POKROČILÉ METODY V SOCIÁLNÍCH VĚDÁCH SYLABUS PRO AKADEMICKÝ ROK LETNÍ SEMESTR. Vyučující: Mgr. et Mgr. Jakub Lysek
|
|
- Libor Břetislav Soukup
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 POKROČILÉ METODY V SOCIÁLNÍCH VĚDÁCH SYLABUS PRO AKADEMICKÝ ROK LETNÍ SEMESTR Vyučující: Mgr. et Mgr. Jakub Lysek jakub.lysek01@upol.cz I. CÍL KURZU Cílem kurzu je prohloubení znalosti kvantitativních výzkumných metod. Po absolvování kurzu studenti porozumí pokročilým kvantitativním technikám užívaných nejen v politologickém výzkumu a zároveň budou umět tyto výzkumné techniky využívat s pomocí statistického programu SPSS. Kurz navazuje na předchozí metodologické kurzy bakalářského i magisterského studijního programu politologie s cílem prohloubit teoretické znalosti posluchačů a praktickým užíváním je seznámit s prací v programu SPSS. Představeny budou i používané alternativy jako program STATA a R. II. METODA VÝUKY Výuka probíhá formou přednášek a seminářů, které jsou povinné. Akceptovány jsou dvě omluvené absence. V případě nemoci je nutno domluvit s vyučujícími individuální doplnění látky. Vzhledem k charakteru kurzu je kladen zvláštní důraz na aktivitu studentů v rámci seminářů a na samostatná domácí cvičení. III. ORGANIZACE KURZU Výuka probíhá každé pondělí 15:00 16:30 v učebně SV 2.14 IV. POŽADAVKY NA UKONČENÍ KURZU Podmínkou absolvování kurzu je účast na hodinách, aktivita na hodinách, vypracování samostatného úkolu a absolvování závěrečné praktické zkoušky nebo obdržení certifikátu některého z doporučených MOOC (viz níže). 1) Samostatný úkol Student pracuje na svém vlastním výzkumném projektu, který prověří jeho schopnost práce s daty, analýzou dat, formulování problému a hypotézy. Výsledek zpracuje do závěrečné zprávy, která bude mít minimálně 8 normostran (bez započtení příloh, seznamu literatury). Nutné odevzdat i samotný datový soubor (.sav) a analýzu dat (.spv nebo.sps) vypracovanou v programu SPSS. 2) Aktivita v hodině Hodnocena bude aktivita v seminářích a znalost povinné četby. Během semestru budou znalosti ověřeny krátkými mini-testy (celkem 3). Student může za aktivitu získat až 10 procentních bodů navíc k závěrečnému testu. 3) Test Pro úspěšné ukončení kurzu je nutno získat alespoň 75 % z celkového hodnocení závěrečného testu: % = A % = B % = C % = D % = E 74 % a méně = F - neprospěl(a) 2
2 Místo závěrečného testu může student absolvovat některý z doporučených tzv. Massive Online Open Courses. Musí přitom obdržet příslušný certifikát. Po dohodě s vyučujícím mu bude automaticky zapsána výsledná známka A. Doporučené kurzy: Regression Models, Johns Hopkins University, The Data Scientist s Toolbox, Johns Hopkins University, Výsledná známka bude reflektovat kvalitu vypracovaného úkolu, aktivitu v seminářích a úspěšnost v závěrečném testu. Pro obdržení certifikátu je nutné získat alespoň výslednou známku B. V. OBSAH KURZU 1. TÝDEN února 2016 Přednáška + seminář: SEZNÁMENÍ S KURZEM Opakování a ověření základních znalostí z metodologie a předchozích kurzů. Brno: Masarykova univerzita. 1. kapitola, s TÝDEN 22. února 2016 Přednáška + seminář: ZÁKLADY SPSS Přehled základních funkcí programu SPSS. Základní ovládání programu, vytváření a import datových souborů, výpočet nové proměnné, rekódování + vstupní kontrolní test 1. DČ: Pallant, Julie SPSS Survival Manual. A step by step guide to data analysis using SPSS, 4th edition. Crowns Nest: Allen & Unwin, s (Chapter 4: Creating a data file and entering data) 3. TÝDEN 29. února 2016 Přednáška + seminář: JEDNOROZMĚRNÁ ANALÝZA Popisná statistika, směrodatná odchylka, statistiky tvaru rozložení, grafické znázornění dat. DČ: Pallant, Julie SPSS Survival Manual. A step by step guide to data analysis using SPSS, 4th edition. Crowns Nest: Allen & Unwin, s (Chapter 6: Descriptive statistics) Pallant, Julie SPSS Survival Manual. A step by step guide to data analysis using SPSS, 4th edition. Crowns Nest: Allen & Unwin, s (Chapter 7: Using graphs to describe and explore the data). 4. TÝDEN 7. března 2016 Přednáška + seminář: TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ I T-testy (One sample, independent sample, paired samples) + agregace dat SPSS, 4th edition. Crowns Nest: Allen & Unwin, s Brno: Masarykova univerzita, s DČ: Field, Andy Discovering statistics using SPSS, 3rd edition. London: Sage, p (Chapter 9: Comparing two means) Larson-Hall, Jenifer A Guide to Doing Statistics in Second Language Research Using SPSS. Londýn: Routledge, s (Chapter 9: Some Looking for Differences between Two Means with T-Tests)
