Matice sousednosti NG

Transkript

1 Matice sousednosti NG V = [ v ij ] celočíselná čtvercová matice řádu U v ij = ρ -1 ( [u i, u j ] )... tedy počet hran mezi u i a u j?jaké vlastnosti má matice sousednosti?? Smyčky, rovnoběžné hrany? V = V T V r = [v (r) ij ]... počet sledů délky r mezi u i a u j A. A T = V + D, D = [ d ii ], kde d ii = δ(u i ) Reprezentace grafů - odst. 4.1 TI 4 / 1

2 Matice incidence OG A = [ a ik ] celočíselná obdélníková matice typu U x H 1... hrana h k vystupuje z uzlu u i a ik = hrana h k vstupuje do uzlu u i 0... jinak? Co nám říká matice incidence o grafu? Vlastnosti matice incidence OG jsou podobné jako jsme viděli u NG. Reprezentace grafů - odst. 4.1 TI 4 / 2

3 Matice sousednosti OG V = [ v ij ] celočíselná čtvercová matice řádu U v ij = σ -1 ( [u i, u j ] )... tedy počet hran z u i do u j?jaké vlastnosti má matice sousednosti? V * = V i, i=0,... d, kde d = min( H, U -1) matice dostupnosti R = [r ij ], r ij = 1 pokud u i * u j, jinak 0 rozklad na silné komponenty R = R R T A. A T = D - V - V T, D = [ d ii ], kde d ii = δ + (u i )+ δ - (u i ) Reprezentace grafů - odst. 4.1 TI 4 / 3

4 Spojová reprezentace grafu N.G. - seznamy sousedů Adj[u] 1: 2: 3: O.G. - seznamy následníků U : Srovnání paměťové složitosti: NG A: U. H (bitů!) V: U. U (integer? Boolean) Adj: U + 2. H OG Adj: U + H Reprezentace grafů - odst. 4.1 TI 4 / 4

5 Prohledávání grafu do šířky BFS - Breadth-First Search Je zadán graf G = H,U,σ (není podstatné, zda NG nebo OG) a jeho uzel u U. Prohledáním do šířky dostaneme strom (nejkratších) s * u cest Stavy uzlů: FRESH - nový (dosud neobjevený) uzel OPEN - právě objevený ( nadějný ) uzel CLOSED - vyčerpaný uzel Prohledávání do šířky - odst. 4.2 TI 4 / 5

6 s k k+1 u v Datové struktury: stav[u] - FRESH / OPEN / CLOSED d[u] - zjištěná vzdálenost s * u p[u] - předchůdce uzlu u (viz ) fronta OPEN uzlů Prohledávání do šířky - odst. 4.2 TI 4 / 6

7 BFS (G, s)... pseudokód 1 for každý uzel u U-{s} do 2 stav[u]:=fresh; d[u]:= ; p[u]:=nil 3 stav[s]:=open; d[s]:=0; p[s]:=nil; 4 InitQueue; Enqueue(s); 5 while not EmptyQueue do 6 u:=queuefirst; 7 for každé v Adj[u] do 8 if stav[v]=fresh 9 then stav[v]:=open; d[v]:=d[u]+1; 10 p[v]:=u; Enqueue(v); 11 Dequeue; 12 stav[u]:=closed Prohledávání do šířky - odst. 4.2 TI 4 / 7

8 OPEN CLOSED strom Prohledávání do šířky - odst. 4.2 TI 4 / 8

9 Vlastnosti BFS algoritmu Složitost: cykl O( U ) operace s frontou O(1) na uzel celkem O( U ) cykly pro každého souseda... O( H ) O( U + H ) Vlastnosti: pro každou hranu h H : h=(u, v) platí d(s,v) d(s, u)+1 d[v] d(s, v) pokud fronta obsahuje uzly v 1, v 2,..., v r, potom platí d[v r ] d[v 1 ] + 1 d[v i ] d[v i+1 ] pro i=1,2,...,r-1 konec: d[v]=d(s,v) a (p[v],v) je hrana nejkratší cesty s * v Prohledávání do šířky - odst. 4.2 TI 4 / 9

