Data mining. Zimní semestr. září leden Petra Formánková, ředitelka centra výuky Ondřej Háva, vedoucí analytického oddělení
|
|
- Kamila Dušková
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Petra Formánková, ředitelka centra výuky Ondřej Háva, vedoucí analytického oddělení Data mining Zimní semestr září leden 2017
2 Centrum výuky ACREA Podporujeme Váš profesionální růst. Centrum výuky ACREA je vzdělávací instituce, která se specializuje na vzdělávání v oblasti statistiky, data miningu, softwaru IBM SPSS, IBM Cognos a dalšího softwaru poskytovaného společností ACREA. Od roku 1995 našim zákazníkům nabízíme moderní výukové metody, profesionální, přátelský přístup a vysoce erudovaný lektorský tým s bohatými zkušenostmi z analytické praxe. Potřeby zákazníka jsou pro nás na prvním místě, čímž se řadíme mezi odborně zaměřené vzdělávací instituce, do kterých se účastníci rádi vrací. Centrum výuky je držitelem akreditace MŠMT pro provádění programů zaměřených na další vzdělávání pedagogických pracovníků. VZDĚLÁVÁME V OBLASTECH: a analýza dat - kurzy jsou určeny všem zájemcům, kteří pracují se statistickými daty. Tato kategorie zahrnuje kurzy všech úrovní i rozsahu, komplexní kurzy poskytující ucelené znalosti statistiky a analýzy dat i kurzy zaměřené na konkrétní statistické metody. Data mining - nabídka zahrnuje jak obecné kurzy dataminingových postupů, tak praktické kurzy nejčastějších dataminingových úloh v komerční praxi. Výuka dataminingových kurzů je založená na nejpoužívanější dataminingové metodologii CRISP-DM. Softwarové kurzy - nabídka kurzů se zaměřuje na ovládání softwaru distribuovaného společností ACREA (IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Modeler, IBM Cognos, Remark Office OMR a další). Kurzy pokrývají jak potřeby začínajících uživatelů, tak uživatelů pokročilých. Veřejné kurzy jednodenní, vícedenní Semestrální kurzy statistika, data mining Akreditované vzdělávací programy další vzdělávání pedagogických pracovníků Kurzy na klíč vzdělávací kurzy připravené na míru vašim potřebám Firemní vzdělávání komplexní program vzdělávání v analytických úlohách pro firmy Individuální vzdělávání individuální výuka, konzultace v ZOO Praha podporujeme výrečka filipínského
3 Novinky v nabídce kurzů NOVINKA Pro rok 2016 jsme pro Vás v naší nabídce veřejných kurzů připravili tyto nové kurzy: Novinky v nabídce kurzů Analýza dat v marketingu I: segmentace Lektor kurzu: Ing. Michal Kadlec Datum konání: Místo: Praha Kurz nabízí srozumitelnou a praktickou formou vstup do analýzy dat v oblasti marketingu. Během výuky jsou prezentovány, rozebírány a procvičovány standardní postupy řešení marketingové úlohy segmentace zákazníků. Mezi probíraná témata patří RFM analýza (Recency, Frequency, Monetary). Obsah kurzu je zaměřen na všechny, kteří chtějí používat uvedené metody s důrazem na praktické využití výsledků. Doporučovací systémy (Recommender Systems) Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Ph.D. Datum konání: Místo: Praha Doporučování produktů stávajícím nebo potenciálním zákazníkům je tradiční marketingovou úlohou. Dataminingové doporučovací systémy mohou využívat cenné informace skryté v datech o produktech, zákaznících či v datech o nákupech a hodnocení produktů mnoha zákazníky. Doporučovací systém je schopen vygenerovat nabídku několika produktů, o něž bude mít zákazník nejpravděpodobněji zájem a to na základě různě velké znalosti preferencí daného zákazníka. Doporučení je možné generovat jak v reálném čase podle aktuálního chování tak i předem pro více zákazníků najednou. IRT modely teorie a aplikace Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup Datum konání: Místo: Bratislava IRT (item response theory, česky teorie odpovědi na položku) se stále častěji užívá v metodologii testování v psychologii a pedagogice. Nachází však uplatnění také při měření úrovně postojů nebo nepřímém měření různých vlastností v sociologii, politologii či jiných oborech. IRT modely umí velmi efektivně odhadnout úroveň měřeného fenoménu pro jednotlivce, nabízejí však také pomoc při přípravě vhodného diagnostického nástroje. Praktické příklady IRT modelů si ukážeme skrze propojení programů IBM SPSS Statistics a R. Analýza latentních tříd Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup Datum konání: Místo: Praha Analýza latentních tříd slouží obdobně jako faktorová analýza ke zjednodušení dimenze úlohy. Konkrétně na základě mnoha nominálních či dichotomických proměnných nabídne rozřazení případů (respondentů) do několika skupin, které odpovídají zhruba stejně (tzv. latentní třídy). Technika se tedy výborně hodí pro typologie. Výhodou je velice snadná interpretace a možnost využít jednou získanou typologii pro nová data a sledovat změny v čase či prostoru.
4 Rok neomezeného vzdělávání Rok neomezeného vzdělávání je program vhodný pro účastníky a pracovní týmy, které pro svůj odborný rozvoj a profesionální růst potřebují intenzivní vzdělání v oblasti statistiky a analýzy dat, data miningu či softwaru IBM SPSS. Dle zvolené varianty programu získáte oprávnění neomezeně se účastnit všech našich veřejných kurzů (kromě semestrálních), které budeme realizovat v následujících 12 měsících, v Praze či Bratislavě. Varianty programu BASIC Oprávnění k účasti je nepřenosné a vztahuje se pouze na konkrétní osobu. MIDDLE Oprávnění k účasti je přenosné a mohou jej využívat všichni zaměstnanci daného pracoviště, pro které byl program zakoupen. Jednotlivých kurzů se však mohou zúčastnit vždy maximálně v počtu, který odpovídá zakoupenému počtu oprávnění. MULTI Oprávnění k účasti mohou využívat všichni zaměstnanci daného pracoviště, pro které byl program zakoupen. Jednotlivých kurzů se mohou účastnit bez omezení počtu účastníků z jedné organizace až do naplnění kapacity kurzu (max. 12 účastníků). SFÉRA KOMERČNÍ STÁTNÍ AKADEMICKÁ 1 ÚČASTNÍK BASIC 1 ÚČASTNÍK MIDDLE 2 ÚČASTNÍCI BASIC 2 ÚČASTNÍCI MIDDLE MULTI Kč EUR Kč EUR Kč EUR Kč EUR Kč EUR Kč EUR Kč EUR Kč EUR Kč EUR Kč EUR Kč EUR Kč EUR Kč EUR Kč EUR 1 fakulta: Kč EUR 2 fakulty: Kč EUR 3 fakulty: Kč EUR univerzita: Kč EUR
5 Zvýhodněné nabídky V našich kurzech učíme, jak proměnit data ve znalost - pro poznání, predikci a rozhodování. Slevy pro vybrané sektory 15 % státní sféra a zdravotnictví 20 % školství Slevový voucher Kč/35 EUR pro účastníky veřejných kurzů Voucher je možné uplatnit na nákup dalšího veřejného kurzu v Praze či Bratislavě do 6 měsíců od jeho vystavení. Speciální slevy Zvýhodněné ceny balíčků kurzů Analýza kategorizovaných dat I + II + III Korelační analýza + Regresní analýza I + Regresní analýza II Cena bez DPH: Kč / 510 Slevy pro více účastníků doc. RNDr. Jan Řehák ředitel a jednatel společnosti ACREA CR 10 % 2 účastníci z jedné společnosti 20 % 3-4 účastníci z jedné společnosti 40 % 5 a více účastníků z jedné společnosti Slevy pro účastníky semestrálních kurzů 10 % z ceny veřejných kurzů po dobu 12 měsíců ode dne zahájení semestrálního kurzu Faktorová analýza + Seskupovací (klastrová) analýza Cena bez DPH: Kč /360
6 Veřejné kurzy Centra výuky ACREA - Praha a analýza dat Data mining Software IBM SPSS, IBM Cognos Typ Název Datum Cena bez DPH Statistická analýza dat v praxi - od pojmů k interpretaci výsledků Analýza a predikce časových řad Analýza dat v marketingu I: segmentace NOVINKA Analýza kategorizovaných dat I Analýza kategorizovaných dat II Analýza kategorizovaných dat III Analýza latentních tříd NOVINKA Faktorová analýza Klasifikační a asociační stromy Korelační analýza Logistická regrese Modelování statistických vztahů (IBM SPSS Amos) Regresní analýza I Regresní analýza II Reportování a vizualizace statistických dat Seskupovací (klastrová) analýza Úvod do bayesovské analýzy dat Základy statistiky pro analýzu dat Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / 480
7 Veřejné kurzy Centra výuky ACREA - Praha a analýza dat Data mining Software IBM SPSS, IBM Cognos Typ Název Datum Cena bez DPH IBM Cognos : Tvorba reportů IBM SPSS Statistics Base: Syntax IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu IBM SPSS Modeler: Práce s dataminingovými modely IBM SPSS Modeler: Příprava dat pro modelování Doporučovací systémy (Recommender Systems) NOVINKA Prediktivní údržba (Predictive Maintenance) Text mining Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / Kč / 245 Více informací o našich kurzech najdete na webu a na u kurzy@acrea.cz
