Výsledky základní statistické charakteristiky

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Výsledky základní statistické charakteristiky"

Transkript

1 Výsledky základní statistické charakteristiky (viz - Vyhláška č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a Vyhláška 276/2004 Sb. kterou se mění vyhláška č. 343/2002 Sb., o postupu a podmínkách při zveřejnění průběhu přijímacího řízení na vysokých školách. 4 Požadavky na základní statistické charakteristiky () Za základní statistické charakteristiky písemné přijímací zkoušky podle písm. c) se považuje: a) počet uchazečů, kteří se zúčastnili písemné přijímací zkoušky, b) nejlepší možný výsledek písemné přijímací zkoušky, c) nejlepší skutečně dosažený výsledek písemné přijímací zkoušky, d) průměrný výsledek písemné přijímací zkoušky, e) směrodatná odchylka výsledků písemné přijímací zkoušky, f) decilové hranice výsledku zkoušky. g) Průměrný výsledek písemné přijímací zkoušky podle odstavce písm. d) se n x i i stanoví jako aritmetický průměr výsledků zkoušky podle vzorce x, kde n x i jsou výsledky zkoušky jednotlivých uchazečů a n je počet účastníků zkoušky. h) Směrodatná odchylka výsledků písemné přijímací zkoušky podle odstavce n 2 x x i i písm. e) se vypočte podle vzorce std = ( ), kde x i jsou výsledky n zkoušky jednotlivých uchazečů, x je aritmetický průměr výsledků zkoušky a n je počet účastníků zkoušky. i) Decilové hranice výsledku zkoušky vyjádřené d, d 2, d 3, d 4, d 5, d 6, d 7, d 8, d 9 jsou hranice stanovené tak, že rozdělují uchazeče seřazené podle výsledku zkoušky do stejně velkých skupin, přičemž d 5 je medián. Medián vyjadřuje prostřední hodnotu z výsledků zkoušek dosažených uchazeči. j) Pokud přijímací zkouška sestává z několika samostatně vyhodnocovaných částí, ustanovení odstavců až 4 se vztahují na jednotlivé části písemné přijímací zkoušky obdobně a základní statistické charakteristiky se zveřejňují za celou přijímací zkoušku i za každou samostatně vyhodnocovanou část; má-li přijímací zkouška více variant, zveřejňují se charakteristiky i za každou variantu každé části přijímací zkoušky i za každou variantu celkově. k) Doplněk dle novely vyhlášky - V 4 se doplňuje odstavec 6, který zní: Informace podle odstavce písm. f) se nezveřejní, pokud počet uchazečů, kteří se zúčastnili písemné přijímací zkoušky, je menší než 00. Informace podle odstavce písm. d) až e) se nezveřejní, pokud počet uchazečů, kteří se zúčastnili písemné přijímací zkoušky, je menší než 5." Změna vzorce podle Vyhlášky č. 276/2004 Sb., - V 4 odst. 3 se ve jmenovateli vzorce výraz "n" nahrazuje výrazem "n (n-)".

2 Bakalářské studijní y všech studijních oborů Výsledky, které dosáhly jednotlivé skupiny uchazečů o na PA ČR v jednotlivých variantách testů, jsou uvedeny v následujících tabulkách č Tabulka č. : Znalostní test (použité varianty testů) Bezpečnostně právní Kriminalistika a další forenzní discipliny Policejní činnosti Bezpečnostní management ve 2 testu ,00 63,8 55,42 53,96 46,5 56,78. 25,9 29,4 27,74 23,90 27, , ,00. 66,67 9, , , ,00. 54,34 20, ,66. 2, ,38 5,45. 49,67 47,27 48,86 2,96 25,29. 27,74 2,83 22, ,38 62,45 55,42 5,77 46,74 54,57 2,23 26,0 29,4 27,64 22,80 25, Nejlepší možný výsledek znalostního testu: testu Prezenční Kombinované ,68 55,42 48,46 46,74 5,0. 26,82 29,4 24,50 22,80 26, ,38 64,49. 56,56. 59,04 2,23 25,49. 3,38. 24, ,38 62,45 55,42 5,77 46,74 54,57 2,23 26,0 29,4 27,64 22,80 25,

3 Tabulka č. 2: Jazykový test (použité varianty testů) Bezpečnostně právní Kriminalistika a další forenzní discipliny Policejní činnosti Bezpečnostní management ve 2 testu ,00 69,0 73,96 49,4 73,75 70,99. 22,40 9,25 22,64 20,69 2, , ,00. 46,22 3, , ,26.. 4,00. 53,55 8,37.. 2,38. 8, ,87 73,73. 47,00 75,90 69,66 2,84 8,68. 4,2 8,89 2, ,97 69,6 73,96 47,73 74,89 68,38 20,0 22,05 9,25 20,37 9,76 2, Nejlepší možný výsledek jazykového testu: 20 2 testu Prezenční Kombinované ,68 73,96 48,85 74,89 73,20. 9, 9,25 8,83 9,76 20, ,97 68,46. 46,. 62,8 20,0 22,40. 22,58. 22, ,97 69,6 73,96 47,73 74,89 68,38 20,0 22,05 9,25 20,37 9,76 2,

4 Tabulka č. 3: Body celkem (použité varianty testů) 2 testu Bezpečnostně právní Kriminalistika a další forenzní discipliny Policejní činnosti Bezpečnostní management ve ,00 232,9 229,38 203,37 29,90 227,77. 39,58 4,97 4,60 38,82 4, , ,00. 22,89 6, , , , ,89 30, ,25. 3, ,26 225,8. 96,67 223,7 28,52 36,34 36,7. 39,42 33,32 35, ,35 232,06 229,38 99,50 22,64 222,95 32,50 39,26 4,97 40,69 36,00 39, Nejlepší možný výsledek za oba testy: testu Prezenční Kombinované ,35 229,38 97,3 22,64 224,29. 36,95 4,97 37,60 36,00 39, ,35 232, ,67. 22,22 32,50 39,66. 45,4. 38, ,35 232,06 229,38 99,50 22,64 222,95 32,50 39,26 4,97 40,69 36,00 39,

5 2 Magisterské studijní y všech studijních oborů Výsledky uchazečů o na PA ČR v jednotlivých variantách testů obsahuje tabulka č.. Tabulka č. : Test logického myšlení (použité varianty testů) testu 3 4 Test logického myšlení právní strategická studia Mgr - Bezpečnostní management ve ,50 60,59 60,06 7,05 7,66 8, ,00 63,92 6,50,00 4,38 7, ,94 59,92 59,6 6,58 8,4 8, ,78 60,8 59,77 7,27 7,97 8, Nejlepší možný výsledek z testu logického myšlení: 80 testu 3 4 Test logického myšlení Forma studia Denní Kombinované ,00 6,58 6,32 8,66 6,97 7, ,60 59,80 59,36 7,28 8,9 8, ,78 60,8 59,77 7,27 7,97 8,

