LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY. Stanovení Boltzmannovy konst. pomocí VA char. PN přechodu

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY. Stanovení Boltzmannovy konst. pomocí VA char. PN přechodu"

Transkript

1 ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V RAZE KATEDRA FYZIKY LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY Jméo: etr Česák Datum měřeí: Studjí rok: 00000, Ročík: Datum odevzdáí: Studjí skua: 5 Laboratorí skua: 4 Klasfkace: Číslo úlohy: Název úlohy: Staoveí Boltzmaovy kost. omocí VA char. N řechodu

2 Úkol měřeí:. Staoveí Boltzmaovy kostaty omocí voltamérové charakterstky N řechodu.. Určete závěrý roud N řechodu ro tř růzé teloty. 3. omocí vztahu ro os voltamérové charakterstky N řechodu a aměřeých hodot vyeste do grafu ro tř růzé racoví teloty vyočteé voltamérové charakterstky měřeého řechodu. 4. Určete chybu měřeí Boltzmaovy kostaty a orovejte výsledek s tabulkovou hodotou. Obecá část: Ke staoveí Boltzmaovy kostaty oužjeme secfckých vlastostí olovodčů. olovodče jsou evé krystalcké látky, jejchž elektrckou vodvost lze výrazě ovlvt vějším účky. Šířka zakázaého ásu je u ch meší ež ev a ř ízkých telotách je jejch elektrcká vodvost téměř ulová jako u dalektrk. ř okojových telotách má však část elektroů valečího ásu vlvem teelého ohybu dostatečou eerg, aby mohla řekoat zakázaý ás a dostat se do vodvostího, v ěmž se stávají ostele elektrckého roudu. Čsté olovodče u chž dochází ke zvýšeí elektrcké vodvost vějším vlvy jako je ohřátí atd., se azývají vlastí olovodče. Dalším, v ra užívaým tyem olovodčů jsou evlastí (říměsové) olovodče. U chž se zvýšeí elektrcké vodvost dosahuje uměle vytvářeím oruch krystalové struktury řmíseím czích rvků. říkladem může být krystal křemíku, v ěmž je jede mřížkový atom ahraze atomem arzéu. rotože atom arzéu je ětmocý a atom křemíku je čtyřmocý, eúčastí se átý valečí elektro arzéu kovaletí vazby a je ke svému atomu ouze slabě vázá, a tak může být sado vějším vlvy ectová do vodvostího ásu. Atom arzéu se v krystalové mříž stává dárcem jedoho elektrou (tzv. door). olovodče obsahující doory jsou ozačováy jako olovodče tyu N. Nahradímel v mřížce krystalu jede atom atomem gala, který je trojmocý, zůstae jede valečí elektro sousedího křemíku bez kovaletí vazby. Dodáím malé eerge jede z valečích atomů křemíku byl řevzat galem. Tak vzke v místě czího atomu záorý ot a z atomu křemíku vzke odtržeím elektro ot kladý. Oba tyto oty jsou evě vázáy a svá místa v krystalové mřížce a emohou se tak účastt vedeí elektrckého roudu. Na rázdé místo elektrou atomu křemíku může řejít ěkterý valečí elektro ze sousedího atomu křemíku, čímž se rázdé místo řeese a sousedí atom křemíku. Na rázdém místě o elektrou vzká řevaha kladého áboje, a roto můžeme rázdá místa ovažovat za kladě abté díry, které s v říadě vějšího elektrckého ole ohybují ve směru tezty. Takový olovodč má tzv. děrovou vodvost a atří k olovodčům tyu. říměsové atomy azýváme akcetory, rotože řjímají a vážou valečí elektroy. Z teore eergetckých ásů krystalů evých látek, jež vychází z aromace téměř volého elektrou vylívá, že ketcká eerge téměř volého elektrou v závslost a jeho vlovém čísle k má ásledující tvar Na základě de Broglova koruskulárě vlového dualsmu můžeme a elektro ohlížet jako a částcovou vlu s říslušým vlovým číslem k ro volý elektro samostatého atomu latí, že E( k)! k / me, kde m e je hmotost elektrou etr Česák

3 ! k E( k) () m * kde m* je efektví hmotost a! h / π, kde h je lackova kostata. Obsahujel daý krystal N atomů, ak vlové číslo abývá ásledujících hodot : k π Na,,, 3,..., kde a je tzv. mřížková kostata. Vzhledem k tomu, že N je velm velké, řekěme 0 0, můžeme vlová čísla ovažovat za téměř sojtá. Avšak ro hodoty vlového čísla k ± ( π / a), kde je celé číslo, je ketcká eerge téměř volého elektrou esojtá, tj. těmto hodotám vlového čísla odovídají zakázaé eergetcké ásy. Zakřveí tohoto růběhu je dáo druhou dervací fukce ( ), tj. E ( k)!. () k m * Ze vztahu () je zřejmé, že míra zakřveí růběhu E(k) efektví hmotost m* elektroů. Vlastí olovodče ro vysvětleé mechasmu elektrcké vodvost olovodčů mají zásadí výzam valečí a vodvostí eergetcký ás. Jel mez m šířka zakázaého ásu E, ak ro vlastí olovodče můžeme určt ro kocetrac téměř volých elektroů a děr ásledující vztah : 3 3 * * 4 ( m m ) k T π! E e k T kde k je Boltzmaova kostata, T je absolutí telota, m res. m je efektví hmotost elektrou ve vodvostím ásu, res. efektví hmotost díry ve valečím ásu. Nevlastí olovodče V evlastích olovodčích je očet elektroů a děr rove NdNa, kde Nd a Na je očet doorů a akcetorů v daém olovodčovém krystalu. řechod N ř styku olovodčů tyu s olovodčem tyu N, které díky říměsím mají rozdílé Fermho hlady 3 E F dochází k dfůz elektroů z olovodče tyu N do olovodče tyu. Dfůze robíhá dokud se evyrovají Fermho hlady obou tyů olovodčů, tj. avodí se ustáleý stav. Dfůze elektroů z olovodče tyu N ( má vyšší Fermho hladu ) zaříčí vzk ovrchové vrstvy evykomezovaého áboje otů, v olovodč tyu N kladých otů a v olovodč tyu záorých otů. Tímto a rozhraí obou olovodčů vzke rostorový áboj, který vytvoří elektrcké ole ( otecálovou baréru ), jež ozačíme E k, které zabráí dfudováí dalších elektroů. Vzklá řechodová oblast má odstatě meší kocetrac volých osčů áboje, a roto odstatě větší elektrcký odor, ež zbytek olovodče. jakmle a N řechod řložíme vější elektrcké aětí, můžeme očekávat, že se raktcky celé soustředí a tuto řechodovou oblast. V říadě, že má olartu shodou s olartou ole E k, elektroy a 3 Fermho hlada u vlastích olovodčů se achází v olově zakázaého eergetckého ásu mez valečím a vodvostím ásem. etr Česák