8 Verejné kurzy Centra výučby ACREA - Bratislava a analýza dát Data mining Software IBM SPSS, IBM Cognos Typ Název Datum Cena bez DPH Štatistická analýza dát v praxi - od pojmov k interpretácii výsledkov Analýza a predikcia časových radov Analýza dát v zdravotníctve Faktorová analýza Hierarchické lineárne modelovanie IRT modely - teória a aplikácia NOVINKA Základy štatistiky pre analýzu dát Zoskupovacia (klastrová) analýza Týždenná škola data miningu - od dát k rozhodnutiu Detekcia odchodu zákazníka (Churn) IBM SPSS Statistics Base: Syntax IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu / Kč 540 / Kč 480 / Kč 200 / Kč 200 / Kč 200 / Kč 480 / Kč 200 / Kč / Kč 245 / Kč 200 / Kč 480 / Kč Viac informácií o našich kurzoch nájdete na internete a e kurzy@acreasr.sk
9 Září Štátny sviatok SR 5 Analýza dat v marketingu I: segmentace Prediktivní údržba (Predictive Maintenance) IBM Cognos : Tvorba reportů 15 Prezentační seminář Praha Štátny sviatok SR IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu 22 Úvod do bayesovské analýzy dat Prezentačný seminár Bratislava Doporučovací systémy (Recommender Systems) Státní svátek ČR
10 Říjen Korelační analýza Regresní analýza I Regresní analýza II Prezentační seminář Praha 7 Semestrální kurz Analýza a predikcia časových radov Text mining 14 Semestrální kurz IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu 20 Prezentačný seminár Bratislava 21 Semestrální kurz IBM SPSS Statistics Base: Syntax Faktorová analýza 25 Detekcia odchodu zákazníka (Churn) Seskupovací (klastrová) analýza Státní svátek ČR
11 Listopad Štátny sviatok SR 2 3 Prezentační seminář Praha 4 Semestrální kurz Analýza kategorizovaných dat I 8 Analýza 9 Analýza kategorizovaných dat II kategorizovaných dat III 10 IBM SPSS Statistics Base: Syntax 11 Semestrální kurz Týždenná škola dataminingu - od dát k rozhodnutiu Základy štatistiky pre analýzu dat Štátny sviatok SR Státní svátek ČR 18 Semestrální kurz Prezentačný seminár Bratislava Semestrální kurz IBM SPSS Modeler: Příprava dat pro modelování Modelování statistických vztahů (IBM SPSS Amos)
12 Prosinec Prezentační seminář Praha 2 Semestrální kurz 3 4 Hierarchické lineárne modelovanie 5 Faktorová analýza 6 Zoskupovacia (klastrová) analýza Reportování a vizualizace statistických dat 7 Prezentačný seminár Bratislava 8 Klasifikační a asociační stromy 9 Semestrální kurz IBM SPSS Modeler: Práce s dataminingovými modely 14 IRT modely - teória a aplikácia Logistická regrese Semestrální kurz Analýza a predikce časových řad Štátny sviatok SR Státní svátek ČR 30 31
13 Leden Semestrální kurz 7 8 Štátny sviatok SR Semestrální kurz Analýza dát v zdravotníctve Analýza latentních tříd Semestrální kurz Semestrální kurz Základy statistiky pro analýzu dat Prezentační seminář Praha
14 Kurzy statistické analýzy dat Semestrální kurz: Statistická analýza dat v praxi - od pojmů k interpretaci výsledků Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák (Praha); Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: (Praha), (Bratislava) Semestrální kurz nabízí statistické metody od základních měr po vícerozměrné. V průběhu čtrnácti lekcí porozumíte významu a praktické hodnotě pojmů a postupů analýzy dat. Projdete výukou praktického využití a interpretace výsledků. Kurz je realizován dvakrát ročně od roku Cílem je proniknout do podstaty analytické práce a předat konkrétní metody analýzy dat. Analýza a predikce časových řad Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Ph.D., Ing. Ondřej Brom (Praha), Mgr. Ing. Milan Machalec, Ing. Stefan Kováč, PhD. (Bratislava) Datum konání: (Praha), (Bratislava) Analýza časových řad je disciplína, která popisuje vztahy v řadě dat a využívá je k předpovídání budoucího vývoje. Výuka se zaměřuje na klasické metody analýzy (sezónní očisťování, spektrální analýza), pokročilé metody modelování (ARIMA modely, exponenciální vyrovnávání) i na vztahy mezi více časovými řadami. Analýza dat v marketingu I: segmentace Lektor kurzu: Ing. Michal Kadlec Datum konání: (Praha) Kurz nabízí srozumitelnou a praktickou formou vstup do analýzy dat v oblasti marketingu. Během výuky jsou prezentovány, rozebírány a procvičovány standardní postupy řešení marketingové úlohy segmentace zákazníků. Mezi probíraná témata patří RFM analýza (Recency, Frequency, Monetary). Obsah kurzu je zaměřen na všechny, kteří chtějí používat uvedené metody s důrazem na praktické využití výsledků. Analýza dat ve zdravotnictví Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: (Bratislava) Kurz představí srozumitelnou formou lékařům, studentům medicíny i dalším zájemcům z oblasti zdravotnictví základní pojmy, postupy a metody statistické analýzy dat. Program je zaměřen na nejčastější témata, se kterými se tito lidé setkávají při realizaci a zpracování jednoduchých výzkumů, tvorbě disertačních prací nebo publikační činnosti (popis souboru, porovnání skupin, princip testování statistických hypotéz a základní typy testů, vyhodnocení vztahu mezi proměnnými a další). Světově nejrozšířenější statistický software pro aplikace ve vědě, marketingu, personalistice, financích i výzkumu - IBM SPSS Statistics Nejpoužívanější moduly: IBM SPSS Statistics Base - základní statistické analýzy, zobrazování v mapách IBM SPSS Custom Tables - jednoduchá tvorba komplexních tabulek IBM SPSS Regression - pokročilé mnohorozměrné modely založené na regresi IBM SPSS Advanced Statistics - matematicko-statistické modelování vztahů
15 Analýza kategorizovaných dat I Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: (Praha) Základní klasická analýza tabulky četností. Komparační a asociační tabulky. Testy hypotéz: nezávislost a homogenita. Analýza struktury vztahů: rezidua a znaménkové schéma, (jednoduchá) analýza korespondencí, seskupování řádků, použití asociačních stromů pro analýzu tabulky, míry asociace. Analýza kategorizovaných dat II Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: (Praha) Úlohy pro současnou analýzu více kategorizovaných proměnných. Třídění třetího stupně - mediační analýza, vícerozměrná korespondenční analýza, asociační stromy a postupné hledání interakcí v kontingenční tabulce. Grafické zobrazení vztahů mezi kategoriemi. Analýza kategorizovaných dat III Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: (Praha) Analýza vztahů v tabulkách dvou i více kategorizovaných proměnných pomocí logaritmicko-lineárních modelů. Hierarchické a obecné modely. Postupné modelování a automatické hledání platných hypotéz. Obdélníkové a čtvercové tabulky, standardní a nestandardní hypotézy. Logitové modely. Analýza latentních tříd Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup Datum konání: (Praha) Analýza latentních tříd slouží obdobně jako faktorová analýza ke zjednodušení dimenze úlohy. Konkrétně na základě mnoha nominálních či dichotomických proměnných nabídne rozřazení případů (respondentů) do několika skupin, které odpovídají zhruba stejně (tzv. latentní třídy). Technika se tedy výborně hodí pro typologie. Výhodou je velice snadná interpretace a možnost využít jednou získanou typologii pro nová data a sledovat změny v čase či prostoru. Faktorová analýza Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová (Praha), Ing. Stefan Kováč, PhD. (Bratislava) Datum konání: (Praha), (Bratislava) Faktorová analýza umožňuje najít latentní (nepřímo pozorované) příčiny variability vašich dat. Díky nalezeným latentním faktorům lze redukovat počet proměnných při zachování maxima informace a nalézt souvislost mezi pozorovanými proměnnými a odvozenými faktory. Metoda se využívá v psychologii, sociologii, marketingu, ekonomii, ve výzkumu trhu i v dalších oblastech. Při výuce je kladen důraz na praktické využití a aplikace. Hierarchické lineární modelování Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup Datum konání: (Bratislava) Hierarchické lineární modely se používají tam, kde není splněn předpoklad nezávislých pozorování, tam, kde jsou výběrové jednotky organizovány do postupně podřazených skupinek. Tyto skupinky vznikají buď v reálném uskupení v populaci, nebo v důsledku výběrových postupů. Modely zahrnují analýzu rozptylu, regresní analýzu i jejich kombinace a vedou na tzv. smíšený regresní model (mixed models). Kurz uvádí pojmy, postupy a příklady použití základního dvoustupňového modelu a myšlenku třístupňového modelu. IRT modely - teorie a aplikace Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup Datum konání: (Bratislava) IRT (item response theory, česky teorie odpovědi na položku) se stále častěji užívá v metodologii testování v psychologii a pedagogice. Nachází však uplatnění také při měření úrovně postojů nebo nepřímém měření různých vlastností v sociologii, politologii či jiných oborech. IRT modely umí velmi efektivně odhadnout úroveň měřeného fenoménu pro jednotlivce, nabízejí však také pomoc při přípravě vhodného diagnostického nástroje. Praktické příklady IRT modelů si ukážeme skrze propojení programů IBM SPSS Statistics a R.
