ANAL YZA ZPUSOBILOSTI FORMOVACICH SMESi, JAKO SOUCAST TQM VE SLEV ARNE
|
|
- Radka Králová
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 32/8 Solidifil ation of Metais and Alloys, No. 32, 1997 Kr~:epnięcie Metali i Stopów, Nr 32, 1997 PAN - Oddział Katowice PL ISSN ANAL YZA ZPUSOBILOSTI FORMOVACICH SMESi, JAKO SOUCAST TQM VE SLEV ARNE MAJT ANii<OY A Eva, HOMĆEK Milan VUT FS UMI, Technicka 2, Brno , ĆR Devadesata leta se vyznacuji orientaci vyrobce na uspokojeni pozadavku zakaznika a na zavadeni strategie nepretrziteho zdokonalovani vyrobku. Orientace slevaren na splneni pozadavku a oćekavaru zakaznikli vyzaduje od managementu venovat max.irnalni pozomost vstupnirn surovinam, materialurn a informacim, ktere mohou ryznarone ovlivnit jakost finalniho odlitku. Proto zabezpeceni kvalitnich vstupii, ktere splni pozadavky slevaren, ma pro slevarny stejnou diilezitost jako samotny proces v:yroby. Dosazeni nizkeho poctu vad u odlitku a nezbytna flexibilita slevaren si vyzaduje neustale tesnou spolupraci a komunikaci mezi odberatelem a dodavatelem. Mezi nejućinnejsi formy spoluprace a nastroje zabezpecovimi jakosti dodavek vstupnich surovin pati'i analyza zpusobilosti procesu. Analyza zpusobilosti procesu urci shodu procesu s kladenymi pozadavky na jakost. K urćeni zpusobilosti/nezpusobilosti procesu se vyuziva statistickych metod. Analyza zpusobilosti procesu predstavuje nastroj, ktery umailiuje ve svych dusledcich rninimalizovat celkove miklady slevamy a zabezpećit pazadovan au Jakost odlitku. Dodavane suroviny a materiały, je:l maji pfesne odpovidat specifikacim a spinavat pozadavky vysoke jakosti a nizkych v:yrobnich nakładu, mohou vznikat jen v bezchybne aviadanych procesech. Kvalita suroviny nebo materialu je specifikovana souborem znaku jakosti a k nim pfii'azenych ćiselnych bodnot ve fyzikalnich nebo fyzikalne-chernick.ych jednotkach. DuJ ezitou soućasti jednoznacne specifikace
2 69 dodavam\ho materialu nebo suroviny je i stanoveni metod nebo postupil mefeni a zkouseni, podle kter}'ch se jednotlive znaky jakosti maj i mei'it. Analyza zpusobilosti procesu urći shodu procesu s kladenymi pozadavky na jakost. K urceni zpusobilosti l nezpusobilosti procesu se vyuziva statisticjcych metod. Proces je statisticky stabilni, jsou-li odstraneny systematicky rusive vlivy a na rozptyl procesu pusobi jen vlivy nahodne. Zpusobilost ryrobniho procesu se mim ukazatelem zpusobilosti Cu (process capability index - PCI). Obecne je ukazatel zpusobilosti defmovan ve tvaru : predepsane telerancni pole vyrobni rozmezi V pfipade, ze sledovany znak jakosti ryrobniho procesu ma normalni rozdeleni je ukazatel zpusobilosti Cp urćen vztahem : T - I T c = _jj Q_ = -- p 6*sP 6*sP (l) kde T H..... je horni speciiikac ni mez daneho znaku jakosti T n.... je dolni speciftkacni mez daneho znaku jakosti Sp je smc!rodatna odchylka pfedstavujici odhad variabili ty v-yrobniho procesu T je telerancni pole TH T To x -.-l'\ IL6~ 3~ V praxi se za minimalni pfipustnou hodnotu ukazatele zpusobilosti Cp povazuje hodnota 1,33. Hodnota Cp zohledlluje jen rozptyl procesu a porovnava rozptyl se stanoven:ymi tolerancemi. Poloha v-yrobniho rozmezi se neuvazuje. Ukazatel CP nevyjadfuje vychyleni stfedni hodnoty sledovaneho znaku jakosti od stfedu toleranćniho pole. V praxi se potom stava, ze i pfi vysoke hodnote Cv je urćite procenta mimo mezni hodnoty. Proto je dulezite pfi analyze zpusobilosti vyrobniho
3 70 procesu uvazovat odstupiiovanou vzdalenost mezi stfedni hodnotou sledovaneho znaku jakosti a nejblizsi mezni hodnotou. Tuto skutecnost zohlediiuje kriticka hodnota ukazatele zpusobilosti Cpk, ktera je definovana vztahy (2.1) x -7~ cp, =~-.p (2.2) kde x... je stfedni hodnota sledovanćho znaku jakosti Pro hodnoceni zpusobilosti v}'robniho procesu se pouzije mensi hodnota z vypoctenych hodnot ze vztahu (2.1) a (2.2). Za minimalni pripustnou hodnotu ukazatele zpusobilosti Cpk se opet povafuje hodnota 1,33. Obe hodnoty ukazatelu zpusobilosti procesu lze pouzit k regulaci procesu u dodavatele a k urceni opatfeni ke zlep.seni procesu vyroby dodavanych surovin a material u. Nizke hodnoty ukazatele zpusobilosti procesu u dodavatele (pfedevsim C p a Cpk <l) ukazuji, ze proces v}'roby dodavanehe materialu produkuje i neshodny materia!, neodpovidajici pozadavkilm (5pecifikacirn) na jako s t Analyza zpusobilosti formovacich smesi Vyuziti analyzy zpusobilosti procesu pfi zabezpećovani jakosti dodavek ve slevarenstvi lze ukazat na provedene analyze zpusobilosti procesu pfipravy formovaci smesi, kde była provedena analyza zpusobilosti procesu u jedne z hlavnich slozek fomlovaci smesi- ostfiva. Znaky jakosti ostfiva dohodnute pro pi'ejirnku dodavek jsou [l] ::::>vyplavitelne Iatky (%]: ::::>velikost stredniho zrna [mm]:., l. V S' d15 :::::> c1s o s tej nomernost1 = - : d25 TH =0,41 mm; T n =0,34 mm T n ~0,45 tabulce c. l. Hodnoty uvedenych znaku jakosti pro jednotlive dodiwky pisku jsou uvedeny v