3 5. TÝDEN 14. března 2016 Přednáška + seminář: TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ II Analýza rozptylu (one-way ANOVA, between-groups ANOVA) + kontrolní test 2. SPSS, 4th edition. Crowns Nest: Allen & Unwin, s Brno: Masarykova univerzita, s DČ: Larson-Hall, Jenifer A Guide to Doing Statistics in Second Language Research Using SPSS. Londýn: Routledge, s (Chapters 10-12) Field, Andy Discovering statistics using SPSS, 3rd edition. London: Sage, s (Chapter 10-13) 6. TÝDEN 21. března 2016 Přednáška + seminář: ZÁKLADY DVOUROZMĚRNÉ (BIVARIAČNÍ) ANALÝZY Kontingenční tabulky, chí-kvadrát, spearmanův koeficient Brno: Masarykova univerzita, s TÝDEN 28. března 2016 Velikonoční pondělí 8. TÝDEN - 4. dubna 2016 Přednáška + seminář: PEARSONŮV KORELAČNÍ KOEFICIENT, REGRESNÍ MODELY 1: JEDNODUCHÁ LINEÁRNÍ REGRESE PČ: Kellstedt, Paul M., Guy D. Whitten The Fundamentals of Political Research, kap. 8. (jen korelační koeficient) a kap. 9. (strany ). DČ: Paul Pennings, Hans Keman and Jan Kleinnijenhuis. Doing Research in Political Science. Kapitola 5: Explorative and descriptive statistics, s TÝDEN 11. dubna 2016 Přednáška + seminář: FAKTOROVÁ ANALÝZA, TVORBA INDEXŮ. Brno: Masarykova univerzita, s DČ: Oscar Torres-Reyna. Getting Started in Factor Analysis. Dostupné z: TÝDEN 18. dubna 2016 Přednáška + seminář: REGRESNÍ MODELY 2: MNOHONÁSOBNÁ LINEÁRNÍ REGRESE PČ: Kellstedt, Paul M., Guy D. Whitten The Fundamentals of Political Research. New York: Cambridge university Press. Chapter: 11 The Multivariate Regression Model II: Applications. 11. TÝDEN 25. dubna 2016 výuka se nekoná z důvodu zahraniční cesty. Výuka bude nahrazena, nebo bude doplněna samostudiem (viz povinná četba). 12. TÝDEN 2. květen 2016 Přednáška + seminář: REGRESNÍ MODELY 3 Dummy proměnné, multikolinearita, heteroskedasticita + kontrolní test 3. PČ: Kellstedt, Paul M., Guy D. Whitten The Fundamentals of Political Research. New York: Cambridge university Press. Chapter: 12 The Multivariate Regression Model III: Crucial Extensions.
4 13. TÝDEN 9. května 2016 Přednáška + seminář: REGRESNÍ MODELY 4, PŘEDSTAVENÍ PROGRAMU STATA A R, OPAKOVÁNÍ Logistická regrese a regresní modely pro panelová data. Cross-sectional time-serries data. Panelová regrese korigovaných směrodatných chyb v programu STATA. SPSS, 4th edition. Crowns Nest: Allen & Unwin. Logistic regression, s Paul Pennings, Hans Keman and Jan Kleinnijenhuis Doing Research in Political Science. Pooled time series analysis: autocorrelation and heteroscedasticity, s DČ: Řeháková, Blanka. Nebojte se logistické regrese. Sociologický časopis, 2000, Vol. 36 (No. 4: ) Beck, N., Katz, J. N., What to do (and not to do) with time-series cross-section data in comparative politics. American Political Science Review 89, TÝDEN 16. května TEST 1. termín Další termíny: 23. květen, 30. Květen VI. POVINNÁ ČETBA Kellstedt, Paul M., Guy D. Whitten The Fundamentals of Political Research. New York: Cambridge university Press. Strany Brno: Masarykova univerzita. (mimo kapitolu 14) VI. DOPORUČENÁ STUDIJNÍ LITERATURA (pro zisk certifikátu) Pallant, Julie SPSS Survival Manual. A step by step guide to data analysis using SPSS, 4th edition. Crowns Nest: Allen & Unwin. Strany Paul Pennings, Hans Keman and Jan Kleinnijenhuis Doing Research in Political Science. London: SAGE. PART 2 STATISTICS IN POLITICAL SCIENCE. Strany VII. ROZŠIŘUJÍCÍ STUDIJNÍ LITERATURA Field, A., Discovering statistics using SPSS, 3rd edition. London: Sage. Hedeker, D. and Gibbons, R.D., Longitudinal Data Analysis. John Wiley & Sons Hendl, J., Přehled statistických metod, 4. vydání. Praha: Portál. Larson-Hall, Jenifer A Guide to Doing Statistics in Second Language Research Using SPSS. Londýn: Routledge. Miller, Robert L., Ciaran Acton, Deirdre A. Fullerton, John Maltby (2002). SPSS for Social Scientists. Basingstoke: Palgrave Macmillan. Pollock, Philip H., The Essentials of Political Analysis. Washington, D. C.: CQ Press, 5th edition. Pollock, Philip H., An IBM SPSS Companion to Political Analysis. Washington, D. C.: CQ Press, 5th edition, 2016 Pollock, Philip H., A Stata Companion to Political Analysis. Washington, D. C.: CQ Press, 3rd edition. Soukup, P., Rabušic, L Několik poznámek k jedné obsesi českých sociálních věd statistické významnosti. Sociologický časopis/ Czech Sociological Review, 43 (2): Řehák, J., Brom, O., SPSS Praktická analýza dat. COMPUTER PRESS.
