Vytěžování znalostí z dat

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Vytěžování znalostí z dat"

Transkript

1 Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 13 1/10 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague Cvičení 13: Asociační pravidla, zadání úlohy BI-VZD, 09/2011 MI-POA Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

2 Analýza vztahů v datech Výsledkem jsou pravidla Přesná Častá Asociační pravidla Prozkoumejte nástroj Lisp Miner Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 13 2/10

3 Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 13 3/10 Úloha Zpracujte data z přiložených souborů Vytěžte pravidla Udělejte report, který přinesete na zkoušku

4 Popis dat Archiv obsahuje následující data: clicks.csv LocalID-interní identifikátor události PageID-identifikátor zobrazené stránky VisitID-identifikátor session PageName-relativní urinavštívené stránky CatName, CatID- typ stránky(navigace), obecnější granularita ExtCat,ExtCatID- typ stránky (Obsah), konkrétnější granularita TopicName, TopicID-téma stránky (VHT = vysokohorská turistika) TimeOnPage-čas na stránce v sekundách. Na poslední stránce v session se předpokládá 30s. Údaj je zaokrouhlen na půlminutové bloky. PageScore-váha stránky odvozená od času na stránce o a pořadí stránky v clickstreamut podle heuristiky (ln(o)+1)*t SequenceNumber- pořadí stránky v clickstreamu Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 13 4/10

5 Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 13 5/10 visitors.csv VisitID-identifikátor session Referrer-anonymizované označení odkazující domény Den -den započetí návštěvy Hodina -hodina započetí návštěvy Delka_sekundy-délka návštěvy v sekundách (součet hodnot TimeOnPagev řádcích se stejným VistiIDv clicks.csv) Delka_pocetstranek-počet navštívených stránek během návštěvy (počet řádků se stejným VistiIDv clicks.csv)

6 Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 13 6/10 search_engine_map.csv Referrer-anonymizované označení odkazující domény Typ_Odkazovace-typ odkazující domény

7 Předzpracování dat Navrhněte vhodnou reprezentaci dat pro následné dolování asociačních pravidel a shlukovou analýzu (clustering). Vytvořte dva soubory, kde každý řádek bude reprezentovat jedno sezení (session) a sloupce budou obsahovat data vhodná pro daný typ úlohy. V případě váhové funkce zvolte mezi binární, agregovaným časem, nebo agregovaným PageScore. Odstraňte příliš krátké návštěvy (Delka_pocetstranek 2). Navrhněte a použijte další metody na pročištění dat. Identifikujte měkké konverze: zobrazení stránky se slevami (n_sleva.asp) a s informacemi o přihlášení (jak_se_prihlasit.htm), pojištění (n_pojistenick.asp) a informacemi o CK (n_kdojsme.asp). Identifikujte tvrdé konverze: zobrazení stránky n_prihlaska.asp, n_katalog.asp (předpokládejte, že stránka se zobrazuje po úspěšně odeslané přihlášce / žádosti o katalog). Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 13 7/10

8 Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 13 8/10 Dolování dat Pokuste se v datech nalézt zajímavá asociační pravidla, která se vztahují ke konverzi (konsekvent). Pokuste se v datech nalézt shluky návštěvníků s podobným profilem (shlukujte především podle atributu TopicName).

9 Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 13 9/10 Hint K předzpracování dat můžete použít nástroj Pentaho PDI (dříve Kettle) Konkrétně nástroj Spoon K dolování dat můžete použít Lisp Miner

10 Výstupy Na zkoušku přineste Report obsahující: Výsledný výstup dolování asociačních pravidel Výsledný výstup shlukové analýzy Zhodnocení výsledků Interpretaci nejzajímavějších vydolovaných asociačních pravidel Popis jednotlivých nalezených shluků Zároveň report nahrajte do svého projektového adresáře na EDUXu Přiložte soubor s předzpracovanými daty pro dolování asociačních pravidel Přiložte soubor s předzpracovanými daty pro shlukovou analýzu Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 13 10/10

Vytěžování znalostí z dat

Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 10 1/21 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Josef Borkovec Department of Computer Systems Faculty of Information

Více

Vytěžování znalostí z dat

Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 6 1/18 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl Department of Computer Systems Faculty of Information Technology

Více

Vytěžování znalostí z dat

Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 1 1/18 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl Department of Computer Systems Faculty of Information Technology

Více

Vytěžování znalostí z dat

Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 4 1/27 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl Department of Computer Systems Faculty of Information Technology

Více

Vytěžování znalostí z dat

Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2011, Cvičení 9 1/16 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Josef Borkovec Department of Computer Systems Faculty of Information

Více

Předzpracování dat. Pavel Kordík. Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague

Předzpracování dat. Pavel Kordík. Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague Předzpracování dat Pavel Kordík Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague Cvičení 1: Visualizace MI-PDD, 09/2011 MI-POA Evropský sociální fond

Více

Vytěžování znalostí z dat

Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 1 1/29 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl Department of Computer Systems Faculty of Information Technology

Více

Vytěžování znalostí z dat

Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 7 1/27 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl Department of Computer Systems Faculty of Information Technology

Více

Předzpracování dat. Pavel Kordík. Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague

Předzpracování dat. Pavel Kordík. Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague Pavel Kordík(ČVUT FIT) Předzpracování dat MI-PDD, 2012, Cvičení 3 1/23 Předzpracování dat Pavel Kordík Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague

Více

Vytěžování znalostí z dat

Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 13 1/14 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl Department of Computer Systems Faculty of Information Technology

Více

Vytěžování znalostí z dat

Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 8 1/26 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Josef Borkovec Department of Computer Systems Faculty of Information

Více

Vytěžování znalostí z dat

Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 1 1/32 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl Department of Computer Systems Faculty of Information Technology

Více

Vytěžování znalostí z dat

Vytěžování znalostí z dat Vytěžování znalostí z dat Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague Přednáška 5: Hodnocení kvality modelu BI-VZD, 09/2011 MI-POA Evropský sociální

Více

Dolování asociačních pravidel

Dolování asociačních pravidel Dolování asociačních pravidel Miloš Trávníček UIFS FIT VUT v Brně Obsah přednášky 1. Proces získávání znalostí 2. Asociační pravidla 3. Dolování asociačních pravidel 4. Algoritmy pro dolování asociačních

Více

Vytěžování znalostí z dat

Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Josef Borkovec (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 3 1/29 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Josef Borkovec Department of Computer Systems Faculty of Information

Více

Cvičení 1,2 Osnova studie strategie ICT

Cvičení 1,2 Osnova studie strategie ICT Cvičení 1,2 Osnova studie strategie ICT Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague František Klíma, 2011 Finanční řízení informatiky, MI-FRI,

Více

Zadání semestrální práce IKTZ 2 letní semestr 2009/2010

Zadání semestrální práce IKTZ 2 letní semestr 2009/2010 Zadání semestrální práce IKTZ 2 letní semestr 2009/2010 Obecné zadání Dle zadání zpracujte data ze studie STULONG (soubory Entry a Contr). Práce je rozdělena do tří částí, které se řeší odděleně. Výstupem

Více

Soubory. Hung Hoang Dieu. Department of Mathematics Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague 1 / 7

Soubory. Hung Hoang Dieu. Department of Mathematics Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague 1 / 7 Hung Hoang Dieu Department of Mathematics Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague 1 / 7 Co je to soubor? Soubor je kus diskového prostoru, vyhrazeného

Více

Analytické procedury v systému LISp-Miner

Analytické procedury v systému LISp-Miner Dobývání znalostí z databází MI-KDD ZS 2011 Přednáška 8 Analytické procedury v systému LISp-Miner Část II. (c) 2011 Ing. M. Šimůnek, Ph.D. KIZI, Fakulta informatiky a statistiky, VŠE Praha Evropský sociální

Více

Self Organizing Map. Michael Anděl. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. 1 / 10 Slef Organizing Map

Self Organizing Map. Michael Anděl. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. 1 / 10 Slef Organizing Map Vytěžování dat 6: Self Organizing Map Michael Anděl Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Fakulta elektrotechnická, ČVUT 1 / 10 Slef Organizing Map SOM Toolbox V dnešním cvičení

Více

Návod na obsluhu softwaru Amobile Sale objednávkový a prodejní software pro PDA a tablety s OS Android.

Návod na obsluhu softwaru Amobile Sale objednávkový a prodejní software pro PDA a tablety s OS Android. Návod na obsluhu softwaru Amobile Sale objednávkový a prodejní software pro PDA a tablety s OS Android. Úvod popis funkcí softwaru. Nový doklad Ceník Kontakty Doklady Nastavení Reporty Import Export Přihlášení

Více

Normal mission real time system

Normal mission real time system 1 / 15 Normal mission real time system Ing. Jan Šlechta CSc. Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague Jan Šlechta, 2011 Real Time Systems, BI-SRC,

Více

Vytěžování znalostí z dat

Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 6 1/25 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl Department of Computer Systems Faculty of Information Technology

Více

Předzpracování dat. Pavel Kordík. Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague

Předzpracování dat. Pavel Kordík. Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague Pavel Kordík(ČVUT FIT) Předzpracování dat MI-PDD, 2012, Cvičení 4 1/29 Předzpracování dat Pavel Kordík Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague

Více

Na zde uvedené zboží, zakoupené na adrese http://naradi.czeso.cz, Vám nabízíme individuální slevy.

