Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení
|
|
- Eva Černá
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení Martina Mikeszová Jilská Praha 1 martina.mikeszova@soc.cas.cz Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení
2 Struktura prezentace Cíl a výzkumné otázky Metodologie měření finanční dostupnosti bydlení Seznámení s vybranými výsledky» vývoj finanční dostupnosti nájemního bydlení» vývoj regionálních disparit ve finanční dostupnosti nájemního bydlení» struktura domácností podle různých kategorií finanční dostupnosti nájemního bydlení Závěr 2
3 Představení projektu Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit Hlavní cíl:»odhalit a kvantifikovat regionální disparity ve finanční a fyzické dostupnosti bydlení, jejich vývoj, analyzovat vybrané důsledky těchto disparit a navrhnout opatření, která povedou ke snížení disparit a zvýšení finanční a fyzické dostupnosti bydlení. Projekt v rámci programu WD Výzkum pro řešení regionálních disparit Doba řešení: Konsorcium řešitelů:»sociologický ústav Akademie věd ČR, v.v.i. koordinátor celého projektu»fakulta stavební, Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava»Institut regionálních informací, s.r.o. se sídlem v Brně Internetové stránky: 3
4 Cíl první části projektu Cíl: Kvantifikace a deskripce vývoje finanční dostupnosti bydlení a vývoje regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení pro jednotlivé kraje NUTS 3 a mezi nimi v letech Nalézt odpovědi na tyto otázky:» Jaký byl vývoj finanční dostupnosti bydlení v jednotlivých krajích pro jednotlivé typy domácností v letech ?» Jaký byl vývoj regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení v letech ?» Jaká je struktura domácností v jednotlivých krajích podle různě definovaných kategorií finanční dostupnosti bydlení v letech ? 4
5 Metodologie Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení Měření finanční dostupnosti bydlení:» Indikátory finanční dostupnosti bydlení: Míra zatížení poměr měsíčních výdajů na bydlení k celkovému čistému měsíčnímu příjmu domácnosti Reziduální příjem rozdíl mezi celkovým čistým měsíčním příjmem domácnosti a měsíčními výdaji na bydlení Price-to-income ratio poměr průměrné ceny prodávaného bydlení k průměrnému celkovému čistému ročnímu příjmu domácnosti Lending multiplier poměr celkové sumy, kterou domácnost zaplatí v rámci splátek úvěru na bydlení, k průměrnému celkovému čistému ročnímu příjmu domácnosti Zdroje dat pro analýzu na úrovni krajů:» příjmy domácností pouze mzdy zaměstnanců (podnikové výkaznictví ČSÚ, regionální statistika cen práce RSCP)» výdaje na bydlení ČSÚ, IRI Neexistuje takový datový soubor, který by umožnil analýzu skutečných regionálních disparit na základě znalosti konkrétních domácností s jejich konkrétními čistými příjmy a výdaji na bydlení. alternativní metodický přístup 5
6 Postup výpočtu indikátorů finanční dostupnosti bydlení 1. Vytvoření typologie domácností podle tří hlavních kritérií» ekonomická aktivita členů domácností; kategorie zaměstnání členů domácností (KZAM); velikost a složení domácnosti. Konečná volba na základě skutečného zastoupení jednotlivých typů domácností podle analýzy dat ze Sčítání lidu, bytů a domů vybráno 60 hlavních typů domácností (chybí domácnosti podnikatelů). 2. Odhad průměrných regionálních čistých příjmů pro jednotlivé typy domácností» regionální mzdová statistika (RSCP, data MPSV a MF);» modelování daní pro zjištění čistých mezd pro zaměstnané členy domácnosti;» modelování dávek a výpočet čistých příjmů pro všech 60 typů domácností. 3. Vytvoření typologie bydlení» 4 nejčastější typy bytů (1+1, 2+1, 3+1, 4+1) podle SLDB 2001;» bydlení v rodinném domě. 4. Stanovení průměrných regionálních tržních cen a tržních nájmů pro všechny typy bydlení 5. Přiřazení odpovídajícího typu bydlení každému typu domácnosti 6. Výpočet indikátorů finanční dostupnosti bydlení» privilegované a neprivilegované nájemní bydlení míra zatížení, reziduální příjem;» neprivilegované vlastnické (družstevní) bydlení - price-to-income ratio, lending multiplier. 7. Měření regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení 6
7 Mapování regionálních disparit Právní typy bydlení a segmenty trhu: neprivilegovaný segment nájemního bydlení, privilegovaný segment nájemního bydlení, neprivilegovaný segment vlastnického bydlení Vývoj finanční dostupnosti v jednotlivých regionech a regionální rozdíly:» vývoj daného indikátoru finanční dostupnosti v jednotlivých krajích v letech souhrnně pro všechny domácnosti» vývoj daného indikátoru finanční dostupnosti v jednotlivých krajích v letech souhrnně pro shluky domácností (dle klastrové analýzy)» obecný vývoj regionálních rozdílů (variační koeficient, beta-konvergence) pro určité typy domácností» rozdíly mezi konkrétními regiony» vývoj finanční dostupnost bydlení v krajských městech Struktura domácností podle různě definovaných kategorií finanční dostupnosti v jednotlivých regionech:» identifikace typů domácností s omezenou finanční dostupností bydlení» zastoupení těchto domácností v jednotlivých krajích 7
