Multidimenzionální pohled na zdravotnické prostředí. INMED Petr Tůma
|
|
- Bohuslav Bílek
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Multidimenzionální pohled na zdravotnické prostředí INMED Petr Tůma
2 Koncepce multid pohledu Poskytování péče probíhá v multidimenzionálním světě; dimenze tento svět mapují podobně jako souřadnice na geografické mapě Základní předpoklady pro analýzy multidpřístupu: 1. Stavební prvky multid přístupu: - fakta (ukazatele) dimenze 2. Konstrukce multid pohledu: - vztahy ukazatelů a dimenzí - datový model - sněhová vločka 3. Aplikační prostředí sw 4. Aplikace modelu v datovém skladu multid kostka
3 Ukazatele a dimenze Ukazatele (fakta) jsou kvantitativní (měřitelné) hodnoty v databázi, které mají být analyzovány pomocí dimenzí * Dimenze je (hierarchicky) uspořádaný soupis prvků, které z hlediska uživatele mají v reálném světě podobnou povahu * Z věcného hlediska to je často naopak předmětem zkoumání je prvek dimenze
4 Ukazatele - definice Ukazatele (fakta) - kvantitativní (měřitelné) hodnoty v databázi, které mají být analyzovány. Příklad: náklady, počet produktů, počet lékařů, výskyt komplikací, mortalita Je vhodné rozlišovat terminologicky fakta a ukazatele; pak: Fakta - čísla, naměřené hodnoty (data) Ukazatele - ukazatele něčeho (efektivity, kvality) = fakta s možnou interpretací (informace) Od primárních ukazatelů se mohou odvozovat sekundární ukazatele, vypočítáné ze dvou nebo více primárních ukazatelů.
5 Typy ukazatelů Obecné ukazatele (spíše jde o fakta než skutečné ukazatele) Speciální ukazatele specifikované (prvky dimenzí) validované, akceptované; obvykle jde o sady ukazatelů Určení (ukazatel produkce, ukazatel kvality ) Typ (struktura, proces, výsledek) Segment (primární péče, nemocnice,.. region) Doména (např. kardiochirurgie, onkologie )
6 Požadavky na speciální ukazatele kvality Srozumitelnost Přesnost (vyloučení vlivu malých čísel, úplnost sběru dat, správnost měření ) Možnost korelace ukazatele vzhledem k tíži (severity) onemocnění ( Risk Adjustment ) Validace (senzitivita, specificita) Vhodnost ukazatele pro zařazení do sady
7 Dimenze - definice Dimenze je souřadnice multid prostoru; je sestavena z prvků, které mohou být hierarchicky uspořádány Prvky jedné dimenze = entity, které z hlediska uživatele mají v reálném světě podobnou povahu Tato podobnost prvků je subjektivní a relativní Původ dimenzí konkrétního systému: jsou obecně platné (barvy, pohlaví, kalendář ) široký konsensus (MKN-10) intuitivní konstrukce (pro potřebu multid systému) matematická konstrukce (např. shluková analýza )
8 Vztah ukazatele a dimenze Ukazatel má vztah jen k některým dimenzím systému Pokud má ukazatel vztah k dimenzi je nutné, aby měl vztah k právě jednomu prvku dimenze Z každého ukazatele můžeme vytvořit dimenzi (škálu hodnot) Užití ukazatelů dimenzí s co nejobecnější platností (v rámci různých oblastí a s nadnárodní působností) zvyšuje srovnatelnost a další použitelnost výsledných analýz.