Na zde uvedené zboží, zakoupené na adrese http://naradi.czeso.cz, Vám nabízíme individuální slevy. , Vám nabízíme individuální slevy. , Vám nabízíme individuální slevy. , Vám nabízíme individuální slevy. , Vám nabízíme individuální slevy. , Vám nabízíme individuální slevy. , Vám nabízíme individuální

Více

Správa barev pro digitální fotografii

Správa barev pro digitální fotografii Správa barev pro digitální fotografii Seminární cvičení Lukáš Cerman Czech Technical University, Faculty of Electrical Engineering Department of Cybernetics, Center for Machine Perception 121 35 Praha

Více

Využití Oborové brány TECH 1.1.2010 31.12.2010

Využití Oborové brány TECH 1.1.2010 31.12.2010 Využití Oborové brány TECH 1.1.2010 31.12.2010 Národní technická knihovna, oddělení speciálních služeb kontakt: reference@techlib.cz - 1 - Obsah Obsah... 2 Kvantitativní ukazatele návštěvnosti Oborové

Více

Základy vytěžování dat

Základy vytěžování dat Základy vytěžování dat předmět A7Bb36vyd Vytěžování dat Filip Železný, Miroslav Čepek, Radomír Černoch, Jan Hrdlička katedra kybernetiky a katedra počítačů ČVUT v Praze, FEL Evropský sociální fond Praha

Více

Pokyny pro řešení příkladů z předmětu Mechanika v dopravě pro obor. Pozemní doprava AR 2006/2007

Pokyny pro řešení příkladů z předmětu Mechanika v dopravě pro obor. Pozemní doprava AR 2006/2007 Pokyny pro řešení příkladů z předmětu Mechanika v dopravě pro obor Pozemní doprava AR 2006/2007 Tyto příklady slouží k procvičení základních problematik probíraných na přednáškách tohoto předmětu. Jednotlivé

Více

Další příklady. Katedra softwarového inženýrství. Katedra teoretické informatiky, Fakulta informačních technologii, ČVUT v Praze. Karel Müller, 2011

Další příklady. Katedra softwarového inženýrství. Katedra teoretické informatiky, Fakulta informačních technologii, ČVUT v Praze. Karel Müller, 2011 Karel Müller (ČVUT FIT) BI-PA2, 2011, Cvičení 11-13 1/5 Katedra softwarového inženýrství Katedra teoretické informatiky, Fakulta informačních technologii, ČVUT v Praze Karel Müller, 2011 Programování a

Více

Testování a spolehlivost. 4. Laboratoř Spolehlivostní modely 1

Testování a spolehlivost. 4. Laboratoř Spolehlivostní modely 1 Testování a spolehlivost ZS 2011/2012 4. Laboratoř Spolehlivostní modely 1 Martin Daňhel Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologí ČVUT v Praze Příprava studijního programu Informatika

Více

Modul Ankety verze 1.11 pro redakční systém Marwel 2.8 a 2.7

Modul Ankety verze 1.11 pro redakční systém Marwel 2.8 a 2.7 Modul Ankety verze 1.11 pro redakční systém Marwel 2.8 a 2.7 postupy a doporučení pro práci redaktorů Ivo Vrána, červen 2011 Podpora: e-mail: podpora@qcm.cz tel.: +420 538 702 705 Obsah Modul Ankety...3

Více

Téma 3: Správa uživatelského přístupu a zabezpečení I. Téma 3: Správa uživatelského přístupu a zabezpečení I

Téma 3: Správa uživatelského přístupu a zabezpečení I. Téma 3: Správa uživatelského přístupu a zabezpečení I Téma 3: Správa uživatelského přístupu a zabezpečení I 1 Teoretické znalosti V tomto cvičení si vysvětlíme, co to uživatelské a skupinové účty a jak jsou ve Windows 7 spravovány. Vyzkoušíte optimalizaci

Více

Téma 5-řešení s obrázky

Téma 5-řešení s obrázky Téma 5-řešení s obrázky Toto cvičení přímo navazuje na cvičení předchozí. Využit bude i konečný stav serveru Server- ITAcademy a klientské stanice. Nebude tedy potřeba nastavovat IP adresy, či přidávat

Více

Microsoft PowerPoint 2007

Microsoft PowerPoint 2007 Konání kurzu financováno z Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost ZVYŠOVÁNÍ IT GRAMOTNOSTI ZAMĚSTNANCŮ VYBRANÝCH FAKULT MU Registrační číslo: CZ.1.07/2.2.00/15.0224 Microsoft PowerPoint

