Konsolidovaná klientská data, kterým důvěřujete

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Konsolidovaná klientská data, kterým důvěřujete"

Transkript

1 Konsolidovaná klientská data, kterým důvěřujete Michal Gürtner Client Technical Professional IBM Software Group Mobile:

2 Agenda Information Governance Definice a porozumění datovým zdrojům Standardizace a čištění dat Datové transformace Přenesení dat do cílového úložiště Správa terminologie a metadat Master Data Management (MDM) Co vlastně MDM znamená? Architektura Master data Funkcionalita Uživatelské prostředí IBM InfoSphere MDM v10 živá ukázka 2

3 Information governance Nemohu udělat strategické rozhodnutí, nemám dostatečné informace ředitel Rád bych pomohl zlepšit datovou kvalitu, neznám ale kontext správce dat Nemám kompletní přehled o nákupech zákazníků obchodník Množství datových zdrojů, systémů jak je efektivně propojit? architekt Potřebuji detailně porozumět a zmapovat datové zdroje datový analytik Cože to vlastně mám vyvinout, jak se co počítá? vývojář 3

4 Information governance Transakční aplikace Integrace Analýza Analytické aplikace Správa Ověřené data Big Data Kostky Data Datové sklady Streams Informace Připravenost Management Kvalita Životní cyklus Bezpečnost Standardy 4

5 Úplné porozumění Vašim datům a datovým zdrojům Před tím, než se začnete zabývat tím, co s daty dělat, je vhodné vědět Co za data máte skutečně k dispozici Jestli jsou tím, čím se zdají být nebo co o nich někdo tvrdí Proboha, kdo dal do té cukřenky SŮL!!!? 5 5

6 Úplné porozumění Vašim datům a datovým zdrojům Cíl: Analýza datových zdrojů sloupců, primárních klíčů cizích klíčů a domén jednotlivých sloupců zkoumání další závislostí mezi sloupci a tabulkami Zjištění překryvů dat Definice objektů pro archivování a testování Definice objektů se sensitivními údaji Unifikace datových modelů Konkurenční výhoda Pracuje napříč různými datovými zdroji Automatické provádění, detekce ale i návrhy Odhalení logiky transformací Analýza sloupců Discover Data Growth Privacy Consolidate Dat. tabulka n Dat. tabulka 2 Dat. tabulka 1 Analýza primárních klíčů Analýzy závislostí mezi tabulkami 6 6

7 Úplné porozumění Vašim datům a datovým zdrojům Krok 1: Analýza dat - na základě porovnání hodnot v řádcích objevujeme sloupce, které si v různých datových zdrojích odpovídají: Member (Tabulka 1) = ID (Tabulka 25) Tabulka 1 Row Member SS # Age Phone Sex (123) M (138) F (154) M (173) F (194) F (217) M Tabulka 25 ID Col , (243) F 987, (272) M

8 Úplné porozumění Vašim datům a datovým zdrojům Krok 2: Záznamy srovnány -> analýza datových hodnot automaticky odhalí komplexní business pravidla a transformace: Case: If age<18 and Sex=M then 0 If age<18 and Sex=F then 1 If age>=18 and Sex=M then 2 If age>=18 and Sex=F then 3 = Col1 Tabulka 1 Tabulka 25 Row Member SS # Age Phone Sex ID Col (123) M (138) F (154) M (173) F (194) F (217) M , (243) F 987, (272) M

9 Úplné porozumění Vašim datům a datovým zdrojům Krok 3: Díky již odhaleným business pravidlům provedeme další analýzu dat s cílem zjistit dosud neznáme nekonzistentní datové hodnoty Case: If age<18 and Sex=M then 0 If age<18 and Sex=F then 1 If age>=18 and Sex=M then 2 If age>=18 and Sex=F then 3 = Col1 Tabulka 1 Tabulka 25 Row Member SS # Age Phone Sex ID Col (123) M (138) F (154) M (173) F (194) F (217) M 987, (243) F 987, (272) M Hit Rate: 98% 9

10 Úplné porozumění Vašim datům a datovým zdrojům Krok 1 Profilování zdrojů C1 A001 A002 Mainframe C2 C3 56 Chris Petr 25 Jan C4 A1 H1 C5 302 V Krči Main 5 Street Pravá 10 C4 C6 A1 H0 Generování statistik o překryvech dat Chybějící kritické datové elementy C003 E Carol Michal Becky Lucka I2 A1 Modletická 1389 Lublinská 2 I1 A1 SEQ A001 A002 C003 E019 CRM_HOST FN ST_ADDR Gdr Age Age S Chris Petr Tim Honza 103 V Krči Main 5 Street Washington Pravá 10 Ave Carol Michal 8900 Modletická Ocean 1389 Drive Becky Lucie 622 Lublinská Cree Drive 2 56 M 125 M 72 F 36 F 56 A1 125 H1 72 I2 36 A1 Key Community DW Addr NM T YRs A V Krči Main Street Christopher Péťa A-1 56 A Pravá Washington 10 Ave Jan H-1 25 C Modletická Ocean 1389 Drive Carol Michal I I-2 72 E Lublinská Cree Drive Becky Lucie A

11 Úplné porozumění Vašim datům a datovým zdrojům Krok 2 Konsolidace atributů Krok 3 Nalezení podobných záznamů Krok 4 Stanovení důvěrných zdrojů Krok 5 Pravidla a dokumentace Source ID Name Address Age Status Mainframe A001 Petr V Krči 5 56 A1 Mainframe A002 Jan Pravá H1 Mainframe C003 Michal Modletická 1390/3 72 I2 Mainframe E019 Lucka Lublinská 2 16 A1 Community_DW A001 Petr V Krči 5 56 A-1 Community_DW A002 Honza Pravá H-1 Community_DW C003 Michal Modletická I-2 Community_DW E019 Lucie Lublinská 2 36 A-1 CRM_HOST A001 Péťa V Krči 56 A1 CRM_HOST A002 Jan Pravá Podolí 25 H1 CRM_HOST C003 Michal Modletická 72 I2 CRM_HOST E019 Lucie Lublincká 16 A1 11

12 Úplné porozumění Vašim datům a datovým zdrojům Source A001 ID Name Petr V krči 5 Address Age 56 Status A1 Group Petr Krok 6 Finální prototyp Hotová transformační logika pro MDM a jiné projekty A002 C003 Jan Pravá Michal Modletická 1389/3 72 H1 I2 Jan Michal Typy projektů MDM Migrace Testování Archivace Fraud Bezpečnost E019 Lucka Lublinská 2 36 A1 Lucie 12

13 Datová (ne)kvalita Před tím, než začnete data využívat zajistěte jejich kvalitu Existují duplikáty? Jsou k dispozici poslední nejaktuálnější záznamy? Proboha, proč já jsem u doktora veden 2x!!!? 13 13

