Digitální ortofoto. struná teorie

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Digitální ortofoto. struná teorie"

Transkript

1 Digitální ortofoto struná teorie Hoda J. VII 2004

2 Obsah 1. Pekreslení leteckých snímk Úvod Teorie, metody ešení Pekreslení snímk na pekreslovaích Diferenciální pekreslování Digitální ortofoto Digitální ortofoto Princip Porovnání s pedešlými metodami Pracovní postup Píprava projektu Digitalizace leteckých snímk Vnitní (interní) orientace Vnjší (externí) orientace Bundle Adjustment (AAT) Píprava DMT Ortofoto Závrené úpravy Další aspekty tvorby digitálních ortofot Definice parametr ortofota Zdroje

3 1. Pekreslení leteckých snímk 1.1. Úvod Liniová mapa, získaná napíklad vyhodnocením leteckých snímk, ne vždy vyhovuje požadavkm jejích uživatel, a už jsou z oblasti lesnictví, geografie, územního plánování, státní správy atd. Hlavním problémem je, že neobsahuje všechny dležité detaily potebné pro toho kterého uživatele. Mapy, které by mly obsah leteckých snímk (fotomapy), se jeví jako nejlepší ešení v tchto oblastech. Další nezanedbatelnou výhodou fotomap je jejich nižší poizovací cena a velmi krátká doba jejich výroby oproti liniovým mapám Teorie, metody ešení Letecké snímky vznikají centrálním promítáním zemského povrchu na rovinu snímku, kdežto liniové mapy jsou ortogonálním prmtem povrchu. Jde tedy o to, jakými metodami bude snímek s centrální projekcí konvertován do podoby pekresleného snímku s ortogonální projekcí. Deformace (zkreslení) obrazu je zpsobena nkolika vlivy a to zejména: o aberací - závisí na optické soustav objektivu, o orientací osy zábru - její nesvislostí o centrální promítání - diferenciální posuny obrazu vlivem výškové lenitosti terénu. K odstranní tchto deformací se používají ti základní metody: pekreslení snímk na pekreslovaích diferenciální pekreslení digitální ortofoto Pekreslení snímk na pekreslovaích Tato metoda patí mezi analogové metody jednosnímkové fotogrammetrie. Je založena na principu splnní podmínek projektivní (kolineární) transformace roviny snímku do roviny mapy za pedpokladu, že území zobrazené na snímku je rovinaté. Postup vyžaduje obnovení prvk vnitní a vnjší orientace v prbhu procesu pekreslení. Z toho dvodu je poteba znát souadnice minimáln ty vlícovacích bod. Pekreslení snímk se dje fotografickou cestou. Výsledkem je fotoplán, jehož pesnost je pomrn malá zhruba kolem 0,5 mm, viz [1]

4 Diferenciální pekreslování Tato metoda je založena na ešení rovnic kolineární transformace, která pesn popisuje vztahy mezi snímkovým souadnicovým systémem a geodetickým souadnicovým systémem. Vztahy jsou odvozeny z obrázku.1. Prakticky je lenité území rozdleno na diferenciáln malé plošky ve tvaru obdélník, které se v souladu s výškovou lenitostí terénu fotografickou cestou pekreslují (ešeno plynulou zmnou zvtšení). Na rozdíl od pedešlé metody je zde již uvažována výšková lenitost. Dje se tak bu v režimu on-line, kdy je pímo ve stereomodelu mická znaka vedena po terénu (profilování), nebo v režimu off-line kdy se využívá výškových dat již díve získaných (vyhodnocené nebo digitalizované vrstevnice, sí výškových bod atd.). Výsledná pesnost vzniklého ortofotoplánu závisí na mnoha faktorech a udává se hodnotou 0,3 mm, viz [1,2]. Obr. 1 Vztah mezi souadnicovým systémem snímkovým a geodetickým Digitální ortofoto Jak název napovídá, pracuje tato metoda s leteckými snímky v digitální podob a výsledné digitální ortofoto má taktéž digitální podobu (rastrový obrázek). Samotný princip ešení tzn. využití kolineární transformace zstává zachován. Blíže o této metod pojednává další kapitola. Ob pedchozí metody patí mezi historické. Dnes se používá výhradn metody digitální ortofota

5 2. Digitální ortofoto 2.1. Princip Jak bylo již díve naznaeno, základním principem digitálního ortofota (DO) je transformace obrazové matice (rastru) ze systému snímkových do systému geodetických (rovinných) souadnic. Vlastní proces tvorby DO zaíná definováním požadované obrazové matice v rovin geodetického SS. Následuje transformace sted obrazových element (pixel) do snímkového SS, jak je možno vidt na obrázku. 2. Pro tuto transformaci (kolineární) potebujeme znát Z souadnice sted obrazových element, které je možné získat interpolací napíklad z existujícího DMT. Obr.2: Vztah mezi obrazovou maticí v geodetickém a snímkovém SS Dalšími požadovanými vstupními daty jsou známé prvky vnitní a vnjší orientace snímk. Následn pak ešíme otázku jak urit hodnoty šedi (barvy) jednotlivých pixel nov vznikajícího ortofota na podklad známých hodnot v rámci leteckého snímku. Pro tyto úely se bžn používají ti základní metody a to metoda nejbližšího souseda, bilineární interpolace, kubická konvoluce. Každá z tchto metod má své výhody a nevýhody, podrobnji viz pozdji Porovnání s pedešlými metodami o geometrická pesnost je vyšší v souvislosti s použitím DMT k aproximaci povrchu terénu o vniklý obraz mže být dál upravován (nap. úpravou kontrastu, filtrace, hranové operace) o lepší nástroje na úpravu kontrastu na styku jednotlivých ortofot pi mozaikování o DO se mže stát jednou z informaních vrstev GIS o DO mže být analyzováno pomocí klasifikace, rozpoznávání vzor atd

6 2.2. Pracovní postup Celý postup zpracování ortofota se dá rozdlit do nkolika etap, o kterých se v následujícím textu krátce zmíním Píprava projektu V této fázi jde o stanovení základních parametr daného projektu tedy nap. o - stanovení mítka snímkování, volbu fotografické kamery, volbu rozlišení pi digitalizaci snímku apod Digitalizace leteckých snímk Letecké snímky v analogové podob je teba pevést do podoby digitální, což je provádí speciálními fotogrammetrickými skenery. Volba rozlišení skenování je v pímém vztahu s požadovanou pesností, ale zárove i efektivitou zpracování ortofot. Hodnota rozlišení se obvykle pohybuje okolo 25 µm (pibližn 1000 DPI). Velikost takto vzniklých datových soubor je zhruba 90Mb (pro šedotón) a asi 3 krát vtší pro barevný snímek (true color). Pi skenování máme též možnost ovlivnit kvalitu obrazu úpravou histogramu (potlaení extrémních hodnot šedi) Vnitní (interní) orientace Interní orientace slouží k navázání vztahu mezi pixelovými souadnicemi naskenovaného snímku a snímkovými souadnicemi definovanými rámovými znakami komory, které získáme nejastji z kalibraního protokolu komory. Výpoet se provádí pomocí vhodné rovinné transformace (napíklad afinní) Vnjší (externí) orientace Externí orientace slouží k transformaci dat ze snímkových do geodetických souadnic. V této fázi se již neobejedeme bez kontrolních tzv. vlícovacích bod, což jsou body na snímcích dobe identifikovatelné pípadn i umle signalizované se známými geodetickými souadnicemi. Pesnost jejich urení závisí na požadované pesnosti ortofota, dnes se k jejich urení pevážn používá metody GPS. Protože urení geodetických souadnic odpovídajícího množství vlícovacích bod mže být nákladné, nemusejí tyto body pokrývat zájmové území v dostatené hustot, pak je možné využít tzv. spojovacích bod, které jsou jednoznan identifikovatelné a u nichž souadnice neznáme. V tom pípad se pro výpoet neznámých prvk vnjší orientace používá metody analytické aerotriangulace (AAT)

