Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika"

Transkript

1 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia

2 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia Obsah 9. Kombiatoria Fatoriály Variace bez opaováí Permutace bez opaováí Kombiace bez opaováí Kombiačí číslo Kombiace s opaováím Variace s opaováím Permutace s opaováím Biomicá věta Pravděpodobost... Stráa 69

3 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 9. Kombiatoria 9.. Fatoriály. Upravte: a) 8!4!!7! b) 9!5! 6! c) 4! 40! 4! d) e)!8!0! 9!5! ( 4)! ( )! a) 8!4! 87! 4!! 7!! 7! b) 9!5! 9! 5! 987! 7! 6! 65! c) 4! 40! 440! 40! 40! (4) 4! ! 4440! 4 d)!8!0!! 8! 0! 987! 7! 9! 5! 98! 54! 954 e) ( 4)! ( 4) ( ) ( ) ( )! ( )! ( )! ( )!! ( )!! f)!! ( ) ( )! ( )! ( ) ( ) ( ) ( ) f) ( )!!!!. Upravte:! a)! b) c) d) e) a) 5!! 6! 4! 8! 6!!!!!! ( ) ( )!! ( )! f) g) h) i)!!!!!!!!!! ( )! ( )!!!!! Stráa 70

4 b) c) d) Kombiatoria, pravděpodobost, statistia ! 5 4!!! 6! 6! 4! 4 5 6! 4 5 8! 8! 6! 6 7 8! 6 7!!!! e) 5 6!!!! f) g) h) i) 8 8!!!!!!!! 6!!! ( )!! ( ) ( )!!!!! ( ) ( )! ( )! ( ) ( ) ( ) ( ) ( )! ( )! ( )! ( )!!! ( )! ( ) ( )! ( ) ( )!!!!!!!!!!. Řešte v N ásledující rovice:! a) 0! b) c) d) e) f) g) h)!! ( )!! 8 0! ( )! 7!! 4! 6 4 6! ( )! ( )! ( 4)!! ( )!! 5!!!!!!!! 8 5!! 8 0 Stráa 7

5 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia a)!! b) c) d) !! ( )! ( )! 8 K evyhovuje K ( ) ( )! ( )! evyhovuje ( )!! 0 0 K!!! ( )! evyhovuje K Stráa 7

6 e) 4! 6! f) Kombiatoria, pravděpodobost, statistia evyhovuje K 7... evyhovuje ( )! ( )! ( 4)! 0! ( )!! K 5 g) 5!!! 8!!! 6... evyhovuje h)! 5!!! 6 K evyhovuje... evyhovuje K 7 0 Stráa 7

7 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 4. Řešte v N ásledující erovice:! a) 4! b) c) d) a)! 5 4! 5!!!! 44 7!! !!! 4! b) K! 5 4! ;;;4 K ; c) 5!! !! K d) ; ;; 4;5;6;7;8 7!! !! K ; ;; 4;5;6;7 Stráa 74

8 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 9.. Variace bez opaováí. Koli trojciferých přirozeých čísel můžeme sestavit z cifer,,4,6,8 (cifry se esmí opaovat)? vybíráme uspořádaé trojice z pěti cifer tj. variace bez opaováí! V ( )! 5! V (5) 60!. Koli čtyřciferých přirozeých čísel lze sestavit z cifer 0,,, 5, 7, 9 (cifry se esmí opaovat)? Koli z ich je dělitelých 4? V4(6) V(5) 00, de V (6) počet všech čtyřciferých čísel a 4 V (5) počet čtyřciferých čísel, teré mají a začátu ulu. V (5) V (5) V (4) 6 (čísla dělitelá čtyřmi, mají posledí dvojčíslí dělitelé čtyřmi, tj. 0 a ). Ve třídě se vyučuje růzých předmětů. Kolia způsoby lze vytvořit rozvrh a jede de? Každý předmět se vysytuje jedou. Žáci mají 8 vyučovacích hodi. V 8 () Koli přirozeých čísel meších ež lze sestavit z cifer 0,,,4,5,6? Cifry se mohou vysytout ejvýše jedou. jedociferá 5, dvojciferá V 6 V 5, trojciferá V 6 V5, čtyřciferá V4 6 V5a pěticiferá (a začátu může být pouze cifra ) V V 6 V 5 V 6 V 5 V 6 V 5 V Florbalového turaje se zúčastilo 0 družstev. Koli je možostí zísáí zlaté, stříbré a brozové medaile (aždou medaili může zísat právě jedo družstvo)? V (0) Koli přirozeých čísel větších ež lze sestavit z cifer,,4,5,6, ta aby se cifry eopaovaly? Čísla mohou být čtyřciferá a začátu čísla mohou být cifry 4,5,6 - V (4) ebo pěticiferá P (5). V (4) P(5) 7 5! 9 Stráa 75

9 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 7. Koli je trojciferých čísel sestaveých z cifer 0,,,, 4, 5, 6? Koli z ich je dělitelých 5? Každá cifra se může vysytout ejvýše jedou. V V Trojciferých čísel je 80. Čísla dělitelá pěti očí ulou ebo pětou. Počet čísel očících ulou: V (6) 0 Počet čísel očících pětou: V (6) 5 5 Trojciferých čísel dělitelých pěti je Dostihu se zúčastilo 5 oí. Koli je možostí umístěí a prvích pěti místech? V 5 (5) Koli je možostí sestaveí třídí samosprávy ve třídě. A, terá má žáů? Samospráva se sestává z předsedy, místopředsedy, studijího refereta a ástěáře. V 4 () Z olia prvů lze sestavit 4 variací druhé třídy bez opaováí? V 4! 4! evyhovuje 4 variací lze sestavit z 9 prvů.. Z olia prvů lze sestavit 650 variací druhé třídy bez opaováí? V 650! 650! evyhovuje 650 variací lze sestavit z 6 prvů Stráa 76

10 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia. Z olia prvů lze vytvořit 55 variací druhé třídy bez opaováí? V ( ) 55! 55! ( ) ( )! 55 ( )! evyhovuje 55 variací lze vytvořit z 4 prvů.. Z olia prvů lze sestavit 8 variací druhé třídy bez opaováí? V 8! 8! ( ) ( )! 8 ( )! evyhovuje 8 variací lze sestavit ze 4 prvů. 4. Když zvětšíme počet prvů o 5, zvětší se počet variací druhé třídy bez opaováí o 50. Určete původí počet prvů. Původí počet prvů počet variací V Zvětšeý počet prvů 5 V 50 V 5! 5! 50!! Původí počet prvů je. počet variací V 5!! 5!! Stráa 77

11 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 5. Zvětší-li se počet prvů dvarát, zvětší se počet variací druhé třídy bez opaováí o 660. Určete původí počet prvů. Původí počet prvů počet variací V Zvětšeý počet prvů počet variací V 660 V V!! 660!! evyhovuje Původí počet prvů je 5.! ( )!!! 6. Zmeší-li se počet prvů třirát, zmeší se počet variací druhé třídy bez opaováí o 60. Určete původí počet prvů. Původí počet prvů počet variací V Zmešeý počet prvů počet variací V V ( ) 60 V!! 60 ()! ( )! evyhovuje 4 Původí počet prvů je 60.!!!! Stráa 78

12 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 7. Zvětší-li se počet prvů o 4, zvětší se počet variací třetí třídy bez opaováí o 504. Určete původí počet prvů. Původí počet prvů počet variací V Zvětšeý počet prvů 4 počet variací V 4 V ( ) 504 V ( 4)! ( 4)! 504!! ( ) ( ) ( )! ( 4) ( ) ( ) ( )! 504 ( )! ( )! Původí počet prvů je evyhovuje!! 4!! 8. Určete počet prvů, ze terých je počet variací druhé třídy bez opaováí rát meší ež počet variací třetí třídy bez opaováí. V V!!!!!!!! 5 Původí počet prvů je Zmeší-li se počet prvů o, zmeší se počet variací druhé třídy bez opaováí z ich vytvořeých o 58. Určete původí počet prvů. Původí počet prvů počet variací V Zmešeý počet prvů počet variací V!!! 4! Stráa 79

13 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia V 58 V!! 58! 4! Původí počet prvů je Řešte v N ásledující rovice a erovice: a) V V 76 b) c) V V d) V 9 e) V V4 V4 f) V 77 7V g) V 6 4 a) V 6 058! 6 058! evyhovuje K b)!! 49 V evyhovuje K 6 4 Stráa 80

14 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia c) V V!!!! evyhovuje K 0 d) V 9!! evyhovuje e) 9V V4 V4 9V V4 9! 4!! 4! K 9!! 9 9 K 9 4 Stráa 8

15 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia f) Podmía V 77 7V!! 77 7! 5! K,4,5,6,7 g) Podmía V 6 4! 6 6 4! K ; 4;5;6 Stráa 8

16 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 9.. Permutace bez opaováí. Kolia způsoby můžeme postavit dětí do řady. Počet možostí je počet růzých uspořádáí prvové možiy, tj. P! Kolia způsoby můžeme seřadit do řady 0 chlapců a díve, aby: a) stáli ejdříve chlapci a pa dívy, b) stáli libovolě. P 0 P 0!!, 6 0 a) 6 b) P!, Na polici je 5 česých ih, 6 aglicých a ěmecé. Kolia způsoby je můžeme a polici umístit ta, aby: a) byly uložey libovolě b) byly ejdříve česé, potom všechy ostatí c) ejdříve česé, potom, ěmecé a aoec aglicé P 4 4! 8,7 0 a) 0 b) P P c) P P P 5 9 5! 9! ! 6!! V lavici sedí šest žáů (Adam, Bedřich, Cyril, Da, Emil a Fratiše). Kolia způsoby je můžeme přesadit ta, aby: a) Adam seděl a raji lavice b) Fratiše a Adam seděli vedle sebe c) Adam, Da a Emil seděli vedla sebe a) A sedí vpravo ebo A sedí vlevo P P 5 5 5! 40 b) Adam a Fratiše tvoří dvojici (Adam sedí vpravo ebo vlevo = možosti) P 5 P 5 5! 40 c) Adam, Da a Emil tvoří trojici (počet možostí je!) P4! 4!! Zvětší-li se počet prvů o dva, zvětší se počet permutací rát. Původí počet prvů počet permutací P Zvětšeý počet prvů počet permutací P Stráa 8