10 Prohledávání grafu do hloubky DFS - Depth-First Search Výsledkem bude DF strom (nebo les) Uzly jsou opět FRESH, OPEN nebo CLOSED, ale mají časové značky s hodnotami 1 2* U d[u] přidělí se uzlu při jeho otevření f[u] přidělí se uzlu při jeho uzavření (tzn. d[u]<f[u]) Postup prohledávání Pokud existuje FRESH následník, přejdi na něj, jinak uzel uzavři a vrať se k předchůdci. Prohledávání do hloubky - odst. 4.3 TI 4 / 10

11 DFS (G) pseudokód 1 for každý uzel u U do 2 stav[u]:=fresh; p[u]:=nil; 3 i:=0; 4 for každý uzel u U do 5 if stav[u] = FRESH then DFS-Projdi(u); DFS-Projdi(u) 1 stav[u]:=open; i:=i+1; d[u]:=i; 2 for každý uzel v Adj[u] do 3 if stav[u] = FRESH 4 then p[v]:=u; DFS-Projdi(v); 5 stav[u]:=closed; i:=i+1; f[u]:=i; Prohledávání do hloubky - odst. 4.3 TI 4 / 11

12 OPEN CLOSED strom 1/ 1/ 1/ 2/ 2/ 1/ 1/ 1/ 3/ 2/ 3/ 2/ 3/4 2/ 1/ 1/6 7/ 1/6 3/4 2/5 Prohledávání do hloubky - odst /4 2/5 3/4 TI 4 / 12 2/5

13 Složitost DFS cykly 1-2 a O( U ) DFS-Projdi... volá se U /krát cykl Adj[u] -krát, tedy celkem Adj[u] = Θ( H ) O( U + H ) Prohledávání do hloubky - odst. 4.3 TI 4 / 13

14 Vlastnosti DFS závorkový teorém: nastává právě jedna z možností d[u], f[u] d[v], f[v] = (vztah intervalů) d[u], f[u] d[v], f[v] - potom v u (v DFS stromu) d[v], f[v] d[u], f[u] - potom u v (v DFS stromu) vnořování intervalů: u v (v DFS lese) d[u] < d[v] < f[v] < f[u] teorém o nové cestě: u v (v DFS lese) v okamžiku d[u] existuje nová cesta P(u, v) stromové / zpětné / dopředné / příčné hrany Prohledávání do hloubky - odst. 4.3 TI 4 / 14

15 ? Jak se pozná typ hrany (u, v)? FRESH v stromová OPEN v zpětná CLOSED v dopředná nebo příčná? d[u] < d[v] d[u] > d[v]? DFS neorientovanáho grafu? Orientace hrany se provede podle prvního průchodu, takže dostaneme jen stromové a zpětné hrany. Prohledávání do hloubky - odst. 4.3 TI 4 / 15

16 Top-Sort-1 (G) S:= Topologické uspořádání prováděj DFS(G) a v okamžiku f[u] ulož uzel u na začátek seznamu S S obsahuje uzly v topologickém uspořádání V: G je acyklický DFS(G) neobjeví zpětnou hranu Top-Sort-2 (G) eliminací kořenů - viz dříve δ[u] = δ G [u] M - množina kořenů (fronta) Prohledávání do hloubky - odst. 4.3 TI 4 / 16

17 Silné komponenty S-COMP (G) pomocí DFS(G) se určí f[u] pro všechny u U vytvoří se G - (opačně orientovaný graf) provede se DFS(G - ) s tím, že uzly v hlavním cyklu se berou v klesajícím pořadí f[u] stromy DFS-lesa určují silné komponenty Prohledávání do hloubky - odst. 4.3 TI 4 / 17

18 1/22 2/21 3/18 4/9 19/20 15/16 10/17 5/8 12/13 11/14 6/7 1/6 3/4 7/12 17/22 2/5 8/11 9/10 19/20 Prohledávání do hloubky - odst /15 13/16 18/21 TI 4 / 18