6 Tabulka č. 2: Znalostní test (použité varianty testů) testu 3 4 Znalostní test právní strategická studia Mgr - Bezpečnostní management ve ,50 0,2 0,5 2,52 3,29 3, ,00 3,7 2,7 2,83 2,76 2, ,53 0,59 0,63 2,96 3,62 3, ,87 0,55 0,57 3,00 3,54 3, Nejlepší možný výsledek z testu logického myšlení: 20 testu 3 4 Znalostní test Forma studia Denní Kombinované ,67 2,57 2,58 5,03 3,6 3, ,60 0,0 0,03 2,68 3,33 3, ,87 0,55 0,57 3,00 3,54 3,

7 Tabulka č. 3: Jazykový test (použité varianty testů) testu 3 4 Jazykový test právní strategická studia Mgr - Bezpečnostní management ve ,50 8,32 8,29 2,52 4,23 4, ,00 2,7,86 8,49 4,30 4, ,65 8,25 8,40 4,08 4,43 4, ,78 8,36 8,47 4,34 4,4 4, Nejlepší možný výsledek z testu logického myšlení: 20 testu 3 4 Jazykový test Forma studia Denní Kombinované ,67 9,89 9,9 6, 4,8 4, ,80 7,95 8,09 4,23 4,38 4, ,78 8,36 8,47 4,34 4,4 4,

8 Tabulka č. 4: Body celkem (použité varianty testů) testu 3 4 Body celkem právní strategická studia Mgr - Bezpečnostní management ve ,50 3,68 2,4 3,33 22,98 24, ,00 38,75 32,2 36,77 2,35 27, ,24 08,02 08,03 26,20 25,20 25, ,3 0,5 09,68 29,72 25,06 25, Nejlepší možný výsledek z testu logického myšlení: 200 testu 3 4 Body celkem Forma studia Denní Kombinované ,67 3,56 3, 45,65 24,84 25, ,80 04,36 04,00 27,56 2,79 22, ,3 0,5 09,68 29,72 25,06 25,

9 3 Decilové hranice výsledků použitých variant testů bakalářské Transformace výsledků v rámci decilových hranic, které dosáhly jednotlivé skupiny uchazečů o bakalářské s uvedením varianty testu, studijního u a formy studia ve znalostních testech, jazykových testech a celkových výsledků obsahují následující tabulky: - znalostní test testu znalostní test Bezpečnostně práv ní Kriminalistika a další forenzní discipliny Policejní činnosti Bezpečnostní management v e veřejné správ ě znalostní test Forma studia Denní Kombinov ané (Decilové hranice)* *Poznámka: Decilové hranice výsledku zkoušky vyjádřené d 0, d 20, d 30, d 40, d 50, d 60, d 70, d 80, d 90 jsou hranice stanovené tak, že rozdělují uchazeče seřazené podle výsledku zkoušky do stejně velkých skupin, přičemž d 5 je medián. Medián vyjadřuje prostřední hodnotu z výsledků zkoušek dosažených uchazeči. Decilová hranice tedy udává, kolik bodů bychom v testu museli získat, abychom skončili lépe než daná část uchazečů. Například dosažená bodová hodnota uchazeče je ve znalostním testu varianty A celkem 40 bodů a je tedy v decilové hranici D 7 (70%). Znamená to, že daný uchazeč dosáhl lepší výsledky než 70% uchazečů, řešících stejnou variantu testu. Decilové hranice výsledků testů tedy slouží mimo jiné i pro uchazeče, kteří mají možnost s jejich využitím zjistit, jaké dosáhli výsledky v přijímacím řízení ve srovnání s jinými uchazeči. Příklad: Uchazeč o, řešící variantu, dosáhl ve znalostním testu 45 bodů. Pohledem do tabulky zjistí, že patří do třetího decilu (D 30 - rozpětí hranic 44-47). Z tohoto umístění může vyvodit, že 80% uchazečů, řešících stejnou variantu testu, bylo úspěšnějších.

10 - jazykový test testu jazykový test Bezpečnostně práv ní Kriminalistika a další forenzní discipliny Policejní činnosti Bezpečnostní management v e veřejné správ ě jazykový test Forma studia Denní Kombinov ané celkové výsledky testu

11 - celkové výsledky Bezpečnostně práv ní Kriminalistika a další forenzní discipliny Policejní činnosti Bezpečnostní management v e veřejné správ ě celkové výsledky Forma studia Denní Kombinov ané Decilové hranice výsledků použitých variant testů magisterské Transformace výsledků v rámci decilových hranic, které dosáhly jednotlivé skupiny uchazečů o magisterské s uvedením varianty testu, studijního u a formy studia v testech logického myšlení, znalostních testech, jazykových testech a celkových výsledků obsahují následující tabulky: - test logického myšlení testu test logického myšlení práv ní strategická studia Mgr - Bezpečnostní management v e veřejné správ ě

12 - test logického myšlení Forma studia Denní Kombinov ané znalostní test testu znalostní test práv ní strategická studia Mgr - Bezpečnostní management v e znalostní test Forma studia Denní Kombinované jazykový test testu jazykový test práv ní strategická studia Mgr - Bezpečnostní management v e veřejné správ ě

13 - jazykový test Forma studia Denní Kombinov ané celkové výsledky testu celkové výsledky práv ní strategická studia Mgr - Bezpečnostní management v e 74 93, , celkové výsledky Forma studia Denní Kombinov ané Z výsledků uvedených v tabulkách, včetně rozpětí decilů je zřejmé, že se výsledky jednotlivých skupin uchazečů o liší ve svých základních statistických charakteristikách. Rozdíly je možné vysvětlit odlišnými předpoklady uchazečů, různou mírou přípravy na přijímací řízení a v jisté míře i různou obtížností užitých variant testů, kterou nelze vyloučit.

