Dopravní úloha. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Dopravní úloha. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno"

Transkript

1 Přednáška č. 9 Katedra ekonometrie FEM UO Brno

2 Distribuční úlohy Budeme se zabývat 2 typy distribučních úloh dopravní úloha přiřazovací problém

3 Dopravní úloha V dopravním problému se v typickém případě jedná o rozvržení rozvozu nějakého zboží či materiálu z dodavatelských míst k odběratelům tak, aby byly minimalizovány celkové náklady související s tímto rozvozem.

4 Dopravní úloha - příklad Od dvou dodavatelů D 1 a D 2 je třeba přemístit zboží ke 3 spotřebitelům S 1, S 2 a S 3. Kapacity dodavatelů jsou D 1 : 800 ks D 2 : 1200 ks Požadavky spotřebitelů jsou S 1 : 600 ks S 2 : 900 ks S 3 : 500 ks Náklady na přepravu 1 kusu zboží mezi jednotlivými dodavateli a spotřebiteli udávají tzv. přepravní sazby c ij (Jedná se o náklady na přepravu 1 ks zboží od dodavatele D i, ke spotřebiteli S j.) V našem případě c 11 = 30, c 12 = 10, c 13 = 5, c 21 = 15, c 22 = 20 a c 23 = 12.

5 Dopravní úloha - příklad Úkolem je sestavit optimální plán přepravy, tj. rozhodnout, po kterých cestách a v jakém množství se má zboží přepravovat, aby celkové přepravní náklady byly minimální.

6 Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů

7 Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů D 1 : x 11 + x 12 + x 13 = 800

8 Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů D 1 : x 11 + x 12 + x 13 = 800 D 2 : x 21 + x 22 + x 23 = 1200

9 Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů D 1 : x 11 + x 12 + x 13 = 800 D 2 : x 21 + x 22 + x 23 = 1200 S 1 : x 11 + x 21 = 600

10 Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů D 1 : x 11 + x 12 + x 13 = 800 D 2 : x 21 + x 22 + x 23 = 1200 S 1 : x 11 + x 21 = 600 S 2 : x 12 + x 22 = 900

11 Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů D 1 : x 11 + x 12 + x 13 = 800 D 2 : x 21 + x 22 + x 23 = 1200 S 1 : x 11 + x 21 = 600 S 2 : x 12 + x 22 = 900 S 3 : x 13 + x 23 = 500

12 Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů D 1 : x 11 + x 12 + x 13 = 800 D 2 : x 21 + x 22 + x 23 = 1200 S 1 : x 11 + x 21 = 600 S 2 : x 12 + x 22 = 900 S 3 : x 13 + x 23 = 500 x ij 0, i = 1, 2 j = 1, 2, 3

13 Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů D 1 : x 11 + x 12 + x 13 = 800 D 2 : x 21 + x 22 + x 23 = 1200 S 1 : x 11 + x 21 = 600 S 2 : x 12 + x 22 = 900 S 3 : x 13 + x 23 = 500 účelová funkce x ij 0, i = 1, 2 j = 1, 2, 3 z = 30x x x x x 23 min

14 Dopravní úloha obecný model Uvažujme m dodavatelů D 1, D 2..., D m s kapacitami a 1, a 2,..., a m jednotek zboží. Toto zboží se má přepravit k n spotřebitelům S 1, S 2,..., S n, jejichž požadavky jsou b 1, b 2,..., b n. Náklady na přepravu jednotky zboží od dodavatele D i ke spotřebiteli S j označme c ij (i = 1,..., m j = 1,..., n).

15 Dopravní úloha obecný model Uvažujme m dodavatelů D 1, D 2..., D m s kapacitami a 1, a 2,..., a m jednotek zboží. Toto zboží se má přepravit k n spotřebitelům S 1, S 2,..., S n, jejichž požadavky jsou b 1, b 2,..., b n. Náklady na přepravu jednotky zboží od dodavatele D i ke spotřebiteli S j označme c ij (i = 1,..., m j = 1,..., n). Předpokládejme dále, že úloha je vyrovnaná, tedy platí m n a i = b j. i=1 j=1

16 Dopravní úloha obecný model Uvažujme m dodavatelů D 1, D 2..., D m s kapacitami a 1, a 2,..., a m jednotek zboží. Toto zboží se má přepravit k n spotřebitelům S 1, S 2,..., S n, jejichž požadavky jsou b 1, b 2,..., b n. Náklady na přepravu jednotky zboží od dodavatele D i ke spotřebiteli S j označme c ij (i = 1,..., m j = 1,..., n). Předpokládejme dále, že úloha je vyrovnaná, tedy platí m n a i = b j. i=1 j=1 D i : n j=1 x ij = a i i = 1, 2,..., m m S j : i=1 x ij = b j j = 1, 2,..., n } m + n vlastních omezení

17 Dopravní úloha obecný model Uvažujme m dodavatelů D 1, D 2..., D m s kapacitami a 1, a 2,..., a m jednotek zboží. Toto zboží se má přepravit k n spotřebitelům S 1, S 2,..., S n, jejichž požadavky jsou b 1, b 2,..., b n. Náklady na přepravu jednotky zboží od dodavatele D i ke spotřebiteli S j označme c ij (i = 1,..., m j = 1,..., n). Předpokládejme dále, že úloha je vyrovnaná, tedy platí m n a i = b j. i=1 j=1 D i : n j=1 x ij = a i i = 1, 2,..., m m S j : i=1 x ij = b j j = 1, 2,..., n x ij 0 i = 1,..., m j = 1,..., n } m + n vlastních omezení } m n podmínek nezápornosti

18 Dopravní úloha obecný model Uvažujme m dodavatelů D 1, D 2..., D m s kapacitami a 1, a 2,..., a m jednotek zboží. Toto zboží se má přepravit k n spotřebitelům S 1, S 2,..., S n, jejichž požadavky jsou b 1, b 2,..., b n. Náklady na přepravu jednotky zboží od dodavatele D i ke spotřebiteli S j označme c ij (i = 1,..., m j = 1,..., n). Předpokládejme dále, že úloha je vyrovnaná, tedy platí m n a i = b j. i=1 j=1 D i : n j=1 x ij = a i i = 1, 2,..., m m S j : i=1 x ij = b j j = 1, 2,..., n x ij 0 z = m i=1 j=1 i = 1,..., m j = 1,..., n } m + n vlastních omezení } m n podmínek nezápornosti n c ij x ij min (celková cena přepravy)

19 Dopravní úloha Výchozí údaje i vlastní omezení se zapisují do tabulky. Kapacity S 1 S 2 S n ai D 1 x 11 c 11 x12 c 12 x1n c 1n a1 D 2 x 21 c 21 x22 c 22 x2n c 2n a D m x m1 c m1 xm2 c m2 xmn c mn am Požadavky b j b 1 b 2 b n celkem

20 Dopravní úloha Je-li úloha vyrovnaná ( m i=1 a i = n j=1 b j), pak je jedno z m + n vlastních omezení lineárně závislé na ostatních. Základní řešení může mít tedy maximálně m + n 1 kladných proměnných (tj. obsazených polí). Nedegenerované řešení obsahuje právě m + n 1 kladných x ij.