16 Klasifikační a asociační stromy Lektor kurzu: Ing. Ondřej Brom Datum konání: (Praha) Klasifikační a asociační stromy jsou vhodné k hledání segmentů v datech, které mají jasný vztah ke zkoumané cílové vlastnosti. Stromy tuto vlastnost vysvětlují a jsou vhodné k její předpovědi. Jejich univerzálnost dovoluje vysvětlit i složité vztahy přehledněji než jiné metody. V kurzu se seznámíte s principy fungování stromů i s jejich praktickým používáním. Po absolvování kurzu budete schopni stromy používat pro řešení svých úloh. Korelační analýza Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: (Praha) Korelační analýza je základní metodou při studiu vztahů číselných proměnných. Shrneme Vám známé i méně známé, ale podstatné, vlastnosti korelačních koeficientů a představíme tyto metody v konkrétních analytických situacích. Látku si procvičíte na reálných datech a získáte dostatečné zkušenosti s interpretačním čtením korelačních výsledků i pro vlastní využití v analýze dat. Logistická regrese Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: (Praha) Logistická regrese umožňuje sestavit kauzální model závislosti kategorizované proměnné na nezávislých číselných proměnných. Nabízí dobře interpretovatelnou kvantifikaci závislostí. Výstupem regresního modelu jsou především pravděpodobnosti zatřídění případů do tříd cílové proměnné. Logistická regrese je v praxi velmi oblíbená, avšak vyžaduje pečlivou přípravu dat. Kurz seznámí účastníky s principem binární a multinomické logistické regrese, naučí je vhodně nastavit parametry modelu a výsledné klasifikátory diagnostikovat a interpretovat. Modelování statistických vztahů (IBM SPSS Amos) Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, doc. RNDr. Jan Řehák Datum konání: (Praha) Odhalování a ověřování kauzálních vlivů pomocí analýzy kovariančních struktur patří k náročným cílům v procesu poznání. Program AMOS zahrnuje úplnou metodologii modelování kovariančních struktur: tvorbu modelů, jejich odhalování a ověřování. Metody jsou určeny pro pokročilou analýzu ve vědeckém výzkumu, pro hlubší analýzy a modely v marketingových úlohách, pro analýzu kvality v komplexních procesech a pro všechny analytiky, kteří pracují s kauzálními problémy. Kurz předpokládá znalost pojmů korelace, regrese a faktorové analýzy. Využijte data ve svůj prospěch a efektivně rozhodujte s univerzálním dataminingovým nástrojem IBM SPSS Modeler Výběr úloh, které je možné v IBM SPSS Modeler řešit: Analýza odchodovosti Řízení kreditního rizika Detekce podvodů Cross sell/ up sell Akvizice zákazníků Segmentace zákazníků Predictive Maintenance Snižování kriminality Analýza nákupního koše Optimalizace marketingových kampaní IBM SPSS Modeler Gold IBM SPSS Modeler Personal IBM SPSS Modeler Premium IBM SPSS Modeler Professional
17 Regresní analýza I Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: (Praha) Regresní analýza je modelem pro vysvětlení a predikci číselných proměnných. Úvodní kurz zahrnuje jednoduchou i vícerozměrnou lineární regresi: pojmy, grafická reprezentace a vlastnosti modelů, testování hypotéz a budování modelu postupnými kroky. Regresní analýza II Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Ing. Ondřej Brom Datum konání: (Praha) Kurz navazuje na Regresní analýzu I. Výuka zahrnuje dodatečné metody modelování (nominální nezávislé proměnné, interakční členy), kontrolu předpokladů a ověřování kvality (rezidua, kolinearita, informační přínos a predikční evaluace). Reportování a vizualizace statistických dat Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: (Praha) Kurz je určen všem, kteří se chtějí dozvědět srozumitelnou formou něco více o tom, jak vytvářet jednoduché statistické tabulky a grafy. Účastníci se naučí rozeznat, ve kterých případech je vhodné jednotlivé typy tabulek a grafů použít. Dále se seznámí s pravidly, jak by měl graf nebo tabulka vypadat, i s různými způsoby, jak vizuálně usnadnit čtení informace. Seskupovací (klastrová) analýza Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová (Praha), Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: (Praha), (Bratislava) Vytváření a odhalování typů, segmentů a homogenních skupin v datech patří mezi základní úlohy klasické statistiky i data miningu. Přiblížíme Vám principy nejčastěji užívaných metod seskupovací (klastrové, shlukové) analýzy a ukážeme jejich využití. Seznámíte se se vstupy a výstupy metod, informativně také s algoritmy, a procvičíte si jejich užití na příkladech. Důraz je kladen na porozumění a interpretaci výsledků a výběr vhodné metody pro daný problém. Úvod do bayesovské analýzy dat Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup (Praha) Datum konání: (Praha) Kurz představí srozumitelnou formou základní podstatu bayesovské statistiky, tj. alternativního přístupu k fisherovské (frekvenční) statistice. Tento přístup může být výhodný zejména při replikaci analýz, pro malé datové soubory a při práci s kategorizovanými daty. Program kurzu je zaměřen na vysvětlení základní koncepce (Bayesova věta, apriorní a aposteriorní rozdělení) a dále na ukázku výpočtů (regresní a faktorová analýza) v programu IBM SPSS Amos. Základy statistiky pro analýzu dat Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Bc. Vojtěch Skubanič (Praha), Mgr. Ing. Milan Machalec, Ing. Stefan Kováč, PhD. (Bratislava) Datum konání: (Praha), (Bratislava) Úvod do základů statistické práce a analýzy dat. Seznámíte se s pojmy, metodami a prostředky pro popis souboru a porovnání skupin, s exploračními i konfirmačními přístupy k analýze dat a s grafickou analýzou. Ukážeme Vám, jak zkonstruovat intervaly spolehlivosti, testovat statistické hypotézy, využívat asociační a korelační analýzu nebo lineární regresi. Témata jsou rovnoměrně rozložena mezi analýzu číselných dat a četností (procent). Kurzy data miningu Týdenní škola data miningu - od dat k rozhodnutí Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Ph.D., Mgr. Ing. Milan Machalec Datum konání: (Bratislava) Dataminingovými postupy extrahujeme z dat užitečné vzory, které nám umožní predikovat budoucí chování zákazníků, strojů, pacientů a podobně. Kurz provede účastníky všemi šesti fázemi dataminingového projektu na pozadí metodologie CRISP-DM. Seznámí je nejen s principy běžně používaných modelovacích algoritmů, ale účastníci se naučí i auditovat a připravovat data, evaluovat modely a nasadit řešení do praxe.
18 Detekce odchodu zákazníka (Churn) Lektor kurzu: Mgr. Ing. Milan Machalec Datum konání: (Bratislava) Detekce odchodu zákazníka je pravděpodobně nejstarší komerční dataminingovou úlohou. Dnes ji řeší téměř všechny organizace vystavené konkurenčnímu prostředí. Protože získání nového zákazníka je finančně náročné, kvalitní predikce odchodu ke konkurenci s návaznou retenční kampaní může významně zlepšit profit společnosti. V kurzu budou představeny standardní postupy řešení úlohy od přípravy dat, přes učení a evaluaci klasifikačního modelu až po nasazení řešení do praxe a jeho monitorování. Doporučovací systémy (Recommender Systems) Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Ph.D. Datum konání: (Praha) Doporučování produktů stávajícím nebo potenciálním zákazníkům je tradiční marketingovou úlohou. Dataminingové doporučovací systémy mohou využívat cenné informace skryté v datech o produktech, zákaznících či v datech o nákupech a hodnocení produktů mnoha zákazníky. Doporučovací systém je schopen vygenerovat nabídku několika produktů, o něž bude mít zákazník nejpravděpodobněji zájem a to na základě různě velké znalosti preferencí daného zákazníka. Doporučení je možné generovat jak v reálném čase podle aktuálního chování tak i předem pro více zákazníků najednou. Prediktivní údržba (Predictive Maintenance) Lektor kurzu: Bc. Vojtěch Skubanič Datum konání: (Praha) Optimální plánování údržby zařízení prodlužují jeho životnost a snižují náklady na opravy. Na základě historických poruch a průběžných měření je možno předpovídat stav zařízení a plánovat jeho odstávky. V kurzu budou přestaveny různé dataminingové přístupy k úloze. Především se však soustředíme na extrakci klíčových vzorů v sekvenčních datech z měřidel, které jsou důležitými indikátory budoucích poruch. Predikční modely s těmito indikátory nabídnou odhad pravděpodobnosti selhání či opotřebení stroje nebo součástky. Text mining Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Ph.D. Datum konání: (Praha) Textminingové postupy umožňují zužitkovat data uložená ve formě prostých textů a dokumentů. Díky bohatosti přirozených jazyků používaných k dorozumívání mezi lidmi není možné na texty nahlížet pouze jako na neuspořádané množiny písmen či slov. Naopak je třeba z nich extrahovat skrytá témata, jejich sekvence a další sémantické vlastnosti. Ty se pak v text miningu využívají k vyhledávání dokumentů, jejich klasifikaci nebo k extrakci informací ukrytých v textu. Kurz provede účastníky procesem extrakce atributů z textových dokumentů a ukáže jejich použití při dataminingovém modelování. Kurzy softwaru IBM Cognos : Tvorba reportů Lektor kurzu: Ing. Michal Kadlec Datum konání: (Praha) Kurz je určen pro všechny, kteří mají zájem o představení softwaru IBM Cognos. Seznámíte se se systémem IBM Cognos, vyzkoušíte si základní možnosti při přípravě datového modelu a naučíte se vytvářet zajímavé reportovací sestavy v několika různých nástrojích. IBM SPSS Modeler: Práce s dataminingovými modely Lektor kurzu: Ing. Ondřej Brom, Bc. Vojtěch Skubanič Datum konání: (Praha) Hlavními tématy kurzu jsou výběr, učení, evaluace a nasazení dataminingového modelu. Ačkoli nezbytným předpokladem úspěchu v dataminingovém projektu je příprava kvalitních a informativních dat, výběrem nevhodného modelu nebo nevhodným nastavením jeho parametrů můžeme znehodnotit informaci v datech ukrytou. Účastníci se seznámí s různými typy modelovacích algoritmů, naučí se sestavit jednoduchý model a dokonce modely vhodně kombinovat. Prakticky si procvičí postupy měření kvality modelů a osvojí si způsoby, jak v praxi implementovat predikční řešení v režimech off-line i on-line.