7 Nkdy je externí orientace provedena na analytických stereoplotrech (nap. Leica SD 3000) a tyto výsledky je poté možno pro úely tvorby ortofot pevzít Bundle Adjustment (AAT) Metoda vyrovnání paprskových svazk mže být s úspchem použita jak pro jednotlivé snímky tak i pro celou adu, pípadn blok ad snímk. Výsledkem je vypotená externí orientace respektive prvky vnjší orientace. Pokud metodu používáme pro zpracování více snímk (ada, blok) pak mluvíme o analytické aerotriangulaci Píprava DMT Pro území, které má být pokryto ortofotem, musí být k dispozici vhodný DMT. Existují rzné zpsoby jak lze takový model získat. Hlavním kriteriem je jeho pesnost, která má nejvtší vliv na pesnost vzniklého ortofota. Lze tedy využít již existujících DMT. V našem prostedí se jedná nap. o vojenské DMR1 (sí 1x1 km), DMR2 (100x100 m). Nebo mžeme vytvoit vlastní DMT z vhodných podklad jako jsou digitalizované vrstevnice (ZABAGED), sí mených bod aj. Poslední možností, která vyžaduje speciální software, je vytvoení DMT pomocí obrazové korelace dvou snímk stereodvojice. Takto vzniklý model vyžaduje dodatenou kontrolu ve stereomódu Ortofoto Princip tvorby ortofota byl již zmínn díve. Další možností jak výrazn ovlivnit as zpracování jednotlivých ortofot je volba, zda výpoet bude provádn pro každý pixel nebo pouze pro každý n- tý. Pak dojde k rozdlení vznikajícího ortofota do pravidelné tvercové sít. Výpoet pak probíhá pouze pro vrcholy této sít, které poté urují vrcholy rovnoramenných trojúhelník, pro nž je pak použita rovinná afinní transformace ešící penos hodnot z pvodního do vznikajícího rastru. Volba kroku této sít ovlivuje nejen produkní dobu, ale výrazn také pesnost výsledného produktu Závrené úpravy Jako výsledný produkt nejsou asto požadována jednotlivá ortofota, ale blok pokrývající celé zájmové území (nap. mapový list). Toho lze docílit mozaikováním jednotlivých ortofot. Rzné software nám dávají rzné nástroje pro mozaikování, a už jde o interaktivní tvorbu šv operátorem nebo poloautomatickou tvorbu dle zadaných parametr (sledování prvk obrazu silnice, eky atd.). Dalšími operacemi lze upravit kontrast podél jednotlivých šv tak, aby pechod mezi jednotlivými snímky nepsobil rušiv, emuž se ovšem ne vždy vyhneme (vodní plochy)

8 2.3. Další aspekty tvorby digitálních ortofot Definice parametr ortofota Návrh parametr výsledného produktu (ortofota) vychází pedevším z tchto požadavk a vstupních hodnot : o itelnost (dostatená podrobnost) o pesnost o definice mapových list (výsledku) mítko snímkování DMT Naopak parametry, které jsou jasn dány touto volbou, jsou : o souadnicový systém o klad mapových list o rozlišení pi skenování o výsledná velikost pixel o kontrolní mení o aerotriangulace a bundle adjustment Všechny tyto parametry jsou ve vzájemné vazb, což znamená, že volbu jednoho parametru musíme dlat s ohledem na další. Hodnotou, která prostupuje celým procesem tvorby ortofota, je mítko snímku. To je ureno pedevším ve shod s rozlišením pi skenování a výslednou velikostí pixel. Skenování se nejvíce provádí s rozlišením µm, protože rozlišení menší než 30 µm by mohlo znamenat ztrátu informace pípadn komplikace pi identifikaci identických bod. Rozlišení pi skenování musí také odpovídat reálné velikosti pixel výsledného ortofota k zaruení požadované pesnosti. Vztah mezi velikostí pixel výsledku a itelností je komplexním problémem. Celá ada vliv poínaje použitým fotomateriálem, expozicí,..,kone použitou metodou urení šedi zde hraje svou roli. Obecn lze íci, že lineární prvky jsou lépe rozpoznatelné a i když mají mnohdy subpixelovou velikost, tak ve výsledném ortofotu nezanikají. Velikost pixelu výsledného ortofota - 7 -

9 by mla být vybrána pouze na základ procesu zhodnocení produkt získaných ze snímk s rzným mítkem skenovaných s rzným rozlišením. Vztah mezi mítkem snímku a mítkem výsledného ortofota (v analogové = vytištné podob) zstává i zde stejn jako v analogové a analytické fotogrammetrii dán pomry 1: 3 až 1: 6, piemž je jasné, že s jeho vzrstající hodnotou poroste i rozlišení pi skenování. K eliminaci velkého potu zpracovávaných snímk a poteby jejich vzájemného mozaikování je vhodné aby bylo pi snímkování zajištno, že stedy jednotlivých snímk se budou krýt se stedy jednotlivých mapových list. Digitální model terénu Relativní vztah snímk a mapových list má také vliv na pesnost. S každým odchýlením od stedu snímku roste vliv výškové pesnosti DMT na výsledné ortofoto. Pokud je mapový list centrován pesn na sted snímku je pedpoklad, že vliv výškového posunu nap. o jeden metr bude na rovinné souadnice sice vždy nejvtší v rozích, ale polohová zmna (zpsobená uvedenou nepesností DMT) nepekroí 60 % této hodnoty, viz. [3]. Pokud bude mapový list ležet v excentrické poloze vi stedu snímku, pak mohou extrémní hodnoty polohových odchylek nabývat hodnot pesahujících hodnoty výškové nepesnosti DMT, které je zpsobily. Proto musí být požadovaná pesnost DMT stanovena s ohledem na požadovanou polohovou pesnost ortofota a s ohledem na umístní mapových list v rámci jednotlivých snímk. Obecn lze konstatovat, že požadovaná výšková pesnost DMT by mla být rovna nebo lepší, než je požadovaná polohová pesnost ortofota. Podstatný vliv na pesnost DMT má zahrnutí i nezahrnutí významných terénních ar a bod. Dalším dležitým kriteriem je dostatená hustota DMT, jež je nutná k co možná nejvrnjšímu vystižení charakteru terénu. Nezastupitelná je proto kontrolní práce operátora, který mže zajistit pípadné zahuštní digitálního modelu. Mozaikování Mozaikování je asov nároná a proto drahá operace, která sebou mže pinést komplikace. Obrazy (jednotlivá ortofota), které mají být mozaikovány, byly získány z rzných snímk vzniklých za rzných svtelných podmínek. Rozdílnost jednotlivých snímk lze prostedky jednotlivých software eliminovat, v nkterých pípadech však pesto zstává rozhraní jednotlivých ástí viditelné

