Systémová teorie a metodologie
|
|
- Olga Říhová
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Systémová teorie a metodologie
2 Projektování IS - obecně projektování IS není věda, ale oblast praktické lidské činnosti, která má teoretické základy v různých vědních disciplínách (matematika, logika, systémová věda, kybernetika, teorie řízení, počítačová věda, atd.) cílem projektování není další rozvoj příslušných teoretických oborů, ale využití jejich poznatků při řešení reálných problémů
3 Teoretické zázemí projektování IS Ludwig von Bertalanffy ( ) Američan rakouského původu spoluzakladatel obecné teorie systémů William Ross Ashby ( ) - britský průkopník kybernetiky a teorie systémů Norbert Wiener ( ) - Americký matematik, zakladatel kybernetiky, zabýval se matematickou analýzou, teorií pravděpodobnosti, matematickou statistikou a výpočetní technikou, je spoluautorem neurokybernetiky
4 Řešení problémů obecně problém = odchylka od žádoucího stavu vyžadující řešení, které hledáme používané metody: systémový přístup modelování inženýrství projektování nejedná se o univerzálně použitelné metody (pro řešení jakýchkoliv problémů), ale jsou velmi vhodné k návrhu IS
5 Systémový přístup obecná metoda vědeckého myšlení, jejíž podstatou je analýza fungování složitých celků - v důsledku jejich struktury přístupy: klasický mechanistický (newtonovský): poznávání celku jeho rozdělením na části a studium jejich vlastností vztahy mezi částmi se neuvažují je konkrétní, zajímají nás fyzické komponenty systémový přístup: poznávání celku prostřednictvím vztahů mezi jeho částmi celek může mít vlastnosti, které přímo nevyplývají z vlastností jeho částí je abstraktní, zajímají nás logické komponenty
6 Postup při systémovém přístupu 1. vymezení hlediska zkoumání, stanovení cíle odlišení daného systému od jiných systémů, jež lze na objektu definovat 2. vymezení hranic systému, zahrnutí prvků a procesů odlišení daného systému od okolí určení hranice systému rozhodnutí, které entity zahrnout (či nezahrnout) do systému seznam prvků a procesů systému 3. proces strukturování rozhodnutí, jak uspořádat vlastnosti množiny zvolených entit (prvků systému) definování vztahů prvků a procesů rozlišení podstatných a nepodstatných prvků a vztahů
7 Základní kroky při využití systémového přístupu k řešení problémů 1. rozložte původní problém na sadu menších problémů; pokračujte v procesu dekompozice, až bude každý podproblém dostatečně malý, aby se dal vyřešit 2. zformulujte řešení pro každý jednotlivý podproblém 3. spojte sadu řešení podproblémů v jeden celek 4. aplikujte kompletní řešení na původní problém 5. prověřte, zda řešení je správné (testování navržené struktury a funkce)
8 Řešení problémů prostřednictvím informačních systémů 1. analýza problému (systémová analýza systems analysis) jaký je problém? jaké je nejlepší řešení problému? výsledek: návrh řešení, jeho časového horizontu, požadavky na finance 2. návrh řešení problému (projekt systému systems design) jak transformovat zvolené řešení do navrhovaného informačního systému? výsledek: volba hardwaru, návrh způsobu reprezentace dat v počítači, volba (nebo vlastní návrh) softwaru, řešení komunikace uživatele se systémem (uživatelské rozhraní)
9 Modelování vychází z obecných zákonitostí teorie podobnosti, zejména z principu analogie je to obor studující otázky racionální konstrukce modelů, jež odrážejí vlastnosti, vztahy a chování reality je to nástroj umožňující místo teoretického zkoumání použít empirické metody (např. experiment) tím, že empirické výsledky se přenesou z modelu na zkoumaný objekt nebo navrhovaný artefakt
10 Model zjednodušené nebo zobecněné zobrazení systému, zavedeného na objektu, které se s tímto objektem shoduje v podstatných vlastnostech analogicky (schéma, struktura, znakový systém) určené části přírodní nebo sociální reality jakožto originálu; tento model (analog) slouží k hlubšímu poznání originálu, jeho konstrukce a organizace, ale i přeměn a jejich podmínek
11 Vztah subjekt model originál působení model subjekt analogie působení originál (objekt)
12 Využití (funkce) modelu nahrazuje subjektu pochopení originálu nebo manipulaci s originálem funkce: poznávací: studium struktury původního objektu (např. prostřednictvím verbálního popisu jinak nedostupného objektu) vzor / plán / návrh (budoucího objektu nebo procesu) manipulační, ověřovací myšlenkové nebo materiální experimenty simulace ověření vlastností skutečných objektů (např. stability konstrukce) komunikační, dokumentační
13 Základní typy modelů statický dynamický statický model: zobrazuje zpravidla strukturu (vnitřní uspořádání) jevů a procesů dynamický model: zobrazuje převážně chování, funkci systémů konkrétní abstraktní konkrétní model (též názorný model, maketa, prototyp, faksimile): obrazy, reálné modely, prostorové (3D) modely, animace, video (4D je zahrnut i čas) abstraktní model: např. matematický vzorec individuálně vytvářený standardizovaný individuálně vytvářený model: umožňuje vystihnout specifika originálu standardizovaný model: je všeobecně srozumitelný konceptuální (pojmový, esenciální) technologický konceptuální model: implementačně nezávislý technologický model: návrh systému pro konkrétní implementační prostředí (software, hardware) AS-IS TO-BE AS-IS: model současného stavu TO-BE: model cílového stavu (plán, projekt,)
