Dopravní úloha. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno
|
|
- Kamil Aleš Vopička
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Přednáška č. 9 Katedra ekonometrie FEM UO Brno
2 Distribuční úlohy Budeme se zabývat 2 typy distribučních úloh dopravní úloha přiřazovací problém
3 Dopravní úloha V dopravním problému se v typickém případě jedná o rozvržení rozvozu nějakého zboží či materiálu z dodavatelských míst k odběratelům tak, aby byly minimalizovány celkové náklady související s tímto rozvozem.
4 Dopravní úloha - příklad Od dvou dodavatelů D 1 a D 2 je třeba přemístit zboží ke 3 spotřebitelům S 1, S 2 a S 3. Kapacity dodavatelů jsou D 1 : 800 ks D 2 : 1200 ks Požadavky spotřebitelů jsou S 1 : 600 ks S 2 : 900 ks S 3 : 500 ks Náklady na přepravu 1 kusu zboží mezi jednotlivými dodavateli a spotřebiteli udávají tzv. přepravní sazby c ij (Jedná se o náklady na přepravu 1 ks zboží od dodavatele D i, ke spotřebiteli S j.) V našem případě c 11 = 30, c 12 = 10, c 13 = 5, c 21 = 15, c 22 = 20 a c 23 = 12.
5 Dopravní úloha - příklad Úkolem je sestavit optimální plán přepravy, tj. rozhodnout, po kterých cestách a v jakém množství se má zboží přepravovat, aby celkové přepravní náklady byly minimální.
6 Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů
7 Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů D 1 : x 11 + x 12 + x 13 = 800
8 Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů D 1 : x 11 + x 12 + x 13 = 800 D 2 : x 21 + x 22 + x 23 = 1200
9 Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů D 1 : x 11 + x 12 + x 13 = 800 D 2 : x 21 + x 22 + x 23 = 1200 S 1 : x 11 + x 21 = 600
10 Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů D 1 : x 11 + x 12 + x 13 = 800 D 2 : x 21 + x 22 + x 23 = 1200 S 1 : x 11 + x 21 = 600 S 2 : x 12 + x 22 = 900
11 Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů D 1 : x 11 + x 12 + x 13 = 800 D 2 : x 21 + x 22 + x 23 = 1200 S 1 : x 11 + x 21 = 600 S 2 : x 12 + x 22 = 900 S 3 : x 13 + x 23 = 500
12 Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů D 1 : x 11 + x 12 + x 13 = 800 D 2 : x 21 + x 22 + x 23 = 1200 S 1 : x 11 + x 21 = 600 S 2 : x 12 + x 22 = 900 S 3 : x 13 + x 23 = 500 x ij 0, i = 1, 2 j = 1, 2, 3
13 Dopravní úloha - příklad proměnné: x ij... počet výrobků přepravených od dodavatele D i ke spotřebiteli S j omezení: jsou dána požadavky spotřebitelů a kapacitami dodavatelů D 1 : x 11 + x 12 + x 13 = 800 D 2 : x 21 + x 22 + x 23 = 1200 S 1 : x 11 + x 21 = 600 S 2 : x 12 + x 22 = 900 S 3 : x 13 + x 23 = 500 účelová funkce x ij 0, i = 1, 2 j = 1, 2, 3 z = 30x x x x x 23 min
14 Dopravní úloha obecný model Uvažujme m dodavatelů D 1, D 2..., D m s kapacitami a 1, a 2,..., a m jednotek zboží. Toto zboží se má přepravit k n spotřebitelům S 1, S 2,..., S n, jejichž požadavky jsou b 1, b 2,..., b n. Náklady na přepravu jednotky zboží od dodavatele D i ke spotřebiteli S j označme c ij (i = 1,..., m j = 1,..., n).
15 Dopravní úloha obecný model Uvažujme m dodavatelů D 1, D 2..., D m s kapacitami a 1, a 2,..., a m jednotek zboží. Toto zboží se má přepravit k n spotřebitelům S 1, S 2,..., S n, jejichž požadavky jsou b 1, b 2,..., b n. Náklady na přepravu jednotky zboží od dodavatele D i ke spotřebiteli S j označme c ij (i = 1,..., m j = 1,..., n). Předpokládejme dále, že úloha je vyrovnaná, tedy platí m n a i = b j. i=1 j=1
16 Dopravní úloha obecný model Uvažujme m dodavatelů D 1, D 2..., D m s kapacitami a 1, a 2,..., a m jednotek zboží. Toto zboží se má přepravit k n spotřebitelům S 1, S 2,..., S n, jejichž požadavky jsou b 1, b 2,..., b n. Náklady na přepravu jednotky zboží od dodavatele D i ke spotřebiteli S j označme c ij (i = 1,..., m j = 1,..., n). Předpokládejme dále, že úloha je vyrovnaná, tedy platí m n a i = b j. i=1 j=1 D i : n j=1 x ij = a i i = 1, 2,..., m m S j : i=1 x ij = b j j = 1, 2,..., n } m + n vlastních omezení
17 Dopravní úloha obecný model Uvažujme m dodavatelů D 1, D 2..., D m s kapacitami a 1, a 2,..., a m jednotek zboží. Toto zboží se má přepravit k n spotřebitelům S 1, S 2,..., S n, jejichž požadavky jsou b 1, b 2,..., b n. Náklady na přepravu jednotky zboží od dodavatele D i ke spotřebiteli S j označme c ij (i = 1,..., m j = 1,..., n). Předpokládejme dále, že úloha je vyrovnaná, tedy platí m n a i = b j. i=1 j=1 D i : n j=1 x ij = a i i = 1, 2,..., m m S j : i=1 x ij = b j j = 1, 2,..., n x ij 0 i = 1,..., m j = 1,..., n } m + n vlastních omezení } m n podmínek nezápornosti
18 Dopravní úloha obecný model Uvažujme m dodavatelů D 1, D 2..., D m s kapacitami a 1, a 2,..., a m jednotek zboží. Toto zboží se má přepravit k n spotřebitelům S 1, S 2,..., S n, jejichž požadavky jsou b 1, b 2,..., b n. Náklady na přepravu jednotky zboží od dodavatele D i ke spotřebiteli S j označme c ij (i = 1,..., m j = 1,..., n). Předpokládejme dále, že úloha je vyrovnaná, tedy platí m n a i = b j. i=1 j=1 D i : n j=1 x ij = a i i = 1, 2,..., m m S j : i=1 x ij = b j j = 1, 2,..., n x ij 0 z = m i=1 j=1 i = 1,..., m j = 1,..., n } m + n vlastních omezení } m n podmínek nezápornosti n c ij x ij min (celková cena přepravy)
19 Dopravní úloha Výchozí údaje i vlastní omezení se zapisují do tabulky. Kapacity S 1 S 2 S n ai D 1 x 11 c 11 x12 c 12 x1n c 1n a1 D 2 x 21 c 21 x22 c 22 x2n c 2n a D m x m1 c m1 xm2 c m2 xmn c mn am Požadavky b j b 1 b 2 b n celkem
20 Dopravní úloha Je-li úloha vyrovnaná ( m i=1 a i = n j=1 b j), pak je jedno z m + n vlastních omezení lineárně závislé na ostatních. Základní řešení může mít tedy maximálně m + n 1 kladných proměnných (tj. obsazených polí). Nedegenerované řešení obsahuje právě m + n 1 kladných x ij.