4 díry jsou ještě slěj vytlačováy od středu N řechodu k okrajům. Šířka oblast zvětšeého odoru se tak ještě zvětší a elektrcký odor vzroste, takže N řechodem může téct je eatrý roud. Říkáme, že v tomto říadě jde o eroustý směr. Vější ole s oačou olartou zeslabuje E k a o dosažeí určté krtcké hodoty ho úlě vykomezuje. Volé osče áboje oět vylí rostor N řechodu, Takže jeho odor klese a úroveň ostatích oblastí olovodče. ř takovéto olartě řechod N roouští el. roud (roustý směr). Ek I rostorový áboj N řechodu U VA charakterstka N řechodu Na rví ohled se může zdát, že čím větší je závěré aětí, tím meší roud může N řechodem rotékat. Je tomu skutečě tak, okud máme a mysl je elektroy v oblast N a díry v oblast, tj. majortí osče áboje. V olovodč tyu N je však vždy řítomá určtá kocetrace volých děr a aoak, v olovodč tyu určtá kocetrace volých elektroů. Tyto mortí osče áboje se v oblast N řechodu chovají oačě ež osče majortí. Jakmle je ro majortí osče řechod olarzovaý v eroustém (závěrém) směru, je ro ě uzavřeý, avšak ro mortí osče je aoak úlě otevřeý. Už ř oměrě malém závěrém aětí řecházejí všechy mortí osče ře N řechod a vytváří v ěm určtý asyceý závěrý roud. Tyto kvaltatví úvahy lustruje graf VA charakterstky N řechodu. Některá výše uvedeá tvrzeí můžeme, za jstých zjedodušujících ředokladů, osat omocí jedoduché teore. oměr kocetrací v daém místě můžeme omocí MawellovyBoltzmaovy rozdělovací fukce vyjádřt ásledově 0 0 eϕ e, (3) 0 0 kt kde ϕ ϕ ϕ je otecál Noblast vzhledem k oblast ( otecálová baréra ). odle vztahu (3) je v bodě, který leží a hrac N řechodu v oblast olovodče tyu, kocetrace elektroů vyjádřeá vztahem e 0 0 e ϕ. (4) kt V říadě že má levá straa N řechodu vzhledem k bodu otecál ϕ, tedy teto bod vzhledem k levé straě má otecál ϕ, je v ěm kocetrace elektroů e( eϕ / kt) krát větší ež kocetrace elektroů v vlevo od N řechodu. roto když vějším zdrojem změíme otecál levé stray N řechodu z hodoty ϕ a hodotu ϕ U, kde U je aětí vějšího zdroje, změí se v bodě kocetrace elektroů z hodoty o ( ) a hodotu ( ), kterou určuje vzorec : e( ϕ U) 0.e, (5) kt. etr Česák

5 který o vyloučeí otecálu ϕ omocí vztahu (3) má ásledující tvar : eu 0.e kt, (6). V dostatečé vzdáleost od N řechodu se však už kocetrace elektroů vlvem vějšího aětí eměí, roto latí odmíka : ( ) 0. ř hledáí roudu, jež teče N řechodem, vyjdeme z ásledujících zjedodušujících ředokladů, které jsou v ra slěy : ) Uvtř N řechodu osče áboje vzájemě erekombují, roto celkovou hustotu roudu řes N řechod můžeme vyjádřt vztahem : j j j (7) ) V oblast a je už elektrcké ole oměrě slabé, rotože vzhledem a odstatě větší odor N řechodu se celé vější aětí soustředí v ěm. Gradety kocetrací osčů áboje jsou však v těchto oblastech začé, roto můžeme ohmcké složky roudů vzhledem a dfúzí zaedbat. 3) olarta ole E k je taková, že okud U je větší ěž ϕ, zemožňuje řechod osčů áboje řes N řechod, roto raktcky celý roud řes řechod je tvoře je elektroy z oblast olovodče tyu a díram z oblast tyu N. Za těchto ředokladů lze rozložeí kocetrace (ař. elektroů) v oblast tyu lze vyjádřt ásledově : d d L 0 0, (8) kde velča L (U.k.t.T)/e) /, ve které t začí dobu žvota elektrou (dobu, za kterou zrekombuje), se azývá dfuzí vzdáleost. Řešeím rovce (8) dostaeme ásledující fukc : eu 0 0. e..e (9) kt. kt. odle které ro hustotu elektroového roudu v bodě latí : j ( ) u kt d ukt 0 eu d L e kt (0) Aalogcký výraz bychom odvodl ro děrovou vodvost roudu v bodě. Takže ro celkový roud řes řechod N je určeý vztahem : j ( ) u kt d ukt 0 eu d L e kt () kde L (U.k.t.T)/e) / a t je doba žvota děr. Itegrací vztahu řes lochu rotékaou roudem dostaeme výraz ro celkový roud : eu I I0 e kt () který můžeme dále zjedodušt, vezmemel v úvahu, že roud Io ředstavuje velm malou hodotu : eu I I0 e (3) kt etr Česák

6 ostu měřeí: K měřeí Boltzmaovy kostaty oužjeme vztahu ro voltamérovou charakterstku N řechodu (3). Zlogartmováím tohoto vztahu dostaeme : l I e l I l kt U I su 0 0 (4) Tato rovce ředstavuje rovc římky v říadě, že řrozeý logartmus roudu li cháeme jako fukčí hodotu leárí fukce eu/ktlio, lio ředstavuje kostatu a se/kt směrc této římky. Zámel směrc římky a telotu, ke které se vztahuje, ak sado můžeme určt Boltzmaovu kostatu ke/ts. K tomu, abychom mohl staovt směrc římky, je uté změřt VA charakterstku N řechodu ř daé telotě T. Samoté měřeí je možé uskutečt dvěma zůsoby :. Měřeí VA charakterstky je možé rovést římo a zvoleé dodě. K měřeí aětí U a dodě je uto oužít voltmetru s dostatečě velkým vtřím odorem.. Další z možostí jak měřt VA charakterstku je oužtí trazstoru v zaojeí se solečou bází, vz. obrázek. ř malém úbytku aětí a oužtém amérmetru je aětí mez kolektorem a bází U KB 0. ak zbytkový roud I KB0 0 a ro kolektorový roud Ik lze sát β0 IK IE β0 kde β 0 je zeslovací čtel a I E je emtorový roud. V říadě, že je slěa odmíka β 0 je mohem větší ež, ak I K I E. Emtorový roud tedy rochází měřeým N řechodem bázeemtor, avšak z oblast báze okračuje dále do kolektoru, kde je měře. Amérmetr tak eí zaoje v sér s měřeým řechodem a eovlvňuje aětí aměřeé a řechodu. Vlastí ostu měřeí : 3. Měřeí rovedeme ro tř růzé teloty N řechodu (trazstoru), které budou od sebe dostatečě vzdáley. Zvoleé racoví teloty N řechodu budou zajštěy omocí teelých lází, do kterých bude měřeý N řechod vlože. 4. Zaojíme měřeý N řechod odle říslušého schématu a vložíme do telotí lázě. 5. o vyrováí teloty mez oužtým N řechodem a telotí lází odečteme omocí teloměru telotu lázě a zaočeme s vlastím měřeím VA charakterstky. Na koc měřeí oět odečteme telotu lázě a z obou telot určíme artmetcký růměr. 6. Naměřeé hodoty zracujeme omocí metody ejmeších čtverců a z alezeé směrce s římky určíme hodotu Boltzmaovy kostaty k. Rověž omocí této metody určíme hodotu závěrého roudu Io. 7. Měřeí oakujeme stejým zůsobem ro další dvě teloty 8. Ze získaých tří hodot Boltzmaovy kostaty staovíme artmetcký růměr, který orováme s tabulkovou hodotou. etr Česák