8 Finanční dostupnost privilegovaného nájemního bydlení ( ) Nejnižší míra zatížení: 14,0% Souhrnný index míry zatížení (vážený průměr míry zatížení - 60 typů zkoumaných domácností) 13,8%» Středočeský kraj» Manažeři (KZAM 1) bezdětný pár Nejvyšší míra zatížení:» Praha» Nezaměstnaný - jednotlivec Vývoj míry zatížení:» všechny kraje stejný průběh Souhrnný index míry zatížení - privilegované nájemní bydlení 13,0% 12,0% 11,0% 10,0% 9,0% 8,0% 7,0% 6,0% 9,4% 8,9% 8,5% 7,8% 7,2% 6,8% 13,4% 6,6% 13,0% 6,5% 12,8% 6,4% 12,5% 6,2% 11,8% 5,8% 11,0% 5,5% 12,7% 8,7% 7,3% 6,5% 6,1% 5,0% PRA ST C JC PZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS 8
9 Finanční dostupnost neprivilegovaného nájemního bydlení ( ) Nejnižší míra zatížení:» Ústecký kraj» Manažeři (KZAM 1) bezdětný pár Nejvyšší míra zatížení:» Praha» Nezaměstnaný - jednotlivec Největší změny ve vývoji míry zatížení:» Praha, Moravskoslezský kraj» Nezaměstnaný Souhrnný index míry zatížení - neprivilegované nájemní bydlení Souhrnný index míry zatížení (vážený průměr míry zatížení - 60 typů zkoumaných domácností) 60,0% 55,0% 50,0% 45,0% 40,0% 35,0% 30,0% 25,0% 20,0% 15,0% 45,5% 45,2% 34,4% 28,0% 23,4% 21,3% 18,8% 16,8% 48,7% 16,4% 57,6% 17,6% 54,2% 19,3% 50,0% 20,0% 46,6% 18,4% ,0% 38,1% 33,4% 30,9% 26,4% 20,8% PRA ST C JC PZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS 9
10 Finanční dostupnost neprivilegovaného nájemního bydlení ( ) Vývoj míry zatížení pro různé shluky domácností Domácnosti s nejvyšší mírou zatížení Domácnosti s vyšší mírou zatížení Domácnosti s nižší mírou zatížení Domácnosti s nejnižší mírou zatížení 100% 100% 100% 100% 90% 90% 90% 90% 80% 80% 80% 80% 70% 70% 70% 70% 60% 60% 60% 60% 50% 50% 50% 50% 40% 40% 40% 40% 30% 30% 30% 30% 20% 20% 20% 20% 10% 10% 10% 10% 0% 0% 0% 0% PRA STC JC PZ KV PRA STC JC PZ KV PRA STC JC PZ KV PRA STC JC PZ KV UL LI HK PA VYS UL LI HK PA VYS UL LI HK PA VYS UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS JM OL ZL MS JM OL ZL MS JM OL ZL MS Vysoká míra zatížení dlouhodobě nezaměstnaní, starobní důchodci» VELKÉ REGIONÁLNÍ ROZDÍLY Vyšší míra zatížení domácnosti nižších kategorií zaměstnání (řemeslníci, obsluha strojů, úředníci), kde je v rodině pouze jeden příjem Nižší míra zatížení řemeslníci se dvěma příjmy v domácnosti a rodiny techniků a odborníků s jedním příjmem Nízká míra zatížení domácnosti dvou zaměstnaných z řad techniků, odborníků či manažerů» MINIMÁLNÍ REGIONÁLNÍ ROZDÍLY 10
11 Finanční dostupnost neprivilegovaného nájemního bydlení ( ) Srovnání souhrnné míry zatížení ve vybraných krajích a příslušných krajských městech pro shluky domácností podle výše míry zatížení ( ) Domácnosti s nejvyšší mírou zatížení Domácnosti s vyšší mírou zatížení Domácnosti s nižší mírou zatížení Domácnosti s nejnižší mírou zatížení 100% 100% 100% 100% 90% 90% 90% 90% 80% 80% 80% 80% 70% 70% 70% 70% 60% 60% 60% 60% 50% 50% 50% 50% 40% 40% 40% 40% 30% 30% 30% 30% 20% 20% 20% 20% 10% 10% 10% 10% 0% 0% 0% 0% Praha Středočeský kraj a Praha Praha Středočeský kraj a Praha Praha Středočeský kraj a Praha Praha Středočeský kraj a Praha Brno Jihomoravský kraj Brno Jihomoravský kraj Brno Jihomoravský kraj Brno Jihomoravský kraj Ostrava Moravskoslezský kraj Ostrava Moravskoslezský kraj Ostrava Moravskoslezský kraj Ostrava Moravskoslezský kraj Plzeň Plzeňský kraj Plzeň Plzeňský kraj Plzeň Plzeňský kraj Plzeň Plzeňský kraj 11
12 Regionální rozdíly v míře zatížení variační koeficient Vývoj variačního koeficientu míry zatížení regulovaným nájmem u vybraných typů domácností v letech 2000 až ,0% 27,5% 25,0% 22,5% 20,0% 17,5% 15,0% 12,5% 10,0% 28,70% 28,69% 28,69% 28,70% 28,70% 28,70% 25,43% 25,21% 25,02% 23,41% 21,22% 21,14% 35,0% 18,36% 32,5% 33,01% 17,27% 32,56% 17,31% 30,61% 30,79% 30,0% 29,65% 27,5% 13,65% 27,75% 13,97% 28,46% 28,35% 27,84% 25,0% 23,92% 24,83% 25,47% 23,05% 22,5% ,80% ,41% 21,50% 20,0% 19,22% manažeři, 2 děti vědci a odborníci, 2 děti 17,5% řemeslníci, 2 děti pomocní dělníci, 2 děti 16,70% 15,0% technici, úředníci, provozní, 2 děti technici, úředníci, provozní - samoživitelé technici, úředníci, provozní bez dětí regulovaný nájem nezaměstnaní, 2 děti důchodce manažeři, 2 děti 28,70% Vývoj variačního koeficientu míry zatížení tržním nájmem u vybraných typů domácností v letech 2000 až ,5% řemeslníci, 2 děti technici, úředníci, provozní, 2 děti technici, úředníci, provozní bez dětí tržní nájem 22,01% 21,08% 36,04% vědci a odborníci, 2 děti pomocní dělníci, 2 děti technici, úředníci, provozní - samoživitelé nezaměstnaní, 2 děti důchodce 12