Více

Datové struktury. Zuzana Majdišová

Datové struktury. Zuzana Majdišová Datové struktury Zuzana Majdišová 19.5.2015 Datové struktury Numerické datové struktury Efektivní reprezentace velkých řídkých matic Lze využít při výpočtu na GPU Dělení prostoru a binární masky Voxelová

Více

Textmining a Redukce dimenzionality

Textmining a Redukce dimenzionality Vytěžování dat, cvičení 7: Textmining a Redukce dimenzionality Miroslav Čepek, Michael Anděl Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Fakulta elektrotechnická, ČVUT 1 / 22 Textmining

Více

Office Arena 2017 Krajské kolo

Office Arena 2017 Krajské kolo Krajské kolo Název soutěžního projektu: Návštěva známé osobnosti Úlohy v zadání můžete řešit v libovolném pořadí. Hodnotí se přesnost a shoda se zadáním, dodržení typografických pravidel, přehlednost práce

Více

Datové struktury 2: Rozptylovací tabulky

Datové struktury 2: Rozptylovací tabulky Datové struktury 2: Rozptylovací tabulky prof. Ing. Pavel Tvrdík CSc. Katedra počítačových systémů Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Pavel Tvrdík, 2010 Efektivní algoritmy

Více

DOBÝVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ

DOBÝVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ DOBÝVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ Úvod a oblasti aplikací Martin Plchút plchut@e-globals.net DEFINICE A POJMY Netriviální extrakce implicitních, ch, dříve d neznámých a potenciáln lně užitečných informací z

Více

Téma 4 - řešení s obrázky

Téma 4 - řešení s obrázky Téma 4 - řešení s obrázky V tomto cvičení si vyzkoušíte administraci v AD. Budou se vytvářet skupiny, organizační jednotky, uživatelé a definovat jejich vlastnosti jako je typ profilu. Vyzkoušíte si vytvoření

Více

Téma 3 - řešení s obrázky

Téma 3 - řešení s obrázky Téma 3 - řešení s obrázky Hlavním cílem tohoto cvičení je vytvořit doménovou strukturu, kterou je možné vidět na obrázku 1. Seznámit se a prozkoumat základní administrační prostředky služby AD, vytvořit

Více

Cvičení č. 3. Sdílené prostředky a synchronizace Program Banka. 4 body

Cvičení č. 3. Sdílené prostředky a synchronizace Program Banka. 4 body Cvičení č. 3 Sdílené prostředky a synchronizace Program Banka 4 body Datum: 12.3.2008 1 Obsah 1. Úvod...2 2. Pokyny pro odevzdání...2 3. Příprava...2 4. Úlohy...3 4.1. Požadavky na program...3 4.2. Požadavky

Více

Distribuované systémy a výpočty

Distribuované systémy a výpočty Distribuované systémy a výpočty 9 Jan Janeček Czech Technical University in Prague c Jan Janeček, 2011 MI-DSV, SS 2011/12 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Jan Janeček

Více

Zadání soutěžních úloh

Zadání soutěžních úloh 14. až 16. dubna 2016 Krajské kolo 2015/2016 Úlohy můžete řešit v libovolném pořadí a samozřejmě je nemusíte vyřešit všechny. Za úlohy můžete dostat maximálně 119 bodů (55+47+17) hodnotí se shoda se zadáním,

Více

VPass Client Uživatelská příručka

VPass Client Uživatelská příručka VPass Client Uživatelská příručka Jak p oužívat V Pass C lient n a I GP p anelech Tento document popisuje základní ovládání VPass Client na IGP panelech. V tomto dokuemntu jsou popsány společně prvky pro

Více

Martin Flusser. Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague. October 23, 2016

Martin Flusser. Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague. October 23, 2016 ZPRO cvičení 3 Martin Flusser Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague October 23, 2016 Outline I 1 Outline 2 Relační a logické operátory 3 Relační a logické

Více

Motivace - inovace - zkušenost a vzdělávání

Motivace - inovace - zkušenost a vzdělávání EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND 17.3 - Motivace - inovace - zkušenost a vzdělávání PRAHA & EU INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI Klíčová aktivita č. 5 - Kurz a podpora a zkvalitnění výuky 3D počítačového modelování,

Více

3. úloha - problém batohu metodami branch & bound, dynamické programování, heuristika s testem

3. úloha - problém batohu metodami branch & bound, dynamické programování, heuristika s testem ČVUT FEL X36PAA - Problémy a algoritmy 3. úloha - problém batohu metodami branch & bound, dynamické programování, heuristika s testem Jméno: Marek Handl Datum: 1. 1. 2009 Cvičení: Pondělí 9:00 Zadání Naprogramujte