14 Typičtí znečisťovatelé dat Nedostatek standardů Nikdo neříká kam co a jak zadávat A když už to říká, tak v každém systému jinak Za jakých podmínek má vznikat nový záznam Filip Dušek Krnov , nám. Bří Synků 1187/12 p. Ing. Dušek náměstí bratří Synků 12, Krnov pan Dušek Krnov, náměstí bří Synků 1187 Zadávání dat do špatných polí Adresy v polích pro jména Zneužívání polí k jiným účelům Jana Novotná Průběžná 2243/48, Praha 10 Petra Švrčková Opavská 32, Ostrava - Poruba Překlepy M: p.divný, Nové Strašecí, Hlavní 17 Jana Novotná Zázračná 6, Městec Králové Jana Nocotná Yáyračná 6, Městec Králové

15 Zajištění kvalitních a věrohodných dat Databáze Čistící proces Aplikace Soubory 1. Zkoumání volných textových polí 2. Standardizace dat 3. Párování duplicitních dat 4. Definice přeživších záznamů MDM DB Databáze s konsolidovanými a unifikovanými daty Další zdroje Porozumění datovým zdrojům 15 15

16 Zkoumání volných textových polí 100% přehled o hodnotách ve volných textových polích Ověření / zjištění pravidel a zákonitostí uvnitř datových polí Odhalení trendů a potenciálních anomálií v datech Identifikace neplatných nebo implicitních hodnot Přináší komplexní porozumění datům v daném kontextu 16 16

17 Co je výstupem zkoumání voných textových polí? Tzv. pattern report - neztotožněné osoby obsahuje frekvenční rozdělení jednotlivých formátů Formát Příklad Výskytů Podíl F? Markéta Lazarová ,48 %?F Polívka Bohuslav ,18 % PF? Ing. Petr Skoumal ,62 % F?G Jan Novák ml ,64 % F... First Name (křestní jméno) P... Name prefix (akadem. titul) G... Generation code (generace) 17 17

18 Standardizace dat Tato fáze má dva základní přínosy Normalizace hodnot v datových polích na standardní hodnoty; např.: Standardizace jmen = Pepa Josef Standardizace titulů = Inženýr Ing. Standardizace adres = náměstí bří Synků nám. bratří Synků Rozškatulkování hodnot z volných textových polí do polí více specifických Např. místo jednoho adresního pole vzniknou nová pole pro: Ulici Číslo popisné, číslo orientační Obec, PSČ,

19 Jak může vypadat fáze standardizace dat? Vstupní soubor : 1. Adresnířádek 2. Adresnířádek Mahenova 1952/9 Krnov, V Parku 4, Praha Trojmezní 1206, Šestajovice Náměstí bratří Synků 12 Praha 4, Lhota (u Přelouče), Slunečná 529 Náměstí Hrdinů 1 Lhota u Opavy, Výsledný soubor : Č. Popisné č.orien. Ulice Typ Obec číslo části PSČ Mahenova ulice Krnov V Parku ulice Praha Trojmezní ulice Šestajovice nám. bří Synků náměstí Praha Slunečná ulice Lhota nám. Hrdinů náměstí Lhota

20 Párování duplicitních dat Tato fáze je jádrem celého čistícího procesu Zde se rozhoduje, zda-li dva či více záznamů odpovídá jedné entitě Čím se toto rozhodovánířídí? Pravidly Vašimy daty Jsou Jsou některé některé hodnoty důležitějsí než nežjiné? A jak? jak? M FREEMAN ČESKÁ 9 M FREEMAN HEZKÁ 9 M FREEMAN ČESKÁ M FREEMAN HEZKÁ Vzroste důvěryhodnost srovnání, když kdyžpřidám více více sloupců? A jak? jak? MICHAL FREEMAN ČESKÁ /1116 MICHAEL FREEMAN HEZKÁ /

21 Párování duplicitních dat systém vah Nástroj IBM používá pro párování metodu tzv. Pravděpodobnostního párování Vychází ze systému vah MICHAL TOMAN ČESKÁ /1116 MICHAEL TOMAN HEZKÁ / = 37 Pro každý sloupec, který chcete zohlednit při párování je potřeba nastavit: Souhlasnou váhu kladný příspěvek v případě, že se hodnoty shodují Nesouhlasnou váhu záporný příspěvek v případě, že se hodnoty neshodují Je možné zvolit jednu z 21 metod porovnání s různou tolerancí 21 21

22 Párování duplicitních dat rozdělení do bloků Často hledáme duplicitní záznamy mezi velkým objemem dat (miliony záznamů) Porovnání systémem každý s každým je výkonostně neefektivní Taky máte tak rádi párování ponožek? Jak hledáte k levé tu pravou? 22 22

23 Párování duplicitních dat grafické prostředí 23 23

24 Definice přeživších záznamů Volitelná fáze čistícího procesu Co je to přeživší záznam? Jedná se o nový záznam, který bude reprezentovat entitu s duplicitními záznamy Bude obsahovat maximální možnou množinu informací o dané entitě tyto informace budou odvozeny z odpovídajících existujících duplicitních záznamů 24 24

25 Typický příklad fáze specifikování přeživších záznamů Vstupní data (výstup z párování) Skup. Křestní jméno Příjmení Ulice č.p. č.o. Obec Číslo části PSČ 1 Martin Minařík Moskevská Kladno 2 1 M. Minařík Moskevská 1 Kladno Jan Malý V Parku 2294 Praha Honza Malý V Parku 4 Praha 13 J. Malý V Parku 4 Praha Zkonsolidovaný výstup Skup. Křestní jméno Příjmení Ulice č.p. č.o. Obec Číslo části PSČ 1 Martin Minařík Moskevská Kladno Jan Malý V Parku Praha

26 Zpřístupnění a transformace dat Nemanipulujte s daty ručně, využijte nástroj Zvládněte efektivně komplexnost a různorodost zdrojů Propojte Vaše systémy s partnery a registry Proboha, proč já mám jen lžíci a ne bagr!!!? 26 26

27 Zpřístupnění a transformace dat Zdroje Cíle Uživatel má k dispozici komfortní ETL nástroj CRM SCM ERP Business Intelligence SAS Co je to ETL? Extract Extrakce dat z nejrůznějších datových zdrojů Externí seznamy Distribuce HR Kontakty CRM Datový sklad Datové tržiště Datové tržiště Transform Transformace a obohacení dat Load Uložení dat do nejrůznějších datových zdrojů Účetnictví 27 27

28 Intuitivní grafické prostředí pro vytváření jobů 28 28

29 Data Partitioning A-F Transform Processor 1 Zdrojová data G-M N-T Transform Processor 2 U-Z Transform Processor 3 Transform Processor 4 Automatické rozložení dat na více částí Podpora partitioningu 4X rychlejší na 4 procesorech; 8X na 8 procesorech... 29

30 Ladění, debugging průběh 30

31 Agenda Information Governance Definice a porozumění datovým zdrojům Standardizace a čištění dat Datové transformace Přenesení dat do cílového úložiště Správa terminologie a metadat Master Data Management (MDM) Co vlastně MDM znamená? Architektura Master data Funkcionalita Uživatelské prostředí IBM InfoSphere MDM v10 živá ukázka 31