10 Také se mžeme setkat s odchylkami v poloze, jelikož pekrytové území ortofot leží na krajích snímk a tudíž vliv pesnosti DMT se projevuje nejvíce, viz výše. Tyto diskontinuity je možné odstranit pouze runím maskováním nikoli automatickým procesem. Tvorba ortofota Pro výpoet hodnot šedi jednotlivých pixel výsledného ortofota jsou využívány ti metody a to metoda nejbližšího souseda, bilineární interpolace, kubická konvoluce. Metoda nejbližšího souseda (MNS) je nejznámjší z uvedených. Hodnota šedi se stanovuje podle hodnoty šedi pixlu ležícího nejblíže stedu transformovaného bodu. Do potíží se metoda dostává pokud se transformovaný bod ocitne pesn v pli mezi dvma stedy, tímto zpsobem pak mže dojít u liniových prvk k charakteristickému ozubení a mže tím být ovlivnna výsledná pesnost. Tato metoda je nejmén asov nároná, ale zárove,aby nedošlo ke ztrát informace, musí být poet pixel ortofota výrazn vyšší než u originálního snímku. Udává se, že v rovinatém území je to nárst zhruba o 25 % a pro velmi výškov lenité území mže pírst dosáhnout až dvojnásobku, viz [1]. Bilineární interpolace využívá pro stanovení hodnoty šedi toho kterého transformovaného bodu hodnot šedi 4 sousedních pixel (vážený prmr). asová náronost je vtší než u pedchozí metody avšak nedochází k deformacím liniových element. Mže ovšem dojít k redukci výchozího kontrastu, což lze vtšinou u šedotónových dat akceptovat. Kubická konvoluce (KK) využívá pro stanovení hodnoty šedi toho kterého transformovaného bodu hodnot šedi 16 sousedních pixel (vážený prmr). asová náronost je zhruba tikrát vtší než u MNS. Výbr metody závisí vždy na úvaze zda staí nižší pesnost s výrazn menší asovou nároností (MNS), nebo vyšší pesnost ale i vyšší doba výpotu (KK)

11 3. Zdroje [1] K. Kraus, Photogrammetry Vol.1, Bonn 1993 [2] J. Šmidrkal, Fotogrammetrie, Praha 1986 [3] J. Michael, Creating digital ortohpotos, Earth Observation Magazine [4] J. Höhle, Experiences with the production of digital ortophotos, PE& RS, vol. 62, No. 10, pp D. Fritsch, Photogrammetric Week 95, Heidelberg 1995 Geomatics Info Magazine, Zemmi, firemní materiály : ERDAS, INTERGRAPH, PCI, Help service group

DIGITÁLNÍ ORTOFOTO. SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník

DIGITÁLNÍ ORTOFOTO. SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník DIGITÁLNÍ ORTOFOTO SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník DIGITÁLNÍ SNÍMEK Ortofotomapa se skládá ze všech prvků, které byly v době expozice přítomné na povrchu snímkované oblasti.

Více

Zamení fasády stavebního objektu

Zamení fasády stavebního objektu Zamení fasády stavebního objektu metodou pozemní stereofotogrammetrie - souhrn materiál k projektu OBSAH - technologický postup - poznámky - práce v terénu pehled - poznámky - fotogrammetrické vyhodnocení

Více

Digitální ortofoto DPW PhoTopoL

Digitální ortofoto DPW PhoTopoL Digitální ortofoto DPW PhoTopoL Technologický postup 1 Digitální ortofoto snímkové orientace 1. Pípravné práce a založení projektu Postupn provedete následující operace: - definici kamery - založení projektu

Více

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník RELATIVNÍ A ABSOLUTNÍ ORIENTACE AAT ANALYTICKÁ AEROTRIANGULACE

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník RELATIVNÍ A ABSOLUTNÍ ORIENTACE AAT ANALYTICKÁ AEROTRIANGULACE SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník RELATIVNÍ A ABSOLUTNÍ ORIENTACE AAT ANALYTICKÁ AEROTRIANGULACE PŘÍPRAVA STEREODVOJICE PRO VYHODNOCENÍ Příprava stereodvojice pro vyhodnocení

Více

1. TVORBA FOTOPLÁNU 1.1. TEORETICKÉ ZÁKLADY - 1 -

1. TVORBA FOTOPLÁNU 1.1. TEORETICKÉ ZÁKLADY - 1 - 1. TVORBA FOTOPLÁNU Tvorba fotoplánu patí mezi základní úlohy jednosnímkové fotogrammetrie. Tato úloha nachází uplatnní jak v pozemní, tak v menší míe i v letecké fotogrammetrii, viz kapitola 1.4. Hlavním

Více

digitální fotogrammetrická stanice

digitální fotogrammetrická stanice PhoTopoL digitální fotogrammetrická stanice Hoda J. VII 2004 OBSAH Obsah... 1 1 Systém PhoTopoL... 2 1.1 Základní charakteristika systému... 2 1.2 Zpracování dat... 3 1.2.1 Pípravné operace... 4 1.2.2

Více

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník MĚŘICKÝ SNÍMEK PRVKY VNITŘNÍ A VNĚJŠÍ ORIENTACE CHYBY SNÍMKU

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník MĚŘICKÝ SNÍMEK PRVKY VNITŘNÍ A VNĚJŠÍ ORIENTACE CHYBY SNÍMKU SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník MĚŘICKÝ SNÍMEK PRVKY VNITŘNÍ A VNĚJŠÍ ORIENTACE CHYBY SNÍMKU MĚŘICKÝ SNÍMEK Základem měření je fotografický snímek, který je v ideálním případě

Více

Využití letecké fotogrammetrie pro sledování historického vývoje krajiny

Využití letecké fotogrammetrie pro sledování historického vývoje krajiny Využití letecké fotogrammetrie pro sledování historického vývoje krajiny Jitka Elznicová Katedra informatiky a geoinformatiky Fakulta životního prostředí Univerzita J.E.Purkyně v Ústí nad Labem Letecké

Více

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník JEDNOSNÍMKOVÁ FOTOGRAMMETRIE

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník JEDNOSNÍMKOVÁ FOTOGRAMMETRIE SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník JEDNOSNÍMKOVÁ FOTOGRAMMETRIE MATEMATICKÉ ZÁKLADY JEDNOSNÍMKOVÉ FTM Matematickým vyjádřením skutečnosti je kolineární transformace, ve které

Více

Technologie tvorby fotoplán a možnosti využití free software SIMphoto

Technologie tvorby fotoplán a možnosti využití free software SIMphoto Technologie tvorby fotoplán a možnosti využití free software SIMphoto Jindich Hoda Software SIMphoto byl vyvinut Ing. Davidem ížkem v rámci jeho diplomové práce na Fakult stavební VUT v Praze. Tvorba tohoto

Více

ČESKÝ ÚŘAD ZEMĚMĚŘICKÝ A KATASTRÁLNÍ ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD TVORBA ORTOFOT. Ing. Karel Brázdil, CSc

ČESKÝ ÚŘAD ZEMĚMĚŘICKÝ A KATASTRÁLNÍ ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD TVORBA ORTOFOT. Ing. Karel Brázdil, CSc ČESKÝ ÚŘAD ZEMĚMĚŘICKÝ A KATASTRÁLNÍ ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD TVORBA ORTOFOT Ing. Karel Brázdil, CSc. karel.brazdil@cuzk.cz 21.10.2009 1 OBSAH PREZENTACE 1. Něco málo historie o leteckém měřickém snímkování 2.

Více

ÚSTAV AUTOMATIZACE A MICÍ TECHNIKY Fakulta elektrotechniky a komunikaních technologií Vysoké uení technické v Brn

ÚSTAV AUTOMATIZACE A MICÍ TECHNIKY Fakulta elektrotechniky a komunikaních technologií Vysoké uení technické v Brn 1 Obsah: 1. ÚVOD...4 1.1 Obecné použití...4 1.2 Konkrétní použití...5 2. ZPRACOVÁNÍ OBRAZU...7 2.1 Snímání obrazu...8 2.2 Další zpracování...9 2.3 Omezující vlivy...11 2.3.1 Odlesk zdroje svtla na lesklých

Více

Topografické mapování KMA/TOMA

Topografické mapování KMA/TOMA Topografické mapování KMA/TOMA ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Fakulta aplikovaných věd - KMA oddělení geomatiky Ing. Martina Vichrová, Ph.D. vichrova@kma.zcu.cz Vytvoření materiálů bylo podpořeno prostředky

Více

DZDDPZ3 Digitální zpracování obrazových dat DPZ. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava

DZDDPZ3 Digitální zpracování obrazových dat DPZ. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava DZDDPZ3 Digitální zpracování obrazových dat DPZ Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava Digitální zpracování obrazových dat DPZ Předzpracování (rektifikace a restaurace) Geometrické

Více

Historické letecké snímky v geografickém výzkumu problémy pi jejich zpracování a možná ešení. Renata Pavelková Chmelová 1, Patrik Netopil 2

Historické letecké snímky v geografickém výzkumu problémy pi jejich zpracování a možná ešení. Renata Pavelková Chmelová 1, Patrik Netopil 2 Miscellanea Geographica 13 Katedra geografie, ZU v Plzni, 2007 s. 129-136 Historické letecké snímky v geografickém výzkumu problémy pi jejich zpracování a možná ešení Renata Pavelková Chmelová 1, Patrik

Více

Metodický pokyn. k zadávání fotogrammetrických činností pro potřeby vymezování záplavových území

Metodický pokyn. k zadávání fotogrammetrických činností pro potřeby vymezování záplavových území Ministerstvo zemědělství ČR Č.j.: 28181/2005-16000 Metodický pokyn k zadávání fotogrammetrických činností pro potřeby vymezování záplavových území Určeno: K využití: státním podnikům Povodí Zemědělské

Více

Digitální fotogrammetrie

Digitální fotogrammetrie Osnova prezentace Definice Sběr dat Zpracování dat Metody Princip Aplikace Definice Fotogrammetrie je umění, věda a technika získávání informací o fyzických objektech a prostředí skrz proces zaznamenávání,

Více

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník SOUŘADNICOVÉ SOUSTAVY VE FOTOGRAMMETRII

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník SOUŘADNICOVÉ SOUSTAVY VE FOTOGRAMMETRII SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník SOUŘADNICOVÉ SOUSTAVY VE FOTOGRAMMETRII SOUŘADNICOVÉ SOUSTAVY VE FTM hlavní souřadnicové soustavy systém snímkových souřadnic systém modelových

Více

Stereofotogrammetrie

Stereofotogrammetrie Stereootogrammetrie Princip stereoskopického vidění a tzv. yziologické paralaxy Paralaxa je relativní změna v poloze stacionárních objektů způsobená změnou v geometrii pohledu. horizontální yziologická

Více

VŠB-TU Ostrava Referát do předmětu GIS Zpracoval: Petr Heinz DIGITÁLNÍ FOTOGRAMMETRIE

VŠB-TU Ostrava Referát do předmětu GIS Zpracoval: Petr Heinz DIGITÁLNÍ FOTOGRAMMETRIE VŠB-TU Ostrava Referát do předmětu GIS Zpracoval: Petr Heinz DIGITÁLNÍ FOTOGRAMMETRIE Obsah Úvod do fotogrammetrie Základy fotogrammetrie Rozdělení fotogrammetrie Letecká fotogrammetrie Úvod do fotogrammetrie

Více

Digitální model reliéfu (terénu) a analýzy modelů terénu

Digitální model reliéfu (terénu) a analýzy modelů terénu Digitální model reliéfu (terénu) a analýzy modelů terénu Digitální modely terénu jsou dnes v geoinformačních systémech hojně využívány pro různé účely. Naměřená terénní data jsou často zpracována do podoby

Více

Lepení plexi v bonici pružnými lepidly

Lepení plexi v bonici pružnými lepidly Lepení plexi v bonici pružnými lepidly Dnes si mžete prohlédnout jednoduchý návod jak pilepit plexi do vyezané bonice. Samozejm možností lepení je mnoho, dnes se však podíváme na lepení pružnými lepidly.

Více

57. Pořízení snímku pro fotogrammetrické metody

57. Pořízení snímku pro fotogrammetrické metody 57. Pořízení snímku pro fotogrammetrické metody Zpracoval: Tomáš Kobližek, 2014 Z{kladní informace Letecká fotogrammetrie nad 300 m výšky letu nad terénem (snímkovací vzdálenosti) Uplatnění mapování ve

Více

Topografické mapování KMA/TOMA

Topografické mapování KMA/TOMA Topografické mapování KMA/TOMA ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Fakulta aplikovaných věd - KMA oddělení geomatiky Ing. Martina Vichrová, Ph.D. vichrova@kma.zcu.cz Vytvoření materiálů bylo podpořeno prostředky

Více

Digitální pekreslení leteckého snímku

Digitální pekreslení leteckého snímku Digitální pekreslení leteckého snímku 1) Založení vlastního adresáe Návod program Topol Ped otevením programu Topol (na ploše v adresái výuka FD11) je zapotebí založit si vlastní adresá, kam se budou ukládat

Více

Tvorba detailních digitálních 3D model na podklad fotografických snímk

Tvorba detailních digitálních 3D model na podklad fotografických snímk Tvorba detailních digitálních 3D model na podklad fotografických snímk Jindich Hoda Metody hromadného sbru dat nacházejí v posledních letech stále vtší uplatnní. Platí to také v oblasti mické dokumentace

Více

PÍRUKA A NÁVODY PRO ÚELY: - RUTINNÍ PRÁCE S DATY

PÍRUKA A NÁVODY PRO ÚELY: - RUTINNÍ PRÁCE S DATY PÍRUKA A NÁVODY PRO ÚELY: - RUTINNÍ PRÁCE S DATY YAMACO SOFTWARE 2006 1. ÚVODEM Nové verze produkt spolenosti YAMACO Software pinášejí mimo jiné ujednocený pístup k použití urité množiny funkcí, která

Více

Diskusní příspěvek. Seminář Revize katastru nemovitostí a nové trendy v zeměměřictví. Praha, Doc. Ing. Jiří Šíma, CSc.

Diskusní příspěvek. Seminář Revize katastru nemovitostí a nové trendy v zeměměřictví. Praha, Doc. Ing. Jiří Šíma, CSc. Diskusní příspěvek Seminář Revize katastru nemovitostí a nové trendy v zeměměřictví Praha, 16. 1. 2019 Doc. Ing. Jiří Šíma, CSc. Bloky LMS pro tvorbu Ortofota ČR ve dvouletém intervalu Západ:2013 2015-2017

Více

KONCEPCE VEDENÍ A ÚDRŽBY DIGITÁLNÍHO SOUBORU GEODETICKÝCH INFORMACÍ. Václav ada 1

KONCEPCE VEDENÍ A ÚDRŽBY DIGITÁLNÍHO SOUBORU GEODETICKÝCH INFORMACÍ. Václav ada 1 1 KONCEPCE VEDENÍ A ÚDRŽBY DIGITÁLNÍHO SOUBORU GEODETICKÝCH INFORMACÍ CONCEPT OF MAINTENANCE AND UPDATING OF DIGITAL FILE OF GEODETIC INFORMATION Václav ada 1 Abstract It is necessary to finish up the

Více

Tisk Základních map R

Tisk Základních map R Tisk Základních map R ESKÉ VYSOKÉ UENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE Semestrální práce z pedmtu Kartografická polygrafie a reprografie Ve

Více

Z E M Ě M Ě Ř I C K Ý Ú Ř A D NOVÉ ZDROJE GEOPROSTOROVÝCH DAT POKRÝVAJÍCÍCH ÚZEMÍ STÁTU

Z E M Ě M Ě Ř I C K Ý Ú Ř A D NOVÉ ZDROJE GEOPROSTOROVÝCH DAT POKRÝVAJÍCÍCH ÚZEMÍ STÁTU Z E M Ě M Ě Ř I C K Ý Ú Ř A D NOVÉ ZDROJE GEOPROSTOROVÝCH DAT POKRÝVAJÍCÍCH ÚZEMÍ STÁTU Ing. Karel Brázdil, CSc. karel.brazdil@cuzk.cz 1 O B S A H P R E Z E N T A C E 1. Projekt nového mapování výškopisu

Více

PROBLEMATICKÉ ASPEKTY GEOREFERENCOVÁNÍ MAP

PROBLEMATICKÉ ASPEKTY GEOREFERENCOVÁNÍ MAP Digitální technologie v geoinformatice, kartografii a DPZ PROBLEMATICKÉ ASPEKTY GEOREFERENCOVÁNÍ MAP Katedra geomatiky Fakulta stavební České vysoké učení technické v Praze Jakub Havlíček, 22.10.2013,

Více

Digitalizace starých glóbů

Digitalizace starých glóbů Milan Talich, Klára Ambrožová, Jan Havrlant, Ondřej Böhm Milan.Talich@vugtk.cz 21. kartografická konference, 3. 9. - 4. 9. 2015, Lednice Cíle Vytvoření věrného 3D modelu, umožnění studia online, možnost

Více

27. asové, kmitotové a kódové dlení (TDM, FDM, CDM). Funkce a poslání úzkopásmových a širokopásmových sítí.

