Správa dat v podniku. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu
|
|
- Vilém Vopička
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Správa dat v podniku MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu
2 Obsah o Důležité oblasti pro správu, uchovávání a využívání dat v podniku Něco z historie Řízení dat na úrovni podniku Data management a kategorizace dat
3 Historie o Relační model o SQL Edgar Frank Codd Derivability, Redundancy, and Consistency of Relations Stored in Large Data Banks Relační model matematický model pro ukládání a správu dat Tří hodnotová logika True, False, Unknown Donald Chamberlin, Raymond F. Boyce SEQUEL (Structured English Query Language) IBM - První návrh 1979 první komerční implementace Oracle V2 (Relation software)
4 Historie 1969 Codd - Relační model 1970 Chamberlin, Boyce SQL 1979 Oracle 2, basic SQL, no transaction Založení Teradata 1980 HW - První gigabajtový disk, váha 250 kg, cena $40, HW - 640Kb RAM je dost pro každého (??Gates) 2GB efektivně Windows 32 bit 1983 Oracle 3 - transaction 1984 Oracle 4 read-consistency 1984 Sybase founded by Mark Hoffman and Bob Epstein in Berkeley 1985 Oracle 5 networking, client-server 1986 HW - Standartizace SCSI 1988 Oracle 6 PL/SQL, row level locking, hot backup 1987 Sybase - formally released the SYBASE, Client-server, Transact SQL,
5 Historie 1988 Sybase/Microsoft - sdílení kódu s firmou Microsoft (od roku 86) Teradata ve spolupráci NCR uvádí databázový počítač 1991 HW 2.5" 100MB disk 1992 Oracle 7 referencial integrity, triggers 1993 Microsoft Win NT Sybase/Microsoft ukončení smlouvy 1995 Microsoft SQL Server Sybase row-lewel locking 1998 Microsoft SQL Server Oracle 8i java Teradata- největší zákaznická produkční databáze 130 TB 1999 HW IBM 170MB a 340MB disky 2000 Microsoft SQL Server Oracle 9i XML, RAC
6 2001 Sybase 12.5 XML, EJB 2003 Oracle 10 grid computing, flash back 2003 Windows Server bit system - překročení 2GB RAM 2005 Sybase 15 new query-optimalizator, Cluster edition 2005 Microsoft SQL Server HW 500GB disk (Hitachi GST) 2007 Oracle 11 Exadata 2007 HW 1TB disk (Hitachi GST) 2008 SQL Server HW SSD nyní 64 GB 300MB/sec (3000MB/sec.) 2010 Microsoft SQL Server 2008R2 Oracle kupuje SUN SAP kupuje Sybase EMC kupuje Greenplum IBM kupuje Netezza
7 Diskové kapacity (Wikipedia)
8 Historie o Další vlivy na vývoj Operační systémy a jejich unifikace Procesory zejména IBM, SUN, HP Diskové pole RAID Sítě, přenosové kapacity a Internet GUI a Microsoft Windows jako klientský systém
9 Data v organizaci o Desítky (stovky) systémů Každý systém pracuje s daty Většina systémů má data v databázi (relační) Většina systémů vyměňuje data s jinými systémy o Data jsou cenným majetkem organizace Jako budovy, stroje, lidé, Vyžadují správu Data managament
10 Velikost dat 10
11 Různorodost dat 11
12 Rychlost změny 12
13 Zákazníci a uživatelé ODS Operační data MDM Datová kvalita Integra ce DWH Jednotný model Kompletní historie Integrovaná data Byznys, technologická a provozní metadata Governance pravidla, organizační struktura, procesy
14 Prostředí datově orientovaného systému Etapy životního cyklu Komponenty Skupiny uživatelů Plánování Vývoj Testování Provozování Udržování Ukončení používání Aplikační programy Interface DBMS Data Hardware Vlastníci aplikace Architekti (IT, Aplikační, ) Datový architekt Vývojáři Administrátoři databází Systémoví administrátoři Koncoví uživatelé
15 Data management Data Management International
16 Data management o o o Pravidla Zodpovědnosti Pravidla pro vývoj Jmenné konvence Definice dat Bezpečnostní pravidla Požadavky na kvalitu dat Provozní pravidla Procesy Plánovací Řídící Vývoj Provoz Technologie Systémy pro správu dat (Databáze) Zálohovací systémy Metadata management systems Systémy pro správu událostí
17 Kategorizace dat o Organizační struktury Vlastníci dat (Data owner) Data Stewardship Data Stewardship Committee BI oddělení Oddělení bezpečnosti Oddělení (datové) kvality Databázoví administrátoři o Kultura organizace o Plán vývoje a údržby IT architektura Datová architektura
18 Information Capability Framework Gartner,
19 Malcolm Chisholm: The 6 Layers of Data
20 Podle struktury o Strukturovaná Data s přesně definovanou strukturou Uložená v databázích (relačních) o Semistrukturovaná Obsahují datové elementy Nemají pevnou strukturu XML, SWIFT, HL7 EDI, SITA message o Nestrukturovaná data Dokumenty Smlouvy Objednávky Předpisy Obsah webů Prezentace