14 4 Spolehlivost (reliabilita) použitých variant testů Spolehlivost testu ukazuje, do jaké míry všechny otázky testu měří víceméně totéž. Byl použit STATISTICA V0CZ. Jako vstup pro výpočet reliability u všech použitých variant testů byly použity tetrachorické korelační matice (na bázi iterační aproximace). Cronbachovo alfa na tetrachorických korelacích je adekvátní dolní hranicí odhadu spolehlivosti za předpokladu, že analyzované testy měří pouze jednu společnou druhovou vlastnost (mají pouze jednu dimenzi). Předběžné analýzy však ukázaly, že použité varianty vícepoložkových testů nejsou jednodimenzionální, že mají dvě a více dimenzí. 2 Výsledky spolehlivosti je tedy třeba chápat pouze jako velmi hrubý odhad dolní hranice spolehlivosti, který je značně zkreslený. A) Výsledky analýzy spolehlivosti u bakalářských studijních ů Bakalářský studijní Počet položek testu: 70 Počet platných případů: 362 Průměr: 38,345 Směrodatná odchylka: 6,472 Rozptyl: 4,888!!! Cronbachovo alfa:,725 Standardiz. alfa:,74 Průměrná korelace mezi prvky:,60 Bakalářský studijní 2 Počet položek testu: 70 Počet platných případů: 466 Průměr: 40,64 Směrodatná odchylka: 8,097 Rozptyl: 65,559!!! Cronbachovo alfa:,800 Standardiz. alfa:,84 Průměrná korelace mezi prvky:,0597 Bakalářský studijní 3 Počet položek testu: 70 Počet platných případů: 458 Průměr: 38,856 Směrodatná odchylka: 9,82 Rozptyl: 84,607!!! Cronbachovo alfa:,847 Standardiz. alfa:,855 Průměrná korelace mezi prvky:, V tomto případě by bylo adekvátnější použít koeficient - McDonaldovo omega, který má variantu pro zjištění dolní hranice spolehlivosti testu i v případě více dimenzí. Pro výpočet tohoto koeficientu je však nutné napřed provést faktorovou analýzu položek testu. Předběžné analýzy však ukázaly, že faktorová analýza na tetrachorických korelačních maticích nevede k žádoucím výsledkům s ohledem na to, že tyto matice nejsou pozitivně definitní (kromě korelační matice jazykového testu z angličtiny). Z tohoto důvodu bylo nutné setrvat u tradičních koeficientů spolehlivosti alfa s tím rizikem, že jsou značně zkreslené.

15 Bakalářský studijní 8 Počet položek testu: 70 Počet platných případů: 433 Průměr: 36,686 Směrodatná odchylka: 6,85 Rozptyl: 46,492!!! Cronbachovo alfa:,73 Standardiz. alfa:,707 Průměrná korelace mezi prvky:, Jazykový test anglický jazyk Počet položek testu: 30 Počet platných případů: 502 Prům: 7,545 Směrodatná odchylka: 6,303 Rozptyl: 39,728!!! Cronbachovo alfa:,853 Standardiz. alfa:,855 Průměrná korelace mezi prvky:,67 Jazykový test německý jazyk Počet položek testu: 30 Počet platných případů: 79 Průměr: 3,96 Směrodatná odchylka: 5,993 Rozptyl: 35,96!!! Cronbachovo alfa:,828 Standardiz. alfa:,826 Průměrná korelace mezi prvky:,4 Jazykový test ruský jazyk Počet položek testu: 30 Počet platných případů: 08 Průměr: 5,537 Směrodatná odchylka: 8,674 Rozptyl: 45,239!!! Cronbachovo alfa:,937 Standardiz. alfa:,937 Průměrná korelace mezi prvky:,345 Závěr: Spolehlivost všech variant použitých znalostních i jazykových testů pro bakalářské studijní y je akceptovatelná.

16 B) Výsledky analýzy spolehlivosti u magisterských studijních ů Magisterský studijní 4 test logického myšlení Počet položek testu: 60 Počet platných případů: 507 Vstup tetrachorická korelační matice Průměr: 45,797 Směrodatná odchylka: 7,842 Rozptyl: 6,500 Cronbachovo alfa:,889 Standardiz. alfa:,883 Průměrná korelace mezi prvky:,554 Magisterský studijní 4 znalostní test Počet položek testu: 0 Počet platných případů: 507 Vstup tetrachorická korelační matice Průměr: 5,276 Směrodatná odchylka:,958 Rozptyl: 3,835 Cronbachovo alfa:,490 Standardiz. alfa:,489 Průměrná korelace mezi prvky:,090 Jazykový test anglický jazyk Počet položek testu: 0 Počet platných případů: 375 Prům: 4,30 Směrodatná odchylka: 2,489 Rozptyl: 6,98!!! Cronbachovo alfa:,7 Standardiz. alfa:,706 Průměrná korelace mezi prvky:,202 Jazykový test německý jazyk Počet položek testu: 0 Počet platných případů: 89 Průměr: 3,83 Směrodatná odchylka: 2,80 Rozptyl: 7,896!!! Cronbachovo alfa:,798 Standardiz. alfa:,798 Průměrná korelace mezi prvky:,30

17 Jazykový test ruský jazyk Počet položek testu: 0 Počet platných případů: 60 Průměr: 4,450 Směrodatná odchylka: 2,640 Rozptyl: 6,969!!! Cronbachovo alfa:,774 Standardiz. alfa:,793 Průměrná korelace mezi prvky:,54 Závěr: Spolehlivost všech použitých variant testů pro magisterské studijní y je dobrá.

Výsledky základní statistické charakteristiky

Výsledky základní statistické charakteristiky Výsledky základní statistické charakteristiky (viz - Vyhláška č. 343/00 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a Vyhláška 76/004 Sb. kterou se mění vyhláška č. 343/00 Sb., o postupu a podmínkách

Více

Výsledky základní statistické charakteristiky

Výsledky základní statistické charakteristiky Výsledky základní statistické charakteristiky (viz - Vyhláška č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a Vyhláška 276/2004 Sb. kterou se mění vyhláška č. 343/2002 Sb., o postupu

Více

343/2002 Sb. VYHLÁŠKA. Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy

343/2002 Sb. VYHLÁŠKA. Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy 343/2002 Sb. VYHLÁŠKA Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy ze dne 11. července 2002 o postupu a podmínkách při zveřejnění průběhu přijímacího řízení na vysokých školách Změna: 276/2004 Sb. Ministerstvo

Více

Statistika - charakteristiky variability

Statistika - charakteristiky variability Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím ICT Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0940

Více

Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2016 Statistika vyhláška 343/2002Sb

Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2016 Statistika vyhláška 343/2002Sb Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2016 Statistika vyhláška 343/2002Sb Obsah Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2016 Statistika vyhláška 343/2002Sb... 1 Souhrnné výsledky zkoušek... 2 Zkouška:

Více

Zápočtová práce STATISTIKA I

Zápočtová práce STATISTIKA I Zápočtová práce STATISTIKA I Obsah: - úvodní stránka - charakteristika dat (původ dat, důvod zpracování,...) - výpis naměřených hodnot (v tabulce) - zpracování dat (buď bodové nebo intervalové, podle charakteru

Více

Informace o výsledcích přijímacího řízení uchazečů o studium na FVP SU v Opavě pro akademický rok 2016/2017

Informace o výsledcích přijímacího řízení uchazečů o studium na FVP SU v Opavě pro akademický rok 2016/2017 Informace o výsledcích přijímacího řízení uchazečů o studium na FVP SU v Opavě pro akademický rok 2016/2017 Bakalářské studium Všeobecná sestra prezenční a kombinovaná forma Písemný test ze znalostí uchazeče

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok na ČVUT v Praze Fakultě dopravní

Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok na ČVUT v Praze Fakultě dopravní Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok 2015 2016 dle Vyhlášky MŠMT č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a její změně č. 276/2004 Sb. 1. Informace