32 Master Data Management Pravidla a postupy pro vytvoření důvěryhodných informací Procesy a nástroje které definují a spravují master data Přístup, který pomáhá jednoznačně identifikovat a integrovat klíčová data Správa hlavních podnikových dat co umožňuje udržovat úplná a přesná data Master Data Management helps organizations perform better by creating a single coherent version of customers, products and suppliers Gartner InfoSphere MDM creates trusted views of master data customers, citizens, suppliers, locations, products, accounts & more for improving applications & business processes IBM 32 32

33 Master Data Management - předpoklady MDM systém ukládání a propagování správa, unifikace náhledy Zvládnout proces integrace a správy dat (Information governance) Porozumění datů Standardizace, čištění Transformace a doručení dat Dohody, dokumentaci Plán Dohody nad způsobem správy dat Dokumentace o zdrojích a jejich důvěryhodnosti, relevanci Nástroje a technologie pro Information governance 33 33

34 Co pro Vás MDM může znamenat? Výhody Nové obchodní příležitosti Úspěšnější cross-sell/up-sell Agilita rychlejší adaptace změnám Zvýšení efektivity Dodržení pravidel, zákona Cílené marketingové kampaně Nevýhody Neúplnéči nesprávné informace Špatná rozhodnutí z důvodu nepřesnho reportingu Problémy s nespokojeností zákazníků Zneužitíči ztráta dat Reputace na trhu 34 34

35 Master Data Osoby, role a vztahy Fyzické a právnické Dlužník, obchodník, poradce, externisté Rodiny, zaměstnavatelé, zájmové a jiné skupiny Lokace Adresy, obchodní místa, , telefon Účty a transakce Účty, smlouvy Produkty a služby Produkty a služby Balíčky produktů, časově omezené nabídky Ostatní entity a relace Black list Provize Poradenství Dokumenty Produkty & služby Co Jak Účty & transakce Lokace Osoba & role Kdo 35 35

36 Master Data Management pohled na zákazníka Risk Profile Party Values Note / Alert Financial Account Profile Branch Manager - Jim Hughes Customer relationship manager Income Source Party Names Mrs. Jane Smith Employee Organization XYZ Co. Contact Method Home Phone Mass Affluent Segment Segmentation or Grouping Jane F. Smith Duplicate Suspect Solicitation Opt in/out Privacy Profile 123 Main Street Primary Residence Source Value Acxiom for household ID Mr. John Smith Husband Child, Daughter Household Member Jenny Smith Household Group

37 Implementační architektura Consolidation Registry Co-existence Transaction Předpoklady Jasně definovaný účel Vytvoření centrálního referenčního úložiště nebo databáze Zajištění data governance Rozdíly mezi typy architektury Úrovní fyzického řešení master dat vs. virtuálně = odkazy Stupněm kdy lze pracovat transakčně s jinými systémy Jakým způsobem je řešeno párování dat 37

38 Implementační architektura tzv. Consolidation style MDM Implementation Style Consolidation Registry Co-existence Transaction Účel, použití Startovní bod Jednotný reporting Centralizovaná unifikovaná databáze Dávkový import MDM Datový Model Matching Governance Dávkový export 38

39 Implementační architektura tzv. Registry style MDM Implementation Style Consolidation Registry Co-existence Transaction Účel, použití Pohled na data z různých zdrojů v reálném čase Federace Neovlivňuje stávající aplikace Zdroj A MDM DB Reference Linky Zdroj B Virtuální pohled 39

40 Implementační architektura tzv. Co-existence style MDM Implementation Style Consolidation Registry Co-existence Transaction Dávkový import Účel, použití Propagace unifikovaných dat do klíčových systémů Částečné užití webových služeb Udržování všech cizích klíčů MDM Datový Model Matching Governance Application Aplikace B Aplikace C 40

41 Implementační architektura tzv. Transactional style MDM Implementation Style Application Consolidation Registry Co-existence Transaction Application Application Účel, použití Komplexní MDM systém běžící v reálném čase insert/update/delete pomocí webových služeb Práce se záznamy na úrovni atributů práva Plná podpora transakcí napříč systémy MDM Datový Model Matching Governance Application Aplikace B Aplikace C 41

42 IBM InfoSphere Master Data Management - živá ukázka 42

43 Master Data Management od IBM Podpora všech typů architektury ukládání a propagování správa, unifikace náhledy Kombinace architektur pro určité Domény Datové zdroje Aplikace Plná podpora Information Governance Integrace s ostatními produkty řady IBM InfoSphere Nadstandardní funkcionalita Správa terminologie a metadat Generátor uživatelských prostředí Out of box podpora produktového MDM Vizualizace Master Dat včetně vztahů, rolí aj. Global Name Recognition 43 43

44 Master Data Management správa terminologie a metadat Business Glossary Anywhere Vendor Management Vendor An organization with products to sell Vendor Registration Form An application form to become a registered vendor Vendor Questionnaire Vendor background and interest Vendor Status Description of the state of the relationship to the Vendor: Accepted Preferred Declined Discontinued 44 44

45 Shrnutí 45

46 IBM InfoSphere kompletní data governance a MDM řešení Testování Konsolidace aplikací Zvládněte Vaše IT Archivování dat Maskování dat Datová kvalita Integrace dat Master Data Management Datové sklady Business Glossary Metadata Workbench Discovery Analyzer Data Architect FastTrack DataStage QualityStage Optim Guardium MDM Identity Insight 46

47 Konsolidovaná klientská data, kterým důvěřujete Vaše otázky a komentáře Michal Gürtner Client Technical Professional IBM Software Group Mobile: InfoSphere Information Server & MDM Discovery, DataStage, QualityStage, MDM

ČÍM TO VŠECHNO ZAČÍNÁ NA DATECH ZÁLEŽÍ, ALE NEJSOU DATA JAKO DATA

ČÍM TO VŠECHNO ZAČÍNÁ NA DATECH ZÁLEŽÍ, ALE NEJSOU DATA JAKO DATA ČÍM TO VŠECHNO ZAČÍNÁ NA DATECH ZÁLEŽÍ, ALE NEJSOU DATA JAKO DATA ŘEŠENÍ SAS JAK TO FUNGUJE Podvody a risika Prevence a detekce podvodů, Vyhodnocování a ošetřování risik Detekce anomálií Podpora vyšetřování,

Více

The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into

The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material,

Více

Databázové patterny. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu

Databázové patterny. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu Databázové patterny MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu Obsah o Co je databázový pattern o Pattern: Přiřazení rolí o Pattern: Klasifikace Databázové patterny o Odzkoušené a doporučené

Více

Obsah Úvod 11 Jak být úspěšný Základy IT

Obsah Úvod 11 Jak být úspěšný Základy IT Obsah Úvod 11 Jak být úspěšný 13 Krok 0: Než začneme 13 Krok 1: Vybrat si dobře placenou oblast 14 Krok 2: Vytvořit si plán osobního rozvoje 15 Krok 3: Naplnit osobní rozvoj 16 Krok 4: Osvojit si důležité

Více

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci ERP Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na

