IV. NEJISTOTY MENÍ A ZPRACOVÁNÍ VÝSLEDK

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "IV. NEJISTOTY MENÍ A ZPRACOVÁNÍ VÝSLEDK"

Transkript

1 IV. NEJISTOTY MENÍ A ZPRACOVÁNÍ VÝSLEDK Meí patí mez základí zpsoby získáváí kvattatvích formací o stav sledovaé vely. 4. Chyby meí Nedokoalost metod meí, ašch smysl, omezeá pesost mcích pístroj, promé podmíky meí a další vlvy zpsobjí, že meím emžeme zjstt skteo hodot fyzkálí vely x 0. Rozdíl skteé a ameé hodoty azýváme absoltí chybo meí. Tato chyba má dv složky systematcko a áhodo. 4.. Klasfkace chyb meí Podle pí vzk dlíme chyby do tí skp. Systematcké chyby jso zpsobey požtím evhodé ebo mé vhodé mcí metody, epesým mdlem mcím pístrojem, pípad osobo pozorovatele. Tyto chyby zkresljí mercký výsledek meí zcela pravdelým zpsobem; b jej za stejých podmíek vždy zvtšjí ebo vždy zmešjí a to bez ohled a poet opakovaých meí.asto se aveek eprojevjí a lze je odhalt až p porováí s výsledky z jého pístroje. Exstjí systematcké chyby s asovým tredem, zpsobeé stártím ebo opotebováím mcího pístroje. Píklady: P vážeí ve vzdch je v dsledk Archmédova zákoa zjštá hmotost tlesa vždy meší ež skteá hmotost pro tlesa, jejchž hstota je meší ež hstota závaží. Systematcká chyba vzkla zaedbáím vztlak vzdch a vhodo korekcí (korekce a vakm) j lze odstrat. P meí aptí voltmetrem je zmeé aptí vždy meší ež skteé, protože voltmetr emá ekoe velký vtí odpor. Systematcká chyba má pvod v kostrkc pístroje a lze j odstrat požtím pístroje s vtším vtím odporem. Protože víme z jakých pí systematcké chyby vzkají, mžeme odhadot jejch velkost zaméko a vyhodoceím jejch vlv a výsledek meí je dovedeme odstrat (zavedeím vhodé korekce). Náhodé chyby, které kolísají áhod co do velkost zaméka p opakováí m- eí, vzkají spolpsobeím velkého pot áhodých vlv, které emžeme pedvídat. Náhodé chyby jso popsáy rtým pravdpodobostím rozdleím. Systematcké chyby ovlvjí správost, áhodé pak pesost výsledk. Hrbé chyby (ozaovaé jako vybojící ebo odlehlé hodoty) jso zpsobey výjmeo pío, esprávým zapsáím výsledk, áhlým selháím mcí aparatry, esprávým astaveím podmíek poks apod. Nameá hodota se p opakovaém meí za lší od ostatích hodot. Takové meí je teba ze zpracováí vylot, aby ezkreslovalo výsledek meí. 4.. Náhodé chyby Na rozdíl od hrbých a systematckých chyb, které mžeme správo metodo meí, pesým pístroj a pelvostí práce odstrat, se áhodé chyby vyskytjí zcela zákot p každém meí a emžeme je ovlvt. Na okolostech meí závsí, jak se ke skteé hodot vely pblížíme. 6

2 Nekotrolovatelé vlvy, které se p opakováí meí mí áhod a ezávsle a vlvech kotrolovaých, jso pío vzk áhodé chyby. Výsledkem meí je hodota vely x, která se od skteé hodoty x 0 lší. Jejch rozdíl je chyba meí ε ε x - x 0. () Chyb ε emžeme kdy staovt, mžeme j poze odhadot. Chyba reá jako rozdíl ameé hodoty a skteé hodoty vely se azývá absoltí chyba. Vyjadjeme j v jedotkách vely. Relatví chyba, defováa vztahem ε ε r,, () x 0 je velo bezrozmro.asto se dává v %. Náhodé chyby, které p opakováí meí kolísají áhod co do velkost zaméka, vzkají spolpsobeím velkého pot áhodých vlv, které emžeme pedvídat. Náhodé chyby se chovají jako áhodé vely a ídí se matematckým zákoy pot pravdpodobost. P velkém pot opakovaých meí tak statstcké zákotost mžeme požít k odhad vlv áhodých chyb a pesost meí Normálí rozdleí Pedpokládejme, že byl korgová vlv systematckých chyb. Vezmeme-l v úvah etost, s ktero je daá hodota amea, a vyeseme-l do graf závslost této etost a hodot vely, zjstíme, že v pípad velkého pot meí (základí sobor) bde kvka hladká a rozdleí ameých hodot dokoale symetrcké. Skteá hodota x 0 odpovídá maxm kvky (obr.). Toto ormálí (tzv. Gassovo) rozdleí vychází z pedpoklad, že výsledá chyba každého meí je výsledkem velkého pot velm malých, avzájem ezávslých chyb kladé záporé odchylky od skteé hodoty jso stej pravdpodobé. Fkce ormálího rozdleí se vádí ejastj ve tvar ϕ ( x) exp σ π kde σ - rozptyl, ( x x ) σ 0, (3) σ - smrodatá odchylka (prmrá odchylka ameé hodoty x od skteé hodoty x 0 ), x - hodota kterého z ekoeéady provedeých meí, ϕ (x) - hstota pravdpodobost hodot vely x. S pomocí fkce ϕ (x) je možé rt pravdpodobost tak, aby ameá vela byla v rtém terval (obr. ). Pokd σ π ( x x ) x 0 + σ 0 exp dx 0, 683 σ, (4) x0 σ pak pravdpodobost, že se ameá hodota achází v terval x 0 σ, x0 + σ, je 68,3 %. V terval x 0 ± σ je to 95 %, mmo terval x 0 ± 3σ bde poze 3 promle hodot. 7

3 ϕ ( x) σ ϕ ( x) P 68,3% σ < σ P 95,0% σ x 0 Obr. Gassovo rozdleí x x 0-3 σ x 0 - σ x 0 - σ x 0 x 0 + σ x 0 + σ x 0 +3 σ x Obr. Itervaly pravdpodobost U sobor s koeým potem meí (výbrový sobor) mžeme ale mlvt je o ejpravdpodobjší hodot meé vely, která se skteé hodot bde blížt. Jako ejlepší odhad skteé hodoty x 0 požjeme artmetcký prmr x z ameých hodot x, x,.. x. kde x x, (5) poet meí, x hodoty ameých vel (,,.). Jestlže zvtšjeme poet meí, hodota artmetckého prmr se pblžje skteé hodot (obr. 3). Pesto elze opakovaým meím dosáhot lbovol velké pesost výsledk. Míro rozptyl v základím sobor je smrodatá odchylka σ. Rozptyl hodot výbrového sobor charakterzje výbrová smrodatá odchylka s jedoho meí s ( x x). (6) f( x) 50 S rostocím potem meí se pesost meí zvyšje. Proto pro opakovaá meí zavádíme výbrovo smrodato odchylk artmetckého (výb- x 0 x x x rového) prmr s, která závsí a tom, Obr. 3 Vlv pot meí a hodot x jak se od sebe lší x 0 a x (vz obr. 3). Plá kvka zázorje rozložeí hodot x kolem skteé hodoty x 0, zatímcoárkovaé kvky zázorjí rozložeí ameých hodot kolem artmetckého prmr. Z obr. 3 vyplývá, že s rostocím se hodota artmetckého prmr pblžje ke skteé hodot x 0. Výbrovo smrodato odchylk artmetckého prmr vypoteme ze vztah 5 8

4 s ( x x) ( ). (7) Pozámka: Provádíme-l výpoty a kalklace, je možo vztah pro výpoet smrodaté odchylky s pravt a tvar, který je pro výpoet mé pracý: s x x ( ). Nkteré kalklaky mají zabdovaý program pro výpoet smrodaté odchylky ve tvarech: s x x ebo x x. σ kde zaeí s a σ eodpovídají zaeí v pedchozím text. Nkteré kalklaky mají pípad místo s a σ zaeí σ - a σ. Pak platí: 4..4 Systematcké chyby s s σ. Systematcké chyby zkresljí p opakovaém meí za stejých podmíek hodot meé vely stále stejým zpsobem. Pokd bychom je chtl vylot, msel bychom požít pesjší pístroje ebo zavést korekce. V laboratorím cveí kdy elze teto požadavek splt. Proto provedeme odhad systematckých chyb tak, aby maxmálí chyba, ktero ríme, byla vždy vtší ebo ejvýše rova chyb, které se p meí dopoštíme. Chyby, které se podílejí a systematcké chyb, jso zpsobey omezeo pesostí mcích pístroj a zaízeí, chybo metody a chybo pozorovatele. Odhad chyby každého meí samozejm závsí a kokrétích podmíkách poks a expermetálí zkšeost pozorovatele. Míme-l ap. délk, jejíž velkost se astavje splím kterých podmíek poks, vyskyte se p meí krom chyby teí a stpc ješt chyba v astaveí, která bývá zpravdla mohem vtší ež chyba teí. Obdob bdo chybyteí a stpcích elektrckých mcích pístroj zaedbatelé v chyb, zadaé výrobcem prostedctvím tídy pesost. Z tohoto hledska pozorovatel rovž msí posodt, zda jso chybyteí a stpc meší ež možé chyby áhodé. Poze v tomto pípad lze totž meí opakováím a statstckým zpracováím zpest. Naopak, dostáváme-l p opakovaých meích stále stejé hodoty, ezameá to, že míme pes skteo hodot, ale že chybateí a stpc je mohem vtší ež chyba áhodá a chyb meí msíme odhadot Výrobí údaje Výrobím údajem o chyb je tída pesost elektrckých mcích pístroj a odporových dekád a výrobí tolerace závaží, odpor, kapact kodezátor apod. U aalogových (rkových) mcích pístroj tída pesost rje ejvtší pípsto chyb, se ktero pístroj mí. Je zadaá v procetech rozsah celé stpce a pedstavje absoltí chyb hodoty zmeé p daém rozsah. Tída pesost,5 a stpc voltmetr s rozsahem 60 V zameá, že každá hodota zmeá a tomto rozsah je amea s absoltí chybo ± 0,9 V (,5 % ze 60 V). 9