17 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia P P!!!! evyhovuje Původí počet prvů je. 6. Koli čtyřciferých čísel můžeme sestavit z číslic 0,,,? Koli z ich je sudých? Cifry se emohou opaovat. Počet čísel P 4 P 4!! 8 P 4, musíme odečíst možosti, ve terých je a začátu ula P Sudá čísla očí 0 ebo, čísla očící 0 P! 6 čísla očící P P!! 4 Můžeme sestavit 8 čísel, 0 z ich je sudých. 7. Koli šesticiferých čísel můžeme sestavit z cifer,,, 5, 7, 9? Koli z ich je dělitelých čtyřmi? Všechy cifry se mohou vysytovat právě jedou. počet všech čísel P6 6! 70 Čísla dělitelá čtyřmi očí dvojčíslím, teré je dělitelé čtyřmi (,, 5, 7 a 9) 5 P 4 54! 0 Šesticiferých čísel je 70, 0 z ich je sudých. 8. Kolia způsoby můžeme zamíchat balíče 5 aret? P5 5! tj. Stráa 84

18 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 9.4. Kombiace bez opaováí. V olia bodech se prote 8 příme v roviě, jestliže: a) žádé dvě ejsou rovoběžé a žádé tři se eprotíají v jedom bodě b) 5 příme je rovoběžých a žádé tři se eprotíají v jedom bodě a) Průsečí = dvě přímy K 8 8 b) Pět příme je rovoběžých, tj. etvoří průsečíy, musíme je tedy odečíst K 5 K 8 K Koli rovi je určeo 6 body, jestliže: a) žádé 4 eleží v jedé roviě b) 7 bodů leží v jedé roviě a) jeda rovia je určea třemi body, vybíráme trojice, ve terých ezávisí a pořadí K b) 7 bodů leží v jedé roviě 7 bodů tvoří je jedu roviu místo K 7 rovi K 6 K Koli příme určuje 0 bodů v roviě, jestliže žádé tři eleží a jedé přímce? příma je určea dvěma body vybíráme dvojice, ve terých ezávisí a pořadí K Na stužovacím plese třídy 4. A je 5 chlapců a děvčat. Koli růzých taečích párů můžeme vytvořit? Kolia způsoby můžeme vybrat čtyřčleou supiu ve třídě, de je 6 žáů? K Ve supiě dětí je 8 chlapců a 4 děvčata. Kolia způsoby můžeme vybrat trojici ta, aby v í byli chlapci a jedo děvče? do trojice vybereme zároveň dva chlapce z osmi a jedu dívu ze čtyř, využijeme K 0 K ombiatoricé pravidlo součiu 7. Ve třídě je 5 žáů, 4 z ich emají domácí úol. Kolia způsoby můžeme vybrat pětici žáů ta, aby mezi imi byli ejvýše, teří emají domácí úol? ejvýše dva, teří emají = všichi mají úol ebo jede emá ebo dva emají. K. Jede emá Využijeme ombiatoricé pravidlo součtu. Všichi mají a zároveň 4 mají K 4 K 940 K K Dva emají a zároveň mají Stráa 85

19 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia K K 4 K K 4 K Test přijímací zoušy je tvoře 5 otázami z biologie, 0 otázami z chemie a 0 otázami z fyziy. V databázi je 50 otáze z biologie, 50 otáze z chemie a tatéž 50 otáze z fyziy. Koli růzých testů může počítač vygeerovat? vybíráme zároveň 5 otáze z biologie, 0 otáze z fyziy a 0 otáze z chemie. K 50 K 50 K 50, Na florbalovém turaji je 7 družstev. Koli bude celem zápasů, jestliže bude hrát aždý s aždým? Zápas hrají dvě družstva, při jejich výběru ezávisí a pořadí, tj. K 7 0. Ve třídě je 0 děvčat a chlapců. Kolia způsoby můžeme vybrat čtveřici ta, aby v í: a) byla děvčata a chlapci b) ebylo žádé děvče c) byla je děvčata d) byli alespoň chlapci a) byla děvčata a chlapci K K b) ebylo žádé děvče K c) byla je děvčata K d) byli alespoň chlapci K K K Četa vojáů má vyslat čtyři muže a stráž. Koli mužů je v četě, jestliže eistuje 0 možostí, jimiž je možo muže vybrat? Variata K4 0! 0 4!4! Stráa 86

20 Variata Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 4!4! 4 Substituce : K! evyhovuje D 0... emá řešeí Četa má 0 vojáů.. Poud zmešíme počet prvů o, síží se počet ombiací třetí třídy bez opaováí z ich vytvořeých o 5. Určete původí počet prvů. původí počet prvů počet ombiací K zmešeý počet prvů počet ombiací K K 5 K!! 5!! 6!! evyhovuje Původí počet prvů byl 5. Stráa 87

21 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia. Poud zvětšíme počet prvů dvarát, zvětší se počet ombiací třetí třídy bez opaováí z ich vytvořeých desetrát. Určete původí počet prvů. původí počet prvů počet ombiací K zmešeý počet prvů počet ombiací K 0K K 0!!!!!! evyhovuje Původí počet prvů je V bedě je 5 výrobů, z ichž 4 jsou vadé. Kolia způsoby lze vybrat 6 výrobů ta, aby: a) byly všechy bezvadé c) byly ejvýše vadé b) byly právě vadé d) byly právě 4 vadé K 46 a) 6 b) K K c) Nejvýše (0 ebo ebo vadé) K K 4 K K 4 K d) K K Zvětší- li se počet prvů o 5, zvětší se počet ombiací bez opaováí z ich vytvořeých o 90. Určete původí počet prvů. K 90 K 5! 5! !!!! Původí počet prvů byl 0. Stráa 88

22 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 6. Z olia prvů lze vytvořit 64 ombiací třetí třídy bez opaováí? K!!! z : K 4 64 Původí počet prvů je V rabici je 5 součáste. 5 součáste má vadu. Kolia způsoby můžeme vybrat 0 součáste ta, aby: a) byly všechy vybraé součásty bez vady b) byly mezi vybraými ejvýše vadé a) 0 součáste je bez vady, tj. K b) 0 součáste je bez vady, 5 součáste má vadu a ejvýše dvě jsou vadé (0 vadých ebo vadá ebo vadé) K 0 K 5 K 0 K 5 K Učitel má 0 příladů z geometrie a 8 příladů z algebry. Vybírá a zoušeí tři přílady. Koli má možostí výběru, jestliže chce, aby byly dva přílady z algebry a jede z geometrie? K Učitel fyziy připravuje opaovací test. V testu budou otázy z mechaiy, 4 otázy z eletřiy a otázy z optiy. Koli bude mít růzých variat testu, jestliže má dispozici 0 růzých otáze z mechaiy, 0 otáze z eletřiy a 8 z optiy. V jedé variatě testu budou zároveň otázy z 0, 4 otázy z 0 a z 8 otáze, a K 0 K 0 K Učitel může sestavit pořadí otáze ezáleží variat testu 4 0. V osudí jsou čísla od jedé do padesáti. Tahá se pětice čísel. Koli růzých pětic můžeme vytáhout? Vybíráme 5 čísel z 50, ezávisí a pořadí, tj. K Stráa 89

23 9.5. Kombiačí číslo Kombiatoria, pravděpodobost, statistia Vypočtěte ; ; ; ; ;. 4 a) Pomocí defiice b) Na alulačce c) Pomocí Pascalova trojúhelíu 6 6! 6 5!!!!! 5 5! 54 0!! 7 7! !! 6 6! ! 4! 6 6! 654 0!!. Vyjádřete jediým ombiačím číslem: 7 7 a) b) 5 0 c) d) e) f) g) h) i) při řešeí použijeme vztahy a a) b) c) Stráa 90

24 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia d) e) f) g) h) i) Které z čísel A a B je větší? 00 a) A 50 a 0 B 5 8 b) A a 80 B 50 pomocí vztahu a) A B 00 0 A B 50 5 b) B A 8 80 A B Řešte rovice s ezámou R: 8 a) 5 6 b) c) Stráa 9

25 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia d) e) f) g) a) b) c) d) K K K K Stráa 9

26 e) f) Kombiatoria, pravděpodobost, statistia K g) podmía K 5 0!! 0!!!! K 6 5. Řešte rovice s ezámou N: a) 4 b) c) d) 5 e) 8 5 f) 9 4 g) h) i) j) ) Stráa 9

27 a) podmía Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 4!! 4!!!! b) podmía K ! 4! 9!! 4 5! 5! c) podmía K ! 4! 4!! 4 5! 5! K 8 Stráa 94

28 d) podmía Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 5!! 5!!!! e) podmía !! 5! 5!!! 4 f) podmía evyhovuje K!!!! 4! 4! 4... evyhovuje evyhovuje K 5 Stráa 95

29 g) podmía 6 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia ! 4!!! 4 6! 6! 4 5 h) podmía ! 5! 56!! 5 7! 7! i) podmía K K ! 4 5! 09!! 5! 5! !! K 6... evyhovuje 7 Stráa 96

30 j) podmía Kombiatoria, pravděpodobost, statistia !! 00 4!!!! ) podmía 7 00!! !! 45!!!! 6 K Řešte erovice s ezámou N: a) 5 b) c) 5 4 d) e) K evyhovuje evyhovuje Stráa 97

31 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia a) podmía 5!! 5!!!! 5 6 K ; ;; 4;5;6 b) podmía ! 4! 5 7!! 4!! K ;0; c) podmía !!! K 4;5;6;7 Stráa 98

32 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia d) podmía ;8 K e) podmía K 7 ;4;5 5;6;7;8 Stráa 99

33 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 9.6. Kombiace s opaováím. Koli prvů dá o 49 více ombiací třetí třídy s opaováím ež bez opaováí?!! 49!!!! 94 K 49 K Kolia způsoby můžeme oupit pět pohledic, jestliže v obchodě mají čtyři druhy pohledic v dostatečém možství? Počet druhů 4 Počet vybraých K Pohledice můžeme oupit 56 růzými způsoby.. Kolia způsoby můžeme vybrat 8 balíčů bobóů, jestliže máme a výběr ze šesti druhů? Každý druh je v dostatečém možství K Bobóy můžeme vybrat 87 růzými způsoby. Stráa 00

34 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 4. V osudí je 0 zeleých, 8 červeých a modré oule. Kolia způsoby můžeme vytáhout 4 oule? počet druhů K Odečítáme, protože situace 4 modré oule emůže astat (modré oule jsou je tři). 5. Kolia způsoby můžeme oupit šest oláčů, jestliže peára abízí 0 druhů oláčů v dostatečém možství? K V curárě prodávají 8 druhů záusů. Kolia způsoby můžeme oupit 7 záusů? Všechy záusy mají po 0 usech K Stráa 0

35 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 9.7. Variace s opaováím. Koli trojciferých čísel můžeme sestavit z cifer,,, 4, 5? Koli z ich je dělitelých pěti? cifry se mohou opaovat 5 V Čísla dělitelá pěti musí očit číslicí 5 5 V Koli pěticiferých čísel je možo sestavit z cifer 0,,,, 4, 5, 6? V V Koli šestimístých telefoích čísel začíajících sedmičou lze sestavit z cifer 0 9? 5 V Pro otevřeí trezoru je třeba určit čtveřici čísel. Koli je možostí pro určeí této čtveřice? 4 V Koli čtyřciferých čísel dělitelých pěti lze vytvořit z cifer,,, 4, 5, 6, 7? 4 V Stráa 0

