12/2014. a KARTOGRAFICKÝ GEODETICKÝ. Český úřad zeměměřický a katastrální Úrad geodézie, kartografie a katastra Slovenskej republiky

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "12/2014. a KARTOGRAFICKÝ GEODETICKÝ. Český úřad zeměměřický a katastrální Úrad geodézie, kartografie a katastra Slovenskej republiky"

Transkript

1 GEODETICKÝ a KARTOGRAFICKÝ obzor obzor Český úřad zeměměřický a katastrální Úrad geodézie, kartografie a katastra Slovenskej republiky 12/2014 Praha, prosinec 2014 Roč. 60 (102) o Číslo 12 o str

2 POZVÁNKA NA KONFERENCI VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ 17. odborná konference doktorského studia Fakulta stavební Vysoké učení technické v Brně PROGRAM KONFERENCE ČTVRTEK 29. LEDNA 2015 Prezence účastníků konference Slavnostní zahájení konference v aule Fakulty stavební Jednání v sekcích Oficiální zakončení konference v aule Fakulty stavební Společenský večer ADRESA Vysoké učení technické v Brně Fakulta stavební Veveří 331/ Brno TERMÍNY Uzávěrka přihlášek Uzávěrka odevzdání příspěvků Konference JUNIORSTAV 2015 KONTAKT web: juniorstav2015.fce.vutbr.cz facebook.com/juniorstav

3 ročník 60/102, 2014, číslo Obsah MSc. Paweł Hordyniec Modelling of Zenith Tropospheric Delays and Integrated Water Vapour Values Ing. Tomáš Mikita, Ph.D. Hodnocení přesnosti digitálního modelu povrchu 1. generace v lesních porostech a možnosti využití dat v lesnické praxi Z ČINNOSTI ORÁNOV A ORGANIZÁCIÍ SPOLEČENSKO-ODBORNÁ ČINNOST ZPRÁVY ZE ŠKOL Z GEODETICKÉHO A KARTOGRAFICKÉHO KALENDÁŘE Z MEDZINÁRODNÝCH STYKOV Modelling of Zenith Tropospheric Delays and Integrated Water Vapour Values MSc. Paweł Hordyniec, Institute of Geodesy and Geoinformatics, Wroclaw University of Environmenta and Life Sciences Summary Description of the most common sources of meteorological parameters: in-situ measurements, empirical atmosphere models such as UNB3m (University of New Brunswick model), Global Pressure and Temperature (GPT and GPT2), standard atmosphere model of Berg as well as Numerical Weather Prediction (NWP) Coupled Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction System (COAMPS). These models are used to determine tropospheric delay components in zenith direction and total amount of water vapour along GNSS signal path. Based on analyses performed over the territory of Poland at ASG-EUPOS sites of Ground Base Augmentation System (GBAS), COAMPS is shown to deliver very accurate parameters in terms of bias and standard deviation for ZHD (-5,95 mm, σ=3,97 mm) and IWV (0,51 mm, σ=0,57 mm), with meteorological observation available in one-hour interval. Modelování troposférického zpoždění v zenitovém směru a hodnoty integrovaných vodních par Abstrakt Analýza nejčastějších zdrojů meteorologických parametrů, mezi které patří měření in-situ, empirické atmosférické modely jako je UNB3m (University of New Brunswick model), Global Pressure and Temperature (GPT a GPT2), standardní atmosférický model Berg či numerické předpovědní modely počasí (NWP). Výstupy těchto modelů či měření in-situ jsou v oblasti meteorologie GNSS využívány při určování složek troposférického zpoždění a celkového množství vodních par podél cesty signálu GNSS. Na základě provedených analýz nad územím Polska pro referenční stanice GNSS zařazené do sítě Ground Base Augmentation System (GBAS) ze získaných hodnot systematických chyb a směrodatných odchylek vyplývá, že model COAMPS (Coupled- Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction Systém) je schopen poskytovat velmi přesné odhady zenitového hydrostatického zpoždění ZHD (-5,95 mm, σ = 3,97 mm) a množství vodních par IWV (0,51 mm, σ = 0,57 mm) pro meteorologické observace dostupné v jednohodinovém intervalu. Keywords: atmosphere model, GNSS meteorology, IWV, NWP, troposphere delay 1. Introduction GNSS (Global Navigation Satellite System) is one of techniques that allow continuous remote monitoring of atmosphere by analyzing the satellite signal characteristics. Part of distortions comes from the troposphere the closest layer to the Earth s surface. Its impact can be estimated if there are required meteorological parameters known at the observation site. These parameters are air pressure, air temperature and air humidity. To provide the meteorological parameters, various methods have been developed that differ in spatial and temporal resolution, accuracy, input parameters etc. The potential of ground-based observations to derive path delays and IWV has been presented in many studies of global and regional analyses [1], [2], [3]. The benefits of numerical weather prediction models have been demonstrated as they can produce high quality parameters for tropospheric delays modeling. The influence of troposphere on GNSS signal propagation results in a delay of the signal which is usually determined for the zenith direction between a satellite and a receiver. For this reason it is called Zenith Total Delay (ZTD). The total delay consists of two independent parts hydrostatic and wet. Thus, ZTD can be expressed as a sum of Zenith Hydrostatic Delay (ZHD) and Zenith Wet Delay (ZWD) ZTD = ZHD + ZWD, (1) where both, ZHD and ZWD are typically expressed in meters.

4 310 ročník 60/102, 2014, číslo 12 Hordyniec, P.: Modelling of Zenith Tropospheric... The usual amount of ZTD is about 2, 3 m at the sea level and most of it (about 90 %) stems from the hydrostatic part. Because the delay is a function of meteorological parameters, modeling the state of the atmosphere is the way how to reduce the troposphere impact. On the other hand, because the ZTD is related to the atmospheric conditions, it can be used as an input and assimilated into numerical weather forecast models to improve their outputs [4], [5]. The hydrostatic part of ZTD the ZHD is a pressure-dependent parameter that can be modeled with high accuracy, for example by Saastamoinen model [6], using equation 0, p ZHD =, (2) 1 0,00266 cos2φ 0, h where p is surface pressure in hpa, φ is station latitude, h is ellipsoidal height in meters. The Saastamoinen equation for the wet part reads as follows ( 1255 ZWD = 0, ,05 e, (3) T where T is surface temperature in Kelvin, e is water vapour partial pressure in hpa. In contrary to ZHD, the wet component ZWD is very difficult to model accurately using only surface measurements. Rapid changes in water vapour partial pressure, both in time and space, have an effect on high variability in ZWD. On the other hand, the amount of ZWD in the total delay is rather small. The wet component ZWD is highly related to water amount in the atmosphere. Thus, it is possible to convert ZWD into Integrated Water Vapour (IWV), which is com- ( monly used parameter in meteorology for description of the total amount of water in a vertical column above observation site. According to (4), IWV can be calculated as ZWD IWV =, (4) k 10-6 k R w ( where IWV is expressed in kg/m 2, ZWD is wet delay in meters, k 2 and k 3 are empirical coefficients of refractivity, T m is weighted mean temperature above the observation site in Kelvin, R w is gas constant for wet air (461,525 J K -1 kg -1 ). The empirical constants were defined in a number of investigations [7], [8], [9]. The coefficients depend on a refractivity index that can be expressed as variable of partial pressures (dry and wet) and temperature. Several solutions are presented in Tab. 1. In this study, best available coefficients by Rüeger [7] were used. The supplementary k 2 coefficient is received from other coefficients and constants M k 2 = k 2 k w 1, (5) M d where M w and M d are molar masses for wet and dry air that equal to 18,0152 and 28,9644 g mol -1, respectively. Instead of calculating separately each component of total delay from a priori Saastamoinen model, using (2) and (3), the total delay ZTD can be determined directly from GNSS data processing. By subtracting the hydrostatic part (ZHD) from total delay (ZTD), the wet part (ZWD) is given. This approach to obtain ZWD is generally widely used. Fig. 1 summarizes these two available ways for ZWD determination, including ZWD to IWV conversion. T m ( Tab. 1 Empirical coefficients Reference k 1 [K hpa -1 ] k 2 [K hpa -1 ] k [K 2 hpa -1 ] Smith and Weintraub [8] Bevis et al. [9] Rueger best available [7] 77,607 77,600 77,695 71,6 70,4 72,0 3,747 3,739 3,754 Fig. 1 Methodology scheme

5 Hordyniec, P.: Modelling of Zenith Tropospheric... ročník 60/102, 2014, číslo As Fig. 1 shows, corresponding meteorological parameters are required to determine the delay components and IWV. When using a priori Saastamoinen model for ZHD determination, only surface pressure measurements are needed. ZWD can be then derived using ZTD from GNSS processing. Otherwise, a priori ZWD has to be calculated from partial water vapour pressure e and temperature T. In the final conversion, IWV is in both methods calculated using weighted mean temperature T m. This study aims to assess the uncertainties in various meteorological parameters sources and their impact on ZTD components: ZHD, ZWD and derivable IWV. 2. Tested Sources of Meteorological Parameters Values of the tropospheric zenith delays ZHD, ZWD and IWV were calculated for the period of 62 days from De- cember 1 st 2012 to January 31 th In this paper, three main sources of meteorological data were used: in-situ measurements; Numerical Weather Prediction (NWP) model Coupled Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction System (COAMPS) [10] and empirical atmosphere models including Global Pressure and Temperature GPT [11] and GPT2 [12] and University of New Brunswick UNB3 modified model [13] and Berg model [14]. The first group of data in Fig. 2 is represented by in-situ observations, which are air pressure, air temperature, and relative air humidity measurements. The parameters were collected from synoptic stations: SYNOP belonging to Polish Institute of Meteorology and Water Management (49 stations), METAR (METeorological Aerodrome Report) stations at airports (9 stations) and six GNSS stations equipped with meteorological sensors (marked as GNSS + MET). Fig. 3 shows locations of ground stations together with reference GNSS sites of ASG-EUPOS network. m Fig. 2 Meteorological sources Fig. 3 Locations of the stations used in the study