14 Základní typy modelů 2 podle formy vyjádření 1. textový (verbální, slovní) - hledaná informace se získá pochopením (interpretací) textu používá prostředky přirozeného jazyka může vyjádřit i to, co je slyšet (písmo je modelem řeči, noty jsou modelem hudby) může vyjádřit i abstrakci nebo ideje (myšlenky) je lineární (nestrukturovaný) strukturu popisovaného problému musíme vytvořit ve své mysli 2. matematický (vzorec) - hledaná informace se získá výpočtem 3. číselný - efektivní vyjádření kvantity (množství) 4. obrazový (názorný, 2D, 3D, 4D) - hledaná informace se získá sledováním modelu efektivní vyjádření tvarů a barev jasné znázornění akce nebo scény může ukázat i to, co není vidět (např. mapy) může eliminovat nepodstatné jevy grafická schémata jsou strukturovaná přímo znázorňují strukturu popisovaného problému
15 Požadavky na model úplnost přesnost minimální redundance jednoduchost, čitelnost (7±2) konzistence hierarchie úrovní poměr grafika (většina) text (menšina)
16 Systémová metodologie technika: popis operací při řešení problému je spíše konkrétní (co dělat, jak to udělat pomůcka, nástroj) metoda: zaznamenaná zkušenost, oddělená od původního nositele je k dispozici k realizaci metody pro opakované použití nepotřebujeme jejího autora (reuse) metodika: postup, jak zvolit operace vhodné k řešení problému je spíše abstraktní (proč to dělat právě tak, jak to dělat návod)
17 Jak úspěšně realizovat činnost pozveme si odborníka, který to umí udělat nebo děláme to tak, jako tento odborník (použijeme metodu)
18 Typy vytvářených modelů 1. obecné metody 2. speciální metody zajímají nás objekty zajímají nás data lze užít pro znázornění libovolné reality zobrazujeme všechny zpozorované objekty a procesy užíváme výhradně pro navrhování informačních systémů soustředíme se pouze na to, co bude zpracováno v počítači objekty a procesy mimo dosah informačních a komunikačních technologií nepopisujeme
19 modely metody
20 Teorie systémů (systémová teorie, obecná teorie systémů, systémová věda) vědní disciplína v logicko matematické oblasti, která se zabývá formulací a dedukcí obecných systémových zákonů, aplikovatelných na všechny systémy určitého typu bez ohledu na povahu jejich prvků a vztahů obecný teoretický přístup k postižení nejobecnějších rysů a zákonitostí různých typů systémů na základě jejich izomorfie (homomorfie) metodologie teorie systémů představuje spojovací můstek mezi filozofickou metodologií a specifickými metodami jednotlivých věd předmětem zkoumání je systém metodou zkoumání je systémový přístup, systémová analýza a syntéza aplikační oblasti: všechny oblasti, v nichž probíhá příprava a zhodnocování rozhodnutí a řešení složitých problémů (kybernetika, operační výzkum, inženýrské disciplíny)
21 Inženýrství (engineering) systematická aplikace vědeckých znalostí při návrhu a tvorbě cenově efektivních řešení praktických problémů vychází z předem určeného cíle, existujících omezení a požadované spolehlivosti uplatňuje se při tvorbě rozsáhlých, složitých a technologicky náročných artefaktů (tj. objektů vytvořených člověkem) řešení respektuje existující standardy a je dokumentováno
22 Inženýrská pravidla hry (od konkrétních k obecným) podnikové předpisy, best practices (příklady nejlepší praxe) standardy principy a metody dané inženýrské disciplíny obecné inženýrské principy a metody
23 Inženýrské disciplíny uplatňující se při projektování a provozování informačních systémů a oblasti jejich působnosti inženýrská disciplína systémové inženýrství (systémová analýza) průmyslové inženýrství operační výzkum (manažerská věda) projektový management informační inženýrství softwarové inženýrství business (organizační) inženýrství webové inženýrství znalostní inženýrství analýza, návrh, realizace a provoz: systémů výroby rozhodnutí projektů informačních systémů softwaru organizačních a řídicích struktur webových aplikací expertních systémů
24 Softwarové / informační inženýrství 1. analýza problémů byznys (podnikových) procesů informačních potřeb a uživatelských požadavků 2. návrh (softwaru / IS) programování tvorba uživatelského rozhraní tvorba dokumentace testování 3. implementace a integrace (softwaru / IS) 4. provoz, zajištění jakosti, údržba (softwaru / IS)
25 Systém - definice systém (česky soustava) je souhrn souvisejících prvků, sdružený do nějakého smysluplného celku v latině a řečtině znamená termín system kombinovat, uspořádat, sdružovat systém se obvykle skládá z komponent (nebo elementů), které jsou spojeny za účelem umožnění toku informací, materiálu nebo energie. termín je často používán pro popis entit, které se vzájemně ovlivňují a pro něž může být vytvořen matematický model subsystém je systém, který je částí jiného systému jakmile na objektu dokážeme definovat jeho prvky (části) a jejich vztahy, které tvoří celistvost objektu, tedy strukturu a fungování objektu, pak jsme do tohoto objektu zavedli systém
26 Atributy systému struktura (statická složka) funkce (dynamická složka) systém je jednota struktury a funkce (statického a dynamického pojetí), celku a části
27 Typologie systémů podle vlastností prvků, z nichž jsou složeny podle toho, jakého typu jsou vztahy mezi prvky podle chování