21 Dopravní úloha Je-li úloha vyrovnaná ( m i=1 a i = n j=1 b j), pak je jedno z m + n vlastních omezení lineárně závislé na ostatních. Základní řešení může mít tedy maximálně m + n 1 kladných proměnných (tj. obsazených polí). Nedegenerované řešení obsahuje právě m + n 1 kladných x ij. Spojí-li se obsazená pole u základního řešení vodorovnými a svislými čarami, nesmí vytvořit uzavřený obvod.
22 Vogelova aproximační metoda Vogelova aproximační metoda (VAM) slouží k nalezení výchozího řešení dopravního problému.
23 Vogelova aproximační metoda Vogelova aproximační metoda (VAM) slouží k nalezení výchozího řešení dopravního problému. Určí políčko D i S j, které obsadíme maximálním množstvím x ij přepravovaného množství zboží s ohledem na kapacitu a i a požadavek b j s přihlédnutím na již obsazená políčka v i-tém řádku a j-tém sloupci.
24 Vogelova aproximační metoda Vogelova aproximační metoda (VAM) slouží k nalezení výchozího řešení dopravního problému. Určí políčko D i S j, které obsadíme maximálním množstvím x ij přepravovaného množství zboží s ohledem na kapacitu a i a požadavek b j s přihlédnutím na již obsazená políčka v i-tém řádku a j-tém sloupci. Vyčerpáme-li kapacitu některého dodavatele, proškrtneme daný řádek.
25 Vogelova aproximační metoda Vogelova aproximační metoda (VAM) slouží k nalezení výchozího řešení dopravního problému. Určí políčko D i S j, které obsadíme maximálním množstvím x ij přepravovaného množství zboží s ohledem na kapacitu a i a požadavek b j s přihlédnutím na již obsazená políčka v i-tém řádku a j-tém sloupci. Vyčerpáme-li kapacitu některého dodavatele, proškrtneme daný řádek. Vyčerpáme-li požadavky některého spotřebitele, proškrtneme daný sloupec.
26 Vogelova aproximační metoda Postup VAM 1 V každém řádku resp. sloupci určíme 2 nejnižší přepravní sazby a vypočteme jejich rozdíl (diferenci) a zapíšeme do odpovídajícího řádku resp. sloupce.
27 Vogelova aproximační metoda Postup VAM 1 V každém řádku resp. sloupci určíme 2 nejnižší přepravní sazby a vypočteme jejich rozdíl (diferenci) a zapíšeme do odpovídajícího řádku resp. sloupce. 2 Najdeme řádek či sloupec s největší diferencí a v tomto řádku či sloupci obsadíme políčko s minimální sazbou.
28 Vogelova aproximační metoda Postup VAM 1 V každém řádku resp. sloupci určíme 2 nejnižší přepravní sazby a vypočteme jejich rozdíl (diferenci) a zapíšeme do odpovídajícího řádku resp. sloupce. 2 Najdeme řádek či sloupec s největší diferencí a v tomto řádku či sloupci obsadíme políčko s minimální sazbou. 3 Vyčerpáme-li kapacitu dodavatele, proškrtneme řádek, uspokojíme-li požadavky spotřebitele, proškrtneme sloupec.
29 Vogelova aproximační metoda Postup VAM 1 V každém řádku resp. sloupci určíme 2 nejnižší přepravní sazby a vypočteme jejich rozdíl (diferenci) a zapíšeme do odpovídajícího řádku resp. sloupce. 2 Najdeme řádek či sloupec s největší diferencí a v tomto řádku či sloupci obsadíme políčko s minimální sazbou. 3 Vyčerpáme-li kapacitu dodavatele, proškrtneme řádek, uspokojíme-li požadavky spotřebitele, proškrtneme sloupec. 4 Pokračujeme bodem 2, neuvažujeme proškrtnutá ani obsazená pole.
30 Dopravní úloha K tabulce přidáme sloupec řádkových čísel u i (i = 1,..., m) a řádek sloupcových čísel v j (j = 1,..., n). Předpokládejme, že máme obsazeno m + n 1 políček (nedegerované řešení). Pro obsazená pole platí u i + v j = c ij. Protože čísel u i a v j je m + n, ale obsazených polí je m + n 1, je třeba jedno z čísel u i a v j zvolit (obvykle se volí u 1 = 0) a ostatní dopočítat podle uvedeného vztahu.
31 Dopravní úloha K tabulce přidáme sloupec řádkových čísel u i (i = 1,..., m) a řádek sloupcových čísel v j (j = 1,..., n). Předpokládejme, že máme obsazeno m + n 1 políček (nedegerované řešení). Pro obsazená pole platí u i + v j = c ij. Protože čísel u i a v j je m + n, ale obsazených polí je m + n 1, je třeba jedno z čísel u i a v j zvolit (obvykle se volí u 1 = 0) a ostatní dopočítat podle uvedeného vztahu. U proškrtnutých polí pomocí známých čísel u i a v j určíme nepřímé sazby c ij podle vztahu u i + v j = c ij. (Tyto sazby napíšeme do dolního levého rohu proškrtnutých políček.)
