Databázové systémy I. 3. přednáška

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Databázové systémy I. 3. přednáška"

Transkript

1 Databázové systémy I. 3. přednáška

2 Co nás dnes čeká Procvičení datového modelování Převod z logického do fyzického modelu

3 Co víme z minule Co je to entita a jaké má vlastnosti? Co je to vztah a jaké má vlastnosti? Co je to integritní omezení a k čemu je to dobré? K čemu slouží maticový diagram? Proč a jak používáme ERDish? Kdy použít supertyp a subtyp? Co je to oblouková vazba?

4 Normální formy Množina pravidel pro správnou strukturu datového modelu Proces takové úpravy = normalizace Snahou je omezit nadbytečnost (redundanci) a závislosti, což usnadňuje např. modifikaci dat Obvykle je databáze normalizovaná do 3. normální formy

5 1. normální forma Všem atributům jsou jako jejich domény přiřazeny pouze atomické (nedělitelné) typy, neopakují se atributy stejného typu

6 neatomický atribut BUDOVA # kód * jméno * adresa o místnosti BUDOVA # kód * jméno * adresa obsahuje je umístěna MÍSTNOST # číslo * podlaží * velikost

7 opakující se atribut STUDENT # id * jméno * příjmení o předmět1 o předmět2 o předmět3 STUDENT # id * jméno * příjmení studuje je studován PŘEDMĚT # kód * název

8 2. normální forma Pro splnění 2NF musí být schéma v 1NF Schéma nesmí obsahovat žádné částečné závislosti neklíčových atributů na klíči (každá neklíčová hodnota musí záviset na celém klíči) Zavedením jednoduchých klíčů a splněním 1NF lze jednoduše dosáhnout 2NF

9 název_banky závisí pouze na kódu banky a ne na čísla účtu ÚČET # číslo # kód_banky * založeno * částka * název_banky BANKA # kód_banky * adresa spravuje je spravován ÚČET # číslo * otevřeno * částka

10 3. normální forma Pro splnění 3NF musí být schéma v 2NF Dále nesmí být žádný neklíčový atribut tranzitivně závislý na žádném klíči schématu (nesmí záviset na jiném neklíčovém atributu) Pro zavedení 3NF se často vytvoří různé číselníky

11 adresa skladu a telefon skladu závisí na atributu kód skladu a ne na klíčí (číslo objednávky) OBJEDNÁVKA # číslo * datum * částka * kód skladu * adresa skladu * telefon skladu OBJEDNÁVKA # číslo * datum * částka vyřízena z vyřizuje SKLAD # kód skladu * adresa skladu * telefon skladu

12 Podniková pravidla Co je cílem konceptuálního modelování? Uchování a poskytování informací Ve schématech uchováváme také IO Pro správné schéma databáze je nutné pokrýt i podniková pravidla Strukturální, popisují, jaká má být struktura uložených informací Procedurální souvisí se zpracováním dat, často spojené s časem

13 Zkuste navrhnout Procedurální podnikové pravidlo A strukturální?

14 Podniková pravidla Strukturované uvádějí typy informací, jež je možno pro daný atribut uchovávat (jen čísla, časové údaje od , primární klíč z jiné tabulky,...) Procedurální jedná se o pracovní postupy související s provozem systému (sumační údaje z prodeje se ukládají vždy prvního v každém měsíci) Strukturální podniková pravidla je možné téměř vždy možné zanést do ERD. Některá z procedurálních podnikových pravidel nelze do diagramu zaznamenat, ale i tak musí být zdokumentována.

15 Modelování historických dat Kdy musíme počítat s historií? Budou data auditována? Podléhají data času? Musíme udržovat vývoj v čase a jak dlouho? Co když budeme chtít sledovat výplaty zaměstnanců?

16 Půjčovna Jak namodelujme půjčovnu šperků?

17 Půjčovna Jak namodelujme půjčovnu šperků?

18 Modelování času Kdy použijeme datový typ DATE a den jako entitu? co je nové entitě špatně? Nápověda 3NF

19 Omezení související s časem

20 Modelování vývoje ceny Nejen cen, ale také vývojových ukazatelů Zavedeme si tzv. historickou entitu Co si uvědomit Z Bc. na Ing., co je dobré vědět? Sleva u obchodních aplikacích jako e-shop Kam sledování ceny zařadíme? A co když zákazník vrací zboží?

21 Přenesená závislost Jaké atributy sledovat? Čas u prodeje Čas platné ceny

22 Žurnálování Opomíjené při návrhu schématu databáze Používáme vždy, když uživatelé mají umožněno zásadně měnit data aplikace. Vytváření logu/žurnálu Uchováváme předchozí hodnotu, ale také kdo změnu provedl

23 Jsme gymnázium sídlící v České republice. Našim cílem je zjednodušit komunikaci s rodiči. Chtěli bychom tedy pro naše potřeby vytvořit interní informační systém, kam by měli přístup jak zaměstnanci a studenti, tak jejich rodiče. Na našem gymnáziu je možné studovat buď čtyřleté, šestileté a osmileté všeobecně zaměřené studium. Pro čtyřleté a šestileté vypisujeme také studium se zaměřením na programování. Každý rok tak přijímáme pět nových tříd a pět tříd vždy ukončí své studium maturitou.

24 Pro každý ročník daného studia je vždy konkrétní studijní plán obsahující předepsané předměty, které je nutno odstudovat, aby student mohl postoupit do dalšího ročníku. Všichni studenti mají povinně anglický jazyk a k němu volí druhý cizí jazyk. Aby byl jazyk vypsán, je potřeba minimálně patnácti studentů v daném ročníku. Ve vyšších ročnících pak mohou studenti vybírat z volitelných předmětů, kde platí stejná podmínka jako pro otevření jazyků. Výběr volitelného předmětu by měl probíhat prostřednictvím informačního systému.

25 Rozvrh vyučovaných hodin je určen vždy pro třídu jako celek. V případě, že se třída dělí (jazyky, volitelné předměty, tělesná výchova) mají studenti rozvrh na základě toho, do jaké skupiny patří. Z rozvrhu musí být jasné, kdo předmět vyučuje a v které učebně výuka probíhá. Protože máme speciální laboratoře určené pro specifické předměty, bylo by vhodné pro automatické generování rozvrhu uchovávat informace o tom, jaké předměty v dané učebně mohou být vyučovány.

