Semestrální Projekt 1 Měření rychlosti projíždějících vozidel za použití jedné kalibrované kamery

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Semestrální Projekt 1 Měření rychlosti projíždějících vozidel za použití jedné kalibrované kamery"

Transkript

1 1 Semestrální Projekt 1 Měření rchlosti projíždějících voidel a použití jedné kalibrované kamer (version reprint 2005) Jaromír Brambor

2 2 1. ÚVOD Tento semestrální projekt se abývá měřením rchlosti jedoucích voidel. Jednu jeho část le onačit a více teoretickou. Je věnovaná projekčním modelům, matematickému popisu a popisu v praktické části použité gradientní metod minimaliace kritéria nejmenších čtverců. Druhá část se abývá kalibrací kamer, protože právě správná kalibrace kamer je nebtnou součástí celého postupu měření. Be správně nastavených transformačních parametrů je totiž celá teorie nepoužitelná. Třetí část je věnovaná měření a pracování eperimentálně naměřených hodnot. Ve čtvrté části jsou diskutován růné působ měření rchlosti jedoucích voidel, které přímo ávisí na metodách určení poloh bodu v prostoru.

3 3 2. POUŽITÉ ZNAČENÍ V této semestrální práci je použito následující načení Použitá matematika: maticový součin X T X X skalární součin vektor vektor transponovaný matice Středové promítání a lineární projekce: S H d ν X s v v h h S 1 střed středového promítání, lineární projekce, hlavní bod středového promítání, lineární projekce, distance středového promítání, lineární projekce, (ný) promítací rovina, (spodní inde s) středový průmět výška oka výška horiontu horiont ákladnice stanoviště Souřadné sstém a transformace: S ákladní souřadný sstém S natočený a posunutý souřadný sstém S uv u, souřadný sstém na ploše CCD čipu, u u vektor báe souřadného sstému S u u, u, vektor báe souřadného sstému S u u, u v vektor báe souřadného sstému S uv R T rotační matice sloupcový translační vektor

4 4 P(,,) bod P v souřadném sstému S o souřadnicích,, P sloupcový polohový vektor bodu P v souřadném sstému S P (,, ) bod P v souřadném sstému S o souřadnicích,, P ' sloupcový polohový vektor bodu P v souřadném sstému S α, β, γ úhl natočení Gradientní metoda e o Θ α f C 0 X k E předmětový vektor o n složkách obraový vektor o m složkách chbový vektor o m složkách nulový vektor vektor parametrů o q složkách vektor určující krok měn obraení prostoru předmětového dimene n do prostoru obraového dimene m třída spojitých funkcí (horní inde) proměnná X v kroku k Laplaceův operátor chbová funkce Kalibrace kamer ϖ úhel natočení kamer vůči souřadnému sstému S na voovce v ose µ úhel natočení kamer vůči souřadnému sstému S na voovce v ose Měření rchlosti l t v vdálenost časový interval průměrná rchlost

5 5 3. PROMÍTACÍ METODY 3.1 STŘEDOVÉ PROMÍTÁNÍ Středové promítání (v některé literatuře naývané centrální projekce) je určeno, náme-li průmětnu a prvk vnitřní orientace [1] Základní pojm Průmětnou ν (ný) je naývána rovina, na kterou se promítají bod předmětového prostoru. Střed promítání je S a platí S ν. Pata kolmice spuštěná e středu promítání S na průmětnu ν je naývána hlavním bodem H. Distance d je délka úsečk SH. Ted SH = d, vi obr. 1. Distanci d a hlavní bod H se naývají prvk vnitřní orientace středového promítání Určení bodu ve středovém promítání Středový průmět A s bodu A je ískán jako průsečík paprsku SA s průmětnou ν. Poue e středového průmětu A s nele určit polohu bodu A v prostrou. Obr. 1 Středové promítání

6 6 3.2 LINEÁRNÍ PERSPEKTIVA Lineární perspektiva je vláštním případem středového promítání [1] Základní vtah a onačení Za průmětnu je volena rovina ve svislé, průčelné poloe a je onačena ν (ný). Předmět stojí na ákladní rovině, která je horiontální a protíná průmětnu v ákladnici. Střed promítání, (oko), načí se S, jeho kolmý průmět na průmětnu je hlavní bod, načíme jej H, vdálenost středu promítání od průmětn je distance d, vdálenost středu promítání od ákladní rovin je naývána výškou oka v. Horiontální rovina jdoucí středem promítání rovnoběžně se ákladní rovinou je oborová rovina a její průsečnice s průmětnou se naývá horiont (obor) a načí se h. Vdálenost horiontu od ákladnice je naývána výškou horiontu v h, a rovná se výšce oka v. Obr. 2 Lineární perspektiva

7 7 Kolmý průmět středu promítání S do ákladní rovin je tv. stanoviště S 1. Přímka vedená hlavním bodem H kolmo k ákladnici je hlavní vertikála. Její průsečík Z se ákladnicí je ákladní bod. Hloubkové přímk jsou kolmé k průmětně. Průnik orného kužele s průmětnou je kruh se středem v hlavním bodě H a naývá se orné pole. Perspektivní průmět útvaru se krátce naývá perspektivou útvaru a leží v orném poli. V této práci bude uvedená definice lineární perspektiv upravena následujícím působem: - ákladní rovina bude totožná s oborovou rovinou, ted v=v h =0 - předmět a bod nemusí ležet na ákladní rovině - předmět jsou obraován na obdélníkovou oblast (CCD čip v kameře) - orné pole pokrývá celou plochu CCD čipu a dále již nebude uvažováno

8 8 4. SOUŘADNÉ SYSTÉMY Vájemný vtah a přepočet souřadnic mei dvěma souřadnými sstém v prostoru, které mají stejná měřítka na osách, le jednonačně vjádřit translací a rotací. Níže popsanou metodu le najít i v literatuře, např. [2]. Mějme dán dva ortonormální pravotočivé souřadné sstém S a S. Dále mějme dán bod P(,,) v souřadném sstému S, který máme transformovat do souřadného sstému S obecně natočeného a posunutého vůči S jako bod P (,, ). Transformaci provedeme pomocí 3-roměrné rotace, vjádřené rotační maticí R a 3-roměrné translace vjádřené translačním vektorem T. 4.1 ROTAČNÍ MATICE A TRANSLAČNÍ VEKTOR Rotační matice R vjadřuje obecné natočení os sstému S vůči sstému S. Prvk matice R mají výnam směrových kosinů k jednotlivým osám. r r r R = r r r (4.1.1) r r r Translační vektor T vjadřuje posunutí počátku souřadného sstému S vůči počátku S v souřadném sstému S. ( t t t ) T T = (4.1.2) 4.2 TRANSFORMACE SOUŘADNÝCH SYSTÉMŮ Rotační matice R a translační vektor T transformují souřadnice bodu P v sstému S na souřadnice bodu P v sstému S : ( P T ) P = R (4.2.1) nebo po úpravě P = R P R T = R P T (4.2.2) kde T = R T (4.2.3)

9 9 T je týž translační vektor (jeho délka je stejná) jako T, jeho složk jsou ale vjádřen v souřadném sstému S. Pokud vjádříme P pomocí P, R a T dostáváme soustavu rovnic: ( t ) + r ( t ) + r ( t ) = r (4.2.4) ( t ) + r ( t ) + r ( t ) = r (4.2.5) ( t ) + r ( t ) + r ( t ) = r (4.2.6) 4.3 ROZKLAD OBECNÉ ROTACE Obecnou rotaci souřadného sstému S popsanou maticí R roložíme na tři dílčí navájem kolmé rotace podle jednotlivých os souřadného sstému S (vi. [3]): Obr. 3 Směr rotací pravotočivá rotace kolem os o úhel α: R α = 0 cosα sinα (4.3.1) 0 sinα cosα pravotočivá rotace kolem os o úhel β: cos β 0 sin β R β = (4.3.2) sin β 0 cos β pravotočivá rotace kolem os o úhel γ cosγ sinγ 0 R γ = sinγ cosγ 0 (4.3.3) 0 0 1

10 10 výsledná matice R je potom: α ( R R ) R = R (4.3.4) β γ Násobení matic není komutativní a áleží ted na pořadí v jakém matice v rovnici (4.3.4) mei sebou násobíme, proto jsou ávork nutné. V tomto případě vjadřují následnost dílčích rotací. Nejdříve rotujeme kolem os, potom kolem os a nakonec kolem os. Ronásobením v rovnici (4.3.4) a následnou úpravou dostáváme: cos β cosγ cos β sinγ sin β R = sinα sin β cosγ cosα sinγ sinα sinβ inγ + cosα cosγ sinα cosβ (4.3.5) cosα sinβ cosγ + sinα sinγ cosα sinβ sinγ - sinα cosγ cosα cosβ

11 11 5. TRANSFORMACE BODU Z PROSTORU DO KAMERY 5.1 PROJEKCE BODU Ze působu obraení lineární perspektivou je možné určit velikosti průmětů bodu P na průmětnu ν podobnosti trojúhelníků jako: s = (5.1.1) d odkud a trojúhelníků s = d (5.1.2) SH P a S P P (vi obr. 4) jako: s Ps a P P SH s = (5.1.3) d odkud s = d (5.1.4) kde s a s jsou velikosti průmětů v jednotlivých osách na průmětnu ν. S (vi. obr. 4) Obr. 4 Středový průmět bodu P