9 Technologické zajištění multid přístupu OLAP = On-Line Analytical Processing ROLAP = Relational OLAP (MOLAP = Multidimensional OLAP) (HOLAP = Hybrid OLAP - kombinuje přístupy obou předchozích)
10 ROLAP - MOLAP ROLAP - odráží multidimenzionální souvislosti, aniž by používal multidimenzionální strukturu k uložení dat MOLAP - data uspořádána v multidimenzionální databázi / struktuře /. Hodnoty ukazatelů jsou předpočítány a to včetně agregovaných hodnot Aplikace ROLAP jsou flexibilnější avšak výrazně pomalejší, Aplikace MOLAP jsou rychlé, ale mohou vést neúměrnému nárůstu předem spočítaných dat (phenomenon of database explosion)
11 Typické analytické postupy v multid systému Slice and dice Drill down analysis Data mining "Analyze, then Query namísto "Query first, Analyze later" Sweet Spots
12 Příklad multid analýzy: Rehospitalizace Důvody: Ukazatel nekvality (komplikace) Dělená hospitalizace v DRG Dimenze: Doba mezi propuštěním a přijetím Shoda pracoviště propuštění a přijetí Shoda v rámci MKN-10 Shoda v rámci IR-DRG
13 Využití multid přístupu Řešení pro nemocnice - MARK Q - H Řešení pro region/ kraj MARK Q R Řešení pro benchmarkingové centrum MARK Q C Řešení pro Národní Referenční Centrum: -DRG - analýzy kvality zdravotní péče - analýzy farmakoterapie -jiné
10. Datové sklady (Data Warehouses) Datový sklad
10. Datové sklady (Data Warehouses) Datový sklad komplexní data uložená ve struktuře, která umožňuje efektivní analýzu a dotazování data čerpána z primárních informačních systémů a dalších zdrojů OLAP
VíceAnalýza a modelování dat. Přednáška 8
Analýza a modelování dat Přednáška 8 OLAP, datová kostka, dotazování nad kostkou Motivace většina DB relační zaznamenání vztahů pomocí logicky provázaných tabulek jakou mají velmi často vztahy povahu vztah
Vícekapitola 2 Datové sklady, OLAP
Tomáš Burger, burger@fit.vutbr.cz kapitola 2 Datové sklady, OLAP Získávání znalostí z databází IT-DR-3 / ZZD Co je to datový sklad A data warehouse is a subjectoriented, integrated, time-variant and nonvolatile
VíceZÍSKÁVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ
Metodický list č. 1 Dobývání znalostí z databází Cílem tohoto tematického celku je vysvětlení základních pojmů z oblasti dobývání znalostí z databází i východisek dobývání znalostí z databází inspirovaných
VíceAdventureWorksDW2014 SQL Server Data Tools Multidimenziona lnı model Tabula rnı model Multidimenziona lnı mo d Tabula rnı mo d MS SQL Server 2016 Tabula rnı mo d Azure Analysis Services 16 3.2 Dimenzionální
VíceBusiness Intelligence. Adam Trčka
Business Intelligence Adam Trčka 09:00 11:30: BI v kostce Navrhněme si sklad Ukázka BI Datamining 12:30 14:30: Pokračování kurzu 14:30 15:00: Q&A Agenda Co se dnes dovíme? Data informace znalost Business
VíceAnalýza a modelování dat. Přednáška 9
Analýza a modelování dat Přednáška 9 Další dotazování nad kostkou Rozšíření SQL99 rozšíření SQL99 (minulá přednáška): seskupovací operátory za GROUP BY CUBE statistiky dle řezů ROLLUP statistiky dle rolování
VíceMUDr. Miloš Suchý, Bc. Petr Suchý, Konference QUIP, Praha 12.2.2008. Měření výkonnosti, zkušenosti ze zdravotnictví a sociální péče
MUDr. Miloš Suchý, Bc. Petr Suchý, Konference QUIP, Praha 12.2.2008 Měření výkonnosti, zkušenosti ze zdravotnictví a sociální péče Měření výkonnosti Slovo výkonnost je českou obdobou slova performance
VíceDatový sklad. Datový sklad
Datový sklad Postavení v rámci IS/ICT Specifika návrhu Modelování Datový sklad POSTAVENÍ NÁVRH Postavení datového skladu (DW) v IS/ICT z hlediska aplikací jako součást Business Intelligence z hlediska
VíceProjekt DRG Restart Vývoj, aktuální stav a harmonogram projektu
Projekt DRG Restart Vývoj, aktuální stav a harmonogram projektu Ing. Jan Linda 11. 10. 2017 DRG Restart vývoj Proč DRG Restart? DRG ano IR-DRG několik let v úhradách každý rok zásadní změny (DRG α, β,
VíceDatabázové systémy. 10. přednáška
Databázové systémy 10. přednáška Business Intelligence Poprvé byl termín BI použit Gartnerem a dále pak popularizován Howardem Dresnerem jako: proces zkoumání doménově strukturovaných informací za účelem
VíceMetodika sestavení případu hospitalizace
Metodika sestavení případu hospitalizace 009.2012 1 / 6 NÁRODNÍ REFERENČNÍ CENTRUM 1a. Definice případu hospitalizace Časové vymezení Hospitalizační případ 1 je pro potřeby DRG časově vymezen pobytem nemocného
