Modelové řešení revitalizace průmyslových regionů a území po těžbě uhlí na příkladu Podkrušnohoří

Transkript

1 1 Univerzita J. E. Purkyně, Fakulta životního prostředí Registrační číslo projektu: MMR WD Modelové řešení revitalizace průmyslových regionů a území po těžbě uhlí na příkladu Podkrušnohoří Závěrečná zpráva o řešení Číslo aktivity : A 410 Název aktivity : Podpora připravovaného projektu v oblasti informačních technologií Socio-ekonomická data a databáze Doba řešení : od do Řešitelský kolektiv : Doc. Ing. Miroslav Farský, CSc. Ing. Jaroslav Zahálka, CSc. Ústí nad Labem 2008

2 2 Socio-ekonomická data a databáze 1. Data pro mezikrajová a meziokresní srovnání Statistická báze k sledování mezikrajových disparit je soustředěna na ČSÚ, který také ji vyhodnocuje a s výsledky seznamuje decizi a veřejnost, naposledy (15. XI. 2007) materiálem Analýzy regionálních rozdílů v publikacích ČSÚ 1. Je sledována: Stěhování uvnitř republiky Nezaměstnanost a věk nezaměstnaných Zaměstnanost a její odvětvová struktura Mzdy Sociální zabezpečení Porovnání mezi jednotlivými kraji a v rámci těchto krajů mezi jednotlivými okresy jsou každoročně publikována v Statistických ročenkách jednotlivých krajů. V tomto směru bylo v úvodních etapách našeho projektu využito Statistické ročenky Ústeckého kraje za rok 2006 a za rok 2007 jak lze doložit I. částí již vydané monografie 2 a rukopisem II. dílu. V Statistické ročence Ústeckého kraje 2007 jsou v kapitole Územní srovnání charakterizovány charakterizovány jednotlivé okresy těmito parametry: ÚZEMÍ (k ) Rozloha celkem Podíl vybraných druhů pozemků zemědělská půda orná půda nezemědělská půda lesní pozemky Počet obcí celkem se statutem města Podíl městského obyvatelstva Počet částí obcí Hustota obyvatelstva ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ - údaje roku 2005 Měrné emise (REZZO 1-3) oxid siřičitý SO 2 oxidy dusíku NO x oxid uhelnatý CO 1 viz: 2 Vráblíková J. a kol.: Revitalizace antropogenně postižené krajiny v Ppodkušnohoři. I.část Přírodní a sociálně ekonomické charakteristiky disparit průmyslové krajiny v Podkrušnohoří. Ústí n/l., FŽP UJEP 2008, 180 s. (ISBN )

3 3 OBYVATELSTVO Počet obyvatel (k ) ženy Podíl obyvatel ve věku (k ) 0-14 let let 65 a více let Podíl žen ve věku (k ) 0-14 let let 65 a více let Průměrný věk obyvatel (k ) muži ženy Naděje dožití (průměr let ) muži ženy Na obyvatel živě narození zemřelí přistěhovalí vystěhovalí přirozený přírůstek přírůstek stěhováním celkový přírůstek sňatky rozvody potraty Kojenecká úmrtnost - zemřelí do 1 roku na živě narozených TRH PRÁCE Nezaměstnanost (k ) evidovaná nezaměstnanost podle údajů úřadů práce Uchazeči o zaměstnání ženy dosažitelní uchazeči o zaměstnání Struktura uchazečů podle vzdělání: základní střední odborné (vč. vyučených) úplné střední s maturitou vysokoškolské Struktura uchazečů podle věku: do 24 let let let