5 U dgtálích (íslcových) mcích pístroj je maxmálí chyba dávaá výrobcem staovea ze dvo složek. Jeda je závslá a velkost meé hodoty a je vyjádea v % meé hodoty. Drhá je závslá b a požtém rozsah a ebo vyjádeá potem jedotek (dgt) ejžšího místaíslcového dspleje a zvoleém rozsah. Výrobce dává mcího pístroje METEX M-3850 pro meí stídavého aptí v rozsah 400 mv až 400 V ejvtší pípsto odchylk 0,8 % z meé hodoty a 3 jedotky (dgty) ejžšího místa íslcového dspleje. Zmíme aptí U 49,7 V. Chyba z procetckého údaje je (0,8/00) 49,7 0,3976 V. Údaj t jedotky ejžšího místa íslcového dspleje zameá chyb 0,3 V. Celková chyba (0, ,3) 0,6976 V 0,7 V. Relatví chyba ameé hodoty 0,7/49,7 0,040, tj.,4 %. Výrobí tolerace je rovž údaj o chyb. Nap. výrobí tolerace sady aalytckých závaží 0-4 zameá, že každé závaží této sady má svoj hodot zatíže relatví chybo 0,0 %. Údaj a odpor M ± 5 % zameá, že odpor má hodot 00 kω v mezích tolerace ± 5 kω. Nemáme-l k dspozc údaje o pesost mdla, msíme sam odhadot maxmálí chyb ameé hodoty Odhad chybteí a stpc V pesost teí a stpc pístroje (mdla) exstjí jstá omezeí. teí a stpc provádíme tak, abychom získal co ejpesjší výsledek. Nejastj se kazatel velkost m- eé vely a stpc ekryje pímo s žádým dílkem stpce, ale leží ap. mez k-to a (k + ) - í dlcíárko.teá hodota je vtší ež k dílk stpce a meší ež (k + ) dílek. Pro pesjší výsledek velkostteé hodoty v desetách dílk odhadjeme. ídíme se ptom ásledjícím emprckým zásadam: je-l dleí stpce hsté a má-l dlcí árky (rysky) tlsté (šroké), odhadjeme alespo polovy dílk, jso-l dlcí árky dostate teké prot jejch vzdáleostem, je pravdlem odhadovat desety ejmeších dílk stpce, je-l stpce opatea desetým oem - pomoco stpcí, teme pes desety dílk hlaví stpce a odhadjeme polovy deset, má-l pomocá stpce -tové dleí ( > 0), teme pes -ty dílk hlaví stpce a odhadjeme polovy -t. teím a stpc získáme íselý údaj o hodot meé vely s daým potem platých cfer. Posledí platá cfra je ertá, získaá odhadem deset dílk, a je tedy jž zatížea chybo meí. P odhad velkost chybyteí vycházíme z vedeých emprckých pravdel proteí a stpc: odhadjeme-l p teí polov dílk základí stpce, je pmeý odhad chyby 0,5 dílk, odhadjeme-l pteí desety dílk, pmeý odhad chybyí 0, až 0, dílk, má-l stpce pomoco stpc (os), je pravdlem odhadovat chyb a polov zlomk (-ty) dílk, který peteme pes. Píklady odhad chyb pro která mdla jso vedey v tablce.. 30

6 Mdlo Velkost jedoho dílk Tablka. Chyby ejbžjších mdel Poet dílk pomocé stpce Pesostteí Píklad Odhad chyb skládací metr mm mm 843 mm ± mm ocelové mítko mm 0, mm 74,6 mm ± 0, mm posvé mítko mm 0 0,05 mm 83,85 mm ± 0,05 mm mkrometr 0,5 mm 50 0,005 mm,5 mm ± 0,005 mm stopky 0, s - 0, s 36,9 s ± 0, s teplomr 0, C - 0, C,7 C ± 0, C stpce aal. vah d - 0,5 d 9,5 d ± 0,5 d obchodí váhy 5 g -,5 g 35 g ± 3 g 4. Nejstoty meí Na základ ového pístp k hodoceí pesost meí se základem pro hodoceí výsledk meí staly ejstoty meí. Nejstota meí je parametr pazeý k výsledk meí, dávající terval hodot m- eé vely kolem výsledk meí, který obsahje skteo hodot x 0 meé vely. Nejstota meí zahrje obec moho složek. Nkteré z ch lze vyhodott a základ statstckého rozložeí výsledk sére meí a charakterzovat výbrovo smrodato odchylko. Nejstota se však evztahje poze k výsledkm meí, ale také a mdla, požté kostaty, korekce atd. Nejstoty jso rováy a základ statstckého pístp. Pedpokládá se rté rozdleí pravdpodobost, které popsje, jak se mže ameá hodota meé vely lšt od skteé hodoty. Z tohoto rozdleí pravdpodobost mžeme rt pravdpodobost, s jako se v terval daém ejstoto skteá hodota mže acházet. Míro ejstoty je smrodatá odchylka dávaé hodoty (odhad skteé hodoty). Takto vyjádeá ejstota se ozaje jako stadardí ejstota a dává rozsah hodot -, + okolo ameé (staoveé) hodoty, ve kterém se s dao pravdpodobostí achází skteá hodota (ap. pro ormálí rozdleí je tato pravdpodobost rova 68,3 %). Stadardí ejstoty se podle zdroj, z kterých vzkají, dlí a stadardí ejstoty typ A a stadardí ejstoty typ B. Stadardí ejstoty typ A ( A ) jso zpsobováy áhodým vlvy, jejchž píy ejso zámy. Staovjí se z opakovaých meí rté hodoty daé vely za stále stejých podmíek a základ statstckého pístp. Charakterstcké pro ejstot typ A je, že se její hodota zmešje se zvtšjícím se potem opakovaých meí. Stadardí ejstoty typ B ( B ) vzkají ze zámých a odhadtelých pí. Moho pocházet z rzých zdroj. Jejch reí vychází z odhad systematckých chyb ameých hodot. Stadardí ejstota typ B je dáa odmoco ze sot kvadrát ejstot od!"#$% & '(%&') * *'++,!-".- / * 0 #+#,%&'34%% ' % 5 3

7 jedotlvých zdroj. Hodoty stadardí ejstoty typ B ezávsí a pot opakovaých m- eí. Shodý pístp k staoveí ejstot typ A B možje slot všechy stadardí ejstoty (tj. typ A a B) do jedé hodoty. Smací kvadrát stadardích ejstot typ A a B se dostae kvadrát kombovaé stadardí ejstoty, která je dáa vztahem A + B. (8) V laborato fyzky bdete výsledek meí ejastj dávat s toto stadardí ejstoto.v prax se doporje dávat ejstoty tervalem, kterého je je malá pravdpodobost, že bde pekroe. Proto se zavádí rozšíeá stadardí ejstota U, která je dáa vztahem U k, (9) kde k je koefcet rozšíeí (koefcet pokrytí). Koveí hodota k se obvykle volí. P k je U, což p ormálím rozdleí pravdpodobost zameá, že skteá hodota leží s pravdpodobostí 95 % v terval, vymezeém rozšíeo ejstoto. 4.. Model meí Z teoretckého hledska lze staoveí hodoty meé vely vyjádt modelem meí. Model meí vyjadje závslost výstpí vely Y (výsledek meí) a vstpích vel- ách (X, X,.. X ). Obec lze pro výsledo vel Y psát Y f (X, X,.. X ). (0) Vztah popsjící meí a pedstavjící model meí má být co ejobecjší a má možovat zahrot všechy vlvy projevjící se a výsledk meí, tedy pracoví prostedí, v kterém meí probíhá a zalost a zkšeost expermetátora. 4.. Stadardí ejstota typ A Stadardí ejstota typ A je rova výbrové smrodaté odchylce s artmetckého prmr ( x x) A s. () ( ) Pokd je poet opakovaých meí meší ež 0 a eí možé t kvalfkovaý odhad a základ zkšeostí, lze stadardí ejstot typ A pblž staovt ze vztah A k s, () s kde k s je koefcet, jehož velkost závsí a pot meí (vz tab.. ). Tablka. Velkost koefcet k s v závslost a pot meí k s,,,3,3,4,7,3 7,0 Z tablky vyplývá, že zmešováí pot meí vede k eúmrém zvyšováí ejstoty. P pot meí meším ež 5 tak mají ameé hodoty poze formatví charakter. 8 *(9:*) 3

8 4..3 Stadardí ejstota typ B Zdroj stadardích ejstot typ B ( B ) p meí jso zámé a odhadtelé píy. Jso jm edokoalost zpsobeé požtým mcím pístroj a mcí techko, požtým mcím metodam, požtým kostatam, podmíkam, za kterých meí probíhá, edostateým teoretckým zalostm ebo edostateým praktckým zkšeostm. Korelace mez jedotlvým zdroj ejstot typ B p ašch výpotech ebdeme brát v úvah. P odhad stadardí ejstoty typ B Bz ze zdroje Z ejprve odhademe maxmálí rozsah odchylek (zm) ± z max od hodoty vely píslšející zdroj tak, aby pekroeí z max bylo málo pravdpodobé (ap. z výrobích údaj z chyby teí a stpc). V tablce 3 vybereme rozdleí pravdpodobost, které ejlépe vysthje výskyt hodot z v terval ± z max. Pozámka: Volba rozdleí pravdpodobost odchylek z vychází z teoretckých zalostí, zkšeostí ebo jak získaých pozatk o rozdleí velkostí z. Pokd pravdpodobost odchylek s jejch rostocí hodoto klesá a ejvtší pravdpodobost mají odchylky malé, je vhodo aproxmací Gassovo ebo trojúhelíkové (Smpsoovo) rozdleí. V opaém pípad požjeme které rozdleí bmodálí. Rovomré rozdleí požjeme v pípad, kdy pravdpodobost malých velkých odchylek v terval - zmax, + zmax je pblž stejá. Pokd elze odpovd rozhodot o rozložeí pravdpodobost odchylek a lze-l vyjít z pedpoklad, že všechy hodoty z v terval - zmax, + zmax se moho vyskytovat se stejo pravdpodobostí, pak se volí rovomré rozdleí. Teto pípad je ejjedodšší, a proto když páší ejvtší ejstoty, se požívá ejastj. Nejstoty typ B jedotlvých zdroj Z j se rí ze vztah Bz j z j max, (3) Θ kde parametr Θ se odete z tablky 3 pro zvoleé rozdleí pravdpodobost. Odhadté ejstoty jedotlvých zdroj Z j se promítají pes fkí závslost X f (Z, Z j, Z m ) do ejstoty hodoty meé vely X a tvoí její složky x,zj, které se vypoto ze vztah x,zj A x,zj z,j, (4) kde je zj stadardí ejstota odhad vlv zdroje Z j a X Ax, zj koefcet ctlvost. Z j Protože p pímém meí jedé vely lze pedpokládat, že korelace mez jedotlvým zdroj ejstot typ B jso zpravdla zaedbatelé a ostatích meí jsme ekl, že je ebdeme važovat, lze výsledo ejstot typ B staovt podle Gassova zákoa rozdleí ejstot z výraz m m Bx x, z j x, z j z j j j A. (5) 33