5 Řeháková, Blanka. Nebojte se logistické regrese. Sociologický časopis, 2000, Vol. 36 (No. 4: )
PC GRAMOTNOST PRO POLITOLOGY
PC GRAMOTNOST PRO POLITOLOGY SYLABUS KURZU PRO LETNÍ SEMESTR 2017/2018 Mgr. Michal Soukop michal.soukop@upol.cz Další vyučující: Doc. Mgr. Pavel Šaradín, Ph.D.; Mgr. et. Mgr. Jakub Bakule; Mgr. Alena Navrátilová
VíceObsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou
Úvod.................................................................. 11 Kapitola 1 Než začneme.................................................................. 17 1.1 Logika kvantitativního výzkumu...........................................
VíceZX510 Pokročilé statistické metody geografického výzkumu. Téma: Měření síly asociace mezi proměnnými (korelační analýza)
ZX510 Pokročilé statistické metody geografického výzkumu Téma: Měření síly asociace mezi proměnnými (korelační analýza) Měření síly asociace (korelace) mezi proměnnými Vztah mezi dvěma proměnnými existuje,
VíceSylabus předmětu: Metodologie kvantitativního výzkumu
Sylabus předmětu: Metodologie kvantitativního výzkumu Centrum adiktologie PK VFN 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova v Praze Ke Karlovu 11, 120 00 Praha 2 www.adiktologie.cz Název oboru: Číslo předmětu:
VíceKarta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 545-0250 Garantující institut: Garant předmětu: Ekonomická statistika Institut ekonomiky a systémů řízení RNDr. Radmila Sousedíková, Ph.D.
VíceSTATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7
Inovace předmětu STATISTIKA Obsah 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7 1 1. Inovace předmětu STATISTIKA Předmět Statistika se na bakalářském oboru
VíceEKONOMICKÁ POLITIKA EU SYLABUS PRO ZIMNÍ SEMESTR 2015/2016 (KPE/EPEU)
Univerzita Palackého v Olomouci Filozofická fakulta Katedra politologie a evropských studií http://kpes.upol.cz EKONOMICKÁ POLITIKA EU SYLABUS PRO ZIMNÍ SEMESTR 2015/2016 (KPE/EPEU) Vyučující: Doc. Dan
VíceTestování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými
Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými Testování hypotéz Nulová a alternativní hypotéza většina statistických analýz zahrnuje různá porovnání, hledání vztahů, efektů Tvrzení, že efekt je nulový,
VíceÚčast ve výuce: Hodnocení:
METODOLOGIE A KVALITATIVNÍ METODY SYLABUS PRO AKADEMICKÝ ROK 2014-2015 ZIMNÍ SEMESTR KÓD: KPE/MKM Vyučuje: Mgr. Karel Kouba, M.A., Ph.D. karel.kouba@upol.cz I. CÍL KURZU A JEHO POSTAVENÍ V PROGRAMU KPES
VíceStatgraphics v. 5.0 STATISTICKÁ INDUKCE PRO JEDNOROZMĚRNÁ DATA. Martina Litschmannová 1. Typ proměnné. Požadovaný typ analýzy
Dichotomická proměnná (0-1) Spojitá proměnná STATISTICKÁ INDUKCE PRO JEDNOROZMĚRNÁ DATA Typ proměnné Požadovaný typ analýzy Ověření variability Předpoklady Testy, resp. intervalové odhad Test o rozptylu
VíceSTATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)
STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) 1) Význam a využití statistiky v biologických vědách a veterinárním lékařství ) Rozdělení znaků (veličin) ve statistice 3) Základní a
VíceMetodologie pedagogického výzkumu II
Metodologie pedagogického výzkumu II kurz pro první ročník magisterského studia oboru pedagogiky, PedF UK rozsah kurzu: 1/1 výuka probíhá blokově: sobota 2.4. v 10:00-17:30 v R208 sobota 9.4. v 10:00-17:30
VíceStatistické testování hypotéz II
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 9 Statistické testování hypotéz II Přehled testů, rozdíly průměrů, velikost účinku, síla testu Základní výzkumné otázky/hypotézy 1. Stanovení
VíceTomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není
VíceSTATISTICKÉ PROGRAMY
Slezská univerzita v Opavě Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné STATISTICKÉ PROGRAMY VYUŽITÍ EXCELU A SPSS PRO VĚDECKO-VÝZKUMNOU ČINNOST Elena Mielcová, Radmila Stoklasová a Jaroslav Ramík Karviná
VíceUniverzita Karlova Fakulta sociálních věd Institut sociologických studií Katedra sociologie
Univerzita Karlova Fakulta sociálních věd Institut sociologických studií Katedra sociologie Stručný průvodce pro studenty mgr. zaměření Aplikovaný výzkum a jeho metodologie Obsah: Kurzy... 2 Přehled základních
Vícevýzkumu a naplnit jej konkrétním obsahem. Kurs by tak svým absolventům měl pomoci
Strategie a metodologie sociálněvědního výzkumu Ondřej Císař Anotace Cílem kursu je připravit studenty na to, aby byli schopni zpracovat svůj vlastní plán výzkumu a naplnit jej konkrétním obsahem. Kurs
VíceBAKALÁŘSKÉ STUDIUM SOCIOLOGIE Tematické okruhy ke státní zkoušce
BAKALÁŘSKÉ STUDIUM SOCIOLOGIE Tematické okruhy ke státní zkoušce Metody a techniky sociologického výzkumu A. Metodologie sociálních věd Povaha vědy obecně a sociálních věd speciálně Co je věda, co je sociologie?
VícePSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9. Statistické testování hypotéz
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9 Statistické testování hypotéz Základní výzkumné otázky/hypotézy 1. Stanovení hodnoty parametru =stanovení intervalu spolehlivosti na μ, σ, ρ,
VíceVÝUKA CIZÍCH JAZYKŮ NA FEKT VUT V BRNĚ V AKADEMICKÉM ROCE
VÝUKA CIZÍCH JAZYKŮ NA FEKT VUT V BRNĚ V AKADEMICKÉM ROCE 2018-2019 BAKALÁŘSKÉ STUDIJNÍ PROGRAMY (kombinovaná forma studia) Jazykové předměty jsou zařazeny do skupiny volitelných všeobecně vzdělávacích
VíceCíl Vyhodnotit současný stav migračně prostorové diferenciace území ČR a migrační tendence na základě údajů za obce ČR
Cíl Vyhodnotit současný stav migračně prostorové diferenciace území ČR a migrační tendence na základě údajů za obce ČR Data Obce ČR 2011 (Veřejná databáze ČSÚ) SPSS IBM, ArcGIS Proměnné: intenzita migračního
VíceMetodologie pro Informační studia a knihovnictví 2
Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2 Modul 9: Úvod do induktivní statistiky Obsah Induktivní statistika... 2 Kdy můžeme zobecňovat?... 2 Logika statistické indukce... 3 Proč nelze jednoduše
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická
VíceCronbachův koeficient α nová adaptovaná metoda uvedení vlastností položkové analýzy deskriptivní induktivní parametrické
Československá psychologie 0009-062X Metodologické požadavky na výzkumné studie METODOLOGICKÉ POŽADAVKY NA VÝZKUMNÉ STUDIE Výzkumné studie mají přinášet nová konkrétní zjištění získaná specifickými výzkumnými
VíceKarta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Kvantitativní metody v geografii (KMG) Číslo předmětu: 548 Garantující institut: Garant předmětu: Institut geoinformatiky Ing. Igor Ivan, Ph.D. Kredity:
VíceTomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není
VíceSTATISTIKA LS 2013. Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D.
STATISTIKA LS 2013 Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Cvičící: Ing. Ondřej Grunt RNDr. Pavel Jahoda, Ph.D. Ing. Kateřina Janurová Mgr. Tereza
VíceDoktorské studium na FPH VŠE. Martin Lukeš proděkan pro vědu, výzkum a doktorské studium
Doktorské studium na FPH VŠE Martin Lukeš proděkan pro vědu, výzkum a doktorské studium 3.10.2016 1 1. Proč studovat doktorské studium Chtít přicházet věcem (korektním a metodicky správným způsobem) na
VíceStatistická analýza jednorozměrných dat
Statistická analýza jednorozměrných dat Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Univerzita Pardubice, Pardubice 31.ledna 2011 Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem
VíceIng. Michael Rost, Ph.D.
Statistika úvodní přednáška Ing. Michael Rost, Ph.D. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Cíle základního kurzu: seznámit posluchače se základy počtu pravděpodobnosti, seznámit posluchače s aspekty
VíceLIMITY APLIKACE STATISTICKÝCH TESTŮ VÝZNAMNOSTI V PEDAGOGICKÉM VÝZKUMU: SEMINÁŘ PRO NESTATISTIKY
LIMITY APLIKACE STATISTICKÝCH TESTŮ VÝZNAMNOSTI V PEDAGOGICKÉM VÝZKUMU: SEMINÁŘ PRO NESTATISTIKY Seminář ČAPV 2018 Upozornění Prezentace obsahuje pouze doprovodný text k semináři pro doktorandy v rámci
VíceKontingenční tabulky, korelační koeficienty
Statistika II Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Mějme kategoriální proměnné X a Y. Vytvoříme tzv. kontingenční tabulku. Budeme tedy testovat hypotézu
Více5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza
5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza 5.1 Vícerozměrná data a vícerozměrná rozdělení Při zpracování vícerozměrných dat se hledají souvislosti mezi dvěma, případně
VíceKontingenční tabulky, korelační koeficienty
Statistika II Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel 973 442029 email:jirineubauer@unobcz Budeme předpokládat, že X a Y jsou kvalitativní náhodné veličiny, obor hodnot X obsahuje r hodnot (kategorií,
VíceSEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Leptání plasmou Ing. Pavel Bouchalík 1. ÚVOD Tato semestrální práce obsahuje písemné vypracování řešení příkladu Leptání plasmou. Jde o praktickou zkoušku znalostí získaných při přednáškách
VíceStatistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.
