Fáze ošetřovatelského výzkumu. Markéta Vojtová VOŠZ a SZŠ Hradec Králové

Transkript

1 Fáze ošetřovatelského výzkumu Markéta Vojtová VOŠZ a SZŠ Hradec Králové

2 Výzkumné fáze u kvalitativního výzkumu

3 Výčet fází 1.Stanovení výzkumného problému 2.Shromáždění relevantního materiálu 3.Metody analýzy a interpretace shromážděných dat 4.Vypracování výstupu pro prezentaci výsledků

4 1. Stanovení výzkumného problému (1) Zdroje zkoumatelných problémů (dle Strausse a Corbinové (1999)) Doporučené nebo uložené výzkumné problémy Odborná literatura při jejím studování vznikají výzkumné náměty Osobní nebo profesní zkušenost Před započetím si musí výzkumník uvědomit, že problém se během výzkumu mění a první definice slouží jen jako základ studie Po stanovení výzkumného problému je třeba stanovit výzkumnou otázku zúží problém na velikost, která je zkoumatelná

5 1. Stanovení výzkumného problému (2) Způsobem, jak vyjádřit, výzkumnou otázku, je definice hlavní cesty, která vystihuje zkoumanou otázku v její nejobecnější rovině Hlavních otázek bývá více a doplňují se ještě podotázkami Vědecké otázky se pojmenovávají jazykem kvalitativní metodologie objevit, porozumět, hledat, zkoumat, potvrdit Otázky se během výzkumu často reformulují proto jsou používány otázky, které daný problém otevírají a odkazují na literaturu nebo teorii

6 1. Stanovení výzkumného problému (3) Výzkumník musí problém vymezit tak, že musí být možno stanovit o čem, kde, o kom budou shromažďovaná data Zakotvená teorie (grounded theory) Glaser a Strauss Neoznačuje teorii, ale určitou výzkumnou strategii a způsob analýzy Výzkumnou otázkou je podle zakotvené teorie výrok, který identifikuje zkoumaný jev Výzkumník v této fázi rozhoduje jakou techniku sběru dat použije

7 1. Stanovení výzkumného problému (4) V tomto výzkumu jde hlavně o slovní materiál, který nemá dostatečnou strukturu, a proto se nejčastěji používá Zúčastněné pozorování, nestandardizovaný rozhovor a analýza písemných dokumentů

8 2. Shromáždění relevantního materiálu (1) Materiál se shromažďuje pomocí: Záznamy nestandardizovaných rozhovorů Vyprávění Biografií Protokolů pozorování Písemných materiálů (dopisy) Materiál nemá numerickou podobu Časově a obsahově velice náročná fáze, počet zkoumaných objektů je malý

9 2. Shromáždění relevantního materiálu (2) Nutná je teoretická citlivost schopnost vhledu schopnost dát význam údajům, porozumět, oddělit související od nesouvisejícího Vlastní sběr provádí sám Transkripce rozhovorů Protokoly pozorování, textové, audiovizuální materiály

10 3. Metody analýzy a interpretace shromážděného materiálu (1) Analýza kvalitativních záznamů je založená na: Dostatečné znalosti problému Obecné připravenosti a citlivosti výzkumníka umět rozlišovat, srovnávat, hledat významné souvislosti Analýzu záznamů výzkumník provádí dle kritérií: Význam studie pro rozšíření poznatků v dané oblasti Správná volba výzkumného plánu a popis výzkumné strategie (odpovídá výzkumným otázkám a účelu výzkumu)

11 3. Metody analýzy a interpretace shromážděného materiálu (2) Pečlivé provedení výzkumu, sběru dat, analýzy a jejich interpretace Důvěryhodnost výsledků na základě dobrých argumentů, které vycházejí z významných dat a jsou snadno doložitelné Cíl analýzy v kvalitativním výzkumu: Podrobná a analytická zpráva obsahuje obecné shrnutí Studie obsahuje zakotvenou teorii o zkoumaném jevu (je výkladem určitých souvislostí, které o daném jevu existují)

12 3. Metody analýzy a interpretace shromážděného materiálu (3) Omyly a chyby při analýze dat: Přetížení daty člověk je schopen přijímat, zpracovat a zapamatovat data omezeně První dojem první setkání s daty působí větší dojem než pozdější Informační nedostupnost dostupnějším informacím věnuje větší pozornost, nemusí je složitě dohledávat Pozitivní instance tendence ignorovat informace, které jsou v rozporu s dosud zastávanými názory Interní konzistence tendence ignorovat překvapivou informaci