7 9. omocí vztahu (.) a aměřeých velč zaeseme do grafu růběhy VA charakterstk ( ro závěrý směr) měřeého N řechodu ro všechy tř oužté racoví teloty řechodu a avzájem je orováme. Ie Ik V Ib A Sezam oužtých řístrojů a omůcek: Amérmetr, voltmetr, trazstor, teloměr, telotí lázeň. Tabulky aměřeých hodot a zracovaých výsledků: oužjeme metodu ejmeších čtverců ro ejjedodušší ty závslost: leárí závslost, která je ro ám zvoleý říad jedé ezávslé a jedé závslé roměé rerezetováa rovcí římky l I e l I U l I su a b kt 0 0. Ozačme : li 0 b, sa, liy, U. Metoda ejmeších čtverců sočívá v tom, že hledáme takové arametry fukce f, ro které je součet čtverců odchylek vyočteých hodot od aměřeých hodot mmálí. latí tedy výraz : [ ] q y f Dosadímel aší římkovou závslost do tohoto vztahu dostaeme výraz : [ ] q y a b Hodoty ro která a a b abývají svého mma zjstíme, když oložíme arcálí dervace q odle regresích arametrů a a b rovy ule : g a y a b 0 g ( y a b) 0 b Jejch úravou získáme dvojc tzv. ormálích rovc. b a y b a y etr Česák

8 etr Česák S této soustavy rovc sado získáme hodoty regresvích arametrů : a y y b y a Vzhledem k defc artmetckého růměru : můžeme oba vztahy zasat : a y b y a řesost určeí regresích arametrů závsí a jejch výběrových směrodatých odchylkách. Ty lze vyočíst z ásledujících vztahů : s a a s s b s y b y a y Z aměřeých hodot jsem dostal hodoty regresích arametrů a, b a jejch směrodatých odchylek s a, s b a to celkem třkrát (ro tř měřeí ř růzé telotě). o zadefováí l l l I I e kt U I su a b 0 0 a li 0 b, sa, liy, U. dostáváme výraz ke/ta odle kterého lze vyočítat Boltzmaovu kostatu. Hodotu teloty T budeme brát jako artmetcký růměr z hodot a začátku a a koc měřeí. Ze získaých tří hodot Boltzmaovy kostaty staovíme artmetcký růměr, který orováme s tabulkovou hodotou.

9 3 T 8,5 C T 3,5 C T 53,5 C Tk 8,5 C Tk 3,5 C Tk 53 C Tar 8,5 C Tar 3,5 C Tar 53,5 C I [ma] U [V] li I [ma] U [V] li [ma] I [ma] U [V] li [ma] 0,040 0,436 0,7 0,040 0,397 0,7 0,040 0,334 0,7 0,560 0,500 7,488 0,30 0,44 8,377 0,90 0,378 8,568,080 0,56 6,83 0,490 0,46 7,6 0,550 0,407 7,506,940 0,53 6,45,090 0,48 6,8,00 0,47 6,8 4,060 0,550 5,507,00 0,498 6,05,900 0,443 6,66 6,040 0,56 5,09 4,0 0,58 5,494 3,940 0,464 5,537 7,70 0,567 4,865 5,950 0,58 5,4 5,950 0,476 5,4 0,30 0,575 4,58 8,40 0,537 4,8 8,030 0,485 4,85,970 0,579 4,45 0,90 0,543 4,577 0,450 0,493 4,56 4,0 0,584 4,60,470 0,549 4,384,90 0,498 4,407 5,80 0,587 4,47 4,40 0,553 4,40 4,450 0,503 4,37 8,50 0,59 4,009 6,00 0,556 4,35 5,750 0,507 4,5 0,400 0,594 3,89 8,0 0,560 4,006 0,900 0,54 3,868,400 0,596 3,799 0,700 0,563 3,878,500 0,57 3,794 3,900 0,598 3,734 4,00 0,568 3,7 4,400 0,50 3,73 a b a b a b 39,06 7,05 37,0 4,80 34,45,56 0,30 0,7 0,3 0, 0,0 0,09 Sa Sb Sa Sb Sa Sb k k 9 e, ,406.0 J K Ta 9,65.39,06 9 e, ,409.0 J K Ta 305,65.37, I0 e 0, b 9 I0 e 0,07. 0 b 9 A A 9 e, ,45.0 J K 3 T3a3 36,4.34,45 b 9 k I e 0,43. A 03 0 k k k k, J. K 3 3 ϑ 3 0, J. K 3 ( ) etr Česák

10 Kotrolí otázky:. Co je to vlastí a evlastí olovodč?? Vlastí olovodče eobsahují ve své krystalové mřížce žádé elektrcky aktví říměsy. Volé osče áboje (elektroy ve vodvostím ásu) jsou geerováy ůsobeím růzých forem eergí (teelé, světelé) a olovodč. ř telotě absolutí uly jsou všechy elektroy vázáy ke svým atomům, vodvostí ás eobsahuje volé elektroy a olovodč se chová jako deálí zolat. ř vyšších telotách mohou ěkteré valečí elektroy získat dostatečou eerg ro uvolěí z vazby a staou se volým osč áboje a řemístí se do vodvostího ásu. U říměsových (evlastích) olovodčů se zvýšeí elektrcké vodvost dosahuje uměle vytvářeím oruch krystalové struktury řmíseím czích rvků. oruchy lze rozdělt a elektrcky aktví a eaktví. Elektrcky aktví oruchy zůsobují změu velkost oř. tyu elektrcké vodvost. Rozezáváme olovodče tyu a N (vz. Obecá část).. Jaký je vztah mez Avogadrovým číslem, uverzálí lyovou kostatou a Boltzmaovou kostatou? R k k Boltzmaova kostata R uverzálí lyová kostata N A Avogadrova kostata 3. Co je to Fermho hlada? Hladu Fermho eerge lze určt a základě vztahu : * E E m C V 3 EF kt l * 4 m, ze kterého je atré, že hlada Fermho eerge se ro vlastí olovodče achází ř telotě 0 K urostřed zakázaého ásu. řčemž E V : horí hlada valečího ásu E C : dolí hlada vodvostího ásu m * : efektví hmotost děr m * : efektví hmotost elektroů k Boltzmaova kostata T termodyamcká telota 4. Co je to závěrý roud N řechodu? ro vysvětleí mějme N řechod olarzovaý v závěrém směru. Na rví ohled se může zdát, že čím větší je závěré aětí, tím meší roud může N řechodem rotékat. Je tomu skutečě tak, okud máme a mysl je elektroy v oblast N a díry v oblast, tj. majortí osče áboje. V olovodč tyu N je však vždy řítomá určtá kocetrace volých děr a aoak, v olovodč tyu určtá kocetrace volých elektroů. Tyto mortí osče áboje se v oblast N řechodu chovají oačě ež osče majortí. Jakmle je ro majortí osče řechod olarzovaý v eroustém (závěrém ) směru, je ro ě uzavřeý, N A etr Česák