21 DAMA DMBOK Guide
22 Hierarchie moudrosti o Russell Ackoff (1989) Data Informace Pokud jsme schopni odpovědět na otázky kdo?, co?, kde? a kdy? Pochopení vztahů Znalosti Porozumění jak? Pochopení vzorců Moudrost Porozumět proč? Pochopení principů
23 Co si zapamatovat o Co to je data management o Z jakých oblastí se skládá řízení dat o Co to "Information Capability Framework" a které základní schopnosti jsou nutné pro správu a využití dat o Jaké dělení dat v organizaci se používají o Jaký je rozdíl mezi daty, informacemi a znalostmi
24 Diskuse
Správa dat v podniku. RNDr. Ondřej Zýka
Správa dat v podniku RNDr. Ondřej Zýka 1 Obsah Důležité oblasti pro správu, uchovávání a využívání dat v podniku Něco z historie Řízení dat na úrovni podniku Data management a kategorizace dat Datová kvalita
VíceInformation and Data Management. RNDr. Ondřej Zýka
Information and Data Management RNDr. Ondřej Zýka 1 Informační a datový management Disciplína zaměřená na správu informací (z mnoha zdrojů) a spřístupnění informací různým typům uživatelů podle jejich
VíceArchitektura DBMS. RNDr. Ondřej Zýka
Architektura DBMS RNDr. Ondřej Zýka 1 Historie Relační model Edgar Frank Codd 1969 - Derivability, Redundancy, and Consistency of Relations Stored in Large Data Banks Relační model matematický model pro
VíceArchitektura DBMS. RNDr. Ondřej Zýka
Architektura DBMS RNDr. Ondřej Zýka 1 Historie Relační model Edgar Frank Codd 1969 - Derivability, Redundancy, and Consistency of Relations Stored in Large Data Banks Relační model matematický model pro
VíceInformation and Data Management. 2014 Profinit. All rights reserved.
Infrmatin and Data Management RNDr. Ondřej Zýka ndrej.zyka@prfinit.eu 2014 Prfinit. All rights reserved. Infrmační a datvý management Disciplína zaměřená na správu infrmací (z mnha zdrjů) a spřístupnění
VíceDatabáze v praxi. RNDr. Ondřej Zýka Principal Consultant
Databáze v praxi RNDr. Ondřej Zýka Principal Consultant Agenda Obsah Představení Teradata Teradata Databáze Doménové logické modely MS SQL Server Databáze Podpora BI Aktuální směry ve vývoji databází Profinit
VíceMetadata. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu
Metadata MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu Co to jsou metadata Chybějící metadata Doplněná metadata Co o metadatech říkají autority Řízení metadata je nepochybně nejdůležitější
VíceArchitektura DBMS. RNDr. Ondřej Zýka
Architektura DBMS RNDr. Ondřej Zýka 1 Obsah Cíle DBMS Zdroje DBMS Limity DBMS Paralelní architektury Životní cyklus uživatelského požadavku Implementace procesů Příklady architektury 2 Cíle DBMS DBMS Data
VíceDatabázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
VíceMgr. Jan Folbrecht Senior softwarový inženýr, softwarový architekt, manažer
Mgr. Jan Folbrecht Senior softwarový inženýr, softwarový architekt, manažer SPECIALIZACE Konzultace a školení v oblastech softwarového inženýrství Zavádění vývojových metodik do projektů a vývojových týmů
VíceGTL GENERATOR NÁSTROJ PRO GENEROVÁNÍ OBJEKTŮ OBJEKTY PRO INFORMATICA POWERCENTER. váš partner na cestě od dat k informacím
GTL GENERATOR NÁSTROJ PRO GENEROVÁNÍ OBJEKTŮ OBJEKTY PRO INFORMATICA POWERCENTER váš partner na cestě od dat k informacím globtech spol. s r.o. karlovo náměstí 17 c, praha 2 tel.: +420 221 986 390 info@globtech.cz
VíceObsah Úvod 11 Jak být úspěšný Základy IT
Obsah Úvod 11 Jak být úspěšný 13 Krok 0: Než začneme 13 Krok 1: Vybrat si dobře placenou oblast 14 Krok 2: Vytvořit si plán osobního rozvoje 15 Krok 3: Naplnit osobní rozvoj 16 Krok 4: Osvojit si důležité
VíceDatabázové patterny. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu
Databázové patterny MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu Obsah o Co je databázový pattern o Pattern: Přiřazení rolí o Pattern: Klasifikace Databázové patterny o Odzkoušené a doporučené
VíceSemináˇr Java X J2EE Semináˇr Java X p.1/23
Seminář Java X J2EE Seminář Java X p.1/23 J2EE Složitost obchodních aplikací robusní, distribuované, spolehlivé aplikace s transakcemi na straně serveru, klientské aplikace co nejjednodušší Snaha : Návrh,
Více1. SYSTÉMOVÉ POŽADAVKY / DOPORUČENÁ KONFIGURACE HW A SW Databázový server Webový server Stanice pro servisní modul...