9 4.3 Postpy rováí stadardích ejstot Postp p staoveí stadardích a rozšíeých ejstot se lší podle toho, zda se jedá o pímé epímé meí vely Pímé meí jedé vely P opakovaém meí vely X získáme sér hodot x, x. Výsledkem meí je artmetcký prmr x daý vztahem (5). Stadardí ejstota typ A je rova výbrové smrodaté odchylce artmetckého prmr ( x x) A sx. ( ) Míme-l mé ež 0 hodot, dosadíme do vztah () pro výpoet A koefcet k s z tablky.. Stadardí ejstoty typ B ríme a základ vztah (3) až (5), kombovao ejstot podle vztah (8) a rozšíeo ejstot dle vztah (9) Nepímé meí vel asto elze hledao fyzkálí vel mt pímo a msíme j získat z více pímo m- eých vel a základ odpovídajících závslostí. Pedpokládejme yí, že hledaá vela W je fkcí kolka pímo meých vel a kostat: W f (X, Y, Z, V, V, V 3 ), (6) kde X, Y a Z jso pímo meé vely a V, V, V 3 jso kostaty. Pozámka Fkce W obec zahrje kostaty. V laborato fyzky však bdete všechy požté kostaty považovat za pesé, takže se do fkí závslost epromíto. V pípad, že meé vely X, Y, Z bdo staovey z vtšího pot ameých hodot, stedí hodot hledaé vely W získáte, když hodoty meých vel, získaé ze vztah (5), dosadíte do fkce ( X Y Z ) W f,,. (7) Pokd jso meé vely X,Y a Z vzájem ezávslé, mže být výbrová smrodatá odchylka s W vypotea ze vztah W W W W X + Y + Z X X, Y, Z Y X, Y, Z Z X, Y, Z s s s s, (8) kde výrazy v závorkách jso parcálí dervace fkce W, odpovídající koefcetm ctlvost ve vztazích (4) a (5). Aalogcky k rovc (8) platí pro výpoet ejstoty meí W W W W W X + Y + Z X X, Y, Z Y X, Y, Z Z X, Y, Z. (9) V pípad, že která z vel X, Y, Z byla zmea poze jedo, místo stedí hodoty daé vely dosazjte ve vztazích (7) až (9) tto hodot. 34

10 4.3.3 Staoveí stadardích ejstot pro specálí pípady epímých meí Je-l sovslost mez hledao velo W a pímo meým velam dáa jedodcho fkcí (soet, rozdíl, so, podíl, moca), vedo parcálí dervace podle Gassova zákoa rozdleí chyb zase a jedodcho fkc, takže obdržíme jedodché výrazy pro ejstoty W. W a X W X ± Y a a W X X W W W X + Y X + Y X Y W X k k ( ) k X kde úpravo a rozšíeím zlomkem X X dostaeme W X k X W X W X k. Jestlže po úprav k azveme zlomky relatví X k X X ejstoto daé vely, mžeme zjedodše psát r, W k r, X. W X a Y b X Y W W a + b X Y ebo a + b r, W r, X r, X Obdob dojdeme k výraz pro ejstoty so a podíl. W XY X Y W X + Y + Y X XY X Y W X/Y W W X X Y W X + Y + X Y Y X Y Pokd požjeme relatví ejstot, dostáváme pro so podíl de- tcký výraz +. r, W r, X r, Y Stadardí ejstot mžeme vyjádt v jedotkách meé vely, pak pro bdeme požívat ázev absoltí stadardí ejstota, ebo pomrem absoltí stadardí ejstoty a hodoty píslšé vely, a pak j bdeme azývat relatví stadardí ejstoto. 4.4 Výsledek meí Výsledo hodot vely W zapíšeme ve tvar ( w ) W ± jedotka. W Nejstot meí bdeme zaokrohlovat vždy a jedo platé místo. Výjmko bdo íselé hodoty, mající a zaátk jedk ebo dvojk, ty bdeme zaokrohlovat a dv místa (relatví chyba zaokrohleí). Poet cfer artmetckého prmr omezíme tak, aby ád jeho posledí platé cfry byl stejý jakoád posledííslce ejstoty. 4.5 Zpracováí ameých hodot - praktcké pokyy P meí pelv zapsjte ameé hodoty, abyste se zbyte edopstl hrbých chyb. Sledjte ptom, zda-l se jedotlvé hodoty meí od sebe elší více, ež oekáváte. Zjstíte-l epmeé odchylky, zkotroljte podmíky poks. 35

11 Zapsjte údaje a tolk míst, kolk mžete odeíst ze stpce (e víc, e mé). Nam- eé hodoty jso eúpláísla! Míte-l jedo, odhadte ejstot meí. Míte-l vícekrát ttéž vel za stejých podmíek, vypoítejte z ameých hodot artmetcký prmr a stadardí ejstot typ A ( A ) podle vztah (5) a (), pípad (). V pípad, že staovjete ejstot typ B ( B ), bde meá vela zapsáa s údajem kombovaé ejstoty (8). Je-l požadováa vyšší pesost, vete rozšíeo ejstot U (9). Nejstot meí zaokrohlete a jed plato cfr vždy smrem ahor (ap. 0,037 a 0,04). Výjmka platí poze pro pípad, kdy ejstota zaíá íslcí ebo (vz bod 4.4). Výsledek meí vádjte a tolk míst, aby ejstota opravovala posledí plato cfr výsledk. Výsledek zapšte ve tvar ( w ) W ± jedotka. W 4.6 Píklady a pravdla. Správý záps eúpléhoísla s ejstoto je d (7,873 ± 0,003) mm.. Nesprávé jso ásledjící zápsy: f (,43 ± 0,78) cm; R (5,7 ± 6) Ω; J (0,040 ± 0,00045) kg m ; C (, ± 0,05) µf. V prvím údaj je poteba obísla zaokrohlt a desety (ejstot smrem ahor). Správý záps: f (,4 ± 0,8) cm. V drhém údaj je výsledek zbyte pesý, ejstota opravje jedotky. Správý záps: R (53 ± 6) Ω. Ve tetím údaj je espráv vedea ejstota. Správý záps: J (0,040 ± 0,000) kg m vádíme údaj a dv desetá místa). (údaj ejstoty zaíáíslcí, proto Ve tvrtém údaj je aopak poteba dopoítat výsledek v setách, protože ejstota opravje až drhé místo za desetoárko. Správý záps: C (,0 ± 0,05) µf. 3. Nla je plato cfro, je-l prosted ísla a mže být plato cfro a koc eúplého ísla. P dáváí velkých ísel emsí být ly a koc ísla platým cfram, ap. v záps U 4000 V jso platé poze prví t cfry. Údaj msíme zapsat tak, že b zvtšíme jedotk (jde-l to: U 4,0 kv) ebo íslo zapíšeme ve tvar mocy deset (U, V), pemž poet platých cfer msíme zachovat. 4. Jso-l platé cfry vzdáley od deseté árky, zapsjeme ísla v semlogartmckém tvar (íslo z terval ( - 0) krát moca deset). Zápsy c (,9979 ± 0,0000) 0 8 m s -, e (,60± 0,00) 0-9 C, jso správé a pehledé. Tetí údaj píklad. bdeme proto psát ve tvar J (,40 ± 0,0) 0 - kg m ; 36

12 obdob tvrtý údaj mžeme správ zapsat jako C (,0 ± 0,05) 0-6 F. 5. P poítáí s eúplým ísly zaokrohlete výsledek a takový poet platých cfer, aby byl v solad s pesostí výchozíchísel: a) P sítáí a odítáí se výsledek zaokrohlje a posledí platé místo toho ád, který je všech sítac platý. P.: 7, + 0,4-0,78 + 0,09 7,45 7,3. b) P ásobeí a dleí se výsledek zaokrohlje a tolk platých cfer, kolk jch máíslo s ejmeším potem platých cfer. P.: 4,5 x 3,46 83, ,6;,9 : 0,984,344...,3; (4,85) 3 4, c) Kostaty (π, e, ) vádíme p výpot s eúplýmísly tak, že vedeme o jed plato cfr více ež máíslo s ejmeším potem platých cfer. P. : π 0,90 7,49 3,46 0,90 7,49 49,908, : 0,080,44 : 0,080 78, Píklad zpracováí opakovaých meí Píklad Úkol: Zmt výšk válek posvým mítkem a prmr válek mkrometrem. Posvým mítkem míme pes desety mm a odhadjeme polovy deset (0,05 mm). Zmeý údaj msí být zapsá s posledí plato cfro v setách mm. Pesost teí a pomocé stpc mkrometr je 0,5 dílk 0,005 mm a peteý údaj msí být zapsá s posledí plato cfro dávající tsícy mm. A. Píklad výpot stadardí ejstoty pímo meé vely íslo meí h cm Tablka ameých hodot d mm ( d) 3 0 mm ( d) 0 mm 6 5,00 0,005 +,5,5 5,00 0,00 + 6,5 4,5 3 5,00 0,00 + 6,5 7,5 4 5,00 9,995-8,5 7,5 5 5,00 9,990-3,5 8,5 6 5,00 0,000-3,5,5 7 5,00 0,00 + 6,5 4,5 8 5,00 9,980-3,5 55,5 9 5,00 0,005 +,5,5 0 5,00 0,00 + 6,5 7,5 h 5,00 cm d 0,0035 mm ( d ) 45,5 0-6 mm 37