26 Do systému musejí mít přístup všichni zaměstnanci. O zaměstnancích uchováváme osobní informace, jako jméno, bydliště rodné číslo, bankovní spojení apod. Zaměstnanci mohou mít různé profese. Vyučovat mohou pouze pedagogové. Každý pedagog může vyučovat jen předměty, na které má aprobaci. U pracovníků se eviduje jejich docházka, v případě, že se pedagog nemůže dostavit, je zapotřebí, aby bylo zajištěno suplování.

27 Uživateli systému jsou také studenti a jejich zákonní zástupci. O nich se uchovávají různé informace. Chtěli bychom, aby systém umožňoval elektronické vedení třídních knih. Je tedy potřeba evidovat docházku studentů, a co bylo na konkrétní hodině vyučováno. Současně chceme, aby bylo možné uchovávat známky z jednotlivých předmětů. Každý rok sestává ze dvou pololetí a v každém pololetí musí student v každém předmětu klasifikován známkou. Do systému se zanášejí i údaje o chování studentů jakou jsou pochvaly, poznámky či napomenutí. Ke všem údajům týkajícím se konkrétního studenta musí mít přístup jeho zákonní zástupci.

28 Data definition language Datový slovník Vytváření, úprava a rušení nových objektů v datovém slovníku Objekty v datovém slovníku: tabulky, indexy, omezení, pohledy, sekvence, synonyma Obvykle se provádí rozdělení databáze na jednotlivá schémata (sessions), přičemž každé má svůj datový slovník RDBMS mají datový slovník přístupný jako zvláštní datového schéma

29 Tabulka - opakování V tabulce EMLPOYES jsou uchována data o zákaznících. Každý sloupec je použit pro uložení specifického typu hodnot.

30 Převod ERD do fyzického modelu Konceptuální model (ER diagram) je převeden do fyzického modelu. Fyzický model bude implementován relační databází.

31 Změna terminologie Převod z konceptuálního modelu na fyzický s sebou přináší i změnu terminologie: Konceptuální entita instance atribut primární identifikátor sekundární identifikátor vztah Fyzický tabulka řádek sloupec primární klíč unikátní klíč cizí klíč

32 Notace zápisu tabulek První řádek obsahuje jméno tabulky Samotná tabulka popisující tabulku obsahuje tři sloupce: typ klíče (pk, uk, fk), povinnost (*, o) a název sloupce. Pro jména tabulek se užívají množná čísla. Jména sloupců zůstávají zachována kromě speciálních znaků (diakritiky). Mezery jsou nahrazeny podtržítkem.

33 Mapování vazeb Vztah vytváří cizí klíč, který musí být zanesen do jednoho nebo i více sloupečků tabulky. V závislosti na povinnosti vztahu je pak dáno, můželi odpovídající sloupec nabývat hodnotu NULL.

34 Problémy při převodu Povinnost vazby se v rámci relační databáze dá vynutit pouze na jedné straně vazby (té, která se promítne jako nový sloupec). Nepřevoditelnou vazbu v relační databázi také nelze zachytit. Je potřeba použít nadstavbu v podobě dodatečného programování. Tyto skutečnosti je vždy vhodné zanést do dokumentace.

35 Mapování vazeb N:M

36 Mapování oblouků Při tomto mapování je nezbytné ohlídat, aby byl cizí klíč právě v jednom z odpovídajících sloupců. CHECK (pse_id IS NOT NULL AND phe_id IS NULL) OR (pse_id IS NULL AND phe_id IS NOT NULL)

37 Mapování supertypů a subtypů jedna tabulka Vytváří se vždy pouze jedna tabulka nezávisle na počtu subtypů. Tabulka bude obsahovat všechny sloupce odpovídající atributům supertypu s deklarovanými povinnostmi. Do tabulky budou zahrnuty také sloupce patřící jednotlivým subtypům. Tyto sloupce budou nepovinné. K těmto sloupcům se pak přidá ještě jeden, který bude povinný a bude specifikovat, o jaký subtyp se jedná.

38 Jedna tabulka pokračování Je potřeba se ujistit, aby docházelo ke vkládání odpovídajících hodnot daným subtypům pomoci omezení CHECK.

39 Kdy použít jednu tabulku? Použití jedné tabulky je běžná a flexibilní implementace. Je vhodné ji použít především když: Většina atributů je společných (nachází se v supertypu). Většina vazeb je na úrovni supertypu. Podniková pravidla jsou globálně aplikovatelné na subtypy.

40 Mapování supertypů a subtypů dvě tabulky Vytváří se tabulka pro každý subtyp. Ve skutečnosti tak může vzniknout tabulek více. Všechny tabulky budou obsahovat sloupce odpovídající atributům supertypu a k tomu sloupce odpovídající atributům daného subtypu. Povinnost zůstane zachována podle ERD. Stejným způsobem se pak mapují i vztahy mezi entitami do cizích klíčů

41 Dvě tabulky pokračování

42 Kdy použít dvě tabulky? Subtypy mají pouze málo společného. Vyskytuje se málo atributů v supertypu a více v subtypech. Většina vztahů je na úrovni subtypů. Podniková pravidla se mezi subtypy výrazněji liší.

43 Mapování supertypů a subtypů oblouk Muže dojít k úpravě ERD a následně se postupuje jako by se jednalo o obloukovou vazbu.

44 Tabulky (tables) Představují relace. Vertikálně se dělí na řádky (instance). Horizontálně se dělí na sloupce (atributy). Platí zde všechna pravidla o relacích a normálních formách zmíněná dříve (zejména definice domény, integritní omezení, klíče, atomičnost atd.) jedná se o jednorozměrný Excel

45 Jak na tabulku v SQL CREATE TABLE jméno (relace) Relace je představována popisem atributů a integritních omezení navzájem oddělených čárkou Popis atributu: jméno typ [impl. hod.] [omezení] Implicitní hodnota je definovatelná pomocí fráze DEFAULT hodnota

46 CREATE TABLE příklad table název tabulky column název sloupce datatype datový typ sloupce (délka) DEFAULT expression specifikuje hodnotu, která bude vložena v případě, kdy je při vkládání tento sloupec vynechán

47 Vytvoření tabulky na základě poddotazu Další možností je vytvořit tabulku na základě poddotazu. Tímto způsobem je vytvořena tabulka a rovnou naplněna odpovídajícími daty.