Obsah 1. SYSTÉMOVÉ POŽADAVKY / DOPORUČENÁ KONFIGURACE HW A SW... 1 1.1 Databázový server... 1 1.2 Webový server... 1 1.3 Stanice pro servisní modul... 1 1.4 Uživatelské stanice... 1 1.5 Monitorované počítače...
VíceTabulka Nabídková cena za předmět plnění *uchazeč vyplní cenu za celý kurz nebo cenu za 1 účastníka dle zadávací dokumentace a nabídky uchazeče
Příloha č. 3 k č.j. : MV-145067-6/VZ-2013 Počet listů: 12 Tabulka Nabídková cena za předmět plnění *uchazeč vyplní cenu za celý nebo cenu za 1 dle zadávací dokumentace a nabídky uchazeče Část 1 pro administrátory
VíceArchitektura DBMS. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu
Architektura DBMS MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu Obsah o Cíle a úkoly DBMS o Zdroje DBMS o Limity DBMS o Paralelní architektury o Životní cyklus uživatelského požadavku o Disky,
VíceBusiness Intelligence
Business Intelligence Josef Mlnařík ISSS Hradec Králové 7.4.2008 Obsah Co je Oracle Business Intelligence? Definice, Od dat k informacím, Nástroj pro operativní řízení, Integrace informací, Jednotná platforma
Vícemanažerského řízení HW a SW požadavky pro sw ATTIS
HW a SW požadavky pro sw ATTIS Verze manuálu: 3.7 Datum: 1.8.2016 ATTN Consulting s.r.o. Strana č. 1 / 5 Obsah 1. Požadavky na konfiguraci systému... 3 1.1. Systémové požadavky na server (IIS, SQL)...
VíceCompatibility List. GORDIC spol. s r. o. Verze 3.60.5 8.4.2009
Compatibility List Verze 3.60.5 8.4.2009 GORDIC spol. s r. o. Copyright 1993-2009 1 Obsah Obsah 1 2 3 4 5 6 7 8 9 3.1 3.2 Úvodní informace Podporované databázové systémy Klientské prostředí Tlustý klient...
VíceSW ATTIS nástroje. HW a SW požadavky pro sw ATTIS. manažerského řízení. Verze manuálu: 3.5 Datum:
HW a SW požadavky pro sw ATTIS Verze manuálu: 3.5 Datum: 25.1.2016 ATTN Consulting s.r.o. Strana č. 1 / 5 Obsah 1. Požadavky na konfiguraci systému... 3 1.1. Systémové požadavky na server (IIS, SQL)...
VíceTechnická specifikace HW pro rok 2012
Technická specifikace HW pro rok 2012 Blade šasi 1 ks Položka Hloubka vnitřní Napájení Ventilátory Management LAN konektivita FC konektivita Vzdálená správa rackové min. 14 aktivních pozic pro blade servery.
VíceDatabáze SQL SELECT. David Hoksza http://siret.cz/hoksza
Databáze SQL SELECT David Hoksza http://siret.cz/hoksza Osnova Úvod do SQL Základní dotazování v SQL Cvičení základní dotazování v SQL Structured Query Language (SQL) SQL napodobuje jednoduché anglické
Více01. Kdy se začala formovat koncept relačních databází (Vznik relačního modelu, první definice SQL)? a) 1950 b) 1960 c) 1970 d) 1980
01. Kdy se začala formovat koncept relačních databází (Vznik relačního modelu, první definice SQL)? a) 1950 b) 1960 c) 1970 d) 1980 02. Kdy přibližně vznikly první komerční relační databázové servery?