12 12 Dosaením rovnic (4.2.4) až (4.2.6) do (5.1.2) a (5.1.4) le určit: r ( t ) + r ( t ) + r ( t ) ( t ) + r ( t ) + r ( t ) s = d (5.1.5) r r ( t ) + r ( t ) + r ( t ) ( t ) + r ( t ) + r ( t ) s = d (5.1.6) r 5.2 PLOŠNÝ SOUŘADNÝ SYSTÉM Zavedeme na průmětně plošný (2D) souřadný sstém S uv, který bude mít počátek obecně růný od hlavního bodu lineární perspektiv S uv (0,0) H, jeho osa u bude rovnoběžná s osou a jeho osa v bude rovnoběžná s osou, měřítko na osách u, v bude dáno diskretiačními jednotkami (dále jen piel). Bod H má v souřadném sstému S uv souřadnice H(u H,v H ). Obr. 5 Souřadný sstém S uv Celý souřadný sstém S uv je podprostorem prostoru S a leží v rovině =d. Souřadnice bodu P s le potom vjádřit v souřadném sstému S uv takto: u = K + u (5.2.1) u v s s H v = K + v (5.2.2) H

13 13 kde K u a K v jsou přepočítávací koeficient jednotek délk (metrů) na diskretiační jednotk na ploše čipu (piel) v obou směrech čipu a mají roměr Po dosaení (5.1.5), (5.1.6) do (5.2.1), (5.2.2) dostáváme ( t ) + r ( t ) + r ( t ) u H ( t ) + r ( t ) + r ( t ) r u = K ud + (5.2.3) r ( t ) + r ( t ) + r ( t ) vh ( t ) + r ( t ) + r ( t ) r v = K vd + (5.2.4) r 1 piel m. čímž bl eliminován souřadný sstém S. Dostáváme tak jednonačné rovnice popisující přechod 3D souřadného sstému S na 2D souřadný sstém S uv.

14 14 6. TRANSFORMACE BODU Z KAMERY DO PROSTORU Je řejmé, že při přechodu 3D souřadného sstému do 2D souřadného sstému je tracena jedna souřadnice. Zpětný postup ted není jednonačný a je ávislý na jednom parametru. Za tento parametr bla volena vdálenost v souřadnici (ted výška) v souřadném sstému S. Převedeme nejdříve bod (u,v) e souřadného sstému S uv do souřadného sstému S pomocí rovnic (5.2.1) a (5.2.2) takto: ( u u ) H ś = (6.1) K u ( v v ) H ś = (6.2) K v rovnice (5.1.5), (5.1.6) vnásobíme jmenovatelem a upravíme do tvaru: ( t )( r s dr ) + ( t )( r s dr ) = ( t )( r s + dr ) ( t )( r dr ) + ( t )( r dr ) = ( t )( r + dr ) (6.3) (6.4) s s s což le apsat maticově r r s dr dr s r r s dr dr s t t = r + dr s ( t ) r s + dr (6.5) avedeme nové načení, matici A s prvk a ij a vektor B s prvk b i a jednodušíme ápis předchoí rovnice což je a a a a t t = b b2 1 ( t ) (6.6) t A = ( t ) B t (6.7) Rovnice (6.7) je řešitelná, jestliže matice A není singulární.

15 15 Analtick pomocí determinantů vpočítáme nenámé této rovnice a provedeme opětovné přenačení složitých výraů ( t ) ( t ) 1 = ( A) ( A) ( A) ( A) = ( t ) = R ( t ) b a a a b a a a (6.8) 2 b2a11 b1a 21 = = ( t ) = R ( t ) (6.9) a a a a kde R b a a a = (6.10) b a a a a b a a a b a a a R = (6.11) Skutečnými nenámými v rovnicích (6.8), (6.9) jsou souřadnice, v souřadném sstému S, námým parametrem potřebným k jednonačné řešitelnosti je souřadnice v souřadném sstému S. ( t ) t = R + (6.12) ( t ) t = R + (6.13) Tímto je vřešena pětná transformace 2D prostoru kamer do 3D prostoru S. Tato transformace je ávislá na jednom parametru.

16 16 7. MINIMALIZACE GRADIENTNÍ METODOU Gradientní metoda bla navržena a použita pro minimaliaci chbové funkce při kalibraci kamer. Požadavk kladené na chbovou funkci: - Nemusí mít etrém v prohledávané oblasti. Pokud nemá etrém v této oblasti, je naleen etrém váaný na hranici prohledávané oblasti. - Funkce b neměla mít více etrémů v prohledávané oblasti, protože není aručeno, který etrém bude naleen. - Funkce b měla být konvení a spojitá na prohledávané oblasti. Za počáteční bod je volen bod uvnitř prohledávané oblasti. 7.1 KVADRATICKÉ KRITÉRIUM Mějme dán dva prostor, předmětový n R a obraový m R. Nechť n R je vektor o n předmětových proměnných, m R vektor o m obraových proměnných a f obraení prostoru předmětového do obraového q parametrech. Vektor parametrů onačíme Θ. Le psát ( Θ) e = f, + (7.1.1) kde e je chbový vektor ( Θ) e = f, (7.1.2) f R R n m : ávislé na jehož složk jsou při námých vektorech a ávislé poue na vektoru parametrů Θ. Vektor e je roven nulovému vektoru o právě tehd, pokud vektor parametrů obsahuje takové parametr Zapisujeme: e Θ p, že f obrauje bod právě na bod. ( Θ p ) = o Θ = Θ p = f, (7.1.3)

17 17 Zaveďme chbovou funkci E definovanou jako: E = m í = 1 e i e i T (7.1.4) V praktické části budou minimaliován parametr obraení pro r bodů. Celková chbová funkce E pak bude počítána jako součet dílčích chbových funkcí E j přes všechn bod: E = r E j j = 1 (7.1.5) 7.2 GRADIENTNÍ METODA Je-li funkce E spojitá (patří do tříd spojitých funkcí) pokud každá funkcí E j je spojitá, 0 E C (což je splněno, 0 ), eistuje gradient funkce E, který je E j C definován jako derivace funkce E podle vektoru parametrů Θ : ( ) ( ) ( ) ( ) ( E Θ E Θ E Θ Θ = E Θ =,, ) grad E... Θ1 Θ2 Ze ápisu rovnice (7.1.5) pro r bodů plne následující: grad E ( Θ) = E( Θ) = r E Θ j = 1 1 j Θ ( Θ) r E ( Θ) r E ( Θ) q (7.2.1) j j,,... (7.2.2) Θ Θ j = 1 2 j = 1 q Gradient udává směr největšího přírůstku, áporný gradient směr největšího poklesu. Přesun řešení bodu k k k k Θ = Θ + E( Θ ) + 1 α k k k k a Θ = Θ E( Θ ) + 1 α kde k Θ podél gradientu do bodu k α je vektor určující krok měn. +1 Θ k namená měnu pokud jde o maimaliaci (7.2.3) pokud jde o minimaliaci (7.2.4) Použitá metoda mění v průběhu výpočtu krok měn. Pokud dojde ke měně naménka gradientu, což namená, že bl přeskočen etrém, sníží se hodnota kroku. Naopak, pokud je překročen stanovený počet kroků během nichž se naménko gradientu nemění, výší se hodnota kroku, čímž dojde k rchlejšímu postupu po gradientu funkce.

18 18 Pokud je nově vpočtená hodnota parametru Θ i mimo definovaný rosah, tj. mimo prohledávanou oblast, přiřadí se takovému parametru hodnota nejbližšího omeení (maimum nebo minimum rosahu parametru Θ i ). Výpočet končí, pokud je hodnota chbové funkce ostře menší než stanovená přesnost. Vývojový diagram algoritmu této gradientní metod je v příloe číslo Realiace výpočtu derivace funkce E podle Θ Výpočet derivace funkce E podle vektoru parametrů Θ je realiován s vužitím rovnice (7.2.2). Každá složka gradientu je součtem dílčích derivací funkce E přes všechn bod, čehož je vužito. Jsou realiován funkce počítající derivaci funkce E podle příslušného parametru. Jejich vstup jsou hodnot i a i pro i-tý bod. Jejich výstup jsou hodnot derivace funkce E i podle vektoru parametrů Θ. Požadovaná derivace funkce E podle vektoru parametrů Θ je potom součtem těchto výstupů přes všechn minimaliované bod

19 19 8. KALIBRACE KAMERY Kalibrace kamer spočívá v nastavení všech 11 parametrů navržené transformace (distance d, úhlů α, β, γ, posunutí ve všech 3 osách t, t, t, souřadnic hlavního bodu u H, v H a koeficientů K u, K v ). Výhodou nastavování 11 proměnných je větší variabilita, která může namenat i výšení přesnosti. Nevýhodou je dlouhá doba, po kterou se nastavování parametrů provádí. Vhledem k tomu, že toto nastavování se provádí pro dané místo a danou poici kamer poue 1 krát, je možné tuto nevýhodu pominout. Nastavování je prováděno pomocí gradientní metod popsané v předchoí kapitole po počátečním odhadu. 8.1 ZVOLENÉ KALIBRAČNÍ BODY Za kalibrační bod bl volen 4 bod, 1 bod ležící v počátku a 3 bod ležící každý na jedné ose voleného souřadného sstému S v předmětovém prostoru (v obráku jsou to bod na souřadných osách ležící 35 mm od počátku). Obr. 6 Kalibrační trojnožka 8.2 POSTUP ODEČTU BODŮ Z OBRÁZKU Obráek s kalibračními bod bl většen na 400 %, vhlaen a poté něj bl určen jednotlivé bod. Po vdělení jejich souřadnic hodnotou 4 bl dosažen