VíceJak velká jsou? Obchodní analytici FB velké datové sady BI = business intelligence. OLAP = Online Analytical Processing. DWH = Data Warehouse
název B = Bajt KB = Kilobajt MB = Megabajt GB = Gigabajt TB = Terabajt PB = Petabajt EB = Exabajt ZB = Zettabajt YB = Yottabajt velikost 8 b 2^10 B 2^20 B 2^30 B 2^40 B 2^50 B 2^60 B 2^70 B 2^80 B Jak
VíceMetodika sestavení případu hospitalizace 012.001
Metodika sestavení případu hospitalizace 012.001 Verze 012.001_návrh (doplnění pro verzi 012 zvýrazněno červeně) 1 / 7 NÁRODNÍ REFERENČNÍ CENTRUM 1a. Definice případu hospitalizace Časové vymezení Hospitalizační
VíceZÍSKÁVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ
metodický list č. 1 Dobývání znalostí z databází Cílem tohoto tematického celku je vysvětlení základních pojmů z oblasti dobývání znalostí z databází i východisek dobývání znalostí z databází inspirovaných
VíceMetodika sestavení případu hospitalizace 010
Metodika sestavení případu hospitalizace 010 Verze 010 (doplnění vyznačeno červeně) 1 / 6 NÁRODNÍ REFERENČNÍ CENTRUM 1a. Definice případu hospitalizace Časové vymezení Hospitalizační případ 1 je pro potřeby
VíceBusiness Intelligence
Business Intelligence Skorkovský KAMI, ESF MU Principy BI zpracování velkých objemů dat tak, aby výsledek této akce manažerům pomohl k rozhodování při řízení procesů výsledkem zpracování musí být relevantní
VíceZáklady business intelligence. Jaroslav Šmarda
Základy business intelligence Jaroslav Šmarda Základy business intelligence Business intelligence Datový sklad On-line Analytical Processing (OLAP) Kontingenční tabulky v MS Excelu jako příklad OLAP Dolování
Více3 zdroje dat. Relační databáze EIS OLAP
Zdroje dat 3 zdroje dat Relační databáze EIS OLAP Relační databáze plochá dvourozměrná tabulková data OLTP (Online Transaction Processing) operace selekce projekce spojení průnik, sjednocení, rozdíl dotazování
VíceDatové sklady. Ing. Jan Přichystal, Ph.D. 1. listopadu 2011. PEF MZLU v Brně
PEF MZLU v Brně 1. listopadu 2011 Úvod Intenzivní nasazení informačních technologií způsobuje hromadění obrovské spousty nejrůznějších údajů. Příkladem mohou být informace z obchodování s cennými papíry
VíceKalkulace závažnosti komorbidit a komplikací pro CZ-DRG
Kalkulace závažnosti komorbidit a komplikací pro CZ-DRG Michal Uher a analytický tým projektu DRG Restart Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR, Praha Institut biostatistiky a analýzy, Lékařská
VíceDatabáze. datum jmeno prijmeni adresa_ulice adresa_mesto cislo_uctu platba zustatek
Databáze datum jmeno prijmeni adresa_ulice adresa_mesto cislo_uctu platba zustatek 980103 Jan Novak Dlouha 5 Praha 1 9945371 100.00 100.00 980105 Jan Novak Dlouha 5 Praha 1 9945371 1500.00 1600.00 980106
VícePodnikové informační systémy Jan Smolík
Podnikové informační systémy Jan Smolík Zobecněné schéma aplikační architektury Vlastníci, management Aplikační architektura podnikové informatiky Business Intelligence, manažerské aplikace Obchodní partneři
VíceObsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9
Obsah Úvod 9 Kapitola 1 Business Intelligence, datové sklady 11 Přechod od transakčních databází k analytickým..................... 13 Kvalita údajů pro analýzy................................................
VíceStav vývoje klasifikačního systému hospitalizačních případů CZ DRG
Stav vývoje klasifikačního systému hospitalizačních případů CZ DRG Tomáš Pavlík, Markéta Bartůňková, Jan Linda, Petr Klika, Miroslav Zvolský, Zbyněk Bortlíček, Michal Uher, Petra Kovalčíková, Ladislav
VíceMetodika sestavení případu hospitalizace
Metodika sestavení případu hospitalizace 007.2010 1 / 5 NÁRODNÍ REFERENČNÍ CENTRUM 1. Definice případu hospitalizace Hospitalizační případ 1 je pro potřeby DRG pobyt nemocného v jedné Nemocnici, v časové
VíceAdvanced SQL Modeling in RDBMS - SQL Spreadsheet part1. Your Organization (Line #1)
Advanced SQL Modeling in RDBMS - SQL Spreadsheet part1 2005-12-31 1.12.2009 Your Daniel Name Vojtek Jakub Your Valčík Title Your Organization (Line #1) Your Organization Query Languages (Line #2) I Agenda
VíceDRG a hodnocení kvality péče aneb bez klinických doporučených postupů to nepůjde
DRG a hodnocení kvality péče aneb bez klinických doporučených postupů to nepůjde? Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech
VíceBu B sin i e n s e s s I n I te t l e lig i en e c n e c Skorkovský KA K M A I, E S E F MU