Statistické metody v ekonomii Ing. Michael Rost, Ph.D. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Cíle kurzu: seznámit posluchače s vybranými statistickými metodami, které jsou aplikovatelné v ekonomických
VíceKarta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Prostorová analýza dat (PAD) Číslo předmětu: 548-0044 Garantující institut: Garant předmětu: Institut geoinformatiky doc. Dr. Ing. Jiří Horák Kredity: 5
VíceÚvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi
Obsah 1 Úvodem 13 2 Dříve les než stromy 17 2.1 Nejednoznačnost terminologie 17 2.2 Volba metody analýzy dat 23 2.3 Přehled vybraných vícerozměrných metod 25 2.3.1 Metoda hlavních komponent 26 2.3.2 Faktorová
VíceMetody tvorby politik (MTP) Zimní semestr 2018/2019 Katedra veřejné a sociální politiky FSV UK
Metody tvorby politik (MTP) Zimní semestr 2018/2019 Katedra veřejné a sociální politiky FSV UK Dnes Představení Povinnosti v MTP Úvod do policy analysis Představení Vyučující Garant: Prof. PhDr. Arnošt
VícePsychologická metodologie. NMgr. obor Psychologie
Pržská vysoká škol psychosociálních studií, s.r.o. Temtické okruhy ke státní mgisterské zkoušce Psychologická metodologie NMgr. oor Psychologie 1 Vědecká teorie vědecká metod Vědecké vysvětlení, vědecký
VíceKorelační a regresní analýza
Korelační a regresní analýza Analýza závislosti v normálním rozdělení Pearsonův (výběrový) korelační koeficient: r = s XY s X s Y, kde s XY = 1 n (x n 1 i=0 i x )(y i y ), s X (s Y ) je výběrová směrodatná
VíceDesign Experimentu a Statistika - AGA46E
Design Experimentu a Statistika - AGA46E Czech University of Life Sciences in Prague Department of Genetics and Breeding Summer Term 2015 Matúš Maciak (@ A 211) Office Hours: T 9:00 10:30 or by appointment
VíceSylabus předmětu: Kriminologie v adiktologiii
Centrum adiktologie PK VFN a 1. lékařské fakulty Univerzity Karlovy v Praze Sylabus předmětu: Kriminologie v adiktologiii Centrum adiktologie PK VFN 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova v Praze Ke Karlovu
VíceZMĚNY VE STUDIJNÍCH PLÁNECH OD AR 2017/2018
ZMĚNY VE STUDIJNÍCH PLÁNECH OD AR 2017/2018 KATEDRA SOCIOLOGIE FF UK Základní informace: nové studijní plány jsou zaváděny pro nastupující ročníky bakalářského i magisterského studia; vyšší ročníky si
Více{ } ( 2) Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků
Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků Určete na hladině významnosti 5 % na základě dat zjištěných v rámci dotazníkového šetření ve Šluknově, zda existuje závislost mezi pohlavím respondenta a
VíceMÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)
zhanel@fsps.muni.cz MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE) 2.5 MÍRY ZÁVISLOSTI 2.5.1 ZÁVISLOST PEVNÁ, VOLNÁ, STATISTICKÁ A KORELAČNÍ Jednorozměrné soubory - charakterizovány jednotlivými statistickými znaky
VíceAKTIVNÍ ZAPOJOVÁNÍ STUDENTŮ DO VÝUKY STATISTIKY A PSYCHOMETRIE: ZKUŠENOSTI Z USA
AKTIVNÍ ZAPOJOVÁNÍ STUDENTŮ DO VÝUKY STATISTIKY A PSYCHOMETRIE: ZKUŠENOSTI Z USA Patrícia Martinková Ústav informatiky AV ČR martinkova@cs.cas.cz www.cs.cas.cz/martinkova Konference STAKAN, 10. října 2015,
VíceTestování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Obecný postup 1. Určení statistické hypotézy 2. Určení hladiny chyby 3. Výpočet
VíceStav Svobodný Rozvedený Vdovec. Svobodná 37 10 6. Rozvedená 8 12 8. Vdova 5 8 6
1. Příklad Byly sledovány rodinné stavy nevěst a ženichů při uzavírání sňatků a byla vytvořena následující tabulka četností. Stav Svobodný Rozvedený Vdovec Svobodná 37 10 6 Rozvedená 8 12 8 Vdova 5 8 6
VíceSTUDIJNÍ OPORY S PŘEVAŽUJÍCÍMI DISTANČNÍMI PRVKY PRO VÝUKU STATISTIKY PRVNÍ ZKUŠENOSTI. Pavel Praks, Zdeněk Boháč
STUDIJNÍ OPORY S PŘEVAŽUJÍCÍMI DISTANČNÍMI PRVKY PRO VÝUKU STATISTIKY PRVNÍ ZKUŠENOSTI Pavel Praks, Zdeněk Boháč Katedra matematiky a deskriptivní geometrie, VŠB - Technická univerzita Ostrava 17. listopadu
VíceKarta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 545-0259 Garantující institut: Garant předmětu: Exaktní metody rozhodování Institut ekonomiky a systémů řízení RNDr. Radmila Sousedíková,
VíceKurz SPSS: Jednoduchá analýza dat. Jiří Šafr
Kurz SPSS: Jednoduchá analýza dat Jiří Šafr vytvořeno 29. 6. 2009 Dva základní typy statistiky 1. Popisná statistika: metody pro zjišťování a sumarizaci informací grfy, tabulky, popisné chrakteristiky
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 010 1.týden (0.09.-4.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
VíceAnalýza a prezentace dat. Název Data analysis and presentation Způsob ukončení * přednášek týdně 2 hod.
