DI3MK_EPP2 Ekonomika Ekono a řízení mika průmyslových podn průmyslových iků podn iků

Transkript

1

2 DI3MK_EPP2 Ekonomika a řízení jaro 2014

3 Harmonogram předmětu sobota / 16:40 19:15 / učebna 51 Organizační pokyny Strategický management sobota / 10:15 12:50 / učebna 51 Provozní management a management kvality sobota / 13:55 16:30 / učebna 51 Informační systémy v podniku sobota / 07:30 10:15 / učebna 51 Finanční management Kolokvium

4 Informační systém Soubor lidí, metod a technických prostředků zajišťujících sběr, přenos, uchování, zpracování a prezentaci dat, jehož cílem je tvorba a poskytování informací podle potřeb jejich příjemců, činných v systémech řízení. Technické prostředky (hardware) Programové prostředky (software) Organizační prostředky (orgware) nařízení a pravidla definující provozování a řízení IS Lidská složka (peopleware) adaptace a účinné fungování člověka v prostředí IS Reálný svět jako kontext IS informační zdroje, legislativa, normy,

5

6 Koncepce IT ve firmách - historie Střediskové dávkové zpracování Centrální databanky Nástup PC počítačů Síťové propojení Koncepce klient / server Ekonomika a řízení Cloud computing

7 Koncepce IT ve firmách - historie Ekonomika a řízení Centrální architektura Server Architektura file-server PC PC Server Aplikace Aplikace SŘBD SŘBD Databáze Databáze data Architektura klient-server Klient-server vícevrstvá PC Server PC Aplikační server Databázový server Aplikace SŘBD Aplikace Tenký klient Aplikace SŘBD Databáze dotaz Databáze dotaz odpověď odpověď

8 Informační technologie Stádia aplikace IT: Zpřesnění administrativy Zvyšování rentability investic Zkvalitnění nabídky zboží a služeb Zvyšování kvality manažerských rozhodovacích procesů Kontakt se zákazníkem Projevy přínosů IT: Technická koncepce produktů Dynamika růstu Profesní skladby zaměstnanců Organizační struktura Rozhodovací procesy Strategie působení managementu Vyspělé výrobní podniky věnují na provoz a rozvoj svých IS 3-5% z obratu. Přínosy: 1-5% fixních nákladů a 5-35% variabilních (zakázkových) nákladů (ILC)

9 Změny v přístupech k IT Atributy Počátek 90. let Závěr 90. let v základní terminologii se hovoří o využívané technické prostředky dominující způsob přístupu k realizaci softwaru výpočetní technice a počítačích sálové počítače a terminály informačních systémech a technologiích (IS/IT), včetně technologií komunikačních aplikace klient/server osobní počítače internet a intranet vlastní vývoj a tvorba nákup a implementace standardního parametry nastavitelného softwarového balíku orientace organizačního zázemí informatiky v podniku základní integrační úsilí v podnicích přínos informatiky je orientován na podporu rozhodování vlastní výpočetní střediska integrace dat do společné databáze koncových uživatelů a středního managementu charakteristika vnějších vazeb podniku kooperace globalizace dodávky od vnějších firem (outsourcing) integrace znalostí v rámci jejich správy (knowledge management) vrcholového managementu a vlastníků firem

10 Změny v přístupech k softwaru Ekonomika a řízení Atributy Počátek 90. let Závěr 90. let směr integrace v podnicích podporovaný softwarovými nástroji integrace uvnitř podniku mezi jednotlivci a odděleními integrace vně podniku v rámci sítě zákazníků a dodavatelů (partnerů) směr funkční orientace softwarových nástrojů řízení výroby v podniku řízení dodávek produktů a služeb v rámci komplexního logistického řetězce

11 Integrace informačních systému 1. Implementace je dlouhodobý proces 2. Oblast IT rychle inovuje 3. Jakožto nehmotná investice je často spojena s neadekvátním očekáváním 4. Problémy: technické limity (rozvoj HW a SW X standardizace GUI) IS nepokrývají univerzálně všechny fce. pro různé velikosti a typy podniků odklon od jednoho univerzálného parametrizovaného systému organizační úskalí dodavatel nedodává pouze SW, ale celé řešení pro podnik (spočívající v analýze informačních potřeba podniku, stávajících informačních toků a dat, jejich optimalizace, zaškolení uživatelů) znalostní úskalí na straně dodavatelů IS je značné Know-how a situace se mění daleko rychleji než je někdy podniková praxe schopna vstřebat.