13 Meí prmr válek d 0 d 0,0035 mm. Protože smrodatá odchylka výbrového prmr je rova stadardí ejstot typ A, platí Ad s d ( d d ) d ( ) Nejstota typ B je dáa vztahem kde B z max Θ, ( ) , ,0040 mm. z max - maxmálí odchylka, jejíž pekroeí je málo pravdpodobé, Θ - parametr, jehož hodot pro zvoleé rovomré rozdleí bereme z tablky 3. Pedpokládáme-l chybteí a stpc mkrometr z max 0,005 mm a bereme-l v úvah rovomré rozdleí (Θ 3 ), pak Bd 0,005/ 3 0, mm. Kombovaá stadardí ejstota d bde + 0, , ,949 0 mm. 3 d A B Velkost prmr válek d zapíšeme po zaokrohleí d (0,004 ± 0,005) mm. P opakovaém meí výšky válek posvým mítkem jsme obdržel pokaždé stejo hodot: h 5,00 cm. Neí to zpsobeo tím, že bychom tak pes ml, ale tím, že áhodé odchylky jso meší ež odchylky vzklé teím a stpc posvého mítka. Nemžeme proto poítat stadardí ejstot typ A. Z odchylky pesostteí posvým mítkem ( z max 0,05 mm) ríme ejstot typ B. Opt pedpokládáme rovomré rozdleí (Θ 3 ): Bh 0,05/ 3 0,08867 mm. Výšk válek zapíšeme ve tvar h (50,0 ± 0,03) mm ebo h (5,00 ± 0,003) cm. B. Píklad výpot stadardí ejstoty pro epímé meí Úkol: Urt objem válek z pedchozího píklad. Objem válek spoítáme ze vztah: V π d h, 4 ( ) V π d h π (,00035 ) 5,00 3,94546 cm Nejstot meí objem válek spoítáme podle vztah 38

14 d h V V a + b d h, kde za d dosadíme kombovao ejstot prmr válek, za h dosadíme ejstot Bh výšky válek, kostaty jso rovy a, b. Potom: V 0, , V 3945, 46, ,55 0, , mm 3. Výsledek meí V (3945,46 ± 4,55) mm 3 zapíšeme po úprav a zaokrohleí ve tvar: V (3,946 ± 0,005) cm 3. Píklad Úkol: Na základ meí aptí a prod rt velkost odpor. V tablce jso vedey ameé hodoty U, I a vypoteé hodoty odpor. íslo meí Tablka ameých hodot U I R I ( I) 0-4 V ma Ω ma ma,,46 95,98-0,06,56,,45 96,07-0,06 6,76 3,,48 95,8 0,004 0,6 4,,50 95,65 0,04 5,76 5,,49 95,74 0,04,96 U, V I,476 ma R 95, 85 Ω ( I ) 7, 0-4 ma Nejprve spoítáme ejstoty každé pímo meé vely. Z ameých hodot v tablce vyplývá, že stadardí ejstot typ A mžeme rt poze pro hodoty prod. Protože se jedá o pímo meo vel, bde ejstota typ A dáa vztahem A, I 5 ( I ) 4 7, ,86 0 0,97 0 ma 0, A. Protože poet meí je meší ež 0, požjeme vztah () a dostaeme pro k s,4: A,I,4 0,97 0-5, A, 0 A, I, A. U aalogového ampérmetr tídy pesost jsme požl rozsah ma. Zameá to tedy, že hodoty prod jsme aml s chybo ± 0, ma (0, 0-3 A). Parametr Θ volíme z tablky 3 pro rovomré rozdleí. Nejstot typ B spoteme ze vztah 3 0, 0 3 B, I 0, A, 3 0 B I 47,997 A., 0 39

15 Pro výsledo kombovao ejstot prod platí + I 5 ( ) A, I B, I 0, ,997 7, A. V vedeém vztah je možé zaedbat ejstot A,I, protože je mohem meší ež ejstota B,I. Hodot prod po zaokrohleí zapíšeme ve tvar I (,48 ± 0,07) 0-3 A. Voltmetr má tíd pesost, zvoleý rozsah je, V. Zameá to tedy, že ap ové hodoty jsme aml s chybo ± 0,0 V. Parametr Θ volíme jako ampérmetr pro rovomré rozdleí. Nejstot typ B spoteme ze vztah B, U z Θ 0,0 max 3 6, V. Výsledo hodot aptí zapíšeme ve tvar U (,00 ± 0,007) V. Nezámý odpor spoítáme z Ohmova zákoa ze vztah R U/I. Jedá se tedy o epímé meí a proto msíme p výpot celkové ejstoty vzít v úvah koefcet ctlvost A x,zj (vz (4)), který je defová dervací X A x, zj, takže v ašem pípad dostáváme pro Z j aptí a prod koefcety ctlvost A U a A I U U I A I U U AI. U I I I Výsledá ejstota je dáa poze píspvky ejstot typ B a rí se ze vztah: m U B, R xj Bxj B, U B, I j I I A + 3, ( 6,98 0 ) ( 6,98 0 ),476 0, ( ) 0, , ,6999 Ω B,R 0,836 Ω. Hodot odpor R (95,85 ± 0,836) Ω R (95,9 ± 0,9) Ω. zaokrohlíme a zapíšeme ve tvar Nejstot odpor R mžeme spoítat jedodšším zpsobem. Požjeme vztah (vz láek 4.3.3) pro vel dao podílem pímo meých vel. R 5 3,00 U 7, , U I + + I I U, 476 0, 476 0,00 Ω 95,85 0, ,844 Nameo hodot odpor zapíšeme ve tvar 40

16 R (95,9 ± 0,9) Ω. Pokd chceme výsledek vést s rozšíeo ejstoto U R, pak a základ vztah (9) platí U R R 0,844,6848 Ω, a výsledek zapíšeme ve tvar R (95,9 ±,7) Ω. Lteratra. Melo M., Mltký J.: Statstcké zpracováí expermetálích dat, East Pblshg Praha, 998. Vítovec J.: Staoveí ejstot meí,mú Praha 3.SN IEC Techcký pedps metrologcký TPM , Staovee estôt p meraach,. a. del,smú, Bratslava 993 4

Úvod do zpracování měření

Úvod do zpracování měření Laboratorí cvičeí ze Základů fyziky Fakulta techologická, UTB ve Zlíě Cvičeí č. Úvod do zpracováí měřeí Teorie chyb Opakujeme-li měřeí téže fyzikálí veličiy za stejých podmíek ěkolikrát za sebou, dostáváme

Více

Nejistoty v mìøení III: nejistoty nepøímých mìøení

Nejistoty v mìøení III: nejistoty nepøímých mìøení Nestoty v ìøeí III: estoty epøíých ìøeí MÌØIÍ TEHNIK V èácích [] a [] by podá pøehed soèasých ázorù a probeatk estot v ìøeí obecì a pøedstave zpùsob výpoèt estot pø éì ároèých pøíých ìøeích. Teto tøetí

Více

1. Základy měření neelektrických veličin

1. Základy měření neelektrických veličin . Základ měřeí eelektrckých velč.. Měřcí řetězec Měřcí řetězec (měřcí soustava) je soubor měřcích čleů (jedotek) účelě uspořádaých tak, ab blo ožě splt požadovaý úkol měřeí, tj. získat formac o velkost

Více

MĚŘENÍ INDUKČNOSTI A KAPACITY

MĚŘENÍ INDUKČNOSTI A KAPACITY Úloha č. MĚŘENÍ NDKČNOST A KAPATY ÚKO MĚŘENÍ:. Změřte ndkčnost cívky bez jádra z její mpedance a stanovte nejstot měření.. Změřte na Maxwellově můstk ndkčnost cívky a rčete nejstot měření. Porovnejte výsledky

Více

Základní zapojení operačních zesilovačů

Základní zapojení operačních zesilovačů ákladní zapojení operačních zesilovačů ) Navrhněte a zapojte stejnosměrný zesilovač s operačním zesilovačem v invertjícím zapojení se zadanými parametry. ) Navrhněte a zapojte stejnosměrný zesilovač s

Více

Testy statistických hypotéz

Testy statistických hypotéz Úvod Testy statstckých hypotéz Václav Adamec vadamec@medelu.cz Testováí: kvalfkovaá procedura vedoucí v zamítutí ebo ezamítutí ulové hypotézy v podmíkách ejstoty Testy jsou vázáy a rozděleí áhodých velč

Více

Soustava kapalina + tuhá látka Izobarický fázový diagram pro soustavu obsahující vodu a chlorid sodný

Soustava kapalina + tuhá látka Izobarický fázový diagram pro soustavu obsahující vodu a chlorid sodný Soustv kpl + tuhá látk Izobrcký fázový dgrm pro soustvu obshující vodu chlord sodý t / o C H 2 O (s) + esyceý roztok 30 20 10 0-10 -20 t I t II esyceý roztok 2 1 p o NCl (s) + syceý roztok eutektcký bod

Více

INSTITUT FYZIKY. Měření voltampérové charakteristiky polovodičové diody

INSTITUT FYZIKY. Měření voltampérové charakteristiky polovodičové diody Vypracoval protokol: INSTITUT FYZIKY Číslo pracoviště: Spolupracoval(i)při měřeí: Skupia: Fakulta: FMMI Laboratoř: F222 Měřeí voltampérové charakteristiky polovodičové diody Datum měřeí: Datum odevzdáí:

Více

Test dobré shody se používá nejčastěji pro ověřování těchto hypotéz:

Test dobré shody se používá nejčastěji pro ověřování těchto hypotéz: Ig. Marta Ltschmaová Statstka I., cvčeí 1 TESTOVÁNÍ NEPARAMETRICKÝCH HYPOTÉZ Dosud jsme se zabýval testováím parametrcký hypotéz, což jsou hypotézy o parametrech rozděleí (populace). Statstckým hypotézám

Více

Výsledky této ásti regresní analýzy jsou asto na výstupu z poítae prezentovány ve form tabulky analýzy rozptylu.