6 312 ročník 60/102, 2014, číslo 12 Hordyniec, P.: Modelling of Zenith Tropospheric... In-situ data had one-hour temporal resolution. Because all presented results were carried out for ASG-EUPOS sites (GNSS and GNSS + MET in Fig. 1), the meteorological parameters had to be interpolated from their origin to desired location, except sites equipped with meteorological instruments (GNSS + MET). The average distance for both meteorological and GNSS stations is 70 km. Thus, the nearest-neighbour (NN) method was utilized and a correction applied as described in subsection 2.1. Data from numerical weather prediction model COAMPS were provided by The Applied Geomatics Centre (CGS) of Military University of Technology in Warsaw. Parameters were gathered in staggered Arakawa C-grid available in various map projections. Model has 30 vertical levels in a terrain-following sigma-z coordinate to approximately 34 km of height. The mesoscale and non-hydrostatic model uses boundary conditions from Navy Operational Global Atmospheric Prediction System (NOGAPS). The most important parameters of COAMPS consist of Exner functions, wind components (u, v, w), mixing ratios or aerosols concentration. Pressure, temperature and relative humidity, used in this study, are provided in 1-hour interval based on forecast launched at 00 and 12 UTC. All parameters are determined at station coordinates throughout interpolation from grid nodes of 13 km horizontal resolution. Interpolation for temperature and relative humidity was based on weighted average using four grid points [15] and nearest-neighbour for pressure applying Karabatić [3] vertical correction (6). The empirical atmosphere models, often called blind, provide needed parameters at given location, demanding only the coordinates (φ, λ, h) and day of the year (DOY). The Berg model requires only station height, but outcomes are constant in time. For UNB3m and GPT, the resolution is annual, with annual and semiannual amplitudes of parameters for GPT2. According to the paper by Bosy et al. [16], ZTD estimates, available for each GNSS site, were processed in near-real time (NRT) in Bernese software 5.0 [17] in 1-hour window. Observations were used together with Ultra-Rapid CODE products in double-difference (DD) strategy. 21 European Permanent Network (EPN) sites created the base network. The reference network was combined with GNSS sites in baseline design of SHORTEST solution [18]. ZTD estimates were calculated using a priori Saastamoinen model with Niell mapping function [19] and L5/L3 (wide-lane/narrow-lane) linear combination of signals [17], [18]. 2.1 Height Correction of Pressure and Temperature The in-situ measurements were the subject of modification as they are interpolated horizontally and vertically. The height correction was applied for parameters from synoptic i.e. SYNOP and METAR sites moved to GNSS sites through nearest-neighbor method. The GNSS + MET ones do not require such adjustment as meteorological sensors are placed close to GNSS reference antennas. The difference between GNSS height (h GNSS ) and its nearest synoptic site height (h NN ) was corrected in terms of pressure and temperature values. To be consistent with COAMPS model, the pressure correction was based on Karabatić [3] formula ( T P GNSS = P NN NN d T (h NN h GNSS ) R D T, T NN ( g M d (6) where P NN and T NN are in-situ pressure [hpa] and temperature [K], respectively at height of nearest synoptic site (h NN ), d T = 0,0065 K is temperature lapse rate, M d = 28,9644 g mol -1 is molar mass of dry air, R = 8,31432 N m (mol K) -1 is universal gas constant. The gravity acceleration g is calculated using station latitude φ according to the equation [20] ( h g = 9, NN + h GNSS 2 1 0, cos(2φ) + 5, cos 2 (2φ). ( Temperature reduction uses constant temperature gradient d T according to the height difference as shown in (8) r T = -d T (h GNSS h NN ). Application of selected methods for height correction resulted in 1,1 hpa and 0,9 K of mean bias, respectively for pressure and temperature, with respect to NWP model parameters. While the standard temperature lapse rate equals to 0,65 K for 100 m of height difference, the pressure gradient is approximately 12 hpa. The value of 1 hpa pressure uncertainty can be also expressed as a ZHD component equivalent to approx. 2,3 mm of error, which is expected uncertainty of in-situ data used in this study. 2.2 Water Vapour Partial Pressure and Mean Temperature The water vapour partial pressure e is required to compute ZWD with Saastamoinen model. Unfortunately, such parameter is unspecified in the majority of sources. Thus, the equation of Clausius-Clapeyron [21], [22] was used to compute e based on the relative humidity data, surface temperature and constants ( RH L 1 1 e = e 0 exp (, (9) 100 R e T 0 T where T 0 = 273,15 K is the temperature of freezing, e 0 = 6,11 hpa is the water vapour partial pressure for T 0, L = 2, J kg -1 represents latent heat of vaporization, R e = = 461 J K -1 kg -1 is specific gas constant for water vapour. To calculate the mean temperature, which is needed for ZWD to IWV conversion (4), the linear function of surface temperature T was utilized. The virtual mean temperature is given in Kelvin by the equation of Bevis et al. [23] 3. Case Study T m = 70,2 + 0,72 T. ( ( ( ( (7) (8) (10) In the following section, ZTD components calculated from the in-situ data are considered as reference for comparative analyses. Bias and standard deviation were used for the comparisons. The statistical values were calculated as means for the whole dataset, with a separation on chosen data sources: in-situ, NWP, and empirical models. ZTD estimates were known for 121 GNSS stations of ASG-EUPOS network in an hour interval, including neighboring abroad sites. Thus, hourly meteo-observations were needed to provide homogeneous ZHD values.

7 Hordyniec, P.: Modelling of Zenith Tropospheric... ročník 60/102, 2014, číslo Fig. 4 shows the accuracy of models for ZHD component, referenced to GNSS stations labeled with numbers. Some residuals can be seen for NWP. These refer to abroad stations that are usually located at high altitudes. Numerical weather prediction model may not provide sufficient accuracy for pressure in such situation. If the stand-off stations were discarded, the standard deviation would not exceed 3 mm. Otherwise, it can be as high as 17 mm, with over 60 mm bias. The most erroneous empirical model is the Berg model, with 10 mm mean bias and 17 mm standard deviation (Tab. 2). As the others are very similar in terms of standard deviation, empirical models are shifted with respect to GPT2 by 2 mm, 4 mm and 6 mm, respectively for GPT, UNB3m and Berg, to show model differences at each station. The most unbiased is UNB3m (2,63 mm). Fig. 5 for station WROC (Wroclaw, PL) provides a crucial output to understand, how empirical models work. On the example of a priori plots (left) for the wet component, values from GPT2 and UNB3m are nearly stable in time for short periods (62 days of analysis), and as was written before, Berg is constant. Regardless the small biases from the ZHD estimation, caused mainly by the pressure, the models are only averaging the parameters in annual scale. The plots for ZWD calculated from ZTD-ZHD (right) are very close to NWP characteristic, except almost constant ZHDs for atmosphere models. Thus, the differences of ZWDs (dzwd) arise from ZHD uncertainties. This proves Fig. 5 with reference ZWD marked with cyan. The ZWD standard deviations are actually the same as for ZHD, while biases are the exact opposites (Fig. 6). Thus, estimation of ZWD by subtracting the modeled ZHD and measured ZTD causes only minimal errors (see Tab. 2). Therefore, the ZWD from ZTD-ZHD for in-situ data is taken for further comparisons as reference (best case scenario). However, some differences between ZHD and ZWD statistics are seen as there are stations with no ZTD estimates available. They usually refer to abroad sites and result in additional gaps in data as showed in Fig. 6. If GNSS ZTD measurements are unavailable, ZWD has to be calculated from a priori model (Saastamoinen) using meteorological parameters. Due to the fact that GPT allows only computation of pressure and temperature, ZWD value cannot be computed using this model. In Fig. 7 the best agreement in biases can be seen for GPT2 empirical model (red line) and NWP (blue line). UNB3m results are mostly underestimated the overall positive bias is over 19 mm (Tab. 2). Mean standard deviations for ZWD a priori are ranging from 8,95 mm for NWP up to almost 19 mm for UNB3m. However, intentional shifts of 2 mm and 4 mm are applied for UNB3m and Berg model, respectively, as differences at stations are difficult to distinguish. Comparing the results of ZWD a priori from Saastamoinen model, the empirical models differ significantly in systematic error from -6 mm for GPT2 to -33 mm for the Berg model. To summarize the performed ZWD analysis, Fig. 8 shows the difference in spatial distribution of ZWD component. Fig. 4 ZHD mean bias and standard deviation w.r.t ZHD in-situ Tab. 2 Mean bias (standard deviation) in mm w.r.t. in-situ data (Zenith Delays) Component Solution NWP GPT2 GPT UNB3m BERG ZHD ZWD ZWD Saastamoinen ZTD-ZHD Saastamoinen -5,95 (3,67) 3,45 (3,65) -3,34 (8,95) -7,15 (16,82) 7,92 (16,03) -6,11 (18,54) -6,62 (16,87) 7,31 (16,09) - 2,63 (16,82) 3,73 (16,09) 19,90 (18,65) 7,23 (16,84) -6,24 (16,20) -32,53 (18,42)

8 314 ročník 60/102, 2014, číslo 12 Hordyniec, P.: Modelling of Zenith Tropospheric... Fig. 5 ZWDs from a priori Saastamoinen model (left) and ZWD from ZTD estimates (right) and their differences w.r.t. ZWD in-situ at station WROC (118) Fig. 6 ZWD mean bias and standard deviation w.r.t ZWD in-situ (from ZTD-ZHD) Maps represent NWP mean ZWDs for 62 days and two used solutions: ZWD from ZTD estimates and Saastamoinen ZHD (left) and ZWD from Saastamoinen model (right). As visible, ZWD from ZTD-ZHD is spatially irregular. There is almost no correlation with topography. On one hand, ZWD is at very low level over some mountainous areas in the south of the country. On the other hand, similar values of this component occur at the location of Masurian Lake District (sites LAMA, OLST), which is a lowland in north-east. However, the effect is primarily caused by poorly modeled ZHDs at these sites that produce too low or no wet delays. For ZWD a priori, spatial distribution is smooth and gradually grows from the east to the west of the country. The conversion from ZWD to IWV was performed for both, ZWD a priori and ZWD = ZTD ZHD. IWV is expressed in kg/m 2 that is equal to linear value of millimeter. Outcomes are presented for few chosen stations with different ellipsoidal heights: DRWP (Drawsko Pomorskie, PL) h = 171,1 m, DZIA (Działdowo, PL) h = 206,6 m, ELBL (Elbląg, PL) h = 52,7 m, GANP (Poprad Gánovce, SK) h = 746,0 m. There is an obvious error for NWP COAMPS on station GANP, which is located in Slovakia at high altitude (biased by 6 kg/m 2 ). This case confirms mismodeling already shown for pressure. Station labelled by No. 25 (Fig. 4), which is