13 3. Metody analýzy a interpretace shromážděného materiálu (4) Nestejná spolehlivost nevěnuje pozornost různorodé spolehlivosti informačních zdrojů Scházející informace tam, kde nám scházejí informace, máme větší tendenci věnovat jim malou pozornost Revize hypotéz dalším informacím se věnuje přehnaně velká nebo naopak přehnaně malá pozornost Přehnaná sebedůvěra uskutečněné rozhodnutí dále se považuje za spolehlivé

14 3. Metody analýzy a interpretace shromážděného materiálu (5) Příčinnost současných jevů vyskytuje-li se jev současně s jiným = oba se považují za příčinně propojené Fiktivní základ nejsou-li k dispozici data, srovnání se provádí s průměrem nebo libovolně zvoleným základem Samotnou analýzu je vhodné proto provádět ve skupině s výzkumníky nebo studenty - je možné tak srovnat různá stanoviska, rozdílné vnímání významu získaných dat

15 4. Zpracování výstupů pro prezentaci výsledků (1) Výsledky mohou být rozdílné, prezentují se formou závěrečné práce nebo studií Každá zpráva by měla obsahovat: Vysvětlení proč a čím se výzkum zabýval Informace o sociálním a historickém kontextu kde se výzkum prováděl Sdělení přirozené historie výzkumu co se dělalo, kdo a jak prováděl Základní data ve formě krátkých vyprávění, úryvků z rozhovorů, fotografií...)

16 4. Zpracování výstupů pro prezentaci výsledků (2) Formulované závěry a popis jejich širšího významu Základní forma výzkumné zprávy: Název studie: Popis toho, o čem se v textu pojednává Abstrakt: Stručný popis cíle, metod a výsledků ( znaků) Klíčová slova Název a abstrakt se překládají do anglického jazyka

17 Úvod: 4. Zpracování výstupů pro prezentaci výsledků (3) Určení výzkumné otázky a zdůvodnění výzkumu Přehled dosavadních poznatků, obecný přehled literatury se vztahem k tématu Prezentace teoretické části práce Metody: Obecný popis výzkumné strategie a procedury Bývá dále strukturovaná do odstavců nebo podkapitol: Sledovaní jedinci jejich popis, kolik odmítlo, proč Metody sběru dat popis technik a jak probíhaly Prostředí popis místa, kde výzkum probíhal

18 4. Zpracování výstupů pro prezentaci výsledků (4) Techniky analýzy organizace dat a analytických procedur Zajištění kvality techniky, které použil pro zvýšení validity výsledků při sběru i při analýze dat Změny v plánu výzkumu informace o změnách v průběhu výzkumu, i změny výzkumných otázek Etické aspekty etické otázky, které se ve studii objevily, byl-li třeba informovaný souhlas Výzkumník informace vzhledem k jeho teoretickým zájmům, dosavadním znalostem a zkušenostem v dané oblasti

19 4. Zpracování výstupů pro prezentaci výsledků (5) Výsledky: Popis výsledků vysvětlení dat, události jsou uvedeny chronologicky, podrobně popisuje jednotlivá témata, používá různě dlouhé a upravené úryvky z rozhovorů a zápisky. Vyprávění doplňuje dostupnými teoriemi Propojení výzkumných otázek a výsledků Diskuze, shrnující závěry: Analytické úvahy o výsledcích ve vztahu k dosavadním výsledkům jiných studií Vztah výzkumu k dosavadnímu stavu poznání Diskuze o hodnověrnosti a přenositelnosti výsledků Návrhy opatření, možnosti dalšího výzkumu

20 Výběr vzorku (1) Sbíráme všechna data a mezi nimi se snažíme nalézt nějakou shodu pravidelnost, strukturu Výzkumník myslí induktivně Následně výzkumník pátrá po pravidelnostech, které existují v těchto datech, formuluje předběžné závěry a výstupem mohou být nově formulované hypotézy (předpoklady) Volíme malý vzorek (n 10) a nebo pouze jeden případ

21 Výběr vzorku (2) Do výzkumného vzorku zařazuje výzkumník jedince, kteří se mu zdají vhodní Výběr může být orientovaný na typické, ale málo se vyskytující případy Snow ball technique (metoda sněhové koule) Často užívaná technika Počet respondentů není určený, stejně nejsou určená konkrétní kriteria výběru Začíná se pracovat s jedním respondentem nebo malou skupinou a okruh respondentů postupně rozšiřuje

22 Výběr vzorku (3) Při volbě výběru je třeba vždy si klást otázky: Je výzkum proveditelný s ohledem na čas, peníze, dosažitelnost Proč si vybral danou osobu, situaci, instituci... pro rozhovor, pozorování nebo jinou techniku Lze propojit osoby, situace, instituce... s výzkumnou otázkou Je třeba řešit etické otázky vztah ke zkoumaným respondentům, nutnost informovaného souhlasu...