Identifikační karta modulu Kód modulu modulu povinný Jazyk výuky čeština v jazyce výuky Analýza a prezentace dat česky Analýza a prezentace dat anglicky Data analysis and presentation Způsob ukončení *
VíceZávislost obsahu lipoproteinu v krevním séru na třech faktorech ( Lineární regresní modely )
Úloha M608 Závislost obsahu lipoproteinu v krevním séru na třech faktorech ( Lineární regresní modely ) Zadání : Při kvantitativní analýze lidského krevního séra ovlivňují hodnotu obsahu vysokohustotního
VíceCentrum adiktologie. Cíle předmětu:
Bakalářský studijní obor ADIKTOLOGIE KRIMINOLOGIE Název předmětu: Mgr. Jaroslav Vyučující: Zařazení 3. ročník, zimní semestr, ak. rok 2011/2012, středa 9 12,15 hod. Cíle předmětu: Posluchač zná základní
VícePROJEKTOVÝ MANAGEMENT
PROJEKTOVÝ MANAGEMENT SYLABUS PRO AKADEMICKÝ ROK 2011-2012 ZIMNÍ SEMESTR (KPE/PM) Vyučuje: Blanka Bednářová a Libor Fůs blanka.bednarova@upol.cz, libor.fus@gmail.com Výuka: čtvrtek, od 18:45 do 20:15 v
VíceObsah. Pracovní soubory ke stažen í 11. Předm luva 13. Úvod 15. O program u 19. Soubory 31. Případy 61. Před analýzou dat 30
Pracovní soubory ke stažen í 11 Předm luva 13 Úvod 15 O program u 19 PRÍPRAVA d a t Před analýzou dat 30 k a p it o l a i Soubory 31 Manuální zápis dat do souboru 31 Převzetí datového souboru do programu
VíceManažerské rozhodování
3MA413 Manažerské rozhodování Česky Anglicky Německy Forma výuky Úroveň studia Manažerské rozhodování Managerial Decision Making Managemententscheidungen 2 hod. přednášek 2 hod. cvičení magisterská navazující
VíceMODULUU OBCHODNÍHO PODNIKÁNÍ
PRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULUU OBCHODNÍHO PODNIKÁNÍ Šárka Zapletalová Ostrava 2011 Název: Obchodní ání Autoři: Šárka Zapletalová Vydání: první, 20111 Počet stran: 18 Tisk: Vysoká škola
VícePetr Voda: Jaká je role postkomunismu? Volební geografie České a Rakouské republiky v letech JAKUB LYSEK 1
Středoevropské politické studie / Central European Political Studies Review www.journals.muni.cz/cepsr Ročník XVII (2015), Číslo 3-4, s. 393 397 / Volume XVII (2015), Issue 3-4, pp. 393 397 (c) Mezinárodní
VíceGeoinformatika. I Geoinformatika a historie GIS
I a historie GIS jaro 2014 Petr Kubíček kubicek@geogr.muni.cz Laboratory on Geoinformatics and Cartography (LGC) Institute of Geography Masaryk University Czech Republic Motivace Proč chodit na přednášky?
VícePožadavky na ukončení: Odevzdání seminární práce, úspěšné absolvování závěrečného testu.