21 Dopravní úloha Je-li úloha vyrovnaná ( m i=1 a i = n j=1 b j), pak je jedno z m + n vlastních omezení lineárně závislé na ostatních. Základní řešení může mít tedy maximálně m + n 1 kladných proměnných (tj. obsazených polí). Nedegenerované řešení obsahuje právě m + n 1 kladných x ij. Spojí-li se obsazená pole u základního řešení vodorovnými a svislými čarami, nesmí vytvořit uzavřený obvod.

22 Vogelova aproximační metoda Vogelova aproximační metoda (VAM) slouží k nalezení výchozího řešení dopravního problému.

23 Vogelova aproximační metoda Vogelova aproximační metoda (VAM) slouží k nalezení výchozího řešení dopravního problému. Určí políčko D i S j, které obsadíme maximálním množstvím x ij přepravovaného množství zboží s ohledem na kapacitu a i a požadavek b j s přihlédnutím na již obsazená políčka v i-tém řádku a j-tém sloupci.

24 Vogelova aproximační metoda Vogelova aproximační metoda (VAM) slouží k nalezení výchozího řešení dopravního problému. Určí políčko D i S j, které obsadíme maximálním množstvím x ij přepravovaného množství zboží s ohledem na kapacitu a i a požadavek b j s přihlédnutím na již obsazená políčka v i-tém řádku a j-tém sloupci. Vyčerpáme-li kapacitu některého dodavatele, proškrtneme daný řádek.

25 Vogelova aproximační metoda Vogelova aproximační metoda (VAM) slouží k nalezení výchozího řešení dopravního problému. Určí políčko D i S j, které obsadíme maximálním množstvím x ij přepravovaného množství zboží s ohledem na kapacitu a i a požadavek b j s přihlédnutím na již obsazená políčka v i-tém řádku a j-tém sloupci. Vyčerpáme-li kapacitu některého dodavatele, proškrtneme daný řádek. Vyčerpáme-li požadavky některého spotřebitele, proškrtneme daný sloupec.

26 Vogelova aproximační metoda Postup VAM 1 V každém řádku resp. sloupci určíme 2 nejnižší přepravní sazby a vypočteme jejich rozdíl (diferenci) a zapíšeme do odpovídajícího řádku resp. sloupce.

27 Vogelova aproximační metoda Postup VAM 1 V každém řádku resp. sloupci určíme 2 nejnižší přepravní sazby a vypočteme jejich rozdíl (diferenci) a zapíšeme do odpovídajícího řádku resp. sloupce. 2 Najdeme řádek či sloupec s největší diferencí a v tomto řádku či sloupci obsadíme políčko s minimální sazbou.

28 Vogelova aproximační metoda Postup VAM 1 V každém řádku resp. sloupci určíme 2 nejnižší přepravní sazby a vypočteme jejich rozdíl (diferenci) a zapíšeme do odpovídajícího řádku resp. sloupce. 2 Najdeme řádek či sloupec s největší diferencí a v tomto řádku či sloupci obsadíme políčko s minimální sazbou. 3 Vyčerpáme-li kapacitu dodavatele, proškrtneme řádek, uspokojíme-li požadavky spotřebitele, proškrtneme sloupec.

29 Vogelova aproximační metoda Postup VAM 1 V každém řádku resp. sloupci určíme 2 nejnižší přepravní sazby a vypočteme jejich rozdíl (diferenci) a zapíšeme do odpovídajícího řádku resp. sloupce. 2 Najdeme řádek či sloupec s největší diferencí a v tomto řádku či sloupci obsadíme políčko s minimální sazbou. 3 Vyčerpáme-li kapacitu dodavatele, proškrtneme řádek, uspokojíme-li požadavky spotřebitele, proškrtneme sloupec. 4 Pokračujeme bodem 2, neuvažujeme proškrtnutá ani obsazená pole.

30 Dopravní úloha K tabulce přidáme sloupec řádkových čísel u i (i = 1,..., m) a řádek sloupcových čísel v j (j = 1,..., n). Předpokládejme, že máme obsazeno m + n 1 políček (nedegerované řešení). Pro obsazená pole platí u i + v j = c ij. Protože čísel u i a v j je m + n, ale obsazených polí je m + n 1, je třeba jedno z čísel u i a v j zvolit (obvykle se volí u 1 = 0) a ostatní dopočítat podle uvedeného vztahu.

31 Dopravní úloha K tabulce přidáme sloupec řádkových čísel u i (i = 1,..., m) a řádek sloupcových čísel v j (j = 1,..., n). Předpokládejme, že máme obsazeno m + n 1 políček (nedegerované řešení). Pro obsazená pole platí u i + v j = c ij. Protože čísel u i a v j je m + n, ale obsazených polí je m + n 1, je třeba jedno z čísel u i a v j zvolit (obvykle se volí u 1 = 0) a ostatní dopočítat podle uvedeného vztahu. U proškrtnutých polí pomocí známých čísel u i a v j určíme nepřímé sazby c ij podle vztahu u i + v j = c ij. (Tyto sazby napíšeme do dolního levého rohu proškrtnutých políček.)

32 Dopravní úloha 1 Je-li u všech proškrtnutých polí c ij c ij, pak je dané řešení optimální.

33 Dopravní úloha 1 Je-li u všech proškrtnutých polí c ij c ij, pak je dané řešení optimální. 2 Existuje-li pole, kde c ij > c ij, pak dané není optimální a lze jej zlepšit.

34 Dopravní úloha 1 Je-li u všech proškrtnutých polí c ij c ij, pak je dané řešení optimální. 2 Existuje-li pole, kde c ij > c ij, pak dané není optimální a lze jej zlepšit. Pozn. Máme-li optimální řešení a pro některé políčko platí c ij = c ij, pak existuje jiné optimální alternativní řešení.

35 Dopravní úloha Pokud pro některé neobsazené pole platí c ij > c ij, pak řešení není optimální a lze najít lepší řešení.

36 Dopravní úloha Pokud pro některé neobsazené pole platí c ij > c ij, pak řešení není optimální a lze najít lepší řešení. 1 Najdeme políčko, kde c ij > c ij. Pokud takových políček více, zvolíme to, kde je rozdíl c ij c ij největší (volba vstupující proměnné).

37 Dopravní úloha Pokud pro některé neobsazené pole platí c ij > c ij, pak řešení není optimální a lze najít lepší řešení. 1 Najdeme políčko, kde c ij > c ij. Pokud takových políček více, zvolíme to, kde je rozdíl c ij c ij největší (volba vstupující proměnné). 2 Vytvoříme tzv. uzavřený okruh (mnohoúhelník se sudým počtem vrcholů, vrcholy mohou být jen obsazená pole a vybrané neobsazené pole, jednotlivé hrany svislá a vodorovná se střídají).

38 Dopravní úloha Pokud pro některé neobsazené pole platí c ij > c ij, pak řešení není optimální a lze najít lepší řešení. 1 Najdeme políčko, kde c ij > c ij. Pokud takových políček více, zvolíme to, kde je rozdíl c ij c ij největší (volba vstupující proměnné). 2 Vytvoříme tzv. uzavřený okruh (mnohoúhelník se sudým počtem vrcholů, vrcholy mohou být jen obsazená pole a vybrané neobsazené pole, jednotlivé hrany svislá a vodorovná se střídají). 3 Neobsazené pole v okruhu označíme znaménkem, v dalších polích potom střídáme znaménka,,.