23 Výzkumné fáze u kvantitativního výzkumu

24 Výčet fází 1.Přípravná fáze 2.Sběr dat 3.Zpracování empirických dat 4.Interpretace a praktická aplikace 5.Diseminace

25 1. Přípravná fáze (1) Je důležitá její podcenění vede k chybám v dalším výzkumu Každý výzkum vychází z určitých hotových poznatků musíme vědět, co chceme zkoumat Základem přípravné fáze je výzkumné zadání obsahuje minimální formulaci výzkumného tématu, někdy i požadované výstupy, časový horizont, personální, finanční požadavky a možnosti Jsou dále rozpracované, upřesněné, formulují se hypotézy

26 1. Přípravná fáze (2) Navrhnou se se a ověřují výzkumné nástroje a techniky, vypracuje se organizační plán a harmonogram prací Projekt ošetřovatelského výzkumu (přípravná fáze): Osnova přípravy projektu A) Formulování vědeckého problému B) Dosavadní stav C) Cíl a hodnota výzkumu

27 1. Přípravná fáze (3) D) Předmět výzkumu E) Zkoumaný soubor F) Metody a techniky G) Zpracování H) Organizační zabezpečení I) Využití výsledků výzkumu

28 1. Přípravná fáze (4) A) Formulování vědeckého problému: Základní předpoklad úspěšného výzkumu a je nutné zvážit: Z hlediska podstaty Význam výzkumu (teoretický x praktický) Je-li daný problém důležitý Kdo bude mít prospěch společnost, sestry, nemocní Využitelnost praxe x teorie Metodologické hledisko Je problém řešitelný Dají se proměnné přesně definovat a měřit

29 1. Přípravná fáze (5) Praktické hledisko Jsou-li dostatečné zdroje (materiální a finanční) Je-li dostatečný čas na řešení problému Jsou-li k dispozici osoby, které jsou potřebné pro výzkum, budou ochotné a schopné spolupracovat Etické hledisko Pravidla ochrany lidské bytosti, lidských práv (Úmluva o biomedicíně) Výzkumná otázka = problém Jasná formulace konkrétní pojmenování problému, nejlépe v tázacím způsobu

30 1. Přípravná fáze (6) Problém musí být ověřitelný, jinak jej nelze zkoumat Musí vyjadřovat vztah mezi dvěma nebo více proměnnými Je A ve vztahu k B? Jak se A a B vztahuje k C?... Příklad cílem práce je zjistit faktory, které ovlivňují spokojenost N při léčbě inkontinence. Výzkumné otázky pak mohou být: Co ovlivňuje zlepšení kvality života N léčených pro inkontinenci? Jaká je dostupnost pomůcek pro inkontinentní? Jaká je variabilita pomůcek pro inkontinentní? Byla zajištěna multidisciplinární spolupráce u N při terapii inkontinence?

31 1. Přípravná fáze (7) Proměnná Využívá se pro pojmy, vlastnosti, které nabývají měřitelných hodnot (pohlaví, věk, chování N v nemocnici, informovanost o určitých onemocněních) Je vyjádřená znakem a jeho hodnotou Nezávisle proměnná příčinou nebo podmínkou vzniku jiné vlastnosti (jevu) Závisle proměnná vlastnost, která je výsledkem působení nezávisle proměnné Nemoc N (závisle proměnná) může být způsobena např.vrozenou dispozicí u daného N (nezávisle proměnná)

32 1. Přípravná fáze (8) Např. - Mezi kuřáky je vyšší výskyt Ca plic než mezi nekuřáky Kouření = nezávisle proměnná Výskyt rakoviny = závisle proměnná B)Dosavadní stav poznání Studium literatury získá co nejvíce poznatků o problematice, kterou se chystá zkoumat ulehčí definování cílů práce, hypotéz, výběr metod a technik sběru a způsob zpracování výsledků