36 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 9.8. Permutace s opaováím. V pouzdře je 6 červeých pastele, žluté, 4 modré a 5 zeleých. Kolia způsoby můžeme pastely seřadit? 8! P 6,,4, !! 4! 5!. Kolia způsoby je možo přemístit písmea slova VEVERKA? 7! P,,,, 60!!. Určete počet všech šesticiferých přirozeých čísel sestaveých z číslic 6 a 4 ta, aby se číslice 6 vysytovala: a) právě čtyřirát, b) aspoň čtyřirát? Řešeí. 6! a) P4, 5 4!! 6! 6! b) P4, P5, 5 6 4!! 5! 4. Kolia způsoby můžeme přemístit písmea slova matematia? P 0!,,,,, 500!!! Stráa 0

37 9.9. Biomicá věta Kombiatoria, pravděpodobost, statistia. Umocěte pomocí biomicé věty a a a a a a a 8a 4a a Umocěte pomocí biomicé věty a a a a a a a 8a 4a a Umocěte pomocí biomicé věty a b a b a a b a b a b a b b a 0a 40a b 80a b 80ab b Umocěte pomocí biomicé věty a b a b a a b a b a b a b b a b a 6a b 5a 9b 0a 7b 5a 8b 6a4b 79b a 8a b 5a b 540a b 5a b 458ab 79b Umocěte pomocí biomicé a Moivreovy věty ompleí číslo i 5. Biomicá věta i i i i i 0 4 4i 6 4i 4 Moivreova věta z i z cos isi z i i i cos si 4 cos si Stráa 04

38 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 6. Koli čleů obsahuje biomicý rozvoj 5 5? 6 čleů 7. Koli čleů obsahuje biomicý rozvoj y 8? 9 čleů 8. Napište desátý čle biomicého rozvoje 0 a upravte jej Napište třetí čle biomicého rozvoje a b 5 a upravte jej. 5. čle : a b a b a b 0. Napište sedmý čle biomicého rozvoje ompleího čísla 0i 9 a upravte jej čle : i i Napište dvaáctý čle biomicého rozvoje ompleího čísla i a upravte jej.. čle : i 78 i 78i. Napište pátý čle biomicého rozvoje 8 a upravte jej čle : Napište šestý čle biomicého rozvoje ompleího čísla i 9 a upravte jej čle : i 6 i 40i Napište třetí čle biomicého rozvoje 7 a upravte jej. 7. čle : Stráa 05

39 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 5. Který čle biomicého rozvoje 6 je prostý? 6 6 čle : čle 6. Který čle biomicého rozvoje 5 čle : čle obsahuje 5? 7. Který čle biomicého rozvoje 0 a a obsahuje a? čle : 0 0 a a a a a a čle 0 0 Stráa 06

40 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 8. Který čle biomicého rozvoje a) eobsahuje 4 b) obsahuje? a) b) čle : čle eobsahuje 4 čle : čle eobsahuje Určete, terý čle biomicého rozvoje 5 0 eobsahuje čle : čle eobsahuje 0 Stráa 07

41 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 0. Určete, terý čle biomicého rozvoje 8 5 eobsahuje. 8 8 čle : čle eobsahuje. V rozvoji výrazu 4 0 zjistěte eisteci prostého čleu. Předpoládejme, že čle je prostý čle : eí přirozeé číslo Žádý čle eí prostý. 0. V rozvoji výrazu 4 5 zjistěte eisteci prostého čleu. Předpoládejme, že čle je prostý čle : evyhovuje Prostý čle v tomto rozvoji eeistuje. Stráa 08

42 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia. Najděte všechy čley biomicého rozvoje, teré jsou racioálími čísly, jestliže: a) 6 b) 7 9 a) b) 6. čle čle čle žádý čle rozvoje eí racioálí 4. Užitím biomicé věty a Moivreovy věty odvoďte vzorce pro si, cos, si 4, cos4. Podle Moivreovy věty: cos i si cos i si Podle biomicé věty: cos isi cos isi cos isi cos isi cos si Porováím obou vět zísáme: cos i si cos i si cos si cos cos si si si cos Podle Moivreovy věty: 4 cos i si cos 4 i si 4 Podle biomicé věty: cos i si cos i si cos cos i si cos ( isi ) 0 4 ( si ) 4 cos 4 4 si cos 6cos si 4 cos si si 4 i i i 4 Porováím obou vět zísáme: cos cos 6cos si si 4 si 4si cos 4cossi Stráa 09

43 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 5. Doažte pomocí biomicé věty, že číslo 0 je dělitelé devíti Doažte pomocí biomicé věty, že číslo 8 je dělitelé sedmi Doažte, že 0 je celé číslo. ; Z Doažte, že 4 je celé číslo. ; Z Stráa 0

44 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 9. Pro jaé je v rozvoji výrazu 7 čtvrtý čle rove 75? čle Pro jaé je v rozvoji výrazu 0 patáctý čle rove? Pro jaé je v rozvoji výrazu , 9 třetí čle rove 576? Stráa

45 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 0. Pravděpodobost. Jaá je pravděpodobost, že při hodu ostou pade sudé číslo? PA ( ) 6. Jaá je pravděpodobost, že při hodu ostou pade číslo meší ež tři? A ; PA ( ) 6. Jaá je pravděpodobost, že při hodu ostou číslo větší ež čtyři? A 5;6 PA ( ) 6 4. Hodíme čtyřirát micí. Vyjmeujte výsledy přízivé ásledujícím jevům: A pade právě jedou líc, B pade čtyřirát stejá straa mice, C pade aspoň třirát rub? A L; R; R; R, R; L; R; R, R; R; L; R, R; R; R; L B R; R; R; R, L; L; L; L C L; R; R; R, R; L; R; R, R; R; L; R, R; R; R; L, R; R; R; R 5. V tombole je 450 losů. 0 losů vyhrává. Jaá je pravděpodobost, že při oupi 5 losů všechy losy vyhrají?... K (450) A... m K (0) PA ( ), Stráa

46 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 6. Ve třídě je 0 žáů, 8 žáů emá domácí úol. Učitel vyvolá tabuli 4 žáy. Jaá je pravděpodobost, že dva žáci u tabule emají domácí úol?... K (0) 4 A... m K (8) K () 8 PA ( ) 0, V dodávce je 50 výrobů, 5 z ich je vadých. Jaá je pravděpodobost, že při výběru 0 součáste bude právě jeda vadá?... K (50) 0 A... m K (45) K (5) PA ( ) 0, V bedě je 5 součáste, z ich je 7 vadých. Jaá je pravděpodobost, že při výběru čtyř součáste bude ejvýše jeda vadá?... K (5) 4 A... m K (7) K 8 K (8) PA ( ) 0, Hodíme dvěma ostami modrou a červeou. Jaá je pravděpodobost, že a modré ostce pade meší číslo ež a červeé? 5 5 P A 6 Stráa

47 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 0. Jaá je pravděpodobost, že libovolé dvojciferé je dělitelé: a) deseti, b) pěti? a) deseti... V(0) 9 A... m PA ( ) b) pěti... V(0) 9 B... m8 8 8 PB ( ) Při výrobě 000 usů radiátorů bylo usů zmetů. Jaá je pravděpodobost, že určitý výrobe je vadý? A... m PA ( ) 0, Jaá je pravděpodobost, že libovolé dvojciferé číslo je: a) dělitelé čtyřmi, b) eí dělitelé čtyřmi? a) dělitelé čtyřmi... V(0) 9 9 B... m PB ( ) 0,4 9 b) eí dělitelé čtyřmi? Opačý jev a) P( A) P( A) 0,76. Střelec zasáhl terč 97 rát ze sta výstřelů. Jaá je pravděpodobost, že cíl ezasáhe? A zásah A ezásah = jev opačý A 97 PA ( ) 0,97 00 P( A ) P( A) 0,97 0, 0 Stráa 4

48 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 4. V tombole je 00 losů. Jaá je pravděpodobost hlaví výhry je při oupi 0 losů?... K (00) 0 A... m K (99) PA ( ) 0, Jaá je pravděpodobost, že při hodu dvěma ostami pade a obou ostách: a) pěta b) sudé číslo? a) pěta... V(6) 6 A... m PA ( ) 0,8 6 b) sudé číslo... V(6) 6 A... m V () 9 PA ( ) 0, Hodíme dvarát ostou. Jaá je pravděpodobost, že: a) pade právě jedou jediča, b) pade alespoň jedou jediča, c) pade ejvýše jedou jediča? a) pade právě jedou jediča A. hod pade jediča,. hod epade, A= 5 B. hod epade jediča,. hod pade, B=5 5 5 P( A B) 0,8 6 6 b) Pade alespoň jedou jediča Jev opačý epade jediča (A ) 55 P( A) P( A) 0, 6 c) Pade ejvýše jedou jediča A epade ai jedou B pade právě jedou Stráa 5

49 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 5 PA ( ) 6 0 PB ( ) P( A B) 0, Jaá je pravděpodobost, že při hodu dvěma ostami pade: a) součet pět, b) součet meší ež pět? a) součet pět A součet 5=+4; 4+; +; +... V(6) 6 4 PA ( ) 0, 6 b) součet meší ež šest Součet je ebo ebo 4 ebo 5 4 P( A ) ; P( A ) ; P( A ) ; P( A4 ) P( A A A A4 ) 0, Hodíme třirát ostou. Jaá je pravděpodobost, že: a) pade třirát jediča b) pade ejvýše jedou jediča c) pade alespoň jedou jediča d) pade třirát liché číslo a) pade třirát jediča... V (6) 6 A... m PA ( ) 6 Druhé řešeí: ezávislé jevy PA ( ) b) pade ejvýše jedou jediča epade ai jedou pade právě jedou PA ( ) Stráa 6

50 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia c) pade alespoň jedou jediča jev opačý- apade ai jedou PA ( ) 6 6 d) pade třirát liché číslo PA ( ) Hodíme třirát ostou. Jaá je pravděpodobost, že při prvím hodu pade sudé číslo, při druhém liché číslo a při třetím pade dvoja? 9 P( A B C) Hodíme třirát ostou. Jaá je pravděpodobost, že při prvím hodu pade šesta, při druhém jediča ebo dvoja a při třetím pěta ebo šesta? P( A B C) Hodíme dvarát ostou. Jaá je pravděpodobost, že při prví hodu pade liché číslo a při druhém pade šesta? P( A B) 6 6. V osudí je 00 losů. 0 losů vyhrává. Jaá je pravděpodobost, že zísáte aspoň jedu výhru, poud si oupíte: a) 8 losů b) 5 losů a) Jev opačý ezísáte žádou výhru Á 90 8 P( A) P A 0, b) P( A) P A 0, Stráa 7