28 Typy systémů A. přirozené umělé rozlišující kritérium: způsob vzniku objektu (s přispěním / bez přispění člověka) B. statické dynamické rozlišující kritérium: stabilita stavu systému v čase C. abstraktní konkrétní rozlišující kritérium: prvky (vlastnosti) a jejich vztah k realitě (pojmy / fyzikální objekty) D. uzavřené otevřené rozlišující kritérium: vstupy výstupy (vztah k okolí) E. jednoduché složité rozlišující kritérium: prvky a vazby (počet) F. deterministické indeterministické (pravděpodobnostní, stochastické) rozlišující kritérium: chování, resp. možnost jeho předvídání G. vertikální horizontální rozlišující kritérium: vazby (existence / neexistence podřízenosti) H. homogenní heterogenní rozlišující kritérium: podobnost atributů (vlastností) prvků I. tvrdé měkké rozlišující kritérium: míra určitosti při definování systému
29 Statické pojetí systému (struktura) prvky vlastnosti (atributy) prvků uspořádání prvků (vazby, vztahy) subsystém okolí hranice statický pohled na systém jej chápe jako celek složený ze dvou tříd: z třídy prvků z třídy vztahů (relací, vazeb) mezi prvky těmto relacím říkáme struktury v systému jsou prvky spojeny strukturami v celek, v jednotu
30 Struktura a prvek v systému struktura: množina vzájemných vztahů, jimiž jsou spjaty prvky uvnitř systému (uspořádané zpravidla podle určitého jednotícího principu) a které umožňují předvídat chování systému skladba či uspořádání prvků a vazeb prvek systému: dále nedělitelná část celku (na dané rozlišovací úrovni tvoří dále nedělitelný celek, jehož strukturu nechceme nebo nemůžeme rozlišit) část systému, v níž probíhá transformační proces atribut (vlastnost, charakteristika) prvku: určuje prvek po kvalitativní nebo kvantitativní stránce
31 Typy prvků podle umístění v systému vnitřní (má vazby jen s prvky stejného systému) hraniční vstupní, výstupní (má alespoň jednu vazbu s prvkem, který není prvkem systému) externí vnější (má alespoň jednu vazbu s prvkem, který je prvkem systému): vstupy a výstupy tranzitivní prvek (transient element): prochází systémem, určitou dobu je jeho součástí (externí vnitřní externí) subsystém: systém, který je částí (prvkem) jiného systému
32 Vztah, okolí a hranice systému vztah (relationship): spojení mezi prvky nebo jejich množinami okolí systému (prostředí environment): soubor prvků, které nejsou částmi systému, ale jejichž změna může způsobit změnu stavu systému, a těch prvků, jejichž vlastnosti se mohou měnit chováním systému hranice rozhraní systému (boundary interface): množina hraničních prvků systému rozhraní systému, kudy vstupují prvky z okolí a vystupují výstupy ze systému rozhraní = vazba mezi systémy
33 Dynamické pojetí systému (funkce, chování) vstupy výstupy proces (zpracování transformace, řízení) chování cíl dynamický pohled na systém jej chápe jako zpracovatelskou jednotku se vstupy, výstupy, řízením a zpětnou vazbou, vyznačující se cílovým chováním
34 Chování a cíl systému chování systému: cíl: způsob realizace cílů a obecná charakteristika reakce systému na podněty z okolí budoucí stav, uspořádání nebo chování, ke kterému systém směřuje nebo které jsou systému vytyčeny formulaci cíle ovlivňují neuspokojené potřeby všeho druhu
35 Základní procesy (operace, funkce) probíhající v rámci systému vstup (input) zpracování výstup (output) řízení zpětná vazba
36 Proces základní dynamická jednotka systému, vymezená svým počátkem a koncem transformuje vstup na výstup nebo upravuje chování systému
37 Vstup, výstup, vazba, tok vstup (input): to, co vstupuje do systému (externí prvky vstupující do systému) výstup (output): to, co vystupuje ze systému (externí prvky vystupující ze systému) výsledek procesu nebo konečný stav systému vazba (relationship): vztah mezi prvky systému tok (flow): určuje posloupnost procesů, tj. určuje, že výstup některého procesu je současně vstupem jiného určitého procesu)
38 Typy procesů 1. základní proces (zpracovatelský proces) transformuje vstup na výstup transformace: pravidlo (předpis), podle něhož se mění vstupy systému na jeho výstupy změna stavu nějakého objektu do jiného, zřetelně odlišeného stavu, např. přetvořením, přidáním nebo odstraněním určitých prvků
39 Typy procesů 2 2. řídící proces upravuje chování systému řízení (management): vymezování funkce (cíle) systému a působení na systém za účelem dosažení jeho žádoucí funkce, jeho přibližování k vymezenému cíli zahrnuje sledování, vyhodnocování zpětné vazby, ovládání a regulaci struktury i chování systému
40 Typy řídících procesů sledování (monitorování) spojité či nepřetržité získávání relevantních informací o stavu a chování systému (rozhodnutí, zda systém směřuje k dosažení svého cíle - regulační proces pak vykoná případné úpravy vstupů a zpracovatelských procesů) ovládání, regulace (control) působení na systém, jehož smyslem je udržovat systém nebo jeho výstupy v předem stanovených mezích omezení (constraints) proces diktovaný nějakými vnějšími faktory, které nemůžeme ovlivnit (např. legislativa, velikost území, finanční zdroje) cílové chování množina transformací (jednorázových nebo postupných) stavů vedoucích z libovolného daného přípustného výchozího stavu systému do stavu definovaného jako cílový stav (cíl) cílevědomé chování speciální forma cílového chování, typická pro člověka a společenské skupiny, kdy cíl je vědomě určován a systém se ho snaží dosáhnout a udržet
41 Zpětná vazba informace o výkonu (výstupu, chování) systému vazba mezi výstupem a vstupem prvku, subsystému nebo systému, která způsobuje to, že vstup je závislý na výstupu užití části výstupu ze systému jako vstupu do systému k zajištění řádného fungování systému je nezbytná nějaká forma řízení (regulace) podmínkou řízení je fungování zpětné vazby, která poskytuje odpověď na otázku: Je stav a/nebo chování systému v souladu s jeho stanoveným cílem?
