Digitální ortofoto. struná teorie
|
|
- Vladislav Rohla
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Digitální ortofoto struná teorie Hoda J. VII 2004
2 Obsah 1. Pekreslení leteckých snímk Úvod Teorie, metody ešení Pekreslení snímk na pekreslovaích Diferenciální pekreslování Digitální ortofoto Digitální ortofoto Princip Porovnání s pedešlými metodami Pracovní postup Píprava projektu Digitalizace leteckých snímk Vnitní (interní) orientace Vnjší (externí) orientace Bundle Adjustment (AAT) Píprava DMT Ortofoto Závrené úpravy Další aspekty tvorby digitálních ortofot Definice parametr ortofota Zdroje
3 1. Pekreslení leteckých snímk 1.1. Úvod Liniová mapa, získaná napíklad vyhodnocením leteckých snímk, ne vždy vyhovuje požadavkm jejích uživatel, a už jsou z oblasti lesnictví, geografie, územního plánování, státní správy atd. Hlavním problémem je, že neobsahuje všechny dležité detaily potebné pro toho kterého uživatele. Mapy, které by mly obsah leteckých snímk (fotomapy), se jeví jako nejlepší ešení v tchto oblastech. Další nezanedbatelnou výhodou fotomap je jejich nižší poizovací cena a velmi krátká doba jejich výroby oproti liniovým mapám Teorie, metody ešení Letecké snímky vznikají centrálním promítáním zemského povrchu na rovinu snímku, kdežto liniové mapy jsou ortogonálním prmtem povrchu. Jde tedy o to, jakými metodami bude snímek s centrální projekcí konvertován do podoby pekresleného snímku s ortogonální projekcí. Deformace (zkreslení) obrazu je zpsobena nkolika vlivy a to zejména: o aberací - závisí na optické soustav objektivu, o orientací osy zábru - její nesvislostí o centrální promítání - diferenciální posuny obrazu vlivem výškové lenitosti terénu. K odstranní tchto deformací se používají ti základní metody: pekreslení snímk na pekreslovaích diferenciální pekreslení digitální ortofoto Pekreslení snímk na pekreslovaích Tato metoda patí mezi analogové metody jednosnímkové fotogrammetrie. Je založena na principu splnní podmínek projektivní (kolineární) transformace roviny snímku do roviny mapy za pedpokladu, že území zobrazené na snímku je rovinaté. Postup vyžaduje obnovení prvk vnitní a vnjší orientace v prbhu procesu pekreslení. Z toho dvodu je poteba znát souadnice minimáln ty vlícovacích bod. Pekreslení snímk se dje fotografickou cestou. Výsledkem je fotoplán, jehož pesnost je pomrn malá zhruba kolem 0,5 mm, viz [1]
4 Diferenciální pekreslování Tato metoda je založena na ešení rovnic kolineární transformace, která pesn popisuje vztahy mezi snímkovým souadnicovým systémem a geodetickým souadnicovým systémem. Vztahy jsou odvozeny z obrázku.1. Prakticky je lenité území rozdleno na diferenciáln malé plošky ve tvaru obdélník, které se v souladu s výškovou lenitostí terénu fotografickou cestou pekreslují (ešeno plynulou zmnou zvtšení). Na rozdíl od pedešlé metody je zde již uvažována výšková lenitost. Dje se tak bu v režimu on-line, kdy je pímo ve stereomodelu mická znaka vedena po terénu (profilování), nebo v režimu off-line kdy se využívá výškových dat již díve získaných (vyhodnocené nebo digitalizované vrstevnice, sí výškových bod atd.). Výsledná pesnost vzniklého ortofotoplánu závisí na mnoha faktorech a udává se hodnotou 0,3 mm, viz [1,2]. Obr. 1 Vztah mezi souadnicovým systémem snímkovým a geodetickým Digitální ortofoto Jak název napovídá, pracuje tato metoda s leteckými snímky v digitální podob a výsledné digitální ortofoto má taktéž digitální podobu (rastrový obrázek). Samotný princip ešení tzn. využití kolineární transformace zstává zachován. Blíže o této metod pojednává další kapitola. Ob pedchozí metody patí mezi historické. Dnes se používá výhradn metody digitální ortofota
5 2. Digitální ortofoto 2.1. Princip Jak bylo již díve naznaeno, základním principem digitálního ortofota (DO) je transformace obrazové matice (rastru) ze systému snímkových do systému geodetických (rovinných) souadnic. Vlastní proces tvorby DO zaíná definováním požadované obrazové matice v rovin geodetického SS. Následuje transformace sted obrazových element (pixel) do snímkového SS, jak je možno vidt na obrázku. 2. Pro tuto transformaci (kolineární) potebujeme znát Z souadnice sted obrazových element, které je možné získat interpolací napíklad z existujícího DMT. Obr.2: Vztah mezi obrazovou maticí v geodetickém a snímkovém SS Dalšími požadovanými vstupními daty jsou známé prvky vnitní a vnjší orientace snímk. Následn pak ešíme otázku jak urit hodnoty šedi (barvy) jednotlivých pixel nov vznikajícího ortofota na podklad známých hodnot v rámci leteckého snímku. Pro tyto úely se bžn používají ti základní metody a to metoda nejbližšího souseda, bilineární interpolace, kubická konvoluce. Každá z tchto metod má své výhody a nevýhody, podrobnji viz pozdji Porovnání s pedešlými metodami o geometrická pesnost je vyšší v souvislosti s použitím DMT k aproximaci povrchu terénu o vniklý obraz mže být dál upravován (nap. úpravou kontrastu, filtrace, hranové operace) o lepší nástroje na úpravu kontrastu na styku jednotlivých ortofot pi mozaikování o DO se mže stát jednou z informaních vrstev GIS o DO mže být analyzováno pomocí klasifikace, rozpoznávání vzor atd
6 2.2. Pracovní postup Celý postup zpracování ortofota se dá rozdlit do nkolika etap, o kterých se v následujícím textu krátce zmíním Píprava projektu V této fázi jde o stanovení základních parametr daného projektu tedy nap. o - stanovení mítka snímkování, volbu fotografické kamery, volbu rozlišení pi digitalizaci snímku apod Digitalizace leteckých snímk Letecké snímky v analogové podob je teba pevést do podoby digitální, což je provádí speciálními fotogrammetrickými skenery. Volba rozlišení skenování je v pímém vztahu s požadovanou pesností, ale zárove i efektivitou zpracování ortofot. Hodnota rozlišení se obvykle pohybuje okolo 25 µm (pibližn 1000 DPI). Velikost takto vzniklých datových soubor je zhruba 90Mb (pro šedotón) a asi 3 krát vtší pro barevný snímek (true color). Pi skenování máme též možnost ovlivnit kvalitu obrazu úpravou histogramu (potlaení extrémních hodnot šedi) Vnitní (interní) orientace Interní orientace slouží k navázání