9 Hordyniec, P.: Modelling of Zenith Tropospheric... ročník 60/102, 2014, číslo Fig. 7 Mean bias and standard deviation of ZWD a priori from Saastamoinen model w.r.t ZWD in-situ (from ZTD-ZHD) Fig. 8 Mean ZWD from ZTD-ZHD (left) and ZWD a priori (right) for NWP GANP, has mean bias about -40 mm, what indicates overestimation of ZHD with respect to reference in-situ data. The error was transferred to ZWD causing too low IWV value (right plot in Fig. 9). This is because the calculated ZHD using COAMPS pressure was higher than the total delay. Thus, ZWD from subtraction cannot be negative. Results for IWV (Fig. 9) using a priori ZWD in the conversion are more than twice biased, except the Berg model. There are almost no differences between models in terms of standard deviation. Uncertainties for the second conversion method can be grouped into three diverse sets of models: least accurate with the Berg model, moderate (GPT, GPT2, UNB3m), and distinctly different NWP (with the exception of mismodeled site GANP). Based on the Tab. 3, the overall accuracy of COAMPS is -0,52 (σ = 3,13) kg/m 2 for a priori and 0,51 (σ = 0,57) kg/m 2 for ZWD from ZTD ZHD (Tab. 3). All GPT models have very similar errors. Smaller bias and standard deviation holds UNB3m. Same as ZWD a priori, the results for IWV a priori are also less accurate due to connection with poorly modelled ZWD. 4. Conclusion The research proves that numerical weather prediction model COAMPS is the best tested potential source of meteorological parameters when direct observations are unavailable. It provides outputs with high temporal (1 hour) and spatial (13 km grid) resolution. Calculated values of ZHD are biased by -5,95 mm with standard deviation of 3,67 mm compared to those gained from in-situ measurements. On the other hand, NWP is inaccurate for sites at higher altitudes that probably stems from pressure reduction and interpolation method applied in the model. In contrary to NWP, empirical models are easily accessible for pa-

10 316 ročník 60/102, 2014, číslo 12 Hordyniec, P.: Modelling of Zenith Tropospheric... Fig. 9 Mean bias and standard deviation [kg/m 2 ] for IWV from ZWD a priori (left) and IWV from ZWD using ZTD estimates (right) w.r.t. IWVs in-situ Tab. 3 IWV mean bias (standard deviation) in kg/m 2 w.r.t. in-situ data for two ZWD solutions Component Solution NWP GPT2 GPT UNB3m BERG IWV IWV ZWD = ZTD-ZHD ZWD a priori 0,51 (0,57) -0,52 (3,13) 1,17 (2,44) -0,95 (3,96) 1,05 (2,46) - 0,94 (2,40) 3,24 (3,97) -1,55 (2,55) 2,67 (3,98) rameters calculation as only site coordinates are needed. However, their temporal resolution is reduced to one value of parameter per day and the ZHD standard deviation was in this study close to 17 mm. A priori solution used in analysis may cause significant biases for Berg and UNB3m empirical models. However, GPT2 statistics are similar to ZWD calculated from ZTD estimates, but negatively biased. If ZWD is modeled from meteorological parameters derived from NWP, it results in -3,34 mm bias and 8,95 mm standard deviation. When we use ZTD estimates and ZHD Saastamoinen model, the obtained uncertainty of ZWD for NWP gives 3,45 mm bias and 3,65 mm standard deviation. In the final conversion, IWV parameter is almost unbiased with 0,57 kg/m 2 of standard deviation. The results of IWV uncertainties are highly comparable to the other studies. The agreement with respect to ECMWF analysis [2] is better than 0,25 mm in bias and 2,50 mm in standard deviation for Europe. The needs presented in the paper by Karabatić et al. [3] are fulfilled for ZWD from NWP model (5 mm of error) and for IWV (under 1 mm error), when using GNSS ZTD estimates. Thus, the COAMPS model meets the COST 716 requirements for numerical weather prediction being a model with high resolution and IWV accuracy between 1 and 5 kg/m 2 [24]. Acknowledgement: This work has been realized in the frame of COST Action ES1206 Advanced Global Navigation Satellite Systems tropospheric products for monitoring severe weather events and climate (GNSS4SWEC) (gnss4swec.knmi.nl). I also thank the Head Office of Geodesy and Cartography for providing the GNSS data from ASG-EUPOS (www.asgeupos.pl) network, the Centre of Applied Geomatics of Military University of Technology in Warsaw, OGIMET service (www.ogimet.com) and National Oceanic and Atmospheric Administration (www.noaa.gov) for providing the NWP model and meteorological data and the Wroclaw Centre of Networking and Supercomputing (www.wcss.wroc.pl): computational grant using Matlab Software License No: LITERATURE: [1] [2] [3] [4] [5] [6] DE HAAN, S.-BARLAG, S.: Amending Numerical Weather Prediction forecasts using GPS Integrated Water Vapour: a case study. HEISE, S. et al.: Integrated water vapor from IGS ground-based GPS observations: initial results from a global 5-min data set. In: Annales Geophysicae. Copernicus GmbH, 2009, p KARABATIĆ, A.-WEBER, R.-HAIDEN, T.: Near real-time estimation of tropospheric water vapour content from ground based GNSS data and its potential contribution to weather now-casting in Austria. Advances in Space Research, 2011, 47.10: POLI, P. et al.: Forecast impact studies of zenith total delay data from European near real time GPS stations in Météo France 4DVAR. Journal of Geophysical Research: Atmospheres ( ), 2007, 112.D6. DE HAAN, S.: Assimilation of GNSS ZTD and radar radial velocity for the benefit of very short range regional weather forecasts. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2013, : SAASTAMOINEN, J.: Contributions to the theory of atmospheric refraction. Bulletin Geodesique, 1972, 105.1:

11 Hordyniec, P.: Modelling of Zenith Tropospheric... ročník 60/102, 2014, číslo [7] RÜEGER, J. M.: Refractive index formulae for radio waves. In: FIG XXII International Congress. 2002, p [8] SMITH, E. K.-WEINTRAUB, S.: The constants in the equation for atmospheric refractive index at radio frequencies. Proceedings of the IRE, 1953, 41.8: [9] BEVIS, M. et al.: GPS meteorology: Mapping zenith wet delays onto precipitable water. Journal of Applied Meteorology, 1994, 33.3: [10] HODUR, R. M.: The Naval Research Laboratory's Coupled Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction System (COAMPS). Monthly Weather Review, 1997, [11] BÖHM, J.-HEINKELMANN, R.-SCHUH, H.: Short note: a global model of pressure and temperature for geodetic applications. Journal of Geodesy, 2007, 81.10: [12] LAGLER, K. et al.: GPT2: Empirical slant delay model for radio space geodetic techniques. Geophysical Research Letters, 2013, 40.6: [13] LEANDRO, R. F.-LANGLEY, R. B.-SANTOS, M. C.: UNB3m_pack: a neutral atmosphere delay package for radiometric space techniques. GPS Solutions, 2008, 12.1: [14] BERG, H.: Allgemeine meteorologie. Bonn: Dümmler, [15] BOSY, J. et al.: Integration and verification of meteorological observations and NWP model data for the local GNSS tomography. Atmospheric Research, 2010, 96.4: [16] BOSY, J. et al.: Near real-time estimation of water vapour in the troposphere using ground GNSS and the meteorological data. Annales Geophysicae ( ), 2012, [17] DACH, R. et al.: Bernese GPS software version 5.0. Astronomical Institute, University of Bern, 2007, 640 p. [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] BOSY, J. et al.: A strategy for GPS data processing in a precise local network during high solar activity. GPS Solutions, 2003, 7.2: NIELL, A. E.: Global mapping functions for the atmosphere delay at radio wavelengths. Journal of Geophysical Research: Solid Earth ( ), 1996, 101.B1: HITSCH, U.: Comparison of GPS and radiosonde derived humidity values [PhD Thesis.] Master s Thesis, Institute of Meteorology, University of Vienna. CLAUSIUS, R.: Ueber die bewegende Kraft der Wärme und die Gesetze, welche sich daraus für die Wärmelehre selbst ableiten lassen. Annalen der Physik, 1850, 155.3: NR, Ostwalds Klassiker. 37. Leipzig Clapeyron, E. Memoire sur la puissance motrice de la chaleur. J. Ecole pol, 14. BEVIS, M. et al.: GPS meteorology: Remote sensing of atmospheric water vapor using the Global Positioning System. Journal of Geophysical Research: Atmospheres ( ), 1992, 97.D14: ELGERED, G.: An overview of COST Action 716: Exploitation of ground-based GPS for climate and numerical weather prediction applications. Physics and Chemistry of the Earth, Part A: Solid Earth and Geodesy, 2001, 26.6: Do redakce došlo: Lektoroval: Ing. Michal Kačmařík, Ph.D., VŠB TU Ostrava Hodnocení přesnosti digitálního modelu povrchu 1. generace v lesních porostech a možnosti využití dat v lesnické praxi Ing. Tomáš Mikita, Ph.D., Lesnická a dřevařská fakulta, Mendelova univerzita v Brně Abstrakt Od roku 2009 je v rámci společného projektu Českého úřadu zeměměřického a katastrálního, Ministerstva obrany a Ministerstva zemědělství České republiky (ČR) vytvářen nový výškopisný model ČR. Součástí projektu je rovněž vytvoření digitálního modelu povrchu 1. generace (DMP 1G), který může nalézt řadu uplatnění i v lesnictví. Technologie tvorby nového výškopisného modelu je založena na zpracování dat leteckého laserového skenování do podoby souvislého digitálního modelu reliéfu a povrchu ve formě výškových bodů. Cílem je zhodnotit přesnost dat DMP 1G v lesních porostech a vybrat nejvhodnější interpolační metodu pro tvorbu rastrových digitálních modelů. Výšková přesnost dat je zde hodnocena jednak na zaměřené výzkumné ploše u jednotlivých stromů, jednak na základě porovnání středních výšek lesních porostů vypočtených z dat DMP 1G s daty lesního hospodářského plánu. Navíc jsou prezentovány další možnosti využití dat, např. pro analýzu zápoje lesních porostů. Accuracy Evaluation of Digital Surface Model of the 1 st Generation in Forest Environment and its Utilization in Forestry Practice Summary Since 2009 a new elevation model of the Czech Republic has been created as a part of the project of the Czech Office for Surveying, Mapping and Cadastre, Ministry of Defence and Ministry of Agriculture. The project includes creation of a digital surface model of the first generation (DSM 1G DMP 1G), which can be used for a number of applications also in the forestry. The technology of its creation is based on the processing of airborne LiDAR data to the form of continuous digital elevation model represented by height points. The aim of this work is not only accuracy evaluation of these data especially in conditions of forest stands but also choosing of the most suitable interpolation technique for creation of raster digital models. Within this work the height accuracy of data is evaluated both for individual trees measured by geodetic surveying on the test site and by comparing the heights of forest stands calculated from DSM 1G and heights taken from the forest management plan. Moreover further opportunities of data usage e.g. analysis of canopy density are presented. Keywords: LiDAR, elevation model of Czech Republic, GIS interpolation