11 avšak ro mortí osče je aoak úlě otevřeý. Už ř oměrě malém závěrém aětí řecházejí všechy mortí osče ře N řechod a vytváří v ěm určtý asyceý závěrý roud. Tyto kvaltatví úvahy lustruje graf VA charakterstky N řechodu. Vyjdemel z těchto úvah, lze za závěrý roud ovažovat hodotu roudu I 0 z výrazu : eu I I0 e kt Závěrý roud závsí a fyzkálích a techologckých kostatách. 5. Závsí kocetrace volých osčů áboje u vlastích olovodčů a telotě? Volé osče áboje (elektroy ve vodvostím ásu) jsou geerováy ůsobeím růzých forem eergí (teelé, světelé) a olovodč. ř telotě absolutí uly jsou všechy elektroy vázáy ke svým atomům, vodvostí ás eobsahuje volé elektroy a olovodč se chová jako deálí zolat. ř vyšších telotách mohou ěkteré valečí elektroy získat dostatečou eerg ro uvolěí z vazby a staou se volým osč áboje a řemístí se do vodvostího ásu. Z toho lze vdět, že kocetrace volých osčů áboje u vlastích olovodčů a telotě závsí. Kocetrac volých osčů áboje (elektroů a děr) můžeme staovt za ředokladu, že záme hustotu kvatových stavů v ásech a ravděodobost obsazeí eergetckých stavů. Lze odvodt vztahy udávající kocetrac: Závěr: mkt EC EV π * e h kt : kocetrace volých elektroů : kocetrace volých děr mkt E π * h e E kt F V Měřeím voltamérové charakterstky N řechodu a a základě vztahů uvedeých v obecé část jsme určl hodotu Boltzmaovy kostaty k(,433 ± 0,0039).0 3 J.K. V orováí s tabulkovou hodotou k(,38066 ± 0,000044).0 3 J.K elze áš výsledek měřeí ovažovat za dobrý, eboť tabulková hodota eleží v mezích udaých vyočteou chybou. Měřeí voltamérové charakterstky N řechodu jsme rovedl ro tř růzé teloty a ro každou telotu jsme určl hodotu závěrého roudu I o. I 0 (T8,5 C),8A, I 0 (T3,5 C)7A, I 03 (T53,5 C)430A Sezam rostudovaé lteratury: [] Bedařík, Koíček, Jříček: FYZIKA I A II Fyzkálí raktkum. raha, skrtum FEL ČVUT 999 [] Blatt, F. J.: Moder hyscs, McGRAWHILL, INC., New York 99 [3] Kremaský, J.: Fyzka, ALFA, Bratslava, 988 [4] Kruka, Kalvoda: Fyzka. Raha, SNTL 989 [5] Hel, A.,R.: Molekulová fyska hmoty, SNTL, raha, 963 etr Česák

Komponenty výkonové elektrotechniky

Komponenty výkonové elektrotechniky Komoety výkoové elektrotechky Osovy ředášek:.. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.... 3. Úvod do roblematky Výkoové dody Proudem řízeé součástky (výkoové trazstory, tyrstory) Moderí součástky tyrstorového tyu (GTO, IGCT,

Více

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění Předáška č. 0 Aalýza roztylu ř jedoduchém tříděí Aalýza roztylu je statstcká metoda, kterou se osuzuje romělvost oakovaých realzací áhodého okusu tj. romělvost áhodé velčy. Náhodá velča vzká za relatvě

Více

LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY. Měření objemu tuhých těles přímou metodou

LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY. Měření objemu tuhých těles přímou metodou ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE KATEDRA FYZIKY LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY Jméo: Petr Česák Datum měřeí:.3.000 Studjí rok: 999-000, Ročík: Datum odevzdáí: 6.3.000 Studjí skupa: 5 Laboratorí skupa:

Více

Základní vlastnosti polovodičů

Základní vlastnosti polovodičů Základí vlastosti olovodičů Volé osiče áboje - elektroy -e m, - díry +e m V termodyamické rovováze latí Kocetrace osičů je možo vyjádřit omocí Fermiho eergie W F dotace doory ty N dotace akcetory ty P

Více

Téma 6: Indexy a diference

Téma 6: Indexy a diference dexy a dferece Téma 6: dexy a dferece ředáška 9 dvdálí dexy a dferece Základí ojmy Vedle elemetárího statstckého zracováí dat se hromadé jevy aalyzjí tzv. srováváím růzých kazatelů. Statstcký kazatel -

Více

L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y

L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE KATED RA F YZIKY L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y Jméo TUREČEK Daiel Datum měřeí 8.11.2006 Stud. rok 2006/2007 Ročík 2. Datum odevzdáí 15.11.2006 Stud.

Více

P1: Úvod do experimentálních metod

P1: Úvod do experimentálních metod P1: Úvod do epermetálích metod Chyby a ejstoty měřeí - Každé měřeí je zatížeo určtou epřesostí, která je způsobea ejrůzějším egatvím vlvy, vyskytujícím se v procesu měřeí. - Výsledek měřeí se díky tomu

Více

Izolační materiály BJ07. Sbírka příkladů VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ ÚSTAV TECHNOLOGIE STAVEBNÍCH HMOT A DÍLCŮ

Izolační materiály BJ07. Sbírka příkladů VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ ÚSTAV TECHNOLOGIE STAVEBNÍCH HMOT A DÍLCŮ Izolačí materály sbírka říkladů VUT v Brě, FAST VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BNĚ FAKULTA STAVEBNÍ ÚSTAV TECHNOLOGIE STAVEBNÍCH HMOT A DÍLCŮ BJ7 Izolačí materály Sbírka říkladů BNO. Izolačí materály sbírka

Více

Lineární regrese ( ) 2

Lineární regrese ( ) 2 Leárí regrese Častým úolem je staoveí vzájemé závslost dvou (č více) fzálích velč a její matematcé vjádřeí. K tomuto účelu se používají růzé regresí metod, pomocí chž hledáme vhodou fuc f (), apromující

Více

3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě.