Více

Mission ctitical real time system

Mission ctitical real time system 1 / 15 Mission ctitical real time system Ing. Jan Šlechta CSc. Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague Jan Šlechta, 2011 Real Time Systems,

Více

ČVUT FEL X36PAA - Problémy a algoritmy. 4. úloha - Experimentální hodnocení algoritmů pro řešení problému batohu

ČVUT FEL X36PAA - Problémy a algoritmy. 4. úloha - Experimentální hodnocení algoritmů pro řešení problému batohu ČVUT FEL X36PAA - Problémy a algoritmy 4. úloha - Experimentální hodnocení algoritmů pro řešení problému batohu Jméno: Marek Handl Datum: 3. 2. 29 Cvičení: Pondělí 9: Zadání Prozkoumejte citlivost metod

Více

Informatika a výpočetní technika 1. Ing. Ladislav Nagy Technická univerzita v Liberci FT / KOD / 2011

Informatika a výpočetní technika 1. Ing. Ladislav Nagy Technická univerzita v Liberci FT / KOD / 2011 Informatika a výpočetní technika 1 Ing. Ladislav Nagy Technická univerzita v Liberci FT / KOD / 2011 Úvod Základní informace Podmínky zápočtu, docházka Pravidla chovaní v PC učebně Náplň cvičení EXCEL

Více

Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, 566 01 Vysoké Mýto

Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, 566 01 Vysoké Mýto Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, 566 01 Vysoké Mýto Registrační číslo projektu Šablona Autor Název materiálu / Druh CZ.1.07/1.5.00/34.0951 III/2 INOVACE A ZKVALITNĚNÍ VÝUKY PROSTŘEDNICTVÍM ICT

Více

ZÁKLADNÍ INFORMACE O STUDIU na vysoké škole CEVRO Institut

ZÁKLADNÍ INFORMACE O STUDIU na vysoké škole CEVRO Institut ZÁKLADNÍ INFORMACE O STUDIU na vysoké škole CEVRO Institut v akademickém roce 2019/2020 Vážené studentky, vážení studenti prvních ročníků, vítáme Vás na půdě soukromé vysoké školy CEVRO Institut. Aby byl

Více

Vytěžování znalostí z dat

Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 11 1/31 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical

Více

Segmentace bankovních zákazníků algoritmem k- means

Segmentace bankovních zákazníků algoritmem k- means Segmentace bankovních zákazníků algoritmem k- means LS 2014/2015 Michal Heřmanský xherm22 Obsah 1 Úvod... 3 1.1 CRISP- DM... 3 2 Porozumění problematice a datům... 4 3 Příprava dat... 5 4 Modelování...

Více

PaintManager pro Selemix Spectro Module. Školení

PaintManager pro Selemix Spectro Module. Školení PaintManager pro Selemix Spectro Module Školení Cíl Cílem této prezentace je představit hlavní vlastnosti nového Spectro Modulu pro PaintManager Selemix a projít důležité kroky potřebné pro vytvoření receptury

Více

Urbano 8.1 pr ehled novinek

Urbano 8.1 pr ehled novinek Urbano 8.1 pr ehled novinek Obsah Domovní přípojky... 2 Správce sítí... 5 Kompas... 5 Výškové kóty v profilech... 6 Rychlé úpravy... 7 Úseky... 7 Uzly... 7 Prázdný uzel nezobrazuje se v situaci ani v profilu...

Více

Paralelní a distribuované výpočty (B4B36PDV)

Paralelní a distribuované výpočty (B4B36PDV) Paralelní a distribuované výpočty (B4B36PDV) Branislav Bošanský, Michal Jakob bosansky@fel.cvut.cz Artificial Intelligence Center Department of Computer Science Faculty of Electrical Engineering Czech

Více

RELATIONAL DATA ANALYSIS

RELATIONAL DATA ANALYSIS KATEDRA INFORMATIKY PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA UNIVERZITA PALACKÉHO RELATIONAL DATA ANALYSIS RADIM BELOHLAVEK, JAN OUTRATA VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM

Více

Pravidla používání webového rezervačního systému bezpečnostních školení Letiště Praha, a. s. - jednotlivec

Pravidla používání webového rezervačního systému bezpečnostních školení Letiště Praha, a. s. - jednotlivec Pravidla používání webového rezervačního systému bezpečnostních školení Letiště Praha, a. s. - jednotlivec Jako jednotlivec se na portálu www.skoleni-lp.cz registrujte, pokud jste nepodnikající fyzická

Více

Použitý operační systém. Použitý textový procesor

Použitý operační systém. Použitý textový procesor INTERSTENO International Federation for Information Processing Internationale Föderation für Informationsverarbeitung Fédération internationale pour le traitement de l information Professional Word Processing

