELOVÉ MAPY...10 2.1 TVORBA A VZHLED ÚČELOVÝCH MAP...10 2.2 DĚLENÍ ÚČELOVÝCH MAP...12 2.2.1 Základní účelové mapy...12 2.2.2 Mapy podzemních prostor...19 2.2.3 Ostatní účelové mapy...21
Více2012, Brno Ing.Tomáš Mikita, Ph.D. Geodézie pro ZAKA
2012, Brno Ing.Tomáš Mikita, Ph.D. Geodézie pro ZAKA Přednáška č.8 Mapy, rozdělení map, státní mapové dílo Mapa výsledkem většiny mapovacích prací je mapa, plán případně mapové dílo zmenšený generalizovaný
VíceAnalýzy v GIS. Co se nachází na tomto místě? Kde se nachází toto? Kolik tam toho je? Co se změnilo od? Co je příčinou? Co když?
Analýzy v GIS Přednáška 5. Co nám n m GIS můžm ůže e zodpovědět: Co se nachází na tomto místě? Kde se nachází toto? Kolik tam toho je? Co se změnilo od? Co je příčinou? Co když? - modelování Analytické
VíceZískávání znalostí z dat
Získávání znalostí z dat Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví Získávání znalostí z dat Definice: proces netriviálního získávání implicitní, dříve neznámé a potencionálně užitečné informace
VíceNárodní sada prostorových objektů (NaSaPO) Seminář GeoInfoStrategie Česká republika na startu nové etapy Praha, 13. listopadu 2014
Národní sada prostorových objektů (NaSaPO) Seminář GeoInfoStrategie Česká republika na startu nové etapy Praha, 13. listopadu 2014 Ing. Pavel Matějka, člen zpracovatelského týmu GeoInfoStrategie, vedoucí
VíceGEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 12
UNIVERZITA TOMÁŠE BATI VE ZLÍNĚ FAKULTA APLIKOVANÉ INFORMATIKY GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 12 Lubomír Vašek Zlín 2013 Tento studijní materiál vznikl za finanční podpory Evropského sociálního fondu (ESF)
VíceExtrakce a selekce příznaků
Extrakce a selekce příznaků Based on slides Martina Bachlera martin.bachler@igi.tugraz.at, Makoto Miwa And paper Isabelle Guyon, André Elisseeff: An Introduction to variable and feature selection. JMLR,
VíceÍ Č ú Č Š Í Á É Č Č ú š š Ž ž š Ť Ť Ž ž Ó ó Ž ž ž Í ú ž Ť ž ž š ň ž š š Í ž Í ň Ž ň š ó š Ž Ž Í Š ú Í ž ž Í š ž ž Ť š š Ž Ž Á ž ó ž Ť š ž ť š Í ň ť ž Ž ž Ž ž Ť ž šť š ž Ž ň ú ž š ž ú ú ť Ž ň ú š ú ž Ž
VíceVYHLEDÁNÍ NEJDELŠÍHO SHODNÉHO PREFIXU V FPGA
VYHLEDÁNÍ NEJDELŠÍHO SHODNÉHO PREFIXU V FPGA Jiří Tobola Výpočetní technika a informatika, 2. ročník, prezenční studium Školitel: Vladimír Drábek Fakulta informačních technologií, Vysoké učení technické
VícePředmluva 13. Definice interního auditu 27. Etický kodex 31 Úvod 31 Uplatnitelnost a vymahatelnost 31 Základní zásady 31 Pravidla jednání 33
OBSAH Předmluva 13 Definice interního auditu 27 Etický kodex 31 Úvod 31 Uplatnitelnost a vymahatelnost 31 Základní zásady 31 Pravidla jednání 33 Mezinárodní standardy pro profesní praxi interního auditu
VícePRIMÁRNÍ SBĚR GEODAT. Václav Čada. ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Fakulta aplikovaných věd katedra geomatiky.