32 Dopravní úloha 1 Je-li u všech proškrtnutých polí c ij c ij, pak je dané řešení optimální.
33 Dopravní úloha 1 Je-li u všech proškrtnutých polí c ij c ij, pak je dané řešení optimální. 2 Existuje-li pole, kde c ij > c ij, pak dané není optimální a lze jej zlepšit.
34 Dopravní úloha 1 Je-li u všech proškrtnutých polí c ij c ij, pak je dané řešení optimální. 2 Existuje-li pole, kde c ij > c ij, pak dané není optimální a lze jej zlepšit. Pozn. Máme-li optimální řešení a pro některé políčko platí c ij = c ij, pak existuje jiné optimální alternativní řešení.
35 Dopravní úloha Pokud pro některé neobsazené pole platí c ij > c ij, pak řešení není optimální a lze najít lepší řešení.
36 Dopravní úloha Pokud pro některé neobsazené pole platí c ij > c ij, pak řešení není optimální a lze najít lepší řešení. 1 Najdeme políčko, kde c ij > c ij. Pokud takových políček více, zvolíme to, kde je rozdíl c ij c ij největší (volba vstupující proměnné).
37 Dopravní úloha Pokud pro některé neobsazené pole platí c ij > c ij, pak řešení není optimální a lze najít lepší řešení. 1 Najdeme políčko, kde c ij > c ij. Pokud takových políček více, zvolíme to, kde je rozdíl c ij c ij největší (volba vstupující proměnné). 2 Vytvoříme tzv. uzavřený okruh (mnohoúhelník se sudým počtem vrcholů, vrcholy mohou být jen obsazená pole a vybrané neobsazené pole, jednotlivé hrany svislá a vodorovná se střídají).
38 Dopravní úloha Pokud pro některé neobsazené pole platí c ij > c ij, pak řešení není optimální a lze najít lepší řešení. 1 Najdeme políčko, kde c ij > c ij. Pokud takových políček více, zvolíme to, kde je rozdíl c ij c ij největší (volba vstupující proměnné). 2 Vytvoříme tzv. uzavřený okruh (mnohoúhelník se sudým počtem vrcholů, vrcholy mohou být jen obsazená pole a vybrané neobsazené pole, jednotlivé hrany svislá a vodorovná se střídají). 3 Neobsazené pole v okruhu označíme znaménkem, v dalších polích potom střídáme znaménka,,.
39 Dopravní úloha Pokud pro některé neobsazené pole platí c ij > c ij, pak řešení není optimální a lze najít lepší řešení. 1 Najdeme políčko, kde c ij > c ij. Pokud takových políček více, zvolíme to, kde je rozdíl c ij c ij největší (volba vstupující proměnné). 2 Vytvoříme tzv. uzavřený okruh (mnohoúhelník se sudým počtem vrcholů, vrcholy mohou být jen obsazená pole a vybrané neobsazené pole, jednotlivé hrany svislá a vodorovná se střídají). 3 Neobsazené pole v okruhu označíme znaménkem, v dalších polích potom střídáme znaménka,,. 4 Najedeme nejmenší hodnotu u polí (volba vystupující proměnné).
40 Dopravní úloha Pokud pro některé neobsazené pole platí c ij > c ij, pak řešení není optimální a lze najít lepší řešení. 1 Najdeme políčko, kde c ij > c ij. Pokud takových políček více, zvolíme to, kde je rozdíl c ij c ij největší (volba vstupující proměnné). 2 Vytvoříme tzv. uzavřený okruh (mnohoúhelník se sudým počtem vrcholů, vrcholy mohou být jen obsazená pole a vybrané neobsazené pole, jednotlivé hrany svislá a vodorovná se střídají). 3 Neobsazené pole v okruhu označíme znaménkem, v dalších polích potom střídáme znaménka,,. 4 Najedeme nejmenší hodnotu u polí (volba vystupující proměnné). 5 Tuto hodnotu přičteme k polím a odečteme od polí označených znaménkem. Ostatní políčka opíšeme.
Dualita v úlohách LP Ekonomická interpretace duální úlohy. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno
Přednáška č. 6 Katedra ekonometrie FEM UO Brno Uvažujme obecnou úlohu lineárního programování, tj. úlohu nalezení takového řešení vlastních omezujících podmínek a 11 x 1 + a 1 x +... + a 1n x n = b 1 a
Více(a) = (a) = 0. x (a) > 0 a 2 ( pak funkce má v bodě a ostré lokální maximum, resp. ostré lokální minimum. Pokud je. x 2 (a) 2 y (a) f.
I. Funkce dvou a více reálných proměnných 5. Lokální extrémy. Budeme uvažovat funkci f = f(x 1, x 2,..., x n ), která je definovaná v otevřené množině G R n. Řekneme, že funkce f = f(x 1, x 2,..., x n
VíceM - Rovnice - lineární a s absolutní hodnotou
Rovnice a jejich ekvivalentní úpravy Co je rovnice Rovnice je matematický zápis rovnosti dvou výrazů. př.: x + 5 = 7x - M - Rovnice - lineární a s absolutní hodnotou Písmeno zapsané v rovnici nazýváme
VíceV úloze se jedná o rozvoz zboží nebo materiálu z dodavatelských míst k odběratelům tak, aby se minimalizovaly celkové náklady na přepravu.
Dopravní problémy: - patří mez specální metody řešení úloh lneárního programování, které sou označovány ako dstrbuční úlohy. - de o metody terační, t. k optmálnímu řešení dospíváme postupně, krok za krokem.