33 1. Přípravná fáze (9) Výzkumník by měl vědět, co a kdo a kdy o problému publikoval Technika práce s odbornou literaturou Bibliografické citace dle české státní normy ČSN ISO 690 z roku 1996 Viz. citace a citační odkazy C)Cíl a hodnota výzkumu Cíl je třeba, aby byl co nejkonkrétnější a nejpřesnější

34 1. Přípravná fáze (10) Např. nestačí uvést, že budeme sledovat spokojenost N s oš. péčí, musíme konkrétně určit, které složky oš. péče budeme sledovat D)Předmět výzkumu Získáním co největšího přehledu o problematice formulace předpokladů (hypotéz) Hypotéza Podmíněný výrok (předběžná domněnka) o vztahu mezi jevy

35 1. Přípravná fáze (11) Klasifikace hypotéz: Dle stupně vědecké rozpracovanosti a využitelnosti Hypotézy výchozí (všeobecné), pracovní (specifické), statistické Složené a jednoduché Nulové a alternativní Dle obsahového zaměření Existenční (dosud nepoznané jevy) Nomologické (forma zákonů pokud se potvrdí, mohou být v dané disciplině uznané jako vědecké zákony)

36 1. Přípravná fáze (12) Dle jejich plodnosti Deskriptivní nebo jednoúrovňové (popisné cílem je pouze popis jevů) Explanační nebo víceúrovňové (vysvětlující objasňují kauzální vztahy mezi proměnnými) Prvotní hypotéza Vzniká spontánně ze zkušeností badatele neurčitá představa Většinou se ani nezveřejňuje Vědecká hypotéza Z prvotní, musí být formulována tak, aby byla ověřitelná (verifikovatelná) a vyvratitelná (falzifikovatelná). Prochází etapami:

37 1. Přípravná fáze (13) Východiskové hypotézy (široké, obecné) obsažené v úvodní studii, např. existují rozdíly mezi muži a ženami ve způsobu zvládání bolesti? Pracovní hypotézy věcnější charakter. Např. pojem zvládání bolesti díky operacionalizaci (definování pojmů) by výše uvedené znělo ženy při bolesti užívají častěji analgetika než muži Statistické hypotézy jsou ověřovány pomocí empirického materiálu (opřený o pokus, ověřitelný měřením v přírodních vědách). Dále z ní vychází nulová a alternativní hypotéza (H0, HA)

38 1. Přípravná fáze (14) E)Zkoumaný soubor Základní soubor všech osob, které se do výzkumu zapojí Výběrový část, která zastupuje základní a informace lze následně vztáhnout na celý základní soubor Úskalí výběru: Nereprezentativnost souboru neodpovídá populaci (např. výběr dle telefonního seznamu vypadnou lidé, kteří telefon nemají) Velikost porovnávaných souborů velmi malé soubory = převaha náhodných odchylek a neodhalení zjišťovaných vlivů a tím pádem chybné závěry. Větší soubor = menší náhodná chyba

39 1. Přípravná fáze (15) Odlišné podmínky výběru porovnávaných souborů jednak odlišnost ve zkoumaném jevu, jednak i v dalších charakteristikách (věk, pohlaví ) F)Metody a techniky Musí být validní a reliabilní výzkumník tyto jejich vlastnosti musí znát Validní měření (platné) měří to, co skutečně zamýšlí měřit Reliabilní měření (spolehlivé) i při opakovaném měření jsou shodné výsledky

40 G)Zpracování 1. Přípravná fáze (16) Vytvoření harmonogramu práce H)Organizační zabezpečení Respektovat časový prostor časová rezerva na možné nepředvídatelné potíže Finanční kalkulace I) Využití výsledků výzkumu Jakým způsobem, publikace, sdělování formou konferenčních příspěvků...