12

13 Informační systém Integrace informačních systémů: Vnitřní integrace jednotlivých pracovníků kolem důležitých podnikových procesů Vnější integrace s dodavateli, zákazníky, kooperujícími firmami, prodejci, se zahraniční mateřskou firmou SCM, EDI) Požadavky na informační systém: Pružnost IS se musí rozvíjet s růstem firmy a inovacemi jejích obchodních a výrobních procesů (modulovost, parametrizace) Mobilnost přístup k IS i mimo pracoviště (PDA, mobilní telefony) Bezpečnost proti neoprávněnému vniknutí a zcizení dat. Efektivnost IS musí vést k jednodušší a rychlejší administraci

14 Potřeba informací dle úrovně Ekonomika a řízení Charakteristika Vrcholové Střední Provozní Plánování velká střední malá Řízení malá velká velká Časový rámec 1-3 roky až 1 rok dny Rozsah činností veliký celá funkční oblast jediná funkce nebo úkol Strukturalizace nízká střední vysoká činností Komlexnost velká, mnoho menší, proměnné jednoduchá proměnných lépe definované Měření obtížné méně obtížné poměrně snadné výkonnosti

15 Potřeba informací dle úrovně Ekonomika a řízení Charakteristika Vrcholové Střední Provozní Výsledky činností vize, harmonogramy koncové produkty dlouhodobé implementace, cíle a strategie výkonnostní metriky typy informací externí, hlavně interní, interní, velice přesné interní, nejistá poměrně přesné mentální atributy kreativní, zodpovědný, efektivní inovativní, přesvědčivý, analytický administrátor počet pracovníků malý střední velký

16 Informační systém 1. Data (+ význam + struktura =) 2. Informace jako interpretovaná data (+ uvažování + abstrakce + aplikace =) 3. Znalost (+ výběr + zkušenosti + principy + omezení + učení =) 4. Expertíza

17 Business Intelligence: Informace mají svoji cenu Data Mining Množství počítačové podpory OLAP Dotazy a výstupní sestavy Úplnost, hloubka analýzy

18 On Line Analytical Processing (OLAP) výpočty (analýzy) prováděné koncovými uživateli pomocí online systémů (v reálném čase) Generování dotazů Požadování ad hoc reportů Provádění statistických analýz Odpovědi na otázky Kdy, kde, kdo, co... Pracují s (primárními) daty uleženými v relačních databázích, zobrazují momentální stav podniku (informace z účetnictví, řízení výroby ze systémů označovaných jako Online Transaction Processing) Výstupem jsou informace agregované, bez zbytečných detailů, zaokrouhlené Zachycují faktor času časové řady Data ukládána do multidimenzionální databáze n-dimenzionální kostka To umožňuje třídit a zpracovávat data podle řady hledisek

19 Multidimenziální databáze Data mohou být organizována způsobem, jakým je chtějí vidět spíše manažeři než systémoví analytici Lze lehce a rychle dosáhnout různé způsoby prezentace stejných dat Dimenze: výrobky, prodejci, segmenty trhu, obchodní jednotky, geografické lokality, distribuční kanály, země, průmysl Jednotky: peníze, objemy prodeje, propočty na hlavu, majetkový profit, aktuální versus předpověděné Čas: denně, týdně, měsíčně, čtvrtletně nebo ročně

20 Datamining odkrývání znalostí v databázích extrakci znalostí datová archeologie explorativní analýza dat zpracování obrazců dat bagrování v datech rozsáhlý sběr informací ( žně )

21 Datamining Vztah Data Mining k ostatním disciplínám Databanky Expertní systémy Vizualizace Dolování v datech DATA MINIG Statistika Umělá inteligence

22 Datawarehousing proces vytváření souborů dat sloužících k podpoře rozhodování Datawarehouse (DW) je předmětově orientovaná, integrovaná, v čase organizovaná a trvale uložená kolekce dat sloužící pro podporu rozhodování předmětově orientovaná - data dávají info o specifickém předmětu (nákup, obchod) ne o operacích, které probíhají integrovaná - data se berou z různých zdrojů a ukládají do koherentního celku v čase organizovaná - spojuje data se stejnou časovou periodou trvale uložená - data jsou ukládána v DW nastálo, jsou pouze přidávána, nikoli odstraňována