3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě. 3. Hodoceí přesost měřeí a vytyčováí. Odchylky a tolerace ve výstavbě. 3.1 Úvod o měřeí obecě 3.2 Chyby měřeí a jejch děleí 3.2.1 Omyly a hrubé chyby 3.2.2 Systematcké chyby 3.2.3 Náhodé chyby 3.3 Výpočet

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Matematka IV PRAVDĚPODOBNOT A TATITIKA Lbor Žák Matematka IV Lbor Žák Regresí aalýza Regresí aalýza zkoumá závslost mez ezávslým proměým X ( X,, X k a závsle proměou Y. Tato závslost se vjadřuje ve tvaru

Více

Definice obecné mocniny

Definice obecné mocniny Defiice obecé mociy Zavedeí obecé mociy omocí ity číselé oslouosti lze rovést ěkolika zůsoby Níže uvedeý zůsob využívá k defiici eoeciálí fukce itu V dalším budeme otřebovat ásledující dvě erovosti: Lemma

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekoomcká fakulta Semestrálí ráce S kua Jméa: Leka Pastorová, Davd arha, Ja Vtásek a Fl Urbačík Ročík: 0/06 Učtel: gr. Jří Rozkovec Obor: Podková ekoomka Datum:.. 06 Obsah

Více

Národní informační středisko pro podporu kvality

Národní informační středisko pro podporu kvality Národí iformačí středisko ro odoru kvality Testováí zůsobilosti a výkoosti výrobího rocesu RNDr. Jiří Michálek, Sc Ústav teorie iformace a automatizace AVČR UKAZATELE ZPŮSOBILOSTI 3 UKAZATELE ZPŮSOBILOSTI

Více

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Odhady parametrů základího souboru Ig. Mchal Dorda, Ph.D. Úvodí pozámky Základí soubor můžeme popsat jeho parametry, apř. středí hodota μ, rozptyl σ atd. Př praktckých úlohách ovšem zpravdla elze vyšetřt

Více

9 NÁHODNÉ VÝBĚRY A JEJICH ZPRACOVÁNÍ. Čas ke studiu kapitoly: 30 minut. Cíl:

9 NÁHODNÉ VÝBĚRY A JEJICH ZPRACOVÁNÍ. Čas ke studiu kapitoly: 30 minut. Cíl: 9 ÁHODÉ VÝBĚR A JEJICH ZPRACOVÁÍ Čas ke studu katol: 30 mut Cíl: Po rostudováí tohoto odstavce budete rozumět ojmům Základí soubor, oulace, výběr, výběrové šetřeí, výběrová statstka a budete zát základí

Více

Ing. Vladimíra Michalcová, Ph.D. Katedra stavební mechaniky (228)

Ing. Vladimíra Michalcová, Ph.D. Katedra stavební mechaniky (228) Stavebí statka - vyučující Dooručeá lteratura Ig. Vladmíra chalcová, h.d. Katedra stavebí mechaky (228) místost: LH 47/ tel.: (59 732) 348 e mal: vladmra.mchalcova@vsb.c www: htt://fast.vsb.c/mchalcova

Více

ASYNCHRONNÍ STROJE. Obsah

ASYNCHRONNÍ STROJE. Obsah VŠB TU Ostrava Fakulta elektrotechiky a iformatiky Katedra obecé elektrotechiky ASYCHROÍ STROJE Obsah. Výzam a oužití asychroích motorů 2. rici čiosti asychroího motoru 3. Rozděleí asychroích motorů 4.

Více

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Odhady parametrů základího souboru Úvodí pozámky Základí soubor můžeme popsat jeho parametry, apř. středí hodota μ, rozptyl atd. Př praktckých úlohách ovšem zpravdla elze vyšetřt celou populac, provádíme

Více

VY_52_INOVACE_J 05 01

VY_52_INOVACE_J 05 01 Název a adresa školy: Středí škola průmyslová a umělecká, Opava, příspěvková orgazace, Praskova 399/8, Opava, 74601 Název operačího programu: OP Vzděláváí pro kokureceschopost, oblast podpory 1.5 Regstračí

Více

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A Nejstoty měřeí Pro každé přesé měřeí potřebujeme formac s jakou přesostí bylo měřeí provedeo. Nejstota měřeí vyjadřuje terval ve kterém se achází skutečá hodota měřeé velčy s určtou pravděpodobostí. Nejstota

Více

Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i

Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i : ometové míry polohy zahrují růzé druhy průměrů pomocí kterých můžeme charakterzovat cetrálí tedec dat ometové míry polohy jsou jedoduché číselé charakterstky které se vyčíslují ze všech prvků výběru

Více

[ jednotky ] Chyby měření

[ jednotky ] Chyby měření Chyby měřeí Provedeme-l určté měřeí za stejých podmíek vícekrát, jedotlvá měřeí se mohou odlšovat (z důvodu koečé rozlšovací schopost měř. přístrojů, áhodých vlvů apod.). Chyba měřeí: e = x x x...přesá

Více

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Středoškolská techika 00 Setkáí a prezetace prací středoškolských studetů a ČVUT STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Pavel Husa Gymázium Jiřího z Poděbrad Studetská 66/II

Více

1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru

1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru Lekce Normálí rozděleí v rově V této lekc se udeme věovat měřeí korelačí závslost dvojce áhodých velč (dvousložkového áhodého vektoru) Vcházet udeme z ormálího rozděleí pravděpodoost áhodého vektoru v

Více

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných Metody zkoumáí závslost umerckých proměých závslost pevá (fukčí) změě jedoho zaku jedozačě odpovídá změa druhého zaku (podle ějakého fukčího vztahu) (matematka, fyzka... statstcká (volá) změám jedé velčy

Více

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014. Ilustratví příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 0. Jsou dáa data výběrového souboru výšky že vz IS/ Učebí materály/ Témata 8, M. Kvaszová. č. výška č. výška 89 5 90 7 57 8 5 58 5 8 9 58 0 8 0 8 8 9 8 8 95

Více

1. Základy měření neelektrických veličin

1. Základy měření neelektrických veličin . Základ měřeí eelektrckých velč.. Měřcí řetězec Měřcí řetězec (měřcí soustava) je soubor měřcích čleů (jedotek) účelě uspořádaých tak, ab blo ožě splt požadovaý úkol měřeí, tj. získat formac o velkost

Více

, jsou naměřené a vypočtené hodnoty závisle

, jsou naměřené a vypočtené hodnoty závisle Měřeí závslostí. Průběh závslost spojtá křvka s jedoduchou rovcí ( jedoduchým průběhem), s malým počtem parametrů, která v rozmezí aměřeých hodot vsthuje průběh závslost, určeí kokrétího tpu křvk (přímka,

Více

c) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je transcendentí. xp 1 (p 1)! (x 1)p (x 2) p... (x d) p e x t f(t) d t = F (0)e x F (x),

c) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je transcendentí. xp 1 (p 1)! (x 1)p (x 2) p... (x d) p e x t f(t) d t = F (0)e x F (x), a) Vyslovte a dokažte Liouvillovu větu o šaté aroximovatelosti algebraického čísla řádu d b) Defiujte Liouvillovo číslo c) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je trascedetí 2 a) Defiujte

Více

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC 5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC V této kaptole se dozvíte: jak je defováa fukce přrozeá odmoca v kompleím oboru a jaké má vlastost včetě odlšostí od odmocy v reálém

Více

Chyby přímých měření. Úvod

Chyby přímých měření. Úvod Chyby přímých měřeí Úvod Př zjšťováí velkost sledovaé velčy dochází k růzým chybám, které ovlvňují celkový výsledek. V pra eestuje žádá metoda měřeí a měřcí zařízeí, které by bylo absolutě přesé, což zameá,

Více

Markovovy řetězce s diskrétním časem (Discrete Time Markov Chain)

Markovovy řetězce s diskrétním časem (Discrete Time Markov Chain) Stochastcé rocesy Marovovy řetězce s dsrétím časem (Dscrete Tme Marov Cha) Stochastcý roces Stochastcým rocesem {X(t), tr} je moža áhodých velč X(t) závslých a jedom arametru t. Stavový rostor : moža možých

Více

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:

Více

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13). 37 Metrické vlastosti lieárích útvarů v E 3 Výklad Mějme v E 3 přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým vektorem v Zvolme libovolý bod M a veďme jím přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým

Více

Cílem kapitoly je zvládnutí řešení determinantů čtvercových matic.