Výsledky této ásti regresní analýzy jsou asto na výstupu z poítae prezentovány ve form tabulky analýzy rozptylu. Ig. Marta Ltschmaová Statstka I., cveí 4 JEDNODUCHÁ LINEÁRNÍ REGRESE asto chceme prozkoumat vztah mez dvma velam, kde jeda z ch, tzv. ezávsle promá x, má ovlvovat druhou, tzv. závsle promou Y. edpokládá

Více

Úvod do lineárního programování

Úvod do lineárního programování Úvod do lieárího programováí ) Defiice úlohy Jedá se o optimalizaí problémy které jsou popsáy soustavou lieárích rovic a erovic. Kritéria optimalizace jsou rovž lieárí. Promé v této úloze abývají reálých

Více

Opakování. Metody hodnocení efektivnosti investic. Finanční model. Pravidla pro sestavení CF. Investiční fáze FINANČNÍ MODEL INVESTIČNÍHO ZÁMĚRU

Opakování. Metody hodnocení efektivnosti investic. Finanční model. Pravidla pro sestavení CF. Investiční fáze FINANČNÍ MODEL INVESTIČNÍHO ZÁMĚRU Metody hodoceí efektvost vestc Opakováí Typy vazeb v uzlové síťové grafu K čeu slouží stude využtelost Fačí odel vestčího záěru Časová hodota peěz Metody vyhodoceí Napšte strukturu propočtu Fačí odel FINANČNÍ

Více

FINANČNÍ MATEMATIKA. Jarmila Radová KBP VŠE Praha

FINANČNÍ MATEMATIKA. Jarmila Radová KBP VŠE Praha FINANČNÍ MATEMATIA Jarmila Radová BP VŠE Praha Osova Jedoduché úročeí Diskotováí krátkodobé ceé papíry Metody vedeí a výpočtu úroku z běžého účtu Skoto Složeé úrokováí Budoucí hodota auity spořeí Současá

Více

PŘÍKLAD NA VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR Z INTERVALOVÉHO ROZDĚLENÍ ČETNOSTI

PŘÍKLAD NA VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR Z INTERVALOVÉHO ROZDĚLENÍ ČETNOSTI PŘÍKLAD NA VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR Z INTERVALOVÉHO ROZDĚLENÍ ČETNOSTI Přílad 0.6 Pracoví, terý spravuje podovou databáz, eportoval do tabulového procesoru všechy pracovíy podu Alfa Blatá s ěterým sledovaým

Více

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení. MATEMATICKÁ STATISTIKA - a základě výběrových dat uuzujeme a obecější kutečot, týkající e základího ouboru; provádíme zevšeobecňující (duktví) úudek - duktví uuzováí pomocí matematcko-tattckých metod je

Více

( ) Úloha č. 9. Měření rychlosti zvuku a Poissonovy konstanty

( ) Úloha č. 9. Měření rychlosti zvuku a Poissonovy konstanty Fyzikální praktikum IV. Měření ryhlosti zvuku a Poissonovy konstanty - verze Úloha č. 9 Měření ryhlosti zvuku a Poissonovy konstanty 1) Pomůky: Kundtova trubie, mikrofon se sondou, milivoltmetr, měřítko,

Více

C V I Č E N Í 4 1. Představení firmy Splintex Czech 2. Vlastnosti skla a skloviny 3. Aditivita 4. Příklady výpočtů

C V I Č E N Í 4 1. Představení firmy Splintex Czech 2. Vlastnosti skla a skloviny 3. Aditivita 4. Příklady výpočtů Techologe skla 00/03 C V I Č E N Í 4. Představeí rmy pltex Czech. Vlastost skla a sklovy 3. Adtvta 4. Příklady výpočtů Hospodářská akulta. Představeí rmy pltex Czech a.s. [,] Frma pltex Czech je součástí

Více

2.5.10 Přímá úměrnost

2.5.10 Přímá úměrnost 2.5.10 Přímá úměrost Předpoklady: 020508 Př. 1: 1 kwh hodia elektrické eergie stojí typicky 4,50 Kč. Doplň do tabulky kolik Kč stojí růzá možství objedaé elektrické eergie. Zkus v tabulce ajít zajímavé

Více

6 VYBRANÁ ROZDLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIINY

6 VYBRANÁ ROZDLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIINY 6 VYBRANÁ ROZDLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIINY Rozdleí áhodé veliiy je edis, terým defiujeme ravdodobost jev, jež lze touto áhodou veliiou osat. Záladím rozdleím oisujícím výbry bez vraceí je hyergeometricé

Více

ij m, velikosti n je tvořen (n m) rozměr-ným polem dat x 11 ... x 12 ... x 22 x n1 ... x n2 7.1 Druhy korelačních koeficientů

ij m, velikosti n je tvořen (n m) rozměr-ným polem dat x 11 ... x 12 ... x 22 x n1 ... x n2 7.1 Druhy korelačních koeficientů 1 7 KORELACE Pro vyádřeí itezity vztahů ezi složkai ξ ξ -rozěrého áhodého vektoru 1 ξ se používá korelačích koeficietů Data tvoří áhodý výběr z -rozěrého rozděleí áhodého vektoru ξ Neuvažue se obyčeě a

Více

Seznámíte se s pojmem Riemannova integrálu funkce jedné proměnné a geometrickým významem tohoto integrálu.

Seznámíte se s pojmem Riemannova integrálu funkce jedné proměnné a geometrickým významem tohoto integrálu. 2. URČITÝ INTEGRÁL 2. Určitý itegrál Průvodce studiem V předcházející kapitole jsme se sezámili s pojmem eurčitý itegrál, který daé fukci přiřazoval opět fukci (přesěji možiu fukcí). V této kapitole se

Více

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet 6 Charakteristiky áhodé veličiy. Nejdůležitější diskrétí a spojitá rozděleí. 6.1. Číselé charakteristiky áhodé veličiy 6.1.1. Středí hodota Uvažujme ejprve diskrétí áhodou veličiu X s rozděleím {x }, {p

Více

Střídavý proud v životě (energetika)

Střídavý proud v životě (energetika) Střídavý prod v životě (energetika) Přeměna energie se sktečňje v elektrárnách. Zde pracjí výkonné generátory střídavého napětí alternátory. V energetice se vyžívá střídavé napětí o frekvenci 50 Hz, které

Více

IV-1 Energie soustavy bodových nábojů... 2 IV-2 Energie elektrického pole pro náboj rozmístěný obecně na povrchu a uvnitř objemu tělesa...

IV-1 Energie soustavy bodových nábojů... 2 IV-2 Energie elektrického pole pro náboj rozmístěný obecně na povrchu a uvnitř objemu tělesa... IV- Eergie soustavy bodových ábojů... IV- Eergie elektrického pole pro áboj rozmístěý obecě a povrchu a uvitř objemu tělesa... 3 IV-3 Eergie elektrického pole v abitém kodezátoru... 3 IV-4 Eergie elektrostatického

Více

Matice. nazýváme m.n reálných čísel a. , sestavených do m řádků a n sloupců ve tvaru... a1

Matice. nazýváme m.n reálných čísel a. , sestavených do m řádků a n sloupců ve tvaru... a1 Matice Matice Maticí typu m/ kde m N azýváme m reálých čísel a sestaveých do m řádků a sloupců ve tvaru a a a a a a M M am am am Prví idex i začí řádek a druhý idex j sloupec ve kterém prvek a leží Prvky

Více

C 1 6,8ηF 630V C 2 neuvedeno neuvedeno C 3 0,22μF 250V C 4 4μF 60V. Náhradní schéma zapojení kondenzátoru:

C 1 6,8ηF 630V C 2 neuvedeno neuvedeno C 3 0,22μF 250V C 4 4μF 60V. Náhradní schéma zapojení kondenzátoru: RIEDL 3.EB 7 1/15 1. ZADÁNÍ a) Změřte kapacity předložených kondenzátorů ohmovou metodou při obou možných způsobech zapojení b) Měření proveďte při kmitočtech měřeného proudu 50, 100, 200 a 800 Hz c) Graficky

Více

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení Odhad parametru p biomického rozděleí a test hypotézy o tomto parametru Test hypotézy o parametru p biomického rozděleí Motivačí úloha Předpokládejme, že v důsledku realizace jistého áhodého pokusu P dochází

Více

Měření hustoty kapaliny z periody kmitů zkumavky

Měření hustoty kapaliny z periody kmitů zkumavky Měření hustoty kapaliny z periody kmitů zkumavky Online: http://www.sclpx.eu/lab1r.php?exp=14 Po několika neúspěšných pokusech se zkumavkou, na jejíž dno jsme umístili do vaty nejprve kovovou kuličku a

Více

:6pt;font-style:normal;color:grey;font-family:Verdana,Geneva,Kalimati,sans-serif;text-decoration:none;text-align:center;font-variant:no = = < p s t y l e = " p a d d i n g : 0 ; b o r d e r : 0 ; t e

Více

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Náhodá veličia Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 45/004. Náhodá veličia Většia áhodých pokusů má jako výsledky reálá čísla. Budeme tedy dále áhodou veličiou rozumět proměou, která

Více

Katedra elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava

Katedra elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava Katedra elektrotechiky Fakulta elektrotechiky a iformatiky, VŠB - TU Ostrava 10. STŘÍDAVÉ STROJE Obsah 1. Asychroí stroje 1. Výzam a použití asychroích strojů 1.2 Pricip čiosti a provedeí asychroího motoru.