23 Datawarehousing Zdroje dat: provozní databáze (ERP, CRM, SCM,aplikace pro e-business ) - data jsou agregována, odvozována z nich jiná data, a ta ukládána do DW minulá provozní data - jsou to data, která aktualizací provozních databází mizí ručně vkládaná data - data o budoucnosti (odhady, vývoje, trendy) data z externích zdrojů - předpisy, trh s akciemi, data o konkurenci, data z Internetu a externích IS

24 Expresní systémy Expertní systém je program, který využívá vhodně v počítači uložených poznatků lidských expertů k řešení problémů, které obvykle v praxi vyžadují znalost expertů Expertní systémy napodobují činnost lidských expertů při řešení problémů Rozdělení expertních systémů: poradce - pomůcka experta na potvrzení či zpochybnění svých profesionálních názorů. Má hlavně kontrolní funkci rovnocenný partner - ES navrhuje řešení, konečné rozhodnutí však dělá uživatel expert - pracuje úplně autonomně na úkolech, které uživatel není schopen sám vyřešit. Systém má konečné slovo v rozhodování a svá rozhodnutí často také ihned provádí. Uživatel obvykle není ani schopen kontrolovat správnost těchto rozhodnutí.

25 Základní komponenty IS Vstupy: data, texty, zvukové a obrazové záznamy vstupující do IS a metody a prostředky, jimiž jsou vkládány a uchovávány Modely: kombinace procedurálních, logických a matematických modelů, které transformují vstupy na požadované výstupy Technologie: technici, hardware, software Databáze: soubor(y), v němž jsou uložena data potřebná pro všechny uživatele Správa: ochrana dat a dalších komponent systému Výstupy: kvalitní informace pro všechny úrovně řízení a ostatní uživatele uvnitř i vně organizace. Nemůže být lepší než umožňují vstupy a modely

26 Význam architektury IS Vytváří relativně stabilní rámec, do něhož se v průběhu vývoje začleňují jednotlivé aplikace a prostředky Je významným komunikačním prostředkem mezi vedením organizace a projektanty IS. Zajišťuje souhlas a vzájemné porozumění různých složek organizace v tom, které aplikace, data a rozhraní budou v daném čase implementovány. Takto řízený růst minimalizuje duplicity, zaručuje kompatibilitu, vzájemnou propojitelnost a integraci systému Dostatečně otevřená architektura zajišťuje stabilitu vývoje IS i při rychlém rozvoji IT Minimalizuje náklady na chybně zadané projekty a rekonstrukce

27 Procesní pohled na část IS Analýzy personálních zdrojů dle organizace, kvalifikace, profesí, věku Ekonomika a řízení Realizace procesů: Realizace procesů: Periodicky Přijetí pracovníka Výpověď, uvolnění, změnaprac. poměru Periodicky Systemizace pracovních míst Analýzy využití personálních zdrojů Příprava sociálních programů Aktualizace personální evidence Rozbory bezpečnosti práce Plánování personálního vývoje Plánování kvalifikačního vývoje Personální statistiky a rozbory Řízení pracovní doby Zajištění personálních kapacit Řízení odměňování Personální programy Plánování výroby Personální statistiky Práce a mzdy Personální evidence

28 Enterprise Resource Planning (ERP)

29 Hierarchické nástroje pro řízení podniku Business Intelligence Enterprise Resource Planning (ERP) integrované systémy řízení podniku Advanced Planning System/Supply Chain Management (APS/SCM) Manufacturing Execution System (MES) systémy pro řízení výrobních procesů vlastní řídicí systémy strojů a zařízení. Ekonomika a řízení

30 Základní bloky IS EIS DWH Executive IS Data Warehouse Podpora vrcholového řízení, strategické řízení Datový sklad MIS Management IS Podpora taktické úrovně řízení TPS Transaction Processing System Podpora operativní úrovně řízení OIS EDI Office IS Electronic Data Interchange Podpora rutinních kancelářských prací (zpracování a správa dokumentů, ,..) Podpora elektronické výměny dat mezi obchodními partnery, bankami apod.