Cílem kapitoly je zvládnutí řešení determinantů čtvercových matic. temtk I část I Determty mtc řádu Determty mtc řádu Cíle Cílem ktoly je zvládutí řešeí ermtů čtvercových mtc Defce Determtem (řádu ) čtvercové mtce řádu jejímž rvky j jsou reálá (oř komlexí) čísl zýváme

Více

11. INDUKTIVNÍ STATISTIKA

11. INDUKTIVNÍ STATISTIKA Pravděodobost a statstka. INDUKTIVNÍ STATISTIKA Iduktví statstka Průvodce studem Navážeme a katolu 7 a ukážeme, jak racovat se soubory, jejchž všechy rvky ejsou zámy. Předokládaé zalost Pojmy z ředchozích

Více

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky

Více

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů: Odhady parametrů polohy a rozptýleí pro často se vyskytující rozděleí dat v laboratoři se vyčíslují podle ásledujících vztahů: a : Laplaceovo (oboustraé expoeciálí rozděleí se vyskytuje v případech, kdy

Více

Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt

Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt Medelova uverzta v Brě Statstka projekt Vypracoval: Marek Hučík Obsah 1. Úvod... 3. Skupové tříděí... 3 o Data:... 3 o Počet hodot:... 3 o Varačí rozpětí:... 3 o Počet tříd:... 4 o Šířka tervalu:... 4

Více

Generování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí

Generování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí Pravděpodobost a matematcká statstka eerováí dvojrozměrých rozděleí pomocí copulí umbelova copule PRAHA 005 Vpracoval: JAN ZÁRUBA OBSAH: CÍL PRÁCE TEORIE Metoda verzí trasformace O copulích Sklarova věta

Více

8. Zákony velkých čísel

8. Zákony velkých čísel 8 Zákoy velkých čísel V této část budeme studovat velm často užívaá tvrzeí o součtech posloupost áhodých velč Nedříve budeme vyšetřovat tvrzeí azývaá souhrě ako slabé zákoy velkých čísel Veškeré úvahy

Více

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie 3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se

Více

3. Decibelové veličiny v akustice, kmitočtová pásma

3. Decibelové veličiny v akustice, kmitočtová pásma 3. Decibelové veličiy v akustice, kmitočtová ásma V ředchozí kaitole byly defiováy základí akustické veličiy, jako ař. akustický výko, akustický tlak a itezita zvuku. Tyto veličiy ve v raxi měí o moho

Více

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna. 6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola

Více

Optimalizace portfolia

Optimalizace portfolia Optmalzace portfola ÚVOD Problémy vestováí prostředctvím ákupu ceých papírů sou klasckým tématem matematcké ekoome. Celkový výos z portfola má v době rozhodováí o vestcích povahu áhodé velčy, eíž rozložeí

Více

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n Regrese Aproxmace metodou ejmeších čtverců v v ( ) = f x v v x x x x Je dáo bodů [x, ], =,,, předpoládáme závslost a x a chceme ajít fuc, terá vsthuje teto tred - Sažíme se proložt fuc = f x ta, ab v =

Více

Úvod do korelační a regresní analýzy

Úvod do korelační a regresní analýzy Úvod do korelačí a regresí aalýz Bude ás zajímat, jak těsě spolu souvsí dva sledovaé jev Příklad: vztah mez rchlostí auta a brzdou dráhou vztah mez věkem žáka a rchlostí v běhu a 60 m vztah mez spotřebou

Více

Náhodné jevy, jevové pole, pravděpodobnost

Náhodné jevy, jevové pole, pravděpodobnost S Náhodé jevy pravděpodobost Náhodé jevy jevové pole pravděpodobost Lbor Žák S Náhodé jevy pravděpodobost Lbor Žák Základí pojmy Expermet česky též vědecký pokus je soubor jedáí a pozorováí jehož účelem

Více

Přechod PN. Přechod PN - pásový diagram. Přechod PN strmý, asymetrický. kontakt přechod PN kontakt. (dotace) Rozložení příměsí. N-typ.

Přechod PN. Přechod PN - pásový diagram. Přechod PN strmý, asymetrický. kontakt přechod PN kontakt. (dotace) Rozložení příměsí. N-typ. řchod v trmodyamické rovováz Vzik trmodyamické rovováhy, difúzí otciál ásový diagram Oblast rostorového ábo, růběh aětí a itzity lktrického ol roustá olarizac Ikc mioritích ositlů ábo roud řchodm, Shocklyho

Více

Matematika I, část II

Matematika I, část II 1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího

Více

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

6. Posloupnosti a jejich limity, řady Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme

Více

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013. Ilustratví příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 0. Jsou dáa data výběrového souboru výšky že vz IS/ Učebí materály/ Témata 8, M. Kvaszová. č. výška č. výška 89 5 90 7 57 8 5 58 5 8 9 58 0 8 0 8 8 9 8 8 95

Více

Základní teoretický aparát a další potřebné znalosti pro úspěšné studium na strojní fakultě a k řešení technických problémů

Základní teoretický aparát a další potřebné znalosti pro úspěšné studium na strojní fakultě a k řešení technických problémů Základí teoretický aarát a další otřebé zalosti ro úsěšé studium a strojí fakultě a k řešeí techických roblémů MATEMATIKA: logické uvažováí, matematické ástroje - elemetárí matematika (algebra, geometrie,

Více

Testování statistických hypotéz

Testování statistických hypotéz Testováí statstckých hypotéz - Testováí hypotéz je postup, sloužící k ověřeí předpokladů o ZS (hypotéz a základě výběrových dat (tj. hodot z výběrového souboru. - ypotéza = určtý předpoklad o základím

Více

Spolehlivost a diagnostika

Spolehlivost a diagnostika Spolehlvost a dagostka Složté systémy a jejch spolehlvost: Co je spolehlvost? Vlv spolehlvost kompoetů systému Návrh systému z hledska spolehlvost Aplkace - žvotě důležté systémy - vojeské aplkace Teore

Více

Elektrické přístroje. Přechodné děje při vypínání

Elektrické přístroje. Přechodné děje při vypínání VŠB - Techická uiverzita Ostrava Fakulta elektrotechiky a iformatiky Katedra elektrických strojů a řístrojů Předmět: Elektrické řístroje Protokol č.5 Přechodé děje ři vyíáí Skuia: Datum: Vyracoval: - -

Více

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT 2 IDENIFIKACE H-MAICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNO omáš Novotý ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ ECHNICKÉ V PRAZE Faulta eletrotechicá Katedra eletroeergetiy. Úvod Metody založeé a loalizaci poruch pomocí H-matic

Více

Statistika. Jednotlivé prvky této množiny se nazývají prvky statistického souboru (statistické jednotky).