4 71 tabułka c. l datwn ~. hit. dso d25 d1s datwn vyp.hit. dso d25 d ,7 0,3 0,45 0, ,44 0,37 0,48 0, ,3 0,31 0,45 0, ,3 0,36 0,47 0, ,36 0,35 0,5 0, ,2. 0,37 0,48 0, ,4 0,34 0,45 0, ,24 0,37 0,48 0, ,44 0,34 0,49 0, O, l 0,36 0,49 0, ,36 0,36 0,5 0, ,44 0,36 0,48 0, ,42 0,31 0,57 0, ,64 0,36 0,48 0, ,36 0,37 0,48 0, ,24 0,37 0,49 0, ,42 0,38 0,48 0, ,4 0,37 0,49 0, ,4 0,36 0,5 0, ,3 0,37 0,48 0, ,36 0,38 0,48 0, ,24 0,36 0,48 0, ,4 0,36 0,58 0, ,32 0,37 0,49 0, ,3 0,38 0,58 0, ,24 0,37 0,52 0, ,36 0,37 0,48 0, ,3 0,38 0,48 0, ,2 0,38 0,49 0, ,32 0,36 0,48 0, ,3 0,36 0,45 0, ,2 0,36 0,59 0, ,36 0,35 0,45 0,25 Vypocet ukazatełii zpiisobilosti pro znak jakosti - velikost stfedniho zrna Jednotlive dodavky pisku były rozdeleny do skupin po ti'ech. U kaicte skupiny dodavek se vypocte sti'edni bodnota (pnimer) a rozpeti velikosti sti'edniho zma. Z jednotlirych skupin dodavek muzeme urcit prumetnou hodnotu dodavek pro velikost sti'edniho zma : - l L: x =- x =O 359 m a prlimernou hodnotu rozpeti uvniti' skupin dodavek : - l L: l ' R =- R =O 0209 l ' m. R Vypoćet smerodatne odchylky procesu pi'ipravy pisku je potom dan vztahem. sp = d 2 kde R... je prlimema bodnota rozpeti stanovena z jednotlirych skupin dodavek R;... je rozpeti jednotliv}'ch skupin dodavek d2... je statisticka konstanta zavisla na velikosti skupiny dodavek, pro n=3 je cb = 1,693 [3]. Dosazenim do vztahu (l) pro rypocet ukazatele zpusobilosti procesu clostaneme hodnotu Cp pro velikost sti'edniho zrna :
5 72 Hodnota Cp=0,95 ukazuje, ze v)rrobni proces pi'ipravy pisku je pro znak jakosti velikost stfedniho zrna nezpusobily (C p <l,33). (2.2) : Kriticka hodnota ukazatele zpusobilosti dosahuje hodnoty podle vztahu (2.1) a r. -x cpk =~ = I,3s 3 sp a x-tv c =--=051 p< 3*s p Pro hodnoceni se uvaiuje nizsi hodnota Cpk, tj. Cpk = 0,51. Vypoćtene hodnoty ukazatelu zpusobilosti C 11 = 0,95 a C~ = 0,51 ukazuj!, ze vyrobni proces pfipravy pisku ve znaku jakosti - velikost stredniho una - je nezpusobilf. Nizka hodnota Cpk = 0,51 ukazuje nejen, ze dodavky pisku nejsou schopny trvale zabezpecovat specifikovany pozadavek, ale i skutecnost, ze prfunema hodnota velikosti sti'edniho zma se naclul.zi u spodni specifikacni meze. 0,41 mm 0,07 mm _Jr mm F 0,0369 mm QJ_59._:rn.!l) 0,34 mm l ~ 0,0369 mm 0,0738 mm _{ 0,3221 mm Obdobnym zpusobem stanovime bodnoty Cp a Cpk pro dalsi znaky jakosti vyrobn.iho procesu pfipravy pisku - vyplavitelne latky a ćis/o s!ejnomernosti. Vypocet ukazatele zpusobilosti pro znak jakosti - vvplavitelne /dud!_ Pro tento znak jakosti je stanovemi pouze hom.i specifikacni mez T H ~ l %, pro to pocitam e jen kritickou hodnotu ukazatele zpusobilosti podle vztahu (2.1) : T -x c =!!_ = pk 3 *s, p Vypocet ukazatele zpusobilosti pro znak jakosti - cis/o stejnomemosti Pro tento znak jakosti je stanoven{t pouze dolni specifikacni mez T 0 ~ 0,45 %, proto pocitame jen kritickou hodnotu ukazatele zpusobilosti podle vztahu (2.2) : x-r C =---D = 046 pk 3 *s, p
6 73 Zjistene bodnoty ukazatelu zpusobilosti ukazuji, ze pouze pro vyplavitelne latky je proces v)rroby pisku zpusobily. Celkove je vsak proces pfipravy ostfiva pro formovaci smes nezpusobily. To znamena, ze dodavky pisku nejso u trvale (dlouhodobe) zabezpecovany v pozadovanych mezich a do procesu ryroby fonnovacich smesi vstupuji nekvalitrti vstupru materialy. Zaver Strategie zvysovani kvality odlitku, ma-li byt dlouhodobe uspesna, musi se zamei'it na zlepseni slevarenskych procesu. Analyza zpusobilosti procesu poskytuje metodu, ktera urnoiiiuje analyzovat vyrobni procesy a moznosti dodavateh1 pomoci ukazatelu Cp a Cpk Aplikuje-li se analyza zpusobilosti na cely vyrobni proces slevfuny, je mozne ziskat pro proces u dodavatele ucinnou zpetnou vazbu (viz obr. l ). VSTUPY obr. l Aplikace metody analyzy zpusobilosti procesu vyzaduje (tzkou spolupraci mezi dodavatelem a slevfunou. Zpusobile proces na strane dodavatele, ale i na strane s\evamy zabezpecuji jednodusili planovani a zabezpećovani vzajemnych dodavek Pouzita literatura : [l] Majtanikova, E. : Analyza zpusobilosti fmmovacich smesi pouzivanych ve slevame Knilovopolska a. s., DP, VUT FS UM\ - odbor slevarenstvi, 1995 (2) VDA 2, Vydala Ceska spolećnost pro jakost, Praha, 1995 (3] CSN ISO 8258 Shewmtovy regułacni diagramy, CNI Praha, 1994
Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie http://aplchem.upol.cz
http://aplchem.upol.cz CZ.1.07/2.2.00/15.0247 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Sedm základních nástrojů řízení kvality Doc. RNDr. Jiří Šimek,
VíceRegulační diagramy (RD)
Regulační diagramy (RD) Control Charts Patří k základním nástrojům vnitřní QC laboratoře či výrobního procesu (grafická pomůcka). Pomocí RD lze dlouhodobě sledovat stabilitu (chemického) měřícího systému.