48 Jak pojmenovat tabulky Základní pravidla pro pojmenovaní tabulek pro Oracle lze shrnout na: Začínají písmenem Název musí mít mezi 1 a 30 znaky Obsahují pouze znaky A-Z, a-z, 0-9, _, $ a # Nesmí mít stejný název jako jiný objekt vlastněný stejným uživatelem Nesmí být tvořeno vyhrazenými klíčovými slovy Názvy nejsou Case-Sensitive Volte popisná jména

49 Základní datové typy V jednotlivých DB systémech mohou být rozdíly v názvech. Zde uvedené platí pro dbs Oracle. Znakové typy: CHAR(n), VARCHAR2(n) Číselné typy: NUMBER(prec, scale), INT, DECIMAL, FLOAT, REAL, SMALLINT Typ datum a čas: DATE Velké objekty: LONG, LONG RAW, RAW(n) Rozsáhlé objekty: BLOB, CLOB, BFILE Vlastní definované typy Tabulkové a objektové typy

50 Definice integritního omezení Základní omezení označuje možnost existence nedefinovaného stavu atributu (NULL, NOT NULL), implicitně je NULL Další omezení lze zavést jako doplňující podmínku k doméně CHECK (podmínka) Každému atributu lze definovat klíč (primární PRIMARY KEY, unikátní UNIQUE nebo cizí klíč REFERENCES) Pojmenované omez. CONSTRAINT jméno

51 Vícesloupcová integrita Představuje integritní omezení definované jako atribut relace Může být definována jako primární klíč PRIMARY KEY(sloupce), unikátní klíč UNIQUE(sloupce), podmínku CHECK(podmínka) nebo jako cizí klíč FOREIGN KEY(sloupce) REFERENCES Zápis cizího klíče je REFERENCES tabulka(sloupce) [ON DELETE CASCADE SET NULL]

52 Příklad

53 ALTER TABLE Pomocí této klauzule je možné: přidat nový sloupec modifikovat stávající sloupec definovat výchozí hodnotu sloupce odstranit sloupec Nelze: nastavit, kde se sloupec zařadí. Nově zařazený sloupec se přidá vždy na konec nastavit nový sloupec jako nenulový, pokud se v tabulce již vyskytují nějaké řádky

54 Přidání sloupce ALTER TABLE nazev_tabulky ADD (nazev_sloupce datovy_typ [DEFAULT výraz], nazev_sloupce datovy_typ [DEFAULT výraz], )

55 Úprava sloupce Umožňuje rozšířit délku či přesnost číselného typu zvýšit maximální délku u řetězcových typů snížit maximální délku lze v závislosti na uchovaných datech. Pokud tabulka již obsahuje nějaké záznamy, není možné upravit datové typy tak, aby je existující záznamy nesplňovaly. změnit datový typ v případě, že ve sloupci nejsou jiné hodnoty než NULL Změna výchozí hodnoty ovlivní jen nově vkládané záznamy. ALTER TABLE nazev_tabulky MODIFY (nazev_sloupce datovy_typ)

56 Odstranění sloupce Lze mazat sloupce s hodnotami i bez nich. Během jedné operace lze odstranit jen jeden sloupec. V tabulce vždy musí zůstat alespoň jeden sloupec. Jakmile se sloupec odstraní nelze získat odstraněná data. ALTER TABLE nazev_tabulky DROP COLUMN nazev_sloupce;

57 Přidání omezení ALTER TABLE nazev_tabulky ADD CONSTRAINT nazev_omezeni typ_omezeni(sloupec); Typy omezení PRIMARY KEY, FOREING KEY, CHECK Pro NOT NULL je potřeba použít ALTER TABLE nazev_tabulky MODIFY (nazev_sloupce CONSTRAINT nazev_omezeni NOT NULL)

58 Úprava tabulky Přejmenování: RENAME stary_nazev TO novy_nazev Odstranění DROP nazev_tabulky Vyprázdnění tabulky a uvolnění prostoru TRUNCATE nazev_tabulky Vyprázdnění tabulky bez uvolnění prostoru DELETE nazev_tabulky

Návrh datového modelu

Návrh datového modelu Návrh datového modelu Co nás dnes čeká Pohledy na data Konceptuální datové modelování Entitně-relační schéma Prvky E-R schématu, konvence Maticové diagramy a ERDish věty Pokročilé prostředky E-R diagramů

Více

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410

Více

Transformace konceptuálního modelu na relační

Transformace konceptuálního modelu na relační Transformace konceptuálního modelu na relační Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16

Více

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410

Více

8.2 Používání a tvorba databází

8.2 Používání a tvorba databází 8.2 Používání a tvorba databází Slide 1 8.2.1 Základní pojmy z oblasti relačních databází Slide 2 Databáze ~ Evidence lidí peněz věcí... výběry, výpisy, početní úkony Slide 3 Pojmy tabulka, pole, záznam

Více

Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina atributů patřící jednomu z kandidátů primárního klíče.

Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina atributů patřící jednomu z kandidátů primárního klíče. Primární a cizí klíč Kandidát primárního klíče (KPK) Je taková množina atributů, která splňuje podmínky: Unikátnosti Minimálnosti (neredukovatelnosti) Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina

Více

Databázové systémy Cvičení 5.2

Databázové systémy Cvičení 5.2 Databázové systémy Cvičení 5.2 SQL jako jazyk pro definici dat Detaily zápisu integritních omezení tabulek Integritní omezení tabulek kromě integritních omezení sloupců lze zadat integritní omezení jako

Více

Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.

Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů. Modely datové Existují různé úrovně pohledu na data. Nejvyšší úroveň je úroveň, která zachycuje pouze vztahy a struktury dat samotných. Konceptuální model - E-R model. Další úrovní je logická úroveň Databázové

Více

Marketingová komunikace. 2. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph)

Marketingová komunikace. 2. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph) Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph) 2. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Minulé soustředění úvod

Více

Integritní omezení (IO)

Integritní omezení (IO) Integritní omezení (IO) IO jsou tvrzení vymezující korektnost DB, stupeň souladu datového obrazu s předlohou (jaká data v databází mohou být a jaká již ne). definují se na konceptuální i databázové úrovni

Více

2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE Studijní cíl Tento blok je věnován základní syntaxi příkazu SELECT, pojmům projekce a restrikce. Stručně zde budou představeny příkazy

Více

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7.1. Implementace integritních omezení... 2 7.1.1. Databázové triggery... 5 7.2. Zajištění bezpečnosti dat... 12 7.2.1. Bezpečnostní mechanismy poskytované SŘBD... 13

Více

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7.1. Implementace integritních omezení... 2 7.1.1. Databázové triggery... 5 7.2. Zajištění bezpečnosti dat... 12 7.2.1. Bezpečnostní mechanismy poskytované SŘBD... 13

Více

Jaký je rozdíl v definicicíh VARCHAR2(20 BYTE) a VARCHAR2(20 CHAR):

Jaký je rozdíl v definicicíh VARCHAR2(20 BYTE) a VARCHAR2(20 CHAR): Mezi příkazy pro manipulaci s daty (DML) patří : 1. SELECT 2. ALTER 3. DELETE 4. REVOKE Jaké vlastnosti má identifikující relace: 1. Je relace, která se využívá pouze v případě modelovaní odvozených entit

Více

Marketingová komunikace. 2. a 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph)

Marketingová komunikace. 2. a 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph) Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph) 2. a 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Co nás čeká: 2. soustředění 16.1.2009

Více

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Jazyk SQL

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Jazyk SQL 4 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, datové typy, klauzule SELECT, WHERE, a ORDER BY. Doporučená

Více

Obsah přednášky. Databázové systémy. Normalizace relací. Normalizace relací. Normalizace relací. Normalizace relací

Obsah přednášky. Databázové systémy. Normalizace relací. Normalizace relací. Normalizace relací. Normalizace relací Obsah přednášky Databázové systémy Logický model databáze normalizace relací normální formy tabulek 0NF, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF, DNF denormalizace zápis tabulek relační algebra klasické operace

Více

DUM 12 téma: Příkazy pro tvorbu databáze

DUM 12 téma: Příkazy pro tvorbu databáze DUM 12 téma: Příkazy pro tvorbu databáze ze sady: 3 tematický okruh sady: III. Databáze ze šablony: 7 Kancelářský software určeno pro: 4. ročník vzdělávací obor: 18-20-M/01 Informační technologie vzdělávací

Více

Návrh a tvorba WWW stránek 1/14. PHP a databáze

Návrh a tvorba WWW stránek 1/14. PHP a databáze Návrh a tvorba WWW stránek 1/14 PHP a databáze nejčastěji MySQL součástí balíčků PHP navíc podporuje standard ODBC PHP nemá žádné šablony pro práci s databází princip práce s databází je stále stejný opakované

Více

Databáze I. 4. přednáška. Helena Palovská

Databáze I. 4. přednáška. Helena Palovská Databáze I 4. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz Mapování ER modelu do relačního DB schématu Od 80. let 20. stol. znám algoritmus, implementován v CASE nástrojích Rutinní postup s volbami rozhodnutí

Více

Kurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.

Kurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc. 1 Kurz Databáze Zpracování dat Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Obsah Druhy dotazů, tvorba dotazu, prostředí QBE (Query by Example). Realizace základních relačních operací selekce, projekce a spojení. Agregace

Více

Databázové systémy. Cvičení 6: SQL

Databázové systémy. Cvičení 6: SQL Databázové systémy Cvičení 6: SQL Co je SQL? SQL = Structured Query Language SQL je standardním (ANSI, ISO) textovým počítačovým jazykem SQL umožňuje jednoduchým způsobem přistupovat k datům v databázi

Více

Databáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza

Databáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza Databáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva Seznámení s SQL Server Management Studiem (SSMS) Základní architektura

Více

Kapitola 6: Omezení integrity. Omezení domény

Kapitola 6: Omezení integrity. Omezení domény - 6.1 - Omezení domény Referenční integrita Aserce Spouštěče (Triggers) Funkční závislosti Kapitola 6: Omezení integrity Omezení domény Omezení integrity zabraňují poškození databáze; zajišťují, že autorizované

Více

A5M33IZS Informační a znalostní systémy. Relační databázová technologie

A5M33IZS Informační a znalostní systémy. Relační databázová technologie A5M33IZS Informační a znalostní systémy Relační databázová technologie Přechod z konceptuálního na logický model Entitní typ tabulka Atribut entitního typu sloupec tabulky Vztah: vazba 1:1 a 1:N: Vztah

Více

Terminologie v relačním modelu

Terminologie v relačním modelu 3. RELAČNÍ MODEL Relační model reprezentuje databázi jako soubor relací. Každá relace představuje tabulku nebo soubor ( ve smyslu soubor na nosiči dat ). Terminologie v relačním modelu řádek n-tice ( n-tuple,

Více

Relační databázový model. Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL- DBS

Relační databázový model. Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL- DBS Relační databázový model Databázové (datové) modely základní dělení klasické databázové modely relační databázový model relační databázový model Základní konstrukt - relace relace, schéma relace atribut,

Více

Úvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev

Úvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev Úvod do databází Modelování v řízení Ing. Petr Kalčev Co je databáze? Množina záznamů a souborů, které jsou organizovány za určitým účelem. Jaké má mít přínosy? Rychlost Spolehlivost Přesnost Bezpečnost

Více

S databázemi se v běžném životě setkáváme velmi často. Uvádíme běžné použití databází velkého rozsahu:

S databázemi se v běžném životě setkáváme velmi často. Uvádíme běžné použití databází velkého rozsahu: Úvod do databází Základní pojmy Databáze je množina záznamů, kterou shromažďujeme za nějakým konkrétním účelem. Databáze používáme zejména pro ukládání obsáhlých informací. Databázové systémy jsou k dispozici

Více

Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava

Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava Šablona 32 VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Tvorba webových stránek SQL stručné minimum OA a JŠ Jihlava, VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Číslo