51 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia. Jaá je pravděpodobost, že při hodu dvěma ostami pade součet jedeáct? PA ( ) 0, Jaá je pravděpodobost, že při tahu sporty uhodete jedo číslo? PA ( ) 0, Z balíču aret vytáheme áhodě arty. Jaá je pravděpodobost, že mezi imi bude alespoň jedo eso? Jev opačý žádé eso 8 PA ( ) 0,4 6. Vsadíme jedu sázeu sporty, jaá je pravděpodobost, uhádeme alespoň jedo z šesti tažeých čísel? Jev opačý euhádeme žádé číslo Á 4 6 PA ( ) 0, Ve třídě je 6 žáů, 4 žáci ejsou připravei e vyučovací hodiu. Učitel vyzouší dva žáy. Jaá je pravděpodobost, že budou: a) oba připravei, b) oba epřipravei? a) PA ( ) 0,7 6 Stráa 8

52 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia b) 4 PA ( ) 0, V obchodě mají 0 usů mobilích telefoů, tři usy jsou vadé. Pa Nová si oupí jede mobilí telefo. Jaá je pravděpodobost, že ebude vadý? 7 PA ( ) 0, Z balíču aret vytáheme áhodě dvě arty. Jaá je pravděpodobost, že obě budou esa ebo obě arty budou piové? 4 8 PA ( ) 0,07 0. Ve třídě je 5 studetů. Mezi imi jsou Alea a Běta. Učitel ve třídě vybere áhodě libovolou trojici studetů. Jaá je pravděpodobost, že mezi vybraými studety bude Alea ebo Běta? PA ( ) 0,0 5. Jaá je pravděpodobost, že libovolě vybraé dvojciferé číslo je dělitelé dvěma ebo pěti? PA ( ) 0, Jaá je pravděpodobost, že při tahu sporty bude tažeo číslo meší ež. PA ( ) 0, 49 Stráa 9

53 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia. Ve supiě je 8 děvčat a 0 chlapců. Jaá je pravděpodobost, že mezi třemi áhodě vybraými jsou dvě děvčata a jede chlapec? 8 0 PA ( ) 0, Ve třídě je 4 žáů, mezi imi je Adam a David. Vybereme áhodě volejbalové družstvo. Jaá je pravděpodobost, že mezi imi bude: a) Adam b) David c) Adam a David d) Adam ebo David e) Adam ao, David e? a) 5 PA ( ) 0,5 4 6 b) 5 P(B) 0, c) 4 P(C) 0, d) 5 5 P(D) 0,5 4 6 e) 5 PE ( ) 0, 4 6 Stráa 0

54 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 5. V osudí je 5 červeých oulí, 8 modrých a 6 zeleých. Vytáheme áhodě dvě oule. Jaá je pravděpodobost, že a) obě vytažeé oule budou modré, b) je mezi vytažeými oulemi právě jeda zeleá, c) mezi vytažeými oulemi eí žádá červeá? 8 a) PA ( ) 0,6 9 6 b) PA ( ) 0, c) PA ( ) 0, V osudí je oulí, ze terých jsou 4 zeleé. Vytáheme ejedou tři oule. S jaou pravděpodobostí: a) eí mezi vytažeými žádá zeleá, b) je mezi vytažeými oulemi alespoň jeda zeleá, c) jsou mezi vtažeými oulemi alespoň dvě zeleé? 8 a) PA ( ) 0,5 b) Jev opačý žádá zeleá P PB c) PC ( ) 0,4 (B) 0,5 0,75 Stráa

55 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 7. V osudí je 6 modrých, 5 červeých a 7 žlutých oulí. Vytáheme postupě tři oule. Po aždém tahu ouli vracíme ouli. Jaá je pravděpodobost, že: a) Druhá vytažeá oule bude modrá, b) Třetí vytažeá oule bude žlutá ebo modrá? a) 6 PA ( ) 0, 8 b) 6 7 PA ( ) 0, Střelec zasáhe cíl 7 rát z dvaceti ra. a) S jaou pravděpodobostí zasáhe cíl alespoň jederát ze tří ra, b) S jaou pravděpodobostí zasáhe cíl alespoň dvarát ze tří ra. c) S jaou pravděpodobostí ezasáhe cíl ai jedou ze tří ra? 7 a) Jev opačý ezasáhe cíl ai jedou PA ( ) 0,5 0, b) PB ( ) 0,85 0,85 0,5 0,7 c) 7 PB ( ) 0, Dva střelci střílí ezávisle a sobě a cíl. Prví trefí cíl s pravděpodobostí 0,9, druhý trefí cíl s pravděpodobostí 0,75. a) S jaou pravděpodobostí oba trefí cíl, b) s jaou pravděpodobostí právě jede trefí cíl? a) PA ( ) 0,9 0,75 0,675 b) PB ( ) 0,9 0,5 0,0,75 0, 40. Test zoušy obsahuje 0 otáze. Žá vybírá z odpovědí a, b, c, d u aždé otázy. Jaá je pravděpodobost, že žá odpoví 6 otáze správě, volí-li odpovědí zcela áhodě? Správá odpověď.. p 0,5 Špatá odpověď... q 0,75 Počet otáze 0 Počet správých odpovědí PA ( ) 0, 5 0,75 0,06 6 Stráa

56 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 4. Lé úspěšě vyléčí 78 % případů emoci. Jaá je pravděpodobost, že se vyléčí alespoň devateáct pacietů z dvaceti, terým je lé podá? p 0,78 q 0, 0 9; P A 0,78 0, 0,78 0, Klíčivost seme petržele je 9 %. Vypočítejte pravděpodobost, že vylíčí aspoň 7 seme ze třiceti zasetých. p 0,9 q 0,08 0 7;8;9; P A 0,9 0,08 0,9 0,08 0,9 0,08 0, ,08 4. V rodiě je pět dětí. Jaá je pravděpodobost, že rodia má a) pět syů, b) dvě dcery a tři syy, c) jedu dceru a čtyři syy? Pravděpodobost arozeí sya a dcery je stejá. a) p 0,5 q 0, P A 0,5 5 b) p 0,5 q 0, ,5 0,5 P A Stráa

57 c) p 0,5 q 0,5 5 4 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 5 5 0,5 0,5 4 4 P A 44. Při zoušeí pevosti drátu vyrobeého a dvou růzých strojích se uázalo, že drát vyrobeý a prvím stroji vydržel zoušeý tah s pravděpodobostí 0,86, drát z druhého stroje je s pravděpodobostí 0,7. Jaá je pravděpodobost, že oba vzory vydrží současě požadovaé apětí? P A 0,86 0,7 0, Basetbalista střílí tresté hody s úspěšostí 0,85. jaá je pravděpodobost, že z dvaceti vystřeleých hodů bude 8 rát úspěšý? p 0,85 q 0, ,85 0,5 0, 8 8 P A 46. Pravděpodobost, že žárovy vydrží 500 hodi svítit, je 0,. Jaá je pravděpodobost, že právě jeda z pěti žárove vydrží svítit 500 hodi? p 0, q 0, , 0,7 0,6 4 P A Stráa 4

58 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 47. Pravděpodobost vyrobeí zmetu je 0,. Jaá je pravděpodobost, že mezi deseti vybraými výroby budou všechy výroby bez vady? p 0,8 q 0, ,8 0, 0 0 P A 48. Obvod je slože z deseti stejých žárove, teré jsou spojey sériově. Jaá musí být, že aždá žárova vydrží svítit 000 hodi, aby pravděpodobost, že obvodem prochází proud po dobu 000 hodi, byla 0,8? 0 p 0,8 p 0, Tři luostřelci střílejí současě do terče. Pravděpodobost, že prví luostřelec zasáhe cíl je 0,7, pravděpodobost, že druhý zasáhe cíl, je 0,8 a pravděpodobost, že terč zasáhe třetí, je 0,6. Jaá je pravděpodobost, že a) prví dva terč zasáhout a třetí e, b) právě dva zasáhou cíl, c) všichi tři zasáhou cíl, d) aspoň jede se trefí do terče? a) P A 0,7 0,8 0,4 0,4 b) PB 0,7 0,8 0,4 0,7 0, 0,6 0, 0,8 0,6 0,45 c) PC 0,7 0,8 0,6 0,6 d) Jev opačý D ido etrefí terč, PD 0, 0, 0,4 0, Pravděpodobost, že se v eletricém obvodu zvýší apětí pro měřící přístroj je 0,05 Pravděpodobost poruchy měřícího přístroje je 0,. Jaá je pravděpodobost, že se zvýší apětí a přístroj přestae pracovat? P A 0, 0,05 0,0 5. Eletricý obvod se sládá ze dvou žárove zapojeých paralelě, e terým je zapojea sériově třetí žárova. Spolehlivost aždé žárovy je 0,8. jaá je pravděpodobost, že bude svítit aspoň jeda žárova? P A B paralelí zapojeí 0,8 0,8 0,8 0,8 0,96 Pro celý obvod PC 0,96 0,8 0,768 Stráa 5

59 . Statistia Kombiatoria, pravděpodobost, statistia. Následující tabula představuje statisticý soubor, jao výslede statisticého šetřeí. Příjmeí a jméo vě děti povoláí pes počet dí výša cm Bláha Rostislav 9 řidič ao 5 68 Nová Ja 48 OSVČ ao 0 89 Kohe Jiří 5 0 dělí ao 9 Paříze Jiří 9 0 prodavač e 0 79 Kovářová Romaa 5 0 účetí e 7 Bušiová Jarmila 0 studet e 5 65 Hradečý Alois 6 advoát ao 5 5 Kopecý Fratiše léař ao 58 Látal Fratiše studet e 78 Poorá Aa 8 úředice e 4 6 Koutá Božea 49 tisařa e 69 Fialová Vlasta 66 hereča ao 0 95 Božetěchová Jarmila 75 důchodyě e 0 77 Zuzaňáová Moia 4 OSVČ ao 0 6 Martiovsá Iveta 45 bioloža ao 5 65 Poorý Daiel 8 vědyě ao 9 64 Návěle Vojtěch 6 veter. léař e 4 70 Návělová Michaela studeta e 7 6 Kadlecová Julie 9 0 dělice e 80 Adamec Ja 4 zahradí e 8 49 Pavela Matěj 4 uchař e 8 9 Pavelčá Michal učitel ao 5 90 Brouče Libor 5 ICT special. ao 88 Blažeý Pavel 8 0 dělí e 75 Syrový Radoslav 9 0 dělí e 5 89 Buriáe Otmar 68 4 ostrutér ao 4 68 Valetová Lucie 54 maažera ao 85 Zedíče Petr 5 0 poradce e 7 7 Martíe Bejamí 7 důchodce e 78 Fiuráše Bořislav 78 důchodce e 0 65 Šedivý Svatoplu 6 eoom ao 4 89 a) Rozhoděte, zda se jedá o statisticý soubor, určete statisticé jedoty, rozsah statisticého souboru a druhy statisticých zaů b) Roztřiďte jedoty z tabuly podle pohlaví a věu c) Roztřiďte jedoty z tabuly podle výšy d) Určete průměrý vě statisticých jedote e) Určete průměrou výšu respodetů f) Určete průměrý počet dí g) Určete absolutí a relativí četost výsytu jedotlivých hodot statisticého zau pes h) Určete absolutí a relativí četost výsytu jedotlivých hodot zau počet dětí Stráa 6