VíceNárodní informační středisko pro podporu kvality
Národní informační středisko pro podporu kvality Využití metody bootstrapping při analýze dat II.část Doc. Ing. Olga TŮMOVÁ, CSc. Obsah Klasické procedury a statistické SW - metody výpočtů konfidenčních
VíceNormy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008)
Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008) Ing. Vratislav Horálek, DrSc., předseda TNK 4 při ČNI 1 Terminologické normy [1] ČSN ISO 3534-1:1994 Statistika Slovník
VíceNárodní informační středisko pro podporu kvality
Národní informační středisko pro podporu kvality 1 STATISTICKÉ PŘEJÍMKY CHYBY PŘI APLIKACI A JEJICH DŮSLEDKY Ing. Vratislav Horálek, DrSc. 2 A. NEPOCHOPENÍ VLASTNÍHO CÍLE STATISTICKÉ PŘEJÍMKY (STP) STP
VíceStatistické řízení jakosti - regulace procesu měřením a srovnáváním
Statistické řízení jakosti - regulace procesu měřením a srovnáváním Statistická regulace výrobního procesu (SPC) SPC = Statistical Process Control preventivní nástroj řízení jakosti, který na základě včasného
VíceStatistické regulační diagramy
Statistické regulační diagramy Statistickou regulací procesu měření rozumíme jeho udržení ve statisticky zvládnutém stavu. Jen tak se zabezpečí shoda výsledků měření se specifickými požadavky na měření.
VíceStatistické řízení jakosti. Deming: Klíč k jakosti je v pochopení variability procesu.
Statistické řízení jakosti Deming: Klíč k jakosti je v pochopení variability procesu. SŘJ Statistická regulace výrobního procesu Statistická přejímka jakosti měřením srovnáváním měřením srovnáváním - X
VíceStřední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49. Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně
Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0205 Šablona: III/2Management
VíceZABEZPEČENÍ KVALITY V LABORATOŘI
ZABEZPEČENÍ KVALITY V LABORATOŘI David MILDE, 2014-2017 QUALITY KVALITA (JAKOST) Kvalita = soubor znaků a charakteristik výrobku či služby, který může uspokojit určitou potřebu. Kvalita v laboratoři=výsledky,které:
VíceMetodické listy pro kombinované studium předmětu MANAGEMENT JAKOSTI Metodický list č. l
Název tématického celku: Metodické listy pro kombinované studium předmětu MANAGEMENT JAKOSTI Metodický list č. l Základní pojmy a pojetí managementu jakosti a systému jakosti v podniku (SJP) Cíl: Hlavním
Více8/2.1 POŽADAVKY NA PROCESY MĚŘENÍ A MĚŘICÍ VYBAVENÍ
MANAGEMENT PROCESŮ Systémy managementu měření se obecně v podnicích používají ke kontrole vlastní produkce, ať už ve fázi vstupní, mezioperační nebo výstupní. Procesy měření v sobě zahrnují nemalé úsilí
VíceISO 8258 je první ze čtyř norem ISO, které budou věnovány metodám statistické regulace. Zbývající tři, které jsou nyní v přípravě, jsou
ČESKÁ NORMA MDT 658.562.012.7:519.233 Duben 1994 SHEWHARTOVY REGULAČNÍ DIAGRAMY ČSN ISO 8258 01 0271 Shewhart control charts Cartes de contrôle de Shewhart Shewhart-Qualitätsregelkarten Tato norma obsahuje
VíceINFORMACE O ZAVEDENÉM SYSTÉMU KVALITY dle normy ČSN EN ISO 9001:2009 ve společnosti
INFORMACE O ZAVEDENÉM SYSTÉMU KVALITY dle normy ČSN EN ISO 9001:2009 ve společnosti Obsah: 1) Adresa společnosti 2) Historie firmy 3) Rozsah systému kvality 4) Systém managementu kvality 5) Povinnosti
VíceČESKÁ TECHNICKÁ NORMA
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 03.120.30 2007 Statistická interpretace dat - Část 6: Stanovení statistických tolerančních intervalů ČSN ISO 16269-6 Duben 01 0233 Statistical interpretation of data - Part 6:
VíceTématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2013/2014 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.
VíceTématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2010/2011 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.
VíceVýrobky válcované za tepla z jemnozrnných svařitelných konstrukčních ocelí termomechanicky válcované. Technické dodací podmínky
Výrobky válcované za tepla z jemnozrnných svařitelných konstrukčních ocelí termomechanicky válcované. Technické dodací podmínky Způsob výroby Dodací podmínky ČS E 10025 4 září 2005 Způsob výroby volí výrobce..
VíceVY_32_INOVACE_PEL-3.EI-18-VYROBNI PROCES. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno
Číslo projektu Číslo materiálu Název školy Autor Tematická oblast Ročník CZ.1.07/1.5.00/34.0581 VY_32_INOVACE_PEL-3.EI-18-VYROBNI PROCES Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing. Jiří
VíceNárodní informační středisko pro podporu kvality
Národní informační středisko pro podporu kvality Nestandardní regulační diagramy J.Křepela, J.Michálek REGULAČNÍ DIAGRAM PRO VŠECHNY INDIVIDUÁLNÍ HODNOTY xi V PODSKUPINĚ V praxi se někdy setkáváme s požadavkem
VíceDOHODA S DODAVATELEM
DOHODA S DODAVATELEM uzavřená mezi ODBĚRATELEM Henniges Hranice s.r.o. Olomoucká 306 753 01 Hranice Czech Republic (v následujícím textu nazvaný jako HH ) a DODAVATELEM (v následujícím textu nazvaný jako
VíceZákladní terminologické pojmy (Mezinárodní metrologický slovník VIM3)
Základní terminologické pojmy (Mezinárodní metrologický slovník VIM3) Přesnost a správnost v metrologii V běžné řeči zaměnitelné pojmy. V metrologii a chemii ne! Anglický termín Measurement trueness Measurement
VíceSTATISTICKY SOFTWARE Q-DAS A JEHO POUZITi PRO RIZENi KYALITY YE SU~:YARNACH. FUSKOV A Lidmila Q-D AS Beroun, Ceskil Republika
32/10 Solitliłiliation of 'll'tals and,\llop, No. 32, 1997 h:r.r.cpni~cic Metali i Stopów, "'r 32. 1997 PAN - Oddział Katowice I'L!SS:-: 11211!1-'!3!16 STATISTICKY SOFTWARE Q-DAS A JEHO POUZITi PRO RIZENi
VíceMn max. P max. Mezní úchylky pro rozbor hotového výrobku % hmot. Označení oceli Pevnostní vlastnosti Zkouška rázem v ohybu
Bezešvé ocelové trubky pro tlakové nádoby a zařízení - technické dodací podmínky. Část 1 - Trubky z nelegovaných ocelí se zaručenými vlastnostmi při okolní teplotě. Způsob výroby a dodávaný stav Chemické
VícePřejímka jedním výběrem
Přejímka jedním výběrem Menu: QCExpert Přejímka Jedním výběrem Statistická přejímka jedním výběrem slouží k rozhodnutí, zda dané množství nějakých výrobků vyhovuje našim požadavkům na kvalitu, která je
VíceNormy ČSN,ČSN ISO a ČSN EN
Normy ČSN,ČSN ISO a ČSN EN z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2013) Ing. Vratislav Horálek, DrSc. předseda TNK 4 při ÚNMZ 1 A Terminologické normy 2 [1] ČSN ISO 3534-1:2010 Statistika
VíceSigma Metric: yes or no?
MPRA Munich Personal RePEc Archive Sigma Metric: yes or no? Filip Tošenovský VŠB-TU Ostrava 8. September 2007 Online at http://mpra.ub.uni-muenchen.de/12290/ MPRA Paper No. 12290, posted 22. December 2008
VíceRůzné metody manažerství kvality. Práce č.12: Výpočet PPM a způsobilost procesů
- Různé metody manažerství kvality - Práce č.12: Výpočet PPM a způsobilost procesů Datum: 02-12-2018 Martin Bažant Obsah Obsah... 2 1 Úvod... 3 2 Způsobilost procesů... 3 3 Výpočet PPM... 7 3.1 Základní
VíceTématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2009/2010 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.
