|
|
- Anežka Konečná
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 LISp-Miner Na lékal kařských datech. Martin Šulc Cikháj
2 Abstrakt Tato přednp ednáška je o systému vyvíjen jeném m na VŠE V E v Praze a o jeho aplikaci na data, která jsou genetickým obrazem lidí s rakovinou v různr zném stádiu.
3 Abstrakt Tato přednp ednáška je o systému vyvíjen jeném m na VŠE V E v Praze a o jeho aplikaci na data, která jsou genetickým obrazem lidí s rakovinou v různr zném stádiu. yly vyhledávány asociační pravidla, popisující geny, které reagují na onemocnění svou aktivitou.
4 Abstrakt Nemalou část projektu zabrala příprava prava dat, proto je obsahem přednášky i důkladný d popis databáze pro lepší pochopení toho co vlastně hledáme.
5 LISp-Miner Akademický softwarový systém LISp-Miner, který je vyvíjen na Fakultě informatiky a statistiky VŠE v Praze od roku 996, je určen studentům pro seznámení se s procesem dobývání znalostí z databází. Autoři: M. Šimůnek, J. Rauch, P. erka
6 LISp-Miner Skládá se čtyř základních modulů LMAdmin pro inicializaci databáze a metabáze (slouží pro ukládání nastavení a nalezených výsledků). LMDataSource pro přípravu p pravu dat. 4ftTask pro vytvářen ení úloh a dolování. 4ftResult pro analýzu výsledků.
7 Zdroj dat Lidé Zdravý (A) Nádor se vyvíjí () Metastáze (C)
8 Zdroj dat Geny Čtení scannerem - nastávají první chyby při čtení (šum, nečistoty). 6-bitové číslo pro každý fluorochrom zvlášť (0 až 65535), které udává intenzitu jasu flourohromu. U malých hodnot může nastat větší chyba.
9 Zdroj dat Analýza obrazu Používaj vají se různr zné programy (algoritmy) pro určen ení intenzity bodu. ScanAlyze GenePix Spot
10 Zdroj dat Analýza obrazu Pro snímání obrazu scannerem se používaj vají dvě barvy. Cy3 zelená fluorescentní barva a Cy5 červená fluorescenční barva. Tyto dva obrazy se sloučí (sečtou) a analyzuje se výsledný obraz. Pro data, která byla použita v tomto projektu, byla použita barva Cy3 jako hlavní a Cy5 jako kontrolní u některých lidí.
11 Zdroj dat Čísla: pacientů,, každý měl m l dva sloupce Z jako zdravý, N jako nemocný 6 pacientů mělo navíc c kontrolní sloupce Dohromady tedy 36 sloupců
12 Zdroj dat Čísla: člověk k v kategorii A 5 lidí v kategorii 6 lidí v kategorii C Kategorie A a mají k sobě velmi blízko proto byli sloučeny (6 A a 6 C)
13 Zdroj dat Čísla: Databáze obsahovala záznam z znam o 90 genech, každý gen byl dvakrát skenovaný, takže e bylo celkem 3840 řádků. Ne všechny v geny byly pacientů.
14 Zdroj dat Na sklíčku ku byly: Geny pacientů Kontrolní body Jasně svítící body na sklíčku ku jsou použity jako negativní kontrola. Geny rostliny Arabidopsis Thaliana To je pozitivní kontrola, která se používá i jako kalibr.
15 Zdroj dat Mezi geny pacientů se přidp idávají geny rostliny Arabidopsis thaliana, které slouží jako pozitivní kontrola. Má na sto milionů genetických jednotek sloučených ve genech a z těch t je třetina t podobných lidským. V rostlině je také asi polovina ze závaz važných humánn nních onemocnění,, kterých je asi 89.
16 Příprava dat prava dat NC 3ZC NC ZC NC ZC
17 Příprava dat prava dat NC 3ZC NC ZC NC ZC Chyba
18 Příprava dat Významná data: Data jsou významná,, je-li významný rozdíl l nebo podíl l mezi stavem zdravý a nemocný, protože e tím t m vyniknou geny, které na rakovinu reagují. Významný rozdíl l je většív než 500. Významný podíl l je většív než,5. Co použít t pro výpočet?
19 Příprava dat Rozdíl l nebo podíl?
20 Příprava dat Rozdíl l nebo podíl? Není v tom rozdíl. Proč? Potřebujeme upravit data tak, aby nám n říkala zda je gen stabilní,, aktivní nebo snižuje svou aktivitu. A to se dád poznat z rozdílu i podílu. Například ale 64 / 4 = 3,9, přitom p ale čísla 64 a 4 jsou nevýznamná.. Data upravíme me
21 Příprava dat Rozdíl l nebo podíl? Zvolil jsem podíl. Je však v zapotřeb ebí data ještě před výpočtem podílu připravit. p Data je nutné zjednodušit.
22 Příprava dat Čísla jsou v intervalu od 0 do 65535, pokud nemocný mám hodnotu do 500 a zdravý také do 500, tak je to nevýznamný rozdíl.
23 Příprava dat Čísla jsou v intervalu od 0 do 65535, pokud nemocný mám hodnotu do 500 a zdravý také do 500, tak je to nevýznamný rozdíl. Zajímaj mají nás s rozdíly kde by zdravý měl l hodnotu například do 500 a nemocný hodnotu řádově násobku 500, to je viditelná změna a dád se říci, že e gen reaguje na onemocnění.