Business Intelligence Skorkovský KAMI, ESF MU Principy BI zpracování velkých objemů dat tak, aby výsledek této akce manažerům pomohl k rozhodování při řízení procesů výsledkem zpracování musí být relevantní
Více1. Představení produktu Advance Hospital Analytics
Benchmarking 2014 Petr Tůma Praha, 21.5.2014 Obsah sdělení 1. Představení produktu Advance Hospital Analytics Koncept produktu Globální analýza Speciální analýzy 2. Typické analytické postupy 3. Adresáti
VícePřílohy. Obchodní strategie firmy STAPRO společnost s ručením omezeným
Přílohy Obchodní strategie firmy STAPRO společnost s ručením omezeným Seznam příloh 1. Prezentace Analýza kvality onkologické péče prováděné z dostupných dat (STAPRO a CBA české onkologie) 2. Základní
VíceInformační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází
1 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Požadavky kreditového systému. Relační datový model, relace, atributy,
VíceZákladní informace o co se jedná a k čemu to slouží
Základní informace o co se jedná a k čemu to slouží založené na relačních databází transakční systémy, které jsou určeny pro pořizování a ukládání dat v reálném čase (ERP, účetní, ekonomické a další podnikové
VíceAnalýza a modelování dat 5. přednáška. Helena Palovská
Analýza a modelování dat 5. přednáška Helena Palovská Historie databázových modelů Multidimenzionální model Kvantitativní typ faktu s určitými hledisky např.: Kdo komu kdy jak moc čeho prodal. kdo, komu,
VíceGeoinformace a mapový portál v systému zdravotnického dozoru ČR
Geoinformace a mapový portál v systému zdravotnického dozoru ČR Michal Opatřil, ICZ a. s. www.i.cz 1 www.i.cz 2 www.i.cz 3 CO máme k dispozici Bezprecedentně kvalitní, multidimenzionální geografická data
VíceInformační systémy 2006/2007
13 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení Informační systémy 2006/2007 Ivan Kedroň 1 Obsah Analytické nástroje SQL serveru. OLAP analýza
VíceNÁSTROJE BUSINESS INTELLIGENCE
NÁSTROJE BUSINESS INTELLIGENCE Milena Tvrdíková VŠB Technická univerzita Ostrava, Ekonomická fakulta, Katedra informatiky v ekonomice, Sokolská 33, 701021 Ostrava1, ČR, milena.tvrdikova@vsb.cz Abstrakt
VíceRNDr. Tomáš Pavlík, PhD. RNDr. Jiří Jarkovský, PhD. Doc. RNDr. Ladislav Dušek, PhD. Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky
Metodika vı cerozme rne analy zy Na rodnı ho registru hospitalizovany ch za u c elem vy be ru reprezentativnı sı te poskytovatelu zdravotnı ch sluz eb CČR RNDr. Tomáš Pavlík, PhD. RNDr. Jiří Jarkovský,
VíceStandardizace ve službách kvality péče (národní sada ukazatelů výkonnosti a kvality zdravotní péče)
Miloš Suchý Petr Tůma Vyšné Hágy 19.10.2007 STAPRO s.r.o. Standardizace ve službách kvality péče (národní sada ukazatelů výkonnosti a kvality zdravotní péče) Hodnocení kvality Hodnocení kvality péče je
VíceNávrh opatření ke kultivaci zdrojových dat a zvýšení kvality interpretace budoucích analýz. Ing. Markéta Bartůňková, jménem týmu projektu
Návrh opatření ke kultivaci zdrojových dat a zvýšení kvality interpretace budoucích analýz Ing. Markéta Bartůňková, jménem týmu projektu 1 Závěr analýzy Autor analýzy konstatuje, že se podařilo: jednotné
VíceInstitucionální zajištění správy a rozvoje DRG v ČR. Ing. Eva Švecová Národní referenční centrum
Institucionální zajištění správy a rozvoje DRG v ČR Ing. Eva Švecová Národní referenční centrum Správa a rozvoj IR-DRG MZ ČR: o držitel licence, má nevýhradní právo k užívání a úpravám Know how systému
VíceObsah. Úvod do problematiky. Datový sklad. Proces ETL. Analýza OLAP
Petr Jaša Obsah Úvod do problematiky Data vs. informace Operační vs. analytická databáze Relační vs. multidimenzionální model Datový sklad Důvody pro budování datových skladů Definice, znaky Schéma vazeb
VíceT T. Think Together 2012. Martin Závodný THINK TOGETHER. Business Intelligence systémy Business Intelligence systems
Česká zemědělská univerzita v Praze Provozně ekonomická fakulta Doktorská vědecká konference 6. února 2012 T T THINK TOGETHER Think Together 2012 Business Intelligence systémy Business Intelligence systems
VíceVypracování národních norem kódování pro český systém DRG číslo projektu CZ2005/017/
Vypracování národních norem kódování pro český systém DRG číslo projektu CZ2005/017/518.05.03.02.0002 Petr Tůma Seminář dne 28.5. a 4. 6. 2008 STAPRO, s.r.o. Ministerstvo zdravotnictvíčr Program Evropské