19 IBM SPSS Modeler: Příprava dat pro modelování Lektor kurzu: Ing. Michal Kadlec, Ing. Libor Šlik Datum konání: (Praha) Klíčem k úspěšnému dataminingovému projektu je především příprava kvalitních dat pro modelování. Manipulace s daty tvoří časově nejnáročnější etapu každého dataminingového projektu a jakékoli nepřesnosti negativně ovlivní etapy následující. Kurz provede účastníky postupy přípravy dat od připojení k různorodým zdrojům po finální úpravy modelovací datové matice. Soustředíme se na obecné postupy použitelné jak pro databázová tak souborová data. Při výuce nepoužíváme SQL jazyk, ale vizuální programování. Vizuální programování softwaru IBM SPSS Modeler práci na přípravě dat urychlí, zpřehlední a sníží riziko chyb. IBM SPSS Statistics Base: Syntax Lektor kurzu: Ing. Ondřej Brom, Mgr. Lubomíra Červová (Praha), Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: (Praha), (Bratislava) Syntax představuje alternativní způsob ovládání IBM SPSS Statistics, kdy je volání procedur zapisováno v textové podobě. Nabízí více funkcí než grafické rozhraní. Její předností je také možnost provádět výpočty opakovaně (např. na aktualizovaných datech). V kurzu se seznámíte s obecnými pravidly pro zápis syntaxe, s řadou konkrétních příkazů pro práci s daty a také si osvojíte využití cyklů pro automatizaci opakujících se úkonů. IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Ing. Michal Kadlec (Praha), Mgr. Ing. Milan Machalec, Ing. Stefan Kováč, PhD. (Bratislava) Datum konání: (Praha), (Bratislava) Úvodní kurz pro všechny začínající uživatele IBM SPSS Statistics. Získáte nejdůležitější znalosti a dovednosti nutné pro práci s modulem IBM SPSS Statistics Base a tím i s celým systémem. Seznámíte se se způsobem zadávání pomocí nabídek a uživatelských dialogů i s dalšími možnostmi řízení programu. Naučíte se, jak načíst data z různých formátů a připravit datový soubor pro analýzu. Budete schopni provádět základní datové manipulace, transformace proměnných i jednoduchou tabelační a grafickou analýzu dat. Ve výjimečných případech je změna programu, termínu nebo lektora vyhrazena. SPSS Praktická analýza dat Novinka Kniha: SPSS - Praktická analýza dat Praktický průvodce programem IBM SPSS Statistics od autorů doc. RNDr. Jana Řeháka a Ing. Ondřeje Broma Objednávejte na za zvýhodněnou cenu 279 Kč (10,50 )
20 Formy výuky Přizpůsobte formu výuky svým vlastním potřebám. Veřejné kurzy Centrum výuky ACREA vypisuje každý semestr širokou škálu jednodenních i vícedenních kurzů, které mají přesně daný termín realizace i obsah kurzu. Kurzy jsou určeny pro zájemce všech úrovní od základních až po pokročilé. Realizace kurzů probíhá v plně vybavených učebnách v Praze a Bratislavě pro maximální počet 12-ti osob na jednom kurzu. Každý z účastníků kurzu má k dispozici vlastní počítač pro praktickou část výuky. Po ukončení kurzu účastníci obdrží osvědčení o absolvování kurzu. Semestrální kurzy Semestrální kurzy představují osvědčený způsob, jak získat ucelené znalosti z dané oblasti. Dlouhodobou zkušenost máme s vedením semestrálních kurzů v oblastech statistická analýza dat a data mining. Během čtrnácti půldenních lekcí účastníci postupně nahlédnou do podstaty pojmů a postupů analýzy dat, probíranou látku si procvičí na praktických úlohách a získají zkušenosti s interpretací výsledků. Po celou dobu trvání kurzu je účastníkům bezplatně zapůjčen software IBM SPSS Statistics (u semestrálního kurzu statistické analýzy dat) či software IBM SPSS Modeler (u semestrálního kurzu data miningu). Kurzy na klíč Kurzy na klíč jsou speciálně připravené vzdělávací aktivity, jejichž program je sestavován na základě požadavků a potřeb zákazníka. Přizpůsobit se Vašim potřebám dokážeme po stránce obsahu kurzu, termínu i místa realizace výuky. Výuku jsme schopni připravit i na Vámi dodaných datových souborech a řešit tak konkrétní úlohy, se kterými se v praxi setkáváte. Firemní vzdělávání Pokud hledáte ucelený vzdělávací plán v oblasti statistické analýzy dat, data miningu či ovládání softwaru IBM SPSS pro pracovníky Vaší organizace/oddělení, jsme schopni Vám poskytnout pomocnou ruku při výběru vhodného typu i formy školení včetně návaznosti kurzů podle požadavků na konečnou kvalifikaci Vaši jednotlivých pracovníků. Individuální vzdělávání Individuální výuka či konzultace je možným formátem pro výuku speciálních témat, která nejsou obsažena ve vypisovaných veřejných kurzech, ale i možností absolvovat školení ve Vámi zvoleném termínu, přizpůsobit tempo a úroveň výuky Vašim potřebám a znalostem či se věnovat vybranému tématu nad Vašimi vlastními daty.
21 Semináře Uvažujete o nových možnostech využití dat ve Vaší společnosti? Přemýšlíte o účasti na našich kurzech? Chcete získat základní přehled o přínosech analýzy dat ve Vašem oboru? Právě pro Vás jsme připravili úvodní semináře, kde se můžete seznámit s nástroji IBM SPSS Software. Účast je bezplatná. Semináře se soustředí na konkrétní téma či řešení úloh specifických pro určitou sféru uživatelů. Jejich cílem je ukázat možnosti praktického využití programů IBM SPSS v jednotlivých oborech. Získáte informace o nejnovějších verzích analytického softwaru, procesu implementace uvnitř organizace nebo o vhodných školeních pro Vás a Vaše kolegy. Seznámíte se s našimi předními analytiky, kteří Vám pomohou s řešením obtížných úloh. Aktuálně vypsané semináře sledujte na webu a Témata seminářů jsou například Aplikovaná statistika v medicíně Jak kreativně využít data z věrnostních programů a prodejů Jak a proč využít analýzu dat o zákaznících v marketingu...a další Semináře se konají v Praze a v Bratislavě
22 Lektoři Centra výuky ACREA doc. RNDr. Jan Řehák ředitel a jednatel společnosti ACREA CR Je významnou osobností na poli moderní statistiky v České republice. Zasloužil se o popularizaci profesionálního statistického softwaru IBM SPSS a stal se spoluzakladatelem prestižní Jacob International Society for Collaborative Studies a dalších vědeckých společností a výborů. Je autorem originálních metod analýzy dat, jako jsou například LINDA a D-model. Odborné znalosti a zkušenosti z praxe aktivně předává v rámci kurzů Centra výuky a také v bohaté publikační činnosti. Mgr. Ondřej Háva, Ph.D. vedoucí analytického oddělení ACREA Specializuje se na dataminingové projekty, a to především v oblasti řízení kreditních rizik. V rámci doktorandského studia se věnoval problematice text miningu. Aktivně se účastní dataminingových a textminingových konferencí a konferencí se zaměřením na software IBM SPSS. Je autorem a spoluautorem odborných článků a publikací. Mgr. Lubomíra Červová odborný koordinátor kurzů, lektor, analytik a konzultant Věnuje se především výuce a vzdělávání, má na starosti odbornou koordinaci kurzů Centra výuky. Jako lektorka se specializuje zejména na statistické metody a software IBM SPSS Statistics. Je autorkou či spoluautorkou mnoha výukových materiálů. V rámci své analytické a konzultační činnosti se v poslední době zaměřuje především na spolupráci s lékaři. Ing. Ondřej Brom lektor, analytik a odborný konzultant Doménou Ondřeje je analytická činnost, zejména řešení významných projektů pro velké společnosti v oblasti data miningu, sběru dat a jeho automatizace. Je také odborným konzultantem pro oblast aplikace a využití softwarových řešení. Ing. Libor Šlik lektor, analytik a odborný konzultant Svou profesní kariéru začal rozvíjet ve společnosti ACREA CR nejprve jako konzultant, správce serverových řešení a manažer technické podpory. Nyní se specializuje na řešení významných projektů pro velké společnosti v oblasti data miningu, sběru dat a jeho automatizace.