24 Příprava dat Vydělením databáze číslem 500 a zaokrouhlením nahoru, získáme hodnoty až 3. Pak Z/N. Výsledkem byly čísla menší, rovny nebo vetší než jedna, která říkala jestli je gen aktivnější, stabilní nebo snižuje svou aktivitu.
25 Příprava dat prava dat,5 0,5, ,8 0,75,75,5,5 0,5
26 Příprava dat Na data použijeme funkci: (PS: data jsem upravoval v Microsoft Excel) =KDYŽ(W3840=;;KDY (W3840=;;KDYŽ(W3840>;;0))(W3840>;;0)) Respektive: if (x = ) { } elseif (x > ) { } else { 0 }
27 Příprava dat Popis upravených dat: Řádky, které jsou naplněny ny jen jedničkami jsou geny, které na onemocnění nereagují nebo je to Arabidopsis Thaliana. Číslo nula značí, že e gen zvyšuje svou aktivitu. Dvojka je u genu, který snižuje svou aktivitu.
28 Příprava dat prava dat C 4A 3C C C Sou Současn asná podoba dat: podoba dat:
29 Příprava dat Potřebn ebná podoba dat:,,,,,0,,0,,,,,,,0,,,,,,0,0,,,,,c,,,,0,0,0,0,,,,,,,,,,,,,,,,,,,c,,0,,,,0,,,,,,0,0,,,,,,,,,,,0,0,3c,,,,,0,,,,0,,,0,0,,0,,,,,0,0,,,0,0,4a 0,0,0,0,,,0,0,,,0,0,,,,,,,,,0,,,,,,5C,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,0,,0,,,,6C,,,,0,0,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,7C,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,0,,,,,,8 0,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,0,,9
30 Příprava dat LISp-Miner pracuje s databází Microsoft Access, která je omezená na 56 sloupců.
31 Příprava dat LISp-Miner pracuje s databází Microsoft Access, která je omezená na 56 sloupců. Otočená databáze obsahuje 3840 sloupců s daty, plus jeden ID, atributy (A,, C) a atributy (R, N).
32 Příprava dat LISp-Miner pracuje s databází Microsoft Access, která je omezená na 56 sloupců. Otočená databáze obsahuje 3840 sloupců s daty, plus jeden ID, atributy (A,, C) a atributy (R, N). To byl pro LISp-Miner ještě před půl rokem problém. Sytém se ale vyvíjí
33 Příprava dat Import do databáze Microsoft Acess:
34 Import dat do LISp-Mineru Nová funkce pro import dat s více v než 56 sloupci:
35 Analýza dat Implicitní nastavení: Antecedent byly všechny v geny Succedent byl atribut C
36 Analýza dat Implicitní nastavení: Antecedent byly všechny v geny Succedent byl atribut C Výsledky Natavení je nevhodné pro tento typ dolování,, protože antecedent je nastaven na rozsah 0 aža 99 a my hledáme jeden gen, takže e potřebujeme aža.
37 Analýza dat Vlastní nastavení parametrů: ase 8 znamená, že e to bude platit nejméně pro 8 pacientů.
38 Analýza dat Výsledky: Nalezeno 50 hypotéz z (asociačních ch pravidel)
39 Analýza dat Pacient C Podrobnější pohled na gen 37(38). Opravíme chyby C C C C C 7 C (4) 4 (8) 5 (9) 6 (0) 7 () 8 ()
40 Analýza dat Hledání chyb.
41 Analýza dat Hledání chyb.
42 Analýza dat Podrobnější pohled na gen 37(38). Opravíme chyby. Procenta: 00 % pro -> > C 66 % pro -> > ID C C C C C C C 3 (4) 4 (8) 5 (9) 6 (0) 7 () 8 ()
43 Analýza dat Co nám n říká gen 37 (38)? Vezmeme-li náhodnn hodné lidi, tak pokud jejich gen nebude v hodnotě kolem 4000, ale pod hodnotu 000, tak se dád s 84% pravděpodobnost podobností říci, že e daný člověk k mám problém Procenta jsou však v jen orientační,, protože bylo k dispozici je jen pacientů a platilo to pro 0 z -ti.
44 Prostor na otázky Ptejte se
Microsoft Excel 2007 pokročilé metody a funkce
Microsoft Excel 2007 pokročilé metody a funkce Cíl semináře: Vysoce interaktivní seminář je určen pro zkušené uživatele tabulkového procesoru, kteří chtějí využít speciální nástroje, postupy, metody a
VíceMicrosoft Excel 2010 pokročilé metody a funkce
Microsoft Excel 2010 pokročilé metody a funkce Cíl semináře: Vysoce interaktivní seminář je určen pro zkušené uživatele tabulkového procesoru, kteří chtějí využít speciální nástroje, postupy, metody a
VíceNáhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě.