4 let let nad 60 let Volná pracovní místa celkem Míra registrované nezaměstnanosti ORGANIZAČNÍ STRUKTURA Registrované subjekty (k ) právnické osoby celkem obchodní společnosti z toho akciové společnosti družstva státní podniky ostatní fyzické osoby celkem živnostníci samostatně hospodařící rolníci a zemědělští podnikatelé podnikající dle zvláštních předpisů ZEMĚDĚLSTVÍ Počet zemědělských podniků v tom podle výměry zemědělské půdy: méně než 5 ha 5-9,99 ha 10-49,99 ha 50-99,99 ha ,99 ha 500 a více PRŮMYSL - podniky s 20 a více zaměstnanci se sídlem v okrese Počet podniků Tržby za prodej vlastních výrobků a služeb průmyslové povahy STAVEBNICTVÍ - podniky s 20 a více zaměstnanci se sídlem v okrese Počet podniků Stavební práce podle dodavatelských smluv Bytová výstavba Zahájené byty Rozestavěné byty (k ) Dokončené byty Na obyvatel Modernizované byty CESTOVNÍ RUCH Hromadná ubytovací zařízení celkem lůžka

5 5 DOPRAVA Délka silnic I. třídy Délka silnic II. třídy Evidovaná vozidla (k ) osobní automobily nákladní automobily autobusy VZDĚLÁVÁNÍ Mateřské školy děti na 1 třídu na 1 školu Základní školy žáci celkem na 1 třídu na 1 školu Gymnázia žáci denního studia Střední odborné školy žáci denního studia Střední odborná učiliště žáci denního studia Vyšší odborné školy žáci denního studia ZDRAVOTNICTVÍ Lékaři celkem na obyvatel z toho v nestátních zařízeních Počet obyvatel na 1 lékaře Nemocnice Odborné léčebné ústavy z toho léčebny dlouhodobě nemocných Ordinace praktického lékaře pro dospělé pro děti a dorost stomatologa Lékaři ambulantní péče na obyvatel Lékárny (vč. odloučených pracovišť) Pracovní neschopnost Průměrný počet nemocensky pojištěných Průměrná pracovní neschopnost pro nemoc pro pracovní úrazy pro ostatní úrazy SOCIÁLNÍ ZABEZPEČENÍ

6 6 Zařízení sociální péče celkem - předběžné údaje místa z toho domovy důchodců -- předběžné údaje místa Příjemci důchodů celkem z toho starobních Průměrný měsíční důchod celkem starobní KRIMINALITA, DOPRAVNÍ NEHODY, POŽÁRY Zjištěné trestné činy na obyvatel Dopravní nehody na obyvatel usmrcení těžce zranění způsobené hmotné škody Požáry celkem usmrcení způsobené hmotné škody Výběr základních charakteristik pro naše modelové okresy byl uveden v přílohách I. IV. 10. kapitoly II. dílu monografie o našem projektu. 2. Data pro mezimestská a meziobecní srovnání Vymezení našeho modelového území a změny, které by měly nastat po realizaci doporučených opaření, je však ale nutné charakterizovat (kvantifikovat) jako meziobecní disparity, s využitím socio-ekonomických dat z veřejně přístupných statistických bází o obcích. Český statistický úřad na základě Stavebního zákona 183/2006 Sb. a k němu vydané vyhlášky 500/2006 Sb. připravil pro všechny obce v ČR tabulky 3 (StavZ-01 a StavZ-02) s tzv. Územně analytickými podklady, prezentujícími v současné době dostupné a relevantní ukazatele demografického, socio-ekonomického a urbanistického charakteru. (Ve všech tabulkách je prostřednictvím číselných odkazů na legendu uvedeno, datum, resp. období, ke kterému, resp. za které, byl údaj pořízen.) Většina ukazatelů se vztahuje k skutečnosti r Zdrojem informací pro tyto tabulky jsou především dvě databáze ČSÚ. Databáze ukazatelů městské a obecní statistiky a městského informačního systému (dále jen MOS/MIS) posloužila pro většinu demografických ukazatelů a ukazatelů rozloh ploch v území obcí a městských částí, databáze ukazatelů ze Sčítání lidu, domů a bytů z roku 2001 (dále jen SLDB 2001) pak pro ukazatele o vzdělání, struktuře a vybavenosti bytů, bytové výstavbě, dojížďce a vyjížďce v souvislosti se zaměstnáním a studiem a ukazatele z oblasti zaměstnanosti. 3 Přístupné na veřejné databázi ČSÚ:

7 7 V těchto databázích je t.č.pro každou obec a časový horizont vykazován: 1.1 Počet obyvatel 1.2 Přirozený přírůstek 1.3 Saldo migrace 2.1 Podíl obyvatel ve věku 0-14 na celkovém počtu obyvatel (%) 2.2 Počet obyvatel ve věku Podíl obyvatel ve věku 65- na celkovém počtu obyvatel (%) 37.1 Živě narození 37.2 Zemřelí 37.3 Přistěhovalí 37.4 Vystěhovalí 6.1 Počet částí obce 8.1 Míra registrované nezaměstnanosti (%) -dosažitelní 8.2 Počet uchazečů o zaměstnání - dosažitelní 8.3 Počet uchazečů o zaměstnání 11.1 Počet dokončených bytů 18.1 Počet lázeňských léčeben 18.2 Počet lůžek v lázeňských léčebnách 22.1 Podíl zemědělské půdy z celkové výměry (%) 23.1 Podíl orné půdy ze zemědělské půdy (%) 24.1 Podíl trvalých travních porostů ze zemědělské půdy (%) 27.1 Podíl zastavěných a ostatních ploch z celkové výměry (%) 28.1 Podíl vodních ploch z celkové výměry (%) 29.1 Podíl lesů z celkové výměry (%) 30.1 Koeficient ekologické stability 30.2 Orná půda (ha) 30.3 Chmelnice (ha) 30.4 Vinice (ha) 30.5 Zahrady (ha) 30.6 Ovocné sady (ha) 30.7 Trvalé travní porosty (ha) 30.8 Lesní půda (ha) 30.9 Vodní plochy (ha) Zastavěné plochy (ha) Ostatní plochy (ha) Celková výměra (ha) Konstrukce a interpretace těchto ukazatelů je zřejmá. Koeficient ekologické stability počítá se jako poměr druhů pozemků: (chmelnice + vinice + zahrady + ovocné sady + trvalé travní porosty + + lesní půda + vodní plochy (orná půda + zastavěné plochy + ostatní plochy)

8 8 Na webové stránce našeho projektu na adrese: jsou uvedena pro veškeré obce v tabulce specifikovaná data (stav k 30, ) a to: V sešitě č, 1 pro obce okresů Chomutov a Most V sešitě č. 2 pro obce okresů Teplice a Ústí n/l V poslední době se u nás aplikovaný ekonomický výzkum počal věnovat specifikaci a identifikaci podnikatelského potenciálu regionu, který je chápán jako suma schopností a předpokladů regionu realizovat investiční záměry a inovace produkčního charakteru a je tedy jakousi podmnožinou sociálního potenciálu. Dle (Honsová 2002, CR 2000) Společnost MasterCard ve spolupráci se Sdružením CZECH TOP 100 a Vysokou školou ekonomickou v Praze (prof. René Wokoun) provedla pod názvem MasterCard Česká centra rozvoje průzkum podnikatelského potenciálu v 24 českých městech a 14 krajích. Města a kraje obdržely body za ekonomickou stabilitu, investiční atraktivitu, finanční toky, business centra, zhodnocení intervencí veřejného sektoru, technologickou vyspělost či kvalitu života. V hodnocení vycházejícího z více než 40 ukazatelů získala Praha 91 indexních bodů ze sta možných. Druhý byl Středočeský, třetí Plzeňský a poslední Ústecký kraj (49 bodů). V pořadí měst má první Praha 86 bodu, druhé je Brno a třetí Ostrava. Konec tabulky obsadily Teplice (23 bodů), které jako jediné poskytly týmu expertů údaje až po intervencích. Projekt Město pro byznys realizovala spol. Factum Imnventio a financovala Hospodářská komora (Plhoň 2008 Průzkum měl dát podnikatelům odpověď na otázku, kde se nabízejí nejlepší příležitosti pro podnikání. Do průzkumu bylo zařazeno celkem 205 měst s rozšířenou působností (takzvané malé okresy). Pražské obvody nebyly v této etapě hodnoceny. Každá z hodnocených lokalit byla ohodnocena padesáti kritérii : Kritéria hodnocení 1. Podnikatelské prostředí - Podíl podnikatelů - Počet firem - Vývoj počtu ekonomických subjektů - Podíl středních a velkých firem - Podíl zahraničních osob - Oborová struktura - Změna podílu středních a velkých firem 2. Kvalita lokality - Počet lůžek v ubytovacích zařízeních - Stabilita krajiny - Infrastruktura obcí - Bytová výstavba