Monitorování vývoje meteo situace nad ČR pomocí GPS meteorologie

Monitorování vývoje meteo situace nad ČR pomocí GPS meteorologie Monitorování vývoje meteo situace nad ČR pomocí GPS meteorologie Bc. Michal Kačmařík Instutut geoinformatiky, Hornicko-geologická fakulta, Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava, 17. listopadu

Více

NOVÉ VÝŠKOPISNÉ MAPOVÁNÍ ČESKÉ REPUBLIKY. Petr DUŠÁNEK1

NOVÉ VÝŠKOPISNÉ MAPOVÁNÍ ČESKÉ REPUBLIKY. Petr DUŠÁNEK1 NOVÉ VÝŠKOPISNÉ MAPOVÁNÍ ČESKÉ REPUBLIKY Petr DUŠÁNEK1 1 Zeměměřický úřad, Pod sídlištěm 1800/9, 182 11, Praha, Česká republika petr.dusanek@cuzk.cz Abstrakt V roce 2008 vznikl Projekt tvorby nového výškopisu

Více

DRUŽICOVÝ ATLAS ČESKÉ REPUBLIKY

DRUŽICOVÝ ATLAS ČESKÉ REPUBLIKY MASARYKOVA UNIVERZITA V BRNĚ Přírodovědecká fakulta Geografický ústav Jiří OTRUSINA DRUŽICOVÝ ATLAS ČESKÉ REPUBLIKY D i p l o m o v á p r á c e Vedoucí práce: Doc. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc. Brno 2007

Více

VYUŽITÍ MAPOVÉ TVORBY V METEOROLOGII A KLIMATOLOGII

VYUŽITÍ MAPOVÉ TVORBY V METEOROLOGII A KLIMATOLOGII Kartografické listy, 2008, 16. Radim TOLASZ VYUŽITÍ MAPOVÉ TVORBY V METEOROLOGII A KLIMATOLOGII Tolasz, R.: Using of map products for meteorology and climatology. Kartografické listy 2008, 16, 16 figs.,

Více

Zdroj: http://geoportal.cuzk.cz/dokumenty/technicka_zprava_dmr_4g_15012012.pdf

Zdroj: http://geoportal.cuzk.cz/dokumenty/technicka_zprava_dmr_4g_15012012.pdf Zpracování digitálního modelu terénu Zdrojová data Pro účely vytvoření digitálního modelu terénu byla použita data z Digitálního modelu reliéfu 4. Generace DMR 4G, který je jedním z realizačních výstupů

Více

SOUČASNÝ STAV VYUŽÍVÁNÍ GLOBÁLNÍCH NAVIGAČNÍCH POLOHOVÝCH SYSTÉMŮ PRO ZKVALITNĚNÍ PŘEDPOVĚDÍ POČASÍ. Michal KAČMAŘÍK 1, Jan DOUŠA 2

SOUČASNÝ STAV VYUŽÍVÁNÍ GLOBÁLNÍCH NAVIGAČNÍCH POLOHOVÝCH SYSTÉMŮ PRO ZKVALITNĚNÍ PŘEDPOVĚDÍ POČASÍ. Michal KAČMAŘÍK 1, Jan DOUŠA 2 SOUČASNÝ STAV VYUŽÍVÁNÍ GLOBÁLNÍCH NAVIGAČNÍCH POLOHOVÝCH SYSTÉMŮ PRO ZKVALITNĚNÍ PŘEDPOVĚDÍ POČASÍ Michal KAČMAŘÍK 1, Jan DOUŠA 2 1 Institut geoinformatiky, Hornicko-geologická fakulta, Vysoká škola báňská

Více

POSKYTOVÁNÍ A UŽITÍ DAT Z LETECKÉHO LASEROVÉHO SKENOVÁNÍ (LLS)

POSKYTOVÁNÍ A UŽITÍ DAT Z LETECKÉHO LASEROVÉHO SKENOVÁNÍ (LLS) POSKYTOVÁNÍ A UŽITÍ DAT Z LETECKÉHO LASEROVÉHO SKENOVÁNÍ (LLS) Petr Dvořáček Zeměměřický úřad ecognition Day 2013 26. 9. 2013, Praha Poskytované produkty z LLS Digitální model reliéfu České republiky 4.

Více

The Over-Head Cam (OHC) Valve Train Computer Model

The Over-Head Cam (OHC) Valve Train Computer Model The Over-Head Cam (OHC) Valve Train Computer Model Radek Tichanek, David Fremut Robert Cihak Josef Bozek Research Center of Engine and Content Introduction Work Objectives Model Description Cam Design

Více

EXACT DS OFFICE. The best lens for office work

EXACT DS OFFICE. The best lens for office work EXACT DS The best lens for office work EXACT DS When Your Glasses Are Not Enough Lenses with only a reading area provide clear vision of objects located close up, while progressive lenses only provide

Více

POČET ROČNÍKŮ JEHLIC POPULACÍ BOROVICE LESNÍ. Needle year classes of Scots pine progenies. Jarmila Nárovcová. Abstract

POČET ROČNÍKŮ JEHLIC POPULACÍ BOROVICE LESNÍ. Needle year classes of Scots pine progenies. Jarmila Nárovcová. Abstract POČET ROČNÍKŮ JEHLIC POPULACÍ BOROVICE LESNÍ Needle year classes of Scots pine progenies Jarmila Nárovcová Výzkumný ústav lesního hospodářství a myslivosti, v. v. i. Výzkumná stanice Opočno Na Olivě 550

Více

Převod prostorových dat katastru nemovitostí do formátu shapefile

Převod prostorových dat katastru nemovitostí do formátu shapefile GIS Ostrava 2009 25. - 28. 1. 2009, Ostrava Převod prostorových dat katastru nemovitostí do formátu shapefile Karel Janečka1, Petr Souček2 1Katedra matematiky, Fakulta aplikovaných věd, ZČU v Plzni, Univerzitní

Více

ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD. Letecké laserové skenování Nový výškopis ČR. Petr Dvořáček

ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD. Letecké laserové skenování Nový výškopis ČR. Petr Dvořáček ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD Letecké laserové skenování Nový výškopis ČR Petr Dvořáček Ústí nad Labem 25. 10. 2016 VÝŠKOPIS ČESKÉ REPUBLIKY (1957-1971) www.cuzk.cz 2 VÝCHODISKA - STAV VÝŠKOPISNÝCH DATABÁZÍ V ČR Stručný

Více

Z E M Ě M Ě Ř I C K Ý Ú Ř A D NOVÝ VÝŠKOPIS ČESKÉ REPUBLIKY

Z E M Ě M Ě Ř I C K Ý Ú Ř A D NOVÝ VÝŠKOPIS ČESKÉ REPUBLIKY Z E M Ě M Ě Ř I C K Ý Ú Ř A D NOVÝ VÝŠKOPIS ČESKÉ REPUBLIKY Ing. Karel Brázdil, CSc. karel.brazdil@cuzk.cz 1 DOHODA O SPOLUPRÁCI MEZI ČÚZK, MZe ČR a MO ČR 2 PROJEKT LETECKÉHO LASEROVÉHO SKENOVÁNÍ LLS 2010-2011

Více

Klepnutím lze upravit styl předlohy. nadpisů. nadpisů.