20 20 původní roměr, ale s rolišením 4 krát všším, tj. 0,25 pielu. (a ted s chbou ± 0,125 pielu). Takto měřené bod bl spolu s poicí svých vorů v souřadném sstému S adán jako vstupní parametr do gradientní metod. 8.3 POSTUP PŘI URČENÍ POČÁTEČNÍHO ODHADU - Počáteční hodnota distance d bla určena slepým odhadem. - Počáteční hodnota posunutí t, t, t bla určena jako poloha přední části kamer vůči počátku souřadného sstému. - Počáteční hodnota souřadnic hlavního bodu u H, v H bla určena v polovině obráku. - Počáteční hodnota koeficientů K u, K v bla určena e nalosti velikosti 1 pielu, která činí 8,5 µm. Vhledem k tomu, že ve svislém směru je vnecháván jeden půlsnímek, je hodnota K v dvakrát všší než hodnota K u (obráek je obdélníkový). - Počáteční hodnota úhlů α, β, γ bla určena následujícím působem: Pomocí naček v obráku (milimetrový papír) bla určena poloha průsečíku paprsku SH lineární perspektiv s rovinou =0 v sstému S jako P( p, p ) (vi obr. 7). Prostorové náornění této situace spolu se akreslenými kótami všech diskutovaných vdáleností je na obr. 8. Obr.7 Pohled na silnici

21 21 Obr. 8 Prostorové náornění pohledu na silnici Z těchto souřadnic a odhadů posunutí kamer v jednotlivých osách t, t, t bl určen úhl µ a ϖ (vi obr 9). Pomocí těchto dvou úhlů bl určen odhad úhlů α, β, γ. Obr. 9 Úhl µ a ϖ Úhel γ namená pravotočivé otočení kamer kolem os. Ze situace na obr. 9: γ = 180-µ (8.3.1) Úhel β namená pravotočivé otočení kamer kolem os. Otočení okolo této os blo anedbáno: β = 0 (8.3.2) Úhel α namená pravotočivé otočení kamer kolem os. Z obr. 9: α = -90-ϖ (8.3.3) Příklad natočení podle os na obr. 10, ostatní směr le analogick odvodit.

22 22 Obr. 10 Natočení podle os Takto volené parametr bl adán jako počáteční parametr gradientní metod, která chbovou funkci minimaliovala až pod předem určenou přesnost.

23 23 9. EXPERIMENTÁLNÍ VÝSLEDKY Blo provedeno pokusné měření, jehož cílem blo jistit přesnost navržené metod aplikované na měření vdálenosti. Na pokusné autíčko bl nalepen terčík milimetrového papíru pro snadné a jednonačné určení referenčního bodu. Tento bod bl měřen v obráku a při jeho námé souřadnici v prostoru (výška) bla pomocí popsané transformace obráku do prostoru určena jeho poloha v prostoru. Takových bodů blo měřeno 11 v romeí posunu autíčka v ose 50 až +50 mm s krokem 10 mm. Z nich bla určena vájemným odečtem poloh dvou bodů jejich vdálenost, která bla porovnána s teoretick správnou hodnotou. Bla vpočítána relativní chba určení této vdálenosti a ta bla vnesena do grafu. 9.1 PARAMETRY ZOBRAZENÍ Pro dané uspořádání scén bl pomocí metod popsaných v kapitolách 7 a 8 jištěn parametr transformace obrau do prostoru. Výsledk vi příloha HODNOTY ZMĚŘENÉ A VYPOČTENÉ Změřené a vpočtené hodnot jsou přehledně apsán v tabulkách v příloe 3. Hodnot souřadnic v prostou bl počítán dosaením námých hodnot v obrae a námé výšk bodu v prostoru při námých parametrech obraení do rovnic (6.12), (6.13) s vužitím rovnic předchoích. 9.3 GRAFICKÉ ZNÁZORNĚNÍ V příloe 4 jsou obraen relativní chb vpočítaných výsledků pro správnou vdálenost 20 mm, 30 mm a 40 mm. 9.4 ZHODNOCENÍ VÝSLEDKŮ Z grafického náornění relativních chb je řejmé, že se většující se vdáleností se tto chb menšují. Ted čím delší dráhu auto ujede, tím menší chba určení vdálenosti. Velikost relativní chb je v romeí přibližně 0 až 8 %. Tento posun je pravděpodobně působen nepřesným určením teoretick správné poloh kalibračního

24 24 bodu v prostoru. (Nepřesně nastavený kalibrační bod.) Příliš veliká hodnota romeí 8 % je pravděpodobně působena stejnou hrubou chbou při měření. Důvod nepřesného nastavení je ve velikosti modelu a vdálenosti, kterou měříme. Např. 8 % 20 mm je 1,6 mm. Proto jakýkoliv chbný posuv už v řádu 0,1 mm má a následek také nesprávné určení relativní chb měřené hodnot. Přestože tento eperiment nepřinesl příliš přesné výsledk, je řejmé, že vdálenost tímto působem měřit le. Pro diskusi o eperimentálně jištěné přesnosti této metod je potřebné eperiment opakovat s preciním nastavením a odměřením správných hodnot referenčních bodů.

25 MĚŘENÍ RYCHLOSTI 10.1 URČENÍ RYCHLOSTI Metoda popsaná a odkoušená v předchoích kapitolách měří polohu bodu obraeného bodu na CCD čipu v předmětovém prostoru, resp. distanci dvou bodů, ted absolutní vdálenost mei dvěma bod v předmětovém prostoru při jejich námé výšce. interval Rchlost bodu pak le určit jako vdálenost l, kterou bod uraí a časový t. Takto určená rchlost ted není okamžitá, nýbrž průměrná v daném časovém okamžiku t a bude onačována v. l v = (10.1.1) t Pokud časový interval bude dostatečně krátký ( definice rchlosti jako derivace vdálenosti podle času jde časový interval limitně k nule) nebo se bude bod pohbovat konstantní rchlostí rovnoměrně přímočaře, bude možné průměrnou rchlost totožnit s okamžitou rchlostí. Konstantní rchlost bodu však není možné aručit, protože jde o bod, který se pohbuje nenámou rchlostí a který se obecně nemusí pohbovat rovnoměrně přímočaře. Proto bude vužito prvního působu a to jištění uražené vdálenosti a dostatečně krátký časový interval. Odtud vplývají vsoké nárok na dobu mei ískáním dvou po sobě jdoucích snímků. Tato doba b měla být co nejkratší a je omeená konstrukčními možnostmi kamerového sstému URČENÍ VZDÁLENOSTI Vdálenost dvou bodů A( A, A, A ) a B( B, B, B ) v prostoru S uvažovaném v předchoích kapitolách (euklidovském) le určit jako délku rodílu jejich polohových vektorů A a B AB ( ) + ( ) 2 + ( ) 2 B 2 A B A B A l = (10.2.1)

26 26 Z této rovnice je řejmé, že nejdůležitější pro určení správné vdálenosti dvou bodů je určení jejich správné poloh METODY URČENÍ POLOHY BODU Popsané metod se abývají určením poloh bodu na pohbujícím se objektu (automobilu) v prostoru. Protože správné určení stejného bodu na několika po sobě jdoucích obrácích automobilu poue jednou kamerou je velice obtížné, je vužito faktu, že každé auto má státní ponávací načku (dále jen SPZ). Jsou námé algoritm na vhledávání SPZ a proto je velice výhodné bod repreentující pohb automobilu hledat právě na SPZ. Za takové bod je vhodné volit t bod, které le jednonačně totožnit v několika obrácích. Např. vrchol obrsu (rámečku) načk nebo střed načk atp Metoda Z jednoho bodu pomocí jedné jeho námé souřadnice V kapitole 6 blo ukááno, že transformace bodu kamer do prostrou je ávislá na jednom parametru, a který bla volena souřadnice v ose (výška bodu). V prai to namená, že pokud budeme měřit bod na automobilu jako bod na SPZ, budeme muset nát jeho souřadnici v ose. Pokud bude souřadný sstém S volen tak, že rovina =0 je totožněna se silnicí, bude touto námou souřadnicí v ose výška bodu odvoená výšk SPZ nad voovkou, která je normovaná. Námětem k další diskusi je chba určení rchlosti (vdálenosti) v ávislosti na chbném určení výšk SPZ, která se ve skutečnosti nemusí rovnat oné normované výšce SPZ nad voovkou Metoda Z více bodů se námými vaebními podmínkami Transformační rovnice kamer do prostoru (6.12) a (6.13) jsou vlastně dvě rovnice o třech nenámých. Pokud budeme uvažovat dva bod, dostáváme čtři rovnice o šesti nenámých,neboli 4 rovnice ávislé na dvou parametrech. Podaří-li se najít on dvě vaební podmínk, je teoretick možné soustavu vpočítat. Tímto působem le eliminovat pevně volenou výšku bodu popsanou v Le uvažovat dva nestejné bod mající stejné souřadnice a (což jsou dvě vaební

27 27 podmínk). Takovými bod jsou bod ležící na rovnoběžce s osou. V tomto případě le jistit vájemnou vdálenost těchto bodů a jejich výšku v ose výpočtem obraových souřadnic.ve skutečnosti to mohou být bod ležící na stejné kolmici k voovce, např. horní a dolní roh SPZ (uvažujeme-li plochu SPZ kolmou k voovce). Le vužít i námého roměru SPZ v ose (výška načk), která je také normovaná. Za předpokladu, že SPZ uvažujeme kolmo k voovce, je možné výšku SPZ považovat a relativní vdálenost v ose. Známe-li výšku načk, je nutný už jen jeden pevný parametr, jímž jsou sváán oba bod. Nebo le oba působ kombinovat pro výšení přesnosti. Problém nastává, pokud chceme v prai určit takovým působem polohu bodu. Počet pielů ve svislém směru na kterých je achcena načka je nedostatečný na přesné určení poloh rohu načk. Je to působeno diskretiační chbou, kterou b blo možno odstranit všším rolišením kamer nebo bližším pohledem na načku. Obojí však není možné aplikovat do stávajícího kamerového sstému. Dalším problémem je poměrně malá vdálenost bodů horního rohu načk od dolního. Při výpočtu není možné se vhnout odčítání dvou hodnot, které jsou si právě tohoto důvodu velmi blíké. Vniká tak velmi špatně podmíněná soustava rovnic, protože v matici soustav se vsktují velmi rodílné hodnot, které se mei sebou liší o několik řádů. Řešení špatně podmíněných úloh je velmi obtížné a je lepší se mu vhnout. Řešením b blo nalét na autě dva od sebe dostatečně vdálené bod, což ale odporuje tomu, že bod hledáme na SPZ.