PRIMÁRNÍ SBĚR GEODAT Václav Čada cada@kgm.zcu.cz ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Fakulta aplikovaných věd katedra geomatiky Geodata, geografická data, geoprostorová data data s implicitním nebo explicitním
VíceKarta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Neurčitost v geoinformatice (NEGI) Číslo předmětu: 548- Garantující institut: Garant předmětu: geoinformatiky doc. Dr. Ing. Jiří Horák Kredity: 5 Povinnost:
VícePublikování map na webu - WMS
Semestrální práce z předmětu Kartografická polygrafie a reprografie Publikování map na webu - WMS Autor: Ondřej Dohnal, Martina Černohorská Editor: Filip Dvořáček Praha, duben 2010 Katedra mapování a kartografie
VíceDigitální kartografie
Brno, 2015 Ing. Miloš Cibulka, Ph.D. Cvičení č. 8 Digitální kartografie Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na
Víceití vektorových polohopisných
Tvorba a možnosti využit ití vektorových polohopisných dat na území hl.. m. Prahy RNDr. Jan Bareš Útvar rozvoje hl. m. Prahy www.urm.cz Praha představuje: p 498 km 2 112 katastrálních území z toho 27 katastrů
VíceKartometrie úvodní hodina. KGI/KAMET 1 hod. seminář + 2 hod. cvičení Alžběta Brychtová
Kartometrie úvodní hodina KGI/KAMET 1 hod. seminář + 2 hod. cvičení Alžběta Brychtová Kartometrie podle definice Mezinárodní kartografické asociace (1973) je kartometrie definovaná jako Měření a výpočty
VíceHodnocení map. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita
Hodnocení map Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita poslední aktualizace: 9.10.2007 Cíle a způsoby hodnocení Zjištění vlastností, kvality a vhodnosti
VíceKarta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 548-0057 Garantující institut: Garant předmětu: Základy geoinformatiky (ZGI) Institut geoinformatiky doc. Ing. Petr Rapant, CSc. Kredity:
VíceQuestionnaire, map and survey Mapa v dotazníkovém šetření
Questionnaire, map and survey Mapa v dotazníkovém šetření Luděk KRTIČKA Ostravská univerzita, ludek.krticka@osu.cz Abstract The goal of this paper is present possibilities, difficulties and recommendations
VíceRozhodování. s více účastníky. Miroslav. school@utia
Rozhodování s více účastníky Miroslav Kárný school@utia utia.cas.cz, http://www.utia utia.cas.cz/as Rozhodování Účastník znalosti neúpln plné cíle násobné omezení rozsahů složitostn itostní strategie akce
Více: visi progress. expert na konstrukci střižných nástrojů
progress : visi progress expert na konstrukci střižných nástrojů VISI Progress je program určený pro konstrukci lisovacích a postupových střižných nástrojů. Poskytuje specifické funkce, které jsou v daném
VíceZpřístupnění Müllerových map Čech a Moravy na internetu
Zpřístupnění Müllerových map Čech a Moravy na internetu Jakub Havlíček, Jiří Cajthaml České vysoké učení technické v Praze - Fakulta stavební, katedra mapování a kartografie Thákurova 7, 166 29 Praha 6
VíceAnalýza dat v GIS. Dotazy na databáze. Překrytí Overlay Mapová algebra Vzdálenostní funkce. Funkce souvislosti Interpolační funkce Topografické funkce
Analýza dat v GIS Dotazy na databáze Prostorové Atributové Překrytí Overlay Mapová algebra Vzdálenostní funkce Euklidovské vzdálenosti Oceněné vzdálenosti Funkce souvislosti Interpolační funkce Topografické
VíceMonitoring šíření organizmů s využitím techniky DPZ a GIS
Monitoring šíření organizmů s využitím techniky DPZ a GIS Petra Hesslerová & Petra Šímová Katedra aplikované geoinformatiky a územního plánování, Fakulta životního prostředí ČZU v Praze Možnosti DPZ x
VícePropojení 3D modelování budov a INSPIRE na příkladu vizualizace dat o hlukové zátěži Tomáš EZNÍK, Lukáš HERMAN Laborato
Propojení 3D modelování budov a INSPIRE na příkladu p vizualizace dat o hlukové zátěži Tomáš ŘEZNÍK, Lukáš HERMAN Laboratoř geoinformatiky a kartografie (LGC) Geografický ústav, Přírodovědecká fakulta,
VíceGIS a podklady pro územní plánování. Martin Sovadina
GIS a podklady pro územní plánování Martin Sovadina Obsah Mapování území pro veřejnou správu Územně analytické podklady Princip a proces zpracování Technologie Příklady ZABAGED Historie Technologie Proces
VíceDATA CUBE. Mgr. Jiří Helmich
DATA CUBE Mgr. Jiří Helmich Analytické kroky formulace dotazu analýza extrakce dat vizualizace Motivace n-sloupcová tabulka v Excelu vs. sloupcový graf Dimensionality reduction n dimenzí data obecně uspořádána
VíceNávrat umění do kartografie
Paul Hardy Návrat umění do kartografie ArcGIS 9.2 přináší kompletní řešení Kartografie byla vždy definována jako umění, věda, technologie a řemeslo tvorby map. Její počátky sahají až do daleké minulosti,
VíceZMĚNA ČESKÉHO OBRANNÉHO STANDARDU. AAP-48, Ed. B, version 1