Více

Materiál byl vytvořen v rámci projektu Nové výzvy, nové příležitosti, nová škola

Materiál byl vytvořen v rámci projektu Nové výzvy, nové příležitosti, nová škola Materiál byl vytvořen v rámci projektu Nové výzvy, nové příležitosti, nová škola Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky Co je to databáze? Jaké

Více

Úvod do databázových systémů

Úvod do databázových systémů Úvod do databázových systémů Databáze je dnes velmi často skloňovaným slovem. Co se pod tímto termínem skrývá si vysvětlíme na několika následujících stranách a cvičeních. Databáze se využívají k ukládání

Více

Databázové systémy trocha teorie

Databázové systémy trocha teorie Databázové systémy trocha teorie Základní pojmy Historie vývoje zpracování dat: 50. Léta vše v programu nevýhody poměrně jasné Aplikace1 alg.1 Aplikace2 alg.2 typy1 data1 typy2 data2 vytvoření systémů

Více

Relační databázová technologie

Relační databázová technologie Relační databázová technologie Klíč: množina (možná jednoprvková) atributů (sloupců), jež jednoznačně idetifikuje danou entitu. Poznámky: 1. Daný entitní typ (tabulka) může mít více klíčů. Například (i)

Více

Kurz Databáze. Obsah. Návrh databáze E-R model. Datová analýza, tabulky a vazby. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.

Kurz Databáze. Obsah. Návrh databáze E-R model. Datová analýza, tabulky a vazby. Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Kurz Databáze Datová analýza, tabulky a vazby Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Obsah Návrh databáze, E-R model, normalizace. Datové typy, formáty a rozsahy dat. Vytváření tabulek, polí, konvence pojmenování.

Více

Střední průmyslová škola Zlín

Střední průmyslová škola Zlín VY_32_INOVACE_33_01 Škola Název projektu, reg. č. Vzdělávací oblast Vzdělávací obor Tematický okruh Téma Tematická oblast Název Autor Vytvořeno, pro obor, ročník Anotace Přínos/cílové kompetence Střední

Více

Úvod do databázových systémů 6. cvičení

Úvod do databázových systémů 6. cvičení Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 6. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2012 Modelování databází [1]

Více

RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY

RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY VÝPIS KONTROLNÍCH OTÁZEK S ODPOVĚDMI: Základní pojmy databázové technologie: 1. Uveďte základní aspekty pro vymezení jednotlivých přístupů ke zpracování hromadných dat: Pro vymezení

Více

Databázové modelování. Analýza Návrh konceptuálního schématu

Databázové modelování. Analýza Návrh konceptuálního schématu Databázové modelování Analýza Návrh konceptuálního schématu 1 Vytváření IS Analýza Návrh Implementace Testování Předání SW Jednotlivé fáze mezi sebou iterují 2 Proč modelovat/analyzovat? Standardizované

Více

Konceptuální modelování. Pavel Tyl 21. 3. 2013

Konceptuální modelování. Pavel Tyl 21. 3. 2013 Konceptuální modelování Pavel Tyl 21. 3. 2013 Vytváření IS Vytváření IS Analýza Návrh Implementace Testování Předání Jednotlivé fáze mezi sebou iterují Proč modelovat a analyzovat? Standardizované pracovní

Více

Relační databáze. V dnešní době existuje řada komerčních DBMS, nejznámější jsou:

Relační databáze. V dnešní době existuje řada komerčních DBMS, nejznámější jsou: Relační databáze Pojem databáze, druhy databází Databází se myslí uložiště dat. V době začátků využívání databází byly tyto členěny hlavně hierarchicky, případně síťově (rozšíření hierarchického modelu).

Více

DBS Konceptuální modelování

DBS Konceptuální modelování DBS Konceptuální modelování Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze Michal.Valenta@fit.cvut.cz c Michal Valenta, 2010 BIVŠ DBS I, ZS 2010/11 https://users.fit.cvut.cz/

Více

Hierarchický databázový model

Hierarchický databázový model 12. Základy relačních databází Když před desítkami let doktor E. F. Codd zavedl pojem relační databáze, pohlíželo se na tabulky jako na relace, se kterými se daly provádět různé operace. Z matematického

Více

Relační DB struktury sloužící k optimalizaci dotazů - indexy, clustery, indexem organizované tabulky

Relační DB struktury sloužící k optimalizaci dotazů - indexy, clustery, indexem organizované tabulky Otázka 20 A7B36DBS Zadání... 1 Slovníček pojmů... 1 Relační DB struktury sloužící k optimalizaci dotazů - indexy, clustery, indexem organizované tabulky... 1 Zadání Relační DB struktury sloužící k optimalizaci

Více

Relační datový model. Integritní omezení. Normální formy Návrh IS. funkční závislosti multizávislosti inkluzní závislosti

Relační datový model. Integritní omezení. Normální formy Návrh IS. funkční závislosti multizávislosti inkluzní závislosti Relační datový model Integritní omezení funkční závislosti multizávislosti inkluzní závislosti Normální formy Návrh IS Funkční závislosti funkční závislost elementární redundantní redukovaná částečná pokrytí

Více

Základy databází. O autorech 17 PRVNÍ ČÁST. KAPITOLA 1 Začínáme 19

Základy databází. O autorech 17 PRVNÍ ČÁST. KAPITOLA 1 Začínáme 19 3 Obsah Novinky v tomto vydání 10 Význam základních principů 11 Výuka principů nezávisle na databázových produktech 12 Klíčové pojmy, kontrolní otázky, cvičení, případové studie a projekty 12 Software,

Více

Inovace tohoto kurzu byla spolufinancována z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky.

Inovace tohoto kurzu byla spolufinancována z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky. Inovace tohoto kurzu byla spolufinancována z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky. Projekt ESF OP VK reg.č. CZ.1.07/2.2.00/28.0209 Elektronické opory a e-learning pro obory výpočtového

Více

Databázový systém označuje soubor programových prostředků, které umožňují přístup k datům uloženým v databázi.