42 Typy zpětné vazby a) pozitivní zpětná vazba data ze zpětné vazby usnadňují a urychlují transformaci ve stejném směru jako předchozí výstupy efekt je kumulativní exponenciální růst až exploze či exponenciální pokles až zánik b) negativní zpětná vazba data ze zpětné vazby přinášejí výsledek v opačném směru k předchozím výsledkům - efekt stabilizuje systém zajištění rovnováhy nebo rovnovážného pohybu, příp. dynamiky v souladu s cíli systému
43 Systémová analýza a syntéza analýza redukcionismus izolování a zjednodušení systému, takže mohou být analyzovány a zlepšeny jeho různé prvky z dané struktury určujeme chování (funkci) syntéza popis vztahů popis vzájemného působení jednotlivých prvků systému z požadované funkce (chování) odvozujeme strukturu analýza a syntéza myšlenkové nebo faktické rozkládání celku na součásti a opětné spojování částí v celek
44 Zásady správné analýzy zachycení celého rozsahu analyzovaného celku jasné ohraničení celku i jeho částí vzájemně se vylučující části nepřekrývající se části stejná úroveň granularity ( velikosti částí)
45 Literatura Kučerová, H. Projektování informačních systémů (Sylaby ke kurzu). Praha: VOŠIS, [on-line] Dostupné na URL: syl.pdf
Teorie systémů TES 1. Úvod
Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. Teorie systémů TES 1. Úvod ZS 2011/2012 prof. Ing. Petr Moos, CSc. Ústav informatiky a telekomunikací Fakulta dopravní ČVUT v Praze
VíceSIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. INVESTICE Institut DO biostatistiky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a analýz VII. SYSTÉMY ZÁKLADNÍ POJMY SYSTÉM - DEFINICE SYSTÉM (řec.) složené, seskupené (v
VíceOSA. maximalizace minimalizace 1/22
OSA Systémová analýza metodika používaná k navrhování a racionalizaci systémů v podmínkách neurčitosti vyšší stupeň operační analýzy Operační analýza (výzkum) soubor metod umožňující řešit rozhodovací,
VíceVývoj (projektování) informačních systémů. Dnešní program. Typické problémy řešené informačními systémy
Dnešní program Vývoj (projektování) informačních systémů Projektování informačních systémů information systems design / development systems analysis and design CO? řešení problémů problém: odchylka od
VíceVývoj vědeckého myšlení
Vývoj vědeckého myšlení Systémovost logistického řešení je spjata se schopností řešit komplexy navzájem souvisejících úkolů. V rámci vývoje vědeckého myšlení uvádí americký autor Waren Weaver tři vývojová
Více01 Teoretické disciplíny systémové vědy
01 Teoretické disciplíny systémové vědy (systémový přístup, obecná teorie systému, systémová statika a dynamika, úlohy na statických a dynamických systémech, kybernetika) Systémová věda je vědní disciplínou
VíceZÁKLADNÍ METODOLOGICKÁ PRAVIDLA PŘI ZPRACOVÁNÍ ODBORNÉHO TEXTU. Martina Cirbusová (z prezentace doc. Škopa)
ZÁKLADNÍ METODOLOGICKÁ PRAVIDLA PŘI ZPRACOVÁNÍ ODBORNÉHO TEXTU Martina Cirbusová (z prezentace doc. Škopa) OSNOVA Metodologie vs. Metoda vs. Metodika Základní postup práce Základní vědecké metody METODOLOGIE
VíceModelování a simulace Lukáš Otte
Modelování a simulace 2013 Lukáš Otte Význam, účel a výhody MaS Simulační modely jsou nezbytné pro: oblast vědy a výzkumu (základní i aplikovaný výzkum) analýzy složitých dyn. systémů a tech. procesů oblast
VíceU Úvod do modelování a simulace systémů
U Úvod do modelování a simulace systémů Vyšetřování rozsáhlých soustav mnohdy nelze provádět analytickým výpočtem.často je nutné zkoumat chování zařízení v mezních situacích, do kterých se skutečné zařízení
VíceCW01 - Teorie měření a regulace
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 - Teorie měření a regulace ZS 2010/2011 SPEC. 2.p 2010 - Ing. Václav Rada, CSc. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace
VíceÚvod do modelování a simulace. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Úvod do modelování a simulace systémů Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 Základní pojmy Systém systémem rozumíme množinu prvků (příznaků) a vazeb (relací) mezi nimi, která jako celek má určité vlastnosti. Množinu
VíceSYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (VII) Kybernetika. Ak. rok 2011/2012 vbp 1
SYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (VII) Kybernetika Ak. rok 2011/2012 vbp 1 ZÁKLADNÍ SMĚRY A DISCIPLÍNY Teoretická kybernetika (vědecký aparát a metody ke zkoumání kybernetických systémů; používá abstraktní modely
VíceMETODICKÝ APARÁT LOGISTIKY
METODICKÝ APARÁT LOGISTIKY Metodický aparát logistiky jedná se o metody sloužící k rozhodování při logistických problémech Metodu = použijeme, v případě vzniku problému. Problém = vzniká v okamžiku, když
VíceInformační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Nástroje business modelování. Business modelling, základní nástroje a metody business modelování.
3 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Business modelling, základní nástroje a metody business modelování.
VíceANALÝZA BIOLOGICKÝCH A KLINICKÝCH DAT V MEZIOBOROVÉM POJETÍ
ANALÝZA BIOLOGICKÝCH A KLINICKÝCH DAT V MEZIOBOROVÉM POJETÍ INVESTICE Institut DO biostatistiky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a analýz 5. LETNÍ ŠKOLA MATEMATICKÉ BIOLOGIE ANALÝZA BIOLOGICKÝCH A KLINICKÝCH DAT V MEZIOBOROVÉM
VíceManažerská ekonomika KM IT
KVANTITATIVNÍ METODY INFORMAČNÍ TECHNOLOGIE (zkouška č. 3) Cíl předmětu Získat základní znalosti v oblasti práce s ekonomickými ukazateli a daty, osvojit si znalosti finanční a pojistné matematiky, zvládnout
VíceArchitektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/
Architektury Informačních systémů Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Nutné pojmy Co je to informační systém? Jaké oblasti zahrnuje? Jaká je vazba IS na podnikovou strategii?