60 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia a) Rozhoděte, zda se jedá o statisticý soubor, určete statisticé jedoty, rozsah statisticého souboru a druhy statisticých zaů - jde o statisticý soubor - statisticé jedoty jsou jedotliví lidé - rozsah statisticého souboru - - druh zau: vě - vatitativí počet dětí vatitativí povoláí valitativí pes valitativí počet dí vatitativí výša vatitativí b) Roztřiďte jedoty z tabuly podle pohlaví a věu vě muži žey celem a více c) Roztřiďte jedoty z tabuly podle výšy výša celem d) Určete průměrý vě statisticých jedote... i i 89 4, ,58 let e) Určete průměrou výšu respodetů... i i ,9 74, cm Stráa 7

61 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia f) Určete průměrý počet dí... i i 84 9,69 9,6 dí g) Určete absolutí a relativí četost výsytu jedotlivých hodot statisticého zau pes četost i počet výsytů hodoty u určitého zau i relativí četost i jaá část souboru má daou hodotu zau i pes ao e četost 4 7 relativí četost % 55 % h) Určete absolutí a relativí četost výsytu jedotlivých hodot zau počet dětí děti 0 4 absolutí četost ,6 0,5 0, 0,0 8 0,6 6 % relativí četost 6 % 5 % % %. Supia 0 dětí odpovídala a tři otázy. Počet správých odpovědí jedotlivých dětí zázorňuje ásledující tabula. 0 0 Uspořádejte tyto výsledy podle četostí výsytu. hodota zau 0 absolutí četost 4 0, 0 % relativí četost 0 0,6 60 % 0 4 0, 0 % 0 0, 0 % 0. Při opaovaých hodech ostou jsme zísali ásledující výsledy: Uspořádejte tyto výsledy podle četostí výsytu. hodota zau absolutí četost relativí četost 8 8 % 0, % 0,49 0,5 8 5 % 8 8 % 0, % 0, % 0,49 Stráa 8

62 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 4. Graf zobrazuje histogram četostí výšy respodetů statisticého šetřeí. Výša v cm Sestavte ruhový diagram zastoupeí jedotlivých výše. Ja velý bude středový úhel jedotlivých výsečí? Úhel výseče je možo spočítat pomocí relativí četosti v procetech podle vztahu: 60, ebo pomocí relativí četosti vyjádřeé desetiým číslem podle vztahu: výša absolutí četost 8 6 relativí 8 6 0,0 0,06 0,5 0,6 0,9 četost 0, úhel Výša v cm Stráa 9

63 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 5. U souboru 50 dětí mateřsé šoly byly zazameáy počty jejich sourozeců. Tabula udává četosti počtů sourozeců dětí. Určete průměrý počet sourozeců těchto dětí. počet sourozeců četost výsytu j j,06 50 j 6. Při otrole možství sirupu v litrové láhvi byly zjištěy ásledující hodoty v litrech: 0,97 0,97,0,0 0,98 0,98,0,08 0,98 0,99,0 0,98 0,97,0,0,0,0 0,99,0 0,98 0,95 0,98,0,0 0,99 0,99 0,98,0,05,0,0 0,97,0 0,96 0,96 0,97 0,99 Sestavte tabulu četosti a spočítejte aritmeticý průměr aplěosti láhví. možství 0,95 0,96 0,97 0,98 0,99,0,0,0,04,05,06,07,08 četost j j j 0,95 0,96 50,97 70,98 50,99 9,0 4,0,0,05, ,9975 0, 997 litrů 7. Brigádíci sbírali borůvy. Vedoucí zazameal, jaé možství borůve brigádíci asbírali. Výslede zobrazuje ásledující tabula. počet litrů,5,5 4 4,5 5 5,5 počet brigádíů Určete: a) průměrou hodotu b) modus c) mediá a) průměrou hodotu j j j,58, , , , b) modus Mod( ) 5 c) mediá Med( ) 4 Stráa 0

64 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia 8. Při měřeí tělesé výšy žáů. A byly aměřey ásledující hodoty v cm: a) Rozdělte děti podle tělesé výšy do itervalů po 5 cm b) a záladě tohoto rozděleí určete průměrou výšu b) a záladě tohoto určete modus zau c) a záladě tohoto určete mediá zau a) Rozdělte děti podle tělesé výšy do itervalů po 5 cm střed itervalu počet dětí 4 4 b) a záladě tohoto určete průměrou výšu j j j ,4 cm 7 7 c) a záladě tohoto určete modus zau Mod( ) 40 cm d) a záladě tohoto určete mediá zau Med( ) 7,5 cm 9. Tabula uvádí počty bodů zísaé dětmi a letím táboře rozděleé podle četosti Určete: a) průměrý počet bodů b) modus c) mediá a) průměrý počet bodů j j j ,9 cm 7 7 Stráa

65 b) modus Mod( ) 84 cm Kombiatoria, pravděpodobost, statistia Mod( ) 87 cm c) mediá Med( ) 84,5 cm 0. Tabula uvádí rozděleí fiačích odmě v Kč mezi supiu zaměstaců podle četosti Určete: a) průměrou výši odměy b) modus c) mediá a) průměrý počet bodů j j j ,7 Kč 6 b) modus Mod( ) 800 Kč c) mediá Med( ) 900 Kč. Tabula uvádí aměřeé hodoty průměru uličy v mm.,,0,,,09,,,,09,0 Určete: a) odchyly měřeí b) průměrou odchylu c) relativí průměrou odchylu d) variačí rozpětí e) rozptyl f) směrodatou odchylu g) variačí oeficiet a) odchyly měřeí d i,09 hodota,,0,,,09,,,,09,0 odchyla -0,0 0,009-0,00-0,0 0,09-0,00-0,0-0,0 0,09 0,009 Stráa

66 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia b) průměrou odchylu i i d 0, d 0, 0 0 c) relativí průměrou odchylu d rd 00% 0,0 rd 00 % 0,60 %,09 d) variačí rozpětí R ma mi R,, 09 0, 04 e) rozptyl i i s 0, 0069 s 0,000 0 f) směrodatou odchylu s i i 0,0069 s 0,0 0 g) variačí oeficiet s v 00% 0,0 v 00% 0,4%,09. Tabula uvádí aměřeé hmotosti stejých ovových hřebíů v g.,,4,,5,,,,5 Určete: a) odchyly měřeí b) průměrou odchylu c) relativí průměrou odchylu d) variačí rozpětí e) rozptyl f) směrodatou odchylu g) variačí oeficiet Stráa

67 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia a) odchyly měřeí d i,4 hodota,,4,,5,,,,5 odchyla 0,04-0,6 0,4-0,6 0,04 0,4-0,06 0,04 0,4-0,6 b) průměrou odchylu i i d, 48 d 0,48 0 c) relativí průměrou odchylu d rd 00% 0,48 rd 00 %,7 %,4 d) variačí rozpětí R ma mi R,5 0,5 e) rozptyl i i s 0, 0069 s 0,000 0 f) směrodatou odchylu s i i 0,04 s 0,74 0 g) variačí oeficiet s v 00% 0,74 v 00%,55%,4 Stráa 4

68 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia. Tabula uvádí výsledy 0 střelců ve střelbě a terč Určete: a) odchyly měřeí b) průměrou odchylu c) relativí průměrou odchylu d) variačí rozpětí e) rozptyl f) směrodatou odchylu g) variačí oeficiet a) odchyly měřeí d i 97,5 hodota odchyla -0,5 0,5 -,5-0,5 -,5 -,5 -,5 6,5,5-0,5 b) průměrou odchylu i i d d, 0 c) relativí průměrou odchylu d rd 00%, rd 00 %,54 % 97,5 d) variačí rozpětí R ma mi R e) rozptyl s s i i 76,5 7,65 0 Stráa 5

69 Kombiatoria, pravděpodobost, statistia f) směrodatou odchylu s i i 765, s, 77 0 g) variačí oeficiet s v 00%,77 v 00%,84% 97,5 Stráa 6

2. Znát definici kombinačního čísla a základní vlastnosti kombinačních čísel. Ovládat jednoduché operace s kombinačními čísly.

2. Znát definici kombinačního čísla a základní vlastnosti kombinačních čísel. Ovládat jednoduché operace s kombinačními čísly. 0. KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA Dovedosti :. Chápat pojem faktoriál a ovládat operace s faktoriály.. Zát defiici kombiačího čísla a základí vlastosti kombiačích čísel. Ovládat jedoduché operace

Více

!!! V uvedených vzorcích se vyskytují čísla n a k tato čísla musí být z oboru čísel přirozených.

!!! V uvedených vzorcích se vyskytují čísla n a k tato čísla musí být z oboru čísel přirozených. Kombiatoria Kombiatoria část matematiy, terá se zabývá růzými číselými "ombiacemi". Využití - apř při hledáí počtu možých tipů ve sportce ebo jiých soutěžích hrách, v chemii při spojováí moleul... Záladím

Více

6. KOMBINATORIKA 181. 6.1. Základní pojmy 181 6.1.1. Počítání s faktoriály a kombinačními čísly 182. 6.2. Variace 184. 6.3.