Více

ANALÝZA NÁKUPNÍHO KOŠÍKU SEMINÁŘ

ANALÝZA NÁKUPNÍHO KOŠÍKU SEMINÁŘ ANALÝZA NÁKUPNÍHO KOŠÍKU SEMINÁŘ 18.11.2012 Radim Tvardek, Petr Bulava, Daniel Mašek U&SLUNO a.s. I Sadová 28 I 702 00 Ostrava I Czech Republic PŘEDPOKLADY PRO ANALÝZU NÁKUPNÍHO KOŠÍKU 18.11.2012 Daniel

Více

QAD Business Intelligence

QAD Business Intelligence QAD Business Intelligence Vladimír Bartoš, Pavel Němec Konzultanti 13.6.2012 Komponenty QAD BI Analytické tabule pro podporu rozhodování Spolupráce uživatelů nad analyzovanými daty Reporty Generátor analytických

Více

GTL GENERATOR NÁSTROJ PRO GENEROVÁNÍ OBJEKTŮ OBJEKTY PRO INFORMATICA POWERCENTER. váš partner na cestě od dat k informacím

GTL GENERATOR NÁSTROJ PRO GENEROVÁNÍ OBJEKTŮ OBJEKTY PRO INFORMATICA POWERCENTER. váš partner na cestě od dat k informacím GTL GENERATOR NÁSTROJ PRO GENEROVÁNÍ OBJEKTŮ OBJEKTY PRO INFORMATICA POWERCENTER váš partner na cestě od dat k informacím globtech spol. s r.o. karlovo náměstí 17 c, praha 2 tel.: +420 221 986 390 info@globtech.cz

Více

MBI - technologická realizace modelu

MBI - technologická realizace modelu MBI - technologická realizace modelu 22.1.2015 MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Agenda Technická realizace portálu MBI. Cíle a principy technického řešení. 1.Obsah portálu - objekty v hierarchiích,

Více

Leady & MERK Integrace Microsoft Dynamics CRM s aplikacemi Leady a MERK

Leady & MERK Integrace Microsoft Dynamics CRM s aplikacemi Leady a MERK Integrace Microsoft Dynamics CRM s aplikacemi Leady a MERK Strana 1 z 12 Obsah 1. Leady... 3 a. Shrnutí... 3 b. Popis modulu... 3 c. Technické podrobnosti o modulu... 5 2. MERK... 6 a. Shrnutí... 6 b.

Více

Business Intelligence nástroje a plánování

Business Intelligence nástroje a plánování Business Intelligence nástroje a plánování pro snadné reportování a vizualizaci Petr Mlejnský Business Intelligence pro reporting, analýzy a vizualizaci Business Intelligence eporting Dashboardy a vizualizace

Více

Na co se můžete s Oracle BI těšit

<Insert Picture Here> Na co se můžete s Oracle BI těšit Na co se můžete s Oracle BI těšit Tomáš Pospíšil, Oracle Czech Olomouc, 6.3.2014 Oracle BI Ukázka Oracle BI Možnosti platformy Oracle Business

Více

DMS - řízená dokumentace, archiv a co dále? ICT ve zdravotnictví 2014

DMS - řízená dokumentace, archiv a co dále? ICT ve zdravotnictví 2014 DMS - řízená dokumentace, archiv a co dále? ICT ve zdravotnictví 2014 Praha 17.09.2014 Jiří Voves Proč otazník v názvu přednášky? Nové technologie Nové přístrojové vybavení Nové postupy Nová data Data

Více

Marketingová komunikace. 2. a 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph)

Marketingová komunikace. 2. a 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph) Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph) 2. a 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Co nás čeká: 2. soustředění 16.1.2009

Více

Oracle Sales Cloud. moderní řízení obchodu

Oracle Sales Cloud. moderní řízení obchodu Oracle Sales Cloud moderní řízení obchodu Úvod Oracle Sales Cloud je nástroj moderního obchodování, který lze snadno nasadit a rychle užívat. Je to zcela mobilní řešení s analytickou výbavou, stavěné pro

Více

Business Intelligence

Business Intelligence Business Intelligence Josef Mlnařík ISSS Hradec Králové 7.4.2008 Obsah Co je Oracle Business Intelligence? Definice, Od dat k informacím, Nástroj pro operativní řízení, Integrace informací, Jednotná platforma

Více

Řešení potřeb veřejné správy pomocí velkých i malých BI systémů. Tomáš Jindřich Pavel Bobkov 19.9.2013

Řešení potřeb veřejné správy pomocí velkých i malých BI systémů. Tomáš Jindřich Pavel Bobkov 19.9.2013 Řešení potřeb veřejné správy pomocí velkých i malých BI systémů Tomáš Jindřich Pavel Bobkov 19.9.2013 Agenda 1) Požadavky organizací veřejného sektoru 2) Porovnání standardních a specializovaných BI 3)

Více

Novell Identity Management. Jaromír Látal Datron, a.s.

Novell Identity Management. Jaromír Látal Datron, a.s. Novell Identity Management Jaromír Látal Datron, a.s. 19.4.2012 1 Identity management základní vlastnosti Jednoduché a rychlé poskytování uživatelských účtů Samoobslužné funkce pro uživatele Snadný návrh

Více

RDF DSPS ROZVOJ PORTÁLU

RDF DSPS ROZVOJ PORTÁLU RDF DSPS ROZVOJ PORTÁLU ČEZ Distribuce, a.s. HSI, spol. s r.o. Zbyněk Businský Miroslav Kaňka ZÁKAZNÍK A DODAVATEL ČEZ DISTRIBUCE, A.S. ČEZ distribuční síť Od r. 2012 implementován GEOPORTÁL (1. ETAPA),

Více

Moderní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní

Moderní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní Moderní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní SAS CI Roadshow 2014 24/09/2014 Vít Stinka Agenda Představení společnosti Unicorn Systems Aliance Unicorn Systems a SAS Celkový koncept Customer

Více

Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz

Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Databázové systémy Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Vývoj databázových systémů Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace 60.-70. léta Program Komunikace Výpočty

Více

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1 Metodický list č. 1 Cíl: Cílem předmětu je získat přehled o možnostech a principech databázového zpracování, získat v tomto směru znalosti potřebné pro informačního manažera. Databázové systémy, databázové

Více

Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/

Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Architektury Informačních systémů Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Nutné pojmy Co je to informační systém? Jaké oblasti zahrnuje? Jaká je vazba IS na podnikovou strategii?

Více

INFORMAČNÍ SYSTÉMY (IS) Ing. Pavel Náplava Katedra počítačů K336, ČVUT FEL Praha 2004/2005

INFORMAČNÍ SYSTÉMY (IS) Ing. Pavel Náplava Katedra počítačů K336, ČVUT FEL Praha 2004/2005 INFORMAČNÍ SYSTÉMY (IS) Ing. Pavel Náplava Katedra počítačů K336, ČVUT FEL Praha 2004/2005 AGENDA definice IS, zavedení pojmů možnosti a rozdělení typická struktura technologie nasazení praktická ukázka

Více

Tzv. životní cyklus dokumentů u původce (Tematický blok č. 4) 1. Správa podnikového obsahu 2. Spisová služba

Tzv. životní cyklus dokumentů u původce (Tematický blok č. 4) 1. Správa podnikového obsahu 2. Spisová služba Tzv. životní cyklus dokumentů u původce (Tematický blok č. 4) 1. Správa podnikového obsahu 2. Spisová služba 1. 1. Správa podnikového obsahu (Enterprise Content Management ECM) Strategie, metody a nástroje

Více

Projekt IS Statutárního města Ostrava. Kladno 10. června 2011

Projekt IS Statutárního města Ostrava. Kladno 10. června 2011 Projekt IS Statutárního města Ostrava Kladno 10. června 2011 Ing. Libor Daněk Obchodní ředitel VERA Agenda Úvodní informace Východiska Cíle projektu Realizace Přínosy Projekt IS Statutárního města Ostrava

Více

Jak efektivně ochránit Informix?