Více

17. Statistické hypotézy parametrické testy

17. Statistické hypotézy parametrické testy 7. Statistické hypotézy parametrické testy V této části se budeme zabývat statistickými hypotézami, pomocí vyšetřujeme jedotlivé parametry populace. K takovýmto šetřeím většiou využíváme ám již dobře zámé

Více

10.2.3 VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR S REÁLNÝMI VAHAMI

10.2.3 VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR S REÁLNÝMI VAHAMI Středí hodoty Artmetcý průměr vážeý Aleš Drobí straa 0 VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR S REÁLNÝMI VAHAMI Zatím jsme počítal s tím, že četost ve vztahu pro vážeý artmetcý průměr byla přrozeá čísla Četost mohou

Více

2. část: Základy matematického programování, dopravní úloha. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

2. část: Základy matematického programování, dopravní úloha. Ing. Michal Dorda, Ph.D. 2. část: Základy matematického programováí, dopraví úloha. 1 Úvodí pomy Metody a podporu rozhodováí lze obecě dělit a: Eaktí metody metody zaručuící alezeí optimálí řešeí, apř. Littlův algortimus, Hakimiho

Více

Vážeí zákazíci dovolujeme si Vás upozorit že a tuto ukázku kihy se vztahují autorská práva tzv. copyright. To zameá že ukázka má sloužit výhradì pro osobí potøebu poteciálího kupujícího (aby èteáø vidìl

Více

Předmět: Ročník: Vytvořil: Datum: MATEMATIKA TŘETÍ MGR. JÜTTNEROVÁ 15. 9. 2012 Název zpracovaného celku: KOMBINACE, POČÍTÁNÍ S KOMBINAČNÍM ČÍSLY

Předmět: Ročník: Vytvořil: Datum: MATEMATIKA TŘETÍ MGR. JÜTTNEROVÁ 15. 9. 2012 Název zpracovaného celku: KOMBINACE, POČÍTÁNÍ S KOMBINAČNÍM ČÍSLY Předmět: Ročík: Vytvořil: Datum: MATEMATIKA TŘETÍ MGR. JÜTTNEROVÁ. 9. 0 Název zpracovaého celku: KOMBINACE, POČÍTÁNÍ S KOMBINAČNÍM ČÍSLY DEFINICE FAKTORIÁLU Při výpočtech úloh z kombiatoriky se používá!

Více

KOMPLEXNÍ ČÍSLA (druhá část)

KOMPLEXNÍ ČÍSLA (druhá část) KOMPLEXNÍ ČÍSLA (druhá část) V prví kaptole jsme se seáml s algebrackým tvarem komplexího čísla. Některé výpočty s komplexím čísly je však lépe provádět ve tvaru goometrckém. Po. V ásledujícím textu předpokládám

Více

3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě.

3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě. 3. Hodoceí přesost měřeí a vytyčováí. Odchylky a tolerace ve výstavbě. 3.1 Úvod o měřeí obecě 3.2 Chyby měřeí a jejch děleí 3.2.1 Omyly a hrubé chyby 3.2.2 Systematcké chyby 3.2.3 Náhodé chyby 3.3 Výpočet

Více

Výpočet tepelné ztráty budov

Výpočet tepelné ztráty budov Doc Ing Vladmír Jelínek CSc Výpočet tepelné ztráty budov Výpočty tepelných ztrát budov slouží nejčastěj pro stanovení výkonu vytápěcího zařízení, tj výkonu otopné plochy místnost, topného zdroje atd Výpočet

Více

20. Kontingenční tabulky

20. Kontingenční tabulky 0. Kotigečí tabulky 0.1 Úvodí ifomace V axi e velmi častá situace, kdy vyšetřueme aedou dva statistické zaky, kteé sou svou ovahou diskétí kvatitativí( maí řesě staoveý koečý očet všech možostí ); soité

Více

SYLABUS PŘEDNÁŠKY 6b Z INŽENÝRSKÉ GEODÉZIE (Polohové vytyčování) 4. ročník bakalářského studia studijní program G studijní obor G

SYLABUS PŘEDNÁŠKY 6b Z INŽENÝRSKÉ GEODÉZIE (Polohové vytyčování) 4. ročník bakalářského studia studijní program G studijní obor G SYLABUS PŘEDNÁŠKY 6b Z INŽENÝRSKÉ GEODÉZIE (Polohové vytyčování) 4. ročník bakalářského studia studijní program G studijní obor G říjen 2014 1 1O POLOHOVÉ VYTYČOVÁNÍ Pod pojem polohového vytyčování se

Více

APLIKACE METOD VÍCEKRITERIÁLNÍHO ROZHODOVÁNÍ PŘI HODNOCENÍ KVALITY VEŘEJNÉ DOPRAVY

APLIKACE METOD VÍCEKRITERIÁLNÍHO ROZHODOVÁNÍ PŘI HODNOCENÍ KVALITY VEŘEJNÉ DOPRAVY APLIKACE METOD VÍCEKRITERIÁLNÍHO ROZHODOVÁNÍ PŘI HODNOCENÍ KVALITY VEŘEJNÉ DOPRAVY APPLICATION OF METHODS MULTI-CRITERIA DECISION FOR EVALUATION THE QUALITY OF PUBLIC TRANSPORT Ivana Olvková 1 Anotace:

Více

Měření na třífázovém asynchronním motoru

Měření na třífázovém asynchronním motoru 15.1 Zadáí 15 Měřeí a zatěžovaém třífázovém asychroím motoru a) Změřte otáčky, odebíraý proud, fázový čiý výko, účiík a fázová apětí a 3-fázovém asychroím motoru apájeém z třífázové sítě 3 x 50 V při běhu

Více

Vyvažování tuhého rotoru v jedné rovině přístrojem Adash 4900 - Vibrio

Vyvažování tuhého rotoru v jedné rovině přístrojem Adash 4900 - Vibrio Aplikační list Vyvažování tuhého rotoru v jedné rovině přístrojem Adash 4900 - Vibrio Ref: 15032007 KM Obsah Vyvažování v jedné rovině bez měření fáze signálu...3 Nevýhody vyvažování jednoduchými přístroji...3

Více

Statistická analýza volebních výsledk

Statistická analýza volebních výsledk Statistická analýza volebních výsledk Volby do PSP R 2006 Josef Myslín 1 Obsah 1 Obsah...2 2 Úvod...3 1 Zdrojová data...4 1.1 Procentuální podpora jednotlivých parlamentních stran...4 1.2 Údaje o nezamstnanosti...4

Více

Výsledky zpracujte do tabulek a grafů; v pracovní oblasti si zvolte bod a v tomto bodě vypočítejte diferenciální odpor.

Výsledky zpracujte do tabulek a grafů; v pracovní oblasti si zvolte bod a v tomto bodě vypočítejte diferenciální odpor. ZADÁNÍ: Změřte VA charakteristiky polovodičových prvků: 1) D1: germaniová dioda 2) a) D2: křemíková dioda b) D2+R S : křemíková dioda s linearizačním rezistorem 3) D3: výkonnová křemíková dioda 4) a) D4:

Více

7.Vybrané aplikace optimalizačních modelů

7.Vybrané aplikace optimalizačních modelů 7.Vybraé aplkace optmalzačích modelů V této kaptole se budeme věovat dvěma typům úloh, pro echž řešeí se využívaí optmalzačí prcpy. Jedá se o modely aalýzy obalu dat, které se využívaí pro hodoceí relatví

Více

Periodicita v časové řadě, její popis a identifikace

Periodicita v časové řadě, její popis a identifikace Periodicita v časové řadě, její popis a idetifikace 1 Periodicita Některé časové řady obsahují periodickou složku. Pomocí vybraých ástrojů spektrálí aalýzy budeme tuto složku idetifikovat. Mějme fukci

Více

ZEMNÍ ODPOR ZEMNIČE REZISTIVITA PŮDY

ZEMNÍ ODPOR ZEMNIČE REZISTIVITA PŮDY Katedra elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB TU Ostrava ZEMNÍ ODPOR ZEMNIČE REZISTIVITA PŮDY Návody do měření Září 2009 Ing. Tomáš Mlčák, Ph.D. Měření zemního odporu zemniče Úkol

Více

Napájecí zdroje a stabilizátory ss nap?tí

Napájecí zdroje a stabilizátory ss nap?tí Napájecí zdroje a stabilizátory ss nap?tí 1. Zadání A. Na soustav? sí?ový transformátor - m?stkový usm?r?ova? - filtr prove?te tato m??ení: a) pomocí dvoukanálového osciloskopu zobrazte sou?asn??asový

Více

Příprava na 1. čtvrtletní písemku pro třídu 1EB

Příprava na 1. čtvrtletní písemku pro třídu 1EB Variace 1 Příprava na 1. čtvrtletní písemku pro třídu 1EB Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Číselné

Více

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 4 Verze 4 je shodná se Směrnicí 1/2011 verze 3, pouze byla rozšířena o robustní analýzu

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 4 Verze 4 je shodná se Směrnicí 1/2011 verze 3, pouze byla rozšířena o robustní analýzu Směrce /0 Stattcké vyhodocováí dat, verze 4 Verze 4 e hodá e Směrcí /0 verze 3, ouze byla rozšířea o robutí aalýzu. Stattcké metody ro zkoušeí zůoblot Cílem tattcké aalýzy výledků zkoušek ř zkouškách zůoblot

Více

Základní princip regulace U v ES si ukážeme na definici statických charakteristik zátěže

Základní princip regulace U v ES si ukážeme na definici statických charakteristik zátěže Regulace apětí v ES Základí pricip regulace v ES si ukážeme a defiici statických charakteristik zátěže Je zřejmé, že výko odebíraý spotřebitelem je závislý a frekveci a apětí a přípojicích spotřebitelů.