ZMĚNA ČESKÉHO OBRANNÉHO STANDARDU Označení a název ČOS 051655, PROCESY ŽIVOTNÍHO CYKLU SYSTÉMŮ V NATO Změna č. 1 Část č. 1 Původní verze Str. 3 Nová verze Str. 3 AAP-48, Ed. B, version 1 NATO SYSTEM LIFE
VíceSoučasné trendy v kartografii. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita
Současné trendy v kartografii Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita Datum vytvoření: 15. 12. 2009 Poslední aktualizace: 12. 12. 2011 Zdroje Prezentace
VícePorovnání rychlosti mapového serveru GeoServer při přístupu k různým datovým skladům
Porovnání rychlosti mapového serveru GeoServer při přístupu k různým datovým skladům Bakalářská práce 2014 Autor: Adam Schreier Garant práce: Jan Růžička Obsah prezentace 1.Seznámení s řešeným problémem
VícePřednáška VŠFS 2012. Koncepty a řízení firemního nákupu. Historie, definice, cíle a trendy moderního řízení dodavatelských vztahů
Přednáška VŠFS 2012 Koncepty a řízení firemního nákupu Historie, definice, cíle a trendy moderního řízení dodavatelských vztahů O čem to bude Část I. Teorie Cíle a definice Vymezení profesionálního nákupu
VíceAnalýza chování algoritmu MSAF při zpracování řeči v bojových prostředcích
Analýza chování algoritmu MSAF při zpracování řeči v bojových prostředcích Analysis of MSAF algorithm for speech enhancement in combat vehicles Ing. Jaroslav Hovorka MESIT přístroje spol. s r.o., Uherské
VíceEvoluční algoritmy. Podmínka zastavení počet iterací kvalita nejlepšího jedince v populaci změna kvality nejlepšího jedince mezi iteracemi
Evoluční algoritmy Použítí evoluční principů, založených na metodách optimalizace funkcí a umělé inteligenci, pro hledání řešení nějaké úlohy. Populace množina jedinců, potenciálních řešení Fitness function
VíceDigitální kartografie 8
Digitální kartografie 8 souborová geodatabáze ESRI ArcGIS strana 2 ArcGIS 10.0 podporuje uložení dat v: - souborové geodatabázi (File Geodatabase) - osobní geodatabázi (Personal Geodatabase) - shapefile
Víceverze 4 ( )
Terminologický výkladový slovník pro potřeby realizace Akčního plánu Strategie rozvoje infrastruktury pro prostorové informace v České republice do roku 2020 verze 4 (01. 12. 2016) Ú V O D Usnesením Vlády
VíceSTÁTNÍ ZÁVĚREČNÁ ZKOUŠKA BAKALÁŘSKÝ STUPEŇ. (platnost od 1. 11. 2014)
STÁTNÍ ZÁVĚREČNÁ ZKOUŠKA BAKALÁŘSKÝ STUPEŇ (platnost od 1. 11. 2014) A. HUMÁNNÍ GEOGRAFIE A HUMÁNNÍ GEOGRAFIE ČR 1. Vývoj, struktura a rozmístění obyvatelstva ve světě Antropogeneze člověka a vývoj počtu
VíceOkruhy otázek pro státní závěrečné zkoušky NMgr. Geoinformatika
Okruhy otázek pro státní závěrečné zkoušky NMgr. Geoinformatika Povinné předměty MODELOVÁNÍ V GIS 1. Teorie systémů (základní pojmy, klasifikace systémů, popis minulosti, přítomnosti a budoucnosti, příklady)
VíceCvičné testy - GIS. GIS Testy - zpracoval JAW - 1 -
Cvičné testy - GIS Název v tematické mapě musí: obsahovat téma mapy obsahovat místní určení být v přesném poměru k velikosti mapového pole být čitelný z větší vzdálenosti obsahovat časové určení Legenda
VíceSoubor tematických map Taiwanu Set of thematic maps of Taiwan
ČVUT v Praze Fakulta Stavební Katedra Mapování a Kartografie Soubor tematických map Taiwanu Set of thematic maps of Taiwan Bakalářská práce Taichung 2009 Autor práce: Tomáš Přibyl Vedoucí práce: Ing. Jiří
VíceProlínání termínů a jejich výkladů z ISO norem řady 19100 do české geoinformační terminologie
Prolínání termínů a jejich výkladů z ISO norem řady 19100 do české geoinformační terminologie Doc. Ing. Jiří Šíma, CSc. Katedra matematiky, odd. geomatiky, Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita
VícePerception Motivated Hybrid Approach to Tone Mapping
Perception Motivated Hybrid Approach to Tone Mapping Martin Čadík Czech Technical University in Prague, Czech Republic Content HDR tone mapping Hybrid Approach Perceptually plausible approach Cognitive
VíceIng. Jiří Fejfar, Ph.D. Geo-informační systémy
Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Geo-informační systémy Definice, budování a život GIS Kapitola 1: Vztahy strana 2 Data, informace, IS, GIS Kapitola 1: Vztahy strana 3 Rozhodnutí Znalosti Znalostní systémy. Informace
VíceGIS Geografické informační systémy
GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Převody geometrií Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu
VícePřehled mezinárodních norem (ISO) Označení mezinárodní normy Názvy mezinárodních norem Rok vydání
Přehled mezinárodních norem (ISO) Označení mezinárodní normy Názvy mezinárodních norem Rok vydání ISO 19101-1 Geographic information Reference model- Part 1:Fundan 2014 ISO/TS 19101-2 Geographic information
Více