VíceJIHOČESKÁ UNIVERZITA v Českých Budějovicích. E k o n o m i c k á f a k u l t a DIPLOMOVÁ PRÁCE. 2008 Lucie Kučerová
JIHOČESKÁ UNIVERZITA v Českých Budějovicích E k o n o m i c k á f a k u l t a DIPLOMOVÁ PRÁCE 2008 Lucie Kučerová J I H O Č E S K Á U N I V E R Z I T A E k o n o m i c k á f a k u l t a České Budějovice
Více2.7.2 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem
.7. Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem Předpoklady: 70 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem: znamená? 3 y = = = = 3 y y y 3 = ; = ; = ;.... Co to Pedagogická poznámka: Nechávám studenty,
Více( ) 2.4.4 Kreslení grafů funkcí metodou dělení definičního oboru I. Předpoklady: 2401, 2208
.. Kreslení grafů funkcí metodou dělení definičního oboru I Předpoklady: 01, 08 Opakování: Pokud jsme při řešení nerovnic potřebovali vynásobit nerovnici výrazem, nemohli jsme postupovat pro všechna čísla
VíceLokální a globální extrémy funkcí jedné reálné proměnné
Lokální etrémy Globální etrémy Použití Lokální a globální etrémy funkcí jedné reálné proměnné Nezbytnou teorii naleznete Breviáři vyšší matematiky (odstavec 1.). Postup při hledání lokálních etrémů: Lokální
VíceINŽENÝRSKÁ MATEMATIKA LOKÁLNÍ EXTRÉMY
INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA LOKÁLNÍ EXTRÉMY FUNKCÍ DVOU PROMĚNNÝCH Robert Mařík 2. října 2009 Obsah z = x 4 +y 4 4xy + 30..................... 3 z = x 2 y 2 x 2 y 2........................ 18 z = y ln(x 2 +y)..........................
VíceRozvrhování zaměstnanců
Rozvrhování zaměstnanců 23. dubna 2014 1 Úvod 2 Rozvrhování volných dnů 3 Rozvrhování směn 4 Cyklické rozvrhování směn 5 Rozvrhování pomocí omezujících podmínek Rozvrhování zaměstnanců Jedná se o problém
Více{ } 9.1.9 Kombinace II. Předpoklady: 9108. =. Vypiš všechny dvoučlenné kombinace sestavené z těchto pěti prvků. Urči počet kombinací pomocí vzorce.
9.1.9 Kombinace II Předpoklady: 9108 Př. 1: Je dána pěti prvková množina: M { a; b; c; d; e} =. Vypiš všechny dvoučlenné kombinace sestavené z těchto pěti prvků. Urči počet kombinací pomocí vzorce. Vypisujeme
VíceSada 2 - MS Office, Excel
S třední škola stavební Jihlava Sada 2 - MS Office, Excel 20. Excel 2007. Kontingenční tabulka Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284
Více2.8.9 Parametrické rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou
.8.9 Parametrické rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou Předpoklady: 0,, 806 Pedagogická poznámka: Opět si napíšeme na začátku hodiny na tabuli jednotlivé kroky postupu při řešení rovnic (nerovnic)
VíceE-ZAK. metody hodnocení nabídek. verze dokumentu: 1.1. 2011 QCM, s.r.o.
E-ZAK metody hodnocení nabídek verze dokumentu: 1.1 2011 QCM, s.r.o. Obsah Úvod... 3 Základní hodnotící kritérium... 3 Dílčí hodnotící kritéria... 3 Metody porovnání nabídek... 3 Indexace na nejlepší hodnotu...4
VíceJan Paseka. Masarykova Univerzita Brno. 3. SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC p.1/57
3. SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC Jan Paseka Masarykova Univerzita Brno 3. SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC p.1/57 Abstrakt přednášky Abstrakt V této kapitole se seznámíme se soustavami lineárních rovnic nad obecným
VíceIS BENEFIT7 POKYNY PRO VYPLNĚNÍ ZJEDNODUŠENÉ ŽÁDOSTI O PLATBU EX-ANTE ZÁLOŽKA ŽÁDOST O PLATBU
IS BENEFIT7 POKYNY PRO VYPLNĚNÍ ZJEDNODUŠENÉ ŽÁDOSTI O PLATBU EX-ANTE ZÁLOŽKA ŽÁDOST O PLATBU Vážení příjemci, upozorňujeme Vás na skutečnost, že v případě financování projektu v režimu ex-ante není možné
VíceKIV/ZI Základy informatiky. MS Excel maticové funkce a souhrny
KIV/ZI Základy informatiky MS Excel maticové funkce a souhrny cvičící: Michal Nykl zimní semestr 2012 MS Excel matice (úvod) Vektor: (1D) v = [1, 2, 3, 5, 8, 13] Např.: matice sousednosti Matice: (2D)
Více( ) 2.5.7 Neúplné kvadratické rovnice. Předpoklady: 020501
..7 Neúplné kvadratické rovnice Předpoklady: Pedagogická poznámka: Tato hodina patří mezi vzácné výjimky, kdy naprostá většina studentů skončí více než pět minut před zvoněním. Nechávám je dělat něco jiného
Více3. Ve zbylé množině hledat prvky, které ve srovnání nikdy nejsou napravo (nevedou do nich šipky). Dát do třetí
DMA Přednáška Speciální relace Nechť R je relace na nějaké množině A. Řekneme, že R je částečné uspořádání, jestliže je reflexivní, antisymetrická a tranzitivní. V tom případě značíme relaci a řekneme,
VíceSystémy plánování a řízení výroby AROP I
Tento materiál vznikl jako součást projektu EduCom, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Systémy plánování a řízení výroby AROP I Technická univerzita v Liberci Výrobní
Více4.6.6 Složený sériový RLC obvod střídavého proudu
4.6.6 Složený sériový LC obvod střídavého proudu Předpoklady: 41, 4605 Minulá hodina: odpor i induktance omezují proud ve střídavém obvodu, nemůžeme je však sčítat normálně, ale musíme použít Pythagorovu
Více2.4.11 Nerovnice s absolutní hodnotou
.. Nerovnice s absolutní hodnotou Předpoklady: 06, 09, 0 Pedagogická poznámka: Hlavním záměrem hodiny je, aby si studenti uvědomili, že se neučí nic nového. Pouze používají věci, které dávno znají, na
Více9.2.5 Sčítání pravděpodobností I
9.2.5 Sčítání pravděpodobností I Předpoklady: 9203 Pedagogická poznámka: Následující problém sice zadávám jako příklad, ale minimálně na začátku s žáky počítám na tabuli. I kvůli tomu, aby jejich úprava
Více= musíme dát pozor na: jmenovatel 2a, zda je a = 0 výraz pod odmocninou, zda je > 0, < 0, = 0 (pak je jediný kořen)
.8.7 Kvadratické rovnice s parametrem Předpoklady: 507, 803 Pedagogická poznámka: Na první pohled asi každého zarazí, že takřka celá hodina je psána jako příklady a studenti by ji měli vypracovat samostatně.