13 Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení Finanční dostupnost neprivilegovaného nájemního bydlení v roce 2006 Reziduální příjem u vybraných typů domácností v roce 2006 (reziduální příjem je snížen o 1,5násobku minimálních životních nákladů členů dané domácnosti) Praha JM UL rodičovská, samoživitel, 1 dítě starobní důchodce pomocní dělníci, 2 děti provozní a zemědělci, 2 děti řemeslníci a obsluha str., 2 děti úředníci, 2 děti technici - rodič., 2 děti technici, samoživitel, 1 dítě technici, zdrav. apod., 2 děti technici bez dětí vědci a odborníci, 2 děti manažeři, 2 děti VYS UL ST C Praha STC JC PZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS Plzeň Brno Ostrava Praha 13
14 Finanční dostupnost neprivilegovaného nájemního bydlení 3 skupiny domácností:» vysokopříjmové domácnosti: Regionální rozdíly v míře zatížení tržním nájmem: Regionální rozdíly v reziduálním příjmu: malé velké Kraje s nejvyšším reziduálním příjmem: Kraje s nejnižším reziduálním příjmem: Praha Vysočina» domácnosti se středním příjmem: Regionální rozdíly v míře zatížení tržním nájmem: Regionální rozdíly v reziduálním příjmu : velké malé Kraje s nejvyšším reziduálním příjmem: Kraje s nejnižším reziduálním příjmem: Praha, Ústecký kraj, Středočeský kraj Jihomoravský, Zlínský, Olomoucký kraj» nízkopříjmové domácnosti: Regionální rozdíly v míře zatížení tržním nájmem: : Regionální rozdíly v reziduálním příjmu : velké malé Kraje s nejvyšším reziduálním příjmem: Kraje s nejnižším reziduálním příjmem: Ústecký kraj Praha, Jihomoravský kraj 14
15 Struktura domácností dle dostupnosti - neprivileg. nájemní bydlení Zastoupení zkoumaných domácností v různých kategoriích podle relativního reziduálního příjmu (podíl reziduálního příjmu na minimálních životních nákladech) zastoupení dle SLDB Moravskoslezský kraj 3,75 13,59 42,8 6,38 Moravskoslezský kraj 13,63 10,79 36,26 5,84 Zlínský kraj 7,57 11,56 39,97 6,39 Zlínský kraj 12,13 12,36 37,11 3,89 Olomoucký kraj 2,6411,24 45,19 6,73 Olomoucký kraj 11,07 13,7 36,37 4,66 Jihomoravský kraj 3,4811,51 43,11 7,39 Jihomoravský kraj 11,91 11,28 23,36 18,94 Vysočina1,229,75 48,2 6,6 Vysočina 13,62 11,11 38,25 2,79 Pardubický kraj1,8510,28 47,85 6,21 Pardubický kraj 11,69 14,29 36,92 3,29 Královéhradecký kraj 3,4 15,28 41,67 5,19 Královéhradecký kraj 11,85 15, ,76 Liberecký kraj 4,71 15,29 39,27 4,18 Liberecký kraj 16,63 12,36 31,41 3,05 Ústecký kraj 6,86 14,48 38,07 6,67 Ústecký kraj 17,3 13,65 28,83 6,3 Karlovarský kraj 2,6 16,31 38,44 6,62 Karlovarský kraj 17,09 11,39 30,46 5,03 Plzeňský kraj2,06 16,77 41,92 5,61 Plzeňský kraj 17,13 11,28 35,04 2,91 Jihočeský kraj 4,89 14,49 40,29 5,24 Jihočeský kraj 16,75 10,16 35,31 2,69 St ředočeský kraj 6,15 15,51 37,59 4,21 St ředočeský kraj 16,68 9,13 34,68 2,97 Praha 13,26 9,07 17,41 18,69 Praha 18,31 9,01 13,91 17,2 0% 20% 40% 60% 80% 100% více než 4,5 3,0-4,5 1,5-3,0 méně než 1,5 0% 20% 40% 60% 80% 100% více než 4,5 3,0-4,5 1,5-3,0 méně než 1,5 15
16 60% Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení Charakteristiky krajů v roce % 50 40% 0 30% % % % PRA STC JC PZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS -200 souhrnná míra zatížení podíl domácností - ohrožení nedostupností nájemního bydlení (reziduální příjem nižší než 1,5 *minimální životní náklady) podíl domácností - ohrožení nedostupností nájemního bydlení (míra zatížení vyšší než 30 %) souhrnný reziduální příjem (po odečtení 1,5-násobku minimálních životních nákladů) (plus = nadprůměrně vysoká hodnota) HDP (plus = nadprůměrně vysoká hodnota HDP) míra nezaměstnanosti (VŠPS) (plus = nadprůměrně nízká nezaměstnanost) 16
17 Závěr privilegovaný sektor nájemního bydlení:» vývoj dostupnosti: od roku 2000 ve všech krajích pokles» disparity: malé regionální rozdíly (výrazně se odlišuje pouze Praha) regionální rozdíly se téměř v čase nemění» nedostupnost: relativně malé ohrožení nedostupností bydlení neprivilegovaný sektor nájemního bydlení:» vývoj dostupnosti: většina krajů růst do 2004, pak pokles (výjimka: Praha, Moravskoslezský kraj)» disparity: výrazně se odlišují: Ústecký kraj (vysoká dost.) Praha, Jihomoravský kraj (Brno) nízká dost. disparity rostou do roku 2003, pak klesají (zejména vlivem regionálních rozdílů v nájemném)» nedostupnost: Praha, Jihomoravský kraj závislí na soc. dávkách, starobní důchodci, nižší kategorie zaměstnání, rodiny s jedním příjmem podíl ohrožených domácností se v roce 2006 oproti roku 2000 snížil možné důsledky regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení:» potencionální bariéra pro vnitřní migraci za prací» potencionální problém prostorové segregace určitých typů domácností (příjmově slabých domácností, důchodců, dlouhodobě nezaměstnaných) 17