Základy teorie pravděpodobnosti Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě. Náhodný jev jakékoli tvrzení
VíceObsah. Základy práce s databází 13. Tabulky 43. Obsah. Úvod 9 Poděkování 12
Obsah Úvod 9 Poděkování 12 1 Základy práce s databází 13 Microsoft Access úvodní teoretické informace 14 Co je Microsoft Access 14 Kdy je vhodné použít Access 14 Jednoduché vysvětlení, co je databáze 15
VíceLISp-Miner. 11.5.2004 Martin Šulc Projekt do předmětu Vyhledávání znalostí v databázích
LISp-Miner 11.5.2004 Martin Šulc Projekt do předmětu Vyhledávání znalostí v databázích Zadání Popis systému LISp-Miner a experimenty s databází. Abstrakt Tento projekt popisuje systém LISp-Miner, jeho
VíceIB108 Sada 1, Příklad 1 Vypracovali: Tomáš Krajča (255676), Martin Milata (256615)
IB108 Sada 1, Příklad 1 ( ) Složitost třídícího algoritmu 1/-Sort je v O n log O (n.71 ). Necht n = j i (velikost pole, které je vstupním parametrem funkce 1/-Sort). Lehce spočítáme, že velikost pole předávaná
VíceAnalýza spolehlivosti tlakové nádoby metodou Monte Carlo
Analýza spolehlivosti tlakové nádoby metodou Monte Carlo Jakub Nedbálek Abstrakt: Cílem práce je ukázat možnost využití Monte Carlo simulace pro studium úloh z oblasti spolehlivosti. V našem případě máme
VíceDobývání znalostí z databází (MI-KDD) Přednáška číslo 9 Využití doménových znalostí
Dobývání znalostí z databází (MI-KDD) Přednáška číslo 9 Využití doménových znalostí (c) prof. RNDr. Jan Rauch, CSc. KIZI, Fakulta informatiky a statistiky VŠE zimní semestr 2011/2012 Evropský sociální
VíceLenka Zalabová. Ústav matematiky a biomatematiky, Přírodovědecká fakulta, Jihočeská univerzita. zima 2012
Algebra - třetí díl Lenka Zalabová Ústav matematiky a biomatematiky, Přírodovědecká fakulta, Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích zima 2012 Obsah 1 Dělitelnost 2 Grupy zbytkových tříd 3 Jedna z
Více5 Tabulky a seznamy dat Příklad 3 Excel 2010
TÉMA: Jednoduchá a rozšířená filtrace dat Ne vždy potřebujeme při běžné práci s tabulkami pracovat se všemi záznamy. Sekretářka společnosti Naše zahrada zpracovává seznamy prodejců, zaměstnanců a zboží
VíceInformační systémy pro podporu rozhodování
Informační systémy pro rozhodování Informační systémy pro podporu rozhodování 5 Jan Žižka, Naděžda Chalupová Ústav informatiky PEF Mendelova universita v Brně Asociační pravidla Asociační pravidla (sdružovací
VíceIntervalové stromy. Představme si, že máme posloupnost celých čísel p 0, p 1,... p N 1, se kterou budeme. 1. Změna jednoho čísla v posloupnosti.
Intervalové stromy Představme si, že máme posloupnost celých čísel p 0, p 1,... p N 1, se kterou budeme průběžně provádět tyto dvě operace: 1. Změna jednoho čísla v posloupnosti. 2. Zjištění součtu čísel
VícePredispozice pro výuku IKT (2015/2016)
Konzervatoř P. J. Vejvanovského Kroměříž Predispozice pro výuku IKT (15/16) Základní algoritmy pro počítání s celými a racionálními čísly Adam Šiška 1 Sčítání dvou kladných celých čísel Problém: Jsou dána
VíceInformatika I. ení 5 - podpora
Informatika I cvičen ení 5 - podpora 1 kontingenční tabulka tvorba formuláře e (využit ití vzorců,, funkcí) makra v Excelu ukázka kódu k makra ve Visual Basicu 2 Kontingenční tabulka je interaktivní tabulka,
VíceDYNAMICKÉ PROGRAMOVÁNÍ A PROBLÉM BATOHU
ČVUT V PRAZE FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ JAN SCHMIDT A PETR FIŠER MI-PAA DYNAMICKÉ PROGRAMOVÁNÍ A PROBLÉM BATOHU EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND PRAHA A EU: INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI Dynamické programování
VíceVÝUKA IVT na 1. stupni
VÝUKA IVT na 1. stupni Autor: Mgr. Lenka Justrová Datum (období) tvorby: 2. 1. 10. 1. 2013 Ročník: pátý Vzdělávací oblast: WordArt Anotace: Žáci se seznámí s možností zvýraznění např. nadpisu dokumentu
VíceStravenky Exit. 1. Spuštění modulu Stravenky Exit
Stravenky Exit 1. Spuštění modulu Stravenky Exit 2. Popis prostředí a ovládacích prvků modulu Stravenky Exit 2.1. Rozbalovací seznamy 2.2. Hlavní záložky 2.2.1 Záložka "Seznam" 2.2.1.1 Záložka "Exit" 2.2.1.2
VíceDeterminant. Definice determinantu. Permutace. Permutace, vlastnosti. Definice: Necht A = (a i,j ) R n,n je čtvercová matice.