27. asové, kmitotové a kódové dlení (TDM, FDM, CDM). Funkce a poslání úzkopásmových a širokopásmových sítí. Petr Martínek martip2@fel.cvut.cz, ICQ: 303-942-073 27. asové, kmitotové a kódové dlení (TDM, FDM, CDM). Funkce a poslání úzkopásmových a širokopásmových sítí. Multiplexování (sdružování) - jedná se o

Více

POSKYTOVÁNÍ A UŽITÍ DAT Z LETECKÉHO LASEROVÉHO SKENOVÁNÍ (LLS)

POSKYTOVÁNÍ A UŽITÍ DAT Z LETECKÉHO LASEROVÉHO SKENOVÁNÍ (LLS) POSKYTOVÁNÍ A UŽITÍ DAT Z LETECKÉHO LASEROVÉHO SKENOVÁNÍ (LLS) Petr Dvořáček Zeměměřický úřad ecognition Day 2013 26. 9. 2013, Praha Poskytované produkty z LLS Digitální model reliéfu České republiky 4.

Více

Tvorba dat pro GIS. Vznik rastrových dat. Přímo v digitální podobě družicové snímky. Skenování

Tvorba dat pro GIS. Vznik rastrových dat. Přímo v digitální podobě družicové snímky. Skenování Vznik rastrových dat Tvorba dat pro GIS Přednáška 5. Přímo v digitální podobě družicové snímky Skenováním z analogové podoby: Mapy Letecké snímky na fotografickém materiálu Pořizov izování dat Podle způsobu

Více

Každý datový objekt Pythonu má minimáln ti vlastnosti. Identitu, datový typ a hodnotu.

Každý datový objekt Pythonu má minimáln ti vlastnosti. Identitu, datový typ a hodnotu. Datový objekt [citováno z http://wraith.iglu.cz/python/index.php] Každý datový objekt Pythonu má minimáln ti vlastnosti. Identitu, datový typ a hodnotu. Identita Identita datového objektu je jedinený a

Více

DISKRÉTNÍ FOURIEROVA TRANSFORMACE P I NELINEÁRNÍ ULTRAZVUKOVÉ SPEKTROSKOPII

DISKRÉTNÍ FOURIEROVA TRANSFORMACE P I NELINEÁRNÍ ULTRAZVUKOVÉ SPEKTROSKOPII DISKRÉTNÍ FOURIEROVA TRANSFORMACE PI NELINEÁRNÍ ULTRAZVUKOVÉ SPEKTROSKOPII Luboš PAZDERA *, Jaroslav SMUTNÝ **, Marta KOENSKÁ *, Libor TOPOLÁ *, Jan MARTÍNEK *, Miroslav LUÁK *, Ivo KUSÁK * Vysoké uení

Více

3x3 pravidla. pro jednoduchou fotogrammetrickou dokumentaci architektury. uspoádal. Jindich Hoda Ph.D. Praha záí 2004

3x3 pravidla. pro jednoduchou fotogrammetrickou dokumentaci architektury. uspoádal. Jindich Hoda Ph.D. Praha záí 2004 3x3 pravidla pro jednoduchou fotogrammetrickou dokumentaci architektury uspoádal Jindich Hoda Ph.D. Praha záí 2004 Obsah Pedmluva 1. Geometrická pravidla...2 1.1. Urení kontrolních hodnot...2 1.2. Konfigurace

Více

IMPORT DAT Z TABULEK MICROSOFT EXCEL

IMPORT DAT Z TABULEK MICROSOFT EXCEL IMPORT DAT Z TABULEK MICROSOFT EXCEL V PRODUKTECH YAMACO SOFTWARE PÍRUKA A NÁVODY PRO ÚELY: - IMPORTU DAT DO PÍSLUŠNÉ EVIDENCE YAMACO SOFTWARE 2005 1. ÚVODEM Všechny produkty spolenosti YAMACO Software

Více

1.16 Lineární stabilita (pouze Fin 3D)

1.16 Lineární stabilita (pouze Fin 3D) 1.16 Lineární stabilita (pouze Fin 3D) 1.16.1 Teoretický úvod Nedílnou souástí návrhu štíhlých prutových konstrukcí by ml být spolen se statickým výpotem také výpoet stabilitní, nebo podává z inženýrského

Více

RONÍKOVÝ PROJEKT DATABÁZE PAMÁTEK R (PHOTOPA)

RONÍKOVÝ PROJEKT DATABÁZE PAMÁTEK R (PHOTOPA) 1. RONÍKOVÝ PROJEKT DATABÁZE PAMÁTEK R (PHOTOPA) 1.1. ÚVOD Cílem projektu je vytvoit jednoduchou mickou fotodokumentaci památkových objekt v R pro archivaní úely a pípadné budoucí vyhodnocení geometrického

Více

Fotogammetrie. Zpracoval: Jakub Šurab, sur072. Datum:

Fotogammetrie. Zpracoval: Jakub Šurab, sur072. Datum: Fotogammetrie Zpracoval: Jakub Šurab, sur072 Datum: 7.4.2009 Co je fotogrammetrie Fotogrammetrie je věda, způsob a technologie, která se zabývá získáváním využitelných měření map, digitálních modelů a

Více

Pokyn k žádostem o dotaci na opravy staveb a investiní projekty v roce 2008

Pokyn k žádostem o dotaci na opravy staveb a investiní projekty v roce 2008 Junák svaz skaut a skautek R Pokyn k žádostem o dotaci na opravy staveb a investiní projekty v roce 2008 1. Úvodní ustanovení (1) V návaznosti na Programy státní podpory práce s dtmi a mládeží pro NNO

Více

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník MATEMATICKÉ (OPTICKÉ) ZÁKLADY FOTOGRAMMETRIE

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník MATEMATICKÉ (OPTICKÉ) ZÁKLADY FOTOGRAMMETRIE SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník MATEMATICKÉ (OPTICKÉ) ZÁKLADY FOTOGRAMMETRIE MATEMATICKÉ ZÁKLADY FOTOGRAMMETRIE fotogrammetrie využívá ke své práci fotografické snímky, které

Více

ZAMĚŘENÍ FASÁD METODOU VÍCESNÍMKOVÉ POZEMNÍ FOTOGRAMMETRIE

ZAMĚŘENÍ FASÁD METODOU VÍCESNÍMKOVÉ POZEMNÍ FOTOGRAMMETRIE ZAMĚŘENÍ FASÁD METODOU VÍCESNÍMKOVÉ POZEMNÍ FOTOGRAMMETRIE SFP Letecká a pozemní fotogrammetrie Radobyčická 10, Plzeň, ČR tel./fax 377 970 901, info@sfp-carto.cz Praxe prokázala, že oproti klasickým geodetickým

Více

Teoretické základy vakuové techniky

Teoretické základy vakuové techniky Vakuová technika Teoretické základy vakuové techniky tlak plynu tepeln! pohyb molekul st"ední volná dráha molekul proud#ní plynu vakuová vodivost $erpání plyn% ze systém% S klesajícím tlakem se chování