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok na ČVUT v Praze Fakultě dopravní

Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok na ČVUT v Praze Fakultě dopravní Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok 2012 2013 dle Vyhlášky MŠMT č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a její změně č. 276/2004 Sb. 1. Informace

Více

31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě 31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě Motto Statistika nuda je, má však cenné údaje. strana 3 Statistické charakteristiky Charakteristiky polohy jsou kolem ní seskupeny ostatní hodnoty

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok na ČVUT v Praze Fakultě dopravní

Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok na ČVUT v Praze Fakultě dopravní Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok 2011 2012 dle Vyhlášky MŠMT č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a její změně č. 276/2004 Sb. 1. Informace

Více

Základní statistické charakteristiky písemných testů

Základní statistické charakteristiky písemných testů Základní statistické charakteristiky písemných testů Přijímací řízení na Ekonomicko-správní fakultu MU do navazujících magisterských oborů. Studenti byli přijímání na tyto obory: Prezenční magisterské

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení pro akademický rok na ČVUT v Praze Fakultě dopravní

Zpráva o průběhu přijímacího řízení pro akademický rok na ČVUT v Praze Fakultě dopravní Zpráva o průběhu přijímacího řízení pro akademický rok 2010 2011 na ČVUT v Praze Fakultě dopravní dle Vyhlášky MŠMT č. 343/2002 Sb o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a její novely č. 276/2004

Více

Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2015 Statistika vyhláška 343/2002Sb

Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2015 Statistika vyhláška 343/2002Sb Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2015 Statistika vyhláška 343/2002Sb Obsah Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2015 Statistika vyhláška 343/2002Sb... 1 Souhrné výsledky zkoušek... 2 Zkouška:

Více

Zpráva o průběhu magisterského přijímacího řízení pro akademický rok 2015/16 na Fakultě stavební ČVUT v Praze

Zpráva o průběhu magisterského přijímacího řízení pro akademický rok 2015/16 na Fakultě stavební ČVUT v Praze 1. Informace o přijímacích zkouškách pro studijní programy Stavební inženýrství N3607 Architektura a stavitelství N3502 Budovy a prostředí N3649 Civil Engineering N 3648 Geodézie a kartografie N 3646 Inteligentní

Více

Zpráva o průběhu bakalářského přijímacího řízení pro akademický rok 2015/16 na Fakultě stavební ČVUT v Praze

Zpráva o průběhu bakalářského přijímacího řízení pro akademický rok 2015/16 na Fakultě stavební ČVUT v Praze 1. Informace o přijímacích zkouškách pro studijní programy Stavební inženýrství - B3651 Architektura a stavitelství - B3502 Geodézie a kartografie - B3645 Civil Engineering - B3648 Stavitelství B3609 Metrologie

Více

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D. Vybraná rozdělení spojitých náhodných veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D. Třídění Základním zpracováním dat je jejich třídění. Jde o uspořádání získaných dat, kde volba třídícího

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do bakalářských studijních programů pro akademický rok 2013/2014 na ČVUT v Praze Fakultě stavební

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do bakalářských studijních programů pro akademický rok 2013/2014 na ČVUT v Praze Fakultě stavební Zpráva o průběhu přijímacího řízení do bakalářských studijních programů pro akademický rok 2013/2014 na ČVUT v Praze Fakultě stavební dle Vyhlášky MŠMT č. 343/2002 Sb.o průběhu přijímacího řízení na vysokých

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Studentská 2 461 17 Liberec 1 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÝCH ŠETŘENÍ Gabriela Dlasková, Veronika Bukovinská Sára Kroupová, Dagmar

Více

Číselné charakteristiky

Číselné charakteristiky . Číselné charakteristiky statistických dat Průměrný statistik se během svého života ožení s 1,75 ženami, které se ho snaží vytáhnout večer do společnosti,5 x týdně, ale pouze s 50% úspěchem. W. F. Miksch

Více

Souběžná validita testů SAT a OSP

Souběžná validita testů SAT a OSP Souběžná validita testů SAT a OSP www.scio.cz 15. ledna 2013 Souběžná validita testů SAT a OSP Abstrakt Pro testování obecných studijních dovedností existuje mnoho testů. Některé jsou všeobecně známé a

Více

Zpráva o přijímacím řízení na Fakultě elektrotechnické ZČU v Plzni v ak. roce 2004/05

Zpráva o přijímacím řízení na Fakultě elektrotechnické ZČU v Plzni v ak. roce 2004/05 Západočeská univerzita v Plzni Fakulta elektrotechnická Zpráva o přijímacím řízení na Fakultě elektrotechnické ZČU v Plzni v ak. roce 2004/05 Zpracováno dne 29. 10. 2004 Informace o přijímacích zkouškách

Více

Zpráva o výsledcích přijímacího řízení Fakulty ekonomiky a managementu v roce 2009

Zpráva o výsledcích přijímacího řízení Fakulty ekonomiky a managementu v roce 2009 Univerzita obrany Fakulta ekonomiky a managementu Schvaluji: Děkan FEM plukovník Ing. Miroslav ŠUHAJ, Ph.D. Zpráva o výsledcích přijímacího řízení Fakulty ekonomiky a managementu v roce 009 Informace o

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do LS 2014/2015

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do LS 2014/2015 Zpráva o průběhu přijímacího řízení do LS 2014/2015 Informace o přijímacích zkouškách Podmínky přijímacího řízení byly stanoveny dokumentem Podmínky přijetí ke studiu v studijních programech akreditovaných

Více

Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO23 2010/11

Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO23 2010/11 Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO23 2010/11 Zpracoval: www.scio.cz, s.r.o. (15. 2. 2012) Datové podklady: výsledky a dotazníky z PRO23, test čtenářské gramotnosti, www.scio.cz, s.r.o.

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do LS 2013/2014

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do LS 2013/2014 Zpráva o průběhu přijímacího řízení do LS 2013/2014 Informace o přijímacích zkouškách Podmínky přijímacího řízení byly stanoveny dokumentem Podmínky přijetí ke studiu v studijních programech akreditovaných

Více

Číselné charakteristiky a jejich výpočet

Číselné charakteristiky a jejich výpočet Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz charakteristiky polohy charakteristiky variability charakteristiky koncetrace charakteristiky polohy charakteristiky

Více

Rozdělení náhodné veličiny

Rozdělení náhodné veličiny Rozdělení náhodné veličiny Náhodná proměnná může mít - diskrétní rozdělení (nabývá jen určitých číselných hodnot) - spojité rozdělení (nabývá libovolných hodnot z určitého intervalu) Fyzikální veličiny

Více

Základní statistické charakteristiky

Základní statistické charakteristiky Základní statistické charakteristiky Základní statistické charakteristiky slouží pro vzájemné porovnávání statistických souborů charakteristiky = čísla, pomocí kterých porovnáváme Základní statistické