39 Dopravní úloha Pokud pro některé neobsazené pole platí c ij > c ij, pak řešení není optimální a lze najít lepší řešení. 1 Najdeme políčko, kde c ij > c ij. Pokud takových políček více, zvolíme to, kde je rozdíl c ij c ij největší (volba vstupující proměnné). 2 Vytvoříme tzv. uzavřený okruh (mnohoúhelník se sudým počtem vrcholů, vrcholy mohou být jen obsazená pole a vybrané neobsazené pole, jednotlivé hrany svislá a vodorovná se střídají). 3 Neobsazené pole v okruhu označíme znaménkem, v dalších polích potom střídáme znaménka,,. 4 Najedeme nejmenší hodnotu u polí (volba vystupující proměnné).

40 Dopravní úloha Pokud pro některé neobsazené pole platí c ij > c ij, pak řešení není optimální a lze najít lepší řešení. 1 Najdeme políčko, kde c ij > c ij. Pokud takových políček více, zvolíme to, kde je rozdíl c ij c ij největší (volba vstupující proměnné). 2 Vytvoříme tzv. uzavřený okruh (mnohoúhelník se sudým počtem vrcholů, vrcholy mohou být jen obsazená pole a vybrané neobsazené pole, jednotlivé hrany svislá a vodorovná se střídají). 3 Neobsazené pole v okruhu označíme znaménkem, v dalších polích potom střídáme znaménka,,. 4 Najedeme nejmenší hodnotu u polí (volba vystupující proměnné). 5 Tuto hodnotu přičteme k polím a odečteme od polí označených znaménkem. Ostatní políčka opíšeme.

Dualita v úlohách LP Ekonomická interpretace duální úlohy. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

Dualita v úlohách LP Ekonomická interpretace duální úlohy. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno Přednáška č. 6 Katedra ekonometrie FEM UO Brno Uvažujme obecnou úlohu lineárního programování, tj. úlohu nalezení takového řešení vlastních omezujících podmínek a 11 x 1 + a 1 x +... + a 1n x n = b 1 a

Více

(a) = (a) = 0. x (a) > 0 a 2 ( pak funkce má v bodě a ostré lokální maximum, resp. ostré lokální minimum. Pokud je. x 2 (a) 2 y (a) f.

(a) = (a) = 0. x (a) > 0 a 2 ( pak funkce má v bodě a ostré lokální maximum, resp. ostré lokální minimum. Pokud je. x 2 (a) 2 y (a) f. I. Funkce dvou a více reálných proměnných 5. Lokální extrémy. Budeme uvažovat funkci f = f(x 1, x 2,..., x n ), která je definovaná v otevřené množině G R n. Řekneme, že funkce f = f(x 1, x 2,..., x n

Více

M - Rovnice - lineární a s absolutní hodnotou

M - Rovnice - lineární a s absolutní hodnotou Rovnice a jejich ekvivalentní úpravy Co je rovnice Rovnice je matematický zápis rovnosti dvou výrazů. př.: x + 5 = 7x - M - Rovnice - lineární a s absolutní hodnotou Písmeno zapsané v rovnici nazýváme

Více

V úloze se jedná o rozvoz zboží nebo materiálu z dodavatelských míst k odběratelům tak, aby se minimalizovaly celkové náklady na přepravu.

V úloze se jedná o rozvoz zboží nebo materiálu z dodavatelských míst k odběratelům tak, aby se minimalizovaly celkové náklady na přepravu. Dopravní problémy: - patří mez specální metody řešení úloh lneárního programování, které sou označovány ako dstrbuční úlohy. - de o metody terační, t. k optmálnímu řešení dospíváme postupně, krok za krokem.

Více

JIHOČESKÁ UNIVERZITA v Českých Budějovicích. E k o n o m i c k á f a k u l t a DIPLOMOVÁ PRÁCE. 2008 Lucie Kučerová

JIHOČESKÁ UNIVERZITA v Českých Budějovicích. E k o n o m i c k á f a k u l t a DIPLOMOVÁ PRÁCE. 2008 Lucie Kučerová JIHOČESKÁ UNIVERZITA v Českých Budějovicích E k o n o m i c k á f a k u l t a DIPLOMOVÁ PRÁCE 2008 Lucie Kučerová J I H O Č E S K Á U N I V E R Z I T A E k o n o m i c k á f a k u l t a České Budějovice

Více

2.7.2 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem

2.7.2 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem .7. Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem Předpoklady: 70 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem: znamená? 3 y = = = = 3 y y y 3 = ; = ; = ;.... Co to Pedagogická poznámka: Nechávám studenty,

Více

( ) 2.4.4 Kreslení grafů funkcí metodou dělení definičního oboru I. Předpoklady: 2401, 2208

( ) 2.4.4 Kreslení grafů funkcí metodou dělení definičního oboru I. Předpoklady: 2401, 2208 .. Kreslení grafů funkcí metodou dělení definičního oboru I Předpoklady: 01, 08 Opakování: Pokud jsme při řešení nerovnic potřebovali vynásobit nerovnici výrazem, nemohli jsme postupovat pro všechna čísla

Více

Lokální a globální extrémy funkcí jedné reálné proměnné

Lokální a globální extrémy funkcí jedné reálné proměnné Lokální etrémy Globální etrémy Použití Lokální a globální etrémy funkcí jedné reálné proměnné Nezbytnou teorii naleznete Breviáři vyšší matematiky (odstavec 1.). Postup při hledání lokálních etrémů: Lokální

Více

INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA LOKÁLNÍ EXTRÉMY

INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA LOKÁLNÍ EXTRÉMY INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA LOKÁLNÍ EXTRÉMY FUNKCÍ DVOU PROMĚNNÝCH Robert Mařík 2. října 2009 Obsah z = x 4 +y 4 4xy + 30..................... 3 z = x 2 y 2 x 2 y 2........................ 18 z = y ln(x 2 +y)..........................

Více

Rozvrhování zaměstnanců

Rozvrhování zaměstnanců Rozvrhování zaměstnanců 23. dubna 2014 1 Úvod 2 Rozvrhování volných dnů 3 Rozvrhování směn 4 Cyklické rozvrhování směn 5 Rozvrhování pomocí omezujících podmínek Rozvrhování zaměstnanců Jedná se o problém

Více

{ } 9.1.9 Kombinace II. Předpoklady: 9108. =. Vypiš všechny dvoučlenné kombinace sestavené z těchto pěti prvků. Urči počet kombinací pomocí vzorce.

{ } 9.1.9 Kombinace II. Předpoklady: 9108. =. Vypiš všechny dvoučlenné kombinace sestavené z těchto pěti prvků. Urči počet kombinací pomocí vzorce. 9.1.9 Kombinace II Předpoklady: 9108 Př. 1: Je dána pěti prvková množina: M { a; b; c; d; e} =. Vypiš všechny dvoučlenné kombinace sestavené z těchto pěti prvků. Urči počet kombinací pomocí vzorce. Vypisujeme

Více

Sada 2 - MS Office, Excel

Sada 2 - MS Office, Excel S třední škola stavební Jihlava Sada 2 - MS Office, Excel 20. Excel 2007. Kontingenční tabulka Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284

Více

2.8.9 Parametrické rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou

2.8.9 Parametrické rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou .8.9 Parametrické rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou Předpoklady: 0,, 806 Pedagogická poznámka: Opět si napíšeme na začátku hodiny na tabuli jednotlivé kroky postupu při řešení rovnic (nerovnic)

Více

E-ZAK. metody hodnocení nabídek. verze dokumentu: 1.1. 2011 QCM, s.r.o.