Jak efektivně ochránit Informix? Jak efektivně ochránit Informix? Jan Musil jan_musil@cz.ibm.com Informix CEE Technical Sales Information Management Jsou Vaše data chráněna proti zneužití? 2 Ano, pokud... 3 Nepoužitelné Steve Mandel,

Více

Řešení Quest pro správu Windows Martin Malý, ředitel divize Solutio

Řešení Quest pro správu Windows Martin Malý, ředitel divize Solutio Řešení Quest pro správu Windows Martin Malý, ředitel divize Solutio 1 Kdo jsme Servodata ICT Solutions European Distribution Company Servodata působí na IT trhu v oblasti EMEA již od roku 1991, centrála

Více

Aplikace pro srovna ní cen povinne ho ruc ení

Aplikace pro srovna ní cen povinne ho ruc ení Aplikace pro srovna ní cen povinne ho ruc ení Ukázkový přiklad mikroaplikace systému Formcrates 2010 Naucrates s.r.o. Veškerá práva vyhrazena. Vyskočilova 741/3, 140 00 Praha 4 Czech Republic tel.: +420

Více

Slovenská spořitelna:

Slovenská spořitelna: Případová studie Slovenská spořitelna: Microsoft Dynamics CRM pro správu klientů ze segmentu malých a středních podniků Jak jsme Slovenské spořitelně usnadnily a zefektivnily práci s klienty ze segmentu

Více

Kvalitní data kvalitní agendy

Kvalitní data kvalitní agendy Kvalitní data kvalitní agendy Kvalita dat a její zajišťování v agendových systémech veřejné správy Připraveno pro konferenci ISSS 2010 Ing. Jiří Vácha Hradec Králové, 13.4.2010 Adastra Group Agenda Základní

Více

Software a související služby

Software a související služby Software a související služby Webové technologie, přístup uživatele do systému přes webový prohlížeč Software na zakázku Webové stránky a e-shopy s plnou administrací Intranet, webové aplikace, informační

Více

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci ERP Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na

Více

Tovek Server. Tovek Server nabízí následující základní a servisní funkce: Bezpečnost Statistiky Locale

Tovek Server. Tovek Server nabízí následující základní a servisní funkce: Bezpečnost Statistiky Locale je serverová aplikace určená pro efektivní zpracování velkého objemu sdílených nestrukturovaných dat. Umožňuje automaticky indexovat data z různých informačních zdrojů, intuitivně vyhledávat informace,

Více

EKONOMICKÝ A LOGISTICKÝ SOFTWARE. Luhačovice 24.10.2013

EKONOMICKÝ A LOGISTICKÝ SOFTWARE. Luhačovice 24.10.2013 EKONOMICKÝ A LOGISTICKÝ SOFTWARE Luhačovice 24.10.2013 CRM řízení vztahů se zákazníky CRM - je zkratka z anglického Customer Relationship Management a označují se tak systémy pro řízení vztahů se zákazníky.crm

Více

Metadata. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu

Metadata. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu Metadata MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu Co to jsou metadata Chybějící metadata Doplněná metadata Co o metadatech říkají autority Řízení metadata je nepochybně nejdůležitější

Více

Příprava dat v softwaru Statistica

Příprava dat v softwaru Statistica Příprava dat v softwaru Statistica Software Statistica obsahuje pokročilé nástroje pro přípravu dat a tvorbu nových proměnných. Tyto funkcionality přinášejí značnou úsporu času při přípravě datového souboru,

Více

Převod 4GL aplikací do webového prostředí. Ing. Jan Musil, IBM ČR Community of Practice for

Převod 4GL aplikací do webového prostředí. Ing. Jan Musil, IBM ČR Community of Practice for Převod 4GL aplikací do webového prostředí Ing. Jan Musil, IBM ČR Community of Practice for CEEMEA Co je to EGL? -4GL a EGL Agenda Popis převodu z -4GL do EGL krok za krokem Obecný postup převodu Závěrečný

Více

Hynek Cihlář Podnikový architekt 7.11..2013. Od Indoše ke Cloudu

Hynek Cihlář Podnikový architekt 7.11..2013. Od Indoše ke Cloudu Hynek Cihlář Podnikový architekt 7.11..2013 Od Indoše ke Cloudu Jediná jistota je změna Rychlost vstupu na trh, zvyšování efektivity, zjednodušení funkčnosti, snižování nákladů Obtížnost řízení a kontroly

Více

Využití IT nástrojů pro měření a řízení výkonnosti. Michal Kroutil 22.11.2005

Využití IT nástrojů pro měření a řízení výkonnosti. Michal Kroutil 22.11.2005 Využití IT nástrojů pro měření a řízení výkonnosti Michal Kroutil 22.11.2005 1 Obsah 1 2 3 4 5 Představení Ciber Novasoft Klíčové ukazatele výkonnosti Zdroje dat SAP SEM Implementační projekt 2 Představení

Více

Vnořený Ensemble nové integrované aplikace. Martin Zubek, Account manager

Vnořený Ensemble nové integrované aplikace. Martin Zubek, Account manager Vnořený Ensemble nové integrované aplikace Martin Zubek, Account manager Nové užití známých technologií Vnořená integrace? Vnořená integrace a její typy Příklady Jak na to obchodně? Kdy použít? Spolupráce

Více

Nová dimenze rozhodovacího procesu

Nová dimenze rozhodovacího procesu Nová dimenze rozhodovacího procesu Marek Matoušek Pavel Mašek Data, nebo INFORMACE Využití dostupných firemních dat Několik systémů, mnoho různých dat Různé divize, různé potřeby Potřeba integrace dat

Více

Jak garantovat bezpečnost systémů ve státní správě

<Insert Picture Here> Jak garantovat bezpečnost systémů ve státní správě 1 Jak garantovat bezpečnost systémů ve státní správě Tomáš Dvořáček Oracle Consulting Kvíz na začátek Čím se proslavil tento muž: Jménem Herve Falciani Autor bezpečnostního SW pro

Více

v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání

v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání Podpora rozhodování v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání HanušRais Business DevelopmentManager SAS Institute ČR s.r.o. Agenda Úvod - Profil SAS Institute Pojem Business

Více

Marketingová komunikace. 2. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph)

Marketingová komunikace. 2. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph) Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph) 2. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Minulé soustředění úvod