VícePodpora manažerského rozhodování užitím Business Intelligence Ing. Jan Klimeš, ORTEX spol. s r.o., Hradec Králové
Podpora manažerského rozhodování užitím Business Intelligence Ing. Jan Klimeš, ORTEX spol. s r.o., Hradec Králové I ve vodohospodářských společnostech platí pravidlo, že objem dat potřebných pro rozhodování
VíceObsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Kapitola 4. Úvod 11. Stručný úvod do relačních databází 13. Platforma 10g 23
Stručný obsah 1. Stručný úvod do relačních databází 13 2. Platforma 10g 23 3. Instalace, první přihlášení, start a zastavení databázového serveru 33 4. Nástroje pro administraci a práci s daty 69 5. Úvod
VíceDRG ZDRAVOTNICKÁ KLASIFIKACE Pavel Kožený
Pavel Kožený 122 DRG ZDRAVOTNICKÁ KLASIFIKACE Pavel Kožený Anotace Jedním z nástrojů, které napomáhají řízení, financování a zvyšování kvality zdravotní péče je nepochybně klasifikační systém. Jak je zřejmé
VíceKonsolidace rezortních registrů. 4. dubna 2011
Konsolidace rezortních registrů 4. dubna 2011 Úprava rezortních registrů a konsolidace rezortních dat v návaznosti na základní registry VS Cílem projektu je vytvoření JTP pro rezortní registry, která zajistí
VíceDevelopment of National Coding Standards within the Czech DRG System
EC TWINNING PROJECT Development of National Coding Standards within the Czech DRG System CZ2005/IB/SO/03 Prague, 23 September 2008 Aplikace výstupů projektů TF04 a TF05 v prostředíčeské republiky, navazující
VíceQAD Business Intelligence
QAD Business Intelligence Vladimír Bartoš, Pavel Němec Konzultanti 13.6.2012 Komponenty QAD BI Analytické tabule pro podporu rozhodování Spolupráce uživatelů nad analyzovanými daty Reporty Generátor analytických
VíceProblémy s funkčností a optimalizací systému úhrad akutní lůžkové péče projekt DRG Restart. Petr Mašek a tým DRG Restart
Problémy s funkčností a optimalizací systému úhrad akutní lůžkové péče projekt DRG Restart Petr Mašek a tým DRG Restart I. Dosavadní použití DRG v systému úhrad v ČR Použití DRG v úhradách v letech 2008
VícePlán a obsah sběru dat z referenčních nemocnic v roce Ing. Jan Linda
Plán a obsah sběru dat z referenčních nemocnic v roce 2017 Ing. Jan Linda 9. 11. 2016 Časová specifikace Sběr dat za celý rok 2016 první sběr dat za celé účetní období data budou základem reálného ocenění
VíceDobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze
Dobývání znalostí Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze Dobývání znalostí Úvod do problematiky Doc. RNDr. Iveta Mrázová,
VíceNárodní referenční centrum (NRC) MUDr. Antonín Malina, Ph.D. Institut postgraduálního vzdělávání ve zdravotnictví
Národní referenční centrum (NRC) MUDr. Antonín Malina, Ph.D. Institut postgraduálního vzdělávání ve zdravotnictví Proč v IPVZ? zachování kontinuity (projekt Vývoj a ověřovací provoz klasifikačního systému
VícePROCES REALIZACE ANALÝZY
PROCES REALIZACE ANALÝZY Vznik požadavku na analýzu a související vazby Analytický proces soubor vztahů mezi: a) požadavky zadavatele b) náklady na provedení analýzy c) vlastním analytickým postupem Důvod
VíceJak na indikátory kvality. František Vlček
Jak na indikátory kvality František Vlček Poslali mě do exilu do oddělení řízení kvality. Moje kariéra je v tahu. Nesmím dopustit, aby na mě na mém původním oddělení zapomněli. Je to moje jediná šance
VíceInformační systém pro Ocenění odškodňování újem na zdraví ztížení společenského uplatnění (ZSU)
Informační systém pro Ocenění odškodňování újem na zdraví ztížení společenského uplatnění (ZSU) Společnost medicínského práva o.s. připravila ve spolupráci s Nejvyšším soudem České republiky metodiku a
Více4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze
4IT218 Databáze Osmá přednáška Dušan Chlapek (katedra informačních technologií, VŠE Praha) 4IT218 Databáze Osmá přednáška Normalizace dat - dokončení Transakce v databázovém zpracování Program přednášek
VíceBI v rámci IS/ICT komponenty BI architektura. Charakteristika dat a procesů v IS/ICT. Datové sklady ukládání dat návrh datového skladu
BI v rámci IS/ICT komponenty BI architektura Charakteristika dat a procesů v IS/ICT Datové sklady ukládání dat návrh datového skladu BI CRM ERP SCM Aplikace pro podporu základních řídících a administrativních
VíceDobývání znalostí z databází. Databáze. datum jmeno prijmeni adresa_ulice adresa_mesto cislo_uctu platba zustatek