VíceKapitola 1: Úvod. Systém pro správu databáze (Database Management Systém DBMS) Účel databázových systémů
- 1.1 - Kapitola 1: Úvod Účel databázových systémů Pohled na data Modely dat Jazyk pro definici dat (Data Definition Language; DDL) Jazyk pro manipulaci s daty (Data Manipulation Language; DML) Správa
VíceADMINISTRACE POČÍTAČOVÝCH SÍTÍ. OPC Server
ADMINISTRACE POČÍTAČOVÝCH SÍTÍ OPC Server Funkce a využití v průmyslové automatizaci Jiří NOSEK 2011 Co je OPC Server? OPC = Open Process Control (původně OLE for Process Control) sada specifikací průmyslového
VíceMetadata. RNDr. Ondřej Zýka
Metadata RNDr. Ondřej Zýka 1 Metadata Jedna z kompetencí Data managementu Cíle kompetence: Zajistit jednotné porozumění a užití termínů Provázat informace na různých úrovních (byznys, aplikační, technické)
VíceVYUŽITÍ REGIONÁLNÍCH FUNKCÍ A WWW ROZHRANÍ V INTEGROVANÉM KNIHOVNÍM SYSTÉMU KPWINSQL
VYUŽITÍ REGIONÁLNÍCH FUNKCÍ A WWW ROZHRANÍ V INTEGROVANÉM KNIHOVNÍM SYSTÉMU KPWINSQL Petr Štefan Václav Trunec, KP-sys, Čacké 155, Pardubice 1 Úvod Firma KP-SYS spol. s r. o. dodává na náš trh integrované
VíceInformace ke stavu celoměstsk xxx
Informace ke stavu celoměstsk stského xxx projektu SO-001 V Praze dne 28.05.2003 Josef Sedláček Program Stav projektu SO-001 10 (cíle, stav, výstupy, legislativa) Nasazení produktů na ÚMČ Prahy 5 (podmínky,
VícePříloha č.2 - Technická specifikace předmětu veřejné zakázky
Příloha č.2 - Technická specifikace předmětu veřejné zakázky Popis stávajícího řešení u zadavatele Česká centra (dále jen ČC ) provozují 8 fyzických serverů, připojené k local storage. Servery jsou rozděleny
VíceSrovnání SQL serverů. Škálovatelnost a výkon. Express Workgroup Standard Enterprise Poznámky. Počet CPU 1 2 4 bez limitu Obsahuje podporu
Srovnání SQL serverů Škálovatelnost a výkon Počet CPU 1 2 4 bez limitu Obsahuje podporu RAM 1 GB 3 GB bez limitu bez limitu vícejádrových (multicore) procesorů 64-bit podpora Windows on Windows (WOW) WOW
VíceNajde si Software Defined Storage své místo na trhu?
Moderní a spolehlivá řešení pro ukládání dat Najde si Software Defined Storage své místo na trhu? Jan Cipra GAPP System Software defined Storage Integrace výpočetního výkonu a diskového prostoru Jednoduchá
VícePostgreSQL jako platforma pro datové sklady
PostgreSQL jako platforma pro datové sklady Vratislav Beneš benes@optisolutions.cz 1. Co to jsou datové sklady? 2. Požadavky na datový sklady 3. Technické řešení datového skladu 4. PostgreSQL a datové
VíceNasazení EIS JASU CS na Českém úřadu zeměměřickém a katastrálním vč. podřízených organizací
P Ř Í P A D O V Á S T U D I E Nasazení EIS JASU CS na Českém úřadu zeměměřickém a katastrálním vč. podřízených organizací MÚZO Praha s. r. o. Politických vězňů 15 110 00 Praha 1 www.muzo.cz obchod@muzo.cz
VíceTabulka základních vlastností nástroje C++Builder dle edice
Tabulka základních vlastností nástroje C++Builder dle edice Oblast Architect Enterprise Professional Starter VÝVOJ PRO RŮZNÁ ZAŘÍZENÍ Vysoce produktivní integrované vizuální vývojové prostředí (IDE) s
VíceDATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1
Metodický list č. 1 Cíl: Cílem předmětu je získat přehled o možnostech a principech databázového zpracování, získat v tomto směru znalosti potřebné pro informačního manažera. Databázové systémy, databázové
VíceAktuální otázky provozu datových skladů PAVEL HNÍK
Aktuální otázky provozu datových skladů PAVEL HNÍK K čemu slouží datové sklady IT podporuje business podniků S velikostí podniku se zvyšuje náročnost zpracování dat DWH = unifikovaná datová základna pro
VíceDatabázové patterny. RNDr. Ondřej Zýka
Databázové patterny RNDr. Ondřej Zýka 1 Co to je databázový pettern 2 Databázové patterny Odzkoušené a doporučené způsoby, jak řešit často se vyskytující požadavky Jednoduché N-ární relace Dědičnost Katalog
VícePODNIKOVÁ INFORMATIKA
GÁLA Libor POUR Jan TOMAN Prokop PODNIKOVÁ INFORMATIKA Obsah O autorech... 11 Na úvod jak chápat tuto knihu... 13 Část I: Principy podnikové informatiky... 17 1. Informatika, aplikovaná informatika, podniková