Více

MĚSTSKÝ ROK INFORMATIKY KLADNO

MĚSTSKÝ ROK INFORMATIKY KLADNO Roman Hlaváč - IBM Local Government Manager Miloš Hurdálek - SW specialist 9. června 2011 Chytrá řešení pro města a obce Identity pod kontrolou Identity & Access Management (nejen) pro integraci úřadu

Více

FINANČNÍ KONSOLIDACE TEORIE A PRAKTICKÁ REALIZACE PROSTŘEDNICTVÍM INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ

FINANČNÍ KONSOLIDACE TEORIE A PRAKTICKÁ REALIZACE PROSTŘEDNICTVÍM INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ FINANČNÍ KONSOLIDACE TEORIE A PRAKTICKÁ REALIZACE PROSTŘEDNICTVÍM INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ Ing. Milan Bartoš Capgemini Sophia s.r.o. member of the Capgemini Group Abstrakt Cílem článku je představit teoreticky

Více

BIG DATA je oveľa viac ako Hadoop. Martin Pavlík

BIG DATA je oveľa viac ako Hadoop. Martin Pavlík BIG DATA je oveľa viac ako Hadoop Martin Pavlík Analýza všech dostupných dat? Big data =? = Buzzword? = Hadoop? Hadoop Jen ke zpracování nestrukturovaných dat? Mentální posun něco za něco 2 Big data =

Více

Helios Easy. integrované řešení pro řízení

Helios Easy. integrované řešení pro řízení integrované řešení pro řízení Skupina ASSECO je jedním z nejvýznamnějších softwarových domů ve střední Evropě. Chcete držet své náklady více pod kontrolou? Potřebujete, aby vaše investice měly rychlou

Více

Zhodnocení architektury podniku. Jiří Mach 28. 8. 2014

Zhodnocení architektury podniku. Jiří Mach 28. 8. 2014 Zhodnocení architektury podniku Jiří Mach 28. 8. 2014 Obsah Zhodnocení architektury podniku Zahájení projektu Metodika/framework Harmonogram projektu 1. fáze: vytvoření popisu AS-IS stavu 2. fáze: analýza

Více

Řízení správy rolí v rozsáhlých organizacích. Michal Opatřil Corinex Group

Řízení správy rolí v rozsáhlých organizacích. Michal Opatřil Corinex Group Řízení správy rolí v rozsáhlých organizacích Michal Opatřil Corinex Group Agenda Popis typické situace v rozsáhlých organizacích Řešení Identity Lifecycle Management Úrovně vyspělosti integrace ILM Požadavky

Více

PŘÍLOHA C Požadavky na Dokumentaci

PŘÍLOHA C Požadavky na Dokumentaci PŘÍLOHA C Požadavky na Dokumentaci Příloha C Požadavky na Dokumentaci Stránka 1 z 5 1. Obecné požadavky Dodavatel dokumentaci zpracuje a bude dokumentaci v celém rozsahu průběžně aktualizovat při každé

Více

PRODUKTY. Tovek Tools

PRODUKTY. Tovek Tools jsou desktopovou aplikací určenou k vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci i s velkým objemem textových dat z různorodých informačních zdrojů.

Více

RD.CZ EVIDENCE DIGITALIZOVANÝCH DOKUMENTŮ A SLEDOVÁNÍ PROCESU ZPRACOVÁNÍ

RD.CZ EVIDENCE DIGITALIZOVANÝCH DOKUMENTŮ A SLEDOVÁNÍ PROCESU ZPRACOVÁNÍ Pomáháme vám využívat vaše informace RD.CZ EVIDENCE DIGITALIZOVANÝCH DOKUMENTŮ A SLEDOVÁNÍ PROCESU ZPRACOVÁNÍ Colloquium of Library Information Employees of the V4+ Countries 6 8 July 2008, Brno, Czech

Více

Základy business intelligence. Jaroslav Šmarda

Základy business intelligence. Jaroslav Šmarda Základy business intelligence Jaroslav Šmarda Základy business intelligence Business intelligence Datový sklad On-line Analytical Processing (OLAP) Kontingenční tabulky v MS Excelu jako příklad OLAP Dolování

Více

CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy. Martin Závodný

CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy. Martin Závodný CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy Martin Závodný Agenda Význam CPM/BI Aplikace CPM/BI Projekty CPM/BI Kritické body CPM/BI projektů Trendy v oblasti CPM/BI Diskuse Manažerské rozhodování

Více

Integrace podnikových Open Source aplikací v praxi. RNDr. Petr Novák, Open Source Conference Praha, 19. duben 2011

Integrace podnikových Open Source aplikací v praxi. RNDr. Petr Novák, Open Source Conference Praha, 19. duben 2011 Integrace podnikových Open Source aplikací v praxi RNDr. Petr Novák, Open Source Conference Praha, 19. duben 2011 Partneři řešení Business Systems, a.s. www.bsys.cz MULTIMAGE, s.r.o. www.multimageweb.com

Více

E-mailové kampaně. 2013 Byznys CRM s.r.o.

E-mailové kampaně. 2013 Byznys CRM s.r.o. E-mailové kampaně 2013 Byznys CRM s.r.o. Zákazník: Dne: 31. 5. 2015 Vytvořil: Pavel Šlesingr Schválil: Petr Hampejs Verze: 5.0 Emailové kampaně v CRM 2011 Strana 2 z 15 Obsah Obsah... 3 1. Popis... 4 1.1.

Více

Produkty třídy BYZNYS

Produkty třídy BYZNYS Produkty třídy BYZNYS - jistota, spolehlivost a dynamika ve Vašich datech Jiří Rákosník, obchodní ředitel ing. Vlastimil Fousek, vedoucí analytického a vývojového oddělení Produkty třídy BYZNYS informační

Více

TM1 vs Planning & Reporting

TM1 vs Planning & Reporting R TM1 vs Planning & Reporting AUDITOVATELNOST? ZABEZPEČENÍ? SDÍLENÍ? KONSOLIDACE? PROPOJITELNOST???? TM1?? COGNOS PLANNING IBM COGNOS 8 PLANNING Cognos Planning Podpora plánovacího cyklu Jednoduchá tvorba

Více

ELEKTRONICKÝ MARKETING. Pavel Kotyza, B_EM 2. října 2014

ELEKTRONICKÝ MARKETING. Pavel Kotyza, B_EM 2. října 2014 ELEKTRONICKÝ MARKETING Pavel Kotyza, B_EM 2. října 2014 Rozcvička než začnem http://bit.ly/b_em14 Obsah kurzu I. 1/ Marketingový koncept IT CRM (Information Technology Customer Relationship Management)

Více

FlowMon Vaše síť pod kontrolou

FlowMon Vaše síť pod kontrolou FlowMon Vaše síť pod kontrolou Kompletní řešení pro monitorování a bezpečnost počítačových sítí Michal Bohátka bohatka@invea.com Představení společnosti Český výrobce, univerzitní spin-off Založena 2007

Více

Využití technologie k dosažení nových obchodních příležitostí

Využití technologie k dosažení nových obchodních příležitostí Využití technologie k dosažení nových obchodních příležitostí Tomáš Kadlec Agenda 1. Zákaznicky orientované IT Komplikace s tradičním IT Centric Pricing and Billing Příklady použití nástroje a benefity

Více

Business Intelligence. Adam Trčka

Business Intelligence. Adam Trčka Business Intelligence Adam Trčka 09:00 11:30: BI v kostce Navrhněme si sklad Ukázka BI Datamining 12:30 14:30: Pokračování kurzu 14:30 15:00: Q&A Agenda Co se dnes dovíme? Data informace znalost Business

Více

InternetovéTechnologie

InternetovéTechnologie 8 InternetovéTechnologie webdesign, mobile first Ing. Michal Radecký, Ph.D. www.cs.vsb.cz/radecky Webové stránky a aplikace - Webové stránky - množina vzájemně propojených stránek, které obsahují informace

Více

Reportingová platforma v České spořitelně

Reportingová platforma v České spořitelně Reportingová platforma v České spořitelně Agenda Implementované prostředí Cognos 8 v ČS Marek Varga, Česká spořitelna, a.s. Využití platformy Cognos z pohledu businessu Petr Kozák, Česká spořitelna, a.s.