[] Definice determinantu BI-LIN, determinant, 9, P Olšák [2] Determinant je číslo jistým způsobem charakterizující čtvercovou matici det A 0 pro singulární matici, det A 0 pro regulární matici používá
VíceAlgoritmizace a programování
Algoritmizace a programování V algoritmizaci a programování je důležitá schopnost analyzovat a myslet. Všeobecně jsou odrazovým můstkem pro řešení neobvyklých, ale i každodenních problémů. Naučí nás rozdělit
VíceKód uchazeče ID:... Varianta: 14
Fakulta informačních technologií ČVUT v Praze Přijímací zkouška z matematiky 2013 Kód uchazeče ID:.................. Varianta: 14 1. V lednu byla zaměstnancům zvýšena mzda o 16 % prosincové mzdy. Následně
VíceKAPITOLA 2.4 LÁTKY OHROŽUJÍCÍ ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ (VODNÍ PROSTŘEDÍ)
KAPITOLA 2.4 LÁTKY OHROŽUJÍCÍ ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ (VODNÍ PROSTŘEDÍ) 2.4.1 Všeobecné definice 2.4.1.1 Látky ohrožující životní prostředí zahrnují, mimo jiné, kapalné nebo tuhé látky znečišťující vodní prostředí
VíceDoc. Ing. Stanislav Kocman, Ph.D.
7. LOGICKÉ ŘÍZENÍ Doc. Ing. Stanislav Kocman, Ph.D. 2. 2. 2009, Ostrava Stýskala, 2002 Osnova přednp ednášky Úvod, rozdělení Kontaktní logické řízení Bezkontaktní logické řízení Bezpečnostní části ovládacích
VíceDigitalizace signálu (obraz, zvuk)
Digitalizace signálu (obraz, zvuk) Základem pro digitalizaci obrazu je převod světla na elektrické veličiny. K převodu světla na elektrické veličiny slouží např. čip CCD. Zkratka CCD znamená Charged Coupled
Více6. Lineární (ne)rovnice s odmocninou
@06 6. Lineární (ne)rovnice s odmocninou rovnice Když se řekne s odmocninou, znamená to, že zadaná rovnice obsahuje neznámou pod odmocninou. není (ne)rovnice s odmocninou neznámá x není pod odmocninou
VíceRegresní a korelační analýza
Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Regresní analýza Cíl regresní analýzy: stanovení formy (trendu, tvaru, průběhu)
VíceTeoretická rozdělení
Teoretická rozdělení Diskrétní rozdělení Obsah kapitoly Studijní cíle Doba potřebná ke studiu Pojmy k zapamatování Úvod Některá teoretická rozdělení diskrétních veličin: Alternativní rozdělení Binomické
VíceLED_007.c Strana: 1/5 C:\Michal\AVR\Výukové programy\archiv\ Poslední změna: 4.10.2011 8:01:48
LED_007.c Strana: 1/5 Nyní již umíme používat příkazy k větvení programu (podmínky) "if" a "switch". Umíme také rozložit program na jednoduché funkce a používat cyklus "for". Co se týče cyklů, zbývá nám
Více4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 8
4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 8 analýza závislostí kontingenční tabulky test závislosti v kontingenční tabulce analýza rozptylu regresní analýza lineární regrese Analýza závislostí Budeme ověřovat existenci
VíceInovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/34.0333 Vzdělávání v informačních a komunikačních technologií
VY_32_INOVACE_33_10 Škola Střední průmyslová škola Zlín Název projektu, reg. č. Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/34.0333 Vzdělávací oblast Vzdělávání v informačních a komunikačních
Více. Určete hodnotu neznámé x tak, aby
Fakulta informačních technologií ČVUT v Praze Přijímací zkouška z matematiky 015 Kód uchazeče ID:.................. Varianta: 1 1. Původní cena knihy byla 50 Kč. Pak byla zdražena o 15 %. Jelikož nešla
VíceNěkteré zákony rozdělení pravděpodobnosti. 1. Binomické rozdělení
Přednáška 5/1 Některé zákony rozdělení pravděpodobnosti 1. Binomické rozdělení Předpoklady: (a) pst výskytu jevu A v jediném pokuse P (A) = π, (b) je uskutečněno n pokusů, (c) pokusy jsou nezávislé, tj.
VíceDUM 01 téma: Obecné vlastnosti tabulkového editoru, rozsah, zápis do buňky, klávesové zkratky
DUM 01 téma: Obecné vlastnosti tabulkového editoru, rozsah, zápis do buňky, klávesové zkratky ze sady: 02 tematický okruh sady: Tabulkový editor ze šablony: 07 KANCELÁŘSKÝ SOFTWARE určeno pro: 1-4. ročník
VícePrognóza poruchovosti vodovodních řadů pomocí aplikace Poissonova rozdělení náhodné veličiny
Prognóza poruchovosti vodovodních řadů pomocí aplikace Poissonova rozdělení náhodné veličiny Ing. Jana Šenkapoulová VODÁRENSKÁ AKCIOVÁ SPOLEČNOST, a.s. Brno, Soběšická 156, 638 1 Brno ÚVOD Každé rekonstrukci
VíceKód uchazeče ID:... Varianta: 15
Fakulta informačních technologií ČVUT v Praze Přijímací zkouška z matematiky 2013 Kód uchazeče ID:.................. Varianta: 15 1. V únoru byla zaměstnancům zvýšena mzda o 15 % lednové mzdy. Následně
VíceÚloha č. 1 Rozměry fotografie jsou a = 12 cm a b = 9 cm. Fotografii zvětšíme v poměru 5 : 3. Určete rozměry zvětšené fotografie.