VíceDatová kvalita základ úspěšného BI. RNDr. Ondřej Zýka, Profinit
Datová kvalita základ úspěšného BI RNDr. Ondřej Zýka, Profinit 1.6.2012 Datová exploze Snižování nákladů o Zdvojnásobení objemu podnikových dat každé dva roky o Konkurenční tlak o Ekonomická krize o V
VíceSísyfos Systém evidence činností
Sísyfos Systém evidence Sísyfos : Evidence pracovních Systém Sísyfos je firemní aplikace zaměřená na sledování pracovních úkonů jednotlivých zaměstnanců firmy. Umožňuje sledovat pracovní činnosti na různých
VíceZkušební test. Kdy se začala formovat koncept relačních databází (Vznik relačního modelu, první definice SQL)? a) 1950 b) 1960 c) 1970 d) 1980
Zkušební test Gen Student: Ročník: Datum: Propozice: Pokud otázka nabízí výběr z více možností, více než jedna odpověď může být správná. Označte všechny správné možnosti. Pokud otázka vyžaduje slovní odpověď,
VíceJalapeño: pekelně ostrá Java persistence v Caché. Daniel Kutáč Senior Sales Engineer
Jalapeño: pekelně ostrá Java persistence v Caché Daniel Kutáč Senior Sales Engineer Co je Jalapeño Pár slov ředitele vývoje software Klikni! Tak tedy, o čem dnes budeme mluvit Architektura Instalace Anotace
VíceStorage jako služba. Milan Petrásek Strategy product manager, GTS Czech 21.2.2012
Storage jako služba Milan Petrásek Strategy product manager, GTS Czech 21.2.2012 Anotace Objem dat na trhu roste exponenciálně a data se stávají klíčovým pro úspěch v podnikání. GTS je leader v oblasti
VícePorovnání rychlosti mapového serveru GeoServer při přístupu k různým datovým skladům
Porovnání rychlosti mapového serveru GeoServer při přístupu k různým datovým skladům Bakalářská práce 2014 Autor: Adam Schreier Garant práce: Jan Růžička Obsah prezentace 1.Seznámení s řešeným problémem
VíceArchitektury informačních systémů
Architektury informačních systémů doc. Ing. Miroslav Beneš, Ph.D. katedra informatiky FEI VŠB-TUO A-1007 / 597 324 213 http://www.cs.vsb.cz/benes/vyuka/tis Miroslav.Benes@vsb.cz Obsah přednášky Co je to
VíceVrstvy programového vybavení Klasifikace Systémové prostředky, ostatní SW Pořizování Využití
Programové prostředky PC - 5 Informatika 2 Přednáší: doc. Ing. Jan Skrbek, Dr. - KIN Přednášky: středa 14 20 15 55 Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz 16 10 17 45 tel.: 48 535 2442 Obsah: Vrstvy programového
VíceQTD spol. s r.o. NetVault Backup 10
Backup QTD spol. s r.o. Backup 10 Jiří Nosál Jan Valenta www.qtd.cz Co je Backup? Backup Zálohovací software Vlastnosti Backup 10 Backup Podpora mnoha OS a aplikací -Windows, Linux, Mac OS, UNIX -Vmware,
VíceInfor Performance management. Jakub Urbášek
Infor Performance management Jakub Urbášek Agenda prezentace Stručně o produktu Infor PM 10 Komponenty Infor PM - PM OLAP a PM Office Plus Reporting Analýza Plánování / operativní plánování Infor Performance
VíceSpráva dat v podniku. UAI635 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu
Správa dat v podniku UAI635 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu Obsah o Důležité oblasti pro správu, uchovávání a využívání dat v podniku Něco z historie ízení dat na úrovni podniku Data
VícePříloha č. 2A Zadávací dokumentace k Veřejné zakázce Dodávka technologického řešení pro Geoportál
Konkrétní specifikace poptávaného technologického vybavení Servery základní přehled: Příloha č. 2A P.č. název účel OS CPU (počet RAM HDD jader) 1 WEB1 firewall, reverzní proxy není součástí dodávky 4 8
VíceDatabázové a informační systémy
Databázové a informační systémy doc. Ing. Miroslav Beneš, Ph.D. katedra informatiky FEI VŠB-TUO A-1007 / 597 324 213 http://www.cs.vsb.cz/benes Miroslav.Benes@vsb.cz Obsah Jak ukládat a efektivně zpracovávat
VíceArchitektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/
Architektury Informačních systémů Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Nutné pojmy Co je to informační systém? Jaké oblasti zahrnuje? Jaká je vazba IS na podnikovou strategii?