vztahu mezi pixelovými souadnicemi naskenovaného snímku a snímkovými souadnicemi definovanými rámovými znakami komory, které získáme nejastji z kalibraního protokolu komory. Výpoet se provádí pomocí vhodné rovinné transformace (napíklad afinní) Vnjší (externí) orientace Externí orientace slouží k transformaci dat ze snímkových do geodetických souadnic. V této fázi se již neobejedeme bez kontrolních tzv. vlícovacích bod, což jsou body na snímcích dobe identifikovatelné pípadn i umle signalizované se známými geodetickými souadnicemi. Pesnost jejich urení závisí na požadované pesnosti ortofota, dnes se k jejich urení pevážn používá metody GPS. Protože urení geodetických souadnic odpovídajícího množství vlícovacích bod mže být nákladné, nemusejí tyto body pokrývat zájmové území v dostatené hustot, pak je možné využít tzv. spojovacích bod, které jsou jednoznan identifikovatelné a u nichž souadnice neznáme. V tom pípad se pro výpoet neznámých prvk vnjší orientace používá metody analytické aerotriangulace (AAT)
7 Nkdy je externí orientace provedena na analytických stereoplotrech (nap. Leica SD 3000) a tyto výsledky je poté možno pro úely tvorby ortofot pevzít Bundle Adjustment (AAT) Metoda vyrovnání paprskových svazk mže být s úspchem použita jak pro jednotlivé snímky tak i pro celou adu, pípadn blok ad snímk. Výsledkem je vypotená externí orientace respektive prvky vnjší orientace. Pokud metodu používáme pro zpracování více snímk (ada, blok) pak mluvíme o analytické aerotriangulaci Píprava DMT Pro území, které má být pokryto ortofotem, musí být k dispozici vhodný DMT. Existují rzné zpsoby jak lze takový model získat. Hlavním kriteriem je jeho pesnost, která má nejvtší vliv na pesnost vzniklého ortofota. Lze tedy využít již existujících DMT. V našem prostedí se jedná nap. o vojenské DMR1 (sí 1x1 km), DMR2 (100x100 m). Nebo mžeme vytvoit vlastní DMT z vhodných podklad jako jsou digitalizované vrstevnice (ZABAGED), sí mených bod aj. Poslední možností, která vyžaduje speciální software, je vytvoení DMT pomocí obrazové korelace dvou snímk stereodvojice. Takto vzniklý model vyžaduje dodatenou kontrolu ve stereomódu Ortofoto Princip tvorby ortofota byl již zmínn díve. Další možností jak výrazn ovlivnit as zpracování jednotlivých ortofot je volba, zda výpoet bude provádn pro každý pixel nebo pouze pro každý n- tý. Pak dojde k rozdlení vznikajícího ortofota do pravidelné tvercové sít. Výpoet pak probíhá pouze pro vrcholy této sít, které poté urují vrcholy rovnoramenných trojúhelník, pro nž je pak použita rovinná afinní transformace ešící penos hodnot z pvodního do vznikajícího rastru. Volba kroku této sít ovlivuje nejen produkní dobu, ale výrazn také pesnost výsledného produktu Závrené úpravy Jako výsledný produkt nejsou asto požadována jednotlivá ortofota, ale blok pokrývající celé zájmové území (nap. mapový list). Toho lze docílit mozaikováním jednotlivých ortofot. Rzné software nám dávají rzné nástroje pro mozaikování, a už jde o interaktivní tvorbu šv operátorem nebo poloautomatickou tvorbu dle zadaných parametr (sledování prvk obrazu silnice, eky atd.). Dalšími operacemi lze upravit kontrast podél jednotlivých šv tak, aby pechod mezi jednotlivými snímky nepsobil rušiv, emuž se ovšem ne vždy vyhneme (vodní plochy)
8 2.3. Další aspekty tvorby digitálních ortofot Definice parametr ortofota Návrh parametr výsledného produktu (ortofota) vychází pedevším z tchto požadavk a vstupních hodnot : o itelnost (dostatená podrobnost) o pesnost o definice mapových list (výsledku) mítko snímkování DMT Naopak parametry, které jsou jasn dány touto volbou, jsou : o souadnicový systém o klad mapových list o rozlišení pi skenování o výsledná velikost pixel o kontrolní mení o aerotriangulace a bundle adjustment Všechny tyto parametry jsou ve vzájemné vazb, což znamená, že volbu jednoho parametru musíme dlat s ohledem na další. Hodnotou, která prostupuje celým procesem tvorby ortofota, je mítko snímku. To je ureno pedevším ve shod s rozlišením pi skenování a výslednou velikostí pixel. Skenování se nejvíce provádí s rozlišením µm, protože rozlišení menší než 30 µm by mohlo znamenat ztrátu informace pípadn komplikace pi identifikaci identických bod. Rozlišení pi skenování musí také odpovídat reálné velikosti pixel výsledného ortofota k zaruení požadované pesnosti. Vztah mezi velikostí pixel výsledku a itelností je komplexním problémem. Celá ada vliv poínaje použitým fotomateriálem, expozicí,..,kone použitou metodou urení šedi zde hraje svou roli. Obecn lze íci, že lineární prvky jsou lépe rozpoznatelné a i když mají mnohdy subpixelovou velikost, tak ve výsledném ortofotu nezanikají. Velikost pixelu výsledného ortofota - 7 -
9 by mla být vybrána pouze na základ procesu zhodnocení produkt získaných ze snímk s rzným mítkem skenovaných s rzným rozlišením. Vztah mezi mítkem snímku a mítkem výsledného ortofota (v analogové = vytištné podob) zstává i zde stejn jako v analogové a analytické fotogrammetrii dán pomry 1: 3 až 1: 6, piemž je jasné, že s jeho vzrstající hodnotou poroste i rozlišení pi skenování. K eliminaci velkého potu zpracovávaných snímk a poteby jejich vzájemného mozaikování je vhodné aby bylo pi snímkování zajištno, že stedy jednotlivých snímk se budou krýt se stedy jednotlivých mapových list. Digitální model terénu Relativní vztah snímk a mapových list má také vliv na pesnost. S každým odchýlením od stedu snímku roste vliv výškové pesnosti DMT na výsledné ortofoto. Pokud je mapový list centrován pesn na sted snímku je pedpoklad, že vliv výškového posunu nap. o jeden metr bude na rovinné souadnice sice vždy nejvtší v rozích, ale polohová zmna (zpsobená uvedenou nepesností DMT) nepekroí 60 % této hodnoty, viz. [3]. Pokud bude mapový list ležet v excentrické poloze vi stedu snímku, pak mohou extrémní hodnoty polohových odchylek nabývat hodnot pesahujících hodnoty výškové nepesnosti DMT, které je zpsobily. Proto musí být požadovaná pesnost DMT stanovena s ohledem na požadovanou polohovou pesnost ortofota a s ohledem na umístní mapových list v rámci jednotlivých snímk. Obecn lze konstatovat, že požadovaná výšková pesnost DMT by mla být rovna nebo lepší, než je požadovaná polohová pesnost ortofota. Podstatný vliv na pesnost DMT má zahrnutí i nezahrnutí významných terénních ar a bod. Dalším dležitým kriteriem je dostatená hustota DMT, jež je nutná k co možná nejvrnjšímu vystižení charakteru terénu. Nezastupitelná je proto kontrolní práce operátora, který mže zajistit pípadné zahuštní digitálního modelu. Mozaikování Mozaikování je asov nároná a proto drahá operace, která sebou mže pinést komplikace. Obrazy (jednotlivá ortofota), které mají být mozaikovány, byly získány z rzných snímk vzniklých za rzných svtelných podmínek. Rozdílnost jednotlivých snímk lze prostedky jednotlivých software eliminovat, v nkterých pípadech však pesto zstává rozhraní jednotlivých ástí viditelné