Více

Fyzikální sekce přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity v Brně FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM. Fyzikální praktikum 2

Fyzikální sekce přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity v Brně FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM. Fyzikální praktikum 2 Fyzikální sekce přírodovědecké faklty Masarykovy niverzity v Brně FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM Fyzikální praktikm 2 Zpracoval: Jakb Jránek Naměřeno: 24. září 2012 Obor: UF Ročník: II Semestr: III Testováno: Úloha

Více

Konzultace z předmětu MATEMATIKA pro čtvrtý ročník dálkového studia

Konzultace z předmětu MATEMATIKA pro čtvrtý ročník dálkového studia -1- Kozultace z předmětu MATEMATIKA pro čtvrtý ročík dálkového studia 1) Základy procetového počtu ) Poslouposti a jejich využití ve fiačí matematice 3) Úlohy ekoomického charakteru 4) Úlohy jedoduchého

Více

1.2.5 Reálná čísla I. Předpoklady: 010204

1.2.5 Reálná čísla I. Předpoklady: 010204 .2.5 Reálná čísla I Předpoklady: 00204 Značíme R. Reálná čísla jsou čísla, kterými se vyjadřují délky úseček, čísla jim opačná a 0. Každé reálné číslo je na číselné ose znázorněno právě jedním bodem. Každý

Více

HYPOTEČNÍ ÚVĚR. , kde v = je diskontní faktor, Dl počáteční výše úvěru, a anuita, i roční úroková sazba v procentech vyjádřená desetinným číslem.

HYPOTEČNÍ ÚVĚR. , kde v = je diskontní faktor, Dl počáteční výše úvěru, a anuita, i roční úroková sazba v procentech vyjádřená desetinným číslem. HYPTEČNÍ ÚVĚR Spláceí úvěru stejým splátkam - kostatí auta ÚLHA 1: Mladý maželský pár s dostačujícím příjmy (tz. a získáí hypotéčího úvěru) se rozhodl postavt s meší rodý domek. Podle předběžé kalkulace

Více

M - Příprava na čtvrtletní písemnou práci

M - Příprava na čtvrtletní písemnou práci M - Příprava na čtvrtletní písemnou práci Určeno pro třídu 1ODK. VARIACE 1 Tento dokument byl kompletně vytvořen, sestaven a vytištěn v programu dosystem - EduBase. Více informací o programu naleznete

Více

OPTIMÁLNÍ FILTRACE METALURGICKÝCH SIGNÁLŮ POMOCÍ INFORMAČNÍCH KRITÉRIÍ

OPTIMÁLNÍ FILTRACE METALURGICKÝCH SIGNÁLŮ POMOCÍ INFORMAČNÍCH KRITÉRIÍ OPTIMÁLNÍ FILTRACE METALURGICKÝCH SIGNÁLŮ POMOCÍ INFORMAČNÍCH KRITÉRIÍ Ja Morávka Třiecký ižeýrig, a.s. Abstract Příspěvek popisuje jede přístup k optimálí filtraci metalurgických sigálů pomocí růzých

Více

Téma 6: Indexy a diference

Téma 6: Indexy a diference dexy a dferece Téma 6: dexy a dferece ředáška 9 dvdálí dexy a dferece Základí ojmy Vedle elemetárího statstckého zracováí dat se hromadé jevy aalyzjí tzv. srováváím růzých kazatelů. Statstcký kazatel -

Více

Měření základních vlastností OZ

Měření základních vlastností OZ Měření základních vlastností OZ. Zadání: A. Na operačním zesilovači typu MAA 74 a MAC 55 změřte: a) Vstupní zbytkové napětí U D0 b) Amplitudovou frekvenční charakteristiku napěťového přenosu OZ v invertujícím

Více

Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní

Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Uverzta Pardubce Fakulta ekoomcko-správí ANALÝZA TRESTNÝCH ČINŮ PROTI ŽIVOTU A ZDRAVÍ V ČR Moka Papoušková Bakalářská práce 00 Prohlášeí Prohlašuj, že jsem tuto prác vypracovala samostatě. Veškeré lterárí

Více

Cvičení z termomechaniky Cvičení 5.

Cvičení z termomechaniky Cvičení 5. Příklad V kompresoru je kotiuálě stlačová objemový tok vzduchu [m 3.s- ] o teplotě 20 [ C] a tlaku 0, [MPa] a tlak 0,7 [MPa]. Vypočtěte objemový tok vzduchu vystupujícího z kompresoru, jeho teplotu a příko

Více

ZÁKLADY STAVEBNÍ MECHANIKY

ZÁKLADY STAVEBNÍ MECHANIKY VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BNĚ AKULTA STAVEBNÍ ING. JIŘÍ KYTÝ, CSc. ING. ZBYNĚK KEŠNE, CSc. ING. OSTISLAV ZÍDEK ING. ZBYNĚK VLK ZÁKLADY STAVEBNÍ ECHANIKY ODUL BD0-O SILOVÉ SOUSTAVY STUDIJNÍ OPOY PO STUDIJNÍ

Více

KABELY. Pro drátové okruhy (za drát se považuje i světlovodné vlákno): metalické kabely optické kabely

KABELY. Pro drátové okruhy (za drát se považuje i světlovodné vlákno): metalické kabely optické kabely KABELY Pro drátové okruhy (za drát se považuje i světlovodé vláko): metalické kabely optické kabely Metalické kabely: osou veličiou je elektrické apětí ebo proud obvykle se jedá o vysokofrekvečí přeos

Více

pracovní list studenta

pracovní list studenta Výstup RVP: Klíčová slova: pracovní list studenta Rovnice a jejich soustavy Petra Směšná žák měří dané veličiny, analyzuje a zpracovává naměřená data, rozumí pojmu řešení soustavy dvou lineárních rovnic,

Více

[ jednotky ] Chyby měření

[ jednotky ] Chyby měření Chyby měřeí Provedeme-l určté měřeí za stejých podmíek vícekrát, jedotlvá měřeí se mohou odlšovat (z důvodu koečé rozlšovací schopost měř. přístrojů, áhodých vlvů apod.). Chyba měřeí: e = x x x...přesá

Více

Metodika: Goniometrický tvar komplexního ísla, binomická rovnice

Metodika: Goniometrický tvar komplexního ísla, binomická rovnice ! " #$ % # & ' ( ) * + ), - Idvduálí výuka matematka Vít Ržka, kvte Metodka: Goometrcký tvar komplexího ísla, bomcká rovce Úvod Téma goometrcký tvar komplexího ísla je možé probírat soubž s výkladem pojmu

Více

4.4 Exploratorní analýza struktury objektů (EDA)

4.4 Exploratorní analýza struktury objektů (EDA) 4.4 Exploratorní analýza struktury objektů (EDA) Průzkumová analýza vícerozměrných dat je stejně jako u jednorozměrných dat založena na vyšetření grafckých dagnostk. K tomuto účelu se využívá různých technk

Více

A U. kde A je zesílení zesilovače, U 2 je výstupní napětí zesilovače a U 1 je vstupní napětí na zesilovači. Zisk po té můžeme vypočítat podle vztahu:

A U. kde A je zesílení zesilovače, U 2 je výstupní napětí zesilovače a U 1 je vstupní napětí na zesilovači. Zisk po té můžeme vypočítat podle vztahu: RIEDL 4.EB 6 /8.ZDÁNÍ a) Na předložeém ízkofrekvečím zesilovači změřte vstupí impedaci b) Změřte zesíleí a zisk pro výko 50% c) Změřte útlumovou charakteristiku Měřeí proveďte při cc =0V a maximálě 50%

Více

TO - VŠB FE Datum měření E L E K T R C K É S T R O J E Měření transformátoru naprázdno a nakrátko áhradní schéma Příjmení Jméno Skupina (hodnocení). Zadání úlohy :. Proveďte měření naprázdno třífázového

Více

1.7. Mechanické kmitání

1.7. Mechanické kmitání 1.7. Mechanické kmitání. 1. Umět vysvětlit princip netlumeného kmitavého pohybu.. Umět srovnat periodický kmitavý pohyb s periodickým pohybem po kružnici. 3. Znát charakteristické veličiny periodického

Více

FINANČNÍ MATEMATIKA- INFLACE

FINANČNÍ MATEMATIKA- INFLACE ojekt ŠABLONY NA GVM Gymázum Velké Mezříčí egstačí číslo pojektu: CZ..7/.5./34.948 V- ovace a zkvaltěí výuky směřující k ozvoj matematcké gamotost žáků středích škol FNANČNÍ MATEMATA- NFLACE Auto Jazyk

Více

pt;font-style:normal;color:grey;font-family:verdana,geneva,kalimati,sans-serif;text-decoration:none;text-align:center;font-variant

pt;font-style:normal;color:grey;font-family:verdana,geneva,kalimati,sans-serif;text-decoration:none;text-align:center;font-variant pt;font-style:normal;color:grey;font-family:verdana,geneva,kalimati,sans-serif;text-decoration:none;text-align:center;font-variant = = < p s t y l e = " p a d d i n g : 0 ; b o r d e r : 0 ; t e x t -

Více

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A Nejstoty měřeí Pro každé přesé měřeí potřebujeme formac s jakou přesostí bylo měřeí provedeo. Nejstota měřeí vyjadřuje terval ve kterém se achází skutečá hodota měřeé velčy s určtou pravděpodobostí. Nejstota

Více

1 Matematické základy teorie obvodů

1 Matematické základy teorie obvodů Matematické základy teorie obvodů Vypracoval M. Košek Toto cvičení si klade možná přemrštěný, možná jednoduchý, cíl dosáhnout toho, aby všichní studenti znali základy matematiky (a fyziky) nutné pro pochopení

Více

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných Metody zkoumáí závslost umerckých proměých závslost pevá (fukčí) změě jedoho zaku jedozačě odpovídá změa druhého zaku (podle ějakého fukčího vztahu) (matematka, fyzka... statstcká (volá) změám jedé velčy

Více

Skupina Testování obsahuje následující moduly: Síla a rozsah výběru, Testy a Kontingenční tabulka.