Klepnutím lze upravit styl předlohy. nadpisů. nadpisů. 1/ 13 Klepnutím lze upravit styl předlohy Klepnutím lze upravit styl předlohy www.splab.cz Soft biometric traits in de identification process Hair Jiri Prinosil Jiri Mekyska Zdenek Smekal 2/ 13 Klepnutím

Více

KULOVÝ STEREOTEPLOMĚR NOVÝ přístroj pro měření a hodnocení NEROVNOMĚRNÉ TEPELNÉ ZÁTĚŽE

KULOVÝ STEREOTEPLOMĚR NOVÝ přístroj pro měření a hodnocení NEROVNOMĚRNÉ TEPELNÉ ZÁTĚŽE české pracovní lékařství číslo 1 28 Původní práce SUMMARy KULOVÝ STEREOTEPLOMĚR NOVÝ přístroj pro měření a hodnocení NEROVNOMĚRNÉ TEPELNÉ ZÁTĚŽE globe STEREOTHERMOMETER A NEW DEVICE FOR measurement and

Více

Digitální kartografie 7

Digitální kartografie 7 Digitální kartografie 7 digitální modely terénu základní analýzy a vizualizace strana 2 ArcGIS 3D Analyst je zaměřen na tvorbu, analýzu a zobrazení dat ve 3D. Poskytuje jak nástroje pro interpolaci rastrových

Více

Vliv metody vyšetřování tvaru brusného kotouče na výslednou přesnost obrobku

Vliv metody vyšetřování tvaru brusného kotouče na výslednou přesnost obrobku Vliv metody vyšetřování tvaru brusného kotouče na výslednou přesnost obrobku Aneta Milsimerová Fakulta strojní, Západočeská univerzita Plzeň, 306 14 Plzeň. Česká republika. E-mail: anetam@kto.zcu.cz Hlavním

Více

ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD. Letecké laserové skenování Nový výškopis ČR. Petr Dvořáček

ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD. Letecké laserové skenování Nový výškopis ČR. Petr Dvořáček ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD Letecké laserové skenování Nový výškopis ČR Petr Dvořáček Hradec Králové 9. 6. 2015 VÝŠKOPIS ČESKÉ REPUBLIKY (1957-1971) www.cuzk.cz 2 VÝCHODISKA - STAV VÝŠKOPISNÝCH DATABÁZÍ V ČR Stručný

Více

Soubor map struktury porostů na TVP v oblasti Modravy v Národním parku Šumava

Soubor map struktury porostů na TVP v oblasti Modravy v Národním parku Šumava Soubor map struktury porostů na TVP v oblasti Modravy v Národním parku Šumava Vacek S., Remeš J., Bílek L., Vacek Z., Ulbrichová I. Soubor map: Mapa struktury porostu na TVP 1 v oblasti Modravy v Národním

Více

Soubor map struktury porostů na TVP v gradientu hory Plechý v Národním parku Šumava

Soubor map struktury porostů na TVP v gradientu hory Plechý v Národním parku Šumava Soubor map struktury porostů na TVP v gradientu hory Plechý v Národním parku Šumava Vacek S., Remeš J., Bílek L., Vacek Z., Ulbrichová I. Soubor map: Mapa struktury porostu na TVP 12 v gradientu hory Plechý

Více

GUIDELINES FOR CONNECTION TO FTP SERVER TO TRANSFER PRINTING DATA

GUIDELINES FOR CONNECTION TO FTP SERVER TO TRANSFER PRINTING DATA GUIDELINES FOR CONNECTION TO FTP SERVER TO TRANSFER PRINTING DATA What is an FTP client and how to use it? FTP (File transport protocol) - A protocol used to transfer your printing data files to the MAFRAPRINT

Více

SLEDOVÁNÍ JARNÍCH FENOLOGICKÝCH FÁZÍ U BUKU LESNÍHO VE SMÍŠENÉM POROSTU KAMEROVÝM SYSTÉMEM

SLEDOVÁNÍ JARNÍCH FENOLOGICKÝCH FÁZÍ U BUKU LESNÍHO VE SMÍŠENÉM POROSTU KAMEROVÝM SYSTÉMEM SLEDOVÁNÍ JARNÍCH FENOLOGICKÝCH FÁZÍ U BUKU LESNÍHO VE SMÍŠENÉM POROSTU KAMEROVÝM SYSTÉMEM Bednářová, E. 1, Kučera, J. 2, Merklová, L. 3 1,3 Ústav ekologie lesa Lesnická a dřevařská fakulta, Mendelova

Více

Z E M Ě M Ě Ř I C K Ý Ú Ř A D NOVÉ ZDROJE GEOPROSTOROVÝCH DAT POKRÝVAJÍCÍCH ÚZEMÍ STÁTU

Z E M Ě M Ě Ř I C K Ý Ú Ř A D NOVÉ ZDROJE GEOPROSTOROVÝCH DAT POKRÝVAJÍCÍCH ÚZEMÍ STÁTU Z E M Ě M Ě Ř I C K Ý Ú Ř A D NOVÉ ZDROJE GEOPROSTOROVÝCH DAT POKRÝVAJÍCÍCH ÚZEMÍ STÁTU Ing. Karel Brázdil, CSc. karel.brazdil@cuzk.cz 1 O B S A H P R E Z E N T A C E 1. Projekt nového mapování výškopisu

Více

Experiences from using Czech Information System of Real Estate as a primary source of geodata for various purposes and scales

Experiences from using Czech Information System of Real Estate as a primary source of geodata for various purposes and scales Experiences from using Czech Information System of Real Estate as a primary source of geodata for various purposes and scales Karel Jedlička University of West Bohemia, Faculty of applied science, Department

Více

Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost.

Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost. Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost. Projekt MŠMT ČR Číslo projektu Název projektu školy Klíčová aktivita III/2 EU PENÍZE ŠKOLÁM CZ.1.07/1.4.00/21.2146

Více

Soubor Map: Mapa struktury porostů na 7 TVP v CHKO Orlické hory Vacek S., Vacek Z., Bulušek D., Ulbrichová I.

Soubor Map: Mapa struktury porostů na 7 TVP v CHKO Orlické hory Vacek S., Vacek Z., Bulušek D., Ulbrichová I. Soubor Map: Mapa struktury porostů na 7 TVP v CHKO Orlické hory Vacek S., Vacek Z., Bulušek D., Ulbrichová I. Mapa struktury porostu na TVP 5 v CHKO Orlické hory Vacek S., Vacek Z., Bulušek D., Ulbrichová

Více

Czech Republic. EDUCAnet. Střední odborná škola Pardubice, s.r.o.

Czech Republic. EDUCAnet. Střední odborná škola Pardubice, s.r.o. Czech Republic EDUCAnet Střední odborná škola Pardubice, s.r.o. ACCESS TO MODERN TECHNOLOGIES Do modern technologies influence our behavior? Of course in positive and negative way as well Modern technologies

Více

Karta předmětu prezenční studium

Karta předmětu prezenční studium Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 545-0250 Garantující institut: Garant předmětu: Ekonomická statistika Institut ekonomiky a systémů řízení RNDr. Radmila Sousedíková, Ph.D.

Více

4 TABULKY ZÁKLADNÍCH STATISTICKÝCH CHARAKTE- RISTIK TÌLESNÝCH ROZMÌRÙ TABLES OF BASIC STATISTICAL CHARACTERISTICS OF BODY PARAMETERS

4 TABULKY ZÁKLADNÍCH STATISTICKÝCH CHARAKTE- RISTIK TÌLESNÝCH ROZMÌRÙ TABLES OF BASIC STATISTICAL CHARACTERISTICS OF BODY PARAMETERS 4 TABULKY ZÁKLADNÍCH STATISTICKÝCH CHARAKTE- RISTIK TÌLESNÝCH ROZMÌRÙ TABLES OF BASIC STATISTICAL CHARACTERISTICS OF BODY PARAMETERS Tables of frequencies, means and standard deviations for particular

Více

9. přednáška z předmětu GIS1 Digitální model reliéfu a odvozené povrchy. Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D.

9. přednáška z předmětu GIS1 Digitální model reliéfu a odvozené povrchy. Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D. 9. přednáška z předmětu GIS1 Digitální model reliéfu a odvozené povrchy Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D. e-mail: jan.pacina@ujep.cz Lehký úvod Digitální modely terénu jsou dnes v geoinformačních systémech

Více

PAINTING SCHEMES CATALOGUE 2012

PAINTING SCHEMES CATALOGUE 2012 Evektor-Aerotechnik a.s., Letecká č.p. 84, 686 04 Kunovice, Czech Republic Phone: +40 57 57 Fax: +40 57 57 90 E-mail: sales@evektor.cz Web site: www.evektoraircraft.com PAINTING SCHEMES CATALOGUE 0 Painting

Více

VYHODNOCENÍ SMĚRU A RYCHLOSTI VĚTRU NA STANICI TUŠIMICE V OBDOBÍ 1968 2012. Lenka Hájková 1,2) Věra Kožnarová 3) přírodních zdrojů, ČZU v Praze

VYHODNOCENÍ SMĚRU A RYCHLOSTI VĚTRU NA STANICI TUŠIMICE V OBDOBÍ 1968 2012. Lenka Hájková 1,2) Věra Kožnarová 3) přírodních zdrojů, ČZU v Praze VYHODOCÍ MĚRU A RYCHLOTI VĚTRU A TAICI TUŠIMIC V OBDOBÍ 19 1 Lenka Hájková 1,) Věra Kožnarová 3) 1) Český hydrometeorologický ústav, pobočka Ústí nad Labem, ) Katedra fyzické geografie a geoekologie, Přírodovědecká

Více

WORKSHEET 1: LINEAR EQUATION 1

WORKSHEET 1: LINEAR EQUATION 1 WORKSHEET 1: LINEAR EQUATION 1 1. Write down the arithmetical problem according the dictation: 2. Translate the English words, you can use a dictionary: equations to solve solve inverse operation variable

Více

Radiova meteoricka detekc nı stanice RMDS01A

Radiova meteoricka detekc nı stanice RMDS01A Radiova meteoricka detekc nı stanice RMDS01A Jakub Ka kona, kaklik@mlab.cz 15. u nora 2014 Abstrakt Konstrukce za kladnı ho softwarove definovane ho pr ijı macı ho syste mu pro detekci meteoru. 1 Obsah

Více

TEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY

TEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed.): XIV. Česko-slovenská bioklimatologická konference, Lednice na Moravě 2.-4. září 2002, ISBN 80-85813-99-8, s. 242-253 TEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY

Více

Digitální modely terénu (9-10) DMT v ArcGIS Desktop

Digitální modely terénu (9-10) DMT v ArcGIS Desktop Digitální modely terénu (9-10) DMT v Desktop Ing. Martin KLIMÁNEK, Ph.D. 411 Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta, Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně 1 Digitální

Více

THE PREDICTION PHYSICAL AND MECHANICAL BEHAVIOR OF FLOWING LIQUID IN THE TECHNICAL ELEMENT

THE PREDICTION PHYSICAL AND MECHANICAL BEHAVIOR OF FLOWING LIQUID IN THE TECHNICAL ELEMENT THE PREDICTION PHYSICAL AND MECHANICAL BEHAVIOR OF FLOWING LIQUID IN THE TECHNICAL ELEMENT PREDIKCE FYZIKÁLNĚ-MECHANICKÝCH POMĚRŮ PROUDÍCÍ KAPALINY V TECHNICKÉM ELEMENTU Kumbár V., Bartoň S., Křivánek

Více

PROJEKT TVORBY NOVÉHO VÝŠKOPISU ČESKÉ REPUBLIKY

PROJEKT TVORBY NOVÉHO VÝŠKOPISU ČESKÉ REPUBLIKY ČESKÝ ÚŘAD ZEMĚMĚŘICKÝ A KATASTRÁLNÍ ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD PROJEKT TVORBY NOVÉHO VÝŠKOPISU ČESKÉ REPUBLIKY Ing. Karel Brázdil, CSc. karel.brazdil@cuzk.cz 9.4.2009 1 VÝŠKOPIS ČESKÉ REPUBLIKY -v některých lokalitách

Více

CARBONACEOUS PARTICLES IN THE AIR MORAVIAN-SILESIAN REGION

CARBONACEOUS PARTICLES IN THE AIR MORAVIAN-SILESIAN REGION UHLÍKATÉ ČÁSTICE V OVZDUŠÍ MORAVSKO- SLEZSKÉHO KRAJE CARBONACEOUS PARTICLES IN THE AIR MORAVIAN-SILESIAN REGION Ing. MAREK KUCBEL Ing. Barbora SÝKOROVÁ, prof. Ing. Helena RACLAVSKÁ, CSc. Aim of this work

Více

TECHNICKÁ NORMALIZACE V OBLASTI PROSTOROVÝCH INFORMACÍ

TECHNICKÁ NORMALIZACE V OBLASTI PROSTOROVÝCH INFORMACÍ TECHNICKÁ NORMALIZACE V OBLASTI PROSTOROVÝCH INFORMACÍ Ing. Jiří Kratochvíl ředitel Odboru technické normalizace Úřad pro technickou normalizaci, metrologii a státní zkušebnictví kratochvil@unmz.cz http://cs-cz.facebook.com/normy.unmz

Více

Noise Measurement Měření hluku

Noise Measurement Měření hluku XXX. ASR '5 Seminar, Instruments and Control, Ostrava, April 9, 5 39 Noise Measurement Měření hluku KOČÍ, Petr Ing., Ph.D., Katedra ATŘ-35, VŠB-TU Ostrava, 17. listopadu, Ostrava - Poruba, 78 33 petr.koci@vsb.cz,

Více

Litosil - application

Litosil - application Litosil - application The series of Litosil is primarily determined for cut polished floors. The cut polished floors are supplied by some specialized firms which are fitted with the appropriate technical

Více

ANALYSIS OF REPEATED GPS OBSERVATIONS

ANALYSIS OF REPEATED GPS OBSERVATIONS Acta Geodyn. Geomater.Vol.1, No.4 (136), 61-71, 2004 ANALYSIS OF REPEATED GPS OBSERVATIONS Milada GRÁCOVÁ 1), 2) 1) Czech Technical University, Faculty of Civil Engineering, Dept. Advanced Geodesy, Thákurova

Více

GIS ANALÝZA VLIVU DÁLNIČNÍ SÍTĚ NA OKOLNÍ KRAJINU. Veronika Berková 1

GIS ANALÝZA VLIVU DÁLNIČNÍ SÍTĚ NA OKOLNÍ KRAJINU. Veronika Berková 1 GIS ANALÝZA VLIVU DÁLNIČNÍ SÍTĚ NA OKOLNÍ KRAJINU Veronika Berková 1 1 Katedra mapování a kartografie, Fakulta stavební, ČVUT, Thákurova 7, 166 29, Praha, ČR veronika.berkova@fsv.cvut.cz Abstrakt. Metody

Více

Návrh a implementace algoritmů pro adaptivní řízení průmyslových robotů

Návrh a implementace algoritmů pro adaptivní řízení průmyslových robotů Návrh a implementace algoritmů pro adaptivní řízení průmyslových robotů Design and implementation of algorithms for adaptive control of stationary robots Marcel Vytečka 1, Karel Zídek 2 Abstrakt Článek

Více

VYSOKÁ ŠKOLA HOTELOVÁ V PRAZE 8, SPOL. S R. O.

VYSOKÁ ŠKOLA HOTELOVÁ V PRAZE 8, SPOL. S R. O. VYSOKÁ ŠKOLA HOTELOVÁ V PRAZE 8, SPOL. S R. O. Návrh konceptu konkurenceschopného hotelu v době ekonomické krize Diplomová práce 2013 Návrh konceptu konkurenceschopného hotelu v době ekonomické krize Diplomová

Více

NOVÝ VÝŠKOPIS ÚZEMÍ ČR JIŽ EXISTUJE

NOVÝ VÝŠKOPIS ÚZEMÍ ČR JIŽ EXISTUJE ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD NOVÝ VÝŠKOPIS ÚZEMÍ ČR JIŽ EXISTUJE KAREL BRÁZDIL KONFERENCE GIS ESRI V ČR 2. LISTOPADU 2016 ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD ZÁMĚRY ROZVOJE ZEMĚMĚŘICTVÍ NA LÉTA 2016 AŽ 2020 S VÝHLEDEM DO ROKU 2023 KAREL

Více

(zejména na tocích a v příbřežních zónách)

(zejména na tocích a v příbřežních zónách) (zejména na tocích a v příbřežních zónách) Kateřina Uhlířová 24.2.2011 Odborný seminář VÚV T.G.M., v.v.i. Výzkum na pracovišti VÚV Úvod od 2009, VZ 0002071101 - Výzkum a ochrana hydrosféry - 3624 možnosti

Více

ČESKÝ ÚŘAD ZEMĚMĚŘICKÝ A KATASTRÁLNÍ

ČESKÝ ÚŘAD ZEMĚMĚŘICKÝ A KATASTRÁLNÍ Příloha č. 5 ČESKÝ ÚŘAD ZEMĚMĚŘICKÝ A KATASTRÁLNÍ Pod sídlištěm 9/1800 182 11 Praha 8 Kobylisy V Praze dne 10.9.2009 Cestovní zpráva ze zahraniční služební cesty do Francie 1. Úvodní informace a) Vysílající

Více

USING CAD MODELS AND POLYGONAL SCAN FOR EVALUATION OF ABRASIVE FRICTION PARTS

USING CAD MODELS AND POLYGONAL SCAN FOR EVALUATION OF ABRASIVE FRICTION PARTS USING CAD MODELS AND POLYGONAL SCAN FOR EVALUATION OF ABRASIVE FRICTION PARTS Liška J., Filípek J. Department of Engineering and Automobile Transport, Faculty of Agronomy, Mendel University in Brno, Zemědělská

Více

(in quadrate network)

(in quadrate network) Krosklasifikační analýza indexů struktury zemědělské půdy v okresech UŽIVATELSKÁ FRAGMENTACE České republiky ZEMĚDĚLSKÉ PŮDY V ČR (v mapovacích jednotkách kvadrátů síťového mapování) Crossclasification

Více

Soubor map: Struktura porostů na trvalých výzkumných plochách v CHKO Křivoklátsko Autoři: S. Vacek, Z. Vacek, D. Bulušek, V.

Soubor map: Struktura porostů na trvalých výzkumných plochách v CHKO Křivoklátsko Autoři: S. Vacek, Z. Vacek, D. Bulušek, V. Soubor map: Struktura porostů na trvalých výzkumných plochách v CHKO Křivoklátsko Autoři: S. Vacek, Z. Vacek, D. Bulušek, V. Štícha Mapa struktury porostu na TVP 1 v NPR Velká Pleš v CHKO Křivoklátsko

Více

1 ÚVOD. Zbyněk Šafránek 73 ABSTRAKT:

1 ÚVOD. Zbyněk Šafránek 73 ABSTRAKT: OVĚŘENÍ PŘESNOSTI VÝBĚROVÝCH METOD POUŽITÝCH PŘI HODNOCENÍ ŠKOD ZVĚŘÍ OKUSEM VERIFYING OF THE ACCURACY OF SELECTION METHODS USED FOR THE EVALUATION OF BROWSING DAMAGES CAUSED BY GAME ABSTRAKT: Zbyněk Šafránek

Více

POTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU EROZÍ

POTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU EROZÍ ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 5 Číslo 2, 2004 POTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU

Více

Aplikace matematiky. Dana Lauerová A note to the theory of periodic solutions of a parabolic equation

Aplikace matematiky. Dana Lauerová A note to the theory of periodic solutions of a parabolic equation Aplikace matematiky Dana Lauerová A note to the theory of periodic solutions of a parabolic equation Aplikace matematiky, Vol. 25 (1980), No. 6, 457--460 Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/103885 Terms

Více

Porovnání předpovídané zátěže se zátěží skutečnou (podle modelu III-C BMP ČHMÚ) Martin Novák 1,2

Porovnání předpovídané zátěže se zátěží skutečnou (podle modelu III-C BMP ČHMÚ) Martin Novák 1,2 Porovnání předpovídané zátěže se zátěží skutečnou (podle modelu III-C BMP ČHMÚ) Martin Novák 1,2 1 ČHMÚ, pobočka Ústí n.l., PS 2, 400 11 Ústí n.l., novakm@chmi.cz 2 PřF UK Praha, KFGG, Albertov 6, 128

