Tomáš Břeský,GIS. Precision Farming (precizní zemědělství)

Transkript

1 Tomáš Břeský,GIS Precision Farming (precizní zemědělství)

2 Obsah prezentace Co si představit pod názvem PF? Sběr dat a metodymapování Evidence dat Registr LPIS Výsledky PF Závěr

3 Precision Farming Precizní zemědělství Precision Farming, Precision Agriculture Mezinárodně uznávaný termín pro nové směry: Computer Aided Farming Spatially Variable Agricultural Production Systems Site Specific Agriculture Local Resources Managment Farming by Soil Intelligent Farming Farming by the Foot atd.

4 Co je Precision Farming? o Precizní zemědělství je obecný název pro způsob hospodaření, který je založen na možnosti využít existující prostorové nerovnoměrnosti půdních vlastností a úrodnosti ke zvýšení efektivnosti hospodaření. o Je založen na individuálním přístupu k dílčím částem pozemku a ne k pozemku jako celku. o První zmínky v 60. letech v USA o Rozmach v 90. letech s GPS

5

6 Sběr dat Mapování hranic pozemků, zakládání Geografického informačního systému o půdě Je vždy prvním krokem, který je třeba udělat. Provádí se pomocí přijímače GPS signálu s integrovanou anténou pro diferenční signál. Pomocí příslušného software jsou údaje zaznamenány, je stanoven tvar pozemku a jeho přesná výměra. Tím je vymezeno základní prostředí pro sběr dalších dat o pozemku. S naměřenými hodnotami se dále pracuje, vytváří se mapy pozemků, skupin pozemků nebo i celého katastru.

7 Mapování půdních vlastností Po zaměření hranic pozemku a vymezení základního prostředí je důležité získat základní informace o variabilitě půdních vlastností. To se provádí lokalizovaným odběrem půdních vzorků a jejich následnou laboratorní analýzou na obsah živin, zrnitost půdy, půdní reakci a podle potřeby na další zjištění. a) matematická-zmapovaný pozemek rozdělit matematicky do čtvercové sítě a zkaždého čtverce odebrat jeden reprezentativní půdní vzorek. b) Po předběžné analýzena pozemku je provedena předběžná analýza, která určuje základní půdní vlastnosti a jejich variabilitu a místa pro odběr půdních vzorků jsou rozmístěna podle výsledků této analýzy.

8 Senzorické měření půdy Kromě dat o půdní zásobenosti živinami je třeba shromažďovat další data o půdě. Mezi nejdůležitější a ve světě nejvíce využívané patří senzorické měření elektromagnetické vodivosti půdy. Výsledkem měření je po analýze dat přesná mapa reliéfu pozemku a přesná mapa půdních druhů. Obě základní informace jsou nepostradatelné pro přesné zaměření variability půdních vlastností na pozemku a jsou velmi důležité při tvorbě doporučení pro variabilní dávkování hnojiv, variabilní výsevek a pro diferencovanou aplikaci chemických přípravků.

9 DPZ DPZ dálkový průzkum země Je velmi cenným zdrojem informací o půdě a plodinách a variabilitě jejich vlastností. oanalýzu variability půdních vlastností oanalýzu listové pokryvnosti oodhad výnosu obilovin

10 Variabilní aplikace hnojiv PREFARM Nitrosensing Metoda využívá pro zmapování aktuálního výživného stavu porostu určeného pro přihnojení analýzu leteckých multispektrálních snímků. Vobdobí 3-10 dnů před plánovanou aplikací hnojiv je proveden spomocí GPS navigovaný letecký průlet se snímkováním požadovaných ploch. Data ze snímkování jsou do 48 hodin zpracována a vyhodnocena. Výsledkem je sada aplikačních map pro variabilní aplikaci dusíku, ze kterých je patrná potřeba dusíkatých hnojiv pro dohnojení, minimální a maximální doporučené dávky a také podrobný popis zjištěné variability.

11 Mapování výnosů Využití sklizňových monitorů pro obiloviny zatím včr není velké a to především díky pořizovací ceně zařízení a také díky častým komplikacím při sběru dat. Princip získávání dat se sklízecích monitorů spočívá vměření aktuálního výnosu při sklizni se současným měřením vlhkosti. Data o aktuálním výnosu jsou zaznamenávána ve spojení údaji o poloze zgps přijímače. Je vytvářena mapa výnosu obilovin.

12 Evidence dat (1) PREFARM Deník honů Umožňuje Vám velmi jednoduchým způsobem zadávat veškeré údaje o polích a prováděných pracovních operacích. Zadaná data jsou archivována a je možno snimi dále pracovat. Software umožňuje podle potřeby nejrůznější druhy třídění dat a také tisk sestav potřebných pro práci agronomů, ale také pro potřebu kontrolních orgánů přímo ve vyžadované struktuře.

13 Evidence dat (2) PREFARM Mapserver PREFARM Mapserver je komplexní informační systém, který umožňuje uživatelům systému PREFARM pracovat sinformacemi o svých polích v Geografickém informačním prostředí

14 LPIS-Land Parcel Identification System LPISje geografický informační systém (GIS) a je tvořen primárně evidencí využití zemědělské půdy. Tato evidence slouží na prvním místě kověřování údajů vžádostech o dotace poskytovaných ve vazbě na zemědělskou půdu, a to bez ohledu na to, zda jde o dotace financované ze zdrojů EU nebo o národní dotační programy. ilpis V polovině dubna 2005 byl zahájen provozinternetového portálu LPIS. Internetový portál LPIS umožňuje registrovaným uživatelům prostřednictvím zabezpečeného přístupu nahlížet na data týkající se jimi užívaných farmářských bloků, pořizovat si on-line informativní výpisy a tisknout mapy.

15 Výsledky PF (1)

16 Výsledky PF (2) Zemědělský podnik pšenice ozimá (t/ha) ječmen jarní (t/ha) řepka ozimá (t/ha) cukrovka (t/ha) N P K kg č.ž./ha Celkem č.ž. MESPOL Medlov průměr tradičně ,68 5,44 3,00 53, průměr PREFARM ,76 5,82 3,34 63, rozdíl 15,9% 6,53% 10,2% 14,53% 30% 4,7% 15% 17,7% rozdíl v Kč

17 DISKUZE Tato prezentace není po grafické stránce totožná s originálem.