28 ZÁVĚR V této semestrální práci bl ukáán teoretické postup transformace bodu prostoru do kamer a naopak, které jsou ákladem pro měření rchlosti automobilu v předmětovém prostoru. Zvláště důležité jsou transformační rovnice pro přechod kamer pět do prostoru, protože právě pomocí těchto rovnic bude rchlost počítána. Bla také vtvořena gradientní metoda, která je vužita pro praktické nastavení parametrů popsané transformace. Funkčnost algoritmů gradientní metod bla ověřena při pokusné kalibraci kamer. Této metod bude při kalibraci kamer dále vužíváno. Pokusným měřením blo potvreno, že navrženou metodou le měřit rchlost projíždějících voidel. Toto měření dává ároveň hrubý náhled toho, v jakých přesnostech se měření bude pohbovat. Přestože ve hodnocení výsledků bla diskutována hrubá chba při měření, je možné říci, že při preciním nastavení budou výsledk mnohem lepší než při popsaném měření, ted že relativní chba určení vdálenosti bude při námé výšce bodu vžd v tolerančním poli širokém 8 % a že s větší ujetou vdáleností se bude menšovat. Tento ávěr je ovšem nutné potvrdit dalšími měřeními. Pro výšení přesnosti už při kalibraci kamer je vhodné volit v prostrou více bodů, které budou adán do gradientní metod než pouhé čtři. Je řejmé, že přesnost je mnohem všší, pokud se měřený bod nacháí v blíkosti bodů, na něž bla kamera kalibrována. Proto je vhodné kalibrační bod volit rovnoměrně roptýlené do celého měřicího prostoru a nikoliv poue jako bod ležící na trojnožce blíko středu měřicího prostoru. Na ávěr bl diskutován růné působ měření rchlosti, které přímo ávisí na působu určení vdálenosti. Za nejlepší metodu určení bodu v prostoru, která je ároveň výpočetně nejméně náročná je v 10.3 popsaná metoda Z jednoho bodu pomocí jedné jeho námé souřadnice.

29 29 POUŽITÁ LITERATURA [1] Holáň, Š., Holáňová, L.: Cvičení deskriptivní geometrie II. Promítací metod, VUT Brno 1989 [1] Pavlica, J.: Sledování objektu kamerou, VUT Brno, 1999 [2] Popov P., Richter M.: Eterior orientation of digital images using CCD cameras in Close-range Photogrammetr, VUT Brno, 1995

30 Příloha č. 1 PARAMETRY TRANSFORMACE náev onačení hodnota jenotka distance f 24, mm úhel alfa a 2, rad úhel beta b -0, rad úhel gama c 4, rad translace v ose T 91, mm translace v ose T 334, mm translace v ose T 144, mm souřadnice hlavního bodu Xs 363, pi souřadnice hlavního bodu Ys 137, pi koeficient měřítka v ose K 132, pi/mm koeficient měřítka v ose K 67, pi/mm

31 Příloha č. 2 ZMĚŘENÉ BODY onačení obrau obr skutečná poloha v ose 0* -50,0-40,0-30,0-20,0-10,0 0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 skutečná výška v ose 0* 17,5 17,5 17,5 17,5 17,5 17,5 17,5 17,5 17,5 17,5 17,5 obraové souřadnice u 203,0 210,0 228,0 242,0 257,0 270,0 282,0 296,0 314,0 329,0 349,0 v 33,0 47,0 60,0 73,0 87,0 102,0 119,0 134,0 153,0 171,0 192,0 ZPĚTNĚ VYPOČTENÉ SOUŘADNICE ZE ZNÁMÉ VÝŠKY BODU onačení obrau obr vpočtená souřadnice 0 29, , , , , , , , , , ,9941 vpočtená souřadnice 0-47, , , ,7887-8,4291 1, , , , , ,2092 námá souřadnice 0* 17, , , , , , , , , , ,5000 VYPOČTENÁ VZDÁLENOST správná vdálenost l* = 10 mm střed ujeté dráh s -45,00-35,00-25,00-15,00-5,00 5,00 15,00 25,00 35,00 45,00 vdálenost správná l* 10,00 10,00 10,00 10,00 10,00 10,00 10,00 10,00 10,00 10,00 vdálenost vpočítaná l 10,67 9,54 9,09 9,36 9,56 10,29 8,66 10,44 9,36 10,35 chba absolutní -pravá delta 0,67-0,46-0,91-0,64-0,44 0,29-1,34 0,44-0,64 0,35 chba relativní delta/pravá*100 deltar 6,74-4,65-9,15-6,37-4,45 2,89-13,37 4,35-6,44 3,50 správná vdálenost l* = 20 mm střed ujeté dráh s -40,00-30,00-20,00-10,00 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 vdálenost správná l* 20,00 20,00 20,00 20,00 20,00 20,00 20,00 20,00 20,00 vdálenost vpočítaná l 20,16 18,61 18,45 18,91 19,84 18,95 19,10 19,79 19,70 chba absolutní -pravá delta 0,16-1,39-1,55-1,09-0,16-1,05-0,90-0,21-0,30 chba relativní delta/pravá*100 deltar 0,78-6,93-7,76-5,43-0,79-5,26-4,51-1,05-1,48 správná vdálenost l* = 30 mm střed ujeté dráh s -35,00-25,00-15,00-5,00 5,00 15,00 25,00 35,00 vdálenost správná l* 30,00 30,00 30,00 30,00 30,00 30,00 30,00 30,00 vdálenost vpočítaná l 29,24 27,97 28,00 29,20 28,50 29,38 28,45 30,14 chba absolutní -pravá delta -0,76-2,03-2,00-0,80-1,50-0,62-1,55 0,14 chba relativní delta/pravá*100 deltar -2,61-7,24-7,15-2,75-5,25-2,11-5,44 0,46 správná vdálenost l* = 40 mm střed ujeté dráh s -30,00-20,00-10,00 0,00 10,00 20,00 30,00 vdálenost správná l* 40,00 40,00 40,00 40,00 40,00 40,00 40,00 vdálenost vpočítaná l 38,60 37,52 38,28 37,86 38,94 38,74 38,80 chba absolutní -pravá delta -1,40-2,48-1,72-2,14-1,06-1,26-1,20 chba relativní delta/pravá*100 deltar -3,63-6,61-4,50-5,66-2,73-3,26-3,09 správná vdálenost l* = 50 mm střed ujeté dráh s -25,00-15,00-5,00 5,00 15,00 25,00 vdálenost správná l* 50,00 50,00 50,00 50,00 50,00 50,00 vdálenost vpočítaná l 48,15 47,79 46,94 48,29 48,29 49,09 chba absolutní -pravá delta -1,85-2,21-3,06-1,71-1,71-0,91 chba relativní delta/pravá*100 deltar -3,84-4,63-6,52-3,53-3,54-1,86 správná vdálenost l* = 60 mm střed ujeté dráh s -20,00-10,00 0,00 10,00 20,00 vdálenost správná l* 60,00 60,00 60,00 60,00 60,00 vdálenost vpočítaná l 58,43 56,45 57,38 57,65 58,64 chba absolutní -pravá delta -1,57-3,55-2,62-2,35-1,36 chba relativní delta/pravá*100 deltar -2,68-6,29-4,57-4,08-2,32 správná vdálenost l* = 70 mm střed ujeté dráh s -15,00-5,00 5,00 15,00 vdálenost správná l* 70,00 70,00 70,00 70,00 vdálenost vpočítaná l 67,10 66,89 66,73 68,00 chba absolutní -pravá delta -2,90-3,11-3,27-2,00 chba relativní delta/pravá*100 deltar -4,33-4,66-4,90-2,94 správná vdálenost l* = 80 mm střed ujeté dráh s -10,00 0,00 10,00 vdálenost správná l* 80,00 80,00 80,00 vdálenost vpočítaná l 77,53 76,24 77,08 chba absolutní -pravá delta -2,47-3,76-2,92 chba relativní delta/pravá*100 deltar -3,19-4,93-3,79 správná vdálenost l* = 90 mm střed ujeté dráh s -5,00 5,00 vdálenost správná l* 90,00 90,00 vdálenost vpočítaná l 86,89 86,59 chba absolutní -pravá delta -3,11-3,41 chba relativní delta/pravá*100 deltar -3,58-3,94 správná vdálenost l* = 100 mm střed ujeté dráh s 0,00 vdálenost správná l* 100,00 vdálenost vpočítaná l 97,23 chba absolutní -pravá delta -2,77 chba relativní delta/pravá*100 deltar -2,84