23 Bc. Vojtěch Skubanič lektor, analytik a odborný konzultant Na malé a střední podniky se při své konzultační činnosti pro oblast aplikace a využití softwarových řešení zaměřuje Vojtěch. Věnuje se analytické činnosti nejen v oblasti statistiky, ale také data miningu. Ing. Michal Kadlec lektor, analytik, odborný konzultant Ve své konzultantské praxi uplatňuje poznatky ze širokého spektra oborů od daňové teorie přes marketing, obchod až po prognostické metody či účetnictví. Jeho doménou jsou projekty v oblasti data miningu a reportování dat. Mgr. Ing. Milan Machalec lektor, analytik, odborný konzultant Analytické projekty jak z oblasti statistiky tak data miningu řeší náš kolega Milan. Podílí se rovněž na odborné konzultantské činnosti pro oblast aplikace a využití softwarových řešení v malých a středních podnicích. Ing. Stefan Kováč, PhD. lektor, analytik, odborný konzultant Ve své profesní kariéře se zabývá analytickou činností v oblasti statistiky, data miningu a reportování dat. Také jeho působení v ACREA SR zahrnuje konzultační činnosti pro oblast aplikace a využití softwarových řízení v malých a středních podnicích. Ing. Martin Selinger lektor, manažer pro akademickou sféru, odborný konzultant Svoji profesní kariéru zaměřuje zejména na úlohy testování studentů a dotazování respondentů pomocí papírových dotazníků a testů. Jako manažer pro akademickou sféru má s testováním bohaté zkušenosti a tyto zkušenosti využívá v lektorské a konzultantské činnosti pro střední a vysoké školy. PhDr. Ing. Petr Soukup externí lektor Působí na FSV UK jako proděkan pro studijní záležitosti, statutární zástupce děkana a zároveň se věnuje výuce výzkumu trhu, veřejného mínění, analýzy dat a sociologie. S Českou školní inspekcí spolupracuje na mezinárodních vzdělávacích výzkumech. Své odborné znalosti předává i v rámci kurzů Centra výuky ACREA a také v bohaté publikační činnosti.
24 Centrum výuky ACREA Místo konání veřejných kurzů Praha: Krakovská 7, Praha 1 Bratislava: KVT, Zátišie 10, Bratislava 3 Rozvrh veřejných kurzů celodenní kurzy: 9:00-16:30 hod. (přestávky 10:30-10:45, 14:45-15:00), polední přestávka 12:00-13:00 půldenní kurzy: 9:00-12:30 hod. (přestávka 10:30-11:00) V ceně veřejných kurzů jsou zahrnuty: učební materiály a pomůcky, občerstvení během přestávek, osvědčení o absolvování kurzu ACREA CR, spol. s r.o. Krakovská 7, Praha 1, Česká republika Tel: kurzy@acrea.cz Web: ACREA SR, spol. s r.o. Zámocká 30, Bratislava, Slovenská republika kurzy@acreasr.sk Web: Spojte se s námi:
Data mining. Letní semestr. únor 2016 - červen 2016. Ondřej Brom lektor, analytik, konzultant spoluautor knihy SPSS Praktická analýza dat
Letní semestr únor 2016 - červen 2016 Ondřej Brom lektor, analytik, konzultant spoluautor knihy SPSS Praktická analýza dat Centrum výuky ACREA Začněte číst v budoucnosti a otevřete si cestu k úspěchu prostřednictvím
VíceKalendář kurzů. zimní semestr. září 2017 leden Podporujeme Váš profesionální růst
Kalendář kurzů zimní semestr září 2017 leden 2018 Statistika a analýza dat Data mining Marketingové analýzy Software IBM SPSS Podporujeme Váš profesionální růst doc. RNDr. Jan Řehák Vzdělávání v oblastech
VíceStatistika a analýza dat Data mining Marketingové analýzy Software IBM SPSS. Kalendář kurzů letní semestr únor červen 2018
Statistika a analýza dat Data mining Marketingové analýzy Software IBM SPSS Kalendář kurzů letní semestr únor červen 2018 O nás Vzdělávání v oblastech Centrum výuky ACREA je vzdělávací instituce, která
VíceKalendář kurzů letní semestr únor červen 2019
a analýza dat Data mining Marketingové analýzy Software IBM SPSS Foto: Created by Freepik.com Kalendář kurzů letní semestr únor červen 2019 O nás V Centru výuky ACREA věříme, že v dnešní době nepřeberného
VíceKalendář kurzů. Zimní semestr září 2015 - leden 2016. Praha / Bratislava. Statistika a analýza dat Data mining Software IBM SPSS a IBM Cognos
Kalendář kurzů a analýza dat Software IBM SPSS a IBM Cognos Zimní semestr září 2015 - leden 2016 Praha / Bratislava Vladimíra Kozojedová - manažerka pro kurzy CV Michal Kadlec - analytik, lektor, konzultant
VíceLetní semestr únor - červen Poznejte svůj obor z jiného pohledu.
a analýza dat Data mining Marke ngové analýzy So ware IBM SPSS Letní semestr únor - červen 2017 Poznejte svůj obor z jiného pohledu. Centrum výuky ACREA Podporujeme Váš profesionální růst. Centrum výuky
VíceJak využít data o zákaznících ke zvýšení příjmů z prodeje
Jak využít data o zákaznících ke zvýšení příjmů z prodeje Michal Kadlec Marek Loukotka Lubomíra Červová www.acrea.cz info@acrea.cz Program Dívejte se na budoucnost, ne jen na minulost 1 Jaká data využíváme?
VíceObsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou
Úvod.................................................................. 11 Kapitola 1 Než začneme.................................................................. 17 1.1 Logika kvantitativního výzkumu...........................................
VíceCíle supervizovaného učení Ondřej Háva
Cíle supervizovaného učení Ondřej Háva ACREA CR Využíváme více než 40 let zkušeností IBM s hlavním cílem: řízení rozhodovacích procesů Akvizice SPSS společností IBM v říjnu 2009 Přejmenování SPSS CR na
VícePrůřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (AKADEMIE)
V rámci projektu OPVK CZ.1.07/2.2.00/28.0021 Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (AKADEMIE) se v roce 2015
VíceÚvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi
Obsah 1 Úvodem 13 2 Dříve les než stromy 17 2.1 Nejednoznačnost terminologie 17 2.2 Volba metody analýzy dat 23 2.3 Přehled vybraných vícerozměrných metod 25 2.3.1 Metoda hlavních komponent 26 2.3.2 Faktorová
VíceStatistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.
Statistické metody v ekonomii Ing. Michael Rost, Ph.D. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Cíle kurzu: seznámit posluchače s vybranými statistickými metodami, které jsou aplikovatelné v ekonomických
VíceIBM SPSS Exact Tests. Přesné analýzy malých datových souborů. Nejdůležitější. IBM SPSS Statistics
IBM Software IBM SPSS Exact Tests Přesné analýzy malých datových souborů Při rozhodování o existenci vztahu mezi proměnnými v kontingenčních tabulkách a při používání neparametrických ů analytici zpravidla
VíceSTRUČNÝ PRŮVODCE ANALYTICKÝM PROCESEM
SPOLEČNOST ACREA Váš dlouholetý partner v oblasti analýzy dat - od dodání softwaru, přes řešení analytických úkolů, až po výuku statistických a dataminingových metod. STRUČNÝ PRŮVODCE ANALYTICKÝM PROCESEM
VíceProfitabilita klienta v kontextu Performance management
IBM Technical specialist team Pre Sale 26/10/2010 Profitabilita klienta v kontextu Performance management Co všechno řadíme do PM? Automatická data Běžný reporting Pokročilé statistické modely Včera What
VíceANALÝZA NÁKUPNÍHO KOŠÍKU SEMINÁŘ
ANALÝZA NÁKUPNÍHO KOŠÍKU SEMINÁŘ 18.11.2012 Radim Tvardek, Petr Bulava, Daniel Mašek U&SLUNO a.s. I Sadová 28 I 702 00 Ostrava I Czech Republic PŘEDPOKLADY PRO ANALÝZU NÁKUPNÍHO KOŠÍKU 18.11.2012 Daniel
VíceIBM SPSS Decision Trees
IBM Software IBM SPSS Decision Trees Jednoduše identifikujte skupiny a predikujte Stromově uspořádané postupné štěpení dat na homogenní podmnožiny je technika vhodná pro exploraci vztahů i pro tvorbu rozhodovacích
VíceIBM SPSS Modeler Professional
IBM SPSS Modeler Professional 16 IBM SPSS Software IBM SPSS Modeler Professional Včasné rozhodnutí díky přesným informacím Metodami data miningu získáte detailní přehled o svém současném stavu i jasnější
VíceA1 Marketingové minimum pro posílení výchovy k podnikavosti (8h)
A1 Marketingové minimum pro posílení výchovy k podnikavosti (8h) 2.1 Základy marketingové strategie (2,5h) Učitelé se seznámí se základní marketingovou terminologií a s možnými cestami rozvoje firmy. V
Více5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza
5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza 5.1 Vícerozměrná data a vícerozměrná rozdělení Při zpracování vícerozměrných dat se hledají souvislosti mezi dvěma, případně
VíceKatedra kybernetiky laboratoř Inteligentní Datové Analýzy (IDA) Katedra počítačů, Computational Intelligence Group
Vytěžování dat Miroslav Čepek, Filip Železný Katedra kybernetiky laboratoř Inteligentní Datové Analýzy (IDA) Katedra počítačů, Computational Intelligence Group Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme
VíceSTATISTICKÉ PROGRAMY
Slezská univerzita v Opavě Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné STATISTICKÉ PROGRAMY VYUŽITÍ EXCELU A SPSS PRO VĚDECKO-VÝZKUMNOU ČINNOST Elena Mielcová, Radmila Stoklasová a Jaroslav Ramík Karviná
VíceEfektivní sběr dat a jejich automatizované analýzy
Efektivní sběr dat a jejich automatizované analýzy Aneta Živná Kavalierová Libor Šlik Michal Kadlec Katarína Vlčková Ondřej Brom www.acrea.cz info@acrea.cz Program Úvod Rychlé a efektivní elektronické
VícePowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu
PowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu VIZE Zvýšit konkurenceschopnost provozovatelů elektráren a tepláren. Základní funkce: Spolehlivé hodnocení a řízení účinnosti tepelného cyklu, včasná diagnostika
VíceE-LEARNINGOVÁ OPORA PŘEDMĚTU PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ ORDINACE ZUBNÍHO LÉKAŘE Kateřina Langová, Jana Zapletalová, Jiří Mazura
E-LEARNINGOVÁ OPORA PŘEDMĚTU PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ ORDINACE ZUBNÍHO LÉKAŘE Kateřina Langová, Jana Zapletalová, Jiří Mazura Anotace Příspěvek popisuje novou koncepci výuky předmětu Programové vybavení ordinace
VíceObohacení dat o statistické výsledky a potenciál jejich využití 2.2.2011
Obohacení dat o statistické výsledky a potenciál jejich využití 2.2.2011 Společnost SPSS CR nyní výhradní partner IBM pro prodej software IBM SPSS v ČR a SR od roku 1998 franchise SPSS Inc. SPSS Inc. vývoj
VíceBig Data a oficiální statistika. Unicorn College Open 24. dubna 2015 Doc. Ing. Marie Bohatá, CSc.