VíceModelování procesů s využitím MS Visio.
Modelování procesů s využitím MS Visio jan.matula@autocont.cz Co je to modelování procesů? Kreslení unifikovaných či standardizovaných symbolů, tvarů a grafů, které graficky znázorňují hlavní, řídící nebo
VíceCASE. Jaroslav Žáček
CASE Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Co znamená CASE? Definice dle SEI A CASE tool is a computer-based product aimed at supporting one or more software engineering activities
VíceVývoj informačních systémů. Obecně o IS
Vývoj informačních systémů Obecně o IS Informační systém Informační systém je propojení informačních technologií a lidských aktivit směřující k zajištění podpory procesů v organizaci. V širším slova smyslu
VíceOOT Objektově orientované technologie
OOT Objektově orientované technologie Systém, model, modelování Daniela Szturcová Institut geoinformatiky, HGF Osnova přednášky Systém Popis systému Modelování systému Co je systém Co si představujete
VíceProblémové domény a jejich charakteristiky
Milan Mišovič (ČVUT FIT) Pokročilé informační systémy MI-PIS, 2011, Přednáška 02 1/16 Problémové domény a jejich charakteristiky Prof. RNDr. Milan Mišovič, CSc. Katedra softwarového inženýrství Fakulta
Více19.11.2013. Projektový management. Projektový management. Další charakteristiky projektu. Projekt
Projektový management Lekce: 8 Projektový management Doc. Ing. Alois Kutscherauer, CSc. Projektový management je typ managementu uplatňovaného k zabezpečení realizace jedinečných, neopakovatelných, časově
VíceAnalýza a modelování dat. Helena Palovská
Analýza a modelování dat Helena Palovská Analýza a modelování pro SW projekt Strukturovaný přístup Dynamická část (procesy, aktivity, funkce) Statická část (data) Objektově orientovaný přístup use case
VíceArchitektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček
Architektury Informačních systémů Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Nutné pojmy Co je to informační systém? Jaké oblasti zahrnuje? Jaká je vazba IS na podnikovou strategii?
VíceSYSTÉMY ŘÍZENÍ PODNIKU OKRUHY OTÁZEK KE ZKOUŠCE Z PŘEDMĚTU MPH_SYRP V magisterském studiu
SYSTÉMY ŘÍZENÍ PODNIKU OKRUHY OTÁZEK KE ZKOUŠCE Z PŘEDMĚTU MPH_SYRP V magisterském studiu 20010-2011 1. Historické příčiny vzniku systémového přístupu k zobrazování a analýze reálných objektů. Podstata
VíceSmysl metodiky IS/IT. Koncentrovaná zkušenost Checklist na nic nezapomeneme
Smysl metodiky IS/IT Koncentrovaná zkušenost Checklist na nic nezapomeneme Přínosy metodik Větší produktivita a kooperace týmů Komunikační standard Specializace projektových týmů Nezávislost na konkrétních
VíceProjektování informačních systémů
Vyšší odborná škola informačních služeb, Praha 4, Pacovská 350/4 Projektování informačních systémů Sylaby ke kurzu Helena Kučerová 2007 Obsah 1. Úvod...2 2. Systémová teorie a metodologie...3 2.1 Systémová
VíceMANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ. Zpracoval Ing. Jan Weiser
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ Zpracoval Ing. Jan Weiser Obsah výkladu Rozhodovací procesy a problémy Dvě stránky rozhodování Klasifikace rozhodovacích procesů Modely rozhodování Nástroje pro podporu rozhodování
VíceModely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.
Modely datové Existují různé úrovně pohledu na data. Nejvyšší úroveň je úroveň, která zachycuje pouze vztahy a struktury dat samotných. Konceptuální model - E-R model. Další úrovní je logická úroveň Databázové
Více7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice
7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice Statistika nuda je, má však cenné údaje, neklesejte na mysli, ona nám to vyčíslí Jednou z úloh statistiky je odhad (výpočet) hodnot statistického znaku x i,
VíceNÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU. Projektová dekompozice
NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU Projektová dekompozice Úvod do vybraných nástrojů projektového managementu METODY A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU Tvoří jádro projektového managementu.
VíceNávrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů
Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů Martin Tomášek, Jiří Šebek Návrh softwarových systémů (B6B36NSS) Převzato z přednášky X36AAS M. Molhanec Co je to architektura Využívá se
VíceVysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice
PARADIGMA, PARADIGMA STRATEGICKÉHO MANAGEMENTU Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Institute of Technology And Business In České Budějovice Tento učební materiál vznikl v rámci projektu
VíceArchitektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura
Dílčí architektury Informační systémy - dílčí architektury - EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu 1 Globální Funkční Procesní Datová SW Technologická HW Aplikační
Více2. Modelovací jazyk UML 2.1 Struktura UML 2.1.1 Diagram tříd 2.1.1.1 Asociace 2.1.2 OCL. 3. Smalltalk 3.1 Jazyk 3.1.1 Pojmenování
1. Teoretické základy modelování na počítačích 1.1 Lambda-kalkul 1.1.1 Formální zápis, beta-redukce, alfa-konverze 1.1.2 Lambda-výraz jako data 1.1.3 Příklad alfa-konverze 1.1.4 Eta-redukce 1.2 Základy
VíceManagement projektu III. Fakulta sportovních studií přednáška do předmětu Projektový management ve sportu
Management projektu III. Fakulta sportovních studií 2016 5. přednáška do předmětu Projektový management ve sportu doc. Ing. Petr Pirožek,Ph.D. Ekonomicko-správní fakulta Lipova 41a 602 00 Brno Email: pirozek@econ.muni.cz
Více5.1.7 Informatika a výpočetní technika. Časové, obsahové a organizační vymezení. ročník 1. 2. 3. 4. hodinová dotace 2 2 0 0
5.1.7 Informatika a výpočetní technika Časové, obsahové a organizační vymezení ročník 1. 2. 3. 4. hodinová dotace 2 2 0 0 Realizuje se vzdělávací obor Informatika a výpočetní technika RVP pro gymnázia.
VíceNÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU
NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU Projektová dekompozice Přednáška Teorie PM č. 2 Úvod do vybraných nástrojů projektového managementu Úvodní etapa projektu je nejdůležitější fáze projektu. Pokud
VíceCHEMICKO-INŽENÝRSKÉ VZDĚLÁVÁNÍ VE STRUKTUROVANÉM STUDIU
CHEMICKO-INŽENÝRSKÉ VZDĚLÁVÁNÍ VE STRUKTUROVANÉM STUDIU Milan Jahoda Zdroj Peter Hamersma, Martin Molzahn, Eric Schaer: Recommendations for Chemical Engineering Education in a Bologna Three Cycle Degree
VíceTéma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky
Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky 1 Teoretická východiska empirického zkoumání pedagogických jevů. Typy výzkumů, jejich různá pojetí. Základní terminologie
VíceIng. Jiří Fejfar, Ph.D. Geo-informační systémy
Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Geo-informační systémy Definice, budování a život GIS Kapitola 1: Vztahy strana 2 Data, informace, IS, GIS Kapitola 1: Vztahy strana 3 Rozhodnutí Znalosti Znalostní systémy. Informace
Více5. Umělé neuronové sítě. Neuronové sítě
Neuronové sítě Přesný algoritmus práce přírodních neuronových systémů není doposud znám. Přesto experimentální výsledky na modelech těchto systémů dávají dnes velmi slibné výsledky. Tyto systémy, včetně
Více6 Objektově-orientovaný vývoj programového vybavení
6 Objektově-orientovaný vývoj programového vybavení 6.1 Co značí objektově-orientovaný - organizace SW jako kolekce diskrétních objektů, které zahrnují jak data tak chování objekt: OMG: Objekt je věc (thing).
VíceNikolić Aleksandra Matěj Martin
POSTAVENÍ Í PEDAGOGIKY MEZI VĚDAMI Nikolić Aleksandra Matěj Martin PŮVOD NÁZVU Paidagogos = pais + agein Pais = dítě Agein = vést průvodce dětí, často vzdělaný otrok pečoval o výchovu dětí ze zámožných
Více28.z-8.pc ZS 2015/2016
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace počítačové řízení 5 28.z-8.pc ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. Další hlavní téma předmětu se dotýká obsáhlé oblasti logického
VíceRozšířené tematické okruhy
Rozšířené tematické okruhy 1. Metodologie vědy jako nauka, která se zabývá vědeckými metodami (užší i širší pojetí) (54, 35, 21) o nauka o metodách, o vědeckých metodách o nejméně dva směry speciální metodologie
VíceKlasické metodiky softwarového inženýrství I N G M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W
Klasické metodiky softwarového inženýrství I N G M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W Osnova přednášky Co to je softwarové inženýrství Softwarový proces Metodika a metoda Evoluce softwarových
Více4EK311 Operační výzkum. 1. Úvod do operačního výzkumu
4EK311 Operační výzkum 1. Úvod do operačního výzkumu Mgr. Jana SEKNIČKOVÁ, Ph.D. Nová budova, místnost 433 Konzultační hodiny InSIS E-mail: jana.seknickova@vse.cz Web: jana.seknicka.eu/vyuka Garant kurzu:
VíceStrategický management a strategické řízení
Přednáška č. 2 Strategický management a strategické řízení vymezení principů paradigmatu strategického managementu pojetí a obsah strategického managementu, strategie a strategické analýzy vymezení strategického
VíceCASE nástroje. Jaroslav Žáček
CASE nástroje Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Co znamená CASE? A CASE tool is a computer-based product aimed at supporting one or more software engineering activities within
VíceKrizové scénáře Modelování a simulace procesních systémů, scén a scénářů s využitím metody DYVELOP a Word Art.
Krizové scénáře Modelování a simulace procesních systémů, scén a scénářů s využitím metody DYVELOP a Word Art. Prof. Ing. Jiří Urbánek, CSc. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Projekt:
VíceGIS Geografické informační systémy
GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Převody geometrií Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu
VíceLogický rámec projektu (Logical Framework Matrix LFM)
Logický rámec projektu (Logical Framework Matrix LFM) Při přípravě, realizaci, monitorování a hodnocení programů a projektů se obvykle uplatňuje ve vyspělých zemích i v mezinárodních organizacích (EU,
VíceAnalýza a Návrh. Analýza
Analysis & Design Návrh nebo Design? Design = návrh Není vytváření použitelného uživatelského prostředí (pouze malinká podmnožina celého návrhu) Často takto omezeně chápáno studenty nedokáží si představit,
VíceS T R A T E G I C K Ý M A N A G E M E N T
S T R A T E G I C K Ý M A N A G E M E N T 3 LS, akad.rok 2014/2015 Strategický management - VŽ 1 Proces strategického managementu LS, akad.rok 2014/2015 Strategický management - VŽ 2 Strategický management
VíceSoftware a související služby
Software a související služby Webové technologie, přístup uživatele do systému přes webový prohlížeč Software na zakázku Webové stránky a e-shopy s plnou administrací Intranet, webové aplikace, informační
VíceEXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 1. Jan Krystek
EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 1 2. přednáška Jan Krystek 27. září 2017 ZÁKLADY TEORIE EXPERIMENTU EXPERIMENT soustava cílevědomě řízených činností s určitou posloupností CÍL EXPERIMENTU získání objektivních
VíceInformační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází
1 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Požadavky kreditového systému. Relační datový model, relace, atributy,
VíceInformační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. UML - charakteristika
2 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk UML, základní modely, diagramy aktivit, diagramy entit.
VíceInženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.
Přednáška č. 1 Úvod do statistiky a počtu pravděpodobnosti Statistika Statistika je věda a postup jak rozvíjet lidské znalosti použitím empirických dat. Je založena na matematické statistice, která je
VíceModelování a optimalizace diagnostických procesů
Modelování a optimalizace diagnostických procesů Ing. Jiří Tupa, Ing. František Steiner, Ph.D., Doc. Ing. Vlastimil Skočil, CSc. Oddělení řízení průmyslových procesů, Katedra technologií a měření, Fakulta
VíceManagement. Rozhodování. Ing. Vlastimil Vala, CSc. Ústav lesnické a dřevařské ekonomiky a politiky
Management Rozhodování Ing. Vlastimil Vala, CSc. Ústav lesnické a dřevařské ekonomiky a politiky Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU
VíceMetodologie pedagogického výzkumu
Metodologie pedagogického výzkumu Prof. RNDr. Erika Mechlová, CSc. Zimní semestr 2004/2005 Ukončení: zkouškou Osnova: 1. Základní metodologická východiska vědeckého poznání v pedagogice 2. Předmět vědeckého
VíceRozhodovací procesy 3
Rozhodovací procesy 3 Informace a riziko Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 III rozhodování 1 Rozhodovací procesy Cíl přednášky 1-3: Význam rozhodování Rozhodování
Více1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat
1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat J. Jarkovský, L. Dušek, S. Littnerová, J. Kalina Význam statistické analýzy dat Sběr a vyhodnocování dat je způsobem k uchopení a pochopení
VíceSeminář k absolventské práci
Seminář k absolventské práci Jak napsat a úspěšně obhájit absolventskou práci Absolventské práce - závěrečná práce studia - významný čin z hlediska celkového růstu intelektuálních zdatností a tvůrčích
VícePOLITICKÝ PROCES NA LOKÁLNÍ A REGIONÁLNÍ ÚROVNI
POLITICKÝ PROCES NA LOKÁLNÍ A REGIONÁLNÍ ÚROVNI Úskalí zkoumání lokálního a regionálního politického života mechanické přenášení poznatků z národní úrovně na úroveň regionální a lokální předčasné zobecňování
VíceÚstav technologie, mechanizace a řízení staveb. CW01 - Teorie měření a regulace 10.2 ZS 2010/2011. reg Ing. Václav Rada, CSc.
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 - Teorie měření a regulace ZS 2010/2011 10.2 reg-2 2010 - Ing. Václav Rada, CSc. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření Teorie
VíceUčíme se maturitní otázku Organizování z výkladové prezentace. Zpracoval Ing. Jan Weiser
Učíme se maturitní otázku Organizování z výkladové prezentace Zpracoval Ing. Jan Weiser Osnova prezentace Postup jak uložit obsah tématu do dlouhodobé paměti? Obecnější začlenění problému Funkce řízení
VíceMetodika konstruování Úvodní přednáška
Metodika konstruování Úvodní přednáška Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů 1. Úvod: Cílem přednášky je získání obecných znalostí, definicí a pojmů při projektování technických objektů
VíceZápadočeská univerzita FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD
Západočeská univerzita FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD Okruhy otázek ke státní závěrečné zkoušce z předmětu Databázové technologie (DB) Databázové systémy 1(DB1) Databázové systémy 2 (DB2) Případové studie databázových
VíceRozhodovací procesy 2
Rozhodovací procesy 2 Základní pojmy a struktura rozhodování Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 II rozhodování 1 Rozhodovací procesy Cíl přednášky 1-3: Význam rozhodování
VíceDnešní témata Informační systém, informační služba Podnikový informační systém
Dnešní témata Informační systém, informační služba Podnikový informační systém VOŠIS UIM 5 1 Rekapitulace Kde jsou dokumenty? Osobní informační systém Informace v organizaci Veřejné informační systémy
VíceMěření výsledků výuky a vzdělávací standardy
Měření výsledků výuky a vzdělávací standardy Erika Mechlová Ostravská univerzita v Ostravě Obsah Úvod 1. Měření výsledků výuky 2. Taxonomie učebních úloh 3. Standardy vzdělávání Závěry Úvod Měření výsledků
Více1 Úvod 1.1 Vlastnosti programového vybavení (SW)
1 Úvod 1.1 Vlastnosti programového vybavení (SW) - dávkové zpracování - omezená distribuce - zakázkový SW - distribuované systémy - vestavěná inteligence - laciný HW - vliv zákazníka 1950 1960 1970 1980
VíceZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ 1. týden doc. Ing. Renata WAGNEROVÁ, Ph.D. Ostrava 2013 doc. Ing. Renata WAGNEROVÁ, Ph.D. Vysoká škola báňská
VíceStatistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík
Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012 Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Statistika věda o získávání znalostí z empirických dat empirická
Více5.3.1. Informatika pro 2. stupeň
5.3.1. Informatika pro 2. stupeň Charakteristika vzdělávací oblasti Vzdělávací oblast Informační a komunikační technologie umožňuje všem žákům dosáhnout základní úrovně informační gramotnosti - získat
VícePROPOJENÍ VĚDY, VÝZKUMU, VZDĚLÁVÁNÍ A PODNIKOVÉ PRAXE. PhDr. Dana Pokorná, Ph.D. Mgr. Jiřina Sojková, Státní zámek Sychrov, 21. 23. 5.
PROPOJENÍ VĚDY, VÝZKUMU, VZDĚLÁVÁNÍ A PODNIKOVÉ PRAXE PhDr. Dana Pokorná, Ph.D. Mgr. Jiřina Sojková, Státní zámek Sychrov, 21. 23. 5. 2012 APSYS Aplikovatelný systém dalšího vzdělávání pracovníků ve vědě
VíceHospodářská informatika
Hospodářská informatika HINFL, HINFK Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu reg.