Více

Nasazení CA Role & Compliance Manager

Nasazení CA Role & Compliance Manager Nasazení CA Role & Compliance Manager Michal Opatřil Junior Solution Architect Agenda Popis typické situace v rozsáhlých organizacích Řešení Identity Lifecycle Management Úrovně vyspělosti integrace ILM

Více

l Kontakt s klientem SSP Popis automatizované komunikace s ÚP ČR v součinnosti a exekuci

l Kontakt s klientem SSP Popis automatizované komunikace s ÚP ČR v součinnosti a exekuci l Kontakt s klientem SSP automatizované komunikace s ÚP ČR v součinnosti a exekuci Obsah: 1. SEZNAM POUŽITÝCH ZKRATEK... 3 2. POPIS SLUŽBY... 4 2.1 Forma a struktura rozhraní... 4 2.2 Dostupnost služby...

Více

Client s Day 20.6.2013 iscala Add-ons

Client s Day 20.6.2013 iscala Add-ons Client s Day 20.6.2013 iscala Add-ons LFC Group, s.r.o. Martin Šveda ředitel společnosti Společnost LFC Group, s.r.o. Agenda Představení společnosti LFC Group, s.r.o. Otázky / kvíz Implementace a konzultační

Více

Analytika a SAP Quo Vadis? Jiří Přibyslavský Performance Management & Business Intelligence Business Consultant

Analytika a SAP Quo Vadis? Jiří Přibyslavský Performance Management & Business Intelligence Business Consultant Analytika a SAP Quo Vadis? Jiří Přibyslavský Performance Management & Business Intelligence Business Consultant Informační potřeby dříve Manuální zpracování dat v Excelu nám už nevyhovuje Potřebuji analýzu

Více

Případová studie. www.softwareone.cz

Případová studie. www.softwareone.cz Případová studie Skupina Metrostav díky SoftwareONE úspěšně prošla změnou multilicenčního programu, migrací na nové produkty i optimalizací procesů v oblasti nakládání se software dle ISO 19770-1 www.softwareone.cz

Více

Identifikace. Jiří Jelínek. Katedra managementu informací Fakulta managementu J. Hradec Vysoká škola ekonomická Praha

Identifikace. Jiří Jelínek. Katedra managementu informací Fakulta managementu J. Hradec Vysoká škola ekonomická Praha Identifikace tématických sociálních sítí Katedra managementu informací Fakulta managementu J. Hradec Vysoká škola ekonomická Praha 2 Obsah prezentace Cíl Fáze řešení a navržené postupy Prototyp a výsledky

Více

Windows Server 2003 Active Directory

Windows Server 2003 Active Directory Windows Server 2003 Active Directory Active Directory ukládá informace o počítačích, uživatelích a ostatních objektech v síti. Zpřístupňuje tyto zdroje uživatelům. Poskytuje komplexní informace o organizaci,

Více

Elektronické dokumenty - jak efektivně na jejich správu a bezpečnost?

Elektronické dokumenty - jak efektivně na jejich správu a bezpečnost? 2008 aplis.cz, a.s. All rights reserved. 6.11.2007 Elektronické dokumenty - jak efektivně na jejich správu a bezpečnost? Ing. Jiří Bříza, CSc. 9.4.2008 str. 2 Informace pro úřad Informace a jejich zhmotnění

Více

Microsoft SharePoint Portal Server 2003. Zvýšená týmová produktivita a úspora času při správě dokumentů ve společnosti Makro Cash & Carry ČR

Microsoft SharePoint Portal Server 2003. Zvýšená týmová produktivita a úspora času při správě dokumentů ve společnosti Makro Cash & Carry ČR Microsoft SharePoint Portal Server 2003 Zvýšená týmová produktivita a úspora času při správě dokumentů ve společnosti Makro Cash & Carry ČR Přehled Země: Česká republika Odvětví: Velkoobchod Profil zákazníka

Více

Řízení výkonnosti nemovitostního portfolia. Integrační platforma innosys. Květen 2014

Řízení výkonnosti nemovitostního portfolia. Integrační platforma innosys. Květen 2014 Řízení výkonnosti nemovitostního portfolia Integrační platforma innosys Květen 2014 Technologické trendy 2014 Narušitelé zavedených postupů Kognitivní analýza Industrializace zdrojů mas Blízká setkávání

Více

Marketingová komunikace. 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph)

Marketingová komunikace. 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph) Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph) 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Zdroje Studijní materiály Heleny Palovské

Více

SAP PROCUREMENT DAY 2013

SAP PROCUREMENT DAY 2013 SAP PROCUREMENT DAY 2013 Portfolio řešení SAP pro oblast nákupu Vladimír Heřt, SAP ČR Agenda Stručný úvod Portfolio řešení SAP Řešení SAP pro oblast nákupu On Premise & On Demand Nadstavbová řešení SAP

Více

Centralizace aplikací ve VZP 9.11.2011

Centralizace aplikací ve VZP 9.11.2011 Centralizace aplikací ve VZP 9.11.2011 Jiří Holubec, Solution Architect jiri.holubec@gemsystem.cz GEM System a. s. All rights reserved HEWLETT-PACKARD celosvětová technologická společnost IT leader na

Více

IBM Information Management

IBM Information Management IBM Information Management Martin Pavlík 1 Information On Demand Unlocking the Business Value of Information for Competitive Advantage Customer & Product Profitability Financial Risk Insight Workforce

Více

GIS jako důležitá součást BI. Jan Broulík, Petr Panec ARCDATA PRAHA, s.r.o.