Více

Fotogrammetrické 3D měření deformací dálničních mostů typu TOM

Fotogrammetrické 3D měření deformací dálničních mostů typu TOM Fotogrammetrické 3D měření deformací dálničních mostů typu TOM Ing. Karel Vach CSc., s.r.o. Archeologická 2256, 155 00 Praha 5 http://www.eurogv.cz 1 Objekt SO 208 2 Technické zadání: - provést zaměření

Více

Rastrové digitální modely terénu

Rastrové digitální modely terénu Rastrové digitální modely terénu Rastr je tvořen maticí buněk (pixelů), které obsahují určitou informaci. Stejně, jako mohou touto informací být typ vegetace, poloha sídel nebo kvalita ovzduší, může každá

Více

1. PHOTOMODELER. Pracovní prostedí PhotoModeleru (obr. 1) EŠ 02.10_FM10 PHOTOMODELER

1. PHOTOMODELER. Pracovní prostedí PhotoModeleru (obr. 1) EŠ 02.10_FM10 PHOTOMODELER 1. PHOTOMODELER PhotoModeler je fotogrammetrický systém urený k bezdotykovému 2D a 3D mení. Je založen na principech metody prsekové fotogrammetrie. Umožuje získat mnoho údaj ze snímk daného objektu bhem

Více

MATEMATICKÁ KARTOGRAFIE

MATEMATICKÁ KARTOGRAFIE VYSOKÉ UENÍ TECHNICKÉ V BRN FAKULTA STAVEBNÍ MILOSLAV ŠVEC MATEMATICKÁ KARTOGRAFIE MODUL KARTOGRAFICKÁ ZKRESLENÍ STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA Matematická kartografie

Více

Ing. Jaroslav Halva. UDS Fakturace

Ing. Jaroslav Halva. UDS Fakturace UDS Fakturace Modul fakturace výrazn posiluje funknost informaního systému UDS a umožuje bilancování jednotlivých zakázek s ohledem na hodnotu skutených náklad. Navíc optimalizuje vlastní proces fakturace

Více

DOPRAVNÍ INŽENÝRSTVÍ

DOPRAVNÍ INŽENÝRSTVÍ VYSOKÉ UENÍ TECHNICKÉ V BRN FAKULTA STAVEBNÍ ING. MARTIN SMLÝ DOPRAVNÍ INŽENÝRSTVÍ MODUL 4 ÍZENÉ ÚROVOVÉ KIŽOVATKY ÁST 1 STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA Dopravní inženýrství

Více

VALIDACE ZÁZNAMU ZRYCHLENÍ VOZIDLA PI ROZJEZDU A BRZDNÍ. T. Rochla

VALIDACE ZÁZNAMU ZRYCHLENÍ VOZIDLA PI ROZJEZDU A BRZDNÍ. T. Rochla VALIDACE ZÁZNAMU ZRYCHLENÍ VOZIDLA PI ROZJEZDU A BRZDNÍ T. Rochla 2008 Úvod Pi mení pohybových parametr vozidel a poetní rekonstrukci zbývajících veliin dochází k numerickým nepesnostem ovlivnním innosti

Více

Bezpenost dtí v okolí škol z pohledu bezpenostního auditora

Bezpenost dtí v okolí škol z pohledu bezpenostního auditora Bezpenost dtí v okolí škol z pohledu bezpenostního auditora Ing. Jaroslav Heinich, HBH Projekt spol. s r.o. pednáška na konferenci Bezpenos dopravy na pozemných komunikáciách 2008 ve Vyhne (SK) ÚVOD Bezpenostní

Více

TopoL sbr bod pro AAT

TopoL sbr bod pro AAT TopoL sbr bod pro AAT technologický postup Jindich Hoda Ph.D. únor 2005 Pi práci v SW TopoL se budete pi sbru bod pro aerotriangulaci ídit následujícím pracovním postupem, viz obrázek 1. Obr. 1 pracovní

Více

Proměny kulturní krajiny

Proměny kulturní krajiny Ing. Jitka Prchalová Proměny kulturní krajiny Aplikace archivních snímků v socioekonomickém průzkumu V roce 2004 získala Katedra geografie Ústavu přírodních věd Univerzity J. E. Purkyně v Ústí nad Labem

Více

Pravdpodobnost výskytu náhodné veliiny na njakém intervalu urujeme na základ tchto vztah: f(x)

Pravdpodobnost výskytu náhodné veliiny na njakém intervalu urujeme na základ tchto vztah: f(x) NÁHODNÁ VELIINA Náhodná veliina je veliina, jejíž hodnota je jednoznan urena výsledkem náhodného pokusu (je-li tento výsledek dán reálným íslem). Jde o reálnou funkci definovanou na základním prostoru

Více

Statistická analýza volebních výsledk

Statistická analýza volebních výsledk Statistická analýza volebních výsledk Volby do PSP R 2006 Josef Myslín 1 Obsah 1 Obsah...2 2 Úvod...3 1 Zdrojová data...4 1.1 Procentuální podpora jednotlivých parlamentních stran...4 1.2 Údaje o nezamstnanosti...4

Více

MapServer ve výuce GIS na LDF MZLU v Brn

MapServer ve výuce GIS na LDF MZLU v Brn MapServer ve výuce GIS na LDF MZLU v Brn Ing. Martin Klimánek Ústav geodézie a fotogrammetrie LDF MZLU v Brn Zemdlská 3, 613 00 Brno erná Pole E mail: klimanek@mendelu.cz Abstract The MapServer was originally

Více

(metalická vedení a vlastnosti) Robert Bešák

(metalická vedení a vlastnosti) Robert Bešák Penosová média (metalická vedení a vlastnosti) Robert Bešák Mezi telekom. zaízeními se signály penášejí elektromag. vlnami Elektromagnetická vlna Kmitoet f Vlnová délka λ závisí na rychlosti šíení vlny

Více

Útování samostatn zútovatelných akcí

Útování samostatn zútovatelných akcí Útování samostatn zútovatelných akcí Metodický list obsahuje doporuení a postupy týkající se útování o samostatn zútovatelných akcích v úetnictví úetních jednotek. Metodika obsahuje základní doporuení

Více

Přehled vhodných metod georeferencování starých map

Přehled vhodných metod georeferencování starých map Přehled vhodných metod georeferencování starých map ČVUT v Praze, katedra geomatiky 12. 3. 2015 Praha Georeferencování historická mapa vs. stará mapa georeferencování umístění obrazu mapy do referenčního

Více

Finální verze žádosti (LZZ-GP)

Finální verze žádosti (LZZ-GP) 8. Klíové aktivity!íslo aktivity: 01 Školení nových technologií a novinek v sortimentu TZB (technická zaízení budov) Pedm!tem KA_1 je realizace školení zam!ené na nové technologie a novinky v sortimentu

Více

PRÁCE S GRAFICKÝMI VÝSTUPY SESTAV

PRÁCE S GRAFICKÝMI VÝSTUPY SESTAV PRÁCE S GRAFICKÝMI VÝSTUPY SESTAV V PRODUKTECH YAMACO SOFTWARE PÍRUKA A NÁVODY PRO ÚELY: - UŽIVATELSKÉ ÚPRAVY GRAFICKÝCH VÝSTUP YAMACO SOFTWARE 2006 1. ÚVODEM Vtšina produkt spolenosti YAMACO Software

Více

Autocad ( zdroj www.designtech.cz )

Autocad ( zdroj www.designtech.cz ) Autocad ( zdroj www.designtech.cz ) AutoCAD patí k tradiním CAD aplikacím, které využívá celá ada technických i netechnických obor. V dnešním lánku se podíváme na bleskovku, jak lze zaít velmi tychle v