32 Příloha č. 3 RELATIVNÍ CHYBY URČENÍ RYCHLOSTI 10,00 5,00 REL. CHYBA 0,00-50,00-40,00-30,00-20,00-10,00 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00-5,00-10,00-15,00 STŘED UJETÉ DRÁHY správná vdálenost l* = 10 mm správná vdálenost l* = 20 mm správná vdálenost l* = 30 mm správná vdálenost l* = 40 mm správná vdálenost l* = 50 mm správná vdálenost l* = 60 mm správná vdálenost l* = 70 mm správná vdálenost l* = 80 mm správná vdálenost l* = 90 mm správná vdálenost l* = 100 mm

33 Příloha č. 4 RELATIVNÍ CHYBY URČENÍ RYCHLOSTI 2,00 1,00 0,00-50,00-40,00-30,00-20,00-10,00 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00-1,00-2,00 REL. CHYBA -3,00-4,00-5,00-6,00-7,00-8,00-9,00 STŘED UJETÉ DRÁHY správná vdálenost l* = 20 mm správná vdálenost l* = 30 mm správná vdálenost l* = 40 mm

y 10 20 Obrázek 1.26: Průměrová rovina válcové plochy

y 10 20 Obrázek 1.26: Průměrová rovina válcové plochy 36 KAPITOLA 1. KVADRIKY JAKO PLOCHY 2. STUPNĚ 2 1 2 1 1 y 1 2 Obráek 1.26: Průměrová rovina válcové plochy Věta: Je-li definována průměrová rovina sdružená s asymptotickým směrem, potom je s tímto směrem

Více

1 4( 1) Co je řešením rovnice 2y 1 = 3? Co je řešením, pokud přidáme rovnici x + y = 3? Napište

1 4( 1) Co je řešením rovnice 2y 1 = 3? Co je řešením, pokud přidáme rovnici x + y = 3? Napište Řešená cvičení lineární algebr I Karel Král 10. října 2017 Tento tet není určen k šíření. Všechn chb v tomto tetu jsou samořejmě áměrné. Reportujte je prosím na adresu kralka@iuuk.mff.cuni... Obsah 1 Cviceni

Více

6.1 Shrnutí základních poznatků

6.1 Shrnutí základních poznatků 6.1 Shrnutí ákladních ponatků Prostorová a rovinná napjatost Prostorová napjatost v libovolném bodě tělesa je v pravoúhlé soustavě souřadnic obecně popsána 9 složkami napětí, které le uspořádat do matice

Více

Rovinná a prostorová napjatost

Rovinná a prostorová napjatost Rovinná a prostorová napjatost Vdělme v bodě tělesa elementární hranolek o hranách d, d, d Vnitřní síl ve stěnách hranolku se projeví jako napětí na příslušné ploše a le je roložit do směrů souřadnicových

Více

7.1.2 Kartézské soustavy souřadnic II

7.1.2 Kartézské soustavy souřadnic II 7..2 Kartéské soustav souřadnic II Předpoklad: 70 Zavedení kartéské soustav souřadnic minulé hodin: Kartéskou soustavou souřadnic v rovině naýváme dvojici číselných os, v rovině, pro které platí:. obě

Více

X = A + tu. Obr x = a 1 + tu 1 y = a 2 + tu 2, t R, y = kx + q, k, q R (6.1)

X = A + tu. Obr x = a 1 + tu 1 y = a 2 + tu 2, t R, y = kx + q, k, q R (6.1) .6. Analtická geometrie lineárních a kvadratických útvarů v rovině. 6.1. V této kapitole budeme studovat geometrické úloh v rovině analtick, tj. lineární a kvadratické geometrické útvar vjádříme pomocí

Více

Kapitola 2. o a paprsek sil lze ztotožnit s osou x (obr.2.1). sil a velikost rovnou algebraickému součtu sil podle vztahu R = F i, (2.

Kapitola 2. o a paprsek sil lze ztotožnit s osou x (obr.2.1). sil a velikost rovnou algebraickému součtu sil podle vztahu R = F i, (2. Kapitola 2 Přímková a rovinná soustava sil 2.1 Přímková soustava sil Soustava sil ležící ve společném paprsku se nazývá přímková soustava sil [2]. Působiště všech sil m i lze posunout do společného bodu

Více

7.1.2 Kartézské soustavy souřadnic II

7.1.2 Kartézské soustavy souřadnic II 7..2 Kartéské soustav souřadnic II Předpoklad: 70 Zavedení kartéské soustav souřadnic minulé hodin: Kartéskou soustavou souřadnic v rovině naýváme dvojici číselných os, v rovině, pro které platí:. obě

Více

Vlastní čísla a vlastní vektory

Vlastní čísla a vlastní vektory 5 Vlastní čísla a vlastní vektor Poznámka: Je-li A : V V lineární zobrazení z prostoru V do prostoru V někd se takové zobrazení nazývá lineárním operátorem, pak je přirozeným požadavkem najít takovou bázi

Více

1.1 Steinerovy věty. lineární momenty a momenty kvadratické. Zajímat nás budou nyní osové kvadratické. v ohybu. Jejich definice je

1.1 Steinerovy věty. lineární momenty a momenty kvadratické. Zajímat nás budou nyní osové kvadratické. v ohybu. Jejich definice je VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ PRUŽNOST A PEVNOST I Řešené příklad Výpočet osových kvadratických momentů Pátek, 9. května 8 Jan Tihlařík 1 Osové kvadratické moment průřeů

Více

x 2(A), x y (A) y x (A), 2 f

x 2(A), x y (A) y x (A), 2 f II.10. Etrém funkcí Věta (nutná podmínka pro lokální etrém). Necht funkce f(, ) je diferencovatelná v bodě A. Má-li funkce f v bodě A lokální etrém, pak gradf(a) = 0. Onačme hlavní minor matice druhých

Více

Lineární transformace

Lineární transformace Lineární transformace 1995-2015 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.c http://cgg.mff.cuni.c/~pepca/ 1 / 28 Požadavk běžně používané transformace posunutí, otočení, většení/menšení, kosení,..

Více

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

Matematika I 12a Euklidovská geometrie Matematika I 12a Euklidovská geometrie Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 12. 2012 Obsah přednášky 1 Euklidovské prostory 2 Odchylky podprostorů 3 Standardní úlohy 4 Objemy Plán přednášky

Více

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ Parametrické vyjádření přímky v rovině Máme přímku p v rovině určenou body A, B. Sestrojíme vektor u = B A. Pro bod B tím pádem platí: B = A + u. Je zřejmé,

Více

Ohyb nastává, jestliže v řezu jakožto vnitřní účinek působí ohybový moment, tj. dvojice sil ležící v rovině kolmé k rovině řezu.

Ohyb nastává, jestliže v řezu jakožto vnitřní účinek působí ohybový moment, tj. dvojice sil ležící v rovině kolmé k rovině řezu. Ohyb přímých prutů nosníků Ohyb nastává, jestliže v řeu jakožto vnitřní účinek působí ohybový moment, tj dvojice sil ležící v rovině kolmé k rovině řeu Ohybový moment určíme jako součet momentů od všech

Více

Přijímací zkouška na MFF UK v Praze

Přijímací zkouška na MFF UK v Praze Přijímací kouška na MFF UK v Prae Studijní program Matematika, bakalářské studium Studijní program Informatika, bakalářské studium 2013, varianta A U každé deseti úloh je nabíeno pět odpovědí: a, b, c,

Více

Přímková a rovinná soustava sil

Přímková a rovinná soustava sil Přímková a rovinná soustava sil 1) Souřadný systém - v prostoru - v rovině + y + 2) Síla P ( nebo F) - vektorová veličina - působiště velikost orientace Soustavy sil - přehled Soustavy sil můžeme rodělit

Více

Základy matematiky pro FEK

Základy matematiky pro FEK Základ matematik pro FEK. přednáška Blanka Šedivá KMA imní semestr /7 Blanka Šedivá (KMA) Základ matematik pro FEK imní semestr /7 / Příklad ekonomických vtahů ve formě funkcí více proměnných I Poptávková

Více

Analytická geometrie v E 3 - kvadriky

Analytická geometrie v E 3 - kvadriky Analtická geometrie v E 3 - kvadrik ROVNICE KVADRIKY ( v ákladní a posunuté poloe) Kvadrik v ákladní poloe - střed nebo vrchol leží v počátku ( vi příloha na konci) Posunutí v rovnici nahradíme všechn

Více

Analytická geometrie lineárních útvarů

Analytická geometrie lineárních útvarů ) Na přímce: a) Souřadnice bodu na přímce: Analtická geometrie lineárních útvarů Bod P nazýváme počátek - jeho souřadnice je P [0] Nalevo od počátku leží čísla záporná, napravo čísla kladná. Každý bod

Více

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32 Matematika 1 12. přednáška MA1 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy 2 Skalární, vektorový a smíšený součin, projekce vektoru 3 Přímky a roviny 4 Vzdálenosti 5 Příčky mimoběžek 6 Zkouška;

Více

Skládání různoběžných kmitů. Skládání kolmých kmitů. 1) harmonické kmity stejné frekvence :