Databáze datum jmeno prijmeni adresa_ulice adresa_mesto cislo_uctu platba zustatek 980103 Jan Novak Dlouha 5 Praha 1 9945371 100.00 100.00 980105 Jan Novak Dlouha 5 Praha 1 9945371 1500.00 1600.00 980106
VíceKonceptuální modely datového skladu
Vladimíra Zádová Katedra informatiky, TU Liberec, e-mail: vladimira.zadova@tul.cz Abstrakt: Příspěvek je zaměřen na modely datového skladu pro konceptuální úroveň návrhu. Existující modely pro tuto úroveň
VícePowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu
PowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu VIZE Zvýšit konkurenceschopnost provozovatelů elektráren a tepláren. Základní funkce: Spolehlivé hodnocení a řízení účinnosti tepelného cyklu, včasná diagnostika
VícePV005 Služby počítačových sítí: Data Warehouses
PV005 Služby počítačových sítí: Data Warehouses Jaroslav Bayer 1 Fakulta informatiky Masarykova univerzita 26. 11. 2015 1 CVT FI MU, B310, email: xbayer@fi.muni.cz Jaroslav Bayer (FI MU) PV005 Služby počítačových
VícePortál zdravotnických ukazatelů
Centrum pro rozvoj technologické platformy registrů Národního zdravotnického informačního systému, modernizace vytěžování jejich obsahu a rozšíření jejich informační kapacity. CZ.03.4.74/0.0/0.0/15_019/0002748
VícePrincipy DRG restart. Ing. Petr Mašek, vedoucí vývoje
Principy DRG restart Ing. Petr Mašek, vedoucí vývoje Principy DRG restart Rozsah projektu: Komplexní kontrola dat Výpočet relativních vah Pravidla pro použití relativních vah Návrh použití v úhradách Metodika
VíceMarketingová komunikace. 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph)
Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph) 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Zdroje Studijní materiály Heleny Palovské
VíceDatová a analytická základna DRG Projekt DRG restart
Datová a analytická základna DRG Projekt DRG restart - Stav k 15.11. 2014 - Datová a analytická základna DRG Hlavní metodické úkoly DRG 2014 201x: milestones 1. Definice reprezentativního souboru referenčních
VíceMarketingová komunikace. 2. a 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph)
Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph) 2. a 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Co nás čeká: 2. soustředění 16.1.2009
Víceehealth na Vysočině MUDr. Jiří Běhounek hejtman kraje Vysočina předseda Komise Rady AKČR pro zdravotnictví 4.11.2010 Jiří Běhounek
ehealth na Vysočině MUDr. hejtman kraje Vysočina předseda Komise Rady AKČR pro zdravotnictví Národní strategie Národní strategie ehealth Vnímáme současný stav v ČR jako velkou absenci reálných ehealth
VíceMortalita Alzheimerovy nemoci, demence a senility (G30, F00 F07)
Mortalita Alzheimerovy nemoci, demence a senility (G3, F F7) Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky
VíceDigitální technická mapa ČR
Digitální technická mapa ČR Architektura ISSS 2019 Strategická východiska Informační koncepce České republiky, Koncepce budování egovernmentu v ČR 2018+ https://www.mvcr.cz/soubor/vladni-program-digitalizaceceske-republiky-2018-digitalni-cesko-informacni-koncepcecr.aspx
VíceBusiness Intelligence a datové sklady
Business Intelligence a datové sklady Ing Jan Přichystal, PhD Mendelova univerzita v Brně 2 prosince 2014 Ing Jan Přichystal, PhD Úvod Intenzivní nasazení informačních technologií způsobuje hromadění obrovské
VíceMarkery systému CZ-DRG jako základ implementace nového systému úhrad akutní lůžkové péče. Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR, Praha
Markery systému CZ-DRG jako základ implementace nového systému úhrad akutní lůžkové péče Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR, Praha 31.8. 2018 Systém CZ-DRG je vydán ve sdělení ČSÚ ve verzi
VíceDatabáze Bc. Veronika Tomsová
Databáze Bc. Veronika Tomsová Databázové schéma Mapování konceptuálního modelu do (relačního) databázového schématu. 2/21 Fyzické ik schéma databáze Určuje č jakým způsobem ů jsou data v databázi ukládána
VíceSEBELOKALIZACE MOBILNÍCH ROBOTŮ. Tomáš Jílek
SEBELOKALIZACE MOBILNÍCH ROBOTŮ Tomáš Jílek Sebelokalizace Autonomní určení pozice a orientace robotu ve zvoleném souřadnicovém systému Souřadnicové systémy Globální / lokální WGS-84, ETRS-89 globální
Více2. přednáška z předmětu GIS1 Data a datové modely
2. přednáška z předmětu GIS1 Data a datové modely Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D. e-mail: jan.pacina@ujep.cz Pro přednášku byly použity texty a obrázky z www.gis.zcu.cz Předmět KMA/UGI, autor Ing. K.