GIS jako důležitá součást BI. Jan Broulík, Petr Panec ARCDATA PRAHA, s.r.o. GIS jako důležitá součást BI Jan Broulík, Petr Panec ARCDATA PRAHA, s.r.o. ARCDATA PRAHA, s.r.o. THE GEOGRAPHIC ADVANTAGE Motto Sladit operační taktiku s organizační strategií Strategie bez taktiky je

Více

České Budějovice. 2. dubna 2014

České Budějovice. 2. dubna 2014 České Budějovice 2. dubna 2014 1 IBM regionální zástupci - Jihočeský kraj Michal Duba phone: +420 737 264 058 e-mail: michal_duba@cz.ibm.com Zdeněk Barlok phone: +420 731 435 534 e-mail: zdenek_barlok@cz.ibm.com

Více

Wonderware Information Server 4.0 Co je nového

Wonderware Information Server 4.0 Co je nového Wonderware Information Server 4.0 Co je nového Pavel Průša Pantek (CS) s.r.o. Strana 2 Úvod Wonderware Information Server je výrobní analytický a reportní informační portál pro publikaci výrobních dat

Více

Cíle a metodika průzkumu

Cíle a metodika průzkumu Cíle a metodika průzkumu Prof. Ing. Jiří Voříšek, CSc. Ing. Ota Novotný, Ph.D. Seminář ČSSI SPIS CACIO 15.5.2007 Konkurenceschopnost absolventů IT oborů VŠ a VOŠ na trhu práce v ČR Společný projekt ČSSI,

Více

Jak vybrat správný firewall. Martin Šimek Západočeská univerzita

Jak vybrat správný firewall. Martin Šimek Západočeská univerzita Jak vybrat správný firewall Martin Šimek Západočeská univerzita EurOpen.CZ, Měřín, 5. října 2015 Obsah prezentace K čemu je firewall? Co je to firewall? Kam svět spěje? Nová generace firewallů? Jak vypadá

Více

KERNUN CLEAR WEB. Má smysl český webový filtr? Radek Nebeský, TNS / Kernun Security Notes / Praha 11. října 2012. www.kernun.cz

KERNUN CLEAR WEB. Má smysl český webový filtr? Radek Nebeský, TNS / Kernun Security Notes / Praha 11. října 2012. www.kernun.cz KERNUN CLEAR WEB Má smysl český webový filtr? Radek Nebeský, TNS / Kernun Security Notes / Praha 11. října 2012 Trusted Network Solutions, a.s. Producent Kernun Společnost TNS patří mezi přední české IT

Více

Možnosti využití dat RÚIAN poskytovaných VDP pomocí webových služeb

Možnosti využití dat RÚIAN poskytovaných VDP pomocí webových služeb Možnosti využití dat RÚIAN poskytovaných VDP pomocí webových služeb Ing. Radek Augustýn Výzkumný ústav geodetický, topografický a kartografický, v.v.i. Zdiby Abstrakt V návaznosti na zpřístupnění dat Registru

Více

Spisová služba jako součást IBM ECM řešení

Spisová služba jako součást IBM ECM řešení Spisová služba jako součást IBM ECM řešení Obsah Spisová služba IBM Spisová služba jako součást ECM Technologická centra krajů Garantované/ Negarantované uložiště Technologická centra obcí s rozšířenou

Více

Management IS. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz 22/ 1

Management IS. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz 22/ 1 Management IS Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz 22/ 1 Učitelé Přednášející: Cvičící: Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. Ing.Aleš Klusák Kontakt: koch@fbm.vutbr.cz 22/ 2 Literatura Skripta: Koch,M. Dovrtěl,J.:

Více

Technologie ve službách online komunikace

Technologie ve službách online komunikace Technologie ve službách online komunikace Lucie Staňková SAS ČR 4. prosince 2009 Digitální zkušenost E-mail Očekávání? Nízkonákladová komunikace Kreativní, intenzivní a samozřejmě úspěšné Výsledek? Malá

Více

INTEGRACE AIS SE ZÁKLADNÍMI REGISTRY

INTEGRACE AIS SE ZÁKLADNÍMI REGISTRY Solutions for Demanding Business INTEGRACE AIS SE ZÁKLADNÍMI REGISTRY egovernment 20:10, Mikulov 2012 Petr Čermák, Josef Krtil Září 2012 AGENDA Asseco Central Europe Zkušenosti a výzvy velkých integračních

Více

Aplikace na čipových kartách

Aplikace na čipových kartách Aplikace na čipových kartách Systémy dodávané pro veřejnou a státní zprávu ISSS 2007 Hradec Králové, 2. dubna 2007 Jiří Hrdina ISCRD Informační systém centrálního registru dopravců (ISCRD) Aplikace na

Více

SQL - trigger, Databázové modelování

SQL - trigger, Databázové modelování 6. přednáška z předmětu Datové struktury a databáze (DSD) Ústav nových technologií a aplikované informatiky Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Technická univerzita v Liberci jan.lisal@tul.cz

Více

V čem nám pomáhá datový sklad. Ing. Dana Buřičová Odbor analýz a podpory řízení KrÚ Kraje Vysočina

V čem nám pomáhá datový sklad. Ing. Dana Buřičová Odbor analýz a podpory řízení KrÚ Kraje Vysočina V čem nám pomáhá datový sklad Ing. Dana Buřičová Odbor analýz a podpory řízení KrÚ Kraje Vysočina Obsah prezentace Odpovědi na otázky k tématu proč to všechno děláme a čemu nám to je? jak to děláme? co

Více

IT integrace na univerzitách

IT integrace na univerzitách IBM Software Group Listopad 2007 IT integrace na univerzitách aneb jednotný systém pro studenty i profesory workshop Cílová skupina: Vysoké školy v České republice Obsah 1. ÚVOD...3 1. ZÁKLADNÍ INFORMACE...5

Více

Aktuální otázky provozu datových skladů PAVEL HNÍK

Aktuální otázky provozu datových skladů PAVEL HNÍK Aktuální otázky provozu datových skladů PAVEL HNÍK K čemu slouží datové sklady IT podporuje business podniků S velikostí podniku se zvyšuje náročnost zpracování dat DWH = unifikovaná datová základna pro

Více

DATA ULOŽENÁ NA VĚČNÉ ČASY. (ICZ DESA / Microsoft Azure) Mikulov 8. 9. 2015 Michal Matoušek (ICZ) / Václav Koudele (Microsoft)

DATA ULOŽENÁ NA VĚČNÉ ČASY. (ICZ DESA / Microsoft Azure) Mikulov 8. 9. 2015 Michal Matoušek (ICZ) / Václav Koudele (Microsoft) DATA ULOŽENÁ NA VĚČNÉ ČASY (ICZ DESA / Microsoft Azure) Mikulov 8. 9. 2015 Michal Matoušek (ICZ) / Václav Koudele (Microsoft) ICZ DESA - Důvěryhodná elektronická spisovna a archiv ICZ DESA - Důvěryhodná

Více

Příručka pro editaci kontaktů na eagri

Příručka pro editaci kontaktů na eagri Obsah Úvod... 1 Uživatel a subjekt... 1 Kontakty... 1 Validace hodnoty kontaktu... 2 GPS souřadnice... 3 Certifikát... 3 Datová schránka... 4 Adresy... 4 Změna PSČ v primární adrese a speciální PSČ...

Více

Historie a současnost datových skladů GE Money ČR

Historie a současnost datových skladů GE Money ČR Historie a současnost datových skladů GE Money ČR Ing. Vladimír Klement GE Money ČR IDC Business Intelligence Roadshow 2007 30. 10. 2007 Agenda Může v dnešní době fungovat finanční instituce bez BI? Vývoj

Více