6. KOMBINATORIKA 181. 6.1. Základní pojmy 181 6.1.1. Počítání s faktoriály a kombinačními čísly 182. 6.2. Variace 184. 6.3. Zálady matematiy Kombiatoria. KOMBINATORIKA 8.. Záladí pojmy 8... Počítáí s fatoriály a ombiačími čísly 8.. Variace 8.. Permutace 85.. Kombiace 87.5. Biomicá věta 89 Úlohy samostatému řešeí 9 Výsledy úloh

Více

Název školy: Gymnázium Jana Nerudy, škola hl. města Prahy. Předmět, mezipředmětové vztahy: matematika a její aplikace

Název školy: Gymnázium Jana Nerudy, škola hl. města Prahy. Předmět, mezipředmětové vztahy: matematika a její aplikace Název: Kombiatoria Autor: Mgr. Haa Čerá Název šoly: Gymázium Jaa Nerudy, šola hl. města Prahy Předmět, mezipředmětové vztahy: matematia a její apliace Ročí: 5. ročí Tématicý cele: Kombiatoria a pravděpodobost

Více

( )! ( ) ( ) ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( )! ( ) ( ) ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Variace, permutace, kombiace, kombiačí čísla, vlastosti, užití faktoriál, počítáí s faktoriály, variace s opakováím.. Upravte a urči podmíky: a)!! 6! b)!! 6! 9! c)!!!!. Řešte rovici: a) 4 b) 0 c) emá řešeí

Více

STATISTIKA. Základní pojmy

STATISTIKA. Základní pojmy Statistia /7 STATISTIKA Záladí pojmy Statisticý soubor oečá eprázdá možia M zoumaých objetů schromážděých a záladě toho, že mají jisté společé vlastosti záladí statisticý soubor soubor všech v daé situaci

Více

KOMBINATORIKA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

KOMBINATORIKA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ KOMBINATORIKA Gymázium Jiřího Wolera v Prostějově Výuové materiály z matematiy pro vyšší gymázia Autoři projetu Studet a prahu. století - využití ICT ve vyučováí matematiy a gymáziu INVESTICE DO ROZVOJE

Více

PRACOVNÍ SEŠIT KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. 9. tematický okruh:

PRACOVNÍ SEŠIT KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. 9. tematický okruh: Připrav se a státí maturití zoušu z MATEMATIKY důladě, z pohodlí domova a olie PRACOVNÍ SEŠIT 9. tematicý oruh: KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA vytvořila: RNDr. Věra Effeberger eperta a olie

Více

Mod(x) = 2, Med(x) = = 2

Mod(x) = 2, Med(x) = = 2 Pracoví list č.. Při zjišťováí počtu ezletilých dětí ve třiceti vybraých rodiách byly získáy tyto výsledky:,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,. Uspořádejte získaé údaje do tabulky rozděleí četostí a vyjádřete

Více

1. K o m b i n a t o r i k a

1. K o m b i n a t o r i k a . K o m b i a t o r i k a V teorii pravděpodobosti a statistice budeme studovat míru výskytu -pravděpodobostvýsledků procesů, které mají áhodý charakter, t.j. při opakováí za stejých podmíek se objevují

Více

7. KOMBINATORIKA, BINOMICKÁ VĚTA. Čas ke studiu: 2 hodiny. Cíl

7. KOMBINATORIKA, BINOMICKÁ VĚTA. Čas ke studiu: 2 hodiny. Cíl 7. KOMBINATORIKA, BINOMICKÁ VĚTA Čas ke studiu: hodiy Cíl Po prostudováí této kapitoly budete schopi řešit řadu zajímavých úloh z praxe, týkajících se počtu skupi, které lze sestavit ( vybrat ) z daé možiy

Více

9.1.12 Permutace s opakováním

9.1.12 Permutace s opakováním 9.. Permutace s opakováím Předpoklady: 905, 9 Pedagogická pozámka: Pokud echáte studety počítat samostatě příklad 9 vyjde tato hodia a skoro 80 miut. Uvažuji o tom, že hodiu doplím a rozdělím a dvě. Př.

Více

1 PSE Definice základních pojmů. (ω je elementární jev: A ω (A ω) nebo (A );

1 PSE Definice základních pojmů. (ω je elementární jev: A ω (A ω) nebo (A ); 1 PSE 1 Náhodý pokus, áhodý jev. Operace s jevy. Defiice pravděpodobosti jevu, vlastosti ppsti. Klasická defiice pravděpodobosti a její použití, základí kombiatorické vzorce. 1.1 Teoretická část 1.1.1

Více

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál Dgtálí učebí materál Číslo projetu CZ..07/.5.00/34.080 Název projetu Zvaltěí výuy prostředctvím ICT Číslo a ázev šabloy líčové atvty III/ Iovace a zvaltěí výuy prostředctvím ICT Příjemce podpory Gymázum,

Více

Náhoda. Pravděpodobnost výhry při sázce na barvu: p = 18/37 = 0,486 Průměrný zisk při n sázkách částky č: - n.č + 2.č.n.p = n.č.

Náhoda. Pravděpodobnost výhry při sázce na barvu: p = 18/37 = 0,486 Průměrný zisk při n sázkách částky č: - n.č + 2.č.n.p = n.č. Náhoda při i hřeh Martigale: Vsadíšřeěme dolar a barvu, terou si vybereš (červeáči čerá) a budeš stále sázet je a i. Roztočíš ruletu a čeáš Poud prohraješ, zdvojásobíš sázu, taže vsadíš příště dolary.

Více

1. KOMBINATORIKA. Příklad 1.1: Mějme množinu A a. f) uspořádaných pětic množiny B a. Řešení: a)

1. KOMBINATORIKA. Příklad 1.1: Mějme množinu A a. f) uspořádaných pětic množiny B a. Řešení: a) 1. KOMBINATORIKA Kombinatoria je obor matematiy, terý zoumá supiny prvů vybíraných z jisté záladní množiny. Tyto supiny dělíme jedna podle toho, zda u nich záleží nebo nezáleží na pořadí zastoupených prvů

Více

KOMBINATORIKA KOMBINATORICKÉ PRAVIDLO SOUČINU A SOUČTU, VARIACE, PERMUTACE, FAKTORIÁLY KOMBINATORICKÉ PRAVIDLO SOUČINU A SOUČTU

KOMBINATORIKA KOMBINATORICKÉ PRAVIDLO SOUČINU A SOUČTU, VARIACE, PERMUTACE, FAKTORIÁLY KOMBINATORICKÉ PRAVIDLO SOUČINU A SOUČTU Předmět: Ročík: Vytvořil: Datum: MATEMATIKA TŘETÍ Mgr. Tomáš MAŇÁK 7. červa 03 Název zpracovaého celku: KOMBINATORIKA KOMBINATORICKÉ PRAVIDLO SOUČINU A SOUČTU, VARIACE, PERMUTACE, FAKTORIÁLY Motivačí příklad

Více

8. Základy statistiky. 8.1 Statistický soubor

8. Základy statistiky. 8.1 Statistický soubor 8. Základy statistiky 7. ročík - 8. Základy statistiky Statistika je vědí obor, který se zabývá zpracováím hromadých jevů. Tvoří základ pro řadu procesů řízeí, rozhodováí a orgaizováí, protoţe a základě

Více

Nové symboly pro čísla

Nové symboly pro čísla Nové symboly pro čísl V pitole Ituitiví ombitori jsme řešili tyto dv typy příldů. Stále se v ich opují součiy přirozeých čísel, t j jdou z sebou, ědy ž do, ědy sočí dříve. Proto si zvedeme dv ové symboly

Více

9.1.13 Permutace s opakováním

9.1.13 Permutace s opakováním 93 Permutace s opakováím Předpoklady: 906, 9 Pedagogická pozámka: Obsah hodiy přesahuje 45 miut, pokud emáte k dispozici další půlhodiu, musíte žáky echat projít posledí dva příklady doma Př : Urči kolik

Více

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen 8 Vzorec pro -tý čle Předpolady: 80 Pedagogicá pozáma: Přílady a hledáí dalších čleů posloupostí a a objevováí vzorců pro -tý čle do začé míry odpovídají typicým příladům z IQ testů, teré studeti zají

Více

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.). STATISTIKA Statistické šetřeí Proveďte a vyhodoťte statistické šetřeí:. Zvolte si statistický soubor. 2. Zvolte si určitý zak (zaky), které budete vyhodocovat. 3. Určete absolutí a relativí četosti zaků,

Více

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a) Předáša 7 Derivace a difereciály vyšších řádů Budeme poračovat v ahrazováí fuce f(x v oolí bodu a polyomy, tj hledat vhodé ostaty c ta, aby bylo pro malá x a f(x c 0 + c 1 (x a + c 2 (x a 2 + c 3 (x a

Více

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 2018

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 2018 NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY Mtemtik T ÚNORA 08 :. úor 08 D : 96 P P P : 0 M. M. : 0 : 0 M. :,4 % S : -7,5 M. P : -,8 : 4,5 Zopkujte si zákldí iformce ke zkoušce: Test obshuje 0 úloh jeho řešeí máte 90 miut

Více

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen 8.. Vzorec pro -tý čle Předpolady: 80 Pedagogicá pozáma: Myslím, že jde o jedu z velmi pěých hodi. Přílady a hledáí dalších čleů posloupostí a a objevováí vzorců pro -tý čle do začé míry odpovídají typicým

Více

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu 5 3.3.8 8:44 Josef Herdla lieárí difereciálí rovice -tého řádu 5. Lieárí difereciálí rovice -tého řádu (rovice s ostatími oeficiety) ( ), a,, a (5.) ( ) ( ) y a y a y ay q L[ y] y a y a y a y, q je spojitá

Více

Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc. PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Doc. Ig. Dagmar Blatá, CSc. Statsta statstcé údaje o hromadých jevech čost, terá vede zísáí statstcých údajů a jejch zpracováí teore statsty - věda o stavu, vztazích a vývoj

Více

Cvičení 3 - teorie. Teorie pravděpodobnosti vychází ze studia náhodných pokusů.

Cvičení 3 - teorie. Teorie pravděpodobnosti vychází ze studia náhodných pokusů. Cvičeí 3 - teorie Téma: Teorie pravděpodobosti Teorie pravděpodobosti vychází ze studia áhodých pokusů. Náhodý pokus Proces, který při opakováí dává ze stejých podmíek rozdílé výsledky. Výsledek pokusu

Více

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení Přijímací řízeí akademický rok 0/0 Kompletí zěí testových otázek matematické myšleí Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá odpověď. Které číslo doplíte místo otazíku? 6 8 8 6?.

Více

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT 2 IDENIFIKACE H-MAICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNO omáš Novotý ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ ECHNICKÉ V PRAZE Faulta eletrotechicá Katedra eletroeergetiy. Úvod Metody založeé a loalizaci poruch pomocí H-matic

Více

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika Přijímací řízeí akademický rok 0/0 c. studium Kompletí zěí testových otázek matematika Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá. Které číslo doplíte místo 8? 6 6 8 C. Které číslo

Více

Rovnice. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

Rovnice. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou Rovice RNDr. Yvetta Bartáková Gymázium, SOŠ a VOŠ Ledeč ad Sázavou Rovice kombiatorické VY INOVACE_5 9_M Gymázium, SOŠ a VOŠ Ledeč ad Sázavou Skupiy prvků, kde záleží a pořadí Bez opakováí Počet Vk( )

Více

Jestliže nějaký objekt A můžeme vybrat m způsoby a jiný objekt B lze vybrat n způsoby, potom výběr buď A nebo B je možné provést m+n způsoby.