Skládání různoběžných kmitů. Skládání kolmých kmitů. 1) harmonické kmity stejné frekvence : Skládání různoběžných kmitů Uvědomme si principiální bod tohoto problému : na jediný hmotný bod působí dvě nezávislé pružné síl ve dvou různých směrech. Jednotlivé mechanické pohb, které se budou skládat,

Více

LINEARNI A KVADRATICKE MOMENTY K POSUNUTYM OSAM

LINEARNI A KVADRATICKE MOMENTY K POSUNUTYM OSAM LINEARNI A KVADRATICKE MOMENTY K POSUNUTYM OSAM - predpokladejme, e name linearni a kvadraticke moment k osam, a chceme urcit moment k osam a. - souradnice elementu ds k posunutm osam jsou potom: = - d

Více

Rovinné přetvoření. Posunutí (translace) TEORIE K M2A+ULA

Rovinné přetvoření. Posunutí (translace) TEORIE K M2A+ULA Rovinné přetvoření Rovinné přetvoření, neboli, jak se také často nazývá, geometrická transformace je vlastně lineární zobrazení v prostoru s nějakou soustavou souřadnic. Jde v něm o přepočet souřadnic

Více

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY 1. Základní poznatky z logiky a teorie množin Pojem konstanty a proměnné. Obor proměnné. Pojem výroku a jeho pravdivostní hodnota. Operace s výroky, složené výroky, logické

Více

ÚSTAV MECHANIKY A MATERIÁLŮ FD ČVUT. DOC. ING. MICHAL MICKA, CSc. PŘEDNÁŠKA 4

ÚSTAV MECHANIKY A MATERIÁLŮ FD ČVUT. DOC. ING. MICHAL MICKA, CSc. PŘEDNÁŠKA 4 ÚVOD DO TEORIE MATEMATICKÉ PRUŽNOSTI ZÁKLADNÍ PŘEDPOKLADY A POJMY. Látka, která vtváří příslušné těleso je dokonale lineárně pružné, mei napětím a přetvořením je lineární ávislost.. Látka hmotného tělesa

Více

6. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE VÍCE PROMĚNNÝCH

6. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE VÍCE PROMĚNNÝCH Funkce více proměnných 6 DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE VÍCE PROMĚNNÝCH Ve čtvrté kapitole jsme studovali vlastnosti funkcí jedné nezávisle proměnné K popisu mnoha reálných situací však s jednou nezávisle

Více

Rovinná napjatost a Mohrova kružnice

Rovinná napjatost a Mohrova kružnice Rovinná napjatost a ohrova kružnice Dvojosý stav napjatosti - ukák anačení orientace napětí v rovině x Na obr. vlevo dole jsou vnačen složk napětí. Kladná orientace napětí x a je v případě, že vektor směřují

Více

Odvození středové rovnice kružnice se středem S [m; n] a o poloměru r. Bod X ležící na kružnici má souřadnice [x; y].

Odvození středové rovnice kružnice se středem S [m; n] a o poloměru r. Bod X ležící na kružnici má souřadnice [x; y]. Konzultace č. 6: Rovnice kružnice, poloha přímky a kružnice Literatura: Matematika pro gymnázia: Analytická geometrie, kap. 5.1 a 5. Sbírka úloh z matematiky pro SOŠ a studijní obory SOU. část, kap. 6.1

Více

Hledané složky vektoru tvoří odvěsny pravoúhlého trojúhelníku:

Hledané složky vektoru tvoří odvěsny pravoúhlého trojúhelníku: 7 Vektor III Předpoklad: 006 Pedagogická ponámka: Příklad, 4, 5 je možné vnechat, důležité je, ab alespoň 5 minut blo na příklad 7 Pedagogická ponámka: Úvodní příklad vužívám k prokoušení látk minulé hodin

Více

Aplikovaná numerická matematika

Aplikovaná numerická matematika Aplikovaná numerická matematika 6. Metoda nejmenších čtverců doc. Ing. Róbert Lórencz, CSc. České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových systémů Příprava studijních

Více

2. Vyplňování. Transformace.

2. Vyplňování. Transformace. 2. Vplňování, transformace Cíl Po prostudování této kapitol budete umět vplňovat a šrafovat ohraničenou oblast zobrazovat objekt 3D do rovin odvodit vztah pro zobrazení 3D objektů do rovin Výklad 2.. Algoritm

Více

19 Eukleidovský bodový prostor

19 Eukleidovský bodový prostor 19 Eukleidovský bodový prostor Eukleidovským bodovým prostorem rozumíme afinní bodový prostor, na jehož zaměření je definován skalární součin. Víme, že pomocí skalárního součinu jsou definovány pojmy norma

Více

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/26.0047 Matematika pro všechny Univerzita Palackého v Olomouci Tematický okruh: Geometrie Různé metody řešení Téma: Analytická geometrie v prostoru, vektory, přímky Autor:

Více

Z transformace. Definice. Z transformací komplexní posloupnosti f = { } f n z n, (1)

Z transformace. Definice. Z transformací komplexní posloupnosti f = { } f n z n, (1) Z transformace Definice Z transformací komplexní posloupnosti f = { roumíme funkci F ( definovanou vtahem F ( = n, ( pokud řada vpravo konverguje aspoň v jednom bodě 0 C Náev Z transformace budeme také

Více

1 Integrál komplexní funkce pokračování

1 Integrál komplexní funkce pokračování Integrál komplexní funkce pokračování Definice. Nechť D a F ) je taková funkce, že F ) = f) pro všechna D. Pak F ) naýváme primitivní funkcí k funkci f) v oblasti D. Protože při integraci funkce f po křivce,

Více

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ALGEBRAICKÝCH ROVNIC

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ALGEBRAICKÝCH ROVNIC SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ALGEBRAICKÝCH ROVNIC Pojm: Algebraická rovnice... rovnice obsahující pouze celé nezáporné mocnin neznámé, tj. a n n + a n 1 n 1 +... + a 2 2 + a 1 + a 0 = 0, kde n je přirozené číslo.

Více

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník SOUŘADNICOVÉ SOUSTAVY VE FOTOGRAMMETRII

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník SOUŘADNICOVÉ SOUSTAVY VE FOTOGRAMMETRII SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník SOUŘADNICOVÉ SOUSTAVY VE FOTOGRAMMETRII SOUŘADNICOVÉ SOUSTAVY VE FTM hlavní souřadnicové soustavy systém snímkových souřadnic systém modelových

Více

Funkce dvou a více proměnných

Funkce dvou a více proměnných Funkce dvou a více proměnných. Motivace V praxi nevstačíme s funkcemi jedné proměnné, většina veličin závisí více než na jedné okolnosti, např.: obsah obdélníka: S( ) kinetická energie: Ek = = x mv ekonomika:

Více

Sedlová plocha (hyperbolický paraboloid)

Sedlová plocha (hyperbolický paraboloid) Sedlová plocha (hyperbolický paraboloid) v kosoúhlém promítání do nárysny Řešené úlohy Příklad: osoúhlém promítání do nárysny ν (ω =, q = /2) sestrojte vrchol V, osu o a tečnou rovinu τ v bodě T hyperbolického

Více

ZÁKLADNÍ ZOBRAZOVACÍ METODY

ZÁKLADNÍ ZOBRAZOVACÍ METODY ZÁKLADNÍ ZOBRAZOVACÍ METODY Prostorové útvary zobrazujeme do roviny pomocí promítání, což je jisté zobrazení trojrozměrného prostoru (uvažujme rozšířený Eukleidovský prostor) do roviny, které je zadáno

Více

4.2. Graf funkce více proměnných

4.2. Graf funkce více proměnných V této kapitole se soustředíme na funkce dvou proměnných. Poue v tomto případě jsme schopni graf funkcí dvou proměnných obrait. Pro funkce tří a více proměnných trácí grafické vjádření smsl. Výklad Definice

Více

Veličiny charakterizující geometrii ploch

Veličiny charakterizující geometrii ploch Veličiny charakterizující geometrii ploch Jedná se o veličiny charakterizující geometrii průřezu tělesa. Obrázek 1: Těleso v rovině. Těžiště plochy Souřadnice těžiště plochy, na které je hmota rovnoměrně

Více

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2, Úlohy k přednášce NMAG a : Lineární algebra a geometrie a Verze ze dne. května Toto je seznam přímočarých příkladů k přednášce. Úlohy z tohoto seznamu je nezbytně nutné umět řešit. Podobné typy úloh se

Více

Funkce dvou proměnných

Funkce dvou proměnných Funkce dvou proměnných Funkce dvou proměnných harmonická vlna Postupné příčné vlnění T=2, = 2 ( t, ) Asin t 2 Asin t T v t Asin 2 T Počátek koná harmonický pohb, ten se šíří dál řadou oscilátorů ve směru

Více

6 Pohyb částic v magnetickém poli

6 Pohyb částic v magnetickém poli Pohb částic v magnetickém poli V této části si ukážeme, jak homogenní magnetické pole ovlivňuje pohb částic. Soustavu souřadnic volíme vžd tak, ab vektor magnetickéindukce Bsměřovalposměruos (obr.).. Lorentova

Více

Obecná rovnice kvadratické funkce : y = ax 2 + bx + c Pokud není uvedeno jinak, tak definičním oborem řešených funkcí je množina reálných čísel.