VíceProjekt 7006/2014 SDAT - Sběr dat pro potřeby ČNB. Návrh realizace řešení
Projekt 7006/2014 SDAT - Sběr dat pro potřeby ČNB Návrh realizace řešení Tento dokument obsahuje informace důvěrného charakteru a informace v něm obsažené jsou vlastnictvím České národní banky. Žádná část
VíceBrightStor ARCserve Backup r11.5. - Michal Opatřil - Consultant - michal.opatril@ca.com
BrightStor ARCserve Backup r11.5 - Michal Opatřil - Consultant - michal.opatril@ca.com Co je ARCserve Backup? -Spolehlivý a jednoduchý Backup a Restore -S podporou široké škály hardwaru -S managementem
VíceIBM Cloud computing. Petr Leština Client IT Architect. Jak postavit enterprise cloud na klíč. 2011 IBM Corporation
IBM Cloud computing Jak postavit enterprise cloud na klíč Petr Leština Client IT Architect Agenda Úvod Architektura privátního cloudu (IaaS a PaaS) Smart Cabinet pro provoz cloud infrastruktury Závěr Cloud
VíceVýměna Databázového serveru MS SQL
Výměna Databázového serveru MS SQL důvody, postup, přínosy, náklady Zpracoval: Ing. Pavel Žahourek, obchodní manažer, tel: 606 706 550, mail: zahourek@melzer.cz Melzer, spol. s r.o. Kojetínská 1a, 796
VíceData v informačních systémech
Data v informačních systémech Vladimíra Zádová, KIN 6. 5. 2015 Obsah přednášky informační systémy (IS) vztah dat a informačních systémů databáze, databázový systém základní dělení IS, trendy pojmy (terminologie)
VíceDatabáze II. 1. přednáška. Helena Palovská palovska@vse.cz
Databáze II 1. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz Program přednášky Úvod Třívrstvá architektura a O-R mapování Zabezpečení dat Role a přístupová práva Úvod Co je databáze Mnoho dat Organizovaných
VíceCopyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved. Nové strategie pro zálohu a archiv kritických aplikací
1 Nové strategie pro zálohu a archiv kritických aplikací 2 Co je třeba pro úspěšný běh podnikání Zvýšit obrat Snížit provozní náklady 3 Odpověď leží v transformaci IT Aplikace v cloudu Pořízení mobilních
VíceVyužití identity managementu v prostředí veřejné správy
Využití identity managementu v prostředí veřejné správy Tomáš Král Account Technology Strategist, Public Sector Microsoft ČR Realita dneška: Rostoucí počet provozovaných či používaných, často heterogenních
VíceSlužby datového centra
Služby datového centra Společnost DataSpring je poskytovatelem služeb ICT infrastruktury a provozu IT řešení, veškeré služby provozuje ve vlastních datových centrech v Praze (Lucerna) a v Lužicích u Hodonína.
VíceArchitektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček
Architektury Informačních systémů Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Nutné pojmy Co je to informační systém? Jaké oblasti zahrnuje? Jaká je vazba IS na podnikovou strategii?
VíceVývoj informačních systémů. Přehled témat a úkolů
Vývoj informačních systémů Přehled témat a úkolů Organizace výuky doc. Mgr. Miloš Kudělka, Ph.D. EA 439, +420 597 325 877 homel.vsb.cz/~kud007 milos.kudelka@vsb.cz Přednáška Teorie Praxe Cvičení Diskuze
VíceVÝZVA K PODÁNÍ NABÍDKY NA VEŘEJNOU ZAKÁZKU MALÉHO ROZSAHU
VÝZVA K PODÁNÍ NABÍDKY NA VEŘEJNOU ZAKÁZKU MALÉHO ROZSAHU Číslo zakázky: 27/2013 Název zakázky: Server pro Městský úřad Předmět zakázky (služba, Dodávka HW včetně instalace SW dodávka, stavební práce)
VíceArchitektury informačních systémů
Architektury informačních systémů doc. Ing. Miroslav Beneš, Ph.D. katedra informatiky FEI VŠB-TUO A-1007 / 597 324 213 http://www.cs.vsb.cz/benes/vyuka/tis Miroslav.Benes@vsb.cz Obsah přednášky Co je to
VícePROVOZOVÁNÍ PRIVATE CLOUD VE VEŘEJNÉ SPRÁVĚ
PROVOZOVÁNÍ PRIVATE CLOUD VE VEŘEJNÉ SPRÁVĚ Juraj Žoldák Vítkovice IT Solutions, Michal Osif Microsoft Services 2.4.2012 ISSS Hradec Králové http://itsolutions.vitkovice.cz Cíle a stav IT systémů ve veřejné
VíceCopyright 2001, COM PLUS CZ a.s., Praha
Základní informace: CP Call je CTI (Computer Telephony Integration) aplikace. Jedná se tedy o vzájemné propojení osobního počítače a telefonního přístroje. Je vytvořena podle standardu CSTA (Computer Supported
VícePoužití databází na Webu
4IZ228 tvorba webových stránek a aplikací Jirka Kosek Poslední modifikace: $Date: 2010/11/18 11:33:52 $ Obsah Co nás čeká... 3 Architektura webových databázových aplikací... 4 K čemu se používají databázové
VíceZavedení e-learningu
Zavedení e-learningu Česká pojišťovna snižuje díky e-learningu náklady na školení svých pracovníků Přehled Země: Česká republika Odvětví: Bankovnictví a finance Profil zákazníka Česká pojišťovna a.s. je