Statistika. Jednotlivé prvky této množiny se nazývají prvky statistického souboru (statistické jednotky). Statstka. Základí pojmy Statstcký soubo - daá koečá, epázdá moža M předmětů pozoováí, majících jsté společé vlastost (událost, věc,.) Jedotlvé pvky této možy se azývají pvky statstckého soubou (statstcké

Více

Časová hodnota peněz. Metody vyhodnocení efektivnosti investic. Příklad

Časová hodnota peněz. Metody vyhodnocení efektivnosti investic. Příklad Metody vyhodoceí efektvost vestc Časová hodota peěz Metody vyhodoceí Časová hodota peěz Prostředky, které máme k dspozc v současost mají vyšší hodotu ež prostředky, které budeme mít k dspozc v budoucost.

Více

jsou varianty znaku) b) při intervalovém třídění (hodnoty x

jsou varianty znaku) b) při intervalovém třídění (hodnoty x Výběr z eřeštelých příkladů ze zkouškových testů Jde o výběr z tpů příkladů, jejchž úspěšost řešeí u zkoušek se blíží ule. Itervalové versus bodové tříděí V tabulce je uvedeo rozděleí četostí a) př bodovém

Více

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu Cvičeí 6: Výpočet středí hodoty a rozptylu, bodové a itervalové odhady středí hodoty a rozptylu Příklad 1: Postupě se zkouší spolehlivost čtyř přístrojů Další se zkouší je tehdy, když předchozí je spolehlivý

Více

1.3. ORTOGONÁLNÍ A ORTONORMÁLNÍ BÁZE

1.3. ORTOGONÁLNÍ A ORTONORMÁLNÍ BÁZE ORTOGONÁLNÍ A ORTONORMÁLNÍ BÁZE V této kaptole se dozvíte: jak je oecě defováa kolmost (ortogoalta) vektorů; co rozumíme ortogoálí a ortoormálí ází; co jsou to tzv relace ortoormalty a Croeckerovo delta;

Více

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu Cvičeí 6: Bodové a itervalové odhady středí hodoty, rozptylu a koeficietu korelace, test hypotézy o středí hodotě při zámém rozptylu Příklad : Bylo zkoumáo 9 vzorků půdy s růzým obsahem fosforu (veličia

Více

Deskriptivní statistika 1

Deskriptivní statistika 1 Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky

Více

V. Normální rozdělení

V. Normální rozdělení V. Normálí rozděleí 1. Náhodá veličia X má ormovaé ormálí rozděleí N(0; 1). Určete: a) P (X < 1, 5); P (X > 0, 3); P ( 1, 135 < x ); P (X < 3X + ). c) číslo ε takové, že P ( X < ε) = 0,

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

PRAVDĚPODOBNOST ... m n

PRAVDĚPODOBNOST ... m n RVDĚODONOST - matematická discilía, která se zabývá studiem zákoitostí, jimiž se řídí hromadé áhodé jevy - vytváří ravděodobostí modely, omocí ichž se saží ostihout rocesy, ovlivěé áhodou. Náhodé okusy:

Více

Chyby měření: 1. hrubé chyby - nepozornost, omyl, únava pozorovatele... - významně převyšuje rozptyl náhodné chyby 2. systematické chyby - chybné

Chyby měření: 1. hrubé chyby - nepozornost, omyl, únava pozorovatele... - významně převyšuje rozptyl náhodné chyby 2. systematické chyby - chybné CHYBY MĚŘENÍ Opakovaé měřeí téže fyzkáí večy evede vždy k přesě stejým výsedkům. Této skutečost bychom se evyhu, kdybychom měřeí provádě s ejvětší důkadostí a precsostí aopak, čím ctvější a přesější jsou

Více

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení. MATEMATICKÁ STATISTIKA - a základě výběrových dat uuzujeme a obecější kutečot, týkající e základího ouboru; provádíme zevšeobecňující (duktví) úudek - duktví uuzováí pomocí matematcko-tattckých metod je

Více

2. Definice plazmatu, základní charakteristiky plazmatu

2. Definice plazmatu, základní charakteristiky plazmatu 2. efiice plazmatu, základí charakteristiky plazmatu efiice plazmatu Plazma bývá obyčejě ozačováo za čtvrté skupeství hmoty. Pokud zahříváme pevou látku, dojde k jejímu roztaveí, při dalším zahříváí se

Více

Testování statistických hypotéz

Testování statistických hypotéz Testováí statstckých hyotéz Př statstckých šetřeích se často setkáváme s roblémy tohoto druhu () Máme zjstt, zda dva daé vzorky ocházejí z téhož ZS. () Máme rozhodout, zda rozdíly hodot růměrů (res. roztylů)

Více

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - 6. - PRVNÍ DIFERENCIÁL TAYLORŮV ROZVOJ FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL PŘÍKLAD Pomocí věty o prvím difereciálu ukažte že platí přibližá rovost

Více

4.2 Elementární statistické zpracování. 4.2.1 Rozdělení četností

4.2 Elementární statistické zpracování. 4.2.1 Rozdělení četností 4.2 Elemetárí statstcké zpracováí Výsledkem statstckého zjšťováí (. etapa statstcké čost) jsou euspořádaá, epřehledá data. Proto 2. etapa statstcké čost zpracováí, začíá většou jejch utříděím, zpřehleděím.

Více

a další charakteristikou je četnost výběrového souboru n.

a další charakteristikou je četnost výběrového souboru n. Předáška č. 8 Testováí rozptylu, testy relatví četost, testy dobré shody, test ezávslost kvaltatvích zaků Testy rozptylu Testy se používají k ověřeí hypotézy o určté velkost rozptylu a k ověřeí vztahu

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA 3. Cena cenných papírů

PODNIKOVÁ EKONOMIKA 3. Cena cenných papírů Semárky, předášky, bakalářky, testy - ekoome, ace, účetctví, ačí trhy, maagemet, právo, hstore... PODNIKOVÁ EKONOMIKA 3. Cea ceých papírů Ceé papíry jsou jedím ze způsobů, jak podk může získat potřebý

Více

USTÁLENÉ PROUDĚNÍ V OTEVŘENÝCH KORYTECH

USTÁLENÉ PROUDĚNÍ V OTEVŘENÝCH KORYTECH USTÁLENÉ POUDĚNÍ V OTEVŘENÝCH KOYTECH ovoměré prouděí Charakterstka:. Hloubka vod v kortě, průtočá plocha a průřezová rchlost jsou v každém příčém řezu kostatí.. Čára eerge, vodí hlada a do korta jsou

Více

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem

Více

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou 1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i

Více

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta Uverzta Karlova v Praze Pedagogcká fakulta SEMINÁRNÍ PRÁCE Z OBECNÉ ALGEBRY DĚLITELNOST CELÝCH ČÍSEL V SOUSTAVÁCH O RŮZNÝCH ZÁKLADECH / Cfrk C. Zadáí: Najděte pět krtérí pro děltelost v jých soustavách

Více

Hartre-Fock method (HF)

Hartre-Fock method (HF) Cofgurato Iteracto (CI) Coupled Clusters (CC) Perturbato Theory (PT, MP) Electro correlato H Ψ = EΨ Bor-Oppehemer approxmato Model of depedet electros Product wave fucto (Slater determat) MO LCAO Hartre-Fock