Databázový systém označuje soubor programových prostředků, které umožňují přístup k datům uloženým v databázi. Databáze Základní pojmy Pojem databáze označuje obecně souhrn informací, údajů, dat o nějakých objektech. Úkolem databáze je hlídat dodržení všech omezení a dále poskytovat data při operacích. Objekty

Více

Databázové systémy. Tomáš Skopal. - úvod do relačního modelu. - převod konceptuálního schématu do relačního

Databázové systémy. Tomáš Skopal. - úvod do relačního modelu. - převod konceptuálního schématu do relačního Databázové systémy - úvod do relačního modelu Tomáš Skopal - převod konceptuálního schématu do relačního Osnova přednášky relační model převod ER diagramu do relačního modelu tvorba univerzálního relačního

Více

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Základní seznámení s MySQL Ing. Kotásek Jaroslav

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Základní seznámení s MySQL Ing. Kotásek Jaroslav Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databáze Základní seznámení s MySQL

Více

Jiří Mašek BIVŠ V Pra r ha 20 2 08

Jiří Mašek BIVŠ V Pra r ha 20 2 08 Jiří Mašek BIVŠ Praha 2008 Procesvývoje IS Unifiedprocess(UP) Iterace vývoje Rysy CASE nástrojů Podpora metodických přístupů modelování Integrační mechanismy propojení modelů Podpora etap vývoje Generování

Více

5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ

5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ 5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ Databáze Databázi si můžeme představit jako místo, kam se ukládají všechny potřebné údaje. Přístup k údajům uloženým v databázi obstarává program, kterému se říká Systém Řízení Báze

Více

Databázové a informační systémy Informační systém prodejny nábytku. Jakub Kamrla, KAM087

Databázové a informační systémy Informační systém prodejny nábytku. Jakub Kamrla, KAM087 Databázové a informační systémy Informační systém prodejny nábytku Jakub Kamrla, KAM087 1. část Funkční a nefunkční požadavky 1. K čemu má systém sloužit Jedná se o informační systém pro jednu nejmenovanou

Více

Fakulta elektrotechniky a informatiky Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Úvod do databázových systémů 2012/2013 IS MHD

Fakulta elektrotechniky a informatiky Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Úvod do databázových systémů 2012/2013 IS MHD Fakulta elektrotechniky a informatiky Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava Úvod do databázových systémů 2012/2013 IS MHD Jiří Znoj, (zno0011) Ostrava, 29. listopadu 2012 I. Obsah I. Obsah...

Více

Databázové systémy. Ing. Radek Holý

Databázové systémy. Ing. Radek Holý Databázové systémy Ing. Radek Holý holy@cvut.cz Literatura: Skripta: Jeřábek, Kaliková, Krčál, Krčálová, Kalika: Databázové systémy pro dopravní aplikace Vydavatelství ČVUT, 09/2010 Co je relační databáze?

Více

KIV/ZIS - cvičení. je dobré chodit na cvičení, lépe se pak vypracovávají semestrálky. první 2 týdny podle kapacity 1/37

KIV/ZIS - cvičení. je dobré chodit na cvičení, lépe se pak vypracovávají semestrálky. první 2 týdny podle kapacity 1/37 KIV/ZIS - cvičení David Široký (dsiroky@kiv.zcu.cz) http://portal.zcu.cz -> Courseware -> Moje předměty -> KIV/ZIS http://dasir.cz/vyuka/ docházka - není povinná, ale je sledovaná přesuny mezi cvičeními

Více

4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze

4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze 4IT218 Databáze Osmá přednáška Dušan Chlapek (katedra informačních technologií, VŠE Praha) 4IT218 Databáze Osmá přednáška Normalizace dat - dokončení Transakce v databázovém zpracování Program přednášek

Více

1. Relační databázový model

1. Relační databázový model 1. Relační databázový model Poprvé představen 1969 (Dr. Edgar F. Codd) IBM Založeno na Teorii množin Predikátové logice prvního řádu Umožňuje vysoký stupeň nezávislosti dat základ pro zvládnutí sémantiky

Více

SQL. strukturovaný dotazovací jazyk. Structured Query Language (SQL)

SQL. strukturovaný dotazovací jazyk. Structured Query Language (SQL) SQL strukturovaný dotazovací jazyk Structured Query Language (SQL) SQL - historie 1974-75 - IBM - 1.prototyp - SEQUEL od 1979 - do praxe - ORACLE (1979) IBM - SQL/DS (1981), DB/2 (1983) postupně přijímán

Více

- sloupcové integritní omezení

- sloupcové integritní omezení CREATE TABLE - CREATE TABLE = definice tabulek a jejich IO - ALTER TABLE = změna definice schématu - aktualizace - INSERT INTO = vkládání - UPDATE = modifikace - DELETE = mazání CREATE TABLE Základní konstrukce

Více

Marketingová komunikace. 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph)

Marketingová komunikace. 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph) Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph) 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Zdroje Studijní materiály Heleny Palovské

Více

2. přednáška. Databázový přístup k datům (SŘBD) Možnost počítání v dekadické aritmetice - potřeba přesných výpočtů, např.

2. přednáška. Databázový přístup k datům (SŘBD) Možnost počítání v dekadické aritmetice - potřeba přesných výpočtů, např. 2 přednáška 2 října 2012 10:32 Souborově orientované uchování dat Slabý HW Není možné uchovávat "velká data" - maximálně řádově jednotky MB Na každou úlohu samostatná aplikace, která má samostatná data

Více

Otázka č. 1 (bodů za otázku: 4)

Otázka č. 1 (bodů za otázku: 4) Otázka č. 1 (bodů za otázku: 4) Agendy - redundance Která z následujících tvrzení charakterizují redundanci dat v databázi? Je to opakování stejných dat pouze v různých souborech. Je zdrojem nekonzistence

Více

5. Formalizace návrhu databáze

5. Formalizace návrhu databáze 5. Formalizace návrhu databáze 5.1. Úvod do teorie závislostí... 2 5.1.1. Funkční závislost... 2 5.1.2. Vícehodnotová závislost (multizávislost)... 7 5.1.3. Závislosti na spojení... 9 5.2. Využití teorie

Více

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází 1 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Požadavky kreditového systému. Relační datový model, relace, atributy,

Více

5. Formalizace návrhu databáze

5. Formalizace návrhu databáze 5. Formalizace návrhu databáze 5.1. Úvod do teorie závislostí... 2 5.1.1. Funkční závislost... 2 5.1.2. Vícehodnotová závislost (multizávislost)... 7 5.1.3. Závislosti na spojení... 9 5.2. Využití teorie