VíceObsah. Zpracoval:
Zpracoval: houzvjir@fel.cvut.cz 03. Modelem řízený vývoj. Doménový (business), konceptuální (analytický) a logický (návrhový) model. Vize projektu. (A7B36SIN) Obsah Modelem řízený vývoj... 2 Cíl MDD, proč
VícePEDAGOGIKA: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška bakalářská
PEDAGOGIKA: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška bakalářská (otázky jsou platné od ledna 2013) I. Teoretické základy pedagogických věd 1. Teorie výchovy a vzdělávání, vzdělanost a školství v antice.
VíceAnalýza. Roman Danel 1. Metody analýzy
Analýza Analýza je vědecká metoda založená na dekompozici celku na elementární části, je to metoda zkoumání složitějších skutečností rozkladem (dissolution) na jednodušší. Cílem analýzy je tedy identifikovat
VíceVysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice
MIKROEKONOMIE ÚVOD, TRH A TRŽNÍ MECHANISMUS Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Institute of Technology And Business In České Budějovice Tento učební materiál vznikl v rámci projektu
VíceObjekty, třídy, vazby 2006 UOMO 30
Objekty, třídy, vazby 2006 UOMO 30 Osnova Vymezení pojmu objekt Objekt a základní objektové koncepty Třídy, třída vs. objekt Vztahy mezi objekty, vazby mezi třídami Polymorfismus 2006 UOMO 31 Vymezení
Víceanalýzy dat v oboru Matematická biologie
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Komplexní přístup k výuce analýzy dat v oboru Matematická biologie Tomáš Pavlík, Daniel Schwarz, Jiří Jarkovský,
VíceNorbert Wiener Biokybernetika
Přednášky z lékařské biofyziky Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity, Brno Norbert Wiener 26.11.1894-18.03.1964 Biokybernetika Obsah přednášky Kybernetika Kybernetické systémy Zpětná
VíceZákladní pojmy; algoritmizace úlohy Osnova kurzu
Osnova kurzu 1) 2) Teorie logického řízení 3) Fuzzy logika 4) Algebra blokových schémat 5) Vlastnosti členů regulačních obvodů 6) Vlastnosti regulátorů 7) Stabilita regulačního obvodu 8) Kvalita regulačního
VíceTeorie systémů TES 10. Měkké systémy metodiky
Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. Teorie systémů TES 10. Měkké systémy metodiky ZS 2011/2012 prof. Ing. Petr Moos, CSc. Ústav informatiky a telekomunikací Fakulta dopravní
VíceObsah přednášky. Databázové systémy RDBMS. Fáze návrhu RDBMS. Coddových 12 pravidel. Coddových 12 pravidel
Obsah přednášky Databázové systémy Konceptuální model databáze Codd a návrh relační databáze fáze návrhu pojem konceptuální model základní pojmy entity, relace, atributy, IO kardinalita, 2 historie: RDBMS
VíceDIDAKTIKA FYZIKY DIDAKTICKÉ PRINCIPY (ZÁSADY) Prof. RNDr. Emanuel Svoboda, CSc.
DIDAKTIKA FYZIKY DIDAKTICKÉ PRINCIPY (ZÁSADY) Prof. RNDr. Emanuel Svoboda, CSc. CITÁTY KOMENSKÉHO Poněvadž při všem je nesnadněji odučovati se než učiti se, musí být opatrně přihlíženo k tomu, aby se ničemu
VíceKET/ZPI - Zabezpečení podnikových informací
KET/ZPI - Zabezpečení podnikových informací Přednášející: Ing. František Steiner, Ph.D. Ing. František Steiner, Ph.D. EK417 Katedra technologií a měření mail: steiner@ket.zcu.cz tel: 377 634 535 Konzultace:
VíceDominik Vymětal. Informační technologie pro praxi 2009, Ostrava 1.-2.10.2009 1
Dominik Vymětal 2009, Ostrava 1.-2.10.2009 1 Procesní model Výhody Orientace na konkrétní činnosti a možnost reengineeringu Nevýhody Malá orientace na průřezové nebo opakované činnosti Modely na základě
VíceProcesní audit VIKMA
Procesní audit VIKMA07-2. 5. 2014 Cíl auditu Procesní audit je zaměřen na relevantní firemní procesy marketing, vývoj, nákup, servis apod. a jeho cílem je průběžně kontrolovat jejich úroveň, aby bylo možné
VícePříloha: Dodatečné informace, včetně přesného znění žádosti dodavatele o dodatečné informace
Příloha: Dodatečné informace, včetně přesného znění žádosti dodavatele o dodatečné informace Pořadové číslo dodatečných informací: 14. ČÁST 1: Přesné znění žádosti dodavatele o dodatečné informace Otázka
VícePŘEDMLUVA ODDÍL I 1. MANAŽEŘI A JEJICH KOMPETENCE
Obsah PŘEDMLUVA U _ ODDÍL I Cíle a zásady vzdělávání a rozvoje manažerů 1. MANAŽEŘI A JEJICH KOMPETENCE 21 1.1 Komu říkáme manažer? 21 1.2 Cq manažeři dělají? 21 1.3 Obsah a struktura manažerské kompetence
VíceDATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1
Metodický list č. 1 Cíl: Cílem předmětu je získat přehled o možnostech a principech databázového zpracování, získat v tomto směru znalosti potřebné pro informačního manažera. Databázové systémy, databázové
VíceSpecializace Návrhář software na základě analýzy vytváří návrh softwarových aplikací ve formě schémat a diagramů.
Návrhář software Návrhář software na základě analýzy vytváří návrh softwarových aplikací ve formě schémat a diagramů. Odborný směr: Informační technologie Odborný podsměr: nezařazeno do odborného podsměru
Více