E-ZAK. metody hodnocení nabídek. verze dokumentu: 1.1. 2011 QCM, s.r.o. E-ZAK metody hodnocení nabídek verze dokumentu: 1.1 2011 QCM, s.r.o. Obsah Úvod... 3 Základní hodnotící kritérium... 3 Dílčí hodnotící kritéria... 3 Metody porovnání nabídek... 3 Indexace na nejlepší hodnotu...4

Více

Jan Paseka. Masarykova Univerzita Brno. 3. SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC p.1/57

Jan Paseka. Masarykova Univerzita Brno. 3. SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC p.1/57 3. SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC Jan Paseka Masarykova Univerzita Brno 3. SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC p.1/57 Abstrakt přednášky Abstrakt V této kapitole se seznámíme se soustavami lineárních rovnic nad obecným

Více

IS BENEFIT7 POKYNY PRO VYPLNĚNÍ ZJEDNODUŠENÉ ŽÁDOSTI O PLATBU EX-ANTE ZÁLOŽKA ŽÁDOST O PLATBU

IS BENEFIT7 POKYNY PRO VYPLNĚNÍ ZJEDNODUŠENÉ ŽÁDOSTI O PLATBU EX-ANTE ZÁLOŽKA ŽÁDOST O PLATBU IS BENEFIT7 POKYNY PRO VYPLNĚNÍ ZJEDNODUŠENÉ ŽÁDOSTI O PLATBU EX-ANTE ZÁLOŽKA ŽÁDOST O PLATBU Vážení příjemci, upozorňujeme Vás na skutečnost, že v případě financování projektu v režimu ex-ante není možné

Více

KIV/ZI Základy informatiky. MS Excel maticové funkce a souhrny

KIV/ZI Základy informatiky. MS Excel maticové funkce a souhrny KIV/ZI Základy informatiky MS Excel maticové funkce a souhrny cvičící: Michal Nykl zimní semestr 2012 MS Excel matice (úvod) Vektor: (1D) v = [1, 2, 3, 5, 8, 13] Např.: matice sousednosti Matice: (2D)

Více

( ) 2.5.7 Neúplné kvadratické rovnice. Předpoklady: 020501

( ) 2.5.7 Neúplné kvadratické rovnice. Předpoklady: 020501 ..7 Neúplné kvadratické rovnice Předpoklady: Pedagogická poznámka: Tato hodina patří mezi vzácné výjimky, kdy naprostá většina studentů skončí více než pět minut před zvoněním. Nechávám je dělat něco jiného

Více

3. Ve zbylé množině hledat prvky, které ve srovnání nikdy nejsou napravo (nevedou do nich šipky). Dát do třetí

3. Ve zbylé množině hledat prvky, které ve srovnání nikdy nejsou napravo (nevedou do nich šipky). Dát do třetí DMA Přednáška Speciální relace Nechť R je relace na nějaké množině A. Řekneme, že R je částečné uspořádání, jestliže je reflexivní, antisymetrická a tranzitivní. V tom případě značíme relaci a řekneme,

Více

Systémy plánování a řízení výroby AROP I

Systémy plánování a řízení výroby AROP I Tento materiál vznikl jako součást projektu EduCom, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Systémy plánování a řízení výroby AROP I Technická univerzita v Liberci Výrobní

Více

4.6.6 Složený sériový RLC obvod střídavého proudu

4.6.6 Složený sériový RLC obvod střídavého proudu 4.6.6 Složený sériový LC obvod střídavého proudu Předpoklady: 41, 4605 Minulá hodina: odpor i induktance omezují proud ve střídavém obvodu, nemůžeme je však sčítat normálně, ale musíme použít Pythagorovu

Více

2.4.11 Nerovnice s absolutní hodnotou

2.4.11 Nerovnice s absolutní hodnotou .. Nerovnice s absolutní hodnotou Předpoklady: 06, 09, 0 Pedagogická poznámka: Hlavním záměrem hodiny je, aby si studenti uvědomili, že se neučí nic nového. Pouze používají věci, které dávno znají, na

Více

9.2.5 Sčítání pravděpodobností I

9.2.5 Sčítání pravděpodobností I 9.2.5 Sčítání pravděpodobností I Předpoklady: 9203 Pedagogická poznámka: Následující problém sice zadávám jako příklad, ale minimálně na začátku s žáky počítám na tabuli. I kvůli tomu, aby jejich úprava

Více

= musíme dát pozor na: jmenovatel 2a, zda je a = 0 výraz pod odmocninou, zda je > 0, < 0, = 0 (pak je jediný kořen)

= musíme dát pozor na: jmenovatel 2a, zda je a = 0 výraz pod odmocninou, zda je > 0, < 0, = 0 (pak je jediný kořen) .8.7 Kvadratické rovnice s parametrem Předpoklady: 507, 803 Pedagogická poznámka: Na první pohled asi každého zarazí, že takřka celá hodina je psána jako příklady a studenti by ji měli vypracovat samostatně.

Více

Obchodní řetězec Dokumentace k návrhu databázového systému

Obchodní řetězec Dokumentace k návrhu databázového systému Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta Obchodní řetězec Dokumentace k návrhu databázového systému 1. Úvod Cílem této práce je seznámit čtenáře s návrhem databázového systému Obchodní

Více

Soustavy lineárních rovnic

Soustavy lineárních rovnic 1 Soustavy lineárních rovnic Příklad: Uvažujme jednoduchý příklad soustavy dvou lineárních rovnic o dvou neznámých x, y: x + 2y = 5 4x + y = 6 Ze střední školy známe několik metod, jak takové soustavy

Více

Učební dokument FUNKCE. Vyšetřování průběhu funkce. Mgr. Petra MIHULOVÁ. 4.roč.

Učební dokument FUNKCE. Vyšetřování průběhu funkce. Mgr. Petra MIHULOVÁ. 4.roč. Učební dokument FUNKCE Vyšetřování průběhu funkce Mgr. Petra MIHULOVÁ.roč. Evropský sociální fond Praha a EU Investujeme do vaší budoucnosti Vyš etř ová ní přů be hů fůnkce á šeštřojení její ho gřáfů Určování

Více

Kvadratické rovnice pro učební obory

Kvadratické rovnice pro učební obory Variace 1 Kvadratické rovnice pro učební obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jkaékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Kvadratické

Více

Úlohy 22. ročníku Mezinárodní fyzikální olympiády - Havana, Cuba

Úlohy 22. ročníku Mezinárodní fyzikální olympiády - Havana, Cuba Úlohy 22. ročníku Mezinárodní fyzikální olympiády - Havana, Cuba Petr Pošta Text pro soutěžící FO a ostatní zájemce o fyziku 2 1. úloha Obrázek 1.1 ukazuje pevný, homogenní míč poloměru R. Před pádem na

Více

Příklady a návody. Databázová vrstva

Příklady a návody. Databázová vrstva Příklady a návody Databázová vrstva Konceptuální datový model Popis dat.struktur pomocí entit, atributů, vazeb a integritních omezení ER-model nebo OO-diagramy (class diagram) ER model zdůrazňuje vztahy

Více

2.7.1 Mocninné funkce s přirozeným mocnitelem

2.7.1 Mocninné funkce s přirozeným mocnitelem .7. Mocninné funkce s přirozeným mocnitelem Předpoklad: 0 Pedagogická poznámka: K následujícím třem hodinám je možné přistoupit dvěma způsob. Já osobně doporučuji postupovat podle učebnice. V takovém případě

Více

V týmové spolupráci jsou komentáře nezbytností. V komentářích se může např. kolega vyjadřovat k textu, který jsme napsali atd.