Více

KUSOVNÍK Zásady vyplování

KUSOVNÍK Zásady vyplování KUSOVNÍK Zásady vyplování Kusovník je základním dokumentem ve výrob nábytku a je souástí výkresové dokumentace. Každý výrobek má svj kusovník. Je prvotním dokladem ke zpracování THN, objednávek, ceny,

Více

GEOREFERENCOVÁNÍ RASTROVÝCH DAT

GEOREFERENCOVÁNÍ RASTROVÝCH DAT GEOREFERENCOVÁNÍ RASTROVÝCH DAT verze 1.0 autoři listu: Lukáš Brůha, video Jan Kříž Cíle V tomto pracovním listu se student: seznámí se základní koncepcí geometrické transformace souřadnicových systémů,

Více

DOPRAVNÍ INŽENÝRSTVÍ

DOPRAVNÍ INŽENÝRSTVÍ VYSOKÉ UENÍ TECHNICKÉ V BRN FAKULTA STAVEBNÍ ING. MARTIN SMLÝ DOPRAVNÍ INŽENÝRSTVÍ MODUL 1 DOPRAVNÍ A PEPRAVNÍ PRZKUMY STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA Dopravní inženýrství

Více

Realita versus data GIS

Realita versus data GIS http://www.indiana.edu/ Realita versus data GIS Data v GIS Typy dat prostorová (poloha a vzájemné vztahy) popisná (atributy) Reprezentace prostorových dat (formát) rastrová Spojitý konceptuální model vektorová

Více

R O V N O B Ž N Í K (2 HODINY)

R O V N O B Ž N Í K (2 HODINY) R O V N O B Ž N Í K (2 HODINY)? Co to vlastn rovnobžník je? Na obrázku je dopravní znaka, která íká, že vzdálenost k železninímu pejezdu je 1 m (dva pruhy, jeden pruh pedstavuje vzdálenost 80 m): Pozorn

Více

Przkum kvality služby v Mstském dopravním podniku Opava, a.s. v roce 2007

Przkum kvality služby v Mstském dopravním podniku Opava, a.s. v roce 2007 Przkum kvality služby v Mstském dopravním podniku Opava, a.s. v roce 2007 Zpracoval: Ing. Michal Matoušek, Ph.D. Dresden, 11.5.2007 1 V návaznosti na provedený przkum kvality služby v Mstském dopravním

Více

2. PÍKLAD DÍLÍ ÁSTI SOUSTAVY - DÍLÍ ÁST SDÍLENÍ TEPLA

2. PÍKLAD DÍLÍ ÁSTI SOUSTAVY - DÍLÍ ÁST SDÍLENÍ TEPLA 2. PÍKLAD DÍLÍ ÁSTI SOUSTAVY - DÍLÍ ÁST SDÍLENÍ TEPLA 2.1. OBECN Tepelné požadavky na dílí ást sdílení tepla zahrnují mimoádné ztráty pláštm budovy zpsobené: nerovnomrnou vnitní teplotou v každé tepelné

Více

Digitalizace starých kartografických děl

Digitalizace starých kartografických děl Filip Antoš Konference Digitalizace v paměťových institucích 2017 18. - 20. září 2017, Třeboň Jak digitalizovat staré mapy a atlasy? V principu tři kroky: - Skenování pořízení rastrového obrazu a jeho

Více

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník ČLENĚNÍ FOTOGRAMMETRIE

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník ČLENĚNÍ FOTOGRAMMETRIE SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník ČLENĚNÍ FOTOGRAMMETRIE DŮVODY NASAZENÍ FOTOGRAMMETRIE minimalizace práce v terénu ekonomický přínos, rychlost pořízení dat celková úspora

Více

13 Barvy a úpravy rastrového

13 Barvy a úpravy rastrového 13 Barvy a úpravy rastrového Studijní cíl Tento blok je věnován základním metodám pro úpravu rastrového obrazu, jako je např. otočení, horizontální a vertikální překlopení. Dále budo vysvětleny různé metody

Více

Digitální fotoaparáty a digitalizace map

Digitální fotoaparáty a digitalizace map ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE Digitální fotoaparáty a digitalizace map semestrální práce Martina Jíšová Petr Dvořák editor:

Více

Fotogrammetrie a DPZ soustava cílů

Fotogrammetrie a DPZ soustava cílů Fotogrammetrie a DPZ soustava cílů obecný cíl Studenti kurzu se seznámí se základy fotogrammetrie se zaměřením na výstupy (produkty) a jejich tvorbu. Výstupy, se kterými by se ve své praxi v oblasti životního

Více

HYDROIZOLACE SPODNÍ STAVBY

HYDROIZOLACE SPODNÍ STAVBY HYDROIZOLACE SPODNÍ STAVBY OBSAH Úvod do problematiky hydroizolací spodní stavby 2 stránka Rozdlení hydroizolací spodní stavby a popis technických podmínek zpracování asfaltových hydroizolaních pás 2 Hydroizolace

Více

2. M ení t ecích ztrát na vodní trati

2. M ení t ecích ztrát na vodní trati 2. M ení t ecích ztrát na vodní trati 2. M ení t ecích ztrát na vodní trati 2.1. Úvod P i proud ní skute ných tekutin vznikají následkem viskozity t ecí odpory, tj. síly, které p sobí proti pohybu ástic

Více

POÍTAOVÁ PODPORA DETEKCE ZAJÍMAVÝCH OBRÁZK

POÍTAOVÁ PODPORA DETEKCE ZAJÍMAVÝCH OBRÁZK POÍTAOVÁ PODPORA DETEKCE ZAJÍMAVÝCH OBRÁZK Pavel Krsek a Jií Matas VUT, Fakulta elektrotechnická, Centrum aplikované kybernetiky Technická 2, 166 27 Praha 6 Úvod a motivace Pi zpracování a výmn dat prostednictvím

Více

HYDROIZOLACE STECH. Úvod: o výrobním závodu KRKONOŠSKÉ PAPÍRNY a.s., Dechtochema Svoboda nad Úpou

HYDROIZOLACE STECH. Úvod: o výrobním závodu KRKONOŠSKÉ PAPÍRNY a.s., Dechtochema Svoboda nad Úpou HYDROIZOLACE STECH OBSAH stránka Úvod: o výrobním závodu KRKONOŠSKÉ PAPÍRNY a.s., Dechtochema Svoboda nad Úpou 2 Popis technických podmínek zpracování asfaltových hydroizolaních pás 2 Skladby stešních

Více

16.3.2015. Ing. Pavel Hánek, Ph.D. hanek00@zf.jcu.cz

16.3.2015. Ing. Pavel Hánek, Ph.D. hanek00@zf.jcu.cz Ing. Pavel Hánek, Ph.D. hanek00@zf.jcu.cz Přednáška byla zpracována s využitím dat a informací uveřejněných na http://geoportal.cuzk.cz/ k 16.3. 2015. Státní mapová díla jsou stanovena nařízením vlády

Více

Efektivní uení. Žádná zpráva dobrá zpráva. (Structured training) Schopnost pracovat nezávisí od IQ. Marc Gold

Efektivní uení. Žádná zpráva dobrá zpráva. (Structured training) Schopnost pracovat nezávisí od IQ. Marc Gold Efektivní uení (Structured training) Schopnost pracovat nezávisí od IQ. Marc Gold Žádná zpráva dobrá zpráva 1 ásti efektivního uení Stanovení cíle (+ kritéria) Analýza úkolu Použití pimené podpory Volba

Více

Výzkumný ústav geodetický, topografický a kartografický, v.v.i

Výzkumný ústav geodetický, topografický a kartografický, v.v.i Výzkumný ústav geodetický, topografický a kartografický, v.v.i Zpráva o řešení úkolu za I. pololetí 2011 Výzkum uplatnění dat laserového skenování v katastru nemovitostí Červen 2011 Výzkumný ústav geodetický,