Slovní úlohy - řešené úlohy Úměra, poměr Úloha č. 1 Rozměry fotografie jsou a = 12 cm a b = 9 cm. Fotografii zvětšíme v poměru 5 : 3. Určete rozměry zvětšené fotografie. Každý rozměr zvětšíme tak, že jeho
VícePROJEKT DO STATISTIKY PRŮZKUM V TECHNICKÉ MENZE
PROJEKT DO STATISTIKY PRŮZKUM V TECHNICKÉ MENZE Náplní tohoto projektu byl prvotní průzkum, následné statistické zpracování dat a vyhodnocení. Data jsme získaly skrze internetový dotazník, který jsme rozeslaly
VíceY36SAP - aritmetika. Osnova
Y36SAP - aritmetika Čísla se znaménkem a aritmetické operace pevná a pohyblivá řádová čárka Kubátová 2007 Y36SAP-aritmetika 1 Osnova Zobrazení záporných čísel Přímý, aditivní a doplňkový kód a operace
VíceVzorový příklad Energetický model (zelená louka)
Vzorový příklad Energetický model (zelená louka) Kotel na biomasu MINISTERSTVO ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ STÁTNÍ FOND ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ ČR www.opzp.cz, dotazy@sfzp.cz Zelená linka pro zájemce o dotace: 800
Více1)! 12 a) 14 a) K = { 1 }; b) K = { 6 }; c) K ={ 2 }; d) K ={ 3 }; e) K ={ 4 }; f) K = 0 ! ; N; 17 a) K =N; b) K ={ 2; 3;
Kombinatorika Peníze, nebo život? Kombinatorická pravidla) 7 a) NE b) ANO c) ANO d) NE e) ANO f) ANO [vínová zlatý potisk] [vínová stříbrný potisk] [vínová bílý potisk] [fialová zlatý potisk] [fialová
VícePomůcka pro cvičení: 3. semestr Bc studia
Pomůcka pro cvičení: 3. semestr Bc studia Statistika Základní pojmy balíček: Statistics Pro veškeré výpočty je třeba načíst balíček Statistic. Při řešení můžeme použít proceduru infolevel[statistics]:=1,
VíceMasarykova univerzita. Fakulta informatiky. Evoluce pohybu
Masarykova univerzita Fakulta informatiky Evoluce pohybu IV109 Tomáš Kotula, 265 287 Brno, 2009 Úvod Pohyb je jedním ze základních projevů života. Zdá se tedy logické, že stejně jako ostatní vlastnosti
VíceMaticové operace projekt č. 3
Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS Maticové operace projekt č. 3 9.12.2007 Autor: Václav Uhlíř, xuhlir04@stud.fit.vutbr.cz Fakulta Informačních Technologii Vysoké Učení Technické v Brně Obsah
VíceN-trophy. kvalifikace KVÍK! Soòa Dvoøáèková - Kristýna Fousková - Martin Hanžl. Gymnázium, Brno-Øeèkovice. http://kvik.wz.cz
N-trophy kvalifikace KVÍK! Gymnázium, Brno-Øeèkovice http://kvik.wz.cz KVÍK! O svíèce a plamínku Svíèky jsou vyrábìny z velkého množství rùzných látek, resp. smìsí. Zhruba mùžeme svíèky rozdìlit na parafínové,
VíceCvičení ze statistiky - 4. Filip Děchtěrenko
Cvičení ze statistiky - 4 Filip Děchtěrenko Minule bylo.. Dokončili jsme deskriptivní statistiku Tyhle termíny by měly být známé: Korelace Regrese Garbage in, Garbage out Vícenásobná regrese Pravděpodobnost
VíceManuál pro WebRSD. verze 2.0 z 14. 10. 2011
Manuál pro WebRSD verze 2.0 z 14. 10. 2011 Tento manuál je inovací předchozího manuálu z 15. října 2005. Je vytvořen, aby pomáhal vedoucím soutěží prezentovat výsledky a další informace na webu ŠSČR. Ke
VíceZásoby_Evidenční výroba Návod pro uživatele +1367
Zásoby_Evidenční výroba Návod pro uživatele +1367 21.8.2015 Major Bohuslav, Ing. Datum tisku 21.9.2015 2 Zásoby_Evidenční výroba Za soby_evidenč ní vy roba Obsah Úvod... 3 Blokové schéma... 3 Volba kategorií...
VíceProblémy konstrukce a implementace modelů strukturální analýzy
Problémy konstrukce a implementace modelů strukturální analýzy Modely strukturální analýzy jsou určitou třídou lineárních modelů, tzn. že všechny obsažené funkce uvnitř těchto modelů mají lineární tvar.