Více

Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková

Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková Praktická statistika Petr Ponížil Eva Kutálková Zápis výsledků měření Předpokládejme, že známe hodnotu napětí U = 238,9 V i její chybu 3,3 V. Hodnotu veličiny zapíšeme na tolik míst, aby až poslední bylo

Více

3. Základní statistické charakteristiky. KGG/STG Zimní semestr Základní statistické charakteristiky 1

3. Základní statistické charakteristiky. KGG/STG Zimní semestr Základní statistické charakteristiky 1 3. charakteristiky charakteristiky 1 charakteristiky slouží pro vzájemné porovnávání statistických souborů charakteristiky = čísla, pomocí kterých porovnáváme charakteristiky 2 charakteristiky Dva hlavní

Více

Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi. Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář

Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi. Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář Výchozí stav Sebehodnocení práce s MS Excel studujícími oboru

Více

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu K čemu slouží statistika Popisuje velké soubory dat pomocí charakteristických čísel (popisná statistika). Hledá skryté zákonitosti v souborech

Více

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) 1) Význam a využití statistiky v biologických vědách a veterinárním lékařství ) Rozdělení znaků (veličin) ve statistice 3) Základní a

Více

Zpráva o výsledcích přijímacího řízení Fakulty ekonomiky a managementu v roce 2010

Zpráva o výsledcích přijímacího řízení Fakulty ekonomiky a managementu v roce 2010 Univerzita obrany Fakulta ekonomiky a managementu Schvaluji: Děkan FEM plukovník Ing. Vladan HOLCNER, Ph.D. Zpráva o výsledcích přijímacího řízení Fakulty ekonomiky a managementu v roce 010 Informace o

Více

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy Výrobní produkce divizí Ice Cream Polo ha planet Rozložený výsečový 3D graf Bublinový graf Ice Cream 1 15% Ice Cream 2 12% Ice Cream 3 18% Ice Cream 4 20% Statistika 40 30 20 Ice Cream 6 19% Ice Cream

Více

Náhodné veličiny jsou nekorelované, neexistuje mezi nimi korelační vztah. Když jsou X; Y nekorelované, nemusí být nezávislé.

Náhodné veličiny jsou nekorelované, neexistuje mezi nimi korelační vztah. Když jsou X; Y nekorelované, nemusí být nezávislé. 1. Korelační analýza V životě většinou nesledujeme pouze jeden statistický znak. Sledujeme více statistických znaků zároveň. Kromě vlastností statistických znaků nás zajímá také jejich těsnost (velikost,

Více

S B Í R K A INTERNÍCH AKTŮ ŘÍZENÍ REKTORA POLICEJNÍ AKADEMIE ČESKÉ REPUBLIKY V PRAZE

S B Í R K A INTERNÍCH AKTŮ ŘÍZENÍ REKTORA POLICEJNÍ AKADEMIE ČESKÉ REPUBLIKY V PRAZE S B Í R K A INTERNÍCH AKTŮ ŘÍZENÍ REKTORA POLICEJNÍ AKADEMIE ČESKÉ REPUBLIKY V PRAZE Ročník: 2015 Praha 4. listopadu 2015 Částka: 72 O B S A H Část I 7. Pokyn rektora Policejní akademie České republiky

Více

Cvičení ze statistiky. Filip Děchtěrenko ZS 2012/2013

Cvičení ze statistiky. Filip Děchtěrenko ZS 2012/2013 Cvičení ze statistiky Filip Děchtěrenko ZS 2012/2013 Cvičení ze statistiky Pondělí 16:40, C328 http://www.ms.mff.cuni.cz/~dechf7am Praktické zaměření Proč potřebuji statistiku, když chci dělat (doplň)?

Více

Simulace. Simulace dat. Parametry

Simulace. Simulace dat. Parametry Simulace Simulace dat Menu: QCExpert Simulace Simulace dat Tento modul je určen pro generování pseudonáhodných dat s danými statistickými vlastnostmi. Nabízí čtyři typy rozdělení: normální, logaritmicko-normální,

Více

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012 Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Statistika věda o získávání znalostí z empirických dat empirická

Více

Centrum pro zjišťování výsledků vzdělávání CERMAT Jankovcova 933/63, 170 00 Praha 7, tel.: +420 224 507 507 www.cermat.cz, www.novamaturita.

Centrum pro zjišťování výsledků vzdělávání CERMAT Jankovcova 933/63, 170 00 Praha 7, tel.: +420 224 507 507 www.cermat.cz, www.novamaturita. Analýza výsledků testu - slovníček aktuálních pojmů. Úlohy zařazované do testů jsou různého typu. V uzavřených úlohách a uzavřených podúlohách svazku žák vybírá odpověď z několika nabízených alternativ.

Více

Zpráva o výsledcích přijímacího řízení Fakulty vojenského zdravotnictví v roce 2007

Zpráva o výsledcích přijímacího řízení Fakulty vojenského zdravotnictví v roce 2007 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení Fakulty vojenského zdravotnictví v roce 2007 Informace o přijímacích zkouškách ( 1 vyhlášky č. 276/2004 Sb. ze dne 26.4. 2004, kterou se mění vyhláška č. 343/2002Sb.

Více

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita pedagogického výzkumu 1 Validita = platnost Měříme skutečně to, co se domníváme, že měříme??? Z výsledku vědomostního testu usuzujeme

Více

Fakulta zdravotnických studií Ostravské univerzity v Ostravě Informace o přijímacích zkouškách podle studijních programů

Fakulta zdravotnických studií Ostravské univerzity v Ostravě Informace o přijímacích zkouškách podle studijních programů Fakulta zdravotnických studií Ostravské univerzity v Ostravě Informace o přijímacích zkouškách podle studijních programů Bakalářské studijní programy 1) Studijní program B 5341 Ošetřovatelství prezenční

Více

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7 Inovace předmětu STATISTIKA Obsah 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7 1 1. Inovace předmětu STATISTIKA Předmět Statistika se na bakalářském oboru

Více

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Prostá regresní a korelační analýza 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Problematika závislosti V podstatě lze rozlišovat mezi závislostí nepodstatnou, čili náhodnou

Více

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Abstraktní myšlení BASIC

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Abstraktní myšlení BASIC UŽIVATELSKÝ MANUÁL Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku Abstraktní myšlení BASIC 1. ZÁKLADNÍ INFORMACE O TESTU Test Abstraktní myšlení BASIC vychází z klasických inteligenčních testů

Více

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT STATISTICKÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT Seminární práce 1 Brno, 2002 Ing. Pavel

Více

výchovy a sportu v testu 12minutového plavání

výchovy a sportu v testu 12minutového plavání Zpracovala: Pokorná Jitka Katedra plaveckých sportů UK FTVS Výkonnost studentů 1.. ročník níků Fakulty tělesné výchovy a sportu v testu 12minutového plavání Irena Čechovská, Barbora Čechovská, Gabriela