Více

Základní SW komponenty Imagestation (Intergraph) Základní práce s orientovaným modelem v prostředí digitální fotogrammetrické stanice

Základní SW komponenty Imagestation (Intergraph) Základní práce s orientovaným modelem v prostředí digitální fotogrammetrické stanice Digitální fotogrammetrická stanice (DPW) Digitální fotogrammetrická stanice (DPW) Systém kombinující HW a SW k provádění fotogrammetrických úloh na digitálních snímcích. První digitální fotogrammetrická

Více

Prbh funkce Jaroslav Reichl, 2006

Prbh funkce Jaroslav Reichl, 2006 rbh funkce Jaroslav Reichl, 6 Vyšetování prbhu funkce V tomto tetu je vzorov vyešeno nkolik úloh na vyšetení prbhu funkce. i ešení úlohy jsou využity základní vlastnosti diferenciálního potu.. ešený píklad

Více

DEFORMAN NAPJATOSTNÍ ANALÝZA PEVODOVÉ SKÍN POMOCÍ MKP

DEFORMAN NAPJATOSTNÍ ANALÝZA PEVODOVÉ SKÍN POMOCÍ MKP Konference diplomových prací 2007 Ústav konstruování, Ústav mechaniky tles, mechatroniky a biomechaniky, FSI VUT v Brn 5. 6. ervna 2007, Brno, eská republika DEFORMAN NAPJATOSTNÍ ANALÝZA PEVODOVÉ SKÍN

Více

DATA A SLUŽBY ZEMĚMĚŘICKÉHO ÚŘADU

DATA A SLUŽBY ZEMĚMĚŘICKÉHO ÚŘADU Zeměměřický úřad DATA A SLUŽBY ZEMĚMĚŘICKÉHO ÚŘADU Ing. Bohumil Vlček Zeměměřický úřad Odbor správy a užití geoinformací 8. 11. 2013 Geografické informace poskytované ZÚ Geografické podklady, produkty

Více

VYUŽITÍ FOTOGRAMMETRIE pro tvorbu podkladů pro O-mapy. Workshop Příprava mapových podkladů, Velké Karlovice, únor 2018 Tomáš Leštínský

VYUŽITÍ FOTOGRAMMETRIE pro tvorbu podkladů pro O-mapy. Workshop Příprava mapových podkladů, Velké Karlovice, únor 2018 Tomáš Leštínský VYUŽITÍ FOTOGRAMMETRIE pro tvorbu podkladů pro O-mapy Workshop Příprava mapových podkladů, Velké Karlovice, únor 2018 Tomáš Leštínský Fotogrammetrie Oproti geodézii není potřeba být fyzicky na místě Měření

Více

MENÍ TEPLOTNÍHO POLE BIMETALOVÉHO SENZORU S VYUŽITÍM ANALÝZY OBRAZU

MENÍ TEPLOTNÍHO POLE BIMETALOVÉHO SENZORU S VYUŽITÍM ANALÝZY OBRAZU MENÍ TEPLOTNÍHO POLE BIMETALOVÉHO SENZORU S VYUŽITÍM ANALÝZY OBRAZU David Grobelný, Pavel Neviva, Pemysl Plešivák VSB - TU Ostrava, K455, 17. Listopadu 15, Ostrava Poruba, 708 33, Czech Republic Abstrakt

Více

MATEMATICKÁ KARTOGRAFIE

MATEMATICKÁ KARTOGRAFIE VYSOKÉ UENÍ TECHNICKÉ V BN FAKULTA STAVEBNÍ MILOSLAV ŠVEC MATEMATICKÁ KATOGAFIE MODUL 3 KATOGAFICKÉ ZOBAZENÍ STUDIJNÍ OPOY PO STUDIJNÍ POGAMY S KOMBINOVANOU FOMOU STUDIA Matematická kartografie Modul 3

Více

Možnosti využití barevné ortofotomapy pi projektování pozemkových úprav

Možnosti využití barevné ortofotomapy pi projektování pozemkových úprav Západoeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných vd Katedra matematiky Diplomová práce Možnosti využití barevné ortofotomapy pi projektování pozemkových úprav Plze 2007 Bc. Ondej Klor Prohlášení Pedkládám

Více

Zjištní chybjících údaj o biologii a ekologii vydry íní: vytvoení modelu vývoje populace

Zjištní chybjících údaj o biologii a ekologii vydry íní: vytvoení modelu vývoje populace Pehled výsledk ešení projektu VAV SP/2d4/16/08 Zjištní chybjících údaj o biologii a ekologii vydry íní: vytvoení modelu vývoje populace 1. ešitelský tým 1.1. ešitelské pracovišt: ALKA Wildlife, o.p.s ešitel:

Více

METODY OCEOVÁNÍ PODNIKU DEFINICE PODNIKU. Obchodní zákoník 5:

METODY OCEOVÁNÍ PODNIKU DEFINICE PODNIKU. Obchodní zákoník 5: METODY OCEOVÁNÍ PODNIKU DEFINICE PODNIKU Obchodní zákoník 5: soubor hmotných, jakož i osobních a nehmotných složek podnikání. K podniku náleží vci, práva a jiné majetkové hodnoty, které patí podnikateli

Více

VLASTNOSTI KOMPONENT MICÍHO ETZCE -ÍSLICOVÁÁST

VLASTNOSTI KOMPONENT MICÍHO ETZCE -ÍSLICOVÁÁST VLASTNOSTI KOMPONENT MICÍHO ETZCE -ÍSLICOVÁÁST 6.1. Analogovíslicový pevodník 6.2. Zobrazovací a záznamové zaízení 6.1. ANALOGOVÍSLICOVÝ PEVODNÍK Experimentální metody pednáška 6 Napájecí zdroj Sníma pevod

Více

Algoritmizace prostorových úloh

Algoritmizace prostorových úloh INOVACE BAKALÁŘSKÝCH A MAGISTERSKÝCH STUDIJNÍCH OBORŮ NA HORNICKO-GEOLOGICKÉ FAKULTĚ VYSOKÉ ŠKOLY BÁŇSKÉ - TECHNICKÉ UNIVERZITY OSTRAVA Algoritmizace prostorových úloh Úlohy nad rastrovými daty Daniela

Více

Vysoká škola báská Technická univerzita Ostrava Institut geoinformatiky. Analýza dojíždní z dotazníkového šetení v MSK. Semestrální projekt

Vysoká škola báská Technická univerzita Ostrava Institut geoinformatiky. Analýza dojíždní z dotazníkového šetení v MSK. Semestrální projekt Vysoká škola báská Technická univerzita Ostrava Institut geoinformatiky Analýza dojíždní z dotazníkového šetení v MSK Semestrální projekt 18.1.2007 GN 262 Barbora Hejlková 1 OBSAH OBSAH...2 ZADÁNÍ...3

Více

2.1 Pokyny k otev eným úlohám. 2.2 Pokyny k uzav eným úlohám. Testový sešit neotvírejte, po kejte na pokyn!

2.1 Pokyny k otev eným úlohám. 2.2 Pokyny k uzav eným úlohám. Testový sešit neotvírejte, po kejte na pokyn! MATEMATIKA základní úrove obtížnosti DIDAKTICKÝ TEST Maximální bodové hodnocení: 50 bod Hranice úspšnosti: 33 % Základní informace k zadání zkoušky Didaktický test obsahuje 26 úloh. asový limit pro ešení

Více

Internetový mapový server Karlovarského kraje

Internetový mapový server Karlovarského kraje Internetový mapový server Karlovarského kraje Ing.Jií Heliks Karlovarský kraj Závodní 353/88 Karlovy Vary tel.: 353 502 365 e-mail: jiri.heliks@kr-karlovarsky.cz 1. Úvod Vývojem informa,ních systém. a

Více