V týmové spolupráci jsou komentáře nezbytností. V komentářích se může např. kolega vyjadřovat k textu, který jsme napsali atd. Týmová spolupráce Word 2010 Kapitola užitečné nástroje popisuje užitečné dovednosti, bez kterých se v kancelářské práci neobejdeme. Naučíme se poznávat, kdo, kdy a jakou změnu provedl v dokumentu. Změny

Více

KONSTRUKČNÍ ÚLOHY ŘEŠENÉ UŽITÍM MNOŽIN BODŮ

KONSTRUKČNÍ ÚLOHY ŘEŠENÉ UŽITÍM MNOŽIN BODŮ Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0948 IV-2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti žáků středních škol KONSTRUKČNÍ

Více

Sada 2 Microsoft Word 2007

Sada 2 Microsoft Word 2007 S třední škola stavební Jihlava Sada 2 Microsoft Word 2007 04. Text v záhlaví, zápatí, číslování stránek Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284

Více

Roční výkaz o obalech a odpadech z obalů podle vyhlášky 641/2004 Sb. Výkaz o obalech autorizované obalové společnosti

Roční výkaz o obalech a odpadech z obalů podle vyhlášky 641/2004 Sb. Výkaz o obalech autorizované obalové společnosti Roční výkaz o obalech a odpadech z obalů podle vyhlášky 641/2004 Sb. Výkaz o obalech autorizované obalové společnosti Mgr. Ing. Ladislav Trylč Odbor odpadů, oddělení zpětného odběru Ministerstvo životního

Více

15 s. Analytická geometrie lineárních útvarů

15 s. Analytická geometrie lineárních útvarů 5 s Analytická geometrie lineárních útvarů ) Na přímce: a) Souřadnice bodu na přímce: Bod P nazýváme počátek - jeho souřadnice je P [0] Nalevo od počátku leží čísla záporná, napravo čísla kladná. Každý

Více

PŘÍRUČKA K POUŽÍVÁNÍ APLIKACE HELPDESK

PŘÍRUČKA K POUŽÍVÁNÍ APLIKACE HELPDESK PŘÍRUČKA K POUŽÍVÁNÍ APLIKACE HELPDESK Autor: Josef Fröhlich Verze dokumentu: 1.1 Datum vzniku: 4.4.2006 Datum poslední úpravy: 10.4.2006 Liberecká IS, a.s.;jablonecká 41; 460 01 Liberec V; IČ: 25450131;

Více

65. ročník matematické olympiády Řešení úloh klauzurní části školního kola kategorie B

65. ročník matematické olympiády Řešení úloh klauzurní části školního kola kategorie B 65. ročník matematické olympiády Řešení úloh klauzurní části školního kola kategorie B 1. Nejprve zjistíme, jak lze zapsat číslo 14 jako součet čtyř z daných čísel. Protože 4 + 3 3 < 14 < 4 4, musí takový

Více

http://www.zlinskedumy.cz

http://www.zlinskedumy.cz Číslo projektu Číslo a název šablony klíčové aktivity Tematická oblast Autor Ročník 2, 3 Obor Anotace CZ.1.07/1.5.00/34.0514 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Elektronické obvody, vy_32_inovace_ma_42_06

Více

Tabulky Word 2007 - egon. Tabulky, jejich formátování, úprava, změna velikosti

Tabulky Word 2007 - egon. Tabulky, jejich formátování, úprava, změna velikosti Tabulky Word 2007 - egon Tabulky, jejich formátování, úprava, změna velikosti Jan Málek 26.7.2010 Tabulky Tabulky nám pomáhají v pochopení, jak mezi sebou souvisí určité informace, obohacují vzhled dokumentu

Více

JAK PŘIDAT UŽIVATELE PRO ADMINISTRÁTORY

JAK PŘIDAT UŽIVATELE PRO ADMINISTRÁTORY JAK PŘIDAT UŽIVATELE PRO ADMINISTRÁTORY Po vytvoření nové společnosti je potřeba vytvořit nové uživatele. Tato volba je dostupná pouze pro administrátory uživatele TM s administrátorskými právy. Tento

Více

Energetický regulační

Energetický regulační Energetický regulační ENERGETICKÝ REGULAČNÍ ÚŘAD ROČNÍK 16 V JIHLAVĚ 25. 5. 2016 ČÁSTKA 4/2016 OBSAH: str. 1. Zpráva o dosažené úrovni nepřetržitosti přenosu nebo distribuce elektřiny za rok 2015 2 Zpráva

Více

Reg. č. projektu: CZ 1.04/ 4.1.00/A3.00004. CzechPOINT@office. Pracovní sešit

Reg. č. projektu: CZ 1.04/ 4.1.00/A3.00004. CzechPOINT@office. Pracovní sešit Reg. č. projektu: CZ 1.04/ 4.1.00/A3.00004 CzechPOINT@office Pracovní sešit Materiál vznikl v rámci řešení projektu Vzdělávání v oblasti základních registrů a dalších kmenových projektů egovernmentu, registrační

Více

Funkce více proměnných

Funkce více proměnných Funkce více proměnných Funkce více proměnných Euklidův prostor Body, souřadnice, vzdálenost bodů Množina bodů, které mají od bodu A stejnou vzdálenost Uzavřený interval, otevřený interval Okolí bodu

Více

Domácí úkol DU01_2p MAT 4AE, 4AC, 4AI

Domácí úkol DU01_2p MAT 4AE, 4AC, 4AI Příklad 1: Domácí úkol DU01_p MAT 4AE, 4AC, 4AI Osm spolužáků (Adam, Bára, Cyril, Dan, Eva, Filip, Gábina a Hana) se má seřadit za sebou tak, aby Eva byly první a Dan předposlední. Příklad : V dodávce

Více

Kvadratické rovnice pro studijní obory

Kvadratické rovnice pro studijní obory Variace 1 Kvadratické rovnice pro studijní obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Kvadratické

Více

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno Přednáška č. 11 Katedra ekonometrie FEM UO Brno Jedná se o speciální případ dopravních úloh, řeší např. problematiku optimálního přiřazení strojů na pracoviště. Příklad Podnik má k dispozici 3 jeřáby,

Více

Rámcová osnova modulu

Rámcová osnova modulu Rámcová osnova modulu Název modulu: Evaluace organizace Tento modul je součástí akreditačního systému Ministerstva práce a sociálních věcí. 1. Typ vzdělávání 1) Specializované profesní Obecné x 2. Oblast