Více

VÝSLEDKY PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ PRO ŠK. ROK 2015/2016 STUDIJNÍ OBOR EKONOMICKÉ LYCEUM

VÝSLEDKY PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ PRO ŠK. ROK 2015/2016 STUDIJNÍ OBOR EKONOMICKÉ LYCEUM VÝSLEDKY PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ PRO ŠK. ROK 2015/2016 STUDIJNÍ OBOR EKONOMICKÉ LYCEUM Ředitelka Obchodní akademie v Olomouci, jejíž činnost vykonává Obchodní akademie, Olomouc, tř. Spojenců 11, jako příslušný

Více

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Zpracování náhodného výběru popisná statistika Ing. Michal Dorda, Ph.D. Základní pojmy Úkolem statistiky je na základě vlastností výběrového souboru usuzovat o vlastnostech celé populace. Populace(základní

Více

Semestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek 2-36. Oponenti: Patrik Novotný 2-36. Jakub Nováček 2-36. Click here to buy 2

Semestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek 2-36. Oponenti: Patrik Novotný 2-36. Jakub Nováček 2-36. Click here to buy 2 Semestrální projekt do předmětu Statistika Vypracoval: Adam Mlejnek 2-36 Oponenti: Patrik Novotný 2-36 Jakub Nováček 2-36 Úvod Pro vypracování projektu do předmětu statistika jsem si zvolil průzkum kvality

Více

Masarykova univerzita Pedagogická fakulta

Masarykova univerzita Pedagogická fakulta Masarykova univerzita Pedagogická fakulta Podmínky pro přijetí v přijímacím řízení v roce 2013 Informace o studijních oborech Studijní obor Forma studia Bakalářské studium Počet uchazečů Dostavilo se Přijato

Více

Tomáš Karel LS 2012/2013

Tomáš Karel LS 2012/2013 Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není

Více

VÝBĚROVÉ ŘÍZENÍ DO PROJEKTŮ NA NAVAZUJÍCÍM MAGISTERSKÉM STUDIU

VÝBĚROVÉ ŘÍZENÍ DO PROJEKTŮ NA NAVAZUJÍCÍM MAGISTERSKÉM STUDIU Informace pro studenty posledního ročníku bakalářského studia, kteří podali (nebo podají v rámci Rozšíření a doplnění vyhlášení přijímacího řízení pro akademický rok 2015 2016 a zveřejnění podmínek pro

Více

DFGJK. 1. ročník, G4

DFGJK. 1. ročník, G4 DFGJK 1. ročník, G4 třída počet žáků percentil skupinový percentil (G4) čistá úspěšnost [%] skóre směrodatná odchylka skóre x mluvnice a sloh literatura a čtenářská gramotnost třída počet žáků percentil

Více

Obsah. Statistika Zpracování informací ze statistického šetření Charakteristiky úrovně, variability a koncentrace kvantitativního znaku

Obsah. Statistika Zpracování informací ze statistického šetření Charakteristiky úrovně, variability a koncentrace kvantitativního znaku Obsah Statistika Zpracování informací ze statistického šetření Charakteristiky úrovně, variability a koncentrace kvantitativního znaku Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v

Více

S B Í R K A INTERNÍCH AKTŮ ŘÍZENÍ REKTORA POLICEJNÍ AKADEMIE ČESKÉ REPUBLIKY V PRAZE

S B Í R K A INTERNÍCH AKTŮ ŘÍZENÍ REKTORA POLICEJNÍ AKADEMIE ČESKÉ REPUBLIKY V PRAZE S B Í R K A INTERNÍCH AKTŮ ŘÍZENÍ REKTORA POLICEJNÍ AKADEMIE ČESKÉ REPUBLIKY V PRAZE Ročník: 2014 Praha dne 20. listopadu 2014 Částka: 16 O B S A H Pokyn rektora Policejní akademie ČR v Praze, kterým se

Více

Bakalářský (prezenční forma) podoba v systému Moodle. písemná zkouška bonifikace krajském kole biologické olympiády nebo 11. 5. 2015.

Bakalářský (prezenční forma) podoba v systému Moodle. písemná zkouška bonifikace krajském kole biologické olympiády nebo 11. 5. 2015. Kritéria hodnocení přijímací 2015/2016 - bakalářské studijní obory Aplikovaná matematika bakalářský (kombinovaná forma) Forma přijímací Písemná zkouška z matematiky v rozsahu učiva gymnázií. Chemie Forma

Více

Aktuality O škole Pro zájemce o studium Pro studenty Pro zaměstnance Evropské právo

Aktuality O škole Pro zájemce o studium Pro studenty Pro zaměstnance Evropské právo znak Aktuality O škole Pro zájemce o studium Pro studenty Pro zaměstnance Evropské právo Vyhláška rektora Policejní akademie ČR, kterou se stanoví termín podání přihlášek ke studiu na Policejní akademii

Více

Souhrnné výsledky za školu

Souhrnné výsledky za školu BDGKM třída počet žáků percentil skupinový percentil (GV) rozšířený percetil o PZ čistá úspěšnost skóre směrodatná odchylka skóre x mluvnice literatura sloh a komunikace třída počet žáků percentil skupinový

Více

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2 Na úloze ukážeme postup analýzy velkého výběru s odlehlými prvky pro určení typu rozdělení koncentrace kyseliny močové u 50 dárců krve. Jaká je míra polohy a rozptýlení uvedeného výběru? Z grafických diagnostik

Více

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM2011 3. 11.

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM2011 3. 11. UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu Aplikace STAT1 Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM2011 Jiří Neubauer, Marek Sedlačík, Oldřich Kříž 3. 11. 2012 Popis a návod k použití aplikace

Více

VÝSLEDKY PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ PRO ŠK. ROK 2014/2015 STUDIJNÍ OBOR EKONOMICKÉ LYCEUM

VÝSLEDKY PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ PRO ŠK. ROK 2014/2015 STUDIJNÍ OBOR EKONOMICKÉ LYCEUM VÝSLEDKY PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ PRO ŠK. ROK 2014/2015 STUDIJNÍ OBOR EKONOMICKÉ LYCEUM Ředitelka Obchodní akademie v Olomouci, jejíž činnost vykonává Obchodní akademie, Olomouc, tř. Spojenců 11, jako příslušný

Více

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas UŽIVATELSKÝ MANUÁL Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku Kariérový kompas 1. ZÁKLADNÍ INFORMACE O DOTAZNÍKU Dotazník Kariérový kompas sleduje osm dílčích škál v oblasti pracovní motivace:

Více

Statistické zpracování výsledků

Statistické zpracování výsledků Statistické zpracování výsledků Výpočet se skládá ze dvou částí. Vztažná hodnota a také hodnota směrodatné odchylky jednotlivých porovnání se určuje z výsledků dodaných účastníky MPZ. V první části je