18 Děkuji za pozornost. Internetové stránky projektu: Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení
Výsledky zmapování regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení
Výsledky zmapování regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení Martina Mikeszová Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení DC001 Cíl: Kvantifikace a deskripce vývoje finanční
VícePotenciální finanční nedostupnost nájemního bydlení z regionálního pohledu
Potenciální finanční nedostupnost nájemního bydlení z regionálního pohledu Martina Mikeszová Jan Sládek Oddělení socioekonomie bydlení, Socioekonomie bydlení Struktura prezentace Výzkumná otázka Měření
VíceMetodika měření finanční dostupnosti bydlení
Metodika měření finanční dostupnosti bydlení Martina Mikeszová Indikátory: Míra zatížení podíl výdajů na bydlení na celkových čistých příjmech domácností Price-to-income ratio poměr průměrných (mediánových)
VícePřípadové studie k finanční dostupnosti bydlení: regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení u vybraných typů domácností
Případové studie k finanční dostupnosti bydlení: regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení u vybraných typů domácností Martina Mikeszová Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení
VíceMěření regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení v České republice
Měření regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení v České republice Ing. Mgr. Martin Lux, Ph.D. Jilská 1 110 00 Praha 1 martin.lux@soc.cas.cz Oddělení socioekonomie bydlení Struktura prezentace
VíceMetodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení
Metodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení Anne MORISSEAU Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Reziduální
VíceVymezení klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených finanční nedostupností bydlení z důvodu hospodářské krize
Vymezení klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených finanční nedostupností bydlení z důvodu hospodářské krize Martina Mikeszová Oddělení socioekonomie bydlení A09101 Aktivita se soustředí na zmapování
VíceRegionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení
2008 Regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení Petra Sedláková Abstrakt: Cílem příspěvku je informovat o projektu podporovaném Ministerstvem pro místní rozvoj ČR "Regionální disparity v dostupnosti
VíceKategorizace domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení
Kategorizace domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení Martina Mikeszová Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení ostup výpočtu indikátorů finanční dostupnosti
VíceAktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí
Aktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí Martina Mikeszová Oddělení socioekonomie bydlení A09101 Aktivita se soustředí na zmapování dopadů hospodářské krize na finanční
VíceMetodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení
Metodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení Anne MORISSEAU Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Metodika
VíceSouvislosti mezi vývojem finanční dostupnosti bydlení a prostorové mobility populace
Souvislosti mezi vývojem finanční dostupnosti bydlení a prostorové mobility populace Petr SUNEGA petr.sunega@soc.cas.cz http://seb.soc.cas.cz Oddělení socioekonomie bydlení Struktura prezentace Definice
VíceRegionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit
Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit Představení projektu Ing. Mgr. Martin Lux hlavní řešitel projektu Sociologický
VíceIDENTIFIKACE DOMÁCNOSTÍ OHROŽENÝCH FINANČNÍ NEDOSTUPNOSTÍ BYDLENÍ V SOUVISLOSTI S HOSPODÁŘSKOU KRIZÍ. Zpráva k aktivitě A09101
IDENTIFIKACE DOMÁCNOSTÍ OHROŽENÝCH FINANČNÍ NEDOSTUPNOSTÍ BYDLENÍ V SOUVISLOSTI S HOSPODÁŘSKOU KRIZÍ Zpráva k aktivitě A09101 Autoři: Mgr. Martina Mikeszová Ing. Mgr. Martin Lux, Ph.D. Ing. Petr Sunega
VíceRozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %)
tabulka č. 1 Rozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %) Populace celkem* Populace ohrožená chudobou ** Věk Celkem Muži Ženy Celkem Muži Ženy Celkem 100 100 100 100 100 100 0-15 18 32 16-24 12 13
VíceSouhrnná zpráva k DC 001
Souhrnná zpráva k DC 001 Zmapování vývoje i regionálních disparit (mezi regiony NUTS 3) ve finanční dostupnosti bydlení pro jednotlivé právní typy bydlení, segmenty trhu a typy českých domácností v letech
VíceREGIONÁLNÍ DISPARITY VE FINANČNÍ DOSTUPNOSTI NÁJEMNÍHO BYDELNÍ
REGIONÁLNÍ DISPARITY VE FINANČNÍ DOSTUPNOSTI NÁJEMNÍHO BYDELNÍ Mgr. Martina Mikeszová Abstrakt Příspěvek se zaměřuje na analýzu regionálních disparit ve finanční dostupnosti nájemního bydlení v České republice.