VícePřírodopis v očích žáků II. stupně základních škol
Přírodopis v očích žáků II. stupně základních škol Hlavním cílem práce bylo zjistit postoje žáků druhého stupně základních škol k vyučovacímu předmětu Tento cíl byl dále rozvíjen dílčími cíli: 1. zjistit
VícePřednáška 5. Výběrová šetření, Exploratorní analýza
Přednáška 5 Výběrová šetření, Exploratorní analýza Pravděpodobnost vs. statistika Výběrová šetření aneb jak získat výběrový soubor Exploratorní statistika aneb jak popsat výběrový soubor Typy proměnných
VíceDigitální učební materiál
Digitální učební materiál Projekt Šablona CZ.1.07/1.5.00/34.0415 Inovujeme, inovujeme III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT (DUM) DUM č. VY_32_INOVACE_CH29_3_07 ŠVP Podnikání RVP 64-41-L/51
VícePříprava na 1. čtvrtletní písemku pro třídu 1EB
Variace 1 Příprava na 1. čtvrtletní písemku pro třídu 1EB Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Číselné
Více5 Rekurze a zásobník. Rekurzivní volání metody
5 Rekurze a zásobník Při volání metody z metody main() se do zásobníku uloží aktivační záznam obsahující - parametry - návratovou adresu, tedy adresu, kde bude program pokračovat v metodě main () po skončení
VíceUNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 10. licenční studium chemometrie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT Semestrální práce ZPRACOVÁNÍ
VícePROGRAM ACS Control návod k použití
PROGRAM ACS Control návod k použití ACS Control je uživatelský program určený ke správě přístupových práv, archivaci událostí (průchodů) a konfiguraci přístupových a docházkových systémů. Umožňuje přímou
Více1. a) Přirozená čísla
jednotky desítky stovky tisíce desetitisíce statisíce miliony 1. a) Přirozená čísla Přirozená čísla jsou nejčastějšími čísly, se kterými se setkáváme v běžném životě. Jejich pomocí zapisujeme počet věcí
Více5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant.
5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant. Matice Matice typu m,n je matice složená z n*m (m >= 1, n >= 1) reálných (komplexních) čísel uspořádaných do m řádků a n sloupců: R m,n (resp.
VíceDPH v Exact Globe Next 2013
DPH v Exact Globe Next 2013 Tento dokument obsahuje komplexní informace týkající se nastavení číselníků v software Exact Globe Next, potřebných pro správné fungování DPH a souhrnného hlášení, včetně změn,
VíceProfesionální software pro tvorbu a správu internetového obchodu verze 3.0
Profesionální software pro tvorbu a správu internetového obchodu verze 3.0 WebCzech E-commerce PRO 3.0 je již třetí verzí jednoho z nejúspěšnějších systémů pro výstavbu a provoz vlastního elektronického
Více20. Projekt Domácí mediotéka
Projekt Domácí mediotéka strana 211 20. Projekt Domácí mediotéka 20.1. Základní popis, zadání úkolu V projektu Domácí mediotéka (Dome) se jednoduchým způsobem evidují CD a videa. Projekt je velmi jednoduchý
VícePokyny pro platby příspěvků zaměstnavatele
Pokyny pro platby příspěvků zaměstnavatele Pravidla pro úhradu příspěvků zaměstnavatele na smlouvy Penzijního připojištění (platí pouze pro transformovaný fond smlouvy začínající čísly 77. ) A. Bankovní
VíceVážení zákazníci, dovolujeme si Vás upozornit, že na tuto ukázku knihy se vztahují autorská práva, tzv. copyright. To znamená, že ukázka má sloužit výhradnì pro osobní potøebu potenciálního kupujícího
VíceNávod na E-Shop. tel.: 224 916 202, fax: 244 922 737, helpdesk: 606 230 000, e-mail: ipo@antee.cz
Návod na E-Shop Obsah 1. Založení nového e-shopu 2. Definice kategorií e-shopu 3. Definice atributů e-shopu 4. Vložení nové položky do e-shopu 5. Editace a smazání položky v e-shopu 6. Hromadná aktualizace
VíceCZ.1.07/1.5.00/34.0527
Projekt: Příjemce: Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0527 Střední zdravotnická škola a Vyšší odborná škola zdravotnická, Husova 3, 371 60 České Budějovice
VícePoznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 9.téma
Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 9téma Princip testování hypotéz, jednovýběrové testy V minulé hodině jsme si ukázali, jak sestavit intervalové odhady pro některé číselné charakteristiky normálního
VíceJak pracovat s absolutními hodnotami
Jak pracovat s absolutními hodnotami Petr Matyáš 1 Co to je absolutní hodnota Absolutní hodnota čísla a, dále ji budeme označovat výrazem a, je jeho vzdálenost od nuly na ose x, tedy je to vždy číslo kladné.
VíceOrganizační pokyny k přednášce. Matematická statistika. Přehled témat. Co je statistika?
Organizační pokyny k přednášce Matematická statistika 2012 2013 Šárka Hudecová Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta UK hudecova@karlin.mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/
Více2. Začínáme. Uživatelský manuál
Uživatelský manuál V dokumentu je popsán stručný uživatelský popis ovládání zařízení s černobílým displejem, registrace a ověření uživatele otiskem prstu, systém ověřování a další funkce. Je určen pro
VíceVzdělávání v egoncentru ORP Louny
Zpracováno v rámci projektu č. CZ.1.04/4.1.00/40.00067 Vzdělávání v egoncentru ORP Louny Město Louny Obsah 1. Databáze... 4 2. Třídění pomocí filtrů... 5 3. Ukotvení a uvolnění příček... 6 3.1 Ukotvení
VíceNávod k obsluze programu ERVE4
Návod k obsluze programu ERVE4 Obsah Hlavní ovládací panel... 2 Základní tlačítka... 2 Pomocné tlačítko DETAIL... 4 Základní příprava programu... 5 Tvorba ADRESÁŘE... 5 Tvorba CENÍKU ADRESNÉ DISTRIBUCE...
VíceMINISTERSTVO PRO MÍSTNÍ ROZVOJ UŽIVATELSKÁ PŘÍRUČKA IS KP 14+ PRO INTEGROVANÉ NÁSTROJE: ŽÁDOST O PODPORU STRATEGIE CLLD. Verze: 1.