Více

a) Základní informace o souboru Statistika: Základní statistika a tabulky: Popisné statistiky: Detaily

a) Základní informace o souboru Statistika: Základní statistika a tabulky: Popisné statistiky: Detaily Testování hypotéz Testování hypotéz jsou klasické statistické úsudky založené na nějakém apriorním předpokladu. Vyslovíme-li předpoklad o hodnotě neznámého parametru nebo o zákonu rozdělení sledované náhodné

Více

A) BAKALÁŘSKÉ OBORY B) NAVAZUJÍCÍ MAGISTERSKÉ OBORY

A) BAKALÁŘSKÉ OBORY B) NAVAZUJÍCÍ MAGISTERSKÉ OBORY ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA O UKONČENÉM PŘIJÍMACÍM ŘÍZENÍ DO BAKALÁŘSKÝCH A NAVAZUJÍCÍCH MAGISTERSKÝCH STUDIJNÍCH PROGRAMŮ, OBORŮ A SPECIALIZACÍ FAKULTY DESIGNU A UMĚNÍ LADISLAVA SUTNARA ZÁPADOČESKÉ UNIVERZITY V

Více

A) BAKALÁŘSKÉ OBORY B) NAVAZUJÍCÍ MAGISTERSKÉ OBORY

A) BAKALÁŘSKÉ OBORY B) NAVAZUJÍCÍ MAGISTERSKÉ OBORY ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA O UKONČENÉM PŘIJÍMACÍM ŘÍZENÍ PRO AKADEMICKÝ ROK 2013/14 DO BAKALÁŘSKÉHO A NAVAZUJÍCÍHO MAGISTERSKÉHO STUDIA ÚSTAVU UMĚNÍ A DESIGNU ZÁPADOČESKÉ UNIVERZITY V PLZNI Poznámka: Dne 26. června

Více

Otázky k měření centrální tendence. 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení?

Otázky k měření centrální tendence. 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení? Otázky k měření centrální tendence 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení? 2. Určete průměr, medián a modus u prvních čtyř rozložení (sad dat): a.

Více

STATISTICA Téma 8. Regresní a korelační analýza, regrese prostá

STATISTICA Téma 8. Regresní a korelační analýza, regrese prostá STATISTICA Téma 8. Regresní a korelační analýza, regrese prostá 1) Lineární i nelineární regrese prostá, korelace Naeditujeme data viz obr. 1. Obr. 1 V menu Statistika zvolíme submenu Pokročilé lineární/nelineární

Více

Regulační diagramy (RD)

Regulační diagramy (RD) Regulační diagramy (RD) Control Charts Patří k základním nástrojům vnitřní QC laboratoře či výrobního procesu (grafická pomůcka). Pomocí RD lze dlouhodobě sledovat stabilitu (chemického) měřícího systému.

Více

IES FSV UK. Domácí úkol Pravděpodobnost a statistika I. Cyklistův rok

IES FSV UK. Domácí úkol Pravděpodobnost a statistika I. Cyklistův rok IES FSV UK Domácí úkol Pravděpodobnost a statistika I Cyklistův rok Radovan Fišer rfiser@gmail.com XII.26 Úvod Jako statistický soubor jsem si vybral počet ujetých kilometrů za posledních 1 dnů v mé vlastní

Více

Popisná statistika kvantitativní veličiny

Popisná statistika kvantitativní veličiny StatSoft Popisná statistika kvantitativní veličiny Protože nám surová data obvykle žádnou smysluplnou informaci neposkytnou, je žádoucí vyjádřit tyto ve zhuštěnější formě. V předchozím dílu jsme začali

Více

III) Podle závislosti na celkovém ekonomickém vývoji či na vývoji v jednotlivé firmě a) systematické tržní, b) nesystematické jedinečné.

III) Podle závislosti na celkovém ekonomickém vývoji či na vývoji v jednotlivé firmě a) systematické tržní, b) nesystematické jedinečné. Měření rizika Podnikatelské riziko představuje možnost, že dosažené výsledky podnikání se budou kladně či záporně odchylovat od předpokládaných výsledků. Toto riziko vzniká např. při zavádění nových výrobků

Více

Dotazy tvorba nových polí (vypočítané pole)

Dotazy tvorba nových polí (vypočítané pole) Téma 2.4 Dotazy tvorba nových polí (vypočítané pole) Pomocí dotazu lze také vytvářet nová pole, která mají vazbu na již existující pole v databázi. Vznikne tedy nový sloupec, který se počítá podle vzorce.

Více

Ministerstvo financí stanoví podle 33 odst. 1 zákona č. 151/1997 Sb., o oceňování majetku a o změně některých zákonů:

Ministerstvo financí stanoví podle 33 odst. 1 zákona č. 151/1997 Sb., o oceňování majetku a o změně některých zákonů: Strana 5930 Sbírka zákonů č. 450 / 2012 450 VYHLÁŠKA ze dne 5. prosince 2012, kterou se mění vyhláška č. 3/2008 Sb., o provedení některých ustanovení zákona č. 151/1997 Sb., o oceňování majetku a o změně

Více

Statistika jako obor. Statistika. Popisná statistika. Matematická statistika TEORIE K MV2

Statistika jako obor. Statistika. Popisná statistika. Matematická statistika TEORIE K MV2 Statistika jako obor Statistika Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů hromadného charakteru. Tím se myslí to, že zkoumaný jev musí příslušet určité části velkého množství objektů (lidí,

Více

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY SAMOSTATÁ STUDETSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY Váha studentů Kučerová Eliška, Pazdeříková Jana septima červen 005 Zadání: My dvě studentky jsme si vylosovaly zjistit statistickým šetřením v celém ročníku septim

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení na FES Univerzity Pardubice na akademický rok 2014/2015

Zpráva o průběhu přijímacího řízení na FES Univerzity Pardubice na akademický rok 2014/2015 Zpráva o průběhu přijímacího řízení na FES Univerzity Pardubice na akademický rok 2014/2015 1. Informace o přijímacích zkouškách do studijních programů B6202 bakalářský studijní program Hospodářská politika

Více

Zpráva o výsledcích přijímacího řízení Fakulty ekonomiky a managementu

Zpráva o výsledcích přijímacího řízení Fakulty ekonomiky a managementu UNIVERZITA OBRANY FAKULTA EKONOMIKY A MANAGEMENTU Schvaluji: ěkan plukovník doc. Ing. Vladan HOLCNER, Ph.. Zpráva o výsledcích přijímacího řízení Fakulty ekonomiky a u 014 Informace o přijímacích zkouškách

Více

Fakulta bezpečnostně právní Fakulta bezpečnostního managementu

Fakulta bezpečnostně právní Fakulta bezpečnostního managementu Úřední deska O škole Pro zájemce o studium Pro studenty Pro zaměstnance Fakulta bezpečnostně právní Fakulta bezpečnostního managementu Vyhláška rektora Policejní akademie ČR v Praze, kterou se stanoví