VíceDopady hospodářské krize na trh s bydlením v České republice
Dopady hospodářské krize na trh s bydlením v České republice Kdo patřil k nejvíce ohroženým a jak mohou nástroje bytové politiky potenciálně zmírnit problémy těchto skupin? Tomáš Kostelecký Petr Sunega
VíceDopady hospodářské krize na finanční dostupnost bydlení analýza a možné nástroje státu
Dopady hospodářské krize na finanční dostupnost bydlení analýza a možné nástroje státu Autoři: Mgr. Martina Mikeszová Ing. Petr Sunega RNDr. Tomáš Kostelecký, CSc. Ing. Mgr. Martin Lux, Ph.D. Mgr. Jan
VícePŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy
PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy Tabulka doporučených mezd pro Hlavní město Praha horní hranice horní hranice 27 047 155 27 668 166
VícePŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy
PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy Tabulka doporučených mezd pro Jihomoravský kraj 20 404 121 24 347 144 26 808 158 21 681 126 26 547
VíceMetody měření disparit. DISPARITÉR - Softwarová utilita pro zobrazení výsledků projektu WD-05-07-3
Metody měření disparit DISPARITÉR - Softwarová utilita pro zobrazení výsledků projektu WD-05-07-3 Analýzy dat, Disparitér finanční dostupnost bydlení (kraje) fyzická dostupnost bydlení (kraje, ORP) časové
VíceCENY A NÁJEMNÉ RODINNÝCH DOMŮ. ZÁVISLOST CENY A NÁJEMNÉHO m 2 BYTU NA JEHO VELIKOSTI
Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit WD - VÝZKUM PRO ŘEŠENÍ REGIONÁLNÍCH DISPARIT - BYDLENÍ CENY A NÁJEMNÉ RODINNÝCH
VíceModelování čistých příjmů domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení
Modelování čistých příjmů domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení Petr SUNEGA petr.sunega@soc.cas.cz Telefon: 221 183 225 http://seb.soc.cas.cz Oddělení ekonomické sociologie,
VíceMetodika výpočtu regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení
Metodika výpočtu regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení Mgr. Martina Mikeszová, Ing. Mgr. Martin Lux, Ing. Petr Sunega Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Měření finanční dostupnosti bydlení
VíceRegionální disparity v cenách bytů a tržním nájemném
Regionální disparity v cenách bytů a tržním nájemném 2000-2006 Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit 1. národní
VíceNástroje ke zvýšení finanční dostupnosti bydlení za cílem pozitivně ovlivnit demografické chování mladé generace Jana Vobecká, Tomáš Kostelecký jana.vobecka@soc.cas.cz tomas.kostelecky@soc.cas.cz Struktura
VíceMetodologické přístupy khodnocení regionálních disparit. Libuše Svatošová Ivana Boháčková
Metodologické přístupy khodnocení regionálních disparit Libuše Svatošová Ivana Boháčková Rovnoměrný rozvoj regionů Široký komplex procesů, jejichž cílem je dosažení pozitivních změn v ekonomické, sociální
VíceFakulta stavební, VŠB TU Ostrava
Fakulta stavební, VŠB TU Ostrava DÍLČÍ CÍL DC102 Vliv hospodářské krize na regionální disparity ve fyzické dostupnosti bydlení a testování nástrojů fyzické dostupnosti bydlení zejména v oblasti udržitelnosti
VíceRegionální profil trhu práce v Plzeňském kraji - shrnutí poznatků
Projekt KOMPAS Regionální rozvojová agentura Plzeňského kraje, o.p.s. Regionální profil trhu práce v Plzeňském kraji - shrnutí poznatků Řídící výbor Teritoriálního paktu zaměstnanosti Plzeňského kraje
VíceVývoj cen bytů v ČR Ing. Jiří Aron 1. Úvod
Vývoj cen bytů v ČR Ing. Jiří Aron 1. Úvod Tento příspěvek se zabývá cenami bytů a jejich dostupností, tedy dostupností vlastnictví bytů (vlastnického bydlení). Dostupnost bydlení je primárně závislá na
VíceMetodické postupy: Nástroje ke zvýšení finanční dostupnosti bydlení za cílem pozitivně ovlivnit demografické chování mladé generace
Metodické postupy: Nástroje ke zvýšení finanční dostupnosti bydlení za cílem pozitivně ovlivnit demografické chování mladé generace Tomáš Kostelecký, Jana Vobecká tomas.kostelecky@soc.cas.cz jana.vobecka@soc.cas.cz
VíceDostupnost bydlení a demografické chování analýza regionálních rozdílů a jejich vývoje v čase
analýza regionálních rozdílů a jejich vývoje v čase Tomáš Kostelecký, Jana Vobecká tomas.kostelecky@soc.cas.cz jana.vobecka@soc.cas.cz Oddělení lokální a regionální studia, tým socioekonomie bydlení Struktura
VíceVývoj mezd ve zdravotnictví v roce odměňování podle zákona č. 143/1992 Sb., ve znění pozdějších předpisů
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 13.5.2004 34 Vývoj mezd ve zdravotnictví v roce 2003 - odměňování podle zákona č. 143/1992 Sb., ve znění pozdějších
VíceAktivita A1004: Vnitroregionální rozdíly ve vybraných čtyřech krajích návrhy postupu
Aktivita A1004: Vnitroregionální rozdíly ve vybraných čtyřech krajích návrhy postupu Tomáš Kostelecký Jan Sládek Jana Vobecká Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Aktivita A1004 je
VíceRegionální disparity v dostupnosti bydlení představení projektu
Regionální disparity v dostupnosti bydlení představení projektu Petr SUNEGA Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Abstrakt: Cílem příspěvku je podat základní informace o projektu podpořeném Ministerstvem pro
VíceREGIONALISTIKA REGIONÁLNÍ ANALÝZA SITUACE ČR
REGIONALISTIKA REGIONÁLNÍ ANALÝZA SITUACE ČR 1 KRITÉRIA ANALÝZY ÚZEMÍ EXOGENNÍ FAKTORY RR (geografická poloha, ekonomika.) ENDOGENNÍ FAKTORY RR (politika krajů, obcí, lidské zdroje.) JAK HODNOTIT ROZVOJ
VíceVýnosy z kmenových včelstev v kg Sektor Počet Počet včelstev. k 1.5. k 31.10. a 1 2 3 4 5 6 7. 44 62 9,68 0,097 600,0 6,00 Ostatní 0,00
0 sumární sestava kraj: Hlavní město Praha.0.0 Sektor včelstev k.. k.0. a, 0,0 00,0,00 0 0 0 0,00 0,000 0,0,00 0, 0,,0,00 0 0, 0, 0,0,00, 0,,0,00 včelstev 0 včelstev včelstev 0 0 0 Vykoupeno medu v kg
VíceDIS PA RI TÉR. Manual v 1.01
DIS PA RI TÉR Manual v 1.1 SOFTWAROVÝ NÁSTROJ PRO ZOBRAZENÍ ANALÝZ A VÝSLEDKŮ Z VÝZKUMU REGIONÁLNÍCH DISPARIT VE FINANČNÍ DOSTUPNOSTI BYDLENÍ PROJEKT WD-5-7-3 MMR ČR Projekt nese název Regionální disparity
VíceVliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na pracovně orientovanou migraci české populace
Vliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na pracovně orientovanou migraci české populace Martin LUX Petr SUNEGA Struktura prezentace Kontext k problému Návaznost na dříve řešený projekt
VíceMinisterstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017
Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017 listopad 2016 Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů v roce 2016 a 2017 (vývoj daňových příjmů a jejich
VíceMinisterstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017
Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017 Ministerstvo financí září 2016 Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů v roce 2016 a 2017 (vývoj daňových
VíceREGIONÁLNÍ FUNKCE KNIHOVEN V ROCE 2017 V ČR. Liberec, , Workshop metodiků
REGIONÁLNÍ FUNKCE KNIHOVEN V ROCE 2017 V ČR Liberec, 17.10.2017, Workshop metodiků ROK 2017 Rok 2017 byl již 16. rokem nepřetržitého fungování Programu regionálních funkcí a současně 13. rokem, kdy program
VíceDIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e
DIVÁCI TV ÓČKO O b ch o d n í p r e z e n t a c e CELKOVÁ SLEDOVANOST TV ÓČKO Televize Óčko vysílá už od roku 2002 a je to tak první česká tematická televize se zaměřením na hudbu a moderní lifestyle.
VíceInterakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky
Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky Vladimíra Hovorková Valentová Iva Nedomlelová 17. 6. 2010 Cíl příspěvku provedení analýz a dalších
VíceVývoj cen nájmů bytů v České republice
Vývoj cen nájmů bytů v České republice Radka Vašíčková Shromažďování dat zajistil software EVAL, který ukládá, zpracovává a hodnotí cenové nabídky pronájmů starších bytů. Počet nabídek nájmů starších bytů
VíceFakulta stavební VŠB TUO
Fakulta stavební VŠB TUO Hodnocení existujících nástrojů státu, které jsou zaměřeny na zvýšení fyzické dostupnosti bydlení a snížení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení Renata Zdařilová
VíceJSOU REGIONY ČR Z HLEDISKA
XVII. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách 18. 20. 6. 2014 - Hustopeče JSOU REGIONY ČR Z HLEDISKA MEZD A PLATŮ HOMOGENNÍ? PROF. ING. JIŘÍ KRAFT, CSC. TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI, EF, KEK DOC.
Více15 let programu regionálních funkcí knihoven a jeho význam v Koncepci rozvoje knihoven na léta s výhledem do roku 2025
15 let programu regionálních funkcí knihoven a jeho význam v Koncepci rozvoje knihoven na léta 2016-2020 s výhledem do roku 2025 Vít Richter Národní knihovna ČR Pardubice Regionální funkce knihoven 2015
VíceVývoj mezd v jednotlivých krajích České republiky s důrazem na kraj Moravskoslezský
Katedra ekonomie kek@opf.slu.cz kek.rs.opf.slu.cz Vývoj mezd v jednotlivých krajích České republiky s důrazem na kraj Moravskoslezský Doc. Ing. Pavel Tuleja, Ph. D. Ing. Karin Gajdová Obchodně podnikatelská
VíceKonkurenceschopnost krajů České republiky. Jana Kouřilová Karolína Pelantová Katedra regionálních studií, NF VŠE, Praha
Konkurenceschopnost krajů České republiky Jana Kouřilová Karolína Pelantová Katedra regionálních studií, NF VŠE, Praha Cílem příspěvku je zhodnotit konkurenceschopnost krajů České republiky pomocí britské
VíceČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA
ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA CELKOVÁ ČTENOST A NÁKLAD Deník Metro 1 229 000 ČTENÁŘŮ CELKEM Týdeník 5plus2 1 777 000 ČTENÁŘŮ CELKEM Inzertní kombinace XXL Kombi 2 589 000 ČTENÁŘŮ CELKEM
VíceDIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e
DIVÁCI TV ÓČKO O b ch o d n í p r e z e n t a c e CELKOVÁ SLEDOVANOST TV ÓČKO Televize Óčko vysílá už od roku 2002 a je to tak první česká tematická televize se zaměřením na hudbu a moderní lifestyle.
VíceVliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na migraci za prací
Vliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na migraci za prací Petr SUNEGA petr.sunega@soc.cas.cz http://seb.soc.cas.cz Oddělení socioekonomie bydlení Struktura prezentace Důvody pro zkoumání
VíceStavebnictví v regionech
Stavebnictví v regionech Petra Cuřínová Tisková konference, 20. dubna 2016, Brno ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz 1 STAVEBNICTVÍ ČR V RÁMCI EVROPY Váhy indexu stavební
VíceČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA
ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA CELKOVÁ ČTENOST A NÁKLAD Deník Metro 1 336 000 ČTENÁŘŮ CELKEM Týdeník 5plus2 1 861 000 ČTENÁŘŮ CELKEM Inzertní kombinace XXL Kombi 2 678 000 ČTENÁŘŮ CELKEM
VíceČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA
ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA CELKOVÁ ČTENOST A NÁKLAD Deník Metro 1 250 000 ČTENÁŘŮ CELKEM Týdeník 5plus2 1 828 000 ČTENÁŘŮ CELKEM Inzertní kombinace XXL Kombi 2 629 000 ČTENÁŘŮ CELKEM
VíceČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA
ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA CELKOVÁ ČTENOST A NÁKLAD Deník Metro 1 280 000 ČTENÁŘŮ CELKEM Týdeník 5plus2 1 793 000 ČTENÁŘŮ CELKEM Inzertní kombinace XXL Kombi 2 625 000 ČTENÁŘŮ CELKEM
VíceVysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta stavební Katedra městského inženýrství. aktivita A0705 Příprava faktografických údajů
aktivita A0705 Příprava faktografických údajů 1 1. Indikátory fyzické dostupnosti - údaje týkající se SLBD 2001 - údaje týkající se SLBD 1991 - údaje 2002-2006 2 Seznam atributů 2001,1991 1.Počet bytů
VíceMinisterstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017
Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017 Ministerstvo financí listopad 2016 Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů v roce 2016 a 2017 (vývoj daňových
VícePřehled průběhu pozemních komunikací v jednotlivých krajích ČR
Přehled průběhu pozemních komunikací v jednotlivých ích ČR probíhá v ích Plzeňský Ústecký Zlínský Dálnice D1 X X X X X X X Dálnice D11 X X X X Dálnice D2 X Dálnice D3 X X Dálnice D5 X X Dálnice D8 X X
VíceROP Severozápad 2009 Vize přestává být snem
ROP Severozápad 2009 Vize přestává být snem listopad 2009 Téma příspěvku: Rok 2013. a co dál? Ing. Lucie Bučinová Příprava kohezní politiky na období 2014 2020 Evropská úroveň Barcova zpráva Program pro
VíceMinisterstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016
Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016 Miroslav Matej Ministerstvo financí 15. října 2015 Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů v roce 2015 (vývoj
VíceRozbor financování NNO z veřejných rozpočtů v roce 2012 (před připomínkovým řízením)
Rozbor financování NNO z veřejných rozpočtů v roce 2012 (před připomínkovým řízením) 18.10.2013, Praha Dotace NNO z veřejných rozpočtů v r. 2012 Rozpočet Suma dotací index (v tis. Kč) 2012/2011 státní
VíceMinisterstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016
Financování a hospodaření obcí, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016 Miroslav Matej Ministerstvo financí 3. září 2015 Obsah prezentace Vývoj daní v roce 2015, predikce na rok 2016 Vývoj zadluženosti
VíceVÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 1993 2012. Zpracoval Odbor analýz a statistik (65)
M I N I S T E R S T V O P R Á C E A S O C I Á L N Í C H V Ě C Í VÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 1993 2012 VÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE
VíceMinisterstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016
Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016 David Šátek Ministerstvo financí 19. listopadu 2015 Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů v roce 2015 (včetně
VíceSportovní hala 31. ZŠ Plzeň - dívky Pondělí 15. 6. 2015 číslo čas utkání soupeři skupina výsledek
Sportovní hala 31. ZŠ Plzeň - dívky Pondělí 15. 6. 2015 DB01 09:00 DB1 Zlínsky kraj - DB2 Jihočeský kraj B DB02 09:40 DB3 Liberecký kraj - DB4 Středočeský kraj B DB03 10:20 DB5 Ústecký kraj - DB6 Plzeňský
VíceSetkání starostů a místostarostů Plzeňského kraje
Setkání starostů a místostarostů Plzeňského kraje 1. října 2015 David Šátek Ministerstvo financí Obsah prezentace Hospodaření obcí v roce 2015 Predikce hospodaření obcí v roce 2016 Vývoj zadluženosti Návrh
VícePraha - bytové prostory
Praha - bytové prostory Praha 1 Praha 2 Garsonka 3 750 000 13 000 2 770 000 12 000 Byt 2+1 6 900 000 19 000 4 100 000 15 000 Byt 3+1 10 100 000 21 000 5 200 000 16 000 Byt 4+1 11 500 000 35 000 7 000 000
VíceMinisterstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016
Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016 Miroslav Matej Ministerstvo financí únor 2016 Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů v roce 2015 (vývoj daňových
VíceStatistická data o cestovním ruchu na Vysočině k 31/12 2008
Statistická data o cestovním ruchu na Vysočině k 31/12 28 kapacity hromadných ubytovacích zařízení počet hostů počet přenocování srovnání v rámci ČR Počet hostů eviduje ČSÚ a to pouze v ubytovacích zařízeních
VíceKraj dojížďky. Královéhradecký. Karlovarský Ústecký Liberecký
1. Frekvence dojížďky do zaměstnání a školy Území: Středočeský Jihočeský Plzeňský Karlovarský Ústecký Liberecký 23 332 x 16 989 703 975 150 957 564 641 411 263 957 310 167 245 x 6 642 Středočeský kraj
VíceSituace na trhu práce Zlínský kraj
Situace na trhu práce Zlínský kraj Vypracovala Mgr. Miriam Majdyšová Rok 2015 v číslech Zlínský kraj a Česká republika 2014 2015 nárůst / pokles* k 31. 12. 2015/2014 Počet uchazečů o zaměstnání Česká republika
VíceREGIONÁLNÍ DISPARITY V DOSTUPNOSTI BYDLENÍ, JEJICH SOCIOEKONOMICKÉ DŮSLEDKY A NÁVRHY OPATŘENÍ NA SNÍŽENÍ REGIONÁLNÍCH DISPARIT
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta Stavební REGIONÁLNÍ DISPARITY V DOSTUPNOSTI BYDLENÍ, JEJICH SOCIOEKONOMICKÉ DŮSLEDKY A NÁVRHY OPATŘENÍ NA SNÍŽENÍ REGIONÁLNÍCH DISPARIT Projekt
VíceMinisterstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017
Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017 listopad 2016 - Otrokovice Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů v roce 2016 a 2017 (vývoj daňových příjmů
VíceOBYVATELSTVO PRAHY. Tomáš Dragoun, ČSÚ. Rozvoj Prahy aneb Co chceme v Praze postavit? 9. dubna 2018, CAMP IPR Praha
OBYVATELSTVO PRAHY Tomáš Dragoun, ČSÚ Rozvoj Prahy aneb Co chceme v Praze postavit? 9. dubna 218, CAMP IPR Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 1 82 Praha 1 www.czso.cz Obsah: Základní údaje o
VíceDeterminanty regionáln. lní konkurenceschopnosti a regionáln
Determinanty regionáln lní konkurenceschopnosti a regionáln lních disparit v ČR Přednáška Studentského ekonomického klubu Marta Šlehoferová 20.5.2010 Struktura přednášky pojem konkurenceschopnost regionů
VícePŘEDSTAVENÍ ZLÍNSKÉHO KRAJE V ČÍSLECH
PŘEDSTAVENÍ ZLÍNSKÉHO KRAJE V ČÍSLECH Ing. Leona Tolarová ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz Obyvatelstvo ve Zlínském kraji Počet obyvatel v kraji v roce 2000 byl 595 023,
VíceDaniel Chytil. Tisková konference, 13. února 2014, Praha
CIZINCI V ČR V ČASE A PROSTORU Daniel Chytil Tisková konference, 13. února 2014, Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz Něco na začátek Zdroje dat Ministerstvo vnitra
VíceDoporučení pro stanovení rozmezí mezd/platů v projektech OP VK