Více

Tvorba aplikací v Oracle Application Express

Tvorba aplikací v Oracle Application Express DBS 4. ročník APEX Tvorba aplikací v Oracle Application Express Cílem této lekce je vytvořit kompletní aplikaci v Apexu, postavenou na vzorových tabulkách společnosti Oracle. Postup: 1. Otevřete lekci

Více

Evidence přítomnosti dětí a pečovatelek. Uživatelský manuál

Evidence přítomnosti dětí a pečovatelek. Uživatelský manuál Evidence přítomnosti dětí a pečovatelek Uživatelský manuál Obsah První spuštění, přihlašování... 3 První spuštění... 3 Přihlášení... 5 Agenda Osoby... 6 Vytvoření nové osoby... 6 Tabletová aplikace...

Více

Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, 360 09 Karlovy Vary Autor: Ing. Hana Šmídová Název materiálu:

Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, 360 09 Karlovy Vary Autor: Ing. Hana Šmídová Název materiálu: Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, 360 09 Karlovy Vary Autor: Ing. Hana Šmídová Název materiálu: VY_32_INOVACE_01_ACCESS_P2 Číslo projektu: CZ 1.07/1.5.00/34.1077

Více

Př ihlaš ova ní do IS etešty př eš JIP

Př ihlaš ova ní do IS etešty př eš JIP Př ihlaš ova ní do IS etešty př eš JIP Aktualizováno: 16.10.2014 OBSAH 1 Úvod... 3 1.1 Účel dokumentu... 3 1.2 Zkratky... 3 1.3 Historie... 3 2 Přístup k aplikaci etesty... 3 3 Lokální administrátor...

Více

Vědecký tutoriál, část I. A Tutorial. Vilém Vychodil (Univerzita Palackého v Olomouci)

Vědecký tutoriál, část I. A Tutorial. Vilém Vychodil (Univerzita Palackého v Olomouci) ..! POSSIBILISTIC Laboratoř pro analýzu INFORMATION: a modelování dat Vědecký tutoriál, část I A Tutorial Vilém Vychodil (Univerzita Palackého v Olomouci) George J. Klir State University of New York (SUNY)

Více

Předzpracování dat. Cvičení 2: Import a příprava dat v Matlabu MI-PDD, 09/2011. Pavel Kordík MI-POA

Předzpracování dat. Cvičení 2: Import a příprava dat v Matlabu MI-PDD, 09/2011. Pavel Kordík MI-POA Pavel Kordík(ČVUT FIT) Předzpracování dat MI-PDD, 2012, Cvičení 2 1/29 Předzpracování dat Pavel Kordík Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague

Více

Pokyny pro řešení příkladů z předmětu Mechanika v dopravě pro obor. Dopravní prostředky. ak. rok. 2006/07

Pokyny pro řešení příkladů z předmětu Mechanika v dopravě pro obor. Dopravní prostředky. ak. rok. 2006/07 Pokyny pro řešení příkladů z předmětu Mechanika v dopravě pro obor Dopravní prostředky ak. rok. 26/7 Tyto příklady slouží k procvičení základních problematik probíraných na přednáškách tohoto předmětu.

Více

Návod k používání eshopu Iveco

Návod k používání eshopu Iveco Návod k používání eshopu Iveco Rozložení hlavní stránky Hlavní strana eshopu se skládá ze čtyř základních sekcí: 1) Hlavní menu 2) Přehled právě probíhajících akcí 3) Ukázka akčního zboží 4) Uživatelská

Více

Základy programování (IZP)

Základy programování (IZP) Základy programování (IZP) Deváté počítačové cvičení Brno University of Technology, Faculty of Information Technology Božetěchova 1/2, 612 66 Brno - Královo Pole Petr Veigend, iveigend@fit.vutbr.cz 27.11.2017,

Více

LOGICKÉ OBVODY X36LOB

LOGICKÉ OBVODY X36LOB LOGICKÉ OBVODY X36LOB Doc. Ing. Hana Kubátová, CSc. Katedra počítačů FEL ČVUT v Praze 26.9.2008 Logické obvody - 1 - Úvod 1 Obsah a cíle předmětu Číslicový návrh (digital design) Číslicové obvody logické

Více

Dolování z textu. Martin Vítek

Dolování z textu. Martin Vítek Dolování z textu Martin Vítek Proč dolovat z textu Obrovské množství materiálu v nestrukturované textové podobě knihy časopisy vědeckéčlánky sborníky konferencí internetové diskuse Proč dolovat z textu