VíceObchodní řetězec Dokumentace k návrhu databázového systému
Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta Obchodní řetězec Dokumentace k návrhu databázového systému 1. Úvod Cílem této práce je seznámit čtenáře s návrhem databázového systému Obchodní
VíceSoustavy lineárních rovnic
1 Soustavy lineárních rovnic Příklad: Uvažujme jednoduchý příklad soustavy dvou lineárních rovnic o dvou neznámých x, y: x + 2y = 5 4x + y = 6 Ze střední školy známe několik metod, jak takové soustavy
VíceUčební dokument FUNKCE. Vyšetřování průběhu funkce. Mgr. Petra MIHULOVÁ. 4.roč.
Učební dokument FUNKCE Vyšetřování průběhu funkce Mgr. Petra MIHULOVÁ.roč. Evropský sociální fond Praha a EU Investujeme do vaší budoucnosti Vyš etř ová ní přů be hů fůnkce á šeštřojení její ho gřáfů Určování
VíceKvadratické rovnice pro učební obory
Variace 1 Kvadratické rovnice pro učební obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jkaékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Kvadratické
VíceÚlohy 22. ročníku Mezinárodní fyzikální olympiády - Havana, Cuba
Úlohy 22. ročníku Mezinárodní fyzikální olympiády - Havana, Cuba Petr Pošta Text pro soutěžící FO a ostatní zájemce o fyziku 2 1. úloha Obrázek 1.1 ukazuje pevný, homogenní míč poloměru R. Před pádem na
VícePříklady a návody. Databázová vrstva
Příklady a návody Databázová vrstva Konceptuální datový model Popis dat.struktur pomocí entit, atributů, vazeb a integritních omezení ER-model nebo OO-diagramy (class diagram) ER model zdůrazňuje vztahy
Více2.7.1 Mocninné funkce s přirozeným mocnitelem
.7. Mocninné funkce s přirozeným mocnitelem Předpoklad: 0 Pedagogická poznámka: K následujícím třem hodinám je možné přistoupit dvěma způsob. Já osobně doporučuji postupovat podle učebnice. V takovém případě
VíceV týmové spolupráci jsou komentáře nezbytností. V komentářích se může např. kolega vyjadřovat k textu, který jsme napsali atd.
Týmová spolupráce Word 2010 Kapitola užitečné nástroje popisuje užitečné dovednosti, bez kterých se v kancelářské práci neobejdeme. Naučíme se poznávat, kdo, kdy a jakou změnu provedl v dokumentu. Změny
VíceKONSTRUKČNÍ ÚLOHY ŘEŠENÉ UŽITÍM MNOŽIN BODŮ
Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0948 IV-2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti žáků středních škol KONSTRUKČNÍ
VíceSada 2 Microsoft Word 2007
S třední škola stavební Jihlava Sada 2 Microsoft Word 2007 04. Text v záhlaví, zápatí, číslování stránek Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284
VíceRoční výkaz o obalech a odpadech z obalů podle vyhlášky 641/2004 Sb. Výkaz o obalech autorizované obalové společnosti
Roční výkaz o obalech a odpadech z obalů podle vyhlášky 641/2004 Sb. Výkaz o obalech autorizované obalové společnosti Mgr. Ing. Ladislav Trylč Odbor odpadů, oddělení zpětného odběru Ministerstvo životního
Více15 s. Analytická geometrie lineárních útvarů
5 s Analytická geometrie lineárních útvarů ) Na přímce: a) Souřadnice bodu na přímce: Bod P nazýváme počátek - jeho souřadnice je P [0] Nalevo od počátku leží čísla záporná, napravo čísla kladná. Každý
VícePŘÍRUČKA K POUŽÍVÁNÍ APLIKACE HELPDESK
PŘÍRUČKA K POUŽÍVÁNÍ APLIKACE HELPDESK Autor: Josef Fröhlich Verze dokumentu: 1.1 Datum vzniku: 4.4.2006 Datum poslední úpravy: 10.4.2006 Liberecká IS, a.s.;jablonecká 41; 460 01 Liberec V; IČ: 25450131;
Více65. ročník matematické olympiády Řešení úloh klauzurní části školního kola kategorie B
65. ročník matematické olympiády Řešení úloh klauzurní části školního kola kategorie B 1. Nejprve zjistíme, jak lze zapsat číslo 14 jako součet čtyř z daných čísel. Protože 4 + 3 3 < 14 < 4 4, musí takový
Vícehttp://www.zlinskedumy.cz
Číslo projektu Číslo a název šablony klíčové aktivity Tematická oblast Autor Ročník 2, 3 Obor Anotace CZ.1.07/1.5.00/34.0514 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Elektronické obvody, vy_32_inovace_ma_42_06
VíceTabulky Word 2007 - egon. Tabulky, jejich formátování, úprava, změna velikosti
Tabulky Word 2007 - egon Tabulky, jejich formátování, úprava, změna velikosti Jan Málek 26.7.2010 Tabulky Tabulky nám pomáhají v pochopení, jak mezi sebou souvisí určité informace, obohacují vzhled dokumentu
VíceJAK PŘIDAT UŽIVATELE PRO ADMINISTRÁTORY
JAK PŘIDAT UŽIVATELE PRO ADMINISTRÁTORY Po vytvoření nové společnosti je potřeba vytvořit nové uživatele. Tato volba je dostupná pouze pro administrátory uživatele TM s administrátorskými právy. Tento
VíceEnergetický regulační
Energetický regulační ENERGETICKÝ REGULAČNÍ ÚŘAD ROČNÍK 16 V JIHLAVĚ 25. 5. 2016 ČÁSTKA 4/2016 OBSAH: str. 1. Zpráva o dosažené úrovni nepřetržitosti přenosu nebo distribuce elektřiny za rok 2015 2 Zpráva
VíceReg. č. projektu: CZ 1.04/ 4.1.00/A3.00004. CzechPOINT@office. Pracovní sešit
Reg. č. projektu: CZ 1.04/ 4.1.00/A3.00004 CzechPOINT@office Pracovní sešit Materiál vznikl v rámci řešení projektu Vzdělávání v oblasti základních registrů a dalších kmenových projektů egovernmentu, registrační
VíceFunkce více proměnných