10 Také se mžeme setkat s odchylkami v poloze, jelikož pekrytové území ortofot leží na krajích snímk a tudíž vliv pesnosti DMT se projevuje nejvíce, viz výše. Tyto diskontinuity je možné odstranit pouze runím maskováním nikoli automatickým procesem. Tvorba ortofota Pro výpoet hodnot šedi jednotlivých pixel výsledného ortofota jsou využívány ti metody a to metoda nejbližšího souseda, bilineární interpolace, kubická konvoluce. Metoda nejbližšího souseda (MNS) je nejznámjší z uvedených. Hodnota šedi se stanovuje podle hodnoty šedi pixlu ležícího nejblíže stedu transformovaného bodu. Do potíží se metoda dostává pokud se transformovaný bod ocitne pesn v pli mezi dvma stedy, tímto zpsobem pak mže dojít u liniových prvk k charakteristickému ozubení a mže tím být ovlivnna výsledná pesnost. Tato metoda je nejmén asov nároná, ale zárove,aby nedošlo ke ztrát informace, musí být poet pixel ortofota výrazn vyšší než u originálního snímku. Udává se, že v rovinatém území je to nárst zhruba o 25 % a pro velmi výškov lenité území mže pírst dosáhnout až dvojnásobku, viz [1]. Bilineární interpolace využívá pro stanovení hodnoty šedi toho kterého transformovaného bodu hodnot šedi 4 sousedních pixel (vážený prmr). asová náronost je vtší než u pedchozí metody avšak nedochází k deformacím liniových element. Mže ovšem dojít k redukci výchozího kontrastu, což lze vtšinou u šedotónových dat akceptovat. Kubická konvoluce (KK) využívá pro stanovení hodnoty šedi toho kterého transformovaného bodu hodnot šedi 16 sousedních pixel (vážený prmr). asová náronost je zhruba tikrát vtší než u MNS. Výbr metody závisí vždy na úvaze zda staí nižší pesnost s výrazn menší asovou nároností (MNS), nebo vyšší pesnost ale i vyšší doba výpotu (KK)
11 3. Zdroje [1] K. Kraus, Photogrammetry Vol.1, Bonn 1993 [2] J. Šmidrkal, Fotogrammetrie, Praha 1986 [3] J. Michael, Creating digital ortohpotos, Earth Observation Magazine [4] J. Höhle, Experiences with the production of digital ortophotos, PE& RS, vol. 62, No. 10, pp D. Fritsch, Photogrammetric Week 95, Heidelberg 1995 Geomatics Info Magazine, Zemmi, firemní materiály : ERDAS, INTERGRAPH, PCI, Help service group
DIGITÁLNÍ ORTOFOTO. SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník
DIGITÁLNÍ ORTOFOTO SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník DIGITÁLNÍ SNÍMEK Ortofotomapa se skládá ze všech prvků, které byly v době expozice přítomné na povrchu snímkované oblasti.
VíceZamení fasády stavebního objektu
Zamení fasády stavebního objektu metodou pozemní stereofotogrammetrie - souhrn materiál k projektu OBSAH - technologický postup - poznámky - práce v terénu pehled - poznámky - fotogrammetrické vyhodnocení
VíceDigitální ortofoto DPW PhoTopoL
Digitální ortofoto DPW PhoTopoL Technologický postup 1 Digitální ortofoto snímkové orientace 1. Pípravné práce a založení projektu Postupn provedete následující operace: - definici kamery - založení projektu
VíceSPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník RELATIVNÍ A ABSOLUTNÍ ORIENTACE AAT ANALYTICKÁ AEROTRIANGULACE
SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník RELATIVNÍ A ABSOLUTNÍ ORIENTACE AAT ANALYTICKÁ AEROTRIANGULACE PŘÍPRAVA STEREODVOJICE PRO VYHODNOCENÍ Příprava stereodvojice pro vyhodnocení
Více1. TVORBA FOTOPLÁNU 1.1. TEORETICKÉ ZÁKLADY - 1 -
1. TVORBA FOTOPLÁNU Tvorba fotoplánu patí mezi základní úlohy jednosnímkové fotogrammetrie. Tato úloha nachází uplatnní jak v pozemní, tak v menší míe i v letecké fotogrammetrii, viz kapitola 1.4. Hlavním
Vícedigitální fotogrammetrická stanice
PhoTopoL digitální fotogrammetrická stanice Hoda J. VII 2004 OBSAH Obsah... 1 1 Systém PhoTopoL... 2 1.1 Základní charakteristika systému... 2 1.2 Zpracování dat... 3 1.2.1 Pípravné operace... 4 1.2.2
VíceSPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník MĚŘICKÝ SNÍMEK PRVKY VNITŘNÍ A VNĚJŠÍ ORIENTACE CHYBY SNÍMKU
SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník MĚŘICKÝ SNÍMEK PRVKY VNITŘNÍ A VNĚJŠÍ ORIENTACE CHYBY SNÍMKU MĚŘICKÝ SNÍMEK Základem měření je fotografický snímek, který je v ideálním případě
VíceVyužití letecké fotogrammetrie pro sledování historického vývoje krajiny
Využití letecké fotogrammetrie pro sledování historického vývoje krajiny Jitka Elznicová Katedra informatiky a geoinformatiky Fakulta životního prostředí Univerzita J.E.Purkyně v Ústí nad Labem Letecké
VíceSPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník JEDNOSNÍMKOVÁ FOTOGRAMMETRIE
SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník JEDNOSNÍMKOVÁ FOTOGRAMMETRIE MATEMATICKÉ ZÁKLADY JEDNOSNÍMKOVÉ FTM Matematickým vyjádřením skutečnosti je kolineární transformace, ve které
VíceTechnologie tvorby fotoplán a možnosti využití free software SIMphoto
Technologie tvorby fotoplán a možnosti využití free software SIMphoto Jindich Hoda Software SIMphoto byl vyvinut Ing. Davidem ížkem v rámci jeho diplomové práce na Fakult stavební VUT v Praze. Tvorba tohoto
VíceČESKÝ ÚŘAD ZEMĚMĚŘICKÝ A KATASTRÁLNÍ ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD TVORBA ORTOFOT. Ing. Karel Brázdil, CSc
ČESKÝ ÚŘAD ZEMĚMĚŘICKÝ A KATASTRÁLNÍ ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD TVORBA ORTOFOT Ing. Karel Brázdil, CSc. karel.brazdil@cuzk.cz 21.10.2009 1 OBSAH PREZENTACE 1. Něco málo historie o leteckém měřickém snímkování 2.