I N V E S T I C E D O R O Z V O J E V Z D Ě L Á V Á N Í Doporučení pro stanovení rozmezí mezd/platů v projektech OP VK Jednou z podmínek čerpání finančních prostředků z Operačního programu Vzdělávání pro
VícePříjmy krajských samospráv
mld. Kč Hospodaření krajů Příjmy krajských samospráv se v posledních pěti letech zvyšovaly v průměru o 1 % ročně. V letech 2009 a 2010 se zvýšily o 4 %, resp. o 3 %, zatímco v navazujících dvou letech
VíceRedakčně upravená periodická zpráva o řešení projektu v roce 2007
Redakčně upravená periodická zpráva o řešení projektu v roce 2007 Projekt Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit
VícePředpokládaný vývoj hospodaření měst a obcí v roce 2014 a predikce na rok 2015 Zadluženost obcí
Předpokládaný vývoj hospodaření měst a obcí v roce 2014 a predikce na rok 2015 Zadluženost obcí Miroslav Matej, Ministerstvo financí leden 2015 Hospodaření obcí v roce 2014 stav: listopad 2013 vs. listopad
VíceA. Grafická příloha k potřebám v oblasti výzkumu a vývoje
Lucembursko Kypr Velká Briátnie EU28 Česko Chorvatsko Lucembursko Česko EU28 Velká Briátnie Chorvatsko Kypr A. Grafická příloha k potřebám v oblasti výzkumu a vývoje Obrázek 1: Zaměstnanci ve výzkumu a
VíceVysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Ekonomická fakulta Katedra regionální a environmentální ekonomiky
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Ekonomická fakulta Katedra regionální a environmentální ekonomiky Úvodem V roce 2006 vyhlásilo MMR výzkumný program WD - Výzkum pro potřeby řešení regionálních
VíceKapitola 7. Sociální služby pro seniory
Kapitola 7. Sociální služby pro seniory Předmluva ke kapitole: V této kapitole jsou představeny jednotlivé typy sociálních služeb a jsou zde základní charakteristiky příjemců těchto služeb. Tabulka 27:
VícePříloha č Tabulky a grafy porovnání výsledků z přezkoumání hospodaření za období let 2008 až 2012, obcí, MČ, DSO
Příloha č. 10 - Tabulky a grafy porovnání výsledků z přezkoumání hospodaření za období let 2008 až 2012, obcí, MČ, DSO Tabulka porovnání výsledků z přezkoumání hospodaření za období let 2008 2012 závěr
VíceVěková struktura obyvatelstva
Věková struktura obyvatelstva Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Masarykovy
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Březen 2005 Základní informace Počet respondentů Total (za všechna měřená
VícePŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2013. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK
PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2013 Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK Obsah prezentace Představení projektu Výsledky za rok 2013 Typologie návštěvníků
VícePraha - bytové prostory
Praha - bytové prostory Praha 1 Praha 2 Garsonka 3 690 000 13 500 2 630 000 12 500 Byt 2+1 6 700 000 20 000 3 900 000 17 000 Byt 3+1 9 900 000 22 000 5 600 000 18 000 Byt 4+1 10 110 000 30 000 7 000 000
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Únor 2005 Počet respondentů Total (za všechna měřená média) N = 19 372 PV(počet)
VíceVÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 1993-2013. Zpracoval Odbor analýz a statistik (65) MPSV ČR
VÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 1993-2013 Zpracoval Odbor analýz a statistik (65) MPSV ČR Praha, červenec 2014 MPSV ČR, Praha 2014 ISBN 978-80-7421-078-5 O B S A H strana
VíceRegionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit
Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy Úvodní schůzka řešitelů projektu Praha, 12.4.2007 Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Studium
VícePŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2014. Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK
PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH V ROCE 2014 Prezentace výsledků projektu Příjezdový cestovní ruch 2009-2015 Markéta Hájková/ STEM/MARK Obsah prezentace Představení projektu Výsledky za rok 2014 Typologie návštěvníků
VíceMuž. Žena. Tabulka: Pohlaví
Tabulka: Pohlaví Muž 54% 150 636 3,92% 64% 1 201 045 107,73 50% 3 838 280 54% 11 038 177 114 Žena 46% 126 558 3,35% 36% 681 628 92,13 50% 3 769 011 46% 9 266 480 862 100% 277 194 100% 1 882 673 100% 7
VíceRegionální diferenciace ČR. Regionalistika 2
Regionální diferenciace ČR Regionalistika 2 1. ČRV: Eligible unde Convergence objectiv 3. TMModr. Eligible under Regional competitiveness and employment objective 4. Tyrkys: Phasing in eligibility under
VíceBarometr 1. čtvrtletí roku 2015
Barometr 1. čtvrtletí roku 215 Bankovní a Nebankovní registr klientských informací evidoval koncem prvního čtvrtletí roku 215 celkový dluh ve výši 1,73 bilionu Kč, z toho tvořil dlouhodobý dluh (hypotéky
VíceMetodický dopis č. 4 Doporučení pro stanovení rozmezí mezd/platů v projektech OP VK
I N V E S T I C E D O R O Z V O J E V Z D Ě L Á V Á N Í Metodický dopis č. 4 Doporučení pro stanovení rozmezí mezd/platů v projektech OP VK 1 Aktualizace č. 1 Kapitola /strana Str. 3 Přílohy 1-14 Změny
Více