Více

PROVÁDĚCÍ PŘEDPIS K BURZOVNÍM PRAVIDLŮM

PROVÁDĚCÍ PŘEDPIS K BURZOVNÍM PRAVIDLŮM PROVÁDĚCÍ PŘEDPIS K BURZOVNÍM PRAVIDLŮM STANOVENÍ PARAMETRŮ OBCHODOVÁNÍ TVŮRCŮ TRHU Článek 1 Počet tvůrců trhu (dále jen TT ), kritéria a kategorie Burzovní komora stanovuje v následující tabulce č. 1:

Více

INTEGRÁLNÍ POČET NEURČITÝ INTEGRÁL,

INTEGRÁLNÍ POČET NEURČITÝ INTEGRÁL, INTEGRÁLNÍ POČET NEURČITÝ INTEGRÁL, URČITÝ INTEGRÁL Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z matematiky pro vyšší gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21. století - využití ICT ve

Více

Elektronický formulář

Elektronický formulář Úvod Elektronický formulář a postup při jeho podání Tento dokument je průvodcem uživatele při vyplňování a odeslání elektronického formuláře žádosti. Jednotlivé žádosti o dotaci jsou ve formátu 602 XML

Více

1) U neredoxních dějů se stechiometrické koeficienty doplňují zkusmo

1) U neredoxních dějů se stechiometrické koeficienty doplňují zkusmo CHEMICKÉ ROVNICE Popisují kvalitativně a kvantitativně chemické reakce. Na levou stranu rovnice zapisujeme výchozí látky (reaktanty), na pravou stranu produkty reakce. Obě strany chemické rovnice se spojují

Více

Práce se zálohovými fakturami

Práce se zálohovými fakturami Práce se zálohovými fakturami Jak pracovat se zálohovými fakturami Pro program DUEL je připraven metodický postup pořizování jednotlivých dokladů v procesu zálohových plateb a vyúčtování, včetně automatického

Více

Svobodná chebská škola, základní škola a gymnázium s.r.o. Zlomky sčítání a odčítání. Dušan Astaloš. samostatná práce, případně skupinová práce

Svobodná chebská škola, základní škola a gymnázium s.r.o. Zlomky sčítání a odčítání. Dušan Astaloš. samostatná práce, případně skupinová práce METODICKÝ LIST DA2 Název tématu: Autor: Předmět: Zlomky sčítání a odčítání Dušan Astaloš Matematika Ročník:. Učebnice: Kapitola, oddíl: Metody výuky: Formy výuky: Cíl výuky: Získané dovednosti: Stručný

Více

Soustavy lineárních rovnic

Soustavy lineárních rovnic Soustavy lineárních rovnic Buď (T, +, ) těleso. Pak soustava rovnic a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1, a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2,................................... a m1 x 1 + a m2 x

Více

Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám

Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0456 Šablona: III/2 č. materiálu: VY_32_INOVACE_454 Jméno autora: Ivana Říhová Třída/ročník: 3.

Více

3. Rozměry a hmotnosti... 3. 4. Přiřazení typů a velikostí čelních desek... 7. 5. Odchylka od TPM... 8

3. Rozměry a hmotnosti... 3. 4. Přiřazení typů a velikostí čelních desek... 7. 5. Odchylka od TPM... 8 Tyto technické podmínky stanovují řadu vyráběných velikostí připojovacích skříní v ekonomickém provedení, které lze použít k čelním deskám VVM, VVPM, ALCM a ALKM. Platí pro výrobu, navrhování, objednávání,

Více

Kapitola I - Množiny bodů daných vlastností I.a Co je množinou všech bodů v rovině, které mají od daných dvou různých bodů stejnou vzdálenost? I.

Kapitola I - Množiny bodů daných vlastností I.a Co je množinou všech bodů v rovině, které mají od daných dvou různých bodů stejnou vzdálenost? I. Kapitola I - Množiny bodů daných vlastností I.a Co je množinou všech bodů v rovině, které mají od daných dvou různých bodů stejnou vzdálenost? I.b Co je množinou středů všech kružnic v rovině, které prochází

Více

Cvičení ze statistiky - 6. Filip Děchtěrenko

Cvičení ze statistiky - 6. Filip Děchtěrenko Cvičení ze statistiky - 6 Filip Děchtěrenko Minule bylo.. Probrali jsme základní charakteristiky pravděpodobnostních modelů a diskrétní modely Tyhle termíny by měly být známé: Distribuční funkce Střední

Více

KAPITOLA 3.4 NEBEZPEČNÉ VĚCI BALENÉ V OMEZENÝCH MNOŽSTVÍCH

KAPITOLA 3.4 NEBEZPEČNÉ VĚCI BALENÉ V OMEZENÝCH MNOŽSTVÍCH KAPITOLA 3.4 NEBEZPEČNÉ VĚCI BALENÉ V OMEZENÝCH MNOŽSTVÍCH 3.4.1 Všeobecná ustanovení 3.4.1.1 Obaly použité v souladu s 3.4.3 až 3.4.6 musí odpovídat pouze všeobecným ustanovením pododdílů 4.1.1.1, 4.1.1.2

Více

DUM 10 téma: Stavová tabulka výklad

DUM 10 téma: Stavová tabulka výklad DUM 10 téma: Stavová tabulka výklad ze sady: 01 Logické obvody ze šablony: 01 Automatizační technika I Určeno pro 3. ročník vzdělávací obor: 26-41-M/01 Elektrotechnika ŠVP automatizační technika Vzdělávací

Více

1.1.1 Kvadratické rovnice (dosazení do vzorce) I

1.1.1 Kvadratické rovnice (dosazení do vzorce) I .. Kvadratické rovnice (dosazení do vzorce) I Předpoklady: základní početní operace Rovnicí se nazývá vztah rovnosti mezi dvěma výrazy obsahujícími jednu nebo více neznámých. V této kapitole se budeme

Více

AUTORKA Barbora Sýkorová

AUTORKA Barbora Sýkorová ČÍSLO SADY III/2 AUTORKA Barbora Sýkorová NÁZEV SADY: Číslo a proměnná číselné označení DUM NÁZEV DATUM OVĚŘENÍ DUM TŘÍDA ANOTACE PLNĚNÉ VÝSTUPY KLÍČOVÁ SLOVA FORMÁT (pdf,, ) 1 Pracovní list číselné výrazy

Více

1 Typografie. 1.1 Rozpal verzálek. Typografie je organizace písma v ploše.

1 Typografie. 1.1 Rozpal verzálek. Typografie je organizace písma v ploše. 1 Typografie Typografie je organizace písma v ploše. 1.1 Rozpal verzálek vzájemné vyrovnání mezer mezi písmeny tak, aby vzdálenosti mezi písmeny byly opticky stejné, aby bylo slovo, řádek a celý text opticky

Více

Čl. 1 Smluvní strany. Čl. 2 Předmět smlouvy

Čl. 1 Smluvní strany. Čl. 2 Předmět smlouvy Veřejnoprávní smlouva č. 1/2015 o poskytnutí dotace dle zákona č. 250/2000 Sb., o rozpočtových pravidlech územních rozpočtů, ve znění pozdějších předpisů Na základě usnesení zastupitelstva obce Čáslavsko

Více

Úvod. Analýza závislostí. Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE. Jiří Neubauer