VíceÚSTAV AUTOMATIZACE A MICÍ TECHNIKY Fakulta elektrotechniky a komunikaních technologií Vysoké uení technické v Brn
1 Obsah: 1. ÚVOD...4 1.1 Obecné použití...4 1.2 Konkrétní použití...5 2. ZPRACOVÁNÍ OBRAZU...7 2.1 Snímání obrazu...8 2.2 Další zpracování...9 2.3 Omezující vlivy...11 2.3.1 Odlesk zdroje svtla na lesklých
VíceTopografické mapování KMA/TOMA
Topografické mapování KMA/TOMA ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Fakulta aplikovaných věd - KMA oddělení geomatiky Ing. Martina Vichrová, Ph.D. vichrova@kma.zcu.cz Vytvoření materiálů bylo podpořeno prostředky
VíceDZDDPZ3 Digitální zpracování obrazových dat DPZ. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava
DZDDPZ3 Digitální zpracování obrazových dat DPZ Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava Digitální zpracování obrazových dat DPZ Předzpracování (rektifikace a restaurace) Geometrické
VíceHistorické letecké snímky v geografickém výzkumu problémy pi jejich zpracování a možná ešení. Renata Pavelková Chmelová 1, Patrik Netopil 2
Miscellanea Geographica 13 Katedra geografie, ZU v Plzni, 2007 s. 129-136 Historické letecké snímky v geografickém výzkumu problémy pi jejich zpracování a možná ešení Renata Pavelková Chmelová 1, Patrik
VíceMetodický pokyn. k zadávání fotogrammetrických činností pro potřeby vymezování záplavových území
Ministerstvo zemědělství ČR Č.j.: 28181/2005-16000 Metodický pokyn k zadávání fotogrammetrických činností pro potřeby vymezování záplavových území Určeno: K využití: státním podnikům Povodí Zemědělské
VíceDigitální fotogrammetrie
Osnova prezentace Definice Sběr dat Zpracování dat Metody Princip Aplikace Definice Fotogrammetrie je umění, věda a technika získávání informací o fyzických objektech a prostředí skrz proces zaznamenávání,
VíceSPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník SOUŘADNICOVÉ SOUSTAVY VE FOTOGRAMMETRII
SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník SOUŘADNICOVÉ SOUSTAVY VE FOTOGRAMMETRII SOUŘADNICOVÉ SOUSTAVY VE FTM hlavní souřadnicové soustavy systém snímkových souřadnic systém modelových
VíceStereofotogrammetrie
Stereootogrammetrie Princip stereoskopického vidění a tzv. yziologické paralaxy Paralaxa je relativní změna v poloze stacionárních objektů způsobená změnou v geometrii pohledu. horizontální yziologická
VíceVŠB-TU Ostrava Referát do předmětu GIS Zpracoval: Petr Heinz DIGITÁLNÍ FOTOGRAMMETRIE
VŠB-TU Ostrava Referát do předmětu GIS Zpracoval: Petr Heinz DIGITÁLNÍ FOTOGRAMMETRIE Obsah Úvod do fotogrammetrie Základy fotogrammetrie Rozdělení fotogrammetrie Letecká fotogrammetrie Úvod do fotogrammetrie
VíceDigitální model reliéfu (terénu) a analýzy modelů terénu
Digitální model reliéfu (terénu) a analýzy modelů terénu Digitální modely terénu jsou dnes v geoinformačních systémech hojně využívány pro různé účely. Naměřená terénní data jsou často zpracována do podoby
VíceLepení plexi v bonici pružnými lepidly
Lepení plexi v bonici pružnými lepidly Dnes si mžete prohlédnout jednoduchý návod jak pilepit plexi do vyezané bonice. Samozejm možností lepení je mnoho, dnes se však podíváme na lepení pružnými lepidly.
Více57. Pořízení snímku pro fotogrammetrické metody
57. Pořízení snímku pro fotogrammetrické metody Zpracoval: Tomáš Kobližek, 2014 Z{kladní informace Letecká fotogrammetrie nad 300 m výšky letu nad terénem (snímkovací vzdálenosti) Uplatnění mapování ve
VíceTopografické mapování KMA/TOMA
Topografické mapování KMA/TOMA ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Fakulta aplikovaných věd - KMA oddělení geomatiky Ing. Martina Vichrová, Ph.D. vichrova@kma.zcu.cz Vytvoření materiálů bylo podpořeno prostředky
VíceDigitální pekreslení leteckého snímku
Digitální pekreslení leteckého snímku 1) Založení vlastního adresáe Návod program Topol Ped otevením programu Topol (na ploše v adresái výuka FD11) je zapotebí založit si vlastní adresá, kam se budou ukládat
VíceTvorba detailních digitálních 3D model na podklad fotografických snímk
Tvorba detailních digitálních 3D model na podklad fotografických snímk Jindich Hoda Metody hromadného sbru dat nacházejí v posledních letech stále vtší uplatnní. Platí to také v oblasti mické dokumentace
VícePÍRUKA A NÁVODY PRO ÚELY: - RUTINNÍ PRÁCE S DATY
PÍRUKA A NÁVODY PRO ÚELY: - RUTINNÍ PRÁCE S DATY YAMACO SOFTWARE 2006 1. ÚVODEM Nové verze produkt spolenosti YAMACO Software pinášejí mimo jiné ujednocený pístup k použití urité množiny funkcí, která
VíceDiskusní příspěvek. Seminář Revize katastru nemovitostí a nové trendy v zeměměřictví. Praha, Doc. Ing. Jiří Šíma, CSc.