Více

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 4 Verze 4 je shodná se Směrnicí 1/2011 verze 3, pouze byla rozšířena o robustní analýzu

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 4 Verze 4 je shodná se Směrnicí 1/2011 verze 3, pouze byla rozšířena o robustní analýzu Směrce /0 Stattcké vyhodocováí dat, verze 4 Verze 4 e hodá e Směrcí /0 verze 3, ouze byla rozšířea o robutí aalýzu. Stattcké metody ro zkoušeí zůoblot Cílem tattcké aalýzy výledků zkoušek ř zkouškách zůoblot

Více

Test dobré shody se používá nejčastěji pro ověřování těchto hypotéz:

Test dobré shody se používá nejčastěji pro ověřování těchto hypotéz: Ig. Marta Ltschmaová Statstka I., cvčeí 1 TESTOVÁNÍ NEPARAMETRICKÝCH HYPOTÉZ Dosud jsme se zabýval testováím parametrcký hypotéz, což jsou hypotézy o parametrech rozděleí (populace). Statstckým hypotézám

Více

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava ENERGETIKA U ŘÍZENÝCH ELEKTRICKÝCH POHONŮ. 1.

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava ENERGETIKA U ŘÍZENÝCH ELEKTRICKÝCH POHONŮ. 1. Katedra obecé eletrotechiy Faulta eletrotechiy a iformatiy, VŠB - TU Ostrava EERGETIKA U ŘÍZEÝCH EEKTRICKÝCH POHOŮ Předmět : Rozvody eletricé eergie v dolech a lomech. Úvod: Světový tred z hledisa eletricé

Více

Analytické modely systémů hromadné obsluhy

Analytické modely systémů hromadné obsluhy Aalytcé odely systéů hroadé obsluhy ředěte teore hroadé obsluhy Kedallova lasface - ty SHO: X / Y / c / d / X ty stochastcého rocesu, terý osue říchody Y ty stochastcého rocesu terý osue délu obsluhy c

Více

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI 6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat

Více

9. Měření závislostí ve statistice. 9.1. Pevná a volná závislost

9. Měření závislostí ve statistice. 9.1. Pevná a volná závislost Dráha [m] 9. Měřeí závslostí ve statstce Měřeí závslostí ve statstce se zývá především zkoumáím vzájemé závslost statstckých zaků vícerozměrých souborů. Závslost přtom mohou být apříklad pevé, volé, jedostraé,

Více

Interpolační křivky. Interpolace pomocí spline křivky. f 1. f 2. f n. x... x 2

Interpolační křivky. Interpolace pomocí spline křivky. f 1. f 2. f n. x... x 2 Iterpolace pomocí sple křvky dáo: bodů v rově úkol: alézt takovou křvku, která daým body prochází y f f 2 f 0 f x0 x... x 2 x x Iterpolace pomocí sple křvky evýhodou polyomálí terpolace změa ěkterého z

Více

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení. 4. Itervalové odhady parametrů rozděleí. Jedou ze základích úloh mtematické statistiky je staoveí hodot parametrů rozděleí, ze kterého máme k dispozici áhodý výběr. Nejčastěji hledáme odhady dvou druhů:

Více

RNDr. Michal Horák, CSc. Mikroelektronické prvky a struktury

RNDr. Michal Horák, CSc. Mikroelektronické prvky a struktury RNr. Michal Horák, Sc. Mikroelektroické rvky a struktury Vysoké učeí techické v rě 11 eto učebí text byl vyracová v rámci rojektu vroského sociálího fodu č. Z.1.7/../7.391 s ázvem ovace a moderizace bakalářského

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost

8.2.1 Aritmetická posloupnost 8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž

Více

1.1 Definice a základní pojmy

1.1 Definice a základní pojmy Kaptola. Teore děltelost C. F. Gauss: Matematka je královou všech věd a teore čísel je králova matematky. Základím číselým oborem se kterým budeme v této kaptole pracovat jsou celá čísla a pouze v ěkterých

Více

11. Časové řady. 11.1. Pojem a klasifikace časových řad

11. Časové řady. 11.1. Pojem a klasifikace časových řad . Časové řad.. Pojem a klasfkace časových řad Specfckým statstckým dat jsou časové řad pomocí chž můžeme zkoumat damku jevů v čase. Časovou řadou (damcká řada, vývojová řada) rozumíme v čase uspořádaé

Více

SA4. Popis konstrukce a funkce STAVEBNICE HYDRAULICKÝCH HC 7100 11/98. pmax 31 MPa Q 0,5-42 dm 3. min -1 Nahrazuje HC 7100 5/95

SA4. Popis konstrukce a funkce STAVEBNICE HYDRAULICKÝCH HC 7100 11/98. pmax 31 MPa Q 0,5-42 dm 3. min -1 Nahrazuje HC 7100 5/95 STAVEBNICE HYDRAULICKÝCH AGREGÁTŮ ŘADY SA4 HC 7100 11/98 max 31 MPa Q 0,5-42 dm 3. mi -1 Nahrazuje HC 7100 5/95 Sestaveí hydraulického agregátu zákazickým zůsobem z tyizovaých odskui Objemy ádrží 10 až

Více

III. METODY MĚŘENÍ A ZPRACOVÁNÍ MĚŘENÍ

III. METODY MĚŘENÍ A ZPRACOVÁNÍ MĚŘENÍ III. METODY MĚŘENÍ A ZPRACOVÁNÍ MĚŘENÍ Způsob, jímž se provádí fzkálí měřeí, závsí jedak a povaze měřeé velč, jedak a tom, ze kterých vztahů pro měřeou velču vjdeme a jakých přístrojů použjeme. Všech měřcí

Více

8 NELINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY

8 NELINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY 8 NELINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY 8 Tvorba eleárího regresího modelu Postup tvorby eleárího regresího modelu se dá rozčlet do těchto kroků: Návrh regresího modelu Obvykle se jako eleárí regresí model používá

Více

Popis formátu importu tuzemských a zahraničních plateb

Popis formátu importu tuzemských a zahraničních plateb Pois formátu imortu tuzemských a zahraičích lateb do Exobakig Pois formátu imortu tuzemských a zahraičích lateb do iteretového bakovictví Exobakig Verze 2.0 Struktura Imortu Exobakig verze 2.0, 1.6.2017

Více

Stabilita prutu, desky a válce vzpěr (osová síla)

Stabilita prutu, desky a válce vzpěr (osová síla) Stabilita rutu, deky a válce vzěr (oová íla) Průběh ro ideálně římý rut (teoretický tav) F δ F KRIT Průběh ro reálně římý rut (reálný tav) 1 - menší očáteční zakřivení - větší očáteční zakřivení F Obr.1

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

8.2.1 Aritmetická posloupnost I 8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu

Více

8.2.10 Příklady z finanční matematiky I

8.2.10 Příklady z finanční matematiky I 8..10 Příklady z fiačí matematiky I Předoklady: 807 Fiačí matematika se zabývá ukládáím a ůjčováím eěz, ojišťováím, odhady rizik aod. Poměrě důležitá a výosá discilía. Sořeí Při sořeí vkladatel uloží do

Více