VíceŘešení Oracle pro Technologická centra ORP
Řešení Oracle pro Technologická centra ORP jiri.machotka@oracle.com, Technology Sales Consultant Přehled Výzva Technologická centra pro ORP Celkový koncept řešení Detaily k jednotlivým
VíceDatabáze 2013/2014. Konceptuální model DB. RNDr. David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2013/2014 Konceptuální model DB RNDr. David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza Osnova Organizace Stručný úvod do DB a DB modelování Konceptuální modelování Cvičení - ER modelování Náplň přednášky
VíceTvorba informačních systémů
Tvorba informačních systémů Michal Krátký 1, Miroslav Beneš 1 1 Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Tvorba informačních systémů, 2005/2006 c 2006 Michal Krátký, Miroslav Beneš Tvorba informačních
VíceSlužby datového centra
Služby datového centra Společnost DataSpring je poskytovatelem služeb ICT infrastruktury a provozu IT řešení, veškeré služby provozuje ve vlastních datových centrech v Praze a v Lužicích u Hodonína. Lužické
VíceAdministrace a Enterprise vlastnosti. RNDr. Ondřej Zýka
Administrace a Enterprise vlastnosti RNDr. Ondřej Zýka 1 Cíle administrace Instalace Zálohování Dostupnost Sledování Ladění Bezpečnost Obsah Řešení plánovaných i neplánovaných problémů 2 Administrace datového
VíceVývoj informačních systémů. Přehled témat a úkolů
Vývoj informačních systémů Přehled témat a úkolů Organizace výuky doc. Mgr. Miloš Kudělka, Ph.D. EA 439, +420 597 325 877 homel.vsb.cz/~kud007 milos.kudelka@vsb.cz Přednáška Znalosti Schopnosti Cvičení
VíceData Protection Delivery Center, s. r. o. JEDNODUCHOST, SPOLEHLIVOST a VÝKONNOST. DPDC Protection. zálohování dat
Data Protection Delivery Center, s. r. o. JEDNODUCHOST, SPOLEHLIVOST a VÝKONNOST zálohování dat DPDC Protection DPDC Protection Jednoduchost, spolehlivost a výkonnost zálohování dat DPDC Protection je
VíceÚvod. Petr Aubrecht (CA) Martin Ptáček (Wincor Nixdorf) Je 10 typů lidí: ti, kteří znají binární kód, a ti, kteří ne.
Úvod Petr Aubrecht (CA) Martin Ptáček (Wincor Nixdorf) Je 10 typů lidí: ti, kteří znají binární kód, a ti, kteří ne. Organizace předmětu Materiály k předmětu -Web stránky: http://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/x33eja/start
VíceSpisová služba a zákon 300/2008 Ladislav Kleman, Petra Benediktová
Spisová služba a zákon 300/2008 Ladislav Kleman, Petra Benediktová Hradec Králové, 7. dubna 2009 Proč spisová služba EZOP a produkty Asseco Elektronická spisová služba ze zákona povinnost pro všechny obecní
VíceMARIE PACS S PACSem hezky od podlahy když se data sypou!
MARIE PACS S PACSem hezky od podlahy když se data sypou! Telemedicína, Brno, 3. března 2014 RNDr. Milan Pilný MARIE PACS Je to systém pro práci s obrazovými DICOM daty v medicíně. Je klasifikován jako
VíceCentralizace aplikací ve VZP 9.11.2011
Centralizace aplikací ve VZP 9.11.2011 Jiří Holubec, Solution Architect jiri.holubec@gemsystem.cz GEM System a. s. All rights reserved HEWLETT-PACKARD celosvětová technologická společnost IT leader na
VíceDatabáze s tisíci uložených procedur. Pavel Bláhovec, DiS www.blahovec.cz pavel@blahovec.cz
Databáze s tisíci uložených procedur Pavel Bláhovec, DiS www.blahovec.cz pavel@blahovec.cz Kdo jsem 1/2 Vývojem software se zabývám přes 15 let Mobilní aplikace pro obchodníky Wella PageMaker plug in pro
VíceČeské Budějovice. 2. dubna 2014
České Budějovice 2. dubna 2014 1 IBM regionální zástupci - Jihočeský kraj Michal Duba phone: +420 737 264 058 e-mail: michal_duba@cz.ibm.com Zdeněk Barlok phone: +420 731 435 534 e-mail: zdenek_barlok@cz.ibm.com
VíceProgramové prostředky IS/IT
Informační systémy 2 Programové prostředky IS/IT 14.5.2014 IS2-2014-03 1 Programové prostředky - SW Program: posloupnost elementárních instrukcí pro ovládání technických komponent počítače zdrojový program
VíceMBI - technologická realizace modelu
MBI - technologická realizace modelu 22.1.2015 MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Agenda Technická realizace portálu MBI. Cíle a principy technického řešení. 1.Obsah portálu - objekty v hierarchiích,
VíceJak spustit provoz v DR lokalitě snadno a rychle
Moderní a spolehlivá řešení pro ukládání dat Jak spustit provoz v DR lokalitě snadno a rychle David Gottvald GAPP System Požadavky zákazníků Potřebujeme mít data ve druhé lokalitě pro případ katastrofy.