Obecná rovnice kvadratické funkce : y = ax 2 + bx + c Pokud není uvedeno jinak, tak definičním oborem řešených funkcí je množina reálných čísel. 5. Funkce 9. ročník 5. Funkce ZOPAKUJTE SI : 8. ROČNÍK KAPITOLA. Funkce. 5.. Kvadratická funkce Obecná rovnice kvadratické funkce : y = ax + bx + c Pokud není uvedeno jinak, tak definičním oborem řešených

Více

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0. Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin

Více

Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika 2013-2014. 1. Obor reálných čísel

Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika 2013-2014. 1. Obor reálných čísel Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika 2013-2014 1. Obor reálných čísel - obor přirozených, celých, racionálních a reálných čísel - vlastnosti operací (sčítání, odčítání, násobení, dělení) -

Více

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika) Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika) Kartézská soustava souřadnic je dána počátkem O a uspořádanou trojicí bodů E x,

Více

Nejprve si připomeňme z geometrie pojem orientovaného úhlu a jeho velikosti.

Nejprve si připomeňme z geometrie pojem orientovaného úhlu a jeho velikosti. U. 4. Goniometrie Nejprve si připomeňme z geometrie pojem orientovaného úhlu a jeho velikosti. 4.. Orientovaný úhel a jeho velikost. Orientovaným úhlem v rovině rozumíme uspořádanou dvojici polopřímek

Více

7.2.12 Vektorový součin I

7.2.12 Vektorový součin I 7 Vektorový součin I Předpoklad: 708, 7 Při násobení dvou čísel získáváme opět číslo Skalární násobení vektorů je zcela odlišné, protože vnásobením dvou vektorů dostaneme číslo, ted něco jiného Je možné

Více

FAKULTA STAVEBNÍ VUT V BRNĚ PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ PRO AKADEMICKÝ ROK

FAKULTA STAVEBNÍ VUT V BRNĚ PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ PRO AKADEMICKÝ ROK FAKULTA STAVEBNÍ VUT V BRNĚ PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ PRO AKADEMICKÝ ROK 00 007 TEST Z MATEMATIKY PRO PŘIJÍMACÍ ZKOUŠKY ČÍSLO FAST-M-00-0. tg x + cot gx a) sinx cos x b) sin x + cos x c) d) sin x e) +. sin x cos

Více

Další plochy technické praxe

Další plochy technické praxe Další plochy technické praxe Dosud studované plochy mají široké využití jak ve stavební tak ve strojnické praxi. Studovali jsme možnosti jejich konstrukcí, vlastností i využití v praxi. Kromě těchto ploch

Více

6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE

6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE Vektorová algebra 6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE Pravoúhlé souřadnice bodu v prostoru Poloha bodu v prostoru je vzhledem ke třem osám k sobě kolmým určena třemi souřadnicemi, které tvoří uspořádanou trojici reálných

Více

K rozpoznání růstu či klesání dané funkce určitém směru nám pomůže gradient, tj. vektor., ln(1 x2 + y 2 [ = y

K rozpoznání růstu či klesání dané funkce určitém směru nám pomůže gradient, tj. vektor., ln(1 x2 + y 2 [ = y VKM/IM - 204/205 Určete, da funkce f(x, y) ln( x 2 +y 2 ) v bodě A, ve směru vektorů u, 0, u 2 0,, u 3, a u 4, 2 roste či klesá a určete rychlost měny. Řešení: Funkce f(x, y) je definovány pro všechny

Více

Obsah a průběh zkoušky 1PG

Obsah a průběh zkoušky 1PG Obsah a průběh zkoušky PG Zkouška se skládá z písemné a ústní části. Písemná část (cca 6 minut) dvě konstrukční úlohy dle části po. bodech a jedna úloha výpočetní úloha dle části za bodů. Ústní část jedna

Více

K rozpoznání růstu či klesání dané funkce určitém směru nám pomůže gradient, tj. vektor., ln(1 x2 + y 2 [ = y

K rozpoznání růstu či klesání dané funkce určitém směru nám pomůže gradient, tj. vektor., ln(1 x2 + y 2 [ = y VKM/IM 017/018 Určete da funkce fx y) ln1 x +y ) v bodě A 1 1 ve směru vektorů u 1 1 0 u 0 1 u 3 1 1 a u 4 1 roste či klesá a určete rychlost měny. Řešení: Funkce fx y) je definovány pro všechny body R

Více

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ KOMPLEXNÍ ČÍSLA Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z matematiky pro vyšší gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21. století - využití ICT ve vyučování matematiky na gymnáziu INVESTICE

Více

F n = F 1 n 1 + F 2 n 2 + F 3 n 3.

F n = F 1 n 1 + F 2 n 2 + F 3 n 3. Plošný integrál Několik pojmů Při našich úvahách budeme často vužívat skalární součin dvou vektorů. Platí F n F n cos α, kde α je úhel, který svírají vektor F a n. Vidíme, že pokud je tento úhel ostrý,

Více

Kapitola 2. 1 Základní pojmy

Kapitola 2. 1 Základní pojmy Kapitola 2 Funkce více proměnných Ve vědních i technických oborech se často setkáváme s veličinami, jejichž hodnot ávisí na větším počtu proměnných. Objem válce je ávislý na poloměru podstav a výšce, tlak

Více

Derivace funkcí více proměnných

Derivace funkcí více proměnných Derivace funkcí více proměnných Pro studenty FP TUL Martina Šimůnková 16. května 019 1. Derivace podle vektoru jako funkce vektoru. Pro pevně zvolenou funkci f : R d R n a bod a R d budeme zkoumat zobrazení,

Více

Momenty setrvačnosti a deviační momenty

Momenty setrvačnosti a deviační momenty Momenty setrvačnosti a deviační momenty Momenty setrvačnosti a deviační momenty charakterizují spolu shmotností a statickými momenty hmoty rozložení hmotnosti tělesa vprostoru. Jako takové se proto vyskytují

Více

4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil

4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil 4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil Síla je veličina vektorová. Je určena působištěm, směrem, smyslem a velikostí. Působiště síly je bod, ve kterém se přenáší účinek síly na těleso. Směr

Více

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz 1/15 ANALYTICKÁ GEOMETRIE Základní pojmy: Soustava souřadnic v rovině a prostoru Vzdálenost bodů, střed úsečky Vektory, operace s vektory, velikost vektoru, skalární součin Rovnice přímky Geometrie v rovině

Více

1.6 Singulární kvadriky

1.6 Singulární kvadriky 22 KAPITOLA 1. KVADRIKY JAKO PLOCHY 2. STUPNĚ neboť B = C =. Z rovnice (1.34) plne, že přímka, procháející singulárním bodem kvadrik má s kvadrikou společný poue tento singulární bod (je-li A ) nebo celá

Více

Souřadnicové prostory

Souřadnicové prostory Prostor objektu Tr. objektu Tr. modelu Prostor scény Souřadnicové prostory V V x, y z x, y z z -z x, y Tr. objektu V =V T 1 T n M Tr. modelu Tr. scény x, y Tr. pohledu Tr. scény Tr. pohledu Prostor pozorovatele

Více

Popis jednotlivých kvadrik

Popis jednotlivých kvadrik Kapitola Popis jednotlivých kvadrik V této kapitole se budeme abývat některými kvadrikami podrobněji. Nejprve budeme uvažovat elipsoid a hperboloid, které patří do skupin regulárních středových kvadrik.

Více

1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH

1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH 1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH V minulém semestru jsme studovali vlastnosti unkcí jedné nezávislé proměnné. K popisu mnoha reálných situací obvkle s jednou proměnnou nevstačíme. FUNKCE DVOU

Více

Vzorce počítačové grafiky

Vzorce počítačové grafiky Vektorové operace součet vektorů rozdíl vektorů opačný vektor násobení vektoru skalárem úhel dvou vektorů velikost vektoru a vzdálenost dvojice bodů v rovině (v prostoru analogicky) u = B A= b a b a u

Více

Z hlediska pružnosti a pevnosti si lze stav napjatosti

Z hlediska pružnosti a pevnosti si lze stav napjatosti S T R O J N IC K Á P Ř ÍR U Č K A část 7, díl 4, kapitola 1, str. 1 7/4.1 T Y P Y N A P J A T O S T I A T R A N S F O R M A C E N A P J A T O S T I Pojmem napjatost roumíme stav určitého bodu tělesa, který

Více

PŘÍMKA A JEJÍ VYJÁDŘENÍ V ANALYTICKÉ GEOMETRII

PŘÍMKA A JEJÍ VYJÁDŘENÍ V ANALYTICKÉ GEOMETRII PŘÍMKA A JEJÍ VYJÁDŘENÍ V ANALYTICKÉ GEOMETRII V úvodu analytické geometrie jsme vysvětlili, že její hlavní snahou je popsat geometrické útvary (body, vektory, přímky, kružnice,...) pomocí čísel nebo proměnných.

Více

3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY

3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY 3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY V této kapitole se dozvíte: jak popsat rovinu v třídimenzionálním prostoru; jak analyzovat vzájemnou polohu bodu a roviny včetně jejich vzdálenosti; jak analyzovat vzájemnou

Více

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory Zkouška ověřuje znalost základních pojmů, porozumění teorii a schopnost aplikovat teorii při

Více

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet 6. Vektorový počet Budeme se pohybovat v prostoru R n, což je kartézská mocnina množiny reálných čísel R; R n = R R. Obvykle nám bude stačit omezení na případy n = 1, 2, 3; nicméně teorie je platná obecně.