VíceMATEMATIKA III V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH Cvičení 7 Rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny Mgr. Petr Otipka Ostrava 2013 Mgr. Petr Otipka
VíceNárodní informační středisko pro podporu jakosti
Národní informační středisko pro podporu jakosti 1 Konzultační středisko statistických metod při NIS-PJ Využití statistických metod při aplikaci zásad norem ISO souboru 9000 z roku 2000 Ing. Vratislav
VíceOceli k zušlechťování Část 2: Technické a dodací podmínky pro nelegované oceli
VÁ LC E P R O VÁ LC OV N Y S T R OJ Í R E N S K É V Ý R O BKY H U T N Í M T E R I Á L U Š L E C H T I L É O C E LI ČSN EN 100832 Oceli k zušlechťování Část 2: Technické a dodací podmínky pro nelegované
VíceNÁKUPNÍ PODMÍNKY- lisovna plastů
NÁKUPNÍ PODMÍNKY- lisovna plastů společnosti KOH-I-NOOR PONAS s.r.o. se sídlem Starohradská čp. 47, 572 01 Polička, IČ: 150 35 964, zapsaná v obchodním rejstříku vedeném Krajským soudem v Hradci Králové,
VíceMANAŽER KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI CO 4.4/2007
Gradua-CEGOS, s.r.o., Certifikační orgán pro certifikaci osob č. 3005 akreditovaný Českým institutem pro akreditaci, o.p.s. podle ČSN EN ISO/IEC 17024 MANAŽER KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ
VíceRegulační diagramy (Control charts, Shewhart s diagrams)
Regulační diagramy (Control charts, Shewhart s diagrams) diagram spolu s horní nebo/a dolní í, do kterého se zakreslují hodnoty nějakého statistického ukazatele pro řadu výběrů nebo podskupin, obvykle
VíceČasové rezervy. Celková rezerva činnosti
Časové rezervy Celková rezerva činnosti CR Volná rezerva činnosti VR Nezávislá rezerva činnosti - NR Celková rezerva činnosti Maximální počet časových jednotek, které jsou k dispozici pro provedení činnosti,
VíceTaguciho metody. Řízení jakosti
Taguciho metody Řízení jakosti Genichi Taguchi (*194) Japonský inženýr, který se snažil najít cestu ke zlepšení kvality ve svém podniku vytvořením vlastních postupů. Pomocí tzv. ztrátové funkci vyjádřil
VíceNárodní informační středisko pro podporu jakosti
Národní informační středisko pro podporu jakosti 1 Konzultační středisko statistických metod při NIS-PJ Statistické přejímky Ing. Vratislav Horálek DrSc. ČSJ Ing. Josef Křepela ČSJ 15. září 2005. 2 ZÁKLADNÍ
VíceNárodní informační středisko pro podporu kvality
Národní informační středisko pro podporu kvality NOVÁ ŘADA NOREM ČSN ISO 3951 Statistické přejímky měřením (ČSN ISO 3951-1 a ČSN ISO 3951-2) Ing. Vratislav Horálek, DrSc. Leden 2011 1. Normy ČSN ISO řady
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství
1 PŘÍLOHA KE KAPITOLE 11 2 Seznam příloh ke kapitole 11 Podkapitola 11.2. Přilité tyče: Graf 1 Graf 2 Graf 3 Graf 4 Graf 5 Graf 6 Graf 7 Graf 8 Graf 9 Graf 1 Graf 11 Rychlost šíření ultrazvuku vs. pořadí
VíceTECHNICKO-PŘEJÍMACÍ PODMÍNKY VÝROBY ODLITKŮ V SECO GROUP a.s. PROVOZOVNA JIČÍN
1/5 TECHNICKO-PŘEJÍMACÍ PODMÍNKY VÝROBY ODLITKŮ V SECO GROUP a.s. PROVOZOVNA JIČÍN číslo odlitku zákazník název dílce 1. Změnové řízení Každá změna TPP podléhá oboustrannému schválení, a provádí se formulářem
VíceMATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ
MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ Má-li analytický výsledek objektivně vypovídat o chemickém složení vzorku, musí splňovat určitá kriteria: Mezinárodní metrologický slovník (VIM 3),
VíceNárodní informační středisko pro podporu jakosti
Národní informační středisko pro podporu jakosti STATISTICKÉ METODY V LABORATOŘÍCH Ing. Vratislav Horálek, DrSc. Ing. Jan Král 2 A.Základní a terminologické normy 1 ČSN 01 0115:1996 Mezinárodní slovník
VíceAnalýza způsobilosti. procesu. StatSoft
StatSoft Analýza způsobilosti procesu Analýza způsobilosti je jedna z nejběžnějších analýz vyžadovaných v oblasti zpracování průmyslových dat. V tomto článku si představíme indexy způsobilosti a podrobně
VíceSW podpora při řešení projektů s aplikací statistických metod
SW podpora při řešení projektů s aplikací statistických metod Jan Král, Josef Křepela Úvod Uplatňování statistických metod vyžaduje počítačovou podporu. V současné době je rozšiřována řada vynikajících
VíceTématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management jakosti"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky Navazující magisterské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2013/2014 Integrované systémy managementu A 1. Koncepce a principy integrovaných
VíceNejistota měř. ěření, návaznost a kontrola kvality. Miroslav Janošík
Nejistota měř ěření, návaznost a kontrola kvality Miroslav Janošík Obsah Referenční materiály Návaznost referenčních materiálů Nejistota Kontrola kvality Westgardova pravidla Unity Referenční materiál
VíceJaroslav Nenadál, 2006 ISBN
Jaroslav Nenadál, 2006 ISBN 80-7261-152-6 OBSAH Úvod 9 Kapitola 1: POJMOSLOVÍ 13 Kapitola 2: PROČ A JAK MANAGEMENT PARTNERSTVÍ S DODAVATELI 19 2.1 Role nákupu v organizacích 21 2.2 Role organizací v dodavatelském
VícePROVÁDĚCÍ PŘEDPIS. Manuál kvality dodavatele. Číslo PP 01/19 Vydání 1. Náhrada předchozích prováděcích předpisů Úvodní ustanovení
PROVÁDĚCÍ PŘEDPIS Název Manuál kvality dodavatele Číslo PP 01/19 Vydání 1 Náhrada předchozích prováděcích předpisů Úvodní ustanovení Tento prováděcí předpis definuje požadavky společnosti NAREX Ždánice,
VíceProcesy, procesní řízení organizace. Výklad procesů pro vedoucí odborů krajského úřadu Karlovarského kraje
Procesy, procesní řízení organizace Výklad procesů pro vedoucí odborů krajského úřadu Karlovarského kraje Co nového přináší ISO 9001:2008? Vnímání jednotlivých procesů organizace jako prostředku a nástroje
VíceUrčujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru.