Více

ORGANIZAČNÍ ŘÁD ČVUT FD

ORGANIZAČNÍ ŘÁD ČVUT FD Příloha č. 1 ke Statutu ČVUT FD ORGANIZAČNÍ ŘÁD ČVUT FD Organizační řád je vnitřním předpisem Českého vysokého učení technického v Praze Fakulty dopravní (dále jen ČVUT FD ), který upravuje vnitřní organizaci

Více

DOCHÁZKA. Webový prohlížeč docházky. Osoby

DOCHÁZKA. Webový prohlížeč docházky. Osoby Webový prohlížeč docházky Slouží ke zobrazování a případně k jednoduchým úpravám údajů evidovaných v databázi docházkového systému. Na klientském počítači lze použít libovolný internetový prohlížeč, není

Více

Objektové modelování BI-OMO 6. cvičení

Objektové modelování BI-OMO 6. cvičení Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Objektové modelování BI-OMO 6. cvičení Ing. Zdeněk Rybola Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií ČVUT v Praze

Více

INFORMATIKA vyšší úroveň obtížnosti

INFORMATIKA vyšší úroveň obtížnosti INFORMATIKA vyšší úroveň obtížnosti DIDAKTICKÝ TEST PRAKTICKÝ SUBTEST ITIVS12C0T01 ILUSTRAČNÍ TEST Maximální bodové hodnocení: 41 bodů Hranice úspěšnosti: % 1 Základní informace k zadání zkoušky Zkouška

Více

Klasifikace webových stránek na základě vizuální podoby a odkazů mezi dokumenty

Klasifikace webových stránek na základě vizuální podoby a odkazů mezi dokumenty Klasifikace webových stránek na základě vizuální podoby a odkazů mezi dokumenty Petr Loukota, Vladimír Bartík Ústav informačních systémů, Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Česká republika iloukota@fit.vutbr.cz,

Více

Úvod do dobývání. znalostí z databází

Úvod do dobývání. znalostí z databází POROZUMĚNÍ 4iz260 Úvod do DZD Úvod do dobývání DOMÉNOVÉ OBLASTI znalostí z databází VYUŽITÍ VÝSLEDKŮ POROZUMĚNÍ DATŮM DATA VYHODNO- CENÍ VÝSLEDKŮ MODELOVÁNÍ (ANALYTICKÉ PROCEDURY) PŘÍPRAVA DAT Ukázka slidů

Více

ORGANIZAČNÍ ŘÁD ČVUT FD

ORGANIZAČNÍ ŘÁD ČVUT FD Příloha č. 1 ke Statutu ČVUT FD ORGANIZAČNÍ ŘÁD ČVUT FD Organizační řád je vnitřním předpisem Českého vysokého učení technického v Praze Fakulty dopravní (dále jen ČVUT FD ), který upravuje vnitřní organizaci

Více

Základní popis Toolboxu MPSV nástroje

Základní popis Toolboxu MPSV nástroje Základní popis Toolboxu MPSV nástroje Nástroj XLS2DBF ze sady MPSV nástroje slouží pro zkonvertování souboru ve formátu XLS do formátu DBF. Nástroj umožňuje konvertovat buď vybraný list nebo listy ze sešitu

Více

téma: Parametrické a křížové dotazy v MS Access

téma: Parametrické a křížové dotazy v MS Access DUM 05 téma: Parametrické a křížové dotazy v MS Access ze sady: 3 tematický okruh sady: Databáze ze šablony: 07 - Kancelářský software určeno pro: 2. ročník vzdělávací obor: vzdělávací oblast: číslo projektu:

Více

Návrh Designu: Radek Mařík

Návrh Designu: Radek Mařík 1. 7. Najděte nejdelší rostoucí podposloupnost dané posloupnosti. Použijte metodu dynamického programování, napište tabulku průběžných délek částečných výsledků a tabulku předchůdců. a) 5 8 11 13 9 4 1

Více

KIV/ZIS - cvičení. je dobré chodit na cvičení, lépe se pak vypracovávají semestrálky. první 2 týdny podle kapacity 1/37

KIV/ZIS - cvičení. je dobré chodit na cvičení, lépe se pak vypracovávají semestrálky. první 2 týdny podle kapacity 1/37 KIV/ZIS - cvičení David Široký (dsiroky@kiv.zcu.cz) http://portal.zcu.cz -> Courseware -> Moje předměty -> KIV/ZIS http://dasir.cz/vyuka/ docházka - není povinná, ale je sledovaná přesuny mezi cvičeními

Více

Cvičná bakalářská zkouška, 1. varianta

Cvičná bakalářská zkouška, 1. varianta jméno: studijní obor: PřF BIMAT počet listů(včetně tohoto): 1 2 3 4 5 celkem Cvičná bakalářská zkouška, 1. varianta 1. Matematická analýza Najdětelokálníextrémyfunkce f(x,y)=e 4(x y) x2 y 2. 2. Lineární