MINISTERSTVO PRO MÍSTNÍ ROZVOJ UŽIVATELSKÁ PŘÍRUČKA IS KP 14+ PRO INTEGROVANÉ NÁSTROJE: ŽÁDOST O PODPORU STRATEGIE CLLD Verze: 1.0 červenec 2015 Obsah Přehled provedených změn... 2 1. Podání žádosti o
Více1. Problematika účetních výkazů a jejich aktualizace
Obsah 1. Problematika účetních výkazů a jejich aktualizace...2 1.1. Algoritmy výkazů...2 1.2. Distribuce algoritmů výkazů...4 1.3. Formy prezentace výkazů (formulář)...5 1.4. Katalog výkazů...5 1.5. Příprava
VíceSTUDIE. SEVERNÍHO OBCHVATU MĚSTA PŘELOUČ silnice č. I/2 PROJEKTANT VYPRACOVAL KRESLIL KONTROLOVAL DOC. DOLEŽEL ING.LOPOUR ING.LOPOUR DOC.
PROJEKTANT VYPRACOVAL KRESLIL KONTROLOVAL DOC. DOLEŽEL ING.LOPOUR ING.LOPOUR DOC. DOLEŽEL KRAJ: PARDUBICKÝ INVESTOR: MĚSTO PŘELOUČ NÁZEV AKCE: STUDIE OKRES: PARDUBICE SEVERNÍHO OBCHVATU MĚSTA PŘELOUČ silnice
VíceSPRÁVA STÁTNÍCH HMOTNÝCH REZERV
SPRÁVA STÁTNÍCH HMOTNÝCH REZERV Příručka ke školení IS ARGIS 2.2- modul Hospodářská mobilizace pro Správu státních hmotných rezerv verze 1.0 Informační systém ARGIS Informační systém pro plánování civilních
VíceUniverzitní informační systém. Mendelova univerzita v Brně. Ubytování. Svazek 7. Verze: 1.43 Datum: 10. března 2016 Autor: Jitka Šedá, Martin Tyllich
Univerzitní informační systém Mendelova univerzita v Brně Ubytování Svazek 7 Verze: 1.43 Datum: 10. března 2016 Autor: Jitka Šedá, Martin Tyllich Obsah Seznam obrázků 5 1 Úvod do kolejní administrativy
VícePlexo komplety IP 55 IK 07
Plexo komplety povrchová montáž 697 11 697 12 697 31 697 79 916 55 Kompletní p ístroje pro povrchovou instalaci. Dv membránové pr chodky v jednom p ístroji. Signálka je sou ástí dodávky (podsv tlené p
VíceStav: červen 2008. TRACK-Guide
Stav: červen 2008 TRACK-Guide Obsah TRACK-Guide... 1 1 Úvod... 3 1.1 Rozsah funkcí...3 1.2 Zadávání číslic a písmen...3 1.3 Úvodní maska...4 2 Navigace... 5 2.1 Spuštění navigace...5 2.2 Maska navigace...6
VíceŘízení spotřeby Uživatelská příručka
Řízení spotřeby Uživatelská příručka Copyright 2009 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Windows je registrovaná ochranná známka společnosti Microsoft Corporation v USA. Informace uvedené v této příručce
VíceLOGIC. Stavebnice PROMOS Line 2. Technický manuál
ELSO, Jaselská 177 28000 KOLÍN, Z tel/fax +420-321-727753 http://www.elsaco.cz mail: elsaco@elsaco.cz Stavebnice PROMOS Line 2 LOGI Technický manuál 17. 04. 2014 2005 sdružení ELSO Účelová publikace ELSO
VíceVYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE. Optimalizace trasy při revizích elektrospotřebičů
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Hlavní specializace: Ekonometrie a operační výzkum Název diplomové práce Optimalizace trasy při revizích elektrospotřebičů Diplomant: Vedoucí
Víceč č ň Ž ť ň Ž č Í č Ž Í č Í ň č ň Ž č č Ď ň Í Š č ň č Ž ň ň ň ň ň č Ž č ť Ů č ň ň č Í č ň Ó č č ň č Í č č ň Ď ň č č ň ň Í č č č Ž Ž č Ž Ž ň Ž ň ň Ó č ň ň Ž č č č ň ď Ž ň Íč ť č Ů Ž č č č Í ň Í ň č č ň
VíceNapájení. Uživatelská příručka
Napájení Uživatelská příručka Copyright 2006 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Microsoft a Windows jsou registrované ochranné známky společnosti Microsoft Corporation v USA. Bluetooth je ochranná
Více4ft-Miner pro začátečníky Získávání znalostí z databází
4ft-Miner pro začátečníky Získávání znalostí z databází Dobývání znalostí z databází (DZD) Knowledge Discovery in (from) Databases (KDD) Data Mining (DM) Materiál pro posluchače kurzů IZI211 Metody zpracování
VícePracovní list VY_32_INOVACE_33_15 Databáze Databáze Databáze Test Ing. Petr Vilímek
VY_32_INOVACE_33_15 Pracovní list Škola Název projektu, reg. č. Vzdělávací oblast Vzdělávací obor Tematický okruh Téma Tematická oblast Název Autor Vytvořeno, pro obor, roč. Anotace Přínos/cílové kompetence
Více4. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ
4. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ Cílem dnešního cvičení je vytvořit formuláře obsahující zaškrtávací pole a přepínací tlačítka. Vstupní pole pro zadání hesla