VíceHeterogenita v poskytování akutní lůžkové péče v ČR
Heterogenita v poskytování akutní lůžkové péče v ČR Markéta Bartůňková, Tomáš Pavlík, Zbyněk Bortlíček, Petra Kovalčíková, Ladislav Dušek, Petr Klika, Jan Linda a tým projektu DRG Restart Ústav zdravotnických
VíceManažerský informační systém pro podporu ekonomického řízení laboratoří
Manažerský informační systém pro podporu ekonomického řízení laboratoří FONS, 20.9.2010, Pardubice Bc. Pavel Jezdinský www.medila.cz medila@medila.cz Obsah Co potřebujeme řídit Řízení laboratoří MIS? Řízení
VícePROJEKT INVENTARIZACE KONTAMINOVANÝCH MÍST K REALIZACI V RÁMCI OPŽP
PROJEKT INVENTARIZACE KONTAMINOVANÝCH MÍST K REALIZACI V RÁMCI OPŽP 2014-2020 Konference SANAČNÍ TECHNOLOGIE XIX, 18. - 20.5.2016, Třeboň RNDr. Zdeněk Suchánek 1 PROJEKT INVENTARIZACE KONTAMINOVANÝCH MÍST
VíceDatové modelování II
Datové modelování II Atributy Převod DM do schématu SŘBD Dotazovací jazyk SQL Multidimenzionální modelování Principy Doc. Miniberger, BIVŠ Atributy Atributem entity budeme rozumět název záznamu či informace,
VíceZákladní terminologické pojmy (Mezinárodní metrologický slovník VIM3)
Základní terminologické pojmy (Mezinárodní metrologický slovník VIM3) Přesnost a správnost v metrologii V běžné řeči zaměnitelné pojmy. V metrologii a chemii ne! Anglický termín Measurement trueness Measurement
VíceVysoká škola ekonomická v Praze
Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta informatiky a statistiky Katedra informačních technologií Studijní program: Aplikovaná informatika Obor: Informační systémy a technologie Diplomant: Petr Okleštěk
VíceT- MaR. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. Podmínky názvy. 1.c-pod. ZS 2015/ Ing. Václav Rada, CSc.
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace Podmínky názvy 1.c-pod. ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. MĚŘENÍ praktická část OBECNÝ ÚVOD Veškerá měření mohou probíhat
VíceProces nákladového oceňování hospitalizačního případu v systému CZ DRG. Ing. Jan Linda
Proces nákladového oceňování hospitalizačního případu v systému CZ DRG Ing. Jan Linda 1. 3. 2017 Zdroje dat Přímá účetní data Kalkulovaná data Produkční data Kalkulace a ocenění Struktura oceňovaného hospitalizačního
VíceMETODY DOLOVÁNÍ V DATECH DATOVÉ SKLADY TEREZA HYNČICOVÁ H2IGE1
METODY DOLOVÁNÍ V DATECH DATOVÉ SKLADY TEREZA HYNČICOVÁ H2IGE1 DOLOVÁNÍ V DATECH (DATA MINING) OBJEVUJE SE JIŽ OD 60. LET 20. ST. S ROZVOJEM POČÍTAČOVÉ TECHNIKY DEFINICE PROCES VÝBĚRU, PROHLEDÁVÁNÍ A MODELOVÁNÍ
VíceDRG Diagnosis Related Groups
DRG Diagnosis Related Groups Systém DRG Na základě demografických a diagnostických proměnných zařazuje pac./případy do srovnatelných skupin s obdobnou délkou hospitalizace a obdobnými nároky na fin. zdroje
VíceNovinky SQL Serveru 2005 v oblasti Business Intelligence
Novinky SQL Serveru 2005 v oblasti Business Intelligence Seminární práce na předmět Business Intelligence (4IT435) Vypracoval Borek Bernard, leden 2006 1 Abstrakt Microsoft SQL Server 2005 je po mnoha
VíceArchitektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura
Dílčí architektury Informační systémy - dílčí architektury - EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu 1 Globální Funkční Procesní Datová SW Technologická HW Aplikační
VícePopulační analýza případů s AINSO
Příloha 4 Obsah Populační analýza případů s AINSO 1 Úvod...2 1.1 Cíle analýzy... 2 1.2 Metoda a datové zdroje... 2 1.2.1 Popis metody... 2 1.2.2 Omezení metody... 2 2 Výsledky...3 2.1 Výsledky pro GBS...