Funkce více proměnných Funkce více proměnných Euklidův prostor Body, souřadnice, vzdálenost bodů Množina bodů, které mají od bodu A stejnou vzdálenost Uzavřený interval, otevřený interval Okolí bodu
VíceDomácí úkol DU01_2p MAT 4AE, 4AC, 4AI
Příklad 1: Domácí úkol DU01_p MAT 4AE, 4AC, 4AI Osm spolužáků (Adam, Bára, Cyril, Dan, Eva, Filip, Gábina a Hana) se má seřadit za sebou tak, aby Eva byly první a Dan předposlední. Příklad : V dodávce
VíceKvadratické rovnice pro studijní obory
Variace 1 Kvadratické rovnice pro studijní obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Kvadratické
VíceJiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno
Přednáška č. 11 Katedra ekonometrie FEM UO Brno Jedná se o speciální případ dopravních úloh, řeší např. problematiku optimálního přiřazení strojů na pracoviště. Příklad Podnik má k dispozici 3 jeřáby,
VíceRámcová osnova modulu
Rámcová osnova modulu Název modulu: Evaluace organizace Tento modul je součástí akreditačního systému Ministerstva práce a sociálních věcí. 1. Typ vzdělávání 1) Specializované profesní Obecné x 2. Oblast
VícePROVÁDĚCÍ PŘEDPIS K BURZOVNÍM PRAVIDLŮM
PROVÁDĚCÍ PŘEDPIS K BURZOVNÍM PRAVIDLŮM STANOVENÍ PARAMETRŮ OBCHODOVÁNÍ TVŮRCŮ TRHU Článek 1 Počet tvůrců trhu (dále jen TT ), kritéria a kategorie Burzovní komora stanovuje v následující tabulce č. 1:
VíceINTEGRÁLNÍ POČET NEURČITÝ INTEGRÁL,
INTEGRÁLNÍ POČET NEURČITÝ INTEGRÁL, URČITÝ INTEGRÁL Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z matematiky pro vyšší gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21. století - využití ICT ve
VíceElektronický formulář
Úvod Elektronický formulář a postup při jeho podání Tento dokument je průvodcem uživatele při vyplňování a odeslání elektronického formuláře žádosti. Jednotlivé žádosti o dotaci jsou ve formátu 602 XML
Více1) U neredoxních dějů se stechiometrické koeficienty doplňují zkusmo
CHEMICKÉ ROVNICE Popisují kvalitativně a kvantitativně chemické reakce. Na levou stranu rovnice zapisujeme výchozí látky (reaktanty), na pravou stranu produkty reakce. Obě strany chemické rovnice se spojují
VícePráce se zálohovými fakturami
Práce se zálohovými fakturami Jak pracovat se zálohovými fakturami Pro program DUEL je připraven metodický postup pořizování jednotlivých dokladů v procesu zálohových plateb a vyúčtování, včetně automatického
VíceSvobodná chebská škola, základní škola a gymnázium s.r.o. Zlomky sčítání a odčítání. Dušan Astaloš. samostatná práce, případně skupinová práce
METODICKÝ LIST DA2 Název tématu: Autor: Předmět: Zlomky sčítání a odčítání Dušan Astaloš Matematika Ročník:. Učebnice: Kapitola, oddíl: Metody výuky: Formy výuky: Cíl výuky: Získané dovednosti: Stručný
VíceSoustavy lineárních rovnic
Soustavy lineárních rovnic Buď (T, +, ) těleso. Pak soustava rovnic a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1, a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2,................................... a m1 x 1 + a m2 x
VíceVýukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0456 Šablona: III/2 č. materiálu: VY_32_INOVACE_454 Jméno autora: Ivana Říhová Třída/ročník: 3.
Více3. Rozměry a hmotnosti... 3. 4. Přiřazení typů a velikostí čelních desek... 7. 5. Odchylka od TPM... 8
Tyto technické podmínky stanovují řadu vyráběných velikostí připojovacích skříní v ekonomickém provedení, které lze použít k čelním deskám VVM, VVPM, ALCM a ALKM. Platí pro výrobu, navrhování, objednávání,
VíceKapitola I - Množiny bodů daných vlastností I.a Co je množinou všech bodů v rovině, které mají od daných dvou různých bodů stejnou vzdálenost? I.
Kapitola I - Množiny bodů daných vlastností I.a Co je množinou všech bodů v rovině, které mají od daných dvou různých bodů stejnou vzdálenost? I.b Co je množinou středů všech kružnic v rovině, které prochází
VíceCvičení ze statistiky - 6. Filip Děchtěrenko
Cvičení ze statistiky - 6 Filip Děchtěrenko Minule bylo.. Probrali jsme základní charakteristiky pravděpodobnostních modelů a diskrétní modely Tyhle termíny by měly být známé: Distribuční funkce Střední
VíceKAPITOLA 3.4 NEBEZPEČNÉ VĚCI BALENÉ V OMEZENÝCH MNOŽSTVÍCH
KAPITOLA 3.4 NEBEZPEČNÉ VĚCI BALENÉ V OMEZENÝCH MNOŽSTVÍCH 3.4.1 Všeobecná ustanovení 3.4.1.1 Obaly použité v souladu s 3.4.3 až 3.4.6 musí odpovídat pouze všeobecným ustanovením pododdílů 4.1.1.1, 4.1.1.2
VíceDUM 10 téma: Stavová tabulka výklad
DUM 10 téma: Stavová tabulka výklad ze sady: 01 Logické obvody ze šablony: 01 Automatizační technika I Určeno pro 3. ročník vzdělávací obor: 26-41-M/01 Elektrotechnika ŠVP automatizační technika Vzdělávací
Více1.1.1 Kvadratické rovnice (dosazení do vzorce) I
.. Kvadratické rovnice (dosazení do vzorce) I Předpoklady: základní početní operace Rovnicí se nazývá vztah rovnosti mezi dvěma výrazy obsahujícími jednu nebo více neznámých. V této kapitole se budeme
VíceAUTORKA Barbora Sýkorová
ČÍSLO SADY III/2 AUTORKA Barbora Sýkorová NÁZEV SADY: Číslo a proměnná číselné označení DUM NÁZEV DATUM OVĚŘENÍ DUM TŘÍDA ANOTACE PLNĚNÉ VÝSTUPY KLÍČOVÁ SLOVA FORMÁT (pdf,, ) 1 Pracovní list číselné výrazy
Více1 Typografie. 1.1 Rozpal verzálek. Typografie je organizace písma v ploše.