Skupina Testování obsahuje následující moduly: Síla a rozsah výběru, Testy a Kontingenční tabulka. Testování Menu: QCExpert Testování Skupina Testování obsahuje následující moduly: Síla a rozsah výběru, Testy a Kontingenční tabulka. Síla a rozsah výběru Menu: QCExpert Testování Síla a rozsah výběru

Více

SEMESTRÁ LNÍ PRÁ CE. Licenč ní studium STATISTICKÉZPRACOVÁ NÍ DAT PŘ I KONTROLE A Ř ÍZENÍ JAKOSTI

SEMESTRÁ LNÍ PRÁ CE. Licenč ní studium STATISTICKÉZPRACOVÁ NÍ DAT PŘ I KONTROLE A Ř ÍZENÍ JAKOSTI SEMESTRÁ LNÍ PRÁ CE Licenč ní studium STATISTICKÉZPRACOVÁ NÍ DAT PŘ I KONTROLE A Ř ÍZENÍ JAKOSTI Předmě t STATISTICKÁ ANALÝ ZA JEDNOROZMĚ RNÝ CH DAT (ADSTAT) Ú stav experimentá lní biofarmacie, Hradec

Více

5 ZKOUŠENÍ CIHLÁŘSKÝCH VÝROBKŮ

5 ZKOUŠENÍ CIHLÁŘSKÝCH VÝROBKŮ 5 ZKOUŠENÍ CIHLÁŘSKÝCH VÝROBKŮ Cihelné prvky se dělí na tzv. prvky LD (pro použití v chráněném zdivu, tj. zdivo vnitřních stěn, nebo vnější chráněné omítkou či obkladem) a prvky HD (nechráněné zdivo).

Více

Regulovatelný zdroj 0 35V s LT1038 Michal Slánský

Regulovatelný zdroj 0 35V s LT1038 Michal Slánský Regulovatelný zdroj 0 35V s LT1038 Michal Slánský Už delší dobu se zabývám konstrukcí a návrhy lineárních napájecích zdrojů. I přes složité konstrukce, nedosahovaly zdroje velmi dobrých parametrů. Až po

Více

Dopravní stroje a zařízení odborný základ - 2015

Dopravní stroje a zařízení odborný základ - 2015 Dopraví stroje a zařízeí odbor zálad - 05 Idetifiačí číslo: Počet otáze: 5 Čas : 60 miut Počet bodů Hodoceí Bodové hodoceí otáze: otáza body 0 0 3 0 0 5 0 OTÁZKY: ) Vypočtěte eálí poměr rozděleí brzdch

Více

1 KOMBINATORIKA, KLASICKÁ PRAVDPODOBNOST

1 KOMBINATORIKA, KLASICKÁ PRAVDPODOBNOST 1 KOMBINATORIKA, KLASICKÁ PRAVDPODOBNOST Kombinatorické pravidlo o souinu Poet všech uspoádaných k-tic, jejichž první len lze vybrat n 1 zpsoby, druhý len po výbru prvního lenu n 2 zpsoby atd. až k-tý

Více

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n Regrese Aproxmace metodou ejmeších čtverců v v ( ) = f x v v x x x x Je dáo bodů [x, ], =,,, předpoládáme závslost a x a chceme ajít fuc, terá vsthuje teto tred - Sažíme se proložt fuc = f x ta, ab v =

Více

P1: Úvod do experimentálních metod

P1: Úvod do experimentálních metod P1: Úvod do epermetálích metod Chyby a ejstoty měřeí - Každé měřeí je zatížeo určtou epřesostí, která je způsobea ejrůzějším egatvím vlvy, vyskytujícím se v procesu měřeí. - Výsledek měřeí se díky tomu

Více

5. cvičení 4ST201_řešení

5. cvičení 4ST201_řešení cvičící. cvičení 4ST201_řešení Obsah: Informace o 1. průběžném testu Pravděpodobnostní rozdělení 1.část Vysoká škola ekonomická 1 1. Průběžný test Termín: pátek 26.3. v 11:00 hod. a v 12:4 v průběhu cvičení

Více

3. Polynomy Verze 338.

3. Polynomy Verze 338. 3. Polynomy Verze 338. V této kapitole se věnujeme vlastnostem polynomů. Definujeme základní pojmy, které se k nim váží, definujeme algebraické operace s polynomy. Diskutujeme dělitelnost polynomů, existenci

Více

SÍŤOVÝ ZDROJ. 2. Sestavte navržený zdroj a změřte U 0 a ϕ ZVm při zadaném I 0.

SÍŤOVÝ ZDROJ. 2. Sestavte navržený zdroj a změřte U 0 a ϕ ZVm při zadaném I 0. SÍŤVÝ ZDRJ 202-4R 1. Navrhněte síťový zdroj s můstkovým usměrňovačem, je-li dáno: - ss výstupní napětí zdroje 0 12 V, při zatěžovacím proudu I 0 0,1 A - činitel zvlnění 5 %, usměrňovací diody KY 130/80

Více

6. T e s t o v á n í h y p o t é z

6. T e s t o v á n í h y p o t é z 6. T e s t o v á n í h y p o t é z Na základě hodnot z realizace náhodného výběru činíme rozhodnutí o platnosti hypotézy o hodnotách parametrů rozdělení nebo o jeho vlastnostech. Používáme k tomu vhodně

Více

1. LINEÁRNÍ APLIKACE OPERAČNÍCH ZESILOVAČŮ

1. LINEÁRNÍ APLIKACE OPERAČNÍCH ZESILOVAČŮ 1. LNEÁNÍ APLKACE OPEAČNÍCH ZESLOVAČŮ 1.1 ÚVOD Cílem laboratorní úlohy je seznámit se se základními vlastnostmi a zapojeními operačních zesilovačů. Pro získání teoretických znalostí k úloze je možno doporučit

Více

Praktikum II Elektřina a magnetismus

Praktikum II Elektřina a magnetismus Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK Praktikum II Elektřina a magnetismus Úloha č. II Název: Měření odporů Pracoval: Matyáš Řehák stud.sk.: 13 dne: 17.10.2008 Odevzdal dne:...

Více

Úkol měření. Použité přístroje a pomůcky. Tabulky a výpočty

Úkol měření. Použité přístroje a pomůcky. Tabulky a výpočty Úkol měřeí ) Na základě vějšího fotoelektrického pole staovte velikost Plackovy kostaty h. ) Určete mezí kmitočet a výstupí práci materiálu fotokatody použité fotoky. Porovejte tuto hodotu s výstupími

Více

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Odhady parametrů základího souboru Úvodí pozámky Základí soubor můžeme popsat jeho parametry, apř. středí hodota μ, rozptyl atd. Př praktckých úlohách ovšem zpravdla elze vyšetřt celou populac, provádíme

Více

Parciální diferenciální rovnice. Dirichletova úloha pro Laplaceovu (Poissonovu) rovnici Rovnice vedení tepla

Parciální diferenciální rovnice. Dirichletova úloha pro Laplaceovu (Poissonovu) rovnici Rovnice vedení tepla arálí dereálí rove Drleova úloa ro Lalaeov ossoov rov Rove vedeí ela Vlová rove Klasae leárí arálí dereálí rov.řád d ě ý ve dvo roměý V oblas Ω E de a b d e a g jso sojé je dáa rove ro [ ] Ω oložíme g

Více

10 je 0,1; nebo taky, že 256

10 je 0,1; nebo taky, že 256 LIMITY POSLOUPNOSTÍ N Á V O D Á V O D : - - Co to je Posloupnost je parta očíslovaných čísel. Trabl je v tom, že aby to byla posloupnost, musí těch čísel být nekonečně mnoho. Očíslovaná čísla, to zavání

Více

Parametry kvality elektrické energie ČÁST 6: OMEZENÍ ZPĚTNÝCH VLIVŮ NA HROMADNÉ DÁLKOVÉ OVLÁDÁNÍ

Parametry kvality elektrické energie ČÁST 6: OMEZENÍ ZPĚTNÝCH VLIVŮ NA HROMADNÉ DÁLKOVÉ OVLÁDÁNÍ Podiková orma eergetiky pro rozvod elektrické eergie ČEZ Distribuce, E.ON CZ, E.ON Distribuce, PRE Distribuce, ČEPS, ZSE Parametry kvality elektrické eergie ČÁST 6: OMEZENÍ ZPĚTNÝCH VLIVŮ NA HROMADNÉ DÁLKOVÉ

Více

CL232. Převodník RS232 na proudovou smyčku. S galvanickým oddělením, vysokou komunikační rychlostí a se zvýšenou odolností proti rušení

CL232. Převodník RS232 na proudovou smyčku. S galvanickým oddělením, vysokou komunikační rychlostí a se zvýšenou odolností proti rušení Převodník RS232 na proudovou smyčku S galvanickým oddělením, vysokou komunikační rychlostí a se zvýšenou odolností proti rušení 28. dubna 2011 w w w. p a p o u c h. c o m CL232 Katalogový list Vytvořen:

Více

Komutace a) komutace diod b) komutace tyristor Druhy polovodi ových m Usm ova dav

Komutace a) komutace diod b) komutace tyristor Druhy polovodi ových m Usm ova dav V- Usměrňovače 1/1 Komutace - je děj, při němž polovodičová součástka (dioda, tyristor) přechází z propustného do závěrného stavu a dochází k tzv. zotavení závěrných vlastností součástky, a) komutace diod

Více

( x ) 2 ( ) 10.2.15 Úlohy na hledání extrémů. Předpoklady: 10211

( x ) 2 ( ) 10.2.15 Úlohy na hledání extrémů. Předpoklady: 10211 10..15 Úlohy na hledání etrémů Předpoklady: 1011 Pedagogcká poznámka: Kromě příkladů a není pro studenty problém vypočítat dervace funkcí. Problémem je hlavně nalezení těchto funkčních závslostí, tam postupujeme

Více

Fakulta elektrotechniky a informatiky Statistika STATISTIKA

Fakulta elektrotechniky a informatiky Statistika STATISTIKA Fakulta elektrotechky a formatky TATITIKA. ZÁKLADNÍ OJMY. Náhodý pokus a áhodý jev NÁHODNÝ OKU proces realzace souboru podmíek kde výsledek emůžeme předem ovlvt. - výsledek áhodého pokusu. - jev, který

Více