9 9 - Znečištění ovzduší - Počet lékařů - Kulturní a sportovní zařízení - Dopravní infrastruktura - Kriminalita - Kapacita dětí v předškolních zařízeních na 100 obyvatel 3. Pracovní trh - Změna počtu obyvatel - Nezaměstnanost - Věk nezaměstnaných - Dlouhodobá nezaměstnanost - Konkurence na pracovním trhu - Změna konkurence - pracovní trh - Změna nezaměstnanosti - Průměrný plat - administrativní pracovník - Prům. plat - technik - Pracovní neschopnost 4. Kvalita veřejné správy - Podíl kapitálových výdajů obce - Daňové příjmy na obyv. - Podpora web. stránek - IRating CCB - Úřední hodiny - Počet úředníků na 100 obyvatel - Finance získané z EU na 100 obyvatel - Finance věnované na dopravu na 100 obyvatel - Navigační systém - Informační otevřenost 5. Cenové podmínky - Poplatek za pobyt - Poplatek za stánek - Poplatek ze vstupného - Cena vodného a stočného - Ceny stavebních pozemků - Ceny bytů - Cena za odvoz odpadu - Cena za kopírování 6. Průzkum mezi podnikateli - Hodnocení podnikatelského prostředí - Hodnocení městského úřadu - Hodnocení místa působení - Hodnocení ceny pracovní síly - Hodnocení kvality pracovních sil Každá z hodnocených lokalit byla ohodnocena padesáti kritérii (viz dále uvedený výčet). Kritéria byla shrnuta do šesti hlavních oblastí, v nichž každé město (obec) muselo prokázat zdravé podnikatelské prostředí, veřejnou správu vytvářející nejlepší podmínky pro podnikání, nejlepší nabídku pracovní síly, nejlepší cenové podmínky a nejkvalitnější lokalitu. Aktuální statistická data poskytla regionální pracoviště Českého statistického úřadu, pro zhodnocení rozpočtů měst byla využita databáze ARIS Ministerstva financí. Provedl se i online průzkum platů na stránkách merces.cz, přehled o nezaměstnanosti poskytlo Ministerstvo práce a sociálních věcí. Kromě těchto "tvrdých" statistických dat byla použita i měkká data k posouzení toho, jak

10 10 jednotlivá města vycházejí podnikatelům vstříc. Telefonicky byli dotazováni i šéfové a majitelé firem, kteří v daném regionu již působí, a ti sami bodově ohodnocovali své radnice. Při naznačeném hodnocení umístily se lokality z naší modelové oblasti mezi 205 konkurenty takto: umístění Ústí n/l 33 Most 53 Teplice 58 Litvínov 88 Kadaň 189 Bílína 196 Chomutov 204 Charakteristiky všech 205 hodnocených českých měst jsou uvedeny v příloze I. naší studie. 3. Literatura : CR(2008): Stránky projektu: Databáze ČSÚ: Město (2008) : Stránky projektu: Plhoň T. (2008): Větší průzkum tu dosud nebyl. Ekonom, č. 44, s SRÚK (2007): Statistická ročenka Ústeckého kraje

11 Příloha I. Výsledky průzkumu Město pro byznys

12 12