Více

2. cvičení z ZI1 - Excel

2. cvičení z ZI1 - Excel Doc.Ing. Vlastimil Jáneš... janes@fd.cvut.cz 2. cvičení z ZI1 - Excel O Excelu - organizace listů : 1 list : max. 65 536 řádků a 256 sloupců, tj. 16 777 216 buněk. Sloupce : A, B,.Z, AA, AB,. IU, IV (26

Více

Národní šetření výsledků žáků v počátečním vzdělávání

Národní šetření výsledků žáků v počátečním vzdělávání Národní šetření výsledků žáků v počátečním vzdělávání Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základních škol Název souboru: CP2-Modul_IDM-Vyhodnocení kampaně

Více

CERTIFIKOVANÉ TESTOVÁNÍ (CT) Výběrové šetření výsledků žáků 2014

CERTIFIKOVANÉ TESTOVÁNÍ (CT) Výběrové šetření výsledků žáků 2014 (CT) Výběrové šetření výsledků žáků 2014 Průběh - uživatelská příručka Verze 1 Obsah 1 ÚVOD... 3 1.1 Kde hledat další informace... 3 1.2 Posloupnost kroků... 3 2 KROK 1 STAŽENÍ HESEL K TESTŮM... 4 2.1

Více

Objektové modelování BI-OMO 4. cvičení

Objektové modelování BI-OMO 4. cvičení Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Objektové modelování BI-OMO 4. cvičení Ing. Zdeněk Rybola Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií ČVUT v Praze

Více

Martin Flusser. Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague. November 16, 2017

Martin Flusser. Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague. November 16, 2017 ZPRO cvičení 7 Martin Flusser Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague November 16, 2017 Outline I 1 Outline 2 Práce se soubory 3 Zápis cvičení 4 Čtení

Více

Martin Flusser. Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague. October 17, 2016

Martin Flusser. Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague. October 17, 2016 ZPRO cvičení 2 Martin Flusser Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague October 17, 2016 Outline I 1 Outline 2 Proměnné 3 Proměnné - cvičení 4 Funkce 5 Funkce

Více

Teorie informace a kódování (KMI/TIK) Reed-Mullerovy kódy

Teorie informace a kódování (KMI/TIK) Reed-Mullerovy kódy Teorie informace a kódování (KMI/TIK) Reed-Mullerovy kódy Lukáš Havrlant Univerzita Palackého 10. ledna 2014 Primární zdroj Jiří Adámek: Foundations of Coding. Strany 137 160. Na webu ke stažení, heslo:

Více

ANALÝZA NÁKUPNÍHO KOŠÍKU SEMINÁŘ

ANALÝZA NÁKUPNÍHO KOŠÍKU SEMINÁŘ ANALÝZA NÁKUPNÍHO KOŠÍKU SEMINÁŘ 18.11.2012 Radim Tvardek, Petr Bulava, Daniel Mašek U&SLUNO a.s. I Sadová 28 I 702 00 Ostrava I Czech Republic PŘEDPOKLADY PRO ANALÝZU NÁKUPNÍHO KOŠÍKU 18.11.2012 Daniel

Více

Získávání dat z databází 1 DMINA 2010

Získávání dat z databází 1 DMINA 2010 Získávání dat z databází 1 DMINA 2010 Získávání dat z databází Motto Kde je moudrost? Ztracena ve znalostech. Kde jsou znalosti? Ztraceny v informacích. Kde jsou informace? Ztraceny v datech. Kde jsou

Více

Návod pro vložení nabídky účastníkem do eaukční síně v prostředí eaukčního sw PROebiz

Návod pro vložení nabídky účastníkem do eaukční síně v prostředí eaukčního sw PROebiz Návod pro vložení nabídky účastníkem do eaukční síně v prostředí eaukčního sw PROebiz Zkrácený návod vás provede vyplněním (odesláním) přihlášky, přihlášením se a vložením nabídky do eaukční síně. V případě

Více

Dobývání znalostí z textů text mining

Dobývání znalostí z textů text mining Dobývání znalostí z textů text mining Text mining - data mining na nestrukturovaných textových dokumentech 2 možné přístupy: Předzpracování dat + běžné algoritmy pro data mining Speciální algoritmy pro

Více

a) b) c) Radek Mařík

a) b) c) Radek Mařík 2012-03-20 Radek Mařík 1. Čísla ze zadané posloupnosti postupně vkládejte do prázdného binárního vyhledávacího stromu (BVS), který nevyvažujte. Jak bude vypadat takto vytvořený BVS? Poté postupně odstraňte

Více