1 Typografie Typografie je organizace písma v ploše. 1.1 Rozpal verzálek vzájemné vyrovnání mezer mezi písmeny tak, aby vzdálenosti mezi písmeny byly opticky stejné, aby bylo slovo, řádek a celý text opticky
VíceČl. 1 Smluvní strany. Čl. 2 Předmět smlouvy
Veřejnoprávní smlouva č. 1/2015 o poskytnutí dotace dle zákona č. 250/2000 Sb., o rozpočtových pravidlech územních rozpočtů, ve znění pozdějších předpisů Na základě usnesení zastupitelstva obce Čáslavsko
VíceÚvod. Analýza závislostí. Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE. Jiří Neubauer
Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Úvod Předmětem této kapitoly bude zkoumání souvislosti (závislosti) mezi
VíceVztah mezi dvěma čísly, které se rovnají, se nazývá rovnost, jako například : ( 2) 3 = 8 4 = 2 ; 16 = 4 ; 1 = 1 a podobně. 2
Lineární rovnice o jedné neznámé O rovnicích obecně Vztah mezi dvěma čísly, které se rovnají, se nazývá rovnost, jako například : ( ) 8 ; 6 ; a podobně. ; Na rozdíl od rovností obsahuje rovnice kromě čísel
VíceLineární algebra. Vektorové prostory
Lineární algebra Vektorové prostory Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační číslo projektu:
VíceZáklady. analýzy hlavních komponent a multivariačních regresních metod pro spektrální analýzu
Základy analýzy hlavních komponent a multivariačních regresních metod pro spektrální analýzu Multivariační analýza dat použití mnoha proměnných zároveň základem tabulka - matice dat řádky - vzorky sloupce
VíceVyhledávání v databázi CINAHL with Fulltext prostřednictvím EBSCOhost. Příklad vyhledávání tématu pomocí předmětových hesel
Vyhledávání v databázi CINAHL with Fulltext prostřednictvím EBSCOhost Příklad vyhledávání tématu pomocí předmětových hesel Základní fakta o dtb. CINAHL CINAHL = Cumulative Index of Nursing andallied Health
VíceINFORMATIKA WORD 2007
INFORMATIKA WORD 2007 Název školy Číslo projektu Autor Název šablony Název DUMu Stupeň a typ vzdělávání Vzdělávací oblast Vzdělávací obor Vzdělávací okruh Druh učebního materiálu Cílová skupina Střední
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA OPAKOVÁNÍ, pro rozpoznávání
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA OPAKOVÁNÍ, pro rozpoznávání Václav Hlaváč Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze katedra kybernetiky, Centrum strojového vnímání hlavac@fel.cvut.cz, http://cmp.felk.cvut.cz/~hlavac
Vícea) Slovní úlohy o směsích b) Slovní úlohy o pohybu c) Slovní úlohy o společné práci
9. ročník a) Slovní úlohy o směsích b) Slovní úlohy o pohybu c) Slovní úlohy o společné práci d) Logické slovní úlohy Obecný postup řešení slovní úlohy: 1. Určení neznámých 2. Stanovení dvou vztahů rovnosti
VíceNázev a registrační číslo projektu: Číslo a název oblasti podpory: Realizace projektu: Autor: Období vytváření výukového materiálu: Ročník:
Název a registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0498 Číslo a název oblasti podpory: 1.5 Zlepšení podmínek pro vzdělávání na středních školách Realizace projektu: 02. 07. 2012 01. 07. 2014 Autor:
VíceTéma 10: Podnikový zisk a dividendová politika
Téma 10: Podnikový zisk a dividendová politika 1. Tvorba zisku (výsledku hospodaření) 2. Bod zvratu a provozní páka 3. Zdanění zisku a rozdělení výsledku hospodaření 4. Dividendová politika 1. Tvorba hospodářského
VíceKalkulační třídění nákladů
Tento materiál vznikl jako součást projektu EduCom, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Kalkulační třídění nákladů Eva Štichhauerová Technická univerzita v Liberci
VíceVýukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Název školy: Střední zdravotnická škola a Obchodní akademie, Rumburk, příspěvková organizace Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0649
VíceMatematická analýza III.
4. Extrémy funkcí více proměnných Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 Úvod Tato kapitola nás seznámí s metodami určování lokálních extrémů funkcí více proměnných a ukáže využití těchto metod v praxi.
VíceTeorie grafů. Bedřich Košata
Teorie grafů Bedřich Košata Co je to graf Možina bodů (uzlů) spojených "vazbami" Uzel = vrchol (vertex, pl. vertices) Vazba = hrana (edge) K čemu je to dobré Obecný model pro Sítě Telekomunikační Elektrické
VíceTvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady
Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady Příklad: Základem pro analýzu je časová řada živě narozených mezi lety 1970 a 2005. Prvním úkolem je vybrat vhodnou trendovou funkci pro vystižení
VíceMatematika a její aplikace. Matematika a její aplikace
Šablona č. 5, sada č. 2 Vzdělávací oblast Vzdělávací obor Tematický okruh Matematika a její aplikace Matematika a její aplikace Početní operace násobení a dělení Téma Násobení a dělení čísly 2, 3, 4, 5
VícePŘEPOČET ZÚČTOVANÝCH ZÁLOH V 10% NA 14% V KONOCOVÉ
PŘEPOČET ZÚČTOVANÝCH ZÁLOH V 10% NA 14% V KONOCOVÉ FAKTUŘE 2012 Výrazná změna, která nás v letošním roce potkala je změna sazby DPH. NASTAVENÍ SAZEB DPH Nastavení jednotlivých sazeb DPH provedete v menu
VíceWindows 10 (6. třída)
Windows 10 (6. třída) Okno spuštěné aplikace: takto vypadá okno aplikace Malování - panel nástrojů Rychlý přístup Titulkový pruh se jménem souboru (Bez názvu) tlačka pro minimalizaci, obnovení z maxima
VíceMatice a maticová algebra, soustavy lineárních rovnic, kořeny polynomu a soustava nelin.rovnic
co byste měli umět po dnešní lekci: definovat matici, přistupovat k jejím prvkům provádět základní algebraické operace spočíst inverzní matici najít řešení soustavy lineárních rovnic určit vlastní čísla
Více1. Kruh, kružnice. Mezi poloměrem a průměrem kružnice platí vztah : d = 2. r. Zapíšeme k ( S ; r ) Čteme kružnice k je určena středem S a poloměrem r.