Více

Cyklografie. Cyklický průmět bodu

Cyklografie. Cyklický průmět bodu Cyklografie Cyklografie je nelineární zobrazovací metoda - bodům v prostoru odpovídají kružnice v rovině a naopak. Úlohy v rovině pak převádíme na řešení prostorových úloh, např. pomocí cyklografie řešíme

Více

Vektory II. Předpoklady: Umíme už vektory sčítat, teď zkusíme opačnou operací rozklad vektoru na složky.

Vektory II. Předpoklady: Umíme už vektory sčítat, teď zkusíme opačnou operací rozklad vektoru na složky. 5 Vektor II Předpoklad: 4 Umíme už vektor sčítat, teď zkusíme opačnou operací rozklad vektoru na složk Př : Na obrázku je nakreslena síla Nakresli do obrázku síl a tak, ab platilo = + Kolik má úloha řešení?

Více

Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA

Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA 1. Výrazy a jejich úpravy vzorce (a+b)2,(a+b)3,a2-b2,a3+b3, dělení mnohočlenů, mocniny, odmocniny, vlastnosti

Více

1 Analytická geometrie

1 Analytická geometrie 1 Analytická geometrie 11 Přímky Necht A E 3 a v R 3 je nenulový Pak p = A + v = {X E 3 X = A + tv, t R}, je přímka procházející bodem A se směrovým vektorem v Rovnici X = A + tv, t R, říkáme bodová rovnice

Více

MANUÁL K ŘEŠENÍ TESTOVÝCH ÚLOH

MANUÁL K ŘEŠENÍ TESTOVÝCH ÚLOH Krok za krokem k nové maturitě Maturita nanečisto 005 MA4 MANUÁL K ŘEŠENÍ TESTOVÝCH ÚLOH Matematika rozšířená úroveň Vážení vyučující! ředmětoví koordinátoři Centra pro zjišťování výsledků vzdělávání pro

Více

11 Zobrazování objektů 3D grafiky

11 Zobrazování objektů 3D grafiky 11 Zobrazování objektů 3D grafiky Studijní cíl Tento blok je věnován základním algoritmům zobrazení 3D grafiky. Postupně budou probrány základní metody projekce kolmé promítání, rovnoběžné promítání a

Více

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 = Řešení vzorové písemky z předmětu MAR Poznámky: Řešení úloh ze vzorové písemky jsou formulována dosti podrobně podobným způsobem jako u řešených příkladů ve skriptech U zkoušky lze jednotlivé kroky postupu

Více

Základy 3D grafiky. Výukové texty. Ing Miroslav Fribert Dr.

Základy 3D grafiky. Výukové texty. Ing Miroslav Fribert Dr. Základ D grafik Výukové tet Ing Miroslav Fribert Dr. Obsah. Prostorová geometrie ákladní vtah. Křivk. Ploch 4. D modelování a repreentace těles 5. Geometrické transformace 6. Zobraování prostorových dat

Více

CVIČNÝ TEST 51. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

CVIČNÝ TEST 51. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17 CVIČNÝ TEST 51 Mgr. Tomáš Kotler OBSAH I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17 I. CVIČNÝ TEST VÝCHOZÍ TEXT A OBRÁZEK K ÚLOZE 1 V obchodě s kouzelnickými potřebami v Kocourkově

Více

37. PARABOLA V ANALYTICKÉ GEOMETRII

37. PARABOLA V ANALYTICKÉ GEOMETRII 37.. Napiš rovnici paraboly, která má osu rovnoběžnou s osou y a prochází body A 0; 60, B 4; 8, C 8;36. 0m p60n 4m p8n 8m p36n m p pn 0 6 8 6 mm p pn 64 6 7 3 mm p pn 6 8m64 p 3 64 6m9 p Je-li osa rovnoběžná

Více

Název školy. Moravské gymnázium Brno s.r.o. Mgr. Marie Chadimová Mgr. Věra Jeřábková. Autor

Název školy. Moravské gymnázium Brno s.r.o. Mgr. Marie Chadimová Mgr. Věra Jeřábková. Autor Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0743 Název škol Moravské gmnázium Brno s.r.o. Autor Tematická oblast Mgr. Marie Chadimová Mgr. Věra Jeřábková Matematika. Funkce. Definice funkce, graf funkce. Tet a příklad.

Více

KLASICKÁ MECHANIKA. Předmětem mechaniky matematický popis mechanického pohybu v prostoru a v čase a jeho příčiny.

KLASICKÁ MECHANIKA. Předmětem mechaniky matematický popis mechanického pohybu v prostoru a v čase a jeho příčiny. MECHANIKA 1 KLASICKÁ MECHANIKA Předmětem mechaniky matematický popis mechanického pohybu v prostoru a v čase a jeho příčiny. Klasická mechanika rychlosti těles jsou mnohem menší než rychlost světla ve

Více

RELIÉF. Reliéf bodu. Pro bod ležící na s splynou přímky H A 2 a SA a reliéf není tímto určen.

RELIÉF. Reliéf bodu. Pro bod ležící na s splynou přímky H A 2 a SA a reliéf není tímto určen. RELIÉF Lineární (plošná) perspektiva ne vždy vyhovuje pro zobrazování daných předmětů. Například obraz, namalovaný s osvětlením zleva a umístěný tak, že je osvětlený zprava, se v tomto pohledu "nemodeluje",

Více

Maturitní okruhy z matematiky - školní rok 2007/2008

Maturitní okruhy z matematiky - školní rok 2007/2008 Maturitní okruhy z matematiky - školní rok 2007/2008 1. Některé základní poznatky z elementární matematiky: Číselné obory, dělitelnost přirozených čísel, prvočísla a čísla složená, největší společný dělitel,

Více

Základy matematiky pro FEK

Základy matematiky pro FEK Základy matematiky pro FEK 2. přednáška Blanka Šedivá KMA zimní semestr 2016/2017 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 1 / 20 Co nás dneska čeká... Závislé a nezávislé

Více

1 Veličiny charakterizující geometrii ploch

1 Veličiny charakterizující geometrii ploch 1 Veličiny charakterizující geometrii ploch Jedná se o veličiny charakterizující geometrii průřezu tělesa. Obrázek 1: Těleso v rovině. Těžiště plochy Souřadnice těžiště plochy, na které je hmota rovnoměrně

Více

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava Lineární algebra 9. přednáška: Ortogonalita Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la Text byl vytvořen

Více

Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných PŘÍKLAD 1. Nalezněte funkční předpis kvadratické formy F( z1, z2, z = A.

Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných PŘÍKLAD 1. Nalezněte funkční předpis kvadratické formy F( z1, z2, z = A. Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných -6- KVADRATICKÉ FORMY PŘÍKLAD Naleněte funkční předpis kvadratické formy F(, ) adané maticí A 4 Pro obecnou kvadratickou formu dvou proměnných platí

Více

KRUHOVÁ ŠROUBOVICE A JEJÍ VLASTNOSTI

KRUHOVÁ ŠROUBOVICE A JEJÍ VLASTNOSTI KRUHOVÁ ŠROUBOVICE A JEJÍ VLASTNOSTI Šroubový pohyb vzniká složením otáčení kolem osy o a posunutí ve směru osy o, přičemž oba pohyby jsou spojité a rovnoměrné. Jestliže při pohybu po ose "dolů" je otáčení

Více

9.1 Definice a rovnice kuželoseček

9.1 Definice a rovnice kuželoseček 9. Kuželosečky a kvadriky 9.1 Definice a rovnice kuželoseček Kuželosečka - řez na kruhovém kuželi, množina bodů splňujících kvadratickou rovnici ve dvou proměnných. Elipsa parametricky: X(t) = (a cos t,

Více

Edita Kolářová ÚSTAV MATEMATIKY

Edita Kolářová ÚSTAV MATEMATIKY Přípravný kurs z matematik Edita Kolářová ÚSTAV MATEMATIKY Přípravný kurs z matematik 1 Obsah 1 Přehled použité smbolik 3 Základní pojm matematické logik a teorie množin 4.1 Element matematické logik.........................

Více

SYLABUS PŘEDNÁŠKY 10 Z GEODÉZIE 1

SYLABUS PŘEDNÁŠKY 10 Z GEODÉZIE 1 SYLABUS PŘEDNÁŠKY 10 Z GEODÉZIE 1 (Souřadnicové výpočty 4, Orientace osnovy vodorovných směrů) 1. ročník bakalářského studia studijní program G studijní obor G doc. Ing. Jaromír Procházka, CSc. prosinec

Více

3. ÚVOD DO ANALYTICKÉ GEOMETRIE 3.1. ANALYTICKÁ GEOMETRIE PŘÍMKY

3. ÚVOD DO ANALYTICKÉ GEOMETRIE 3.1. ANALYTICKÁ GEOMETRIE PŘÍMKY 3. ÚVOD DO ANALYTICKÉ GEOMETRIE 3.1. ANALYTICKÁ GEOMETRIE PŘÍMKY V této kapitole se dozvíte: jak popsat bod v rovině a v prostoru; vzorec na výpočet vzdálenosti dvou bodů; základní tvary rovnice přímky

Více

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ Analytická geometrie vyšetřuje geometrické objekty (body, přímky, kuželosečky apod.) analytickými metodami. Podle prostoru, ve kterém pracujeme, můžeme analytickou geometrii

Více

Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie

Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie Jaroslav Horáček KAM MFF UK 2013 Co je to vektor? Šipička na tabuli? Ehm? Množina orientovaných úseček majících stejný směr. Prvek vektorového prostoru. V

Více