Big Data a oficiální statistika Unicorn College Open 24. dubna 2015 Doc. Ing. Marie Bohatá, CSc. Obsah příspěvku Charakteristiky Big Data Výzvy a úskalí z perspektivy statistiky Výzvy z perspektivy computing
VíceSurfujte v business analýze jako profík. Naučíme Vás podpořit klíčová rozhodnutí firmy.
Surfujte v business analýze jako profík Naučíme Vás podpořit klíčová rozhodnutí firmy. Intuice nestačí S čím Vám pomůžeme? Firmy čelí narůstající záplavě dat, posilují své analytické schopnosti a hledají
VícePravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1
Logistická regrese Menu: QCExpert Regrese Logistická Modul Logistická regrese umožňuje analýzu dat, kdy odezva je binární, nebo frekvenční veličina vyjádřená hodnotami 0 nebo 1, případně poměry v intervalu
VíceGrafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan
1 Úvod 1.1 Empirický výzkum a jeho etapy 1.2 Význam teorie pro výzkum 1.2.1 Konstrukty a jejich operacionalizace 1.2.2 Role teorie ve výzkumu 1.2.3 Proces ověření hypotéz a teorií 1.3 Etika vědecké práce
VíceDatová věda (Data Science) akademický navazující magisterský program
Datová věda () akademický navazující magisterský program Reaguje na potřebu, kterou vyvolala rychle rostoucí produkce komplexních, obvykle rozsáhlých dat ve vědě, v průmyslu a obecně v hospodářských činnostech.
VíceIBM SPSS Modeler Premium
IBM SPSS Modeler Premium 16 IBM SPSS Software IBM SPSS Modeler Premium Modelování strukturovaných a nestrukturovaných dat, identifikace entit a analýza sociálních sítí IBM SPSS Modeler Premium je software
VíceManažerská ekonomika KM IT
KVANTITATIVNÍ METODY INFORMAČNÍ TECHNOLOGIE (zkouška č. 3) Cíl předmětu Získat základní znalosti v oblasti práce s ekonomickými ukazateli a daty, osvojit si znalosti finanční a pojistné matematiky, zvládnout
Více1. ZÁVAZNÉ PŘEDMĚTY. Ekonomická teorie. Matematicko statistické metody v ekonomii 2. POVINNĚ VOLITELNÉ PŘEDMĚTY
SLEZSKÁ UNIVERZITA V OPAVĚ OBCHODNĚ PODNIKATELSKÁ FAKULTA V KARVINÉ ÚSTAV DOKTORSKÝCH STUDIÍ 1. ZÁVAZNÉ PŘEDMĚTY Ekonomická teorie Matematicko statistické metody v ekonomii 2. POVINNĚ VOLITELNÉ PŘEDMĚTY
VíceVysoká škola ekonomická v Praze Fakulta managementu v Jindřichově Hradci Opatření děkana Fakulty managementu č. 7/2016
Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta managementu v Jindřichově Hradci Opatření děkana Fakulty managementu č. 7/2016 Opatření děkana o dalších povinnostech studentů doktorského studia na Fakultě managementu
VíceÚvodní seminář Přehled metod, typy znaků
Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí Úvodní seminář Přehled metod, typy znaků Základní informace o kurzu Zadání referátů Statistická analýza dat v sociologii: přehled Typy znaků
VíceSERIÁL METODOLOGICKÝCH WORKSHOPŮ (SEME 2013) pro studenty doktorských studijních programů s pedagogickým zaměřením
Institut výzkumu školního vzdělávání a Katedra pedagogiky Pedagogické fakulty Masarykovy univerzity pořádají SERIÁL METODOLOGICKÝCH WORKSHOPŮ (SEME 2013) pro studenty doktorských studijních programů s
VíceInovační vouchery s Univerzitou Hradec Králové. doc. Ing. Mgr. Petra Marešová, Ph.D. Ing. Richard Cimler
Inovační vouchery s Univerzitou Hradec Králové doc. Ing. Mgr. Petra Marešová, Ph.D. Ing. Richard Cimler Úvod Hlavní směry výzkumu: = Informační technologie = Bioinformatika = Ekonomika a management = Vzdělávání
VícePRODUKTY. Tovek Tools
jsou desktopovou aplikací určenou k vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci i s velkým objemem textových dat z různorodých informačních zdrojů.
VíceSurfujte v business analýze jako profík. Naučíme Vás podpořit klíčová rozhodnutí firmy.
Surfujte v business analýze jako profík Naučíme Vás podpořit klíčová rozhodnutí firmy. Intuice nestačí. S čím Vám pomůžeme? Firmy čelí narůstající záplavě dat, posilují své analytické schopnosti a hledají
VíceBayesovská statistika. Syntax editor. Vylepšení grafiky. Přidáno ve verzi 24. IBM SPSS Statistics. IBM Software Business Analytics
IBM Software Novinky Nové nástroje a funkce pro urychlení a zjednodušení analýz Analýza dat je nástrojem k dosažení cílů organizace a plní čím dál tím důležitější úlohu v rozhodování. Software IBM SPSS
VíceNABÍZÍME VÁM VZDĚLÁVACÍ PROGRAM
Pro Centre s.r.o. Jana.biskova@procentre.eu Tel. 606628873 NABÍZÍME VÁM VZDĚLÁVACÍ PROGRAM PROJEKTOVÉ ŘÍZENÍ V PRAXI Jak efektivně řídit projekty je obsahem připraveného kurzu. Účastníkům nabídne postupy,
VíceStudijní program je těsně vázán na vědeckou činnost Katedry experimentální fyziky PřF UP či praxí Forma studia
Standard studijního Didaktika fyziky A. Specifika a obsah studijního : Typ doktorský Oblast vzdělávání Fyzika/Učitelství 40 %/60 % Základní tematické okruhy Mechanika, termodynamika a kinetická teorie,
VíceSoučasné možnosti ICT ve vzdělávání a strategie vedení školy
Makovského 436, 592 31 Nové Město na Moravě mobil.: 774 696 160, e-mail: rama@inforama.cz WWW stránky: http://www.inforama.cz, https://www.evzdelavani.net/learning/ Současné možnosti ICT ve vzdělávání
VícePecharova 10, 146 20 PRAHA 4 Tel.: 222 135 544, Fax: 222 135 545 E-Mail: INBOX@MARKENT.CZ
E-BUSINESS V PODNIKOVÉ SFÉŘE PŘEHLED VÝSLEDKŮ VÝZKUMU Pecharova 1, 146 PRAHA 4 Tel.: 135 544, Fax: 135 545 E-Mail: INBOX@MARKENT.CZ Říjen 1 O č i, které vidí víc Markent, s.r.o., je společnost specializovaná
VíceNorma pro úpravu písemností. Výběrové řízení - příprava a organizace. Formální stránka obchodní korespondence. Tématické celky: Tématické celky:
Norma pro úpravu písemností Kurz je určen pro každého, kdo vytváří dokumenty a korespondenci. V rámci kurzu se seznámí se základními pravidly pro úpravu písemností, což mu umožní vytvářet dokumenty, které
VíceKATALOG SEMINÁŘŮ SYSTÉMY KVALITY PRO ROK 2016
KATALOG SEMINÁŘŮ SYSTÉMY KVALITY PRO ROK 2016 Katalog vzdělávacích akcí Textilního zkušebního ústavu, s.p. Nabídka seminářů... 3 1. Nové požadavky normy ISO 9001... 4 2. Nové požadavky normy ISO 14001...
VíceSTATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7
Inovace předmětu STATISTIKA Obsah 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7 1 1. Inovace předmětu STATISTIKA Předmět Statistika se na bakalářském oboru
Více1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,
KMA/SZZS1 Matematika 1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností, operace s limitami. 2. Limita funkce
VíceTVORBA JEDNODUCHÝCH TABULEK... 2 SMÍŠENÝ ODKAZ, VNOŘENÉ FUNKCE, VARIACE FUNKCE KDYŽ... 3
Obsah EXCEL 1 EXCEL 2 EXCEL 3 EXCEL 4 TVORBA JEDNODUCHÝCH TABULEK... 2 SMÍŠENÝ ODKAZ, VNOŘENÉ FUNKCE, VARIACE FUNKCE KDYŽ... 3 STATISTICKÉ FUNKCE V KOMPLEXNÍ TABULCE A PODMÍNĚNÝ FORMÁT... 4 VYHLEDÁVACÍ
VíceKATALOG SEMINÁŘŮ SYSTÉMY KVALITY PRO ROK 2017
KATALOG SEMINÁŘŮ SYSTÉMY KVALITY PRO ROK 2017 Katalog vzdělávacích akcí Textilního zkušebního ústavu, s.p. Nabídka seminářů... 3 1. Nové požadavky normy ISO 9001... 4 2. Nové požadavky normy ISO 14001...
VíceSociologie (jednooborové studium) N 6703 Sociologie (Platnost akreditace: )
Sociologie (jednooborové studium) N 6703 Sociologie (Platnost akreditace: 22.7. 2011 31.7. 2019) PP povinné předměty OBOROVÉ PŘEDMĚTY POVINNÉ 1 PP1 Výzkumné praktikum 0p + 3s Z p 5 PhDr. Jiří Vinopal,
VíceMETODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU
METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU vyučující doc. RNDr. Jiří Zháněl, Dr. M I 4 Metodologie I 7. ANALÝZA DAT (KVANTITATIVNÍ VÝZKUM) (MATEMATICKÁ) STATISTIKA DESKRIPTIVNÍ (popisná) ANALYTICKÁ
VíceZÍSKÁVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ
metodický list č. 1 Dobývání znalostí z databází Cílem tohoto tematického celku je vysvětlení základních pojmů z oblasti dobývání znalostí z databází i východisek dobývání znalostí z databází inspirovaných
VíceCustomer Intelligence, aneb Jak může neoblíbená analýza dat usnadnit práci marketingu
Customer Intelligence, aneb Jak může neoblíbená analýza dat usnadnit práci marketingu Filip Trojan Applied Analytics Manager, Deloitte Advisory Listopad 2012 Obsah 1. Představení 2. Marketing versus analýza
VíceOperační program Lidské zdroje a zaměstnanost
Operační program Lidské zdroje a zaměstnanost EDUCA III Další profesní vzdělávání zaměstnanců společnosti T-MAPY spol. s r.o. 2013-2015 září 2013 - únor 2015 Charakteristika projektu Projekt je zaměřen
VícePsychodiagnostika Hogan a 360 dotazník
Psychodiagnostika Hogan a 360 dotazník Na svých pozicích řešíte množství situací a vztahů, které jsou pro vás náročnější než jiné a pravděpodobně si kladete otázku proč. Jednou z možností, jak na tuto
VíceHODNOCENÍ UKONČENÝCH IPN
HODNOCENÍ UKONČENÝCH IPN ZÁVĚREČNÁ EVALUAČNÍ ZPRÁVA Příloha č. 2: Diagramy teorie změn hodnocených IPn v rámci projektu Hodnocení ukončených IPn TEORIE ZMĚNY: METODICKÁ PODPORA RŮSTU KVALITY UČITELSKÉ
VíceXXXXXXXXXXXXXX NADPIS. PODNADPIS Text text text. Bod KURZY A SEMINÁŘE. naše edukační aktivity
XXXXXXXXXXXXXX NADPIS PODNADPIS Text text text. Bod KURZY A SEMINÁŘE naše edukační aktivity PŘEHLED KURZŮ Individuální kurzy a školení pro uzavřené skupiny ZÁKLADY APLIKOVANÉ ANALÝZY DAT DESIGN NEINTERVENČNÍCH
VíceObsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9
Obsah Úvod 9 Kapitola 1 Business Intelligence, datové sklady 11 Přechod od transakčních databází k analytickým..................... 13 Kvalita údajů pro analýzy................................................
VíceKariérové poradenství v podmínkách kurikulární reformy
Národní konference projektu VIP Kariéra II - KP Kariérové poradenství v podmínkách kurikulární reformy PhDr. Helena Úlovcová Národní ústav odborného vzdělávání Národní konference projektu VIP Kariéra II
VíceK možnostem krátkodobé předpovědi úrovně znečištění ovzduší statistickými metodami. Josef Keder
K možnostem krátkodobé předpovědi úrovně znečištění ovzduší statistickými metodami Josef Keder Motivace Předpověď budoucí úrovně znečištění ovzduší s předstihem v řádu alespoň několika hodin má význam
VícePořízení licencí statistického SW
Pořízení licencí statistického SW Zadavatel: Česká školní inspekce, Fráni Šrámka 37, 150 21 Praha 5 IČO: 00638994 Jednající: Mgr. Tomáš Zatloukal Předpokládaná (a maximální cena): 1.200.000 vč. DPH Typ
VíceVYSOKÁ ŠKOLA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE
VYSOKÁ ŠKOLA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE Historie VŠRR státní souhlas MŠMT v listopadu 2003 akreditace prvního studijního oboru Regionální rozvoj ve studijním programu Regionální rozvoj v prosinci 2003 (PS) rozšíření
VíceANALÝZA DAT V R 7. KONTINGENČNÍ TABULKA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.
ANALÝZA DAT V R 7. KONTINGENČNÍ TABULKA Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK www.biostatisticka.cz PŘEHLED TESTŮ rozdělení normální spojité alternativní / diskrétní
VíceSYSTÉM. Mgr. Petr Kuš 24. června 2010 Institut pro místní správu Praha, vzdělávací středisko Benešov
SYSTÉM VZDĚLÁVÁNÍ LEKTORŮ Mgr. Petr Kuš 24. června 2010 Institut pro místní správu Praha, vzdělávací středisko Benešov Specifika vzdělávání lektorů v Institutu pro místní správu Praha velmi početný lektorský
VíceIng. Michael Rost, Ph.D.
Statistika úvodní přednáška Ing. Michael Rost, Ph.D. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Cíle základního kurzu: seznámit posluchače se základy počtu pravděpodobnosti, seznámit posluchače s aspekty
VíceObsah: Představení společnosti 3 Rozhovor s ředitelkou Pavlou Slováčkovou MBA, MSc 4 Ukončení vzdělávacího programu MBAce 6 Kurzy a semináře 8 Trendy
1 Obsah: Představení společnosti 3 Rozhovor s ředitelkou Pavlou Slováčkovou MBA, MSc 4 Ukončení vzdělávacího programu MBAce 6 Kurzy a semináře 8 Trendy 9 2 Představení společnosti Vzdělávací ústav pro
VíceStatistika. Regresní a korelační analýza Úvod do problému. Roman Biskup
Statistika Regresní a korelační analýza Úvod do problému Roman Biskup Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Ekonomická fakulta (Zemědělská fakulta) Katedra aplikované matematiky a informatiky 2008/2009
VíceKatalog vzdělávání 2016 Obsah
Katalog vzdělávání 2016 Obsah Osobnostní rozvoj... 2 1. Prezentační dovednosti... 2 2. Komunikační dovednosti... 2 3. Lektorské dovednosti a kompetence... 2 4. Myšlenkové mapy... 3 IT kurzy... 4 1. Adobe
VíceDoktorský studijní obor Didaktika literatury. 1 Organizace doktorského studijního oboru Didaktika literatury
Obsah 1 Organizace doktorského studijního oboru Didaktika literatury... 1 1.1 Shrnutí požadovaných studijních aktivit včetně jejich kreditového ohodnocení... 2 1.2 Charakteristika a kreditové ohodnocení
Víceedu-learning Výukový program přímo v aplikacích Microsoft Offi ce Word, Excel a PowerPoint
edu-learning Výukový program přímo v aplikacích Microsoft Offi ce Word, Excel a PowerPoint w w w. e d u - l e a r n i n g. c z Konfucius* řekl: Co slyším, to zapomenu. Co vidím, si pamatuji. Co si vyzkouším,
VíceInformační systém pro Ocenění odškodňování újem na zdraví ztížení společenského uplatnění (ZSU)
Informační systém pro Ocenění odškodňování újem na zdraví ztížení společenského uplatnění (ZSU) Společnost medicínského práva o.s. připravila ve spolupráci s Nejvyšším soudem České republiky metodiku a
VíceModerní systémy pro získávání znalostí z informací a dat
Moderní systémy pro získávání znalostí z informací a dat Jan Žižka IBA Institut biostatistiky a analýz PřF & LF, Masarykova universita Kamenice 126/3, 625 00 Brno Email: zizka@iba.muni.cz Bioinformatika:
VíceE F E K T I V N Í V Z D Ě L Á V Á N Í ZAMĚSTNANCŮ V NÍŽE UVEDENÉM SEZNAMU JSOU OTEVŘENÉ KURZY, KTERÉ JSME VÁM PŘIPRAVILI NA ZÁKLADĚ AKTUÁLNÍ POPTÁVKY.