Diskusní příspěvek Seminář Revize katastru nemovitostí a nové trendy v zeměměřictví Praha, 16. 1. 2019 Doc. Ing. Jiří Šíma, CSc. Bloky LMS pro tvorbu Ortofota ČR ve dvouletém intervalu Západ:2013 2015-2017
VíceKONCEPCE VEDENÍ A ÚDRŽBY DIGITÁLNÍHO SOUBORU GEODETICKÝCH INFORMACÍ. Václav ada 1
1 KONCEPCE VEDENÍ A ÚDRŽBY DIGITÁLNÍHO SOUBORU GEODETICKÝCH INFORMACÍ CONCEPT OF MAINTENANCE AND UPDATING OF DIGITAL FILE OF GEODETIC INFORMATION Václav ada 1 Abstract It is necessary to finish up the
VíceTisk Základních map R
Tisk Základních map R ESKÉ VYSOKÉ UENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE Semestrální práce z pedmtu Kartografická polygrafie a reprografie Ve
VíceZ E M Ě M Ě Ř I C K Ý Ú Ř A D NOVÉ ZDROJE GEOPROSTOROVÝCH DAT POKRÝVAJÍCÍCH ÚZEMÍ STÁTU
Z E M Ě M Ě Ř I C K Ý Ú Ř A D NOVÉ ZDROJE GEOPROSTOROVÝCH DAT POKRÝVAJÍCÍCH ÚZEMÍ STÁTU Ing. Karel Brázdil, CSc. karel.brazdil@cuzk.cz 1 O B S A H P R E Z E N T A C E 1. Projekt nového mapování výškopisu
VícePROBLEMATICKÉ ASPEKTY GEOREFERENCOVÁNÍ MAP
Digitální technologie v geoinformatice, kartografii a DPZ PROBLEMATICKÉ ASPEKTY GEOREFERENCOVÁNÍ MAP Katedra geomatiky Fakulta stavební České vysoké učení technické v Praze Jakub Havlíček, 22.10.2013,
VíceDigitalizace starých glóbů
Milan Talich, Klára Ambrožová, Jan Havrlant, Ondřej Böhm Milan.Talich@vugtk.cz 21. kartografická konference, 3. 9. - 4. 9. 2015, Lednice Cíle Vytvoření věrného 3D modelu, umožnění studia online, možnost
Více27. asové, kmitotové a kódové dlení (TDM, FDM, CDM). Funkce a poslání úzkopásmových a širokopásmových sítí.
Petr Martínek martip2@fel.cvut.cz, ICQ: 303-942-073 27. asové, kmitotové a kódové dlení (TDM, FDM, CDM). Funkce a poslání úzkopásmových a širokopásmových sítí. Multiplexování (sdružování) - jedná se o
VícePOSKYTOVÁNÍ A UŽITÍ DAT Z LETECKÉHO LASEROVÉHO SKENOVÁNÍ (LLS)
POSKYTOVÁNÍ A UŽITÍ DAT Z LETECKÉHO LASEROVÉHO SKENOVÁNÍ (LLS) Petr Dvořáček Zeměměřický úřad ecognition Day 2013 26. 9. 2013, Praha Poskytované produkty z LLS Digitální model reliéfu České republiky 4.
VíceTvorba dat pro GIS. Vznik rastrových dat. Přímo v digitální podobě družicové snímky. Skenování
Vznik rastrových dat Tvorba dat pro GIS Přednáška 5. Přímo v digitální podobě družicové snímky Skenováním z analogové podoby: Mapy Letecké snímky na fotografickém materiálu Pořizov izování dat Podle způsobu
VíceKaždý datový objekt Pythonu má minimáln ti vlastnosti. Identitu, datový typ a hodnotu.
Datový objekt [citováno z http://wraith.iglu.cz/python/index.php] Každý datový objekt Pythonu má minimáln ti vlastnosti. Identitu, datový typ a hodnotu. Identita Identita datového objektu je jedinený a
VíceDISKRÉTNÍ FOURIEROVA TRANSFORMACE P I NELINEÁRNÍ ULTRAZVUKOVÉ SPEKTROSKOPII
DISKRÉTNÍ FOURIEROVA TRANSFORMACE PI NELINEÁRNÍ ULTRAZVUKOVÉ SPEKTROSKOPII Luboš PAZDERA *, Jaroslav SMUTNÝ **, Marta KOENSKÁ *, Libor TOPOLÁ *, Jan MARTÍNEK *, Miroslav LUÁK *, Ivo KUSÁK * Vysoké uení
Více3x3 pravidla. pro jednoduchou fotogrammetrickou dokumentaci architektury. uspoádal. Jindich Hoda Ph.D. Praha záí 2004
3x3 pravidla pro jednoduchou fotogrammetrickou dokumentaci architektury uspoádal Jindich Hoda Ph.D. Praha záí 2004 Obsah Pedmluva 1. Geometrická pravidla...2 1.1. Urení kontrolních hodnot...2 1.2. Konfigurace
VíceIMPORT DAT Z TABULEK MICROSOFT EXCEL
IMPORT DAT Z TABULEK MICROSOFT EXCEL V PRODUKTECH YAMACO SOFTWARE PÍRUKA A NÁVODY PRO ÚELY: - IMPORTU DAT DO PÍSLUŠNÉ EVIDENCE YAMACO SOFTWARE 2005 1. ÚVODEM Všechny produkty spolenosti YAMACO Software
Více1.16 Lineární stabilita (pouze Fin 3D)
1.16 Lineární stabilita (pouze Fin 3D) 1.16.1 Teoretický úvod Nedílnou souástí návrhu štíhlých prutových konstrukcí by ml být spolen se statickým výpotem také výpoet stabilitní, nebo podává z inženýrského
VíceRONÍKOVÝ PROJEKT DATABÁZE PAMÁTEK R (PHOTOPA)
1. RONÍKOVÝ PROJEKT DATABÁZE PAMÁTEK R (PHOTOPA) 1.1. ÚVOD Cílem projektu je vytvoit jednoduchou mickou fotodokumentaci památkových objekt v R pro archivaní úely a pípadné budoucí vyhodnocení geometrického
VíceFotogammetrie. Zpracoval: Jakub Šurab, sur072. Datum:
Fotogammetrie Zpracoval: Jakub Šurab, sur072 Datum: 7.4.2009 Co je fotogrammetrie Fotogrammetrie je věda, způsob a technologie, která se zabývá získáváním využitelných měření map, digitálních modelů a
VícePokyn k žádostem o dotaci na opravy staveb a investiní projekty v roce 2008
Junák svaz skaut a skautek R Pokyn k žádostem o dotaci na opravy staveb a investiní projekty v roce 2008 1. Úvodní ustanovení (1) V návaznosti na Programy státní podpory práce s dtmi a mládeží pro NNO
VíceSPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník MATEMATICKÉ (OPTICKÉ) ZÁKLADY FOTOGRAMMETRIE
SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník MATEMATICKÉ (OPTICKÉ) ZÁKLADY FOTOGRAMMETRIE MATEMATICKÉ ZÁKLADY FOTOGRAMMETRIE fotogrammetrie využívá ke své práci fotografické snímky, které