Více

VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ SUSPENDOVANÝMI ČÁSTICEMI

VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ SUSPENDOVANÝMI ČÁSTICEMI VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ SUSPENDOVANÝMI ČÁSTICEMI Robert Skeřil, Jana Šimková, Gražyna Knozová Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno, Kroftova 43, 61667 Brno Abstract

Více

Enabling Intelligent Buildings via Smart Sensor Network & Smart Lighting

Enabling Intelligent Buildings via Smart Sensor Network & Smart Lighting Enabling Intelligent Buildings via Smart Sensor Network & Smart Lighting Petr Macháček PETALIT s.r.o. 1 What is Redwood. Sensor Network Motion Detection Space Utilization Real Estate Management 2 Building

Více

Rastrové digitální modely terénu

Rastrové digitální modely terénu Rastrové digitální modely terénu Rastr je tvořen maticí buněk (pixelů), které obsahují určitou informaci. Stejně, jako mohou touto informací být typ vegetace, poloha sídel nebo kvalita ovzduší, může každá

Více

FUNKČNÍ VZOREK FUNKČNÍ VZOREK ZAŘÍZENÍ HTPL-A PRO MĚŘENÍ RELATIVNÍ TOTÁLNÍ EMISIVITY POVLAKŮ

FUNKČNÍ VZOREK FUNKČNÍ VZOREK ZAŘÍZENÍ HTPL-A PRO MĚŘENÍ RELATIVNÍ TOTÁLNÍ EMISIVITY POVLAKŮ ODBOR TERMOMECHANIKA TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ FUNKČNÍ VZOREK FUNKČNÍ VZOREK ZAŘÍZENÍ HTPL-A PRO MĚŘENÍ RELATIVNÍ TOTÁLNÍ EMISIVITY POVLAKŮ Autor: Ing. Zdeněk Veselý, Ph.D. Doc. Ing. Milan Honner, Ph.D.

Více

ČESKÝ ÚŘAD ZEMĚMĚŘICKÝ A KATASTRÁLNÍ ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD TVORBA ORTOFOT. Ing. Karel Brázdil, CSc

ČESKÝ ÚŘAD ZEMĚMĚŘICKÝ A KATASTRÁLNÍ ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD TVORBA ORTOFOT. Ing. Karel Brázdil, CSc ČESKÝ ÚŘAD ZEMĚMĚŘICKÝ A KATASTRÁLNÍ ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD TVORBA ORTOFOT Ing. Karel Brázdil, CSc. karel.brazdil@cuzk.cz 21.10.2009 1 OBSAH PREZENTACE 1. Něco málo historie o leteckém měřickém snímkování 2.

Více

DATA A SLUŽBY ZEMĚMĚŘICKÉHO ÚŘADU

DATA A SLUŽBY ZEMĚMĚŘICKÉHO ÚŘADU Zeměměřický úřad DATA A SLUŽBY ZEMĚMĚŘICKÉHO ÚŘADU Ing. Bohumil Vlček Zeměměřický úřad Odbor správy a užití geoinformací 8. 11. 2013 Geografické informace poskytované ZÚ Geografické podklady, produkty

Více

INFLUENCE OF CONSTRUCTION OF TRANSMISSION ON ECONOMIC PARAMETERS OF TRACTOR SET TRANSPORT

INFLUENCE OF CONSTRUCTION OF TRANSMISSION ON ECONOMIC PARAMETERS OF TRACTOR SET TRANSPORT INFLUENCE OF CONSTRUCTION OF TRANSMISSION ON ECONOMIC PARAMETERS OF TRACTOR SET TRANSPORT Vykydal P., Žák M. Department of Engineering and Automobile Transport, Faculty of Agronomy, Mendel University in

Více

ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD. Představení produktů Českého úřadu zeměměřického a katastrálního. Petr Dvořáček

ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD. Představení produktů Českého úřadu zeměměřického a katastrálního. Petr Dvořáček ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD Představení produktů Českého úřadu zeměměřického a katastrálního Petr Dvořáček Odborný seminář pracovníků stavebních úřadů Královéhradeckého kraje Hradec Králové 30. 6. 2016 Přehled základních

Více

Why PRIME? 20 years of Erasmus Programme Over 2 million students in total Annually

Why PRIME? 20 years of Erasmus Programme Over 2 million students in total Annually What is PRIME? Problems of Recognition In Making Erasmus European-wide research project Conducted by ESN with the support of the European Commission Two editions: 1 st in 2009 Follow-up in 2010 Why PRIME?

Více

A Note on Generation of Sequences of Pseudorandom Numbers with Prescribed Autocorrelation Coefficients

A Note on Generation of Sequences of Pseudorandom Numbers with Prescribed Autocorrelation Coefficients KYBERNETIKA VOLUME 8 (1972), NUMBER 6 A Note on Generation of Sequences of Pseudorandom Numbers with Prescribed Autocorrelation Coefficients JAROSLAV KRAL In many applications (for example if the effect

Více

AIC ČESKÁ REPUBLIKA CZECH REPUBLIC

AIC ČESKÁ REPUBLIKA CZECH REPUBLIC ČESKÁ REPUBLIKA CZECH REPUBLIC ŘÍZENÍ LETOVÉHO PROVOZU ČR, s.p. Letecká informační služba AIR NAVIGATION SERVICES OF THE C.R. Aeronautical Information Service Navigační 787 252 61 Jeneč A 1/14 20 FEB +420

Více

Metody inventarizace a hodnocení biodiverzity stromové složky

Metody inventarizace a hodnocení biodiverzity stromové složky ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE Fakulta lesnická a dřevařská Metody inventarizace a hodnocení biodiverzity stromové složky Methods for inventory and biodiversity evaluation of tree layer SBORNÍK ZE

Více

Dvojitě vyvážený směšovač pro KV pásma. Doubly balanced mixer for short-wave bands

Dvojitě vyvážený směšovač pro KV pásma. Doubly balanced mixer for short-wave bands Dvojitě vyvážený směšovač pro KV pásma Doubly balanced mixer for short-wave bands Úvodem / Intro Cílem tohoto miniprojektu bylo zkonstruovat diodový směšovač vhodný pro účely krátkovlnného TRXu. Tento

Více

Manažerský GIS. Martina Dohnalova 1. Smilkov 46, 2789, Heřmaničky, ČR MartinaDohnalova@seznam.cz

Manažerský GIS. Martina Dohnalova 1. Smilkov 46, 2789, Heřmaničky, ČR MartinaDohnalova@seznam.cz Manažerský GIS Martina Dohnalova 1 1 VŠB TU Ostrava, HGF, GIS, Smilkov 46, 2789, Heřmaničky, ČR MartinaDohnalova@seznam.cz Abstrakt. Téma této práce je manažerský GIS, jehož cílem je vytvořit prostředek,

Více

SLEDOVÁNÍ AKTIVITY KYSLÍKU PŘI VÝROBĚ LITINY S KULIČKOVÝM GRAFITEM

SLEDOVÁNÍ AKTIVITY KYSLÍKU PŘI VÝROBĚ LITINY S KULIČKOVÝM GRAFITEM 86/18 ARCHIWUM ODLEWNICTWA Rok 2006, Rocznik 6, Nr 18 (2/2) ARCHIVES OF FOUNDRY Year 2006, Volume 6, N o 18 (2/2) PAN Katowice PL ISSN 1642-5308 SLEDOVÁNÍ AKTIVITY KYSLÍKU PŘI VÝROBĚ LITINY S KULIČKOVÝM

Více

CHOVÁNÍ SPOTŘEBITELŮ NA TRHU VÍNA V ČR

CHOVÁNÍ SPOTŘEBITELŮ NA TRHU VÍNA V ČR ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 15 Číslo 6, 2004 CHOVÁNÍ SPOTŘEBITELŮ NA TRHU VÍNA V ČR H. Chládková

Více

Dynamic Development of Vocabulary Richness of Text. Miroslav Kubát & Radek Čech University of Ostrava Czech Republic

Dynamic Development of Vocabulary Richness of Text. Miroslav Kubát & Radek Čech University of Ostrava Czech Republic Dynamic Development of Vocabulary Richness of Text Miroslav Kubát & Radek Čech University of Ostrava Czech Republic Aim To analyze a dynamic development of vocabulary richness from a methodological point

Více

1/2008 Geomorphologia Slovaca et Bohemica

1/2008 Geomorphologia Slovaca et Bohemica 1/2008 Geomorphologia Slovaca et Bohemica HODNOCENÍ PŘESNOSTI DIGITÁLNÍCH MODELŮ RELIÉFU JANA SVOBODOVÁ* Jana Svobodová: Evaluation of digital elevation model accuracy. Geomorphologia Slovaca et Bohemica,

Více

B1 MORE THAN THE CITY

B1 MORE THAN THE CITY B1 MORE THAN THE CITY INTRODUCTION ÚVOD B1 Budova B1 je součástí moderního kancelářského projektu CITY WEST a nově budované městské čtvrti Západní město, Praha 5 - Stodůlky. Tato lokalita kromě vynikající

Více

Porovnání růstových podmínek v I. IV lesním vegetačním stupni Growing conditions comparison inside 1 st to 4 th Forest Vegetation Layer

Porovnání růstových podmínek v I. IV lesním vegetačním stupni Growing conditions comparison inside 1 st to 4 th Forest Vegetation Layer Porovnání růstových podmínek v I. IV lesním vegetačním stupni Growing conditions comparison inside 1 st to 4 th Forest Vegetation Layer R. BAGAR and J. NEKOVÁŘ Czech Hydrometeorological Institute Brno,

Více

Optimalizace přirozeného horizontu v lokalitě Hvězdárny a planetária J. Palisy v Ostravě Krásném Poli

Optimalizace přirozeného horizontu v lokalitě Hvězdárny a planetária J. Palisy v Ostravě Krásném Poli Optimalizace přirozeného horizontu v lokalitě Hvězdárny a planetária J. Palisy v Ostravě Krásném Poli Lenka Vlčková 1 1 The Institute of Geodesy and Mine Surveying, HGF, VSB - TUO, 17. listopadu 15, 708