41 2. Sběr dat Následuje po první fázi a po provedeném předvýzkumu Spočívá v co možná nejobsáhlejším a nejpečlivějším zachycení dat Jejich hodnocení až po skončení sběru ovlivňování dat následně získaných

42 3. Zpracování získaných dat Kontrola dat vyřazení neúplně vyplněných dotazníků Kódování převedení odpovědí do řeči symbolů (čísla, znaky) Třídění a zpracování dat Ručně nejjednodušší postup Počítač nejdokonalejší. Vylučuje neúplnost a nutí výzkumníka, aby formuloval požadavky jednoznačně

43 4. interpretace a praktická aplikace (1) Podoba závěrečné práce popis získaných poznatků, ale také jejich hodnocení a vysvětlení Úvod Důvod práce, cíl, poukázání na společenskou potřebnost, aktuálnost řešení Teoretická část Popis současného stavu odborná literatura Empirická část Vysvětlení problému, cíle a hypotéz, metody zkoumání

44 4. interpretace a praktická aplikace (2) Popis zkoumaného souboru Interpretace získaných dat, jejich statistické zpracování, popis vzorku (jak byl vybrán...) Analýza výsledků výzkumu, potvrzení x vyvrácení hypotéz Závěr Shrnutí výsledků (jak teoretické, tak i empirické části) Zhodnocení výsledků výzkumu zda byly stanoveny cíle, doporučení a návrhy opatření

45 4. interpretace a praktická aplikace (3) Literatura Seznam zdrojů, ze kterých čerpal a na které odkazoval v textu Přílohy Posílení důvěryhodnosti práce Musí korespondovat s textem, řadí se tak, jak na ně odkazujeme v textu Obsah práce V úvodu, jednotlivé kapitoly a podkapitoly se číslují

46 5. Diseminace = rozšíření výsledků výzkumu Vydané jako sborník, učebnice, monografie, odborný článek Verbálně konference, semináře Písemně

47 Výběr vzorku (1) Měl by zajistit možnost zobecnění výsledků na populaci Reprezentativní vzorek Homogenní vybírat z přesně definovaného souboru, vybraní by měli splňovat kriteria, která definují danou populaci Dostatečná velikost čím větší vzorek, tím přesnější a zobecnitelnější výsledky jsou. Velkost se řídí velikostí základního souboru (např. v nemocnici, která má 100 zaměstnanců vzorek 60)

48 Výběr vzorku (2) Vybraný správným způsobem např. telefonický sběr dat jen lidé mající telefon Jednoduchý náhodný výběr: Lze využít PC, tabulku náhodných čísel výběr se provádí losováním Záměrný výběr: Vyžaduje znalosti o základním souboru (např. výzkum u N s bércovým vředem dotazník prvním 200 N, které ošetří)

49 Výběr vzorku (3) Stratifikovaný (oblastní) výběr: Podle záměru badatele vychází z rozdělení základního souboru na skupiny dle předem stanovených kriterií a z nich se pak udělá náhodný výběr Kvótní výběr: Vybírá si respondenty podle předem dané charakteristiky, kdy je přesně stanoveno např. kolik mužů a žen se bude dotazovat, kolik příslušníků určitých sociálních skupin, věkových...

50 Rozdíl mezi kvantitativním a kvalitativním záměrným výběrem Teoretický výběr (kvalitativní) Základní soubor není definován. Statistický výběr (kvantitativní) Základní soubor musí být definován. Rozsah výběru není předem znám. Znaky základního souboru nejsou předem známé. Výběr se provádí několikrát podle dosahovaných výsledků. Výběr je dokončen po dosažení teoretické saturace. Rozsah výběru je předem znám. Rozložení základních znaků v základním souboru je možné odhadnout. Výběr se provede pouze jednou podle předem zvoleného plánu. Výběr se ukončí po dosažení zvoleného rozsahu výběru.

51 V čem je tedy rozdíl? Kvantitativní výzkum: cílem je testování hypotéz omezený rozsah informace o mnoha jedincích silná redukce pozorovaných proměnných generalizace na populaci je možná vysoká reliabilita nízká validita Kvalitativní výzkum: cílem je vytváření nových hypotéz, vytváření teorie mnoho informací o malém počtu jedinců silná redukce počtu jedinců generalizace problematická nízká reliabilita vysoká validita

52 Dimenze rozdílu Kvantitativní Kvalitativní 1.Role Přípravná Prostředek analýzy kvalitativ. výzk. interpretací reality 2.Vztah mezi výzkumní- Neosobní Osobní kem a objektem 3.Pozice výzkumníka Odstup Blízkost ve vztahu k subjektu 4.Vztah mezi teorií Potvrzení teorie Vyvinutí teorie z dat a výzkumem 5.Výzkumná strategie Strukturovaná Nestrukturovaná 6. Představa sociální Statická a externí Procesionální reality 7. Povaha výzkumných Tvrdá a plošná Měkká a hluboká dat

53