VíceZAMĚŘENÍ FASÁD METODOU VÍCESNÍMKOVÉ POZEMNÍ FOTOGRAMMETRIE
ZAMĚŘENÍ FASÁD METODOU VÍCESNÍMKOVÉ POZEMNÍ FOTOGRAMMETRIE SFP Letecká a pozemní fotogrammetrie Radobyčická 10, Plzeň, ČR tel./fax 377 970 901, info@sfp-carto.cz Praxe prokázala, že oproti klasickým geodetickým
VíceTeoretické základy vakuové techniky
Vakuová technika Teoretické základy vakuové techniky tlak plynu tepeln! pohyb molekul st"ední volná dráha molekul proud#ní plynu vakuová vodivost $erpání plyn% ze systém% S klesajícím tlakem se chování
VíceFotogrammetrické 3D měření deformací dálničních mostů typu TOM
Fotogrammetrické 3D měření deformací dálničních mostů typu TOM Ing. Karel Vach CSc., s.r.o. Archeologická 2256, 155 00 Praha 5 http://www.eurogv.cz 1 Objekt SO 208 2 Technické zadání: - provést zaměření
VíceRastrové digitální modely terénu
Rastrové digitální modely terénu Rastr je tvořen maticí buněk (pixelů), které obsahují určitou informaci. Stejně, jako mohou touto informací být typ vegetace, poloha sídel nebo kvalita ovzduší, může každá
Více1. PHOTOMODELER. Pracovní prostedí PhotoModeleru (obr. 1) EŠ 02.10_FM10 PHOTOMODELER
1. PHOTOMODELER PhotoModeler je fotogrammetrický systém urený k bezdotykovému 2D a 3D mení. Je založen na principech metody prsekové fotogrammetrie. Umožuje získat mnoho údaj ze snímk daného objektu bhem
VíceMATEMATICKÁ KARTOGRAFIE
VYSOKÉ UENÍ TECHNICKÉ V BRN FAKULTA STAVEBNÍ MILOSLAV ŠVEC MATEMATICKÁ KARTOGRAFIE MODUL KARTOGRAFICKÁ ZKRESLENÍ STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA Matematická kartografie
VíceIng. Jaroslav Halva. UDS Fakturace
UDS Fakturace Modul fakturace výrazn posiluje funknost informaního systému UDS a umožuje bilancování jednotlivých zakázek s ohledem na hodnotu skutených náklad. Navíc optimalizuje vlastní proces fakturace
VíceDOPRAVNÍ INŽENÝRSTVÍ
VYSOKÉ UENÍ TECHNICKÉ V BRN FAKULTA STAVEBNÍ ING. MARTIN SMLÝ DOPRAVNÍ INŽENÝRSTVÍ MODUL 4 ÍZENÉ ÚROVOVÉ KIŽOVATKY ÁST 1 STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA Dopravní inženýrství
VíceVALIDACE ZÁZNAMU ZRYCHLENÍ VOZIDLA PI ROZJEZDU A BRZDNÍ. T. Rochla
VALIDACE ZÁZNAMU ZRYCHLENÍ VOZIDLA PI ROZJEZDU A BRZDNÍ T. Rochla 2008 Úvod Pi mení pohybových parametr vozidel a poetní rekonstrukci zbývajících veliin dochází k numerickým nepesnostem ovlivnním innosti
VíceBezpenost dtí v okolí škol z pohledu bezpenostního auditora
Bezpenost dtí v okolí škol z pohledu bezpenostního auditora Ing. Jaroslav Heinich, HBH Projekt spol. s r.o. pednáška na konferenci Bezpenos dopravy na pozemných komunikáciách 2008 ve Vyhne (SK) ÚVOD Bezpenostní
VíceTopoL sbr bod pro AAT
TopoL sbr bod pro AAT technologický postup Jindich Hoda Ph.D. únor 2005 Pi práci v SW TopoL se budete pi sbru bod pro aerotriangulaci ídit následujícím pracovním postupem, viz obrázek 1. Obr. 1 pracovní
VíceProměny kulturní krajiny
Ing. Jitka Prchalová Proměny kulturní krajiny Aplikace archivních snímků v socioekonomickém průzkumu V roce 2004 získala Katedra geografie Ústavu přírodních věd Univerzity J. E. Purkyně v Ústí nad Labem
VícePravdpodobnost výskytu náhodné veliiny na njakém intervalu urujeme na základ tchto vztah: f(x)
NÁHODNÁ VELIINA Náhodná veliina je veliina, jejíž hodnota je jednoznan urena výsledkem náhodného pokusu (je-li tento výsledek dán reálným íslem). Jde o reálnou funkci definovanou na základním prostoru
VíceStatistická analýza volebních výsledk
Statistická analýza volebních výsledk Volby do PSP R 2006 Josef Myslín 1 Obsah 1 Obsah...2 2 Úvod...3 1 Zdrojová data...4 1.1 Procentuální podpora jednotlivých parlamentních stran...4 1.2 Údaje o nezamstnanosti...4
VíceMapServer ve výuce GIS na LDF MZLU v Brn
MapServer ve výuce GIS na LDF MZLU v Brn Ing. Martin Klimánek Ústav geodézie a fotogrammetrie LDF MZLU v Brn Zemdlská 3, 613 00 Brno erná Pole E mail: klimanek@mendelu.cz Abstract The MapServer was originally
Více(metalická vedení a vlastnosti) Robert Bešák
Penosová média (metalická vedení a vlastnosti) Robert Bešák Mezi telekom. zaízeními se signály penášejí elektromag. vlnami Elektromagnetická vlna Kmitoet f Vlnová délka λ závisí na rychlosti šíení vlny
VíceÚtování samostatn zútovatelných akcí
Útování samostatn zútovatelných akcí Metodický list obsahuje doporuení a postupy týkající se útování o samostatn zútovatelných akcích v úetnictví úetních jednotek. Metodika obsahuje základní doporuení
VícePřehled vhodných metod georeferencování starých map
Přehled vhodných metod georeferencování starých map ČVUT v Praze, katedra geomatiky 12. 3. 2015 Praha Georeferencování historická mapa vs. stará mapa georeferencování umístění obrazu mapy do referenčního
VíceFinální verze žádosti (LZZ-GP)
8. Klíové aktivity!íslo aktivity: 01 Školení nových technologií a novinek v sortimentu TZB (technická zaízení budov) Pedm!tem KA_1 je realizace školení zam!ené na nové technologie a novinky v sortimentu