Více

Psychometrické vlastnosti Rosenbergovy škály sebehodnocení. Jaroslava Suchá, Martin Dolejš, Ondřej Skopal, Lucie Vavrysová

Psychometrické vlastnosti Rosenbergovy škály sebehodnocení. Jaroslava Suchá, Martin Dolejš, Ondřej Skopal, Lucie Vavrysová Psychometrické vlastnosti Rosenbergovy škály sebehodnocení Jaroslava Suchá, Martin Dolejš, Ondřej Skopal, Lucie Vavrysová Katedra psychologie FF Univerzita Palackého v Olomouci 2015 Sebehodnocení východiskem

Více

CENY A NÁJEMNÉ RODINNÝCH DOMŮ. ZÁVISLOST CENY A NÁJEMNÉHO m 2 BYTU NA JEHO VELIKOSTI

CENY A NÁJEMNÉ RODINNÝCH DOMŮ. ZÁVISLOST CENY A NÁJEMNÉHO m 2 BYTU NA JEHO VELIKOSTI Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit WD - VÝZKUM PRO ŘEŠENÍ REGIONÁLNÍCH DISPARIT - BYDLENÍ CENY A NÁJEMNÉ RODINNÝCH

Více

Částka 133. Ministerstvo financí podle 33 odst. 1 zákona č. 151/1997 Sb., o oceňování majetku a o změně některých zákonů, stanoví: Čl.

Částka 133. Ministerstvo financí podle 33 odst. 1 zákona č. 151/1997 Sb., o oceňování majetku a o změně některých zákonů, stanoví: Čl. Strana 4970 Sbírka zákonů č.364 / 2010 364 VYHLÁŠKA ze dne 6. prosince 2010, kterou se mění vyhláška č. 3/2008 Sb., o provedení některých ustanovení zákona č. 151/1997 Sb., o oceňování majetku a o změně

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ ÚSTAV APLIKOVANÉ MATEMATIKY STATISTIKA Průzkum skladby cestujících v městské hromadné dopravě a jejich preferencích při volbě dopravního prostředku

Více

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2 Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2 Modul 5: Popis nekategorizovaných dat Co se dozvíte v tomto modulu? Kdy používat modus, průměr a medián. Co je to směrodatná odchylka. Jak popsat distribuci

Více

Aktuality O škole Pro zájemce o studium Pro studenty Pro zaměstnance Evropské právo

Aktuality O škole Pro zájemce o studium Pro studenty Pro zaměstnance Evropské právo znak Aktuality O škole Pro zájemce o studium Pro studenty Pro zaměstnance Evropské právo Vyhláška rektora Policejní akademie ČR v Praze, kterou se stanoví termín podání přihlášek ke studiu na Policejní

Více

Hodina 50 Strana 1/14. Gymnázium Budějovická. Hodnocení akcií

Hodina 50 Strana 1/14. Gymnázium Budějovická. Hodnocení akcií Hodina 50 Strana /4 Gymnázium Budějovická Volitelný předmět Ekonomie - jednoletý BLOK ČÍSLO 8 Hodnocení akcií Předpokládaný počet : 9 hodin Použitá literatura : František Egermayer, Jan Kožíšek Statistická

Více

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Matematika Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady 4. ročník 3 hodiny týdně PC a dataprojektor Kombinatorika Řeší jednoduché úlohy

Více

Podmínky pro přijetí ke studiu na ESF MU do bakalářských a navazujících magisterských studijních programů pro akademický rok 2014/2015

Podmínky pro přijetí ke studiu na ESF MU do bakalářských a navazujících magisterských studijních programů pro akademický rok 2014/2015 Podmínky pro přijetí ke studiu na ESF MU do bakalářských a navazujících magisterských studijních programů pro akademický rok 2014/2015 A. Přijímací zkouška do bakalářského studia Podmínkou přijetí ke studiu

Více

Souhrnné výsledky za školu

Souhrnné výsledky za školu XYZ třída počet žáků percentil skupinový percentil (G4) čistá úspěšnost skóre směrodatná odchylka skóre x geometrie funkce algebra třída počet žáků percentil skupinový percentil (G4) čistá úspěšnost skóre

Více

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Př. : Stanovte jednotlivé četnosti a číselné charakteristiky zadaného statistického souboru a nakreslete krabicový graf:, 8, 7, 43, 9, 47, 4, 34, 34, 4, 35. Statistický soubor seřadíme vzestupně podle

Více

Vyhláška děkanky č. 22VD/2014 Přijímání ke studiu v akademickém roce 2015/2016

Vyhláška děkanky č. 22VD/2014 Přijímání ke studiu v akademickém roce 2015/2016 Děkanka Fakulty pedagogické Sedláčkova 38, 306 14 Plzeň Tel.: +420 377 636 000 Fax: +420 377 636 002 e-mail: coufalov@fpe.zcu.cz V Plzni 3. prosince 2015 ZCU 036656/2014/DFPE/Pel Vyhláška děkanky č. 22VD/2014

Více

Forma a náplň přijímací zkoušky. Způsob hodnocení v rámci přijímacího řízení

Forma a náplň přijímací zkoušky. Způsob hodnocení v rámci přijímacího řízení Pravidla pro přijímací řízení a podmínky pro přijetí ke studiu na Fakultě informatiky a managementu Univerzity Hradec Králové v akademickém roce 2016/17 V souladu s čl. 25 Statutu Univerzity Hradec Králové

Více

Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru.

Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru. 1 Statistické odhady Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru. Odhad lze provést jako: Bodový odhad o Jedna číselná hodnota Intervalový

Více

Vyhláška děkana č. 24VD/2016 o podmínkách přijímání ke studiu v akademickém roce 2017/2018

Vyhláška děkana č. 24VD/2016 o podmínkách přijímání ke studiu v akademickém roce 2017/2018 Děkan Fakulty pedagogické Veleslavínova 42, 306 14 Plzeň Tel.: +420 377 636 000 e-mail: randam@kmt.zcu.cz V Plzni 19. října 2016 ZCU 028363/2016/DFPE/For Vyhláška děkana č. 24VD/2016 o podmínkách přijímání

Více

Rozšířené výstupy Informačního systému o průměrném výdělku

Rozšířené výstupy Informačního systému o průměrném výdělku Rozšířené výstupy Informačního systému o průměrném výdělku A) Výstupy pro odbor 65 - odbor analýz a statistik Výsledková část ISPV-ČR za 1. pololetí a rok 2014 a 1. pololetí a rok 2015 Hrubý měsíční mzda/plat

Více

Porovnání dvou výběrů

Porovnání dvou výběrů Porovnání dvou výběrů Menu: QCExpert Porovnání dvou výběrů Tento modul je určen pro podrobnou analýzu dvou datových souborů (výběrů). Modul poskytuje dva postupy analýzy: porovnání dvou nezávislých výběrů

Více