Jestliže nějaký objekt A můžeme vybrat m způsoby a jiný objekt B lze vybrat n způsoby, potom výběr buď A nebo B je možné provést m+n způsoby. V kapitole Ituitiví kobiatorika jse řešili příklady více éě stejý způsobe a stejých pricipech. Nyí si je zobecíe a adefiujee obvyklou teriologii. pravidlo součtu: Jestliže ějaký objekt A ůžee vybrat způsoby

Více

Užití binomické věty

Užití binomické věty 9..9 Užití biomické věty Předpoklady: 98 Často ám z biomického rozvoje stačí pouze jede kokrétí čle. Př. : x Urči šestý čle biomického rozvoje xy + 4y. Získaý výraz uprav. Biomický rozvoj začíá: ( a +

Více

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018 NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY Mtemtik T BŘEZNA 08 : 9. břez 08 D : 897 P P P : 0 M. M. M. :, % S : 0 : 0 : -7,5 M. P : -, : 0, Zopkujte si zákldí iformce ke zkoušce: Test obshuje 0 úloh jeho řešeí máte 90

Více

2. TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI

2. TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI . TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI V prax se můžeme setat s dvojím typem procesů. Jeda jsou to procesy determstcé, u terých platí, že př dodržeí orétích vstupích podmíe obdržíme přesý, předem zámý výslede (te můžeme

Více

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

Řešené příklady z pravděpodobnosti: Řešené příklady z pravděpodobnosti: 1. Honza se ze šedesáti maturitních otázek 10 nenaučil. Při zkoušce si losuje dvě otázky. a. Určete pravděpodobnost jevu A, že si vylosuje pouze otázky, které se naučil.

Více

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin 3. Charateristiy a parametry áhodých veliči Úolem této apitoly je zavést pomocý aparát, terým budeme dále popisovat pomocí jedoduchých prostředů áhodé veličiy. Taovýmto aparátem jsou tzv. parametry ebo

Více

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL Elea Mielcová, Radmila Stoklasová a Jaroslav Ramík; Statistické programy POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Žádý výzkum se v deší době evyhe statistickému zpracováí dat. Je jedo,

Více

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení Odhad parametru p biomického rozděleí a test hypotézy o tomto parametru Test hypotézy o parametru p biomického rozděleí Motivačí úloha Předpokládejme, že v důsledku realizace jistého áhodého pokusu P dochází

Více

DIM PaS Připomenutí poznatků ze střední školy. Faktoriály a kombinační čísla základní vzorce: n = k. (binomická věta) Příklady: 1.

DIM PaS Připomenutí poznatků ze střední školy. Faktoriály a kombinační čísla základní vzorce: n = k. (binomická věta) Příklady: 1. DIM PaS. Připomeutí pozatků ze středí školy Faktoriály a kombiačí čísla základí vzorce: ( )( 2 )...2.! =. 0! = =! ( k)! k! ( )...( k ). + = k! = k + + = k + k + 2 2 ( a + b) = a + a b+ a b +... + a b +...

Více

KOMBINATORIKA - SLOVNÍ ÚLOHY (BEZ OPAKOVÁNÍ) Variace

KOMBINATORIKA - SLOVNÍ ÚLOHY (BEZ OPAKOVÁNÍ) Variace KOMBINATORIKA - SLOVNÍ ÚLOHY (BEZ OPAKOVÁNÍ) Variace 1. Určete počet všech čtyřciferných přirozených čísel sestavených z číslic 1, 3, 5, 8, 9 tak, že se v něm každá číslice vyskytuje nejvýše jednou. (120)

Více

NEPARAMETRICKÉ METODY

NEPARAMETRICKÉ METODY NEPARAMETRICKÉ METODY Jsou to metody, dy předmětem testu hypotézy eí tvrzeí o hodotě parametru ějaého orétího rozděleí, ale ulová hypotéza je formulováa obecěji, apř. jao shoda rozděleí ebo ezávislost

Více

Sekvenční logické obvody(lso)

Sekvenční logické obvody(lso) Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách

Více

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů.

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů. Náhodu bychom mohli defiovat jako součet velkého počtu drobých epozaých vlivů. V rámci přírodích věd se setkáváme s pokusy typu za určitých podmíek vždy astae určitý důsledek. Např. jestliže za ormálího

Více

S k l á d á n í s i l

S k l á d á n í s i l S l á d á í s i l Ú o l : Všetřovat rovováhu tří sil, působících a tuhé těleso v jedom bodě. P o t ř e b : Viz sezam v desách u úloh a pracovím stole. Obecá část: Při sládáí soustav ěolia sil působících

Více

Závislost slovních znaků

Závislost slovních znaků Závislost slovích zaků Závislost slovích (kvalitativích) zaků Obměy slovího zaku Alterativí zaky Možé zaky Tříděí věcé sloví řady: seřazeí obmě je subjektiví záležitostí (podle abecedy), možé i objektiví

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 2019

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 2019 NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 09 T á D P č P č ů ú P ů ě S á :. úor 09 : 004 : 0 M. M. M. á : 9, % ě č M.. P ů ě ž ó : 0 ž ž ó : 0 ó : -7,5 ž ó : -,8 ó : 4,4 Zopkujte si zákldí iformce ke zkoušce: Test

Více

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA RVDĚODONOST STTISTIK Gymázium Jiřího Wolkera v rostějově Výukové materiály z matematiky pro vyšší gymázia utoři projektu Studet a prahu. století - využití ICT ve vyučováí matematiky a gymáziu Teto projekt

Více

3.4.7 Můžeme ušetřit práci?

3.4.7 Můžeme ušetřit práci? 3.4.7 Můžeme ušetřit práci? Předpolady: 030404 Pomůcy: Pedaoicá pozáma: Hodia je oraizováa jao supiová práce. Třída je rozdělea a čtyřčleé supiy, aždý ze čleů má jedu možost ozultovat se mou ebo mě předat

Více

Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.

Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter. Statistika Cíle: Chápat pomy statistický soubor, rozsah souboru, statistická edotka, statistický zak, umět sestavit tabulku rozděleí četostí, umět zázorit spoicový diagram a sloupcový diagram / kruhový

Více

5) Ve třídě 1.A se vyučuje 11 různých předmětů. Kolika způsoby lze sestavit rozvrh na 1 den, vyučuje-li se tento den 6 různých předmětů?

5) Ve třídě 1.A se vyučuje 11 různých předmětů. Kolika způsoby lze sestavit rozvrh na 1 den, vyučuje-li se tento den 6 různých předmětů? 0. Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika Kombinatorika ) V restauraci mají na jídelním lístku 3 druhy polévek, 7 možností výběru hlavního jídla, druhy moučníku. K pití si lze objednat kávu, limonádu

Více

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti 8 Aritmetická posloupost, posloupost rostoucí a klesající Poslouposti Posloupost je fukci s defiičím oborem celých kladých čísel - apř.,,,,,... 3 4 5 Jako fukci můžeme také posloupost zobrazit do grafu:

Více

(iv) D - vybíráme 2 koule a ty mají různou barvu.

(iv) D - vybíráme 2 koule a ty mají různou barvu. 2 cvičení - pravděpodobnost 2102018 18cv2tex Definice pojmů a záladní vzorce Vlastnosti pravděpodobnosti Pravděpodobnost P splňuje pro libovolné jevy A a B následující vlastnosti: 1 0, 1 2 P (0) = 0, P

Více

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika Pravděpodobost a aplikovaá statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 4. KAPITOLA STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 16.10.2017 23.10.2017 Přehled témat 1. Pravděpodobost (defiice, využití, výpočet pravděpodobostí

Více

Deskriptivní statistika 1

Deskriptivní statistika 1 Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky

Více

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna. 6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola

Více

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují

Více

Základním pojmem v kombinatorice je pojem (k-prvková) skupina, nebo také k-tice prvků, kde k je přirozené číslo.

Základním pojmem v kombinatorice je pojem (k-prvková) skupina, nebo také k-tice prvků, kde k je přirozené číslo. přednáša KOMBINATORIKA Při řešení mnoha praticých problémů se setáváme s úlohami, ve terých utváříme supiny z prvů nějaé onečné množiny Napřílad máme sestavit rozvrh hodin z daných předmětů, potřebujeme

Více

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika Kombinatorika Kombinatorika se zabývá vytvářením navzájem různých skupin z daných prvků a určováním počtu takových skupin. Kombinatorika se zabývá pouze konečnými množinami. Při určování počtu výběrů skupin

Více

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení.,

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení., Def: Vetorovým součiem vetorů u =(u, u, u 3 ) v = (v, v, v 3 ) zýváme vetor u v = (u v 3 u 3 v, u 3 v u v 3, u v u v ) Vět: Pro vetory i, j, ortoormálí báze pltí i i = j = i, i = j Vět: Nechť u v, w, jsou

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost

8.2.1 Aritmetická posloupnost 8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž

Více

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson STATISTIKA Statistika se těší pochybému vyzameáí tím, že je ejvíce epochopeým vědím oborem. H. Leviso Charakterizace statistického souboru Statistický soubor Prvek souboru Zak prvku kvatitativí teplota,

Více

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou 1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i

Více

Kombinace s opakováním

Kombinace s opakováním 9..3 Kombinace s opaováním Předpolady: 907. 908, 9, 92 Pedagogicá poznáma: Tato hodina zabere opět minimálně 70 minut. Asi ji čeá rozšíření na dvě hodiny. Netradiční začáte. Nemáme žádné přílady, ale rovnou

Více

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte: 1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí

Více

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018 NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY Mtemtik T BŘEZNA 08 :. břez 08 D : 0 P P P : 0 M. M. M. :,8 % S : 0 : 7,5 : -7,5 M. P : -,0 : 0,6 Zopkujte si zákldí iformce ke zkoušce: Test obshuje 0 úloh jeho řešeí máte 90

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru SP Náhodý vetor ezávislost fuce NV PRAVDĚPODONOST A STATISTIKA Náhodý vetor ezávislost fuce áhodého vetoru Libor Žá Náhodý vetor stochasticá ezávislost Náhodé veličiy... defiovaé a ravděodobostím rostoru

Více

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln Číselé řady - řešeé přílady ČÍSELNÉ ŘADY - řešeé přílady A. Součty řad Vzorové přílady:.. Přílad. Určete součet řady + = + 6 + +.... Řešeí: Rozladem -tého čleu řady a parciálí zlomy dostáváme + = + ) =

Více

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti. 10 Cvičeí 10 Statistický soubor. Náhodý výběr a výběrové statistiky aritmetický průměr, geometrický průměr, výběrový rozptyl,...). Bodové odhady parametrů. Itervalové odhady parametrů. Jedostraé a oboustraé

Více

Statistika Statistická jednotka, statistický soubor a statistické znaky Poznámka. (Rozd lení etností jednoho kvantitativního statistického znaku)