VícePRÁCE S GRAFICKÝMI VÝSTUPY SESTAV
PRÁCE S GRAFICKÝMI VÝSTUPY SESTAV V PRODUKTECH YAMACO SOFTWARE PÍRUKA A NÁVODY PRO ÚELY: - UŽIVATELSKÉ ÚPRAVY GRAFICKÝCH VÝSTUP YAMACO SOFTWARE 2006 1. ÚVODEM Vtšina produkt spolenosti YAMACO Software
VíceAutocad ( zdroj www.designtech.cz )
Autocad ( zdroj www.designtech.cz ) AutoCAD patí k tradiním CAD aplikacím, které využívá celá ada technických i netechnických obor. V dnešním lánku se podíváme na bleskovku, jak lze zaít velmi tychle v
VíceKUSOVNÍK Zásady vyplování
KUSOVNÍK Zásady vyplování Kusovník je základním dokumentem ve výrob nábytku a je souástí výkresové dokumentace. Každý výrobek má svj kusovník. Je prvotním dokladem ke zpracování THN, objednávek, ceny,
VíceGEOREFERENCOVÁNÍ RASTROVÝCH DAT
GEOREFERENCOVÁNÍ RASTROVÝCH DAT verze 1.0 autoři listu: Lukáš Brůha, video Jan Kříž Cíle V tomto pracovním listu se student: seznámí se základní koncepcí geometrické transformace souřadnicových systémů,
VíceDOPRAVNÍ INŽENÝRSTVÍ
VYSOKÉ UENÍ TECHNICKÉ V BRN FAKULTA STAVEBNÍ ING. MARTIN SMLÝ DOPRAVNÍ INŽENÝRSTVÍ MODUL 1 DOPRAVNÍ A PEPRAVNÍ PRZKUMY STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA Dopravní inženýrství
VíceRealita versus data GIS
http://www.indiana.edu/ Realita versus data GIS Data v GIS Typy dat prostorová (poloha a vzájemné vztahy) popisná (atributy) Reprezentace prostorových dat (formát) rastrová Spojitý konceptuální model vektorová
VíceR O V N O B Ž N Í K (2 HODINY)
R O V N O B Ž N Í K (2 HODINY)? Co to vlastn rovnobžník je? Na obrázku je dopravní znaka, která íká, že vzdálenost k železninímu pejezdu je 1 m (dva pruhy, jeden pruh pedstavuje vzdálenost 80 m): Pozorn
VícePrzkum kvality služby v Mstském dopravním podniku Opava, a.s. v roce 2007
Przkum kvality služby v Mstském dopravním podniku Opava, a.s. v roce 2007 Zpracoval: Ing. Michal Matoušek, Ph.D. Dresden, 11.5.2007 1 V návaznosti na provedený przkum kvality služby v Mstském dopravním
Více2. PÍKLAD DÍLÍ ÁSTI SOUSTAVY - DÍLÍ ÁST SDÍLENÍ TEPLA
2. PÍKLAD DÍLÍ ÁSTI SOUSTAVY - DÍLÍ ÁST SDÍLENÍ TEPLA 2.1. OBECN Tepelné požadavky na dílí ást sdílení tepla zahrnují mimoádné ztráty pláštm budovy zpsobené: nerovnomrnou vnitní teplotou v každé tepelné
VíceDigitalizace starých kartografických děl
Filip Antoš Konference Digitalizace v paměťových institucích 2017 18. - 20. září 2017, Třeboň Jak digitalizovat staré mapy a atlasy? V principu tři kroky: - Skenování pořízení rastrového obrazu a jeho
VíceSPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník ČLENĚNÍ FOTOGRAMMETRIE
SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník ČLENĚNÍ FOTOGRAMMETRIE DŮVODY NASAZENÍ FOTOGRAMMETRIE minimalizace práce v terénu ekonomický přínos, rychlost pořízení dat celková úspora
Více13 Barvy a úpravy rastrového
13 Barvy a úpravy rastrového Studijní cíl Tento blok je věnován základním metodám pro úpravu rastrového obrazu, jako je např. otočení, horizontální a vertikální překlopení. Dále budo vysvětleny různé metody
VíceDigitální fotoaparáty a digitalizace map
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE Digitální fotoaparáty a digitalizace map semestrální práce Martina Jíšová Petr Dvořák editor:
VíceFotogrammetrie a DPZ soustava cílů
Fotogrammetrie a DPZ soustava cílů obecný cíl Studenti kurzu se seznámí se základy fotogrammetrie se zaměřením na výstupy (produkty) a jejich tvorbu. Výstupy, se kterými by se ve své praxi v oblasti životního
VíceHYDROIZOLACE SPODNÍ STAVBY
HYDROIZOLACE SPODNÍ STAVBY OBSAH Úvod do problematiky hydroizolací spodní stavby 2 stránka Rozdlení hydroizolací spodní stavby a popis technických podmínek zpracování asfaltových hydroizolaních pás 2 Hydroizolace
Více2. M ení t ecích ztrát na vodní trati
2. M ení t ecích ztrát na vodní trati 2. M ení t ecích ztrát na vodní trati 2.1. Úvod P i proud ní skute ných tekutin vznikají následkem viskozity t ecí odpory, tj. síly, které p sobí proti pohybu ástic
VícePOÍTAOVÁ PODPORA DETEKCE ZAJÍMAVÝCH OBRÁZK
POÍTAOVÁ PODPORA DETEKCE ZAJÍMAVÝCH OBRÁZK Pavel Krsek a Jií Matas VUT, Fakulta elektrotechnická, Centrum aplikované kybernetiky Technická 2, 166 27 Praha 6 Úvod a motivace Pi zpracování a výmn dat prostednictvím
VíceHYDROIZOLACE STECH. Úvod: o výrobním závodu KRKONOŠSKÉ PAPÍRNY a.s., Dechtochema Svoboda nad Úpou
HYDROIZOLACE STECH OBSAH stránka Úvod: o výrobním závodu KRKONOŠSKÉ PAPÍRNY a.s., Dechtochema Svoboda nad Úpou 2 Popis technických podmínek zpracování asfaltových hydroizolaních pás 2 Skladby stešních
Více16.3.2015. Ing. Pavel Hánek, Ph.D. hanek00@zf.jcu.cz
Ing. Pavel Hánek, Ph.D. hanek00@zf.jcu.cz Přednáška byla zpracována s využitím dat a informací uveřejněných na http://geoportal.cuzk.cz/ k 16.3. 2015. Státní mapová díla jsou stanovena nařízením vlády