VíceNázev DUM: VY_32_INOVACE_2B_15_Základy_práce_v_tabulkovém_editoru_EXCEL_2007
Název školy: Základní škola a Mateřská škola Žalany Číslo projektu: CZ. 1.07/1.4.00/21.3210 Téma sady: Informatika pro sedmý až osmý ročník Název DUM: VY_32_INOVACE_2B_15_Základy_práce_v_tabulkovém_editoru_EXCEL_2007
VíceMETODICKÉ LISTY. výstup projektu Vzdělávací středisko pro další vzdělávání pedagogických pracovníků v Sokolově
METODICKÉ LISTY výstup projektu Vzdělávací středisko pro další vzdělávání pedagogických pracovníků v Sokolově reg. č. projektu: CZ.1.07/1.3.11/02.0005 Sada metodických listů: KABINET MATEMATIKY Název metodického
VíceOdbor odpadů Vršovická 65, 100 10 Praha 10 www.mzp.cz V Praze dne 28. ledna 2016 S D Ě L E N Í
Odbor odpadů Vršovická 65, 100 10 Praha 10 www.mzp.cz V Praze dne 28. ledna 2016 S D Ě L E N Í odboru odpadů Ministerstva životního prostředí k plnění níže uvedených povinností podle zákona č. 185/2001
VíceU ivatelské ovládání systému. (práce v re imech Hand a Auto)
U ivatelské ovládání systému (práce v re imech Hand a Auto) 6 Dálkové ovládání Dálkové ovládání Dálkové ovládání slou í k bezpeènému a pohodlnému ovládání jednotlivých agregátù. Lze jím pøímo ovládat podvodní
Vícepřirozený algoritmus seřadí prvky 1,3,2,8,9,7 a prvky 4,5,6 nechává Metody řazení se dělí:
Metody řazení ve vnitřní a vnější paměti. Algoritmy řazení výběrem, vkládáním a zaměňováním. Heapsort, Shell-sort, Radix-sort, Quicksort. Řazení sekvenčních souborů. Řazení souborů s přímým přístupem.
VíceManuál k užívání aplikace Monitoringrejstriku.cz
Manuál k užívání aplikace Monitoringrejstriku.cz Verze aplikace 2.0, říjen 2015 Copyright 2014, Insolvence 2008, a.s. Omezující podmínky pro zveřejnění, poskytnutí údajů: Tento dokument obsahuje informace
VíceRegulátor topení, komunikativní
UC00 Regulátor topení, komunikativní Shrnutí Použití Funkce UC00 je komunikativní pokojový regulátor topení (radiátor, elektrické těleso) s jedním výstupem. Může buď pracovat autonomně, nebo být připojen
VícePoužití ovládacích prvků formulářů v listu aplikace Excel
Použití ovládacích prvků formulářů v listu aplikace Excel Souhrn Aplikace Microsoft Excel poskytuje několik ovládacích prvků pro listy dialogu, které jsou vhodné pro výběr položek ze Mezi tyto ovládací
Více6. T e s t o v á n í h y p o t é z
6. T e s t o v á n í h y p o t é z Na základě hodnot z realizace náhodného výběru činíme rozhodnutí o platnosti hypotézy o hodnotách parametrů rozdělení nebo o jeho vlastnostech. Používáme k tomu vhodně
VíceUŽIVATELSKÁ PŘÍRUČKA
"SPRÁVA CENÍKŮ" PRO UŽIVATELSKÁ PŘÍRUČKA ORTEX spol. s r. o., Hradec Králové 4. 6. 2009 Verze: 3.2.2 Autoři: Tomáš Fajman, Jiří Richtr, Jan Vaněk ORTEX spol. s r.o., Resslova 935/3, 500 02 Hradec Králové
VíceSada 2 - MS Office, Excel
S třední škola stavební Jihlava Sada 2 - MS Office, Excel 08. Excel 2007. Matematické funkce (2) Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284
Více11 Soustavy rovnic a nerovnic, Determinanty a Matice
11 Soustavy rovnic a nerovnic, Determinanty a Matice (r zné typy soustav rovnic a nerovnic, matice druhy matic, operace s maticemi, hodnost matice, inverzní matice, Gaussova elimina ní metoda, determinanty
Více10. Editor databází dotazy a relace
10. Editor databází dotazy a relace Dotazy Dotazy tvoří velkou samostatnou kapitolu Accessu, která je svým významem téměř stejně důležitá jako oblast návrhu a úpravy tabulek. Svým rozsahem je to ale oblast
VíceSemestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek 2-36. Oponenti: Patrik Novotný 2-36. Jakub Nováček 2-36. Click here to buy 2
Semestrální projekt do předmětu Statistika Vypracoval: Adam Mlejnek 2-36 Oponenti: Patrik Novotný 2-36 Jakub Nováček 2-36 Úvod Pro vypracování projektu do předmětu statistika jsem si zvolil průzkum kvality
VíceMatematická statistika
Matematická statistika Daniel Husek Gymnázium Rožnov pod Radhoštěm, 8. A8 Dne 12. 12. 2010 v Rožnově pod Radhoštěm Osnova Strana 1) Úvod 3 2) Historie matematické statistiky 4 3) Základní pojmy matematické
Více