Statistika Statistická jednotka, statistický soubor a statistické znaky Poznámka. (Rozd lení etností jednoho kvantitativního statistického znaku) Statistia Tímto pomem většiou ozačueme: a) statisticé údae a eich ěteré fuce, b) statisticou čiost a istituce, teré tuto čiost provozuí, c) statisticou teorii. Statisticé údae eboli statisticá data sou

Více

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I 8.. Rekuretí zadáí poslouposti I Předpoklady: 80, 80 Pedagogická pozámka: Podle mých zkušeostí je pro studety pochopitelější zavádět rekuretí posloupost takto (sado kotrolovatelou ukázkou), ež dosazováím

Více

Aritmetická posloupnost

Aritmetická posloupnost /65 /65 Obsh Obsh... Aritmetická posloupost.... Soustv rovic, součet.... AP - předpis... 5. AP - součet... 6. AP - prvoúhlý trojúhelík... 7. Součet čísel v itervlu... 8 Geometrická posloupost... 0. Soustv

Více

f B 6. Funkce a posloupnosti 3 patří funkci dané předpisem y = 2 x + 3. [všechny] 1) Rozhodněte, která z dvojic [ ;9][, 0;3 ][, 2;7]

f B 6. Funkce a posloupnosti 3 patří funkci dané předpisem y = 2 x + 3. [všechny] 1) Rozhodněte, která z dvojic [ ;9][, 0;3 ][, 2;7] 6. Fukce a poslouposti ) Rozoděte, která z dvojic [ ;9[, 0; [, ; patří fukci daé předpisem y +. [všecy ) Auto má spotřebu 6 l beziu a 00 km. Na začátku jízdy mělo v plé ádrži 6 l beziu. a) Vyjádřete závislost

Více

Kombinace s opakováním

Kombinace s opakováním 9..3 Kombinace s opaováním Předpolady: 907. 908, 9, 92 Pedagogicá poznáma: Časová náročnost této hodiny je podobná hodině předchozí. Netradiční začáte. Nemáme žádné přílady, ale rovnou definici. Definice

Více

n 3 lim 3 1 = lim Je vidět, že posloupnost je neklesající, tedy z Leibnize řada konverguje, ( 1) k 1 k=1

n 3 lim 3 1 = lim Je vidět, že posloupnost je neklesající, tedy z Leibnize řada konverguje, ( 1) k 1 k=1 3. cvičeí Přílady. (a) (b) (c) ( ) ( 3 ) = Otestujeme itu 3 = 3 = = 0. Je vidět, že posloupost je elesající, tedy z Leibize řada overguje, ( ) Řada overguje podle Leibizova ritéria, ebot je zjevě erostoucí.

Více

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY DUBNA 2018

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY DUBNA 2018 NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY Mtemtik T DUBNA 08 : 8. dub 08 D : 884 P P P S M. M. M. : 0 : 5,5 % : 0 : 7,8 : -7,5 M.. P : -6,0 : 9,7 Zopkujte si zákldí iformce ke zkoušce: Test obshuje 0 úloh jeho řešeí

Více

P(n) = n * (n - 1) * (n - 2) *... 2 * 1 To odpovídá zápisu, ve kterém využíváme faktoriál:

P(n) = n * (n - 1) * (n - 2) *... 2 * 1 To odpovídá zápisu, ve kterém využíváme faktoriál: PERMUTACE a VARIACE 2.1 Permutace P() = * ( - 1) * ( - 2) *... 2 * 1 To odpovídá zápisu, ve kterém využíváme faktoriál: ( )! P = Jedá se o vzorec pro počet permutací z prvků bez opakováí. 2.2 Variace bez

Více

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI 6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat

Více

3. cvičení 4ST201. Míry variability

3. cvičení 4ST201. Míry variability cvčící Ig. Jaa Feclová 3. cvčeí 4ST0 Obah: Míry varablty Rozptyl Směrodatá odchyla Varačí oefcet Rozlad rozptylu a mezupovou a vtroupovou varabltu Změa rozptylu Vyoá šola eoomcá VŠE urz 4ST0 Míry varablty

Více

Posloupnosti ( 1) ( ) 1. Různým způsobem (rekurentně i jinak) zadané posloupnosti. 2. Aritmetická posloupnost

Posloupnosti ( 1) ( ) 1. Různým způsobem (rekurentně i jinak) zadané posloupnosti. 2. Aritmetická posloupnost Poloupoti Růzým způobem (rekuretě i jik zdé poloupoti Urči prvích pět čleů poloupoti, ve které, + Urči prvích pět čleů poloupoti, je-li dáo:, + + Urči prvích pět čleů poloupoti, je-li dáo: 0,, Urči prvích

Více

8.2.6 Geometrická posloupnost

8.2.6 Geometrická posloupnost 8.. Geometricá posloupost Předpoldy: 80, 80, 80, 807 Pedgogicá pozám: V hodiě rozdělím třídu dvě supiy ždá z ich dělá jede z prvích dvou příldů. Př. : Poločs rozpdu (dob z terou se rozpde polovi existujícího

Více

1 Trochu o kritériích dělitelnosti

1 Trochu o kritériích dělitelnosti Meu: Úloha č.1 Dělitelost a prvočísla Mirko Rokyta, KMA MFF UK Praha Jaov, 12.10.2013 Růzé dělitelosti, třeba 11 a 7 (aeb Jak zfalšovat rodé číslo). Prvočísla: které je ejlepší, které je ejvětší a jak

Více

3. cvičení 4ST201 - řešení

3. cvičení 4ST201 - řešení cvčící Ig. Jaa Feclová 3. cvčeí 4ST0 - řešeí Obah: Míry varablty Rozptyl Směrodatá odchyla Varačí oefcet Rozlad rozptylu a mezupovou a vtroupovou varabltu Změa rozptylu Vyoá šola eoomcá VŠE urz 4ST0 Míry

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

8.2.1 Aritmetická posloupnost I 8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu

Více

Matematika přehled vzorců pro maturanty (zpracoval T. Jánský) Úpravy výrazů. Binomická věta

Matematika přehled vzorců pro maturanty (zpracoval T. Jánský) Úpravy výrazů. Binomická věta Matematika přehled vzorců pro maturaty (zpracoval T. Jáský) Úpravy výrazů a r. a s = a r+s a r = ar s as a r s = a r.s a. b r = a r b r a b r = ar b r a. b a b = a b = a. b ( a) m = a m m a m. = a a k.

Více

vají statistické metody v biomedicíně

vají statistické metody v biomedicíně Statistika v biomedicísk ském m výzkumu a ve zdravotictví Prof. RNDr. Jaa Zvárov rová,, DrSc. EuroMISE Cetrum Ústav iformatiky AV ČR R v.v.i. Proč se používaj vají statistické metody v biomedicíě Biomedicísk

Více

M - Posloupnosti VARIACE

M - Posloupnosti VARIACE M - Poslouposti Autor: Mgr Jromír Juřek - http://wwwjrjurekcz Kopírováí jkékoliv dlší využití výukového mteriálu je povoleo pouze s uvedeím odkzu wwwjrjurekcz VARIACE Teto dokumet byl kompletě vytvoře,

Více

7. Analytická geometrie

7. Analytická geometrie 7. Aaltická geoetrie Studijí tet 7. Aaltická geoetrie A. Příka v roviě ϕ s A s ϕ s 2 s 1 B p s ϕ = (s1, s 2 ) sěrový vektor přík p orálový vektor přík p sěrový úhel přík p k = tgϕ = s 2 s 1 sěrice příkp

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru SP Náhodý vetor ezávislost fuce NV PRAVDĚPODONOST A STATISTIKA Náhodý vetor ezávislost fuce áhodého vetoru Libor Žá Náhodý vetor stochasticá ezávislost Náhodé veličiy... defiovaé a ravděodobostím rostoru

Více

vají statistické metody v biomedicíně Literatura Statistika v biomedicínsk nském výzkumu a ve zdravotnictví

vají statistické metody v biomedicíně Literatura Statistika v biomedicínsk nském výzkumu a ve zdravotnictví Statistika v biomedicísk ském výzkumu a ve zdravotictví Prof. RNDr. Jaa Zvárov rová,, DrSc. EuroMISE Cetrum Ústav iformatiky AV ČR R v.v.i. Literatura Edice Biomedicísk ská statistika vydáva vaá a Uiverzitě

Více

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13). 37 Metrické vlastosti lieárích útvarů v E 3 Výklad Mějme v E 3 přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým vektorem v Zvolme libovolý bod M a veďme jím přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým

Více

MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D.

MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D. MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ PH.D. Obsah MNOŽINY.... ČÍSELNÉ MNOŽINY.... OPERACE S MNOŽINAMI... ALGEBRAICKÉ VÝRAZY... 6. OPERACE S JEDNOČLENY A MNOHOČLENY...

Více

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy 1. Číselé obory, dělitelost, výrazy 1. obor přirozeých čísel - vyjadřující počet prvků možiy - začíme (jsou to kladá edesetiá čísla) 2. obor celých čísel - možia celých čísel = edesetiá, ale kladá i záporá

Více

Z mých cvičení dostalo jedničku 6 studentů, dvojku 8 studentů, trojku 16 studentů a čtyřku nebo omluveno 10 studentů.

Z mých cvičení dostalo jedničku 6 studentů, dvojku 8 studentů, trojku 16 studentů a čtyřku nebo omluveno 10 studentů. 1. Příklad Hodíme 60krát šestistěou hrací kostkou. Jedotlivé stěy padly v ásledujícím poměru: 7:9:10:6:15:13. Proveďte test a 5% hladiě výzamosti, zda je kostka v pořádku. H 0 : π 1 = 1/6, π = 1/6, π 3

Více

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE Cíl kapitoly a časová áročost studia V této kapitole se sezámíte s možostmi hodoceí stejorodosti betou železobetoové kostrukce a prakticky provedete jede z možých způsobů

Více

4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 2

4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 2 4EK311 Operačí výzkum 4. Distribučí úlohy LP část 2 4.1 Dopraví problém obecý model miimalizovat za podmíek: m z = c ij x ij i=1 j=1 j=1 m i=1 x ij = a i, i = 1, 2,, m x ij = b j, j = 1, 2,, x ij 0, i

Více

Základním pojmem v kombinatorice je pojem (k-prvková) skupina, nebo také k-tice prvků, kde k je přirozené číslo.

Základním pojmem v kombinatorice je pojem (k-prvková) skupina, nebo také k-tice prvků, kde k je přirozené číslo. přednáša KOMBINATORIKA Kombinatoria je obor matematiy, terý se zabývá uspořádáním daných prvů podle určitých pravidel do určitých supin Záladním pojmem v ombinatorice je pojem (-prvová) supina, nebo taé

Více