Úvod. Analýza závislostí. Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE. Jiří Neubauer Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Úvod Předmětem této kapitoly bude zkoumání souvislosti (závislosti) mezi

Více

Vztah mezi dvěma čísly, které se rovnají, se nazývá rovnost, jako například : ( 2) 3 = 8 4 = 2 ; 16 = 4 ; 1 = 1 a podobně. 2

Vztah mezi dvěma čísly, které se rovnají, se nazývá rovnost, jako například : ( 2) 3 = 8 4 = 2 ; 16 = 4 ; 1 = 1 a podobně. 2 Lineární rovnice o jedné neznámé O rovnicích obecně Vztah mezi dvěma čísly, které se rovnají, se nazývá rovnost, jako například : ( ) 8 ; 6 ; a podobně. ; Na rozdíl od rovností obsahuje rovnice kromě čísel

Více

Lineární algebra. Vektorové prostory

Lineární algebra. Vektorové prostory Lineární algebra Vektorové prostory Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační číslo projektu:

Více

Základy. analýzy hlavních komponent a multivariačních regresních metod pro spektrální analýzu

Základy. analýzy hlavních komponent a multivariačních regresních metod pro spektrální analýzu Základy analýzy hlavních komponent a multivariačních regresních metod pro spektrální analýzu Multivariační analýza dat použití mnoha proměnných zároveň základem tabulka - matice dat řádky - vzorky sloupce

Více

Vyhledávání v databázi CINAHL with Fulltext prostřednictvím EBSCOhost. Příklad vyhledávání tématu pomocí předmětových hesel

Vyhledávání v databázi CINAHL with Fulltext prostřednictvím EBSCOhost. Příklad vyhledávání tématu pomocí předmětových hesel Vyhledávání v databázi CINAHL with Fulltext prostřednictvím EBSCOhost Příklad vyhledávání tématu pomocí předmětových hesel Základní fakta o dtb. CINAHL CINAHL = Cumulative Index of Nursing andallied Health

Více

INFORMATIKA WORD 2007

INFORMATIKA WORD 2007 INFORMATIKA WORD 2007 Název školy Číslo projektu Autor Název šablony Název DUMu Stupeň a typ vzdělávání Vzdělávací oblast Vzdělávací obor Vzdělávací okruh Druh učebního materiálu Cílová skupina Střední

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA OPAKOVÁNÍ, pro rozpoznávání

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA OPAKOVÁNÍ, pro rozpoznávání PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA OPAKOVÁNÍ, pro rozpoznávání Václav Hlaváč Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze katedra kybernetiky, Centrum strojového vnímání hlavac@fel.cvut.cz, http://cmp.felk.cvut.cz/~hlavac

Více

a) Slovní úlohy o směsích b) Slovní úlohy o pohybu c) Slovní úlohy o společné práci

a) Slovní úlohy o směsích b) Slovní úlohy o pohybu c) Slovní úlohy o společné práci 9. ročník a) Slovní úlohy o směsích b) Slovní úlohy o pohybu c) Slovní úlohy o společné práci d) Logické slovní úlohy Obecný postup řešení slovní úlohy: 1. Určení neznámých 2. Stanovení dvou vztahů rovnosti

Více

Název a registrační číslo projektu: Číslo a název oblasti podpory: Realizace projektu: Autor: Období vytváření výukového materiálu: Ročník:

Název a registrační číslo projektu: Číslo a název oblasti podpory: Realizace projektu: Autor: Období vytváření výukového materiálu: Ročník: Název a registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0498 Číslo a název oblasti podpory: 1.5 Zlepšení podmínek pro vzdělávání na středních školách Realizace projektu: 02. 07. 2012 01. 07. 2014 Autor:

Více

Téma 10: Podnikový zisk a dividendová politika

Téma 10: Podnikový zisk a dividendová politika Téma 10: Podnikový zisk a dividendová politika 1. Tvorba zisku (výsledku hospodaření) 2. Bod zvratu a provozní páka 3. Zdanění zisku a rozdělení výsledku hospodaření 4. Dividendová politika 1. Tvorba hospodářského

Více

Kalkulační třídění nákladů

Kalkulační třídění nákladů Tento materiál vznikl jako součást projektu EduCom, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Kalkulační třídění nákladů Eva Štichhauerová Technická univerzita v Liberci

Více

Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám

Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Název školy: Střední zdravotnická škola a Obchodní akademie, Rumburk, příspěvková organizace Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0649

Více

Matematická analýza III.

Matematická analýza III. 4. Extrémy funkcí více proměnných Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 Úvod Tato kapitola nás seznámí s metodami určování lokálních extrémů funkcí více proměnných a ukáže využití těchto metod v praxi.

Více

Teorie grafů. Bedřich Košata

Teorie grafů. Bedřich Košata Teorie grafů Bedřich Košata Co je to graf Možina bodů (uzlů) spojených "vazbami" Uzel = vrchol (vertex, pl. vertices) Vazba = hrana (edge) K čemu je to dobré Obecný model pro Sítě Telekomunikační Elektrické

Více

Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady

Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady Příklad: Základem pro analýzu je časová řada živě narozených mezi lety 1970 a 2005. Prvním úkolem je vybrat vhodnou trendovou funkci pro vystižení

Více

Matematika a její aplikace. Matematika a její aplikace

Matematika a její aplikace. Matematika a její aplikace Šablona č. 5, sada č. 2 Vzdělávací oblast Vzdělávací obor Tematický okruh Matematika a její aplikace Matematika a její aplikace Početní operace násobení a dělení Téma Násobení a dělení čísly 2, 3, 4, 5

Více

PŘEPOČET ZÚČTOVANÝCH ZÁLOH V 10% NA 14% V KONOCOVÉ

PŘEPOČET ZÚČTOVANÝCH ZÁLOH V 10% NA 14% V KONOCOVÉ PŘEPOČET ZÚČTOVANÝCH ZÁLOH V 10% NA 14% V KONOCOVÉ FAKTUŘE 2012 Výrazná změna, která nás v letošním roce potkala je změna sazby DPH. NASTAVENÍ SAZEB DPH Nastavení jednotlivých sazeb DPH provedete v menu

Více

Windows 10 (6. třída)

Windows 10 (6. třída) Windows 10 (6. třída) Okno spuštěné aplikace: takto vypadá okno aplikace Malování - panel nástrojů Rychlý přístup Titulkový pruh se jménem souboru (Bez názvu) tlačka pro minimalizaci, obnovení z maxima

Více

Matice a maticová algebra, soustavy lineárních rovnic, kořeny polynomu a soustava nelin.rovnic

Matice a maticová algebra, soustavy lineárních rovnic, kořeny polynomu a soustava nelin.rovnic co byste měli umět po dnešní lekci: definovat matici, přistupovat k jejím prvkům provádět základní algebraické operace spočíst inverzní matici najít řešení soustavy lineárních rovnic určit vlastní čísla

Více

1. Kruh, kružnice. Mezi poloměrem a průměrem kružnice platí vztah : d = 2. r. Zapíšeme k ( S ; r ) Čteme kružnice k je určena středem S a poloměrem r.