31 Omezení MIS (ERP bez BI) Jejich schopnost podporovat tvorbu rozhodnutí je limitovaná: předem definované a periodické reporty poskytují pouze opisné znalosti informace relevantní tvorbě rozhodnutí jsou v MIS neúplné, obvykle nejsou dostupné ve chvíli, kdy jsou potřebné podporují zejména operativní činnosti

32 Office Information System OIS Podpora kancelářských prací Cíle: Redukce nároků na administrativní operace (zpracování textů, kalkulace, ) a zvýšení pořádku v administrativě organizace (správa dokumentů, workflow) Zrychlení komunikace uvnitř i vně organizace ( ) Využití Internetu, intranetu a extranetu Zvýšení formální úrovně kancelářských prací (formátování dopisů, zpráv, katalogů, ), jednotný styl organizace (šablony, ) Podpora skupinové práce (groupware)

33 Executive Information System EIS ERP + Business Inteligence Cíle: Komplexní analýzy, podklady pro rozhodování generace strukturovaných výstupy s vysokou vypovídací hodnotou, rychlé a jednoduché vytváření nových pohledů na data, jejich agregace a řazení do nových souvislostí, analýzy trendů a odchylek, analýzy scénářů, práce s historickými daty, a předvídání budoucího vývoje, přístup k interním i externím datům, jednoduché ovládání, přehledná prezentace. Nároky: Nižší nároky na zajištění provozu (malý počet uživatelů), provozní podpora konverzí dat z databází MIS, CIS do databází EIS Specifická podpora uživatelů a podpora průběžných modifikací aplikací

34 Manufacturing Execution System MES Sběr dat (Data Collection/Acquisition) Dispečerské řízení výrobních jednotek (Dispatching Production Units) Správa dokumentace (Document Control) získání dat pro archivaci a další zpracování řešení výrobních situací automaticky systémem nebo obsluhou (operátor, mistr, vedoucí výroby, technolog aj.) na základě informací z procesu a systému MES, včetně záznamu jejich řešení pracovní instrukce, výrobní příkazy, plány, receptury, výsledky výroby, zprávy aj. Sledování toku materiálu (Product Tracking and Genealogy) přehled o stavu rozpracované výroby (stav konkrétních objednávek, změny priorit, důvody zastavení ve výrobě aj.) a vytváření úplného tzv. rodokmenu výrobku (detailní záznam skutečné historie výroby, složení výrobku, aktivit souvisejících s jeho výrobou atd.) Analýza výkonnosti (Performance Analysis) výrobní protokoly nejrůznějšího druhu pro analýzu průběhu výroby

35 Manufacturing Execution System MES Sledování pracovníků (Labor Management) Řízení údržby (Maintenance Management) Ovládání procesu (Process Management) Řízení kvality procesu (Quality Management) Krátkodobé plánování (Operations /Detail Scheduling) dostupnost, oprávnění, certifikace, sledování a vyhodnocování výkonnosti pracovníků sledování a řízení pravidelné údržby, evidence náhradních dílů, nákladů na údržbu, plánování kapacit údržby rozhraní SCADA/HMI (Supervisory Control and Data Acquisition/Human-Machine Interface) pro vizualizaci výrobních procesů a dohled nad prostředky, které přímo řídí výrobu programovatelnými automaty (PLC), decentralizovanými řídicími systémy (DCS) aj. dohled nad dodržováním správných výrobních postupů (Good Manufacturing Practices GMP) a daných parametrů výroby, řízení kvality výroby sledováním statistických ukazatelů v reálném čase (SPC/SQC) řazení výrobních dávek podle různých kritérií Přidělování zdrojů a kapacit (Resource Allocation and Status) kontrola a přidělení prostředků pro výrobu (výrobní zařízení, suroviny, lidé atd.)

36 Výrobní úkoly CIM, CAD, CAM Cíle: Optimalizace řízení výrobních provozů Podpora řízení jakosti Automatizace výrobních linek Provozní a organizační nároky: Vysoké nároky na bezpečnost a spolehlivost provozu (zabezpečení proti výpadkům, haváriím apod.) Kritické faktory úspěchu: Efektivní integrace výrobních, konstruktérských a ekonomických modulů

37 Děkuji za pozornost! Příjemný zbytek víkendu!