VícePattern Datový sklad. RNDr. Ondřej Zýka
Pattern Datový sklad RNDr. Ondřej Zýka 1 Datový sklad Speciální logické modely Dimenzionální modelování Speciální datové servery Teradata Sloupcové ukládání dat OLAP databáze Speciální oblast Data Managementu
VíceKlinické standardy v české klinické praxi
Klinické standardy v české klinické praxi Martina Pátá 1, Miloš Suchý 1, Josef Bednařík 2, Edvard Ehler 2 1 Institut pro aplikovaný výzkum, edukaci a řízení ve zdravotnictví, o.p.s. 2 Česká neurologická
VíceKalkulační MANUÁL. Základní dokument o kalkulaci procesních nákladů metodou nákladových služeb. 3. vydání. Partner Kalkulačního manuálu:
Kalkulační MANUÁL Základní dokument o kalkulaci procesních nákladů metodou nákladových služeb 3. vydání Partner Kalkulačního manuálu: obalka 2011.indd 1-2 26.10.2011 10:26:57 Kalkulační manuál Základní
VíceSTÁTNÍ POKLADNA. Integrovaný informační systém Státní pokladny (IISSP)
POKLADNA Integrovaný informační systém Státní pokladny (IISSP) Ing. Miroslav Kalousek ministr financí Praha 17.12.2012 Page 1 Integrovaný informační systém Státní pokladny (IISSP) Centrální systém účetních
VíceFinancování zdravotní péče v roce 2018 a dále z pohledu SZP ČR. Ing. Ladislav Friedrich, CSc. prezident SZP ČR Mikulov Hospicon 2018
Financování zdravotní péče v roce 2018 a dále z pohledu SZP ČR Ing. Ladislav Friedrich, CSc. prezident SZP ČR Mikulov Hospicon 2018 Celkový vývoj financování zdravotní péče 2003-2019 Vývoj podílu jednotlivých
VíceZADÁVACÍ DOKUMENTACE PŘÍLOHA Č. 1
ZADÁVACÍ DOKUMENTACE PŘÍLOHA Č. 1 Specifikace předmětu veřejné zakázky PROCESNÍ ANALÝZA A SPECIFIKACE POŽADAVKŮ PRO POTŘEBY TVORBY INFORMAČNÍHO SYSTÉMU PŘÍLOHA Č. 1 ZADÁVACÍ DOKUMENTACE verze 2012-02-20
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY ÚSTAV INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ DEPARTMENT OF INFORMATION SYSTEMS ANALÝZA VEŘEJNĚ
VíceAktuální pokroky v projektu DRG Restart. Ing. Petr Mašek, manager vývoje DRG Restart
Aktuální pokroky v projektu DRG Restart Ing. Petr Mašek, manager vývoje DRG Restart Proč potřebuje Česká republika nový DRG systém? Klinická a ekonomická homogenita jednotlivých DRG skupin stávajícího
VíceMetodika sestavení případu hospitalizace
Metodika sestavení případu hospitalizace Verze 013 Autor / Autoři: autoři: tým DRG Restart Verze: 013 Datum: 18. 1. 015 Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR Palackého náměstí 4, P. O. Box 60,
VícePRO VNITROSTÁTNÍ STATISTICKÉ ORGÁNY A PRO STATISTICKÝ ÚŘAD SPOLEČENSTVÍ
PRO VNITROSTÁTNÍ STATISTICKÉ ORGÁNY A PRO STATISTICKÝ ÚŘAD SPOLEČENSTVÍ přijatý přijatý Výborem Výborem pro pro Evropský Evropský statistický statistický systém systém dne dne 28. 28. září září 2011 2011
VíceZdroje informací v organizaci IS/ICT BI v rámci IS/ICT historie architektura OLTP x DW ukládání dat
Zdroje informací v organizaci IS/ICT BI v rámci IS/ICT historie architektura OLTP x DW ukládání dat Vladimíra Zádová BI CRM ERP SCM Aplikace pro podporu základních řídících a administrativních operací
Více