1 Statistické odhady Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru. Odhad lze provést jako: Bodový odhad o Jedna číselná hodnota Intervalový
VíceStřední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno
Číslo projektu Číslo materiálu Název školy Autor Tematická oblast Ročník CZ.1.07/1.5.00/34.0581 VY_32_INOVACE_PEL-3.EI-17-TVORBA TECHNOLOGICKYCH POSTUPU Střední odborná škola a Střední odborné učiliště,
VíceTématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management kvality"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky Navazující magisterské studium studijní obor "Management kvality" školní rok 2016/2017 Integrované systémy managementu A 1. Koncepce a principy integrovaných
VíceNÁKUPNÍ PODMÍNKY- lisovna plastů
NÁKUPNÍ PODMÍNKY- lisovna plastů společnosti KOH-I-NOOR RONAS s.r.o. se sídlem 1.máje 2631, 756 61 Rožnov pod Radhoštěm, IČ: 439 63 633, zapsaná v obchodním rejstříku vedeném Krajským soudem v Ostravě,
VíceVYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA METALURGIE A MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ KATEDRA KONTROLY A ŘÍZENÍ JAKOSTI
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA METALURGIE A MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ KATEDRA KONTROLY A ŘÍZENÍ JAKOSTI Elektronická sbírka příkladů k předmětům zaměřeným na aplikovanou statistiku
VíceŘÍZENÍ JAKOSTI. Ing. Eva Šlaichová, Ph.D. eva.slaichova@tul.cz Budova H 6. patro Tel.: 48 535 2353 Konzultační hodiny: ST 10:40 12:10 nebo dle dohody
ŘÍZENÍ JAKOSTI Ing. Eva Šlaichová, Ph.D. eva.slaichova@tul.cz Budova H 6. patro Tel.: 48 535 2353 Konzultační hodiny: ST 10:40 12:10 nebo dle dohody Sylabus předmětu Úvod do problematiky. Vymezení pojmů.
VíceNárodní informační středisko pro podporu jakosti
Národní informační středisko pro podporu jakosti 1 Konzultační středisko statistických metod při NIS-PJ Statistické přejímky (3) Ing. Vratislav Horálek DrSc. ČSJ Ing. Josef Křepela ČSJ 19. ledna 2006.
VíceCO JE TŘEBA VĚDĚT O SYSTÉMU ŘÍZENÍ JAKOSTI DLE ČSN EN ISO 9001:2001
CO JE TŘEBA VĚDĚT O SYSTÉMU ŘÍZENÍ JAKOSTI DLE ČSN EN ISO 9001:2001 Systém řízení jakosti ve společnosti vytváří podmínky pro její dobré postavení na trhu a tedy zabezpečení její budoucí prosperity. I.
VíceStátní úřad pro jadernou bezpečnost. radiační ochrana. DOPORUČENÍ Měření a hodnocení obsahu přírodních radionuklidů ve stavebních materiálech
Státní úřad pro jadernou bezpečnost radiační ochrana DOPORUČENÍ Měření a hodnocení obsahu přírodních radionuklidů ve stavebních materiálech SÚJB březen 2009 Předmluva Zákon č. 18/1997 Sb., o mírovém využívání
VíceVypracoval: Ing.Vojtěch Slavíček Vydání: 1 Schválil dne: František Klípa
DISTANCE OCELOVÉ TYPU S Strana: 1/6 1. VŠEOBECNĚ 1.1 Rozsah platnosti (1) Tato podniková norma platí pro výrobu, kontrolu, dopravu, skladování a objednávání svařovaných ocelových distancí výrobce FERT
VíceProblematikou logistiky v oblasti řízení jakosti se zabývají normy ISO řady Dotýká se oblastí: Manipulace, uskladnění, označování, balení,
Problematikou logistiky v oblasti řízení jakosti se zabývají normy ISO řady 9000. Dotýká se oblastí: Manipulace, uskladnění, označování, balení, uvedení do provozu a dodání, servis po prodeji... a dále
VíceVY_32_INOVACE_PEL-3.EI-20-ANALYZA ZPUSOBILOSTI PROCESU. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno
Číslo projektu Číslo materiálu Název školy Autor Tematická oblast Ročník CZ.1.07/1.5.00/34.0581 VY_32_INOVACE_PEL-3.EI-20-ANALYZA ZPUSOBILOSTI PROCESU Střední odborná škola a Střední odborné učiliště,
Více07 Interpretace základních požadavků na materiály OBSAH
07 Interpretace základních požadavků na materiály OBSAH Označení postupu DP 07/01 DP 07/02 DP 07/03 DP 07/04 DP 07/05 DP 07/06 DP 07/07 Otázka k přijatému doporučenému postupu Co se rozumí pod pojmem schválené
VíceÚVOD DO BSC - základy metody vyvážených ukazatelů. Ing. Petra Plevová
ÚVOD DO BSC - základy metody vyvážených ukazatelů Ing. Petra Plevová Kvalita Norma ČSN EN ISO 9000:2001 Jakost (resp. synonymum kvalita) je stupeň splnění požadavků souborem typických znaků. Požadavkem
Více6.3 Výrobky Způsob výroby volí výrobce. Pro minimální stupeň přetváření válcovaných a kovaných výrobků viz A4.
VÁ LC E P R O VÁ LC OV N Y S T R OJ Í R E N S K É V Ý R O BKY H U T N Í M AT E R I Á L U Š L E C H T I L É O CE LI ČSN EN 10084 Oceli k cementování Technické dodací podmínky Údaje pro objednávání.1 Povinné
VíceČESKÁ TECHNICKÁ NORMA
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 03.120.30 2004 Statistické metody - Směrnice pro hodnocení shody se specifikovanými požadavky - Část 1: Obecné principy ČSN ISO 10576-1 01 0241 Leden Statistical methods - Guidelines
VíceTestování hypotéz. 4. přednáška 6. 3. 2010
Testování hypotéz 4. přednáška 6. 3. 2010 Základní pojmy Statistická hypotéza Je tvrzení o vlastnostech základního souboru, o jehož pravdivosti se chceme přesvědčit. Předem nevíme, zda je pravdivé nebo
VíceVyjadřování přesnosti v metrologii
Vyjadřování přesnosti v metrologii Měření soubor činností, jejichž cílem je stanovit hodnotu veličiny. Výsledek měření hodnota získaná měřením přisouzená měřené veličině. Chyba měření výsledek měření mínus
VíceAUDITY Hlavním cílem každého auditu musí být zjišťování faktů, nikoli chyb!