Více

VY_32_INOVACE_06_Předpřítomný čas_03. Škola: Základní škola Slušovice, okres Zlín, příspěvková organizace

VY_32_INOVACE_06_Předpřítomný čas_03. Škola: Základní škola Slušovice, okres Zlín, příspěvková organizace VY_32_INOVACE_06_Předpřítomný čas_03 Autor: Růžena Krupičková Škola: Základní škola Slušovice, okres Zlín, příspěvková organizace Název projektu: Zkvalitnění ICT ve slušovské škole Číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/21.2400

Více

Použití modelu Value at Risk u akcií z

Použití modelu Value at Risk u akcií z Použití modelu Value at Risk u akcií z pražské Burzy cenných papírů Radim Gottwald Mendelova univerzita v Brně Abstrakt Článek se zaměřuje na model Value at Risk, který se v současnosti často používá na

Více

EFFECT OF MALTING BARLEY STEEPING TECHNOLOGY ON WATER CONTENT

EFFECT OF MALTING BARLEY STEEPING TECHNOLOGY ON WATER CONTENT EFFECT OF MALTING BARLEY STEEPING TECHNOLOGY ON WATER CONTENT Homola L., Hřivna L. Department of Food Technology, Faculty of Agronomy, Mendel University of Agriculture and Forestry in Brno, Zemedelska

Více

SGM. Smart Grid Management THE FUTURE FOR ENERGY-EFFICIENT SMART GRIDS

SGM. Smart Grid Management THE FUTURE FOR ENERGY-EFFICIENT SMART GRIDS WHO ARE WE? a company specializing in software applications for smart energy grids management and innovation a multidisciplinary team of experienced professionals from practice and from Czech technical

Více

MINIMÁLNÍ MZDA V ČESKÝCH PODNICÍCH

MINIMÁLNÍ MZDA V ČESKÝCH PODNICÍCH ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS Ročník LVIII 25 Číslo 6, 2010 MINIMÁLNÍ MZDA V ČESKÝCH PODNICÍCH E. Lajtkepová Došlo: 26. srpna 2010 Abstract LAJTKEPOVÁ, E.: The

Více

Využití DPZ v Národní inventarizaci lesů (NIL2) - potenciál dat GMES/Copernicus

Využití DPZ v Národní inventarizaci lesů (NIL2) - potenciál dat GMES/Copernicus Využití DPZ v Národní inventarizaci lesů (NIL2) - potenciál dat GMES/Copernicus Filip Hájek Forest Management Institute Czech Republic hajek.filip@uhul.cz 2. české uživatelské fórum GMES/Copernicus, 29.

Více

ACOUSTIC EMISSION SIGNAL USED FOR EVALUATION OF FAILURES FROM SCRATCH INDENTATION

ACOUSTIC EMISSION SIGNAL USED FOR EVALUATION OF FAILURES FROM SCRATCH INDENTATION AKUSTICKÁ EMISE VYUŽÍVANÁ PŘI HODNOCENÍ PORUŠENÍ Z VRYPOVÉ INDENTACE ACOUSTIC EMISSION SIGNAL USED FOR EVALUATION OF FAILURES FROM SCRATCH INDENTATION Petr Jiřík, Ivo Štěpánek Západočeská univerzita v

Více

Letecké laserové skenování v ČR a možnosti využití dat. pro dokumentaci historické těžby nerostných surovin

Letecké laserové skenování v ČR a možnosti využití dat. pro dokumentaci historické těžby nerostných surovin Letecké laserové skenování v ČR a možnosti využití dat pro dokumentaci historické těžby nerostných surovin Karel Pavelka ČVUT v Praze, Fakulta stavební, E-mail: pavelka@fsv.cvut.cz Česká republika započala

Více

FMB2013 Facility Management Benchmarking. Alstanet s.r.o. Lisabonská 4/ Praha 9

FMB2013 Facility Management Benchmarking. Alstanet s.r.o. Lisabonská 4/ Praha 9 Facility Management Benchmarking Alstanet s.r.o. Lisabonská 4/2394 190 00 Praha 9 www.alstanet.cz Benchmarking je: Identifikace vlastních nákladových pozic účastníků ve srovnání s ostatními Identifikace

Více

Geodetické sledování rekultivovaného svahu Rabenov

Geodetické sledování rekultivovaného svahu Rabenov Geodetické sledování rekultivovaného svahu Rabenov P. Hánek, J. Braun & I. Janžurová Stavební fakulta ČVUT, Praha, Česká republika P. Hánek (Jr.) VÚGTK v.v.i., Zdiby, Česká republika RESUME: Geodetic monitoring

Více

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE Fakulta životního prostředí Katedra vodního hospodářství a environmentálního modelování Projekt suché nádrže na toku MODLA v k.ú. Vlastislav (okres Litoměřice) DIPLOMOVÁ

Více

Metodický pokyn. k zadávání fotogrammetrických činností pro potřeby vymezování záplavových území

Metodický pokyn. k zadávání fotogrammetrických činností pro potřeby vymezování záplavových území Ministerstvo zemědělství ČR Č.j.: 28181/2005-16000 Metodický pokyn k zadávání fotogrammetrických činností pro potřeby vymezování záplavových území Určeno: K využití: státním podnikům Povodí Zemědělské

Více

Výukový materiál v rámci projektu OPVK 1.5 Peníze středním školám

Výukový materiál v rámci projektu OPVK 1.5 Peníze středním školám VY_22_INOVACE_AJOP40764ČER Výukový materiál v rámci projektu OPVK 1.5 Peníze středním školám Číslo projektu: Název projektu: Číslo šablony: CZ.1.07/1.5.00/34.0883 Rozvoj vzdělanosti II/2 Datum vytvoření:

Více

Topografické mapování KMA/TOMA

Topografické mapování KMA/TOMA Topografické mapování KMA/TOMA ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Fakulta aplikovaných věd - KMA oddělení geomatiky Ing. Martina Vichrová, Ph.D. vichrova@kma.zcu.cz Vytvoření materiálů bylo podpořeno prostředky

Více

3D model města pro internetové aplikace. Jakub Dolejší. Ing. Tomáš Dolanský, Ph.D.

3D model města pro internetové aplikace. Jakub Dolejší. Ing. Tomáš Dolanský, Ph.D. 3D model města pro internetové aplikace Jakub Dolejší Ing. Tomáš Dolanský, Ph.D. Školní rok: 2009-2010 Abstrakt Aktuálně je pro řadu měst vytvářen prostorový model budov. Aby nezůstalo pouze u mrtvého

Více

IS THERE NECESSARY TO RECALCULATE VLTAVA CASCADE PURPOSES??

IS THERE NECESSARY TO RECALCULATE VLTAVA CASCADE PURPOSES?? IS THERE NECESSARY TO RECALCULATE VLTAVA CASCADE PURPOSES?? Petr Kubala Povodí Vltavy, státní podnik www.pvl.cz 8/9/12 Mezinárodní Labské fórum 2015 Ústí nad Labem, 21. 22. April 2015 Elbe River Basin

Více

Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49

Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49 Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0205 Šablona: III/2 Anglický jazyk

Více

HODNOCENÍ INOVAČNÍCH VÝSTUPŮ NA REGIONÁLNÍ ÚROVNI

HODNOCENÍ INOVAČNÍCH VÝSTUPŮ NA REGIONÁLNÍ ÚROVNI HODNOCENÍ INOVAČNÍCH VÝSTUPŮ NA REGIONÁLNÍ ÚROVNI Vladimír ŽÍTEK Katedra regionální ekonomie a správy, Ekonomicko-správní fakulta, Masarykova Univerzita, Lipová 41a, 602 00 Brno zitek@econ.muni.cz Abstrakt

Více

LOGOMANUÁL / LOGOMANUAL

LOGOMANUÁL / LOGOMANUAL LOGOMANUÁL / LOGOMANUAL OBSAH / CONTENTS 1 LOGOTYP 1.1 základní provedení logotypu s claimem 1.2 základní provedení logotypu bez claimu 1.3 zjednodušené provedení logotypu 1.4 jednobarevné a inverzní provedení

Více

Zimní sčítání vydry říční ve vybraných oblastech České republiky v letech 2008-2012

Zimní sčítání vydry říční ve vybraných oblastech České republiky v letech 2008-2012 Bulletin VYDRA, 15: 29-38 (2012) Sekce: Odborné články Zimní sčítání vydry říční ve vybraných oblastech České republiky v letech 2008-2012 Winter census of Eurasian otter (Lutra lutra L.) in selected areas

Více

16.3.2015. Ing. Pavel Hánek, Ph.D. hanek00@zf.jcu.cz

16.3.2015. Ing. Pavel Hánek, Ph.D. hanek00@zf.jcu.cz Ing. Pavel Hánek, Ph.D. hanek00@zf.jcu.cz Přednáška byla zpracována s využitím dat a informací uveřejněných na http://geoportal.cuzk.cz/ k 16.3. 2015. Státní mapová díla jsou stanovena nařízením vlády

Více

ČÚZK POSKYTOVATEL ZÁKLADNÍCH GEOGRAFICKÝCH PODKLADŮ

ČÚZK POSKYTOVATEL ZÁKLADNÍCH GEOGRAFICKÝCH PODKLADŮ ČÚZK POSKYTOVATEL ZÁKLADNÍCH GEOGRAFICKÝCH PODKLADŮ Ing. Petr Dvořáček Zeměměřický úřad 19. letní geografická škola 25.8.2011, Brno, Obsah prezentace Rezort Českého úřadu zeměměřického a katastrálního

Více

Právní formy podnikání v ČR

Právní formy podnikání v ČR Bankovní institut vysoká škola Praha Právní formy podnikání v ČR Bakalářská práce Prokeš Václav Leden, 2009 Bankovní institut vysoká škola Praha Katedra Bankovnictví Právní formy podnikání v ČR Bakalářská

Více