1. Kruh, kružnice. Mezi poloměrem a průměrem kružnice platí vztah : d = 2. r. Zapíšeme k ( S ; r ) Čteme kružnice k je určena středem S a poloměrem r. Kruh, kružnice, válec 1. Kruh, kružnice 1.1. Základní pojmy Kružnice je množina bodů mající od daného bodu stejnou vzdálenost. Daný bod označujeme jako střed kružnice. Stejnou vzdálenost nazýváme poloměr

Více

INFORMACE K POKUSNÉMU OVĚŘOVÁNÍ ORGANIZACE PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ SŠ S VYUŽITÍM JEDNOTNÝCH TESTŮ

INFORMACE K POKUSNÉMU OVĚŘOVÁNÍ ORGANIZACE PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ SŠ S VYUŽITÍM JEDNOTNÝCH TESTŮ INFORMACE K POKUSNÉMU OVĚŘOVÁNÍ ORGANIZACE PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ SŠ S VYUŽITÍM JEDNOTNÝCH TESTŮ INFORMACE PRO UCHAZEČE O PŘIJETÍ KE STUDIU ZÁKLADNÍ INFORMACE KE KONÁNÍ JEDNOTNÝCH TESTŮ Český jazyk a literatura

Více

Umělá inteligence. Příklady využití umělé inteligence : I. konstrukce adaptivních systémů pro řízení technologických procesů

Umělá inteligence. Příklady využití umělé inteligence : I. konstrukce adaptivních systémů pro řízení technologických procesů Umělá inteligence Pod pojmem umělá inteligence obvykle rozumíme snahu nahradit procesy realizované lidským myšlením pomocí prostředků automatizace a výpočetní techniky. Příklady využití umělé inteligence

Více

PŘIJÍMACÍ ZKOUŠKY 2010 - I.termín

PŘIJÍMACÍ ZKOUŠKY 2010 - I.termín MATEMATIKA Obor: 79-41-K/81 Součet bodů: Opravil: Kontroloval: Vítáme vás na gymnáziu Omská a přejeme úspěšné vyřešení všech úloh. Úlohy můžete řešit v libovolném pořadí. V matematice pracujeme s čísly

Více

CZ.1.07/1.5.00/34.0880 Digitální učební materiály III/ 2- Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

CZ.1.07/1.5.00/34.0880 Digitální učební materiály  III/ 2- Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název školy: Číslo a název projektu: Číslo a název šablony klíčové aktivity: Označení materiálu: Typ materiálu: STŘEDNÍ ODBORNÁ ŠKOLA a STŘEDNÍ ODBORNÉ UČILIŠTĚ, Česká Lípa, 28. října 2707, příspěvková

Více

2.6.4 Lineární lomené funkce s absolutní hodnotou

2.6.4 Lineární lomené funkce s absolutní hodnotou .6. Lineární lomené funkce s absolutní hodnotou Předpoklady: 60, 603 Pedagogická poznámka: Hlavním cílem hodiny je nácvik volby odpovídajícího postupu. Proto je dobré nechat studentům chvíli, aby si metody

Více

3.2.4 Podobnost trojúhelníků II

3.2.4 Podobnost trojúhelníků II 3..4 odobnost trojúhelníků II ředpoklady: 33 ř. 1: Na obrázku jsou nakresleny podobné trojúhelníky. Zapiš jejich podobnost (aby bylo zřejmé, který vrchol prvního trojúhelníku odpovídá vrcholu druhého trojúhelníku).

Více

Novinky v programu MSklad 1.41

Novinky v programu MSklad 1.41 Novinky v programu MSklad 1.41 Rozdělení tuků ve spotřebním koši Na skladové kartě lze nově rozdělit tuky ve spotřebním koši na tuky rostlinné a na tuky živočišné. Následně lze pak tisknout spotřební koš

Více

Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/34.0333 Vzdělávání v informačních a komunikačních technologií

Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/34.0333 Vzdělávání v informačních a komunikačních technologií VY_32_INOVACE_33_12 Škola Střední průmyslová škola Zlín Název projektu, reg. č. Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/34.0333 Vzdělávací oblast Vzdělávání v informačních a komunikačních

Více

Rozklad nabídkové ceny servisních služeb ve znění II. opatření k nápravě ze dne 1. 11. 2012

Rozklad nabídkové ceny servisních služeb ve znění II. opatření k nápravě ze dne 1. 11. 2012 Příloha č. 5 Servisní smlouvy Rozklad nabídkové ceny servisních ve znění II. opatření k nápravě ze dne 1. 11. 2012 Část P2_5 1 Obsah 1 OBSAH... 2 2 INSTRUKCE... 3 3 ZÁVAZNÝ FORMULÁŘ PRO ROZKLAD NABÍDKOVÉ

Více

Jakub Juránek. 1.64 Určete počet kvádru, jejichž velikosti hran jsou přirozená čísla nejvýše rovná deseti. Kolik je v tomto počtu krychlí?

Jakub Juránek. 1.64 Určete počet kvádru, jejichž velikosti hran jsou přirozená čísla nejvýše rovná deseti. Kolik je v tomto počtu krychlí? Jakub Juránek UČO 393110 1.64 Určete počet kvádru, jejichž velikosti hran jsou přirozená čísla nejvýše rovná deseti. Kolik je v tomto počtu krychlí? Kvádr a b c, a, b, c {1, 2,..., 10} a b c = c a b -

Více

HALAS liga online. 18. a 21. kvìtna 2012 logika kolo 2

HALAS liga online. 18. a 21. kvìtna 2012 logika kolo 2 8. a. kvìtna logika kolo seznam úloh a obodování èas na øešení: minut. Cesta mezi ètverci... body. Cesta mezi ètverci... bodù. abyrint... bodù. abyrint...8 body. Tykadla a tetromina... bodù. Tykadla a

Více

Semestrální práce NÁVRH ÚZKOPÁSMOVÉHO ZESILOVAČE. Daniel Tureček zadání číslo 18 cvičení: sudý týden 14:30

Semestrální práce NÁVRH ÚZKOPÁSMOVÉHO ZESILOVAČE. Daniel Tureček zadání číslo 18 cvičení: sudý týden 14:30 Semestrální práce NÁVRH ÚZKOPÁSMOVÉHO ZESILOVAČE Daniel Tureček zadání číslo 18 cvičení: sudý týden 14:30 1. Ověření stability tranzistoru Při návrhu úzkopásmového zesilovače s tranzistorem je potřeba

Více

STEREOMETRIE. Vzdálenost bodu od přímky. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M3r0113

STEREOMETRIE. Vzdálenost bodu od přímky. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M3r0113 STEREOMETRIE Vzdálenost bodu od přímky Mgr. Jakub Němec VY_32_INOVACE_M3r0113 VZDÁLENOST BODU OD PŘÍMKY V PROSTORU Při hledání vzdálenosti bodu od geometrického útvaru v prostoru je nutné si vždy úlohu

Více

Sada 2 Geodezie II. 11. Určování ploch z map a plánů

Sada 2 Geodezie II. 11. Určování ploch z map a plánů S třední škola stavební Jihlava Sada 2 Geodezie II 11. Určování ploch z map a plánů Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284 Šablona: III/2

Více

Microsoft Office. Word styly

Microsoft Office. Word styly Microsoft Office Word styly Karel Dvořák 2011 Styly Používání stylů v textovém editoru přináší několik nesporných výhod. Je to zejména jednoduchá změna vzhledu celého dokumentu. Předem připravené styly

Více