Kruh, kružnice, válec 1. Kruh, kružnice 1.1. Základní pojmy Kružnice je množina bodů mající od daného bodu stejnou vzdálenost. Daný bod označujeme jako střed kružnice. Stejnou vzdálenost nazýváme poloměr
VíceINFORMACE K POKUSNÉMU OVĚŘOVÁNÍ ORGANIZACE PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ SŠ S VYUŽITÍM JEDNOTNÝCH TESTŮ
INFORMACE K POKUSNÉMU OVĚŘOVÁNÍ ORGANIZACE PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ SŠ S VYUŽITÍM JEDNOTNÝCH TESTŮ INFORMACE PRO UCHAZEČE O PŘIJETÍ KE STUDIU ZÁKLADNÍ INFORMACE KE KONÁNÍ JEDNOTNÝCH TESTŮ Český jazyk a literatura
VíceUmělá inteligence. Příklady využití umělé inteligence : I. konstrukce adaptivních systémů pro řízení technologických procesů
Umělá inteligence Pod pojmem umělá inteligence obvykle rozumíme snahu nahradit procesy realizované lidským myšlením pomocí prostředků automatizace a výpočetní techniky. Příklady využití umělé inteligence
VícePŘIJÍMACÍ ZKOUŠKY 2010 - I.termín
MATEMATIKA Obor: 79-41-K/81 Součet bodů: Opravil: Kontroloval: Vítáme vás na gymnáziu Omská a přejeme úspěšné vyřešení všech úloh. Úlohy můžete řešit v libovolném pořadí. V matematice pracujeme s čísly
VíceCZ.1.07/1.5.00/34.0880 Digitální učební materiály III/ 2- Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Název školy: Číslo a název projektu: Číslo a název šablony klíčové aktivity: Označení materiálu: Typ materiálu: STŘEDNÍ ODBORNÁ ŠKOLA a STŘEDNÍ ODBORNÉ UČILIŠTĚ, Česká Lípa, 28. října 2707, příspěvková
Více2.6.4 Lineární lomené funkce s absolutní hodnotou
.6. Lineární lomené funkce s absolutní hodnotou Předpoklady: 60, 603 Pedagogická poznámka: Hlavním cílem hodiny je nácvik volby odpovídajícího postupu. Proto je dobré nechat studentům chvíli, aby si metody
Více3.2.4 Podobnost trojúhelníků II
3..4 odobnost trojúhelníků II ředpoklady: 33 ř. 1: Na obrázku jsou nakresleny podobné trojúhelníky. Zapiš jejich podobnost (aby bylo zřejmé, který vrchol prvního trojúhelníku odpovídá vrcholu druhého trojúhelníku).
VíceNovinky v programu MSklad 1.41
Novinky v programu MSklad 1.41 Rozdělení tuků ve spotřebním koši Na skladové kartě lze nově rozdělit tuky ve spotřebním koši na tuky rostlinné a na tuky živočišné. Následně lze pak tisknout spotřební koš
VíceInovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/34.0333 Vzdělávání v informačních a komunikačních technologií
VY_32_INOVACE_33_12 Škola Střední průmyslová škola Zlín Název projektu, reg. č. Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/34.0333 Vzdělávací oblast Vzdělávání v informačních a komunikačních
VíceRozklad nabídkové ceny servisních služeb ve znění II. opatření k nápravě ze dne 1. 11. 2012
Příloha č. 5 Servisní smlouvy Rozklad nabídkové ceny servisních ve znění II. opatření k nápravě ze dne 1. 11. 2012 Část P2_5 1 Obsah 1 OBSAH... 2 2 INSTRUKCE... 3 3 ZÁVAZNÝ FORMULÁŘ PRO ROZKLAD NABÍDKOVÉ
VíceJakub Juránek. 1.64 Určete počet kvádru, jejichž velikosti hran jsou přirozená čísla nejvýše rovná deseti. Kolik je v tomto počtu krychlí?
Jakub Juránek UČO 393110 1.64 Určete počet kvádru, jejichž velikosti hran jsou přirozená čísla nejvýše rovná deseti. Kolik je v tomto počtu krychlí? Kvádr a b c, a, b, c {1, 2,..., 10} a b c = c a b -
VíceHALAS liga online. 18. a 21. kvìtna 2012 logika kolo 2
8. a. kvìtna logika kolo seznam úloh a obodování èas na øešení: minut. Cesta mezi ètverci... body. Cesta mezi ètverci... bodù. abyrint... bodù. abyrint...8 body. Tykadla a tetromina... bodù. Tykadla a
VíceSemestrální práce NÁVRH ÚZKOPÁSMOVÉHO ZESILOVAČE. Daniel Tureček zadání číslo 18 cvičení: sudý týden 14:30
Semestrální práce NÁVRH ÚZKOPÁSMOVÉHO ZESILOVAČE Daniel Tureček zadání číslo 18 cvičení: sudý týden 14:30 1. Ověření stability tranzistoru Při návrhu úzkopásmového zesilovače s tranzistorem je potřeba
VíceSTEREOMETRIE. Vzdálenost bodu od přímky. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M3r0113
STEREOMETRIE Vzdálenost bodu od přímky Mgr. Jakub Němec VY_32_INOVACE_M3r0113 VZDÁLENOST BODU OD PŘÍMKY V PROSTORU Při hledání vzdálenosti bodu od geometrického útvaru v prostoru je nutné si vždy úlohu
VíceSada 2 Geodezie II. 11. Určování ploch z map a plánů
S třední škola stavební Jihlava Sada 2 Geodezie II 11. Určování ploch z map a plánů Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284 Šablona: III/2
VíceMicrosoft Office. Word styly
Microsoft Office Word styly Karel Dvořák 2011 Styly Používání stylů v textovém editoru přináší několik nesporných výhod. Je to zejména jednoduchá změna vzhledu celého dokumentu. Předem připravené styly
Více