Více

Úvod do MS Access. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev

Úvod do MS Access. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev Úvod do MS Access Modelování v řízení Ing. Petr Kalčev Postup při tvorbě aplikace Vytvoření tabulek Vytvoření relací Vytvoření dotazů Vytvoření formulářů Vytvoření sestav Tabulky Slouží k definování polí,

Více

6. SQL složitější dotazy, QBE

6. SQL složitější dotazy, QBE 6. SQL složitější dotazy, QBE Příklady : Veškeré příklady budou dotazy nad databází KONTAKTY nebo KNIHOVNA nebo FIRMA Databáze KONTAKTY OSOBA (Id_osoba, Příjmení, Jméno, Narození, Město, Ulice, PSČ) EMAIL

Více

Modelový příklad Knihovna Vypracovaný příklad ze cvičení včetně komentářů k řešení 2014-02-28

Modelový příklad Knihovna Vypracovaný příklad ze cvičení včetně komentářů k řešení 2014-02-28 Modelový příklad Knihovna Vypracovaný příklad ze cvičení včetně komentářů k řešení 2014-02-28 v.1.0 Mějme evidenci klasické knihovny, našim cílem je evidovat informace o výpůjčkách a s tím související

Více

Databáze SQL SELECT. David Hoksza http://siret.cz/hoksza

Databáze SQL SELECT. David Hoksza http://siret.cz/hoksza Databáze SQL SELECT David Hoksza http://siret.cz/hoksza Osnova Úvod do SQL Základní dotazování v SQL Cvičení základní dotazování v SQL Structured Query Language (SQL) SQL napodobuje jednoduché anglické

Více

Kapitola 4: SQL. Základní struktura

Kapitola 4: SQL. Základní struktura - 4.1 - Kapitola 4: SQL Základní struktura Množinové operace Souhrnné funkce Nulové hodnoty Vnořené poddotazy (Nested sub-queries) Odvozené relace Pohledy Modifikace databáze Spojené relace Jazyk definice

Více

Roční periodická zpráva projektu

Roční periodická zpráva projektu WAK-1F44C-2005-2 WAK System Název projektu: Automatizovaná výměna dat mezi informačními systémy krizového řízení v dopravě s jednotným univerzálním a implementovaným rozhraním založeným na standardu webových

Více

Úvod do databázových systémů. Ing. Jan Šudřich

Úvod do databázových systémů. Ing. Jan Šudřich Ing. Jan Šudřich jan.sudrich@mail.vsfs.cz 1. Cíl předmětu: Úvod do databázových systémů Poskytnutí informací o vývoji databázových systémů Seznámení s nejčastějšími databázovými systémy Vysvětlení používaných

Více

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410

Více

KIV/ZIS - cvičení 1/39

KIV/ZIS - cvičení 1/39 KIV/ZIS - cvičení Jakub Krauz E-mail: krauz@kiv.zcu.cz Kancelář: UN 326 (nová budova FAV) Konzultační hodiny: Pondělí 11:00 12:00 Čtvrtek 11:00 12:00 raději předem napsat email 1/39 KIV/ZIS - cvičení http://portal.zcu.cz

Více

Úvod do databázových systémů

Úvod do databázových systémů Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra informatiky Database Research Group Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz

Více

Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Kapitola 4. Úvod 11. Stručný úvod do relačních databází 13. Platforma 10g 23

Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Kapitola 4. Úvod 11. Stručný úvod do relačních databází 13. Platforma 10g 23 Stručný obsah 1. Stručný úvod do relačních databází 13 2. Platforma 10g 23 3. Instalace, první přihlášení, start a zastavení databázového serveru 33 4. Nástroje pro administraci a práci s daty 69 5. Úvod

Více

Objektově relační databáze a ORACLE 8

Objektově relační databáze a ORACLE 8 Objektově relační databáze a ORACLE 8 Ludmila Kalužová VŠB - TU Ostrava, Ekonomická fakulta, Katedra informatiky v ekonomice, Sokolská 33, 701 21 Ostrava 1 Abstrakt V současné době existuje velký počet

Více

Sada 1 - PHP. 14. Úvod do jazyka SQL

Sada 1 - PHP. 14. Úvod do jazyka SQL S třední škola stavební Jihlava Sada 1 - PHP 14. Úvod do jazyka SQL Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284 Šablona: III/2 - inovace a

Více

Kapitola 7: Návrh relačních databází. Nástrahy relačního návrhu. Příklad. Rozklad (dekompozice)

Kapitola 7: Návrh relačních databází. Nástrahy relačního návrhu. Příklad. Rozklad (dekompozice) - 7.1 - Kapitola 7: Návrh relačních databází Nástrahy návrhu relačních databází Dekompozice (rozklad) Normalizace použitím funkčních závislostí Nástrahy relačního návrhu Návrh relačních databází vyžaduje

Více

Data v informačních systémech

Data v informačních systémech Informatika 2 Data v informačních systémech EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz tel.: 48 535 2442 Konzultace: pondělí 10 30-11

Více

Databáze I. Přednáška 3

Databáze I. Přednáška 3 Databáze I Přednáška 3 Normální formy relací normální formy relací definují určité vlastnosti relací, aby výsledná databáze měla dobré vlastnosti, např. omezena redundance dat snažíme se převést navržené

Více

1.1 Úvod. 1.2 Dohadné položky (DP)

1.1 Úvod. 1.2 Dohadné položky (DP) 1.1 Úvod Dohadné položky jsou vytvářeny pracovníky všech oddělení společnosti, kteří mají informace o nákladech daného období, pro které ještě nejsou v systému zadány faktury došlé nebo tyto faktury ještě

Více

Administrace Oracle Práva a role, audit. Kukhar Maria 29.10.2012

Administrace Oracle Práva a role, audit. Kukhar Maria 29.10.2012 Administrace Oracle Práva a role, audit Kukhar Maria 29.10.2012 Ve výchozím nastavení, uživatel Oracle nemůže nic dělat, ani připojit se k databázi. Aby uživatele měli přistup k DB, je třeba vytvořit uživatelské

Více

12. blok Fyzický návrh databáze

12. blok Fyzický návrh databáze 12. blok Fyzický návrh databáze Studijní cíl Tento studijní blok se zabývá metodologií fyzického návrhu databáze. Především se zabývá fází převodu logického modelu na model fyzický. Bude vysvětlen účel