Pro Centre, s.r.o. Jana.biskova@procentre.eu telefon 606 628 873 www.procentre.eu E F E K T I V N Í V Z D Ě L Á V Á N Í ZAMĚSTNANCŮ NABÍZÍME VÁM OTEVŘENÉ KURZY OBDOBÍ 2. POLOLETÍ 2018 REALIZOVANÉ PŘEVÁŽNĚ
VíceTovek Tools. Tovek Tools jsou standardně dodávány ve dvou variantách: Tovek Tools Search Pack Tovek Tools Analyst Pack. Připojené informační zdroje
jsou souborem klientských desktopových aplikací určených k indexování dat, vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci s velkým objemem textových
VíceDOBÝVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ
DOBÝVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ Úvod a oblasti aplikací Martin Plchút plchut@e-globals.net DEFINICE A POJMY Netriviální extrakce implicitních, ch, dříve d neznámých a potenciáln lně užitečných informací z
VíceOd ledna 2015 budou zahájeny kurzy pro veřejnost. Termíny budou upřesněny podle počtu přihlášek.
NABÍDKA KURZŮ AKTUÁLNĚ Od ledna 2015 budou zahájeny kurzy pro veřejnost. Termíny budou upřesněny podle počtu přihlášek. Kontakt pro další informace a přihlášky: lukesova@spseplzen.cz VYHLÁŠKA 50 Školení
VíceMODERNÍ METODY SEGMENTACE ZÁKAZNÍKŮ Ing. Miloš Uldrich ZÁKAZNICKÁ LOAJALITA A AKVIZICE VE FINANČNÍCH SLUŽBÁCH. StatSoft CR
Váš pomocník pro analýzu dat MODERNÍ METODY SEGMENTACE ZÁKAZNÍKŮ Ing. Miloš Uldrich StatSoft CR StatSoft StatSoft CR Dodavatel komplexních analytických řešení Výhradní dodavatel softwaru STATISTICA pro
VíceCelostátní síť pro venkov-vize a skutečnost. Ing. Jana Bačkovská metodik vzdělávání Ústav zemědělské ekonomiky a informací Praha
Celostátní síť pro venkov-vize a skutečnost Ing. Jana Bačkovská metodik vzdělávání Ústav zemědělské ekonomiky a informací Praha (do 30.6.2008 Ústav zemědělských a potravinářských informací) 9. září 2010
VíceSázíte-li v loterii, je to hazard. Hrajete-li poker, je to zábava. Obchodujete-li na burze, je to ekonomie. Vidíte ten rozdíl?
1.1 Základní statistické pojmy a metody Sázíte-li v loterii, je to hazard. Hrajete-li poker, je to zábava. Obchodujete-li na burze, je to ekonomie. Vidíte ten rozdíl? 1 Co se dozvíte Co je to statistika
VíceIBM SPSS Reports for Surveys
IBM SPSS Reports for Surveys Výsledky, které mají vliv na Vaše rozhodování Kvalitní sběr dat, který dělá výzkum jednodušším a efektivnějším IBM SPSS Software Přeměňte získané informace v akci Pro získání
VíceŠkolení ICTK+ICTM. Studijní průvodce
Školení ICTK+ICTM Studijní průvodce Radek Maca, Roman Úlovec Gymnázium Voděradská, Praha 10 Strašnice 008 Pracovní materiál Praha /8 Úvod Toto studium vychází ze standardu Standardy pro udělování akreditací
VíceBankovní institut vysoká škola, a.s. Praha Karlovy Vary Písek Teplice Břeclav
Bankovní institut vysoká škola, a.s. Kdo jsme? První soukromá vysoká škola Atraktivní studijní obory Univerzitní informační systém Skvělé zázemí a nejnovější technika Moderní bezbariérová budova Jsme součástí
VícePOZVÁNKA NA KURZY. Literatura Ke všem kurzům jsou poskytovány metodické příručky pro školství v elektronické podobě.
POZVÁNKA NA KURZY Dovolujeme si zaměstnance Vaší školy pozvat na bezplatná školení sponzorovaná firmou Microsoft, která se konají na naší škole. Tato nabídka se týká všech zaměstnanců školství pedagogů
VíceŠkolící metodologie a osnovy Návrh kurzu pro uživatele programu FTB v organizacích veřejné správy. Najděte nejlepší
Najděte nejlepší Nábor ve veřejné správě založený na kompetencích 526958-LLP-1-2012-1-PL-LEONARDO-LMP Školící metodologie a osnovy Návrh kurzu pro uživatele programu FTB v organizacích veřejné správy 1
VíceDoktorské studium na FPH VŠE. Martin Lukeš proděkan pro vědu, výzkum a doktorské studium
Doktorské studium na FPH VŠE Martin Lukeš proděkan pro vědu, výzkum a doktorské studium 3.10.2016 1 1. Proč studovat doktorské studium Chtít přicházet věcem (korektním a metodicky správným způsobem) na
VíceIng. Mgr. Jiří Svoboda Kurzy
Ing. Mgr. Jiří Svoboda Ing. Mgr. Jiří Svoboda Kurzy Soft skills Manažerské a marketingové kurzy Manažerské dovednosti Moderní marketingová komunikace Efektivní komunikace Komunikace se zákazníkem Péče
Vícevzorek1 0.0033390 0.0047277 0.0062653 0.0077811 0.0090141... vzorek 30 0.0056775 0.0058778 0.0066916 0.0076192 0.0087291
Vzorová úloha 4.16 Postup vícerozměrné kalibrace Postup vícerozměrné kalibrace ukážeme na úloze C4.10 Vícerozměrný kalibrační model kvality bezolovnatého benzinu. Dle následujících kroků na základě naměřených
VíceObjevte vzory v historických datech, které budou sloužit k predikci budoucích událostí, dělejte lepší rozhodnutí a dosáhněte lepších výsledků.
IBM SPSS Modeler IBM SPSS Software IBM SPSS Modeler Objevte vzory v historických datech, které budou sloužit k predikci budoucích událostí, dělejte lepší rozhodnutí a dosáhněte lepších výsledků. V obchodní
VíceDATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1
Metodický list č. 1 Cíl: Cílem předmětu je získat přehled o možnostech a principech databázového zpracování, získat v tomto směru znalosti potřebné pro informačního manažera. Databázové systémy, databázové
VíceDESETIDENNÍ VZDĚLÁVACÍ PROGRAM
OLOMOUC TRAINING CENTRE s.r.o., Brněnská 47, 779 00 Olomouc tel: 585 417 828, 723 560 038, fax: 585 417 823 e mail: jana.palkova@otc-olomouc.cz N A B Í Z Í M E V Á M DESETIDENNÍ VZDĚLÁVACÍ PROGRAM MARKETING
VíceZÍSKÁVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ
Metodický list č. 1 Dobývání znalostí z databází Cílem tohoto tematického celku je vysvětlení základních pojmů z oblasti dobývání znalostí z databází i východisek dobývání znalostí z databází inspirovaných
VíceVícerozměrné metody. PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 12. Schematický úvod
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 12 Vícerozměrné metody Schematický úvod Co je na slově statistika tak divného, že jeho vyslovení tak často způsobuje napjaté ticho? William Kruskal
VíceNabídka seminářů a poradenství v oblasti kvality
Nabídka seminářů a poradenství v oblasti kvality Trlicova 64 721 164 495 Trlicova 64 2 721 164 495 Zavádíte některou z metod řízení kvality, procesní řízení, potýkáte se strategickým plánováním? Potřebujete
VíceComp&Ben Akademie. Specializovaný HR kurz pořádaný ve spolupráci s ISBM Vysoké školy ekonomické v Praze
Comp&Ben Akademie Specializovaný HR kurz pořádaný ve spolupráci s ISBM Vysoké školy ekonomické v Praze Záměr Společnosti si začínají čím dál tím více uvědomovat, že jednou z jejich největších nákladových
VíceVzdělávací program. HOtelnictví a Cestovní Ruch. Zvyšte svou šanci na trhu práce
Vzdělávací program HOtelnictví a Cestovní Ruch Zvyšte svou šanci na trhu práce Co je Vzdělávací program Hotelnictví a cestovní ruch? Vzdělávací program Hotelnictví a cestovní ruch je soubor šesti kurzů
VíceIBM SPSS Modeler. Hlavní přínosy. Intuitivní ovládání IBM
IBM SPSS Software IBM SPSS Modeler Objevte vzory v historických datech, které budou sloužit k predikci budoucích událostí, dělejte lepší rozhodnutí a dosáhněte lepších výsledků. IBM SPSS Modeler je komlpexní
VíceModulární systém dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků JmK v přírodních vědách a informatice CZ.1.07/1.3.10/ Brožura dobré praxe
Modulární systém dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků JmK v přírodních vědách a informatice CZ.1.07/1.3.10/02.0024 Brožura dobré praxe Informatika 1 Brožura dobré praxe informatika Materiál shrnuje
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
Více