POL250 Základy komparace politických systémů Vyučující: Jakub Šedo Kontakt: Mail: sedo@fss.muni.cz Tel.: 549 49 68 69 Konzultační hodiny: úterý 13.00 15.00 Asistující: Marcela Voženílková Kontakt: Mail:
VícePrůvodce studiem modulu pro kombinovanou formu studia. Modul č. 13 UPLATNĚNÍ NA TRHU PRÁCE - dílčí část II Bakalářský seminář + příprava na praxi
Průvodce studiem modulu pro kombinovanou formu studia Modul č. 13 UPLATNĚNÍ NA TRHU PRÁCE - dílčí část II Bakalářský seminář + příprava na praxi Autor: František Prášek Ostrava 2010 Úvodní slovo garanta
VícePRŮVODCE STUDIEM PRO KOMBINOVANOU FORMU STUDIA MODULU BUSINESS FINANCE
PRŮVODCE STUDIEM PRO KOMBINOVANOU FORMU STUDIA MODULU BUSINESS FINANCE Renáta Nešporková Ostrava 2011 Název: Autoři: Vydání: Počet stran: Tisk: Vydala: Průvodce studiem pro kombinovu formu studia modulu
Více4EK211 Základy ekonometrie
4EK211 Základy ekonometrie ZS 2016/17 Cvičení 3: Lineární regresní model LENKA FIŘTOVÁ KATEDRA EKONOMETRIE, FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE 1. Seznámení s EViews Upřesnění
VíceKGG/STG Statistika pro geografy
KGG/STG Statistika pro geografy 9. Korelační analýza Mgr. David Fiedor 20. dubna 2015 Analýza závislostí v řadě geografických disciplín studujeme jevy, u kterých vyšetřujeme nikoliv pouze jednu vlastnost
VícePearsonův korelační koeficient
I I.I Pearsonův korelační koeficient Úvod Předpokládejme, že náhodně vybereme n objektů (nebo osob) ze zkoumané populace. Často se stává, že na každém z objektů měříme ne pouze jednu, ale několik kvantitativních
VíceIBM SPSS Exact Tests. Přesné analýzy malých datových souborů. Nejdůležitější. IBM SPSS Statistics
IBM Software IBM SPSS Exact Tests Přesné analýzy malých datových souborů Při rozhodování o existenci vztahu mezi proměnnými v kontingenčních tabulkách a při používání neparametrických ů analytici zpravidla
VíceTématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management jakosti"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky Navazující magisterské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2013/2014 Integrované systémy managementu A 1. Koncepce a principy integrovaných
VícePravidla pro zpracování bakalářských a diplomových prací na oboru EVS. Bakalářské práce: Definice jednotlivých typů prací
Pravidla pro zpracování bakalářských a diplomových prací na oboru EVS Bakalářské práce: Definice jednotlivých typů prací Pozn. Tato pravidla platí pro práce zadávané na jaře 2016 a v následujících semestrech.
VíceKorelace. Komentované řešení pomocí MS Excel
Korelace Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Tabulka se vstupními daty je umístěna v oblasti A2:B84 (viz. obrázek) Prvotní představu o tvaru a síle závislosti docházky a počtu bodů nám poskytne
VíceZpracování dat antropologických výzkumů AAV. Mgr. Patrik Galeta, Mgr. Vladimír Sládek, Ph.D. ZS 2007
Zpracování dat antropologických výzkumů AAV Mgr. Patrik Galeta, Mgr. Vladimír Sládek, Ph.D. ZS 2007 galeta@ksa.zcu.cz Př.: ČT, 11.10 12.40, HJ308 www.oba.zcu.cz/personalia/pg.php Cv.: ČT, 09.20 10.50,
VíceUNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM2011 3. 11.
UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu Aplikace STAT1 Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM2011 Jiří Neubauer, Marek Sedlačík, Oldřich Kříž 3. 11. 2012 Popis a návod k použití aplikace
VíceMODULU BAKALÁŘSKÁ PRÁCE A PRAXE
PRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU BAKALÁŘSKÁ PRÁCE A PRAXE František Prášek Ostrava 2011 1 Název: Průvodce studiem pro prezenční formu studia modulu Bakalářská práce a praxe Autoři: Ing.
Více4) probrat podrobněji vybrané konkrétní výzkumné metody uplatňované v rámci jednotlivých metodologií
JPD006 Metodologický seminář PhD zimní semestr 2016/2017 Čas a místo konání: čtyři setkání v úterý 16:30-18:30, J3093 konkrétní termíny: 18. října, 1. listopadu, 15. listopadu, 29. listopadu Vyučující:
VíceNadstavba pro statistické výpočty Statistics ToolBox obsahuje více než 200 m-souborů které podporují výpočty v následujících oblastech.