Více

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Dotazy přes více tabulek

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Dotazy přes více tabulek 5 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, Spojení tabulek, agregační dotazy, jednoduché a složené

Více

Kapitola 1: Úvod. Systém pro správu databáze (Database Management Systém DBMS) Účel databázových systémů

Kapitola 1: Úvod. Systém pro správu databáze (Database Management Systém DBMS) Účel databázových systémů - 1.1 - Kapitola 1: Úvod Účel databázových systémů Pohled na data Modely dat Jazyk pro definici dat (Data Definition Language; DDL) Jazyk pro manipulaci s daty (Data Manipulation Language; DML) Správa

Více

Microsoft. Access. Databáze s více tabulkami. Mgr. Jan Veverka Střední odborná škola sociální Evangelická akademie

Microsoft. Access. Databáze s více tabulkami. Mgr. Jan Veverka Střední odborná škola sociální Evangelická akademie Microsoft Access Databáze s více tabulkami Mgr. Jan Veverka Střední odborná škola sociální Evangelická akademie Databáze s více tabulkami standardní databáze se většinou skládá z více tabulek každá tabulka

Více

Microsoft. Access. Nová databáze, návrh tabulky. Mgr. Jan Veverka Střední odborná škola sociální Evangelická akademie

Microsoft. Access. Nová databáze, návrh tabulky. Mgr. Jan Veverka Střední odborná škola sociální Evangelická akademie Microsoft Access Nová databáze, návrh tabulky Mgr. Jan Veverka Střední odborná škola sociální Evangelická akademie Dlouhodobý úkol Ahoj! Dnes vás čeká vytvoření první databáze (tabulky). Budeme evidovat

Více

2 Konceptuální modelování a návrh databáze

2 Konceptuální modelování a návrh databáze 2 Konceptuální modelování a návrh databáze 2.1. Úloha konceptuálního modelování v procesu návrhu databáze... 2 2.2. E - R modely... 6 2.3. Doporučení pro modelování a tvorbu ER diagramu... 22 2.4. Transformace

Více

KMA/PDB. Karel Janečka. Tvorba materiálů byla podpořena z prostředků projektu FRVŠ č. F0584/2011/F1d

KMA/PDB. Karel Janečka. Tvorba materiálů byla podpořena z prostředků projektu FRVŠ č. F0584/2011/F1d KMA/PDB Prostorové databáze Karel Janečka Tvorba materiálů byla podpořena z prostředků projektu FRVŠ č. F0584/2011/F1d Sylabus předmětu KMA/PDB Úvodní přednáška Základní terminologie Motivace rozdíl klasické

Více

2 Konceptuální modelování a návrh databáze

2 Konceptuální modelování a návrh databáze 2 Konceptuální modelování a návrh databáze 2.. Úloha konceptuálního modelování v procesu návrhu databáze... 2 2.2. E - R modely... 6 2.3. Doporučení pro modelování a tvorbu ER diagramu... 22 2.4. Transformace

Více

Fakulta elektrotechniky a informatiky Databázové systémy 2. Leden 2010 souhrn. Červené dobře (nejspíš), modré možná

Fakulta elektrotechniky a informatiky Databázové systémy 2. Leden 2010 souhrn. Červené dobře (nejspíš), modré možná ZKOUŠKOVÉ TESTY Leden 2010 souhrn Červené dobře (nejspíš), modré možná Pomocí kterého databázového objektu je implementován ATRIBUT z konceptuálního modelu? sloupec referenční omezení index tabulka Omezení

Více

C8 Relační databáze. 1. Datový model

C8 Relační databáze. 1. Datový model C8 Relační databáze návrh návrh 1. Datový model 2. Příklad T2 Datová základna a její využití v práci manažera 2 Cíle cvičen ení C8 Relační databáze návrh 1. Navrhnout myšlenkový datový model jednoduché

Více

Úvod do databázových systémů 2012/2013 IS MHD. Jiří Znoj zno

Úvod do databázových systémů 2012/2013 IS MHD. Jiří Znoj zno Fakulta elektrotechniky a informatiky Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava Úvod do databázových systémů 2012/2013 IS MHD Jiří Znoj zno0011 12.12.2012 1. Funkční požadavky PROČ K ČEMU KDO

Více

Operátory ROLLUP a CUBE

Operátory ROLLUP a CUBE Operátory ROLLUP a CUBE Dotazovací jazyky, 2009 Marek Polák Martin Chytil Osnova přednášky o Analýza dat o Agregační funkce o GROUP BY a jeho problémy o Speciální hodnotový typ ALL o Operátor CUBE o Operátor

Více

2. krok Druhý krok slouží pro nastavení typu založení klasifikačních záznamů. K dispozici jsou následují volby:

2. krok Druhý krok slouží pro nastavení typu založení klasifikačních záznamů. K dispozici jsou následují volby: Klasifikace žáků Aktualizace modulu Klasifikace žáků verze 7.4.3 přináší nové funkce pro založení klasifikačních záznamů a pro zadání volitelných, nepovinných předmětů a zájmových útvarů. Založení klasifikačních

Více

Databáze II. 1. přednáška. Helena Palovská palovska@vse.cz

Databáze II. 1. přednáška. Helena Palovská palovska@vse.cz Databáze II 1. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz Program přednášky Úvod Třívrstvá architektura a O-R mapování Zabezpečení dat Role a přístupová práva Úvod Co je databáze Mnoho dat Organizovaných

Více

Databázové systémy I

Databázové systémy I 2015 Databázové systémy I PROJEKT 2 ČÁST MIROSLAV POKORNÝ Stránka 0 z 21 Zadání Implementujte datový model vytvořený v první části projektu do relační databáze a vytvořte pohledy a uloženou proceduru dle

Více

RELAČNÍ DATABÁZE ACCESS

RELAČNÍ DATABÁZE ACCESS RELAČNÍ DATABÁZE ACCESS 1. Úvod... 2 2. Základní pojmy... 3 3. Vytvoření databáze... 5 4. Základní objekty databáze... 6 5. Návrhové zobrazení tabulky... 7 6. Vytváření tabulek... 7 6.1. Vytvoření tabulky

Více