VíceEfektivní uení. Žádná zpráva dobrá zpráva. (Structured training) Schopnost pracovat nezávisí od IQ. Marc Gold
Efektivní uení (Structured training) Schopnost pracovat nezávisí od IQ. Marc Gold Žádná zpráva dobrá zpráva 1 ásti efektivního uení Stanovení cíle (+ kritéria) Analýza úkolu Použití pimené podpory Volba
VíceVýzkumný ústav geodetický, topografický a kartografický, v.v.i
Výzkumný ústav geodetický, topografický a kartografický, v.v.i Zpráva o řešení úkolu za I. pololetí 2011 Výzkum uplatnění dat laserového skenování v katastru nemovitostí Červen 2011 Výzkumný ústav geodetický,
VíceZákladní SW komponenty Imagestation (Intergraph) Základní práce s orientovaným modelem v prostředí digitální fotogrammetrické stanice
Digitální fotogrammetrická stanice (DPW) Digitální fotogrammetrická stanice (DPW) Systém kombinující HW a SW k provádění fotogrammetrických úloh na digitálních snímcích. První digitální fotogrammetrická
VícePrbh funkce Jaroslav Reichl, 2006
rbh funkce Jaroslav Reichl, 6 Vyšetování prbhu funkce V tomto tetu je vzorov vyešeno nkolik úloh na vyšetení prbhu funkce. i ešení úlohy jsou využity základní vlastnosti diferenciálního potu.. ešený píklad
VíceDEFORMAN NAPJATOSTNÍ ANALÝZA PEVODOVÉ SKÍN POMOCÍ MKP
Konference diplomových prací 2007 Ústav konstruování, Ústav mechaniky tles, mechatroniky a biomechaniky, FSI VUT v Brn 5. 6. ervna 2007, Brno, eská republika DEFORMAN NAPJATOSTNÍ ANALÝZA PEVODOVÉ SKÍN
VíceDATA A SLUŽBY ZEMĚMĚŘICKÉHO ÚŘADU
Zeměměřický úřad DATA A SLUŽBY ZEMĚMĚŘICKÉHO ÚŘADU Ing. Bohumil Vlček Zeměměřický úřad Odbor správy a užití geoinformací 8. 11. 2013 Geografické informace poskytované ZÚ Geografické podklady, produkty
VíceVYUŽITÍ FOTOGRAMMETRIE pro tvorbu podkladů pro O-mapy. Workshop Příprava mapových podkladů, Velké Karlovice, únor 2018 Tomáš Leštínský
VYUŽITÍ FOTOGRAMMETRIE pro tvorbu podkladů pro O-mapy Workshop Příprava mapových podkladů, Velké Karlovice, únor 2018 Tomáš Leštínský Fotogrammetrie Oproti geodézii není potřeba být fyzicky na místě Měření
VíceMENÍ TEPLOTNÍHO POLE BIMETALOVÉHO SENZORU S VYUŽITÍM ANALÝZY OBRAZU
MENÍ TEPLOTNÍHO POLE BIMETALOVÉHO SENZORU S VYUŽITÍM ANALÝZY OBRAZU David Grobelný, Pavel Neviva, Pemysl Plešivák VSB - TU Ostrava, K455, 17. Listopadu 15, Ostrava Poruba, 708 33, Czech Republic Abstrakt
VíceMATEMATICKÁ KARTOGRAFIE
VYSOKÉ UENÍ TECHNICKÉ V BN FAKULTA STAVEBNÍ MILOSLAV ŠVEC MATEMATICKÁ KATOGAFIE MODUL 3 KATOGAFICKÉ ZOBAZENÍ STUDIJNÍ OPOY PO STUDIJNÍ POGAMY S KOMBINOVANOU FOMOU STUDIA Matematická kartografie Modul 3
VíceMožnosti využití barevné ortofotomapy pi projektování pozemkových úprav
Západoeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných vd Katedra matematiky Diplomová práce Možnosti využití barevné ortofotomapy pi projektování pozemkových úprav Plze 2007 Bc. Ondej Klor Prohlášení Pedkládám
VíceZjištní chybjících údaj o biologii a ekologii vydry íní: vytvoení modelu vývoje populace
Pehled výsledk ešení projektu VAV SP/2d4/16/08 Zjištní chybjících údaj o biologii a ekologii vydry íní: vytvoení modelu vývoje populace 1. ešitelský tým 1.1. ešitelské pracovišt: ALKA Wildlife, o.p.s ešitel:
VíceMETODY OCEOVÁNÍ PODNIKU DEFINICE PODNIKU. Obchodní zákoník 5:
METODY OCEOVÁNÍ PODNIKU DEFINICE PODNIKU Obchodní zákoník 5: soubor hmotných, jakož i osobních a nehmotných složek podnikání. K podniku náleží vci, práva a jiné majetkové hodnoty, které patí podnikateli
VíceVLASTNOSTI KOMPONENT MICÍHO ETZCE -ÍSLICOVÁÁST
VLASTNOSTI KOMPONENT MICÍHO ETZCE -ÍSLICOVÁÁST 6.1. Analogovíslicový pevodník 6.2. Zobrazovací a záznamové zaízení 6.1. ANALOGOVÍSLICOVÝ PEVODNÍK Experimentální metody pednáška 6 Napájecí zdroj Sníma pevod
VíceAlgoritmizace prostorových úloh
INOVACE BAKALÁŘSKÝCH A MAGISTERSKÝCH STUDIJNÍCH OBORŮ NA HORNICKO-GEOLOGICKÉ FAKULTĚ VYSOKÉ ŠKOLY BÁŇSKÉ - TECHNICKÉ UNIVERZITY OSTRAVA Algoritmizace prostorových úloh Úlohy nad rastrovými daty Daniela
VíceVysoká škola báská Technická univerzita Ostrava Institut geoinformatiky. Analýza dojíždní z dotazníkového šetení v MSK. Semestrální projekt
Vysoká škola báská Technická univerzita Ostrava Institut geoinformatiky Analýza dojíždní z dotazníkového šetení v MSK Semestrální projekt 18.1.2007 GN 262 Barbora Hejlková 1 OBSAH OBSAH...2 ZADÁNÍ...3
Více2.1 Pokyny k otev eným úlohám. 2.2 Pokyny k uzav eným úlohám. Testový sešit neotvírejte, po kejte na pokyn!
MATEMATIKA základní úrove obtížnosti DIDAKTICKÝ TEST Maximální bodové hodnocení: 50 bod Hranice úspšnosti: 33 % Základní informace k zadání zkoušky Didaktický test obsahuje 26 úloh. asový limit pro ešení
VíceInternetový mapový server Karlovarského kraje
Internetový mapový server Karlovarského kraje Ing.Jií Heliks Karlovarský kraj Závodní 353/88 Karlovy Vary tel.: 353 502 365 e-mail: jiri.heliks@kr-karlovarsky.cz 1. Úvod Vývojem informa,ních systém. a
Více