Statistics ToolBox Nadstavba pro statistické výpočty Statistics ToolBox obsahuje více než 200 m-souborů které podporují výpočty v následujících oblastech. [manual ST] 1. PROBABILITY DISTRIBUTIONS Statistics
Více31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě
31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě Motto Statistika nuda je, má však cenné údaje. strana 3 Statistické charakteristiky Charakteristiky polohy jsou kolem ní seskupeny ostatní hodnoty
VíceVýnos děkanky FF UHK č. 23/2016
Hradec Králové, 20. 12. 2016 č.j.: DFF/673/2016 Výnos děkanky FF UHK č. 23/2016 Podmínky přijímacího řízení pro doktorské studium pro akademický rok 2017/2018 Tímto výnosem je vypisováno přijímací řízení
VíceMgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu
Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu K čemu slouží statistika Popisuje velké soubory dat pomocí charakteristických čísel (popisná statistika). Hledá skryté zákonitosti v souborech
VíceTomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není
VíceStudijní obor doktorského studia Politologie (P0312D20548)
Studijní obor doktorského studia Politologie (P0312D20548) Doktorský studijní program politologie je nový studijní program UK, který slučuje dosavadní studijní doktorské programy akreditované na FSV UK
VíceADDS cvičení 7. Pavlína Kuráňová
ADDS cvičení 7 Pavlína Kuráňová Analyzujte závislost věku obyvatel na místě kde nejčastěji tráví dovolenou. (dotazník dovolená, sloupce Jaký je Váš věk a Kde nejčastěji trávíte dovolenou) Analyzujte závislost
VíceSměrnice. k individuálním studijním plánům
Směrnice k individuálním studijním plánům Verze: 1. Platnost od: 1. 10. 2013 Zpracoval: Schválil: Mgr. et Mgr. Michaela Vaněčková, Ph.D. RNDr. Josef Tesařík Tisk dne 4.10.2013 Q3-P10-VZDE-011-01 Strana
VíceKorelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza
Korelační a regresní analýza 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Pearsonův korelační koeficient u intervalových a poměrových dat můžeme jako
VíceMasarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2018 Statistika vyhláška 343/2002Sb Obsah Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta... 1 Přijímací zkoušky do
VícePSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 10
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 10 TESTY PRO NOMINÁLNÍ A ORDINÁLNÍ PROMĚNNÉ NEPARAMETRICKÉ METODY... a to mělo, jak sám vidíte, nedozírné následky. Smrť Analýza četností hodnot
VíceÚvod do práva sociálního zabezpečení II
Vysoká škola Karlovy Vary, obecně prospěšná společnost SYLABUS PŘEDMĚTU Anglicky Identifikace Typ předmětu Úvod do práva sociálního zabezpečení II Social insurance law II PSZ II povinný oborový ECTS kredity
VíceÚvodní seminář Přehled metod, typy znaků
Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí Úvodní seminář Přehled metod, typy znaků Základní informace o kurzu Zadání referátů Statistická analýza dat v sociologii: přehled Typy znaků
VíceAnalýza dat na PC I.
CENTRUM BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Analýza dat na PC I. Popisná analýza v programu Statistica IBA výuka Základní popisná statistika Popisná statistika
VíceParametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin
Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin EuroMISE Centrum I. ÚVOD vv této přednášce budeme hovořit o jednovýběrových a dvouvýběrových testech týkajících se střední hodnoty
VíceRozvrhy doktorských studijních programů ak.rok 2018/2019 ZS
Dávejte prosím pozor na průběžné doplňování a aktualizace. Rozvrhy doktorských studijních programů ak.rok 2018/2019 ZS Celoškolsky povinné předměty: EKO905 - Kvantitativní nástroje pro ekonomickou analýzu
VíceSeminář 6 statistické testy
Seminář 6 statistické testy Část I. Volba správného testu Chceme zjistit, zda se středeční a čtvrteční seminární skupiny liší ve výsledcích v 1. průběžné písemce ze statistiky. Chceme zjistit, zda 1. průběžná
VíceLINEÁRNÍ REGRESE. Lineární regresní model
LINEÁRNÍ REGRESE Chemometrie I, David MILDE Lineární regresní model 1 Typy závislosti 2 proměnných FUNKČNÍ VZTAH: 2 závisle proměnné: určité hodnotě x odpovídá jediná hodnota y. KORELACE: 2 náhodné (nezávislé)
VíceInovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie http://aplchem.upol.cz
http://aplchem.upol.cz CZ.1.07/2.2.00/15.0247 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Internet a zdroje Úvodní hodina Základní informace Název předmětu:
Více1. cvičení 4ST201. Základní informace: Vyučující: Obsah: Informace o kurzu Popisná statistika Úvod do SASu
cvičící 1. cvičení 4ST201 Informace o kurzu Popisná statistika Úvod do SASu Obsah: Vysoká škola ekonomická 1 Vyučující: Základní informace:» Konzultační hodiny: pátek 9:00 11:00» Místnost: JM317» Email:
VíceInformace o výsledcích přijímacího řízení uchazečů o studium na FVP SU v Opavě pro akademický rok 2017/2018
Informace o výsledcích přijímacího řízení uchazečů o studium na FVP SU v Opavě pro akademický rok 2017/2018 Bakalářské studium Všeobecná sestra prezenční a kombinovaná forma Písemný test ze znalostí uchazeče
VíceUniverzita Karlova v Praze, Fakulta sociálních věd. Institut politologických studií. Vyhláška ředitele č. 1/2019. Název:
Univerzita Karlova v Praze, Fakulta sociálních věd Institut politologických studií Vyhláška ředitele č. 1/2019 Název: Dlouhodobé hodnocení publikačního výkonu a systém hodnocení vědy na IPS FSV UK Účinnost:
VíceVýnos děkanky FF UHK č. 23 /2018
Hradec Králové 10. října 2018 č. j. DFF/589/18 Výnos děkanky FF UHK č. 23 /2018 Podmínky přijímacího řízení pro doktorské studium pro akademický rok 2019/2020 Tímto výnosem je vypisováno přijímací řízení
VíceBonn, Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität
Bonn, Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Seznam přednášek Bc s anotacemi http://www.mathematics.uni-bonn.de/files/bachelor/ba_modulhandbuch.pdf Studijní plán-požadavky http://www.mathematics.uni-bonn.de/studium/bachelor/studienprogramm
Více