AUDITY Audity představují nezávislý zdroj informací a týkají se všech podnikových procesů, které tvoří systém zabezpečování jakosti podniku.audity znamenají tedy systematický, nezávislý a dokumentovaný
VíceČ.t. Téma školení Cílová skupina Rozsah
Témata školení Č.t. Téma školení Cílová skupina Rozsah I. Všeobecné požadavky I.1. Základní požadavky ISO 9001 - Procesní přístup - Vysvětlení vybraných požadavků ISO 9001 I.2. Základní požadavky ISO/TS
VíceŠKODA AUTO Vysoká škola o.p.s. D I P L O M O V Á P R Á C E. 2015 Bc. Petr Havelka
ŠKODA AUTO Vysoká škola o.p.s. D I P L O M O V Á P R Á C E 2015 Bc. Petr Havelka ŠKODA AUTO Vysoká škola o.p.s. Studijní program: N6208 Ekonomika a management Studijní obor: 6208T088 Podniková ekonomika
VíceČlenění podle 505 o metrologii
Členění podle 505 o metrologii Měřidla slouží k určení hodnoty měřené veličiny. Spolu s nezbytnými měřícími zařízeními se podle zákona č.505/1990 Sb. ve znění č.l 19/2000 Sb. člení na : a. etalony, b.
VíceČlenění podle 505 o metrologii
Členění podle 505 o metrologii a. etalony, b. pracovní měřidla stanovená (stanovená měřidla) c. pracovní měřidla nestanovená (pracovní měřidla) d. certifikované referenční materiály Etalon: je ztělesněná
Více1) Jsou normy v ČR závazné a jaká je jejich úloha? normy nejsou v ČR závazné od roku 2000 od roku 2000 mají pouze doporučující charakter
NORMY A STANDARDY KVALITY 1) Jsou normy v ČR závazné a jaká je jejich úloha? normy nejsou v ČR závazné od roku 2000 od roku 2000 mají pouze doporučující charakter pokud u výrobku, který byl vyroben podle
VíceVŠEOBECNÉ NÁKUPNÍ PODMÍNKY - DOHODA O ZAJIŠTĚNÍ JAKOSTI
VŠEOBECNÉ NÁKUPNÍ PODMÍNKY - DOHODA O ZAJIŠTĚNÍ JAKOSTI 1 - Rozsah platnosti Tyto všeobecné nákupní podmínky (dále jen podmínky ) platí pro veškeré kupní smlouvy, v nichž společnost TOMATEX Otrokovice,
VíceTošenovský J. Katedra řízení jakosti, Fakulta metalurgie a materiálového inženýrství, VŠB-TU Ostrava, Česká republika
VIACROZMERNÝ INDEX SPÔSOBILOSTI A STRATOVÁ FUNKCIA Tošenovský J. Katedra řízení jakosti, Fakulta metalurgie a materiálového inženýrství, VŠB-TU Ostrava, Česká republika A MULTIVARIATE INDEX AND LOSS FUNCTION
VíceEfektivnost informačních systémů. strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu
Informační systémy EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu 1 Otázky: Proč se výdaje na počítač v našem podniku neustále zvyšují, když jejich cena klesá? Víme vůbec kolik
VíceNárodní informační středisko pro podporu jakosti
Národní informační středisko pro podporu jakosti 1 Konzultační středisko statistických metod při NIS-PJ Statistické přejímky při kontrole měřením Ing. Vratislav Horálek DrSc. ČSJ Ing. Josef Křepela ČSJ
VíceStavební hmoty. Ing. Jana Boháčová. F203/1 Tel. 59 732 1968 janabohacova.wz.cz http://fast10.vsb.cz/206
Stavební hmoty Ing. Jana Boháčová jana.bohacova@vsb.cz F203/1 Tel. 59 732 1968 janabohacova.wz.cz http://fast10.vsb.cz/206 Stavební hmoty jsou suroviny a průmyslově vyráběné výrobky organického a anorganického
VíceHODNOCENÍ VÝKONNOSTI ATRIBUTIVNÍCH ZNAKŮ JAKOSTI. Josef Křepela, Jiří Michálek. OSSM při ČSJ
HODNOCENÍ VÝKONNOSTI ATRIBUTIVNÍCH ZNAKŮ JAKOSTI Josef Křepela, Jiří Michálek OSSM při ČSJ Červen 009 Hodnocení způsobilosti atributivních znaků jakosti (počet neshodných jednotek) Nechť p je pravděpodobnost
VíceLineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel
Lineární regrese Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Tabulka se vstupními daty je umístěna v oblasti A1:B11 (viz. obrázek) na listu cela data Postup Základní výpočty - regrese Výpočet základních
VíceStatistika. Teorie odhadu statistická indukce. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .
Statistika Teorie odhadu statistická indukce Intervalový odhad µ, σ 2 a π Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at)email.cz 21. února 2012 Statistika
VíceŽelezobetonové patky pro dřevěné sloupy venkovních vedení do 45 kv
Podniková norma energetiky pro rozvod elektrické energie ČEZ Distribuce, E.ON Distribuce, E.ON ČR, Železobetonové patky pro dřevěné sloupy venkovních vedení do 45 kv PNE 34 8211 3. vydání Odsouhlasení
VíceFAKULTA STAVEBNÍ VUT V BRNĚ PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ DO MNSP STAVEBNÍ INŽENÝRSTVÍ PRO AKADEMICKÝ ROK 2008 2009
FAKULTA STAVEBNÍ VUT V BRNĚ PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ DO MNSP STAVEBNÍ INŽENÝRSTVÍ PRO AKADEMICKÝ ROK 2008 2009 OBOR: POZEMNÍ STAVBY (S) A. MATEMATIKA TEST. Hladina významnosti testu α při testování nulové hypotézy
VíceManuál kvality pro dodavatele
Strana /stran : 1/9 1. Účel 2. Politika kvality (FA) 3. Oblast použití manuálu pro dodavatele (FA) 4. Vymezení rozsahu platnosti 5. Požadavky na systém řízení kvality dodavatele 6. Schválení dodavatele
VíceJak správně interpretovat ukazatele způsobilosti a výkonnosti výrobního procesu
Jak správně interpretovat ukazatele způsobilosti a výkonnosti výrobního procesu Jiří Michálek Ukazatele způsobilosti a výkonnosti C p, C pk, P p, P pk byly zavedeny ve snaze popsat stav výrobního procesu,
VíceAnalytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality
Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality RNDr. Alena Mikušková FN Brno Pracoviště dětské medicíny, OKB amikuskova@fnbrno.cz Analytické znaky laboratorní metody
VíceSkupina oborů: Hornictví a hornická geologie, hutnictví a slévárenství (kód: 21)
Slévárenský technik řízení jakosti (kód: 21-058-M) Autorizující orgán: Ministerstvo průmyslu a obchodu Skupina oborů: Hornictví a hornická geologie, hutnictví a slévárenství (kód: 21) Týká se povolání:
VíceEkonomické aspekty statistické regulace pro vysoce způsobilé procesy. Kateřina Brodecká
Ekonomické aspekty statistické regulace pro vysoce způsobilé procesy Kateřina Brodecká Vysoce způsobilé procesy s rozvojem technologií a důrazem kladeným na aktivity neustálého zlepšování a zeštíhlování
Více4. ZKOUŠENÍ CIHELNÉHO ZDIVA V KONSTRUKCI
4. ZKOUŠENÍ CIHELNÉHO ZDIVA V KONSTRUKCI 4.1. Stanovení pevnosti v tlaku zdicích prvků 4.1.1. Pevnost v tlaku zjištěná nedestruktivně Schmidt LB Tvrdoměrné metody zkoušení cihel jsou modifikací metod používaných
VíceVY_32_INOVACE_PEL-3.EI-07-DEFINICE POJMU KVALITY. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno
Číslo projektu Číslo materiálu Název školy Autor Tematická oblast Ročník CZ.1.07/1.5.00/34.0581 VY_32_INOVACE_PEL-3.EI-07-DEFINICE POJMU KVALITY Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno
VíceAutorizovaná osoba 204 podle rozhodnutí ÚNMZ Č. 11/2013 Pobočka Plzeň. o ověření shody typu výrobku. název výrobku:
Autorizovaná osoba 204 podle rozhodnutí ÚNMZ Č. 11/2013 Pobočka 0300 - Plzeň p OTOKOL o ověření shody typu výrobku podle 7 nařízení vlády Č. 163/2002 Sbírky zákonů České republiky, ve znění nařízení vlády
VíceVýrobky válcované za tepla z konstrukčních ocelí Část 2: Technické dodací podmínky pro nelegované konstrukční oceli
VÁ LC E P R O VÁ LC OV N Y S T R OJ Í R E N S K É V Ý R O BKY H U T N Í M AT E R I Á L U Š L E C H T I L É O CE LI ČSN EN 100252 Výrobky válcované za tepla z konstrukčních ocelí Část 2: Technické dodací
VíceInovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie http://aplchem.upol.cz
http://aplchem.upol.cz CZ.1.07/2.2.00/15.0247 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. 7. přednáška Systémy kvality ve výrobě kosmetických přípravků
VíceStatistické zpracování výsledků
Statistické zpracování výsledků Výpočet se skládá ze dvou částí. Vztažná hodnota a také hodnota směrodatné odchylky jednotlivých porovnání se určuje z výsledků dodaných účastníky MPZ. V první části je
VíceIMPLEMENTING SPC IN INDUSTRIAL PROCESS ZAVÁDĚNÍ SPC VE VÝROBNÍM PROCESU. Dostál P., Černý M. ABSTRACT
IMPLEMENTING SPC IN INDUSTRIAL PROCESS ZAVÁDĚNÍ SPC VE VÝROBNÍM PROCESU Dostál P., Černý M. Department of Engineering and Automobile Transport, Faculty of Agronomy, Mendel University of Agriculture and
VíceNEJISTOTA MĚŘENÍ. David MILDE, 2014 DEFINICE
NEJISTOTA MĚŘENÍ David MILDE, 014 DEFINICE Nejistota měření: nezáporný parametr charakterizující rozptýlení hodnot veličiny přiřazených k měřené veličině na základě použité informace. POZNÁMKA 1 Nejistota
VíceE(X) = np D(X) = np(1 p) 1 2p np(1 p) (n + 1)p 1 ˆx (n + 1)p. A 3 (X) =
Základní rozdělení pravděpodobnosti Diskrétní rozdělení pravděpodobnosti. Pojem Náhodná veličina s Binomickým rozdělením Bi(n, p), kde n je přirozené číslo, p je reálné číslo, < p < má pravděpodobnostní
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT ÚSTAV MANAGEMENTU INSTITUTE OF MANAGEMENT VYUŽITÍ STATISTICKÝCH METOD PRO ZAJIŠTĚNÍ
VíceAkreditace zkušebních laboratoří Školení pracovníků masného průmyslu Beroun
Akreditace zkušebních laboratoří Školení pracovníků masného průmyslu 8.10.2013 Beroun Ing. Milan Badal Accredo Dávám důvěru Obsah prezentace 1) Základní informace 2) Akreditace zkušebních laboratoří 3)
Více