VíceInfor ERP Baan / ERP LN. Návaznost podporovaných OS na implementované SP a FP. Zdeněk Špidla
Infor ERP Baan / ERP LN Návaznost podporovaných OS na implementované SP a FP Zdeněk Špidla zspidla@gemma.cz Agenda 1) Vysvětlení pojmů Service pack a Feature pack 2) Vysvětlení pojmu Porting set 3) Rekapitulace
VíceDatabázové systémy trocha teorie
Databázové systémy trocha teorie Základní pojmy Historie vývoje zpracování dat: 50. Léta vše v programu nevýhody poměrně jasné Aplikace1 alg.1 Aplikace2 alg.2 typy1 data1 typy2 data2 vytvoření systémů
VíceInformační systémy. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz
Informační systémy Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz Úvod - co možná umíte z předmětu SWENG Rozdělení IT Architektura IS Klíčový prvek řízení IS z něj vycházejí detailní analytické i plánovací charakteristiky
VíceZřízení technologického centra ORP Dobruška
Příloha č. Technická specifikace. části zakázky: Zřízení technologického centra ORP Dobruška položka číslo Popis blade chassis pro servery: provedení do racku kapacita minimálně 8x dvouprocesorový blade
VíceIT 3. Projekt centrálního zálohovacího systému v ČSOB Pojišťovně. Michal Mikulík. špička v každém směru
Projekt centrálního zálohovacího systému v ČSOB Pojišťovně Michal Mikulík špička v každém směru Krátce o DELTAX Systems a.s. významný systémový integrátor technologická infrastruktura TOP 10 SI 2003, 2005,
VíceArcGIS Server 10. Řešení pro sdílení geodat
ArcGIS Server 10 Řešení pro sdílení geodat ArcGIS Server 10 ArcGIS Server je komplexní nástroj, který představuje platformu pro poskytování služeb GIS umožňujících pořizování, správu a analýzu prostorových
VíceDATOVÁ ARCHIVACE. Principy datové archivace a její výhody při migraci na SAP HANA. Štěpán Bouda Business Consultant
DATOVÁ ARCHIVACE Principy datové archivace a její výhody při migraci na SAP HANA Štěpán Bouda Business Consultant stepan.bouda@sabris.com KVÍZ Kdo uvažuje o migraci ERP na Suite on SAP HANA? Kdo uvažuje
VíceReportingová platforma v České spořitelně
Reportingová platforma v České spořitelně Agenda Implementované prostředí Cognos 8 v ČS Marek Varga, Česká spořitelna, a.s. Využití platformy Cognos z pohledu businessu Petr Kozák, Česká spořitelna, a.s.
VíceOrganizace a zpracování dat I (NDBI007) RNDr. Michal Žemlička, Ph.D.
Úvodní přednáška z Organizace a zpracování dat I (NDBI007) RNDr. Michal Žemlička, Ph.D. Cíl předmětu Obeznámit studenty se základy a specifiky práce se sekundární pamětí. Představit některé specifické
VíceDatová úložiště v roce 2017 aneb jak si vybrat to správné?
Datová úložiště v roce 2017 aneb jak si vybrat to správné? Jan Cipra, David Gottvald Datové úložiště dle architektury Proprietární HW Komoditní HW Bloková Unity VMAX SCxx MDxx ExtremeIO Unity VSA Souborová
VíceSystém pro evidenci a vyhodnocování hovorů
Systém pro evidenci a vyhodnocování hovorů ALL.COM software, s.r.o. AMI Praha a.s. 11. září 2007 Vypracovali: Tomáš Čihák, tomas.cihak@ami.cz Jiří Zíka, zika@allsoft.cz ALL.COM software, s.r.o. sídlo Zavadilova
VíceJaké zvolit Softwarově definované datové úložiště?
Jaké zvolit Softwarově definované datové úložiště? David Gottvald SDS- Software Defined Storage Datové úložiště složené z heterogenních prvků sjednocené prostřednictvím softwarové vrstvy, která zajistí
VíceDatabázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2011 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal
VíceVYSVĚTLENÍ / ZMĚNA ZADÁVACÍ DOKUMENTACE Č. 5
Zadavatel: Operátor ICT, a.s. se sídlem: Dělnická 213/12, 170 00 Praha 7 IČO: 027 95 281 Veřejná zakázka: Dodávka, podpora a rozvoj SW řešení a mobilní aplikace pro Pražskou turistickou kartu Evidenční
Více